Cybersex-användning och problematisk cybersex-användning bland unga schweiziska män: Föreningar med sociodemografiska, sexuella och psykologiska faktorer (2019)

YBOP kommentarer: Ny studie rapporterar många negativa personlighetsåtgärder korrelerade med större porranvändning (cybersexanvändning), såsom: större neuroticism & ångest, högre aggression – fientlighet, minskad sällskaplighet, dysfunktionella coping-mekanismer etc.

-------------------------------------

J Behav Addict. 2019 Dec 23: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.69.

Studer J1, Marmet S1, Wicki M.1, Gmel G1,2,3,4.

Abstrakt

Bakgrund och syfte:

Cybersexanvändning (CU) är mycket vanligt i Schweiz befolkning, särskilt bland unga män. CU kan få negativa konsekvenser om det går ur kontroll. Denna studie uppskattade förekomsten av CU, frekvens av CU (FCU) och problematisk CU (PCU) och deras korrelater.

METODER:

Ett icke-selektivt urval av unga schweiziska män (N = 5,332, medelålder = 25.45) fyllde i ett frågeformulär som utvärderade FCU och PCU, sociodemografi (ålder, språklig region och utbildning), sexualitet (att vara i ett förhållande, antal sexpartners och sexuell läggning), dysfunktionell hantering (förnekelse, själv -distraktion, beteendemässig frånkoppling och självskuld) och personlighetsdrag (aggression / fientlighet, sällskaplighet, ångest / neurotik och sensationssökning). Föreningar testades med hjälp av hinder och negativa binomiala regressionsmodeller.

RESULTAT:

Minst månatlig CU rapporterades av 78.6% av deltagarna. CU förknippades positivt med eftergymnasial utbildning (mot grundskola), tysktalande (mot fransktalande), homosexualitet, bisexualitet (mot heteroseksualitet), mer än en sexuell partner (mot en), dysfunktionell hantering ( förutom förnekelse), och alla personlighetsdrag utom förgänglighet, men negativt med att vara i en relation (kontra inte), ålder och sällskap. FCU förknippades positivt med homosexualitet, bisexualitet, inget eller mer än en sexuell partner, dysfunktionell hantering (utom förnekande) och alla personlighetstrekk utom förgänglighet, men negativt med ålder, att vara i ett förhållande och trevlig. PCU förknippades positivt med bisexualitet, fyra eller fler sexuella partners, dysfunktionell hantering och alla personlighetsdrag utom förgänglighet, men negativt med tysktalande och sällskap.

DISKUSSION OCH SLUTSATSER:

CU bör ses i ljuset av dess samband med sociodemografiska, sexuella och psykologiska faktorer. Hälso- och sjukvårdspersonal bör överväga dessa aspekter för att anpassa sina insatser till patienternas behov.

NYCKELORD: Kohortstudie om ämnesanvändningsriskfaktorer; hantera; cybersex; personlighet; sexualitet; sociodemographics

PMID: 31868514

DOI: 10.1556 / 2006.8.2019.69

Beskrivning

Cybersex-användning (CU) avser användningen av Internet för att delta i sexuellt glädjande aktiviteter, inklusive pornografiskt material eller utbyte av sexuella meddelanden (Carnes, Delmonico och Griffin, 2007; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley och Mathy, 2004; Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Även om CU är oproblematiskt för de flesta användare, kan tillgängligheten, anonymiteten och prisvärdheten för internetpornografi leda till problematisk CU (PCU) med skadliga konsekvenser för vissa individer (Allen, Kannis-Dymand och Katsikitis, 2017; Cooper, 1998; Cooper, Scherer, Boies, & Gordon, 1999). Denna studie syftade till att uppskatta prevalensen av CU, frekvensen av CU (FCU) och PCU bland unga schweiziska män och deras föreningar med sociodemografiska, sexuella och psykologiska variabler.

Prevalens för CU och PCU

Prevalensgraden för CU varierar avsevärt mellan studier från 33% till 75% (se Wéry & Billieux, 2017 för granskning). De flesta av studierna som ingick i den översynen använde emellertid små eller icke-representativa prover. Även om en stor mängd forskning antyder en positiv koppling mellan CU och negativa konsekvenser och missbrukssymtom, finns det ännu inget samförstånd om begreppet och diagnosen cyberexberoende eller tvång (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament, & Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). Olika teoretiska ramar har lett till olika konceptualiseringar och terminologi, t.ex. internetsexberoende, onlinepornografiberoende, online sexuell tvångsmakt (OSC) och tvångsmässig CUde Alarcón, de la Iglesia, Casado och Montejo, 2019; Delmonico & Miller, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017). I litteraturen, problematisk användning används ofta i stället för mer specifika termer som t.ex. beroende or tvång (Fernandez & Griffiths, 2019). För att omfatta alla nyanser i konceptet använder detta papper termen problematisk cybersex-användning (PCU). PCU hänvisar till överdriven och okontrollerad användning av cybersex som leder till allvarliga sociala, personliga och arbetsproblem, associerade med symtom som liknar andra missbruk, dvs. ihållande önskan eller misslyckade ansträngningar för att kontrollera CU, ihållande och påträngande tankar relaterade till CU, CU för humörreglering, abstinenssymptom, tolerans och andra skadliga konsekvenser (Carnes, 2000; Carnes et al., 2007; Grov et al., 2008; Wéry & Billieux, 2017). Prevalensgraden för PCU varierar från 5.6% till 17% (se Wéry & Billieux, 2017 för granskning).

Korrelat för CU och PCU

Tidigare studier indikerade att CU och PCU var associerade med en mängd olika sexuella och sociodemografiska variabler. Priserna visade sig vara högre bland män än kvinnor (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov och Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder et al., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell och Finkelhor, 2007) och bland dem som rapporterar högre utbildningsnivåer (Træen, Nilsen och Stigum, 2006). CU var också associerad med ålder. Prevalensgraden visade sig öka från 10 till 17 år gamla (Wolak et al., 2007) och minska efter 18–24 år gamla (Daneback, Cooper och Månsson, 2005). När det gäller variabler relaterade till sexualitet, konstaterades det att vara homosexuell eller bisexuell (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011), vara singel (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario och Giménez-García, 2014; Cooper et al., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico och Mathy, 2001) och att ha flera sexuella partners (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005) var alla positivt associerade med CU eller PCU.

Som med ämnesanvändningsstörningar, till exempel störning i alkoholanvändning och störning av cannabisanvändning (t.ex. Cooper, Frone, Russell och Mudar, 1995; Zvolensky et al., 2007) kan orsakerna till CU grupperas i de två breda kategorierna av positiv och negativ förstärkning (se Grubbs, Wright, Braden, Wilt, & Kraus, 2019 för granskning). Å ena sidan används cybersex ofta för nöjesorienterade ändamål, såsom sexuell tillfredsställelse, underhållning och förbättrad upphetsning. Grubbs, Wright, et al. (2019) rapporterade en serie studier, som visade att personlighetsdragen kopplade till nöjesökande orienteringar, såsom sensationssökande och narcissism, var konsekvent positivt associerade med CU. Detta stöder att sensationssökning kan predisponera individer att använda cybersex för nöjesorienterade syften. Å andra sidan används cybersex ofta också för att hantera och stämma hanteringsändamål (Grubbs, Wright, et al., 2019). I linje med detta förslag har flera studier visat att inte bara stress, frustration och lindring av tristess ofta är motiv för CU, utan också tillstånd som är förknippade med negativa effekter, såsom depressiva symtom (t.ex. Varfi et al., 2019; Weaver et al., 2011) och låg livstillfredsställelse (t.ex. Peter & Valkenburg, 2011), är positivt associerade med CU.

Baserat på dessa resultat kan man förvänta sig att individer som använder dysfunktionella copingstrategier eller med personlighetsdrag kopplade till negativ affektivitet är benägna att CU och PCU. Granskningen av Grubbs, Wright, et al. (2019) rapporterade inga bevis för föreningar av personlighetsdrag som stöder motiv för hantering och humörhantering (t.ex. neuroticism) med CU. Icke desto mindre har tre studier nyligen rapporterat sådana föreningar. Wéry, Deleuze, Canale och Billieux (2018) hittade signifikanta positiva samband mellan PCU och hög negativ hastighet, en aspekt av impulsivitet som återspeglar tendensen att agera skonsamt när man möter negativa känslor. Dessutom Egan och Parmar (2013) liksom Shimoni, Dayan, Cohen och Weinstein (2018) visade signifikanta positiva samband mellan CU och hög neurotism. Även om associeringarna mellan personlighetsdrag som är kopplade till nöjesorienterade syften och CU och PCU har stöttats av flera konvergenta källor, finns det lite bevis som stöder föreningar mellan CU och PCU och dysfunktionella hanteringsstrategier och personlighetsdrag kopplade till negativ påverkan.

Mål och hypoteser

Tidigare studier har visat att CU och PCU var förknippade med ett brett spektrum av sociodemografiska, sexuella och psykologiska faktorer. Dessa studier är emellertid fortfarande knappa och är begränsade eftersom de flesta av dem använde små bekvämligheter. Denna studie syftade till att övervinna dessa begränsningar med hjälp av ett stort, icke-selektivt urval av unga schweiziska män för att uppskatta prevalensgraden för CU, FCU och PCU och utforska deras föreningar med flera sociodemografiska, sexuella och psykologiska variabler. När det gäller sociodemografiska och sexuella variabler, vi antar att hög utbildningsnivå, som är singel, icke-heteroseksuell sexuell läggning, mer än en sexuell partner kommer att vara positivt associerad med CU, FCU och PCU, medan ålder kommer att vara negativt associerade. När det gäller psykologiska variabler förväntar vi oss positiva föreningar av dysfunktionell hantering, personlighetsdrag relaterade till nöjesökande orienteringar och negativ påverkan med CU, FCU och PCU

Studera design och deltagare

Data hämtades från det tredje vågiga frågeformuläret från kohortstudien om ämnesanvändningsriskfaktorer. I Schweiz är bedömning av behörighet för militär, civil eller ingen tjänst obligatorisk för alla unga män, vilket erbjuder en unik möjlighet att registrera ett icke-selektivt urval av landets befolkning av 19-åriga män. Mellan augusti 2010 och november 2011 blev alla unga män som rapporterade till rekryteringscentra i Lausanne (fransktalande), Windisch och Mels (tysktalande) inbjudna att delta i studien. Totalt 7,556 XNUMX gav sitt skriftliga samtycke. C-SURF-studien var oberoende av militärets förfaranden: rekryteringscentra användes för att informera och registrera deltagare, men de slutförde sina frågeformulär utanför det militära sammanhanget. Fullständig information om inskrivningsförfaranden och studien i allmänhet har rapporterats tidigare (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013). Totalt 5,516 73.0 män (2016% svarfrekvens) fyllde ut tredje vågens frågeformulär mellan april 2018 och mars 184. På grund av saknade värden för minst en intressevariabel, utesluts 3.3 svarande (5,332% av de svarande). Det slutliga provet för analys omfattade 96.7 deltagare (25.45% av de svarande). Medelåldern var 3,046 år gammal. Det var 57.1 2,286 (42.9%) fransktalande och 173 3.2 (2,156%) tysktalande deltagare. Totalt rapporterade 40.4 (3,003%), 56.3 XNUMX (XNUMX%) och XNUMX XNUMX (XNUMX%) deltagare grundskolan, yrkesutbildningen och gymnasieskolan som den högsta utbildningsnivån (tabell) 1).

Bord

Tabell 1. Provets beskrivande egenskaper (N = 5,332)

 

Tabell 1. Provets beskrivande egenskaper (N = 5,332)

Cronbachs α
Cybersex
 Användning av cybersex
  Åtminstone varje månad (användare; N,%)4,19078.6
  Mindre än månadsvis (icke-användare; N,%)1,14221.4
 Månadsfrekvens för cybersexanvändning bland cybersexanvändare (M, SD)a9.697.93
 Problematisk användning av cybersex (PCU) bland användare. 63
  Antal godkända PCU-uttalanden (M, SD)0.761.13
  Inga PCU-uttalanden godkänd (N,%)2,39757.2
  Ett eller flera PCU-uttalanden godkänd (N,%)1,79342.8
  Tre eller flera PCU-uttalanden godkänd (N,%)3748.9
Predictor-variabler
 Sociodemografiska och sexuella variabler
 Språkregion (tysktalande) (N,%)2,28642.9
 Ålder (M, SD)25.451.25
 Högsta utbildningsnivå (N,%)
  Grundskola1733.2
  Yrkesutbildning2,15640.4
  Eftergymnasial utbildning3,00356.3
 Att vara i ett förhållande (N,%)89816.8
 Sexuell läggning (N,%)
  Heterosexuell4,75789.2
  Bisexuell4508.4
  Homosexuell1252.3
 Antal sexuella partners det senaste året (N,%)
  070113.1
  12,87954.0
  2-31,04919.7
  4+70313.2
 Psykologiska faktorer
 Dysfunktionell hantering
  Förnekelse (M, SD)2.961.21. 64
  Självdistraktion (M, SD)4.891.50. 43
  Beteendemässig frånkoppling (M, SD)3.221.27. 60
  Självskuld (M, SD)4.441.71. 78
 Personlighet
  Neurotik - ångest (M, SD)2.192.17. 73
  Aggression – Fientlighet (M, SD)3.772.16. 60
  Sällskaplighet (M, SD)4.942.24. 65
  Sensations sökande (M, SD)2.990.81. 79

Obs. M: medelvärde; SD: standardavvikelse.

aPå dagars användning.

Mätningar

Kriterievariabler

Deltagarna ansågs cybersex-användare om de var mer än bara sporadiska användare, eftersom sporadisk användning antas vara relativt ofarlig. Deltagarna frågades: "Har du besökt pornografiska webbplatser minst en gång i månaden under de senaste 12 månaderna." De som svarade "ja" betraktades som cybersex-användare och frågades om deras månatliga FCU med följande fråga: "Hur många dagar en månad besöker du pornografiska webbplatser vanligtvis? ”FCU återspeglar antalet dagar med CU, som sträcker sig från 1 till 31. För icke-användare kodades FCU-variabeln 0.

PCU bedömdes med användning av OSC-skalan för Internet Sex Screening Test (ISST; ISST; Delmonico & Miller, 2003) bestående av sex sanna eller falska påståenden som bedömer förekomsten av klassiska symtom på missbruk (American Psychiatric Association, 2013; Baggio et al., 2018): fortsatt användning, humörsförändring, förlust av kontroll, upptagning, tillbakadragande och konsekvenser. Eftersom det inte finns någon validerad avstängning för ISST, begreps PCU inte som en dikotom störning (taxon) utan snarare som ett dimensionellt beteende (dvs. summan av godkända uttalanden) som sträcker sig från “oproblematiskt”(0) till“problematisk”(6). Två kategoriska variabler, som återspeglar godkännandet av (a) minst ett symptom och (b) minst tre symptom, skapades också för beskrivande syften.

Predictor-variabler

Sociodemografiska och sexuella variabler.Sociodemografiska och sexuella variabler inkluderade ålder, språklig region (fransktalande, tysktalande), högsta utbildningsnivå (grundskola, yrkesutbildning och gymnasieutbildning), antal sexpartner under de senaste 12 månaderna (0, 1, 2–3, 4 eller mer), att vara i ett förhållande (gift eller bo med en partner mot singel, skild, separerad eller änka) och sexuell läggning (heteroseksuell, bisexuell eller homosexuell).

Psykologiska faktorer.Neurotik - ångest, aggression - fientlighet (relaterad till negativ påverkan), sällskap (relaterad till nöjesorienterade ändamål) personlighetstrekk utvärderades med hjälp av den franska och tyska versionen av den tvärkulturella, förkortade formen av Zuckerman – Kuhlman personlighetsfrågeformulär (Aluja et al., 2006). Varje drag mättes med hjälp av 10 sanna eller falska uttalanden, och den möjliga poängen för godkända uttalanden varierade från 0–10. Sensationssökande (relaterat till nöjesorienterade ändamål) mättes med hjälp av 8-artikels kort sensation Seeking Scale (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch och Donohew, 2002). Deltagarna svarade på varje artikel på en 5-punkts skalart av Likert-typ (från "starkt oense"Att"håller starkt med”). Poäng från 1 till 5 beräknades genom genomsnittliga svar på de åtta artiklarna.

Deltagarnas användning av dysfunktionella hanteringsstrategier mättes med hjälp av förnekande, självdistraktion, beteendemässigt frigörande och självskuldskalor från kortfattat COPE-frågeformuläret (Carver, 1997; Tysk version: Knoll, Rieckmann och Schwarzer, 2005; Fransk version: Muller & Spitz, 2003). Varje skala består av två påståenden om hur individer hanterar stress, och uttalanden är betygsatta på en 4-punkts skala från "Jag brukar inte göra det här alls"Att"Jag brukar göra det här mycket. ”Skalningsresultat var summan av de två uttalandescoren och varierade från 2 till 8.

Det fanns inga franska och tyska versioner för OSC-skalan och BSSS i början av studien. För dessa skalor översattes ursprungliga engelska versioner först till franska och tyska av C-SURF-teamet. Sedan översattes franska och tyska versioner av tvåspråkiga personer i teamet. Avvikelser mellan originalversionerna och de översatta versionerna diskuterades tills en konsensus fanns.

Statistiska analyser

Beskrivande statistik användes för att karakterisera urvalet. Pålitligheten för varje flerskiktsskala undersöktes med Cronbachs α. FCU reflekterade det vanliga antalet dagar av CU per månad (icke-användare kodades 0) och PCU återspeglade antalet symtom som godkändes. FCU analyserades med hjälp av Hurdle-modeller, som föredrogs framför de mer vanliga Poisson-, negativa binomial- (NB) eller nolluppblåsta antalet modeller eftersom samma modell möjliggör en analys av både cybersexanvändare kontra icke-användare och FCU bland cybersexanvändare. I Hurdle-modeller använder den binära delen - som skiljer mellan observationer som inte är noll och noll (dvs. cybersexanvändare och icke-användare) - logistisk regression, medan räkningsdelen använder en nollavkortad räkningsfördelning (Poisson eller NB). Baserat på Bayesian Information Criterion (BIC) bibehölls den nollavkortade NB-fördelningen. PCU analyserades endast bland cybersexanvändare (N = 4,190). Flera olika räkningsfördelningar [dvs. Poisson, noll-uppblåst Poisson (ZIP), NB och noll-uppblåst NB (ZINB)] utvärderades för passform med användning av BIC, och NB-regressionsmodeller bibehölls för att analysera PCU. SPSS version 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) användes för datakodning och beskrivande statistik och Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) användes för Hurdle och NB-modeller.

Två modeller testades för FCU och PCU. Modell 1 testade de bivariata föreningarna för varje prediktorvariabel, medan modell 2 testade föreningarna för varje prediktorvariabel, justerad samtidigt för sociodemografiska och sexuella variabler, det vill säga högsta utbildningsnivå, språklig region, att vara i en relation, sexuell läggning, antal av sexpartner och ålder. Föreningar rapporterades som oddsförhållanden (OR) för de första delarna av Hurdle-modellerna som analyserade cybersex-användare jämfört med icke-användare. Incidensgraden (IRR) rapporterades för NB-modellerna. För att möjliggöra en jämförelse av styrkan hos associeringar var kontinuerliga prediktorvariabler z-standardiserad (dvs. M = 0, SD = 1).

Etik

C-SURF godkändes av Lausanne University Medical Schools etiska kommitté för klinisk forskning (forskningsprotokollnummer: 15/07).

Cirka 78.6% av provet rapporterade minst en månatlig CU under de senaste 12 månaderna. Cybersex-användare rapporterade i genomsnitt 9.69 dagar CU per månad och godkände i genomsnitt 0.76 PCU-uttalanden. Mer än hälften av cybersex-användare (57.2%) godkände noll PCU-uttalanden, medan 42.8% godkände ett eller flera uttalanden. 8.9% godkände tre eller fler uttalanden (tabell 1).

Föreningar med CU och FCU

I Hurdle-modeller var eftergymnasial utbildning (vs. primär) och bosatt i den tyskspråkiga regionen (mot fransktalande) signifikant förknippade med högre odds för CU, men inte med FCU (tabell) 2). Ålder och att vara i en relation var signifikant förknippade med lägre odds på CU och lägre FCU. I motsats till en heteroseksuell läggning var bisexuella och homosexuella orienteringar signifikant förknippade med högre odds på CU och högre FCU. Rapportering av mer än en sexuell partner under de senaste 12 månaderna (mot en) var signifikant förknippad med högre odds på CU och högre FCU. Tvärtom, rapportering av noll sexpartners var signifikant associerad med högre FCU men inte med CU. Dysfunktionella hanteringsstrategier och alla personlighetstegvariabler utom förnekning var signifikant associerade med CU och FCU. Specifikt var självdistraktion, beteende-frikoppling, självskuld, neurotism – ångest, aggression-fientlighet och sensationssökande signifikant förknippade med högre odds för CU och högre FCU. Däremot var förenlighet associerad med lägre odds på CU och lägre FCU. Justering (modell 2) förändrade inte resultaten.

 

Bord

Tabell 2. Hurdle-modeller för föreningar med cybersex-användning (CU) och frekvensen för cybersex-användning (FCU)

 

Tabell 2. Hurdle-modeller för föreningar med cybersex-användning (CU) och frekvensen för cybersex-användning (FCU)

Modell 1 (ojusterad)Modell 2 (justerad)
Logistisk del (CU)Negativ binomial del (FCU)Logistisk del (CU)Negativ binomial del (FCU)
OR[95% CI]IRR[95% CI]OR[95% CI]IRR[95% CI]
Sociodemografiska och sexuella variabler
 Högsta utbildningsnivå (ref. Grundskolan)
  Yrkesutbildning1.18[0.84-1.66]0.94[0.78-1.12]1.09[0.77-1.55]0.96[0.81-1.15]
  Eftergymnasial utbildning1.96[1.40-2.76]1.08[0.90-1.29]1.80[1.27-2.56]1.09[0.91-1.29]
 Tysktalande (ref. Fransktalande)1.47[1.28-1.68]0.99[0.94-1.05]1.44[1.24-1.66]0.98[0.92-1.04]
 Att vara i ett förhållande (ref. Inte i ett förhållande)0.50[0.43-0.59]0.75[0.69-0.82]0.66[0.55-0.79]0.83[0.76-0.91]
 Sexuell läggning (ref. Heterosexuell)
  Bisexuell2.46[1.81-3.34]1.33[1.21-1.47]2.18[1.60-2.98]1.31[1.19-1.44]
  Homosexuell2.33[1.33-4.08]1.35[1.12-1.61]1.94[1.10-3.44]1.27[1.06-1.51]
 Antal sexuella partners (ref. 1)
  01.12[0.93-1.37]1.24[1.14-1.36]0.91[0.74-1.11]1.17[1.06-1.28]
  2-32.21[1.82-2.69]1.24[1.15-1.34]2.00[1.64-2.45]1.19[1.11-1.29]
  4+2.24[1.78-2.83]1.43[1.31-1.55]2.02[1.59-2.57]1.36[1.24-1.48]
 Åldera0.85[0.80-0.91]0.95[0.93-0.98]0.93[0.87-0.99]0.97[0.94-1.00]b
 Psykologiska faktorer
 Dysfunktionell hantering
  Förnekelsea1.03[0.97-1.11]1.00[0.97-1.03]1.06[0.99-1.13]1.00[0.98-1.03]
  Självdistraktiona1.35[1.26-1.44]1.05[1.02-1.08]1.34[1.25-1.43]1.04[1.01-1.07]
  Beteendemässig urkopplinga1.20[1.12-1.28]1.05[1.02-1.08]1.17[1.09-1.26]1.04[1.01-1.07]
  Egen skulda1.33[1.25-1.43]1.09[1.06-1.12]1.30[1.21-1.40]1.08[1.05-1.11]
 Personlighet
  Neurotik - ångesta1.35[1.25-1.45]1.11[1.08-1.14]1.33[1.23-1.44]1.09[1.06-1.13]
  Aggression – Fientligheta1.23[1.15-1.31]1.05[1.02-1.09]1.28[1.19-1.37]1.06[1.03-1.09]
  Sällskapligheta0.84[0.79-0.90]0.96[0.93-0.99]0.82[0.76-0.88]0.95[0.93-0.98]
  Sensations sökandea1.51[1.41-1.61]1.07[1.04-1.11]1.41[1.31-1.51]1.06[1.03-1.09]

Obs. OR, IRR och motsvarande 95% Cl med fetstil är signifikanta vid p <.05. ELLER: oddsförhållande; IRR: incidensgrad; CI: konfidensintervall.

aKontinuerliga variabler standardiserades (M = 0, SD = 1). bInnan avrundningen är den övre gränsen på 95% CI 0.998431331648399. Modell 2 är anpassad för högsta utbildningsnivå, språklig region, att vara i en relation, sexuell läggning, samt antal sexpartner och ålder.

Föreningar med PCU

OBS-modeller för PCU visade att bo i den tyskspråkiga regionen (kontra fransktalande) var signifikant förknippade med lägre PCU (tabell 3). Bisexuell orientering (mot en heteroseksuell läggning) var signifikant associerad med mer PCU, medan associering av homosexuell orientering inte nådde någon betydelse. Rapportering av fyra eller flera sexpartner under de senaste 12 månaderna (mot en) var signifikant associerad med högre PCU, medan inga signifikanta föreningar hittades för rapportering av noll och två eller tre sexpartners. Beträffande sammanslutningarna av psykologiska faktorer, var alla testade personlighetsdrag och alla dysfunktionella hanteringsvariabler signifikant och positivt förknippade med PCU, med undantag av den sociala egenskapen, som uppvisade en signifikant negativ associering. Justering (modell 2) förändrade inte dessa resultat.

Bord

Tabell 3. Negativa binomiala regressionsmodeller för föreningar med problematisk cybersex-användning (PCU)

 

Tabell 3. Negativa binomiala regressionsmodeller för föreningar med problematisk cybersex-användning (PCU)

Modell 1 (ojusterad)Modell 2 (justerad)
IRR[95% CI]IRR[95% CI]
Sociodemografiska och sexuella variabler
 Högsta utbildningsnivå (ref. Grundskolan)
  Yrkesutbildning0.99[0.75-1.32]1.06[0.80-1.41]
  Eftergymnasial utbildning1.10[0.83-1.45]1.15[0.87-1.53]
 Tysktalande (ref. Fransktalande)0.89[0.81-0.97]0.89[0.81-0.98]
 Att vara i ett förhållande (ref. Inte i ett förhållande)1.00[0.87-1.14]1.04[0.91-1.19]
 Sexuell läggning (ref. Heterosexuell)
  Bisexuell1.48[1.28-1.71]1.46[1.26-1.68]
  Homosexuell1.28[0.98-1.68]1.22[0.93-1.61]
 Antal sexuella partners (ref. 1)
  01.14[0.99-1.31]1.14[0.99-1.32]
  2-31.07[0.95-1.20]1.05[0.93-1.19]
  4+1.24[1.08-1.41]1.21[1.05-1.38]
 Åldera1.01[0.97-1.06]1.00[0.96-1.05]
Psykologiska faktorer
 Dysfunktionell hantering
  Förnekelsea1.17[1.12-1.22]1.18[1.13-1.23]
  Självdistraktiona1.14[1.09-1.19]1.13[1.08-1.18]
  Beteendemässig urkopplinga1.16[1.10-1.21]1.17[1.11-1.22]
  Egen skulda1.27[1.21-1.33]1.26[1.21-1.32]
 Personlighet
  Neurotik - ångesta1.33[1.27-1.39]1.31[1.26-1.37]
  Aggression – Fientligheta1.09[1.04-1.14]1.09[1.05-1.15]
  Sällskapligheta0.83[0.79-0.87]0.83[0.79-0.87]
  Sensations sökandea1.08[1.03-1.13]1.08[1.04-1.14]

Obs. IRR och motsvarande 95% CI i fetstil är signifikanta vid p <.05. IRR: incidensgrad; CI: konfidensintervall.

aKontinuerliga variabler standardiserades (M = 0, SD = 1). Modell 2 är anpassad för högsta utbildningsnivå, språklig region, att vara i ett förhållande, sexuell läggning, samt antal sexuella partners och ålder.

Denna studie uppskattade graden av CU, FCU och PCU och deras föreningar med flera faktorer bland unga schweiziska män. 12-månaders prevalensen av minst en månatlig CU var 78.6% - en hög frekvens relativt de som observerats i tidigare studier, från 59.2% till 89.9% hos män (Albright, 2008; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen, & Ross, 2003; Goodson, McCormick och Evans, 2001; Shaughnessy, Byers och Walsh, 2011). Denna höga frekvens, jämfört med andra studier, kan spegla både en ålders- och kohorteffekt; CU är vanligast under framväxande vuxen ålder (Daneback et al., 2005) och Internetanvändning (i allmänhet och för pornografi) har blivit mer utbredd under de senaste två decennierna (Lewczuk, Wojcik och Gola, 2019; Office Fédéral de la Statistique, 2018). Detta kan också spegla kulturella skillnader. Även om förekomsten av CU var hög, godkände mer än hälften av cybersexanvändarna inga PCU-uttalanden. Detta resultat är i linje med förslaget från Cooper et al. (1999) att CU är oproblematisk för majoriteten av användarna. Det här är emellertid att mer än 40% av cybersex-användare rapporterade minst ett symptom relaterat till PCU, med 8.9% till och med rapporterar tre eller fler symtom.

Sociodemografiska och sexuella variabla föreningar med CU, FCU och PCU

I linje med resultaten från Træen et al. (2006), denna studie visade att mer utbildade deltagare var mer benägna att använda cybersex. En möjlig förklaring är att mer utbildade individer (kontra mindre utbildade) är mer benägna att få CU eftersom de har större datorkunskaper (Stack, Wasserman, & Kern, 2004). Emellertid hittades inga bevis för några samband mellan utbildning och FCU eller PCU. Intressant nog, jämfört med fransktalande deltagare, även om tysktalande deltagare rapporterade mindre PCU, var de mer benägna att rapportera CU. En potentiell förklaring är att CU kan vara mer socialt accepterat i den tysktalande regionen än i den fransktalande regionen. I så fall kan tysktalande individer vara mer benägna att avslöja sin CU, men uppfattar deras CU som mindre problematiska. Dessutom kan skillnader i förståelse av frågorna finnas mellan fransktalande och tysktalande deltagare. Ytterligare forskning behövs för att replikera och bättre förstå detta resultat. Äldre (mot yngre) deltagare var mindre benägna att använda cybersex och använde det mindre ofta. Som Daneback et al. (2005) avslöjade antyder detta att CU minskar efter 18–24 år. Ingen signifikant samband hittades mellan ålder och PCU. Detta konstaterande står i kontrast till den negativa sambanden mellan ålder och problematisk pornografianvändning rapporterad av Grubbs, Kraus och Perry (2019) i ett representativt urval av de amerikanska Internetanvändarna (Målder = 44.8, SD = 16.7). Möjligen kan det snäva åldersintervallet för deltagare i denna studie vara otillräckligt för att fånga åldersrelaterade skillnader i PCU.

I linje med resultaten från tidigare studier (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario och Gil-Julia, 2017), deltagarna i en relation hade lägre odds på CU och lägre FCU (mot de som inte var i en relation). Bland cybersex-användare var att vara i en relation inte signifikant associerad med PCU. Denna upptäckt tyder på att de som inte är i förhållanden kan använda cybersex för att tillfredsställa sina sexuella behov och kompensera för deras brist på verklig sexuell aktivitet (Ballester-Arnal et al., 2014). Denna förklaring överensstämmer också med upptäckten att rapportering av inga sexuella partners (mot en) under de föregående 12 månaderna var förknippade med mer frekvent CU. I vilket fall som helst kan det inte vara problematiskt att rapportera om inga sexpartner och inte vara i ett förhållande, eftersom ingen signifikant förening hittades med PCU. Som tidigare visats (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), individer som rapporterade flera sexpartners (mot en) var mer benägna att använda cybersex och använde det oftare. De som rapporterar fyra eller flera sexpartner godkände också mer än 20% fler PCU-uttalanden. Föreningarna av denna variabel var bland de största av alla testade prediktorvariabler. Såsom föreslagits av Daneback et al. (2005), tyder detta på att de med högt intresse för allt sexuellt är mer benägna att delta i cybersex och att ha fler sexpartner i verkliga livet.

Föreningarna till sexuell läggning var också bland de största som observerades i denna studie. Homosexuella eller bisexuella orienteringar (mot heteroseksuell) var positivt förknippade med CU och FCU - ett resultat som överensstämde med resultaten från tidigare studier (t.ex. Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Eftersom icke-heterosexuella individer kan vara mer utsatta för sårbarheten för social marginalisering (Takács, 2006), kan de också vara mer benägna att använda cybersex eftersom det ger fler möjligheter att hitta partners än verkliga livet (Benotsch, Kalichman, & Cage, 2002; Clemens, Atkin och Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce och Gillespie, 2008). Denna upptäckt kan också återspegla den större öppenheten hos homosexuella och bisexuella individer för mindre traditionella typer av sexuell aktivitet, såsom cybersex (Daneback et al., 2005) och deras större risk att delta i hypersexuellt beteende (Bőthe et al., 2018). En icke-heteroseksuell läggning var också förknippad med godkännandet av fler PCU-uttalanden, men detta var endast betydelsefullt för bisexuella individer. Icke-heteroseksuella individer (King et al., 2008), särskilt de med en bisexuell läggning (Gonzales, Przedworski och Henning-Smith, 2016; Loi, Lea och Howard, 2017), är i allmänhet mer benägna att rapportera fler psykiska hälsoproblem, inklusive missbruk, än heteroseksuella individer. Således kan PCU bland individer med en bisexuell läggning vara en följd av att använda cybersex för att hantera stress och negativa känslor som orsakas av social marginalisering. Detta antyder att insatser för att utveckla förebyggande åtgärder riktade och anpassade till individer med en bisexuell inriktning kan vara lovande.

Föreningar mellan psykologiska faktorer och CU, FCU och PCU

Resultaten angående sambandet mellan olika psykologiska faktorer och CU, FCU och PCU var i linje med förslaget från Grubbs, Wright, et al. (2019) att cybersex används av två huvudsakliga skäl: nöje och humörhantering. Mer specifikt var de signifikanta positiva sambanden mellan sensationssökande och CU, FCU och PCU i linje med resultaten från tidigare studier (Beyens, Vandenbosch och Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter & Valkenburg, 2011). Detta stöder hypotesen att sensationssökande kan predisponera individer till CU för nöje, men också för PCU. Eftersom sökande med hög sensation behöver höga nivåer av stimulering för att nå sin optimala upphetsningsnivå (Zuckerman, 1994) kan interventioner som tillhandahåller alternativa stimuleringskällor, främja attraktiva, alternativa aktiviteter för CU vara effektiva för att förhindra PCU bland sökande med hög sensation.

Å andra sidan var alla dysfunktionella hanteringsstrategier positivt relaterade till CU, FCU (även om de inte är betydelsefulla för förnekning) och PCU. Detta konstaterande överensstämmer med resultaten från Laier och Brand (2014), vilket visar att användning av sex för att hantera aversiva affektiva tillstånd och stress kan spela en viktig roll i utvecklingen och underhållet av PCU. Denna studie utvidgar denna upptäckt till andra dysfunktionella hanteringsstrategier, vilket tidigare visats av Antons et al. (2019). Dessutom är de signifikanta positiva sambanden mellan aggression-fientlighet (ett personlighetsteg nästan motsatt av behaglighet) och neurotism-ångestegenskap och CU, FCU och PCU i linje med resultaten från tidigare studier som visar cybersex negativa föreningar med behaglighet (Beutel et al., 2017) och positiva föreningar med neurotism (Egan & Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Eftersom både neurotisismen - ångest och aggression-fientlighetstrekk är en del av en större konstruktion, nämligen negativ känslomässighet (Zuckerman, 2002), visar detta fynd att dessa egenskaper kan predisponera individer till CU för humörhanteringsändamål, men också för PCU. Insatser som att minska stressnivåer, tillhandahålla alternativ till hantering med cybersex och bygga självkänsla genom utbildning i livsförmåga kan vara ett effektivt sätt att förhindra PCU bland dem som använder cybersex för humörhanteringsändamål.

Vidare hittades signifikanta negativa samband mellan sällskaplighetsteget och CU, FCU och PCU. Detta konstaterande överensstämmer med de negativa sambanden mellan extraversion (ett personlighetstrekk nära samhörighet; se Zuckerman, 2002) och sexuellt beroende (inte specifikt relaterat till Internet) observerade av Egan och Parmar (2013). Det står dock i kontrast till de icke-signifikanta föreningarna som observerats av Shimoni et al. (2018) och med den signifikanta positiva kopplingen mellan extraversion och CU observerad av Beutel et al. (2017). Ytterligare forskning behövs för att bättre förstå samband mellan samhörighet och CU och PCU.

Begränsningar

Denna studie hade flera begränsningar. Tvärsnittsdesignen gjorde det inte möjligt för oss att dra orsakssamband eller slutsatser. Provet som uteslutande består av unga män gör det möjligt att inte generalisera resultaten för kvinnor och andra åldersgrupper. Flera skalor visade måttlig tillförlitlighet (.60 <α <.70; Robinson, Shaver, & Wrightsman, 1991), och tillförlitligheten för Self-Blame Dysfunctional Coping Scale var suboptimal. Dessutom visade betydande föreningar i bästa fall indikationer på små effektstorlekar (Olivier, May & Bell, 2017). Slutligen kan användningen av självrapporterade åtgärder införa viss förspänning, särskilt med tanke på den känsliga karaktären av frågor om CU. Ytterligare studier med längsgående konstruktioner, inklusive kvinnor, med tanke på hela livslängden behövs för att generalisera resultaten. Vidare behövs ytterligare studier för att undersöka föreningarna till CU och PCU med psykiska hälsoutfall, droganvändningsstörningar och andra beteendemissbruk.

Denna studie antyder att CU och PCU bör övervägas mot bakgrund av deras samband med ett brett spektrum av variabler som täcker sociodemografiska, sexuella och psykologiska faktorer. Resultaten kan användas för att definiera grupper av individer som löper risk för PCU - t.ex. individer som rapporterar en bisexuell orientering, inte i ett förhållande eller rapporterar flera sexpartners under de senaste 12 månaderna - som kan riktas mot förebyggande ingrepp. Hälso- och sjukvårdspersonal uppmuntras att överväga dessa aspekter och kanske anpassa sina behandlingar genom att integrera specifika interventioner som tillgodoser deras patients behov. Till exempel kan patienter som uppvisar PCU, som använder dysfunktionella copingstrategier och utsatta för neuroticism och ångest, dra nytta av interventioner inriktade på utvecklingen av mer funktionella copingstrategier för att hantera stress och negativ affektivitet än att använda cybersex. Däremot kan patienter som är utsatta för hög sensationssökning dra nytta av interventioner med fokus på att utveckla alternativa stimuleringskällor till CU.