2D: 4D-markören och olika former av användning av internetanvändning (2017)

. 2017; 8: 213.

Publicerad online 2017 Nov 20. doi:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

Abstrakt

Internetanvändningsstörning (IUD) utgör ett växande problem över hela världen. Det visar sig bland annat i förlust av kontroll över internetanvändning och sociala problem på grund av problematisk internetanvändning. Även om spiral för närvarande inte är en officiell diagnos i DSM-5 eller ICD-10, tyder allt fler bevis på att spiral verkligen kan kategoriseras som ett beteendeberoende. På en systemisk neurovetenskaplig nivå är spiralen välkarakteriserad och dysfunktioner i den fronto-striatala-limbiska slingan har observerats hos personer som lider av spiral. På en molekylär nivå som ligger bakom dessa neurala dysfunktioner är mindre känt. Därför undersöker den aktuella forskningen påverkan av prenatalt testosteron mätt via 2D:4D-markören för handen på IUD. Testosteron representerar en intressant hormonell markör, eftersom könsskillnader i spiral har observerats, t.ex. män visar högre tendenser till Internet gaming disorder (IGD) eller kvinnor mot överanvändning av sociala nätverk online (båda jämfört med det motsatta könet). I N = 217 deltagares associationer mellan handens 2D:4D-markör och både ospecificerad IUD och specifika former av IUD undersöktes. Det visade sig att fler kvinnliga händer (höger sida; kännetecknad av högre siffror mellan pekfingret och ringfingret, dvs >1, vilket betyder lägre prenatalt testosteron) var associerade med lägre IGD (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Denna effekt drevs av aspekten förlust av kontroll över internetspel i hela urvalet (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) och det kvinnliga delprovet (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Bortsett från detta uppträdde ett negativt samband mellan aspekten av förlust av kontroll av generaliserad spiral och rätt siffror hos män som underströk tidigare arbete. Sammanfattningsvis visar detta arbete att 2D:4D-markören är en intressant markör för Internetberoende och lätt kan inkluderas som en biomarkör för att förstå den biologiska grunden för Internet (över-)användning.

Nyckelord: 2D:4D-markör, sifferförhållande, androgen, prenatalt testosteron, internetberoende, problematisk internetanvändning, internetspelstörning, internetanvändningsstörning

Beskrivning

För närvarande är cirka 3.75 miljarder användare av världens befolkning online.1 Att vara online ger användarna många möjligheter att hålla kontakten med människor över långa avstånd, kommunicera enkelt och hitta information snabbt så länge som en smartphone/internetsignal finns tillgänglig. Trots dessa positiva effekter av växande digitala världar diskuterar fler och fler forskare över hela världen om överdriven användning av digitala kanaler kan återspegla beroendeframkallande beteende [se recension av Ko et al. (); se kompendium av Montag och Reuter ()].

Olika termer har föreslagits för att beskriva överdriven onlineanvändning, inklusive tvångsmässigt Internetanvändning, problematisk Internetanvändning, Internetberoende, och på grund av de senaste framstegen inom DSM-5 också Störning av Internetanvändning (IUD). IUD myntades i linje med införandet av termen Internet gaming disorder (IGD) i DSM-5 i dess bilaga (, ). IUD kan beskrivas med symtom som förlust av kontroll över sin egen internetanvändning, problem i privat- och affärslivet på grund av överdriven användning, abstinensbesvär när man inte är online och utveckling av tolerans, för att nämna några. Även om forskare måste vara försiktiga med att inte överpatologisera vardagen (), allt fler bevis tyder på att digitalt överanvändning i dess extrema former verkligen kan utgöra dramatiska problem, vilket också understryks av några drastiska nyhetsrapporter från Asien [inklusive dödsfall; t.ex. se ref. ()]. Prevalensfrekvensen av spiral varierar över hela världen med asiatiska länder () är mer drabbade än västländer. I Tyskland är cirka 1 % av befolkningen beroende av internet enligt representativa siffror från PINTA-studien ().

De senaste åren har en livlig vetenskaplig diskussion om spiralens natur (), särskilt även om det finns en generaliserad spiral, som måste jämföras med specifika former av spiral (). Generaliserad spiral2 hänvisar till allmänt överanvändning av många onlinekanaler och att spendera för mycket tid i digitala världar, medan specifika former av IUD snarare uteslutande beskriver personer som överanvänder en online-kanal som shopping, spel, pornografi, hasardspel och sociala nätverk (därav onlinekommunikation) . Med mångfalden av tillgängliga onlinekanaler förändrades också prevalensen av spiral hos män och kvinnor. Medan internetanvändning och relaterat beroendeframkallande beteende under de första åren av Internet var mer förknippat med att vara man, har saker och ting förändrats dramatiskt under de senaste åren. Medan online shopping () och sociala nätverkskanaler online () är mer förknippade med att vara kvinna, överanvändning av plattformar är relaterat till pornografi (), Internetspel (), eller onlinespel () är mer en domän av män.

Internetanvändningsstörning har karaktäriserats väl på en systemisk neurovetenskaplig nivå med dysfunktioner i den fronto-striatala-limbiska slingan, vilket också ses i andra former av substansberoende beroendeframkallande beteende (, ). På molekylär nivå är mycket mindre känt. Uppenbarligen representerar molekylen dopamin ett viktigt sändarsystem i hjärnan för att förklara suget efter onlineinnehåll, när en person som drabbats konfronteras med en relevant online-signal. Detta speglar i striatal (över)aktivitet i fMRI-installationer, t.ex. när onlinespelare konfronteras med stillbilder från favoritspelet i en hjärnskanner (). Det är välkänt att den striatala regionen upptar ett stort antal D2 receptorer [t.ex. Ref. ()]. Personer som lider av spiral har associerats med lägre D2 receptorer (, ), något som också observerats hos alkoholister (, ). Förutom dopamin, även sändarsystemen för serotonin () och acetylkolin () har varit inblandade i att spela en roll för spiral.

En av de senaste modellerna för att förstå specifika former av IUD representerar I-PACE-modellen av Brand et al. () riktar in sig på interaktionen mellan person-, affekt-, kognition- och exekveringsvariabler för att förstå IUD. Denna modell anger uttryckligen bland personvariablerna biologi att spela en viktig roll för att förstå uppkomsten och underhållet av specifika typer av spiral. Detta har också understrukits av ärftlighetsuppskattningar härledda från tvillingstudier under de senaste åren [t.ex. Ref. (, )]. En färdplan för att studera den molekylära grunden för IUD saknades tills nyligen. För att överbrygga denna lucka har Montag et al. () publicerade ett ramverk för affektiv neurovetenskap. I detta sammanhang kan en lätt och ganska uppenbar kandidat att förstå spiral vara steroidhormonet testosteron (innan man testar de många kandidaterna som föreslagits i Montags modell). Med tanke på den ofta observerade könsdimorfismen i de olika formerna av spiral som presenteras ovan, kan könssteroider vara avgörande för att förstå individuella skillnader i spiral från en molekylär psykologs perspektiv.

Ett enkelt sätt att bedöma biologisk markör som ger insikter i prenatalt testosteron representerar handens 2D:4D-markör [se översikt i Ref. ()]. Prenatala sexsteroider, såsom dess välkända representativa testosteron, reglerar hjärnans struktur och funktion () såväl som fingertillväxt under embryogenes [se återigen, Ref. ()]. 2D:4D-markören bedöms genom att mäta längden på indexet (andra siffran - 2D) till ringfingrets längd (fjärde siffran - 4D; se även avsnitt "Material och metoder”). Det har visats att kvinnliga händer vanligtvis kännetecknas av högre siffror (därav längre pekfinger till ringfinger) jämfört med manliga händer (kännetecknas av lägre siffror - därav längre ring jämfört med pekfinger). Denna effekt är särskilt uttalad för höger hand (), även om det fortfarande inte är klart varför så är fallet. Dessutom, och viktigt att notera, kan även hanar med fler kvinnliga händer och honor med fler manliga händer observeras i befolkningen. Förhållandet 2:a till 4:e fingret är stabilt över livet [Manning et al. (); se även bevis från fosterutveckling av Malas et al. ()]. Olika rader av argument har framförts för att förstå varför siffrorna i handen verkligen kan representera en indirekt markör för den prenatala (men inte faktiska) testosteronnivån (). Bland dessa finns direkta kopplingar mellan 2D:4D-förhållandet till prenatala testosteronnivåer, men mest uttalad i dess koppling till prenatala testosteron- och östradiolförhållanden (). Dessutom kommer bevis från molekylärgenetiska associationsstudier som kopplar en polymorfism av androgenreceptorgenen till individuella skillnader i 2D:4D-förhållandet (). För mer information, se Manning ().

2D:4D-markören har undersökts inom många olika forskningsområden, särskilt de där en könsdimorfism kan observeras (som att fler män än kvinnor är anslutna till ett visst tillstånd och vice versa). Som exempel har lägre 2D:4D-förhållanden associerats med autism (, ), och högre 2D:4D-förhållanden associerar med schizofreni (); se även kopplingar till schizotypa personlighetsdrag som presenteras av Zhu et al. (). 2D:4D-markören har undersökts i samband med stamning () och ytterligare relationer mellan 2D:4D-markören och psykologiska/beteendefenotyper identifierades, såsom lägre 2D:4D-fingerkvoter står för reproduktionsframgång och dominans (), antal livstids sexpartners () och neuroticism (, ) samt samarbetsförmåga, medan aggressionsappeller leder till mer prosocialt beteende för höga 2D:4D-förhållanden (, ). Mindre pek-till-ring-finger-förhållanden (därav fler manliga händer) har också kopplats till personliga egenskaper och egenskaper såsom atletisk prestation (, ), rumsliga förmågor (-), abstrakt resonemang (), och numeriska förmågor (-).

Nyligen undersöktes även handens 2D:4D-förhållande i samband med IUD. Lägre 2D:4D-värden på höger hand (vilket betyder mer typiska manliga händer med längre ringfinger jämfört med pekfinger) hos män var associerade med ospecificerad spiral (), en effekt som potentiellt drivs av en specifik form av spiral – nämligen IGD – som inte bedömdes i detta arbete [endast det 20 styckena Internet Addiction Test (IAT) administrerades]. I linje med denna idé, Kornhuber et al. () visade lägre 2D:4D-kvotvärden hos unga män som diagnostiserades med videospelsberoende, jämfört med friska kontroller. Utifrån dessa första resultat kan högre prenatalt testosteron representera en sårbarhetsfaktor för att utveckla spiral, särskilt hos män.

Eftersom dessa första arbeten inte tog upp potentiella associationer mellan 2D:4D och de mångfaldiga specifika formerna av spiral, strävade vi med denna forskning att svara på flera frågor. Först och främst syftade vi till replikeringen av upptäckten att lägre siffror skulle förutsäga högre tendenser till IGD, särskilt hos män (men kanske också kvinnor). Slutligen, med denna studie, är det första gången som data om möjliga samband mellan andra specifika former av spiral och sifferkvoten presenteras. För att IUD i sfären av onlineaktiviteter är mer synliga hos kvinnor (shopping, sociala nätverk), förväntade vi oss fler kvinnliga händer (därav högre siffror), för de återstående onlinekanalerna (pornografi, hasardspel) förväntade vi oss högre tendenser mot spiral mer förknippat med fler manliga händer (lägre 2D:4D-förhållande). Som Montag et al. () visade att Internetkommunikationsstörning (ICD) i hög grad överlappar med generaliserad/ospecificerad spiral, syftade vi med det föreliggande provet att återkomma till frågan hur olika former av spiral är kopplade till varandra. Med tanke på att detta tidigare arbete inte kunde behandla frågan om sådana föreningar är oberoende av kön, presenterar vi denna typ av data i tillägget för vidare studier.

Material och metoder

Deltagare och sociodemografiska egenskaper

För denna studie använde vi data som samlats in från november 2016 till maj 2017 N = 217 deltagare från Ulm Gene Brain Behavior Project (UGBBP). Medelåldern för vårt urval var M = 23.41 år (SD = 7.77) och bestod av 77 män och 140 kvinnor. De flesta av dem (83.9 %) var studenter (182). Totalt 204 deltagare hade tyska (94.0 %) som modersmål inklusive tvåspråkigt vuxna deltagare; men resten av deltagarna kunde förstå och använda det tyska språket. Totalt sett var 76.5 % (166) av deltagarna kvalificerade till universitet (tyska "Abitur"), sju hade en studentexamen ("Fachabitur"), 15 deltagare avslutade 10:e klass på en tysk gymnasieskola ("mittlere Reife") och en avslutade tyska "Hauptschule", dvs fullföljt gymnasiet. En 1:a högskoleexamen inklusive en yrkeshögskoleexamen innehades av 27 deltagare och en innehar avancerad teknisk högskoleexamen. När det gäller handenhet var 91.7% högerhänta, 6.9% vänsterhänta och 1.4% uppgav att de använde båda händerna lika. Alla deltagare fyllde i frågeformulären som beskrivs i nästa avsnitt och gav en skanning av vänster och höger hand. Studien godkändes av den lokala etiska kommittén vid Ulm University, Tyskland.

frågeformulär

Kortversion av Internetberoendetest (s-IAT)

Vi samlade in data om ospecificerade IA-tendenser med tyska s-IAT baserat på det ursprungliga testet av Young (). s-IAT består av två faktorer, nämligen förlust av kontroll/tidshantering (LoCTM) och begär/sociala problem (CSP) med sex poster för varje faktor (). Alla frågor kan besvaras på en 5-punkts-likert-skala (1 = "aldrig", 2 = "sällan", 3 = "ibland", 4 = "ofta" och 5 = "mycket ofta") med ett möjligt intervall från 12 till 60. Poäng över 30 till 37 (30 < s-IAT ≤ 37) vilket indikerar en något ökad (problematisk) internetanvändning. Poäng över 37 betraktas som patologisk internetanvändning. Cronbachs alfa för det fullständiga frågeformuläret var α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: aCSP = 0.74).

s-IAT-vågar

s-IAT representerar fem specifika problematiska internetanvändningskategorier – datorspel online (A1), onlinespel (A2), tvångsmässigt köp online (A3), onlinepornografi (A4), sociala nätverk online (A5). Varje kategori består av fyra poster medan två poster vardera används för att samla in data för faktorerna LoCTM respektive CSP. Objekt för att samla information om LoCTM var formulerade enligt följande: "Hur ofta upptäcker du att du spenderar mer tid med (t.ex. onlinespel) än du tänkt dig?" och "Hur ofta försummar du hushållssysslor att spendera mer tid med (t.ex. onlinespel)?" Följande föremål användes för att hämta information om CSP: "Hur ofta känner du dig upptagen med (t.ex. onlinespel) när du är offline, eller fantiserar du om (t.ex. onlinespel)?" och "Hur ofta väljer du att spendera mer tid med (t.ex. onlinespel) framför att gå ut med andra?" En 5-punkts-likert-skala (samma som i s-IAT) användes. Cronbachs alfa för dessa fem skalor som var och en bestod av fyra ankarobjekt visade följande tillförlitligheter: αA1 = 0.87, aA2 = 0.64, aA3 = 0.77, aA4 = 0.83, aA5 = 0.79.

2D:4D-förhållanden

För att bestämma 2D:4D-förhållanden använde vi skanningar av båda händerna. Längden på fingrarna mättes i pixlar (skanningsupplösning 300–400 dpi) med början i mitten av det närmaste vecket till handflatan till fingertoppen. Mätningen utfördes med den grafiska programvaran GIMP version 2.8.14.3 Förhållandet 2D:4D erhölls genom att dividera längden på pekfingret med längden på ringfingret. Alla 2D:4D-mätningar utfördes av två oberoende bedömare och medelvärdesberäknades sedan. Tillförlitligheten hos de två bedömarna var hög: interklasskorrelationskoefficienterna (ICC) med absolut överensstämmelsedefinition av 2D:4D-kvotienter var ICC(vänster) = 0.97 och ICC(höger) = 0.96. Korrelationer mellan 2D:4D-värdena för de två bedömarna var r(vänster) = 0.93 och r(höger) = 0.93 (båda vid p <0.01).

Statistisk analys

Statistiska analyser utfördes med SPSS version 24.0.0.1 för MAC. Icke-parametrisk testning tillämpades på grund av de icke normalfördelade variablerna ålder, s-IAT och s-IAT-skalorna. Data för både vänster och höger 2D:4D handförhållanden var normalt fördelade. För att identifiera potentiella skillnader mellan dessa grupper, ett oberoende urval t-test användes. Vi genomförde en Mann-Whitney U testa för att se om det finns skillnader i internetrelaterade variabler beroende på kön. Spearman-korrelationer användes för att analysera samband mellan ålder, internetvariabler och fingerkvoter.

Rengöring av data

Eftersom ett brutet eller skadat finger kan leda till längdvariationer med enorm inverkan på 2D:4D-förhållandet, exkluderades följande deltagare från provet.

Sex deltagare rapporterade ett brutet pekfinger (4 vänster, 2 höger) och sju ett brutet ringfinger (4 vänster, 3 höger). Dessutom rapporterade totalt 24 deltagare ingen information om brutna fingrar, varför vi inspekterade scanningarna av deras händer visuellt. Eftersom inga avvikelser hittades kvarstod dessa deltagare i provet. Dessutom var det vänstra pekfingret på en deltagare extremt kort (2D:4D-förhållande = 0.81; 4.9 SD från medelvärdet). Eftersom vi inte hade någon ytterligare information som ger en rimlig förklaring till detta, beslutade vi att utesluta denna deltagare (endast vänster hand) från urvalet. Följaktligen, uppgifter om NL = 208 vänster 2D:4D-förhållanden och NR = 212 höger 2D:4D-förhållanden skulle kunna användas för analyserna. Dessutom gav en deltagare inte information om s-IAT-skalan onlinespel, vilket leder till en urvalsstorlek reducerad med 1 för analyser inklusive den specifika IA-faktorn onlinespel. Dessutom gav en annan deltagare ingen information om den tredje artikeln för onlineshopping, det var därför N reduceras med 1 i vissa tabeller.

Resultat

Beskrivande statistik och slutsatsstatistik för ålder, kön och frågeformulärdata/kvoter

Medelvärden (M) och SD för alla frågeformulärmått och 2D:4D-förhållanden presenteras i tabell Table1.1. Som avbildats i tabellen Table2,2, observerade vi högre siffror i höger hand hos kvinnor jämfört med män [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Kön påverkade också flera IUD-poäng (se igen tabell Table1) .1). Bland dessa finns högre poäng för män jämfört med kvinnor i onlinespel (U = 2,790, p < 0.01), spelberoende online (U = 4,693, p < 0.01) och i onlinepornografiberoende (U = 2,010, p < 0.01). För onlinekommunikationsberoende visade kvinnor högre poäng än män (U = 4,397, p = 0.02). Inga signifikanta skillnader hittades för s-IAT-poäng och online shoppingberoende.

Tabell 1  

Beskrivande statistik över ålders- och internetvariabeldata för hela urvalet och uppdelat efter kön.
Tabell 2  

Könsspecifika skillnader i handförhållanden (T-test) och s-IAT-skalor (Mann–Whitney U Testa).

Våra resultat visar att ålder är delvis korrelerad med både högerhandskvoter och onlinespelbeteende hos kvinnor, men inte hos män. Anmärkningsvärt, bevis från litteratur visar att 2D:4D-markörer är stabila över livet (se introduktionen). Ändå antar vi att ålder kan vara en störande variabel som kan påverka en del av följande analys (alla korrelationer är avbildade i tabell S2 i tilläggsmaterial).

Förhållande mellan specifika former av spiral och ospecificerad spiral inklusive könseffekter

En korrelationsmatris av alla IUD-skalor visar flera signifikanta korrelationer (tabell S4 i tilläggsmaterial). Att notera och i linje med en tidigare studie av Montag et al. (), kunde den högsta och mest robusta kopplingen observeras mellan ICD (A5) och generella s-IAT-poäng (rho = 0.40; p < 0.01). De näst högsta sambanden kunde observeras mellan både Internetpornografistörningar (IPD, A4) (rho = 0.31; p < 0.01) och IGD (A1) korrelerade med ospecificerad spiral (rho = 0.30; p < 0.01). Utöver dessa fynd är det märkbart att allmänna s-IAT-värden korrelerade högst med IGD (A1) hos män (rhom,A1 = 0.52, p < 0.01) och med ICD (A5) hos kvinnor (rhof,A5 = 0.48, p < 0.01). Därför betraktar vi kön som en viktig variabel för att få mer detaljerad information om dessa föreningar. Observera att trendresultaten förblev oförändrade vid användning av partialiserade korrelationer som kontrollerar för ålder. Endast hos män, Internet Shopping Disorder (ISD, A3) (r = 0.39, p < 0.01) korrelerade signifikant och högre än i vanliga bivariata korrelationer med allmän s-IAT (tabell S5 i tilläggsmaterial).

2D:4D-förhållanden i hänvisning till ospecificerad IUD (s-IAT) onlinespel (A1), onlinespel (A2) och onlinepornografi (A4) i vänster/höger hand

Vi hittade ett omvänt samband mellan fingerförhållandena i högra manliga händer och sub-facetten LoCTM av s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR,m = 74) och en negativ korrelation oberoende av kön mellan 2D:4D-förhållandet för höger hand och IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Effekten drivs av aspekten förlust av kontroll över internetspel i hela urvalet (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) och delfacetten LoCTM i det kvinnliga provet [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. För onlinespel upptäckte vi en negativ association (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) drivs av delfacetten CSP i det kvinnliga provet (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD i hela provet associerar också negativt med högerfingerkvoter (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) utlöst av båda delfasetter (rhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR,m = 212, rhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR,m = 212) men kunde inte hittas i manliga eller kvinnliga delprover. Inga signifikanta associationer för vänster hand kunde observeras (ytterligare resultat visas i tabell Table3) .3). Observera att vi inte kontrollerar ålder i den presenterade analysen, eftersom IGD inte var associerad med ålder i det fullständiga provet.

Tabell 3  

Korrelationer mellan vänster- och högerhandsförhållanden med variabler för internetberoende inklusive könseffekter (Spearman's rho).

Det högra 2D:4D-förhållandet för kvinnor var omvänt korrelerat med IGD-symtom i den ovannämnda delfacetten [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM var inte associerat med ålder på höger sida. För onlinespel är delfacetten CSP också associerad med 2D:4D [rhoR = rhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. På grund av det betydande sambandet mellan ålder och sug efter onlinespel kontrollerade vi för ålder (för ytterligare resultat, se tabell Table33 och tabell S2 i tilläggsmaterial).

Med tanke på att ingen av associationerna utöver ospecificerad IUD/IGD var hypotes (i termer av tidigare existerande arbeten om 2D:4D och olika former av IUD), skulle dessa resultat inte hålla för flera tester. Ändå presenterar vi dem för framtida forskningssträvanden.

Diskussion

Innan vi kommer till den första hypotesen, återkommer vi till frågan om i synnerhet kvinnliga händer visar högre siffror än manliga. Vi kunde hitta en så betydande skillnad i högerhanden på våra deltagare, vilket är i linje med vad som har observerats mest robust i litteraturen (). För att ytterligare kontrollera om vår insamlade datamängd är giltig i samband med undersökningen av IUD-data, testade vi i resultatsektionen ofta observerade könsskillnader på den ospecificerade IUD-poängen och de specifika IUD-poängen som sammanfattades i inledningen. För spiral inom områdena spel, hasardspel och pornografi, upprepade vi de välkända fynden att män visar signifikant högre poäng. Däremot visade kvinnor signifikant högre poäng i ICD än män. För spiral inom området för onlinehandel kunde inga signifikanta skillnader observeras, även om beskrivande statistik pekar mot de observerade fynden i litteraturen med högre poäng hos kvinnor mot män. Sammanfattningsvis är resultaten både med avseende på nuvarande 2D:4D-förhållanden och IUD-data i stort sett i linje med vad som har presenterats inom forskningsfältet tidigare och visar giltigheten av våra data.

2D:4D-förhållanden och tendenser mot IGD

Huvudfokus för vår studie var att återbesöka sambandet mellan lägre 2D:4D-markörer och högre IGD-tendenser som observerats i litteraturen hos män. Studierna på området av Kornhuber et al. (och Canan et al. () båda observerade lägre 2D:4D-förhållanden (därav högre prenatala testosteronnivåer) för att vara associerade med högre tendenser till spiral hos män. För att vara mer exakt, Kornhuber et al. () kopplade lägre 2D:4D-förhållanden till högre videospelsberoende vid kontrast N = 27 spelberoende online med N = 27 friska kontroller. De använde CSAS II mått för att bedöma och klassificera videospelsberoende. Författarna rapporterar att "CSAS II är baserad på Internet Addiction Scale ISS-20, som har utökats och anpassats för att bedöma videospelsberoende" (s. 2). I Canan et al. (), Youngs 20 artiklar IAT administrerades för att bedöma ospecificerad IUD. Dessutom, eftersom författarna inte bedömde spiraltendenser i andra specifika onlineområden, bad de ändå om frekventa onlineaktiviteter av studiens deltagare och delade upp spiralpoängen (testning av generaliserad spiral) i delprov enligt den mest frekventerade onlinekanalen för varje användare. Till exempel resulterade detta i N = 55 av N = 650/652 personer som rapporterade att de ofta spenderat tid online för spel. De ospecificerade IUD-poängen för dessa 55 deltagare jämfördes sedan med de ospecificerade IUD-poängen för delprovet som rapporterade användning av sociala nätverk (n = 315) och strömmande videor (n = 206) och andra (n = 74). Den resulterande statistiken i Canan et al. () underströk att de observerade lägre 2D:4D-markörerna hos män med högre ospecificerad spiral kan vara ansvariga för överanvändning inom spelnischen online.

Vår studie går längre än de beskrivna publicerade resultaten, eftersom (a) vi bedömde spiral i fem olika specifika domäner (spel, hasardspel, shopping, pornografi, kommunikation) såväl som ospecificerad spiral. Dessutom, och (b) använde det föreliggande arbetet inte en gräns för att söka efter undergrupper av beroende eller icke-beroende personer. Istället sökte vi efter kontinuerliga samband mellan hälsosam och patologisk användning av Internet (och specifika onlinekanaler) i det fullständiga undersökta urvalet av N = 217 deltagare. Vid första anblicken är våra fynd i linje med vad som har observerats i verk av Kornhuber et al. (och Canan et al. (), nämligen att lägre 2D:4D-förhållanden för höger hand är associerade med högre IGD. Men vi observerade också att denna korrelation drevs av kvinnliga deltagare för högerhanden och den kunde inte hittas hos män. Detta är förvånande, eftersom tidigare studier observerade denna effekt uteslutande hos män.

För att hitta en förklaring till denna händelse jämför vi deltagarna i vår studie med dem från den tidigare publicerade forskningen. Först och främst hittade vi båda samma associationer med avseende på högersiffriga handförhållanden och spiralenkät. Detta talar emot tanken att vårt urval skulle skilja sig något från vad som har observerats i litteraturen. Kornhuber et al. studien undersökte endast (videospelsberoende kontra friska) män och naturligtvis är deras urval svårt att jämföra med deltagarna från det aktuella arbetet. Canan et al. [(), sid. 32] rapporterar för sitt urval, att "Kvinnor var mer benägna att använda Internet för sociala nätverk och strömmande videor än män. Jämfört med kvinnor uppgav en högre andel män internetspel som sin vanligaste internetaktivitet (p < 0.001)”. Mot bakgrund av detta anser vi att våra prover inte skiljer sig kraftigt åt inom dessa områden. Dessutom bedömde vi beroendeframkallande tendenser i "Big Five of IUD" som nämnts ovan, medan Canan et al. () studie endast bedömd inom vilka områden Internet vanligtvis används (inga beroendeframkallande tendenser har direkt bedömts här och de undersökta kategorierna överlappar endast i delar). Därför är våra studier bara till viss del jämförbara. Dessutom, och av vikt, var aspektförlusten av kontroll av generaliserad spiral omvänt associerad med högra 2D:4D-förhållanden i det nuvarande manliga provet, vilket stöder fynden som associerar sifferförhållandet med generaliserat spiral, som rapporterats av Canan et al. () i viss utsträckning.

Våra resultat tyder på att ytterligare skäl kan övervägas för att inte observera sambandet mellan siffror och IGD hos män, utan endast kvinnor. Först, studien av Canan et al. () har genomförts i Turkiet. Eftersom vår studie härrör från Tyskland kan kulturella skillnader förklara de nuvarande resultaten. Dessa faktorer kan inkludera skillnader i personlighet, där skillnader mellan turkiska och tyska prov har observerats (). I den här studien fick västeuropéer (inklusive Tyskland) lägre poäng på angenämhet och samvetsgrannhet jämfört med länder i Mellanöstern (inklusive Turkiet). Sådana skillnader kan påverka associationer som observerats i detta arbete, eftersom 2D:4D-markören också har associerats med personlighet (, ). Dessutom inkluderade vår nuvarande studie endast en relativt liten grupp män (n = 77 män vs. n = 140 kvinnor), eftersom vi rekryterade det nuvarande urvalet huvudsakligen i psykologiska klasser. Därför är vår statistiska förmåga att upptäcka samma effekter för män som för kvinnor mindre. I motsats till makthypotesen finns det en låg observerad korrelation mellan höger siffror och IGD i den manliga gruppen av deltagare i tabell Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Sammanfattningsvis är sifferförhållandet för höger hand kanske inte enbart kopplat till IGD hos män (, ), men kan kopplas till IGD hos kvinnor. Därför kan kvinnliga deltagare som är under starkare påverkan av prenatalt testosteron (eller prenatal testosteron till östradiolnivå) också visa mer manligt onlinebeteende i termer av IGD. Med utgångspunkt från de nuvarande resultaten bör framtida studier helt klart rekrytera kvinnor för att undersöka förmodade kopplingar mellan IGD och sifferförhållandet på (höger) hand. Återigen konstaterar vi att vid bedömning av generaliserad spiral hos våra manliga deltagare kan fler liknande fynd observeras som vad som har rapporterats av Canan et al. ().

Utöver detta kunde ingen ytterligare robust association observeras med något annat specifikt område av IUD. Observera att sambanden mellan 2D:4D-förhållandet och tendenser till överanvändning av onlinespel eller pornografi inte kommer att diskuteras vidare, eftersom de inte skulle hålla för flera tester med tanke på bristen på uppsatta a priori-hypoteser (även om vi ställer upp riktade hypoteser, endast empiriska bevis fanns på IGD/ospecificerad IUD och 2D:4D före vår studie). Detta understryker att prenatalt testosteron uteslutande kan vara kopplat till IGD/ospecificerad spiral men inte till några andra områden vid bedömning av spiral i olika sammanhang. Ändå kan detta uttalande revideras när andra forskare också observerar våra samband mellan 2D:4D och användning av hasardspel/pornografi. Man måste komma ihåg att den aktuella studien undersökte en i stort sett frisk studenturvalspopulation (och poängen på spiralens frågeformulär var mycket skeva mot den nedre delen av fördelningen). I synnerhet med de könsdimorfismer som observerats inom många områden av onlineanvändning, kan kliniska prov avslöja olika resultat.

Återbesök frågan om kopplingen mellan ospecificerad spiral och specifika former av spiral under hänsynstagande till kön

Det sista syftet med vår studie var att återbesöka resultat från en tidigare studie av Montag et al. () observerar i sex oberoende prover från olika kulturell bakgrund att ICD är starkast kopplat till ospecificerad spiral. Denna tidigare studie kunde inte betrakta kön som en oberoende variabel (även om den bedömdes), eftersom urvalen skilde sig kraftigt i könsförhållande, t.ex. hade ett av de undersökta proverna bara 9 män och 66 kvinnor (Tyskland, pappers-pennprov) eller andra, mer välfördelade prover (23 män och 28 kvinnor; Kina, pappers-pennprov), var fortfarande för små för att söka efter robusta könsskillnader med avseende på IUD-korrelationerna. Det enda urvalet från denna tidigare studie, där ett sådant samband kunde ha undersökts härrörande från Kina (onlineprov), men det var i allmänhet inte inom området för detta tidigare arbete med tanke på de många skillnaderna i sociodemografin mellan alla prover som undersökts . Därför återkommer vi till denna fråga i detta arbete. För det fullständiga provet kan vi replikera upptäckten att tendenser till ICD är starkast förknippade med ospecificerad spiral (r = 0.40**, se tabell S5 i tilläggsmaterial). Att dela upp dessa resultat i ett manligt och ett kvinnligt delprov avslöjar att denna association drivs av det kvinnliga delprovet (r = 0.50**), medan den hos män är svagare (r = 0.29**). Det andra och tredje starkaste sambandet mellan specifika former och ospecificerad spiral var shopping (r = 0.34**) och pornografi (r = 0.28**) hos kvinnor. Hos män förekom signifikanta samband mest framträdande med spel (r = 0.57**), pornografi (r = 0.53**) och shopping (r = 0.39**). Kanske med undantag för den pornografiska ospecificerade spirallänken, är associationerna i linje med de könsskillnader som observerats i litteraturen.

Våra nya data visar tydligt att sambandsmönster mellan specifika former av spiral och ospecificerad spiral måste undersökas även i samband med män och kvinnor. Detta sagt, det generella observerade robusta sambandet mellan ICD och ospecificerad spiral av Montag et al. () stöds i föreliggande fynd. Det måste nämnas att ett stort urval från Kina inklusive mycket fler män än kvinnor (281 mot 63) också observerade starka samband mellan tendenser till ICD och ospecificerad spiral [komplett urval: rho = 0.68, p < 0.01; män: rho = 0.67, p < 0.01; honor: rho = 0.70, p < 0.01, ()]. Slutligen skilde sig åtgärderna för att bedöma de olika formerna av specifika internetberoende mellan det nuvarande och vårt tidigare arbete. Helt klart är sambanden mellan specifika former av spiral och ospecificerad spiral komplicerade och enkla korrelationsanalyser måste förbättras genom moderering/medlingsanalys inom en snar framtid med hänsyn till variabler som Internetanvändningsförväntningar samt tillfredsställelse och kompensationsprocesser för varje domän [bortsett från de redan nämnda köns- och kulturdimensionerna; se även Ref. ()].

Slutsats

Den aktuella studien fann ytterligare bevis för en roll för 2D:4D-markören för höger hand i IGD. Våra resultat tyder på att lägre siffror (därav högre prenatala testosteronnivåer) är associerade med högre tendenser till IGD. Anmärkningsvärt är att våra fynd endast kunde observeras hos kvinnor och inte hos män, något som bara delvis kunde förklaras (förmodligen en högre n av män är motiverade och/eller mer drabbade manliga personer jämfört med det subkliniska urvalet som undersöks i detta arbete). Hos män uppträdde ett negativt samband mellan sifferförhållandet i höger hand och generaliserad spiral (fasettförlust av kontroll) vilket stöder resultaten av Canan et al. (). Framtida studier måste inkludera ännu större, mer könsbalanserade prover för att undersöka de ganska små (men också robusta) sambanden mellan 2D:4D-markören och IGD.

Etikförklaring

Studien godkändes av den lokala etiska kommittén vid Ulm University, Tyskland. Under https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ den officiella webbplatsen för etiska kommittén finns.

Författarbidrag

CM, MM och MB designade studien. MM genomförde den statistiska analysen. MM utarbetade metod- och resultatavsnitt (och tillägg). Alla statistiska analyser kontrollerades av BL. MM och JM utförde mätningen av händerna. CM skrev det första utkastet till inledningen. CM och MM skrev det första utkastet till diskussionen. MB, RS och BL reviderade manuskriptet kritiskt.

Intresseanmälan

Författarna förklarar att forskningen genomfördes i avsaknad av kommersiella eller finansiella relationer som kan tolkas som en potentiell intressekonflikt.

 

Finansiering. CM:s position finansieras av ett Heisenberg-anslag från den tyska forskningsstiftelsen (DFG; MO 2363/3-2). Dessutom har studien finansierats av ett anslag om dator- och internetberoende från den tyska forskningsstiftelsen (DFG, MO 2363/2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (tillträde den 14 oktober 2017).

 

 

2I det följande talar vi om ospecificerad istället för generaliserad spiral, eftersom en person som fyller i ett mått för generaliserad spiral implicit kan tänka på hans/hennes vanligaste onlinekanal(er).

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Extramaterial

Det kompletterande materialet för denna artikel kan hittas online på http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Referensprojekt

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Sambandet mellan Internetberoende och psykiatrisk störning: en genomgång av litteraturen. Eur Psychiatry (2012) 27:1–8.10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
2. Montag C, Reuter M, redaktörer. , redaktörer. Internetberoende: neurovetenskapliga tillvägagångssätt och terapeutiska konsekvenser inklusive smartphoneberoende. Springer; (2017).
3. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrera psykologiska och neurobiologiska överväganden beträffande utveckling och underhåll av specifika störningar på Internetanvändning: en interaktion mellan modell-påverkan-kognition-utförande (I-PACE) -modell. Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
4. Petry NM, O'Brien CP. Internetspelstörning och DSM-5. Addiction (2013) 108:1186–7.10.1111/add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Överpatologiserar vi vardagen? En hållbar ritning för forskning om beteendeberoende. J Behav Addict (2015) 4:2062–5871.10.1556/2006.4.2015.009 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
6. Block JJ. Problem för DSM-V: Internetberoende. Am J Psychiatry (2008) 165:306–7.10.1176/appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiologi av internetbeteenden och beroende bland ungdomar i sex asiatiska länder. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17:720–8.10.1089/cyber.2014.0139 [PubMed] [Cross Ref]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. (2011). Tillgänglig från: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Comput Human Behav (2001) 17:187–95.10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
10. Rose S, Dhandayudham A. Mot en förståelse av internetbaserat problemköpbeteende: konceptet online shoppingberoende och dess föreslagna prediktorer. J Behav Addict (2014) 3:83–9.10.1556/JBA.3.2014.003 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Smartphoneanvändning under 21-talet: vem är aktiv på WhatsApp? BMC Res Notes (2015) 8:331.10.1186/s13104-015-1280-z [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Generation XXX pornografi acceptans och användning bland nya vuxna. J Adolesc Res (2008) 23:6–30.10.1177/0743558407306348 [Cross Ref]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Internetberoende och personlighet hos first-person-shooter-videospelare. J Media Psychol (2011) 23:163–73.10.1027/1864-1105/a000049 [Cross Ref]
14. Griffiths M, Barnes A. Internetspel: en empirisk studie på nätet bland studentspelare. Int J Ment Health Addict (2008) 6:194–204.10.1007/s11469-007-9083-7 [Cross Ref]
15. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal kontroll och internetberoende: en teoretisk modell och granskning av neuropsykologiska och neuroimaging-fynd. Främre Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. En kort sammanfattning av neurovetenskapliga rön om internetberoende. I: Montag C, Reuter M, redaktörer. , redaktörer. Internetberoende: neurovetenskapliga tillvägagångssätt och terapeutiska konsekvenser inklusive smartphoneberoende. Cham: Springer International Publishing; (2017). sid. 209–18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Hjärnaktiviteter förknippade med spelbehov av onlinespelberoende. J Psychiatr Res (2009) 43:739–47.10.1016/j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2-dopaminreceptorgen (DRD2) Taq1 A-polymorfism: minskad dopamin-D2-receptorbindning i den mänskliga striatum associerad med A1-allelen. Pharmacogenetics (1997) 7:479–84.10.1097/00008571-199712000-00006 [PubMed] [Cross Ref]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Dopamingener och belöningsberoende hos ungdomar med överdrivet videospel på Internet. J Addict Med (2007) 1:133–8.10.1097/ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Cross Ref]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Minskade striatal dopamin D2-receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport (2011) 22: 407 – 11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatal D2 dopaminreceptorbindningsegenskaper in vivo hos patienter med alkoholberoende. Psychopharmacology (Berl) (1994) 116:285–90.10.1007/BF02245330 [PubMed] [Cross Ref]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Minskar dopaminreceptorer men inte dopamintransportörer hos alkoholister. Alcohol Clin Exp Res (1996) 20:1594–8.10.1111/j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Cross Ref]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, Kee BS, et al. Depressionsliknande egenskaperna hos 5HTTLPR-polymorfism och temperament hos överdrivna internetanvändare. J Affect Disord (2008) 109:165–9.10.1016/j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Cross Ref]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. CHRNA4-genens roll i Internetberoende. J Addict Med (2012) 6:191–5.10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Cross Ref]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Internetberoende och dess aspekter: genetikens roll och relationen till självriktighet. Addict Behav (2017) 65:137–46.10.1016/j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Cross Ref]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Ärftlighet av tvångsmässig internetanvändning hos ungdomar. Addict Biol (2016) 21:460–8.10.1111/adb.12218 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. En affektiv neurovetenskaplig ram för den molekylära studien av Internetberoende. Front Psychol (2016) 7:1906.10.3389/fpsyg.2016.01906 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
28. Manning JT. Digit Ratio: En pekare på fertilitet, beteende och hälsa. Rutgers University Press; (2002). Tillgänglig från: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Sifferförhållande%3A En pekare till fertilitet%2C beteende%2C och hälsa. Rutgers University Press&lr&pg=PR5#v=onepage&q&f=false
29. Hines M. Könsrelaterad variation i mänskligt beteende och hjärnan. Trends Cogn Sci (2010) 14:448–56.10.1016/j.tics.2010.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
30. Hönekopp J, Watson S. Metaanalys av sifferförhållande 2D:4D visar större könsskillnad i höger hand. Am J Hum Biol (2010) 22:619–30.10.1002/ajhb.21054 [PubMed] [Cross Ref]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. Den 2:a:4:e siffran och asymmetri i handprestanda hos jamaicanska barn. Laterality (2000) 5:121–32.10.1080/135765000396744 [PubMed] [Cross Ref]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Fosterutveckling av handen, siffror och siffror (2D:4D). Early Hum Dev (2006) 82:469–75.10.1016/j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Andra till fjärde siffrans längdförhållande (2D:4D) och könshormonnivåer för vuxna: nya data och en metaanalytisk översikt. Psychoneuroendocrinology (2007) 32:313–21.10.1016/j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Cross Ref]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2:a till 4:e siffran, fostertestosteron och estradiol. Early Hum Dev (2004) 77:23–8.10.1016/j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Cross Ref]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. Den andra till fjärde siffran och variation i androgenreceptorgenen. Evol Hum Behav (2003) 24:399–405.10.1016/S1090-5138(03)00052-7 [Cross Ref]
36. Hönekopp J. Digit ratio 2D:4D i relation till autismspektrumstörningar, empati och systemisering: en kvantitativ översikt. Autism Res (2012) 5:221–30.10.1002/aur.1230 [PubMed] [Cross Ref]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. Den 2:a till 4:e siffran och autism. Dev Med Child Neurol (2001) 43:160–4.10.1097/00004703-200110000-00019 [PubMed] [Cross Ref]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Ökat förhållande mellan 2:a till 4:e siffran (2D:4D) vid schizofreni. Psychiatry Res (2010) 176:8–12.10.1016/j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Cross Ref]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. 2D:4D-förhållandet mellan handen och schizotypa personlighetsdrag hos schizofrenipatienter och friska kontrollpersoner. Asian J Psychiatr (2014) 9:67–72.10.1016/j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Cross Ref]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Prenatal testosteron och stamning. Early Hum Dev (2015) 91:43–6.10.1016/j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
41. Manning JT, Fink B. Sifferförhållande (2D:4D), dominans, reproduktiv framgång, asymmetri och sociosexualitet i BBC Internet Study. Am J Hum Biol (2008) 20:451–61.10.1002/ajhb.20767 [PubMed] [Cross Ref]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. Förhållandet 2:a till 4:e siffran (2D:4D) och antal sexpartners: bevis för effekter av prenatalt testosteron hos män. Psychoneuroendocrinology (2006) 31:30–7.10.1016/j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Cross Ref]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Andra till fjärde siffran och de "fem stora" personlighetsfaktorerna. Pers Individ Dif (2004) 37:495–503.10.1016/j.paid.2003.09.018 [Cross Ref]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. 2D:4D-förhållandet och neuroticism återbesökt: empiriska bevis från Tyskland och Kina. Front Psychol (2016) 7:811.10.3389/fpsyg.2016.00811 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
45. Millet K, Dewitte S. Andra till fjärde siffran förhållande och samarbetsbeteende. Biol Psychol (2006) 71:111–5.10.1016/j.biopsyko.2005.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
46. ​​Millet K, Dewitte S. Närvaron av aggressionssignaler inverterar förhållandet mellan siffror (2D:4D) och prosocialt beteende i ett diktatorspel. Br J Psychol (2009) 100:151–62.10.1348/000712608X324359 [PubMed] [Cross Ref]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Digit ratio (2D:4D) och fysisk kondition hos män och kvinnor: bevis för effekter av prenatala androgener på sexuellt utvalda egenskaper. Horm Behav (2006) 49:545–9.10.1016/j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Cross Ref]
48. Hönekopp J, Schuster M. En metaanalys av 2D:4D och atletisk skicklighet: betydande relationer men ingen av dem förutsäger den andra. Pers Individ Dif (2010) 48:4–10.10.1016/j.paid.2009.08.009 [Cross Ref]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Sifferförhållande förutsäger riktningskänsla hos kvinnor. PLoS One (2012) 7:e32816.10.1371/journal.pone.0032816 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Effekterna av kön, sexuell läggning och siffror (2D:4D) på mental rotationsprestanda. Arch Sex Behav (2007) 36:251–60.10.1007/s10508-006-9166-8 [PubMed] [Cross Ref]
51. Sätter DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Rumslig förmåga och prenatala androgener: metaanalyser av medfödd binjurehyperplasi och siffror (2D:4D) studier. Arch Sex Behav (2008) 37:100–11.10.1007/s10508-007-9271-3 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Förhållandet mellan 2:a och 4:e fingerlängden förutsäger rumslighet hos män men inte hos kvinnor. Cortex (2005) 41:789–95.10.1016/S0010-9452(08)70297-1 [PubMed] [Cross Ref]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Organiserande effekter av testosteron och ekonomiskt beteende: inte bara risktagande. PLoS One (2011) 6:e29842.10.1371/journal.pone.0029842 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Sifferförhållande (2D:4D) och lateralisering för grundläggande numerisk kvantifiering. J Individ Differ (2007) 28:55–63.10.1027/1614-0001.28.2.55 [Cross Ref]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Andra-till-fjärde siffran längd, testosteron och rumslig förmåga. Intelligence (2005) 33:215–30.10.1016/j.intell.2004.11.004 [Cross Ref]
56. Luxen MF, Buunk BP. Förhållandet andra till fjärde siffran relaterat till verbal och numerisk intelligens och de fem stora. Pers Individ Dif (2005) 39:959–66.10.1016/j.paid.2005.03.016 [Cross Ref]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Sambandet mellan andra till fjärde siffran (2D:4D) och problematisk och patologisk internetanvändning bland turkiska universitetsstudenter. J Behav Addict (2017) 6:30–41.10.1556/2006.6.2017.019 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Låga 2D:4D-värden är förknippade med videospelsberoende. PLoS One (2013) 8:e79539.10.1371/journal.pone.0079539 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Är det meningsfullt att skilja mellan generaliserat och specifikt internetberoende? Bevis från en tvärkulturell studie från Tyskland, Sverige, Taiwan och Kina. Asia Pac Psychiatry (2015) 7:20–6.10.1111/appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
60. Unga KS. Fångad i nätet: Hur man känner igen tecknen på internetberoende – och en vinnande strategi för återhämtning. John Wiley & Sons; (1998). Tillgänglig från: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validering och psykometriska egenskaper hos en kortversion av Youngs internetberoendetest. Comput Human Behav (2013) 29:1212–23.10.1016/j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Den geografiska fördelningen av de fem stora personlighetsdragen: mönster och profiler för mänsklig självbeskrivning över 56 nationer. J Cross Cult Psychol (2007) 38:173–212.10.1177/0022022106297299 [Cross Ref]