Behandlingsresultat hos patienter med internetberoende: En klinisk pilotstudie om effekterna av ett kognitivt beteendeterapiprogram (2014)

Internetberoende betraktas som ett växande hälsoproblem i många delar av världen med en prevalens på 1-2 % i Europa och upp till 7 % i vissa asiatiska länder. Klinisk forskning har visat att internetberoende åtföljs av förlust av intressen, minskad psykosocial funktion, social reträtt och ökad psykosocial ångest. Specialiserade behandlingsprogram behövs för att möta detta problem som nyligen har lagts till i bilagan till DSM-5. Även om det finns många studier som bedömer kliniska egenskaper hos patienter med internetberoende, är kunskapen om effektiviteten av behandlingsprogram begränsad. Även om en färsk metaanalys indikerar att dessa program visar effekter, behövs fler kliniska studier här. För att tillföra kunskap genomförde vi en pilotstudie om effekterna av ett standardiserat kognitivt beteendeterapiprogram för IA. 42 manliga vuxna som uppfyller kriterierna för internetberoende registrerades. Deras IA-status, psykopatologiska symtom och upplevda förväntade self-efficacy utvärderades före och efter behandlingen. Resultaten visar att 70.3 % av patienterna avslutade behandlingen regelbundet. Efter behandling hade symtomen på IA minskat signifikant. Psykopatologiska symtom minskade liksom associerade psykosociala problem. Resultaten av denna pilotstudie betonar resultat från den enda metaanalysen som hittills genomförts.

1. Inledning

Många studier under det senaste decenniet pekar på Internetberoendebeteende som ett växande hälsoproblem i olika delar av befolkningen. Prevalensuppskattningar varierar upp till 6.7 % bland ungdomar och unga vuxna i Sydostasien [1], 0.6 % i USA [2] och mellan 1 och 2.1 % i europeiska länder [3, 4] med tonåringar som uppvisar till och med ökade prevalensfrekvenser (t.ex. [4]). Baserat på dessa observationer har APA beslutat att inkludera Internet Gaming Disorder - en vanlig undertyp av Internetberoende (IA) - i avsnitt III i DSM-5 "som ett tillstånd som motiverar mer klinisk forskning och erfarenhet innan det kan övervägas för inkludering i huvudboken som en formell störning” [5].

Personer som drabbats av IA rapporterar symtom som liknar de som är kända från substansrelaterade och andra icke-substansrelaterade (t.ex. spelstörningar) beroendesjukdomar. De uppvisar en stark upptagenhet av internetaktiviteter, känner en oemotståndlig lust att gå online, visar ökande timmar tillbringade online (tolerans), känner sig irriterade och dysforiska när deras onlineåtkomst begränsas eller nekas (återkallelse), fortsätter att gå online trots negativa konsekvenser i olika områden i livet (t.ex. konflikter med familjemedlemmar och minskande prestationer i skola, högskola eller jobb), och kan inte skära ner från sitt beteende (förlust av kontroll). Eftersom ytterligare paralleller har rapporterats angående delade neurobiologiska egenskaper (t.ex. [6]; för en översikt se [7]) och likheter i underliggande personlighetsdrag (t.ex. [8, 9]), har det föreslagits att uppfatta IA som en annan typ av icke-substansrelaterad beroendestörning. Dessutom stärker ökade frekvenser av komorbid IA hos patienter som lider av andra former av beroende som har rapporterats detta antagande [6, 10].

Kliniska studier underbygger ökade psykopatologiska symtom och minskade funktionsnivåer hos patienter [11], försämrad livskvalitet [12], social reträtt respektive isolering [13], samt höga nivåer av psykosociala och psykopatologiska symtom [14, 15 ]. Till exempel rapporterade Morrison och Gore [16] höga nivåer av depression inom ett urval av 1319 studiedeltagare. Likaså dokumenterade Jang och kollegor [17] ökad psykosocial påfrestning, särskilt gällande tvångssyndrom och depressiva symtom hos ungdomar som lider av IA.

Eftersom IA mer och mer erkänns som en allvarlig psykisk störning som orsakar ångest och minskade funktionsnivåer hos de som drabbas av den, har ökande ansträngningar för att utveckla och dokumentera olika behandlingsstrategier vuxit fram, inklusive psykoterapeutiska och psykofarmakologiska insatser för IA [18]. Även om man måste erkänna att nuvarande kliniska undersökningar saknar metodisk kvalitet eller är baserade på jämförbart små patientprover (för en genomgång av behandlingsresultatstudier på IA se King et al. [18]), men de första fynden gällande respons och remission efter behandling i IA är lovande.

En studie som uppfyllde flera kvalitetsstandarder för kliniska resultatstudier enligt den analytiska översikten av King et al. [18] undersökte effekterna av ett multimodalt kognitivt beteendeprogram hos ungdomar med IA [19]. 32 patienter som behandlades på grund av IA jämfördes statistiskt med en kontrollgrupp på väntelistan som inte fick någon behandling (24 försökspersoner). Primära slutpunkter för denna studie inkluderade ett självrapporteringsmått för IA (Internet Overuse Self-Rating Scale av Cao och Su [20]) samt självrapporteringsmått som bedömer tidshanteringsförmåga och psykosociala symtom. Förändringar i dessa resultatmått utvärderades före, omedelbart efter och i slutet av behandlingen. En uppföljning gjordes sex månader efter behandlingen. Resultaten visade att i båda grupperna var en signifikant minskning av IA-symtom observerbar och även stabil under sex månadersperioden. Men bara behandlingsgruppen uppvisade betydande förbättringar i tidshanteringsförmåga och minskade psykosociala problem avseende lägre ångest och sociala problem.

På samma sätt har studier som tillämpar psykofarmakologisk behandling visat lovande resultat som indikerar att patienter med IA drar nytta av SSRI och metylfenidat [21, 22], matchande fynd från kliniska bevis vid behandling av patienter med spelstörning [23].

Dessutom indikerar en nyligen publicerad metaanalytisk studie av Winkler och kollegor [24] som inkluderade 16 kliniska prövningar med olika terapeutiska tillvägagångssätt baserade på 670 patienter hög effektivitet av behandling av IA: de detaljerade resultaten tyder på att det fanns signifikanta skillnader beroende på typen av terapeutisk behandling med kognitiva beteendeprogram som visar högre effektstorlekar ( ) avseende minskade symtom på IA än andra psykoterapeutiska tillvägagångssätt ( ). De generella resultaten indikerar dock att varje analyserad behandlingsmetod gav signifikanta effekter.

Litteraturen om behandlingsresultat vid IA är dock fortfarande både underutvecklad och heterogen på många sätt, vilket det också konstateras av författarna till den ovan nämnda metaanalysen [24, sid 327]: ”Denna studie illustrerar dock bristen på metodologiska, sunda behandlingsstudier, ger insikt i det aktuella tillståndet för behandling av internetberoendebehandling, överbryggar forskningsundersökningar från "öst" och "väst" och är ett första steg i utvecklingen av en evidensbaserad behandlingsrekommendation." Detta understryker behovet av fler kliniska prövningar som förlitar sig på noggrant definierade terapiprogram. Mot bakgrund av dessa omständigheter kommer vi att införa ett kortvarigt psykoterapeutiskt behandlingsprogram för IA och tillhandahålla första data från en pilotstudie om dess användbarhet och dess effekter. Även om denna pilotstudie kan vara baserad på en jämförelsevis liten urvalsstorlek och saknar inkludering av en kontrollgrupp på väntelistan, ser vi det som till hjälp att publicera dessa preliminära data.

1.1. Korttidsbehandling för internet- och datorspelsberoende (STICA)

Sedan 2008 har arbetsgruppen vid polikliniken för beteendeberoende i Tyskland erbjudit rådgivning till patienter som lider av olika typer av IA. Under tiden presenterade sig cirka 650 patienter – de flesta män i åldern 16 till 35 år – som behandlingssökande. Mot bakgrund av ökande patientkontakter utvecklades ett standardiserat psykoterapeutiskt program för IA och en terapimanual (STICA) [25] som bygger på kognitiva beteendetekniker kända från behandlingsprogram av andra former av beroendeframkallande beteende. STICA är tänkt att användas för en öppenvårdsbehandling och består av 15 gruppsessioner plus ytterligare åtta sessioner individuell terapi.

Medan de individuella sessionerna handlar om individuellt innehåll följer gruppsessionerna en tydlig tematisk struktur. I den första tredjedelen av programmet närmar sig huvudteman utvecklingen av individuella terapimål, identifieringen av internetapplikationen som är associerad med symtom på IA, och genomförandet av en holistisk diagnostisk undersökning av psykopatologiska symtom, brister, resurser och komorbida störningar. Motiverande tekniker används också för att förstärka patienternas avsikt att minska det dysfunktionella beteendet. I den andra tredjedelen introduceras psykoedukativa element och fördjupade analyser av internetanvändningsbeteendet, med fokus på dess triggers och patientens reaktioner på kognitiva, emotionella, psykofysiologiska och beteendemässiga nivåer i den situationen (SORKC-schema, [18]). , utförs. Ett avgörande mål i detta skede är utvecklingen av en personlig modell av IA för varje patient, baserad på interaktionen mellan den använda Internetapplikationen, predisponerande och upprätthållande faktorer hos patienten (t.ex. personlighetsdrag) och patienternas sociala miljö. I det sista skedet av terapin specificeras ytterligare situationer med ökat sug efter att komma online och strategier för att förhindra återfall utvecklas. En detaljerad översikt över STICAs struktur presenteras i tabell 1.
tab1
Tabell 1: Terapeutiska inslag i terapiprogrammet ”Korttidsbehandling för internet- och dataspelsberoende” (STICA).
1.2. Forskningsfrågor

I denna studie syftade vi till att samla in första data om effektiviteten av STICA. Vi hade också för avsikt att karakterisera de inkluderade patienterna avseende psykosociala symtom, samsjuklighet och personlighetsdrag som kan spela en roll i terapeutisk behandling avseende uppbyggnad av en terapeutisk allians och skillnader i behandlingssvar [13]. Dessutom rapporteras effekter av psykosociala påfrestningar i början av terapin och personlighetsdrag på behandlingsresultat. Slutligen vill vi ge en jämförelse mellan patienter som regelbundet avslutar behandlingen (som slutförs) och de som hoppade av programmet (avhopp).

2. Material och metoder
2.1. Plan för datainsamling och statistiska analyser

I denna studie samlades data in från 42 patienter som i följd introducerade sig till polikliniken för beteendeberoende i Tyskland på grund av IA (kliniskt bekvämlighetsprov). Dessa patienter inkluderades från ett initialt kliniskt urval av 218 behandlingssökande. Av dessa var 74 (33.9%) tvungna att uteslutas på grund av att de inte uppfyllde kriterierna för IA. 29 (13.3 %) fler försökspersoner var tvungna att uteslutas på grund av att de var under 17 år. 73 ytterligare uteslutningar (33.5 %) berodde på svåra komorbida störningar, vägran att ta emot psykoterapeutisk behandling eller svårighetsgraden av IA som gjorde en slutenvårdsbehandling nödvändig. Patienterna ombads lämna personuppgifter för vetenskaplig behandling och gav skriftligt informerat samtycke. Utredningen låg i linje med Helsingforsförklaringen. På grund av saknade eller ofullständiga data i de primära effektmåtten vid T1, var 5 försökspersoner tvungna att uteslutas från de slutliga dataanalyserna.

Inklusionskriterier var närvaron av IA enligt AICA-S (Scale for the Assessment of Internet and Computer Game Addiction, AICA-S [26]; se avsnitt 2.2) och en standardiserad klinisk intervju av IA (AICA-C, Checklista för Bedömning av Internet- och datorspelsberoende, [15]). Dessutom var manligt kön och ålder över 16 år ytterligare krav.

Uteslutningskriterier avsåg allvarliga komorbida störningar (andra beroendesjukdomar, psykotiska störningar, egentlig depression, borderline personlighetsstörning och antisocial personlighetsstörning). Patienter som rapporterade aktuell medicinering på grund av psykiatriska störningar och de som rapporterade vara i psykoterapeutisk behandling uteslöts också från dataanalyser.

Som primära effektmått definierades remissionen av IA enligt ett standardiserat självrapporteringsformulär (AICA-S). Som sekundära effektmått bedömdes förändringar i följande dimensionsvariabler: svårighetsgraden av psykosociala symtom, tid tillbringad online, negativa konsekvenser på grund av internetanvändning och förväntad själveffektivitet.

Data utvärderades i början av behandlingen (T0) och omedelbart efter avslutad behandling (T1). Dataanalyser rapporteras för både tillstånd, avsikt att behandla (inklusive patienter som hoppar av behandlingen) och fullföljande. För intention-to-treat-analyserna användes metoden för sista observation som överförts (LOCF). LOCF rekommenderar att de senaste tillgängliga uppgifterna används för de patienter som inte avslutar ett behandlingstillstånd regelbundet. I den aktuella studien användes data från T0 för de patienter som hoppade av behandlingsprogrammet innan T1 bedömdes.

För statistiska analyser användes chi-kvadrat-tester för jämförelse av dikotoma variabler med cramer-v som ett mått på effektstorlek. Förändringar i de primära och sekundära effektmåtten mättes med hjälp av parade -test för för- och efterjämförelse för ett prov, med som ett mått på effektstorlek för beroende prover. Enligt förslaget av Dunlap m.fl. [27], anpassades beräknades om korrelationen mellan pre- och postscores för de beroende variablerna var större än 0.50. Alla analyser utfördes med SPSS 21.

2.2. instrument

För klassificeringen av IA tillämpades två mått vid T0. För Scale for the Assessment of Internet and Computer Game Addiction (AICA-S, [26]) användes ett standardiserat självrapporteringsmått för att bedöma IA enligt anpassade kriterier för spelstörning och substansrelaterade störningar (t.ex. upptagenhet, tolerans) , tillbakadragande och förlust av kontroll). Varje kriterium som indikerar IA bedöms antingen på en femgradig Likert-skala (aldrig till mycket ofta) eller i ett dikotomt format (ja/nej) och en viktad summapoäng kan härledas från ackumuleringen av de diagnostiska objekten. En cutoff på 7 poäng (som motsvarar totalt 4 kriterier som är uppfyllda) har visat sig ha den bästa diagnostiska noggrannheten för att detektera IA (sensitivitet = 80.5 %; specificitet = 82.4 %) i en undersökning av patienter som går in i vår öppenvårdspatient klinik. Enligt tidigare undersökningar kan AICA-S anses uppvisa goda psykometriska egenskaper (Cronbachs ), konstruktionsvaliditet och klinisk sensitivitet [11]. Eftersom AICA-S också var det primära effektmåttet, bedömdes det också vid T1.

För att ytterligare säkerställa diagnosen av IA, administrerades också en klinisk expertbedömning. Checklistan för Internet- och datorspelsberoende (AICA-C, [15]) användes för detta ändamål. AICA-C innehåller sex kärnkriterier för IA (upptagenhet, förlust av kontroll, tillbakadragande, negativa konsekvenser, tolerans och sug) som måste bedömas av en utbildad expert på en sexgradig skala från 0 = kriteriet inte uppfyllt till 5 = kriteriet fullt uppfyllt. Enligt analyser av dess diagnostiska noggrannhet har en cutoff på 13 punkter gett de bästa värdena (sensitivitet = 85.1 %; specificitet = 87.5 %). Det har framgångsrikt kontrollerats för dess psykometriska egenskaper (Cronbachs) och dess kliniska noggrannhet [15].

General Self-Efficacy Scale (GSE; [28]) användes för att bedöma konstruktionen av generaliserad själveffektivitetsförväntning med tio poster. GES förstås som mängden subjektiva bedömningar av mängden personliga förmågor för att övervinna problem och dagliga utmaningar. Flera studier har rapporterat att GSE måste betraktas som en viktig motståndskraftsfaktor, med hög GSE som förutsäger funktionella beteendeförändringar och motiverar individer att aktivt möta fängslande situationer [29]. GSE administrerades vid T0 och T1.

NEO Five-Factor Inventory [30] konceptualiserades för att mäta fem-faktormodellens fem domäner. Den består av 60 punkter besvarade på 5-gradiga Likert-skalor och är ett av de mest använda självrapporteringsmåtten inom personlighetsforskning. Många studier har betonat dess goda psykometriska kvalitet och validitet [4]. NEO-FFI användes endast vid T0 för att undersöka prediktiv kraft för de fem faktorerna på behandlingsresultat och följsamhet.

Vid mätpunkterna T0 och T1 utvärderades psykopatologiska symtom med Symptom Checklist 90R [31], ett flitigt använt kliniskt frågeformulär med sunda psykometriska egenskaper [32]. Psykopatologisk besvär bedöms av 90 poster (0 = inga symtom till 4 = starka symtom) belastning på nio subskalor. SCL-90R syftar på i vilken grad patienten har upplevt symtomen under den senaste veckan. Det globala allvarlighetsindexet (GSI) – en global summapoäng över de nio underskalorna – representerar den totala nöden.

3. Resultat
3.1. Beskrivning av provet

Den sociodemografiska statistiken över de behandlingssökande finns i tabell 2.
tab2
Tabell 2: Sociodemografiska data för de behandlingssökande som ingår i denna studie.

Som framgår av tabell 2 var de flesta patienter inte i ett partnerskap med nästan hälften av dem som fortfarande bodde hemma med sina föräldrar. De flesta av de behandlingssökande var ännu inte anställda utan hade en gymnasieutbildning.

De flesta av patienterna visade beroendeframkallande användning av online-datorspel (78.4%). 10.8 % använde olika internetapplikationer beroendeframkallande, 8.1 % använde sociala nätverkssajter och 2.7 % gjorde överdriven forskning i informationsdatabaser.

När det gäller subkliniska egenskaper hittades följande index för NEO-FFI: ( ) för neuroticism, ( ) för extraversion, ( ) för öppenhet, ( ) för behaglighet och ( ) för samvetsgrannhet.

3.2. Ändringar i primära och sekundära slutpunkter

70.3% (26) avslutade behandlingen regelbundet (avslutade), 29.7% (11) patienter hoppade av under kursen (avhopp). Resultaten visar att de som slutfört hade signifikanta förbättringar i de primära och de flesta av de sekundära effektmåtten. För- och efterpoängen för de primära och sekundära slutpunkterna för de som slutfört kan härledas från

Tabell 3: Förändringar i primära och sekundära endpoints hos fullbordarna.

Som kan ses i tabell 3 är signifikant minskning av poängen för AICA-S observerbar efter behandlingen. Dessutom kunde man observera signifikanta minskningar av antalet tillbringade timmar online per helgdag och minskande konflikter på grund av internetanvändningen i fem av de sex bedömda områdena. Likaså fann man en signifikant minskning av GSI, med fullbordare som visade signifikant minskade poäng efter behandling i sju av de nio subskalorna av SCL-90R.

Som väntat var terapieffekterna i viss mån mindre när man adderade bortfallen till analyserna. Men intention-to-treat-analyserna avslöjar också att efter behandlingen minskade poängen i AICA-S signifikant ( , ; ). Detsamma var observerbart för den genomsnittliga tid som spenderades online en dag i helgen ( , ; ) och övergripande negativa konsekvenser förknippade med internetanvändning ( , ; ). Vid psykopatologiska symtom kunde signifikanta före- och efterförändringar observeras, vad gäller GSI ( , ; ) och SCL-underskalorna tvångsmässigt ( , ; ), social osäkerhet ( , ; ), depression ( , ; ), ångest ( , ; ), aggression ( , ; ), fobisk ångest ( , ; ) och psykoticism ( , ; ). Dessutom ökade förväntad själveffektivitet signifikant efter behandling ( , ; ).
3.3. Inflytande på behandlingsrespons

Analyserna av sociodemografiska skillnader mellan slutförare och avhoppare visade inga signifikanta resultat avseende ålder, partnerskap, familjestatus, livssituation eller anställningsstatus. Den enda skillnaden som visar en trendsignifikans ( ; ; cramer-v = .438) återfanns i utbildning med fullföljande som uppvisade högre skolutbildning (76.9 %) än avhoppade (63.7 %).

När det gäller inflytande av personlighetsdrag på terapiavslut fann man inte heller några signifikanta gruppskillnader, med undantag för faktorn öppenhet. En trendsignifikans visade sig tyda på att personer som slutfört ( ; ) visade högre poäng än avhopparna ( ; ; , ). På samma sätt hittades inga gruppskillnader avseende psykosociala symtom i T0 (SCL-90R) eller graden av förväntad själveffektivitet (GSE). Allvaret av IA-symtomen gjorde inte heller någon skillnad mellan fullbordare och avhoppare och inte heller antalet timmar som spenderades online (bedömt av AICA-S).

4. Diskussion

I denna pilotstudie undersökte vi effekterna av en standardiserad korttids psykoterapi på ett urval av öppenvårdsklienter som lider av IA. För detta ändamål behandlades inledningsvis totalt 42 patienter enligt terapiprogrammet där deras psykiska hälsotillstånd bedömdes vid inträdet i terapin och omedelbart efter det att den avslutades. Som ett primärt effektmått bedömde vi symtom på IA enligt ett tillförlitligt och giltigt självrapporteringsmått (AICA-S; [26]). Dessutom definierades tid tillbringad online, negativa konsekvenser från onlineaktiviteter, förväntad själveffektivitet och psykosociala symtom som sekundära effektmått.

Cirka 70 % av de behandlingssökande klarade det fullständiga terapiprogrammet (kompletterare), och ungefär en tredjedel hoppade av under terapins gång. Därmed ligger bortfallet väl inom de polikliniska avhoppen inom psykvården (se [33]; 19–51 %) men överstiger de rapporterade av Winkler och kollegor (se [24]; 18.6 %). De ytterligare resultaten tyder på att behandlingsprogrammet har lovande effekter. Efter behandlingen kunde en signifikant minskning av IA-symtom observeras. Effektstorlekarna som hittats här uppgick till för fullbordarna och för det totala urvalet inklusive avhoppen. Enligt definitionen av Cohen [34] kan detta ses som en indikation på stora effekter. Dessutom motsvarar det effektstorlekarna på IA-status efter psykoterapi ( ; med konfidensintervall mellan 84 och 2.13) ​​som rapporterats i metaanalyserna av Winkler et al. [24]. Likaså reducerades tid tillbringad online på helgerna avsevärt efter behandlingen med en jämförelsevis stor effektstorlek ( ) som ändå är mindre jämfört med uppgifterna från den senaste metaanalysen om det ämnet (se [24]; ).

Det är viktigt att förklara att syftet med denna terapimetod inte är att hålla patienterna borta från någon användning av Internet i sig. Istället utvecklas specifika terapimål baserat på resultaten av ett omfattande prov där patientens internetanvändningsvanor klarläggs och problematiskt använt internetinnehåll identifieras. Terapin syftar till att motivera patienten att initiera avhållsamhet från internetaktiviteten som identifierats som relaterad till kärnsymptom på IA, såsom förlust av kontroll och sug. Ett medelvärde på noll timmar spenderade online förväntades alltså inte. Faktum är att den genomsnittliga onlinetiden på 2.6 timmar per dag ligger väl inom intervallet för det tyska befolkningsgenomsnittet. I en representativ undersökning om cirka 2500 tyska ämnen, Müller et al. [35] rapporterade att den genomsnittliga tiden som spenderades online en dag i helgen var 2.2 timmar för vanliga internetanvändare.

Dessutom förändrades också de flesta sekundära effektmåtten signifikant under behandlingen. Först och främst minskade problem som härrörde från beroendeframkallande internetanvändning inom flera områden, vad gäller frekvens av familjekonflikter, förnekande av andra fritidsaktiviteter, frekvens av hälsoproblem, kamp med vänner och negativa effekter på skol- eller jobbprestationer. Self-efficacy-förväntningen ökade med en medelstor effektstorlek på och medelpoängen i GSE efter behandling är jämförbar med den som härrör från den allmänna tyska befolkningen [28]. Detta tyder på att den optimistiska förväntan mot individens förmåga att övervinna uppenbara svårigheter och utmaningar når en acceptabel nivå efter behandlingen. Om skillnader i förväntad self-efficacy bland patienter efter behandling kan uppfattas som en prediktor för medel- och långvarig terapi, bör effekter undersökas i uppföljningsstudier.

Slutligen minskade psykosociala symtom associerade med IA signifikant efter behandlingen. Detta var fallet för det globala allvarlighetsindexet såväl som för sju av nio underskalor av SCL-90R. Stora effektstorlekar uppnåddes för det globala svårighetsindexet och tvångssyndrom och depressiva symtom, såväl som för social osäkerhet.

Överraskande nog hittade vi inga variabler som skilde mellan patienter som klarade hela behandlingen och de som hoppade av programmet som kunde ha fungerat som värdefulla markörer för terapins framgång. Det fanns en statistisk trend som tydde på att patienter med högre utbildningsnivå var mer benägna att avsluta behandlingen regelbundet. Vi fann också - återigen som en trend - att patienter som slutför terapin visar högre poäng i personlighetsdragens öppenhet. I personlighetslitteraturen beskrivs hög öppenhet som att man är intresserad av alternativ till traditionellt tänkande och agerande och visar nyfikenhet på nya aspekter och sätt att tänka [36]. Av detta kan man dra slutsatsen att patienter som får höga poäng på denna faktor kan ha en mer gynnsam inställning till psykoterapi och därför är mer benägna att ta sig in i förändringarna av psykoterapi. De samband som redovisas här var dock endast marginellt signifikanta. Detta kan förklaras av det lilla urvalet, särskilt när det gäller patienter som hoppar av behandlingen. Det är uppenbart att mer forskning behövs för att identifiera prediktorer för terapins slutförande hos patienter med IA.

Denna studie har ett antal begränsningar som måste åtgärdas. En stor brist måste ses i avsaknaden av en kontrollgrupp, oavsett om det är en väntelista kontroll (WLC) eller en terapi som vanligt grupp (TAU). Eftersom det bara fanns det enda tillståndet för en behandlingsgrupp, är statistiska (genom intraindividuella jämförelser) och tolkningsbegränsningar uppenbara. Det är inte möjligt att slutgiltigt avgöra om effekterna av minskande symtom på IA och psykopatologiska påfrestningar beror på den psykoterapeutiska interventionen eller härrör från variabler som inte kontrollerats för. För det andra undersöktes ett bekvämlighetsurval av behandlingssökande utan randomiseringsförfarande. Detta väcker frågan om deltagarna i denna studie måste betraktas som selektiva. Dessutom bestod det kliniska urvalet som undersöktes av endast 42 manliga patienter. Detta är en ganska liten provstorlek som inte möjliggjorde några fördjupade statistiska analyser (t.ex. påverkan av olika typer av IA på behandlingsresultat). Eftersom urvalet endast bestod av manliga patienter, kan resultaten inte generaliseras till kvinnliga patienter. Slutligen inkluderade studiedesignen ingen uppföljning, så det är inte möjligt att dra slutsatser om stabiliteten hos de terapieffekter som observerades omedelbart efter behandlingen. För att rätta till dessa brister genomför författarna för närvarande en uppföljande klinisk prövning [17]. Detta projekt som syftar till att inkludera 193 patienter som lider av IA består av en multicenter randomiserad och kontrollerad studie med en uppföljningsbedömning 12 månader efter avslutad terapi.
5. Slutsats

Baserat på data som tillhandahålls i denna pilotstudie är det rimligt att anta att psykoterapeutisk behandling av patienter som lider av IA är effektiv. Efter tillämpning av en standardiserad kognitiv beteendebehandling fann vi signifikanta förändringar i symtom på IA, tid online, negativa återverkningar efter internetanvändning och associerade psykopatologiska symtom, med de största effekterna på depressiva och tvångsmässiga symtom. Denna pilotstudie, som genomfördes för att förebåda starten på en större, randomiserad och kontrollerad klinisk prövning, bekräftar slutsatserna som Winkler och kollegor [24] har dragit från data från sina metaanalyser: IA verkar vara en psykisk störning som effektivt kan behandlas med psykoterapeutiska strategier - åtminstone när man hänvisar till de omedelbara terapieffekterna.
Intressekonflikt

Författarna förklarar att det inte finns några intressekonflikter angående offentliggörandet av detta dokument.

Referensprojekt

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong och PSF Yip, "Internetberoende: prevalens, diskriminerande giltighet och korrelationer bland ungdomar i Hong Kong," The British Journal of Psychiatry, vol. 196, nr. 6, s. 486–492, 2010. Visa på förlag · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large och RT Serpe, "Möjliga markörer för problematisk internetanvändning: en telefonundersökning av 2,513 11 vuxna," CNS Spectrums, vol. 10, nr. 750, s. 755–2006, XNUMX. View at Scopus
    G. Floros och K. Siomos, "Överdriven internetanvändning och personlighetsdrag," Current Behavioural Neuroscience Reports, vol. 1, s. 19–26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen och J. Trinder, "Neo fem-faktors inventering poäng: psykometriska egenskaper i ett gemenskapsprov," Mätning och utvärdering i rådgivning och utveckling, vol. 36, nr. 3, s. 140–149, 2003. View at Scopus
    American Psychiatric Association, Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5:e upplagan, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng och CC Chen, "Sambandet mellan internetberoende och problematisk alkoholanvändning hos ungdomar: problembeteendemodellen," Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, nr. 5, s. 571–576, 2008. Visa på förlag · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen och WC Lin, "Hjärnaktiveringarna för både cue-inducerad spellust och rökbegär bland försökspersoner som är komorbida med internetspelberoende och nikotinberoende," Journal of Psychiatric Research, vol. 47, nr. 4, s. 486–493, 2013. Visa på förlag · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    DJ Kuss och MD Griffiths, "Internet och spelberoende: en systematisk litteraturgenomgång av neuroimaging studier," Brain Sciences, vol. 2, nr. 3, s. 347–374, 2012. Visa på utgivare · Visa på Google Scholar
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff och K. Wölfling, "Undersöka riskfaktorer för internetspelstörningar: en jämförelse av patienter med beroendeframkallande spel, patologiska spelare och friska kontroller angående de fem stora personlighetsdragen," European Addiction Research, vol. . 20, nej. 3, s. 129–136, 2014. Visa på förlag · Visa på Google Scholar
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven och K. Wölfling, "Att behandla frågan om störningsspecifika riskfaktorer för internetberoende: en jämförelse av personlighetsdrag hos patienter med beroendeframkallande beteenden och samsjukligt internet beroende”, BioMed Research International, vol. 2013, artikel-ID 546342, 7 sidor, 2013. Visa på utgivare · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    KW Müller, ME Beutel och K. Wölfling, "Ett bidrag till den kliniska karakteriseringen av Internetberoende i ett urval av behandlingssökande: validitet av bedömning, svårighetsgrad av psykopatologi och typ av samsjuklighet," Comprehensive Psychiatry, vol. 55, nr. 4, s. 770–777, 2014. Visa på förlag · Visa på Google Scholar
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico och MD Blasi, "Internetberoendestörning: en italiensk studie," Cyberpsykologi och beteende, vol. 10, nr. 2, s. 170–175, 2007. Visa på förlag · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    TR Miller, "Den psykoterapeutiska nyttan av femfaktormodellen av personlighet: en klinikers erfarenhet," Journal of Personality Assessment, vol. 57, nr. 3, s. 415–433, 1991. View at Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell och A. Chamarro, "Problematisk internet- och mobiltelefonanvändning och kliniska symptom hos studenter: rollen av emotionell intelligens," Computers in Human Behavior, vol. 25, nr. 5, s. 1182–1187, 2009. Visa på förlaget · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    K. Wölfling, ME Beutel och KW Müller, "Konstruktion av en standardiserad klinisk intervju för att bedöma internetberoende: första fynd om användbarheten av AICA-C," Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, artikel 003, 2012. Visa på Publisher · Visa på Google Scholar
    EJ Moody, "Internetanvändning och dess förhållande till ensamhet," Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, nr. 3, s. 393–401, 2001. Visa på förlaget · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes et al., "Effekter av en manuell korttidsbehandling av internet- och datorspelsberoende (STICA): studieprotokoll för en randomiserad kontrollerad studie," Trials, vol. 13, artikel 43, 2012. Visa på utgivare · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    FH Kanfer och JS Phillips, Learning Foundations of Behaviour Therapy, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang och A. Vance, "Långsiktig effekt av randomiserad, kontrollerad grupp kognitiv beteendeterapi för internetberoende hos ungdomar i Shanghai," Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, vol. 44, nr. 2, s. 129–134, 2010. Visa på förlaget · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    F. Cao och L. Su, "Faktorerna relaterade till överanvändning av internet hos mellanstadieelever," Chinese Journal of Psychiatry, vol. 39, s. 141–144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., "Effekten av metylfenidat på internetvideospel hos barn med uppmärksamhetsstörning/hyperaktivitetsstörning," Comprehensive Psychiatry, vol. 50, nej. 3, s. 251–256, 2009. Visa på förlaget · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin och E. Hollander, "Escitalopram i behandlingen av impulsiv-kompulsiv internetanvändningsstörning: en öppen studie följt av en dubbelblind avbrottsfas,” Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69, nr. 3, s. 452–456, 2008. View at Scopus
    JE Grant och MN Potenza, "Escitalopram-behandling av patologiskt spelande med samtidigt förekommande ångest: en öppen pilotstudie med dubbelblind utsättning," International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, nr. 4, s. 203–209, 2006. Visa på förlaget · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen och JA Glombiewski, "Treatment of internet addiction: a meta-analysis," Clinical Psychology Review, vol. 33, nr. 2, s. 317–329, 2013. Visa på förlag · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel och KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht—Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Tyskland, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller och ME Beutel, "Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)," i Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein och B. . te Wildt, Eds., s. 212–215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Tyskland, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow och MJ Burke, "Metaanalys av experiment med matchade grupper eller mönster för upprepade åtgärder," Psychological Methods, vol. 1, nr. 2, s. 170–177, 1996. View at Scopus
    R. Schwarzer och M. Jerusalem, "Generalized Self-Efficacy scale," i Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright och M. Johnston, red., s. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, Storbritannien, 1995.
    M. Jerusalem och J. Klein-Heßling, "Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule,” Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, nr. 4, s. 164–174, 2002. Visa på förlag · Visa på Google Scholar
    PT Costa Jr. och RR McCrae, Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) och NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) Professional Manual, Psychological Assessment Resources, Odessa, Fla, USA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Administration, Scoring and Procedures Manual—I for the R, (Revised) Version and Other Instruments of the Psychopathology Rating Scales Series, Johns Hopkins University School of Medicine, Chicago, Ill, USA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell och DJ Kiluk, "En undersökning av faktorstrukturen och den konvergenta och diskriminerande giltigheten hos SCL-90R i en poliklinikpopulation," Journal of Personality Assessment, vol. 52, nr. 2, s. 334–340, 1988. View at Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., "Avhoppa från öppenvård inom mentalvård i Världshälsoorganisationens världsundersökning för mental hälsa," The British Journal of Psychiatry, vol. 202, nr. 1, s. 42–49, 2013. Visa på förlaget · Visa på Google Scholar · Visa på Scopus
    J. Cohen, Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, 2:a upplagan, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling och ME Beutel, "Internetberoende i allmänheten. Resultat från en tysk befolkningsbaserad undersökning,” Behavior and Information Technology, vol. 33, nr. 7, s. 757–766, 2014. Visa på förlag · Visa på Google Scholar
    RR McCrae och PT Costa Jr., Personality in Adulthood: A Five-Factor Theory Perspective, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.