Bidrag av sexuell lust och motiv till tvångsmässig användning av cybersex (2019)

Cybersex inkluderar ett brett utbud av sexrelaterade internetaktiviteter, till exempel pornografi, webbkamera, sexchatt, online sexspel och dating (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Förutom virtuella möten kan cybersex underlätta att träffa riktiga romantiska och sexuella partners. Andra positiva effekter av cybersex har noterats (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011). Till exempel kan det förbättra sexuell upphetsning och underlätta engagemang i sexuella metoder (Allen, Kannis-Dymand och Katsikitis, 2017). Det kan också hjälpa par med sexuell stimulans eller med att utforska nya sexuella metoder (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz, & Allen, 2005).

Tvångsfull cybersex-användning verkar påverka en liten del av cybersex-konsumenterna (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos och Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) och är eventuellt förknippad med psykosocial nöd, störningar i att fullgöra ansvaret för det dagliga livet och sömnrelaterade problem (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015; Karila et al., 2014). I flera studier med män och kvinnor visade kompulsiva cybersex-användare, jämfört med kontroller, större upphetsning och reaktivitet från att titta på porr (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Laier, Pekal, & Brand, 2014). Trots ämnets betydelse har det dock varit lite studerat (Brand et al., 2011). I synnerhet är lite känt om möjliga psykologiska determinanter för tvångsmässigt cybersex-användning (Franc et al., 2018).

Negativa känslor i kombination med negativ brådskande (tendensen att agera impulsivt i negativa emotionella situationer) har visat sig bidra till cyberex-användning (Wéry, Deleuze, Canale och Billieux, 2018), troligen som ett sätt att hantera negativ påverkan. Motiv, särskilt relaterade till hantering (dvs att fly från verkliga problem), är kända för att påverka substansanvändningen (Benschop et al., 2015), beteendemissbruk (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) och tvångsmässigt cybersex (Brand, Laier, & Young, 2014). Cybersex, med eller utan onani (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter och Billieux, 2014), används av vissa människor som en hanteringsstrategi för att hantera negativa känslor (Barrault, Hegbe, Bertsch och Courtois, 2016; Södra, 2008). Förbättring och sociala motiv (Franc et al., 2018) kan också spela en roll i tvångsmässigt cybersex. Studier på internetdating har understrukit rollen som sociala motiv (Sumter, Vandenbosch och Ligtenberg, 2017) och förväntningarna på upphetsning när man tittar på porr (Young, 2008).

Sexuell lust är en drivande komponent i sexuellt fantasiliv och aktivitet (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Måttliga föreningar har hittats mellan sexuell lust och motiv för förbättring av cyberex (Europeiska gemenskapernas kommission, 2002; Franc et al., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown och Hong, 2018; Spector, Carey och Steinberg, 1996), överensstämmer med de förbättrade och väckande effekterna av cybersex (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein och Fong, 2011). En ny studie fann svagare korrelationer mellan cybersex coping-motiv och sexuell lust, och ingen koppling mellan ensam sexuell lust och cybersex sociala motiv (Franc et al., 2018).

Syftet med denna studie var därför att bedöma inflytandet av cybersex-relaterade motiv och sexuell lust på tvångsmässig cybersex-användning hos män och kvinnor.

Tillvägagångssätt

Studien genomfördes online genom att publicera annonser på sexuellt relaterade webbplatser och forum med webbansvariga samtycke. Den riktade sig till alla i åldern 18 år eller över som deltog i sexuell aktivitet online. Ingen betalning gjordes för deltagande i studien.

Deltagare

Efter rekryteringsförfarandet klickade 761 personer på länken och 605 gick med på att delta i studien. Kompletteringsgraden minskade gradvis, och 358 av de 605-försökspersoner som började frågeformuläret fortsatte förbi avsnittet om demografiska data. Efter det att saknade värden avlägsnats bestod det slutliga provet av 306 försökspersoner, dvs 150 män (49%) och 156 kvinnor (51%). Åldersintervallet var 18 – 69 år, genomsnitt 32.63 (± 10.83) år. Medelåldern för män var 33.44 (± 11.84) år och kvinnor 31.86 (± 9.73) år. Deltagarna kom främst från Schweiz (68%), Frankrike (25%), Belgien (2%), Kanada (1%), USA (1%) och andra länder. Cirka 73% av deltagarna var i en relation. Personer med en heteroseksuell läggning representerade ungefär 84% av urvalet, de med en bisexuell läggning om 12% och ungefär 4% uppgav att de var homosexuella.

åtgärder

Den första delen av frågeformuläret inkluderade frågor som undersökte deltagarnas sociodemografiska egenskaper. Resten av frågeformuläret inkluderade tre verktyg: (a) Compulsive Internet Use Scale (CIUS), (b) Cybersex Motives Questionnaire (CMQ) och (c) Sexual Desire Inventory-2 (SDI-2).

CIUS var utformad för att utvärdera beroendeframkallande Internetanvändning (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst och Garretsen, 2009) och har validerats som sådan. Den består av 14-objekt med en 5-punkt Likert-skala från 0 (aldrig) till 56 (väldigt ofta). CIUS har konstant visat sig ha en enhetlig struktur i olika studier och prover (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz, & Thomasius, 2014). Hög poäng indikerar respondenternas oförmåga att begränsa användningen av Internet. Som rapporterats i andra studier som utvärderar internetrelaterat beroendeframkallande beteende (Khazaal et al., 2015), har CIUS anpassats för att bedöma tvångsmässig cybersex-användning.

För att säkerställa att CIUS endast riktade cybersex-beteenden, drog vi deltagarnas uppmärksamhet på det faktum att ordet Internet i skalan som endast hänvisas till cybersex. CIUS och andra instrument utformade för att utvärdera internetberoende har framgångsrikt anpassats för att studera spel och spel (Khazaal et al., 2015) och cybersex (Downing, Antebi och Schrimshaw, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), utan att ändra deras psykometriska egenskaper.

CIUS-artiklarna riktar sig mot de typiska symtomen på tvångsmässig Internetanvändning som nämns i litteraturen, såsom förlust av kontroll, upptagenhet, abstinenssymptom, hantering och humörförändringar. Den har god stabilitet med god intern konsistens (Cronbachs α = .90; Meerkerk et al., 2009).

CMQ identifierar motiv förknippade med användning av sexuella webbplatser (Franc et al., 2018). Det består av 14-artiklar klassade på en 5-punkt Likert-skala från aldrig till alltid eller nästan alltid, strukturerad kring tre faktorer: Enhancement, Social och Coping. Förstärkningsmotivet motsvarar spänningen och njutningen av sexuell aktivitet online (dvs ”Eftersom det är spännande” och ”Eftersom jag gillar känslan”). Det sociala motivet hänvisar till den tillhörighet som kan kännas av användaren genom den virtuella världen som uppmuntrar och accepterar sina djupaste fantasier (dvs. ”Att vara sällskaplig och gillad av andra” och “Att träffa någon”). Det tredje motivet hänvisar till hanteringsstrategier som speglar användningen av cybersex som ett sätt att fly från verkligheten och frigöra sig från verkliga bekymmer (dvs. "Det tröstar mig när jag är i dåligt humör" och "För att glömma min problem eller bekymmer ”). CMQ har tillfredsställande psykometriska egenskaper. Cronbachs α är 84 för den första faktorn, 73 för den andra faktorn och 79 för den tredje faktorn (Franc et al., 2018), vilket är acceptabelt.

SDI-2 används för att bedöma sexuell lust, definierat som intresse för sexuellt beteende (Spector et al., 1996). Det är ett av de mest använda instrumenten för bedömning av sexuell lust (Mark et al., 2018). Den består av 14-objekt som mäter intensiteten och vikten av önskan på en 9-punkt Likert-skala från ingen önskan till Stark vilja eller från inte alls viktigt till extremt viktigt. Objekt som mäter frekvensen av sexuella aktiviteter klassificeras på en 8-punkt Likert-skala från aldrig till mer än en gång om dagen. Objekten kan summeras för att ge en total poäng eller för att producera poäng för dess två komponentdimensioner: (a) dyadisk sexuell lust (önskan att delta i sexuell aktivitet med en partner) och (b) ensam sexuell lust (önskan att delta i solo) sexuell aktivitet). Dyadisk sexuell lust motsvarar artiklarna 1 – 9, med en total poäng som sträcker sig från 0 till 62, och ensam sexuell lust till summan av artiklarna 10 – 13, med en total poäng från 0 till 23. Punkt 14 bedömer i vilken utsträckning deltagare kan göra utan sexuell aktivitet och tillhör inte varken den ensamma eller den dyadiska önskan. Ensam begär gäller frekvensen av ensamt sexuellt beteende och dyadisk begär avser frekvensen av sexuellt beteende med en följeslagare (Spector et al., 1996). SDI-2 har goda psykometriska egenskaper med god intern konsistens av de två faktorerna (.86 respektive .96; Spector et al., 1996). Tidigare studier rapporterade stabila psykometriska egenskaper över prover med olika språk och sexuella läggningar, till exempel lesbiska och homosexuella män (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez och Van der Linden, 2016; Mark et al., 2018).

Statistisk analys

Efter en beskrivande analys använde vi Students t-test för att ge könsjämförelser och Pearsons korrelationsanalyser för att bedöma kopplingar mellan variabler. Då data saknades ersattes poängen med genomsnittet av poängen som erhållits av individen för artiklarna i underskalan, eller för den totala poängen om frågeformuläret inte hade någon underskala (person-medel-imputation). Respondenter med ett antal saknade svar som översteg 10% utesluts.

Strukturell ekvationsmodellering (SEM) utfördes med användning av den maximala sannolikhetsberäkningen. Passningarna ansågs vara bra om värdena för jämförande passningsindex (CFI) var nära .90, χ2/df förhållande nära 2, och rotens medelkvadratfel för approximation (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu & Bentler, 1999). Statistiska analyser utfördes med användning av programvara TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, USA) och IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, USA).

Etik

Studien genomfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Genom universitetssjukhusens etiska kommitté godkände studieprotokollet. Deltagarna fick en fullständig beskrivning av studiens mål och metoder online. De ombads sedan att ge sitt informerade samtycke på nätet, vilket gjorde det möjligt för dem att svara på enkäterna anonymt via SurveyMonkey.

Beskrivande resultat presenteras i tabell 1. Alla distributioner kan betraktas som normala. Tabell 1 ger också Cronbachs α-koefficienter som används för att testa vågens tillförlitlighet. Dessa anses tillfredsställande när α-koefficienten är> .70, vilket var fallet här. Tabell 2 visar skillnaderna i medel efter kön. Män fick högre poäng än kvinnor för cybersex-förbättringsmotiv och även för dyadisk och ensam sexuell lust (med stora effektstorlekar). När enskilda deltagare jämfördes med de som bodde med en partner, var det en signifikant skillnad för dyadisk sexuell lust (41.64 vs. 46.23, t = −2.73, p <.01, med medelstorlek). Jämförelsen efter sexuell läggning avslöjade inga signifikanta skillnader, även om det fanns en tendens för bisexuella deltagare att rapportera mer sexuell lust och ha högre CIUS-poäng.

 

Bord

Tabell 1. Beskrivande analyser av CIUS, CMQ och SDI-2

 

Tabell 1. Beskrivande analyser av CIUS, CMQ och SDI-2

Medel [95% CI]medianSDMätområdeskevhetKurtosisd (KS)Lillieforer (p)Cronbachs α
CIUS19.54 [18.16 – 20.91]1912.200-510.19-0.920.08<.01. 93
CMQ-förbättring23.85 [23.04 – 24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<.01. 88
CMQ social10.33 [9.91 – 10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<.01. 72
CMQ-hantering12.70 [12.15 – 13.25]1312.205-250.06-0.850.08<.01. 81
SDI-264.25 [61.96 – 66.54]6720.340-109-0.620.390.07<.01. 91
SDI-2 dyadisk44.97 [43.48 – 46.47]4712.200-70-0.881.070.08<.01. 87
SDI-2 ensam15.60 [14.61 – 16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<.01. 93

Obs. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; CI: konfidensintervall; SD: standardavvikelse; d (KS): Kolmogorov – Smirnov-test.

 

Bord

Tabell 2. Jämförelser av CIUS, CMQ och SDI-2 poäng efter kön

 

Tabell 2. Jämförelser av CIUS, CMQ och SDI-2 poäng efter kön

MätaMänKvinnorEffektstorlektp
Medelvärde (SD)Medelvärde (SD)(Cohens d)
CIUS19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33. 740
CMQ-förbättring26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01. 001
CMQ social10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67. 510
CMQ-hantering12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40. 690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92. 001
SDI-2 dyadisk48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51. 001
SDI-2 ensam19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18. 001

Obs. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2; SD: standardavvikelse.

Eftersom vi inte hittade någon skillnad i CIUS-poäng mellan män och kvinnor, undersökte vi hur de fördelades enligt intensiteten för användning av cybersex (låg, måttlig och hög). Rangordningen för alla deltagare i de tre grupperna (av tertiler) visade att kvinnor mestadels låg i grupperna för låg och hög kompulsiv användning, medan män huvudsakligen var i gruppen med måttlig användning (tabell 3).

 

Bord

Tabell 3. Egenskaper för de tre grupperna av cybersex-användare med låga, måttliga och höga CIUS-poäng

 

Tabell 3. Egenskaper för de tre grupperna av cybersex-användare med låga, måttliga och höga CIUS-poäng

Låg CIUS-poäng (n = 105)Medium CIUS-poäng (n = 102)Hög CIUS-poäng (n = 99)
CIUS [medelvärde (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (intervall)0-1213-2627-51
Ålder [medelvärde (SD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
I ett förhållande67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
Män46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
Kvinnor53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Heteroseksuell orientering86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Homoseksuell läggning3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Bisexuell läggning9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Obs. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; SD: standardavvikelse.

Bord 4 presenterar korrelationer mellan CIUS-poäng och CMQ- och SDI-2-underkår. Resultaten belyser betydande och positiva korrelationer med alla underskalor. De starkaste förhållandena observerades mellan CIUS-poäng och poäng för CMQ-hanteringsmotiv (r = .52, p <.001) och CMQ: s sociala motiv (r = .39, p <.001) och i mindre utsträckning mellan CIUS-poängen och förbättringsmotivens poäng (r = .28, p <.001).

 

Bord

Tabell 4. Korrelationer mellan poängen CIUS, CMQ och SDI-2

 

Tabell 4. Korrelationer mellan poängen CIUS, CMQ och SDI-2

CIUSCMQ-förbättringCMQ socialCMQ-hanteringSDI-2SDI-2 dyadiskSDI-2 ensam
CIUS1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
CMQ-förbättring1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ social1.58 ***.16 **.17 **. 10
CMQ-hantering1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 dyadisk1.48 **
SDI-2 ensam1

Obs. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Bord 5 presenterar korrelationerna efter kön. För kvinnor fanns det en betydande relation mellan CIUS-poäng och poäng för CMQ-hanteringsmotiv (r = .51, p <.001) och CMQ: s sociala motiv (r = .49, p <.001) och i mindre utsträckning mellan CIUS-poängen och CMQ-förbättringsmotiven (r = .34, p <.001). I synnerhet hittades inga statistiskt signifikanta korrelationer mellan CIUS-poängen och den sexuella lustunderskalan.

 

Bord

Tabell 5. Korrelationer mellan CIUS, CMQ och SDI-2 poäng hos män och kvinnor

 

Tabell 5. Korrelationer mellan CIUS, CMQ och SDI-2 poäng hos män och kvinnor

Män kvinnorCIUSCMQ-förbättringCMQ socialCMQ-hanteringSDI-2SDI-2 dyadiskSDI-2 ensam
CIUS.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
CMQ-förbättring.34 ***. 08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ social.49 ***.50 ***.41 ***. 05. 09-.03
CMQ-hantering.51 ***.65 ***.74 ***. 15. 09.18 **
SDI-2. 09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 dyadisk. 09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
SDI-2 ensam. 07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

Obs. Den nedre delen av diagonalen avser korrelationer för män och den övre delen för kvinnor. CIUS: Compulsive Internet Use Scale; CMQ: Cybersex Motives Questionnaire; SDI-2: Sexual Desire Inventory-2.

**p <0.01. ***p <.001.

För män observerade vi ett signifikant samband mellan CIUS-poängen och CMQ-hanteringsmotivens poäng (r = .54, p <.001), och även, om än i mindre utsträckning, mellan CIUS-poängen och poäng för de andra CMQ-motivunderskalorna. Till skillnad från kvinnor fann vi en koppling mellan CIUS-poängen för män och båda ensamma (r = .28, p <.001) och dyadisk sexuell lust (r = .25, p <.001).

Slutligen genomförde vi SEM för att undersöka förhållandena mellan de uppmätta variablerna (CIUS, CMQ och SDI-2) och deras beroende av varandra (figur 1). Värdena på passningarna är acceptabla (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 och RMSEA = 0.08). Vi fortsatte på ett liknande sätt för män och kvinnor separat (se figurerna 2 och 3). CFI-värdet för män var lågt (0.74). Figur 1 visar sambandet mellan CIUS-poängen och CMQ-hanteringsmotiven och CMQ-sociala motiv. Det belyser också vikten av kopplingarna mellan CMQ-förbättringsmotiv och SDI-2 sexuell lust. För män, figur 2 visar föreningen mellan CMQ-hanteringsmotiv och CIUS, med länkar till SDI-2 sexuell lust. Figur 3 för kvinnor framhäver föreningen mellan CMQ: s sociala och hanteringsmotiv med CIUS.

bildföräldern tar bort

Figur 1. Förhållanden mellan tvångsmässig användning av cybersex (Compulsive Internet Use Scale-poäng), cybersex-motiv (Cybersex Motives Questionnaire-underskalor) och sexuell lust (Sexual Desire Inventory-2-underskalor) för hela provet (män och kvinnor). *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <.001, CFI = 0.80 och RMSEA = 0.08 [0.08-0.09]. För läsbarhet presenteras endast latenta variabler

bildföräldern tar bort

Figur 2. Förhållanden mellan tvångsmässig användning av cybersex (Compulsive Internet Use Scale-poäng), cybersex-motiv (Cybersex Motives Questionnaire-underskalor) och sexuell lust (Sexual Desire Inventory-2-underskalor) för män. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <.001, CFI = 0.74 och RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]. För läsbarhet presenteras endast latenta variabler

bildföräldern tar bort

Figur 3. Förhållanden mellan tvångsmässig användning av cybersex (Compulsive Internet Use Scale-poäng), cybersex-motiv (Cybersex Motives Questionnaire-underskalor) och sexuell lust (Sexual Desire Inventory-2-underskalor) för kvinnor. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <.001, CFI = 0.80 och RMSEA = 0.09 [0.08-0.09]. För läsbarhet presenteras endast latenta variabler

Resultaten av studien avslöjade inte signifikanta skillnader mellan män och kvinnor i CIUS-poängen, men de visade att de kvinnliga deltagarna mest var i antingen låganvändningsgruppen eller höganvändningsgruppen. Bristen på könsskillnad överensstämmer inte med tidigare arbete (t.ex. Kafka, 2010). Närvaron av undergrupper av kvinnor i högriskgruppen överensstämmer dock med andra studier om beteendemissbruk (Khazaal et al., 2017), vilket visar att undersamplar av kvinnor troligen har en ökad risk för beteendemissbruk.

Eftersom vi rekryterade deltagare via könsrelaterade webbplatser och forum, var studien möjligen föremål för en självvalskränkning (Khazaal et al., 2014). Överinkludering av personer med hög cyberex-användning kan inte uteslutas. Epidemiologiska slutsatser kan således inte dras från studien. Icke desto mindre markerar resultaten ett samband mellan ett antal variabler och CIUS-poäng för män och kvinnor i detta prov.

Resultaten föreslår rollen som CMQ-hantering, i båda könen, och i viss mån sociala motiv, särskilt för kvinnor, i tvångsmässigt cybersex. CMQ-förbättringsmotiven visade en liten koppling till CIUS-poängen, särskilt för män.

Hanterande motiv hänvisar till flyktstrategier som individen sätter upp inför aversiva situationer (t.ex. Barrault et al., 2016; Miner, Coleman, Center, Ross och Rosser, 2007). De kan hjälpa människor att få kortvarig lättnad under smärtsamma stunder (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Studiens resultat tyder på att sådana motiv är förknippade med tvångsmässigt cybersex hos både män och kvinnor. Detta konstaterande överensstämmer med andra studier om ämnesanvändning (Blevins, Banes, Stephens, Walker, & Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) och andra beteendemissbruk (Brand et al., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018), liksom med studier som visar interaktioner mellan negativ påverkan och impulsivitet i tvångsmässigt cybersex (Wéry et al., 2018). I denna studie hade CMQ: s hanteringsmotiv också den starkaste inverkan på CIUS i båda könen. På klinisk nivå antyder dessa resultat vikten av ingripanden som fokuserar på känslomässig reglering för att hjälpa människor med tvångsmässigt cybersex. Ytterligare studier kan ha nytta av att inkludera coping-färdigheter och kognitiva förväntningar som möjliga medlar mellan tvångsmässig användning av cybersex och coping-motiv (Brand et al., 2014; Laier, Wegmann & Brand, 2018).

Som i andra studier om beteendemissbruk (Müller et al., 2017) och beroendeframkallande cybersex (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen, & Lejoyeux, 2015) visade studien några viktiga könsskillnader. Mer specifikt var sociala motiv mer starkt associerade med CIUS-poäng för kvinnor än för män. Detta överensstämmer med andra studier som visar kvinnors högre engagemang i sociala nätverk (Dufour et al., 2016). Dessutom visade sig sexuell lust inte vara förknippat med CIUS-poäng hos kvinnor, medan en förening, om än liten, hittades för män.

Även om den starkaste föreningen mellan CIUS-poängen och de andra variablerna framför allt visades i båda könen för CMQ-hanteringsmotiv, observerades en mindre förening för sexuell lust bland män och för sociala motiv bland kvinnor. Dessa fynd beror möjligen på skillnader mellan kvinnor och män i sexuell lust (Carvalho & Nobre, 2011). Upptäckten att sexuell lust endast var en faktor i de manliga deltagarnas tvångsmässiga användning av cybersex kan kopplas till könsskillnader i hur relationella och sociala dimensioner av sexualitet agerar på sexuell lust (Carvalho & Nobre, 2011).

Förutom sådana könsskillnader tyder våra resultat på att sexuell lust endast spelar en liten roll (hos män) eller till och med ingen roll (hos kvinnor) i tvångsmässigt cybersex-bruk. Dessutom verkar inte CMC-förbättringens underskalan bidra till CIUS-poängen. Detta antyder att cyberexberoende inte drivs av sex eller endast i liten utsträckning hos män. Detta konstaterande överensstämmer med andra studier som visar att gilla sexuellt explicita videor (Voon et al., 2014) och sexuella aktiviteter (dvs. antal sexuella kontakter, tillfredsställelse med sexuella kontakter och användning av interaktiv cybersex) är inte förknippad med tvångsmässigt cybersex (Laier et al., 2014; Laier, Pekal, & Brand, 2015). Som föreslagits i andra studier om beroendeframkallande beteenden verkar dimensionen "gillande" (hedonisk drivkraft) spela en mindre roll än dimensionerna "vill" (incitament uppmärksamhet) och "lärande" (prediktiva associationer och kognitioner, t.ex. lättnad vid användning av cybersex; Berridge, Robinson och Aldridge, 2009; Robinson & Berridge, 2008).

Vid första anblicken verkar den lilla rollen som sexuell lust och förstärkningsmotiv i tvångsmässigt cyberex verkar kontraintuitiv. Det verkar som att den sexuella karaktären av tillfredsställelsen inte är en viktig drivkraft för beteendet. Denna observation kan förklaras av det faktum att CIUS inte är ett mått på sexuell aktivitet eller cybersexanvändning, utan en bedömning av tvångsmässig cybersexanvändning. Resultaten överensstämmer med processen relaterad till upprätthållande av beroendeframkallande beteenden. Det har postulerats att missbruk upprätthålls av en övergång från tillfredsställelse (dvs. söker direkt sexuella belöningar) till kompensation (dvs. söker fly från negativa stämningar; Young & Brand, 2017). För att ytterligare undersöka denna fråga, bör framtida studier inkludera samtidig bedömningar av cybersex-användning, sexuellt beteende och tvångsmässigt cybersex, tillsammans med arten av de belöningar som erhållits under användning av cybersex. Ekologisk momentanbedömning kan användas för att utforska dessa frågor (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac och Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn, & Field, 2018).

Detta arbete har flera begränsningar, huvudsakligen relaterade till tvärsnittsdesign, användning av frågeformulär för självbedömning, bias för självval och storleken på provet. Resultaten bör bekräftas av framtida studier, eventuellt baserat på nuvarande resultat, inklusive kraftanalyser och planering av provstorlek samt detaljerade bedömningar av cybersexanvändning (dvs. porr, dejting, webbkamera och chatt) eller med fokus på en specifik aktivitet. CIUS anpassad för cybersex i denna studie visade god intern konsistens (Cronbachs α = .93). Det är ett mått på tvångsmässig sexualitet, men inte en bedömning av själva cybersexanvändningen, och specifika sexuella aktiviteter rapporterades inte. Ytterligare studier bör innehålla en beskrivning av sådana aktiviteter, upplevda belöningar kopplade till cybersexanvändning, samt en bedömning av icke-internetbaserat sexuellt engagemang (dvs. samlag osv.) Och emotionellt förhållande till partner.

Ytterligare psykologiska variabler, såsom självkänsla, humör (Park, Hong, Park, Ha, & Yoo, 2012), impulsivitet (Wéry et al., 2018), ensamhet (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue och Kawakami, 2017), anknytning (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay och Cairo Notari, 2016) och psykiatriska komorbiditeter (Starcevic & Khazaal, 2017), kan spela en viktig roll i tvångsmässigt cybersex, utöver känslomässig och sexuell tillfredsställelse i verkligheten.

YK, FB-D och SR bidrog i studiekoncept och design. FBB, RC, SR och YK bidrog till statistisk analys och tolkning av data. YK bidrog till rekryteringen. FBB, SR, FB-D, RC och YK bidrog till utarbetandet av manuskriptet.

Ingen.

Tack

Författarna vill tacka Barbara Every, ELS, från BioMedical Editor och Elizabeth Yates för redigering på engelska. De vill också tacka studiens deltagare.

Albright, J. M. (2008). Sex i Amerika på nätet: En utforskning av kön, äktenskaplig status och sexuell identitet när det gäller sexsökning på Internet och dess effekter. Journal of Sex Research, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Allen, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Problematisk användning av Internetpornografi: rollen som begär, tänkande och metakognition. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arbuckle, J. L., & Wothke, W. (2003). AMOS (version 5.0) [Datorprogramvara]. Chicago, IL: SmallWaters Corporation. Google Scholar
Barrault, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Courtois, R. (2016). Relation entre les événements de vie traumatiques de l'enfance, problem med personnalité gränsen och les conduites cybersexuelles problématiques [Förhållande mellan traumatiska livshändelser i barndomen, gränsöverskridande personlighetsstörning och problematiskt cyberexuellt beteende]. Psychotropes, 22 (3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRefGoogle Scholar
Benarous, X., edel, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Etter, J.-F., Cohen, D., & Khazaal, Y. (2016). Ekologisk tillfällig utvärdering och smartphoneapplikationsintervention hos ungdomar med substansanvändning och allvarliga psykiatriska störningar: Studieprotokoll. Gränser i psykiatri, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Benschop, A., Liebregts, N., van der Pol, P., Schaap, R., Buisman, R., van Laar, M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korf, D. J. (2015). Tillförlitlighet och giltighet av Marijuana Motiv Mät bland unga vuxna frekventa cannabisanvändare och föreningar med cannabisberoende. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, K. C., Robinson, T. E., & Aldridge, J. W. (2009). Dela upp belöningskomponenter: "Liking", "wanting" och lärande. Aktuellt yttrande i farmakologi, 9 (1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Beutel, M. E., Giralt, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, ETT., & Brähler, E. (2017). Prevalens och determinanter för användning av online-kön i den tyska befolkningen. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psykologiska prediktorer för problematisk engagemang i massivt multiplayer-rollspel online: Illustration i ett urval av manliga cybercaféspelare. Psykopatologi, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Blevins, C. E., Banes, K. E., Stephens, R. S., Rollator, D. D., & Roffman, R. A. (2016). Motiv för marijuanabruk bland tunganvändande gymnasieelever: En analys av strukturen och användbarheten för det omfattande frågeformuläret för marijuana-motiv. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Varumärke, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Titta på pornografiska bilder på Internet: Roll av sexuell upphetsning och psykologiskt-psykiatriska symtom för överdriven användning av könssidor på Internet. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Varumärke, M., Laier, C., & Ung, K. S. (2014). Internetberoende: copieringsstilar, förväntningar och implikationer av behandlingen. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRefGoogle Scholar
Byrne, B. M. (2010). Strukturell ekvationsmodellering med Amos: Grundläggande koncept, applikationer och programmering (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar
Carvalho, J., & Nobre, P. (2011). Könsskillnader i sexuell lust: Hur bestämmer känslomässiga faktorer och relationsfaktorer sexuell lust enligt kön? Sexologier, 20 (4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRefGoogle Scholar
Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Anledningar till att starta och fortsätta spel i ett blandat etniskt urval av patologiska och icke-problemspelare. Internationella spelstudier, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRefGoogle Scholar
Coleman-Kennedy, C., & Pendley, A. (2002). Bedömning och diagnos av sexuellt beroende. Journal of the American Psychiatric Nurses Association, 8 (5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRefGoogle Scholar
Europeiska gemenskapernas kommission. (2002). eEurope 2002: Kvalitetskriterier för hälsorelaterade webbplatser. Journal of Medical Internet Research, 4 (3), E15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 MedlineGoogle Scholar
Döring, N. M. (2009). Internets påverkan på sexualitet: En kritisk granskning av 15 års forskning. Datorer i mänskligt beteende, 25 (5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden, M. (2016). Psykologiska faktorer involverade i sexuell lust, sexuell aktivitet och sexuell tillfredsställelse: Ett multifaktorellt perspektiv. Arkiv av sexuellt beteende, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Downing, M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, E. W. (2014). Tvångsanvändning av internetbaserat sexuellt uttryckligt medie: Anpassning och validering av Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Beroendeframkallande beteenden, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M.-M., Khazaal, Y., Legare, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Könsskillnad i Internetanvändning och Internetproblem bland gymnasieelever i Quebec. Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & Kairo Notari, S. (2016). Validering av den franska versionen av upplevelser i nära relationer-reviderade (ECR-R) frågeformulär för romantisk bilaga för vuxna. Swiss Journal of Psychology, 75 (3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRefGoogle Scholar
Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & karila, L. (2018). e-Addictology: En översikt över ny teknik för att bedöma och ingripa i beroendeframkallande beteenden. Gränser i psykiatri, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Franc, E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., spetälska, T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Faktorstrukturen för Cybersex Motives enkät. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 LänkGoogle Scholar
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Problematisk Internetanvändning bland grekiska universitetsstudenter: En ordinär logistisk regression med riskfaktorer för negativ psykologisk tro, pornografiska sajter och onlinespel. Cyberpsychology, Behaviour och Social Networking, 14 (1 – 2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grazioli, V. S., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-apteringen, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, J B., & Gmel, G. (2018). Depressiva symtom, alkoholanvändning och hantering av dricksmotiv: Undersökning av olika vägar till självmordsförsök bland unga män. Journal of Affective Disorders, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Spak, J. (2011). Upplevda konsekvenser av tillfällig sexuell aktivitet på heteroseksuella relationer: En amerikansk onlineundersökning. Arkiv av sexuellt beteende, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grubbs, J B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Användning av internetpornografi: Uppfattad missbruk, psykisk nöd och validering av en kort åtgärd. Journal of Sex and Civil Therapy, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Avgränsningskriterier för passningsindex i analys av samvariationstruktur: Konventionella kriterier kontra nya alternativ. Strukturell ekvationsmodellering: En tvärvetenskaplig tidskrift, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
Jones, A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & Fält, M. (2018). Förutsäger dagliga fluktuationer i hämmande kontroll alkoholkonsumtion? En ekologisk momentant utvärderingsstudie. Psykofarmakologi, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kafka, M. P. (2010). Hypersexuell störning: En föreslagen diagnos för DSM-V. Arkiv av sexuellt beteende, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
karila, L., wery, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Sexuell missbruk eller hypersexuell störning: Olika villkor för samma problem? En översyn av litteraturen. Nuvarande läkemedelsdesign, 20 (25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Faktorstrukturen för Internet Addiction Test hos onlinespelare och pokerspelare. JMIR Mental Health, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Spelberoende Scale bedömning genom ett nationellt representativt urval av unga vuxna män: Element svar teori graderad-svar modellering. Journal of Medical Internet Research, 20 (8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Internet-spelare skiljer sig åt mellan sociala variabler: En latent klassanalys. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Khan, R., & Billieux, J. (2011). Arabisk validering av skalan för tvångsinternet (CIUS). Behandling, förebyggande och policy för missbruk av ämnen, 6 (1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Fransk validering av den tvingande skalan för Internetanvändning (CIUS). Psykiatrisk kvartal, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Påverkar självval urvalens representativitet i undersökningar online? En utredning inom onlinespelundersökningar. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Den förmedlande effekten av spelmotivation mellan psykiatriska symtom och problematisk onlinespel: En onlineundersökning. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., & Varumärke, M. (2014). Empiriska bevis och teoretiska överväganden om faktorer som bidrar till cyberexberoende från en kognitiv beteende. Sexuell beroende och kompulsivitet, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRefGoogle Scholar
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Varumärke, M. (2013). Cybersexberoende: Upplevd sexuell upphetsning när man tittar på pornografi och inte sexuella kontakter i verkligheten gör skillnaden. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 LänkGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Varumärke, M. (2014). Cybersex-beroende hos heteroseksuella kvinnliga användare av internetpornografi kan förklaras med tillfredsställelsehypotes. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Varumärke, M. (2015). Sexuell excitabilitet och dysfunktionell hantering avgör cyberexberoende hos homosexuella män. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Wegmann, E., & Varumärke, M. (2018). Personlighet och kognition hos spelare: undvikande förväntningar förmedlar förhållandet mellan otillräckliga personlighetstecken och symtom på internet-spelstörning. Gränser i psykiatri, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Leiblum, S. R. (1997). Sex och nätet: Kliniska implikationer. Journal of Sex Education and Therapy, 22 (1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRefGoogle Scholar
Levine, S. B. (2003). Arten av sexuell lust: en klinikerperspektiv. Arkiv av sexuellt beteende, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Markera, K. P., Att landa, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brun, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Validering av Sexual Desire Inventory för lesbiska, homosexuella, bisexuella, trans- och queer-vuxna. Psykologi för sexuell orientering och könsmångfald, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRefGoogle Scholar
Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst, A. A., & Garretsen, H. F. L. (2009). Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Vissa psykometriska egenskaper. CyberPsychology & Behavior, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Gruvarbetare, M. H., Coleman, E., Centrum, B. A., Ross, M., & Rosser, B. R. S. (2007). Det kompulsiva sexuella beteendeinventariet: psykometriska egenskaper. Arkiv av sexuellt beteende, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Müller, M., Varumärke, M., mies, J., Lachmann, B., Sariyska, R. Y., & Montag, C. (2017). 2D: 4D-markör och olika former av störningar på Internetanvändningen. Frontiers in Psychiatry, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar
Parkera, S., Hong, K.-E. M., Parkera, E. J., Ha, K. S., & yoo, H. J. (2012). Föreningen mellan problematisk Internetanvändning och depression, självmordstankar och symptom på bipolär störning hos koreanska ungdomar. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, 47 (2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pfaus, J. G. (2009). Recensioner: Vägar till sexuell lust. Journal of Sexual Medicine, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Användning av internetpornografi och mäns välbefinnande. International Journal of Men's Health, 4 (2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRefGoogle Scholar
Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Sexuellt beroende och tvång online: Integrera webbresurser och beteendevårdshälsa i behandling. Sexuell beroende och kompulsivitet, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRefGoogle Scholar
Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Ölkrus, J. A., & Fong T. (2011). Pålitlighet, giltighet och psykometrisk utveckling av pornografikonsumtionsinventariet i ett urval av hypersexuella män. Journal of Sex and Civil Therapy, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Incitamentssensibiliseringsteorin om beroende: Några aktuella frågor. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biologiska vetenskaper, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sydlig, S. (2008). Behandling av tvångsmässigt cybersex-beteende. Psykiatriska kliniker, 31 (4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar
Spector, I. P., Carey, M. P., & Steinberg, L. (1996). Sexual Desire Inventory: Utveckling, faktorstruktur och bevis på tillförlitlighet. Journal of Sex and Civil Therapy, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Förhållanden mellan beteendemissbruk och psykiatriska störningar: Vad är känt och vad finns det ännu att lära sig? Frontiers in Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Älska mig Tinder: Untangling vuxna vuxna motiv för att använda dating applikationen Tinder. Telematik och informatik, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRefGoogle Scholar
Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., spetälska, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Sexuell lust, humör, anknytningsstil, impulsivitet och självkänsla som förutsägbara faktorer för beroendeframkallande cybersex. JMIR Mental Health, 6 (1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Voon, V., Mol, T. B., banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, T. R., Karr, J., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Irvine, M. (2014). Neuralkorrelationer av sexuell signalreaktivitet hos individer med och utan tvångsmässigt sexuellt beteende. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wartberg, L., Petersen, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). Psykometrisk validering av en tysk version av skalan för tvångsinternet. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Weinstein, A. M., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Faktorer som förutser cybersexanvändning och svårigheter att bilda intima relationer bland manliga och kvinnliga användare av cybersex. Gränser i psykiatri, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
wery, A., & Billieux, J. (2017). Problematisk cybersex: konceptualisering, utvärdering och behandling. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Känslomässigt laddad impulsivitet interagerar med affekt vid förutsägande beroendeframkallande användning av sexuell aktivitet online hos män. Omfattande psykiatri, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
wery, A., karila, L., Sutter, P. D., & Billieux, J. (2014). Konceptualisering, utvärdering och traitation de la dépendance cybersexuelle: Une revue de la littérature [Begrepp, bedömning och behandling av cyberexuellt beroende: En översyn av litteraturen]. Canadian Psychology / Psychologie Canadienne, 55 (4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRefGoogle Scholar
Yong, R. K. F., Inoue, A., & Kawakami, N. (2017). Giltighet och psykometriska egenskaper för den japanska versionen av Compulsive Internet Use Scale (CIUS). BMC Psychiatry, 17 (1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ung, K. S. (2008). Internet-sexberoende: riskfaktorer, utvecklingsstadier och behandling. American Behavioural Scientist, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
Ung, K. S., & Varumärke, M. (2017). Sammanfoga teoretiska modeller och terapimetoder i samband med Internet-spelstörning: Ett personligt perspektiv. Frontiers in Psychology, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motivationer för att spela specifikt för mycket för engagemang i massivt multiplayer-rollspel online: Bevis från en onlineundersökning. European Addiction Research, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar