Reprod Health. 2015 September 14;12:86. doi: 10.1186/s12978-015-0068-x.
Abstrakt
BAKGRUND:
METODIK:
RESULTAT OCH DISKUSSION:
SLUTSATS:
MOTIVERING:
Bakgrund
Mer än en miljard människor i världen är mellan åren 15 och 24. De flesta av dessa bor i utvecklingsländer [1]. I Etiopien var ungdomar i åldern 15–24 år mer än 15.2 miljoner, vilket bidrog till 20.6% av hela befolkningen [2]. Dessa stora och produktiva grupper av befolkningen utsätts för olika sexuella och reproduktiva hälsorisker. Bland de många sexuella och reproduktiva hälsoriskerna är sexuell tvång, tidig äktenskap, polygami, kvinnlig könsorganskning, oplanerade graviditeter, nära avskilda graviditeter, abort och sexuellt överförbara infektioner (STI)1].
Olika studier visade att manar har visat sig vara mer benägna att exponera sig för SEM än kvinnor (Till exempel, 7 gånger sannolikt att rapportera online-sökning (p <0.001) och 4-tider kommer sannolikt att rapportera offline-only-sökning (p <0001)) [3-5]. Flickor är mer troliga än pojkar att bli oroliga av sexuellt uttryckliga bilder. Trettiofem procent av tjejerna men bara sex procent av pojkarna rapporterade att de var mycket upprörda av upplevelsen [6, 7].
Som en studie i USA föreslog, var ungdomar 14 år och äldre nästan tre gånger utsatta för online-sökande beteende jämfört med yngre ungdomar (sid 0.001). Inga signifikanta åldersskillnader noterades mellan ungdomar som rapporterade offline-endast sökande och icke-sökande beteende. Alla internetanvändningsegenskaper misslyckades med att differentiera rapporter om beteende som söker pornografi [4].
Olika studier utanför hemmen observerade att äldre tonåringar brukar se sexuellt innehåll online oftare än yngre internetanvändare. Högre religiositet är kopplad till förseningar i sexuell utveckling. Nedre religiositet är kopplad till ökad exponering för sexuella material på nätet [3, 4, 8].
Studier av New Hampshire identifierade föräldrarnas internetkontroller. Ingen av dess fyra mått differentierades signifikant ungdomar genom sin egenrapport om pornografi som söker beteende. På liknande sätt rapporterade en hög procentandel (85–93%) av vårdgivarna en hushållsregel om att inte tillåta internetpornografisidor i de tre ungdomsgrupperna. På frågan om ett filter eller blockerande programvara installerades på datorn var 27% av vårdgivarna och 16% av de onlinesökande ungdomar, jämfört med 22% av vårdgivarna och 19% av de som söker offline och 23% av både vårdgivarna och icke-sökande ungdomar svarade positivt [4].
North Carolina State of America fann att sexuellt riskbeteende bland ungdomar visade att kvaliteten på förhållandet mellan föräldrar och barn, föräldrabarns kommunikation och jämlikhetstjänst representerar interaktiva sociala system som är relaterade till sexuellt riskbeteende. Ungdomar som rapporterar högre nivåer med föräldraansvar har lägre priser på oskyddat samlag, engagerar sig i samlag med färre partner, äldre vid första samlag och ger säkrare sexuella beslut [9]. I östra Michigan och andra studiefyndigheter är unga människor som bor i intakta familjer mer benägna att fördröja sexuell aktivitet och rapportera mindre sexuell erfarenhet än kamrater som lever i andra familjeformer. Föräldrarnas tidigare sexuella erfarenheter var inte signifikant relaterade till kommunikation mellan föräldrar och ungdomar, men mer information behövs för att bestämma det specifika förhållandet till dessa samtal [10, 11]. I hemstudien var också Daily Khat-intaget associerat med oskyddad sex. Det fanns en signifikant och linjär koppling mellan alkoholintag och oskyddad sex, där de som använder alkohol dagligen har en trefaldig ökad odds jämfört med de som inte använder den. Användning av andra ämnen än Khat var inte associerad med oskyddad sex, men associerades med initiering av sexuell aktivitet [12].
Barnomsorgsrelationen var ett viktigt inflytande vid bedömningen av sannolikheten för rapportering av pornografisk exponering. Ungdom som rapporterade ett dåligt känslomässigt band med sin vårdgivare var dubbelt så sannolikt att även rapportera online-sökande beteende jämfört med en liknande grupp ungdom som rapporterade ett starkt känslomässigt band (p <0.01). Frekvent tvångsdisciplin var signifikant relaterad till 67% högre justerade villkorliga odds för att rapportera offline-endast sökt beteende kontra icke-sökande beteende (p <0.05). Delinquent beteende var förknippat med en 4-faldig ökning av justerade villkorliga odds för rapportering antingen online-sökande beteende (p <0.001) eller endast sökande beteende som är offline (p <0.001) jämfört med icke-sökande beteende efter justering för alla andra inflytelserika egenskaper, resultat från New Hampshire National Survey [4]. Olycklig ungdom är inte bara sannolikt utsatt för pornografi utan rapporterar också mer exponering, exponering vid tidigare ålder (ofta under 10) och mer extrema pornografi än deras kamrater [13].
New Hampshire, USA, studerade också att substansanvändningen var relaterad till mer än en dubbelt ökning av justerade villkorliga odds vid avslöjande av online (p <0.001) såväl som offline-bara (p <0.01) sökande beteende jämfört med liknande ungdomar som rapporterade försumbar substansanvändning. Ungdomar som rapporterade oavsiktlig exponering för sexuellt material online var mer än 2.5 gånger sannolikt att rapportera avsiktlig exponering på nätet jämfört med liknande unga människor som inte rapporterade oavsiktlig exponering (p <0001) [4].
Ungdom i USA och alltmer runt om i världen spenderar mer tid med media än de gör i skolan eller med sina föräldrar [14, 15]. Mycket av vilka unga som lyssnar på och / eller tittar på innehåller sexuellt innehåll, men tyvärr mycket lite som kan betraktas som sexuellt hälsosamt [16]. Ungdomar med övervägande äldre vänner kan konfronteras oftare med personer med mer utarbetade sexuella erfarenheter. och med yngre vänner kan träffas oftare människor med mindre utarbetade sexuella erfarenheter [17]. Höghastighetsinternetanslutningar tillåter också tillgång till en relativt stor mängd data på kort tid, vilket följaktligen kan påverka mängden visade sexuella bilder [18].
Metoder och material
Studiedesign, studieområde och period
En tvärsnittsstudie designades på slumpmässigt utvalda förberedande skolelever i Hawassa City. Studien genomfördes i Hawassa stad, som är en huvudstad i södra Etiopiens regionala stat, som ligger cirka 275 km från Addis Abeba. För närvarande finns det 10 förberedande skolor (2 offentliga och 8 privata). Från totalt 6245 studenter var cirka 2825 kvinnor [19]. Staden domineras av Sidama, Wolaita, Amhara, Guraghe och Oromo etniska grupper och det officiella språket är amhariska. Staden har åtta subcity administrativa zoner och tillgång till bredbandstjänster (till exempel, Wi-Fi). Studien hölls från maj 1 till maj 12 / 2014.
Provtagningsförfarande och bestämning av provstorlek
För att bestämma provstorleken för studiepopulationen användes följande steg. Formel för en enda andel av befolkningen användes. Antaganden för 5% marginalfel (d) och 95% konfidensintervall (α = 0.05) används. Uppskattad förekomst av textexponering erhållen från tidigare studie var p = 0.65. Följaktligen var den totala provstorleken 770. För valet av dessa respondenter användes samstegsteknik i flera steg. Det fanns tio förberedande skolor i staden Hawassa, två var offentliga och åtta var privata skolor. En offentlig och tre privata skolor valdes med enkel slumpmässig stickprovsteknik. För de fyra skolorna tilldelades respondenterna med hjälp av Population proportional to size (PPS) -teknik. Här användes studentens lista (lista) som provtagningsram. I var och en av dessa skolor tilldelades eleverna klass 11 och 12. Från dessa betyg valdes delar av elever ut enligt lotterimetod. Deltagare i varje utvalt avsnitt av studenter valdes ut enligt lotterimetod (med hjälp av studenternas närvaroblad). Figur 1 provtagningsproceduren.
Datainsamling och datakvalitetssäkring
Uppgifterna samlades in med hjälp av det administrerade frågeformuläret. Ett frågeformulär bestod av 60-variabler, som kategoriserades i tre delar. Detta inkluderar socio-demografiska, personliga egenskaper och andra exponeringsvariabler. Varje variabel hade en lista över svar som endast skulle svaras av deltagaren. För att försäkra datakvaliteten fick 2-dagars utbildning till fyra datainsamlare och två handledare. Lämplig information och instruktioner om studieens syfte och relevans gavs till de svarande. Datainsamlarna stannade hos respondenterna tills alla frågor fylldes och svarade. Informerat samtycke säkerställdes också till respondenterna.
Datahantering och dataanalys
Efter datainsamling kontrollerades varje frågeformulär för fullständighet, konsistens och klarhet och in i mallen och kontrollerades om fel. Datainmatning gjordes med hjälp av EPI info version 3.5.1 statistisk programvara och exporterades till SPSS Windows version 16 för vidare bearbetning och analys. Attitydfrågor summerades och en genomsnittlig poäng beräknades för att kategorisera respondenternas övergripande inställning. Bivariatanalys med hjälp av binär logistisk regressionsmodell användes för att bestämma sambandet mellan oberoende prediktorer.
Variabler som visade sig vara associerade i binär vid p-värde mindre än 0.05 analyserades för multivariat logistisk modell med binär logistisk analys. Slutligen identifierades variabler som hade signifikant samband på basis av OR, med 95% KI och p-värde mindre än 0.05.
Etisk övervägning
Studien gjordes efter godkännandet av den etiska kommittén för Debre Markos University och tillstånd från Hawassa City Administration Education Bureau erbjöds. Deltagandet av alla respondenter var volontärbaserat. Åtgärder har vidtagits för att säkerställa respekt för, värdighet och frihet för varje enskild individ som deltar i studien. Information om syftet och förfarandena i studien förklarades. Sekretess för information var försäkrad muntligt för alla studerande ämnen och informerat samtycke försäkrat innan de ingick i datainsamling.
Resultat
Socio-demografiska egenskaper
Denna studie hade en svarsfrekvens på 97.4%. Av de totalt 750 respondenterna var 386 (51.5%) män, 489 (65.2%) från den offentliga skolan. 470 (62.7%) respondenter deltog i klass 11 och resten i klass 12-studenter. Studenternas medelålder var 18.14 med ± 1.057 SD. Från respondenterna svarade ogifta (ensamstående) 713 (95.1%) och 487 (64.9%) som bodde hos föräldrar (tabell 1).
Ämnesanvändning av respondenterna
Cirka 591 (78.8%) respondenter har aldrig druckit alkohol, 730 (97.3%) rökt aldrig cigaretter och 297 (39.6%) tuggade aldrig khat. Bland de svarande som hade märkt "några gånger" i varje variabel var majoriteten 187 (24.9%) för att tugga khat och få 10 (1.3%) cigarettrökning Fig. 2.
Tillbringa fritid
Cirka 356 (47.5%) respondenter tittade på filmer / TV-program, 287 (38.3%) spenderade på att söka på internettjänster och 31 (4.1%) andra (såsom sport och hjälpfamilj) Fig. 3.
Exponeringsgrad för SEMs
Av de totala respondenterna exponerades cirka 579 (77.2%) för sexuellt explicit material. Sexfilmer med DVD-spelare video-tv var den största källan till sexuellt uttryckligt material (64.0%), följt av internetåtkomst (53.2%) och mobiltelefon (41.6%). Tillgång till SEM märktes 'lätt' av 484 (64.5%) från 750 respondenter som deltog.
Som svar på frågan om exponering för sexuellt uttryckliga läsmaterial erinrade 554 (73.9%) av deltagarna om att de utsatts för sådana texter. Vänner var den viktigaste källan till läsmaterialet för 384 (51.2%). Internetåtkomst för sexorienterat läsmaterial hade också en betydande andel (21.7%).
Läsmaterial (texter) med högt sexuellt innehåll läses vanligtvis ensamma, svarade 384 (46.4%) av respondenterna, och delningen med vänner av samma kön var 103 (13.7%) svarande och med motsatta könsvänner med 32 (4.3%). När det gäller läsfrekvensen läser cirka 105 (18.9%) respondenter sådana material sällan (en eller två gånger) och 442 (79.8%) läser några gånger (Tabell (Table22).
När det gäller exponering för sexuellt explicita filmer rapporterade 566 (75.5%) av de 750 respondenterna exponering. Bland dem som svarade hur ofta 15 (2.7%) rapporterade att de tittade på sexfilmer ofta, 503 (88.9%) ibland och 48 (8.5%) en eller två gånger. Internetsökning var den största källan till sexuellt explicita filmer (45.9%), följt av delning via mobiltelefon Bluetooth mellan vänner (36%) och delning från kompisar (27.2%). Andra sällan citerade källor var uthyrning, skola och köp av sådana filmer av (22.4%) respondenter. Bland de svarande som erkände att de utsatts för SE-filmer rapporterade cirka 219 (38.7%) att de hade utövat vad de sett i filmer. Dessutom hade 142 (25.1%) exponerade respondenter haft sex efter exponering och 30 (5.3%) upplevde avancerade sexuella aktiviteter (såsom anal eller oral). Majoriteten av de tillfrågade rapporterade att få filmer visade övning av säkert sex (Tabell 3).
Attityd mot sexuellt explicit material
Av 750 svarande hade cirka 385 (51.3%) en positiv inställning till förekomsten av SEM medan 365 (48.7%) hade en negativ inställning till förekomsten av sådana material. Cirka 348 (46.4%) trodde att SEM kan ändra sexuellt beteende, medan 290 (38.7%) inte instämde. 645 ville lära sig fördelarna och skadorna med att utsättas för sådant material antingen från sina lärare eller från deras familj (tabell 4).
Källor för information och tillgänglighet av sexuellt explicit material
De viktigaste informationskällorna till förberedande ungdomar om sexuella frågor var deras vänner (63.2%). Bland de svarande hävdade cirka 522 (70.4%) att de inte hade någon öppen diskussion om sexuella frågor inom sin familj. Vidare sa cirka 450 (60.0%) respondenter att de inte hade fått någon sexuell och reproduktiv hälsoundervisning i skolan. Fig. 4 och tabell 5.
Faktorer som är förknippade med exponering för SEM
Den multivariata logistiska regressionsanalysen observerade att en manlig elev hade visat två gånger högre exponering för SEM än att vara en kvinna (95% CI: COR, 2.16 (CI = 1.52, 3.07). En student som deltog i privata skolor hade nästan två gånger högre exponering för SEM (95% CI: COR 1.67 (CI = 1.14, 2.43) än studenter som deltog i offentliga skolor (tabell 6).
Studenter som levde med mamma avslöjade bara fyra gånger större exponering mot SEM än att bo hos båda biologiska föräldrarna (95% CI: COR 3.91 (CI = 1.38, 11.12) och de som bodde med morföräldrar visade också två gånger högre exponering (95% CI : COR 2.08 (CI = 1.16, 3.74) till SEM. De som eleverna inte kunde läsa och skriva var de tre gånger mer utsatta än vad de hade fått högskoleutbildning (95% CI: COR 2.69 (CI = 1.52, 4.47). Studenter vars mamma inte kunde läsa och skriva var två gånger mer exponering än studenter vars mammor deltog i högre utbildning (95% CI: COR av 1.96 (CI = 1.18, 3.25) till SEM 6).
Studenter som tagit alkohol märkt "ibland" hade tre gånger större exponering för SEM än de som inte tog alkohol (95% CI: COR 3.18 (CI = 1.83, 5.49). De elever som hade Chewed småfall (som sällan) visade tre gånger ökad exponering (95% CI: COR 3.12 (1.85, 5.25), märkt "ibland" var fem gånger högre exponering (95% CI: COR 4.58 (2.75, 7.64) och märkt "ofta" avslöjade tre gånger större exponering 95% CI: COR 3.45 (1.90, 5.52) till sexuellt explicit material. Slutligen kan möjligheten att få SEM-märkta "Enkel åtkomst" visad av odds på sju veckor (95% CI: COR av 6.63 (CI = 4.33, 10.14) till SEM (tabell 6).
Diskussion
Denna studie försökte bedöma omfattningen av exponering för SEM och faktorer associerade hos förberedande ungdomar i Hawassa stad, södra Etiopien. Följaktligen hade cirka 77.2% av respondenterna exponerats för SEM. Erfarenheten av exponering för SEM i denna studie var större än i tidigare studier utförda i Addis Abeba [20]. Skillnaden kan bero på skillnader i förekomst av problem i regioner och skillnaden i förebyggande hälsovård.
I denna studie var internetsökning den viktigaste informationskällan för sexuellt uttryckliga material / filmer (45.93%) följt av delning via mobiltelefon Bluetooth mellan vänner (36.04%). Men i Addis Abebas studie var videouthyrning en viktig källa. Vid textexponering var vänner de viktigaste källorna till SEM [20]. För närvarande kan denna förändring bero på ökad tillgång till bärbara SEM / media och internettjänster i landet och i den snabbast växande staden Hawassa.
Denna studie visade att mer än 70% av ungdomarna inte diskuterade sexuella frågor med sina föräldrar. Majoriteten av föräldrarna kontrollerar aldrig vad deras tonåringar gör och var de är. En tidigare studie visade att 55% av respondenterna inte hade någon sexuell diskussion hemma [20]. Denna skillnad kan bero på skillnad i kulturell och utvecklingsstatusskillnad i båda studierna.
Denna studie visade att cirka 60% av respondenterna rapporterade att de inte hade utbildning i sexuell och reproduktiv hälsa i skolan. Detta var mer än resultaten från en studie i Addis Abeba-studien 2008 (60% VS 43.6%) [18]. Denna skillnad kan bero på låg diskussion om sexuella problem i Hawassa av studentens familj och skolproteshälsoundervisning i skolan.
Denna studie hade visat att respondenter som exponerades för SEM upplevde riskabelt sexuellt beteende. Cirka 38.7% försökte göra vad de hade sett i SEM, 25.08% spelade sex efter exponering och 5.3% gjorde sexuella aktiviteter som anal eller oralsex. Liknande resultat observerades i olika studier utanför hemmet [9-11]. Detta kan visa att exponering för SEM kan ha samband med riskabelt sexuellt beteende inom studiernas fält.
Oönskad uppmaning till sexuellt explicit media- och internetinnehåll rapporterades av 32.8% av respondenterna i denna studie. Detta var nästan lika med resultaten från tidigare hemstudie (32.8% mot 27%) [20] och lägre från resultat från staten New Hampshire (USA) Nationell mobilbaserad undersökning (32.8% mot 52.5%) [4]. Liknande resultat kan bero på mer eller mindre lika stor tillgång till internet över hela landet. Jämfört med den amerikanska studien kunde lägre fynd i Etiopien vara relaterat till lägre tillgång, täckning och / eller färdighet för utnyttjande av internet och vice versa i USA
Den multivariata analysen som utfördes med hjälp av binär logistisk regression visade att manliga studenter hade nästan 1.8 gånger högre exponering för SEM jämfört med kvinnliga studenter (95% CI: AOR 1.84 (CI = 1.22, 2.79). Det var samtidigt med studier som gjordes på annat håll [3, 5, 7]. Denna likhet kan bero på kulturbidrag för bättre tillgång till manliga studenter till SEM / media på alla studieområden.
De elever som deltog i privata skolor var signifikant associerade med exponering för SEM (AOR = 2.07; 95% CI: 1.29, 3.30). Denna betydande skillnad kan bero på att elever i privata skolor hade bättre inkomst för att få tillgång till internettjänster och moderna SEM / media. Det var inkonsekvent med tidigare studie gjord i hemlandet (Addis Abeba) [19] eftersom huvudstaden i Etiopien kunde ha mer gratis eller låg pris tillgång till Internet jämfört med Hawassa. Detta ger lika möjligheter till internetåtkomst till privata (som, rik familj) och myndigheter (som dålig familj) skolungdomar.
Den multivariata analysen av substansanvändning visade att studenter som dricker alkohol visade sig betydande association med SEM än studenter som aldrig dricker alkohol (AOR = 2.33; 95% CI: 1.26, 4.30) och kompletterades med annan studie som gjordes hemma [12]. Khat chewing bland respondenterna hade också funnits vara oberoende faktor för exponering för SEM. Studenter som chew Khat var mycket utsatta för SEM i alla kategorier av chewers märkta från "sällan (en gång / två gånger per vecka), (AOR 3.02, 95% CI: 1.65,5.52), märkta" ibland "med (AOR = 3.40, 95% CI : 1.93,6.00) till "ofta" med (AOR = 2.67, 95% CI: 1.46,4.86). Denna betydelsefulla förening kan också bero på ökade alkohol- och Khat-tuggar runt och närliggande skolförening. Dessa föreningar var inte i linje med en tidigare studie gjord i Addis Abeba i 2008 [19]. Detta kan bero på låg förekomst och förekomst av alkohol- och khat-användare bland tidigare ungdomar jämfört med den nuvarande generationens ungdomar.
Möjligheten att få SEM bland eleverna rapporteras med majoritet att de enkelt kan komma åt. Det hade nästan odds på sex veckor av exponering av studenter som märkts "lätt åtkomst med (95% CI: AOR 5.64 (CI = 3.56, 8.94) än utan åtkomst. Det beror på ökad bärbarhet för bärbara datorer, mobiltelefoner och andra moderna SEM-medier i vårt land. Minimering av möjligheter att få tillgång till SEM och / eller diskutera risker efter exponering för SEM bland elever var vägen vidarebefordrad av denna studie.
Slutsats och rekommendationer
Studien visade att ett stort antal studenter utsattes för sexuellt explicit material. Skol ungdomar utsattes ofta för SEM inom sin omedelbara miljö genom vänner och familjemedlemmar. Kön, skoltyp, substansanvändning och tillgång till SEM observerades som oberoende prediktorer för exponering för SEM i denna studie. Regeringen, särskilt MOH och MOE, bör anta regleringsstrategier för att minimera de skador som förknippas med ungdomars exponering mot sexuellt explicit innehåll genom massmedia och internetåtkomst. Massmedierna bör spela en stark roll i skolans ungdomars socialisering och att forma ungdomars sexuella kunskaper, attityder och beteenden. Hawassa stad Hälso- och utbildningsbyrån bör erbjuda grundläggande och uppfriskningsutbildning för lärare och medarbetare på skolhälsa, miniklubbar i skolan för att minska möjligheterna till exponering mot SEM. Hälsofaciliteterna bör göra hälsofrämjande och medvetenhet om ämnesanvändning och sexuell och reproduktiv hälsa för alla kunder regelbundet.
Bekräftelse
Vi vill framföra vår tacksamhet till Debre Markos University, College of Public Health. Vi tackar även Hawassa Preparatory School administratörer, handledare, respondenter och datasamlare.
Förkortningar
| SD | Standardavvikelse |
| SEM | Sexuellt explicit material |
| AOR | Justerat oddsförhållande |
| MOH | hälsoministeriet |
| MOE | Undervisningsministeriet |
| SE | Sexuellt explicit |
fotnoter
Konkurrerande intressen
Författarna förklarar att de inte har några konkurrerande intressen.
Författarnas bidrag
TH: Utvecklad design, deltog i den statistiska analysen, utvecklade sekvensinriktningen och deltog i utarbetandet av manuskriptet. ZA: deltog i den statistiska analysen, deltog i utformningen av studien, deltog i utkastet till manuskript, deltog i sekvensinriktningen. SL: Utvecklat den statistiska analysen, deltog i att utveckla design, utvecklat manuskriptutkast och utvecklat sekvensjustering. TH, ZA, SL: Dessa författare läste och godkände det slutliga manuskriptet.
Författarnas information
1. Folkhälsoansvarig (MPH), Welayta Zone Health Department, SNNPR Health Bureau, hälsoministeriet, Etiopien.
2. Föreläsare, Institutionen för omvårdnad och barnmorska, Arba Minch College of Health Sciences, Arba Minch, Sydvästra Etiopien.
3. Föreläsare (MPH, doktorand), Institutionen för folkhälsa, Debre Markos-universitetet, norra Etiopien.
Bidragsgivare Information
Tony Habesha, Email: moc.liamg@87nihcynoT.
Zewdie Aderaw, Email: moc.liamg@4891eidweZ.
Serawit Lakew, Email: moc.oohay@tiwaresl.
Referensprojekt
;
