Sociala medier beroende och sexuell dysfunktion bland iranska kvinnor: Den mediatoriska rollen av intimitet och socialt stöd (2019)

Behav Addict. 2019 kan 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Abstrakt

Bakgrund och syfte:

Användning av sociala medier har blivit allt populärare bland Internetanvändare. Med tanke på den omfattande användningen av sociala medier på smartphones, finns det ett ökande behov av forskning som undersöker effekterna av användningen av sådan teknik på sexuella relationer och deras konstruktioner som intimitet, tillfredsställelse och sexuell funktion. Men lite är känt om den bakomliggande mekanismen, varför sociala medier beroende påverkar sexuell nöd. Denna studie undersökte huruvida två konstruktioner (intimitet och uppfattat socialt stöd) var medlare i föreningen av socialmediaberoende och sexuell oro bland gifta kvinnor.

METODER:

En prospektiv studie genomfördes där alla deltagare (N = 938; medelålder = 36.5 år) fullbordade Bergen Social Media Addiction Scale för att bedöma missbruk av sociala medier, Female Sexual Distress Scale - Reviderad för att bedöma sexuell oro, Unidimensional Relationship Closeness Scale för att bedöma intimitet och Multidimensionell skala för upplevd socialt stöd för att bedöma upplevt socialt stöd.

RESULTAT:

Resultaten visade att social mediaberoende hade direkt och indirekt (genom intimitet och uppfattat socialt stöd) effekter på sexuell funktion och sexuell nöd.

DISKUSSION OCH SLUTSATSER:

Resultaten av denna studie underlättar en bättre förståelse för hur problematiskt engagemang för sociala medier kan påverka parens intimitet, upplevda sociala stöd och konstruktioner av sexuell funktion. Följaktligen bör sexuell rådgivning betraktas som en väsentlig del för att bedöma individuella beteenden i samband med användning av sociala medier.

NYCKELORD: intimitet; sexuell funktion; missbruk av sociala medier; socialt stöd

PMID: 31120317

DOI: 10.1556 / 2006.8.2019.24

Den snabba tillväxten inom kommunikation och informationsteknologi har gjort det allt lättare att få tillgång till Internet över hela världen. I 2017 fick ungefär 3.77 miljarder människor i världens befolkning tillgång till Internet via sina egna smartphones eller datorer (Anand, Brandwood och Jameson Evans, 2017). Penetrationsgraden för internetanvändning bland unga i åldrarna 15 – 24 år har uppskattats till 94% i utvecklade länder och 67% i utvecklingsländer (International Telecommunication Union, 2017). Enligt en ny rapport var 69.1% av den iranska befolkningen (där denna studie genomfördes) Internetanvändare i början av 2018 (Internetvärldsstatistik, 2018).

Under de senaste åren har sociala medier blivit en integrerad del av individernas dagliga liv (Masthi, Pruthvi och Phaneendra, 2018). Omfattningen av penetration på sociala medier fortsätter att öka över hela världen. I 2017 var 71% av Internetanvändarna användare av sociala nätverk (Statista, 2018). Antalet användare av sociala medier har ökat från mindre än 1 miljarder i 2010 till 2.46 miljarder i 2017 (Pakpour, Yekaninejad, Pallich och Burri, 2015). Dessutom förväntas antalet användare av sociala medier nå fler än 3 miljarder människor i 2021 (Statista, 2018). I Iran är ungefär 40 miljoner individer aktiva användare av sociala medier, vilket motsvarar en ökning med 135% jämfört med året innan. Tillväxten i användningen av sociala medier i Iran är rankad som fjärde i världen efter Kina, Indien och Indonesien (Financial Tribune, 2018). Enligt en statistikwebbplats var 64.86% av iranska användare av sociala nätverk aktiva på Facebook i 2018 (StatCounter, 2018).

Även om Internet-beroende (IA) sällan observeras hos individer, kan det att bedriva onlineaktiviteter via internetbaserade medier som onlinespel och sociala nätverk leda till beroendeframkallande beteenden hos en liten minoritet användare (Griffiths, 2017). Den beroendeframkallande användningen av sociala nätverk är en specifik form av "teknologiskt beroende" och har likheter med Internet-spelstörning, som trevligt ingick i den senaste (femte) utgåvan av Diagnostisk och statistisk handbok för mentala störningar som en störning som kräver ytterligare forskning (American Psychiatry Association [APA], 2013). Dessa tillstånd har hävdats ha liknande symtom på beroende inklusive salience, humörmodifiering, tolerans, tillbakadragande, konflikt och återfall (Han, Turel och Bechara, 2017). Beroende på sociala medier kännetecknas av att ägna alltför stor uppmärksamhet åt sociala medier, ofta till försummelse av alla andra aktiviteter, och okontrollerbar användning i den utsträckning att det stör andra viktiga områden i livet inklusive personliga relationer, utbildning och / eller yrke till nackdel hos individen (dvs. klinisk försämring; Dong & Potenza, 2014). Därför kan teknologiska missbruk såsom sociala mediamissbruk ha negativa och allvarliga psykologiska och psykosociala effekter (Griffiths, 2000). Den överdrivna onlineanvändningen åtföljs vanligtvis av en minskning av storleken på individernas sociala cirkel samt en ökning av ensamhet och depression (Lin et al., 2018). Resultaten av studien från Yao och Zhong (2014) med hjälp av en prospektiv studie bekräftade att överdriven och ohälsosam användning av Internet över tid ökade känslan av ensamhet bland manliga och kvinnliga studenter (åldrar: 18 – 36 år). Även om depression hade en positiv och dubbelriktad medierande effekt med IA, rapporterades inte en sådan relation i den korslagda analysen. De rapporterade att sociala relationer online med vänner och familj inte var ett effektivt ersättare för offline-interaktioner för att minska ensamheten.

Problem som individer stöter på i relation till onlineanvändning och internetbaserade medier bör undersökas mer noggrant utifrån följande perspektiv: (a) hur individer använder detta utrymme för att utveckla sina relationer och (b) hur mycket tid individer ägnar sig åt att kommunicera med andra (Vitt, 2008). Att spendera mycket tid och energi på internetrelaterade aktiviteter kan påverka många aspekter av individens liv (Dong & Potenza, 2014). Olika studier har visat att sexuell hälsa är ett av de individuella hälsoområden som kan påverkas av IA och / eller internetrelaterade aktiviteter (Felmlee, 2001; Vitt, 2008; Zheng & Zheng, 2014). När antalet Internetanvändare har ökat, har antalet individer som använder Internet för sexuella aktiviteter också ökat (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Ord relaterade till "sex" är de bästa termerna som används i sökmotorer som bevis för detta påstående (Goodson, McCormick och Evans, 2001). Sexuella aktiviteter online hänvisar till någon form av sexuell aktivitet på nätet, till exempel att söka efter sexuella partners, köpa sexuella produkter, sexuella konversationer, få tillgång till och titta på pornografi och att ha cybersex (Cooper & Griffin-Shelley, 2002). Användning av sexuellt innehåll online kan spela en viktig roll i engagerade förhållanden mellan makar (Olmstead, Negash, Pasley, & Fincham, 2013). I en studie av heterosexuella par av Bridges och Morokoff (2011), 48.4% av män och 64.5% kvinnor i provet indikerade att användningen av sexuellt innehåll är en del av älskandet med sina partners. Även om man letar efter sexuellt innehåll online kan skapa positiva upplevelser för individer, kan överdriven användning av Internet för sexuella ändamål vara störande och / eller beroendeframkallande (Daneback, Ross och Månsson, 2006). Studier av Aydın, Sarı och Şahin (2018) och Eichenberg, Huss och Küsel (2017) visade att missbruk till cybersex kan vara en bidragande faktor till parens separation och skilsmässa. Dessutom rapporterade cybersex-användare en minskning i deras önskan om samlag. Muusses, Kerkhof och Finkenauer (2015) undersökte de kortvariga och långsiktiga förhållandena mellan användning av sexuellt innehåll online och kvaliteten på familjeförhållanden och fann en negativ och ömsesidig koppling mellan användningen av sexuellt innehåll och anpassning av relationen mellan män. Med andra ord, manlig sexuell tillfredsställelse med sina partners förutspådde en minskning av användningen av sexuellt innehåll bland män under nästa år. Kvinnornas användning av sexuellt innehåll påverkade dock inte sexuell tillfredsställelse med deras makar.

Sexuella relationer och relationstillfredsställelse beror på i vilken utsträckning partner förstår varandras behov och önskemål (Peleg, 2008). Förhållandejustering är en evolutionär process mellan två personer, som påverkas av interpersonliga kommunikationsförmågor och kvaliteten på sexuella relationer (Sinha & Mukerjee, 1990). Interpersonella interaktioner är en av de viktigaste prediktorerna för relationstillfredsställelse. Sexuella relationer är tillfredsställande för båda parter, inte bara när det finns fysisk närvaro, utan också en koppling mellan sexpartner (Roberts & David, 2016). Nöjdhet med relationen, överenskommelsen, sammanhållningen och uttryck för känslor och sexuell tillfredsställelse är strukturer som påverkar kvaliteten på romantiska partnerskap (Muusses et al., 2015). Underlåtenhet att upprätta en önskvärd sexuell relation och missnöje med det kan åtföljas av en minskning av lycka, livsnöjdhet, depression, ångest, besatthet och tvång, ensamhet, tomhet, låg självkänsla och psykiska störningar. Det kan också leda till svårigheter att utföra föräldrauppgifter (Barzoki, Seyedroghani och Azadarmaki, 2013; Heiman et al., 2011; McNulty, Wenner & Fisher, 2016). Schmiedeberg och Schröder (2016) visade att relationens längd är förknippad med sexuell tillfredsställelse, hälsostatus och intimitet i förhållandet, medan konfliktstilar kan påverka sexuell tillfredsställelse med partner.

Med tanke på den utbredda användningen av smartphones och installation av olika applikationer och anslutning till Internet och sociala nätverk (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015), finns det ett ökande behov av forskning som undersöker effekterna av användningen av sådan teknik på sexuella relationer och deras konstruktioner, såsom intimitet, tillfredsställelse och sexuell funktion. Eftersom prospektiva studier kan visa ett starkare samband mellan variabler och med tanke på vikten av en sådan relation mellan sociala nätverk online och kvaliteten på äktenskapliga förhållanden, bedömde denna studie effekterna av användning av sociala medier på parens sexuella hälsa inklusive sexuell funktion, sexualitet och par intimitet över tid.

Deltagare

Den nuvarande forskningen var en prospektiv studie av kvinnor som hänvisades till stadshälsocentraler som fick rutinvård i den iranska staden Qazvin mellan augusti 2017 och oktober 2018. I Iran fungerar hälsosystemet via ett nätverk. Detta nätverk består av ett referenssystem, från primärvårdscentraler i periferin till tertiärsjukhus i större städer. Staden Qazvin har 12 stadshälsocentraler som erbjuder en mängd olika vårdtjänster inklusive prenatal vård, graviditet, postpartum, övervakning av barntillväxt, vaccination och barnvårdstjänster. Dessa stadshälsocentraler är anslutna till Qazvin University of Medical Sciences, och familjehälsojournaler upprätthålls i dessa centra.

Kvinnliga deltagare inkluderades baserat på behörighetskriterierna att vara 18 år eller äldre, vara gifta eller sexuellt aktiva under de senaste 6 månaderna och vilja att delta i studien. Uteslutningskriterier var (a) att ha kroniska fysiska sjukdomar (t.ex. diabetes mellitus och hjärt-kärlsjukdomar) eller allvarliga psykologiska sjukdomar, (b) använda droger som påverkar sexuell funktion (t.ex. psykiatriska läkemedel och blodtryckssänkande läkemedel) och (c) gravida och ammande kvinnor. Efter denna rekryteringsprocess deltog 938 gifta kvinnor i denna studie.

åtgärder

De studerade variablerna i denna studie inkluderade missbruk av sociala medier, kvinnlig sexuell funktion, kvinnlig sexuell ångest, intimitet och närhetsrelationer, socialt stöd, ångest och depression. Dessutom studerades demografiska variabler inklusive ålder, utbildningsnivå för kvinnan och hennes make, anställningsstatus, äktenskapets varaktighet, frekvensen av samlag per månad, graviditetshistoria, kroppsmassaindex, kvinnors fertilitetsstatus och rökning.

Beroende på sociala medier bedömdes med hjälp av Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; Andreassen et al., 2016). BSMAS består av sex artiklar på en 5-punkt Likert-skala från 1 (Väldigt sällan) till 5 (väldigt ofta). BSMAS innehåller sex kärnkomponenter av missbruk (dvs. uppmärksamhet, humörsändring, tolerans, tillbakadragande, konflikt och återfall). Högre poäng på BSMAS relaterar till ett allvarligare beroende av användning av sociala medier, och en poäng över 19 indikerar att individen riskerar att bli beroende av användning av sociala medier (Bányai et al., 2017). Skalan översattes till farsi med verifierad giltighet och tillförlitlighet (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths, & Pakpour, 2017). Cronbachs a av BSMAS i denna studie var .84.

Kvinnlig sexuell funktion bedömdes med hjälp av det sexuella funktionsindexet för kvinnor (FSFI; Lin, Burri, Fridlund, & Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri och Pakpour, 2017; Rosen et al., 2000). Den utvärderar sexuell funktion hos kvinnor som använder 19-frågor som omfattar sex oberoende områden, inklusive lust (2-frågor), psykologisk stimulering (4-frågor), smörjning (4-frågor), orgasmer (3-frågor), tillfredsställelse (3-frågor) och sexuell smärta ( 3 frågor). De psykometriska egenskaperna hos den farsiska versionen av FSFI visade sig vara tillfredsställande (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi och Zeidi, 2012). Cronbachs a av FSFI i denna studie var .87.

Kvinnlig sexuell nöd bedömdes med användning av den kvinnliga sexuella nödskalan - reviderad (FSDS-R). Detta är en egenrapportskala med 13-objekt som undersöker olika aspekter av kvinnors sexuella aktiviteter. Alla frågor har en 5-poäng Likert-poäng från 0 (aldrig) till 4 (alltid). Ju högre poäng, desto mer är den sexuella nöden. Den totala poängen erhålls genom sammanställningen av varje frågescore (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich och Fu, 2008). Giltighet och tillförlitlighet för sin farsiska version bekräftades (Azimi Nekoo et al., 2014). Cronbachs a av FSDS-R i denna studie var .81.

Intimitet utvärderades med användning av Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS). URCS är en egenrapport som omfattar 12-objekt som bedömer graden av närhet hos individer och sociala relationer (Dibble, Levine, & Park, 2012). Resultaten från URCS-undersökningen i olika grupper (college-par, kvinnliga vänner och främlingar, vänner och familjemedlemmar) visade att den hade en lämplig giltighet och tillförlitlighet (Dibble et al., 2012). I denna studie översattes URCS till farsi enligt de internationella riktlinjerna för översättning (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad och Burri, 2014). Följaktligen var Farsi URCS: s test – tillförlitlighet 0.91 inom ett 2-veckors intervall och Cronbachs α-koefficient var .88. Dessutom bekräftades den unidimensionella strukturen för URCS.

Socialt stöd utvärderades med användning av den multidimensionella skalan för upplevd social support (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet och Farley, 1988). Denna skala har 12 objekt på en 5-punktsskala från klass 1 (helt oenig) till 5 (håller helt med). Minsta och högsta poäng är 12 respektive 60. Psykometriska egenskaper hos farsiska MSPSS verifierades av Salimi, Joukar och Nikpour (2009). Cronbachs a av MSPSS i denna studie var .93.

Ångest och depression bedömdes med hjälp av Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Denna skala omfattar 14-frågor i två underskalor av ångest och depression på en 4-punkt Likert-skala från 0 till 3. Den maximala poängen för varje delskala är 21. Poäng över 11 på varje delskala indikerar psykologisk sjukdom, poäng av 8 – 10 representerar gränsfall och poäng av 0 – 7 anses vara normala. Psykometriska egenskaper hos Farsi HADS bekräftades av Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi och Jarvandi (2003) och Lin och Pakpour (2017). Cronbachs α av HADS i denna studie var .90.

Tillvägagångssätt

En metod med slumpmässig sampling användes i flera steg. För att uppnå en maximal variation och ekonomisk och social mångfald kontaktade forskarteamet alla hälsocentraler i staden Qazvin. Efter att ha fått tillstånd kontaktade forskarna berättigade deltagare och bjöd in dem att delta i studien. Hundra filer valdes slumpmässigt och screenades för kriterier för inkludering i en telefonintervju. De kvinnor som uppfyllde kriterierna för inkludering / uteslutning ombads att genomföra undersökningsåtgärderna vid utgångspunkten i en session i stadens hälsocentraler. Deltagarna följdes sedan under en 6-månadersperiod. Sex månader senare ombads samma kvinnor att fullborda den sexuella funktionen, sexuell ångest och ångest- och depressionskalor för andra gången.

Statistiska analyser

Kontinuerliga data uttrycktes som medel [standardavvikelse (SD)] och kategoriska data uttrycktes med hjälp av siffror och frekvensprocent. Nollordningskorrelationer genomfördes för att bestämma de bivariata förhållandena mellan studievariabler, inklusive baslinje- och uppföljningsmått. Förmedlingsanalys utfördes för att testa om effekterna av sociala medier beroende på sexuell funktion / sexuell nöd förmedlades av upplevt socialt stöd och närhet till relationen med hjälp av bootstrapping-metoder. Därför utfördes två medlingsmodeller (dvs. modell A använde FSFI som utfallsmått och modell B använde FSDS-R som utfallsmått). I varje modell testades följande förhållanden: (a) BSMAS-effekten på FSFI eller FSDS-R (sökväg "c" i figur 1), (b) BSMAS-effekten på medlare (dvs. upplevd socialt stöd och närhet till relationer, vägar "a1”Och“ a2" i figur 1) och (iii) medlareffekter (upplevd socialt stöd och relationens närhet) på FSFI eller FSDS-R (sökvägar "b1”Och“ b2" i figur 1). Dessutom rekommenderas trestegsrekommendationerna från Krull och MacKinnon (1999) användes för att hantera effekterna av de grupperade uppgifterna. Slutligen justerades ålder, make utbildning, depression, ångest, FSFI och FSDS-R vid baslinjen för både modeller A och B.

Figur 1. De hypotesiserade medlingsmodellerna med upplevt socialt stöd och närhet av förhållanden som föreslagna medlar för effekten av sociala mediernas beroende på sexuell funktion, sexuell ångest, depression och ångest. BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: Sexuell funktionsindex för kvinnor; FSDS-R: Skal för kvinnlig sexuell nöd - Reviderad

PROCESS makro i SPSS (Hayes, 2013; Modell 4) användes för att utföra multipel medlingsanalys. En bootstrap-procedur med 10,000-replikationer användes för att utvärdera betydelsen av de indirekta effekterna. Frånvaron av noll i 95% bias-korrigerat och accelererat konfidensintervall (CI) behövs för att identifiera medierade effekter. De statistiska analyserna utfördes med användning av SPSS-version 24 (IBM, Armonk, NY, USA) med signifikansnivå inställd på a = .05.

Etik

Forskningsförslaget godkändes av etikkommittén för biologisk forskning vid Qazvin University of Medical Sciences. Tillstånd för provtagning erhölls från relevanta myndigheter. Före insamlingen av data övervägdes och förklarades alla etiska överväganden inklusive beskrivning av studien, sekretess och konfidentialitet för data, anonymitet, frihet att delta i studien och borttagande från studien. Dessutom undertecknades ett skriftligt informerat formulär för samtycke av alla deltagare.

Resultat

Deltagarna (n = 938) hade en medelålder på 36.5 år (SD = 6.8). Det genomsnittliga utbildningsåret var 11.7 år för deltagarna och 12.24 år för deras män. Den genomsnittliga äktenskapstiden var 9.7 år. Mer än hälften av dem var hemmafruar och 88% var i åldern före klimakteriet. Dessutom hade 36% av dem en graviditetshistoria.

Medelpoängen på varje skala var som följer: sociala medieberoende = 15.6 (av 30), upplevd socialt stöd = 53.2 (av 60), intimitet = 4.9 (av 7), sexuell funktion = 27.7 (av 95) , ångest = 7.7 (av 21), depression = 6.2 (av 21) och sexuell nöd = 7.4 (av 52). Efter en 6-månadersperiod ökade medelvärdena för ångest och depression något och medelvärdet för sexuell funktion och sexuell nöd minskade något. Tabell 1 visar demografi, medel och SDs vid baslinjen och efter 6 månader.

Tabell 1. Deltagarnas egenskaper (N = 938)

Tabell 1. Deltagarnas egenskaper (N = 938)

Egenskapern (%) eller M (SD)
Baslinje
 Ålder (år)36.5 (6.8)
 År av utbildning11.7 (4.8)
 Antal års utbildning (make)12.24 (5.9)
 Äktenskapets längd (år)9.7 (6.4)
 Coital frekvens (per månad)5.2 (3.9)
 Nuvarande rökare137 (14.6%)
Arbetsstatus
 Arbetslös677 (55.3%)
 anställd261 (23.0%)
 student158 (16.8%)
Menopausal status
 Postmenopause113 (12.0%)
 Premenopaus825 (88.0%)
Paritet
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥ 373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
Baslinje
 Sociala medier beroende15.6 (5.8)
 Upplevt socialt stöd53.2 (10.7)
 Relationsnära4.9 (0.9)
 Sexuell funktion27.7 (4.6)
 Ångest7.7 (4.9)
 Depression6.2 (4.8)
 Kvinnlig sexuell nöd7.4 (3.7)
Sex månader efter baslinjen
 Sexuell funktion27.0 (4.9)
 Ångest7.9 (4.7)
 Depression6.4 (4.5)
 Kvinnlig sexuell nöd7.3 (3.4)

Notera. SD: standardavvikelse; BMI: kroppsmassaindex.

Bord 2 presenterar resultaten av korrelationsanalys med nollordning mellan MSPSS, BSMAS, FSFI (vid baslinjen och uppföljningen), ångest (vid baslinjen och uppföljningen), depression (vid baslinjen och uppföljningen), FSDS-R (vid baslinjen och uppföljning) och URCS. Resultaten visade att FSFI vid 6 månader var positivt korrelerat med MSPSS och URCS, men negativt korrelerat med ångest och depression vid 6 månader och missbruk av sociala medier.

Tabell 2. Nollordningskorrelationer för sexuell funktion, ångest, depression, sociala medieberoende, relationens närhet och sexuell ångest

Tabell 2. Nollordningskorrelationer för sexuell funktion, ångest, depression, sociala medieberoende, relationens närhet och sexuell ångest

BSMASaFSFIaÅngestaDepressionaFSDs-RaURCSaFSFIbÅngestbDepressionbFSDs-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Ångesta---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depressiona----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDs-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
Ångestb--------0.400.37
Depressionb---------0.35

Obs. MSPSS: Flerdimensionell skala av upplevd socialt stöd; BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: Sexuell funktionsindex för kvinnor; FSDS-R: Skal för kvinnlig sexuell nöd - Reviderad; URCS: Enskild dimension för relationens närhet. Allt p värden <.01.

aBedöms vid 6 månader. bBedöms vid baslinjen.

Graden till vilken upplevt socialt stöd och förhållande närhet förmedlade förhållandet mellan socialt medialt beroende och sexuell funktion (modell A) / sexuell nöd (modell B) testades. Resultaten baserade på 10,000 bias-korrigerade bootstrapped-prover indikerade att den totala effekten av sociala medieberoende på FSFI var betydande (B = −0.93, p <.001), med URCS och MSPSS som förklarar 31.3% av sambandet mellan sociala medier och FSFI. Det fanns en indirekt effekt av sociala medier beroende på FSFI via URCS: B = −0.16, SE = 0.05, 95% KI = [−0.29, –0.09]. Det fanns också indirekt effekt via MSPSS: B = −0.11, SE = 0.03, 95% KI = [−0.19, −0.06] (Tabell 3; Modell A).

Tabell 3. Modeller av effekten av kvinnors missbruk av sociala medier på sexuell funktion, sexuell ångest och psykologisk besvär med förmedlare av upplevt socialt stöd och närhetsrelationer

Tabell 3. Modeller av effekten av kvinnors missbruk av sociala medier på sexuell funktion, sexuell ångest och psykologisk besvär med förmedlare av upplevt socialt stöd och närhetsrelationer

KoefficientSEtp
Modell A. Utfallsvariabel: FSFI
 Total effekt av BSMAS på FSFI-0.930.146.83<.001
 Effekter av BSMAS på FSFI i medierad modell
  Direkt effekt av BSMAS på medlarea
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 Direkt effekt av BSMAS på FSFI-0.670.14-4.77<.001
 Indirekt effekt av BSMAS på FSFIEffektBoot SEBoot LLCIStarta ULCI
 Totalt-0.270.07-0.44-.16
 URCS-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
Modell B. Resultatvariabel: FSDS-R
 Total effekt av BSMAS på FSDS-R1.230.157.94<.001
 Effekter av BSMAS på FSDS-R i medierad modell
  Direkt effekt av BSMAS på medlarea
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 Direkt effekt av BSMAS på FSDS-R0.580.144.17<.001
 Indirekt effekt av BSMAS på FSDS-REffektboot SEBoot LLCIStarta ULCI
 Totalt0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Obs. Ålder, make utbildning, basvärden för depression, ångest, FSFI och FSDS-R justerades för både modeller A och B. MSPSS: Multidimensional Scale of Perceived Social Support; BSMAS: Bergen Social Media Addiction Scale; FSFI: Sexuell funktionsindex för kvinnor; FSDS-R: Skal för kvinnlig sexuell nöd - Reviderad; URCS: Enskild dimension för förhållande till nära relation; Känga SE: bootstrapping standardfel; Boot LLCI: bootstrapping nedre gränsen för konfidensintervall; Boot ULCI: bootstrapping övre gränsen för konfidensintervall.

aMedlarna bedömdes vid baslinjen.

I modell B (tabell 3), den totala indirekta effekten av missbruk av sociala media på FSDS-R var också statistiskt signifikant (B = 1.23, p <.001), med URCS och MSPSS som förklarar 45.6% av sambandet mellan sociala medier och FSDS-R. När det gäller specifika indirekta effekter har både URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% KI = 0.24, 0.62) och MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% KI = 0.15, 0.46) var signifikanta medlare mellan sociala medier och FSDS-R.

Diskussion

Detta är den första studien för att undersöka effekten av sociala medier beroende på kvinnors sexuella funktion, med beaktande av den medierande rollen för socialt och medborgerligt stöd i äktenskapligt förhållande med hjälp av en prospektiv longitudinell studie inom ett 6-månadersintervall. McNulty et al. (2016) i en longitudinell studie av 207-par under de första 4 – 5 års äktenskapen rapporterade att med tiden minskade äktenskapsmässig tillfredsställelse, sexuell tillfredsställelse och frekvensen av sexuella relationer hos par. Känslor, äktenskapskonflikter och äktenskaplig tillfredsställelse kan påverka sexuell tillfredsställelse, vilket spelar en viktig roll i kvinnors sexuella funktion (Pakpour et al., 2015).

Ångest och depression är psykologiska tillstånd som påverkar kvinnors sexuella funktion (Burri, Rahman, & Spector, 2011; Johannes et al., 2009; Johnson, Phelps och Cottler, 2004; Serati et al., 2010). Resultaten av denna studie visade att kvinnlig sexuell dysfunktion var förknippad med depression och ångest. Följaktligen var onlineengagemang med sociala medier en annan faktor som bidrog till låg kvinnlig sexuell dysfunktion i denna studie. Dessa resultat överensstämmer med resultaten från tidigare forskning om påverkan av sociala medier på sexuella prestationer. Zheng och Zheng (2014) fann att kvaliteten på individs sexuella relationer påverkades av onlineaktiviteter och användningen av sexuellt innehåll online. De rapporterade att en av prediktorerna för online-sexuell aktivitet var sexuell sensationssökning. De fann att övergången från faktiskt sexuellt beteende till virtuellt sexuellt beteende berodde på tendensen att ha nya och spännande sexuella upplevelser. Sexuell lust, attityd och beteende var positivt och signifikant korrelerat med användning av sexuellt material online. Den negativa effekten av användningen av sexuellt innehåll online på sexuell kompatibilitet och sexuell tillfredsställelse har också observerats av Muusses et al. (2015). De visade att användningen av sexuellt innehåll av män hade en betydande och omvänd förening med deras sexuella kompatibilitet och tillfredsställelse. Även om användning av sexuellt innehåll online kan skapa positiva upplevelser för vissa individer (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg et al. (2017) och Aydın et al. (2018) visade att användare med sexuell aktivitet på nätet i cyberspace var motvilliga att ha verkliga sexuella relationer. Eftersom sexuell dysfunktion kan bero på störningar i tendens, upphetsning, orgasm och sexuell smärta (APA, 2013), kan förlusten av sexuell lust associeras med kvinnlig sexuell dysfunktion.

Även om resultaten från denna studie rapporterar inverkan av användningen av sociala medier på sexuella prestationer, är skillnaden mellan den här studien och tidigare studier att sociala medieberoende undersöktes i denna studie, vilket inte nödvändigtvis inkluderade användningen av sexuellt innehåll. I det samtida samhället, med tanke på den ökande räckvidden på Internet, är problematisk Internetanvändning och onlinebaserade medier inte bara relaterade till dess innehåll, utan är också relaterade till den tid som användes med dessa medier och hur interpersonliga relationer utvecklas (Vitt, 2008). Att spendera tid och energi på internetbaserade aktiviteter kan påverka många aspekter av individens liv (Dong & Potenza, 2014). McDaniel och Coyne (2016) fann att användningen av sådan teknik påverkar förhållandet mellan romantik och tillfredsställelse inom relationer. En sådan effekt i denna studie undersöktes genom att undersöka rollen som intimitet och uppfattat socialt stöd som medlare. Mer specifikt visade denna studie att socialt stöd och intimitet stod för en betydande procent av variationen i förhållandet mellan användningen av sociala medier och sexuell funktion (31.1%) och sexuell nöd (45.6%). Därför bekräftade resultaten av studien att missbruk av sociala medier inte bara direkt bidrog till kvinnlig sexuell dysfunktion utan också indirekt genom att minska mängden intimitet mellan par och uppfattat socialt stöd.

Begränsningar

Den huvudsakliga begränsningen i denna studie var bristen på tillgång till de kvinnliga deltagarnas partners. Därför samlades data om manliga psykologiska och sexuella egenskaper inte. Med tanke på att äktenskapliga relationer är bilaterala och påverkas av både kvinnan och hennes partner, och att manliga psykologiska och sexuella egenskaper påverkar kvinnors sexuella funktion, föreslås framtida studier av par och dyader. Det bör också noteras att karaktären av självrapporteringsdata är föremål för välkända fördomar (såsom minnesåterkallande och social önskvärdhet).

Slutsatser

Denna studie visade att missbruk på sociala medier påverkade kvinnors sexuella funktion negativt. Följaktligen är uppmärksamheten på sociala mediers roll avgörande för att förbättra intimiteten och stödja par. Sexuell rådgivning bör betraktas som ett väsentligt element för att bedöma individuella beteenden i samband med användning av sociala medier, särskilt när det är överdrivet eller problematiskt. Dessutom bör beteendeinsatser för att förbättra individernas beteende i deras användning av sociala medier behandlas i behandlingsplanen där kvinnor som har en sexuell dysfunktion.

Författarnas bidrag

ZA och AHP utformade studien och skrev protokollet. VI och AHP samlade in uppgifterna och genomförde den statistiska analysen. MDG och C-YL bidrog till redigerings-, tolknings- och revisionsprocesser. Alla författare bidrog till och har godkänt den slutliga versionen av manuskriptet.

Intressekonflikt

MDG är medutvecklare av den ursprungliga versionen av Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS). Alla författare rapporterar inget ekonomiskt eller annat förhållande som är relevant för ämnet i detta dokument.

referenser

American Psychiatric Association. (2013). Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (5th ed.). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J. och Jameson Evans, M. (2017). Förbättra patientinvolveringen i läkemedelsutvecklingsprocessen: Fallstudie av potentiella applikationer från ett online-nätverk för kollegor. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). Förhållandet mellan beroendeframkallande användning av sociala medier och videospel och symtom på psykiska störningar: En storskalig tvärsnittsstudie. Psykologi av beroendeframkallande beteenden, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V., & Şahin, M. (2018). Effekten av sociala nätverk på skilsmässoprocessen. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A. H. (2014). Psykometriska egenskaper hos den iranska versionen av kvinnlig sexuell nödskala-reviderad hos kvinnor. Journal of Sexual Medicine, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problematisk användning av sociala medier: Resultat från ett storskaligt nationellt representativt ungdomsprov. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N., & Azadarmaki, T. (2013). Sexuellt missnöje i ett urval av gifta iranska kvinnor. Sexualitet & kultur, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J., & Morokoff, P. J. (2011). Sexuell medianvändning och relationstillfredsställelse hos heterosexuella par. Personliga relationer, 18 (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q., & Spector, T. (2011). Genetiska och miljömässiga riskfaktorer för sexuell nöd och dess associering med kvinnlig sexuell dysfunktion. Psykologisk medicin, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A., & Griffin-Shelley, E. (2002). Introduktion. Internet: Nästa sexuella revolution. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W., & Månsson, S.-A. (2006). Egenskaper och beteenden hos sexuella tvångsmän som använder Internet för sexuella ändamål. Sexuell beroende och kompulsivitet, 13 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). Validering av kvinnlig sexuell nödskala-reviderad för att bedöma nöd hos kvinnor med hypoaktiv sexuell luststörning. Journal of Sexual Medicine, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R., & Park, H. S. (2012). Unidimensional Relationship Closeness Scale (URCS): Tillförlitlighet och giltighetsbevis för ett nytt mått på relationens närhet. Psykologisk bedömning, 24 (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G. och Potenza, M. N. (2014). En kognitiv beteendemodell av internetspelstörning: Teoretisk grund och kliniska konsekvenser. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J., & Küsel, C. (2017). Från online dating till online skilsmässa: En översikt över par och familjerelationer formade genom digitala medier. Samtida familjeterapi, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). Indexet för kvinnlig sexuell funktion: översättning och validering av en iransk version. Journal of Sexual Medicine, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Inget par är en ö: Ett socialt nätverksperspektiv på dyadisk stabilitet. Social Forces, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Financial Tribune. (2018, februari 6). Senaste uppgifterna om Iran: Ökningen i sociala medier använder Financial Tribune. Första iranska engelska ekonomiska dagligen. Hämtad mars 13, 2019, från https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2001). Söka efter sexuellt uttryckligt material på Internet: En undersökande studie av studenternas beteende och attityder. Arkiv för sexuellt beteende, 30 (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Internetmissbruk - Dags att tas på allvar? Addiction Research, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Kommentar: Utveckling och validering av ett självrapporterat frågeformulär för att mäta beroende av sökning på Internet. Frontiers of Public Health, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Introduktion till medling, moderering och villkorad processanalys: En regressionsbaserad strategi. New York, NY: The Guilford Press. Google Scholar
He, Q., Turel, O., & Bechara, A. (2017). Hjärnanatomi förändringar associerade med sociala nätverk (SNS) beroende. Vetenskapliga rapporter, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S., & Rosen, R. C. (2011). Sexuell tillfredsställelse och förhållandelycka i mitten av livet och äldre par i fem länder. Arkiv för sexuellt beteende, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Digital bostad: Teknik i par- och familjerelationer. Familjerelationer, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Internationella telekommunikationsunionen. (2017). IKT-fakta och siffror 2017. Hämtad mars 13, 2019, från https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Internetvärldsstatistik. (2018). Iran Internetanvändning, bredbands- och telekommunikationsrapporter. Mellanösterns telekommunikationsrapporter. Hämtad mars 13, 2019, från https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L., & Monz, B. U. (2009). Bekymrande sexuella problem i amerikanska kvinnor återbesökta: Förekomst efter redovisning av depression. Journal of Clinical Psychiatry, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L. och Cottler, L. B. (2004). Föreningen mellan sexuell dysfunktion och substansanvändning bland ett epidemiologiskt urval ur samhället. Archives of Sexual Behavior, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L. och Mackinnon, D. P. (1999). Multilevel mediation modellering i gruppbaserade interventionsstudier. Utvärderingsöversikt, 23 (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). Psykometrisk validering av Persian Bergen Social Media Addiction Scale med klassisk testteori och Rasch-modeller. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 LänkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B., & Pakpour, A. H. (2017b). Kvinnlig sexuell funktion förmedlar effekterna av vidhäftning av läkemedel på livskvaliteten hos personer med epilepsi. Epilepsi och beteende, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). Psykometrisk utvärdering av Persian Internet Disorder Scale bland ungdomar. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 LänkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). Teori om planerat beteende inklusive självstigma och upplevda barriärer förklarar hjälpsökande beteende för sexuella problem hos iranska kvinnor som lider av epilepsi. Epilepsi och beteende, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., & Pakpour, A. H. (2017). Använda sjukhusangst och depressionskala (HADS) på patienter med epilepsi: Bekräftande faktoranalys och Rasch-modeller. Beslag, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S., & Tuney, S. (2015). Kan sms användas för att förbättra romantiska relationer? - Effekterna av att skicka positiva textmeddelanden på relationen tillfredsställelse Datorer i mänskligt beteende, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S., & Phaneendra, M. (2018). En jämförande studie om användning av sociala medier och hälsostatus bland studenter som studerar vid högskolor i urbana Bengaluru. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T. och Coyne, S. M. (2016). ”Technoference”: Inblandning av teknik i parförhållanden och konsekvenser för kvinnors personliga och relationella välbefinnande. Psykologi för populär mediekultur, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A., & Fisher, T. D. (2016). Längsföreningar mellan tillfredsställelse, sexuell tillfredsställelse och frekvens av kön i tidigt äktenskap. Arkiv för sexuellt beteende, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS): Studie av översättning och validering av den iranska versionen. Resultat för hälsa och livskvalitet, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P., & Finkenauer, C. (2015). Internetpornografi och förhållandekvalitet: En longitudinell studie av inom och mellan partnereffekter av anpassning, sexuell tillfredsställelse och sexuellt explicit internetmaterial bland nygifta. Datorer i mänskligt beteende, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K., & Fincham, F. D. (2013). Vuxna vuxnas förväntningar på pornografianvändning i samband med framtida engagerade romantiska relationer: En kvalitativ studie. Arkiv för sexuellt beteende, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., & Burri, A. (2015). Använda ekologisk tillfällig bedömning för att undersöka kortsiktiga variationer i sexuell funktion i ett urval av kvinnor som är menopausala från Iran. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S., & Burri, A. (2014). Validering av en översatt och kulturanpassad iransk version av det internationella indexet för erektil funktion. Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Förhållandet mellan differentiering av självtillstånd och äktenskaplig tillfredsställelse: Vad kan man lära av gifta personer under livet American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A., och David, M. E. (2016). Mitt liv har blivit en stor distraktion från min mobiltelefon: Partnergubbning och tillfredsställelse i förhållandet bland romantiska partners. Datorer i mänskligt beteende, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). The Female Sexual Function Index (FSFI): Ett flerdimensionellt självrapporteringsinstrument för bedömning av kvinnlig sexuell funktion. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., & Nikpour, R. (2009). Internet och kommunikation: Upplevt socialt stöd och ensamhet som tidigare tidigare variabler. Psykologiska studier, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C., & Schroder, J. (2016). Förändras sexuell tillfredsställelse med förhållandet? Arkiv för sexuellt beteende, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). Kvinnlig sexuell funktion under graviditeten och efter förlossningen. Journal of Sexual Medicine, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S., & Mukerjee, N. (1990). Äktenskaplig anpassning och personlig rymdorientering. Journal of Social Psychology, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
Statcounter. (2018). Sociala medier statistik i Islamiska republiken Iran. Hämtad mars 13, 2019, från http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Antal användare av sociala nätverk världen över från 2010 till 2021 (i miljarder). Hämtad mars 13, 2019, från https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Befriande eller försvagande? En undersökning av romantiska relationer, sexuella relationer och vänskap på nätet. Datorer i mänskligt beteende, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z., & Zhong, Z.-J. (2014). Ensamhet, sociala kontakter och internetberoende: En tvärslagen panelstudie. Datorer i mänskligt beteende, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L., & Zheng, Y. (2014). Online sexuell aktivitet på det kinesiska fastlandet: Förhållande till sexuell sensation och socioseksualitet. Datorer i mänskligt beteende, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S., & Snaith, R. P. (1983). Sjukhusets ångest- och depressionskala. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (1988). Den flerdimensionella skalan för upplevt socialt stöd. Journal of Personality Assessment, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar