Sitter fast på skärmar: Mönster för dator- och spelstationens användning i ungdomar som ses på en psykiatrisk klinik (2011)

J Kan Acad Child Adolesc Psychiatry. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Grön DA.

Abstrakt

MÅL:

Användning av dator- och spelstationer har förankrats i vår ungdomskultur. Föräldrar till barn med psykiatriska störningar rapporterar oro för överanvändning, men forskningen inom detta område är begränsad. Syftet med denna studie är att utvärdera dator- / spelstationsanvändning hos ungdomar i en psykiatrisk klinikpopulation och att undersöka sambandet mellan användning och funktionsnedsättning.

METOD:

102 ungdomar, åldrarna 11-17, från psykiatriska kliniker utanför patienten deltog. Mängden användning av dator / spelstation, användningstyp (spel eller icke-spel) och närvaro av beroendeframkallande funktioner konstaterades tillsammans med känslomässigt / funktionsnedsättande. Multivariat linjär regression användes för att undersöka samband mellan användningsmönster och försämring.

RESULTAT:

Genomsnittlig skärmtid var 6.7 ± 4.2 timmar / dag. Närvaron av beroendeframkallande egenskaper korrelerades positivt med emotionell / funktionell nedsättning. Tid som använts för användning av dator / spelstation var inte totalt sett korrelerad med försämring efter kontroll av beroendeframkallande funktioner, men icke-speltid korrelerades positivt med riskabelt beteende hos pojkar.

SLUTSATSER:

Ungdomar med psykiatriska störningar tillbringar mycket av sin fritid på datorn / spelstationen och en betydande delmängd visar beroendeframkallande funktioner som är förknippade med funktionsnedsättning. Ytterligare forskning för att utveckla åtgärder och för att utvärdera risk krävs för att identifiera effekterna av detta problem.

NYCKELORD:

ungdom; datorberoende; internet missbruk; Videospel

Beskrivning

Under de senaste 20 åren har användningen av dator- och spelstationer i barns och ungdomars vardag ökat kraftigt (Media Awareness Network, 2005; Smith et al., 2009). Nya former av social kommunikation inklusive snabbmeddelanden och webbaserade sociala interaktioner är nu viktiga dagliga komponenter i många tonåringar. Elektroniskt spel har exploderat i popularitet och för vissa barn har det blivit deras främsta fritidsaktivitet (Olson et al., 2007). Eftersom användning av dator / spelstation är ett relativt nytt fenomen är vår kunskap om effekterna av användning på allmän barns utveckling och sociala och akademiska funktioner begränsad. Denna studie är ett första steg i att undersöka användning av dator- och spelstationer hos barn med psykiatriska störningar, en sårbar befolkning som ännu mindre är känd för.

Barn och ungdomar identifierar ofta positiva funktioner vid användning inklusive social och intellektuell stimulering (Campbell et al., 2006) och det finns forskning som tyder på att videogaming kan bygga uppmärksamhet och visuella rumsliga färdigheter (Green & Bavelier, 2003). Det har emellertid framkommit oro över effekterna av användning på skolarbetet och social utveckling, särskilt när höga användningsnivåer begränsar engagemang i direkt socialt engagemang, sport, fantasifullt spel, musik och andra typer av färdighetsbyggande utomhusaktiviteter (Allison et al., 2006; Jordan, 2006).

Överanvändning av dator- / spelstationsaktiviteter har lett till förslag att detta betraktas som en typ av beteendemissbruk (Ung, 1998b). Olika beroendemodeller har föreslagits inklusive sådana baserade på impulskontrollstörningar, patologiskt spel och substansberoende (Skägg, 2005; Byun, et al., 2009; Shapira et al., 2003; Ung, 1998b). Internetberoende ingår inte i DSM-IV-TR, (APA, 2000) men vissa har föreslagit att det ska inkluderas som en del av DSM-V (Blockera, 2008). Studier av populationer av gymnasie- och universitetsstudenter har identifierat mängden problematisk eller "beroendeframkallande" användning som sträcker sig från 2.4% –20% (Cao & Su, 2006; Grusser et al., 2005; Ha et al., 2006; Mythily et al., 2008; Niemz et al., 2005), även om jämförelser mellan studierna är svåra eftersom det inte finns någon standardiserad definition av internetberoende (Byun, et al., 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010).

Terminologin på detta område utvecklas. Olika termer används inklusive "internetberoende" (Byun, et al., 2009), "Problematisk internetanvändning" (Ceyhan, 2008), "Tvångsmässig internetanvändning" (van Rooij, et al., 2010) och "cyberaddiction" (Vaugeois, 2006). De flesta studier fokuserar uteslutande på internetanvändning (Byun, et al., 2009), medan andra tittar på videogaming (vare sig det är on-line eller offline) (Gentile, 2009; Rehbein et al., 2010; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Detta exklusiva fokus på en eller annan elektronisk aktivitet är inte förenlig med beteendet hos de flesta ungdomar som, enligt vår erfarenhet, gör en mängd olika on-line och off-line aktiviteter, ibland samtidigt. I den här studien använder vi termen "dator / spelstationsaktivitet" för att inkludera alla fritidsaktiviteter (dvs. icke-skolor eller arbetsrelaterade) aktiviteter på datorer och spelstationer (inklusive handhållna spelapparater). Vi definierar "skärmtid" för att inkludera tid som spenderas på datorn / spelstationen plus tiden som tittat på TV. Termen "överanvändning" kommer att användas när aktiviteten innebär överdriven tid, men inte nödvändigtvis beroendeframkallande funktioner. Vi använder termen ”beroende” för att hänvisa till studier där det finns ett mått som behandlar kvalitativa funktioner i beroende som beskrivs ovan.

Korrelationer mellan tung användning och närvaro av psykiatriska symtom som depression, ADHD och social ångest i allmänna befolkningsprover har identifierats (Cao & Su, 2006; Chan & Rabinowitz, 2006; Jang et al., 2008; Kim et al., 2006; Ko, et al., 2008; Niemz et al., 2005; Rehbein et al., 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang, et al., 2005; Yoo, et al., 2004). Andra studier har tittat på psykiatriska funktioner hos tunga internetanvändare och fann varierande resultat som mest tyder på att tunga användare har högre frekvens av psykiatriska symtom inklusive social ångest och humörsymptom (Cao et al., 2007; Chak & Leung, 2004; Lo, et al., 2005; Shapira et al., 2000; Yen et al., 2008), såväl som kognitiva underskott (Sun et al., 2009; Sun et al., 2008).

Dessa korrelationer mellan tung användning och psykiatriska symtom överensstämmer med anekdotiska rapporter från kliniker och föräldrar med barn och ungdomar med psykiska problem. Medan märkningen av användning av dator / spelstation är "beroendeframkallande" förblir kontroversiell i forskningsvärlden (Shaffer et al., 2000), i klinisk praxis rapporterar många föräldrar betydande oro över "beroendeframkallande" användning i sina barn, och behandlingscentra för "internetberoende" ökar (Ahn, 2007; Khaleej Times Online, 2009). Det är oklart om stora mängder användning av dator / spelstation bidrar till känslomässiga svårigheter, om användning är ett resultat av svårigheter (t.ex. social isolering) eller en kombination av båda faktorerna. För närvarande finns det lite information om mönster för dator- / spelstationsanvändning hos ungdomar med psykiatriska störningar.

Denna studie är den första som specifikt tittar på användning av dator / spelstation i ungdomar i en psykiatrisk klinikpopulation. Syftet var att bestämma hur mycket tid ungdomar med psykiatriska störningar spenderar framför "skärmar" (TV, datorer och spelstationer) och hur de delar sin tid mellan videospelning och datoraktiviteter som inte spelar rekreation (t.ex. Facebook) . Ytterligare mål var att bestämma om det fanns ett samband mellan omfattningen av användning av dator / spelstation och graden av emotionell och funktionsnedsättning. Slutligen, även om ”internetberoende” som en störning förblir kontroversiell, ville vi avgöra om förekomsten av funktioner i beroendeframkallande användning baserat på föreslagna modeller för internetberoende kunde identifieras i vår kliniska population och om de hade något förutsägbart värde på hur ungdomen fungerade.

Metod

Deltagare

Barn och deras familjer som sågs i psykiatriska kliniker utanför patienten på ett provinsiellt barnsjukhus i Kanada samt på 2 samhällsplatser under en 4-månadersperiod i 2008 kontaktades och bad om att delta i studien. De var en heterogen grupp och inkluderade patienter som deltog i allmänna psykiatrikliniker samt subspecialitetskliniker och var en blandning av sekundära och tertiära fall. Vi hade inga uppgifter om deltagarnas socioekonomiska status. Inkluderingskriterier var ålder mellan 11 – 17, flytande engelska och förmågan att läsa engelska. Vi distribuerade ∼160 undersökningar av vilka 112 genomfördes av både barnet och deras förälder. Vi utelämnade 8 deltagare på grund av ofullständigt samtycke och / eller samtyckesformer, en deltagare eftersom han var under åldersgränsen och en deltagare på grund av felaktig tolkning av frågeformulärerna. Det slutliga provet bestod därför av 102 försökspersoner. Denna studie godkändes av University of British Columbia Research Ethics Board och alla ämnen undertecknade samtycke eller samtyckesformer.

Demografi

Demografisk information inklusive ålder, kön, antal datorer och internetåtkomst fastställdes via föräldrar och barn frågeformulär. Barn- och förälders uppskattningar av tid som spenderades på spel, datorbaserade fritidsaktiviteter utan spel, och TV på vardagar (skoldagar) och helger (icke skoldagar), vilket möjliggjorde ett viktat dagligt medelvärde för varje aktivitet. Frågeformuläret bedömde inte textning och skilde inte mellan on-line eller off-line-spel. Förekomsten av regler, tidsgränser och plats för dator / spelsystem konstaterades.

åtgärder

Det finns inga befintliga åtgärder som tittar på beroendeframkallande funktioner i dator- och spelstationsaktiviteter som är lämpliga för ungdomar. Flera åtgärder har utvecklats för att specifikt titta på internetbaserade aktiviteter (Skägg, 2005; Beranuy Fargues et al., 2009; Ko, et al., 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Park, 2005; Young, 1998a, 1998b) och flera har utvecklats för att uteslutande titta på videogaming (Gentile, 2009; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Mycket av forskningen om internetberoende har ägt rum i Asien, där en av de mest använda åtgärderna är Chen Internet Addiction Scale (Ko, et al., 2005a), som inte finns på engelska. En av de mest använda måtten på engelska som tittar på internetaktiviteter, Internet Addiction Test (IAT) (Young, 1998a, 1998b) har endast validerats hos vuxna (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) och innehåller några frågor som är olämpliga för barn (t.ex. "Hur ofta föredrar du internet framför intimitet med din partner?"). En valideringsstudie inkluderade en del ungdomar men provets medelålder var över 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Inga engelska skalor som bedömer internetberoende hos barn har validerats. Dessutom förlitar sig alla befintliga åtgärder uteslutande på egenrapportering och inkluderar inte säkerhetsinformation från en förälder, vilket riskerar underrapportering av problem.

Dator- / spelstationsberoende-skala (CGAS)

I avsaknad av en lämplig och validerad åtgärd för barn och ungdom, som beskrivits ovan, utvecklade vi ett frågeformulär som skulle fånga både barn- och föräldrarapport, flera sätt för dator- och spelstationsaktiviteter och identifiera de barn som kvalificerar sig för föreslagna kriterier för internetberoende för ungdomar (Ko, et al., 2005b). Kriterier i Ko-papperet härrörde från kandidatdiagnostiska kriterier baserade på impulskontrollstörning och substansanvändningsstörning i DSM-IV TR samt föreslagna diagnostiska kriterier från andra studier och validerades empiriskt i ett samhälleprov av ungdomar. Självrapporten CGAS är en 8-artikel Likert-skala på ett 1 – 5-intervall som bedömer 1) upptaget av dator / spelstationsaktiviteter; 2) underlåtenhet att motstå impulsen att använda; 3) tolerans (ökad användning behövs för att känna sig nöjd); 4) tillbakadragande (nöd när man inte använder, löser med användning); 5) längre än avsedd användning; 6) misslyckade ansträngningar att minska; 7) alltför stora ansträngningar som försökt använda; och 8) fortsatte att använda trots kunskap om att det orsakade problem. Svaren på 8-frågorna summerades för att skapa ett Addiction Score som sträckte sig mellan 8 (inga beroendeframkallande funktioner) till 40 (maximal beroendeframkallande funktioner). För att minimera den negativa haloeffekten av skalan inbäddades frågor om beroendeframkallande funktioner i 16 andra frågor med fokus på ungdomens uppfattningar om positiva och negativa aspekter av användning av dator / spelstation.

Eftersom många av dessa föreslagna beroendeframkallande funktioner baserades på tonåringens subjektiva upplevelse av användning, frågades de inte av föräldrar. Istället svarade föräldrar på 4-frågor om föreslagna varningsskyltar för missbruk, inklusive: 1) barn har försummat andra intressen sedan de använde dator / spelstation; 2) barn verkar orolig när det inte får användas; 3) barn verkar bara lyckligt när det används; och 4) barn lägger mycket på att komma i bruk. Föräldrapoäng för varningstecken för missbruk sammanfattades från de fyra frågorna och därför varierade poängen från 4 - 20.

Analyser av CGAS inkluderade undersökande faktoranalys och intern konsistens. Konstruktionsgiltighet bedömdes genom korrelationer med tid som spenderades på dator / spelstation och allmänna psykopatologiska symtom med hjälp av frågeformuläret Strengths and Difficulties, liksom genom korrelation med föräldrarapporterade varningstecken för missbruk.

Styrkor och svårighetsfrågeformulär (SDQ)

SDQ är en 25-artikel, allmänt använda validerad skala av barn- och ungdomspsykopatologi, tillgänglig på www.sdqinfo.org. Det har normerats för mer än 10,000 barn och översatts till över 50-språk med utmärkt psykometrik (Goodman, 1997, 2001; Goodman et al., 2000). Vi utvärderade både självrapport SDQ (barn SDQ) och förälder SDQ för åldrarna 11 – 17, tittar på total poäng, och de fem underskalorna (känslomässiga problem, beteendeproblem, hyperaktivitet, peerproblem och prosocialt beteende).

Weiss Functional Impairment Rating Scale-parent (WFIRS-P)

WFIRS-P är ett validerat föräldrafrågeformulär som utvärderar funktionsnedsättning hos barn med känslomässiga problem, tillgängliga kl www.caddra.ca. Det består av frågor från 50 Likert-skala som bedömer barns funktionsnedsättning inom 6-domäner: familj, lärande och skola, livsförmåga, barnens självbegrepp, social aktivitet och riskfylld aktivitet, med högre poäng som återspeglar högre nivåer av funktionsnedsättning (Weiss, 2008). WFIRS har utmärkta psykometriska egenskaper med Cronbachs alfa> 0.9 övergripande, och subskaladomän Cronbachs alfa varierar från 0.75–0.93, och validering i pediatriska, psykiatriska och samhällsprover (Weiss, 2008). Avsnittet om livsförmåga inkluderar en fråga om överdriven dator- och TV-användning som undantogs från den statistiska analysen.

Statistisk analys

Beskrivande statistik utfördes på alla variabler. Multivariata linjära regressioner utfördes med totala och underskalande poäng för WFIRS-P, barn SDQ och moder SDQ, som de beroende variablerna. Oberoende variabler inkluderade kön, speltid, tid utan spel och beroende. Saknade värden på SDQ hanterades enligt SDQ-poängprotokoll (www.sdqinfo.com). Saknade värden på WFIRS och missbrukspoäng hanterades på samma sätt. Ämnen tappades för en specifik regression om de saknade> 2 underskalor, förutom WFIRS "själv" -underskala som endast innehöll 3 artiklar och därför krävdes alla svar. Detta protokoll resulterade i att man släppte 1 ämne vardera för barn- och förälders SDQ-regressioner och 2 ämnen för WFIRS. Statistisk signifikans definierades som p <0.05. Statistisk analys beräknades med STATA-programvara (version 9.1, Statacorp, 2005).

Resultat

descriptives

Den totala provstorleken var 102, inklusive 41 kvinnor (40.2%) och 61 hanar (59.8%). Medelålder var 13.7 ± 1.9. Nästan alla hushåll (99.0%) hade en dator i hemmet och de allra flesta hade tillgång till internet (94.1%). Det genomsnittliga antalet datorer i hemmet var 2.3 ± 1.3. En fjärdedel (24.5%) av barnen hade en dator i sovrummet. Hälften av hushållen (50.0%) hade regler som begränsade användningen av dator / spelstation. Föräldrar rapporterade att deras barn följde reglerna 67 (± 31)% av tiden.

Barn rapporterade att de tillbringade 2.3 (± 2.2) timmar / dag på spel, 2.0 (± 2.1) timmar / dag på datorbaserade aktiviteter utan spel och 2.4 (± 2.0) timmar / dag för att titta på TV. Den genomsnittliga barnrapporterade skärmtiden var 6.7 ± 4.2 timmar / dag. Pojkar var statistiskt mer benägna att spela än flickor: 2.8 vs.1.4 timmar / dag (p = 0.002). I motsats till vår hypotes om att barn skulle underskatta tid rapporterade föräldrar mindre användning av alla media jämfört med sina barn. Dessa skillnader var statistiskt signifikanta för icke-speltid och TV-tid med användning av ett parat t-test (medelskillnader = 0.35 ± 0.14 timmar och 0.33 ± 0.15 timmar, t = 2.5 och 2.2, p = 0.02 respektive 0.03), även om ingen av skillnaderna var kliniskt väsentliga relativt genomsnittlig användning. För regressionsanalysen användes barnberäkningar av tider, eftersom barn ansågs vara mer korrekta när de beskrev hur de delade sin tid mellan spel och aktiviteter som inte spelade.

Fördelningen mellan olika medieaktiviteter visas i Tabell 1. Även om mängder tid som spenderades på varje medieaktivitet var ungefär densamma, var det mer troligt att spel skulle ta upp stora mängder tid, med dubbelt så många barn som rapporterade att de spenderade mer än 6 timmar per dag på spel jämfört med icke-spel eller tv.

Tabell 1. 

Fördelning av den genomsnittliga dagliga tiden till medieaktiviteter (barnrapport). N = 102

Medelvärdet för Addiction Score var 17.2 ± 7.7. Beroende av beroende varierade inte avsevärt beroende på kön och bero inte på om tiden till övervägande del spenderades på spel eller icke-spelaktiviteter, dvs barn som huvudsakligen spelare var lika benägna att visa beroendeframkallande funktioner för dem som främst bedriver andra aktiviteter, till exempel sociala nätverk.

Psykometriska egenskaper hos CGAS

Den interna konsistensen var utmärkt med Cronbach a = 0.89. Huvudkomponenterna för undersökande faktoranalys av CGAS överensstämde med en enhetlig lösning baserad på både Scree-testet (Cattell, 1978) och Kaiser-kriteriet. En faktor förklarade 56% av variansen och alla 8 frågor laddade med ungefär lika vikt (0.66–0.80). Korrelationen mellan missbrukspoängen och den dagliga tiden på datorn var måttlig (r = 0.42, p <0.001) överensstämmer med hypotesen att användningstid och missbruk är överlappande, men ändå distinkta enheter. Korrelationerna mellan missbrukspoäng och SDQ-poäng var också i det måttliga intervallet (r = 0.55, p <0.001 och 0.41, p <0.001 för SDK för barn respektive föräldrar) igen i överensstämmelse med missbruk överlappande med allmänna psykopatologiska symtom. Addiction poäng var måttligt korrelerad med föräldrars varningstecken på missbruk (r = 0.47, p <0.001).

Även om de flesta ämnen med högt beroende poäng var tunga användare av datorer / spelstationer, var det inte en delmängd. Figur 1 visar förhållandet mellan beroende poäng och tid, där topp, mellersta och lägre tredjedelar av beroende poäng jämförs med höga, medelhöga och låga användare. Majoriteten av individerna faller i förväntade kategorier (t.ex. högt beroende / hög användning), men många försökspersoner faller utanför dessa kategorier. Grovt 30% av individer med låg beroende poäng använder medelstora till höga mängder tid och ungefär 10% av personer med högt beroende poäng använder låga mängder tid. Även om skalan har hög intern konsistens kan den skilja mellan tidsbruk och beroendeframkallande funktioner.

Figur 1. 

Tid för användning av dator / spelstation (låg, medium eller hög) jämfört med olika nivåer av beroende

Regressionsresultat

Medelbarns SDQ-poäng för provet var 14.6 ± 6.4, vilket är vid 82nd-percentilen jämfört med normerade data (Meltzer et al., 2000). Underskala-percentiler på barnets SDQ var på samma sätt förhöjda och varierade från 77th till 85th percentiles. Genomsnittligt SDQ-värde för förälder var 15.4 ± 6.5, vilket är vid 89: e percentilen jämfört med populationsnormerade data. Underskala-percentiler på moder-SDQ var på samma sätt förhöjda och varierade från 83rd till 92nd percentiles. Dessa värden ligger väl inom det kliniska intervallet, vilket skulle kunna förväntas med tanke på rekrytering från en klinisk population. Medel WFIRS-poäng var 40.3 ± 24.2, vilket är på 27: e percentilen jämfört med en klinisk population av 200 barn med obehandlad ADHD, åldrarna 6 – 11 (Weiss, 2008). Underskala-percentiler varierade från 20th till 60th percentilen jämfört med samma ADHD-prov.

Förhållandena mellan tid som spenderades på datorn / spelstationen, närvaron av beroendeframkallande funktioner och övergripande känslomässig och beteendefunktion mätt av förälders SDQ, barns SDQ och WFIRS utvärderades med användning av multivariat linjär regression. TV-tiden kontrollerades för att se om den hade någon inverkan på resultaten, men tappades eftersom den inte bidrog till analysen av någon av de tre regressionerna. Könseffekter på förhållandena mellan tid, beroendeframkallande funktioner och funktion undersöktes.

Tabell 2 visar resultaten av en multivariat linjär regression och tittar på hur barnets SDQ-poäng varierar med kön, speltid, icke-speltid och beroende av poäng. Observera att beroende av poäng är väsentligt korrelerat med den totala SDQ-poängen såväl som alla poäng för underskala, dvs personer med hög beroende poäng rapporterar högre svårigheter och mindre prosocialt beteende. Däremot är speltiden inte korrelerad med något SDQ-underskal och faktiskt är regressionskoefficienten för totalbarnet SDQ nära noll (0.04) vilket tyder på inget samband mellan de två. På liknande sätt är icke-speltid inte korrelerad med SDQ: s totala poäng eller poäng för underskalor, med undantag för positiv korrelation med uppförandeproblem och negativ korrelation med gruppproblem. Inga signifikanta skillnader hittades mellan pojkar och flickor i effekterna av speltid, icke-speltid och beroende poäng på SDQ-poäng för barn.

Tabell 2. 

Standardiserade multipla regressionskoefficienter (t poäng) för underkurser för barn SDQ och total poäng.

Tabell 3 visar resultaten av en multivariat linjär regression och tittar på hur förälders SDQ-poäng varierar med kön, speltid, tid utan spel och beroende. Återigen är beroende av beroende väsentligt korrelerat med förälders SDQ-poäng. Liksom med barnets SDQ är speltiden inte signifikant korrelerad med någon överordnad SDQ-underskala eller total poäng. På liknande sätt är icke-speltid inte signifikant korrelerad med förälders SDQ, med undantag för en negativ korrelation med föräldrarapporterade peer-problem. Inga signifikanta skillnader hittades mellan pojkar och flickor i effekterna av speltid, icke-speltid och beroende poäng på förälders SDQ-poäng.

Tabell 3. 

Standardiserade multipla regressionskoefficienter (t-poäng) för förälders SDQ-underskalor och total poäng.

Tabell 4 visar resultaten av en multivariat linjär regression och tittar på hur WFIRS-poäng varierar med kön, speltid, icke-speltid och beroende poäng. I likhet med resultaten för båda SDQ: erna är beroende av beroende väsentligt korrelerade med totala WFIRS-poäng och underskalor (med undantag för riskabelt beteende); dvs personer med hög beroende poäng har ökat funktionsnedsättning över de flesta domäner. Speltid, som i båda SDQ-måttenheter, är inte signifikant korrelerad med WFIRS-underskala eller total poäng. På liknande sätt är icke-speltid inte signifikant korrelerad med WFIRS totala poäng eller underskalningsresultat (med undantag för riskabelt beteende). Inga signifikanta skillnader hittades mellan pojkar och flickor i effekterna av speltid, icke-speltid och beroende poäng på WFIRS, med undantag för riskabelt beteende, där könsanalys visade att icke-speltid var betydligt korrelerad med riskabelt beteende för pojkar men inte flickor (regressionskoefficient = 0.46, p = 0.001 respektive regressionskoefficient = 0.02, p = 0.93). Därför är det betydande sambandet mellan riskabelt beteende och icke-speltid som visas i Tabell 4 redovisas till stor del av pojkar.

Tabell 4. 

Standardiserade multipla regressionskoefficienter (t poäng) för WFIRS underskalor och total poäng.

Diskussion

Ungdomar i vårt kliniska prov tillbringar många timmar per dag framför skärmar med 94% utgifter över 2 timmars tidsgräns som rekommenderas av American Academy of Pediatrics (AAP, 2001). Deras skärmtid (medelvärde = 6.7 timmar / dag) är mer än två gånger den som rapporterades i två stora epidemiologiska undersökningar av kanadensiska ungdomar under samma period (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith et al., 2009), vilket tyder på att ungdomar med psykiatriska störningar spenderar betydligt mer tid på datorn / spelstationen än allmänheten.

Denna studie utvecklade och validerade en rapport om barn och föräldrar för att mäta beroendeframkallande funktioner i dator- och spelstationsanvändning baserat på Ko-modellen för internetberoende (Ko, et al., 2005b). CGAS visade sig vara en pålitlig skala för att utvärdera föreslagna beroendeframkallande funktioner hos dator / spelstation med utmärkt intern konsistens. Mönster av korrelationer med tid som spenderats på datorn, SDQ-poäng och föräldrarnas varningstecken för beroende stödde dess konstruktionsgiltighet. Även om begreppet datorberoende förblir kontroversiellt, med hjälp av denna åtgärd, har vi kunnat identifiera en undergrupp av ungdomar med psykiatriska störningar som visar funktioner i beroendeframkallande användningsmönster.

Det mest slående resultatet är den starka positiva korrelationen mellan förekomsten av beroendeframkallande funktioner och de rapporterade problemen i alla områden i barnets liv. Detta resultat är kliniskt och statistiskt signifikant och tillräckligt robust för att vara konsekvent över föräldrar och barn informanter samt mått på psykopatologi och funktionsnedsättning.

Även om man också kan anta att ökande tid som spenderas på datorn / spelstationen också skulle korreleras med ökande problem, så är detta inte fallet i våra data när man kontrollerar beroendeframkallande funktioner. För alla tre utfallsmåtten är tid som spenderas på datorn / spelstationen i allmänhet inte korrelerad med problem (med undantag för riskabelt beteende som diskuteras nedan), och särskilt för speltid är regressionskoefficienterna nära noll (dvs. förändring i spel tid leder till nästan ingen förändring i rapporterade svårigheter).

Detta resultat innebär att det finns en kvalitativ skillnad mellan ungdomar som "fyller" stora mängder fritid med dator- / spelstationsanvändning och ungdomar vars användning är mer driven och problematisk. Denna uppenbara paradox förklaras grafiskt i Figur 1 där "tidsfyllningsmedlen" visas av gruppen för hög användning / låg beroende. Man kan anta att gruppen för låg användning / hög beroende kan vara ungdomar vars föräldrar har lagt extern kontroll över deras användning, till exempel en far som vi träffade som tog datorn till jobbet varje dag för att hålla den borta från sitt barn. Trots att förekomsten av "datorberoende" förblir kontroversiell, antyder denna tydliga skillnad mellan tid och beroendeframkallande funktioner att beroendeframkallande användningsmönster är distinkta och kvalitativt skiljer sig från icke-beroendeframkallande mönster.

Även om tid som spenderades på datorn / spelstationen i allmänhet inte var förknippad med problem, var undantaget sambandet mellan tid som spenderades på fritidsaktiviteter utan spel och riskabelt beteende (på WFIRS) och uppförandeproblem (på SDQ). Könsanalys visade att detta var statistiskt signifikant för pojkar, men inte flickor på WFIRS och för den totala gruppen (pojkar och flickor) på SDQ. Både SDQ utför underskalan och WFIRS riskabelt beteende underskala utnyttjar liknande problem (t.ex. ljuga, stjäla och aggression på SDQ; juridiska svårigheter, substansanvändning och riskabelt sexuellt beteende på WFIRS). Datoranvändning för fritidsaktiviteter som inte spelar omfattar en mängd olika aktiviteter, inklusive webbaserade sociala nätverksgrupper, såväl som andra mer riskfyllda aktiviteter som spel eller pornografi. Ökad tid som spenderas på dessa mer riskfyllda aktiviteter kan stå för denna observerade förening. Det är viktigt att komma ihåg att våra uppgifter endast är korrelerande och inte kan skilja mellan datoranvändning som leder till riskabelt beteende, eller att ungdomar med uppförandeproblem dras mer mot dessa datoraktiviteter.

Denna studie har flera kliniska konsekvenser. Först tillbringar ungdomar med psykiatriska störningar många timmar per dag på användning av dator / spelstation och undersökning av mängden och typen av användning som en del av den rutinmässiga psykiatriska utvärderingen rekommenderas. När det finns oro för överdriven användning måste föräldrar och kliniker skilja mellan barn som helt enkelt fyller sin fritid med datoranvändning och barn vars användning är mer driven och problematisk. Föräldrarnas varningstecken för beroendeframkallande funktioner (beskrivna ovan) korrelerade med ungdomsrapporter om beroendeframkallande funktioner och bör utlösa ytterligare utredning. En ytterligare implikation är att föräldrar måste övervaka vad deras barn gör på datorn, eftersom vissa aktiviteter kan vara förknippade med ökade problem. Detta är särskilt relevant med tanke på den höga andelen ungdomar som hade sina egna datorer i sina sovrum, där mycket av deras användning förmodligen inte övervakas.

Denna studie har betydande begränsningar, men börjar pilotera ett område som förtjänar betydligt mer forskning med tanke på dess inverkan på vår ungdom. Dessa resultat hos barn med befintlig psykopatologi kan inte generaliseras till befolkningen i stort. Ingen diagnostisk information fanns tillgänglig i denna studie och därför kunde inga samband mellan dator / spelstationsanvändning och specifika psykiatriska störningar göras. Inga socioekonomiska data fanns tillgängliga och därför kunde inga demografiska föreningar göras. Denna studie har en tvärsnitts karaktär och ser bara på samband mellan datoranvändning och funktionssätt och kan därför inte besvara kausalfrågor.

Även om konceptet om det är möjligt att vara "beroende" till datorn förblir kontroversiellt, visar våra resultat en betydande undergrupp av barn för vilka användningen av datorn / spelstationen är mer driven och svår att kontrollera vilket verkar vara associerat med både ökad psykopatologi och funktionsnedsättning. Ytterligare studier för att utveckla metodik för att utvärdera effekterna av dator- och spelstationsanvändning på vår ungdom är absolut nödvändigt.

Erkännanden / intressekonflikter

Tack till Dr. MD Weiss och Dr. EJ Garland för användbara kommentarer. Tack till Adrian Lee Chuy för forskningsstöd. Denna studie finansierades av Psychiatry Research Fund vid Division of Child and Youth Mental Health vid British Columbia Children's Hospital, samt av Summer Student Research Program vid University of British Columbia. Författarna har inga ekonomiska relationer att avslöja.

Referensprojekt

  • Ahn DH. Koreansk politik för behandling och rehabilitering för ungdomars internetberoende. Seoul, Korea: National Youth Commission; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Utvecklingen av jaget i internetens era och rollspelande fantasispel. American Journal of Psychiatry. 2006; 163 (3): 381-385. [PubMed]
  • American Academy of Pediatrics. American Academy of Pediatrics: Children, Adolescents and Television. Pediatrik. 2001; 107 (2): 423-426. [PubMed]
  • American Psychiatric Association. Diagnostisk och Statisiskt Manual av Mentalsjukdomar. 4th upplagan, reviderad. Washington, DC: American Psychiatric Association; 2000.
  • Skägg KW. Internetberoende: En översyn av aktuella utvärderingstekniker och potentiella utvärderingsfrågor. Cyberpsychology and Behaviour. 2005; 8 (1): 7-14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Validering av två korta skalor för internetberoende och användning av mobiltelefonproblem] Psicothema. 2009; 21 (3): 480-485. [PubMed]
  • Block JJ. Problem för DSM-V: Internet Addiction. American Journal of Psychiatry. 2008; 165: 306-307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Internetberoende: Metasyntes av kvantitativ forskning 1996 – 2006. Cyberpsychology and Behaviour. 2009; 12 (2): 203-207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Internetanvändning av de socialt rädda: Beroende eller terapi? Cyberpsychology and Behaviour. 2006; 9 (1): 69-81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internetberoende bland kinesiska ungdomar: Prevalens och psykologiska funktioner. Barn: vård, hälsa och utveckling. 2006; 33 (3): 275-278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Förhållandet mellan impulsivitet och internetberoende i ett urval av kinesiska ungdomar. Europeisk psykiatri. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
  • Cattell RB. Vetenskaplig användning av faktoranalys i beteendevetenskap och livsvetenskap. New York: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Förutsägare för problematisk Internetanvändning på turkiska universitetsstudenter. Cyberpsychology and Behaviour. 2008; 11 (3): 363-366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. blyghet och kontrollplats som prediktorer för internetberoende och internetanvändning. Cyberpsychology and Behaviour. 2004; 7 (5): 559-570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. En tvärsnittsanalys av videospel och symtom på hyperaktivitetsstörningar hos ungdomar. Annals of General Psychiatry. 2006; 5 (16) [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Chang MK, Law SPM. Faktorstruktur för Youngs Internet Addiction Test: En konfimatorisk studie. Datorer i mänskligt beteende. 2008; 24 (6): 2597-2619.
  • Gentile D. Patologiskt videospel använder ungdomar i åldrarna 8 till 18. Psykologisk vetenskap. 2009; 20 (5): 594-602. [PubMed]
  • Goodman R. Frågeformuläret Strengths and Difficulties: A Research Note. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 1997; 38: 581-586. [PubMed]
  • Goodman R. Psychometric features of the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ) Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 2001; 40: 1337-1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Använda frågeformuläret Styrkor och svårigheter för att screena för barnpsykiatriska störningar i ett samhälleprov. British Journal of Psychiatry. 2000; 177: 534-539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Action-videospel ändrar visuell selektiv uppmärksamhet. Natur. 2003; 423: 534-537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Överdriven datoranvändning hos ungdomar - resultat av en psykometrisk utvärdering. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005; 117: 188-195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrisk komorbiditet bedömdes hos koreanska barn och ungdomar som ser positivt på internetberoende. Journal of Clinical Psychiatry. 2006; 67 (5): 821-826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetberoende och psykiatriska symtom bland koreanska ungdomar. Journal of School Health. 2008; 78 (3): 165-171. [PubMed]
  • Jordan AB. Utforska medias påverkan på barn. Pediatrics and Adolescent Medicine. 2006; 160 (4): 446-448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. 2009 Internet-missbrukcenter öppnas i USA http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Hämtad april 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: En enkätundersökning. International Journal of Nursing Studies. 2006; 43: 185-192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Screening för internetberoende: En empirisk studie om avgränsningspunkter för Chen Internet Addiction Scale. Kaohsiung Journal of Medical Sciences. 2005a; 21 (12): 545-551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende för ungdomar. Journal of Nervous and Mental Disease. 2005b; 193 (11): 728-733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psykiatrisk komorbiditet för internetberoende hos studenter: En intervjustudie. CNS-spektrum. 2008; 13 (2): 147-153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fysiska interpersonella relationer och social ångest bland spelare online. Cyberpsychology and Behaviour. 2005; 8 (1): 15-20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Förhållande mellan skärmtid och metaboliskt syndrom hos ungdomar. Journal of Public Health. 2008; 30 (2): 153-160. [PubMed]
  • Media Awareness Network. 2005 Media Awareness Network: Unga kanadensare i en trådbunden värld - fas II http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Hämtad 9 april 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Mental hälsa hos barn och ungdomar i Storbritannien. London: The Stationary Office; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalens och korrelationer av överdriven internetanvändning bland ungdomar i Singapore. Annals, Academy of Medicine, Singapore. 2008; 37: 9-14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Utveckling av en psykometriskt sund internetberoende skala: Ett preliminärt steg. Psykologi för beroendeframkallande beteenden. 2004; 18 (4): 381-384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Utbredning av patologisk internetanvändning bland universitetsstudenter och korrelationer med självkänsla, General Health Questionnaire (GHQ) och desinhibition. Cyberpsychology and Behaviour. 2005; 8 (6): 562-570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Faktorer korrelerade med våldsam videoanvändning av tonåriga pojkar och flickor. Journal of Adolescent Health. 2007; 41 (1): 77-83. [PubMed]
  • Park JS. [Utveckling av måttskalor för internetberoende och koreanskt index för internetberoende] Journal of Preventative Medicine and Public Health. 2005; 38 (3): 298-306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Prevalens och riskfaktorer för videospelberoende i tonåren: Resultat från en tysk landsomfattande undersökning. Cyberpsychology and Behaviour. 2010; 13 (3): 269-277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. “Computer Addiction”: En kritisk övervägande. American Journal of Orthopsychiatry. 2000; 70 (2): 162-168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Psykiatriska funktioner hos individer med problematisk internetanvändning. Journal of Affective Disorders. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS, et al. Problematisk internetanvändning: Föreslagen klassificering och diagnostiska kriterier. Depression och ångest. 2003; 17 (4): 207-216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. En bild av hälsa: Höjdpunkter från 2008 BC Adolescent Health Survey. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Beslutsfattande och förhindrad responshämning fungerar hos överdrivna internetanvändare. CNS-spektrum. 2009; 14 (2): 75-81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Dataspel: Ett dubbelkantigt svärd? Cyberpsychology and Behaviour. 2008; 11 (5): 545-548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Mätning av videospel i ungdomar. Missbruk. 2002; 97: 1601-1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Tvångsam Internetanvändning: Rollen för onlinespel och andra internetapplikationer. Journal of Adolescent Health. 2010; 47 (1): 51-57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Addiction: Fundamentals and Perspectives. 2006. I Montreal: Center quebecois de lutte aux beroende (red.). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Internetberoende eller överdriven internetanvändning. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2010; 36 (5): 248-253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Dator- och videospelberoende - en jämförelse mellan spelanvändare och icke-spelanvändare. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2010; 36 (5): 268-276. [PubMed]
  • Weiss M. Beyond Core Symptoms: Implikationer av effektivitetsforskning för klinisk praxis; Uppsats presenterat vid American Academy of Child and Adolescent Psychiatry Year Meeting.2008.
  • Widyanto L, McMurran M. De psykometriska egenskaperna för Internet Addiction Test. Cyberpsychology and Behaviour. 2004; 7 (4): 443-450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R och 16PF profiler för gymnasieelever med överdriven internetanvändning. Canadian Journal of Psychiatry. 2005; 50 (7): 407-414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psykiatriska symtom hos ungdomar med internetberoende: Jämförelse med substansanvändning. Psykiatri och klinisk neurovetenskap. 2008; 62: 9-16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Uppmärksamhetsbrist hyperaktivitetssymptom och internetberoende. Psykiatri och klinisk neurovetenskap. 2004; 58 (5): 487-494. [PubMed]
  • Unga KS. Fångad i nätet: Hur man känner igen tecken på internetmissbruk - och en vinnande strategi för återhämtning. New York: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychology and Behaviour. 1998b; 1 (3): 237-244.