Pornografiberoende Detektion baserat på Neurophysiological Computational Approach (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Indonesisk tidskrift för elektroteknik och datavetenskap 10, nr. 1 (2018).

Abstrakt

Ökningen av tillgång till internet, sociala medier och tillgänglighet av smarta telefoner förstärker epidemin av pornografisk beroende, särskilt bland yngre tonåringar. Ett sådant scenario kan ge många biverkningar för individen, såsom förändring av beteende, förändringar i moraliskt värde och avvisning till normalt samhällsstevne. Därför är det absolut nödvändigt att upptäcka pornografiberoende så tidigt som möjligt. I det här förslaget föreslås en metod för att använda hjärnsignal från frontalområdet fångad med EEG för att upptäcka om deltagaren kan ha porrberoende eller på annat sätt. Det fungerar som ett komplement till en gemensam psykologisk frågeformulär. Experimentella resultat visar att de beroende deltagarna hade låg alfavågsaktivitet i frontala hjärnregioner jämfört med icke beroende deltagare. Det kan observeras med hjälp av effektspektra beräknade med hjälp av låg upplösning elektromagnetisk tomografi (LORETA). Theta-bandet visar också att det är skillnad mellan beroende och icke-beroende. Skillnaden är dock inte så uppenbar som alfaband. Därefter måste mer arbete göras för att ytterligare testa giltigheten av hypotesen. Det förutses att med fler deltagare och ytterligare utredning, kommer den föreslagna metoden att vara det första steget till banbrytande sätt att förstå hur porrberoende påverkar hjärnan.

Nyckelord: Teenage; Porrberoende; Hjärnsignal; Elektroencefalogram; Låg upplösning; elektromagnetiska; Tomografi (LORETA)