Effekterna av pornografi på oetiskt beteende i affärer (2019)

Abstrakt

Pornografi är inte längre en aktivitet begränsad till en liten grupp av individer eller privatlivet för sitt hem. Det har snarare genomsyrat den moderna kulturen, inklusive arbetsmiljön. Med tanke på pornografins genomgripande karaktär studerar vi hur betraktandet av pornografi påverkar oetiskt beteende på jobbet. Med hjälp av undersökningsdata från ett urval som approximerar ett nationellt representativt urval av demografi, finner vi en positiv korrelation mellan visning av pornografi och avsedd oetiskt beteende. Vi utför sedan ett experiment för att ge orsakssamband. Experimentet bekräftar den undersökande konsumtionen av pornografi gör att individer blir mindre etiska. Vi finner att detta förhållande är medierat av ökad moralisk avstängning från dehumanisering av andra på grund av att titta på pornografi. Sammanfattningsvis föreslår våra resultat att välja att konsumera pornografi gör att individer uppträder mindre etiskt. Eftersom oetiskt anställningsbeteende har kopplats till många negativa organisationsresultat, inklusive bedrägeri, samverkan och andra självbetjänade beteenden, har våra resultat konsekvenser för de flesta samhällsorganisationer.

Journal of Business Ethics (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western, och David A. Wood.

Nyckelord: Pornografi Etik Oetiskt beteende avhumanisering

Beskrivning

Pornografi är inte en ny aktivitet, men dess användning har ökat betydligt under de senaste 20 åren (t.ex. Price et al. 2016). Som ett resultat av detta har en verksamhet som en gång i första hand varit begränsad till ungdomar och en liten andel av vuxna blivit vanligare även i affärsinställningar. Det uppskattas att 40 miljoner amerikaner regelbundet Besök pornografiska webbplatser (Ropelato 2014). En 2018-undersökning visar att nästan 60% av respondenterna tittar på pornografi på jobbet, med halvvisningspornografi på månadsbasis och 10% tittar på det dagligen (McDonald 2018). Faktum är att 70% av all internetpornografitrafik sker mellan kl. 9 och 5, en tid då de flesta troligen arbetar (Conlin 2000; Förbundsögon 2015). En nyblodig artikel från Bloomberg drar slutsatsen att "titta på porr på kontoret är extremt vanligt" (Suddath 2014). Förutom statistiken finns det många anekdotiska exempel på pornografisk konsumtion på jobbet.¹ Till exempel:

Under de senaste fem åren underbyggde SEC OIG (Office of Inspector General) att 5 SEC-anställda och / eller entreprenörer bryter mot kommissionens regler och policyer, liksom de statliga standarderna för etiskt uppförande, genom att se pornografiska, sexuellt uttryckliga eller sexuellt suggestiva bilder som använder statliga datorresurser och officiell tid (CNN 2010).
I två år anlände en chef på högnivå vid ett finansföretag i New England till jobbet varje morgon, hej till sin sekreterare och stängde sedan dörren till hans rymliga, fönsterhissiga kontor bakom sig. Som urverk drog han persiennerna och lutade sin datorskärm mot honom så att - om någon plötsligt skulle pråla in - kunde de inte säga vad han gjorde. Under de kommande 2 timmarna, och ibland åtta, fortsatte han med att kryssa på Internet för de skarpaste porrsajterna han kunde hitta (Conlin 2000).
Med hjälp av lagen om informationsfrihet fick News 4 I-Team utredningsprotokoll från ett dussin federala organ för att samla in en provtagning av de senaste fallen av missbruk av datorer av anställda. Provtagningen avslöjade minst 50-fall av storskalig eller brottslig pornografivisning hos de 12-organen sedan 2015, inklusive flera där anställda ansåg att de spenderade stora bitar arbetsdagar som surfar på pornografi (NBC 2018).
Tidigare i år fastnade en anställd vid US Environmental Protection Agency, nästan bokstavligen, med byxorna nere. En specialagent från EPA: s kontor för inspektörgeneral visade sig på högnivåmedarbetarens kontor för att ta reda på varför han hade lagrat pornografiska bilder på nätverksservrarna. Agenten gick in på killen - du gissade det - tittade på porr. När den tryckte in erkände medarbetaren att han hade tittat på sexiga webbplatser i 2 till 6 timmar varje arbetsdag sedan 2010 (Suddath 2014).

Denna statistik och anekdotiska berättelser visar att pornografiförbrukning på jobbet är en viktig fråga. Medan cheferna bör vara oroade på grund av tid och resurser som slösats på grund av pornografisk konsumtion på jobbet (med en uppskattning av förlusten till amerikanska företag så hög som $ 16.9 miljard årligen²), kan konsumtion av pornografi vara ännu mer problematisk om den påverkar andra arbetssättsbeteenden negativt. Specifikt kan konsumtion av pornografi påverka medarbetarnas benägenhet att uppträda oetiskt. Följaktligen undersöker vi orsakssambandet mellan visning av pornografi och oetiskt beteende.

Vi utvecklar en modell för hur pornografi ökar oetiskt beteende baserat på tidigare forskning. Tidigare forskning tyder på två troliga vägar för pornografisk konsumtion för att öka oetiskt beteende. För det första har forskning funnit att betraktande av pornografi ökar försenad diskontering (Advokat 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson och Daly 2004). Individer med större tendenser till kraftigt rabatterade framtida resultat är villiga att ge upp en större framtida fördel för en mindre omedelbar fördel. En större fördröjningsrabattning har kopplats till minskad självkontroll och ökat impulsivt, kortsynt beteende (Fawcett et al. 2012), vilket ökar oetiskt beteende (Lee et al. 2017). Som sådan förväntas ökningar av fördröjningsrabattning från pornografisk konsumtion öka oetiskt beteende.

För det andra konstaterar tidigare forskning att moralisk frigöring ökar oetiskt beteende (t.ex. Detert et al. 2008; Gabbiadini et al. 2014). Bandura s1986) Modell av moralisk frigöring innefattar åtta mekanismer³ som underlättar moralisk frigöring. Vi fokuserar på en-dehumanization⁴-Som tidigare forskning visar att pornografisk konsumtion ökar tittarens benägenhet att dehumanisera andra (Fagan 2009; Peter och Valkenburg 2007; Schneider 2000). Det vill säga om pornografisk konsumtion ökar moralisk urkoppling, är dehumanisering den troliga mekanismen. Vi förväntar oss sålunda att konsumtionen av pornografi ökar oetiskt beteende om det ökar medarbetarnas tendenser för att dehumanisera andra. Sammanfattningsvis förväntar vi oss att visa pornografi vara positivt förknippad med oetiskt beteende och för denna effekt uppenbaras av ökningar i fördröjningsrabattning, avhumanisering eller båda.

För att undersöka förhållandet mellan pornografiförbrukning och oetiskt beteende använder vi två komplementära metoder, en undersökning och ett experiment som har olika giltighetsstyrkor och svagheter. Undersökningen gör att vi kan testa om effekter finns utanför laboratorieinställningen. Experimentet ger orsakssamband och bevis på de underliggande mekanismerna (dvs fördröjning av diskontering och avhumanisering). Tillsammans ger konsekventa resultat över metoder ett starkt bevis på att effekterna är både kausal och generaliserbara.

För det första gör vi en undersökning med hjälp av ett urval av den amerikanska befolkningen i demografi. I det här urvalet av 1083 amerikanska vuxna finner vi att 44% av provrapporten att de aldrig ser pornografi, 24% rapporterar sällan det, 22% upplever det ibland och 6% och 4% ser det ofta och ofta . Vi skapade en hypotetisk situation som frågade deltagarna hur sannolikt de skulle vara att oärligt missbruka ett företags policy för personlig förmån (dvs. hur sannolikt de ska ligga för monetär vinst). Vi finner en signifikant, monotont ökande relation mellan pornografisk konsumtion och villighet att uppträda oetiskt (dvs. Denna relation är robust för att kontrollera olika respondenters demografiska egenskaper.

För det andra, för att bevisa att våra resultat är kausal och inte bara associativa i naturen och att undersöka rollen för fördröjning av diskontering och avhumanisering som möjligt medierande variabler, genomför vi ett experiment. För vårt experiment anställde vi deltagare för att slutföra en uppgift och mäta om pornografisk konsumtion påverkade deras vilja att skryta arbete och ljuga om utfört arbete - två vanliga oetiska arbetssättsbeteenden (Rodriguez 2015). För att skydda deltagare och samla in data som krävs för att testa våra hypoteser avslöjar vi inte deltagarna direkt till pornografi, utan vi bad deltagarna i ett experimentellt tillstånd att återkalla och beskriva deras senaste visning av pornografi i detalj. Den här aktiverade porrbilden i sinnena hos dem som väljer att se pornografi och tillåter dem som inte väljer att se den för att undvika oönskade exponeringar. Vi instruerade deltagarna att deras jobb var att titta på en 10-min-video. Videon var tråkig, vilket ger deltagarna ett incitament att hoppa över videon. Vi frågade senare deltagare om de tittade på hela videon och mätt vem som låg på att spela in om de faktiskt såg på videon eller inte.

Resultaten av experimentet visar att deltagarna skakar jobbet (genom att inte titta på videon) och ljuger om arbete som utförts 21% av tiden då de påminde om sin senaste erfarenhet av pornografi och bara 8% av tiden när de påminde om en icke pornografisk situation . Således ökade tittandet av pornografi som ligger i 2.6-tiderna - en betydande och ekonomiskt signifikant effekt. Dessutom testar vi de två möjliga medlarna för effekten av pornografi på oetiskt beteende - fördröjning av diskontering och avhumanisering. Resultaten av vår medlingsanalys visar bara dehumanisering som en statistiskt signifikant medlare. Pornografianvändning ökar tittarnas avhumanisering av andra, vilket i sin tur ökar tittarnas vilja att hänga i arbetet och ligga för personlig nytta.

Detta dokument bidrar till litteraturen på flera sätt. Det här är den första studien, som vi är medvetna om, som visar de skadliga effekterna av pornografi på oetiskt beteende. Dessutom kan vi identifiera åtminstone en mekanism genom vilken pornografi orsakar oetiskt beteende - genom att öka dehumanisering av andra. Tidigare forskning hävdar att konsumtionen av pornografi kommer att öka dehumanizationen, men vi är inte medvetna om några orsakssamband till denna punkt. Således stöder våra experimentella resultat den vanligt förekommande, men otestade länken mellan pornografi och avhumanisering. Dessa resultat är också viktiga för flera aspekter av organisationsprestanda. Först Moore et al. (2012) ger bevis för att medarbetarnas benägenhet att moraliskt kopplas bort via dehumanisering och andra frigöringsmekanismer leder till oetiskt organisationsbeteende, inklusive ökad benägenhet för bedrägerier och annat mindre egregent självbetjäningsbeteende. På liknande sätt kan Welsh et al. (2015) bevisar att små etiska överträdelser bana vägen för större överträdelser som leder till bedrägeri och andra företagsskandaler.⁵ Således ökar konsumtionspornografisk konsumtion sannolikt att öka bedrägerisrisken på fast nivå och risken för andra självbetjänade beteenden som hindrar uppnåendet av organisationsmål.

För det andra, eftersom pornografikonsumtion orsakar avhumanisering av andra, kommer förekomsten av sexuella trakasserier eller fientliga arbetsmiljöer sannolikt att öka med ökad konsumtion av anställdas pornografi. Detta skadar organisationer eftersom trakasserier medför både direkta kostnader för företaget (t.ex. från utbetalningar till den amerikanska jämställdhetskommissionen (EEOC) och käranden, advokatsalar) och indirekta kostnader i termer av förlorad produktivitet och personalomsättning. En rapport från 2016 från USA: s EEOC drar slutsatsen att de indirekta kostnaderna för förlorad produktivitet från trakasserier sträcker sig till alla arbetare, inte bara de som direkt påverkas, och att dess verkliga kostnad inkluderar förlorad produktivitet, ökad omsättning och skada på företagets rykte.

Slutligen är våra resultat viktiga eftersom de tyder på andra potentiella kostnader för pornografi utöver oetiskt beteende. Eftersom pornografi ökar medarbetarnas benägenhet att dehumanisera andra orsakar det sannolikt andra negativa resultat som härrör från avhumanisering förutom oetiskt beteende. Till exempel orsakar dehumanisering delegitimering (Bar-Tal 2000), vilket kan ses när en individ eller grupp delegeras för att förhindra dem från att få en kampanj aggression (Greitemeyer och McLatchie 2011; Rudman och Mescher 2012), som kan uppvisas genom verbal missbruk av en anställd av en chef och ovillighet att hjälpa andra (Andrighetto et al. 2014; Cuddy et al. 2007), vilket kan ha negativa effekter speciellt i teamprojekt. Med tanke på pornografins negativa effekter finner vi i denna studie och att andra har hittat (Malamuth och Ceniti 1986; Willoughby et al. 2014) är det viktigt för företag, politiska och andra ledare att överväga de betydande riskerna som pornografi innebär för att uppnå organisatoriska resultat och svara i enlighet därmed.

Litteraturrecension

Pornografi är en bred term som omfattar många olika aspekter. På grund av dess breda natur följer vi Negash et al. (2016) och definiera pornografi som att visa något sexuellt explicit material.⁶ Under de senaste 25 åren har internet ökat tillgången, prisvärdheten och anonymiteten för pornografi (Cooper et al. 2000). Psykologen säger att dessa omväxlar "triple-A" -motorn och noterar att de är drivkrafterna bakom förändringar i pornografisk konsumtion, eftersom människor nu kan få tillgång till pornografi från hemmet eller arbetet, med anonymitet och med låg (eller ingen) kostnad (t.ex. Cooper 1998; Cooper och Griffin-Shelley 2002). Inte överraskande har konsumtionen av pornografiska material ökat och ökar successivt med varje ny födelseproduktion (Price et al. 2016; Wright 2013). Många kommentarer rapporterar utbredd användning av pornografi. Till exempel, en del noterar att nästan 30,000-användare ser pornografi varje sekund på internet (CNBC 2009; Ropelato 2014) och att porrplatser får fler besökare än Netflix, Amazon och Twitter kombinerat (Huffington Post 2013; Negash et al. 2016). Mer konservativa uppskattningar tyder på att pornografirelaterade internetsökningar står för cirka 13% av den globala internettrafiken (Ogas och Gaddam 2012). Även om det är svårt att uppskatta med precisionstrender inom pornografisk konsumtion kan man med säkerhet dra slutsatsen att pornografisk konsumtion är vanlig och användningen har ökat de senaste åren (t.ex. Ogas och Gaddam 2012; Price et al. 2016; Wright 2013).

Pornografisk konsumtion verkar inte vara isolerad för en liten delmängd av samhället. Nyligen forskning som undersöker pornografiförbrukning tyder på att minst 27% av amerikaner mellan åren 18 och 89 har tittat på pornografi (Wright et al. 2014) och konsumtionshastigheten är sannolikt betydligt högre för unga vuxna. Carroll et al. (2008) rapporterar att 87% av unga vuxna män och 31% av unga vuxna kvinnor avslöjar en viss grad av pornografiförbrukning. Den höga konsumtionen av pornografi och graden av ökad användning har väckt betydande akademiskt intresse, med många studier att hitta skadliga effekter från att titta på pornografi.⁷

Medan tidigare forskningsdokument enskilda konsekvenser av pornografiförbrukningen ger litteraturen betydligt mindre bevis på hur pornografisk konsumtion påverkar organisationer och samhälle bredare, inklusive hur det påverkar företag. Vi är inte medvetna om någon forskning som direkt testar hur pornografisk konsumtion påverkar oetiskt beteende. Resten (1986) definierar oetiskt beteende som någon organisatorisk medlemskapsaktion som bryter mot allmänt accepterade (samhälleliga) moraliska normer. Denna definition av oetiskt beteende har använts (och funnits beskrivande) i en mängd olika sammanhang (Kaptein 2008; Kish-Gephart et al. 2010; Treviño et al. 2006); Därför använder vi den som vår definition av oetiskt beteende. I denna studie undersöker vi huruvida pornografisk konsumtion påverkar beslutsfattarens tendens att uppträda oetiskt. Mer specifikt undersöker vi om man ser på pornografi ökar individens benägenhet att engagera sig i oetiskt beteende, som vi opererar på två sätt: (1) oärligt missbrukar företagets politik och (2) shirking och ljuger om utfört arbete. Dessa är relevanta oetiska arbetssätt beteenden. En nyligen genomförd undersökning om oetisk arbetsplatsbeteende rapporterar att de fem vanligaste överträdelserna innefattar (1) missbruk av företags tid, (2) missbrukande beteende, (3) anställdstöld, (4) ligger och (5) kränker företagets internetpolicy ( Rodriguez 2015).

Vi tittade på tidigare forskning för att identifiera mekanismer som (1) skulle kunna intensifieras när man konsumerar pornografi och (2) sannolikt ökar oetiskt beteende. Tidigare forskning föreslår minst två icke-ömsesidigt exklusiva mekanismer för pornografisk konsumtion som påverkar oetiskt beteende: det kan (1) uppmuntra försenad diskontering och (2) intensifiera dehumanisering av andra (och därigenom öka moralisk avstängning).⁸ Tidigare forskning innebär att dessa mekanismer aktiverar eller intensifierar när de tittar på pornografi, men, som diskuteras i följande avsnitt, nyanseras bevisen på den faktiska effekten av pornografi på varje mekanism. Förseningsrabattning och avhumanisering har också kopplats till förändringar i oetiskt beteende. Således undersöker vi förhållandet mellan pornografiförbrukning och oetiskt beteende och undersöker huruvida fördröjning av diskontering och avhumanisering förmedlar relationen. I följande avsnitt diskuterar vi alla dessa mekanismer och presenterar sedan våra formella hypoteser.

Förseningsrabatt

Försenad diskontering diskonterar framtida resultat eller föredrar ett resultat idag över ett mer värdefullt framtida resultat (Advokat 2008; Negash et al. 2016; Rachlin och Green 1972). Personer som är villiga att acceptera mer värdefulla framtida belöningar än mindre värdefulla omedelbara belöningar har lägre diskonteringsräntor (dvs. resultat förlorar mindre värde över tiden), medan individer som föredrar omedelbar tillfredsställelse över större framtida belöningar beskrivs som högre diskonteringsräntor. Som exempel kan någon som har en hög försenad diskonteringsränta hellre få $ 1 nu än $ 10 i veckan från och med, medan en person med en lägre fördröjningsrabattränta skulle vänta i veckan för att få det större beloppet.

Personer som har höga rabatträntor beskrivs som "otåliga, impulsiva, kortsiktiga eller saknar självkontroll" (Fawcett et al. 2012, sid. 128). Högre nivåer av fördröjningsrabattning är förknippade med beteenden som beroendeframkallande, impulsivt beslutsfattande, missbruk, riskabelt sexuellt beteende, fetma, internetberoende, kriminellt beteende och alltför stort spelande (Buzzell et al. 2006; Chesson et al. 2006; Crean et al. 2000; Davis et al. 2010; Dixon et al. 2006; Lee et al. 2017; MacKillop 2013; Romer et al. 2010; Saville et al. 2010). Det vill säga fördröjningsrabatt är en stark förutsägelse för kortsiktigt beteende inklusive oetiskt beteende. Lee et al. (2017) finner också att ökningen av brottsligheten är förknippad med ökningar av fördröjningsrabattning, vilket tyder på att inte bara individer med större fördröjningsrabatter beter sig oetiskt, utan att uppträda oetiskt ökar också fördröjningen av diskontering. Forskning har också kopplat pornografiförbrukningen till ökningar i fördröjningsrabattning med användning av både laboratorieexperiment och data som samlats in från fältet (Advokat 2008; Negash et al. 2016; Van den Bergh et al. 2008; Wilson och Daly 2004).

Sammantaget tyder forskningen på att konsumtion av pornografi är förknippad med större fördröjningsrabatt och ökad fördröjningsrabattning är förknippad med oetiskt beteende. Detta föreslår att konsumtion av pornografi kommer att leda till ökningar av oetiskt beteende på grund av ökningar av fördröjningsrabattning. Ökningar i medarbetarnas benägenhet till högre rabatt Framtidens utfall i förhållande till kortfristiga förmåner har potential att påverka många oetiska beslut som anställda gör. Till exempel beslutar revisorerna om att "massera" räkenskapsnumren så att de ser bra ut direkt, ofta för att få högre bonusar eller öka värdet av deras aktiebaserade ersättning, på bekostnad av det långsiktiga fasta värdet (Bergstresser och Philippon 2006; Cohen et al. 2008; Graham et al. 2005; Holderness et al. 2018). Chefer måste ofta väga de långsiktiga fördelarna med att följa kostsamma miljöföreskrifter mot kortfristig utdelning för bristande efterlevnad. På samma sätt kan chefer få kortfristiga belöningar från insiderhandel som innebär långsiktig kostnad på chefen (och till och med företaget). Som en följd kan ökningen av fördröjning av diskonteringen från anställdas konsumtion av pornografi negativt påverka många organisatoriska beslut. På samma sätt kan högre diskonteringsräntor och impulsivitet leda till oetiskt kundbeteende som butikshiftning.

avhumanisering

Moral självreglering är en mekanism som individer använder för att säkerställa att deras beteende överensstämmer med etiska normer (Bandura 1999). Självregleringsprocessen kan dock aktiveras eller ignoreras (Bandura 1999; Detert et al. 2008). Moral disengagement är termen som används för att beskriva att man inte aktiverar (eller ignorerar) moralisk självreglering. Att inte aktivera moralisk självreglering via moralisk frigöring ökar oetiskt beteende (t.ex. Bandura 1991, 1999; Detert et al. 2008; Gabbiadini et al. 2014). Bandura s1986) Modellen av moralisk frigöring innefattar åtta mekanismer som leder till moralisk frigöring av vilken den är avhumanisering.⁹

Avhumanisering är den psykologiska processen att betrakta och behandla andra som föremål eller som ett medel till ett mål snarare än som människor (Papadaki 2010; Saul 2006).¹⁰ Höga nivåer av avhumaniserande handlingar förekommer i det mest populära pornografiska materialet (Bridges et al. 2010 Klaassen och Peter 2015; McKee 2005) och sålunda är det en allmänt känd övertygelse att pornografi ökar avhumanisering. Därför fokuserar vi på dehumanisering som den troliga vägen till moralisk avstängning från pornografisk konsumtion. Dessutom visar forskning att avhumanisering är ett "vardagligt socialt fenomen" som påverkas av situativa faktorer (Haslam 2006, 937) och kräver inte en "in" och "out" -grupp men kan uppstå som ett individuellt fenomen (Haslam et al. 2005).

Även om det är en allmänt känd övertygelse att dehumaniserande handlingarna i pornografi ökar pornografiska tittarnas tendens att dehumanisera människor, särskilt kvinnor (Fagan 2009; Schneider 2000), de flesta bevis är endast korrelationella, inte lediga. Till exempel Peter och Valkenburg (2007) hitta en koppling mellan exponering för pornografi och avhumanisering av kvinnor; Författarna noterar dock att detta förhållande kan uppstå på grund av att pornografi uppmuntrar avhumanisering eller för att tittare som håller kvinnor med lågt intresse är mer benägna att konsumera pornografi. Att komplicera problemet ytterligare är det blandade korrelationsbeviset. McKee (2007b) fann att det inte fanns någon relation mellan pornografiska konsumenternas attityder gentemot kvinnor och hur mycket pornografi konsumerade. Använda undersökningsbevis, Hald och Malamuth (2008) rapporterar att pornografi har ett positivt inflytande på männens uppfattning om kvinnor.

Avdelning2002) är ett undantag som använder en experimentell design för att undersöka orsakssambandet mellan stereotyper avbildade i media och tonåringers attityder och antaganden om de som beskrivs i mediainnehållet. Hon finner en avslappnad relation mellan media-dehumaniserande kvinnor och tittarnas uppfattning att kvinnor är sexobjekt. Ward och Friedman (2006) hitta liknande bevis. Resultaten i båda studierna erhålls från media som skulle inte klassificeras som pornografi (t.ex. klipp från tv-serier som Vänner och Seinfeld), men man kan förvänta sig att resultaten även skulle få för pornografiska medier och att förhållandet kanske skulle bli starkare.

Sammanfattningsvis, även om pornografi tenderar att inkludera dehumaniserande handlingar, blandas korrelationsbeviset om förhållandet mellan pornografi och avhumanisering och experimentella bevis på förhållandet mellan medier som återspeglar vanliga stereotyper och tittarnas attityder om kvinnor prövar inte pornografiska medier. Således finns det viss osäkerhet om huruvida pornografi ökar dehumaniseringsnivåerna. Med denna studie hoppas vi kunna lägga till litteraturen om pornografi genom att ge experimentella bevis på orsakssambandet mellan att titta på pornografi och dehumanisering och i sin tur om avhumanisering orsakad av att titta på pornografi ökar oetiskt beteende.

Ökningar i oetiskt beteende från avhumanisering har potential att manifestera sig i många affärssammanhang. Till exempel kan en ökad tendens att ljuga för att vinna vinst och bara se andra som ett medel till ett slut sannolikt vara mycket skadligt för lag effektivitet och samarbete inom en organisation (Moore et al. 2012). Samarbete och förtroende över kompetensområden är ofta nödvändiga för att uppnå viktiga fasta mål (t.ex. utveckling av nya produkter, nya marknader och ökad kundnöjdhet). Som sådan har en väsentlig minskning av förtroende och samarbete från ökad anställdas dehumanisering av andra möjligheter att negativt påverka resultat på fast nivå. Dessutom har organisationer de senaste åren gjort stora investeringar i program som syftar till att behålla och utveckla begåvade kvinnor.¹¹ Dessa investeringar kan bli allvarligt undergrävs när anställda, särskilt de i ledande befattningar, konsumerar pornografi. Relaterad, ökad medarbetare benägenhet att dehumanisera medarbetare kommer sannolikt att öka förekomsten av sexuella trakasserier eller fientliga arbetsmiljöer, som båda kan minska fast produktivitet och leda till kostsamma rättstvister.

Slutligen kan dehumanisering också påverka kundrelationen. Medarbetare som behandlar kunder som föremål i stället för att respektera sitt medfödda värde som individ kommer sannolikt att minska kundretentionen och kan till och med generera negativ online- eller medieuppmärksamhet. Å andra sidan kan kunder dehumanisera företag genom att betrakta ett företag som en icke-mänsklig enhet snarare än som en samling individer. Till exempel kan en kund som gör en bedräglig avkastning dehumanisera anställda hos ett företag genom att tro att de bara minskar företagets vinst men inte skadar några människor. Genom att betrakta företaget som ett objekt snarare än en samling individer placerar en kund företaget mellan sig och företagets anställda, som i slutändan påverkas av en kunds oetiska beteende. Detta perspektiv minskar den psykologiska närhet som en kund känner mot de som påverkas av kundens beteende och sannolikt ökar oetiskt kundbeteende (Jones 1991).¹²

hypoteser

Den föregående diskussionen leder till vår första hypotes om förhållandet mellan tittar på pornografi och oetiskt beteende och vår andra, tvådelade hypotes om de mekanismer genom vilka pornografi orsakar oetiskt beteende. Formellt angiven:

H1: Att förbruka pornografi ökar oetiskt beteende.
H2a: Konsumtion av pornografi ökar försenad diskontering, vilket ökar oetiskt beteende.
H2b: Att konsumera pornografi ökar dehumanisering, vilket ökar oetiskt beteende.

Figur 1 illustrerar våra förutsägelser att konsumtion av pornografi ökar fördröjning av diskontering och avhumanisering (länk 1), och att pornografiinducerad fördröjningsrabattning och avhumanisering ökar oetiskt beteende (länk 2). Figuren illustrerar också den troliga valseffekten som inträffar; människor som är mer benägna att avhumanisera andra är också mer benägna att se pornografi (länk 3). Vår experimentella design gör det möjligt för oss att testa länkarna 1 och 2 samtidigt som de kontrollerar länken 3; slumpmässig uppgift resulterar i att mindre etiska människor är lika representerade¹³ i båda experimentella förhållanden så att vi kan kontrollera för skillnader över människor i deras tendens att diskontera framtida händelser och dehumanisera andra.¹⁴

Undersökningsdesign och resultat

Vi samlar bevis genom att använda två komplementära metoder. För det första använder vi en undersökning som utformats för att återspegla ett nationellt representativt prov för att ge ett associerande test av H1 och att ge stark extern validitet som våra resultat generaliserar till en stor befolkning. Undersökningen undersöker om en allmän relation mellan pornografiförbrukning och oetiskt beteende framgår av befolkningen. Vi förstår dock att denna metod är begränsad, eftersom resultaten kan hänföras till korrelerade utelämnade variabler eller valets endogenitet för att konsumera pornografi och valet att uppträda oetiskt. Således använder vi en andra metod, ett randomiserat experiment, som inte är föremål för dessa begränsningar och gör det möjligt för oss att undersöka om fördröjningsrabattning och / eller avhumanisering är medierande variabler. Det vill säga det randomiserade experimentet ger en starkare intern validitet och underlättar test av våra förmedlande hypoteser. Undersökningsresultaten presenteras i nästa avsnitt och de experimentella resultaten följer.

Survey Design

Deltagare

Vi betalade Qualtrics för att rekrytera en panel av 1000-vuxna deltagare - de gav 1083 användbara svar. Qualtrics använde kvotfilter för att generera ett provreflekterande av den amerikanska befolkningen i demografi.¹⁵ När det gäller demografi var 48.5% av provet manligt och medelåldern var 47. Cirka 43% av provet hade en kandidatexamen eller högre, och 24% hade bara fått en gymnasieexamen eller mindre. Urvalet av ett nära nationellt representativt urval gör att vi kan dra slutsatsen att dessa resultat bör generaliseras till den amerikanska vuxna befolkningen.

Uppgift och åtgärder

Undersökningen frågade först deltagarna demografiska frågor och sedan läser deltagarna följande scenario:

Du har nyligen köpt en dyr stol på en lokal butik som har en strikt returpolitik. Returpolitiken låter dig returnera varor om det uppstod en brist i tillverkningen men inte om du orsakat skada på produkten genom felaktig användning. Även om du vet att butiken har en strikt politik vet du också att det enda sättet att de verkställer policyen är att fråga kunden om de missbrukat produkten eller inte. När du tog stolen hem, skadade du den genom din egen missbruk så att den inte längre fungerar.

Efter att ha läst läget angav deltagarna hur sannolikt de skulle vara att returnera produkten och hävda att den hade brist i tillverkningen så att de kunde få en ny stol. Svaren registrerades på en 5-punktskala som definitivt skulle återvända (1), skulle antagligen inte återvända (2), skulle kanske återvända (3), skulle antagligen återvända (4), och skulle definitivt återvända (5). Deltagarna angav sedan hur ofta de såg pornografiska material. Vi definierade pornografiskt material för deltagare som "videor, tidningar, internetwebbplatser, bilder, böcker etc. som beskriver att människor har sex, visar tydliga bilder på nakenhet eller personer som har sex eller visar en film eller ett ljud som beskriver att människor har sex." Deltagarna svarade på en 5-punktskala märkt: aldrig (1), sällan (2), ibland (3), ofta (4) eller mycket ofta (5). Vi undersöker en kundbaserad situation eftersom kunderna, som anställda, är viktiga intressenter i näringslivet (Ferrell 2004; Henriques och Sadorsky 1999).

Undersökningsresultat

Figur 2 och tabell 1 presentera resultaten som undersöker korrelationen mellan undersökningsdeltagarnas vilja att oärligt återvända till stolen och pornografiförbrukningen. Ett statistiskt signifikant positivt (negativt) förhållande tyder på att pornografiförbrukningen är förknippad med ökningar (minskningar) i oärligt beteende. Figur 2 illustrerar en positiv relation mellan frekvensen av pornografiförbrukning och oetiskt beteende. Tabell 1Panel A ger distributionen av hur ofta man rapporterar att titta på pornografi. Vi finner att 44% av provet aldrig ser pornografi, 24% ser sällan det, 22% tittar det ibland och 6% och 4% ser ofta och mycket ofta på pornografi.¹⁶ Således anger 56% av det nationellt representativa provet åtminstone viss benägenhet mot pornografiförbrukning. Dessutom ser vi en monotont ökande relation mellan självrapporterad pornografiförbrukning och villighet att oetiskt returnera objektet till affären. En ANOVA använder kontraster visar tre olika grupper (resultat inte tabulerade). Deltagarna som aldrig ser pornografi är statistiskt mindre benägna att vara oetiska än alla andra deltagare. Deltagarna som rapporterar frekvent visningspornografi är betydligt mer oetiska än alla andra grupper. Deltagarna som sällan, ibland och ofta tittar på pornografi, är signifikant mer benägna att returnera objektet än de deltagare som aldrig ser pornografi men som är betydligt mindre benägna att returnera objektet än de deltagare som rapporterar att de ser ofta på pornografi.

bord 1

Analys av undersökningsdata

Panel A: Genomsnittlig vilja att oärligt returnera objekt med frekvens av pornobildning
Frekvens av porrvisning	N	%	Oönskade retur objekt	SD
1-Aldrig	478	44	1.78	1.15
2-Sällan	263	24	2.07	1.15
3-Ibland	233	22	2.12	1.13
4-Vanliga	63	6	2.16	1.18
5-Mycket ofta	46	4	2.96	1.71

Panel B: Regression resultat, beroende variabel villighet att oärlig returnera objekt
Variabel	Koefficient	SE	skog χ²	p värde
PornViewing	0.19	0.06	11.70	<0.001
Ålder	- 0.01	0.00	9.72	0.002
man	0.04	0.13	0.11	0.738
Utbildad	- 0.05	0.04	1.56	0.212
Aggression	- 0.30	0.05	33.38	<0.001
N = 1083; Pseduo. R² = 0.092

I tabellen presenteras resultaten från ett nationellt representativt prov. Panel A rapporterar medeltalet Oärligt återvända objekt av självrapporterad frekvens av pornografiska konsumtionsvanor, medan panel B rapporterar resultaten av en orderlogistisk regression av Oärligt återvända objekt på frekvensen av pornografisk konsumtion (PornViewing) och kontrollvariabler. En ordnad logistisk regression används eftersom den beroende variabeln reflekterar ordinal snarare än intervalldata. Den beroende variabeln (Oärligt återvända objekt) uppmättes på en 5-punktskala bestående av definitivt inte återvända (1), skulle antagligen inte återvända (2), skulle kanske återvända (3), skulle antagligen återvända (4), och skulle definitivt återvända (5). Variabler definieras enligt följande: PornViewing är den frekvens som en individ betraktat pornografi, uppmätt på en 5-punktskala. Ålder är individens ålder mätt i år. man är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om individen var han och ett värde av 0 annars. Utbildad är en kategorisk variabel mätnivå för utbildning som består av mindre än gymnasieskolan (1), gymnasieskola / GED (2), en del college (3), 2-årig högskoleexamen (4), 4-årig högskoleexamen (5) , magisterexamen (6), doktorsexamen (7) och professionell examen (8). Aggression är egenskapsaggregatet uppmätt med hjälp av kortformuläret (12-frågor) i Buss-Perry Aggression Questionnaire. Högre värden indikerar mer aggression

Därefter undersöker vi förhållandet mellan deltagarnas vilja att oärligt återvända till stol och pornografiförbrukning i en regressionsmodell som innehåller flera kontrollvariabler för att minska sannolikheten för att våra resultat kan hänföras till korrelerade utelämnade variabler. Specifikt inkluderar vi ålder eftersom tidigare forskning visar att yngre människor är mer benägna att konsumera pornografi (Buzzell 2005; Hald 2006), kön som män är mer benägna att se pornografi än kvinnor (Buzzell 2005; Cooper et al. 2000; Hald 2006), utbildning som mindre utbildade individer konsumerar mer pornografi än mer utbildade individer (Richters et al. 2003, Yang 2016) och aggression eftersom tidigare forskning visar att mer aggressiva individer kan vara mer benägna att konsumera pornografi (Malamuth et al. 2012). Vi rapporterar resultaten från denna analys i tabell B i tabell 1. Vi finner att även efter kontrollen för dessa variabler är pornografisk konsumtion positivt förknippad med oetiskt beteende. Vi utför ytterligare analyser och finner inte bevis för att någon av kontrollvariablerna interagerar med självrapporterad pornografiförbrukning för att åstadkomma oetiskt beteende. Således tyder vår undersökningsbevisstest H1 på att tittandet av pornografi är positivt förknippad med oetiskt beteende.

Experimentell design och resultat

Experimentell design

Deltagare

Vi anställde 200 deltagare för ett experiment med Amazons online-arbetsmarknad Mechanical Turk (MTurk). Hundra nittiofem avslutade uppgiften. När det gäller demografi var 54% av urvalet män, medelåldern var 35 år och 91% av urvalet var anställda förutom att arbeta för MTurk. Vi använde MTurk-arbetsmarknaden av flera skäl. För det första ger det en verklig miljö för vårt experiment. Deltagarna anställdes och fick betalt för att slutföra en uppgift som de rimligen skulle förväntas utföra på MTurk. För det andra, medan de inte uttryckligen är ett representativt urval, svarar MTurk-deltagarna på samma sätt som stora slumpmässiga prover av amerikanska deltagare i traditionella experiment (Berinsky et al. 2012; Paolacci och Chandler 2014). För det tredje har forskning visat att MTurk-användare svarar på incitament att fuska men är inte mer benägna att fuska än högskolestudenter, och de är sanningsenliga när självrapporterande demografi (Goodman et al. 2013; Suri et al. 2011).¹⁷

Uppgift och åtgärd

Vi informerade deltagarna om att vi anställde dem att delta i en studie av hur minnesspecifikitet påverkar mediauppfattningar. Vi noterade djärvt att deltagarna betalades för att titta på en video i sin helhet. Deltagarna utförde sedan en minnesuppgift, som bad dem att återkalla två händelser och beskriva dem i detalj. Den första återkallelsen uppmanade alla deltagare att beskriva i detalj sin senaste födelsedag. Deltagarna blev då slumpmässigt tilldelade att vara i antingen ett kontrollförhållande eller pornografi villkoret. För den andra återkallelsen upplevde de som tilldelades kontrolltillståndet sin senaste erfarenhet, inklusive deras kläder, utövade övningar och inställningen. Däremot bad deltagarna i pornografi tillståndet att beskriva sin senaste erfarenhet av att titta på pornografi, inklusive mediet, innehållet och tiden.

Vi valde med avsikt att inte utsätta deltagare för pornografiskt material av flera anledningar. Först vill vi inte berätta för deltagarna före studien att det kan innehålla pornografiskt material eftersom detta kan skapa valmöjligheter och / eller efterfråganeffekter. För det andra, om vi inte berättade för deltagarna att studien skulle kunna innehålla pornografiska material skulle det vara oetiskt att tvinga deltagarna att se material som vissa tycker om att vara anstötliga (och kan till och med skada deltagarna). För det tredje tillåter våra metoder att deltagare inte anger pornografi och inte orsakar dem skada samtidigt som de aktiverar pornografiska bilder i sinnet hos deltagare som konsumerar pornografi. Således uppnådde vi den önskade effekten av att aktivera pornografiska bilder i deltagarnas sinnen och undvika oönskad exponering för pornografi.

Efter att ha beskrivit sina minnen bad vi alla deltagare om att titta på ett 10-min-filmklipp från Blå av Derek Jarman. Videon bestod av en blå bakgrund med monoton rösttal och undertexter under hela 10 minuter. Klippet var medvetet tråkigt och långt för att ge ett incitament för deltagarna att hoppa över filmen. Efter att ha sett videon beskrev deltagarna kortfattat sina reaktioner på filmklippet.¹⁸

Efter experimentens videosektion gav deltagarna svar på att mäta fördröjningsrabattning och avhumanisering för att testa för medlingseffekter (mätorder var randomiserad).¹⁹ Fördröjningsrabattning mättes enligt metoden som föreslagits av Kirby och Maraković (1996) (se "Bilaga 1"Avsnittet för frågorna). Deltagarna presenterades med olika situationer och fick instruera att välja den belöning de föredrar, vilket var antingen en omedelbar belöning eller en större försenad belöning. Utgången i denna skala representerar diskonteringsräntan vid vilken en deltagare byter från att välja en omedelbar belöning för att välja den försenade belöningen. Dehumanisering mättes med användning av en metod som användes i Leyens et al. (2001) som har deltagare betecknar i vilken utsträckning de uppfattar andra att kunna ha sekundära känslor (se "Bilaga 2"Avsnittet för frågorna).²⁰ Deltagare som ser andra som mindre förmåga att ha sekundära känslor klassificeras som större tendenser för att dehumanisera andra.

Slutligen frågades deltagarna om de såg filmklippet i sin helhet. Eftersom vi kunde spela in hur länge varje deltagare tittade på filmklippet identifierade vi de deltagare som tittade på hela videon och de som inte gjorde det. För att mäta liggande identifierade vi de deltagare som inte tittade på hela videon men svarade att de hade. Det vill säga, vi skapar dikotom variabel som indikerar om deltagarna ljög eller inte ljög. I några fall hoppade en deltagare över delar av filmklippet och rapporterade ärligt att de inte såg hela klippet. Således i vårt experiment användes shirking och lögn om arbeten som gjordes samtidigt när en deltagare skakade.

Deltagarna rapporterade då hur ofta de såg pornografiskt material. Pornografiska material beskrivs för deltagarna med samma definition som användes i undersökningen. Deltagarna ställdes också frågor om personlighet och religiositet.

Experimentella resultat

Vi rapporterar resultaten som testar våra hypoteser med hjälp av ett experiment i Fig. 3 och tabell 2. Figur 3 ger en visuell representation av resultaten och visar att respondenterna i pornografiåterkallningsförhållandet skrek och ljög om arbete som utförts mer än respondenter som påminde om icke-pornografiskt material. Tabell 2 visar att 21% av deltagare som ombads att hämta tittar på pornografi inte tittade på videon och ljög om det arbete de utförde jämfört med bara 8% av deltagarna som återkallade en icke-pornografisk händelse. Denna skillnad är statistiskt signifikant och stor i storlek eftersom det är en ökning av 163% i shirking / lying. Sålunda stöder dessa experimentella resultat undersökningsresultaten och ger starkare orsakssamband med att titta på pornografi gör att individer blir mindre etiska.

bord 2

Analys av experimentella data

Variabel	Ingen Pornografi Återkallelse		Pornografi Recall		Test för skillnader
Variabel	Betyda	SD	Betyda	SD	Test för skillnader
Shirk / lie	0.08	0.28	0.21	0.41	χ² = 6.08, p = 0.007
Försenad diskontering	0.02	0.03	0.02	0.02	t = 1.10, p = 0.274
avhumanisering	1.73	0.95	2.45	1.75	t = - 3.64, p <0.001

199 deltagare slutförde uppgiften. No Pornography Recall-villkoret hade 97-deltagare och Pornography Recall-villkoret hade 102-deltagare. Jämförelser görs mellan två grupper: Ingen Pornografi Återkallelse gruppen påminner inte om sin senaste erfarenhet av att titta på pornografi och Pornografi Recall gruppen påminde om sin senaste tid på att titta på pornografi. Variabler definieras enligt följande: Shirk / lie är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om deltagaren hoppade över videon (dvs. skarpt arbete) och ljög om att titta på videon och 0 annars. Försenad diskontering är frågorna baserade på Kirby och Maraković (1996). Deltagarna angav om de skulle ta omedelbar belöning eller försenad utmärkelse för 21 olika scenarier. Svaren kodas sedan så att högre värden indikerar större fördröjningsrabattning. avhumanisering är den infrahumanization skala som utvecklats av Leyens et al. (2001). Vi beräknade 7-punktskalansvaren för de fyra sekundära känslorna och kodar dem så högre värden indikerar mer avhumanisering

Vid jämförelse av möjliga mediatorer över förhållanden observerar vi att endast dehumanisering är statistiskt signifikant över de två förhållandena (se fig. 3 och tabell 2).²¹ Det vill säga den grupp som påminde om pornografi var mer benägna att avhumanisera andra än den grupp som inte höll på sig pornografi. Gruppen som påminde om pornografi upplevde inte mer försenad rabatt.²²

För att formellt testa H2 genomför vi en medlingsanalys med Andrew Hayes processprocess för SAS. I tabell 3, rapporterar vi resultaten från testet av de två olika modellerna och finner att den enda modellen där vi observerar en signifikant indirekt effekt av pornografi på shirkingarbete och lögn är avhumanisering.²³ Således drar vi slutsatsen att orsaken till att pornografi ökar oetiskt beteende är att betraktande av pornografi gör att betraktaren avhumaniserar andra, vilket i sin tur leder till att betraktaren är mer villig att skicka arbete och ljuga för att få vinst.

Tabell 3

Analys av möjliga medierande relationer för experimentella data

Öppna bild i nytt fönster

Även om vi slumpmässigt tilldelade deltagarna villkor, är det möjligt att avvikelsen skiljer sig åt om viktiga dimensioner som kan påverka resultaten. Således testar vi om våra villkor skiljer sig från demografiska variabler eller andra variabler som kan påverka resultaten. Vi testade specifikt om villkoren var likartade när det gällde kön, ålder, civilstånd, utbildning, anställningsstatus (arbete eller inte), inkomstnivå, självrapporterad användning av pornografi och självrapporterad religiositet. Vi fann att randomisering var framgångsrik, eftersom det inte fanns några statistiskt signifikanta skillnader mellan förhållanden förutom självrapporterad religiositet, speciellt villkoret som återkallad pornografi hade mer religiösa människor än kontrollvillkoret (vilket borde vara förknippat med att hitta resultat, resultat inte tabulerade) . Därför gör vi en ANCOVA för att jämföra huruvida våra resultat är robusta för att inkludera vårt mått på religiositet. Vi finner att resultaten är robusta till införlivandet av religiositet som en covariate. Dessutom testar vi också om våra resultat är robusta för att de andra demografiska variablerna ska inkluderas som kovariater (resultat inte tabulerade). Vi finner att våra resultat är robusta.

Slutligen är det möjligt att deltagare som är tilldelade pornografi skickar inte pornografiskt material. Om de personer som avstår från pornografi är mindre benägna att ligga som vi hypoteser, skulle detta vara förknippat med att hitta resultat. Vi undersöker emellertid deltagarnas beskrivningar eller deras konsumtion av pornografi och vi fann att 18-respondenter (17.7% av provet) rapporterade att de aldrig visade pornografi i deras beskrivning. 14-respondenter (13.7% av provet) rapporterade oavsiktligt på pornografi och de övriga 70-respondenter (68.6% av provet) som beskrivs i detalj med pornografi.²⁴ Vi sprang våra analyser på tre sätt: (1), med undantag för de som rapporterade att de aldrig visade pornografi, (2), förutom de som rapporterade av misstag genom att titta på pornografi och (3) exklusive dem som rapporterade aldrig eller oavsiktligt tittar på pornografi. I alla tre analyserna är våra resultat kvalitativt likartade de rapporterade.²⁵

Ytterligare beskrivande analys

Vi samlar data om självrapporterad pornografiförbrukning från både vår undersökning och vårt experiment. I det här avsnittet ger vi en beskrivande analys av faktorer som hör samman med ökad självrapporterad pornografiförbrukning. Denna analys kan vara användbar för framtida forskare som vill förstå mer om användningen och effekterna av pornografi. Tabell 4 presenterar resultaten med panel A som rapporterar resultaten för regressionen med hjälp av undersökningsdata och panel B som rapporterar resultaten för regressionen med hjälp av experimentdata. Vi frågade inte samma demografiska frågor i båda insamlingsinsatserna. Modellerna varierar sålunda baserat på tillgänglig data.

bord 4

Exploratory analysis av självrapporterad pornografi används för undersökning och för experimentella data

Variabel	Koefficient	SE	t värde	p värde
Panel A: Beställd logistisk regression med undersökningsdata, beroende variabel självrapporterad pornografiförbrukning
man	1.55	0.13	149.93	<0.001
Ålder	- 0.04	0.00	98.78	<0.001
Utbildning	0.06	0.04	2.70	0.100
Republican	- 0.26	0.15	3.08	0.079
Demokrat	0.07	0.14	0.23	0.633
N = 1083; Pseudo R² = 0.191
Panel B: Beställd logistisk regression med experimentella data, beroende variabel självrapporterad pornografiförbrukning
man	1.31	0.29	20.50	<0.001
Ålder	- 0.02	0.01	1.33	0.249
Gift	- 0.47	0.29	2.51	0.113
Utbildning	- 0.25	0.12	4.31	0.038
Inkomst	0.00	0.00	6.09	0.014
anställd	0.93	0.48	3.75	0.053
Religiositet	- 0.52	0.14	14.89	<0.001
N = 195; Pseudo R² = 0.269

Denna tabell rapporterar resultaten från de beställda logistiska regressionerna som användes för undersökningsanalysen. En ordnad logistisk regression används eftersom den beroende variabeln reflekterar ordinal snarare än intervalldata. Variablerna definieras enligt följande: Ålder är individens ålder mätt i år. man är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om individen var han och ett värde av 0 annars. Utbildning är en kategorisk variabel mätnivå för utbildning som består av mindre än gymnasieskolan (1), gymnasieskola / GED (2), en del college (3), 2-årig högskoleexamen (4), 4-årig högskoleexamen (5) , magisterexamen (6), doktorsexamen (7) och Professional grad (8). Republican är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om individen tillhörde det republikanska partiet och ett värde av 0 annars. Demokrat är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om den enskilde tillhörde demokratpartiet och ett värde av 0 annars. Gift är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om personen var gift och ett värde av 0 annars. Inkomst är en variabel mäta självrapporterad inkomstnivå. anställd är en dikotom variabel som tar värdet av 1 om individen användes och ett värde av 0 annars. Religiositet är det genomsnittliga av två frågor: "Hur ofta går du på kyrka eller andra religiösa möten?" och "Hur ofta spenderar du tid i privata religiösa aktiviteter, som bön, meditation eller bibelstudie?" Högre värden indikerar större religiositet

Resultaten från undersökningsdata (panel A) visar att män är mer benägna att konsumera pornografi än kvinnor, men konsumtionen av pornografi minskar med ålder och republikaner är mindre benägna att se pornografi än de som inte hör till någon av de två huvudpolitiska partierna (ett F-test avslöjar också att republikaner ser pornografi mindre ofta än demokrater). Resultaten från experimentella data (Panel B) visar att män, rika individer och anställda är mer benägna att se pornografi, men utbildade och religiösa individer är mindre benägna att se pornografi. Det kommer inte som någon överraskning att våra resultat är förenliga med tidigare studier som identifierar unga individer, anställda personer och män som mer benägna att se pornografi (Buzzell 2005; Cooper et al. 2000; Hald 2006). Vårt resultat som visar religiösa individer är mindre benägna att se pornografi överensstämmer med Short et al. (2015), som visar att religiösa individer är mindre benägna att någonsin eller för närvarande se pornografi och är något överens med Baltazar et al. (2010), vilket visar att religiositet är korrelerat med färre timmar som spenderas på att titta på pornografi hos män. Våra resultat överensstämmer också med Richters et al. (2003) och Yang (2016) som visar att utbildning är negativt associerad med att titta på pornografi. Våra resultatrelaterade resultat är dock oförenliga med Buzzell (2005) som finner att det finns ett negativt förhållande mellan visning av pornografi och familjeinkomst.²⁶

Slutsats

I den här studien finner vi bevis på att visning av pornografi påverkar oetiskt beteende. Med ett experiment etablerar vi ett orsakssamband mellan att titta på pornografi och ökat oetiskt beteende och visa att detta förhållande är medierat av dehumanisering. Genom en undersökning generaliserar vi våra resultat till ett nationellt representativt urval och finner att förhållandet mellan pornografiförbrukning och oetiskt beteende framgår av det representativa provet.

Experimentet ger bevis med stark intern validitet, medan undersökningsresultaten ökar förtroendet för våra externa validitet. Att förhållandet kan ses i både experimentella och undersökta bevis tyder på ett starkt positivt förhållande mellan pornografiförbrukning och oetiskt beteende, vilket har viktiga konsekvenser för näringslivet. I försöket inträffade villkoret att återkalla pornografi strax före det etiska dilemma och beslut. Detta innebär att medarbetare som ser på pornografi på jobbet och som då står inför etiska beslut är mer benägna att agera oetiskt.

Eftersom pornografi ökar oetiskt beteende och effekten härrör från ökad benägenhet att dehumanisera andra har våra resultat konsekvenser för många affärs- och organisationsbeslut. Till exempel kan en ökad tendens att ljuga för att vinna vinst och bara se andra som ett medel till ett slut sannolikt bli mycket skadligt för effektiviteten och samarbetet i lagen. Dessutom kan behandling av kunder som föremål istället för att respektera dem troligen minska kundnöjdheten. Organisationernas förmåga att behålla och utveckla begåvade kvinnor kan också undergrävas när anställda, särskilt de i ledande befattningar, konsumerar pornografi och aggressivt deltar i dehumaniserande beteende. Slutligen ökar den ökade arbetstagarnas benägenhet att dehumanisera medarbetare att öka förekomsten av sexuella trakasserier eller fientliga arbetsmiljöer, vilka båda kan minska fast produktivitet och leda till kostsamma rättstvister.

Slutligen har dehumanisering kopplats till andra negativa beteenden utöver oetiskt beteende inklusive ökad benägenhet att delegitimera andra (Bar-Tal 2000), ökad aggression (Greitemeyer och Mclatchie 2011; Rudman och Mescher 2012) och minskad vilja att arbeta med andra produktivt (Andrighetto et al. 2014; Cuddy et al. 2007). Således kan oetiskt beteende vara en av många konsekvenser av arbetstagarnas konsumtion av pornografi. Vi lämnar till det framtida arbetet uppgiften att mer fullständigt undersöka dessa potentiella konsekvenser.

Med tanke på de negativa effekterna av pornografisk konsumtion finner vi i denna studie vad ska företagsledare göra? Även om denna studie inte innehåller bevisbaserade förslag markerar vi flera möjliga åtgärder och uppmuntrar framtida forskare att tillhandahålla bevisbaserade förslag. Företagen kunde genomföra både förebyggande och detektiva kontroller för att förbättra problemet (Christ et al. 2012, 2016). Förebyggande kontroller kan innehålla sådana saker som internetfilter och blockeringsenheter för att förhindra individer från att få tillgång till pornografiska material på företagsmaskiner eller via företagets Wi-Fi. Detta minskar åtkomsten, men eliminerar inte åtkomst eftersom anställda fortfarande kan använda personliga mobiltelefoner för att få tillgång till pornografi. Företagen skulle kunna genomföra policyer som förbjuder pornografiförbrukning på jobbet, och sedan med detektiva kontroller kan man genomdriva utbildningskrav eller påföljder om anställda befinner sig i strid med denna policy. Slutligen kan företagen se till att anställa anställda som är mindre benägna att se pornografi än andra.

Vi inser att denna studie är föremål för vissa begränsningar. I vårt experiment uttrycktes inte pornografi uttryckligen för deltagarna. Vi tar upp detta genom att priming deltagare med egna minnen om att titta på pornografi. Framtida forskning kan välja att ta itu med detta med en mer direkt manipulation. En annan begränsning av vårt experiment är att vi inte kan vara säkra på att den återkallande övningen inte har någon effekt på oetiskt beteende. Våra resultat tyder på att pornografi påverkar oetiskt beteende genom att öka dehumanizationen. Vi har ingen anledning att förvänta oss att återkallande övning skulle påverka dehumanisering. Ändå kvarstår denna möjlighet. När det gäller vår undersökning, inser vi att det inte är idealiskt att använda endast en enda artikelskala för att mäta oetiskt beteende. Men det är vårt hopp att undersökningsresultaten ses samtidigt med de experimentella resultaten ger övertygande bevis på pornografins inverkan på oetiskt beteende. En annan återstående öppen fråga handlar om hur länge pornografins oetiska effekt varar. Vi lämnar för framtida forskning den intressanta frågan om effekten och längden.

Vi noterar också att vår definition av pornografi är väldigt bred. Framtida forskning kan ta upp hur specifika typer av pornografi påverkar olika typer av oetiskt beteende. En annan fruktbar aveny för framtida forskning är att undersöka hur pornografisk konsumtion påverkar andra arbetsplatsbeteenden som aggressiva beteenden på jobbet. Vi uppmuntrar också framtida forskning att ta itu med faktorer som kan minska den negativa effekten av att titta på pornografi på oetiskt beteende. Framtida forskning kan också ta itu med den effekt som tittar på pornografi har på andra beslut, såsom riskbedömning eller finansiella beslut eller om attityder som uppmuntras av vissa yrken, som skepticism, intensifierar eller dämpar förhållandet mellan pornografi och oetiska beslut. En annan aspekt som vi inte kan fånga i vår studie är den effekt som arbetsplatsnormer, såsom etiska uppförandekoder och organisationskultur, har på förhållandet. Framtida forskning kan ta upp hur arbetsplatsnormer påverkar förhållandet mellan tittar på pornografi och oetiskt beteende. Slutligen undersöker vi inte den möjliga länken från mindre etiskt beteende för att titta på pornografi och inkrementellt oetiskt beteende eftersom denna återkopplingsslinga ligger utanför omfattningen av det vi studerar, men det kan vara en fruktbar avenue för framtida forskning.

fotnoter

1.
De exempel vi ger fokus på den offentliga sektorn, eftersom kränkningar av politiken ofta görs offentligt offentligt, medan företag ofta kan dölja allmänheten om exakta skäl till uppsägningar och andra negativa händelser.
2.
https://www.webroot.com/us/en/home/resources/tips/digital-family-life/internet-pornography-by-the-numbers.
3.
De andra mekanismerna är moralisk berättigande, eufemistisk märkning, fördelaktig jämförelse, ansvarsförskjutning, ansvarsfördelning, bortfall av konsekvenserna och tillskrivning av skulden.
4.
Dehumanization är den psykologiska processen att betrakta och behandla andra som föremål eller som ett medel till ett slut snarare än som människor (Papadaki 2010; Saul 2006).
5.
I överensstämmelse med individuella oetiska beteende som påverkar organisationsresultatet angav 2017 SEC-divisionen för verkställighetsrapport att över $ 3.7-miljarder av påföljder bedömdes i 2017 och av dessa verkställighetsåtgärder var 73% hänförligt till endast några individer inom ett företag. Individer begår bedrägeri och individuellt oetiskt beteende ökar bedrägeribesiktningen (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).
6.
Som beskrivs senare i metodavsnittet i vårt papper definierar vi pornografi för deltagare som ”Pornografiskt material är videor, tidskrifter, internetwebbplatser, bilder, böcker etc. som beskriver människor som har sex, visar tydliga bilder på nakenhet eller personer som har sex, eller visa en film eller ett ljud som beskriver människor som har sex. ”
7.
Vi hänvisar intresserade läsare till sammanfattningar av forskningen om pornografi (se Manning 2006, Owens et al. 2012, och Short et al. 2012). Tidigare forskning visar att pornografiförbrukningen sänker självkänslan (Willoughby et al. 2014) ökar depressionsnivåerna (Willoughby et al. 2014) skapar orealistiska sexuella förväntningar (McKee 2007) och ökar aggression (Malamuth och Ceniti 1986). Dessutom minskar pornografi förhållandet kvalitet och ökar otrohet (Maddox et al. 2011) och minskar kvinnors självkänsla (Stewart och Szymanski 2012).
8.
Se till exempel advokat (2008), Negash et al. (2016), Peter och Valkenburg (2007), Van den Bergh et al. (2008) och Wilson och Daly (2004).
9.
De övriga sju mekanismerna är moralisk berättigande, eufemistisk märkning, fördelaktig jämförelse, ansvarsförskjutning, ansvarsfördelning, bortse från konsekvenserna och tillskrivning av skulden.
10.
Flera andra termer används ofta som är nära relaterade till avhumanisering inklusive objektivering, nedbrytning och dominans (McKee 2005).
11.
Till exempel i 2015 Google, Intel och Apple hade avsatt $ 500 miljoner för att hyra mångfald, vilket inkluderar att anställa kvinnor (Guynn 2015). Förutom 2017 hade över 70-företag offentligt tillkännagivna mål de har för att öka antalet kvinnliga arbetare (Huang 2017).
12.
Psykologisk närhet hänvisar till den närhet en person har för ett föremål eller en person (Trope och Liberman 2010). I Jones '(1991) modell av moralisk intensitet, hänvisar det specifikt till närheten som ett moraliskt medel känner för de som påverkas av ett etiskt beslut. Jones (1991) argumenterar för ett positivt förhållande mellan närhet och moral intensitet och som moralisk intensitet ökar kommer etiskt beteende att förekomma oftare. Tidigare forskning har visat förekomsten av ett negativt förhållande mellan närhet och oetiskt beteende (Watley och May 2004; Yam och Reynolds 2016).
13.
Medan vi inte har en förhandlingsåtgärd av etiska förhållanden, finner vi ingen skillnad mellan de två förhållandena i ålder, civilstånd, utbildning, anställningsstatus (arbete eller inte), inkomstnivå och självrapporterad användning av pornografi. Således har vi ingen anledning att tro att randomisering inte lyckades med att slumpmässigt tilldela mindre etiska människor lika över de två förutsättningarna.
14.
Även om länk 3 är intressant undersöker vi inte det som det ligger utanför ramen för våra analyser. Men för fullständighet inkluderade vi det i vår modell av oetiskt beteende och uppmuntrar framtida forskning för att söka vidare på denna länk.
15.
Panelen fullbordade data för denna studie och för en annan, orelaterad studie, som fokuserade på politisk övertygelse. Det politiska trosförsöket genomfördes först. Vi testade för skillnader i vår studie baserat på de olika manipuleringarna i det andra experimentet och fann att det inte hade någon effekt på några av våra åtgärder.
16.
Regnerus et al. (2016) rapporterar jämförbara procentandelar. Också i oförändrad analys undersöker vi statistik efter kön och noterar att 44% av män rutinmässigt ser pornografi (dvs. se det ibland, ofta eller mycket ofta). Motsvarande statistik för kvinnor i vårt prov är 20%. Den könsuppdelade statistiken i Regnerus et al. (2016) kan jämföras med vår statistik (dvs. 46% av män och 16% av kvinnor ser regelbundet på pornografi i sin studie).
17.
Vi noterar att vi genomförde en enda studie på MTurk och rapporterar resultaten för alla deltagare för vilka vi erhöll fullständig data. Deltagarna tog i genomsnitt 22.7 minuter för att slutföra uppgiften och fick $ 2.00 för att delta.
18.
Vi noterar att denna uppgift har lyckats med att mäta etisk beslutsfattande i en annan studie (se Gubler et al. 2018).
19.
Vi har två åtgärder för den beroende variabeln, huruvida deltagaren skakade på jobbet (dvs. tittade inte på hela videon) och om de ljög om det. Vi samlar processåtgärder efter den första mätningen av den beroende variabeln, men före den andra. De två åtgärderna för den beroende variabeln är 100% korrelerade (dvs. alla deltagare som hoppade över videon ljugit också om att titta på videon). Således verkar inte den punkt som vi frågade processens åtgärd på att ha någon effekt på deltagarnas etiska beteende.
20.
Vi beräknade Cronbachs alfa för de fyra sekundära känslorna som används för att beräkna avhumaniseringsåtgärden och det har ett "utmärkt" poäng av 0.908 (Kline 2000).
21.
Vi använder avhumaniseringsskalan från Gubler et al. (2018). Trots att de inte rapporterats i studien, meddelade författarna oss att medelvärdet av dehumanizationen i Gubler et al. (2018) är 2.12 som liknar medelvärdet i vår studie av 2.10. Även om den genomsnittliga mängden 2.10 är låg, var signifikant variation och medelvärdet är signifikant större än botten av skalan, vilket tyder på att golvseffekt inte är ett problem. De låga medelvärdena indikerar att de flesta tycker att andra är "mycket troliga" för att inte uppleva sekundära känslor. Vad som är viktigare än medelvärdet för denna variabel är att det finns skillnader mellan förhållandena, vilket visar att vår manipulation orsakade en ökad dehumanisering.
22.
Värdet av fördröjningsrabattningsskalan representerar diskonteringsräntan vid vilken deltagare bytte från att välja omedelbar belöning till försenad belöning (Kirby och Maraković 1996). Således representerar högre värden en önskan om mer omedelbara belöningar. Vi noterar att den genomsnittliga diskonteringsräntan vi rapporterar (0.02) är högre än genomsnittet i Kirby och Maraković (1996(0.007). Denna skillnad kan bero på generationsskillnader eftersom vår studie genomfördes mer än 20 år efter Kirby och Maraković (1996).
23.
När det gäller modell som passar för dehumaniseringsmodellen är den justerade R² värden för regression av Lying on Recall Pornography är 0.026, att ligga på dehumanization är 0.075, och att ligga på Recall Pornography och dehumanization är 0.082.
24.
Exempel på dem som rapporterar att de inte tittar på pornografi är "Jag ser inte pornografi" eller "Jag tittar inte på pornografi. Att titta på det strider mot min tro. ” Exempel på dem som tittar på pornografi när de visas av andra inkluderar ”Det fanns en video på Facebook som såg ut som pornografi. Jag blev chockad och trodde inte att det var pornografi så jag klickade på det. Det var en porr från en populär webbplats som visar att de har sex. Jag tittade bara på den i några sekunder för att jag inte tittade på pornografi ”eller” Förra gången jag tittade på pornografi var av misstag när jag såg pornografiskt innehåll postat på min instrumentpanel. Jag tänkte inte se det och materialet var oattraktivt. Jag rullade förbi den. ” Exempel på dem som beskrev pornografi är ”För några dagar sedan öppnade jag en mapp på min dator som är en samling nakna foton. Jag tycker det är erotiskt att bläddra bland nakenbilder av kvinnor som ser normalt ut i olika åldrar. Jag tillbringade ungefär tio minuter ”eller” Jag tittade på komisk porr i ungefär en timme. Jag tittade på rak sex, monstersex, de som involverade kända seriefigurer och lesbisk sex. De var inte videor eller bilder utan serier online. Jag tittade på dem på min telefon. ”
25.
Vi testar också om deltagare i pornografiåterkallningsvillkor som inte ser på pornografi var mer benägna att ligga än deltagare i det nej pornografiåterkallningsförhållandet. Resultaten visar att det inte finns några signifikanta skillnader mellan dessa två grupper (p värde> 0.10).
26.
Skillnaderna i våra resultat jämfört med Buzzell (2005) angående utbildning och inkomst kan påverkas av vår studie med hjälp av data 15 år efter den information som samlats in i Buzzell (2005).

Anmärkningar

Tack

Vi tackar Scott Emett, Kip Holderness och workshops deltagare vid Florida Atlantic University för användbara kommentarer och förslag.

Överensstämmelse med etiska standarder

Intressekonflikt

Alla tre författarna förklarar att de inte har några intressekonflikter.

Etiskt godkännande

Alla förfaranden som utförts i studier som involverar mänskliga deltagare överensstämde med de etiska standarderna för den institutionella och / eller nationella forskningsutskottet och med 1964 Helsingfors-deklarationen och dess senare ändringar eller jämförbara etiska normer.

informerat samtycke

Informerat samtycke erhölls från alla enskilda deltagare som ingår i studien.

Referensprojekt

Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S., & Volpato, C. (2014). Humanitär hjälp? Två former av avhumanisering och villighet att hjälpa till efter naturkatastrofer. British Journal of Social Psychology, 53(3), 573-584.Google Scholar
Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G., & Stevens, JV (2010). Internetpornografisk användning i samband med extern och intern religiositet. Journal of Psychology and Theology, 38 32-40.Google Scholar
Bandura, A. (1986). Sociala grundpunkter för tanke och handling: En social kognitiv teori. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
Bandura, A. (1991). Social kognitiv teori om moraliskt tänkande och handling. I WM Kurtines & JL Gewirtz (red.), Handbok om moraliskt beteende och utveckling: Teori, forskning och tillämpningar (Volym 1, sid. 71-129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
Bandura, A. (1999). Moralisk urkoppling i omänsklighetens gärningar. Personlighet och socialpsykologi granskning, 3(3), 193-209.Google Scholar
Bar-Tal, D. (2000). Delad övertygelse i ett samhälle: Social psykologisk analys. Tusen Oaks, CA: Sage Publications.Google Scholar
Bergstresser, D., & Philippon, T. (2006). VD-incitament och resultathantering. Journal of Financial Economics, 80(3), 511-529.Google Scholar
Berinsky, AJ, Huber, GA, & Lenz, GS (2012). Utvärdera online-arbetsmarknader för experimentell forskning: Amazon.com's Mechanical Turk. Politisk analys, 20(3), 351-368.Google Scholar
Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C., & Liberman, R. (2010). Aggression och sexuellt beteende i bästsäljande pornografiska videor: En uppdatering av innehållsanalys. Våld mot kvinnor, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
Buzzell, T. (2005). Demografiska egenskaper hos personer som använder pornografi i tre tekniska sammanhang. Sexualitet och kultur, 9(1), 28-48.Google Scholar
Buzzell, T., Foss, D., & Middleton, Z. (2006). Förklara användningen av onlinepornografi: Ett test av självkontrollsteori och möjligheter till avvikelse. Journal of Criminal Justice and Popular Culture, 13(2), 96-116.Google Scholar
Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C., & Madsen, SD (2008). Generation XXX: Accept och användning av pornografi bland nya vuxna. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI, & Fife, KH (2006). Rabatter och riskabelt sexuellt beteende bland tonåringar och unga vuxna. Journal of Risk and Uncertainty, 32(3), 217-230.Google Scholar
Christ, MH, Emett, SA, Summers, SL, & Wood, DA (2012). Effekterna av förebyggande och detektivkontroller på anställdas resultat och motivation. Samtida redovisningsforskning, 29(2), 432-452.Google Scholar
Christ, MH, Emett, SA, Tayler, WB, & Wood, DA (2016). Kompensation eller feedback: Motivera prestanda i flerdimensionella uppgifter. Redovisning, organisationer och samhälle, 50 27-40.Google Scholar
CNBC. (2009). Porn på jobbet: Att erkänna en sexmissbrukare. Hämtat september 22, 2017, från https://www.cnbc.com/id/31922685.
CNN. (2010). Rapport: SEC-personal tittade på porr när ekonomin kraschade. Hämtad maj 14, 2018, från http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
Cohen, DA, Dey, A., & Lys, TZ (2008). Verklig och periodiserad resultatförvaltning under perioderna före och efter Sarbanes-Oxley. Bokföringsgranskningen, 83(3), 757-787.Google Scholar
Conlin, M. (2000). Arbetare, surfa på egen risk. Hämtad maj 14, 2018, från https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
Cooper, A. (1998). Sexualitet och Internet: Surfa in i det nya årtusendet. CyberPsykologi och beteende, 1(2), 187-193.Google Scholar
Cooper, A., Delmonico, DL, & Burg, R. (2000). Cybersex-användare, missbrukare och tvångsmän: Nya resultat och konsekvenser. Sexuell beroende och kompulsivitet: Journal of Treatment and Prevention, 7(1-2), 5-29.Google Scholar
Cooper, A., & Griffin-Shelley, E. (2002). Introduktion: Internet: Nästa sexuella revolution. I A. Cooper (Ed.), Sex och Internet: En guidebok för kliniker (s. 1–15). New York: Brunner & Routledge.Google Scholar
Förbundsögon. (2015). Pornografi statistik. Hämtat september 22, 2017, från http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
Crean, JP, de Wit, H., & Richards, JB (2000). Rabatter för belöningar som ett mått på impulsivt beteende hos en psykiatrisk poliklinisk befolkning. Experimentell och klinisk psykofarmakologi, 8(2), 155-162.Google Scholar
Cuddy, AJC, Rock, MS, & Norton, MI (2007). Hjälp i efterdyningarna av orkanen Katrina: Slutsatser av sekundära känslor och hjälp mellan grupper. Gruppprocesser & Intergroup Relations, 10(1), 107-118.Google Scholar
Davis, C., Patte, K., Curtis, C., & Reid, C. (2010). Omedelbara nöjen och framtida konsekvenser: En neuropsykologisk studie av övermat och fetma. Aptit, 54(1), 208-213.Google Scholar
Detert, JR, Treviño, LK, och Sweitzer, VL (2008). Moralisk urkoppling i etiskt beslutsfattande: en studie av antecedenter och resultat. Journal of Applied Psychology, 93(2), 374-391.Google Scholar
Dixon, MR, Jacobs, EA och Sanders, S. (2006). Kontextuell kontroll av fördröjningsdiskontering av patologiska spelare. Journal of Applied Behavior Analysis, 39(4), 413-422.Google Scholar
Fagan, PF (2009). Effekterna av pornografi på individer, äktenskap, familj och samhälle. Washington DC: Äktenskaps- och religionsforskningsinstitutet.Google Scholar
Fawcett, TW, McNamara, JM, & Houston, AI (2012). När är det anpassningsbart att ha tålamod? En allmän ram för utvärdering av försenade belöningar. Beteendeprocesser, 89(2), 128-136.Google Scholar
Ferrell, OC (2004). Affärsetik och kundintressenter. Akademin för ledningsperspektiv, 18(2), 126-129.Google Scholar
Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C., & Bushman, BJ (2014). Interaktiv effekt av moralisk urkoppling och våldsamma videospel på självkontroll, fusk och aggression. Socialpsykologisk och personlighetsvetenskap, 5(4), 451-458.Google Scholar
Goodman, JK, Cryder, CE, & Cheema, A. (2013). Datainsamling i en platt värld: Styrkor och svagheter hos Mechanical Turk-prover. Journal of Behavioral Decision Making, 26(3), 213-224.Google Scholar
Graham, JR, Harvey, CR, & Rajgopal, S. (2005). De ekonomiska konsekvenserna av företagens finansiella rapportering. Journal of Accounting and Economics, 40(1-3), 3-73.Google Scholar
Greitemeyer, T. och McLatchie, N. (2011). Förneka mänsklighet för andra: En nyupptäckt mekanism genom vilken våldsamma videospel ökar aggressivt beteende. Psykologisk vetenskap, 22(5), 659-665.Google Scholar
Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA, & Wood, DA (2018). Våld, aggression och etik; sambandet mellan exponering för mänskligt våld och oetiskt beteende. Journal of Business Ethics, 147(1), 25-34.Google Scholar
Guynn, J. (2015). Google lyfter insatser på mångfald. USA Today. Hämtad på juni 1, 2018, från https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
Hald, GM (2006). Könskillnader i pornografiförbrukning bland unga heterosexuella danska vuxna. Arkiv av sexuellt beteende, 35(5), 577-585.Google Scholar
Hald, GM och Malamuth, NM (2008). Självupplevda effekter av pornografikonsumtion. Arkiv av sexuellt beteende, 37(4), 614-625.Google Scholar
Haslam, N. (2006). Dehumanization: En integrativ granskning. Personlighet och socialpsykologi granskning, 10(3), 252-264.Google Scholar
Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M., & Bastian, B. (2005). Mer mänsklig än du: Att tillskriva mänsklighet till själv och andra. Journal of Personality and Social Psychology, 89(6), 937-950.Google Scholar
Henriques, I., & Sadorsky, P. (1999). Förhållandet mellan miljöengagemang och ledningsuppfattningar av intressenters betydelse. Academy of Management Journal, 42(1), 87-99.Google Scholar
Holderness, KD, Huffman, A., & Lewis-Western, M. (2018). Rank and file equity-ersättning och resultathantering: Ekonomiska incitament och Robin Hood-effekten. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
Huang, G. (2017). Söker kvinnor: 70 + företag som har fastställt mångfaldsmål för kön. forbes. Hämtad på juni 1, 2018, från https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
Huffington Post. (2013). Porrwebbplatser får fler besökare varje månad än Netflix, Amazon och Twitter kombinerat. Hämtat september 22, 2017, från http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
Jones, TM (1991). Etisk beslutsfattande av individer i organisationer: En frågeställande modell. Academy of Management Review, 16(2), 366-395.Google Scholar
Kaptein, M. (2008). Utveckla en åtgärd av oetiskt beteende på arbetsplatsen: Ett intressentperspektiv. Journal of Management, 34(5), 978-1008.Google Scholar
Kirby, KN och Maraković, NN (1996). Fördröjningsdiskontering av probabilistiska belöningar: Priserna minskar när beloppen ökar. Psychonomic Bulletin & Review, 3(1), 100-104.Google Scholar
Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA, & Treviño, LK (2010). Dåliga äpplen, dåliga fall och dåliga fat: metaanalytiska bevis om källor till oetiska beslut på jobbet. Journal of Applied Psychology, 95(1), 1-31.Google Scholar
Klaassen, MJ, & Peter, J. (2015). Jämställdhet (i) jämlikhet i internetpornografi: En innehållsanalys av populära pornografiska internetvideor. Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
Kline, P. (2000). Handboken för psykologisk provning (2nd ed.). London: Routledge.Google Scholar
Advokat, SR (2008). Sannolikhet och fördröjning av diskontering av erotiska stimuli. Beteendeprocesser, 79(1), 36-42.Google Scholar
Lee, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR, & DeWall, CN (2017). Längsgående och ömsesidiga förhållanden mellan diskontering och brottslighet. Personlighet och individuella skillnader, 111 193-198.Google Scholar
Leyens, JP, Rodriguez-Perez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et al. (2001). Psykologisk essentialism och differentierad tilldelning av unika mänskliga känslor till ingroups och outgroups. European Journal of Social Psychology, 31(4), 395-411.Google Scholar
MacKillop, J. (2013). Integrerande beteendemässig ekonomi och beteendemetik: Fördröjt belöning diskontering som endophenotyp för beroendeframkallande sjukdomar. Journal of Experimental Analysis of Behavior, 99(1), 14-31.Google Scholar
Maddox, AM, Rhoades, GK, & Markman, HJ (2011). Visa sexuellt uttryckliga material ensamma eller tillsammans: Föreningar med relationskvalitet. Arkiv av sexuellt beteende, 40(2), 441-448.Google Scholar
Malamuth, NM och Ceniti, J. (1986). Upprepad exponering för våldsam och icke-våldsam pornografi: Sannolikhet för våldtäktsvärderingar och laboratorieangrepp mot kvinnor. Aggressivt beteende, 12(2), 129-137.Google Scholar
Malamuth, NM, Hald, GM, & Koss, M. (2012). Pornografi, individuella skillnader i risk och mäns acceptans av våld mot kvinnor i ett representativt urval. Sex Roller, 66(7-8), 427-439.Google Scholar
Manning, JC (2006). Inverkan av internetpornografi på äktenskap och familj: En granskning av forskningen. Sexuell beroende och kompulsivitet, 13(2-3), 131-165.Google Scholar
McDonald, T. (2018). Hur många människor tittar på porr på jobbet kommer att chocka dig. Hämtad maj 14, 2018, från https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
McKee, A. (2005). Objektivisering av kvinnor i vanliga pornografiska videor i Australien. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
McKee, A. (2007a). De positiva och negativa effekterna av pornografi som tillskrivas av konsumenterna. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
McKee, A. (2007b). Förhållandet mellan attityder mot kvinnor, konsumtion av pornografi och andra demografiska variabler i en undersökning av 1,023-konsumenter av pornografi. International Journal of Sexual Health, 19(1), 31-45.Google Scholar
Moore, C., Detert, J., Baker, V., & Mayer, D. (2012). Varför anställda gör dåliga saker: moralisk urkoppling och oetiskt organisatoriskt beteende. Personalpsykologi, 65 1-48.Google Scholar
NBC. (2018). Fler fall av federala arbetstagare tittar på porr på jobbet upptäckt. Hämtad maj 14, 2018, från https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM, & Fincham, FD (2016). Handla senare belöningar för nuvarande nöje: konsumtion av pornografi och fördröjning av rabatter. Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
Ogas, O., & Gaddam, S. (2012). En miljard onda tankar: Vad Internet berättar om sex och relationer (s. 2012). NY: Plume.Google Scholar
Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC, & Reid, RC (2012). Effekten av internetpornografi på ungdomar: En genomgång av forskningen. Sexuell beroende och kompulsivitet, 19(1-2), 99-122.Google Scholar
Paolacci, G., & Chandler, J. (2014). Inside the Turk: Förstå Mechanical Turk som en deltagarpool. Nuvarande vägbeskrivning i psykologisk vetenskap, 23(3), 184-188.Google Scholar
Papadaki, L. (2010). Vad är objektivering? Journal of Moral Philosophy, 7(1), 16-36.Google Scholar
Peter, J., & Valkenburg, PM (2007). Ungdomars exponering för en sexualiserad mediamiljö och deras uppfattningar om kvinnor som sexföremål. Sex Roller, 56(5-6), 381-395.Google Scholar
Price, J., Patterson, R., Regnerus, M., & Walley, J. (2016). Hur mycket XXX konsumerar Generation X? Bevis på förändrade attityder och beteenden relaterade till pornografi sedan 1973. Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
Rachlin, H., & Green, L. (1972). Engagemang, val och självkontroll. Journal of Experimental Analysis of Behavior, 17(1), 15-22.Google Scholar
Regnerus, M., Gordon, D., & Price, J. (2016). Dokumentera pornografianvändning i Amerika: en jämförande analys av metodologiska tillvägagångssätt. Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
Vila, JR (1986). Moral utveckling: Framsteg inom forskning och teori. New York: Praeger.Google Scholar
Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A., & Rissel, CE (2003). Sex i Australien: Autoerotiska, esoteriska och andra sexuella metoder som utförs av ett representativt urval av vuxna. Australiensiska och Nya Zeeland Journal of Public Health, 27(2), 180-190.Google Scholar
Rodriguez, M. (2015). 5 mest vanliga oetiska arbetsplatsbeteenden. Beteendevetenskap i det 21X-talet posten, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S., & Park, S. (2010). Kan ungdomar lära sig självkontroll? Fördröjning av tillfredsställelse i utvecklingen av kontroll över risktagande. Förebyggande vetenskap, 11(3), 319-330.Google Scholar
Ropelato, J. (2014). Internetpornografi statistik. Hämtat september 22, 2017, från http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
Rudman, LA, & Mescher, K. (2012). Av djur och föremål: Mäns implicita avhumanisering av kvinnor och sannolikheten för sexuell aggression. Personality and Social Psychology Bulletin, 38(6), 734-746.Google Scholar
Saul, JM (2006). På att behandla saker som människor: Objektivering, pornografi och vibratorens historia. Hypatia, 21(2), 45-61.Google Scholar
Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J., & Telesco, C. (2010). Internetmissbruk och förseningsrabatt hos studenter. Den psykologiska posten, 60(2), 273-286.Google Scholar
Schneider, JP (2000). Effekter av cybersexberoende på familjen: Resultat av en undersökning. Sexuell beroende och kompulsivitet: Journal of Treatment and Prevention, 7(1-2), 31-58.Google Scholar
Short, MB, Black, L., Smith, AH, Wetterneck, CT, & Wells, DE (2012). En granskning av Internetpornografi använder forskning: Metodik och innehåll från de senaste 10 åren. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, 15(1), 13-23.Google Scholar
Short, MB, Kasper, TE, & Wetterneck, CT (2015). Förhållandet mellan religiositet och internetpornografi. Journal of Religion and Health, 54(2), 571-583.Google Scholar
Stewart, DN och Szymanski, DM (2012). Unga vuxnas kvinnors rapporter om sin manliga romantiska partners pornografi använder sig som ett samband mellan deras självkänsla, relationskvalitet och sexuella tillfredsställelse. Sex Roller, 67(5-6), 257-271.Google Scholar
Suddath, C. (2014). Titta på porr på kontoret: "Extremt vanligt". Hämtad maj 10, 2018, från https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
Suri, S., Goldstein, DG, & Mason, WA (2011). Ärlighet på en online arbetsmarknad. Mänsklig beräkning, 11(11), 61-66.Google Scholar
Treviño, LK, Weaver, GR, & Reynolds, SJ (2006). Beteendeetik i organisationer: En översyn. Journal of Management, 32(6), 951-990.Google Scholar
Trope, Y., & Liberman, N. (2010). Teoretisk teori om psykologisk distans. Psykologisk granskning, 117(2), 440-463.Google Scholar
Van den Bergh, B., Dewitte, S., & Warlop, L. (2008). Bikinier anordnar generaliserad otålighet i intertemporal val. Journal of Consumer Research, 35(1), 85-97.Google Scholar
Ward, LM (2002). Påverkar tv-exponeringen nya vuxnas attityder och antaganden om sexuella relationer? Korrelations- och experimentell bekräftelse. Journal of Youth and Adolescence, 31(1), 1-15.Google Scholar
Ward, LM, & Friedman, K. (2006). Använda TV som vägledning: Föreningar mellan TV-tittande och ungdomars sexuella attityder och beteende. Journal of Research on Adolescence, 16(1), 133-156.Google Scholar
Watley, LD och May, DR (2004). Förbättrad moralisk intensitet: Rollerna för personlig information och följaktlig information i etiskt beslutsfattande. Journal of Business Ethics, 50(2), 105-126.Google Scholar
Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D., & Christian, M. (2015). Den hala sluttningen: Hur små etiska överträdelser banar väg för större framtida överträdelser. Journal of Applied Psychology, 1, 114-127.Google Scholar
Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ, & Padilla-Walker, LM (2014). Föreningar mellan relationellt sexuellt beteende, användning av pornografi och acceptans av pornografi bland amerikanska studenter. Kultur, hälsa & sexualitet, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
Wilson, M., & Daly, M. (2004). Inspirerar vackra kvinnor för män att minska framtiden? Förlopp av Royal Society of London B: Biologiska vetenskaper, 271(Suppl 4), S177-S179.Google Scholar
Wright, PJ (2013). Amerikanska män och pornografi, 1973-2010: Förbrukning, prediktorer, korrelerar. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
Wright, PJ, Tokunaga, RS, & Bae, S. (2014). Mer än en dalliance? Pornografikonsumtion och sexuella attityder utanför äktenskapet bland gifte oss i USA. Psykologi av Populär Mediekultur, 3(2), 97-109.Google Scholar
Yam, KC, & Reynolds, SJ (2016). Effekterna av offrets anonymitet på oetiskt beteende. Journal of Business Ethics, 136(1), 13-22.Google Scholar
Yang, XY (2016). Är social status relaterad till internetpornografi? Bevis från de tidiga 2000-erna i USA. Arkiv av sexuellt beteende, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Effekten av pornografi på oetisk beteende i näringslivet (2019)

Abstrakt

Beskrivning

Litteraturrecension

Förseningsrabatt

avhumanisering

hypoteser

Undersökningsdesign och resultat

Survey Design

Deltagare

Uppgift och åtgärder

Undersökningsresultat

Experimentell design och resultat

Experimentell design

Deltagare

Uppgift och åtgärd

Experimentella resultat

Ytterligare beskrivande analys

Slutsats

fotnoter

Tack

Överensstämmelse med etiska standarder

Intressekonflikt

Etiskt godkännande

informerat samtycke

Referensprojekt

Upphovsrätt informa

Snabblänkar