Sexuell önskan, humör, bifogad stil, impulsivitet och självförtroende som prediktiva faktorer för beroendeframkallande cybersex (2019)

JMIR Ment Health. 2019 Jan 21; 6 (1): e9978. doi: 10.2196 / mental.9978.

Varfi N1, Rothen S1, Jasiowka K1, Lepers T1, Bianchi-Demicheli F1, Khazaal Y#1.

Abstrakt

BAKGRUND:

Ett ökande antal studier handlar om olika aspekter av cybersexmissbruk, svårigheten som vissa personer har för att begränsa cybersexanvändning trots en negativ inverkan på vardagen.

MÅL:

Syftet med denna studie var att bedöma potentiella kopplingar mellan utbytesvariabel cybersexberoende, bedömd med CIUS, anpassad för cybersexanvändning, och flera psykologiska och psykopatologiska faktorer, inklusive sexuell lust, humör, bifogad stil, impulsivitet, och självkänsla, med beaktande av cybersexanvändares ålder, kön och sexuell läggning.

METODER:

En webbaserad undersökning genomfördes där deltagarna bedömdes för sociodemografiska variabler och med följande instrument: CIUS anpassad för cybersexanvändning, Sexuell Desire Inventory och Short Depression-Happiness Scale. Vidare bedömdes bifogad stil med Erfarenheterna i nära relationer-reviderade frågeformuläret (Ångest och Undvikande). Impulsiviteten mättes med hjälp av brådskande, premeditation (brist på), uthållighet (brist på), sensationssökning, positiv impulsiv beteendeskala. Globalt självkänsla bedömdes med 1-objektet Self-Esteem Scale.

RESULTAT:

Ett prov av 145-patienter avslutade studien. Vanedannande cybersexanvändning var förknippad med högre nivåer av sexuell lust, depressiv stämning, undvikande attachment stil och manlig kön men inte med impulsivitet.

SLUTSATSER:

Vanedannande cybersexanvändning är en funktion av sexuell lust, depressiv stämning och undvikande bindning.

NYCKELORD: beroendeframkallande beteende; impulsivitet; internet; sex

PMID: 30664470

DOI: 10.2196 / mental.9978

Beskrivning

Bakgrund

Internet används ofta i vardagen, bland annat för hälsorelaterade frågor [1-4] och sexuella hälsorelaterade syften [5]. Cybersex är ett vanligt beteende som avser sexuellt inriktade webbaserade aktiviteter som syftar till att tillhandahålla erotisk uppföljning eller sexuell tillfredsställelse [6]. Cybersex innehåller olika aktiviteter som chattar, datar, söker efter offline datum, sexuell rollspel, webbkamera interaktioner, virtuell verklighet och pornografi. Dessa aktiviteter kan kategoriseras som ensam-upphetsning (dvs. tittar på porr), partnerskap-upphetsning (dvs chattning) och icke-allvarliga aktiviteter (dvs. sexrelaterad informationssökning) [7].

Måttlig användning av cybersex kan bidra till utvidgningen av sexuell kunskap och förbättra offline intima interaktioner och sexuell kommunikation med partners [8]. Liknande dem som engagerar sig i andra internetrelaterade beteenden som spel [9-11], kan vissa cybersexanvändare utveckla beroendeframkallande användningsmönster med möjliga negativa konsekvenser [12,13]. Dessa mönster beskrivs vanligen som överdriven och dåligt kontrollerad användning av internetbaserade sexuella aktiviteter som leder till problem eller funktionsnedsättning och kvarstår trots sådana svårigheter [14,15]. Inget samförstånd har uppnåtts om konceptualiseringen av denna sjukdom [12,16], även om det ofta kallas cybersexmissbruk [17-20]. Ändå, som rapporterats för andra internetrelaterade problembeteenden [21] är det förmodligen en paraplybeteckning som hänför sig till olika typer av cybersexaktiviteter (ensam internetporn, sexwebbkameror, chatt etc.) och till olika mekanismer (dvs. positiv förstärkning som sexuell tillfredsställelse och upphetsning från porr, sociala belöningar från chatt , eller negativ förstärkning genom flykt från daglig stress) [12,22,23].

Flera studier har rapporterat likheter mellan beroendeframkallande cybersex och andra beroendeframkallande störningar, inklusive minskning av verkställande prefrontal kontroll (möjligheten att välja åtgärder eller tankar i förhållande till interna mål) [24], samband mellan subjektiv pornografisk cue-relaterad upphetsning och överdriven cybersex [25,26], samband mellan striatalcue-reaktivitet (neuroimaging som visar ventralstriatumaktivitet under exponering för cybersex-signaler) och sexuell lust [27] och subjektiva symtom på cybersexmissbruk (känner av en kontrollförlust vid användning av den)23] och mönster av positiv och negativ förstärkning av webbaserat sexuellt beteende [28]. Även om det verkar vara av vetenskaplig betydelse är forskningen om cybereksxberoende fortfarande begränsad [25]. I synnerhet är faktorer som är relaterade till utveckling och underhåll av beroendeframkallande cybersex fortfarande underskattade [12]. Detta kan delvis förklaras av bristen på samförstånd om sådana beteendeavvikelser.

Möjliga determinanter av beroendeframkallande cybersex har ändå fått preliminär uppmärksamhet. Sexuell lust återspeglar de krafter som ritar en person mot eller bort från sexuellt beteende [29] och motivera människor att interagera sexuellt. Ändå, trots betydelsen av sexuell lust som en determinant av sexuellt beteende [22,30], saknas studier om sambandet mellan sexuell lust och cybersex. I överensstämmelse med andra rapporter om beteendeavvikelser och överdriven användning av internet [9,31] har flera studier på de psykopatologiska korrelaten av beroendeframkallande användningen av cybersex ofta beskrivits en association med psykiatriska störningar som depressiva stämningar [22]. Lågt självförtroende var också förknippat med sexting (dela sexuella bilder) [32], tvångsbeteende [33] och sexuell missbruk [34]. Dessutom, i samförstånd med andra studier om beroendeframkallande internetspel [35], visade vissa studier att beroendeframkallande cybersex åtminstone delvis är ett hanteringsbeteende som syftar till att reglera negativa känslor [20,36].

Fästningsteorin hävdar att människor som ett resultat av deras barndomsinteraktioner med föräldrar och släktingar utvecklar uppfattningar om deras relationer till andra som kommer att forma sin framtida affektiva, intima och sexuella relationer och beteenden enligt deras bifogade stilar [37]. I synnerhet kan de utveckla osäkra bilagor. Till exempel är en undvikande fastighetsstil kopplad till obehag med nära relationer, undvikande av affektivt engagemang och en möjlig ökning av sökandet efter tillfälliga interaktioner. Däremot är angelägen anknytning relaterad till ångest om avslag och övergivande, vilket möjligen leder människor till övergrepp i beteenden som syftar till att säkerställa partners tillgänglighet och validering och att upprepade gånger kontrollera sådan säkerhet [38].

Sådana vuxna bifogade stilar verkar påverka sexuella upplevelser, intima relationer och sexuella beteenden och tillfredsställelse [39]. En positiv korrelation rapporterades tidigare mellan orolig och undvikande vidhäftning och sexuell missbruk [40]. Dessutom var det [41] visade att problematisk pornografianvändning är förhöjd hos individer med känslomässiga osäkerheter som orolig eller undvikande anknytning [42] och traumatiska souvenirer från det förflutna [19].

Dessutom är impulsivitet en mångfacetterad psykologisk och neuropsykologisk konstruktion som leder till att uppföranden utförs utan försiktighet43]. Impulsivitet är en transdiagnostisk faktor som är inblandad i beroendeframkallande beteenden [44], inklusive problemspelning [45] och internetgambling [21]. Men hittills har föreningen mellan beroendeframkallande cybersex och impulsivitet också fått lite uppmärksamhet [20], och i de studier som har undersökt denna förening, hittades blandade resultat. I vissa studier saknas utövande prefrontal kontroll [25,26] och impulsivitetsfaserna associerades med beroendeframkallande cybersex [25,26]. I motsats till detta, Wetterneck et al [46] hittade inga skillnader i impulsivitetsåtgärder mellan beroendeframkallande och icke-addictiv användning av pornografi.

En nyligen genomförd självrapporteringsåtgärd av impulsivitet är Urgency, Premeditation (bristande), Perseverance (lack of) Sensation Seeking, Positive Urgency (UPPS-P) impulsiv beteendeskala, som har översatts med stabil faktorstruktur till många språk [47-50]. Förkortningen är relaterad till de olika impulsivitetsfaserna som bedöms av skalan: negativ brådskande (tendensen att agera impulsivt när man upplever negativa känslor), förmedling (brist på), uthållighet (brist på), sensationssökande och positiv brådskande (tendensen att agera impulsivt när du upplever positiva känslor). En ny studie [20] visade att negativ brådskande och negativ påverkan interagerar med att förutsäga beroendeframkallande cybersex, medan inga andra föreningar hittades med de andra impulsivitetsdimensionerna, såsom brist på förmeditation, brist på uthållighet eller positiv brådskande (tendensen att agera impulsivt när man upplever positiva känslor ).

Trots en möjlig bredare uppfattning kan sexuell läggning beskrivas som homosexualitet, bisexualitet eller heteroseksualitet [51]. I tidigare studier rapporterade män med homosexuell och bisexuell orientering skillnader i användningen av cybersex (frekventare webbaserade sexuella interaktioner än de som rapporterats av heterosexuella män) [52]. Dessutom är personer i sexuella minoritetsgrupper, delvis på grund av stigmatisering, i ökad risk för ojämlikhet i hälsa, till exempel beroendeframkallande sjukdomar [53] och depression [54].

Mål

Syftet med denna studie var att bedöma sambandet mellan cybereksubering och flera psykologiska och psykopatologiska faktorer, inklusive sexuell lust, humör, bifogad stil och impulsivitet, med hänsyn till ålder, kön och sexuell läggning (heterosexuell, homosexuell eller bisexuell) av cybersex-användare. Vi förväntade oss att hitta inflytande av de valda variablerna på cybersexberoende.

Metoder

Rekryteringsförfarande

Deltagarna bestod av användare av cybersex-webbplatser och forum som rekryterades via reklam på specialiserade forum och webbplatser (pornografiska platser, chattrum och datingsidor). Att inkludera deltagarna måste vara mer än 18 år gamla och att förstå språkområdenas språk (franska eller engelska). Det fanns inget incitament för deltagande. Deltagarna gav samtycke och fyllde sedan frågeformulären anonymt via SurveyMonkey länkar. Undersökningssvaren skickades över en säker Secure Sockets Layer-krypterad anslutning. Internet-protokolladresser användes endast för att kontrollera dubbel deltagande. Studien använde inte deltagarnas namn, smeknamn eller e-postadresser, och data analyserades anonymt. Studieprotokollet godkändes av Genèves universitetssjukhuss etiska kommitté.

Prov

Rekryteringsproceduren resulterade i att 761-personer klickade på länken för att delta i studien, av vilka 605 gav sitt samtycke. Slutkursen för deltagare minskade längs frågeformulärets längd. Bland de 605-ämnen som gav sitt samtycke fortsatte 358 förbi demografiska avsnittet. Endast 226-ämnen fortsatte till sista delen, frågeformuläret. Efter att saknade värden togs bort inkluderade det slutliga provet 145 deltagare.

Instrument

Kompulsiv Internet Användningsskala

Den Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [55] består av 14-poster som är klassade på en 5-punkt Likert-skala som sträcker sig från 0 (aldrig) till 4 (mycket ofta). Högre poäng indikerar mer allvarlig beroendeframkallande användning. Tidigare studier rapporterade god faktorstabilitet över tiden och över olika prov [55]. Skalan inbegriper objekt relaterade till olika aspekter av beroendeframkallande beteenden såsom förlust av kontroll, upptagenhet, återkallande, hantering och konflikt. I olika prover och språkliga valideringar av CIUS behölls en 1-faktor lösning upprepade gånger som den bästa passformen [55-59]. CIUS-artiklarna frågar om allmän användning av internet (dvs. "Har du svårt att sluta använda Internet när du är online?"). För att specifikt bedöma cybersexaktiviteter bad vi deltagarna att svara på frågorna med tanke på ordet Internet avser specifikt cybersexanvändning. CIUS och andra internetberoende skalaer har tidigare framgångsrikt anpassats för att fokusera på en särskild internetanvändning för att bedöma internetspel, internetgambling [60] och cybersex [20,61] utan förändringar av deras psykometriska egenskaper.

Sexuell Desire Inventory

Bestod av 14-artiklar på Likert-skala användes Sexual Desire Inventory (SDI) för att utvärdera sexuell lust (t.ex. "När du först ser en attraktiv person, hur stark är din önskan?")62].

Fyra objekt görs från 0 (inte alls) till 7 (mer än en gång om dagen). De andra objekten besvaras på en 9-punkt Likert-skala som sträcker sig från 0 (ingen önskan) till 8 (stark önskan). Högre SDI-poäng avslöjar högre sexuell lust.

Kort Depression-Happiness Scale

Short Depression-Happiness Scale (SDHS) användes för att utvärdera humörvariationen från depressiv humör (till exempel "Jag kände mig missnöjd med mitt liv") till glädje (till exempel "Jag kände mig glad") under den senaste 7-dagperioden. Den består av 6-objekt, 3-positiva och 3-negativa, klassade på en 4-punkt Likert-skala som sträcker sig från 0 (aldrig) till 3 (ofta). Ju lägre poängen desto högre depressiva symtom [63].

Erfarenheter i nära förhållanden-reviderad frågeformulär

Denna erfarenhet i nära relationer-reviderade (ECR-R) frågeformulär användes för att utvärdera bifogad stil [64,65]. I inventeringen ingår 18-artiklar för orolig bifogning som kännetecknas av äkta kärlek och rädsla för förlust (t.ex. "Jag oroar ofta att min partner inte vill stanna hos mig") och 18-föremål för undvikande anknytning kännetecknad av rädsla för romantisk kärlek och låg relation framgång (t.ex. "Jag föredrar att inte visa en partner hur jag känner mig djupt"). Objekten är klassade på en 7-punkt Likert-skala som sträcker sig från 1 (helt oense) till 7 (helt överens). Flera studier visade god test-retest driftsäkerhet och en bra association av abonnemangsresultaten med andra betyg av daglig ångest och undvikande inför en nära kompis [66].

Urgency, Premeditation (Saknar), Uthållighet (Saknar), Sensation Söker, Positiv Hastighet) Impulsiv Beteende Skala Impulsiv Beteende Skala

UPPS-P-impulsiv beteendeskala [67], i sin korta 20-artikelversion [47], används för att mäta impulsivitet enligt 5-dimensioner: Positiv brådskning (starka reaktioner medan du upplever intensiva positiva känslor), negativ brådska (starka reaktioner medan du upplever intensiva negativa känslor, t.ex. "När jag är upprörd, handlar jag ofta utan att tänka"), brist på förmedling (tendens att se bort från konsekvenserna innan man agerar), brist på uthållighet (svårighet att hålla fokus på en svår eller tråkig uppgift) och sensationssökande. Svaren är klassade på en 4-punkt Likert-skala som sträcker sig från 1 (starkt överens) till 4 (helt oense). Bra test-retest stabilitet rapporterades tidigare [47]. Med hänsyn till dess multikomponenter var skalan av särskilt intresse för bedömningen av missbruk [68]. I vissa studier bedömdes några av impulsivitetsfaserna med UPPS-P, särskilt negativ brådska [69-72] och beroende på det bedömda beteendet och provet, positiv brådska [71], brist på premeditation [69], brist på uthållighet [73] och sensationssökande [68], var tidigare associerad med beroendeframkallande beteenden.

Enstaka självhäftningsskala

Denna skala i 1-artikeln ("Jag har hög självkänsla") användes för att mäta det globala självkänslan [74]. Deltagare kompletterar det enda objektet på en 5-punkt Likert-skala som sträcker sig från 1 (inte särskilt sant för mig) till 5 (mycket sant för mig). Enhetsobjektets självkänslighetsskala (SISE) visade god konvergent validitet med andra bedömningar av självkänsla som Rosenberg Self-Esteem Scale [74]. På grund av SISE-sammansättningen är det viktigt att intern konsistens är perfekt per definition och kan inte beräknas. I detta prov distribuerades denna skala normalt.

Ålder, kön (man eller kvinna), civilstånd (ensam, i ett förhållande gift i ett förhållande - inte gift, änka eller änkling) och sexuell läggning (uppmätt med en fråga som frågar om ämnet beskriver sig själv som heteroseksuell, homosexuell eller biseksuell) bedömdes också.

analyser

På grund av den lilla provstorleken för sexuell läggning och civilstånd jämfördes demografi mellan män och kvinnor med hjälp av Fisher-exakta testet, medan Wilcoxon rank summestest utfördes för ålder. När det gäller de olika vågorna, när saknade objekt representerade mindre än eller lika med 10% av alla objekt i en viss skala (16.6% för SDHS eftersom den endast har 6-objekt), ersattes det saknade svaret med medelvärdet av ämnes svar på objekten på den skalaen (person-medelstimulering). Intern konsistens bedömdes med Cronbach alpha [75]. För att bedöma de variabler som är förknippade med ett högt betyg på CIUS utförde vi en linjär blandad modell. Den beroende variabeln var CIUS-värdet, och de oberoende variablerna var SDI-poängen, SDHS-poängen, ECR-R-abonnerna, UPPS-P-abonnerna, SISE, sex och sexuell läggning. En interaktionsperiod mellan kön och sexuell läggning ingår också i modellen. Eftersom det fanns 19-ämnen som inte rapporterade sitt födelseår var inte ålder inkluderad i modellen. Detta borde inte introducera fördjupning i analysen eftersom korrelationen mellan ålder och CIUS-poängen var nära 0 och inte uppnådde statistisk signifikans.

En linjär blandad modell är en statistisk modell som innehåller både fasta effekter, som i en klassisk linjär regression och slumpmässiga effekter [76]. Slumpmässiga effekter är användbara för modellering av klusterdata; därför är denna typ av modell lämplig för korrelerade mätningar, eftersom den står för bristen på observationernas oberoende. I detta prov kan det antas att personer som fyllde i franska versionen av frågeformuläret liknade varandra än ämnen som fyllde i den engelska versionen av frågeformuläret. Därför modellerades språk som en slumpmässig effekt.

För att avgöra om den testade modellen var giltig utförde vi kvarvarande analyser och kollinearitetsdiagnos. Resterande analys visade grafiskt att rester normalt fördelades, att det inte fanns några extrema värden och att de var homoscedastiska. När det gäller kollinearitetsdiagnos var ingen variansinflationfaktor högre än 4, vilket tyder på att inga kollinearitetsproblem var närvarande [77]. Analyser gjordes med R 3.1.0 (R Core Team, 2014) [78]. Paketet nlme (R Core Team, 2017) användes för att köra den linjära blandade modellen.

Resultat

Demografi av deltagarna

Studien involverade 145 deltagare. När vi jämförde 145-ämnena med dem som åtminstone gav sin ålder, kön och sexuell läggning, kunde inga statistiska skillnader hittas.

Tabell 1 visar deltagarnas demografi. Provet bestod av 60.0% (87 / 145) män och 40.0% (58 / 145) kvinnor. Medianåldern för provet var 31 år (intervall: 18-70 år). Kvinnor var yngre än män (28 år vs 36.5 år respektive, P= .014). När det gäller äktenskaplig status var 37.9% (55 / 145) av deltagarna singel, 39.3% (57 / 145) i ett förhållande, inte gift, 20.7% (30 / 145) i ett förhållande gift och 2.1% (3 / 145) änkor eller änklingar. Sexuell läggning och sexuell läggning inom kön mättes också: 77.9% (113 / 145) av deltagarna rapporterade att vara heteroseksuell, 7.6% (11 / 145) är homosexuell och 14.5% (21 / 145) är bisexuell. Bland män rapporterade 79% (69 / 87) att vara heteroseksuell, 6% (6 / 87) är homosexuell och 13% (12 / 87) är bisexuell; Bland kvinnor rapporterade 75% (44 / 58) att vara heteroseksuell, 8% (5 / 58) är homosexuell och 15% (9 / 58) är bisexuell.

Tabell 1. Demografi av deltagarna.

Instrument

Tabell 2 visar medel och SD-skivor för de använda instrumenten samt Cronbach alpha [75] som ett mått på intern konsistens och dess 95% konfidensintervall. Varje instrument hade god (> 0.80) till utmärkt (> 0.90) intern konsistens, men UPPS-P-positiv hastighetsskala föll till det acceptabla intervallet (> 0.70).

Resultat av den linjära blandade modellen

Resultaten av den linjära blandade modellen redovisas i Tabell 3. De viktigaste inflytandena på CIUS-poängen (se standardiserade koefficienter) var lägre SDHS-poäng (vilket betyder mer depressiva poäng) följt av högre undvikande attachment stilpoäng, manlig kön och högre sexuell lust. De andra variablerna (angelägen bilaga, UPPS-P-abonner, SIUS, sexuell läggning och interaktion mellan kön och sexuell läggning) uppnådde inte statistisk signifikans på CIUS-poängen.

Tabell 2. Beskrivning av instrumenten.
Tabell 3. Resultat av den linjära blandade modellen.

Diskussion

Huvudbedömningar

Syftet med denna studie var att studera cybersexberoende och att bedöma sambandet mellan cybereksversättning och möjliga determinanter av sådant beteende, nämligen sexuell lust, humör, bifogad stil och impulsivitet, med hänsyn till ålder, kön och sexuell läggning av cybersex användare. Vi drog slutsatsen att beroendeframkallande cybersexanvändning, som bedömts av CIUS anpassad för sexuell verksamhet, är förenad med sexuell lust, depressiv stämning, en undvikande attachmentstil och manlig kön. Som visas i Tabell 3 (standardiserade koefficienter), tyder resultaten på att det viktigaste inflytandet på CIUS-poängen är depressivt humör, följt av undvikande bifogad stil, manlig kön och sexuell lust. UPPS-P-impulsivitetsabsorber, självkänsla och sexuell läggning har inte ett signifikant inflytande på beroendeframkallande cybersex.

Sexuell lust är en viktig drivkraft för sexuellt beteende och är positivt associerat med känslomässig intimitet [79]. I denna studie var förhöjd sexuell lust väsentligt associerad med beroendeframkallande cybersexanvändning. Detta resultat är förenligt med tillfredsställelseshypotesen [26] och med tidigare fynd som visar en koppling mellan cybersexanvändning och upphetsning och begär för specifika porrstjärnor [80]. Resultaten tyder på att åtminstone en del av beroendeframkallande cybersexanvändning är kopplad till sådan positiv förstärkning. Sexuell lust är också känd för sin modifikation relaterad till depressiv stämning [81]. Eventuella fluktuationer mellan sexuell lust, humörmodifikation och cybersexanvändning kan bedömas i framtida studier med hjälp av metoder som bygger på ekologisk momentan bedömning [82].

Vårt resultat av en samband mellan beroendeframkallande cybersexanvändning och depressiv stämning är kongruent med andra studier som visade vikten av kopplingar mellan beroendeframkallande cybersex och olika bedömningar av psykisk nöd och stämning [22,26]. Detta resultat ligger också i linje med andra rapporter om föreningen mellan överdriven internetspel [83] eller internetgambling [21] och depressiv stämning. Sådana föreningar föreslår att beroendeframkallande cybersex åtminstone delvis är ett hanteringsbeteende som syftar till att reglera negativa känslor [20,35,36,84]. Denna upptäckt öppnar debatten, som har inträffat för andra internet beroendeframkallande beteenden, om en lämplig diagnostisk ram [16] och adekvat förståelse för en sådan förening [85]. Den möjliga utvecklingen av psykopatologisk nöd, som kan leda till en mer uttalad depressiv stämning som är sekundär mot den negativa effekten av beroendeframkallande cybersex (interpersonell isolering och minskning av sexuella offlineaktiviteter) kan inte uteslutas [86], och därmed är ytterligare potentiella studier berättigade.

Vi fann också en koppling mellan beroendeframkallande cybersexanvändning och undvikande vidhäftning men inte angelägen bilaga. Dessa resultat är kongruenta med andra studier som visar konsekvenserna av osäker anslutning vid överdriven användning [19] och cybersex [41]. Beutel et al [42] fann en ökning av intensiteten i internetsexanvändning med vikten av orolig koppling. Deras resultat misslyckades dock med att nå statistisk signifikans för sambandet mellan vikten av internetsexanvändning och undvikande anknytning. Sådana skillnader kan möjligen förklaras av skillnader i bedömningsmetoder för cybersexanvändning. Faktum är att Beutel et al-undersökningen använde fler saker relaterade till cybersexanvändning (t.ex. "Jag har sökt efter sexuellt material online ...") och endast 2 artiklar relaterade till beroendeframkallande cybersex (dvs. "Jag tror att jag är en internetsexmissbrukare" och "Jag har lovat mig själv att sluta använda internet för sexuella ändamål"). Dessutom var objekt i en dikotom skala (sant eller falskt), vilket kan begränsa möjligheten att upptäcka variationer. Föreningen som hittades med undvikande anknytning kunde förklaras av missnöje och rädsla för nära relationer, vilket leder till en ökning av cybersexaktiviteter som mindre ofta innebär närhet i relationer. I denna studie berodde bristen på samband mellan beroendeframkallande cybersex och orolig bindningsstil möjligen på grund av begränsningarna i provstorlek. Man kan hypotesera skillnader i bindningsstil mellan specifika cybersexaktiviteter (dvs. orolig koppling kan ha mer webbaserade interaktioner med potentiella partners på grund av förväntad rädsla för avslag). Ytterligare studier bör bedöma specifika cybersexaktiviteter mer detaljerat. Trots sådana skillnader mellan studier spelar osäkra bindningsstilar en viktig roll i cybersexberoende. Som föreslås någon annanstans [19], sådana resultat förtjänar klinisk utredning och behandling av bifogad stil för patienter som är involverade i beroendeframkallande cybersex.

Impulsivitet och cybersexberoende var inte signifikant associerad i vår studie. Resultaten av den studerade undersökningen står i kontrast till de andra studierna om kopplingen mellan UPPS-P och internetrelaterade beroendeframkallande beteenden [21,45]. Resultaten av denna studie strider mot de tidigare studier som visar vissa föreningar mellan beroendeframkallande cybersex och impulsivitet [20,46]. Vidare använder Wery et al [med samma UPPS-P-skala [20] visade att i en grupp manliga deltagare interagerade negativ brådska med negativa effekter för att förutsäga beroendeframkallande cybersex. Förbundets styrka var dock inte stark, vilket framgår av författarnas rapporterade oddsförhållande 1.03 (95% CI = 1.01-1.06). I en annan studie, Wetterneck et al [46] visade en liten korrelation mellan ett mått på impulsivitet och antalet timmar av pornoanvändning per vecka. Emellertid rapporterade de inte signifikanta skillnader i impulsivitet mellan en grupp beroendeframkallande porr användare och kontroller.

Mot bakgrund av sådana observationer över studier kan man hypotesa att vissa impulsivitetsfas kan bidra till beroendeframkallande cybersex utan att ha en huvudbestämmande effekt på sådant beteende. Detta kan bidra till skillnader mellan studier. Vidare påverkas sådana skillnader eventuellt av provstorlek, den specifika typen av cybersexaktiviteter (dvs. möjliga skillnader mellan pornoanvändning och sexdating) och andra bedömningar som är inblandade i analyserna. Till exempel omfattade vår studie bifogade åtgärder, en konstruktion som inte ingår i de tidigare nämnda studierna. Vi kan emellertid inte utesluta möjligheten till ändringar i verkställande funktioner när en individ står inför specifika cybersex-signaler [24] eller under interaktioner med negativa tillstånd och användning av cybersex [20]. Ytterligare studier om den möjliga rollen av impulsivitetskonstruktioner i beroendeframkallande cybersex behövs.

Självförtroendet hade ingen inverkan på CIUS-poängen. Detta resultat står i motsats till andra studier som visar till exempel en koppling mellan låg självkänsla och ungdomssökning (delande sexuella bilder) [32]. Dessa skillnader mellan studier kan vara på grund av provegenskaper, deltagarnas specifika cybersexaktiviteter eller bedömningsmetoderna. Denna studie, till exempel, bedömde allmän självkänsla med endast 1 fråga. Dessutom kan effekterna av specifika cybersexaktiviteter på självkänsla inte uteslutas. Framtida studier om sambandet mellan sådan verksamhet och självkänsla, inklusive möjliga medlare av effekter som rädsla för negativ utvärdering [33], är behövda.

Denna studie visade också en koppling mellan beroendeframkallande cybersex och manlig kön, vilket gjordes flera gånger [17,42,46,87,88]. Sociokulturella skillnader kan bidra till detta fenomen. Dessutom kan eventuella skillnader mellan män och kvinnor i sexuell lust, sexuell upphetsning och deras samspel bidra till den observerade skillnaden [89]. Utformningen av könrelaterade webbplatser och mobiltelefoner kan också påverka könsskillnader i cybersexanvändning. Könsmässiga skillnader rapporterades vanligtvis i beroendeframkallande sjukdomar; ytterligare studier krävs för att förstå de underliggande mekanismerna [90].

Bland en befolkning av cybersexanvändare visade vår studie ingen koppling mellan ålder och cybersexberoende. De flesta studier på cybersex har involverat ungdomar och unga vuxna [17]. Några tidigare studier (i början av 2000) visade emellertid att vuxna äldre än 50 år var mindre benägna att använda cybersex än yngre vuxna [91]. Resultaten av denna studie förklaras möjligen av ett fokus på cybereksxversion (och inte i cybersexanvändning) och genom samhällsutveckling och bredare tillgång till internet i alla åldersgrupper.

I den här studien hade sexuell läggning ingen effekt på det bedömda beteendet. På samma sätt hittades ingen effekt i interaktionerna mellan kön och sexuell läggning. Sexuell läggning bedömdes emellertid i endast 3 huvudkategorier (heteroseksuell, bisexuell och homosexuell). Framtida studier skulle gynna mer raffinerade utvärderingar av sexuell läggning [51] och dess möjliga komponenter (t.ex. erotiska fantasi och sociala interaktioner) [92] samt från utvärderingar av könsidentitet och dess relaterade nöd [93].

Cybersex är förknippad med beroendeframkallande användning för endast ett fåtal användare [20]. Denna observation illustreras också av medelvärdet (Tabell 2) och median (13 av 56) av CIUS-poängen i denna studie. För dem med beroendeframkallande användningsmönster är behandlingstillfällen dock fortfarande sparsamma och underskattade. de flesta av de få preliminära studierna på fältet har försökt att reproducera vad som redan är känt från psykoterapi av beroendeframkallande sjukdomar [12].

Resultaten av denna studie har kliniska konsekvenser. Det verkar viktigt att överväga cybersexavvikelse när det gäller dess huvudanslutningar med flera psykologiska dimensioner. Särskild uppmärksamhet bör ägnas patientens fastighetsmönster. Psykoterapeutisk behandling måste skräddarsys efter specifika behov hos varje patient. Personer med undvikande vidhäftning kan till exempel dra nytta av ett psykoterapeutiskt tillvägagångssätt som är utformat för att integrera behandling av missbruk och bindningsstörningar. Framtida studier för bedömning och behandling av cybersexberoende behövs i kliniska miljöer.

Begränsningar

Flera begränsningar av studien måste övervägas. Provet var relativt litet men tillräckligt för studiestatistiken. Vidare exponerades provet för självselektionsförspänningar [94]. Tvärsnittsdesignen möjliggjorde inte bedömning av longitudinellt samspel mellan de bedömda variablerna. Vidare tog inte studien hänsyn till de olika cybersexaktiviteterna som kan påverka cybersexanvändningen över olika beteenden och cybersex-samhällen. Slutligen finns det ingen konsensus relaterad till cybersexberoende, och därmed använde studien CIUS anpassad till cybersex som proxy. Med hjälp av ett kontinuerligt tillvägagångssätt snarare än en kategorisk, tillåter dock bedömning av vissa determinanter av svårighetsgraden av beroendeframkallande cybersexanvändning med ett adekvat forskningsinstrument relaterat till beroendeframkallande användning av internetlevererade tjänster.

Slutsatser

Trots dessa begränsningar indikerar denna studie att beroendeframkallande cybersex påverkas av en undvikande attachmentstil, depressiv stämning och sexuell lust. Män har ökad risk. Självkänsla och impulsivitet verkar inte ha ett signifikant inflytande på beroendeframkallande cybersex. Ytterligare forskning, inklusive potentiella studier, behövs inom området.

Erkännanden

Ingen finansiering mottogs för denna studie. Författarna tackar studiedeltagarna.

Författarnas bidrag

NV, YK, FBD och SR var inblandade i studiebegreppet och designen. SR, YK och NV var inblandade i statistisk analys och tolkning av data. TL, KJ och YK var inblandade i rekrytering av deltagare. NV, YK, KJ, TL, SR och FBD var inblandade i skrivandet av manuskriptet.

Intressekonflikt

Ingen deklarerad.

Referensprojekt

  1. Khazaal Y, Chatton A, Cochand S, Jermann F, Osiek C, Bondolfi G, et al. Kvalitet på webbaserad information om patologiskt spelande. J Gambl Stud 2008 Sep; 24 (3): 357-366. [CrossRef] [Medline]
  2. Van Singer M, Chatton A, Khazaal Y. Kvalitet på smartphone apps relaterade till panik störning. Fram Psykiatri 2015 Jul 14; 6: 96 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  3. Greiner C, Chatton A, Khazaal Y. Online självhjälpsforum om cannabis: en innehållsbedömning. Patient Education Couns 2017 Okt; 100 (10): 1943-1950. [CrossRef] [Medline]
  4. Zermatten A, Khazaal Y, Coquard O, Chatton A, Bondolfi G. Kvalitet på webbaserad information om depression. Depress ångest 2010 Sep; 27 (9): 852-858. [CrossRef] [Medline]
  5. von Rosen AJ, von Rosen FT, Tinnemann P, Müller-Riemenschneider F. Sexuell hälsa och internet: tvärsnittsstudie av onlinepreferenser bland ungdomar. J Med Internet Res 2017 Dec 08; 19 (11): e379 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  6. Döring NM. Internets påverkan på sexualitet: en kritisk granskning av 15 års forskning. Beräkning Människa Behav 2009 Sep 01; 25 (5): 1089-1101. [CrossRef]
  7. Shaughnessy K, Byers ES, Walsh L. Online sexuell aktivitet upplevelse av heterosexuella studenter: kön likheter och skillnader. Arch Sex Behav 2011 Apr; 40 (2): 419-427. [CrossRef] [Medline]
  8. Grov C, Gillespie BJ, Royce T, Lever J. Upplevda konsekvenser av casual sexuell aktivitet på heterosexuella relationer: en amerikansk online-undersökning. Arch Sex Behav 2011 Apr; 40 (2): 429-439. [CrossRef] [Medline]
  9. Khazaal Y, Chatton A, Rothen S, Achab S, Thorens G, Zullino D, et al. Psykometriska egenskaper hos 7-objektets spelberoende skala bland franska och tysktalande vuxna. BMC Psykiatri 2016 Maj 10; 16: 132 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  10. Weinstein AM. En uppdaterad översikt över hjärnbildningsstudier av internetstörning. Främre psykiatri 2017 Sep 29; 8: 185 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  11. Petry NM, O'Brien CP. Internetspelstörning och DSM-5. Beroende 2013 jul; 108 (7): 1186-1187. [CrossRef] [Medline]
  12. Wéry A, Billieux J. Problematisk cybersex: konceptualisering, bedömning och behandling. Addict Behav 2017 Jan; 64: 238-246. [CrossRef] [Medline]
  13. Weinstein AM, Zolek R, Babkin A, Cohen K, Lejoyeux M. Faktorer som förutsätter cybersexanvändning och svårigheter att bilda intima relationer bland manliga och kvinnliga användare av cybersex. Främre psykiatri 2015 Apr 20; 6: 54 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  14. Karila L, Wéry A, Weinstein A, Cottencin O, Petit A, Reynaud M et al. Sexuell beroende eller hypersexuell störning: olika villkor för samma problem? En översyn av litteraturen. Curr Pharm Des 2014; 20 (25): 4012-4020. [CrossRef] [Medline]
  15. Carnes PJ. Cybersex, courtship och eskalerande upphetsning: faktorer i beroendeframkallande sexuell lust. Sexmissbrukskompulsivitet 2011 Oct 13; 8 (1): 45-78. [CrossRef]
  16. Kraus SW, Voon V, Potenza MN. Skulle tvångssyndrom betraktas som en missbruk? Addiction 2016 Dec; 111 (12): 2097-2106 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  17. Ballester-Arnal R, Castro CJ, Gil-Llario MD, Gil-Julia B. Cybersexberoende: en studie på spanska studenter. J Sex äktenskapsbehandling 2017 Aug 18; 43 (6): 567-585. [CrossRef] [Medline]
  18. Grön BA, Carnes S, Carnes PJ, Weinman EA. Cybersex-beroendemönster i ett kliniskt urval av homosexuella, heterosexuella och bisexuella män och kvinnor. Sex Addict Kompulsivitet 2012 Jan; 19 (1-2): 77-98. [CrossRef]
  19. Eichenberg C, Schott M, Decker O, Sindelar B. Attachment stil och internetberoende: en online-undersökning. J Med Internet Res 2017 Maj 17; 19 (5): e170 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  20. Wéry A, Deleuze J, Canale N, Billieux J. Emotionellt laddad impulsivitet interagerar med påverkan vid förutsägande beroendeframkallande användning av online sexuell aktivitet hos män. Compr Psykiatri 2018 Jan; 80: 192-201. [CrossRef] [Medline]
  21. Khazaal Y, Chatton A, Achab S, Monney G, Thorens G, Dufour M, et al. Internetspelare skiljer sig åt sociala variabler: en latent klassanalys. J Gambl Stud 2017 Sep; 33 (3): 881-897. [CrossRef] [Medline]
  22. Bancroft J, Vukadinovic Z. Sexuell missbruk, sexuellt tvång, sexuell impulsivitet eller vad? Mot en teoretisk modell. J Sex Res 2004 Aug; 41 (3): 225-234. [CrossRef] [Medline]
  23. Märke M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S. Ventral striatumaktivitet när man tittar på föredragna pornografiska bilder är korrelerad med symtom på internetpornografiberoende. Neuroimage 2016 Apr 01; 129: 224-232. [CrossRef] [Medline]
  24. Märke M, Young KS, Laier C. Prefrontal kontroll och internetberoende: en teoretisk modell och granskning av neuropsykologiska och neuroimagingfynd. Front Hum Neurosci 2014 Maj 27; 8: 375 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  25. Märke M, Laier C, Pawlikowski M, Schächtle U, Schöler T, Altstötter-Gleich C. Kollar på pornografiska bilder på internet: Rollen av sexuella upphetsningsklasser och psykologiska psykiatriska symtom för överdriven användning av sexwebbplatser. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011 juni; 14 (6): 371-377. [CrossRef] [Medline]
  26. Laier C, Pekal J, Brand M. Cybersexberoende i heterosexuella kvinnliga användare av internetpornografi kan förklaras av tillfredsställelseshypotesen. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014 Aug; 17 (8): 505-511. [CrossRef] [Medline]
  27. Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S. et al. Neurala korrelationer av sexuell cue-reaktivitet hos individer med och utan tvångssyndrom. PLOS One 2014 Jul 11; 9 (7): e102419 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  28. Laier C, Pekal J, Brand M. Sexuell excitabilitet och dysfunktionell coping bestämmer cybersexberoende hos homosexuella män. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2015 okt; 18 (10): 575-580. [CrossRef] [Medline]
  29. Levine SB. Naturen av sexuell lust: en klinikers perspektiv. Arch Sex Behav 2003 juni; 32 (3): 279-285. [CrossRef] [Medline]
  30. Bancroft J, Graham CA, Janssen E, Sanders SA. Den dubbla kontrollmodellen: nuvarande status och framtida riktningar. J Sex Res 2009; 46 (2-3): 121-142. [CrossRef] [Medline]
  31. Bousoño Serrano M, Al-Halabí S, Burón P, Garrido M, Díaz-Mesa EM, Galván G, et al. Ämnesanvändning eller missbruk, internetanvändning, psykopatologi och självmordstankar hos ungdomar. Adicciones 2017 Jan 12; 29 (2): 97-104 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  32. Ybarra ML, Mitchell KJ. ”Sexting” och dess relation till sexuell aktivitet och sexuellt riskbeteende i en nationell undersökning av ungdomar. J Adolesc Health 2014 dec; 55 (6): 757-764 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  33. Biolcati R. Rollen av självkänsla och rädsla för negativ utvärdering i tvångsmässig inköp. Främre psykiatri 2017 Maj 02; 8: 74 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  34. Andreassen CS, Pallesen S, Griffiths MD, Torsheim T, Sinha R. Utvecklingen och valideringen av Bergen-Yale sexversionsskala med ett stort nationellt urval. Front Psychol 2018 Mar 08; 9: 144 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  35. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, et al. Motivationer att spela specifikt förutsäger överdriven deltagande i massivt multiplayer online rollspel: bevis från en online-undersökning. Eur Addict Res 2011; 17 (4): 185-189. [CrossRef] [Medline]
  36. Cooper A, Galbreath N, Becker MA. Kön på internet: främja vår förståelse för män med sexuella onlineproblem. Psychol Addict Behav 2004 Sep; 18 (3): 223-230. [CrossRef] [Medline]
  37. Berry K, Varese F, Bucci S. Kognitiv bifogad modell av röster: bevisbas och framtida konsekvenser. Främre psykiatri 2017 Jun 30; 8: 111 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  38. Falgares G, Marchetti D, De Santis S, Carrozzino D, Kopala-Sibley DC, Fulcheri M et al. Attachment stilar och självmordsrelaterade beteenden i ungdomar: den mediterande rollen självkritik och beroende. Främre psykiatri 2017 Mar; 8: 36 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  39. Mark KP, Vowels LM, Murray SH. Påverkan av attachment stil på sexuell tillfredsställelse och sexuell lust i ett sexuellt varierande prov. J Sex äktenskapsbehandling 2017 Nov 22; 44 (5): 1-9. [CrossRef] [Medline]
  40. Weinstein A, Katz L, Eberhardt H, Cohen K, Lejoyeux M. Sexuell tvång - förhållande till kön, anknytning och sexuell läggning. J Behav Addict 2015 mar; 4 (1): 22-26 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  41. Kor A, Zilcha-Mano S, Fogel YA, Mikulincer M, Reid RC, Potenza MN. Psykometrisk utveckling av Problematic Pornography Use Scale. Addict Behav 2014 maj; 39 (5): 861-868. [CrossRef] [Medline]
  42. Beutel ME, Giralt S, Wölfling K, Stöbel-Richter Y, Subic-Wrana C, Reiner I, et al. Prevalens och determinanter av online-sexanvändning i den tyska befolkningen. PLoS One 2017 juni 19; 12 (6): e0176449. [CrossRef] [Medline]
  43. Rochat L, Billieux J, Gagnon J, Van der Linden M. En multifaktoriell och integrerad metod för impulsivitet i neuropsykologi: insikter från UPPS-modellen av impulsivitet. J Clin Exp Neuropsychol 2018 Feb; 40 (1): 45-61. [CrossRef] [Medline]
  44. Rothen S, Briefer J, Deleuze J, Karila L, Andreassen CS, Achab S, et al. Lösgör rollen för användarnas preferenser och impulsivitetsegenskaper i problematisk Facebook-användning. PLoS One 2018 05 september; 13 (9): e0201971 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  45. Billieux J, Chanal J, Khazaal Y, Rochat L, Gay P, Zullino D, et al. Psykologiska prediktorer för problematiskt deltagande i massivt multiplayer online rollspel: illustration i ett urval av manliga cybercafé-spelare. Psykopatologi 2011; 44 (3): 165-171. [CrossRef] [Medline]
  46. Wetterneck CT, Burgess AJ, Kort MB, Smith AH, Cervantes ME. Rollen av sexuell tvångsförmåga, impulsivitet och erfarenhetsundvikande i internetpornografianvändning. Psychol Rec 2017 Maj 29; 62 (1): 3-18. [CrossRef]
  47. Billieux J, Rochat L, Ceschi G, Carré A, Offerlin-Meyer I, Defeldre A, et al. Validering av en kort fransk version av UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Compr Psykiatri 2012 Jul; 53 (5): 609-615. [CrossRef] [Medline]
  48. D'Orta I, Burnay J, Aiello D, Niolu C, Siracusano A, Timpanaro L, et al. Utveckling och validering av en kort italiensk UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Addict Behav Rep 2015 Dec; 2: 19-22 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  49. Cyders MA, Littlefield AK, Coffey S, Karyadi KA. Undersökning av en kort engelsk version av UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Addict Behav 2014 Sep; 39 (9): 1372-1376 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  50. Bteich G, Berbiche D, Khazaal Y. Validering av den korta arabiska UPPS-P impulsiv beteendeskalan. BMC Psykiatri 2017 Dec 06; 17 (1): 244 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  51. Moser C. Definiera sexuell läggning. Arch Sex Behav 2016 Apr; 45 (3): 505-508. [CrossRef] [Medline]
  52. Ybarra ML, Mitchell KJ. En nationell studie av lesbisk, homosexuell, bisexuell (LGB) och icke-LGB ungdoms sexuellt beteende online och personligt. Arch Sex Behav 2016 Aug; 45 (6): 1357-1372 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  53. Roth EA, Cui Z, Wang L, Armstrong HL, Rich AJ, Lachowsky NJ, et al. Substansanvändningsmönster för homosexuella och bisexuella män i Momentum Health-studien. Am J Mens Health 2018 Sep; 12 (5): 1759-1773 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  54. Li Y, Yuan Z, Clements-Nolle K, Yang W. Sexuell orientering och depressiva symptom bland gymnasieelever i Jiangxi-provinsen. Asien Pac J Folkhälsa 2018 Sep 15: 1010539518800335 (kommande). [CrossRef] [Medline]
  55. Meerkerk G, Van Den Eijnden RJ, Vermulst AA, Garretsen HF. The Compulsive Internet Use Scale (CIUS): vissa psykometriska egenskaper. Cyberpsychol Behav 2009 Feb; 12 (1): 1-6. [CrossRef] [Medline]
  56. Khazaal Y, Chatton A, Horn A, Achab S, Thorens G, Zullino D, et al. Fransk validering av den tvångsmässiga användningsskalan (CIUS). Psykiatr Q 2012 Dec; 83 (4): 397-405. [CrossRef] [Medline]
  57. Khazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Khan R, Billieux J. Arabisk validering av Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Subst Abuse Treat Prev Policy 2011 Nov 29; 6: 32 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  58. Guertler D, Broda A, Bischof A, Kastirke N, Meerkerk G, John U, et al. Faktorkonstruktion av den tvångsmässiga användningsskalaen. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014 Jan; 17 (1): 46-51. [CrossRef] [Medline]
  59. Dhir A, Chen S, Nieminen M. Psykometrisk validering av den kinesiska kompulsiva Internet Use Scale (CIUS) med taiwanesiska gymnasieskolor. Psykiatr Q 2015 Dec; 86 (4): 581-596. [CrossRef] [Medline]
  60. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, et al. Faktorstruktur av internetberoende testet i online-spelare och pokerspelare. JMIR Ment Hälsa 2015 Apr 22; 2 (2): e12 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  61. Downing Jr MJ, Antebi N, Schrimshaw EW. Kompulsiv användning av internetbaserad sexuellt explicit media: anpassning och validering av Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Addict Behav 2014 juni; 39 (6): 1126-1130 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  62. Spector IP, Carey MP, Steinberg L. Den sexuella önskan inventering: utveckling, faktorstruktur och bevis på tillförlitlighet. J Sex äktenskapsbehandling 1996; 22 (3): 175-190. [CrossRef] [Medline]
  63. Joseph S, Linley PA, Harwood J, Lewis CA, McCollam P. Rapid bedömning av välbefinnande: Short Depression-Happiness Scale (SDHS). Psychol Psychother 2004 Dec; 77 (Pt 4): 463-478. [CrossRef] [Medline]
  64. Fraley RC, Waller NG, Brennan KA. En produktresponsteorianalys av självrapporteringsåtgärder för vuxenbindning. J Pers Soc Psychol 2000 Feb; 78 (2): 350-365. [CrossRef] [Medline]
  65. Lafontaine MF, Lussier Y. [Bidimensional struktur av förälskelse i kärlek: ångest över övergivenhet och undvikande av intimitet]. Kan J Behav Sci 2003 Jan 01; 35 (1): 56-60.
  66. Ravitz P, Maunder R, Hunter J, Sthankiya B, Lancee W. Vuxenfästningsåtgärder: en 25-årsgranskning. J Psychosom Res 2010 okt; 69 (4): 419-432. [CrossRef] [Medline]
  67. Whiteside SP, Lynam DR. Femfaktormodellen och impulsiviteten: Använd en strukturell modell av personlighet för att förstå impulsivitet. Pers Individ Dif 2001; 30 (4): 669-689. [CrossRef]
  68. Canale N, Vieno A, Bowden-Jones H, Billieux J. Fördelarna med att använda UPPS-modellen för impulsivitet snarare än de Big Five när man bedömer förhållandet mellan personlighet och problemgambling. Addiction 2017 Dec; 112 (2): 372-373. [CrossRef] [Medline]
  69. Coskunpinar A, Dir AL, Cyders MA. Multidimensionalitet i impulsivitet och alkoholanvändning: en meta-analys med UPPS-modellen av impulsivitet. Alkoholklin Exp Exp 2013 Sep; 37 (9): 1441-1450 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  70. Gunn RL, Jackson KM, Borsari B, Metrik J. Negativ brådska redovisar delvis förhållandet mellan major depressiv sjukdom och marijuana problem. Borderline Personal Disord Emot Dysregul 2018 Maj 16; 5: 10 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  71. De-Sola J, Talledo H, Rubio G, de Fonseca FR. Utveckling av en mobiltillståndskrävningsskala och dess validering i en spansk vuxenbefolkning. Främre psykiatri 2017 Maj 30; 8: 90 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  72. Navas JF, Contreras-Rodríguez O, Verdejo-Román J, Perandrés-Gómez A, Albein-Urios N, Verdejo-García A, et al. Egenskaper och neurobiologiska grunden för negativ känsloreglering i spelstörning. Addiction 2017 Jun; 112 (6): 1086-1094. [CrossRef] [Medline]
  73. Rømer Thomsen K, Callesen MB, Hesse M, Kvamme TL, Pedersen MM, Pedersen MU, et al. Impulsivitetsegenskaper och missbruksrelaterade beteenden hos ungdomar. J Behav Addict 2018 Jun 01; 7 (2): 317-330 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  74. Robins R, Hendin H, Trzesniewski K. Mätande globalt självkänsla: konstruera validering av en enskild åtgärd och Rosenberg Self-Esteem Scale. Pers Soc Psychol Bull 2001; 27 (2): 151-161. [CrossRef]
  75. Cronbach LJ, Meehl PE. Konstruera giltighet i psykologiska tester. Psychol Bull 1955; 52 (4): 281-302. [CrossRef]
  76. Mcculloch CE, Neuhaus JM, Searle SR. Generella linjära blandade modeller. Hoboken, New Jersey: Wiley; 2014.
  77. Fox J, Monette G. Allmänt kollinearitetsdiagnostik. J Am Stat Assoc 1992 Mar; 87 (417): 178. [CrossRef]
  78. R Core Team. R Foundation. 2014. Ett språk och en miljö för statistisk dator-URL: https://www.gbif.org/tool/81287/r-a-language-and-environment-for-statistical-computing [åtkomst 2019-01-15] [WebCite Cache]
  79. Štulhofer A, Ferreira LC, Landripet I. Emotionell intimitet, sexuell lust och sexuell tillfredsställelse bland partner heteroseksuella män. Sexrelation Ther 2013 Dec 23; 29 (2): 229-244. [CrossRef]
  80. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersexberoende: Erfaren sexuell upphetsning när man tittar på pornografi och inte i verkliga sexuella kontakter gör skillnaden. J Behav Addict 2013 Jun; 2 (2): 100-107. [CrossRef] [Medline]
  81. Angst J. Sexuella problem hos friska och deprimerade personer. Int Clin Psychopharmacol 1998 Jul; 13 Suppl 6: S1-S4. [Medline]
  82. Benarous X, Edel Y, Consoli A, Brunelle J, Etter JF, Cohen D, et al. Ekologisk momentan utvärdering och smartphoneapplikationsintervention hos ungdomar med substansanvändning och comorbida svåra psykiatriska störningar: studieprotokoll. Främre psykiatri 2016 Sep 20; 7: 157 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  83. Wei H, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Förbundet mellan onlinespel, social fobi och depression: en internetundersökning. BMC Psykiatri 2012 Jul 28; 12: 92 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  84. Paul B, Shim JW. Kön, sexuell påverkan och motivation för användning av internetpornografi. Int J Sexhälsa 2008 Oct 12; 20 (3): 187-199. [CrossRef]
  85. Starcevic V, Khazaal Y. Förhållanden mellan beteendeberoende och psykiatriska störningar: Vad är känt och vad som ännu inte lärs? Främre psykiatri 2017 Apr 07; 8: 53 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]
  86. Levin ME, Lillis J, Hayes SC. När ser onlinepornografi problematiskt ut bland kollegor? Undersöka den moderativa rollen av erfarenhetsundvikande. Sexmissbrukskompulsivitet 2012; 19 (3): 168-180. [CrossRef]
  87. Ballester-Arnal R, Castro-Calvo J, Gil-Llario MD, Giménez-García C. Förhållandestatus som påverkar cybersexaktivitet: cybersex, ungdom och stadig partner. J Sex äktenskapsbehandling 2014; 40 (5): 444-456. [CrossRef] [Medline]
  88. Ross MW, Månsson SA, Daneback K. Prevalens, svårighetsgrad och korrelationer av problematisk sexuell internetanvändning hos svenska män och kvinnor. Arch Sex Behav 2012 Apr; 41 (2): 459-466. [CrossRef] [Medline]
  89. Mitchell KR, Wellings KA, Graham C. Hur definierar män och kvinnor sexuell lust och sexuell upphetsning? J Sex äktenskapsbehandling 2014; 40 (1): 17-32. [CrossRef] [Medline]
  90. McHugh RK, Votaw VR, Sugarman DE, Greenfield SF. Kön och könsskillnader i substansanvändning. Clin Psychol Rev 2017 Nov 10; 66: 12-23. [CrossRef] [Medline]
  91. Daneback K, Cooper A, Månsson SA. En internetstudie av cybersex deltagare. Arch Sex Behav 2005 juni; 34 (3): 321-328. [CrossRef] [Medline]
  92. Bowins B. En fyrkomponentmodell av sexuell läggning och dess tillämpning på psykoterapi. Am J Psychother 2016; 70 (3): 251-276. [CrossRef] [Medline]
  93. Valentine SE, Shipherd JC. En systematisk översyn av social stress och mental hälsa bland transgender och kön som inte överensstämmer i USA. Clin Psychol Rev 2018 Mar 28; 66: 24-38. [CrossRef] [Medline]
  94. Khazaal Y, van Singer M, Chatton A, Achab S, Zullino D, Rothen S, et al. Påverkar självval urvalens representativitet i onlineundersökningar? En utredning inom online-videospelforskning. J Med Internet Res 2014 07 juli; 16 (7): e164 [GRATIS Fullständig text] [CrossRef] [Medline]