Den osynliga missbruk: mobiltelefonaktivitet och missbruk bland manliga och kvinnliga studenter (2014)

Abstrakt

INLEDNING

Amerikaner har haft en långvarig fascination av teknik. Denna fascination fortsätter utan förmåga till 21^st århundrade eftersom amerikanska konsumenter tillbringar en allt större tid med teknologi (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Först var det radio, sedan telefon och TV, följt av Internet snabbt. Den nuvarande fascinationen för mobiltelefonen (t.ex. smarta telefoner) belyser den senaste tekniken som, för bättre eller sämre, verkar uppmuntra människor att spendera relativt mer tid med teknik och mindre med andra människor (Griffiths, 2000). Ingenstans är denna fascination för teknik mer intensiv än hos unga vuxna - särskilt studenter (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

Studenter ser vanligtvis sin mobiltelefon som en integrerad del av vem de är och / eller som en viktig förlängning av sig själva (Belk, 1988). Dagens mobiltelefoner betraktas som kritiska för att upprätthålla sociala relationer och genomföra de mer vardagliga liv i vardagen (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Många unga vuxna idag kan inte föreställa sig en existens utan mobiltelefoner. Forskning tyder på att medianvändning har blivit en så viktig del av studentlivet att det är "osynligt" och att studenter inte nödvändigtvis inser deras beroende av och / eller beroende av sina mobiltelefoner (Moeller, 2010).

En storskalig undersökning av 2,500 amerikanska högskolestudenter fann att respondenterna rapporterade att spendera en timme och 40 minuter dagligen på Facebook (Junco, 2011). Och 60 procent av amerikanska högskolestudenter medger att de kan vara beroende av sin mobiltelefon (McAllister, 2011). Detta ökande beroende av mobiltelefoner sammanfaller med den senaste tidens uppkomst av smarttelefonen. 64 procent av unga vuxna 18 till 24 år äger en Smart Phone jämfört med 53 procent av alla vuxna. Mobiltelefoner ersätter snabbt lap-top- eller desktop-datorn som den föredragna metoden för åtkomst till Internet. Hela 56 procent av Internetanvändarna får tillgång till webben via sina mobiltelefoner. Denna siffra har nästan fördubblats från för bara tre år sedan. Sjuttiosju procent av 18- till 29-åringar använder sin telefon för att få tillgång till Internet (PEW Internet: Mobile, 2012).

Ett ökande beroende av mobiltelefoner bland unga vuxna och studenter kan signalera utvecklingen av mobiltelefonanvändning från vana till missbruk. Även om begreppet missbruk har flera definitioner har det traditionellt beskrivits som den upprepade användningen av ett ämne trots de negativa konsekvenserna som den missbrukade individen drabbas av (Alavi et al., 2012). Mer nyligen har begreppet missbruk generaliserats till att omfatta beteenden som spel, sex, motion, ätning, internet och mobiltelefonanvändning (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Varje enhet som kan producera en angenäm känsla har potential att bli beroendeframkallande (Alavi et al., 2012). I likhet med substansberoende förstås beteendemissbruk bäst som en vanligt drivkraft eller tvång att fortsätta att upprepa ett beteende trots dess negativa inverkan på ens välbefinnande (Roberts & Pirog, 2012). Alla ofta upprepade beteenden som utlöser "specifika belöningseffekter genom biokemiska processer i kroppen har en beroendeframkallande potential" (Alavi et al., 2012, p. 292). Förlust av kontroll över beteendet är ett väsentligt element i varje beroende.

Griffiths (1999, 2000) ser tekniska missbruk som en delmängd av beteendemissbruk och definierar dem som "icke-kemiska (beteendemässiga) beroende som involverar människa-maskin interaktion" (Griffiths, 2000, p. 211). Som nämnts ovan verkar mobiltelefonberoende vara det senaste tekniska beroende som uppstår. Eftersom kostnaden för användning av mobiltelefoner minskar och funktionaliteten för dessa enheter expanderar, har mobiltelefoner förknippat sig i vardagen för konsumenter runt om i världen. Beteende beroende, enligt Griffiths (1995, 2000), presentera vad många anser vara kärnkomponenterna i beroende, nämligen: salience, eufori (humörmodifiering), tolerans, abstinenssymptom, konflikt och återfall.

Baserat på forskning som syftar till att bättre förstå mobiltelefonberoende, Shambare et al. (2012) drog slutsatsen att användning av mobiltelefoner kan vara "beroende-bildande, vanligt och beroendeframkallande" (s. 577). Det är viktigt att mobiltelefonberoende inte sker över en natt, och, liksom de flesta former av beteendemissbruk, sker via en process (Martin et al., 2013). Beroende börjar ofta med till synes godartat beteende (dvs. shopping, Internet- och / eller mobiltelefonbruk, etc.) som, genom en mängd olika psykologiska, biofysiska och / eller miljöutlösare, "kan bli skadliga och förändra ett beroende" (Grover et al., 2011, sid. 1). Desarbo & Edwards (1996) hävdar att beroende på shopping sker gradvis när en fritidsinköpare ibland shoppar och spenderar som ett försök att undkomma obehagliga känslor eller tristess. Den "höga" som upplevs vid shopping kan långsamt förändras i en kronisk hanteringsstrategi inför stress och tvinga den drabbade individen att handla och spendera pengar i ett försök att underlätta obehag.

När det gäller mobiltelefoner kan ett sådant missbruk börja när ett ursprungligt godartat beteende med små eller inga skadliga konsekvenser - som att äga en mobiltelefon för säkerhetsändamål - börjar framkalla negativa konsekvenser och användaren blir alltmer beroende av dess användning . Att äga en mobiltelefon i säkerhetsskäl blir till exempel sekundär för att skicka och ta emot textmeddelanden eller besöka sociala nätverkssidor online; så småningom kan mobiltelefonanvändaren engagera sig i allt farligare beteenden som sms under körning. I slutändan når mobiltelefonanvändaren en "tipppunkt" där han / hon inte längre kan kontrollera sin mobiltelefonanvändning eller de negativa konsekvenserna av dess överanvändning. Beroende av missbruk tyder på en åtskillnad mellan att gilla och vilja. Med andra ord går mobiltelefonanvändaren från att gilla sin mobiltelefon till att vilja den. Denna växel från att gilla till att vilja hänvisas till av Grover et al. (2011) som ”böjningspunkten.” Denna tipppunkt indikerar en förskjutning från ett tidigare godartat vardagligt beteende som kan ha varit behagligt med få skadliga konsekvenser för ett beroendeframkallande beteende där man vill (fysiskt och / eller psykologiskt) har ersatt smak som den motiverande faktorn bakom beteende. Författarna hävdar att samma nervkretsar som upplevs med substansberoende aktiveras med denna beteendeform av beroende.

Den nuvarande studien ger flera bidrag till litteraturen inom detta forskningsområde. Det är den första som undersöker vilka av ett brett spektrum av mobiltelefonaktiviteter som är mest förknippade med mobiltelefonberoende. Forskning inom detta område är av avgörande betydelse med tanke på den genomgripande användningen av mobiltelefoner av unga vuxna, särskilt högskolestudenter. Ett beroende av sin mobiltelefon kan undergräva akademiska prestationer när eleverna använder sina mobiltelefoner för att "ta bort" sig från klassrumsaktiviteter, fuska och störa sina studier. Den negativa påverkan av användning av mobiltelefoner på prestanda överskrider klassrummet och kan påverka arbetsplatsens prestanda inte bara för studenter utan för anställda i alla åldrar. Konflikten som orsakas av överdriven användning av mobiltelefoner påverkar relationerna mellan och mellan studenter, mellan studenter och deras professorer och föräldrar och mellan studenter och handledare på jobbet. Mobiltelefonberoende kan också vara en indikator på andra problem som kräver uppmärksamhet. Dessutom berikar och utvidgar den aktuella studien tidigare forskningsinsatser som syftar till att förstå användningen av mobiltelefoner. Inga studier hittills har studerat hela sortimentet av mobiltelefonaktiviteter och deras relation till mobiltelefonberoende bland unga vuxna och bland manliga och kvinnliga mobiltelefonanvändare. Kända skillnader i kön i användningen av teknik tyder generellt på att en bättre förståelse för hur användning av mobiltelefoner kan skilja sig mellan kön är berättigad.

METOD

RESULTAT

Ett primärt mål med den aktuella studien var att undersöka vilka av 24-identifierade mobiltelefonaktiviteter som var signifikant associerade med mobiltelefonberoende. Vi undersökte inledningsvis om det finns någon skillnad mellan manliga och kvinnliga mobiltelefonanvändare när det gäller den använda mobiltelefonaktiviteten. Först en T-testanalys användes för att avbilda någon signifikant beteendeskillnad mellan män och kvinnor över varje 24 mobiltelefonaktivitet. Tabell 1 visar den genomsnittliga tiden som provet rapporterade utgifter för var och en av mobiltelefonaktiviteterna. För det totala urvalet rapporterade respondenterna att spendera mest tid på att SMSa (94.6 minuter per dag), skicka e-post (48.5 minuter), kontrollera Facebook (38.6 minuter), surfa på Internet (34.4 minuter) och lyssna på deras ipoder (26.9 minuter) minuter). Dessutom, T-test och Cohens d det totala resultatet av tiden visade att elva av 24-aktiviteterna skilde sig avsevärt mellan könen. Över alla 24 mobiltelefonaktiviteter rapporterade kvinnor att spendera betydligt mer (p <.02) tid på sina telefoner per dag (600 minuter) sedan män (458.5 minuter).

 

Tabell 1.

Genomsnittligt antal minuter per dag med olika mobiltelefonaktiviteter

Dessutom utfördes extra tester på skillnader mellan könsbeteenden på aktiviteter relaterade till antalet samtal och texter och e-postmeddelanden som skickades dagligen. Med tanke på att de alla var ordinära kategoriska variabler användes ett Chi-kvadratisk test av oberoende eftersom det är lämpligare att jämföra proportioner mellan grupper. En översyn av cellerna i subcate-gories indikerade att vissa av frekvensvärdena var låga. Därför kollapsade vi vissa kategorier för att öka cellfrekvenserna som följer Campbell (2007) rekommendationer om lämpligt statistiskt test som mestadels specificerar minst 5 som det minsta förväntade antalet. Som visas i tabell 2, visar resultaten inga signifikanta könsskillnader vad gäller antalet samtal eller antalet texter. Däremot visar resultaten att det var signifikant skillnad (p <0.05) i antal skickade e-postmeddelanden. Detaljerad analys visade att det fanns mer än dubbelt så många kvinnor än män som sa att de skickade mer än 11 ​​mail per dag. Dessutom hävdade cirka 22% fler män än kvinnor att de skickade cirka 1 till 10 e-postmeddelanden per dag. Som framgår av tabell 2 uppväger det långt att skicka samtal och skicka e-post som ett sätt att hålla kontakten med andra. Cirka en tredjedel av alla svarande rapporterade att de skickade mer än 90 texter dagligen. Ändå ringer 97% av respondenterna minst ett samtal per dag, medan 83% skickade minst 10 texter (33% skickade mer än 90 texter dagligen) och slutligen bekräftade 82% att de skickade minst ett e-postmeddelande.

 

Tabell 2.

Utbud av samtal och texter och e-post som skickas per dag via mobiltelefon

Ett andra syfte med denna studie var att urskilja om förhållandet mellan mobiltelefonaktiviteter och mobiltelefonberoende skilde sig åt mellan könen. Innan man undersökte om det fanns något samband mellan konstruktionerna, var det nödvändigt att undersöka om den föreslagna skalan för att bedöma beroende av mobiltelefon var giltig och oberoende av det totala provet och de två undergrupperna.

Bedömning av mobiltelefonberoende

För att validera mätningen av mobiltelefonberoende beräknades en mätningsmodell med en faktor med en enda faktor separat med det totala provet och de två delproverna (män och kvinnor). Tre separata första ordens bekräftande faktoranalyser (CFA) utfördes med användning av EQS 6.1-programvarupaket. Med tanke på storleken på delproverna (N = 84 för män och 80 för kvinnor), användes en robust uppskattningsmetod för maximal sannolikhet. Uppskattningar av maximal sannolikhet, jämfört med att generalisera minsta rutor under felspecifikationsförhållanden, ger mer realistiska index för total passning och mindre partiska parametervärden för banor som överlappar den verkliga modellen (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Utgångarna från CFA presenterade i tabell 3 indikerar att modellen har samma latenta variabel och indikatorer över det totala urvalet och de två delproverna. Passningsindexmätningen av det totala provet visade χ² = 18.71 med df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 och RMSEA = 0.02. Motsvarande resultat för undersamplarna visade för män, χ² = 9.56 med df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 och RMSEA = 0.02 och för kvinnor χ² = 12.02 med df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 och RMSEA = 0.03. Sammantaget var måtten på produktionsanpassning tillfredsställande i proverna. De totala resultaten som presenteras i tabell 3 indikerade dessutom att giltigheten för enskilda objekt fastställdes av artiklarnas belastningsvärde större än den konventionella acceptabla tröskeln för 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

 

Tabell 3.

Ytterbelastningar på mobiltelefonberoende

Dessutom utvärderades konstruktionens interna konsistens utifrån två indikatorer, nämligen den genomsnittliga variationen extraherad (AVE) och Cronbachs alfa. De totala resultaten indikerade att Cronbachs alfa över prover var större än det minsta accepterade avgränsningsvärdet för 0.7Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Dessutom bekräftades skalan konvergent giltighet eftersom alla belastningar var betydande vid p <0.001 och allt AVE-värde låg inom det acceptabla minsta tröskelvärdet på 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Bedömning av orsakssamband

I stället för multiregressionsanalys bedömdes orsakssambandets vägar som representerar förhållandet mellan mobiltelefonaktiviteter och mobiltelefonberoende med hjälp av Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Detta val motiverades av följande två överväganden: (i) screeningtesterna baserade på det univariata förfarandet för Skewness och Kurtosis indikerade att några av aktivitetsåtgärderna med en enda artikel inte fördelades normalt och (ii) på grund av det begränsade undergruppsprovet storlek. I jämförelse med multi-regressionsanalys och samvariabaserad SEM-ekvivalent kan PLS uppnå höga nivåer av statistisk effekt (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). PLS gör faktiskt inga antaganden baserade på fördelningen av variablerna, den har också speciella förmågor som gör det mer adekvat än andra tekniker vid analys av små provstorlekar och det visar sig vara mycket robust mot multikollinearitet (Cassel, Hackl & Westlund, 2000) eftersom den uppskattar latenta variabelvärden som exakta linjära kombinationer av deras tillhörande manifestvariabler och behandlar dem som perfekta ersättningar för manifestvariablerna (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011).

Innan orsakssambandet bedömdes var det viktigt att bedöma konstruktionens diskriminerande giltighet för att verifiera att varje mobiltelefonaktivitet och mobiltelefonberoende alla representerar en separat enhet. De totala resultaten som presenterades i tabell 4A och 4B bekräftade diskriminerande giltighet. Eftersom korrelationskoefficienterna var mindre än 1 med en mängd större än två gånger deras respektive standardfel (Hair et al., 2011).

 

Tabell 4A.

Korrelation mellan konstruktioner (totalt prov)

 

Tabell 4B.

Korrelation mellan konstruktioner (manlig och kvinnlig undersampel)

Därefter bedömdes orsakssambandets vägar. Bootstrapping baserat på 5,000 omprover användes i enlighet med Hair et al. (2012) för att garantera att statistiskt signifikanta sökvägar för de inre modellparameteruppskattningarna var stabila. Vi testade modellen med hela provet och med han- och kvinnaprover oberoende. Resultaten för dessa analyser finns i tabell 5. Resultat visar sex aktiviteter som signifikant (p * # X003C; .05) påverkar mobiltelefonberoende i hela provet. Aktiviteter som Pinterest, Instagram, iPod, Antal samtal och antal texter som har skickats positivt påverkat (ökat) mobiltelefonberoende. Däremot verkade ”Andra” applikationer vara negativt relaterade till mobiltelefonberoende.

 

Tabell 5.

Inverkan av mobiltelefonaktiviteter på mobiltelefonberoende

Uppskattning av samma modell för prover av män och kvinnor visade oberoende tydliga skillnader i termer av vilka aktiviteter som är signifikant förknippade med mobiltelefonberoende mellan könen (se tabell 5). För män påverkade 12-aktiviteter avsevärt mobiltelefonberoende. Aktiviteter som påverkar mobiltelefonberoende positivt inkluderar: tid som skickas e-post, läsning av böcker och Bibeln samt besök på Facebook, Twitter och Instagram. Dessutom påverkar antalet samtal som har gjorts och antalet skickade texter också positivt beroende av mobiltelefonberoende. Däremot hade tid för att ringa samtal, använda mobiltelefonen som en klocka, besöka Amazon och “Andra” applikationer en negativ inverkan på mobiltelefonberoende.

Slutligen identifierade resultaten för kvinnor nio aktiviteter som signifikant påverkar mobiltelefonberoende.

Tre aktiviteter som påverkar mobiltelefonberoende väsentligt: ​​Pinterest, Instagram, iPod, Amazon och antalet samtal gjorde att alla har en positiv effekt på mobiltelefonberoende. Däremot, genom att använda Bibelapplikationen, påverkar Twitter, Pandora / Spotify och en iPod-applikation omvänt kvinnors mobiltelefonberoende.

DISKUSSION

Med tanke på den ständigt ökande tid som människor spenderar med att använda teknik, och de potentiellt skadliga effekterna som sådana ökningar kan ha på livskvaliteten, är den nuvarande studiens undersökning av användning och beroende av mobiltelefoner kritiskt viktig. Shambare et al. (2012, p. 573) hävdar att användning av mobiltelefoner är "kanske 21s största icke-drogberoende^st århundradet; ”den aktuella studien är den första som undersöker vilka mobiltelefonaktiviteter som är signifikant associerade med mobiltelefonberoende och vilka inte.

I den aktuella studien rapporterade kvinnor att de använt i genomsnitt 600 minuter på en mobiltelefon varje dag jämfört med 459 minuter för män. Dessa siffror är betydligt högre än varandra Junco och Cottons (2012) uppskatta att studenter tillbringar ungefär sju timmar (420 minuter) varje dag med att använda informations- och kommunikationsteknik (IKT). Den nuvarande studien gav en mer omfattande lista över mobiltelefonaktiviteter än testad av Junco och Cotton vid mätning av IKT-användning. Dessutom inkluderade författarna (Junco och Cotton) också en fråga om tid som skickas snabbmeddelanden som kan antyda att deras data föregår den senaste övergången till högre användning av mobiltelefoner för internetåtkomst och den ökande tid som spenderas med teknik.

Dessutom fick kvinnor betydligt högre betyg på MRCPAS-måttet på mobiltelefonberoende jämfört med män. Detta konstaterande strider något mot den traditionella uppfattningen av män som mer investerade i teknik än kvinnor. Ändå, om kvinnor har socialt relaterade motiv för att använda mobiltelefoner jämfört med män som har mer utilitaristiska och / eller underhållningsmotiv, är det inte svårt att föreställa sig att det kan ta längre tid att uppfylla sociala mål jämfört med att uppfylla utilitaristiska mål. Faktum tyder på att tidigare forskning antyder att kvinnor har en mer intensiv anknytning till sina mobiltelefoner än män (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

De nuvarande fynden indikerar att mobiltelefonberoende delvis drivs av tid som spenderas på vissa mobiltelefonaktiviteter och att dessa aktiviteter skiljer sig åt mellan manliga och kvinnliga mobiltelefonanvändare. Inte överraskande att textbruk var den vanligaste aktiviteten för hela provet (medelvärde = 94.6 minuter). Kvinnor tillbringade betydligt (p <.04) mer tid på sms jämfört med män (105 minuter dagligen jämfört med 84 minuter), men det var antalet skickade texter som förutspådde CPA för hela provet och det manliga delprovet. Även om kvinnor tillbringade mer tid på sms skickade de inte signifikant fler texter än män. Det kan vara så att kvinnor använder sms för att upprätthålla och främja relationer där män använder sms för mer ändamålsenliga ändamål. Som framgår av tabell 2 skickade en större andel män (25% mot 9%) mellan 91–100 texter jämfört med kvinnor.

Tid som skickades med att skicka e-post var den näst mest tidskrävande mobiltelefonaktiviteten (efter sms). Kvinnor tillbringade nästan en timme (57 minuter) på att skicka e-post per dag medan män tillbringade betydligt (p <.02) mindre tid för denna aktivitet (40 minuter per dag). Trots att man spenderade mindre tid på att skicka e-postmeddelanden än kvinnor, var tid som spenderades på e-post en betydande förutsägelse för CPA för män. Det verkar som att män skickar samma antal e-postmeddelanden jämfört med kvinnor men spenderar mindre tid på varje e-postmeddelande, vilket kan tyda på att de skickar kortare, mer utilitaristiska meddelanden jämfört med sina kvinnliga motsvarigheter. Återigen kan detta tyda på att kvinnor använder e-post för att bygga förhållanden och fördjupa konversationer.

Den tredje mest tidskrävande aktiviteten var tid tillbringad med den sociala mediasidan, Facebook (medelvärde för totalt prov = 38.6 minuter dagligen). Även om användning av Facebook var en betydande förutsägare för mobiltelefonberoende bland manliga mobiltelefonanvändare (endast), tillbringade kvinnor betydligt mer tid på att använda Facebook jämfört med män (46 kontra 31 minuter dagligen; p = .03). Detta verkar vara ett ytterligare exempel på kvinnornas förmåga att använda sociala medier för att fördjupa vänskap och bredda deras sociala nätverk.

Sammantaget tycks resultaten tyder på att en användares tid på olika sociala nätverkssajter, som Pinterest, Instagram och Facebook, är en bra indikator på ett eventuellt beroende av mobiltelefon. Tiden som tillbringades på Pinterest och Instagram bland kvinnor förutsåg till exempel betydande beroende av mobiltelefon. Och Facebook-användningen var en relativt stark indikator på ett mobiltabonnemang bland män. Även om kvinnor tillbringade mer tid på Facebook jämfört med män, var det Pinterest och Instagram som drog deras mobiltelefonberoende avsevärt. Den relativt nyligen framväxten av dessa två sociala nätverkssajter - jämfört med äldre webbplatser som Facebook - kan delvis förklara varför kvinnor dras till dem; kanske mer kända webbplatser som Facebook har tappat en del av sin panache när unga vuxna fortsätter att leta efter det "nyaste" i sociala nätverk.

Med ett ständigt växande antal användningar för den moderna mobiltelefonen (dvs smarttelefon) var det intressant att upptäcka att antalet samtal som framkom framträdde som en betydande förutsägare för mobiltelefonberoende för det totala urvalet och båda män och kvinnor. Det kan vara så att orsaken till antalet samtal skiljer sig åt efter kön. I överensstämmelse med annan forskning (Geser, 2006) kan kvinnor använda telefonsamtal för att vårda relationer medan män använder dem för mer instrumentella syften. Geser (2006, p. 3) avslutar, ”män ser mobiltelefonen främst som en kraftfull teknik som främst ökar självständigheten från, inte anslutningen med den sociala miljön.

Manar är emellertid inte heller immun mot lockande sociala medier. Tid som besökte sociala nätverkssajter som Facebook, Instagram och Twitter var alla betydande förutsägare för CPA. Twitteranvändning av män kan bäst ses som en form av underhållning som använder systemet för att följa idrottsfigurer, hämta nyheterna, eller som en manlig student förklarade "Avfallstid". Tid som skickades för att skicka e-post och antalet samtal och skickade texter var också betydande prediktorer för CPA för män. Intressant nog var tid som läste böcker och Bibeln på sin telefon också betydande prediktorer för CPA för män. Tid som används för att ringa samtal, använda mobiltelefonen som en väckarklocka, besöka Amazon och "andra" applikationer (dvs. nyhets-, väder-, sport- och / eller livsstilsrelaterade applikationer, SnapChat, etc.) verkar vara minska sannolikheten för beroende av mobiltelefon. Dessa aktiviteter tycks indikera en mer användbar användning av mobiltelefonen, som i sin tur kanske inte är så beroendeframkallande i jämförelse med att använda telefonen för underhållningsändamål och för att främja sociala och interpersonella relationer.

När det gäller CPA bland kvinnor tyder den nuvarande studien på att sociala motiv driver anslutning till ens mobila enhet. Pinterest, Instagram och antalet samtal som gjordes var alla betydande förutsägare för CPA. Ett argument kan göras att alla dessa aktiviteter används för att utveckla och upprätthålla sociala relationer. Å andra sidan ledde inte lyssna på musik (iTunes och Pandora) till CPA bland kvinnor. Och, till skillnad från sina manliga motsvarigheter, minskade tiden för att läsa Bibeln på sin mobiltelefon sannolikheten för CPA liksom Twitter. Dessa sista könsskillnader tyder på att forskare måste avslöja motivationen bakom användningen av de många aktiviteter som för närvarande utförs på ens mobiltelefon för att fullt ut förstå de föregångarna till CPA.

Med tanke på de aktuella resultaten är det uppenbart att det finns skillnader i hur män och kvinnor använder sina mobiltelefoner, vilket i slutändan resulterar i olika beroendeframkallande mönster mellan könen. Det är emellertid viktigt att tiden som används för en viss mobiltelefonaktivitet inte nödvändigtvis motsvarar aktivitetens beroendeframkallande potential. Av de tre mobiltelefonaktiviteter som studenterna tillbringade större delen av sin tid på att göra (dvs. sms, e-post och besöka Facebook) var till exempel ingen betydande prediktorer för det totala urvalet och endast Facebook-användning bland män var signifikant associerad med mobiltelefonberoende. Så även om de nuvarande fynden har identifierat betydande och meningsfulla prediktorer för mobiltelefonberoende, kan det mycket väl finnas andra problem att överväga här.

En viktig fråga beträffande denna fråga är, "varför är vissa mobiltelefonaktiviteter mer benägna att leda till beroende av mobiltelefon än andra aktiviteter?" Och mäter vi alla element i mobiltelefonen som kan väcka missbruk? Eftersom teknikberoende innebär en interaktion mellan en person och en maskin (Griffiths, 1995, 1999, 2000), kan det vara så att vissa "strukturella egenskaper" hos mobiltelefonen främjar beroende. Strukturella egenskaper i detta fall kan inkludera stiliserade ringsignaler och idiosynkratiska pip och visselpipor som signalerar inkommande meddelanden och meddelanden, tvingande grafik och / eller vissa taktila funktioner i telefonen (t.ex. knappar, hjul, etc.). Sådana egenskaper kan mycket väl fungera som både inducerare och förstärkare vid användning av mobiltelefoner, vilket i slutändan väcker beroende. Dessa strukturella egenskaper är avsedda att främja användningen av mobiltelefonen ungefär som klockorna och visselpiporna som är utformade som en del av "enarmad bandit" -automater på kasinon lockar uppmärksamhet och främjar deras användning. Framtida forskning som identifierar specifika strukturella egenskaper hos mobiltelefoner och undersöker de behov dessa funktioner uppfyller kommer att hjälpa till att förbättra vår förståelse, inte bara mobiltelefonberoende, utan teknologiskt beroende som helhet.

En alternativ uppfattning tyder på att missbruk till ens mobiltelefon är ett "sekundärt beroende", och att mobiltelefonanvändning i slutändan är ett försök att undkomma ett annat, mer betydelsefullt problem, som tristess, låg självkänsla, relationsproblem etc. Denna uppfattning liknar sin karaktär som forskning som görs inom området tvångs- / beroendeframkallande shopping (Grover et al., 2011). Desarbo & Edwards (1996)hävdar till exempel att missbruk till shopping uppstår gradvis när en fritidsköpare ibland shoppar och spenderar pengar i ett försök att undkomma obehagliga känslor eller avverka tristess. Den "höga" som upplevs när du handlar långsamt förvandlas till en kronisk hanteringsstrategi när man hanterar stress. Varje ny kris tvingar den drabbade individen att handla och spendera i ett försök att lindra hans / hennes nuvarande obehag.

Escape Theory har använts för att förklara den här typen av tvångshopping. Självmedvetenhet är så smärtsam att shopping hjälper den drabbade individen att undgå negativa händelser eller känslor (Faber & O 'Guinn, 2008). På liknande sätt kan mobiltelefoner användas för att undvika större och mer pressande problem. Ett ständigt fokus på ”här och nu” hjälper mobiltelefonanvändaren att undvika att reflektera över problem som är oroande. Liksom många beroende, kan komma till roten till problemet vara den bästa lösningen för att behandla mobiltelefonberoende snarare än att fokusera på symtom, som tid som spenderas på Facebook, andra sociala nätverkssajter eller överdriven textning. För att förstå varför vissa mobiltelefonaktiviteter är mer beroendeframkallande än andra, måste vi identifiera de behov som dessa aktiviteter möter. Tidigare forskning om impulsivitet (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) har visat löfte och föreslår en vanlig koppling mellan beteendemissbruk som användning av mobiltelefoner och mer traditionella, substansbaserade missbruk.

Studiebegränsningar

Även om denna studie var den första att undersöka vilka av de många mobiltelefonaktiviteter som är närmast förknippade med mobiltelefonberoende, och huruvida dessa förhållanden skilde sig åt mellan kön, måste den härdas av vissa begränsningar. Först, även om provet var av tillräcklig storlek (N = 164) och inkluderade ett ungefär lika stort antal manliga och kvinnliga högskolestudenter, det valdes inte slumpmässigt. Därför måste generalisering av studiens resultat göras med försiktighet.

För det andra kräver mobiltelefonberoende skalan (MRCPAS) skapad för den aktuella studien ytterligare psykometrisk utvärdering. Det visade sig att skalan hade utmärkta psykometriska egenskaper och erbjuder ett kortfattat (fyra objekt) mått på mobiltelefonberoende för användning i framtida studier. Ändå är ytterligare utvärdering nödvändig.

En tredje potentiell begränsning kan vara mätningen av tid som spenderas på varje mobiltelefonaktivitet. Medan eventuella fördomar under uppskattad tid sannolikt är lika över aktiviteter, Junco (2013) kräver förbättrade mått på tid som används på Face-book. Naturligtvis kan denna oro upprepas för alla åtgärder som kräver att respondenterna uppskattar tidsbruk på teknik. Den nuvarande studien bad respondenterna att uppskatta tid som spenderades på 24 mobiltelefonaktiviteter, och även om de nuvarande uppskattningarna var högre än tidigare uppskattningar, är det inte klart om de aktuella uppskattningarna är partiska uppåt av någon okänd anledning eller visar en uppdaterad verklighet (dvs. , människor spenderar faktiskt ökade mängder tid på mobiltelefoner osv.). För att hjälpa till att informera denna fråga jämförde vi den nuvarande uppskattningen av 38.6 minuter per dag som besökte Facebook med de senaste uppgifterna vi kunde hitta för att mäta samma fenomen. Junco (i pressen) rapporterar ett exempel på högskolestudenter som i genomsnitt uppskattar 26 minuter per dag som besöktes på Facebook. En annan ny undersökning av 7,446 18- till 44-åriga iPhone- och Android-smarttelefonanvändare fann att respondenterna rapporterade att de i genomsnitt använde 33 minuter per dag på Facebook (IDC / Facebook, 2013). I jämförelse med dessa nyförvärvade uppskattningar verkar således de aktuella uppgifterna inte vara väsentligt utanför räckvidden.

SLUTSATS

Den nuvarande studien konstaterar att studenter tillbringade nästan nio timmar dagligen på sina mobiltelefoner. I takt med att mobiltelefonernas funktionalitet fortsätter att expandera, blir missbruk till denna till synes oumbärliga teknikbit en allt mer realistisk möjlighet. Studieresultaten antyder att vissa aktiviteter som utförs på ens mobiltelefon är mer benägna att leda till beroende än andra och att dessa beroendeframkallande aktiviteter varierar mellan kön. Dessutom signalerar inte tid som spenderas på en viss aktivitet nödvändigtvis aktivitetens beroendeframkallande potential.

Användning av mobiltelefoner är ett bra exempel på vad Mick och Fournier (1998) kallas "en paradox för teknik". Användningen av moderna smarttelefoner kan vara både frigörande och slaveri på samma gång. Mobiltelefonen ger oss friheten att samla information, kommunicera och umgås på sätt som bara drömt om innan upptäckten av mobiltelefon. Samtidigt kan mobiltelefoner dock leda till beroende (som visas i den aktuella studien) och begränsningar. Mobiltelefoner har blivit otydligt vävda in i våra dagliga liv - en nästan osynlig drivkraft för det moderna livet. Det åligger forskare att identifiera den mycket viktiga ”tipppunkten” där mobiltelefonanvändning korsar linjen från ett användbart verktyg till ett som försämrar både användare och samhället.

Hitta källor:

Inget ekonomiskt stöd erhölls för detta projekt.

Författarnas bidrag:

Studiekoncept och design: JAR; analys och tolkning av data: CM och JAR; statistisk analys: CM; studiehandledning: JAR och CM; tillgång till data: CM och JAR.

Intressekonflikt:

Författarna förklarar att det inte finns någon intressekonflikt.

BILAGA

* Alla svar följde ett sju-punkts format av Likert-typ (1 = håller inte mycket med; 7 = instämmer helt).

Referensprojekt