Förhållandet mellan affektivt temperament och känslomässiga beteendemässiga svårigheter för internetberoende hos turkiska tonåringar (2013)

ISRN-psykiatri. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.

Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.

Källa

Institutionen för psykiatrisk omvårdnad, fakulteten för hälsovetenskaper, Ataturk universitet, 25240 Erzurum, Turkiet.

Abstrakt

Syftet med denna studie var att undersöka sambandet mellan affektiva temperamentprofiler och känslomässiga och beteendeegenskaper med internetberoende bland gymnasieelever. Studieprovet inkluderade 303 gymnasieelever. En dataform för sociodemografiska egenskaper, internetberoende skala (IAS), frågeformuläret om styrkor och svårigheter och temperamentutvärderingen av Memphis, Pisa, Paris och San Diego autoquestionnaire användes för att samla in data.

Av provet befanns 6.6% vara beroende av Internet. Att ha en dator i hemmet (P <0.001) och använda Internet i mer än två år (P <0.001) befanns vara relaterad till högre poäng på IAS. Förekomsten av orolig temperament för internetmissbrukare var mer än för icke-missbrukare (P <0.001). Dystymisk (r = 0.199; P <0.01), cyklotymisk (r = 0.249; P <0.01), hypertymisk (r = 0.156; P <0.01), irritabel (r = 0.254; P <0.01) och orolig (r = 0.205 ; P <0.01) temperament; uppförandeproblem (r = 0.146; P <0.05), hyperaktivitetsuppmärksamhet (r = 0.133; P <0.05), emotionella symtom (r = 0.138; P <0.05) och totala svårigheter (r = 0.160; P <0.01) var befunnits vara korrelerad med IAS-poäng. Enligt dessa resultat finns det en relation mellan internetberoende och affektiva temperamentprofiler, särskilt med orolig temperament. Dessutom är emotionella och beteendeproblem oftare hos ungdomar som har problematisk Internetanvändning.

1. Inledning

Internet är en teknik som underlättar åtkomst till olika typer av informationsresurser och informationsutbyte enkelt på ett billigt och säkert sätt. Även om det inte har kommit överens om en standardiserad definition av internetberoende, definierar vissa forskare Internetberoende som att de har mindre förmåga att kontrollera entusiasm för internetaktiviteter och förlorar tidens betydelse utan att vara ansluten till Internet, extrem nervöshet och aggressivt beteende berövade, och gradvis försämring av arbetet, och sociala och familjefunktioner [1, 2]. Forskare påpekar att internetberoende kan ses i alla åldrar hos båda könen och börja vid tidigare åldrar än andra beroende [3]. Prevalensstatistik för internetberoende bland ungdomar varierar mycket från 2% [4] till 20% [5] över kulturer och samhällen.

En Internet-missbrukare kan vanligtvis tillbringa 40 – 80 timmar per vecka online [3]. Av detta skäl kan internetberoende orsaka fysiska och sociala problem såväl som psykologiska störningar [6].

Ett antal studier har understrukat de negativa effekterna av internetberoende på fysiskt och psykiskt välbefinnande och de flesta ungdomar med internetberoende rapporterades också ha en annan psykiatrisk störning [7, 8]. Humörsjukdomar, ämnesanvändningssjukdomar, ADHD (ADHD), störande beteendestörningar, ångestbesvär, sömnstörningar, ätstörningar och epileptiska anfall är några beprövade kliniska situationer på internetberoende [9].

Andra har hävdat att internetberoende faktiskt är ett beteendemönster som spelar roll i några av de negativa kognitionerna som kompenserar för misslyckade livsområden precis som man ser i depression [10]. I detta sammanhang kan överdriven användning av Internet ses som ett givande beteende, och genom inlärningsmekanismer kan det användas som en otillräcklig strategi för att hantera några negativa känslor [11].

Temperamentdrag för nyhet eller sensationssökning rapporteras vara betydligt högre hos droganvändare än hos icke-användare [12]. De flesta författare håller med om att dessa egenskaper ökar risken för narkotikamissbruk i allmänhet [13], antagligen på grund av en ökad tendens att experimentera med droger. I studier som undersöker temperamentsfunktioner hos ungdomar med internetberoende, avslöjades det att studenter med internetberoende lätt påverkades av känslor, känslomässigt mindre stabila, fantasifull, upptagna i tankar, självförsörjande, experimenterande och föredrog sina egna beslut [7]. Ungdomar med internetberoende visade sig också ha högre poäng för neurotisismer och psykotiska temperamentkategorier än hos kontrollgruppen [14]. Men vi vet att det inte finns en studie i litteraturen som behandlar sambandet mellan affektiva temperamentprofiler och internetberoende.

Det första syftet med denna studie var att undersöka internetberoende och relevansen för de sociodemografiska egenskaperna bland ett urval av turkiska ungdomar. För det andra var det syftet att jämföra de affektiva temperamentprofilerna och känslomässiga och beteendeegenskaper hos ungdomar med eller utan internetberoende.

Gå till:

2. metoder

2.1. Design och prov

Detta är en beskrivande och tvärsnittsstudie. Studiepopulationen inkluderade gymnasieelever som deltog i Erzurum Ataturk High School i Turkiet under läsåret 2010-2011 (n = 325). Studieprovet inkluderade 303-studenter som var närvarande i klasser den dagen då data samlades in, som gick med på att delta i studien och som fyllde in enkäterna fullständigt (svarsgrad = 93.2%).

2.2. Etiska betänkligheter

Godkännandet av den etiska kommittén erhölls från Institute of Health Sciences vid Ataturk University. Godkännande erhölls från direktören för Erzurum Ataturk High School. Studenterna som fick information om studien och som accepterade att delta i studien ingick. Dessutom erhölls godkännande från Direktoratet för skolutbildning, anslutet till utbildningsministeriet.

2.3. Datainsamling

Fyra instrument användes för att samla in data: en dataform för sociodemografiska egenskaper, skala på internetberoende, frågeformuläret om styrkor och svårigheter och temperamentutvärderingen av Memphis, Pisa, Paris och San Diego autoquestionnaire. Studenterna gav sina svar när de var i en kurs för kurser. Slutförandet av instrumenten tog i genomsnitt 40 minuter.

2.4. Verktyg för datainsamling

2.4.1. Sociodemografiska egenskaper Data Form

Vi utvecklade ett sociodemografiskt frågeformulär av 12-artiklar med artiklar som hänför sig till ålder, kön, klass, genomsnittlig månadshushållsinkomst, omfattning och typ av internetanvändning (t.ex. ”Var använder du Internet?”) Och datorns närvaro i Hem.

2.4.2. Internet Addiction Scale (IAS)

IAS [15] är ett självrapporteringsinstrument som består av 31-objekt (t.ex. "Jag har stannat kvar på Internet längre än jag tänkt," "Jag känner att livet utan Internet skulle vara tråkigt och tomt," "Jag har försökt spendera mindre tid på Internet men jag har inte kunnat göra det. ”) baserat på Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, substansberoende kriterier och 2 ytterligare kriterier rekommenderade av Griffiths [16]. IAS är en mycket tillförlitlig och internt konsekvent åtgärd (Cronbach α = .95). Skalan översattes till turkiska, och psykometriska egenskaper hos den turkiska versionen av skalan utvärderades bland gymnasieelever som avslöjade en mycket betydande tillförlitlighet för test-testet [17]. En interitem-tillförlitlighet minskade den initiala skalan från 31 till 27-artiklar (med Cronbach α av .94). Skalaobjekt klassificeras på en 5-punkt Likert-skala (1, aldrig; 2, sällan; 3, ibland; 4, ofta; 5, alltid), med högre poäng som representerar större internetberoende. En cutoff-poäng på 81 (3 × 27-artiklar) föreslogs som en indikation på internetberoende.

2.4.3. Styrkor och svårighetsfrågeformulär (SDQ)

SDQ [18] utvecklades för att bestämma ungdomars styrkor och problematiska beteenden. Verktyget innehåller 25 frågor som ställs om beteendemässiga egenskaper, varav några är positiva och andra är negativa. Dessa frågor listas under fem underrubriker: (1) uppförandeproblem; (2) hyperaktivitetsuppmärksamhet; (3) emotionella symtom; (4) kamratproblem; och (5) prosocialt beteende. De fyra första underrubrikerna kategoriseras under "total svårighetspoäng." Denna poäng varierar mellan 0 och 40. Giltigheten och tillförlitligheten för den turkiska versionen av SDQ utfördes av Güvenir et al. [19] med en acceptabel intern konsistens (Cronbachs alfa = 0.73).

2.4.4. Temperamentutvärderingen av Memphis, Pisa, Paris och San Diego Autoquestionnaire (TEMPS-A)

Autoquestionnaire-versionen av temperamentutvärderingen av Memphis, Pisa, Paris och San Diego (TEMPS-A) är ett självrapportinstrument utvecklat av Akiskal et al. [20]. Det har validerats för användning hos både psykiatriskt sjuka och friska individer. Det fullständiga frågeformuläret mäter affektiva temperamentdrag, som finns i ämnets hela liv, representerade i femdimensionella skalor: depressiv, cyklotymisk, hypertymisk, irritabel och orolig. I denna studie användes den turkiska versionen [21].

2.5. Dataanalyser

Statistiskt paket för programvara för sociala vetenskaper (SPSS 15, Chicago, IL, USA) användes för analysen. Beskrivande parametrar visades som medelvärde ± standardavvikelse eller i procent. Kontinuerliga variabler jämfördes med hjälp av studenten t testa. Pearson's chi-square test användes för att analysera skillnaderna i medel och proportioner mellan grupper. Spearmans eller Pearsons korrelationstest användes för att utvärdera sambandet mellan IAS och subskalorna för SDQ och TEMPS-A. A P värde på <0.05 ansågs signifikant.

Gå till:

3. Resultat

Totalt 210 pojkar (69.2%) och 92 flickor (30.8%) slutförde skalan och frågeformuläret. Av provet befanns 20 (6.6%) vara beroende av Internet enligt IAS. Andelen pojkar som klassificerades som internetmisbrukare var 6.2%. För flickor var motsvarande andel 7.6%; skillnaden var inte statistiskt signifikant. Att ha en dator i hemmet visade sig vara betydligt relaterat till internetberoende. Tabell 1 listar ämnesegenskaperna för baslinjen efter närvaro eller frånvaro av internetberoende.

Tabell 1

Tabell 1

Ungdomars sociodemografiska egenskaper med avseende på status för internetberoende (chi-square test).

De genomsnittliga IAS-poäng var betydligt högre hos ungdomar som hade en dator hemma än de som inte hade (P <0.001). Dessutom visade sig studenter som använt internet i mer än två år göra högre poäng på IAS än de som använt internet i två år eller mindre (P <0.001). IAS-poängen var också signifikant högre hos ungdomar som använt internet hemma än hos dem som använt internet på andra ställen (P <0.001).

Förekomsten av oroande temperament för Internet-missbrukare var 15%, medan det för icke-olagda personer var 2.8% (P <0.001). Temperamentundertyper och deras fördelning när det gäller status för internetberoende visas i Tabell 2. De genomsnittliga IAS-poäng visade sig vara högre hos ungdomar med ångestt temperament (63.9 ± 25.3) än de utan ångestt temperament (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Förekomst eller frånvaro av andra typer av temperament associerades inte med signifikant olika poäng på IAS. Enligt Pearsons korrelationskoefficient upptäcktes signifikanta samband mellan internetberoende och dystymisk (r = 0.199; P <0.01), cyklotymisk (r = 0.249; P <0.01), hypertymisk (r = 0.156; P <0.01), irriterad (r = 0.254; P <0.01) och orolig (r = 0.205; P <0.01) temperament.

Tabell 2

Tabell 2

Tonåringarnas temperamentkaraktär med avseende på status för internetberoende.

Ungdomar med och utan internetberoende jämfördes också enligt deras TEMPS-A- och SDQ-poäng (Tabell 3). Även om ingen skillnad observerades i TEMPS-A-poäng, fick elever med internetberoende högre betyg på beteendeproblem (P <0.05) och totala svårigheter (P <0.05) subskalor för SDQ än studenter utan internetberoende. Dessutom fanns det en positiv och statistiskt signifikant korrelation mellan IAS och beteendeproblem (r = 0.146; P <0.05), hyperaktivitetsuppmärksamhet (r = 0.133; P <0.05), känslomässiga symtom (r = 0.138; P <0.05) och totala svårigheter (r = 0.160; P <0.01).

Tabell 3

Tabell 3

Jämförelse av TEMPS-A och SDQ betyder poäng för studenter med och utan internetberoende.

Gå till:

4. Diskussion

I den aktuella studien befanns prevalensen av internetberoende vara 6.6%, vilket är lika med den hastighet som hittades i andra studier som utvärderar studenter med liknande åldrar [22, 23]. Enligt våra resultat ökar risken för att bli Internetmisbrukare med ökningen av tillgängligheten för Internet. Internetanvändning med en varaktighet på mer än två år har också visat sig vara relaterad till ökad risk för internetberoende.

I vår studie, förmodligen på grund av låga deltagarantal hos flickor, fanns det ingen signifikant skillnad mellan pojkar och flickor enligt IAS-poäng. I motsats till vårt konstaterande har Turkiets statistiska institut uttalat att dator- och internetanvändning var mer utbredd bland pojkar än hos flickor i 2010-data [24]. Andra studier från Turkiet har också visat att pojkar var mer benägna till effekterna av skadlig Internetanvändning [17, 25].

I en studie som utvärderade 535 grundskoleelever som använde checklistor för barns beteende har ADHD-poäng visat sig vara högre hos ungdomar med internetberoende än hos dem utan [26]. Yen et al. [27], utvärderar 2793 högskolestudenter, avslöjade att det fanns ett samband mellan internetberoende och ADHD (ADHD). De har också visat att det mest framträdande förhållandet mellan internetberoende var symptomkluster för uppmärksamhetsunderskott. På samma sätt befanns poäng för internetberoende vara relaterade till poäng för uppmärksamhetsunderskott och hyperaktivitet. Enligt det "givande abstinenssyndromet", på grund av D2-receptorbristen, har barn med ADHD en markant tendens till predisposition för patologisk spel, drog- och alkoholanvändning och impulsivt och tvångsmässigt beteende [28]. Internetberoende, enligt "belöningsbristhypotesen", kan fungera som en "onaturlig belöning" och kan följa ADHD-symtom på detta sätt [26].

Beroende personlighetstecken har visats vara relaterade till impulsivitet, nyhetssökande, psykotisisme och sociala relationsproblem i flera studier [29, 30]. Landers och Lounsbury [31] utvärderade 117 forskarstuderande och fann att Internetanvändningen var negativt relaterad till tre av de fem stora egenskaperna, behaglighet, samvetsgrannhet och extraversion samt två smala drag; optimism och arbetsdrivande, och positivt relaterade till tufft sinnet. I en studie som genomfördes bland högskolestudenter i Turkiet, visade sig psykotisismen vara den enda personlighetsdimensionen relaterad till att skapa nya relationer och att ha "bara internet" -vänner. Dessutom var extroversion den enda personlighetsdimensionen som är relaterad till att upprätthålla långväga relationer och stödja dagliga ansikte mot ansikte relationer [32]. I vår studie hittades en positiv och mycket signifikant korrelation mellan poängen för internetberoende och depressiva, cyklotymiska, hypertymiska, irritabla och oroliga temperamentsresultat. Dessutom befanns frekvensen av orolig temperament vara betydligt högre hos studenter med internetberoende än de utan.

Beteendemissbruk visar kärnfunktionerna i fysiska och psykologiska beroende, såsom mental idissling, humörvariabilitet, tolerans, tillbakadragande, interpersonell konflikt och återfall [33]. Enligt ”självmedicinhypotesen” använder patienterna vanligtvis ämnena för att ändra sin oönskade temperamentstatus, för att minska sin outhärdliga ångest och för att hantera kognitiva nedsättningar [34]. Detta kan ses i internetberoende, som också är ett beteendemissbruk. Att upprepa ansträngningar för att komma online kan nämligen vara ett sätt att minska svårighetsgraden av abstinenssymtom som ångest. Dessutom kan förklaringen av ökad frekvens på internetberoende hos individer med orolig temperament vara relaterad till "självmedicinhypotes."

Ungdomar som är berövade känslomässigt och psykologiskt stöd har rapporterats ha ökad risk för internetberoende [35]. Morahan-Martin och Schumacher [36] avslöjade att 22.7% av Internetanvändarna hade problem med jämställdhet och familjerelationer och hade svårigheter i arbete och skolaktiviteter på grund av Internetanvändningen. I vårt studieprov har poäng för total styrka och ledningsproblem visat sig vara betydligt högre hos studenter med internetberoende. Det fanns också en positiv korrelation mellan poäng för internetberoende och totala svårigheter, uppträdelseproblem, hyperaktivitet-ouppmärksamhet och poäng för känslomässiga symptom. Enligt dessa fynd finns det ett samband mellan problematisk Internetanvändning och emotionella och beteendeproblem.

Begränsningar. Det finns flera begränsningar för den aktuella studien. För det första, eftersom urvalet av denna studie inkluderade elever på en gymnasium, kan resultaten av studien inte generaliseras till den större befolkningen i Turkiet. För det andra var provstorleken blygsam för att dra definitiva slutsatser. Dessutom var gymnasiet inte obligatoriskt i Turkiet när denna studie genomfördes. Familjer i östra och sydöstra Turkiet investerar mer i utbildning av sina söner än sina döttrar [37]. Således består vår studiepopulation av 69.2% pojkar och 30.8% flickor. Slutligen kunde tvärsnittsforskningsdesignen i den här studien inte bekräfta orsakssamband mellan temperamentprofiler och beteendeproblem med internetberoende.

Gå till:

5. Slutsatser

Enligt resultaten från den här studien är internetberoende ett relativt vanligt fenomen bland ungdomarna. Det finns en relation mellan internetberoende och uppmärksamhetsunderskott och hyperaktivitetssymptom och även med ett oroligt temperament. Dessutom är beteendeproblem oftare hos ungdomar som har problematisk Internetanvändning. På grund av tvärsnittsformen hos denna studie är det inte möjligt att definiera riktningen för resultatens kausalitet. Det finns ett behov av ytterligare prospektiva studier som utvärderar temperamentsfunktioner hos ungdomar som är i riskzonen för internetberoende i större studiepopulationer.

Gå till:

Intressekonflikt

Ingen av författarna har en direkt ekonomisk relation med de kommersiella identiteter som nämns i uppsatsen som kan leda till en intressekonflikt.

Gå till:

Referensprojekt

1. Unga KS. Psykologi för datoranvändning: XL. Beroendeframkallande användning av Internet: ett fall som bryter stereotypen. Psykologiska rapporter. 1996;79(3):899–902. [PubMed]

2. Young KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk sjukdom. CyberPsykologi och beteende. 1998; 1: 395-401.

3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Internetanvändarnas psykologiska profiler: en analys av beteendeprovtagning på internetberoende. Cyberpsychology and Behavior. 2003;6(2):143–150. [PubMed]

4. Johansson A, Götestam KG. Internetberoende: egenskaper hos ett frågeformulär och prevalens hos norsk ungdom (12 – 18 år) Scandinavian Journal of Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]

5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrisk komorbiditet bedömdes hos koreanska barn och ungdomar som ser positivt på internetberoende. Journal of Clinical Psychiatry. 2006;67(5):821–826. [PubMed]

6. Hur MH. Demografiska, vanliga och socioekonomiska determinanter för störning på Internet-beroende: en empirisk studie av koreanska tonåringar. Cyberpsychology and Behavior. 2006;9(5):514–525. [PubMed]

7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R och 16PF profiler för gymnasieelever med överdriven internetanvändning. Kanadensiska Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]

8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psykiatriska symtom hos ungdomar med internetberoende: jämförelse med substansanvändning. Psykiatri och klinisk neurovetenskap. 2008;62(1):9–16. [PubMed]

9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Föreningen mellan internetberoende och psykiatrisk störning: en granskning av litteraturen. Europeisk psykiatri. 2012;27(1):1–8. [PubMed]

10. Davis RA. Kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende. 2001;17(2):187–195.

11. Du YS, Jiang W, Vance A. Långtidseffekt av randomiserad, kontrollerad gruppkognitiv beteendeterapi för internetberoende hos ungdomar i Shanghai. Australiensiska och Nya Zeeland Journal of Psychiatry. 2010;44(2):129–134. [PubMed]

12. Mâsse LC, Tremblay RE. Pojkar beteende i dagis och början av ämnesanvändning under tonåren. Arkiv för allmän psykiatri. 1997;54(1):62–68. [PubMed]

13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Personlighetsprofil och läkemedelsval; En multivariat analys med Cloningers TCI på heroinberoende, alkoholister och en slumpmässig befolkningsgrupp. Drog- och alkohol Dependence. 2004;73(2):175–182. [PubMed]

14. Cao F, Su L. Internetberoende bland kinesiska ungdomar: prevalens och psykologiska drag. Barn: vård, hälsa och utveckling. 2007;33(3):275–281. [PubMed]

15. Nichols LA, Nicki R. Utveckling av en psykometriskt sund internetberoende skala: ett preliminärt steg. Psykologi av beroendeframkallande beteenden. 2004;18(4):381–384. [PubMed]

16. Griffiths M. Internetberoende: finns det verkligen? I: Gackenbach J, redaktör. Psykologi och Internet. New York, NY, USA: Academic Press; 1998. sid. 61 – 75.

17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Utvärdering av psykometriska egenskaper för internetberoende skalan i ett urval av turkiska gymnasieelever. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk. 2010;13(3):317–320. [PubMed]

18. Goodman R. Den utvidgade versionen av frågan om styrkor och svårigheter som en guide till barnpsykiatrisk kondition och därmed börda. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines. 1999;40(5):791–799. [PubMed]

19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Validerings- och tillförlitlighetsstudie av frågan om styrkor och svårigheter (SDQ). Förfaranden från 15th National Congress of Child and Adolescence Psychiatry; 2004; Istanbul, Turkiet.

20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: framsteg mot validering av en självklassad klinisk version av temperamentutvärderingen av Memphis, Pisa, Paris och San Diego Autoquestionnaire. Tidning Affektiva störningar. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]

21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Affektiva temperament i kliniskt väl individer i Turkiet: initial psykometrisk data om TEMPS-A. Tidning Affektiva störningar. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]

22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalens av internetberoende och korrelationer med familjefaktorer bland sydkoreanska ungdomar. Ungdom. 2008;43(172):895–909. [PubMed]

23. Lin SSJ, Tsai CC. Sensationssökande och internetberoende för ungdomar i gymnasiet. Datorer i mänskligt beteende. 2002;18(4):411–426.

24. Turkish Statistical Institute. Hemsida, Ankara, Turkiet, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.

25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Föreningen mellan internetberoende och dissociation bland turkiska studenter. Omfattande psykiatri. 2012;53(5):422–426. [PubMed]

26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et al. Uppmärksamhetsbrist hyperaktivitetssymptom och internetberoende. Psykiatri och klinisk neurovetenskap. 2004;58(5):487–494. [PubMed]

27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Föreningen mellan vuxna ADHD-symtom och internetberoende bland studenter: könsskillnaden. Cyberpsychology and Behavior. 2009;12(2):187–191. [PubMed]

28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et al. Belöningsbristsyndrom: en biogenetisk modell för diagnos och behandling av impulsivt, beroendeframkallande och tvångsmässigt beteende. Journal of Psychoactive Drugs. 2000; 32: 1-112. [PubMed]

29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsivitet och historia av läkemedelsberoende. Drog- och alkohol Dependence. 1998;50(2):137–145. [PubMed]

30. Eysenck HJ. Beroende, personlighet och motivation. Mänsklig psykofarmakologi. 1997;12(supplement 2):S79–S87.

31. Landers RN, Lounsbury JW. En utredning av Big Five och smala personlighetstecken i relation till Internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende. 2006;22(2):283–293.

32. Tosun LP, Lajunen T. Speglar internetanvändning din personlighet? Förhållandet mellan Eysencks personlighetsdimensioner och Internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende. 2010;26(2):162–167.

33. Donovan JE. Initiering av ungdomaralkohol: en översyn av psykosociala riskfaktorer. Journal of Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]

34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psykopatologi hos missbrukare: diagnos och behandling. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 1988;14(2):139–157. [PubMed]

35. Durkee T, Kaess M, Carli V, et al. Prevalens av patologisk internetanvändning bland ungdomar i Europa: demografiska och sociala faktorer. Addiction. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]

36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Datorer i mänskligt beteende. 2000;16(1):13–29.

37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Utöka utbildningstillträde i Östra Turkiet: ett nytt initiativ. International Journal of Educational Development. 2010;30(2):193–203.