Studien visar att ”sexuell användning online” är relaterad till mörka personlighetsdrag (machiavellianism, psykopati, narcissism, sadism och ondskan). Fråga: hur skulle dessa egenskaper skilja sig efter en längre tid utan porr och spel?
J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.
Abstrakt
Bakgrund och syfte:
Forskning har visat att personlighetsdrag spelar en viktig roll i problematisk internetanvändning (PIU). Emellertid har förhållandet mellan mörka personlighetsdrag (dvs. Machiavellianism, psykopati, narcissism, sadism och ondskan) och PIU ännu inte undersökts. Följaktligen var målen för denna studie att undersöka förhållandet mellan mörka egenskaper med specifika onlineaktiviteter (dvs. sociala medier, spel, spel, shopping och sex) och PIU.
METODER:
Totalt genomförde 772-studenter en självbetänkande, inklusive Dark Triad Dirty Dozen Scale, Short Sadistic Impulse Scale, Spitefulness Scale och en anpassad version av Bergen Facebook Addiction Scale.
RESULTAT:
Hierarkisk regressionsanalys och en multipel mediationsmodell indikerade att han var positivt associerad med högre online-spel, onlinekön och onlinespel och negativt förknippade med sociala medier och online-shopping. Narcissism var relaterad till högre social media användning; Machiavellianism var relaterad till högre online spel, online sex, och onlinespel sadism var relaterat till onlinekön; och spitefulness var förknippad med onlinekön, online-spel och online-shopping. Slutligen var Machiavellianism och spitefulness direkt och indirekt associerad med PIU via onlinespel, onlinespel och online shopping och narcissism var indirekt associerad med PIU genom social media användning.
DISKUSSION:
Resultatet av denna preliminära studie visar att individer som är höga i mörka personlighetsdrag kan vara mer utsatta för att utveckla problematisk användning online och att ytterligare forskning är berättigad att undersöka föreningarna av mörka personlighetsdrag med specifika typer av problematiska onlineaktiviteter.
NYCKELORD:
machiavellianism; narcissism; problematisk användning av internet psykopati; sadism; illvilja
PMID: 30427212
Beskrivning
Den senaste betänkande versionen av 11th revisionen av den internationella klassificeringen av sjukdomar (Världshälsoorganisationen, 2017) har erkänt "spelstörning, övervägande online", som en officiell diagnos, och den senaste upplagan av Diagnostisk och statistisk handbok för mentala störningar (American Psychiatric Association, 2013) har inkluderat Internet Gaming Disorder i avsnitt 3 som en framväxande psykisk hälsoproblem som bör undersökas ytterligare. Trots olika åsikter som om man ska överväga problematiska onlinevirksomheter, utom Internet Gaming Disorder, som beteendeberoendeMann, Kiefer, Schellekens, & Dom, 2017), empiriska bevis tyder på att en liten minoritet individer rapporterar problematiska online beteende, såsom problematisk internetanvändning (PIU; Kuss, Griffiths, Karila och Billieux, 2014). Det finns flera termer som har använts i stor utsträckning för att beskriva problematiskt internetengagemang, inklusive "internetberoende", "internetanvändning", "överdriven internetanvändning", "internetberoende" och "tvångsmässig användning", även om dessa termer beskriver problematisk online använd ofta använda liknande diagnostiska kriterier (Kuss et al., 2014). En av de mest använda symptomatologiska ramarna är grundad inom den biopsykosociala ramen för missbruk och består av sex kärnkomponenter som utgör ett problematiskt engagemang i alla beteenden (dvs. uppmärksamhet, upptagning, humörsändring, tolerans, tillbakadragande och konflikt Griffiths, 2005). På andra håll har PIU kallats för upptagning och förlust av kontroll över internetanvändning som leder till försämringar i en individs sociala liv, hälsa, uppfyllande av deras verkliga arbetsuppgifter (t.ex. yrke och / eller utbildning) och sömn och ätmönster (Spada, 2014). För konsekvensens skull använder denna studie termen "problematisk internetanvändning" för att beskriva en rad liknande och / eller överlappande på nätet beroendeframkallande, tvångsmässiga och / eller överdrivna beteenden. PIU är förmodligen en mer global (och "catch-all" -terminal) än internetanvändningsstörning, eftersom PIU inte nödvändigtvis betyder att individer lider av en störning.
Prevalenshastigheterna för PIU varierar kraftigt (mellan 1% och 18%) över olika studier (för en översikt, se Kuss et al., 2014). PIU är ett viktigt hälsoproblem, särskilt bland ungdomar och nya vuxna på grund av deras högre antal dagliga internetåtkomst (Anderson, Steen och Stavropoulos, 2017). Negativa konsekvenser av PIU bland en minoritet av individer har inkluderat depression, ångest, stress, ensamhet (Ostovar et al., 2016), sömnighet i dag, brist på energi och fysiologisk dysfunktion (Kuss et al., 2014). Dessa försämringar har lett forskare att undersöka PIU-riskfaktorer för att utveckla förebyggande strategier för PIU.
Enligt Interaktionen av Person-Affect-Cognition-Execution-modellen (I-PACE), som är en av de teoretiska ramarna som föreslås för att förklara underliggande mekanismer för PIU (Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016), personlighet, sociala kognitioner, biopsykologiska konstitutioner och specifika användningsmotiv är bland kärnfaktorerna som hör samman med utveckling och underhåll av PIU. Dessa faktorer kan vara inbördes samband och kan potentiellt spela mediatoriska roller med varandra om deras relationer som involverar PIU (Brand et al., 2016). Därför, när man överväger PIU, är det viktigt att interaktionen mellan personlighetsskillnader och specifika motiv för onlineanvändning (t.ex. spel, spel, sex, sociala medier och shopping) bör övervägas.
När det gäller personlighetsdeterminanterna för PIU noterade en meta-analytisk granskning den konsekventa rollen i Big Five personlighetsdrag i utvecklingen av PIU. Mer specifikt var PIU associerad med högre neurotik, lägre extraversion, lägre samvetsgrannhet, lägre öppenhet för upplevelse och lägre överensstämmelse (Kayiş et al., 2016). En tvärsnittsstudie rapporterade ett signifikant samband mellan PIU- och HEXACO-personlighetsdimensioner av samvetsgrannhet, ärlighet och ödmjukhet och känslomässighet (Kopuničová & Baumgartner, 2016). Andra studier har funnit högre PIU för att vara associerad med nyhetssökande, roligt sökande, lågt självbegrepp och negativ känslomissbruk (Kuss et al., 2014). Trots en stor mängd empirisk litteratur om personlighetsinverkan på PIU har rollen av mörka personlighetsdrag inte blivit ignorerade.
Den aktuella studien fokuserade på Machiavellianism, psykopati, narcissism, sadism och ondskan med PIU på grund av de vanliga korrelaterna mellan dessa personlighetskonstruktioner (t. Ex. Ömhet, låg behaglighet, lägre samvetsgrannhet, aggressivitet, högre dissociation, högre gränsperspektivpersoner och större sensationell intressen) associerade med förhöjda nivåer av PIU (Dalbudak, Evren, Aldemir och Evren, 2014; Douglas, Bore, & Munro, 2012; James, Kavanagh, Jonason, Chonody, & Scrutton, 2014; Kayiş et al., 2016; Lu et al., 2017; Richardson & Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli och Bianchi, 2018). Mörka personlighetsdrag har varit förknippade med antisociala onlinebeteenden, inklusive ojämna statusuppdateringar, cyberbullying och online trolling, samt uppfyller olika psykologiska behov med olika plattformar (Craker & mars, 2016; Garcia & Sikström, 2014; Panek, Nardis och Konrath, 2013). Dessutom fann en nyligen genomförd studie att Machiavellianism och narcissism var positivt förknippade med problematisk social mediaanvändning, vilket kan handla om att uppfylla de antisociala behoven hos individer som är höga på dessa egenskaper (Kircaburun, Demetrovics och Tosuntaş, 2018). Många aktiviteter kan nu underlättas av internet (t.ex. användning av sociala medier, onlinespel, onlinespel, cybersex och online-shopping) som kan tilltala olika behov hos individer med olika personlighetsegenskaper. Följaktligen kan mörka personlighetsdrag förknippas med olika onlineaktiviteter och PIU. Därför undersökte denna studie sambandet mellan mörka personlighetsdrag, specifika onlineaktiviteter och PIU.
Mörka personlighetsdrag och PIU
Den mörka triaden är konstellationen av tre överlappande oönskade och antisociala personalkonstruktioner: Machiavellianism, psykopati och narcissism (Paulhus & Williams, 2002). Dessa drag har dragit ökad uppmärksamhet bland forskare under det senaste decenniet. Mer nyligen har det föreslagits att den mörka triaden skulle utvidgas till Dark Tetrad med tillägg av sadism (Buckels, Trapnell och Paulhus, 2014; van Geel, Goemans, Toprak och Vedder, 2017). Dessutom har vissa undersökningar granskat rollen som spitefulness vid sidan om Dark Tetrad-egenskaperna (Jonason, Zeigler-Hill och Okan, 2017; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Vissa forskare har emellertid argumenterat för att Sadisms bidrag och spitefulness till Dark Triad är oklart och ytterligare empiriska bevis behövs (Jonason et al., 2017; Tran et al., 2018). Trots de vanliga kärnelementen i de mörka personlighetsdrag som interpersonell manipulation och callousness (Jones & Figueredo, 2013; Marcus, Preszler och Zeigler-Hill, 2018), har dessa egenskaper olika egenskaper som kan skapa sårbarhet för problematisk användning online.
Narcissism, som hänvisar till en storartad känsla av självbetydelse, överlägsenhet, dominans och rättighet (Corry, Merritt, Mrug, & Pamp, 2008) har förknippats med ett högre engagemang i problematisk social mediaanvändning (Andreassen, Pallesen och Griffiths, 2017; Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), problematisk användning av onlinespel (Kim, Namkoong, Ku och Kim, 2008) och PIU (Pantic et al., 2017). De höga narcissismerna rapporterar högre engagemang i självframtagande (ibland bedrägliga) onlinebetehandlingar, som självredigering och inläggning, särskilt bland män (Arpaci, 2018; Fox & Rooney, 2015), medan självpromotion och presentera ett mer populärt själv på sociala medier är viktiga riskfaktorer för problematisk användning online (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş och Griffiths, 2018). Narcissistiska individer kan uppleva högre tillhörighet och beundran med hjälp av sociala medier på nätet (Casale & Fioravanti, 2018) och / eller engagera sig i onlinespel som ett sätt att känna sig bättre än sina konkurrenter (Kim et al., 2008). Dessutom kan både användningen av sociala medier och användningen av onlinespel leda till PIU i en minoritet av individer (Király et al., 2014).
Machiavellianism, som avser att vara vilseledande, manipulerande, ambitiös och exploaterande (Christie & Geis, 1970) har förknippats med problematisk social media användning (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), trolling i onlinespel (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017), självövervakning på nätet och självpromotion (Abell & Brewer, 2014). Machiavellianer kan välja sociala medier och spelplattformar att engagera sig i interpersonell manipulation eller bedräglig självförbättring (Abell & Brewer, 2014; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017) delvis på grund av deras rädsla för social avvisning (Rauthmann, 2011). Med tanke på den potentiellt obsessiva karaktären hos dessa beteenden kan dessa problematiska onlinebeteenden associeras med beroendeframkallande symtom som förebyggande och humörmodifikation (Griffiths, 2005), och i sin tur utvecklas till PIU för en liten minoritet av individer (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018). Dessutom är Machiavellianism negativt relaterad till positivt humör (Egan, Chan, & Shorter, 2014) och positivt till förhöjda stressnivåer (Richardson & Boag, 2016). Med tanke på att problematisk användning online är en maladaptiv copingstrategi mot negativa känslor (Kuss et al., 2014) är det logiskt att förvänta sig att vissa individer är höga i Machiavellianism att delta i PIU och bli problematiska användare.
Psykopati har präglats av hög impulsivitet, hänsynslöshet och låg empati (Jonason, Lyons, Bethell och Ross, 2013). Liksom Machiavellianism har psykopati också associerats med känslighetsdysreglering och lägre positivt humör (Egan et al., 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Förutom psykopaternas potentiella benägenhet för PIU som en maladaptiv copingstrategi (Kuss et al., 2014), kan de delta i PIU i ett försök att söka och få högre känsla (Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001). På samma sätt engagerar individer som är höga på sadistiska impulser i avvikande och antisociala online beteenden, såsom cyberbullying (van Geel et al., 2017), online trolling (Buckels et al., 2014), intim partner cyberstalking (Rökare och mars 2017), liksom våldsamma videospel spelar (Greitemeyer & Sagioglou, 2017). Dessutom kan psykopater och sadister försöka tillfredsställa sexuella uppmaningar online (t.ex. cybersex och pornografisk visning) och leva ut sina fantasier (Baughman, Jonason, Veselka och Vernon, 2014) för att öka sexuell upphetsning och stimulering (Shim, Lee och Paul, 2007). Sadister kan försöka kompensera sitt behov av grymhet (O'Meara, Davies och Hammond, 2011) som de inte kan uppfylla i verkliga världen i online-sammanhang. Framgångsrika försök kan leda till problematisk användning via positiv humörmodifikation.
Spitefulness, som har hänvisats till att vara villig att skada sig själv för att skada andra (Zeigler-Hill, Noser, Roof, Vonk, & Marcus, 2015), är en distinkt personlighetsdimension som understödjas men överlappar varandra med olika personalkonstruktioner, såsom aggression, Machiavellianism, psykopati, lågt självkänsla, låg empati och låg känslomässig intelligens (Marcus, Zeigler-Hill, Mercer, & Norris, 2014; Zeigler-Hill et al., 2015). Dessa konstruktioner är viktiga riskfaktorer för antisociala och problematiska onlinebeteenden (Kuss et al., 2014). Följaktligen kan högre spitefulness vara en potentiell riskfaktor för problematisk användning online. Med tanke på den ökade sannolikheten för individer som är högt uppmärksamma att uppleva problematiska sociala interaktioner på grund av deras antisociala personlighetsfasetter, såsom interpersonell manipulation (Marcus et al., 2014) och skadliga humorstilar (Vrabel, Zeigler-Hill och Shango, 2017) kan de vara mer benägna att engagera sig i högre problematisk användning online för att undvika sociala relationer i verkliga livet och / eller att manipulera andra lättare (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018; Kırcaburun, Kokkinos, et al., 2018). Dessutom ökade impulsiviteten hos spiteful individer (Jonason et al., 2013; Marcus et al., 2014) kan sätta individer i ett sårbart läge för att uppleva PIU, eftersom impulsivitet är en av de konsekventa prediktorerna för PIU (Kuss et al., 2014).
Rollen av specifika onlineaktiviteter
Internet är ett medium som underlättar användningen av olika beteenden och aktiviteter, t.ex. användning av sociala medier, spel, spel, shopping och sex (Griffiths, 2000; Montag et al., 2015). De flesta av dessa aktiviteter finns redan i offline-kontext, förutom användningen av sociala medier. Därför är det möjligt att individernas offline beteenden kan migrera till onlinetjänster i ett försök att kompensera oförmätta offlinebehov (Kardefelt-Winther, 2014), som spel, spel, sex, shopping och kommunikation. Enligt I-PACE-modellen (Brand et al., 2016) är en persons personlighet en viktig determinant för preferensen att använda specifika onlineplattformar och / eller applikationer. Ovannämnda empiriska bevis på hur individer med olika personlighetsfasetter kan få diversifierade gratifikationer från olika onlineaktiviteter ger validering av I-PACE-modellen.
Som tidigare noterats kan engagemang i onlineaktiviteter bli beroendeframkallande och leda till PIU för en liten minoritet av individer. Till exempel har onlinespel kopplats till problematiskt spel. Men förutom onlinespel har online social media användning också funnits att förutsäga högre PIU, medan problematiskt spel bara var förenat med onlinespel (Király et al., 2014). Följaktligen kan PIU kallas den allmänna överanvändningen av internet över dess olika aktiviteter. Därför kan det vara att engagera sig i dessa ovannämnda onlineaktiviteter relaterar till högre PIU och redogör för relationerna mellan mörka personlighetsdrag och PIU. Några empiriska bevis tycks stödja detta antagande genom att rapportera betydande relationer med onlinespel, spel och pornografivisning med PIU (Alexandraki, Stavropoulos, Burleigh, King & Griffiths, 2018; Critselis et al., 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths, Wilson och Motti-Stefanidi, 2017). Följaktligen kan det vara att olika mörka personlighetsdrag direktar individer att använda olika onlineaktiviteter, och i sin tur kan man få gratifikationer från sina föredragna onlineaktiviteter kan leda till upprepad och problematisk användning av internet. Det förväntas således att de mörka personlighetsdragen kommer att relatera till PIU med hjälp av indirekta vägar genom specifika onlineaktiviteter.
Den nuvarande studien
Detta är den första studien som undersöker de direkta och indirekta föreningarna av mörka personlighetsdrag (dvs. Machiavellianism, psykopati, narcissism, sadism och ondskan) med PIU genom specifika onlineaktiviteter (dvs. sociala medier, onlinespel, onlinespel, online-shopping och onlinekön). Tidigare studier har mest fokuserat på förhållandena mellan tre mörka personlighetsdrag (dvs. Machiavellianism, psykopati och narcissism) mellan olika beteenden online. Ingen studie har emellertid någonsin beaktat fem olika egenskaper (dvs. den mörka triaden förutom sadism och ondskan) med användning av olika onlineaktiviteter och PIU samtidigt. Man förväntade sig att det skulle finnas en medierande effekt från onlineaktiviteter mellan personlighetskonstruktioner och PIU. Baserat på de teoretiska antagandena från I-PACE-modellen (som hävdar att inbördes kärnfaktorer som personlighetsdrag och specifika motiv för onlineanvändning kan spela en förmedlande roll för deras förhållande till PIU) och befintliga empiriska bevis formulerade och testade denna studie flera hypoteser medan kontrollerar för kön och ålder.
H1: Narcissism och Machiavellianism kommer att vara direkt associerad med PIU och indirekt via sociala medier och onlinespel (Kim et al., 2008; Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017).
H2: Psykopati och sadism kommer att vara direkt associerad med PIU och indirekt via onlinekön (Buckels et al., 2014; Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001).
H3: Psykopati och spitefulness kommer att vara direkt associerad med PIU och indirekt via onlinespel (Jonason et al., 2013; Marcus et al., 2014).
Metoder
Totalt 772 turkiska universitetsstuderande (64% kvinnlig), mellan 18 och 28 år (medelvärde = 20.72 år, SD = 2.30), ifyllda frågeformulär för papper och penna. Alla deltagare informerades om detaljerna i studien och gav sitt informerade samtycke. Deltagandet i studien var anonymt och frivilligt. Data som användes i denna studie samlades in samtidigt med en annan studie som publicerades någon annanstans (dvs. Kircaburun, Jonason, & Griffiths, 2018a).
För att få information om deltagarnas kön, ålder och specifika aktiviteter på nätet, användes en personlig informationsform. Deltagarna använde en 5-punkt Likert-skala från "aldrig"Att"alltid"För att ange deras online användning av spel (dvs."Jag använder internet för spel”), Spel (dvs.”Jag använder internet för spel”), Shopping (dvs.”Jag använder internet för att shoppa”), Sociala medier (dvs.”Jag använder internet för sociala medier”) Och kön (dvs.”Jag använder internet för sex").
Skalan omfattar 12-objekt på en 9-punkt Likert-skala från "starkt oense"Att"håller starkt med, "Med fyra objekt för varje personlighetsdimension inklusive Machiavellianism (t.ex."Jag har använt bedrägerier eller ljuger för att få min väg”), Psykopati (t.ex.”Jag tenderar inte att vara alltför bekymrad över moral eller moral av mina handlingar”) Och narcissism (t.ex.”Jag tenderar att vilja att andra uppmärksammar mig”). Den turkiska formen av skalan rapporterade tidigare hög validitet och tillförlitlighet (Özsoy, Rauthmann, Jonason, & Ardıç, 2017). Skalan hade tillräcklig till god intern konsistens i denna studie (Cronbachs a = .67-.88).
Skalan innefattar 10-dikotom ("till skillnad från mig"Och"som jag”) Artiklar (t.ex.“Jag har fantasier som innebär att man skadar människor”). Den turkiska formen av skalan rapporterade tidigare hög validitet och tillförlitlighet (Kircaburun, Jonason & Griffiths, 2018b). Skalan hade god intern konsistens i denna studie (α = .77).
Den ursprungliga skalan består av 17 artiklar (t.ex. ”Det kan vara värt att riskera mitt rykte för att sprida skvaller om någon jag inte tyckte om") På en 5-punkt Likert-skala från"aldrig"Att"alltid. "I denna studie valdes 11-föremål som var kompatibla med turkiska universitetsstudenter för utforskande (EFA) och bekräftande faktoranalyser (CFA). Som ett resultat är EFA (KMO = 0.90; p <.001; kommuner som sträcker sig mellan 0.29 och 0.59; förklarar 48% av variansen) och CFA (standardiserade regressionsvikter som sträcker sig mellan 0.49 och 0.72) producerade två underfaktorer, konceptualiserade som skada andra (t.ex, "Om jag hade möjlighet, skulle jag gärna betala en liten summa pengar för att se en klasskamrat som jag inte tycker om misslyckas med sin slutprov") Och oroande andra (t.ex, "Om jag var en av de sista eleverna i ett klassrum som tog en examen och jag märkte att instruktören såg otålig ut, skulle jag vara säker på att min tid avslutade provet för att irritera honom eller henne”). Andra order CFA (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% KI (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) visade att skalan kan användas på ett endimensionellt sätt. Skalan hade god intern konsistens i denna studie (α = .84).
Den turkiska BIAS användes för att bedöma internetberoende. BIAS utvecklades genom att anpassa Bergen Facebook Addiction Scale (Andreassen, Torsheim, Brunborg, & Pallesen, 2012). Den turkiska BIAS (Tosuntaş et al., 2018) ersätter helt enkelt ordet "Facebook"Med ordet"Internet. ” BIAS består av sex poster (t.ex.Hur ofta har du under det senaste året försökt att minska användningen av internet utan framgång?") På en 5-punkt Likert-skala från"aldrig"Att"alltid. "Den turkiska formen av skalan rapporterade tidigare hög validitet och tillförlitlighet. Skalan hade god intern konsistens i denna studie (α = .83).
Etiskt godkännande för studien mottogs från fakultetsnämnden före rekrytering av deltagarna och följde Helsingfors deklaration.
Resultat
Beskrivande statistik, skevhet, kurtos och variansinflationfaktor (VIF) -värden samt korrelationer mellan kön, ålder, Dark Tetrad-drag, spitefulness, specifika onlineaktiviteter och PIU visas i tabell 1. Innan det utfördes hierarkisk multipelregressionsanalys, undersöktes skewness, kurtosis, VIF och toleransvärden för att säkerställa att onormal distribution och multikollinearitet inte detekterades. Enligt väst, finch och curran (1995), skewness och kurtosis trösklar för normalitet är ± 2 respektive ± 7 medan Kline (2011) har en mer liberal inställning med ± 3 respektive ± 8, även om vissa konservativa riktlinjer antar brott mot normal fördelning om skevhet och kurtosis värden var ± 2 (George & Mallery, 2010). I denna studie omvandlades inte variablerna, eller användes icke-parametriska tester eftersom när normativitetsvärdet ligger under tröskeln kan normala antagningsbrott som orsakas av kurtosis försummas i större prover (Tabachnick & Fidell, 2001). Hierarkisk regressionsanalys (tabell 2) användes för att undersöka personlighetsprognoserna för specifika onlineaktiviteter samtidigt som man kontrollerar kön och ålder med hjälp av SPSS 23-programvara. Att vara man var positivt förknippad med onlinespel (β = 0.35, p <.001), onlinekön (β = 0.42, p <.001) och onlinespel (β = 0.19, p <.001), och negativt med användning av sociala medier (β = −0.16, p <.001) och online-shopping (β = −0.13, p <.001). Ålder var endast förknippad med användning av sociala medier (β = −0.16, p <.001). Narcissism var relaterad till användning av sociala medier (β = 0.18, p <.001); Machiavellianism var associerad med onlinespel (β = 0.11, p <.05) och onlinekön (β = 0.09, p <.05). De höga i ondskan fick högre poäng på onlinesex (β = 0.10, p <.05), onlinespel (β = 0.16, p <.001) och online-shopping (β = 0.15, p <.01). Slutligen var sadism endast förknippad med onlinesex (β = 0.12, p <.01).
|
Tabell 1. Medelvärden, SDs och Pearsons korrelationer av studievariablerna
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Problematisk internetanvändning | - | |||||||||||
| 2. Användning av sociala medier | .33 *** | - | ||||||||||
| 3. Gaming användning | .14 *** | -.01 | - | |||||||||
| 4. Sexuell användning | .10 ** | . 00 | .28 *** | - | ||||||||
| 5. Spelanvändning | .14 *** | -.02 | .26 *** | .32 *** | - | |||||||
| 6. Shopping användning | .17 *** | .19 *** | .10 ** | . 03 | .09 ** | - | ||||||
| 7. Machiavellianism | .24 *** | .10 ** | .19 *** | .32 *** | .22 *** | . 05 | - | |||||
| 8. psykopati | .15 *** | . 04 | .14 *** | .26 *** | .18 *** | . 05 | .53 *** | - | ||||
| 9. Narcissism | .20 *** | .18 *** | .11 ** | .24 *** | .07 * | . 03 | .50 *** | .28 *** | - | |||
| 10. Sadism | .20 *** | .08 * | .16 *** | .34 *** | .16 *** | . 05 | .47 *** | .48 *** | .29 *** | - | ||
| 11. Illvilja | .26 *** | .11 ** | .13 *** | .31 *** | .24 *** | .13 *** | .46 *** | .48 *** | .34 *** | .49 *** | - | |
| 12. Ålder | -.16 *** | -.17 *** | -.04 | . 04 | . 06 | -.03 | -.00 | . 03 | . 02 | -.06 | . 00 | - |
| 13. Män | -.00 | -.12 ** | .37 *** | .50 *** | .25 *** | -.09 ** | .22 *** | .20 *** | .15 *** | .26 *** | .21 *** | . 05 |
| M | 16.67 | 4.23 | 2.29 | 1.52 | 1.56 | 2.74 | 9.43 | 9.83 | 16.25 | 11.29 | 16.60 | 20.72 |
| SD | 5.34 | 1.01 | 1.27 | 0.90 | 0.99 | 1.11 | 6.15 | 5.75 | 9.06 | 1.82 | 6.66 | 2.30 |
| skevhet | 0.17 | 1.80 | 0.69 | 0.20 | -1.45 | 1.75 | 1.55 | 1.52 | 0.31 | 2.17 | 1.82 | 1.38 |
| Kurtosis | -0.37 | 2.44 | -0.62 | -0.56 | 1.67 | 2.43 | 2.43 | 3.11 | -0.93 | 5.16 | 3.59 | 1.67 |
| VIF | - | 1.20 | 1.24 | 1.09 | 1.13 | 1.55 | 1.89 | 1.62 | 1.42 | 1.61 | 1.61 | 1.05 |
Notera. SD: standardavvikelse; VIF: variansinflationfaktor.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
|
Tabell 2. Sammanfattning av hierarkiska regressionsanalyser som förutsätter olika onlineaktiviteter
| β (t) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sociala medier | Gaming | Sex | Betting | Gå och Handla | ||
| Block 1 | Män | -0.16 (-4.33) *** | 0.35 (9.93) *** | 0.42 (13.40) *** | 0.19 (5.43) *** | -0.13 (-3.42) *** |
| Ålder | -0.16 (-4.58) *** | -0.06 (-1.85) | 0.02 (0.78) | 0.05 (1.56) | -0.02 (-0.60) | |
| Block 2 | Machiavellianism | 0.01 (0.17) | 0.11 (2.41) * | 0.09 (2.33) * | 0.14 (3.00) ** | 0.01 (0.24) |
| psykopati | -0.02 (-0.49) | 0.01 (0.19) | 0.00 (0.10) | 0.02 (0.55) | -0.00 (-0.03) | |
| Narcissism | 0.18 (4.39) *** | -0.00 (-0.11) | 0.06 (1.83) | -0.08 (-1.99) * | -0.01 (-0.26) | |
| Sadism | 0.03 (0.71) | 0.01 (0.15) | 0.12 (3.27) ** | -0.02 (-0.46) | 0.01 (0.14) | |
| Illvilja | 0.07 (1.66) | 0.00 (0.10) | 0.10 (2.60) * | 0.16 (3.66) *** | 0.15 (3.37) ** | |
| R2adj = .08; F(7, 764) = 10.48; p <.001 | R2adj = .15; F(7, 764) = 19.84; p <.001 | R2adj = .32; F(7, 764) = 53.25; p <.001 | R2adj = .11; F(7, 764) = 13.97; p <.001 | R2adj = .02; F(7, 764) = 3.62; p <.01 | ||
Obs. Värdena i parenteserna visar t värdena för variablerna.
*p <.05. **p <.01. ***p <.001.
För att undersöka möjliga medlingseffekter av online-aktiviteter mellan personlighetsdrag och PIU testades en mättad multipel mediationsmodell med mörka personlighetsdrag som oberoende variabler, specifika onlineaktiviteter som medlare, PIU som resultatvariabel och kön och ålder som kontrollvariabler (Figur 1). AMOS 23-mjukvaran kördes för bananalysen med hjälp av bootstrapping-metoden med 5,000-uppstartade prover och 95% biaskorrigerade konfidensintervaller. Indirekta vägar undersöktes med användning av en estimand (Gaskin, 2016). Som ett resultat av analyser (Tabell 3) Var Machiavellianism direkt och indirekt associerad med PIU genom onlinespel och onlinespel (β = 0.12, p <.05; 95% KI [0.02, 0.21]). Narcissism var indirekt associerad med PIU genom användning av sociala medier (β = 0.09, p <.05; 95% KI [0.00, 0.18]). Slutligen var ondskan direkt och indirekt associerad med PIU genom onlinespel och onlineshopping (β = 0.18, p <.001; 95% KI [0.10, 0.26]). Modellen förklarade 21% av variansen i PIU.
Figur 1. Slutlig modell av de signifikanta vägkoefficienterna. Kön och ålder justerades för medlare och resultatvariabler i modellen. För tydligheten har kontrollvariabler och korrelationer mellan oberoende, kontroll och mediatorvariabler inte skildrats i figuren. *p <.05. **p <.01. ***p <.001
|
Tabell 3. Standardiserade uppskattningar av totala, direkta och indirekta effekter på problematiskt internetanvändning och mediatorvariabler
| Effekt (SE) | Total effekt förklarad (%) | |
|---|---|---|
| Machiavellianism → Problematisk internetanvändning (total effekt) | 0.12 (0.05) * | - |
| Machiavellianism → Problematisk internetanvändning (direkt effekt) | 0.09 (0.05) * | 75 |
| Machiavellianism → Problematisk internetanvändning (total indirekt effekt) | 0.03 (0.02) | 25 |
| Machiavellianism → Spel → Problematisk internetanvändning (indirekt effekt) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Machiavellianism → Spel → Problematisk internetanvändning (indirekt effekt) | 0.01 (0.01) * | 8 |
| Narcissism → Problematisk internetanvändning (total effekt) | 0.09 (0.04) * | - |
| Narcissism → Problematisk internetanvändning (direkt effekt) | 0.05 (0.04) | 56 |
| Narcissism → Användning av sociala medier → Problematisk användning av Internet (indirekt effekt) | 0.04 (0.02) * | 44 |
| Spitefulness → Problematisk internetanvändning (total effekt) | 0.18 (0.04) *** | - |
| Spitefulness → Problematisk internetanvändning (direkt effekt) | 0.14 (0.04) *** | 78 |
| Spitefulness → Problematisk internetanvändning (totalt indirekt effekt) | 0.04 (0.02) ** | 22 |
| Spitefulness → Gambling → Problematisk användning av Internet (indirekt effekt) | 0.02 (0.01) * | 11 |
| Spitefulness → Shopping → Problematisk internetanvändning (indirekt effekt) | 0.01 (0.01) * | 6 |
Obs. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.
Diskussion
Så vitt författarna vet är detta den första studien som undersöker de direkta och indirekta föreningarna av mörka personlighetsdrag (dvs. Machiavellianism, psykopati, narcissism, sadism och ondskan) med PIU genom specifika onlineaktiviteter (dvs. sociala medier, onlinespel, onlinespel, onlineshopping och onlinesex). Enligt analyser, och i överensstämmelse med I-PACE-modellen, var olika personlighetsdrag förknippade med olika onlineaktiviteter och nivåer av PIU. Det bör dock noteras att de flesta effektstorlekarna mellan variablerna var små. Medan förhållandet mellan narcissism och PIU förmedlades helt av sociala medier, var Machiavellianism direkt och indirekt associerad med PIU via onlinespel och onlinespel. Slutligen förmedlade onlinespel och onlineshopp delvis sambandet mellan ondskan och PIU. Medan första och tredje hypoteser stöddes delvis, var resultaten inte i linje med den andra hypotesen.
Delvis överensstämmande med hypotesen medierade socialmedia förhållandet mellan narcissism och PIU. Narcissism var relaterad till högre användning av sociala medier, och i sin tur var högre social media användning associerad med högre PIU. Det verkar som att individer som är höga i narcissism föredrog sociala medier till online-spelplattformar för att uppfylla sina psykologiska behov som uppstår genom deras antisociala personlighet, såsom behovet av beundran (Casale & Fioravanti, 2018). Narcissister använder olika sociala medier verktyg för att främja och övervaka sig, vilket kan bli förvirrad med sina profiler och andras kommentarer på sina inlägg (Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018). I sin tur kan denna uppgift omvandlas till PIU för ett litet antal individer. Med tanke på att, från andra onlineapplikationer, kan användningen av sociala medier endast engagera sig på nätet, kan dess problematiska användning lättare översättas till PIU jämfört med online-aktiviteter som har offlineekvivalenter.
Som hypotesen var Machiavellianism direkt och indirekt associerad med PIU via onlinespel och onlinespel. Med tanke på att Machiavellians kan ha svårigheter i verkliga sociala interaktioner på grund av deras låga överensstämmelse, hög känslomässig manipulativitet, hög alexitymi och låg känslomässig intelligens (Austin, Farrelly, Black och Moore, 2007; Jonason & Krause, 2013) kan de känna sig mer bekväma på nätet och föredra online-interaktioner till ansikte mot ansikte. Dessutom har Machiavellianska studenter visat sig ha högre depression jämfört med icke-Machiavellianska studenter (Bakir et al., 2003). Detta tyder på att det skulle finnas högre PIU för individer som är höga i Machiavellianism, eftersom depression är en konsekvent prediktor för problematisk användning online (Kircaburun, Kokkinos, et al., 2018).
Machiavellianism var associerad med onlinespel och onlinespel, och i sin tur ledde onlinespel och onlinespel till högre PIU. Tidigare studier har associerat Machiavellianism med sorgspel (dvs. trolling i onlinespel), vilket kan ge en förklaring till detta förhållande (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017). Med tanke på att individer som är hög i Machiavellianism har visat sig ha konkurrenskraftiga känslor och inte följer moraliskt och etiskt beteende för att uppnå sina mål (Clempner, 2017) kan de ha engagerat sig i sorgspel för att övervinna andra spelare och dessa försök och ansträngningar kan bli till längre tid spenderade online spel. Liksom spel är gambling en annan konkurrenskraftig miljö med ytterligare belöningar som att tjäna riktiga pengar. Machiavellian beteende egenskaper har visat sig associera med belöning känslighet som indikerar att belöningar är viktiga motivatorer för individer med höga Machiavellian egenskaper (Birkás, Csathó, Gács och Bereczkei, 2015). Online-spel och onlinespel är två av de mest populära specifika aktiviteterna för att använda internet och kan enkelt omvandlas till problematiskt online-engagemang för vissa användare (Brand et al., 2016).
Parallellt med de förväntade resultaten var spitefulness direkt kopplad till PIU och indirekt användande av online-spel och online-shopping. Liksom Machiavellianism har spitefulness associerats med högre känslighetsdysregulering (Zeigler-Hill & Vonk, 2015), detachement och disinhibition (Zeigler-Hill & Noser, 2018) - föreningar som kan leda till att sociala behov uppfylls med onlinegratifikationer (Gervasi et al., 2017; Niemz, Griffiths och Banyard, 2005). Spyfulla beteenden är motiverade av avundsjuka och rättfärdiga känslor (Marcus et al., 2014) och individer som är högt uppmärksamma har högre nivåer av sårbar narcissism och lägre självkänsla (Marcus et al., 2014), som har förknippats med högre patologisk användning online (Andreassen et al., 2017; Casale, Fioravanti och Rugai, 2016). På samma sätt kan spiteful individer använda online shopping motiverad av deras avund för andra eller deras ständiga behov av ego-förstärkning på grund av deras sårbara narcissistiska känslor och låg självkänsla. I sin tur kan online shopping leda till tvångsmässig användning online när du undersöker alla olika webbplatser för att köpa olika produkter.
Denna studie är bland de få som har utförts för att överväga rollen som mörka personlighetsdrag på PIU. Det finns vissa överlappningar mellan de resultat som rapporteras här och de bland dessa studier, även om det också finns några motsägelsefulla resultat. Till exempel, medan denna studie rapporterade ett direkt förhållande mellan Machiavellianism och PIU var Machiavellianism en direkt förutsägelse för problematisk social mediaanvändning bland universitetsstuderande i en tidigare studie (t.ex.Kircaburun, Demetrovics, et al., 2018), och det var irrelevant i en annan studie som undersökte problematiskt onlinespel (Kircaburun et al., 2018b). På samma sätt var narcissism svagt indirekt associerad med PIU via användning av sociala medier i denna studie, även om det var en viktig förutsägare för problematisk användning av sociala medier och problematisk spel. Med tanke på att de ovannämnda studierna har utförts med helt olika universitetsstudenter och spelare, kan provskillnader vara en möjlig förklaring till de olika personlighetsdrag som förutsäger problematisk användning av olika onlineaktiviteter (t.ex. sociala medier, spel och internetanvändning). Dessa skillnader stöder dock tanken att (trots att de i viss mån överlappar varandra) specifika typer av problematisk onlineanvändning (t.ex. spel och sociala medier) och PIU är begreppsmässigt olika beteenden och separata nosologiska enheter som kan ha olika personlighetsförutsägareBrand et al., 2016; Király et al., 2014; Montag et al., 2015). Ändå indikerar dessa preliminära studier att man bör fokusera mer på de mörka personlighetsdragen när man överväger PIU och andra problematiska onlinebetehandlingar, och mer forskning är motiverad om ämnet för en bättre förståelse av dessa relationer.
Denna studie har några begränsningar som bör behandlas i framtida studier. För det första samlades forskningsdata via självrapporterade frågeformulär i ett självvalgt urval som är benägna att kända fördomar och begränsningar. Framtida studier bör använda mer djupgående verktyg som kvalitativa eller blandade metoder bland större och mer representativa prover. För det andra hindrar tvärsnittsdesignet teckning av orsakssamband. För att kunna indikera orsakssamband och riktningar för dessa relationer bör framtida studier använda longitudinella konstruktioner. För det tredje omfattade studieprovet turkiska doktorander från ett enda universitet; Därför är generaliserbarheten av resultaten begränsad. Framtida studier ska försöka replikera resultaten här med olika åldersgrupper och individer från olika länder och kulturer.
Trots begränsningarna är detta den första studien för att undersöka förhållandena mellan mörka personlighetsdrag, specifika onlineaktiviteter och PIU. Vidare visade denna studie att spitefulness kan vara direkt och indirekt associerad med förhöjd PIU genom användning av olika onlineaktiviteter. Resultaten av denna studie tyder på att det borde finnas mer forskning som fokuserar på rollen som mörka personlighetsdrag hos problematisk on-line användning via betydande direkta sammanslutningar av Machiavellianism och spitefulness med PIU. Dessutom visar resultaten att Machiavellianism, spitefulness, sadism och narcissism var relaterade till olika typer av internetaktiviteter, såsom onlinekön, social mediaanvändning, onlinespel, onlinespel och online-shopping, som alla har potential att orsaka skada i vissa människors liv på grund av problematisk och / eller överdriven användning. Hälso- och sjukvårdspersonal och kliniker måste ta hänsyn till dessa personlighetsdrag när de överväger möjliga förebyggande och interventionsstrategier för PIU. Förutom ovan nämnda implikationer testade den här studien de teoretiska antagandena av I-PACE-modellen och gav empiriska bevis för den viktiga roll som personlighetsskillnader i differentieringen av onlineaktiviteter och problematisk användning på nätet, liksom den viktiga rollen som preferenser för olika online aktiviteter för att bestämma nivåerna av PIU.
Båda författarna bidrog väsentligt till förberedelsen av manuskriptet.
Författarna förklarar ingen intressekonflikt.
Referensprojekt
| En klocka, L., & Bryggare, G. (2014). Machiavellianism, självövervakning, självbefrielse och relationell aggression på Facebook. Datorer i mänskligt beteende, 36, 258-262. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRef, Google Scholar | |
| Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., Kung, D. L., & Griffiths, M. D. (2018). Internetpornografivisningsförmåga som en riskfaktor för ungdomars Internetberoende: Den moderativa rollen i klassrums personlighetsfaktorer. Journal of Behavioral Addictions, 7 (2), 423-432. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 Länk, Google Scholar | |
| American Psychiatric Association. (2013). Diagnostisk och Statisiskt Manual av Mentalsjukdomar (5th ed.). Arlington, TX: American Psychiatric Association. CrossRef, Google Scholar | |
| Anderson, E. L., Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). Internetanvändning och problematisk Internetanvändning: En systematisk översyn av longitudinella forskningstrender i tonåren och framväxten av vuxenlivet. International Journal of Adolescence and Youth, 22 (4), 430-454. doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRef, Google Scholar | |
| Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). Förhållandet mellan beroendeframkallande användning av sociala medier, narcissism och självkänsla: Resultat från en stor nationell undersökning. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 287-293. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Utveckling av en Facebook Addiction Scale. Psykologiska rapporter, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Arpaci, I. (2018). Könsmedelsverkan i förhållandet mellan narcissism och självbeteendebeteende. Personlighet och individuella skillnader, 134, 71-74. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRef, Google Scholar | |
| Austin, E. J., Farrelly, D., Svart, C., & Moore, H. (2007). Emotional intelligens, Machiavellianism och emotionell manipulation: Har EI en mörk sida? Personlighet och individuella skillnader, 43 (1), 179-189. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Bakir, B., Özer, M., Ucar, M., Gulec, M., Demir, C., & Hasde, M. (2003). Förhållandet mellan Machiavellianism och arbetsnöjdhet i ett urval av turkiska läkare. Psykologiska rapporter, 92 (3), 1169-1175. doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRef, Google Scholar | |
| Baughman, H. M., Jonason, P. K., Veselka, L., & Vernon, P. A. (2014). Fyra nyanser av sexuella fantasier kopplade till Dark Triad. Personlighet och individuella skillnader, 67, 47-51. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Birkas, B., Csathó, EN., gacS, B., & Bereczkei, T. (2015). Ingenting vågade inget fått: Starka sammanslutningar mellan belöningssensitivitet och två åtgärder av Machiavellianism. Personlighet och individuella skillnader, 74, 112-115. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRef, Google Scholar | |
| Varumärke, M., Ung, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrering av psykologiska och neurobiologiska överväganden om utveckling och underhåll av specifika internetanvändningsstörningar: En interaktion av person-påverkan-kognition-utförande (I-PACE) -modellen. Neurovetenskap och Biobehavioral recensioner, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trolls vill bara ha roligt. Personlighet och individuella skillnader, 67, 97-102. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale S., & Fioravanti, G. (2018). Varför narcissister riskerar att utveckla Facebook-missbruk: Behovet att beundras och behovet att höra. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 312-318. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Casale S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Grandiose och sårbara narcissister: Vem har högre risk för missbruk av sociala nätverk? Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 19 (8), 510-515. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRef, Google Scholar | |
| Christie, R., & Geis, F. L. (1970). Studier i Machiavellianism. New York, NY: Academic Press. Google Scholar | |
| Clempner, J B. (2017). En spelteorimodell för manipulation baserad på Machiavellianism: Moraliskt och etiskt beteende. Journal of Artificial Societies & Social Simulation, 20 (2), 1-12. doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRef, Google Scholar | |
| Corry, N., Merritt, R. D., Mrug, S., & Pamp, B. (2008). Faktorkonstruktionen av den narkissistiska personlighetsinventariet. Journal of Personality Assessment, 90 (6), 593-600. doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRef, Google Scholar | |
| Craker, N., & Mars, E. (2016). Den mörka sidan av Facebook®: The Dark Tetrad, negativ social styrka och trolling beteenden. Personlighet och individuella skillnader, 102, 79-84. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRef, Google Scholar | |
| Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). Internetgambling är en förutsägbar faktor för internet beroendeframkallande beteende bland cypriotiska ungdomar. Journal of Behavioral Addictions, 2 (4), 224-230. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 Länk, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., & Evren, B. (2014). Svårighetsgraden av Internetberoende risker och dess relation med allvarligheten av gränssnitt personlighet funktioner, barndom traumor, dissociative erfarenheter, depression och ångest symptom bland turkiska universitetsstudenter. Psykiatrisk forskning, 219 (3), 577-582. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Douglas, H., Borra, M., & Munro D. (2012). Distinguishing the Dark Triad: Bevis från femfaktormodellen och Hogan-utvecklingsundersökningen. Psykologi, 3 (03), 237-242. doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRef, Google Scholar | |
| Egan, V., Chan, S., & Shorter, G. W. (2014). Den mörka triaden, lycka och subjektivt välbefinnande. Personlighet och individuella skillnader, 67, 17-22. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRef, Google Scholar | |
| Räv, J., & Rooney, M. C. (2015). The Dark Triad och egenskapsobjektivitet som prediktorer för mänens användning och självpresentation på sociala nätverk. Personlighet och individuella skillnader, 76, 161-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRef, Google Scholar | |
| Garcia, D., & Sikström, S. (2014). Den mörka sidan av Facebook: Semantiska representationer av statusuppdateringar förutsäger personlighetens mörka triad. Personlighet och individuella skillnader, 67, 92-96. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| Gaskin, J. (2016). Gaskinationens statistik. Hämtad juni 19, 2018, från http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar | |
| George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS för Windows steg för steg: En enkel guide och referens, 17.0-uppdatering. Boston, MA: Pearson. Google Scholar | |
| Gervasi, A. M., La Marca, L., Lombardo, E., Mannino, G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). Maladaptiva personlighetsdrag och Internetmissbrukssymtom bland unga vuxna: En studie baserad på den alternativa DSM-5 modellen för personlighetsstörningar. Klinisk Neuropsykiatri, 14 (1), 20-28. Google Scholar | |
| Greitemeyer, T., & Sagioglou, C. (2017). Det längsgående förhållandet mellan vardagliga sadism och mängden våldsamt videospel. Personlighet och individuella skillnader, 104, 238-242. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2000). Internetberoende - Tid att tas på allvar? Addiction Research, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRef, Google Scholar | |
| Griffiths, M. D. (2005). En "komponent" modell av missbruk inom en biopsykosocial ram. Journal of Substance Use, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRef, Google Scholar | |
| James, S., Kavanagh, P. S., Jonason, P. K., Chonody, J. M., & Scrutton, HAN. (2014). The Dark Triad, skadenfreude och sensationella intressen: Mörka personligheter, mörka känslor och mörka beteenden. Personlighet och individuella skillnader, 68, 211-216. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., & Krause, L. (2013). De känslomässiga underskotten i samband med Dark Triad-egenskaperna: Kognitiv empati, affektiv empati och alexitymi. Personlighet och individuella skillnader, 55 (5), 532-537. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., Lyons, M., Bethell, E., & Ross, R. (2013). Olika vägar till begränsad empati i könen: Undersök kopplingar mellan Dark Triad och empati. Personlighet och individuella skillnader, 54 (5), 572-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., & Webster, G. D. (2010). Det smutsiga dussinet: En kortfattad åtgärd av Dark Triad. Psykologisk bedömning, 22 (2), 420-432. doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRef, Google Scholar | |
| Jonason, P. K., Zeigler-Hill, V., & Okan, C. (2017). God vs. ondska: Att förutse syndighet med mörka personlighetsdrag och moraliska grundvalar. Personlighet och individuella skillnader, 104, 180-185. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRef, Google Scholar | |
| Jones, D. N., & Figueredo, A. J. (2013). Kärnan i mörkret: Upptäck hjärtat av den mörka triaden. Europeiska Journal of Personality, 27 (6), 521-531. doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRef, Google Scholar | |
| Kardefelt-Winther, D. (2014). En konceptuell och metodologisk kritik av Internetberoendeforskning: Mot en modell av kompensatorisk Internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende, 31, 351-354. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRef, Google Scholar | |
| Kayiş, A. R., Säljaren, S. A., Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Stora fem personligheter och Internetberoende: En meta-analytisk granskning. Datorer i mänskligt beteende, 63, 35-40. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Kim, E. J., Namkoong, K., Ku T., & Kim, S. J. (2008). Förhållandet mellan onlinespel beroende och aggression, självkontroll och narcissistisk personlighet egenskaper. Europeisk psykiatri, xnumx (xnumx), 212-218. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Király, O., Griffiths, M. D., Urban, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problematisk användning av Internet och problematiskt onlinespel är inte samma: Resultat från ett stort nationellt representativt ungdomssamtal. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, Ş. B., & Griffiths, M. D. (2018). Användningar och gratifikationer för problematisk social mediaanvändning bland universitetsstudenter: En samtidig undersökning av de fem stora personligheterna, sociala medier och sociala medier.. International Journal of Mental Health and Addiction. Advance online-publikation. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Demetrovics, Z., & Tosuntaş, Ş. B. (2018). Analysera kopplingarna mellan problematisk social media användning, Dark Triad egenskaper och självkänsla. International Journal of Mental Health and Addiction. Advance online-publikation. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018). Mörk Tetrad-egenskaperna och problematisk social media-användning: Den medlingande rollen som cyberbullying och cyberrolling. Personlighet och individuella skillnader, 135, 264-269. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRef, Google Scholar | |
| Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018b). Dark Tetrad-egenskaperna och problematiskt spel på nätet: Mediatoriska rollen för online-spelmotiv och moderering av speltyper. Personlighet och individuella skillnader, 135, 298-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRef, Google Scholar | |
| Kırcaburun, K., Kokkinos, CENTIMETER., Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths, M. D., & Çolak, T. S. (2018). Problematiskt online beteende bland ungdomar och nya vuxna: Föreningar mellan cyberbullying begåvning, problematisk social media användning och psykosociala faktorer. International Journal of Mental Health and Addiction. Advance online-publikation. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRef, Google Scholar | |
| Kline, R. B. (2011). Principer och metoder för strukturell ekvationsmodellering (2nd ed.). New York, NY: Guilford. Google Scholar | |
| Kopuničová, V., & Baumgartner, F. (2016). Personlighet, depression och problematisk användning av Internet. Psykologi och dess kontext, 7 (1), 81-92. Google Scholar | |
| Kuss, D. J., Griffiths, M. D., karila, L., & Billieux, J. (2014). Internetberoende: En systematisk översyn av epidemiologisk forskning under det senaste decenniet. Nuvarande läkemedelsdesign, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Ladanyi, J., & Doyle-Portillo, S. (2017). Utveckling och validering av Grief Play Scale (GPS) i MMORPGs. Personlighet och individuella skillnader, 114, 125-133. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRef, Google Scholar | |
| lin, S. S., & Tsai, C. C. (2002). Sensationssökande och Internetberoende av taiwanesiska gymnasieskolor. Datorer i mänskligt beteende, 18 (4), 411-426. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRef, Google Scholar | |
| lu, W. H., Lä, K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C., Hu, H. F., & Yen, C. F. (2017). Förhållande mellan personlighetssymtom och internetmissbruk: Mediatoriska effekter av psykiska problem. Journal of Behavioral Addictions, 6 (3), 434-441. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 Länk, Google Scholar | |
| Mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A., & Dom, G. (2017). Behavioral missbruk: Klassificering och konsekvenser. Europeisk psykiatri, xnumx, 187-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Marcus, D. K., Preszler, J., & Zeigler-Hill, V. (2018). Ett nätverk av mörka personlighetsdrag: Vad ligger i mörkets hjärta? Journal of Research in Personality, 73, 56-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRef, Google Scholar | |
| Marcus, D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer, S. H., & Norris, A. L. (2014). Psykologin av trots och mätning av spitefulness. Psykologisk bedömning, 26 (2), 563-574. doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRef, Google Scholar | |
| Montag, C., Bey, K., sha, P., Li, M., Chen, Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., Li, C. B., MarketT, S., Keiper, J., & Reuter, M. (2015). Är det meningsfullt att skilja mellan generaliserad och specifik Internetberoende? Bevis från en tvärkulturell studie från Tyskland, Sverige, Taiwan och Kina. Asien-Stillahavsområdet Psykiatri, 7 (1), 20-26. doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Förekomsten av patologisk Internetanvändning bland universitetsstuderande och korrelationer med självkänsla, General Health Questionnaire (GHQ) och disinhibition. CyberPsychology & Behavior, 8 (6), 562-570. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| O'Meara, A., Davies, J., & Hammond, S. (2011). De psykometriska egenskaperna och användbarheten hos den korta sadistiska impulskalan (SSIS). Psykologisk bedömning, 23, 523-531. doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Inte heller, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Internetberoende och dess psykosociala risker (depression, ångest, stress och ensamhet) bland iranska ungdomar och unga vuxna: En strukturell ekvationsmodell i en tvärsnittsstudie. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| Özsoy, E., Rauthmann, J. F., Jonason, P. K., & Ardıç, K. (2017). Tillförlitlighet och validitet av de turkiska versionerna av Dark Triad Dirty Dozen (DTDD-T), Short Dark Triad (SD3-T) och Single Item Narcissism Scale (SINS-T). Personlighet och individuella skillnader, 117, 11-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRef, Google Scholar | |
| Panek, E. T., Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). Spegel eller megafon ?: Hur förhållandet mellan narcissism och användningen av sociala nätverk skiljer sig åt på Facebook och Twitter. Datorer i mänskligt beteende, 29 (5), 2004-2012. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Pantic, I., Milanovic, A., Loboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalic, S., & Ristic, S. (2017). Förening mellan fysiologiska svängningar i självkänsla, narcissism och Internetberoende: En tvärsnittsstudie. Psykiatriforskning, 258, 239-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRef, Google Scholar | |
| Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). Den mörka triaden av personlighet: Narcissism, Machiavellianism och psykopati. Journal of Research in Personality, 36 (6), 556-563. doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRef, Google Scholar | |
| Rauthmann, J. F. (2011). Förtrollande eller skyddande självpresentation av mörka personligheter? Föreningar bland Dark Triad och självövervakning. Personlighet och individuella skillnader, 51 (4), 502-508. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRef, Google Scholar | |
| Richardson, E. N., & Boag, S. (2016). Offensivt försvar: Sinnet under masken av Dark Triad-egenskaperna. Personlighet och individuella skillnader, 92, 148-152. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRef, Google Scholar | |
| Shim, J. W., Lä, S., & Paul, B. (2007). Vem svarar på oönskade sexuellt uttryckliga material på Internet? Individuella skillnader. CyberPsychology & Behavior, 10 (1), 71-79. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRef, Google Scholar | |
| Rökare, M., & Mars, E. (2017). Förutsägelse av intrång av intim partner cyberstalking: Gender and the Dark Tetrad. Datorer i mänskligt beteende, 72, 390-396. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRef, Google Scholar | |
| Spada, M. M. (2014). En översikt över problematisk användning av Internet. Beroendeframkallande beteenden, 39 (1), 3-6. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Wilson, P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG-spel och fientlighet förutsäger Internetmissbrukssymtom hos ungdomar: En empirisk multilevel longitudinell studie. Beroendeframkallande beteenden, xnumx, 294-300. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, Medline, Google Scholar | |
| Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Använda multivariate statistik (4th ed.). Needham, MA: Allyn & Bacon. Google Scholar | |
| Tosuntaş, Ş. B., Karadağ, E., Kircaburun, K., & Griffiths, M. D. (2018). Ett nytt fenomen bland nya vuxna: Sofalisering och dess relation till socialmediaberoende och psykosociala riskfaktorer. Manuskriptet lämnas för offentliggörande. Google Scholar | |
| Tran, U. S., BERTL, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). "Jag ska lära dig skillnader": Taxometrisk analys av Dark Triad, dragit sadism och Mörkkärnan av personlighet. Personlighet och individuella skillnader, 126, 19-24. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRef, Google Scholar | |
| Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Förhållande till föräldrar, känsloreglering och callous-unemotional drag i ungdomarnas internetberoende. BioMed Research International, 2018, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRef, Google Scholar | |
| van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). Vilka personlighetsdrag är relaterade till traditionell mobbning och mobbning? En studie med Big Five, Dark Triad och sadism. Personlighet och individuella skillnader, 106, 231-235. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRef, Google Scholar | |
| Vitacco, M. J., & Rogers, R. (2001). Förutsägare av ungdomspsykopati: Rollen av impulsivitet, hyperaktivitet och sensationssökning. Journal of American Academy of Psychiatry och lagen, 29 (4), 374-382. Google Scholar | |
| Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., & Shango, R. G. (2017). Spitefulness och humorstilar. Personlighet och individuella skillnader, 105, 238-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRef, Google Scholar | |
| Väster, S. G., Fink, J. F., & Curran, P. J. (1995). Strukturella ekvationsmodeller med icke-normala variabler: Problem och lösningar. I R. H. Hoyle (red.), Structural Equation Modeling: Begrepp, problem och applikationer (pp. 56-75). Tusen Oaks, CA: Sage Publications. Google Scholar | |
| Världshälsoorganisationen. (2017). ICD-11 Beta-utkast. Mentala, beteendemässiga eller neurodevelopmentala störningar. Hämtat september 6, 2018, från https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Noser, A. E. (2018). Karaktäriserande spitefulness när det gäller DSM-5-modellen av patologiska personlighetsdrag. Nuvarande psykologi, 37 (1), 14-20. doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., Noser, A. E., Tak, C., Vonk, J., & Marcus, D. K. (2015). Spitefulness och moraliska värden. Personlighet och individuella skillnader, 77, 86-90. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRef, Google Scholar | |
| Zeigler-Hill, V., & Vonk, J. (2015). Mörk personlighet och känslighetsdysregulering. Journal of Social and Clinical Psychology, 34 (8), 692-704. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRef, Google Scholar |
;