Internetprovberoende Test: Screening för missbruk till processer som underlättas av Internet (2015)

Behav Sci (Basel). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Inledning

Internetberoende kännetecknas av extremt överanvändning av Internet, vilket resulterar i negativa konsekvenser i ens arbete, personliga liv, emotionell hälsa eller fysisk hälsa [1,2,3]. Det är ett problem som kliniker och forskare i flera länder erkänner, till och med framkallar statlig intervention i vissa fall [4]. Detta fenomen fick tillräckligt med uppmärksamhet som utvecklingsutskottet Diagnostic and Statistical Manual-V (DSM-V) nyligen övervägde (men slutligen beslutade att inkludera i avsnitt 3 under villkor för ytterligare studier) en variation av internetberoende för inkludering i DSM-V, vilket i slutändan beslutade att mer forskning behövdes innan formell inkludering var berättigad [5]. Vissa ifrågasätter dock om en person kan bli beroende av ett medium, till exempel Internet, i motsats till processen som medlet underlättar [6,7,8,9,10,11]. Vi använder termen "process" här med hänvisning till termen processberoende, eller "systematiska beteenden som efterliknar beroende av sjukdom." [12].

Frågan om man blir beroende av Internet eller inte en process som underlättas av Internet är en viktig fråga med tanke på hur snabbt Internet har utvecklats. Internet idag har otaliga applikationer, inklusive spel, sociala nätverk, dejting, shopping och otaliga andra. Problematisk användning av flera av dessa applikationer har varit föremål för flera studier under de senaste åren, vilket ger indirekta bevis för idén att en individ blir beroende av en eller flera av de många processer som Internet underlättar i motsats till själva Internet (t.ex. [13,14,15,16]). Underlåtenhet att erkänna skillnaden mellan missbruk till Internet som helhet och beroende av processer som underlättas av Internet kan leda till felaktiga antaganden om vad objektet för individens missbruk verkligen är. Syftet med denna studie är att bättre skilja på vilka processer en individ kan vara beroende av att Internet underlättar snarare än att skapa ett test av internetberoende.

1.1. Internet missbruk

Många har använt termen ”beroende” för att beskriva problematisk Internetanvändning under en god tid [17,18]. Ny medicinsk forskning tycks stödja användningen av denna terminologi genom att effekterna av beteendekompulsioner (t.ex. tvångsspel på nätet) på dopaminvägar och andra hjärnstrukturer har visat sig vara jämförbara med kemiska missbruk [2,19,20]. Dessa liknande effekter på hjärnan verkar ge trovärdighet till begreppet processberoende (ibland kallat beteendemissbruk eller impulskontrollstörningar) där en individ tvångsmässigt engagerar sig i en viss aktivitet trots att han lider negativa konsekvenser efter upprepade försök att stoppa [12,21,22,23]. Exempel inkluderar beroende av aktiviteter som spel, shopping, icke-parafiliska hypersexuella aktiviteter, videospel och Internetanvändning [21,22].

Ung [24] var bland de första som använde termen ”Internetberoende.” Hon och andra forskare anpassade diagnoskriterierna för patologisk spel eller impulskontrollstörningar för att diagnostisera internetberoende [17,18,24]. Kriterier enligt dessa definitioner inkluderar upptagen med Internet, ökande mängder tid på Internet, misslyckade försök att sluta, irritabilitet när man försöker minska, hålla sig online längre än avsett, äventyra betydande förhållanden för att stanna online, ljuga för att täcka Internetanvändningen och att använda Internet som en flykt från problem [25]. Fastighetsdiagnostikskriterier har ännu inte helt överenskommits av forskare, men fyra komponenter har föreslagits vara väsentliga för diagnosen: (1) överdriven internetanvändning (särskilt när det kännetecknas av tidsförlust eller försummelse av grundläggande funktioner); (2) abstinenssymtom som ilska eller depression när Internet är oåtkomligt; (3) tolerans, exemplifierad av behovet av ökad användning av Internet för att lindra negativa känslomässiga symtom; och (4) negativa konsekvenser, till exempel argument med vänner eller familj, lögn, dålig skola eller arbetsprestanda, social isolering och trötthet [26]. Skägg har helt enkelt en helhetssyn på fenomenet och säger att det inträffar när ”en individs psykologiska tillstånd, som inkluderar både mentala och emotionella tillstånd, liksom deras skolastiska, yrkesmässiga och sociala interaktioner, försämras av överanvändningen av mediet” [27] (s. 7).

Ännu andra skiljer mellan beroende på Internet och beroende av de olika processerna som Internet underlättar, och hävdar att själva begreppet ”internetberoende” är felaktig tillämpat, eller åtminstone inte bör förväxlas med beroende av de processer som underlättas av Internet [2,7,8,9]. Jones och Hertlein [28], till exempel, skilja mellan begreppen internetberoende, könsberoende underlättat av Internet och Internet otrohet. Pawlikowski et al. [11] visa märkbara skillnader mellan egenskaper hos problematiska spelare på internet mot problematiska användare av internetpornografi, vilket stöder idén att olika typer av problematisk internetanvändning ska differentieras bättre från varandra i framtida studier. Andra exempel på processer som människor tvångsmässigt har använt Internet för inkluderar shopping [29], pornografi [30], surfing media feeds [31], videospel-spelande [32], använda sociala nätverk [33] och hasardspel [34]. Vi håller med om att Internet helt enkelt är ett medium, även om rollen som mediet själv inte bör underskattas. Internet har många fördelaktiga applikationer, men ger också obehindrad, omedelbar tillgång till otaliga potentiellt beroendeframkallande processer.

1.2. Internet Addiction Test

Författarna till denna studie beslutade att modifiera ett befintligt instrument för att bättre skärm för processberoende. Flera instrument har skapats för att testa för Internet Addiction (eller liknande koncept), inklusive den kinesiska Internet Addiction Inventory (CIAI), Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [35], Game Addiction Scale (GAS) [36], den allmänna skalan för problematisk användning av Internet (GPIUS) [37], Internet Addiction Test (IAT) [24], Internet Consequences Scale (ICS) [38], skalan för problematisk användning av Internet (PIUS) [39], och Problem videospelspeltestet (PVGPT) [40], bland andra [41]. Medan alla dessa instrument har starka egenskaper valdes IAT på grund av dess användning av en avstängningspunkt för att bestämma problematisk användning, dess utveckling i ett amerikanskt urval (ursprungslandet för det prov som forskarna har tillgängligt), dess tillgänglighet på engelska (det språk som författarna talar) och dess utbredda användning i litteraturen, IAT [24] är ett instrument från 20-objekt som har visat god tillförlitlighet och giltighet och har använts allmänt för att screena för internetberoende [42,43,44]. Den adresserar dock inte de flera processer som underlättas av Internet, utan snarare beskriver Internet som helhet som föremål för missbruk. Syftet med denna studie är att konceptuellt förbättra Youngs [24] originaldesign och skapa ett test som undersöker internetprocessberoende i motsats till helt enkelt ”Internetberoende.” Ett sådant test kan ge tydligare data till kliniker och forskare som arbetar med Internetprocessberoende.

1.3. Forskningsfrågor och hypoteser

För denna studie övervägde vi följande forskningsfrågor:

(1)

I vilken utsträckning har Internetprocessberoende samband med IAT? Vi antar att dessa borde vara betydligt positiva korrelerade eftersom individer som slutför IAT förmodligen gör det med sin specifika beroendeframkallande process i åtanke när vi svarar på saker. Young's [24] testet skiljer emellertid inte uttryckligen mellan olika processer.

(2)

I vilken utsträckning har specifika internetprocessberoende samband med den allmänna mentala hälsan? Vi antar att det borde finnas en signifikant negativ korrelation, eftersom förekomsten av något beroende vanligtvis är kombinerat med dålig allmän mental hälsa [45]. Dålig mentalhälsa skulle också ge stöd till idén att deltagare med högre poäng kämpar med verkligt beroendeframkallande processer och inte bara ett tillfälligt problem.

2. metoder

2.1. Testet för Internet-processberoende

Instrumentet som skapats för denna studie är Internet Process Addiction Test (IPAT). Det är en undersökande version av ett screeninginstrument för att se om olika typer av internetfaciliteter kan skilja sig från varandra. Detta instrument modifierar och lägger till Youngs [24] original design. Young's [24] ordalydelsen för det ursprungliga IAT: s 20-objekt ändrades så att istället för att svara på frågor som de hänförde sig till det fina begreppet ”Internet”, svarade deltagarna på liknande frågor som de hänförde sig till sju specifika Internet-processer. Till exempel säger Youngs första artikel: "Hur ofta upplever du att du stannar online längre än du tänkt?" [24] (s. 31). Den svarande svarar sedan på frågan på en 5-punkt Likert-skala som sträcker sig mellan "Sällan" och "Alltid." I IPAT ändras objektet så att det står "Hur ofta tycker du att du använder följande längre än du avsedd? ”Svarområdet är utformat så att deltagaren sedan svarar på objektet som det gäller för följande Internet-processer: Surfa (mållöst besöka olika informations- eller rekreationswebbplatser som nyheter, sport eller humor), Onlinespel (spelar onlinevideo spel), Social Networking (besöker sociala nätverkssajter som Facebook), sexuell aktivitet (titta på onlinepornografi eller sexchattar), Gambling (delta i spel via internet, till exempel online pokersajter), Mobiltelefonanvändning (med ens mobiltelefon) för tillgång till internet, e-post, spel eller textmeddelanden) och annat (en kategori för alla som inte omfattas här). Samma Likert-skala från IAT används för varje process, förutom att det extra svaralternativet "Gäller inte" finns också.

Internet kan användas för otaliga processer, och det var svårt att välja vilka specifika processer som ska inkluderas. Instrumentets längd är avgörande för att vara användbar för kliniker och forskare. Valet av processer som ska inkluderas gjordes i samråd med de två grundande klinikerna för reSTART, ett bostadsprogram för teknikberoende för bostäder som har behandlat individer med problematisk teknikanvändning sedan 2009. Den ena (Cosette Rae) är en MSW och den andra (Hillarie Cash) är en licensierad mentalvårdsrådgivare med en doktorsexamen i psykologi. Dessa kliniker har arbetat dagligen med individer som försöker övervinna problematisk teknikanvändning. Vid tidpunkten för datainsamling var dessa de enda två heltidstjänstleverantörerna i en bostadsbehandlingsanläggning designad för problematisk teknikanvändning i USA. De använde regelbundet IAT som en del av sin screeningsprocess, men vid tidpunkten för datainsamling kände inte till några andra instrument på engelska i utbredd användning. Även om de inte formellt hade spårat specifika Internet-processer när de först kontaktade sig om detta problem, var de de som rapporterade att de sju mest sedda processerna för teknik var de som diskuterades ovan. Deras förslag tycktes till stor del stödjas av litteraturen, t.ex. [11,12,13,14]. Dessa processer ingick därför i IPAT.

Sju frågor som inte behandlats i IAT lades till IPAT, som informerats av Griffiths [46] och Tao et al. [26]. Dessa artiklar har respondenten betygsatt sin tendens att göra följande: Minimera deras användning av processerna, använda processerna för eskapism, använda annan teknik för att försöka upphöra med att använda processerna, uppleva abstinenssymptom (t.ex. rastlöshet, irritabilitet eller ångest) ) när man försöker upphöra med användningen av processerna, förlora tid på när man deltar i processerna, överge tidigare åtnjutna intressen för att engagera sig i processerna och delta i processerna trots skadliga effekter (t.ex. förhållandeproblem, saknad skola, saknad arbete, eller förlora pengar).

En artikel från den ursprungliga IAT anpassades inte för att inkluderas i IPAT. Denna artikel frågade om respondenternas tendens att blockera störande tankar om livet med lugnande tankar om Internet. Författarna ansåg att denna fråga var för besvärligt formulerad när den anpassades, så den togs bort. Några andra frågor ändrades utöver de modifieringar som diskuterats ovan eftersom frågorna i sin ursprungliga form oavsiktligt kunde utesluta vissa personer från att svara. Exempelvis "Hur ofta försummar du hushållssysslor att spendera tid online?" [24] (s. 31), ändrades till "Hur ofta försummar du ditt ansvar för att spendera mer tid på att göra följande?" för att undvika att oavsiktligt utesluta alla som annars inte kan göra sysslor. Slutresultatet av ändringarna av IAT var sju svarsområden (processer) för 26-frågor, totalt 182 unika objekt.

2.2. Mental Health Inventory-5

Förutom deltagare som slutförde både IAT och IPAT för att bedöma samtidiga giltigheter, slutförde de också Mental Health Inventory-5 (MHI-5) för att undersöka konvergent giltighet. MHI-5 är ett mycket kort (fem artiklar) instrument som används för att bedöma den allmänna mentala hälsan hos respondenterna [47]. Det har visat hög validitet när det gäller att identifiera psykiska hälsoproblem hos respondenter som humör- och ångestbesvär, trots korthet [48]. Högre poäng indikerar god mentalhälsa medan lägre poäng indikerar sämre mentalhälsa. Rå poäng (5 – 25) överförs till en 100-punktsskala. Rekommenderad avgränsning för humörsjukdom är 60 eller mindre (0.83-känslighet, 0.78-specificitet) [48]. MHI-5 har god intern giltighet med en Cronbachs alfascore på 0.74 [48].

2.3. Forskningsdesign

Den aktuella studien var en korrelationsdesign och användes för att utvärdera studiehypoteserna angående konvergent och divergerande giltighet med avseende på att jämföra den nyskapade IPAT med IAT och MHI-5. Ytterligare analyser med användning av undersökande faktoranalys (huvudkomponentanalys) användes för att bekräfta IPAT: s hypotetiska konstruktioner.

2.4. Deltagarna

Deltagarna rekryterades via Google Ads såväl som via reSTARTs webbplats. Provet var användare av tung teknik i genomsnitt 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) timmar om dagen för icke-arbetstid där den allmänna befolkningen använder Internet 13 timmar i veckan i både arbetstid och icke-arbetstid [49]. Alla deltagare informerades innan undersökningen påbörjades att deltagande var frivilligt, anonymt och att de skulle få feedback baserat på IAT och MHI-5. För att genomföra undersökningen krävs ungefär 30 min.

Data samlades in med hjälp av ett online-utvärderingsverktyg. Under 51-veckeperioden som undersökningen var tillgänglig, startades mer än 1121-undersökningar. Av de som lämnades in samlades 274 kompletta undersökningar och 4 togs bort för mycket misstänkta data (dvs. 100 år gamla svarande som tillbringade 24 h online) och lämnade 270 kompletta undersökningar för analys. Provet för denna studie bestod av 160 (59.3%) män och 110 (40.7%) kvinnor i ålder från 19 till 79 års ålder (M = 27.83, SD = 9.87). Medelåldern för män var 26.91 (SD = 10.46) och för kvinnor var genomsnittet 29.17 (SD = 10.52).

Av de som deltog i undersökningen var 204 (75.6%) självidentifierade som kaukasiska, 18 (6.7%) Asiatisk / Stillahavsöarna, 18 (6.7%) multiracial, 6 (2.2%) Svart, 2 (0.7%) Native Amerikaner och 22 (8.1%) vägrade att identifiera deras ras. Dessutom identifierade 29 (10.7%) sin etnicitet som spansktalande.

Hundra och nittiotvå (71.1%) gifte sig aldrig, 58 (21.5%) är för närvarande gifta, 15 (5.8%) skiljs, 4 (1.5%) separerades och 1 (0.4%) änka.

Hundra och trettiotvå (48.9%) var studenter, 76 (28.1%) var anställda för lön, 22 (8.1%) var egenföretagare, 19 (7.0%) var utan arbete men tittade, 10 (3.7%) var utan arbete och såg inte ut, 5 (1.9%) var hembakare, 4 (1.5%) kunde inte arbeta och 2 (0.7%) gick i pension.

Ett hundra och ett (37.4%) gjorde mindre än $ 25,000 årligen, 29 (10.7%) gjort mellan $ 25,000 och 35,000, 29 (10.7%) gjord mellan $ 35,000 och 50,000, 32 (11.9%) gjord mellan $ 75,000 och 100,000 , 15 (5.6%) mellan $ 100,000 och 125,000, 7 (2.6%) gjorda mellan $ 125,000 och 150,000, och 12 (4.4%) gjorde mer än $ 150,000. Tjugotvå (8.1%) vägrade att svara på frågor om deras inkomst.

Svaren på undersökningen indikerar att deltagarna främst kommer från USA (68.1%), följt av Kanada (5.9%), Storbritannien (4.1%), Latinamerika (3.3%), Italien och Tyskland (1.9% vardera). Trettiosju (13.8%) svarande indikerade ”andra” och 3 (1.1%) gav inte svar på frågan.

3. Resultat

Statistiska analyser genomfördes med användning av Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 21.0 för att utvärdera samband mellan IAT, IPAT och MHI5, för att undersöka IPAT: s giltighet, tillförlitlighet och användbarhet i förhållande till de andra instrumenten.

Poängen på IAT varierade från 0–98 med ett medelvärde på 49 och en standardavvikelse på 19.54. En nollordningskorrelation genomfördes mellan MHI-5 och IAT (r = -0.474, p <0.001). Subscales av IPAT skapades genom att summera poängen för enskilda undersökningsobjekt. Ursprungligen inkluderade denna process sju underskalor: Surfing, onlinespel, sociala nätverk, mobiltelefoner, spel, sex och annat. Deltagarnas svar på de flesta IPAT-subskalor efter kontroll för demografiska variabler (kön, ålder, ras, etnicitet, civilstånd, utbildningsnivå, sysselsättning och inkomst) var signifikant korrelerade med deras svar på IAT såväl som MHI-5 (Tabell 1).

Tabell 1. Partiella korrelationer för IAT, MHI5 och de fyra IPAT-underskalorna *. Klicka här för att visa tabell

Alla IPAT-subskalor korrelerade starkt med IAT förutom Gambling. Av de återstående statistiskt signifikanta korrelationerna korrelerade Surfing-subskalan starkast med IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, medan den svagaste korrelationen var med Sex-subskalan, r (259) = 0.32, p <0.001. Tre av IPAT-subskalorna var inte signifikant korrelerade med MHI-5, inklusive spel-, mobiltelefon- och andra subskalor. Av de återstående statistiskt signifikanta korrelationerna korrelerade Surfing-underskalan starkast med MHI-5, r (259) = -0.47, p <0.001, medan den svagaste korrelationen var med Social Networking-subskalan, r (259) = −0.21, p = 0.001. Efter att ha granskat dessa preliminära data beslutade forskarna att ta bort mobiltelefon-, hasardspel- och andra underskalor på grund av bristande korrelation med IAT och / eller MHI-5.

Dessutom utfördes explorativ faktoranalys med användning av principkomponentanalys (PCA) på IPAT för att undersöka instrumentets hypotetiska struktur. Med hjälp av en scree-plot med egenvärden inställd på 1.0 genererades 12 komponenter (faktorer). Komponenterna roterades sedan med Promax och efter att ha granskat scree-plotet beslutades att endast inkludera de artiklarna i utgången med egenvärden större än 3.0. Den resulterande analysen avslöjade fyra komponenter som svarade för 78% av variansen. Faktor 1 (26 artiklar) stod för 58.11% av variansen och mäter videospelberoende. Faktor 2 (31 artiklar) stod för 10.19% av variansen och mäter socialt nätverksberoende. Faktor 3 (26 objekt) stod för 5.95% av variansen och mäter online sexuellt beroende. Faktor 4 (15 artiklar) stod för 3.73% av variansen och mäter internetsurfeberoende. Intern konsistens för var och en av de fyra subskalorna mättes med Cronbachs alfa och värdena för var och en av de fyra subskalorna var 0.97 (surfing) och 0.98 (videospel, sociala nätverk och sex / pornografi) vilket indikerar ett acceptabelt intervall av tillförlitlighet för instrumentet. Dessutom var fullskalig tillförlitlighet hög med värdet 0.99. Jämfört med IAT och MHI-5 uppvisade IPAT god samtidig validitet med korrelationer mellan 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) för IAT och −0.19 till −0.46 (n = 269, p <0.002 ) för MHI-5.

4. Diskussion

Korrelationerna mellan de slutliga IPAT-underskalorna (Surfing, onlinespel, sociala nätverk och sex) indikerar att IPAT har god samtidiga giltighet. Avsaknaden av korrelation mellan underskalan för spel och IAT kan indikera att spelberoende inte är lika beroende av Internet som några av de andra processerna. Internet kan helt enkelt vara en av flera metoder som används för att spela.

Korrelationerna mellan de slutliga IPAT-underskalorna och MHI-5 indikerar god konvergent giltighet; individer med internetprocessberoende lider också av dålig psykisk hälsa. Avsaknaden av korrelation mellan underskalan Gambling och MHI-5 var något av en överraskning, eftersom detta verkar motsäga tidigare forskning som visar hur Internet-spelare är mer benägna att utveckla problem [50]. Tillsammans med avsaknaden av korrelation mellan underskalan Gambling och IAT, kan detta indikera en inneboende brist inom underskalan Gambling. Dessutom kan bristen på korrelation mellan mobiltelefonen och andra underskalor med MHI-5 indikera problem med utformningen av dessa konstruktioner, eftersom mobiltelefonen kunde ses som helt enkelt ett annat medium och "Annat" medvetet saknar specificitet. Dessa dåliga korrelationer kan också indikera att individer med dessa specifika processberoende inte nödvändigtvis har dålig mentalhälsa. Dessa resultat kan också helt enkelt vara biprodukter av en statistisk analys som involverar ett relativt lågt antal deltagare som lider av dessa specifika processberoende jämfört med de andra typerna av internetprocessberoende som mäts här. I alla fall garanterar dessa fynd ytterligare studier.

Resultaten av denna studie ger stöd till ett växande arbete som skiljer mellan flera specifika internetberoende i motsats till ett allmänt beroende av internet [6,7,8,9,10,11] och stöder också legitimiteten hos studier som har undersökt specifika beroendeframkallande processer som underlättats av Internet i motsats till Internet som helhet [13,14,15]. Dessa resultat antyder genom att skilja på olika beroendeprocesser att det som vanligtvis kallas ”Internetberoende” verkligen är en term som kan hänvisa till valfritt antal konstruktioner, som var och en kan kräva olika behandlingsmetoder. De som lider av tvångssystem på nätet, till exempel, kan ha olika behandlingsbehov som de som lider av online-spelberoende; men utan en mer exakt terminologi kan båda kallas ”Internet-missbrukare.” Dessutom ger dessa resultat stöd för mer specialiserade diagnostiska verktyg som fokuserar på specifika processer som de som fokuserar på problematiska videospel som spelar [37,39,40]. Framtida instrument kan visa sig vara mer användbara om de fokuserar på specifika processer istället för att försöka fokusera på ett brett koncept som ”Internetberoende”. Ett instrument som en nedskalad version av IPAT kan skärma för flera processer samtidigt och kanske kasta ljus på problem som ett mer generaliserat verktyg som IAT inte nödvändigtvis skulle hitta på egen hand. Ett verktyg som kan screena för flera processer samtidigt kan vara användbart för behandlingsleverantörer som kan stöta på klienter som söker hjälp för en typ av beroendeframkallande process, och inte inser att det finns andra processer som också är potentiellt problematiska.

Den använda metoden har begränsningar. Det relativt lilla urvalet var till stor del Vit och levde i USA. Rekryteringsförfarandet resulterade i ett urval av bekvämlighet, vilket begränsar fyndens generaliserbarhet. Framtida studier kan också överväga att genomföra ett mer formellt förfarande för att bestämma vilka processer som ska inkluderas, till exempel spårningsmönster i en behandlingsmiljö, för att förbättra studiens giltighet. Dessutom förbjöd det stora antalet IPAT-objekt (182) i kombination med den relativt lilla provstorleken användning av en bekräftande faktoranalys för att verifiera teoretiska konstruktioner inom IPAT. En hög droppfrekvens bidrog till denna lilla provstorlek, potentiellt på grund av det stora antalet artiklar. Eftersom IPAT utvecklades från artiklar i IAT och båda instrumenten användes, kan det ha haft någon ordningseffekt av att besvara liknande artiklar. Längden på de olika kombinerade instrumenten (245-artiklar totalt) bidrog också till ett antal deltagare som avbröt undersökningen före genomförandet. Som med de flesta undersökningsstrategierna valde deltagarna sig själv och rapporterade själv sitt beteende. Eftersom det inte fanns någon extern utvärdering var det inte möjligt att bestämma kliniskt baserade avgränsningspunkter för att bestämma problematiska beroende. Dessutom, medan studien var öppen för alla, bestod detta prov sannolikt av en stor del av individer som lider av ett internetprocessberoende. Tidigare forskning har inte fokuserat på att tydligt identifiera grader av Internet-processanvändning, missbruk eller missbruk, men detta kan åstadkommas genom att skapa avstängningspoäng vid en och två standardavvikelser ovanför IPAT-underskalningsmedel som tas från ett slumpmässigt urval.

5. Slutsatser

Trots dessa begränsningar uppmuntras författarna av dessa initiala indikationer på giltighet för IPAT. Framtida studier med IPAT skulle gynnas av att bekräfta teoretiska konstruktioner inom IPAT. Detta skulle kräva rekrytering av större prover och / eller minskning av antalet artiklar för att uppmuntra till högre färdigställande. Framtida studier kan också försöka jämföra den förutsägbara kraften hos IAT och IPAT för de olika processerna som de påstår att mäta. Framtida studier bör också försöka bestämma patologiska nivåer av internetprocessberoende med ett kortare instrument som en dag kan ersätta IAT som ett screeningverktyg.

Författarbidrag

Jason Northrup hjälpte till att utforma och designa experimenten, genomförde litteraturgranskning för Internet Addiction och skapade objekt för IPAT. Coady Lapierre hjälpte till att utforma och utforma experimenten och genomförde litteraturöversikt för MHI-5. Jeffrey Kirk utförde dataanalys. Cosette Rae hjälpte till att utforma studien och skapa föremål för IPAT.

Intressekonflikt

Cosette Rae är VD, medgrundare och programchef för reSTART, ett behandlingsprogram för internet-, videospel- och processberoende.

Referenser och anteckningar

1. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepchenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M.; et al. Internetberoende: Metasyntes av kvantitativ forskning 1996 – 2006. Cyberpsychol. Behav. Effekt Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet och Gaming Addiction: En systematisk litteraturgranskning av Neuroimaging Studies. Brain Sci. 2012, 2, 347-374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Internetberoende: Diagnos och behandlingsöverväganden. J. Contemp. Psychother. 2009, 39, 241-246. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C.; McDowell, WC En jämförande studie av internetberoende mellan USA och Kina. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727-729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
5. American Psychiatric Association. Internet-spelstörning. Tillgänglig online: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (nås på 1 april 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, JF Internetberoende hos studenter: Prevalens och riskfaktorer. Comput. Brum. Behav. 2013, 29, 959-966. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Internet missbruk missbruk? Oordning? Symptom? Alternativa förklaringar? Soc. Sci. Comput. Varv. 2005, 23, 39-48. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. "Datorberoende": En kritisk övervägande. Am. J. Ortopsykiatri 2000, 70, 162-168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. Dator- och cyberområdet ”beroende”. Int. J. Appl. Psychoanal. Hingst. 2004, 1, 359-362. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Starcevic, V. Är internetberoende ett användbart begrepp? Aust. NZJ Psykiatri 2013, 47, 16-19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C.; Stieger, S.; Brand, M. Patologisk Internetanvändning - Det är en flerdimensionell och inte en enhetsdimensionell konstruktion. Missbrukare. Res. Teori 2014, 22, 166-175. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P. Rådgivarnas förståelse av processberoende: En blind plats i rådgivningsfältet. Professor Couns. 2014, 3, 16-22. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF Förutsäger tvångsmässig Internetanvändning: Det handlar om sex! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95-103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E.; Mathy, RM Sexuell aktivitet online: En undersökning av potentiellt problematiska beteenden. Sex. Missbrukare. Compuls. 2004, 11, 129-143. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online Social Networking and Addiction — En översyn av den psykologiska litteraturen. Int. J. Environ. Res. Folkhälsan 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R.; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Utvecklingen av det problematiska frågeformuläret för onlinespel (POGQ). PLOS EN 2012, 7, e36417. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Finns internet- och datoravhängighet? Vissa bevisstudier. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Young, KS Internet-beroende: Framväxten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Förändringar i Cue-inducerad, Prefrontal Cortex-aktivitet med videospel. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Förändrad regional cerebral glukosmetabolism i Internet Game Overusers: En 18F-fluorodeoxyglukos Positron Emission Tomography Study. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologi och genetik för störning av impulskontroll: Relationer till drogberoende. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63-75. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
22. Bevilja, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Introduktion till beteendemissbruk. Am. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 233-241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ ämne och beteendemissbruk: Beyond Dependence. Missbrukare. Res. Ther. 2012, 56, 1-2. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Young, KS Fångad i nätet; John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1998. [Google Scholar]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internetberoende eller överdriven internetanvändning. Am. J. Drug Alcohol Abus. 2010, 36, 277-283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Missbrukare. Abingdon Engl. 2010, 105, 556-564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Beard, KW Internet-beroende: En översyn av aktuella bedömningstekniker och potentiella utvärderingsfrågor. Cyberpsychol. Behav. Effekt Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2005, 8, 7-14. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Fyra nyckeldimensioner för att skilja internet otrohet från internet och sexberoende: begrepp och klinisk tillämpning. Am. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115-125. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Flow-upplevelse och shoppingbeteende på internet: Undersöka moderatorisk effekt av konsumentegenskaper. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317-332. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Kort, MB; Smith, AH; Cervantes, ME Rollen av sexuell kompulsivitet, impulsivitet och erfarenhetsundvikande vid användning av internetpornografi. Psychol. Rec. 2012, 62, 3-17. [Google Scholar]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: Effekten av sökning kontra surfing på kognitiva och emotionella svar på onlinenyheter. J. Media Psychol. Theor. Metoder Appl. 2010, 22, 45. [Google Scholar]
32. Baird, C. Hur mycket spel på Internet är för mycket. J. Addict. Nurs. 2010, 21, 52-53. [Google Scholar]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V.; Hershenberg, R.; Joanne, D. En annan plats för problematisk interpersonligt beteende: Effekterna av depressiva och ångestliga symtom på sociala nätverksupplevelser. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356-382. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M.; Kormas, G .; Kafetzis, DA-förening mellan spel på internet och problematisk Internetanvändning bland ungdomar. J. Gambl. Hingst. 2010, 27, 389-400. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M.; Qian, M.; Zhong, J .; Tao, R. Kinesiskt internetberoendeinventering: Utveckla ett mått på problematisk Internetanvändning för kinesiska studenter. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805-812. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Vissa psykometriska egenskaper. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1-6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, PM; Peter, J. Utveckling och validering av en spelberoende skala för ungdomar. Media Psychol. 2009, 12, 77-95. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH Utveckling och inledande testning av Internet Konsekvensskalor (ICONS). Datorer Informatik omvårdnad. Tillgänglig online: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (nås på 5 maj 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Trefaktormodellen för internetberoende: Utvecklingen av frågeformuläret Problematic Internet Use. Behav. Res. metoder 2008, 40, 563-574. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Mätning av videospel i ungdomar. Missbruk 2002, 97, 1601-1606. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Verktyg för bedömning av internetberoende: Dimensionell struktur och metodisk status. Missbruk 2013, 108, 1207-1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Law, SPM Faktorstruktur för Youngs Internet Addiction Test: En bekräftande studie. Comput. Brum. Behav. 2008, 24, 2597-2619. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. En psykometrisk jämförelse av Internet-beroende-testet, den internetrelaterade problemskalan och självdiagnos. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2010, 14, 141-149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. De psykometriska egenskaperna för internetberoende-testet. Cyberpsychol. Behav. Effekt Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2004, 7, 443-450. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Systemproblem i gränssnittet mellan psykiatriska och läkemedelsbehandlingstjänster. Vid läkemedelsanvändning och mental hälsa: Effektiva svar på problem med samhällsmedicin och mental hälsa; Allsop, S., Ed .; IP-kommunikation: East Hawthorn, Victoria, Australien, 2008. [Google Scholar]
46. Griffiths, M. Internetmissbruk på arbetsplatsen: Frågor och oro för arbetsgivare och arbetsrådgivare. J. Employ. Couns. 2003, 40, 87-96. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC-prestanda för ett fem-objekt Mental Health Screening Test. Med. Vård 1991, 29, 169-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C.; Hapke, U .; John, U. Screening för mental hälsa: Giltighet av MHI-5 med DSM-IV Axis I psykiatriska störningar som guldstandard. Psykiatri Res. 2001, 105, 243-253. [Google Scholar] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Internetanvändare spenderar nu i genomsnitt 13 timmar per vecka online. Tillgänglig online: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (öppnas den 24 juli 2013).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Sociodemographic korrelaterar av spel på internet: Resultat från 2007-brittiska spelfrekvensundersökningen. Cyberpsychol. Behav. Effekt Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 199-202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 av författarna; licensinnehavare MDPI, Basel, Schweiz. Den här artikeln är en artikel med öppen åtkomst som distribueras under villkoren för Creative Commons Attribution-licensen (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).