Teknisk missbruk bland behandlingssökande för psykiska problem: konsekvenser för screening i mental hälsa (2017)

Teknikberoende bland behandlingssökande för psykiska problem: implikation för screening i mentalhälsomiljö

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Institutionen för klinisk psykologi, National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bengaluru, Karnataka, India
² Institutionen för biostatistik, National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bengaluru, Karnataka, India

Stödkälla: Ingen, Intressekonflikt: IngenKorrespondensadress:
Manoj Kumar Sharma
SHUT Clinic (Service for Healthy Use of Technology) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Indien

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Bakgrund: Teknologianvändningen har ökat bland användarna. Användningen varierar från sociala, personliga och psykologiska skäl. Användare använder ofta för att övervinna humörstillstånd och för att hantera de andra psykologiska tillstånden. Detta arbete kommer att undersöka användningen av informationsteknologi bland personer med en psykiatrisk störning.

Material och metoder: Totalt bedömdes 75 försökspersoner med hjälp av bakgrundsdatablad, index för nedsättning av internetberoende, användningsmönster för videospel, pornografiskt beroende screening och screening för användning av mobiltelefoner, från patient och utom patient inställning av tertiär mentalhälsoinställning.

Resultat: Det visade närvaron av missbruk till mobil, internet, videospel och pornografi. Ålder befanns vara negativt korrelerad med detta beroende. Genomsnittlig användningstid hade varit associerad med hantering av humörstillstånd. Beroendet till informationsteknologi hade varit förknippat med en försening av initieringen av sömn.

Slutsats: Detta arbete har konsekvenser för screening av teknikberoende bland personer som söker behandling för psykologiska problem och motiverar dem att utveckla en hälsosam användning av teknik.

Nyckelord: Beroende, informationsteknologi, mental hälsa

Beskrivning

Med ökningen av Internetanvändningen under de senaste två decennierna har det skett en ökning av dess användningsområden liksom i frekvensen av upplevda dysfunktioner relaterade till dess överanvändning. Användare rapporterar förlust av kontroll över deras Internetanvändning, sociala problem samt skol- och / eller yrkesmässiga svårigheter.^[1],[2] Folkhälsoproblem dyker upp när det gäller benägenheten att tvångsmässig Internetanvändning utvecklas till patologiskt beteende.^[3] Cirka 20% och 33% av Internetanvändarna deltar i någon form av sexuell aktivitet online.^[4] Nästan 80% av onlinespelarna tappar åtminstone ett element i sina liv, som sömn, arbete, utbildning, umgänge med vänner, familj och interaktion med en partner. Ju yngre spelare, desto längre tid ägnade de sig åt att spela onlinespel, vilket leder till ytterligare funktionsnedsättning i sin livsstil.^[5] Den överdrivna användningen är också förknippad med närvaron av psykologiska problem.^[6] Dålig hantering och kognitiva förväntningar förmedlar också utvecklingen av överdriven användning av internet om andra riskfaktorer finns som depression, social ångest, låg självkänsla, låg själveffektivitet och hög stress.^[7] Depression, social fobi, fientlighet och symtom på ADHD ses som ett kombinerat tillstånd till problematisk internetanvändning.^[3],[8] Personer med social ångest rapporterade en större känsla av komfort och självutlämnande när de umgänges online jämfört med ansikte mot ansikte.^[9] Cirka 8% av patologiska användare använde internet för att träffa nya människor för känslomässigt stöd och för att spela interaktiva spel.^[10] Cirka 9% av de kliniska individerna (n = 300) har problematisk användning av webbplatser för sociala nätverk.^[11]

I tidigare studier som genomförts i det indiska sammanhanget har det visat sig vara problematiskt för den beroendeframkallande användningen av teknik. Majoriteten av försökspersonerna hade psykologisk besvär som det komorbida tillståndet. Användarna använde också informationsteknologi för att hantera sin psykologiska nöd, för att undvika en stressande situation och sätt att hantera tristess. Det finns en brist på information om mönstret för teknikanvändning bland den psykiatriska befolkningen och dess förhållande till andra sociodemografiska variabler.

Material och metoder

Syfte

För att utforska användningen av informationsteknologi bland personer med psykiatrisk störning.

Studera design

Undersökningsmetod användes för att rekrytera 75-individer (man / kvinna) från den in-patient och psykiatriska psykiatriska inställningen vid National Institute of Mental Health and Neurosciences, Bengaluru, Karnataka med inkluderingskriterier i åldersintervallet 16 år och uppåt, med internet för den lägsta varaktigheten av 1 år och förmågan att läsa och skriva engelska. Ämnen med aktiv psykopatologi, analfabeter och ovilja att delta deltog i studien.

verktyg

Bakgrundsdatablad utvecklat av utredaren för att registrera sociodemografiska detaljer som täcker ålder, kön, socioekonomisk status, utbildning, yrke religion, civilstånd och typ av familj, detaljer om den psykiatriska sjukdomen (enligt fildiagnos enligt International Classification of Diseases-10 [ICD-10] eller kriterierna Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) såsom sjukdomsvaraktighet, sjukdomstyp och sjukdomsförlopp, vidtagna behandlingar och premorbida personlighetsdrag. information relaterad till teknikanvändning, ålder då enskild person börjar använda den, typ av informationsteknik som används, anledning att börja använda informationsteknik, användningsfrekvens, webbplatser som nås, webbplatser som för närvarande är åtkomliga, individuella / gruppaktiviteter, användningstid, smart telefon med internet, tillgänglighet hemma, syfte med användning av informationsteknologi, situation i samband med användning av informationsteknik, alla historiska försök att minska användningen av informationsteknik, uppfattning om användningen, förhållande mellan hantering (för att hantera tristess, emotionellt tillstånd etc.) / psykiatriska tillstånd med teknikanvändning samt för att söka hälsoinformation, typ av aktivitet; inverkan av teknikanvändning på ens liv, vårdgivares perspektiv och behov av förändring.

Index för nedsättning av internetberoende är ett frågeformulär på tjugo artiklar baserat på 5-punkts Likert-skala för att bedöma beroende av internet.^[12],[13] Index för nedsättning av Internet-missbruk kan användas för att hjälpa till att klassificera beteendet när det gäller mild till måttlig och svår funktionsnedsättning. Skalan som täcker graden till vilken deras internetanvändning påverkar deras dagliga rutin, sociala produktivitet, sömnmönster och känslor. Minsta poäng på denna skala är tjugo och maximalt är 100. Skalan visade måttlig till god intern konsistens. Det validerades av dess personliga och allmänna internetanvändning.

Mönster för användning av videospel, för att bedöma individer av videospel som använder mönster i 9-skala med två självrapporterade bedömningar av videospel med mönster och den känslomässiga besvär som är förknippad med det.^[5]

Verktyget för screening av pornografiska missbruk är ett frågeformulär på tjugo artiklar baserat på 5-punkts Likert-skala för att bedöma beroende av pornografi och sexuellt beteende online.^[14]

Screening för användning av mobiltelefoner utvecklade screeningfrågor utvecklade för ICMR-finansierat beteendemissbruksprojekt kommer att användas.^[15] Det har domäner för kontroll, tvång, begär och konsekvenser. Den har innehållsgiltighet. Dessa domäner används för screening av mobiltelefonberoende. Betyg på tre och högre indikerar överdrivet till beroendeframkallande användning av teknik.

Tillvägagångssätt

Ämnen togs från den psykiatriska inställningen i NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Tidigare samtycke erhölls från det berörda behandlande teamet och från användaren. Studiens process och mål förklarades för patienterna och informerat samtycke sökte. Informationen var konfidentiell. Den sociodemografiska informationen fylldes enligt informationen som gavs av patienten och vårdgivarna såväl som från ärendefilen. Frågeformuläret för internetberoende, frågeformulär för användningsmönster för videospel, frågeformulär för Facebookintensitet, test av pornografiberoende och screeningfrågeformulär för mobiltelefonberoende administrerades i individuella miljöer.

Statistisk analys

Uppgifterna kodades för datoranalysen och Statistical Package for Social Science 16.0 version (2008) användes för att utföra analysen av de kvantitativa uppgifterna. Beskrivande statistik som medelvärde, standardavvikelseprocent och frekvenser användes för att analysera demografiska data samt detaljer om psykiatrisk tillstånd. Pearsons produktmomentkorrelation beräknades för att undersöka sambandet mellan variablerna. Pearsons Chi-square test beräknades för att undersöka betydelsen av sambandet mellan variablerna. Alla siffror har avrundats till två decimaler och för signifikansnivån används sannolikhetsnivå på 0.05 och 0.01.

Resultat

Provets medelålder var 26.67 med standardavvikelsen för 6.5. Åldersfördelningen var 16 år till 40 år. Provet hade 45 hanar (60%) och 30 kvinnor (40%). 17 gifte sig (22.67%), 57 var ogift (76%) och 1 skildes (1.33%). Alla ämnen hade 10 och mer utbildningsår. 36% var från landsbygden och 64% kom från stadsområdet [Tabell 1].

Tabell 1: Sociodemografisk information om provet    Klicka här för att se

[Tabell 2] visar diagnosen av provpopulationen och dess frekvens, 32 olika diagnoser i olika frekvenser togs. Diagnosen ställdes enligt ICD 10-kriterierna. Frekvens och procent varierar betydligt i varje kategori. Procentandel av ett mönster av psykiatrisk sjukdom var från 1.3% till 10.7%.

Tabell 2: Frekvenser och procentandelar av personer med psykiatrisk diagnos enligt International Classification of Diseases-10 (F-kod)    Klicka här för att se

[Tabell 3] indikerar förekomsten av beroende för mobiltelefon (18.67%), internetberoende (16%), pornografi (4 – 6.67%) och videospel (14.67%).

Tabell 3: Mönster för beroende av informationsteknologi bland prov    Klicka här för att se

[Tabell 4] visar provets sjukdomsvaraktighet (n = 75), varierar från 6 månader till 21 år, och medelvärdet är 6.4 år med standardavvikelsen för 4. 85 år. Cirka 49.33% hade personlighet kännetecknad av svårigheter i anpassning och personlighet.

Tabell 4: Mönster för varaktighet av psykiatrisk sjukdom och föreorbid personlighet hos provet    Klicka här för att se

[Tabell 5] visar att 58.7% av individerna i det totala urvalet rapporterade att de tillbringade mer tid med informationsteknologi för att "må bra". 14.7% använde för att undvika negativa känslor, 2.7% (2 personer) använde för att hantera situationerna och 24% av den totala samplingsutgiften för andra ändamål gillar att få allmän information eller som en del av karriär och akademiker. Användning av informationsteknologi för att undvika negativa känslor / som en metod för att hantera var mer bland användare som hade en 5 h eller mer användning per dag.

Tabell 5: Förhållande mellan genomsnittlig användning av internet per dag och situationer förknippade med användningen av internet    Klicka här för att se

[Tabell 6] visar att sömnstörningar var (försening i insättning av sömn) mer i måttlig till svår användningskategori.

Tabell 6: Förhållande mellan internetberoende och sömn (försening av initieringen av sömn)    Klicka här för att se

[Tabell 7] visar att ålder hade negativ korrelation med sjukdomens varaktighet, den genomsnittliga tidsutgiften för internet, internetberoende, mobilberoende, användning av videospel och pornografi. Sjukdomens varaktighet hade ingen signifikant koppling till teknikberoende. Genomsnittlig tidsförbrukning per dag på internet som visar en positiv korrelation med mobiltelefon-, internet-, videospel- och pornografiberoende. Mobiltelefonberoende hade betydande positiv korrelation med internet, användning av videospel och pornografi. Internetberoende hade en positiv korrelation med videospillberoende och pornografisk beroende.

Tabell 7: Samband mellan olika sociodemografiska variabler och internetberoende    Klicka här för att se

Diskussion och slutsatser

Denna studie visar trenden mot förekomsten av beroende av mobiltelefon (18.67%), internetberoende (16%), pornografi (4 – 6.67%) och videospel (14.67%) bland personer som söker behandling för psykiatriska problem [Tabell 3]. Ålder har en negativ korrelation med internetberoende, mobila missbruk av videospel och pornografi. En liknande trend har sett i andra studier. Provets medelålder var 26.67 med standardavvikelsen för 6.5 [Tabell 1] och [[Tabell 7]. Provets sjukdomstid:n = 75), varierar från 6 månader till 21 år, och medelvärdet är 6.4 år med standardavvikelsen för 4. 85 år. 49.33% hade personlighet kännetecknad av svårigheter i anpassning och personlighet [Tabell 4]. Användning av informationsteknologi sågs undvika negativa känslor / eftersom en metod för att hantera var mer bland användare som hade en 5 h eller mer användning per dag [Tabell 5]. Måttlig till den allvarliga användningen av informationsteknologi var förknippad med en försening av insättning av sömn [Tabell 6]. Åldern hade negativ korrelation med sjukdomens varaktighet, den genomsnittliga tidsutgiften på internet, internetberoende, mobilberoende, användning av videospel och pornografi. Sjukdomens varaktighet hade ingen signifikant koppling till teknikberoende. Genomsnittlig tidsutgift per dag på internet som visar en positiv korrelation med mobiltelefon, internet, videospel och pornografiböjning (VII). En liknande trend bekräftades av andra studier. Internetberoende sågs oftare bland ungdomar.^[16] Internetberoende dyker upp som en viktig livsstilsfråga bland åldersgrupperna 12 – 18.^[17] individer som tillhör åldersgruppen 20 – 29 använde internet mer, medan internetberoende poäng av individerna som tillhör gruppen 19 och under var högre än andra grupper och att denna situation varierade beroende på kön.^[18] Problematisk internetanvändning visade sambandet mellan 75% och depression; 57% med ångest, 100% med symtom på ADHD; 60% med tvångssymptom och 66% med fientlighet / aggression. Problematisk internetanvändning har förening med depression och ADHD.^[3] De ungdomar som spelar mer än 1 h av konsol- eller internet-videospel kan ha mer eller mer intensiva symtom på ADHD eller ouppmärksamhet än de som inte gör det.^[19]

Personer med låg självkänsla, själveffektivitet och sårbarhet för stress är mer benägna att ha ett allmänt internetberoende.^[7] Uttråkningssvårighet ses som en viktig faktor för att öka spelet inom sexuella aktiviteter online.^[20],[21] Sömnberövning verkar vara en av de största problematiska effekterna av internetberoende och inloggningar på kvällen.^[22],[23]

Det nuvarande arbetet dokumenterar förekomsten av informationsteknologiberoende bland personer med psykiatriska problem. Beroende på internet och pornografi är också förknippat med förseningar i initieringen av sömn. Även om den erhållna prevalensen är låg jämfört med internationell prevalens, kan den behandlas i en stor provstudie. Den nuvarande kommunikationen gav en trend mot förening av ålder / genomsnittlig tid per dag med beroende av informationsteknologi; användning av informationsteknologi som en hanteringsmetod. Det har begränsningar i form av frånvaro av bekräftelse från vårdgivarna. Det nuvarande arbetet har konsekvenser när det gäller screening av teknikberoende som comorbid tillstånd bland den psykiatriska befolkningen. Det framtida arbetet kan fokusera på att utforska de psykosociala korrelationerna mellan ämnen med psykologiska problem, vårdgivarfrågor relaterade till hanteringen av beroendeframkallande användning av informationsteknologi samt att utveckla interventionen för att främja en sund användning av teknik.

Ekonomiskt stöd och sponsring

Nil.

Intressekonflikter

Det finns inga intressekonflikter.

Referensprojekt

1.	Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Beard and Wolfs kriterier för maladaptiv Internetanvändning. Psych Central. Tillgänglig från: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Senast hämtad den 2015 september 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Föreningen mellan patologisk internetanvändning och komorbid psykopatologi: En systematisk översyn. Psykopatologi 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Smutsiga vanor? Användning av onlinepornografi, personlighet, obsessionalitet och tvång. J Sex Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Datorspel online: En jämförelse mellan tonåringar och vuxna spelare. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Problematisk internetanvändning bland ungdomar. Asiatiska J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Brand M, Laier C, Young KS. Internetberoende: copieringsstilar, förväntningar och implikationer av behandlingen. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Förutsägbara värden på psykiatriska symtom för internetberoende hos ungdomar: En 2-års prospektiv studie. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Kompensatorisk internetanvändning bland individer som är högre i social ångest och dess konsekvenser för välbefinnande. Pers Individ Dif 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Beräkna Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Webbplatser för sociala nätverk används i klinisk och normal befolkning. M. Phil Icke-finansierad opublicerad avhandling; 2013.
12.	Young K. Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling. I: VandeCreek L, Jackson T, redaktörer. Innovationer i klinisk praxis: en källbok. Vol. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. s. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. De psykometriska egenskaperna hos internetberoende-testet. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Pornography Addiction Screening Tool (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Tillgänglig från: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Senast öppnat den 2015 nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Beteendeberoende i gemenskapen: En utforskning. Indian Council of Medical Research finansierat opublicerat arbete; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetberoende och psykiatriska symtom bland koreanska ungdomar. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Internetberoende: Kliniska aspekter och behandlingsstrategier. J Bero 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Finns det en delad neurobiologi mellan aggression och störning på internetberoende? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. En tvärsnittsanalys av videospel och symtom på hyperaktivitetsstörningar hos ungdomar. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. En trio av oro för sexuellt beroende män på internet som har sex med män: tristesspronitet, social anknytning och dissociation. Sex Addict Compulsivity 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Online-spelberoende: rollen som sensationssökande, självkontroll, neurotism, aggression, ångest och tillståndsbesvär. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, svart DW. Internetberoende: Definition, bedömning, epidemiologi och klinisk hantering. CNS-läkemedel 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Effekterna av sömnlöshet och internetberoende på depression hos kinesiska ungdomar i Hong Kong: En undersökande tvärsnittsanalys. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.