(INTRÄDNING) Att ta en paus: Effekten av att ta en semester från Facebook och Instagram på subjektivt välbefinnande (2019)

Abstrakt

Sociala nätverk (SNS) som Facebook och Instagram har flyttat en stor del av människors sociala liv online, men kan vara påträngande och skapa sociala störningar. Många anser därför att ha en "SNS-semester". Vi undersökte effekterna av en veckas semester från både Facebook och Instagram om subjektivt välbefinnande, och om detta skulle variera för passiva eller aktiva SNS-användare. Användningsbeloppet mättes objektivt med hjälp av RescueTime-programvaran för att kringgå problem med självrapportering. Användarstilen identifierades vid förprov, och SNS-användare med en mer aktiv eller mer passiv användarstil tilldelades lika mycket med villkoren för en veckors SNS-semester (n = 40) eller ingen SNS semester (n = 38). Subjektivt välbefinnande (livstillfredsställelse, positiv påverkan och negativ påverkan) mättes före och efter semestern. Vid för-testet visade sig mer aktiv SNS-användning korrelera positivt med livstillfredsställelse och positiv påverkan, medan mer passiv SNS-användning korrelerade positivt med livstillfredsställelse, men inte positiv påverkan. Överraskande visade SNS-semester efter post-test en lägre positiv påverkan för aktiva användare och hade inga signifikanta effekter för passiva användare. Detta resultat strider mot populära förväntningar och indikerar att SNS-användning kan vara till nytta för aktiva användare. Vi föreslår att SNS-användare bör utbildas i fördelarna med en aktiv användningstil och att framtida forskning bör överväga möjligheten till SNS-beroende bland mer aktiva användare.

Att ta en semester från sociala nätverkssajter (SNS) som Facebook och Instagram är ett relativt nytt fenomen, varigenom människor kopplar sig från en eller alla sina SNS under en tid. Forskning har funnit att användning av SNS har många fördelar, främst genom att öka ens sociala kapital som positivt påverkar självkänsla och subjektivt välbefinnande (SWB) [1, 2], men det kan också vara skadligt för SWB [3-5]. Tidigare forskning har visat att att ta en paus från SNS ofta motiveras av sociala störningar som att känna sig dåligt från uppåt social jämförelse, exponering för förvrängd (alltför positiv) presentation, känsla meningslös eller uttråkad och interpersonella grälar [6-11]. Men när människor tar en SNS-semester skiljer de sig inte bara från de negativa effekterna av SNS-användning utan också från dess fördelar. Detta ställer frågan om att ta en SNS-paus har positiva eller negativa effekter på subjektivt välbefinnande.

Subjektivt välbefinnande ligger inom individens upplevelse och har två komponenter: affektivt välbefinnande (positiv och negativ påverkan) och livstillfredsställelse [12-13]. Forskning har funnit att det sätt på vilket människor engagerar sig i SNS, oavsett om det är aktivt eller passivt, är en nyckelvariabel i hur SNS-användning påverkar SWB [14]. "Aktiv användning" innebär att skapa innehåll och kommunicera direkt med andra; till exempel att posta statusuppdateringar, kommentera, chatta och dela inlägg [3]. Omvänt innebär "passiv användning" att konsumera andra människors information utan att kommunicera med andra [5]. Passiva aktiviteter inkluderar bläddra i nyhetsflöden, följa andra kommunikationer, granska vännernas profiler och titta på deras foton utan att svara [5]. Aktiv och passiv användning är inte helt distinkta konstruktioner, och forskning har funnit att de måttligt korrelerar eftersom aktiva användare också måste konsumera andras information när de arbetar med SNS [15]. Vi hänvisar till "aktiva användare" och "passiva användare" för att återspegla människor som tenderar mot en mer aktiv eller passiv användningsstil längs ett kontinuum från rent passiv till övervägande aktiv användning.

Forskning om SNS och socialt välbefinnande av Burke et al. [16] och Ellison et al. [1] drog slutsatsen att aktiv användning är förknippad med bildandet och upprätthållandet av socialt kapital, vilket hänför sig till positiva konsekvenser av ökat självkänsla och subjektivt välbefinnande. Däremot hänför passiv användning till minskad SWB [3-5]. De flesta människor tenderar att bara posta positiva saker om sin livsutveckling på SNS [5], skapar en orealistisk presentation av jaget. När passiva användare konsumerar denna information deltar de i det som kallas 'uppåt social jämförelse' och drar slutsatsen att andra är lyckligare och bättre än dem själva [17-18]. Detta kan provocera avund, depression och minskad SWB [3, 5, 19-20], en effekt som är starkare bland människor som är mer benägna till social jämförelse [21-23].

Om passiv användning hänför sig till minskat subjektivt välbefinnande, kan frikoppling från detta onlinebeteende förbättra nivåerna av subjektivt välbefinnande. Men få studier har undersökt om en SNS-semester minskar dessa negativa konsekvenser och gav blandade resultat. Hinsch och Sheldon [24] genomförde två studier som undersökte effekterna av att minska (Study 1) eller upphöra (Study 2) Facebook eller onlinespel under 48 timmar. Båda studierna visade att minskning eller upphörande av Facebook-användning / onlinespel ökade deltagarnas livstillfredsställelse, men minskade positiv påverkan. Tromholt [25] använde ett stort prov och en Facebook-paus på en vecka. Denna studie fann ökningar i livstillfredsställelse och positiv påverkan i behandlingsgruppen (Facebook-paus) jämfört med kontrollgruppen (ingen Facebook-paus). Effekterna var starkare bland tunga Facebook-användare, passiva användare och de som tenderade att avundas av andra. Omvänt, Vanman, Baker och Tobin [26] hittade kortisolnivåer i experimentella gruppdeltagare minskades efter Facebook-pausen, vilket tyder på att Facebook är stressande. Detta var mer så när den passiva användningen var låg; det fanns ingen moderationseffekt av aktiv användning. Deltagarna i den experimentella gruppen upplevde också minskad tillfredsställelse med livet jämfört med kontrollgruppen (vars livstillfredsställelse ökade under den perioden).

Dessa studier delade en gemensam begränsning: SNS-användning och minskning av användningen mättes med hjälp av självrapport, vilket kan vara felaktigt eller benägna att förspänna på grund av efterfrågan egenskaper [27]. Människor är ofta medvetna om hur ofta de kontrollerar eller hur mycket tid de spenderar på SNS och skulle ha svårt att rapportera korrekt användning. Det fanns ingen mekanism för att kontrollera att Facebook-användningen hade minskat eller upphört under andra experiment än självrapportering.

Den nuvarande forskningen syftade till att ta itu med begränsningarna i den befintliga forskningen och ge ett mer definitivt svar på frågan om effekterna av en SNS-semester på subjektivt välbefinnande. Med hjälp av en experimentell design testade vi effekten av att ha en mer fullständig paus från SNS (Facebook och Instagram tillsammans) på subjektivt välbefinnande, med hänsyn till aktiva eller passiva användningsstilar. Det är viktigt att vi använde ett objektivt mått på SNS-användning med hjälp av mjukvara som heter 'RescueTime' som installerades på deras mobila och bärbara enheter. Baserat på före-testmått kategoriserades deltagarna som mer aktiva eller mer passiva användare och allokerades sedan slumpmässigt till en SNS-semester eller väntelistatillstånd. I SNS-semestervillkoret blockerades åtkomst till Facebook och Instagram på registrerade enheter under en vecka, och all användning från andra enheter kunde identifieras.

Eftersom passiv användning förknippas med högre uppåtgående social jämförelse [22] och lägre SWB [4-5, 15], vi förväntade oss att en SNS-semester skulle gynna passiva användare, vilket resulterade i en ökning av den totala livstillfredsställelsen och det affektiva välbefinnandet. Omvänt, eftersom aktiva användare drar nytta av att använda SNS, såsom socialt kapital och självkänsla, förväntade vi oss att avbrytandet under en vecka skulle kunna vara kontraproduktivt. I överensstämmelse med tidigare forskning, mätte vi två olika komponenter av subjektivt välbefinnande: livstillfredsställelse och affektivt välbefinnande (positiv och negativ påverkan). Vi ansåg att det skulle bli en moderatorisk effekt av användningsstilen så att efter SNS-semester, livstillfredsställelse och affektivt välbefinnande skulle förbättras bland mer passiva användare och reduceras bland mer aktiva användare.

Vår studie inkluderade också en korrelationskomponent, som testade huruvida frekvensen av användning av SNS (minuter) och passiv och aktiv användning korrelerade med förnöjdhet och affektivt välbefinnande. Det antogs (1) att mer frekvent användning av SNS (minuter) skulle relatera negativt till livstillfredsställelse och affektivt välbefinnande; (2) att passiv användning skulle relatera negativt till livstillfredsställelse och positiv påverkan; och (3) att aktiv användning skulle relatera positivt till livstillfredsställelse och positiv påverkan.

Material och metoder

Deltagare

Sjuttonåtta deltagare slutförde studien; innefattande 35 män (M = 29.49, SD = 5.61) och 43 kvinnor (M = 31.95, SD = 8.05) från 18 till 48 år gammal (M = 30.85, SD = 7.12). Rekryteringen var begränsad till detta åldersintervall eftersom SNS-användning (särskilt Instagram) är märkbart lägre hos äldre individer [28-31]. Deltagarna rekryterades med hjälp av Prolific Academic (en online-deltagande pool; 66-deltagare) och Facebook-sidor associerade med University of New England, Australien (12-deltagare). För att upprätta ett brett urval öppnades studien för de engelsktalande länder som hade en stor befolkning av SNS-användare, baserat på landsjämförelser [32-33], nämligen Australien, Storbritannien och Förenta staterna, rekryterar n = 24, 33 och 21 från vart och ett av dessa länder. Inga skillnader observerades per land, ålder eller kön för livstillfredsställelse, positiv påverkan, negativ påverkan eller aktiva användningsresultatvärden (alla p > .05). Deltagarna fick betalt £ 3 efter avslutad två veckors studie. Cirka hälften av deltagarna använde inte sitt Instagram-konto regelbundet (n = 40); Facebook var den mer populära SNS. Uppgifterna samlades in i slutet av 2016.

Det fanns en viss utmattning mellan faserna. Hundra och nio deltagare slutförde fas 1 och installerade RescueTime på sin telefon. Av dessa avslutade nittiosju de återstående faserna. RescueTime upptäckte emellertid 19 som inte fullständigt uppfyllde SNS-semester och måste uteslutas från datasättet och lämnade ett slutligt prov av 78 (40 experimentell, 38-kontroll) som fullständigt slutförde studien. Det fanns 19-män och 19-kvinnor i kontrolltillståndet, och 16-hanar och 24-kvinnor i det experimentella tillståndet.

material

RescueTime.

Medan tidigare studier förlitade sig på självrapportmätningar av Facebook-användning, använde denna studie mjukvara som heter RescueTime (Tillgänglig från https://www.rescuetime.com/), en applikation som övervakar inloggningar, tid på SNS (minuter) och blockerar SNS på enheter. Detta säkerställde mer exakta, opartiska mått på användningen än i tidigare studier och gjorde det möjligt för oss att övervaka efterlevnaden i "semester" -skick. Användning av Instagram och Facebook kombinerades för att skapa en variabel som kallas frekvens av SNS-användning (minuter). RescueTime laddades ner till alla enheter (inklusive mobiltelefoner, bärbara datorer och surfplattor) där deltagarna ofta använde SNS. Applikationen var inte tillgänglig på iPhone, så deltagarna var skyldiga att ha en Android-telefon.

Livsnöjdhet.

Livsnöjdhet mättes med hjälp av frågeformuläret för nöje och tillfredsställelse av livskvalitet – 18 (Q-LES-Q-18) [34]. För att ta itu med frågor om efterfrågan, användes hälften av föremålen vid förprovet och den andra hälften vid eftertestet [27]. Frågeformuläret delades i hälften genom att matcha faktorbelastningar på ungefär lika frågor från varje domän. Denna skala utvärderar fyra områden för livsglädje och tillfredsställelse under den senaste veckan - fysisk hälsa, subjektiva känslor, fritids- och tidsaktiviteter och sociala relationer. Den sista frågan "Hur nöjd har du varit med medicinering?" Utesluts eftersom den inte gällde den här studien. Svaren poängsattes på en skala från 1 = “Inte alls eller aldrig” till 5 = “Ofta eller hela tiden” och en genomsnittlig poäng beräknades från artiklarna. De uppdelade halvtillförlitligheten var α = .93 och α = .85.

Positiv och negativ påverkan.

Positiv påverkan (PA) och negativ påverkan (NA) mättes med hjälp av schemat för positiv och negativ påverkan (PANAS; Watson et al. [35]). Med tanke på att denna skala bestod av underskalor genomfördes inte split-half; istället presenterades artiklar i slumpmässig ordning för att bekämpa inlärningseffekter. PA- och NA-skalorna omfattar var och en tio känslomässiga föremål, som ”upphetsad” (PA) och ”rädd” (NA). Individer indikerade på en skala från 1 = “Mycket lite / inte alls” till 5 = “Extremt” i vilken utsträckning de upplevde var och en av dessa känslor under den senaste veckan. PA- och NA-poäng kan variera från 10 – 50, med högre poäng som betyder högre PA eller NA. Cronbachs alfas för PA och NA var .93 och .87 i denna studie, vilket visade hög intern konsistens.

Passiv och aktiv användningsskala.

Den nuvarande forskningen som behövs för att mäta passiv och aktiv användning i Facebook och Instagram tillsammans. Det fanns ingen sådan skala, så det var nödvändigt att skapa en åtgärd specifikt för denna studie. Atten artiklar, klassade från 1 = "Aldrig" till 5 = "Ofta" skapades. Dessa baserades på Pagani et al.: S skala [36] för de aktiva användningsobjekten (t.ex. "Möt nya människor / få nya vänner") och Verduyn et al. [3] för de passiva artiklarna (t.ex. "Bläddra igenom min nyhetsfeed") och återspeglade den typ av aktiviteter som användare av Facebook och Instagram kanske deltar i.

En pilotstudie genomfördes för att bestämma faktorstrukturen före användning. Vi förväntade oss att hitta två faktorer som återspeglar de aktiva och passiva underskalorna. I pilotstudien var 230 australiensiska invånare från 18 – 48 år gamla (M = 29.63, SD = 7.28) rankade den preliminära uppsättningen 18 artiklar (Tabell 1) som en onlineundersökning. Huvudkomponentanalys med direkt oblimin rotation bedömde den underliggande faktorstrukturen. Två faktorer hade egenvärden större än en (Tabell 1). Vi märkte dessa “Active” och “Passive” för att återspegla användningen. Fem objekt togs bort: när de använde en avgränsning av .45 laddade de på antingen båda faktorerna eller ingen av faktorerna. Detta lämnade 13 objekt, med sex i passiv underskala och sju i Active. Den interna konsistensen hos underskalorna var tillförlitlig, a = .82 (Aktiv) och a = .80 (Passiv). Den aktuella studien fann liknande tillförlitlighet på de två underskalorna, α = .82 (Aktiv) och α = .87 (Passiv).

miniatyr

Tabell 1. Faktorbelastningar baserade på en huvudkomponentanalys med obegränsad rotation för 18-objekt från den passiva och aktiva användningsskalan (PAUS) (N = 230).

Asterisked-artiklar inkluderades i den slutliga skalan.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Varje deltagares genomsnittliga svar på de passiva och aktiva underskalorna beräknades i genomsnitt, vilket gav ett aktivt användningsresultat och ett passivt användningsresultat från 1 – 5. För att återspegla ett kontinuum från passiv till aktiv användning skapades sedan ett enda kontinuerligt mått genom att subtrahera poängen på den passiva underskalan från de på den aktiva underskalan. Detta gav varje deltagare en 'aktiv användarpoäng' (AUS) från -4 till 4, med högre resultat som indikerar mer aktiv användning jämfört med passiv användning. Denna teknik har använts någon annanstans: till exempel i forskning som involverar subjektivt välbefinnande, där poäng på negativ påverkan subtraheras från positiv påverkan för att optimera differentiera ämnen på en enda skala av positiv och negativ påverkan21, 36]. Vi kallade skalan den passiva och aktiva användningsskalan (PAUS). Således hade vi från PAUS-skalan en aktiv användningsscore, en passiv användarpoäng och en aktiv användarpoäng (AUS).

Procedur.

Studien genomfördes med godkännande av University of New Englands Human Research Ethics Committee - Godkännande nr HE16-086, giltig till 05 / 05 / 2017. Studien annonserades för att vädja till deltagare som ville ta en kort paus från Facebook och Instagram. Samtycke erhölls via en anonym undersökning online som skapades med Qualtrics-programvara. Efter att ha gett samtycke angav deltagarna deras ålder, kön, hemland och om de hade en Android-smarttelefon. De ombads också att ange alla enheter som de för närvarande använde för att komma åt SNS. De fortsatte sedan till PAUS, följt av instruktioner om installation av RescueTime-applikationen på deras Android-telefon och andra enheter. Forskarna korskontrollerade för att se att RescueTime hade installerats på alla enheter som deltagarna indikerade i den första undersökningen. Deltagarna instruerades sedan att använda SNS normalt under en vecka (denna etablerade baslinje av SNS-användning). Efter att övervakningsveckan var klar fick deltagarna en länk till den andra onlineundersökningen.

Deltagarna rangordnades sedan på AUS-dimensionen och med utgångspunkt från den högsta poängen och arbeta ner varje 2nd individen tilldelades experimenttillståndet och alla andra till kontrolltillståndet, vilket säkerställer att dessa grupper var likvärdiga på AUS. Experimentgruppen blockerades från SNS under en vecka och bad att tillfälligt ta bort Facebook- och Instagram-applikationer från sina telefoner, medan de i kontrolltillståndet fick höra att de kunde fortsätta att använda SNS normalt och skulle ha möjlighet att ta sin SNS-semester på en senare datum. All användning av SNS på registrerade enheter under denna tid upptäcktes med RescueTime-applikationen. Deltagarna slutförde undersökningen efter testet i slutet av semestern.

Analyser.

Korrelationer beräknades för att testa de hypotetiska förhållandena mellan SNS-användningsmängd, användningsstil, livstillfredsställelse och affektivt välbefinnande. Därefter genomfördes moderationer för att testa effekterna av SNS-semester, en IV, på livstillfredsställelse och affektivt välbefinnande, DV: erna, som vi förväntade oss skulle förbättras bland individer med låg AUS (mer passiva användare) och minskade bland dem med en högre AUS (mer aktiva användare). Mer exakt var DV: erna förändringarna från för-test (T1) till post-test (T2), beräknade genom att subtrahera poängen på T1 från det vid T2, vilket gjordes för de tre DV: erna, livstillfredsställelse, positiv påverkan och negativ påverkan, med separata moderationer körda för varje. Den lilla provstorleken kunde inte rymma två moderatorer, så vi använde den sammansatta AUS som moderator, snarare än att inkludera aktiv och passiv användning som separata moderatorer. Följaktligen var IV: erna av båda moderationerna (a) i experimentet eller kontrolltillståndet för en SNS-semester (tillstånd), (b) AUS och (c) AUS × -tillstånd. Dessutom inkluderades köns- och SNS-användning vid baslinjen som kontrollvariabler.

Resultat

RescueTime spelade i genomsnitt 449 minuter (SD = 43.6) av SNS-användning under baslinjeövervakningsveckan, med ett intervall från 3 till 1664 minuter. Distributionen var positivt skev; mediananvändning var 192 minuter (läge = 5.6). SNS-användning vid baslinjen skilde sig inte signifikant mellan experimentella och kontrollgrupperna (tloggtransformerat SNS-användningsbelopp = -.41, p = .69).

Resultaten av korrelationerna, presenterade i Tabell 2, visa att mängden tid som spenderades på SNS inte signifikant korrelerade med livstillfredsställelse eller affektivt välbefinnande (PA och NA). Aktiv användning korrelerade positivt med positiv påverkan och livstillfredsställelse. Passiv användning korrelerade positivt (men svagt) med livstillfredsställelse, men inte med PA eller NA. Ett parat prov t-test avslöjade att deltagare i genomsnitt deltog i mer passiv användning (M = 3.05, SD = .98) än aktiv användning (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

miniatyr

Tabell 2. Korrelationsmatris mellan aktiv och passiv användning och SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Resultaten (Tabell 3) avslöjade en signifikant interaktion mellan experimentellt tillstånd och användningsstil på PA och en marginellt signifikant interaktion mellan experimentellt tillstånd och användningsstil på NA (p = .07). Det fanns inga signifikanta effekter på livstillfredsställelse. Genom att bryta ner interaktionseffekten på PA observerades den största förändringen i det experimentella tillståndet, så att PA minskade från T1 till T2 för mer aktiva användare, mittemot den hypotes, och visade liten förändring för mer passiva användare (Fig 1), där vi antog en minskning. Det var liten förändring i PA för deltagarna i kontrollgruppen. Enkel analys av sluttningar (fig 1 och 2) avslöjade ett signifikant negativt samband mellan tillstånd (kontroll kontra experimentell) och PA-förändring för mer aktiva användare. För de mer passiva användarna fanns det ingen signifikant effekt av SNS-semester på positiv förändringsförändring.

miniatyr

Fig 1. Moderationseffekt av aktivt användarresultat på effekten av experimentellt tillstånd på förändring av positiv påverkan från T1 till T2.

Positiva poäng indikerar en ökning av T2, negativa poäng indikerar en minskning. De ostandardiserade betorna (bi) och betydelse (p) rapporteras, intill varje linje, för den enkla sluttningsanalysen av interaktionen.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniatyr

Fig 2. Marginalt signifikant moderationseffekt av aktivt användarresultat på effekten av experimentellt tillstånd på förändring i negativ påverkan från T1 till T2.

Positiva poäng indikerar en ökning av T2, negativa poäng indikerar en minskning. De ostandardiserade betorna (bi) och betydelse (p) rapporteras, intill varje linje, för den enkla sluttningsanalysen av interaktionen.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniatyr

Tabell 3. Flera regressionsmodeller som undersöker experimentellt tillstånd, SNS-användningsstil och deras interaktion som förutsägare för förändring av positiv påverkan (PA), negativ påverkan (NA) och livstillfredsställelse från Time 1 till Time 2.

Standardiserade koefficienter presenteras (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Det var en liknande interaktionseffekt på NA. För mer passiva användare minskade NA i kontrollgruppen och ökade i experimentgruppen (Fig 2). Den enkla sluttningen var dock endast marginellt betydande (p = .06). För aktiva användare visade NA liten förändring i varken tillstånd.

Diskussion

Tidigare studier fann att aktiv SNS-användning relaterad till ökad PA och livstillfredsställelse (subjektivt välbefinnande) medan passiv användning och mer frekvent användning relaterade till minskad PA och livstillfredsställelse (se Verduyn [14] för en granskning). Baserat på detta kan människor som bedriver huvudsakligen passiv SNS-användning förväntas dra nytta av en SNS-semester, men personer med en mer aktiv användningstil skulle inte. Vi testade effekterna av en veckasemester från Facebook och Instagram tillsammans för att ge en mer komplett SNS-semester än att ta en paus från bara en SNS ensam. Vi kringgick också frågor om självrapportering genom att använda programvara för att övervaka och blockera Facebook- och Instagram-användning och kontrollerade sociala önskvärdhetseffekter vid rapportering av livstillfredsställelse genom att använda olika frågor vid pre- och post-test. Deltagarna rekryterades från tre olika länder, och därför är resultaten inte begränsade till bara ett nationellt sammanhang.

Resultaten avslöjade en moderationseffekt av användningsstilen, så att ta en semester från Facebook och Instagram minskade PA för mer aktiva användare och inte för mer passiva användare. Det fanns också en liten effekt på NA, så att NA förbättrades för passiva användare i kontrollgruppen och inte den experimentella gruppen. Det fanns inga signifikanta effekter på livstillfredsställelse.

Som den nuvarande studien, Hinsch och Sheldon [24] fann att en SNS-paus (Facebook och onlinespel) resulterade i minskad PA. Detta hittades inte av Vanman et al. [26], inte heller av Tromholt [25]. I de aktuella resultaten begränsades minskad PA till följd av SNS-avbrottet till mer aktiva SNS-användare. Aktiva användare bygger och upprätthåller socialt kapital och ökar följaktligen deras självkänsla och SWB genom SNS-användning [1, 16], därför är det en integrerad del av deras liv. Därför är de troligtvis beroende av SNS för att upprätthålla och utveckla sina sociala band, vilket kan förklara minskningen av PA i denna studie. Som sådant kan mycket aktiva användare ha en beroende av SNS. Hormes, Kearns och Timko [37] hittade bevis på störande användning av SNS bland 9.7% av en amerikansk universitetskohort. Om detta höjs bland aktiva SNS-användare kan andelen beroende aktiva användare vara ganska hög. Vi tror att detta är en viktig riktning för framtida forskning. Denna effekt var också synlig i de övergripande positiva korrelationerna mellan aktiv användning och livstillfredsställelse och PA.

Passiva användare i kontrollgruppen upplevde något minskat NA vid T2 jämfört med de i experimentgruppen. Detta var dock endast marginellt betydande. Vanman et al. [26] analyserade deltagarnas tankar om att tilldelas en SNS-semester, och många visade rädsla för detta perspektiv. Det är möjligt att våra kontrollgruppsdeltagare var lättade över att tilldelas detta tillstånd och kände mindre negativitet i deras SNS-användning under följande vecka som ett resultat. Det kan också hävdas att eftersom de placerades på en väntelista för att uppleva SNS-semester, kan detta ha haft effekten att SNS blev mer värderade under det tillfälliga, minskande NA.

Tiden som användes på SNS korrelerade inte med något av T1-måtten hos SWB (PA, NA eller livstillfredsställelse). Detta är ett intressant resultat, eftersom vår var den första studien för att mäta tidsbruk på SNS objektivt och att korrelera den med subjektivt välbefinnande. Passiv användning visade också liten relation med T1 subjektivt välbefinnande, utan relationer med PA eller NA, och endast en liten anomal relation med livstillfredsställelse. Wang et al. [22] fann samma effekt i en kinesisk studie av passiv SNS-användning. I sin forskning utövade passiv användning en indirekt effekt på subjektivt välbefinnande, vilket förmedlades av uppåt social jämförelse och självkänsla och modererades av deltagarnas tendens att delta i social jämförelse. Ding et al. [20] rapporterade liknande resultat, där avund (en produkt av uppåt social jämförelse) förmedlade en samband mellan passiv SNS-användning och låg subjektivt välbefinnande, och detta var starkare bland kvinnor än män. Tromholt [25] fann att det var mer fördel med en Facebook-semester när Facebook-avund var hög. Den nuvarande forskningen inkluderade Facebook Envy Scale [38], så som en posthoc-analys kontrollerade vi möjligheten att avund medierade förhållandet mellan passiv användning och subjektivt välbefinnande. Medan avund korrelerade negativt med positiv påverkan (r = -.42) och livstillfredsställelse (r = -.48), det korrelerade inte med passiv användning. Därför fanns ingen indirekt effekt. Wang et al.: S [22] resultat ger intressanta möjligheter för den aktuella forskningen och antyder att en mer finkornig bild skulle kunna uppnås genom att inkludera mått på uppåt social jämförelse, social jämförelsetendens och självkänsla.

Med tanke på den globala populariteten av SNS har forskning om deras förhållande till SWB viktiga konsekvenser för allmänheten. De kliniska implikationerna av denna forskning är att användare som engagerade sig aktivt, publicerat sitt eget innehåll och socialiserats på SNS var mer positiva än passiva användare. Dessutom korrelerades aktiv användning positivt med livstillfredsställelse och positiv påverkan. De som fick högre resultat i aktiv användning upplevde en minskning av positiv påverkan när de tog en semester från SNS, vilket indikerar en orsakssamverkan av aktiv SNS-användning på positiv påverkan. Därför verkar aktiv användning vara det mest fördelaktiga sättet att engagera sig med SNS när det gäller positiv påverkan. En potentiell intervention kan vara att utbilda passiva användare om fördelarna med aktiv användning, de negativa konsekvenserna av passiv användning och sätt att förbättra deras positiva upplevelse på SNS. Även om användningstyp kan bero på andra variabler (t.ex. personlighet), kan passiva användare på ett minimum få mer positiv erfarenhet av att kommentera vännernas inlägg och samverka med vänner via meddelanden.

Begränsningar

Det fanns flera begränsningar för denna forskning. Deltagarna frivilligt eftersom de ville ta en paus från SNS. Detta förbättrade studiens ekologiska giltighet, eftersom människor vanligtvis skulle ta en SNS-paus frivilligt. Men det skapade också en möjlighet till självvalseffekter. Till exempel kan våra deltagare ha varit höga med självövervakande benägenhet, vilket innebär att de kan ha en personlighetskarakteristik som skiljer sig från den allmänna befolkningen. De aktuella resultaten kommer att generalisera bäst till liknande situationer, där människor väljer att ta en paus från SNS. Efter att ha sagt detta, Hinsch och Sheldon [24] hittade liknande effekter i sina två studier, varav den ena använde självutvecklade frivilliga, den andra tilldelade deltagarna till villkor som en del av sina kurskrav. Således verkar självval (eller inte) inte vara av avgörande betydelse i forskningsdesignen.

Den aktuella studien observerade inga förändringar i livstillfredsställelse från T1 till T2. Tidigare forskare använde fem-punktsnöjdheten med livsskala12] och presenterade det vid varje fas av studien. För att undvika efterfrågeffekt från att presentera samma artiklar upprepade gånger mätte vi livstillfredsställelse med Q-LES-Q-18, med hälften av objekten på T1 och den andra hälften på T2. Det är möjligt att de olika resultaten för livstillfredsställelse i den aktuella studien uppstod i valet av en annan skala, eller kanske genom att använda hälften av artiklarna åt gången. Kanske var efterfrågeeffekterna i tidigare studier mer transparenta än i den nuvarande studien, vilket ledde till resultat som var mer överensstämmande med experimenternas förväntningar.

Det slutliga provet var relativt litet, och det är troligt att fler effekter skulle hittas med ett större prov. Det faktum att deltagarna var tvungna att installera RescueTime på sina enheter verkar ha varit ett hinder för deltagande, och det är möjligt att deltagare som slutförde studien kan ha varit särskilt samvetsgranna eller bestämda.

Trots dessa begränsningar har den nuvarande forskningen visat att bland människor som vill ta en SNS-semester troligen kommer mer aktiva SNS-användare att uppleva minskad positiv påverkan när de tar en SNS-semester, vilket indikerar ett orsakssamband mellan aktiv SNS-användning och positiv påverkar, medan mer passiva SNS-användare sannolikt inte kommer att få en direkt fördel. Detta har många intressanta konsekvenser, inklusive i vilken utsträckning aktiva användare kan vara mer benägna att SNS-beroende. För passiva användare är en SNS-semester kanske inte den bästa vägen framåt. Framtida forskning skulle kunna undersöka effekterna av att rikta in sig på mycket passiva användare med en intervention på hur man använder SNS aktivt. Alternativt kan det inkludera mått på social jämförelse för att härleda hur detta är relaterat till subjektivt välbefinnande, och om de som deltar i social jämförelse mer upplever en ökning av SWB efter en SNS-semester.

Nitton deltagare uppfyllde inte SNS-semester till fullo, trots hjälp av RescueTime; Lyckligtvis kunde RescueTime upptäcka detta. Detta är en intressant grupp, eftersom de kan ha upplevt särskilt starka negativa svar på separation från SNS. Framtida forskning kan undersöka profilen (aktiv eller passiv) för användare som inte respekterade semestern och huruvida detta är relaterat till SNS-beroende eller överdriven användning. Det skulle vara värt att undersöka om upptäckten att aktiva användare blev mindre positiva kan bero på mer benägenhet till SNS-beroende bland mycket aktiva användare.

Slutsatser

Sammanfattningsvis bekräftade den aktuella studien att aktiv SNS-användning är positivt relaterad till SWB. De förutsagda negativa förhållandena med passiv användning och SWB hittades inte. Att ta en semester från SNS i en vecka var faktiskt skadligt för mer aktiva användares positiva påverkan, och det minskade inte negativa påverkan eller förbättrade livstillfredsställelsen. Detta resultat strider mot mycket populära förväntningar och indikerar att SNS-användning kan vara till nytta för aktiva användare. Vi föreslår att användare kan utbildas om fördelarna med aktiv användning och om sätt att förbättra sin positiva upplevelse på SNS. Vi föreslår också att detta fynd undersöks ytterligare för att bedöma om mycket aktiva SNS-användare kan uppleva minskad positivitet på grund av SNS-beroende.

Referensprojekt

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Fördelarna med Facebook-vänner: Socialt kapital och studenternas användning av webbplatser för sociala nätverk online. Journal of Computer-Mediated Communication. 2007 Jul; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Finns det socialt kapital på en social nätverkssajt ?: Facebookanvändning och studenters livstillfredsställelse, förtroende och deltagande. Tidskrift för datormedierad kommunikation. 2009 1 juli; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Passiv Facebook-användning undergräver affektivt välbefinnande: Experimentellt och longitudinellt bevis. Journal of Experimental Psychology: General. 2015 Apr; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Facebooks känslomässiga konsekvenser: Varför Facebook orsakar en minskning av humöret och varför människor fortfarande använder det. Datorer i mänskligt beteende. 2014 juni 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Avund på Facebook: Ett doldt hot för användarnas livstillfredsställelse? 1477-1491. 11: s internationella konferens om Wirtschaftsinformatik, 27: e februari – 01, mars 2013, Leipzig, Tyskland
  6. 6. Chou HT, Edge N. ”De är lyckligare och har bättre liv än jag”: effekten av att använda Facebook på uppfattningar om andras liv. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk. 2012 februari 1; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Hur jämför människor sig med andra på sociala nätverkssajter ?: Fallet med Facebook. Datorer i mänskligt beteende. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Social jämförelse 2.0: Undersöka effekterna av onlineprofiler på webbplatser med sociala nätverk. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk. 2011 Maj 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Facebookavbrott: avbrytande som en tidsmässig lösning på det ständiga samspelet mellan störningar och hantering. Kvalitet kvantitet. 2015 1 juli; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Att ge upp Twitter för fastan: hur och varför vi tar pauser från sociala medier. I fortsättningen av SIGCHI-konferensen om mänskliga faktorer i datorsystem 2014 Apr 26 (sid. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Semester från facebook: Antagande, tillfällig upphörande och återupptagande av en innovation. Rapporter om kommunikationsforskning. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Utvärdering av subjektivt välbefinnande: Framsteg och möjligheter. Sociala indikatorer forskning. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook-användningen förutspår minskningar i SWB hos unga vuxna. PloS en. 2013 Aug 14; 8 (8): e69841. PMID: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Förbättrar eller undergräver sociala nätverkssajter subjektiv välbefinnande? En kritisk recension. Sociala frågor och policygranskning. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Passiv och aktiv Facebook-åtgärd (PAUM): Validering och förhållande till förstärkningskänslighetsteorin. Personlighet och individuella skillnader. 2017 okt 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Socialt nätverksaktivitet och socialt välbefinnande. I fortsättningen av SIGCHI-konferensen om mänskliga faktorer i datorsystem 2010 Apr 10 (sid. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Facebook-användares engagemang och upplevda livstillfredsställelse. Media och kommunikation. 2015 Jul 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. En teori om sociala jämförelseprocesser. Mänskliga relationer. 1954 Maj; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negativ social jämförelse på Facebook och depressiva symtom: Ruminering som en mekanism. Psychology of Popular Media Culture. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Passiv användning av sociala nätverkssajter och SWB bland kinesiska universitetsstudenter: En modererad medlingsmodell av avund och kön. Personlighet och individuella skillnader. 2017 Jul 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Passiv användning av sociala nätverk och subjektivt välbefinnande: En modererad medlingsmodell. Datorer i mänskligt beteende. 2016 nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. De förmedlande rollerna för uppåt social jämförelse och självkänsla och den måttliga rollen för social jämförelseorientering i sambandet mellan användning av sociala nätverk och subjektivt välbefinnande. Gränser inom psykologi. 2017 Maj 11; 8: 771. PMID: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Social jämförelse, avund och depression på Facebook: En studie som tittar på effekterna av höga jämförelsestandarder på deprimerade individer. Journal of Social and Clinical Psychology. 2015 Apr; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Effekterna av ofta social konsumtion på Internet: Ökad förhalning och lägre livstillfredsställelse. Journal of Consumer Behaviour. 2013 nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Facebook-experimentet: Att avsluta Facebook leder till högre nivåer av välbefinnande. Cyberpsychology, beteende och sociala nätverk. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. PMID: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Byrån för onlinevänner: effekterna av att ge upp Facebook på stress och välbefinnande. Journal of social psychology. 2018 Jul 4; 158 (4): 496 – 507. PMID: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Effekterna av efterfrågan har på deltagarnas beteende i icke-laboratorieinställningar: en systematisk översyn. PloS en. 2012 juni 19; 7 (6): e39116. PMID: 22723942
  28. 28. Distribution av Instagram-användare över hela världen från och med januari 2018, efter åldersgrupp. Januari 2018. [citerade 2018 okt 02]. Tillgänglig från: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Mest populära sociala nätverk världen över, rangordnade efter antal aktiva användare. Oktober 2018. [citerade 2018 okt 02]. Tillgänglig från: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook-företagsinfo. Palo Alto, Kalifornien: Facebook. Hämtas från http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Om oss. Hämtas från https://www.instagram.com/about/us/ 14TH september, 2018
  32. 32. Ledande länder baserat på antal Facebook-användare. Oktober 2018. [citerade 2018 okt 02]. Tillgänglig från: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Ledande länder baserat på antal Instagram-användare. Oktober 2018. [citerade 2018 okt 02]. Tillgänglig från: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Giltighet för en förkortad enkät för livskvalitet och tillfredsställelse (Q-LES-Q-18) för schizofreni, schizoaffektiva och humörsjukdomspatienter. Livskvalitetsforskning. 2005 Sep 1; 14 (7): 1693 – 703. PMID: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Utveckling och validering av korta mått av positiv och negativ påverkan: PANAS-skalorna. Journal of personal and social psychology. 1988 juni; 54 (6): 1063. PMID: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Personlighetens påverkan på aktiv och passiv användning av sociala nätverkssajter. Psykologi & marknadsföring. 2011 maj; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Vill du ha Facebook? Beteendemissbruk till sociala nätverk online och dess associering med brister i känsloregleringen. Missbruk. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. PMID: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebook-användning, avund och depression bland högskolestudenter: Är facebooking deprimerande ?. Datorer i mänskligt beteende. 2015 Feb 28; 43: 139 – 46.