Förhållandet mellan sexuell sensationssökning och problematisk användning av internetpornografi: En modererad medlingsmodell som undersöker rollerna av sexuella onlineaktiviteter och den tredje personens effekt (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstrakt

Bakgrund och mål

Konsumtion av internetpornografi är utbredd bland högskolestudenter och problematisk för vissa, men lite är känt om de psykologiska konstruktioner som ligger bakom problematisk användning av internetpornografi (PIPU). Med utgångspunkt i modellen för interaktion mellan person-påverkan-kognition-utförande, testade denna studie en modell som visar att sexuell sensationssökning (SSS) skulle påverka PIPU genom sexuella aktiviteter online (OSA) och att detta förhållande skulle påverkas av tredjepersonseffekten ( TPE; en social kognitiv fördom som relaterar till upplevd påverkan på andra jämfört med en själv) på ett könskänsligt sätt.

Metoder

Totalt 808 kinesiska högskolestudenter (åldersintervall: 17-22 år, 57.7 % män) rekryterades och undersöktes.

Resultat

Män fick högre poäng än kvinnor på OSA och PIPU och på varje skalas ingående faktorer. Relationen mellan SSS och PIPU medierades av OSA, och TPE modererade detta förhållande: den prediktiva vägen (SSS till PIPU) var signifikant endast hos deltagare med hög TPE. Den modererade medlingsmodellen var inte invariant mellan könsgrupper, med data som tyder på att den stod för en större andel av variansen hos män jämfört med kvinnor.

diskussion och slutsatser

Resultaten tyder på att SSS kan verka genom deltagande i OSA för att leda till PIPU, och detta förhållande är särskilt relevant för män i högskoleåldern som får höga poäng på TPE. Dessa fynd har implikationer för individer som kan vara särskilt sårbara för att utveckla PIPU och för att vägleda utbildningsinsatser och rikta insatser för studenter i högskoleåldern. I vilken utsträckning dessa fynd sträcker sig till andra åldersgrupper och kulturer motiverar ytterligare undersökning.

NYCKELORD: kön; modererad medling; sexuella aktiviteter online; problematisk användning av internetpornografi; söker efter sexuell känsla; tredjepersonseffekt

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Beskrivning

Användningen av internet för sexuell utforskning är utbredd med 13 % av termerna som anges i sökmotorer på Internet som rör sex (Ogas & Gaddam, 2011). Ungefär 90 % av vuxna på fastlandet i Kina har varit engagerade i sexuella aktiviteter online (OSA) under en 6-månadersperiod (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Många universitetsstudenter rapporterade erfarenhet av att få tillgång till sexuell information (89.8 %) och sexuell underhållning (76.5 %) online, och nästan hälften av dem (48.5 %) rapporterade att de surfade på sexuella produkter (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov och Byers, 2017). I de flesta fall är pornografisktittande inte förknippat med störningar i viktiga områden av livets funktion. Men för vissa kan det bli problematiskt och förknippas med negativa konsekvenser (Ford, Durtschi och Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Av dessa skäl är det viktigt att undersöka de potentiella mekanismer som kan bidra till utveckling och underhåll av problematisk användning av internetpornografi (PIPU).

I likhet med spelstörningar eller andra överdrivna onlineaktiviteter, har dysfunktionellt engagemang i pornografi online uppfattats som ett "beteendemässigt" beroende (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley och Mathy, 2004). PIPU verkar dela flera kärnfunktioner med andra beroendeframkallande beteenden (Brand et al., 2011). Det innebär vanligtvis dåligt kontrollerad och överdriven användning, starka önskningar, motivationer och begär, tvångstankar och fortsatt engagemang trots negativa konsekvenser, vilket i sin tur leder till betydande personlig ångest och funktionsnedsättning (Cooper et al., 2004; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU kan ha inslag relaterade till både problematisk internetanvändning (PIU) och sexuellt beroende (Griffiths, 2012) eller tvångsmässig sexuell beteendestörning (Kraus et al., 2018), kanske som en specifik undertyp av varje (Brand, Young, & Laier, 2014; Young, 2008).

Som ett potentiellt personlighetsdrag har sexuell sensationssökning (SSS) föreslagits leda till PIPU (Perry, Accordino och Hewes, 2007). SSS hänvisar till tendenser att prova unika och nya sexuella upplevelser för att uppnå höga grader av sexuell upphetsning (Kalichman et al., 1994). Det har förknippats med hypersexualitet (Walton, Cantor, Bhullar och Lykins, 2017), riskfyllda sexuella beteenden (Heidinger, Gorgens, & Morgenstern, 2015), och hög frekvens av OSA (Lu, Ma, Lee, Hou och Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang och Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Därför är SSS en viktig variabel för att studera utvecklingen av PIPU. Ändå är mekanismerna genom vilka SSS kan leda till PIPU fortfarande oklara. En förbättrad förståelse för sådana mekanismer skulle kunna underlätta praktisk vägledning till individer och läkare och utbildare i sjukvården om hur man utvecklar interventionsstrategier (MacKinnon & Luecken, 2008). För att fullständigt förstå implikationerna av SSS för PIPU bör forskningen undersöka de potentiella orsaksvägar som är involverade i den process genom vilken SSS-relaterade effekter utvecklas (dvs. medling). För det andra bör modellerna belysa kontextuella faktorer som SSS-relaterade effekter beror på (dvs måttlighet). Följaktligen undersöker denna studie relationer mellan SSS och andra faktorer som kan förklara mekanismer genom vilka SSS kan leda till PIPU (mediering) och faktorer som kan påverka dessa vägar (moderering).

För att förstå sambanden mellan SSS och PIPU mer i detalj använder vi modellen Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) för specifika störningar i Internetanvändning (Brand et al., 2014; Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016). Modellen hävdar att utvecklingen och underhållet av specifika former av PIU kan drivas av en persons kärnegenskaper (behov, mål, specifika anlag och psykopatologi) och påverkas av en persons kognitioner, och dessa kan leda till specifika beteenden såsom OSA. Om en individ uppnår tillfredsställelse från beteendeengagemanget kan det förstärkas och upprepas; i fallet med OSA kan detta leda till PIPU, i överensstämmelse med befintliga data om sexuell tillfredsställelse, cybersex och PIPU (Lu et al., 2014). Beroendemodeller hävdar också att sensationssökande tendenser kopplade till positiva förstärkningsmotiveringar är relaterade till beroendeframkallande beteenden (Steinberg et al., 2008). Eftersom Internet innehåller många möjligheter att engagera sig i OSA (relaterade till pornografisk visning, delning av sexuellt explicit material, etc.), kan individer med högre SSS, som letar efter nya sexuella stimuli, vara särskilt sårbara för att utveckla PIPU genom sitt engagemang i OSA. I-PACE-modellen ger en teoretisk förklaring till effekten av SSS på PIPU. I enlighet med denna uppfattning har förhållandet mellan frekvenserna av OSA och PIPU observerats vara positivt (Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Andra forskare har föreslagit att frekvensen av pornografianvändning är en viktig faktor vid PIPU-utveckling (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Cooper et al., 2004), men det är inte det enda kriteriet för problematisk användning, särskilt om beteendet kontrolleras genom att sätta andra prioriteringar och inte leder till skada eller ångest (Bőthe et al., 2017; Kor et al., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

I-PACE-modellen anser att internetrelaterade kognitiva fördomar kan innefatta falska föreställningar om de möjliga effekterna av att använda vissa applikationer/sajter. Uppfattningen att media utövar en starkare effekt på andra än på en själv har kallats för tredjepersonseffekten (TPE) och att uppfatta påverkan på sig själv vara större än på andra har kallats för förstapersonseffekten (Davison, 1983). Enligt I-PACE-modellen kan kognitiva fördomar verka i samklang med användarnas predisponerande egenskaper, accelerera intensiteten av cue-reaktivitet och begär och främja användningen av speciella applikationer/sajter (Brand, Young, et al., 2016). Med särskild relevans för denna studie har personer som rapporterar högre nivåer av SSS rapporterats vara mer individualistiska (Gaither & Sellbom, 2003), och individualismen kan främja tron ​​att internetpornografi kan ha mer negativ inverkan på andra än på dem själva (Lee & Tamborini, 2005). TPE kan leda till en lägre medvetenhet om negativa konsekvenser av internetpornografi och kan därmed vara positivt kopplat till utvecklingen av PIPU.

I detta teoretiska ramverk försökte vi undersöka om effekten av SSS på PIPU förmedlas av OSA och om detta förhållande modereras av nivåerna av TPE. Därför konstruerade vi en modererad medlingsmodell (Figur 1). Med tanke på att det finns betydande könsrelaterade skillnader i OSA och PIPU (Kor et al., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino, & Kraus, 2017), och manligt engagemang i potentiellt beroendeframkallande beteenden är starkare kopplat till positiva förstärkningsmotiver än kvinnligt engagemang (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure och Potenza, 2017), undersökte vi i vilken utsträckning modellen var känslig för kön.

bildföräldern tar bort

Figur 1. Hypotesmodell. SSS: sökande efter sexuell sensation; TPE: tredjepersonseffekt; PIPU: problematisk användning av internetpornografi; OSA: sexuella aktiviteter online

Metoder

Deltagare och förfaranden

Uppgifterna samlades in under perioden mellan november 2016 och mars 2017 från ett urval kinesiska högskolestudenter genom en onlinebaserad undersökning. Totalt 808 högskolestudenter [466 män, 342 kvinnor; Målder = 18.54 år, standardavvikelse (SD) = 0.75] rekryterades via den kinesiska professionella undersökningswebbplatsen (www.sojump.com). Inga monetära incitament gavs för deltagande. Volontärerna var från viktiga offentliga universitet (n = 276), första klassens universitet (n = 200), andra klassens universitet (n = 150), community colleges och yrkesskolor (n = 182). Anonymiteten för deltagarna skyddades (inga personuppgifter eller internetprotokolladresser samlades in).

Utfallsmått

PIPU-skalan (PIPUS) är en självrapporteringsskala med 12 punkter som är baserad på skalan för problematisk pornografianvändning (Kor et al., 2014) och användes för att bedöma PIPU. Skalan består av fyra faktorer inklusive (a) nöd och funktionella problem, (b) överdriven användning, (c) självkontrollsvårigheter och (d) användning för att fly eller undvika negativa känslor. I denna studie modifierades "pornografi" till "Internetpornografi" från den ursprungliga skalan. Varje faktor i PIPUS inkluderar tre poster. Respondenterna ombads att rapportera om sin användning av internetpornografi under de senaste 6 månaderna på en 6-gradig Likert-skala som sträcker sig från 0 (aldrig) till 5 (hela tiden) med högre poäng som återspeglar större PIPU-allvarlighet. Cronbachs α-värden för dessa fyra faktorer och totalpoängen i denna studie var .78, .85, .90, .87 och .94. Den kinesiska versionen av skalan har visat sig vara tillförlitlig och giltig bland kinesiska högskolestudenter (Chen, Wang, Chen, Jiang och Wang, 2018).

OSAS bedömdes med hjälp av 13 objekt från en skala som mätte deltagarnas användning av internet för att (a) titta på sexuellt explicit material, (b) söka sexuella partners, (c) cybersex och (d) flirta och underhålla relationer (Zheng & Zheng, 2014). Bedömda föremål betygsattes från 1 (aldrig) till 9 (minst en gång om dagen). Högre poäng återspeglade mer frekvent engagemang i OSA. Avsnittet om att titta på sexuellt explicit material inkluderade fem saker om att besöka erotiska webbplatser, titta på och ladda ner erotiska videor online och läsa erotiskt material online (Cronbachs α = .86). Det fanns två poster som mätte frekvensen av att söka sexpartner, inklusive antalet sexpartners som söktes och antalet sexpartners som hittats online (Cronbachs α = 70). Frekvensen av cybersex bedömdes med hjälp av fyra föremål, inklusive onanering eller att se främlingar som onanerade via en webbkamera, beskriva sexuella fantasier i realtid via maskinskrivning eller röst och utbyta erotiska bilder online (Cronbachs α = 80). Flirt och sexuell relation upprätthölls med hjälp av två objekt (Cronbachs α = .64). Cronbachs α av hela skalan var 89.

TPE mättes genom att ställa två separata frågor: "Hur mycket inflytande har internetpornografi på dig/andra studenter vid ditt universitet? (t.ex. påverkan på din/andras sexuella moral och attityder till det motsatta könet)", enligt definitionen av Davison (1983), Lo, Wei och Wu (2010), och Zhao och Cai (2008). Deltagarna besvarade dessa frågor på en 7-gradig skala, från 1 (inget inflytande alls) till 7 (ett stort inflytande). TPE-poängen härleddes genom att subtrahera upplevt inflytande på sig själv från upplevt inflytande på andra elever med större än 0 som representerar en TPE och mindre än 0 som representerar en förstapersonseffekt (Golan & Day, 2008). För att minska influenser från testkorsreferenser inbäddades de två punkterna i de två delarna av enkäten.

The Sexual Sensation Seeking Scale (SSSS) utvecklades av Kalichman et al. (1994) för att mäta graden av SSS. SSSS är ett mått av Likert-typ med 11 punkter med svarsalternativ som sträcker sig från 1 (inte alls som jag) till 4 (gillar mig mycket). Skalan med 11 punkter innehåller uttalanden som "Jag är intresserad av att prova nya sexuella upplevelser" och "Jag känner för att utforska min sexualitet." Högre poäng återspeglar starkare SSS-tendenser. Den interna konsistensen (Cronbachs α) hos SSSS var 92.

Statistisk analys

Könsrelaterade skillnader i kliniska egenskaper undersöktes med envägs multivariata variansanalyser (MANOVA). Kontroll för ålder och kön och partiella korrelationsanalyser användes för att mäta styrkorna i sambanden mellan de viktigaste forskningsvariablerna inklusive PIPU, OSA, SSS och TPE. Mplus7.2 användes för att bedöma den modererade medlingsmodellen för SSS och PIPU och modellens potentiella varians efter kön. Vi uppskattade betydelsen av standardiserade koefficienter med 1,000 95 bootstrap-iterationer. I denna studie erhölls standardfel och konfidensintervall för parameteruppskattningar. Om konfidensintervallen på XNUMX % inte innehöll noll ansågs resultaten vara statistiskt signifikanta.

Etik

Studieprotokollet och materialet godkändes av den etiska kommittén vid Institutet för psykologiska och kognitiva vetenskaper, Fuzhou University, Kina. Alla försökspersoner informerades om studien och alla gav informerat samtycke.

Resultat

Beskrivande statistik för variablerna

Bland hela urvalet var medelpoängen 7.13 för PIPU (SD = 8.48, skevhet = 1.97 och kurtosis = 5.55) och för frekvensen av OSA 1.70 (SD = 0.94, skevhet = 2.84 och kurtosis = 12.34). Män hade högre poäng på PIPUS och engagerade sig i OSA oftare jämfört med kvinnor (tabell 1). Ytterligare analys [envägs MANOVA med poängen för de fyra OSA-subskalorna, multivariat F(4, 803) = 26.12, p < 001, delvis η2 = 0.12, och de fyra PIPUS-underskalorna, multivariata F (4, 803) = 12.91, p < 001, delvis η2 = 0.06 respektive] visade att detta mönster sträckte sig till varje skalas komponentfaktorer.

Bord

Tabell 1. Beskrivande statistik, könsrelaterade skillnader och korrelationskoefficienter (r's) bland variabler
 

Tabell 1. Beskrivande statistik, könsrelaterade skillnader och korrelationskoefficienter (r's) bland variabler

  

Alla deltagare (N = 808)

Män (n = 466)

Kvinnor (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, skevhet, kurtosis)

M (SD, skevhet, kurtosis)

M (SD, skevhet, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68)***   
2OSAS1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15)***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, -0.60)22.16 (7.57, 0.18, -0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04)***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55)***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Notera. SD: standardavvikelse; PIPU: problematisk användning av internetpornografi; OSA: sexuella aktiviteter online; SSS: sökande efter sexuell sensation; TPE: tredjepersonseffekt.

***Fynd hos kvinnor indikerar att det finns en signifikant skillnad mellan män och kvinnor i denna variabel vid p < 001; korrelationskoefficienten är den partiella korrelationskoefficienten efter kontroll för ålder och kön.

***p <.001.

Relationer mellan SSS, TPE, OSA och PIPU

Pearsons partiella korrelationskoefficienter mellan PIPU, OSA, SSS och TPE visas, kontrollerande för ålder och kön (tabell 1). PIPU totalpoäng och dess faktorer var starkt korrelerade med OSA. Som man kan förvänta sig var korrelationer med PIPU-poäng vanligtvis numeriskt mest robusta för att se sexuellt explicit material (r = .65, p < .001) och minst robust för flirting och relationsmått (r = .21, p < 001). Både SSS och TPE var positivt korrelerade med OSA- och PIPU-mått och med varandra. Resultaten tyder på att med större SSS, ökade sannolikheten för engagemang i OSA och användning av internetpornografi problematiskt.

SSS inflytande på PIPU: OSA som förmedlande faktor och TPE som moderator

Enligt Edwards och Lambert (2007), är det nödvändigt att testa parametrarna för de tre regressionsekvationerna i den mellanliggande modellen med modererade frontbanor: (a) Ekvation 1 testar den reglerande effekten av variabeln (TPE representerad av U) på den oberoende variabeln (SSS representerad av X ) och den beroende variabeln (PIPU representerad av Y). (b) Ekvation 2 uppskattar den reglerande rollen för den modererande variabeln (TPE) på den oberoende variabeln (SSS) och intermediära variabler (OSA representerad av W). (c) Ekvation 3 testar moderatorns (TPE) modererande effekt på förhållandet mellan den oberoende variabeln (SSS) och intermediärvariabeln (OSA), och förmedlande effekter av intermediärvariabeln (OSA) på den beroende variabeln (PIPU representerad av Y). Värdena för SSS och TPE var z-standardiserad till z-poäng, och sedan dessa två z-poäng multiplicerades som interaktionspunkter (Dawson, 2014).

Som visas i tabellen 2, i ekvation 1 förutspådde interaktionseffekten av SSS och TPE signifikant PIPU (c3 = 0.42) och följaktligen utfördes de ytterligare analyserna. I ekvation 2 var vägen för interaktionen mellan SSS och TPE signifikant (a3 = 0.37). I ekvation 3 var vägen från OSA till PIPU signifikant (b1 = 0.56), och båda a3 och b1 var betydande. Dessutom, a1 och b2 och a3 och b2 var alla signifikanta, som uppfyllde testkriterierna (Edwards & Lambert, 2007). Samtidigt, som visas i tabell 2, i ekvation 3 hade den modererande modellen ökat 8.9 % variabel förklaringsvolym jämfört med ekvation 1, vilket stödde OSA:s förmedlande roll i effekten av SSS på problematisk användning. Den hypotesmodell som finns i figur 1 testades och fick stöd.

Bord

Tabell 2. Tre steg för att undersöka modeller av sexuell sensation som söker relationer till PIPU (uppskattad genom bootstrapping)
 

Tabell 2. Tre steg för att undersöka modeller av sexuell sensation som söker relationer till PIPU (uppskattad genom bootstrapping)

 

Ekvation 1 (beroende variabel: Y)

Ekvation 2 (beroende variabel: W)

Ekvation 3 (beroende variabel: Y)

Variabel

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Kön-0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]-0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]-0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Ålder-0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Obs. Intervallet på 95 % av alla prediktiva variabler erhölls genom bootstrapping. X: sexuell känsla söker; Y: problematisk användning av internetpornografi; W: sexuella aktiviteter online; U: tredjepersonseffekt; SE: standard fel; CI: konfidensintervall; PIPU: problematisk användning av internetpornografi.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Från tabell 2, antydde den positiva koefficienten för interaktionstermen att den blev mer positiv när TPE ökade. För att möjliggöra enklare tolkning ritade vi relationen så att den kan ses visuellt. Vi delade in individernas poäng i höga och låga grupper i enlighet med a SD över och under medelvärdet (Dawson, 2014). Resultaten visade att för deltagarna med hög TPE (med poäng a SD över medelvärdet) kunde SSS positivt förutsäga OSA (β = 0.71, t = 6.13, p < 01), medan för deltagare med låga poäng på TPE (med poängen a SD under medelvärdet) var den prediktiva effekten av SSS inte signifikant (β = -0.04, t = 0.27, p = .79; Figur 2).

bildföräldern tar bort

Figur 2. Relationer mellan SSS, TPE och OSA

Multipelgruppsinvarianstest av modellen hos män och kvinnor

Mätinvarians användes för att undersöka den modererade medlingsmodellen över de två könen. Flergrupps invarianta tester kräver vanligtvis flera steg, inklusive gradvis tillägg av restriktioner (kvalificerar ytterligare parametrar för att vara lika) i varje steg för att slutföra den övergripande testningen, med användning av passningsindikatorskillnaden som kriterium för att testa om lika antagande skadar prestandan för modellanpassning . Om anpassningsindexen inte är idealiska, anges att det inte finns någon likvärdig struktur mellan de två grupperna och testet avbryts (Lomazzi, 2018). Det första steget är det konfigurerade invarianstestet (baslinjemodellen) där inga parametrar ställs in för tvärgruppslikhet för att se om modellen "ser ut" på samma sätt i båda grupperna. I detta steg visade resultaten att modellens lämplighetsindex var: χ2 = 703.11, df = 77, p < 001, jämförande passningsindex (CFI) = 0.86, Tucker–Lewis-index (TLI) = 0.81, och approximativt ungefärligt rotmedelkvadratfel (RMSEA) = 0.14. Det illustrerade att baslinjemodellen förkastades, vilket innebar att åtminstone den strukturella ekvationsmodellen för en grupp borde modifieras. I steg noll uppskattades även baslinjemodellerna för både män och kvinnor, vilket visade en god passform hos manliga försökspersoner (χ2 = 101.72, df = 29, p < 001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 och RMSEA = 0.073) men inte hos kvinnliga försökspersoner (χ2 = 216.256, df = 29, p < 001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 och RMSEA = 0.14). Detta fynd tydde på att den modererade medlingsmodellen beror på kön. Variationstolkningen av modellen var 57.5 ​​% bland män och 32.5 % bland kvinnor (tabell 3).

Bord

Tabell 3. Jämförelse av vägkoefficienter för den modererade medlingsmodellen mellan män och kvinnor
 

Tabell 3. Jämförelse av vägkoefficienter för den modererade medlingsmodellen mellan män och kvinnor

Oberoende variabler

Beroende variabler

Bankoefficient

Kritiska nyckeltal

p

Män (β)

SE

Kvinnor (β)

SE

SSSOSAS0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
OSAS 0.740.110.890.07-1.95. 258

Obs. β är den standardiserade vägkoefficienten. De p värden på ".000" motsvarar p < 001. SSS: sökande efter sexuell sensation; PIPU: problematisk användning av internetpornografi; OSA: sexuella aktiviteter online; TPE: tredjepersonseffekt; SE: standard fel.

Diskussion

I den här studien testade vi relationer mellan TPE, SSS, OSA och PIPU hos unga vuxna män och kvinnor från Kina som går på college. Specifikt testade vi en modererad medlingsmodell inbäddad i det teoretiska ramverket I-PACE inom ramen för PIU och beroendelitteratur. Tidigare forskning har undersökt påverkan av negativ förstärkning (dvs. flykt eller undvikande av depression och ångest genom pornografi) på utvecklingen av PIPU (Paul & Shim, 2008). Medan flera studier också har undersökt aspekterna av positiv förstärkning och SSS som relaterade till PIPU (Steinberg et al., 2008), har mekanistiska förklaringar för relationer mellan SSS och PIPU till stor del saknats. För att föra fram kunskap inom detta område och erbjuda mer specifik vägledning till individer, terapeuter och utbildare, visar denna studie att SSS utövar sitt inflytande på PIPU genom OSA, modereras av TPE och verkar främst vara tillämpligt på män. Specifikt fann vi att SSS leder till mer frekventa OSA vanligtvis när individer uppfattar inflytande på andra som större än de på dem själva, vilket ger mer detaljerade och specifika förklaringar av när, eller under vilka förhållanden, SSS kan leda till fler OSA och därefter PIPU. Dessutom stod denna väg för större variation bland män än kvinnor. Således stöddes våra hypoteser till stor del och konsekvenserna listas nedan.

Den modererade medlingsmodellen indikerar att förhållandet mellan högre SSS och PIPU fungerar genom mer frekventa OSA, i överensstämmelse med tidigare fynd (Hong et al., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Sensationssökande är en tendens som ofta förknippas med beroendeframkallande beteenden (Steinberg et al., 2008). Som en viktig komponent i sensationssökande speglar SSS en tendens att söka riskabla, spännande och nya sexuella upplevelser. Resultaten överensstämmer med uppfattningen att Internet kan locka till sig särskilda användare av pornografi, särskilt manliga högskolestudenter med hög SSS-nivå på grund av dess nyhet, anonymitet, låga kostnader och lätta åtkomst (Cooper et al., 2000). För individer med hög SSS kan Internet representera ett nytt sätt att tillfredsställa önskningarna att söka ny sexuell stimulans, få glädje och lindra smärta relaterad till undertryckandet av sexuella impulser, och sedan generera ett betingat beteendemönster (Putnam, 2000) i enlighet med I-PACE-modellen (Brand, Young, et al., 2016). Icke desto mindre kan ett sådant betingat förhållande göra det allt svårare för en individ att kontrollera sin användning av internetpornografi, även om negativa konsekvenser relaterade till överanvändning kan uppstå. Dessutom har det föreslagits att användare, kanske de som är hög i SSS, som har vissa sexuella fantasier som kan tillfredsställas av internetpornografi bättre än av verklig sex, kan ha en särskild risk att utveckla PIPU (Brand, Snagowski, Laier och Maderwald, 2016; Cooper et al., 2000, 2004). Dessa möjligheter motiverar direkt undersökning i framtida studier, till exempel genom att inkludera mått på sexuella förväntan i longitudinella studier av användning av internetpornografi.

De aktuella resultaten tyder på att individer som tror att internetpornografi kan ha skadliga effekter mer på andra än på dem själva var mer benägna att engagera sig i OSA och därmed uppleva PIPU. Enligt Perloffs (2002) "självexpanderande" mekanism, kan människor tendera att lyfta fram en "super-självbild" både internt och externt för att skydda och förbättra "jaget". I vilken utsträckning denna teori kan förklara tendenser att potentiellt förneka eller underskatta effekterna av pornografikonsumtion och hur detta kan relatera till utvecklingen av PIPU motiverar ytterligare forskning (Sun, Pan, & Shen, 2008). Dessutom, eftersom individer med hög SSS kan ha större individualistiska tendenser, kan deras egenskaper leda till att de ägnar mer uppmärksamhet åt sina egna upplevelser, och detta kan stärka den kognitiva själv-annan fördom på påverkan av internetpornografi, och på så sätt främja övertygelser om att de kan inte påverkas negativt (Lee & Tamborini, 2005).

Multigroup invarianstestning visade att modellen som testades i denna studie inte gällde lika mellan könen, och modellen gällde mer för män än kvinnor. För det första tenderar män att utöva mer varierade sexuella upplevelser (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra och Csizmadia, 2013); de rapporterar också mer sexuell upphetsning (Goodson, McCormick och Evans, 2000), sexuell upphetsning och onani när de surfar på pornografiskt material online med kvinnor som rapporterar mer undvikande, avsky eller oro (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Därför kan män, särskilt de som är höga i SSS, vara mer benägna att söka ny sexuell stimulering online som kan leda till PIPU. För det andra kan känslomässiga faktorer vara viktigare i förhållande till sexuella beteenden för kvinnor jämfört med män (Cooper, Morahan-Martin, Mathy och Maheu, 2002), men det mesta sexuella explicita material som finns tillgängligt online kan vara mindre önskvärt för kvinnor (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Slutligen ser kvinnor också i allmänhet på pornografi mer negativt än män (Malamuth, 1996). Därför, i denna multipelmodell, kan funktionerna hos SSS och TPE variera av flera skäl, och dessa möjliga orsaker bör undersökas i framtida studier.

Våra resultat har potentiella implikationer för sexualundervisning, förebyggande av PIPU och reglering av internetmedier. Först fann studien att SSS kan förutsäga OSA och PIPU, särskilt hos män som har hög SSS. SSS bör undersökas ytterligare och i utbildningssammanhang kan det vara särskilt viktigt att instruera individer om hur man bäst förstår och tillgodoser sina egna sexuella behov på ett hälsosamt sätt. Sådana ansträngningar kan förekomma bäst före college i sexualundervisning under tonåren eller tidigare perioder, med tanke på att andelen ungdomar så unga som 10 år som tittar på pornografi kan öka (Peter & Valkenburg, 2016). För det andra tyder TPE:s inflytande på att utbildning om de potentiellt skadliga effekterna av internetpornografi kan bidra till att minska sannolikheten för att utveckla PIPU. Sådana utbildningsinsatser kan innefatta utbildning om unga män som rapporterar att visning av internetpornografi har förändrat deras mallar för sexuell upphetsning och lett till erektil dysfunktion (Wéry & Billieux, 2016). Slutligen kan de psykologiska mekanismerna för att relatera till manligt och kvinnligt engagemang i OSA och utveckling av PIPU vara olika. Därför kan utbildningsvägledning och utvärderingsinsatser behöva skräddarsys på genuskänsliga sätt, med särskild tonvikt på att SSS hos män och kanske andra domäner (t.ex. relaterade till emotionella och sociala aspekter) är mer relevanta för kvinnor, även om denna senare punkt är för närvarande spekulativa baserat på de senaste fynden.

Våra resultat bör betraktas i ljuset av studiens begränsningar. Undersökningen använde inte slumpmässigt urval och var internetbaserad, och dessa funktioner kunde begränsa resultatens generaliserbarhet. För det andra var deltagarna högskolestudenter från Kina. Även om pornografikonsumtion är mycket relevant för denna grupp, kräver i vilken utsträckning resultaten kan generaliseras till andra unga vuxna och åldersgrupper, grupper med lägre utbildning och andra jurisdiktioner och kulturer ytterligare utredning. För det tredje, eftersom andra faktorer har kopplats till OSA och PIPU, såsom låg självkänsla (Kor et al., 2014), sugen (Kraus, Martino och Potenza, 2016), och dåliga känsloregleringsstrategier (Wéry & Billieux, 2015), bör dessa undersökas i framtida studier. Trots dessa begränsningar ger studien viktiga data som stödjer och förfinar föreslagna teoretiska modeller för specifika former av PIU och föreslår viktiga vägar för utbildnings- och interventionsstrategier för att minska förekomsten av skador associerade med PIPU.

Författarnas bidrag

LC designade studien, analyserade data och skrev det första utkastet till manuskriptet. MNP rådfrågade utformningen av studieanalyserna och granskade/reviderade manuskriptet. YY och WS samlade in data, bidrog till dataanalyser och granskade/reviderade manuskriptet. CD och LZ övervakade datainsamlingen och granskade/reviderade manuskriptet. Författarna hade full tillgång till all data i studien och tar ansvar för dataintegriteten och dataanalysernas noggrannhet.

Intressekonflikt

Författarna rapporterar ingen intressekonflikt med avseende på innehållet i detta manuskript. Dr. MNP har konsulterat för och rådgivit Rivermend Health, Opiant/Lightlake Therapeutics och Jazz Pharmaceuticals; fick forskningsstöd (till Yale) från Mohegan Sun Casino och National Center for Responsible Gaming; konsulteras för juridiska enheter och spelenheter i frågor relaterade till impulskontroll och beroendeframkallande beteenden; tillhandahållit klinisk vård relaterad till impulskontroll och beroendeframkallande beteenden; utfört anslagsgranskningar; redigerade tidskrifter/tidskriftssektioner; hållit akademiska föreläsningar i stora omgångar, CME-evenemang och andra kliniska/vetenskapliga platser; och genererade böcker eller kapitel för utgivare av texter om psykisk hälsa. De andra författarna rapporterar inga ekonomiska relationer med kommersiella intressen.

Referensprojekt

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Titta på pornografiska bilder på Internet: Betyg av sexuell upphetsning och psykologiskt-psykiatriska symtom för överdriven användning av sexsexter på Internet. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Ventral striatum-aktivitet när du tittar på föredragna pornografiska bilder är korrelerad med symtom på internetpornografiberoende. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., & Laier, C. (2014). Prefrontal kontroll och internetberoende: En teoretisk modell och genomgång av neuropsykologiska och neuroimaging-fynd. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrering av psykologiska och neurobiologiska överväganden angående utveckling och underhåll av specifika Internetanvändningsstörningar: En interaktion av person-påverkan-kognition-utförande (I-PACE) modell. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). Utvecklingen av Problematic Pornography Consumption Scale (PPCS). The Journal of Sex Research, 55(3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H., & Wang, J. X. (2018). Tillförlitlighet och giltighet hos den problematiska användningsskalan för internetpornografi hos kinesiska studenter. The Journal of Chinese Public Health, 34(7), 1034–1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D., & Burg, R. (2000). Cybersexanvändare, missbrukare och tvångsmässiga: Nya rön och konsekvenser. Sexuellt missbruk & tvångsmässighet, 7(1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Sexuell aktivitet online: En undersökning av potentiellt problematiska beteenden. Sexuellt beroende och tvångsmässighet, 11(3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M., & Maheu, M. (2002). Mot en ökad förståelse av användardemografi i sexuella aktiviteter online. Journal of Sex & Marital Therapy, 28(2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W.P. (1983). Tredjepersonseffekten i kommunikation. The Public Opinion Quarterly, 47(1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Måttlighet i förvaltningsforskning: Vad, varför, när och hur. Journal of Business and Psychology, 29(1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E. S. (2017). Erfarenheter av sexuell aktivitet online bland studenter: En jämförelse i fyra länder. Arkiv för sexuellt beteende, 46(6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J.R., & Lambert, L.S. (2007). Metoder för att integrera moderering och mediation: Ett allmänt analytiskt ramverk med hjälp av modererad väganalys. Psychological Methods, 12(1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A., & Franklin, D. L. (2012). Strukturell terapi med ett par som kämpar mot pornografiskt beroende. The American Journal of Family Therapy, 40(4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Sexuell sensationssökningsskala: Tillförlitlighet och giltighet inom ett urval av heterosexuella studenter. Journal of Personality Assessment, 81(2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Förstapersonseffekten och dess beteendemässiga konsekvenser: En ny trend i den tjugofemåriga historien om tredjepersonseffektforskning. Masskommunikation och samhälle, 11(4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., & Orgaz-Baz, B. (2013). Minderårigas exponering för onlinepornografi: Prevalens, motivation, innehåll och effekter. Anales De Psicología, 29(2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Sex på Internet: Studenters känslomässiga upphetsning när de tittar på sexuellt explicit material online. Journal of Sex Education and Therapy, 25(4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Internetsexmissbruk: En genomgång av empirisk forskning. Addiction Research & Theory, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., & Morgenstern, J. (2015). Effekterna av sexuell sensationssökning och alkoholanvändning på riskfyllt sexuellt beteende bland män som har sex med män. AIDS and Behavior, 19(3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Riskfyllt sex: Interaktioner mellan etnicitet, sökande efter sexuell sensation, sexuell hämning och sexuell upphetsning. Arkiv för sexuellt beteende, 41(5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S.C., Johnson, J.R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J.A. (1994). Sökande efter sexuell sensation: Skalutveckling och förutsägelse av aids-riskbeteende bland homosexuellt aktiva män. Journal of Personality Assessment, 62(3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psykometrisk utveckling av den problematiska pornografiska användningsskalan. Beroendeframkallande beteenden, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Tvångsmässig sexuell beteendestörning i ICD-11. Världspsykiatri, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S. och Potenza, M. N. (2016). Kliniska egenskaper hos män som är intresserade av att söka behandling för användning av pornografi. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 LänkGoogle Scholar
 Lee, B., & Tamborini, R. (2005). Tredjepersonseffekt och internetpornografi: Kollektivismens inflytande och internets själveffektivitet. Journal of Communication, 55(2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Relationskvalitet förutsäger sexuella aktiviteter online bland kinesiska heterosexuella män och kvinnor i engagerade relationer. Computers in Human Behavior, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R., & Wu, H. (2010). Undersöker första-, andra- och tredjepersonseffekterna av internetpornografi på taiwanesiska ungdomar: konsekvenser för begränsningen av pornografi. Asian Journal of Communication, 20(1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Använder anpassningsoptimering för att testa mätinvariansen av könsrollsatityder i 59 länder. Metoder, data, analyser (mda), 12(1), 77–103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H., & Liao, H. (2014). Länken av sexuell sensation som söker till acceptans av cybersex, flera sexuella partners och one-night stands bland taiwanesiska högskolestudenter. Journal of Nursing Research, 22(3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Samband mellan onlinepornografi och sexuellt beteende bland ungdomar: Myt eller verklighet? Arkiv för sexuellt beteende, 40(5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D.P., & Luecken, L.J. (2008). Hur och för vem? Medling och moderering i hälsopsykologi. Health Psychology, 27(2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N.M. (1996). Sexuellt explicita medier, könsskillnader och evolutionsteori. Journal of Communication, 46(3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). En miljard onda tankar. New York, NY: Penguin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M., & Csizmadia, A. (2013). Sökande efter sexuell sensation, samtidigt förekommande sex- och alkoholanvändning och sexuellt riskbeteende bland ungdomar i behandling för missbruksproblem. The American Journal on Addictions, 22(3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B., & Shim, J.W. (2008). Kön, sexuell påverkan och motiv för användning av internetpornografi. International Journal of Sexual Health, 20(3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R.M. (2002). Tredjepersonseffekten. I J. Bryant & D. Zillmann (red.), Media effects: Advances in theory and research (2nd ed., s. 489–506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P., & Hewes, R. L. (2007). En undersökning av internetanvändning, sexuell och icke-sexuell sensationssökning och sexuell tvångsmässighet bland studenter. Sexuell beroende och kompulsivitet, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2011). Användningen av sexuellt explicit internetmaterial och dess föregångare: En longitudinell jämförelse av ungdomar och vuxna. Arkiv för sexuellt beteende, 40(5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2016). Ungdomar och pornografi: En genomgång av 20 års forskning. The Journal of Sex Research, 53(4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L., & Sinha, R. (2012). Neurala korrelat av stressinducerat och cue-inducerat begär: Influenser av kön och kokainberoende. American Journal of Psychiatry, 169(4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D.E. (2000). Initiering och underhåll av sexuell tvångshandling online: konsekvenser för bedömning och behandling. CyberPsychology & Behavior, 3(4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Åldersskillnader i sensationssökande och impulsivitet som indexeras av beteende och självrapportering: Bevis för en dubbelsystemmodell. Utvecklingspsykologi, 44(6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z., & Shen, L. (2008). Förstå tredjepersonsuppfattningen: Bevis från en metaanalys. Journal of Communication, 58(2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Psykiatriska störningar, självmordstankar och sexuellt överförbara infektioner bland veteraner efter utplaceringen som använder digitala sociala medier för att söka efter sexpartner. Beroendeframkallande beteenden, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M.P., Crosby, J.M., & Cox, J.M. (2009). Att titta på internetpornografi: För vem är det problematiskt, hur och varför? Sexuellt missbruk & tvångsmässighet, 16(4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hypersexualitet: En kritisk granskning och introduktion till ”sexhavior-cykeln”. Arkiv för sexuellt beteende, 46 (8), 2231-2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Psykiska och fysiska hälsoindikatorer och sexuellt explicit mediaanvändningsbeteende av vuxna. Journal of Sexual Medicine, 8(3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2015). Problematiskt cybersex: konceptualisering, bedömning och behandling. Beroendeframkallande beteenden, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2016). Sexuella aktiviteter online: En utforskande studie av problematiska och icke-problematiska användningsmönster hos ett urval av män. Computers in Human Behavior, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S. (2008). Riskfaktorer för internetsexberoende, utvecklingsstadier och behandling. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Finns det teleskopering hos manliga och kvinnliga spelare? Spelar det någon roll? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X., & Cai, X. (2008). Från självförstärkning till stödjande censur: Processen för tredjepersonseffekt i fallet med internetpornografi. Masskommunikation och samhälle, 11(4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X., & Feng, Y. (2017). Den nya vägen för sexuell aktivitet online i Kina: smartphonen. Computers in Human Behavior, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J., & Zheng, Y. (2014). Sexuell aktivitet online i Kina: Förhållande till sexuell sensationssökning och sociosexualitet. Computers in Human Behavior, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar