En modell av ungdomar som söker sexuellt innehåll i sina mediaval (2011)

J Sex Res. 2011 Jul;48(4):309-15. doi: 10.1080/00224499.2010.497985.

Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M.

Källa

Annenbergs allmänna policycenter, Annenbergs skola för kommunikation, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA19104, USA. [e-postskyddad]

Abstrakt

I detta dokument redovisas i vilken utsträckning ungdomar rapporterar aktivt söker sexuellt innehåll i media identifierar från vilka medier de rapporterar söker, uppskattar sambandet mellan att söka sexuell information och romantiskt och sexuellt beteende och visar att aktiv sökning av sexuellt innehåll i mediekällor förklaras av en avsikt att söka sådant innehåll med hjälp av den integrerade modellen för beteende Prediction, en motiverad åtgärdsinriktning. Thans data är ett nationellt urval av 810 ungdomar i åldrarna 13-18 år. Resultaten visar att femtio procent av ungdomarna rapporterade att de aktivt sökte sexuellt innehåll i sina mediaval, vilket inkluderade filmer, tv, musik, internetpornografi och tidningar. Män sökte sexinnehåll mer än kvinnor och könsskillnader var störst för att söka från internetpornografi, filmer och tv. Bananalys visar att söka sexuellt innehåll är väl förutsagt av avsikter att söka och avsikten drivs främst av uppfattat normativt tryck för att söka sexuellt innehåll.

Sexuell hälsa och utveckling av ungdomar i USA är ofta äventyras av risker för en sexuellt överförd infektion, HIV-infektion och / eller ofplanerad graviditet. Exponering för sexuella medier är en av flera faktorer som främjar riskabelt sexuellt beteende. Allmän åsikt (Hennessy et al., 2008) samt vetenskapliga bevis (Bleakley et al., 2008; Brown et al., 2006; Collins, 2005; Hennessy et al., 2009; L'Engle et al., 2006; Somers & Tynan, 2006) föreslår att exponering för sexuellt innehåll i media är associerat med tidig sexuell initiering och / eller progression av sexuell aktivitet samt omfattning och tidpunkt för samlag (Aubrey et al., 2003) och en rad andra sexuella beteenden. (Bleakley et al., 2008; Brown et al., 2006; Collins, 2005; Hennessy et al., 2009; L'Engle et al., 2006; Somers & Tynan, 2006). Exponering för sexuellt innehåll på tv (t.ex. sexuellt orienterade genrer eller specifika program) är också förknippad med förväntningar om sex, uppfattningar om ömsesidigt beteende och permissiv attityd om sex (Annenberg Media Exposure Research Group (AMERG), 2008; Ashby et al., 2006; Brown & Newcomer, 1991; Brown et al., 2006; Collins et al., 2009; Pardun et al., 2005; Ward, 2002; Ward & Friedman, 2006).

Lite är känt om faktorer som påverkar exponering för sexuellt innehåll. Bleakley et al. visat att förhållandet mellan exponering för sexuellt innehåll och sexuell aktivitet kan präglas av en återkopplingsslinga. Ju mer sexuella ungdomar involverar desto sannolikt kommer de att utsättas för sex i media och ju mer de utsätts för sex i media. , desto mer sannolikt är de att ha utvecklats i sin sexuella aktivitet (Bleakley et al., 2008). Att fokusera på samtidigheten mellan beteende och exponering skiftar forskningens uppmärksamhet från att uppskatta exponeringseffekter på beteende, det mer konventionella "mediaeffekter" -perspektivet, till behandling av exponering för sexuellt medieinnehåll som ett beteende i sig (Slater, 2007). Således är exponering för sexuellt medieinnehåll en dynamisk process som kontrolleras av individer.

Paradigmet "användningsområden och gratifikationer" i kommunikationsforskning ger en lämplig ram för att förstå hur sexuell aktivitet och / eller erfarenhet påverkar exponering för sexuellt innehåll och hur söker sex i media val påverkar ungdomar beteende (Katz et al., 1974; Ruggiero, 2000). En av antagandena om användnings- och gratifikationsmetoden är att medieanvändningen är avsiktlig och motiverad: människor är aktiva publikmedlemmar som väljer specifika media och använder det för att tillgodose deras behov, intressen och preferenser. Ur detta perspektiv är den beroende variabelen av intresse ett kommunikationsbeteende (dvs. medieanvändning) i motsats till ett hälsoperspektiv (dvs. sexuellt beteende). Även om användningar och gratifikationer inte är så mycket en förklarande teori så mycket som det är ett forskningsparadigm, finns en litteraturkropp som stöder införlivandet av dess principer för medieffekter forskning (Rubin, 2002). En tidig recension (Katz et al., 1973) och forskningsrapporter om användningen av religiös television (Abelman, 1987), internet (Ko et al., 2005), reality-tv-program (Papacharissi & Mendelson, 2007) och radio (Albarran et al., 2007), lyfter alla fram verkligheten hos en aktiv publik som väljer från en rad media.

Som tillämpat på sexuellt innehåll förutsätter paradigmet för användning och gratifikationer att vissa ungdomar avsiktligt söker upp sexuellt innehåll i sina mediaval, vilket leder till ökad exponering för mediekön. Flera forskarstudier visar att unga vuxna rapporterar att få information om sex från mediekällor. Till exempel Bradner et al. tittade på data från National Survey of Adolescent Males när respondenterna var 22-26 ålder (Bradner et al., 2000). Nittiotvå procent rapporterade att få information om aids från media (definierad som tv, tidningar eller radio), 59% rapporterade med hjälp av media för att få information om STI, och 78% rapporterades med hjälp av media för att få information om kondomer. Det är emellertid oklart hur mycket av informationen som mottagits från mediekällorna var från aktiv sökande eller passiv exponering. I en annan studie rapporterade 57% av ungdomar från ett bekvämlighetsprov i Philadelphia-området (N = 459) att lära sig sex från media (Bleakley et al, 2009). Bland de som rapporterade att använda medierna som källa till information om sex, citerades tv och filmer som de mest informativa.

Endast två studier förutspår ungdomsexponering för sexuellt innehåll i media. En studie av Kim et al. fann att ökad exponering för sexuellt innehåll var positivt förknippat med sådana variabler som vänner godkännande av sex, icke-sexuell sexuell erfarenhet, att ha en tv i sovrummet, oövervakad tid efter skolan, deltagande i sport, aktiv visning av tv, genomsnittlig tv-visning, motivation att lära av tv och flera demografiska egenskaper som ålder, ras och kön (Kim et al., 2006). Resultaten från den andra studien som även använde psykosociala variabler som prediktorer var i överensstämmelse med dessa resultat, men inte alla fynden replikerades (Bleakley et al., 2008). Annat än dessa två studier, vet forskarna mycket lite om determinanterna för exponering för sexuellt medieinnehåll som en beteende och ännu mindre om att specifikt söka sexuellt innehåll som en förutsägelse för total exponering för könshalt.

Förutsägande avsikter för att söka efter sexuellt innehåll

Den integrerade modellen för beteendeprediktion används här för att förstå och förutsäga självreglerade beteenden hos ungdomars sökande av sexuellt innehåll i media (Fishbein & Ajzen, 2010). Enligt modellen är beteendet primärt bestämt av avsikter, men man kan inte alltid kunna agera på sina avsikter eftersom miljöfaktorer och eller brist på kompetens och förmågor kan göra prestanda svårt om inte omöjligt. Intentionen att utföra ett specifikt beteende är en funktion av sin gynnsamhet eller oförmåga att utföra beteendet (dvs. attityder), uppfattningar om vad andra tycker och gör när det gäller att utföra beteendet (dvs. normativt tryck) och övertygelser om sin förmåga att utföra beteendet i närvaro av hinder för att göra det (dvs. självverkan). Sammanfattningsvis förutsätter den integrationsmodellen att aktivt sökande av sexuellt innehåll kommer att förutsägas av avsikter och att attityder, normativt tryck och självverkan för att utföra beteendet, bäst förutsäger respondentens avsikt att aktivt söka sexuellt innehåll. I detta papper (1) presenteras uppgifter om i vilken utsträckning ungdomar rapporterar aktivt söker sexuellt innehåll I media, (2) identifierar från vilka medier de rapporterar söker, (3) uppskattar sambandet mellan att söka sexuellt innehåll och romantiskt och sexuellt beteende, och (4) bestämmer hur väl den aktiva sökningen av sexuellt innehåll i olika mediekällor förklaras av en avsikt att söka sådant innehåll.

Prov och metoder

Ett urval av ungdomar (N = 810) åldrar 13-18 år fyllde en 15-20-minuts online-undersökning. Provet rekryterades genom ett undersökningsforskningsföretag (Knowledge Networks) som använde en slumpmässig numerisk uppringningsmetodik för att få en nationellt representativ panel av respondenter. Provtagningsramen, uppdaterad kvartalsvis, var den amerikanska telefonpopulationen. Metoden beskrivs annorstädes (Kunskapsnätverk, 2008). För den här studien rekryterades tonåringar av kunskapsnät på tre sätt. Först mottog 18-åriga respondenter som var paneldeltagare på deras nationellt representativa panel (bestämd genom slumpmässig sifferuppringning) undersökningen (n = 335) och den slutfördes av 52%. För det andra upprätthåller Knowledge Networks en representativ panel av 13-17 åringar (n = 792) som också fick undersökningen, varav 70% slutfördes. Slutligen inbjöds även tonåringar som inte var på panelen men som var i hushållet hos en vuxen panelmedlem att fylla i undersökningen (n = 491); 16.8% slutförde undersökningen. Respondenterna hade en medelålder av 16 år (SD: 1.58), 52% var kvinnliga och 75% var vita.

Definiera sexuellt innehåll

Respondenterna fick följande definition av sexuellt innehåll: "I denna undersökning definieras sexuellt innehåll som att prata om eller visa: uppkoppling / framställning; sexiga kläder; nakenhet; kön (oral, anal eller vaginal); säkert sex (kondomer, preventivmedel, etc.); sexuella brott (våldtäkt) eller homosexualitet (homosexuell eller lesbisk). "Efter att ha fått den här definitionen frågade respondenterna:" Nu vill vi veta om hur du använder medier för att lära känna sex. Tänk på de senaste 30-dagarna: hur mycket har du aktivt letat efter sexuellt innehåll i vart och ett av följande medier? "Svarsgrupperna var" None "," Lite "," Some "och" A lot. "Listan över media inkluderade tv-program, musik eller musikvideor, tidningar som Playgirl eller Playboy, andra typer av tidningar, filmer, webbplatser för sexuella hälsa, pornografiska webbplatser, online-chattrum och podcaster.

Söker beteende

En sökande för innehållsvariabel skapades genom att summera det antal källor som en respondent angav att han eller hon sökte sexuellt innehåll (det vill säga respondenten rapporterade att söka lite, lite eller mycket mot att inte söka). Värden varierade från 0 (sökte från inga källor / ingen sökande) till 9 (sökts från alla källor). En dikotomiserad version av denna variabel skapades också så att ett värde av "0" representerade ingen aktiv sökning och ett värde av "1" representerade sökande från minst 1 av ovanstående källor (Medel = .51, SD = .50) .

Pre-Coital och Coital Behaviors

Vi administrerade också en uppsättning dikotoma prekoitala beteendematerial baserat på tidigare forskning (Jakobsen, 1997; O'Donnell L. et al., 2006; O'Sullivan et al., 2007). Från dessa poster skala en delmängd av dessa prekitalbeteenden mycket bra från både en korrelationsstandard med användning av KR20-alfakoefficienten (Streiner, 2003) och en svårighet beställd (t.ex. Guttman skala) standard med Loevinger s H. H är ett mått på unidimensionality som definieras av de föremål som beställs längs en obemärkt "svårighetsgrad" -dimension så att alla föremål efter det initiala misslyckandet också misslyckas och alla föremål före det första misslyckandet passeras (Ringdal et al., 1999). Om objekten skalas enligt den här definitionen motsvarar empiriska indexpoäng passera antalet svårighetsrankade objekt som är mindre än eller lika med det observerade värdet och misslyckas med alla svårighetsbestämda objekt större än värdet av det observerade resultatet. Som Ringdal et al. (1999, sida 27) sammanfatta, "...H tolkas som ett index för graden till vilken ämnen kan ordnas noggrant med hjälp av k poster.”

Föremålen var lika svåra för män och kvinnor, och för att öka svårigheten var: kramade, höll händer, kyssade, kramade med, rörde på sig kläder, rörde sig på bröst / bröst, rörde på privata delar, såg nakna och var naken med honom / henne. Indexet varierade från 0 till 9, och medelvärdet för män var 4.03 (SD = 3.06) och för kvinnor var 4.54. (SD = 3.06), en statistiskt signifikant skillnad mellan medel. (I genomsnitt är kvinnorna i provet ungefär ett halvår äldre än männen). Dessutom rapporterade 19.6% av provet någonsin att ha vaginalt sex. Nittiotvå procent av de ungdomar som hade sex var mellan åren 16-18 år.

Romantiska förhållningsbeteenden

Ett index för romantiska relationer konstruerades också för att mäta intresse för ungdomar i det motsatta könet. Vi använde föremål från samma studier som nämnts ovan och objekten skalas väl från en korrelation (med hjälp av KR20 alfa) och ett beställt svårighetsperspektiv (med hjälp av Loevinger s H). Ordningen varierade inte mellan könen och objekten i fråga om ökande svårigheter var: du tyckte om någon romantiskt, du tänkte på dig själv som ett par, du bytte gåvor, du förklarade kärlek till varandra, du har för närvarande en romantisk partner och du har träffat föräldrarna till din romantiska partner. Detta index varierade från 0 till 6 och medeltalet för män var 2. 86 (SD = 1.89) och medelvärdet för honor var 3.29 (SD = 1.98); dessa medel var statistiskt urskiljbara från varandra.

Integrativa modellåtgärder för att söka sexuellt innehåll

De teoretiska åtgärderna var följande: avsikter: Hur sannolikt är det att du aktivt söker efter sexuellt innehåll i media under de kommande 30-dagarna? Kodad som "-3" = mycket osannolikt att "3" = mycket sannolikt (Medel: -1.71; SD: 1.83). attityder: "Tror du att du aktivt letar efter sexuellt innehåll i media de närmaste 30 dagarna skulle vara ..." och de bedömda påståendena var semantiska differentiella poster Enkelt / komplicerat, Dåligt / bra, Dumt / klokt, Obehagligt / trevligt, Inte roligt / roligt, Svårt / enkelt och Skadligt / fördelaktigt, allt kodat från “−3” till “3” ( Medelvärde: −0.26; SD: 1.38; Alpha = 0.84). Normativt tryck: De flesta som är viktiga för mig tycker att jag / bör inte aktivt leta efter sexuellt innehåll i media under de kommande 30-dagarna, kodade från "-3" = Ska inte "3" = Ska, De flesta gillar mig inte / kommer aktivt leta efter sexuellt innehåll i media under de kommande 30-dagarna, kodade som "-3" = Kommer inte aktivt att titta på "3" = Kommer aktivt att se och De flesta som jag har inte / har aktivt letat efter sexuellt innehåll i media i de senaste 6 månaderna, kodade som "1" = Har inte "7" = Har (Medel: -1.17; SD: 1.61; Alfa = 0.81). Självförmåga: Om jag verkligen ville, är jag säker på att jag aktivt kan leta efter sexuellt innehåll i media under de kommande 30-dagarna, kodade som "-3" = Vissa jag kunde inte "3" = Vissa jag kunde (menar: 1.42; SD: 2.10).

Statistisk analys

Beskrivande analyser gjordes med hjälp av Chi-square-tester för att undersöka skillnader i frekvensen av att aktivt söka sexuellt innehåll efter ålder och kön. Korrelationsanalys relaterat sökande beteende till våra sexuella beteende resultat. Korrelationerna presenteras efter ålder på grund av åldersrelaterade utvecklingsskillnader, till exempel hur sexuell aktivitet vanligtvis förekommer bland äldre ungdomar. Slutligen användes väganalys för att testa den integrerade modellen med aktivt att söka sexuellt innehåll som beteende. Gruppanalyser genomfördes för att undersöka ålders- och könsinteraktioner. Mplus användes för bananalyserna eftersom det möjliggör modeller med både kategoriska och kontinuerliga medier och beroende variabler.

Resultat

Aktiv söka beteende

Femtio procent av provet rapporterade aktivt och söker sexuellt innehåll från minst en mediekälla. Som visas i Tabell 1, den mest kända källan var filmer, följt av tv, musik, webbplatser för pornografi, tidningar, webbplatser för sexuell hälsa, tidningar som Playgirl / Playboy, online-chattrum och podcasts. Män var mer benägna att söka från någon källa än kvinnor (63.4% respektive 39.5% respektive; χ2= 45.99, p <.05) och män sökte från ett betydligt högre genomsnittligt antal källor (t = 4.78, p <.05). Det fanns inga signifikanta åldersskillnader i att söka från någon källa eller i det genomsnittliga antalet källor som användes för att söka sexuellt innehåll (F = 0.76, df = 5, p = 0.58).

Tabell 1  

Procentandel av aktivt söker sexuellt innehåll efter kön

Förening av den aktiva söka av sexuellt innehåll med romantiska och sexuella beteenden

Tabell 2 presenterar de bivariata korrelationerna för att söka sexuellt innehåll från alla kön och 3 beteendemässiga resultat: förhållningsbeteendeens skala, förekalitalt beteendeskala och livstidssvaginalsex. Söker sexuellt innehåll var korrelerat med prekoitalindex och förhållningsbeteendeindex på högre nivåer för män, särskilt yngre män, jämfört med kvinnor i samma åldersgrupper. Korrelationen mellan att ha rapporterat livstidssvaginalsex och sökandet av mediekön var starkare för ungdomar i åldrarna 16-18 (r = .53) än korrelationen för kvinnor i åldrarna 16-18 år (r = .30). Av tonåren som rapporterade att de hade vaginalt sex under sin livstid rapporterade 68% att de sökte sexuellt innehåll. Av tonåren som inte hade vaginalt sex sökte 47% aktivt sexuellt innehåll (x2= 21.38, df = 1, p <05).

Tabell 2  

Bivariate Polychoric Correlations av aktivt söka sexuellt innehåll från någon källa och sexuella resultat, efter åldersgrupp och kön

Integrativ modellanalys för aktivt söker sexuellt innehåll

Söker sexuellt innehåll i media från någon källa förutses med stor noggrannhet från en avsikt att aktivt söka upp sexuellt innehåll i media. Bananalysen i Figur 1 visa att avsikter att söka sexuellt innehåll förutspåddes av attityder, upplevt normativt tryck och själveffektivitet; alla relationer var statistiskt signifikanta på p <.05-nivån. De R2 för avsikt från de tre Integrative Model-mediatorerna var .60. Resultaten tyder på att avsikt att aktivt söka sexuellt innehåll påverkas till stor del av normativitet, liksom attityd, överväganden. De negativa effekterna av självverkan på avsikt att söka (β = -0.08) förväntades när de flesta svarande gjorde inte har för avsikt att utföra det aktuella beteendet (Fishbein & Ajzen, 2010, sida 66); minns att medelvärdet av avsiktsmåttet för provet var -1.71 på en skala från -3 till + 3. Sixtio procent av variationen i att söka sexuellt innehåll förklarades av avsikt att söka.

Figur 1  

Sökvägsanalysresultat för integrerad modell vid aktivt sökande av sexuellt innehåll (N = 784)

Integrativ modellgruppsanalys

Ett intresse för kön / åldersgruppsskillnader i sambandet mellan sökande och de romantiska och sexuella beteendeskalorna ledde till en stratifierad sökanalys av den integrerade modellen. Provet delades in i följande fyra grupper (som visas i Tabell 2): män åldrar 13-15 (n = 153), män åldrar 16-18 (n = 219), kvinnor åldrar 13-15 (n = 132) och kvinnor åldrar 16-18 (n = 280). Även om storleken på koefficienterna skilde sig, var mönstret detsamma för varje grupp. Det vill säga att avsikter var förknippade främst med uppfattat normativt tryck, följt av attityder. Intentioner förutspådde sökande beteenden i alla fyra grupper. Den ena skillnaden var att förhållandet mellan självverkan och avsikter och självverkan och beteende inte längre var statistiskt signifikant i någon av grupperna. Detta beror troligen på mindre provstorlekar i grupperna jämfört med när modellen körs hela provet. Passformen för gruppmodellen var bra, men inte så bra som det fullständiga provet: x2= 11.340, df = 7, p = .12; RMSEA = 0.06; CFI = 0.99; TLI = 0.97.

Diskussion

Ungdomar rapporterade aktivt att söka sexuellt innehåll från en mängd olika mediekällor. Men filmer, tv, musik och internetpornografi sätter upp listan. Det fanns könsskillnader i antalet sökande rapporterade och sökande från specifika medier. Män rapporterade mer söker än kvinnor över alla medier. Skillnader mellan män och kvinnor var störst när det gällde att söka från internetpornografi, filmer och tv. Det är uppenbart att ungdomar utsätter sig för sexuellt innehåll, även om det inte var möjligt att identifiera respondenternas skäl till att göra det. Det är också trovärdigt med tanke på skillnaderna i att söka att män och kvinnor kan ha olika anledningar och / eller motiv för att söka sexinnehåll. Till exempel antyder männs sökande av sexuellt innehåll från internetpornografi webbplatser att de är intresserade av mer explicit media. Dessutom var föreningarna mellan att söka sexuellt innehåll och förhållningssätt, prekolitalt beteende och livstidssvaginalt sex större bland både yngre och äldre ungdomar jämfört med kvinnor av samma ålder. Även om korrelationen mellan sökande och vaginalt sex inte kunde beräknas på grund av ett litet urval av 13-15-åringar som rapporterade att ha sex, sökte är vanligare hos män och yngre tonåringar. Detta förhållande kan spegla av en kombination av två faktorer: en utvecklingsmottaglighet för medier, eftersom exponeringen för sexuellt innehåll i media utövar större effekter på yngre ungdomar jämfört med äldre ungdomar och tidpunkten för inledandet i en värld av romantiska relationer. Eftersom de samlade uppgifterna var tvärsektionerna är orsakssambandet för denna association tvetydigt.

Anledningarna till att ungdomar söker efter sexuellt innehåll kan variera, allt från informationsinsamling till att söka normativ validering för deras beteende. Sexuellt aktiv ungdom kan också vara mer intresserad av mediekön på grund av andra sociala eller miljömässiga faktorer som kommunikation med vänner eller familjemedlemmar om kön. Att aktivt söka sexuellt innehåll kan därför vara relaterat till ungdomens sexuella beteende genom sitt förhållande till exponering. Ungdom utsatt för sexinnehåll eftersom de sökte det kan vara annorlunda än andra som utsattes för mediekön utan att avsiktligt söka det. Sådan ungdom kan vara mer motiverad på grund av ökade romantiska och / eller sexuella intressen. Att identifiera de specifika beteendestrogen som ligger till grund för sexuellt innehåll är också viktigt eftersom de kan vara modifierbara och därmed målet för beteendemässiga ingrepp (Fishbein & Yzer, 2003). Som med kondomanvändning (Albarracín et al., 2001; Sheeran & Taylor, 1999), rökning (Van De Ven et al., 2007), motion och fysisk aktivitet (Hagger et al., 2001;Hausenblas, Carron & Mack, 1997), äta nyttigt (Conner, Norman & Bell, 2002), berusningsdrickande (Cooke, Sniehotta & Schüz, 2007) och andra hälsoproblem (Hardeman et al., 2002), som aktivt söker sexuellt innehåll från någon av mediekällorna, förutspåddes med stor noggrannhet från en avsikt att aktivt söka upp sexuellt innehåll. Resultaten från bananalysen visade att avsikt att söka sexuellt innehåll förutspåddes av attityder, uppfattat normativt tryck och självverkan. Intentionen att aktivt söka sexuellt innehåll påverkas emellertid främst av normativa överväganden: vad respondenten tycker är betydande andra gör och vilka betydande andra tror respondenten borde göra.

Som tidigare angetts vet inte forskarna hur mycket av variansen i den totala exponeringen för innehållet i sexuellt medie redovisas genom att söka beteende. Detta är en kritisk fråga som behöver undersökas med framtida forskning. Om man aktivt söker sexuellt innehåll står för en betydande andel av en tonårs totala exponering för sexuellt innehåll, kan vi anta att exponering är ett självreglerat beteende och motiverat av behovet av information eller validering, före och / eller efter att ha engagerat sig i relationer och sexuella beteenden. Alternativt kan exponeringsexemplar som fokuserar på andra faktorer som media och familjemiljö (t.ex. när vissa medier är "på" i bakgrunden, om en exponering för mediekön inte väl förutses av den aktiva sökningen av sexuellt innehåll, ha en TV i tonårens sovrum, familjepolitik kring tv och annan medieanvändning) kan vara mer informativ.

Denna forskning har några begränsningar. Viktigtast är att de beteende-, normativa och kontrollföreställningar som ligger till grund för (och bestämmer) attityder, normativt tryck och självverkan som de avser att söka sexuellt innehåll, inte identifierades genom denna studie. Medan resultaten visade att den integrerade modellen framgångsrikt förutspådde sökande beteende, för att förstå fullständigt varför ungdomars sökning av sexuellt innehåll i media, är det nödvändigt att känna till de relevanta beteendemässiga, normativa och kontrollerade övertygelserna som i sista hand ligger bakom en avsikt att söka och därmed deras sökande beteende (Fishbein & Ajzen, 2010). Dessutom var provet övervägande Vit. Ett prov med mer afrikansk-amerikanska och spanska ungdomar behövs för att avgöra om dessa mönster håller sig över olika ras och etniska bakgrunder. Slutligen var det inte möjligt att samla åtgärder på grund av tid och ekonomiska hinder. Sammanfattningsvis rapporterade ungdomar aktivt att söka sexuellt innehåll i media. Även om graden av aktiv sökning som är relaterad till deras totala exponering för sexuellt innehåll i media är okänt, tyder dessa resultat på behovet av att lära sig mer om vad som förutspår ungdomars totala exponering för sexuellt innehåll och för att förstå exponerings- / beteendeförhållandet som det gäller till sexuell aktivitet och andra utvecklingsresultat som att engagera sig i romantiska relationer.

Erkännanden

Denna publikation gjordes genom Grant Number 5R01HD044136 från National Institute of Child Health and Human Development (NICHD). Dess innehåll är enbart författarnas ansvar och representerar inte nödvändigtvis NICHD: s officiella synpunkter.

Referensprojekt

  1. Abelman R. Religiösa och tv-användningar och gratifikationer. Journal of Broadcasting och elektroniska medier. 1987; 31: 293-307.
  2. Albarracín D, Johnson BT, Fishbein M, Muellerleile PA. Teorier om motiverad handling och planerat beteende som modeller för kondomanvändning: En metaanalys. Psykologisk bulletin. 2001; 127 (1): 142-161. [PubMed]
  3. Albarran A, Anderson T, Bejar L, Bussart A, Daggert E, Gibson S, Gorman M, Greer D, Guo M, Horst J, Khalaf T, Lay J, McCracken M, Mott B, Way H. Vad hände med vår publik ? Radio och ny teknik användning och gratifikationer bland unga vuxna användare. Journal of Radio Studies. 2007; 14: 92-101.
  4. Annenberg Media Exposure Research Group (AMERG) Länka åtgärder av medieexponering för sexuella kognitioner och beteenden: En granskning. Kommunikationsmetoder och åtgärder. 2008; 2 (1): 23-42.
  5. Ashby S, Arcari C, Edmonson B. TV-tittande och risk för sexuell initiering av unga ungdomar. Arkiv för barn- och ungdomsmedicin. 2006; 160: 375-380. [PubMed]
  6. Aubrey J, Harrison K, Kramer L, Yellin J. Variety versus timing: Könsmässiga skillnader i studerandes sexuella förväntningar som förutspås genom exponering för sexuellt inriktad tv. Kommunikationsforskning. 2003; 30 (4): 432-460.
  7. Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordan A. Hur kön av sexuell information gäller ungdomars övertygelse om sex. American Journal of Health Behavior. 2009; 33 (1): 37-48. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  8. Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordan A. Det fungerar båda sätten: förhållandet mellan exponering för sexuellt innehåll i media och ungdomars sexuella beteende. Mediepsykologi. 2008; 11 (4): 443-461. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  9. Bradner C, Ku L, Lindberg L. Äldre, men inte klokare: hur män får information om aids och sexuellt överförbara sjukdomar efter gymnasiet. Familjeplaneringsperspektiv. 2000; 32: 33-38. [PubMed]
  10. Brown J, Newcomer S. TV-tittning och ungdomars sexuella beteende. Journal of Homosexuality. 1991; 21: 77-91. [PubMed]
  11. Brown JD, L'Engle KL, Pardun CJ, Guo G, Kenneavy K, Jackson C. Sexig mediefråga: Exponering för sexuellt innehåll i musik, filmer, tv och tidskrifter förutspår back och vita ungdomars sexuella beteende. Pediatrik. 2006; 117 (4): 1018-1027. [PubMed]
  12. Collins R. Sex på tv och dess inverkan på amerikansk ungdom: Bakgrund och resultat från RAND Television and Adolescent Sexuality Study. Barn- och ungdomspsykiatriska kliniker i Nordamerika. 2005; 14: 371-385. [PubMed]
  13. Collins R, Elliot M, Miu A. Länka mediainnehåll till medieffekter: The RAND television and adolescent sexuality (TAS) studie. I: Jordan A, Dunkle D, Manganello J, Fishbein M, redaktörer. Mediemeddelanden och folkhälsa. 2009. Kommande.
  14. Cooke R, Sniehotta F, Schüz B. Att förutse binge-dricksbeteende med hjälp av och utökad TPB: undersöka effekten av förväntad ånger och beskrivande normer. Alkohol och Alkoholism. 2007; 42: 84-91. [PubMed]
  15. Conner M, Norman P, Bell R. Teorin om planerat beteende och hälsosam kost. Hälsopsykologi. 2002; 21: 194-201. [PubMed]
  16. Fishbein M, Ajzen I. Förutsägande och förändring av beteende: En motiverad åtgärdsstrategi. Taylor och Francis; New York: 2010.
  17. Fishbein M, Yzer M. Använda teori för att utforma effektiva hälsoproblem. Kommunikationsteori. 2003; 13 (2): 164-183.
  18. Hagger M, Chatzisarantis N, Biddle S, Orbell S. Antecedents av barns fysiska aktiviteter avsikter och beteende: prediktiv validitet och longitudinella effekter. Psykologi och hälsa. 2001; 16: 391-407.
  19. Hardeman W, Johnston M, Johnston D, Bonetti D, Wareham N, Kinmonth A. Tillämpning av teorin om planerat beteende i beteendeförändringsinterventioner: En systematisk översyn. Psykologi och hälsa. 2002; 17 (2): 123-158.
  20. Hausenblas HA, Carron AV, Mack DE. Tillämpning av teorier om motiverad handling och planerat beteende för övningsbeteende: En metaanalys. Journal of Sports and Exercise Psychology. 1997; 19 (1): 36-51.
  21. Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Busse P. Vad är det lämpliga rättsliga svaret på garderobsfel? Finstationer för tv-sex och våld. Journal of Broadcasting och elektroniska medier. 2008; 52: 387-407.
  22. Hennessy M, Bleakley A, Fishbein M, Jordan A. Beräkning av den longitudinella kopplingen mellan ungdomens sexuella beteende och exponering för sexuellt medieinnehåll. Journal of Sex Research. 2009; 46: 586-596. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  23. Jakobsen R. Stages av progression i icke-koitala sexuella interaktioner bland unga ungdomar: en tillämpning av Mokskalananalysen. International Journal of Behavioral Development. 1997; 27: 537-553.
  24. Katz E, Blumler J, Gurevitch M. Användningsområden och gratifikationsforskning. Offentlig åsikt kvartalsvis. 1973; 37: 509-523.
  25. Katz E, Blumler J, Gurevitch M. Utnyttjande av masskommunikation av individen. I: Blumler J, Katz E, redaktörer. Användningen av masskommunikation: nuvarande perspektiv på gratifikationsforskning. Salvia; Beverly Hills: 1974. pp. 19-32.
  26. Kim J, Collins R, Kanouse D, Elliott M, Berry S, Hunter S, Miu A. Sexuell beredskap, hushållspolitik och andra prediktorer för ungdomars exponering för sexuellt innehåll i vanlig underhållnings-tv. Mediepsykologi. 2006; 8: 449-471.
  27. Kunskapsnätverk Fältrapport: Undersökning om effekter av medier om aidsrelaterat beteende som utförs för University of Pennsylvania. Menlo Park, CA: 2008.
  28. Ko H, Cho C, Robert M. Internetanvändningar och gratifikationer. Journal of Advertising. 2005; 34: 57-70.
  29. L'Engle KL, Jackson C, Brown JD. Tidiga ungdomars kognitiva känslighet för att inleda samlag. Perspektiv på sexual och reproduktiv hälsa. 2006; 38 (2): 97-105. [PubMed]
  30. O'Donnell L, Stueve A, Wilson-Simmons R, Dash K, Agronick G, Jean Baptiste V. Heterosexuella riskbeteenden bland stads ungdomar. Journal of Early Adolescence. 2006; 26: 87-109.
  31. O'Sullivan LF, Cheng MM, Harris KM, Brooks-Gunn J. Jag vill hålla din hand: utvecklingen av sociala, romantiska och sexuella händelser i ungdomar. Perspect Sex Reprod Health. 2007; 39 (2): 100-107. [PubMed]
  32. Papacharissi Z, Mendelson A. En utforskande studie av verklighetsklagande: användningar och gratifikationer av reality-tv-program. Journal of Broadcasting och elektroniska medier. 2007; 51: 355-370.
  33. Pardun C, L'Engle K, Brown J. Länka exponeringar mot resultat: Tidiga ungdomars konsumtion av sexuellt innehåll i sex media. Masskommunikation och samhälle. 2005; 8 (2): 75–91.
  34. Ringdal G, Jordhøy M, Kaasa S. Mätning av palliativ vårdkvalitet: Psykometriska egenskaper hos FAMCARE-skalan. Livskvalitetsforskning. 2003; 12: 167-176. [PubMed]
  35. Ringdal K, Ringdal G, Kaasa S, Bjordal K, Wisløff F, Sundstrøm S, Hjermstad M. Bedömning av de psykometriska egenskaperna hos HRQoL-skalorna inom EORTC QLQ-C30 över populationer med hjälp av Mokken-skaleringsmodellen. Livskvalitetsforskning. 1999; 8: 25-43. [PubMed]
  36. Rubin A. Användnings-och-gratifieringsperspektivet för medieffekter. I: Bryant J, Zillman D, redaktörer. Medieeffekter: Förskott i teori och forskning. Lawrence Erlbaum; Mahwah: 2002. pp. 525-548.
  37. Ruggiero T. Användning och tillfredsställelse teori under 21-talet. Masskommunikation och samhälle. 2000; 3 (1): 3–37.
  38. Slater M. Förstärkande spiraler: Indirekt påverkan av mediaselektivitet och medieeffekter och deras inverkan på individuellt beteende och social identitet. Kommunikationsteori. 2007; 17: 281-303.
  39. Sheeran P, Taylor S. Förutspår intentioner att använda kondomer: en meta-analys och jämförelse av teorierna om motiverad handling och planerat beteende. Journal of Applied Social Psychology. 1999; 29: 1624-1675.
  40. Somers CL, Tynan JJ. Konsumtion av sexuell dialog och innehåll i tv-och ungdomars sexuella resultat: multietniska fynd. Ungdom. 2006; 41 (161): 15-38. [PubMed]
  41. Streiner D. Från början: En introduktion till koefficient alfa och intern konsistens. Journal of Personality Assessment. 2003; 80: 99-103. [PubMed]
  42. Van De Ven M, Rutger E, Otten R, Van Den Eijnden R. Ett longitudinellt test av teorin om planerat beteende som förutsätter rökning hos astmatiska och icke astmatiska ungdomar. Journal of Behavioral Medicine. 2007; 30: 435-445. [PubMed]
  43. Ward L. Påverkar tv-exponeringen nya vuxna attityder och antaganden om sexuella relationer? Korrelations- och experimentell bekräftelse. Journal of Youth and Adolescence. 2002; 31: 1-15.
  44. Ward LM, Friedman K. Använda TV som guide: Föreningar mellan tv-tittande och ungdomars sexuella attityder och beteende. Journal of Research on Adolescence. 2006; 16 (1): 133-156.