Exponering för sexuellt uttryckliga medier under tidig tonårstid är relaterat till riskabelt sexuellt beteende i framväxande vuxen ålder (2020)

Abstrakt

Bakgrund

Sexuellt uttryckligt medieexponering under tidig tonårstid har visat sig vara förknippat med riskabelt sexuellt beteende. Emellertid led den tidigare studien av metodologiska problem, till exempel selektionsbias. Dessutom är lite känt om effekten av sexuellt uttryckligt medieexponering i multimodalitet på riskabelt sexuellt beteende och hur detta förhållande kan tillämpas på icke-västerländska samhällen.

Mål

Denna studie syftade till att förbättra tidigare studier genom att använda instrumentell variabel uppskattning. Dessutom inkluderade denna studie multimodalitet av sexuellt uttryckliga medier och tre riskfyllda sexuella beteenden från ett urval av taiwanesiska ungdomar.

Metoder

Deltagarna rekryterades från en prospektiv longitudinell studie (Taiwan Youth Project). Alla var i 7th klass (medelålder = 13.3) när studien inleddes 2000. Sexuellt uttrycklig mediexponering, inklusive ständig exponering och antal exponerade modaliteter, mättes i våg 2 (8th kvalitet). Riskabelt sexuellt beteende mättes i vågor 8 (medelålder = 20.3) och 10 (medelålder = 24.3). En tvåstegs-kvadratregresion användes, med pubertal timing som instrumentalvariabel.

Resultat

Cirka 50% av deltagarna hade exponerats för sexuellt medieinnehåll av 8th betyg, från ett genomsnitt av en modalitet. Sexuellt uttrycklig medieexponering förutspådde tidig sexuell debut, osäker sex och flera sexuella partners (alla: p <.05). Dessutom ökade exponeringen för fler mediametoder sannolikheten för riskabelt sexuellt beteende. Men endast effekten på tidig sexuell debut var könsinvarierande.

Slutsatser

Exponering för sexuellt uttryckliga medier under tidig tonårstid hade en substantiell relation med riskabelt sexuellt beteende i den framväxande vuxen åldern. Kunskap om denna kausalliknande effekt ger en grund för att bygga bättre förebyggande program under tidig tonår. Ett framstående sätt är tidig utbildning om mediekunskap och läkare själva kan behöva känna till sådant innehåll för att initiera det.

Citation: Lin WH, Liu CH, Yi CC (2020) Exponering för sexuellt uttryckliga medier under tidig tonårstid är relaterat till riskabelt sexuellt beteende i framväxande vuxen ålder. PLoS ONE 15 (4): e0230242. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242

Redaktör: Luis M. Miller, spanska nationella forskningsrådet, SPANIEN

Mottagen: Juni 24, 2019; Accepterad: Februari 26, 2020; Publicerad: 10 april 2020

Upphovsrätt: © 2020 Lin et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst distribuerad under villkoren för Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.

Data Tillgänglighet: Datasätten som genererats och analyserats under den aktuella studien finns tillgängliga i Survey Research Data Archive (https://srda.sinica.edu.tw/). TYP-datasätten är tillgängliga för offentligt bruk och kan användas för forskningsändamål med godkännande av Academia Sinica i Taiwan (http://www.typ.sinica.edu.tw).

finansiering: Denna forskning stöds av ett bidrag från Ministeriet för vetenskap och teknik, Taiwan (MOST 107-2410-H-010-001 till Wen-Hsu Lin). Finansierarna hade ingen roll i studiedesign, insamling och analys av data, beslut om att publicera eller förbereda manuskriptet.

Konkurrerande intressen: Författarna förklarar att de inte har någon intressekonflikt.

förkortningar: ATE, genomsnittlig behandlingseffekt; HIV / AIDS, humant immunbristvirus / förvärvat immunbrist-syndrom; IV, instrumentvariabel; OLS, vanliga minst kvadrater; PDS, Pubertal Development Scale; RCT, Randomize Control Trial; SLS, tvåstegs minst kvadrat; STI: er, sexuellt överförda infektioner; TYP, Taiwan Youth Project

IntroduktionRisky sexuellt beteende, inklusive tidig sexuell debut, osäker sex (t.ex. inkonsekvent användning av kondom) och flera sexuella partners (dvs. hög partnerförändringsfrekvens) [1], har fått uppmärksamhet över hela världen för sina långsiktiga negativa effekter [2], särskilt hälsorelaterade, såsom förvärv av sexuellt överförda infektioner (STI) [3], andra sjukdomar [4], oavsiktlig / tonårsgraviditet [3-5], och ämnesanvändning [6]. Ungdomar har fått särskilt uppmärksamhet eftersom de är bland de som är mest utsatta för andra STI (t.ex. gonorré) i många länder, till exempel USA [7] och Taiwan [8] och för många delar av världen (t.ex. Asien och Afrika) upplever de för närvarande en HIV / AIDS-epidemi [9]. Därför finns det ett behov av att förstå de tidiga föregångarna till riskabelt sexuellt beteende för tidigt förebyggande, som en av de bästa strategierna för att bekämpa senare negativa resultat.

Riskabelt sexuellt beteende i tonåren påverkas av flera viktiga livsområden, till exempel familj / föräldrar, kamrater och enskilda faktorer. Till exempel flera familjerelaterade faktorer, till exempel hårt föräldraskap [10-11], låg föräldrakontroll [12] och familjesammanhållning [13] har identifierats som riskfaktorer för sexuellt risktagande beteende och de underliggande mekanismerna presenteras också (t.ex. låg föräldrakontroll → låg impulsiv kontroll → riskabelt beteende eller tidig misshandel → negativa känslor → riskabelt beteende). På liknande sätt argumenterade andra studier från olika teoretiska perspektiv och fann möjliga föregångare till riskabelt sexuellt beteende. Till exempel teori om problembeteende [14] hävdar att problembeteenden tenderar att klustera; följaktligen är tidig substansanvändning starkt relaterad till senare riskabelt beteende, inklusive riskabelt sexuellt beteende [15-16]. På liknande sätt social kontrollteori [17] argumenterade för brist på social bindning (t.ex. engagemang för låg skola) ”frigör” en individ för avvikelse, inklusive riskabelt sexuellt beteende [18]. Andra faktorer ger helt enkelt möjligheter till sexuell praxis och är relaterade till riskabelt sexuellt beteende, till exempel de i en romantisk relation [15, 19]. Även om dessa andra faktorer har varit relaterade till riskabelt sexuellt beteende, har studier visat till och med kontrollerande för dessa viktiga föregångare, men en särskild faktor har fortfarande en stark relation med riskabelt sexuellt beteende - sexuellt innehåll i media eller sexuellt uttryckligt media (SEM) [20-22]. Strasburger et al. [23] Avslutat sexuellt innehåll i media är en viktig faktor som påverkar barn och tonåringar i sexuellt relaterat beteende, attityder och tro. Wright [24] nämnda exponering för SEM gör individer mer benägna att förändra och etablera promiskösa sexuella attityder, som är mycket relaterade till riskabelt sexuellt beteende senare i livet. Andra studier som visade exponering för SEM är relaterade till riskabelt sexuellt beteende eftersom det förändrar tittarens inställning till sexualitet och kvinnor [25-26]. Som sådan hävdade en studie att effekterna av sexuellt innehåll i media kan vara subtila, men det är mycket viktigt att kontrollera och mäta [27]. Följaktligen kan SEM vara avgörande när man förstår riskabelt sexuellt beteende.

Även om exponering för SEM kan göra en individ sårbar för framtida riskabelt sexuellt beteende är det mer av ungdomar av tre skäl. För det första är SEM inte bara utbredd, utan också inflytande under tonåren [28-30]. Till exempel Owens et al. [29] hävdade att spridningen av pornografi har "påverkat ungdomskultur och ungdomars utveckling på enastående och olika sätt." För det andra är ungdomar bland de vanligaste konsumenterna av SEM [31-32] och uppfattar mediebilder som verkliga [32]. Vidare påverkas tonåringar av hur de interagerar (t.ex. använder och förstår) media och låter ofta medierna påverka och definiera sitt kön, kärlek och relationer [33]. Slutligen, i många utvecklade länder, är tillgången till SEM starkt och lagligt reglerad, vilket gör det mer attraktivt för ungdomar på grund av "förbjuden frukt" -effekt [34].

Ovanstående resonemang antyder att ungdomar och unga vuxna är konsumenter av SEM och är mottagliga för SEM. Men om innehållet i SEM inte är "skadligt", kan exponering för SEM emellertid inte leda till negativa konsekvenser. Vissa har till exempel hävdat att SEM tillhandahåller sexuell utbildning [35-36] och ökar jämställdhet mellan könen [37]. Tyvärr har forskning visat att innehållet i SEM alltför visar tillfredsställelse av sexuellt beteende och uppmärksammar negativt på negativa konsekvenser [38], försämrar kvinnor och "skev [s] bort från intimitet och ömhet" (s.984) [39], och levererar ett alltför tillåtet sexuellt manus [24]. Följaktligen har de flesta tidigare studier visat att exponering för SEM under tonåren är relaterad till tidig sexuell debut [40-41], inkonsekvent användning av kondom / osäkert sex [20, 25] och flera sexpartners [42-43]. Den "antagna" negativa effekten av SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende hittades emellertid inte entydigt i andra studier [44-48]. Till exempel fann en ny studie att exponering för SEM inte var relaterad till någon tidig sexuell debut [48] eller flera sexuella partners (dvs. större än två sexpartners) [44].

Trots provtagningsvariationer och mätskillnader kan blandade resultat också bero på utelämnade variabla förspänningar och / eller självvalskränkningar (dvs. sexuellt aktiva ungdomar är mer benägna att se sexuellt innehåll i media) som hindrar oss från att känna till det materiella förhållandet mellan SEM-exponering och senare riskabelt sexuellt beteende [49-51]. Som Tolman och McClelland hävdade [51], "Effekterna av att se sexuella medier plågas av en" kyckling eller ägg "-utmaning"; det vill säga om ungdomar som är sexuellt öppna är mer benägna att använda SEM eller ungdomar blir sexuellt aktiva på grund av SEM-exponering. Användning av slumpmässiga kontrollerade försök (RCT), "guldstandarden", kan också vara tillämpligt på grund av juridiska (t.ex. att presentera sexuellt innehåll för minderåriga) och etiska (t.ex. att tilldela individer till villkor som kan äventyra hälsofrågor). En annan vanlig metod att redogöra för en självvalskränkning är genom en matchningsprocess. Tre tidigare studier använde matchning av benägenhetspoäng och alla avslöjade att SEM-exponering inte var relaterad till sexuell initiering [46-47, 49]. Emellertid kan benägenhetspoäng kunna "eliminera" observerbara skillnader (dvs. matchning av observerbara egenskaper) men är begränsade när det gäller att redovisa obemärkt heterogenitet (dvs oobserbara skillnader). Ett sätt att korrigera dessa begränsningar är att använda paneldata för att uppskatta förhållandet, samtidigt som en instrumental variabel (IV) inkluderas som ett sätt att tillnärma en RCT. Följaktligen, när den används korrekt [52], tillhandahåller IV-metoden ett sätt att identifiera en behandlingseffekt från observationsdata (dvs. det materiella förhållandet).

Förutom metodologiska begränsningar har huruvida exponering för olika former av SEM leder till en högre sannolikhet för riskabelt sexuellt beteende inte mycket forskningsuppmärksamhet. Många tidigare studier har fokuserat på endast vissa typer av sexuellt tydligt material (t.ex. X-rankade filmer eller SEM-webbplatser) [44-48] och vissa effekter (t.ex. tidig sexuell debut eller flera sexuella partners). Så vitt vi vet, undersökte endast en tidigare studie effekten av exponering för flera typer av sexuellt uttryckligt material och fann att exponering för olika SEM-metoder var positivt associerade med sannolikheten för casual sex och tidig sexuell debut [31]. Med tanke på de blandade resultaten av förhållandet mellan exponering för SEM och senare riskabelt sexuellt beteende och endast en studie som gav en mer nyanserad undersökning av effekterna av multimodal SEM-exponering på riskabelt sexuellt beteende, ytterligare studier som redogör för metodiska begränsningar och på samma sätt tid anser att SEM-exponering för flera modaliteter och olika riskabla sexuella beteenden är motiverade

Slutligen har de flesta tidigare studier förlitat sig på västerländska prover (t.ex. Förenta staterna, Storbritannien och europeiska länder). SEM-exponering och dess förhållande till riskabelt sexuellt beteende i något mer konservativa samhällen (t.ex. asiatiska länder) har undersökts. Av den tillgängliga nuvarande litteraturen verkar det som att både SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende är ganska annorlunda i asiatiska kulturer än i västländer. Exempelvis visade studier från flera östasiatiska länder att exponeringsgraden för SEM bland ungdomar och unga vuxna var cirka 50%: 4.5–57% i Kina [53], 40–43% i Taiwan [54] och Korea [55] och 9–53% i Hong Kong [56]; däremot studier från västerländska samhällen, inklusive USA [57], England [58], Sverige [59], Tyskland [60] och Australien [61] rapporterar vanligtvis exponeringsgraden på 80% eller högre. På samma sätt är andelen ungdomar som har sexuellt samlag vid ung ålder (dvs. ≦ 16 eller usually 14) vanligtvis högre i västerländska samhället än i Asien [med tidigt början av sexuellt beteende som exempel.62-64]. Med tanke på dessa väsentliga skillnader är det viktigt att replikera resultaten från västerländska till en mer konservativ östlig miljö. Velezmoro och kollegor [65] har hävdat att studier av sexuellt uttryck i olika kulturella miljöer kastar mycket ljus på likheterna och skillnaderna i samma fenomen över kulturer. Dessutom lider vissa asiatiska länder av ökad prevalens av STI, till exempel en ökad HIV-infektion bland ungdomar i Kina [53, 66] och Sydkorea [67] och både HIV och andra STI (t.ex. gonoré) är i högsta grad bland ungdomar och unga vuxna (11–29) i Taiwan [8]. Även om några få studier har genomförts och gav liknande resultat, led dessa studier också av de nämnda begränsningarna [68, 53-54].

Den nuvarande studien

I denna studie användes IV-uppskattningar och en framtida kohortdesign för att undersöka sambandet mellan exponering för SEM i tidig tonåring och riskabelt sexuellt beteende i framväxande vuxen ålder. Vi undersökte också effekterna av flera moduler av SEM (t.ex. Internet och film) på riskabelt sexuellt beteende. Alla analyser genomfördes med ett urval från Taiwan, ett mer konservativt samhälle; därmed kan tvärkulturella likheter och skillnader upptäckas [65]. Vi ansåg att exponering för SEM är relaterad till senare riskabelt sexuellt beteende, och att förhållandet skulle vara starkare när ungdomar använde fler SEM-metoder. Slutligen, med tanke på att pojkar och flickor upplever fysisk utveckling annorlunda [69] och socialiseras annorlunda beträffande sexuellt beteende [70], utöver huvudeffekten, stratifierade vi också efter kön för att undersöka eventuella skillnader i sambandet mellan SEM-exponering och sexuellt beteende hos män och kvinnor.

Material och metoder

Deltagare och studiedesign

Data hämtades från Taiwans ungdomsprojekt (TYP), en framtida kohortstudie av gymnasieelever från två städer (New Taipei City och Taipei) och ett län (Yi-Lan County) i norra Taiwan som inleddes 2000. I varje vald skola valdes två klasser slumpmässigt för varje klass (7th klass (J1) och 9th klass (J3)), och alla elever i varje utvald klass rekryterades. De som deltog vid baslinjen följdes årligen fram till 2009 (våg 9), även om vissa vågor inte var exakt med ett års mellanrum. 2011 genomförde forskarteamet våg 10 och har sedan dess avslutat ytterligare två uppföljningar med tre års mellanrum (våg 11 2014 och våg 12 2017). Denna studie undersökte J1-kohorten (7th klass) data från våg 1 (baslinje; medelålder = 13.3 (SD = .49)) till våg 10 (medelålder = 24.3 (SD = .47)).

Denna studie undersökte J1-kohorten (7th klass) data från våg 1 (baslinje; medelålder = 13.3 (SD = .49)) till våg 10 (medelålder = 24.3 (SD = .47)). Ungefär hälften av provet var han (51%). Provstorleken för att undersöka tidig sexuell debut och osäker sex var 2,054 1,477, medan den för flera sexuella partners var 9 10. Skillnaden i provstorlek beror på olika icke-svarsfrekvens. Denna droppe av provstorleken inträffade eftersom tidsvåg mellan vågen var längre (dvs. två och ett halvt år mellan våg 1 och 2) jämfört med tidigare vågor. Baslinjedata (våg 8) och data från våg 9 (dvs. SEM-exponering) baserades på ungdomars egenrapport i klassen; däremot användes en parallell föräldraundersökning för föräldrautbildning och familjeinkomst, som genomfördes genom intervju i hemmet. För senare vågor av våra ämnen (våg 10, 1 och 97) genomfördes intervju i hemmet för att samla in alla uppgifter. Vid baslinjen (våg 108005) gav alla ungdomar som gick med på att delta deltagande muntligt samtycke. För dessa deltagande ungdomar gav en av deras biologiska föräldrar eller vårdnadshavare skriftligt medgivande. Dessutom blev de också inbjudna att delta i denna forskning och cirka XNUMX% av dem deltog. Den aktuella studien godkändes av den interna granskningsnämnden vid National Yang Ming University (YMXNUMXE) där den första författaren tjänade som fakultetsmedlem.

åtgärder

Sexuellt uttrycklig medieexponering (våg 2)

Denna variabel mättes vid våg 2 (medelålder = 14.3) med hjälp av en fråga: "Har du någonsin sett något av följande vuxna endast eller begränsade (R-klassade) media?" De fick en lista med sex mediamodaliteter: webbplatser, tidskrifter, serier, romaner, filmer och annat. Medan "endast vuxna" och "R-klassade medier" inte nödvändigtvis är sexuella i många samhällen, är formuleringen av frågan på mandarin (Xian Zni Ji) skulle förstås i det taiwanesiska samhället som hänvisning till sexuellt uttryckligt innehåll (t.ex. sexuellt samlag och nakenhet). Därför fångade detta objekt det avsedda SEM-innehållet. Objekten relaterade till SEM-exponering och sexuellt beteende var känsliga; Därför kan deltagarna vara ovilliga att rapportera. För att undvika detta var all TYP-undersökningen självrapport och slutfördes i elevernas klassrum där endast deltagande studenter och forskargruppassistenter var närvarande. Forskningsassistenterna förklarade för studenterna att ingen annan än forskarna skulle se innehållet i sin undersökning och att alla undersökningar var anonyma. Två variabler skapades för att fånga SEM-exponering: exponering för multimodalitet och ständigt exponering. För de förstnämnda räknade vi antalet modaliteter som eleverna utsattes för, så poängen varierade från 0 (ingen exponering) till 6 (använd alla sex modaliteter). För det senare delades deltagarna upp i SEM-exponering (1) och icke-exponering (0).

Riskabelt sexuellt beteende (våg 8-våg 10)

Denna variabel inkluderade tre beteenden: tidig sexuell debut, osäkert sexoch flera sexuella partners. Tidig sexuell debut mättes vid våg 8 (medelålder = 20.3). Varje deltagare ombads att rapportera sin ålder för första samlag. Konsensus om vilken ålder som anses representera en tidig debut har inte nåtts i litteraturen, med olika studier som använder olika åldrar som avbrott, till exempel 14 år eller yngre [71], 16 år eller yngre [72-73], eller till och med 17/18 år eller yngre [74]. Beroende på vilken ålder som används varierar andelen tidiga initiativtagare från 17% [72] till 44% [73]. I den aktuella studien användes 17 års ålder eller yngre som avgränsning, vilket resulterar i en procentandel av cirka 11.9% (n = 245) av provet klassificeras som tidiga initiatorer. Denna avgränsning är meningsfull i det taiwanesiska sammanhanget av två skäl. Först anses ålder 18 lagligen vara vuxen. Dessutom är sommaren 18 år högsäsong under vilken ungdomar förlorade sin oskuld eftersom de tog examen från gymnasiet och var på väg att gå in i college, som också finns i Sydkorea där utbildningssystem och kultur liknar [75]. För det andra är andelen av detta avbrott nära representativa prover från gymnasieelever (10th-12th grad), vilket visade att cirka 13% av gymnasieeleverna redan hade haft sexuellt samlag [76].

Osäkert sex utvärderades vid våg 8 med en fråga om kondomanvändning under sexuellt samlag (dvs. "Använder du kondomer när du deltar i sexuellt samlag?"). Svarskategorierna inkluderade "ingen upplevelse", "använd alltid kondom", "använd ibland kondom" och "använd inte kondom för det mesta." Deltagare som valde de två senaste svaren ansågs utöva osäker sex. Även om denna särskilda åtgärd kan skilja sig från vanligt använda åtgärder (t.ex. kondomanvändning för nyligen sexuellt samlag), fångade det respondenternas vanliga praxis. Därför tillhandahöll den data om vanlig kondomanvändning snarare än bara nyligen använt eller användning i en viss situation. Därför fångade den den "sanna" betydelsen av osäkt sexuellt beteende. Baserat på denna åtgärd är andelen osäkra sexuella praxis 18%.

Slutligen, vid våg 10 (medelålder = 24.3), deltagarna frågades deras livstid antal sexpartner. Detta användes för att mäta flera sexuella partners. Siffrorna varierade från 0 (ingen sexuell upplevelse) till 25 (medelvärde = 1.76; SD = 2.46). Även om måttet på riskabelt sexuellt beteende kan omfatta olika sexuella beteenden, ökar alla beteenden som bedöms vanligtvis individens risk för att drabbas av STI. Som sådan använde denna studie tidig sexuell debut, osäker sex och flera sexuella partners som tre typer av riskabelt sexuellt beteende. En tidigare studie använde dessa tre beteenden [1] och andra använde två av dessa tre som ett mått på riskabelt sexuellt beteende [48]. Vidare har tidig sexuell debut och flera sexuella partners varit relaterade till en stor sannolikhet för osäker sex och sammandragning av STIs [77-78]. Även om vår åtgärd kanske inte är uttömmande, innehåller den viktiga riskfyllda sexuella beteenden som har bedömts i tidigare studier.

Pubertal timing (våg 1)

Pubertal timing utvärderades vid våg 1 (medelålder = 13.3) via självrapport. För flickor anställdes fyra självrapporterade artiklar från Pubertal Development Scale (PDS) [79]: könshårutveckling, hudförändring, ålder av menarche och tillväxtspurt (α = .40). Svarskategorierna sträckte sig från 1 (ännu inte påbörjad) till 4 (fullt utvecklade). Flickor klassificerades i tre pubertala tidsgrupper baserade på avstängningar av en standardavvikelse (SD) från den genomsnittliga PDS-poängen: (1) tidigt (1 SD över medelvärdet), (2) sent (1 SD under medelvärdet) och (3) i tid. För pojkar använde vi också objekt från PDS: förändring av röst, utveckling av könshår, skäggutveckling, hudförändring och tillväxtspurt (α = .68). Svaren och gruppschemat var identiska med dem för flickor. Denna grupperingsmetod har använts i tidigare studier [80-81] och PDS: s tillförlitlighet och giltighet har bekräftats [82]. PDS har visat sig ge ett lämpligt mått på puberteten och att fånga de subjektiva och sociala aspekterna av pubertal utveckling [83]. Men även om denna åtgärd har validerats i tidigare studier, kanske den inte kan fånga ett liknande koncept när det används tvärkulturellt. Två indirekta fynd kan komma att ta itu med detta problem. För det första har litteraturen visat att tidig pubertal timing är relaterad till kriminella och depression [84-85] och två studier som använde samma datasats som den här studien har visat denna relation [80, 86]. För det andra var fördelningen av ålder av menarche från ett nationellt representativt urval av taiwanesiska ungdomar mycket lika med det aktuella urvalet (nationellt representativt stickprov: 82.8% före eller vid 7th kvalitet; nuvarande studie: 88% före eller vid 7th betyg) [87]. Sammanfattningsvis ger PDS ett rimligt mått på pubertalutvecklingen i Taiwan. I efterföljande analyser användes variation i PDS-poäng för att skapa IV.

Kontrollvariabler (våg 1 och våg 2)

Den nuvarande studien kontrollerade för flera potentiella confounders: kön [88], fäderns utbildningsnivå, mödrarutbildningsnivå [89], månadsvis familjeinkomst [90], familjens intaktitet [91], antal syskon, äldre syskons närvaro [92], föräldrakontroll [93], familjens sammanhållning [94], studieresultat [95], självklassad hälsa [96], depressiva symtom [97], Romantisk relation [98] och fast skoleffekt [99]. Varje variabel har visat sig vara relaterad till antingen ungdomars sexualitet eller SEM och riskabelt sexuellt beteende. Till exempel fick familjerelaterade variabler (t.ex. föräldrakontroll och sammanhållning) en möjlighet att familj och föräldrar ofta spelar en central roll i att påverka ungdomars avvikande beteende (dvs. SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende). På samma sätt, som nämnts ovan, kan problem social kontroll kontrollera ungdomars okonventionella beteenden, såsom SEM-användning och riskabelt sexuellt beteende. Vidare kan det sociala inlärningsperspektivet hävda att syskon och kamrateffekter spelar viktiga roller i avvikelse under tonåren och tillväxande vuxen ålder [100]; Därför kontrollerar vi även antalet syskon. Andra faktorer (t.ex. skola) kan skapa en miljö där ungdomar får olika exponeringar som senare kan påverka deras beteenden (t.ex. sexuell utbildning). Alla variabler bedömdes vid våg 1 eller 2. Ungdom kön kodades som hane (1) eller hona (0). Både faderlig och moderns utbildning nivåer härleddes från föräldraundersökningen vid våg 1 och fick poäng i tre kategorier: lägre än gymnasiet, gymnasiet och ungdomshögskolan eller högre. I alla efterföljande analyser användes två dummyvariabler med "lägre än gymnasiet" som referensgrupp. Månadsinkomst för familjen, mätt vid våg 1 från föräldraundersökningen, delades upp i fem grupper (baserat på nya Taiwan dollar): mindre än 30,000 30,000, 50,000 50,001–100,000 100,001, 150,000 150,000–30,000 XNUMX, XNUMX–XNUMX XNUMX och mer än XNUMX XNUMX. På liknande sätt användes fyra dummyvariabler med "mindre än XNUMX XNUMX" som referenskategori. Familjens intaktitet var en dikotomiserad variabel med icke-intaktitet som referensgrupp, som baserades på våg 2 självrapport. Alla syskonåtgärder baserade sig på ungdomars egenrapport vid våg 1 och inkluderade antalet syskon som varje deltagare har och varje syskons födelsevärde. Från denna information skapade vi antal syskon och närvaro av äldre syskon. Det senare inkluderade tre grupper: endast barn, ja och nej (referensgrupp). Föräldrakontroll baserades på sammanfattningen av 5-dikotomiserade artiklar som frågade ungdomar om deras föräldrar kontrollerar fem dagliga aktiviteter (t.ex. telefonbrukstid och TV-tid). Högre poäng indikerade högre föräldrakontroll. Familjesammanhållning baserades på sammanfattningen av sex artiklar som fångade ömsesidig familjehjälp och känslomässig anknytning (t.ex. "när jag är nere kan jag få tröst från min familj"). Varje objekt baserades på en 4-punkts Likert-skala (dvs. ”håller starkt med” för att ”håller med”). Högre poäng indikerade högre familjesammanhållning. Studieresultat bedömdes med frågan, "Vad är din klassrankning denna termin?" Svarskategorierna var 1 (topp 5), 2 (6–10), 3 (11–20) och 4 (över 21). Hälsostatus baserades på självklassad hälsa med fem svarskategorier. Vi grupperade individer i tre kategorier: dålig / mycket dålig (referensgrupp), rättvis och bra / mycket bra. Depressiva symptom var en sammanfattning över en 7-artikels depressiv symptomskala (t.ex. "Jag känner mig deprimerad"), som antogs från Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R) [101]. Varje objekt baserades på 5-punktsskala (dvs. nej (0) till ja och mycket allvarligt (4)). Sammanfattning över de sju artiklarna användes för att beräkna en total poäng. Datingupplevelsen baserades på ett objekt som frågade ungdomar om de har en pojke / flickvän. Slutligen kontrollerades obemärkta faktorer i skolan genom att inkludera skola fast effekt i de efterföljande analyserna (beskrivande statistik för alla variabler finns i Tabell 1).

miniatyr

Tabell 1. Beskrivande statistik för alla variabler.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t001

Statistisk analys

Den linjära sannolikhetsmodellen (LPM) baserad på den vanliga minsta kvadraten (OLS) -metoden användes för att uppskatta de longitudinella effekterna av SEM-exponering (ständigt exponering och exponering för flera modaliteter) under tidig ungdomstid på tre riskabla sexuella beteenden. Medan konventionen för våra resultat kan vara att använda en logit / probit-modell för dikotomiserad (dvs. tidig sexuell debut och osäker sex) och Poisson för räknarvariabel (dvs. flera sexuella partners), anställde vi OLS av flera skäl. Först Hellevik [102] indikerade att LPM är nära logitmodellen i de flesta applikationer men har fördelen att dess koefficienter är lättare att förklara. För det andra är den huvudsakliga empiriska modellen i uppsatsen tvåstegs minsta kvadrater (2SLS) instrumentella variabla regressioner, som är en linjär modell. Således använder regressionsanalys linjära regressionsmodeller eller linjära sannolikhetsmodeller för att underlätta jämförelse och intuition för att förmedla betydelsen av koefficienter. Medan många kovariater kontrollerades för, kan den uppskattade effekten fortfarande vara partisk på grund av obemärkta förvirrande variabler. För att hitta en konsekvent, opartisk uppskattning av effekterna av SEM-exponering på riskabelt sexuellt beteende bland ungdomar användes 2SLS-metoden med pubertal timing som IV.

Variation i pubertal timing för samma kohort (puberteten1i och pubertal2i) används för instrument för SEM-exponering (ysem,i) i det första steget, med kontroller av individuella egenskaper (Xi) och fasta effekter på gymnasiet (ai0): (1) var ysem,i är beroende av SEM-exponering respektive SEM-exponering för flera moduler; termen vi är feltermen. Förhållandet mellan pubertal timing och exponering för SEM bör vara positivt. EN F gemensamt test används för att testa hypotesen att koefficienterna på instrumenten (dvs. pubertal timing) är noll. När motsvarande F-statistik överstiger 10, då är instrumenten starkt korrelerade med SEM-exponering.

Ekvationen i andra steget uppskattar effekten av SEM-exponering under tidig tonåring på riskabelt sexbeteende (yriskabelt sexuellt beteende) i framväxande vuxen ålder: (2) var yriskabelt sexuellt beteende är riskabelt sexuellt beteende för tidig sexdebut, osäker sex respektive antal sexpartner; individuella egenskaper (Xi) och fasta effekter på gymnasiet (ai0) är samma som i Ekv (1) och den endogena variabeln i (2) är SEM-exponeringen (ysem,i). Vi kommer separat att uppskatta effekterna av SEM-tittare och SEM-exponering för flera modaliteter på riskabelt sexuellt beteende (alla första stegsanalyser finns i S1 Bilaga).

Pubertal timing fastställdes som IV, eftersom den uppfyller de två huvudkraven för giltiga IV: relevans och exogenitet [103]. Den förstnämnda kräver att IV är starkt relaterat till behandlingen (dvs. SEM-exponering). Puberteten kännetecknas av hormonhöjning, och studier har visat att exponering för SEM är utbredd under tonåren. Därför är individer som upplever tidig pubertet mer sannolikt att utsättas för SEM än sina motsvarigheter, och detta har stöttats av många studier [104-105]. Detta krav kan också verifieras statistiskt via F-statistisk (F > 10) i den första etappen av en 2SLS [106]. Exogeneitet kräver å andra sidan att IV inte korreleras med feltermen i regressionsekvationen. För det första är pubertal utveckling en biologisk process som nästan alla människor upplever. Denna utveckling påverkas av gener och miljön, över vilken individer inte har någon kontroll [107]. Tvillingstudier har till exempel visat att cirka 50–80% av variationerna i menarche-timing beror på genetiska faktorer och resten kan tillskrivas en icke delad miljö eller mätfel [108-109]. För det senare, som visades i den sista kolumnen och botten av Tabell 1, undersöker rapporten den möjliga korrelationen mellan pubertal timing och socioekonomiska resurser och fann inte någon signifikant korrelation mellan pubertal timing och några observerbara socioekonomiska resurser (t.ex. föräldranivå för utbildning och familjens månatliga inkomst). Dessutom kontrollerades många miljöfaktorer (t.ex. skola och familj) i analyserna, vilket kan lindra oro för utelämnade variabla förspänningar. Följaktligen bör IV: erna vara mer benägna att vara okorrelerade med någon av de obemärkta faktorerna som bestämde riskabelt sexuellt beteende. Vidare inkluderade den uppskattade modellen två IV: er (två dummyvariabler). Det överidentifierande testet (J-testet) eller Sargan-Hansen-testet [110] kan ge en statistisk bedömning av om de uppskattade behandlingseffekterna är konsekventa i 2SLS-uppskattningen.

Medan en giltig IV-konstruktion kan ge kausalskattningar, kan slit eller saknade data fortfarande förspänna dessa uppskattningar. Den här studien använde flera metoder för att kontrollera eventuella förspänningar. Först var vårt analytiska prov baserat på de som hade information om SEM-konsumtion i våg 2; graden av saknade data för alla andra förklarande variabler inklusive den instrumentella variabeln (pubertal timing) var mycket låg (se Tabell 1). Följaktligen kan det hända att saknade data om den högra variabeln i de följande analysmodellerna inte är ett allvarligt problem. För det andra var andelen saknade data om riskabelt sexuellt beteende inte lika låg: 20% (514 / 2,568) för både tidig sexuell debut och osäker sex och 42% (1,091 2,568/9 10) för flera sexuella partners. De flesta av de saknade uppgifterna beror på utmattning. För de som inte besvarade de två första riskfyllda frågorna om sexuellt beteende (dvs tidig sexuell debut och inkonsekvent användning av kondom), tillräknade vi varje objekt genom att kontrollera deras rapport om samma artikel i våg XNUMX eller våg XNUMX. Men för flera sexpartners , vi tappade de som inte gav något svar. För det tredje jämförde vi fördelningen av det tillräknade provet med det ursprungliga provet på pubertal timing, SEM-exponering och alla kontrollvariabler (se se Tabell 1). Som kan ses är skillnaderna i medelvärdet och SD mellan våra olika imputerade prover och det ursprungliga provet på alla använda variabler var endast små. Slutligen användes en Heckman-urvalsmodell för att se om utmattning var relaterad till riskabelt sexuellt beteende. I den här modellen använde vi fyra variabler som begränsningar för uteslutning: bostadstyp (t.ex. bo i ett fristående hus eller en lägenhet), älskar det nuvarande bostadsområdet, säkerhet i området (t.ex. "Tror du att ditt område är säkert?" ) och antal år som bor på den aktuella adressen. Resultaten finns i Tabell 2. Från den nedre delen av Tabell 2kan man upptäcka att Wald-testerna indikerade att sambandet mellan provutslitning och riskabelt sexuellt beteende inte är signifikant i alla modeller (dvs. de två ekvationerna är oberoende av varandra). Med andra ord, slit är inte relaterat till besluten att bedriva riskabelt sexuellt beteende. Dessa extra tester gav förtroende för att saknade data om utfallsvariablerna kan vara slumpmässiga. Följaktligen var de resulterande uppskattningarna opartiska men på bekostnad av förlusten av precision och kraft eftersom standardfel alltid var större än uppskattningarna baserade på fullständig data. Alla statistiska test baserades på dubbelsidiga hypotestest med heteroskedasticitetsstabila standardfel justerade för kluster på ungdomsskolanivån och utfördes med hjälp av Stata-programvara (Stata 2; Stata Corp, College Station, TX).

miniatyr

Tabell 2. Urvalsmodeller för samband mellan icke-saknade och riskabla könsresultat1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t002

Resultat

Beskrivande statistik

Som anges i Tabell 1ungefär hälften av ungdomarna (50%) exponerades för SEM under tidig tonåring, i genomsnitt en modalitet (M = 1.02; SD = 1.37). Den vanligaste modaliteten var serietidningar (32.7%) och det minst vanliga var tidskrifter (9.4%). Sammantaget var emellertid förekomsten av riskabelt sexuellt beteende låg: tidig sexuell debut, 11.9%; osäkert sex, 18.1%; genomsnittliga livslängd sexpartner var ungefär 2. Könsskillnader hittades i två av tre riskabla sexuella beteenden (osäkert sex och antal sexpartners), med män som är mer benägna att vara involverade i dessa beteenden. Dessutom en betydande t-testresultat (t = -3.87; p <.01) indikerade att män i genomsnitt hade fler sexpartners (M = 1.99) än kvinnor (M = 1.51). Som framgår var den vanligaste SEM-modaliteten serietidningar (32.7%), följt av filmer (22.7%). Överraskande var det bara cirka 18.5% av ungdomarna som använde Internet för att se SEM. Ytterligare analyser visade att fler pojkar använde varje typ av SEM mer än flickor, med ett undantag: flickor (22.5%) var mer utsatta för romaner än pojkar (13.7%). Dessutom har t-testresultat (t = -7.2; p <.01) indikerade att manliga ungdomar i genomsnitt använde fler typer av SEM än kvinnliga ungdomar gjorde.

Sexuellt uttryckligt medieexponering och riskabelt sexuellt beteende

Ett konsekvent resultat (se Fig 1A och 1B) var att SEM-exponering under tidig tonåren var signifikant relaterad till riskabelt sexuellt beteende i sen tonåren (detaljer i S2 Bilaga). Specifikt, i Fig 1A och 1BResultaten av uppskattningen av 2SLS avslöjade att i förhållande till deras motsvarigheter var ungdomar som exponerades för SEM i tidig tonåren 31.7% och 27.4% mer benägna att bedriva sexuellt beteende före 17 års ålder och att ägna sig åt osäkert sex. Dessutom hade dessa ungdomar i genomsnitt tre eller fler sexuella partners efter 24 års ålder. De uppskattade effekterna från 2SLS-modellerna var 2.8 till 5.7 gånger större än vad som var OLS-uppskattningarna.

miniatyr
Fig 1. Huvudeffekter från OLS- och 2SLS-resultat.

(a) Den ökade sannolikheten för tidig sexuell debut och osäker sex och det ökade antalet sexuella partner från SEM-exponering för både OLS och 2SLS-resultat (b) Den ökade sannolikheten för tidig sexuell debut och osäker sex och det ökade antalet sexuella partner för ytterligare exponering för SEM för både OLS- och 2SLS-resultat.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.g001

Som visas i Tabell 3, effekterna av multimodalitets SEM-exponering på riskabelt sexuellt beteende var också starka. Ungdomarna var 12.3% och 10.8% mer benägna att ha gjort en tidig sexuell debut och ha varit involverade i osäkert sex, när de tittade på en eller flera SEM-modaliteter under tidig ungdomstid jämfört med dem som inte såg någon SEM. Av större oro är att varje modalitet under tidig tonåren i genomsnitt ledde till ytterligare en sexuell partner under sen tonåren. Effekten av multimodalitet av SEM kan förstås ytterligare av Fig 2 där vi visar de olika sannolikheterna för att vara involverade i tidigt sexuellt beteende och osäker sex och de flera sexuella partnerna (till närmaste heltal) vid 1 (medelvärde), 2 (1 SD), 4 (2 SD) och 6 (de högsta) villkoren. Från grafiken visar trenden tydligt att mer exponering var relaterad till en högre sannolikhet för riskabelt sexuellt beteende och ett större antal sexpartners. Skillnaden uttalades mellan medelvärdet (1 modalitet) och det extrema (6 modaliteter). Uppskattningarna av 2SLS var 2.3 till 3.4 gånger större än för OLS. Resultaten ovan överensstämde med resultaten från tidigare studier som fann att exponering för SEM är relaterad till olika riskabla sexuella beteenden [20, 41-43, 56-57].

miniatyr

Fig 2. Effekterna av exponering för multimodalitet på sannolikheten för riskabelt sexuellt beteende och sexuella partners.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.g002

miniatyr

Tabell 3. Effekter av SEM-exponering för multimodalitet på riskfyllda sexuella resultat.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t003

Även om SEM-exponering var väsentligt relaterad till senare riskabelt sexuellt beteende, kunde de uppskattade effekterna begränsas till en lokal genomsnittlig behandlingseffekt (LATE) snarare än en genomsnittlig behandlingseffekt (ATE) [111], med tanke på att de uppskattade behandlingseffekterna endast skulle gälla kompilatorer (dvs. tidiga mogna som också konsumerade SEM), och inte alla deltagare, med den nuvarande statistiska metoden. För att ta itu med detta problem uppskattades modellerna genom att upprätthålla en funktionell form så att behandlingseffekten kan tillämpas på alla deltagare (t.ex. en bivariat Probit-modell för den ständigt exponeringsvariabeln med dikotomiserade resultat). Som visas i Tabell 4, resultaten indikerade att alla effekter av SEM-exponering på riskabelt sexuellt beteende förblev betydande, även om storleken var något minskad.

miniatyr
Tabell 4. Icke-linjära uppskattningar av strukturen för effekter av SEM på riskabla sexuella resultat1.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230242.t004

Efter att ha bekräftat huvudeffekten analyserade denna studie ytterligare effekten genom att stratifiera efter kön. Medan resultaten förblev desamma i riktning var storleken lägre för båda könsgrupperna. För pojkar förblev resultaten likadana; det vill säga tidig exponering för SEM och desto fler modaliteter som unga pojkar utsattes för, desto mer sannolikt var det att de hade sexuellt samlag tidigt och mer sexuella partners. Däremot minskade effekterna för kvinnor till obetydliga nivåer utom för tidig sexuell debut. Med andra ord, tidig exponering för SEM och exponering för fler sätt av SEM ökade sannolikheten för tidigt sexuellt samlag för kvinnliga ungdomar i norra Taiwan. Man måste dock alltid komma ihåg att alla effekter fortfarande var i rätt riktning (dvs. positiva effekter). Med tanke på den minskade provstorleken förväntades minskningen i storleken (se S3 Bilaga).

Diskussion

Många studier har dokumenterat att tidig exponering för SEM kan ha olika negativa effekter på utvecklingen av riskabelt sexuellt beteende. Riskabelt sexuellt beteende har kopplats till både fysiska (t.ex. oönskad graviditet och STI) och psykiska (t.ex. depression). Dessutom kan sexualitetsrelaterade frågor inklusive sexuellt beteende och exponering för SEM variera mellan olika kulturer. följaktligen kan förståelse av sådana förhållanden i mer konservativa kulturer ge ytterligare inblick i denna relation. Med tanke på ökningen av STI och tonårsgraviditet i många asiatiska länder [53, 66-67] och WHO: s uppmaning om global reproduktiv hälsa för ungdomar [112], kan förståelse av förhållandet belysa förebyggande strategier. Dessa viktiga överväganden tillsammans med andra begränsningar från tidigare studier (t.ex. begränsade mätningar av SEM och riskabelt sexuellt beteende och metodologiska begränsningar), indikerade att ytterligare undersökning av SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende var motiverat. Syftet med denna studie var att bygga ett starkare fall för sambandet mellan SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende, och samtidigt undersöka effekten av multimodalitet av SEM-exponering på tre huvudsakliga riskabla sexuella beteenden. Vidare undersökte denna studie också denna relation i ett icke-västligt samhälle.

Resultaten från denna studie baserades på en IV-uppskattningsmodell som identifierade en kausalliknande effekt av SEM-exponering på riskabelt sexuellt beteende (åtminstone för kompilatorer). Det vill säga, tidiga mogna som utsattes för SEM var också mer benägna att bedriva riskabelt sexuellt beteende. Våra analyser visade konsekvent att tidig SEM-exponering (8th klass) är relaterat till riskabelt sexuellt beteende i framväxande vuxen ålder inklusive tidig sexuell debut, osäker sex och sexlivspartners i flera livslängder. Även om den ojusterade modellen (t.ex. regelbunden regressionsmodell) och 2SLS-regressionen båda visade signifikanta effekter av tidig SEM-exponering på senare riskabelt sexuellt beteende, var storleken på alla uppskattade koefficienter starkare i 2SLS-modellerna. Följden av denna studie ekade inte bara resultaten från tidigare studier utan avslöjade också att detta förhållande är substantiellt. Dessa resultat kunde förstås ur två teoretiska perspektiv. För det första social inlärningsteori [113] hävdar att beteende lärs genom direkt erfarenhet, vikarierande erfarenheter från att observera andra (dvs. modellering) och komplexa kognitiva operationer (dvs. lagring och bearbetning av information). Ungdomar "observerar" beteende i SEM och lära sig att utföra det. De kan också lagra och bearbeta information som lärt sig från SEM (t.ex. definitioner eller konsekvenser av ett beteende) och därmed öka eller minska deras sannolikhet för att lära sig och tillämpa relaterat beteende. På liknande sätt Wrights förvärvs-, aktiverings- och applikationsmodell (AAA) [114] förklarar att ungdomar lär sig sexuella manus via denna triple-A-process: nämligen att de observerar och skaffar manus från media, och från och med därefter kommer exponering för liknande miljökoder att accentuera de lärda skripten (”aktivering”). När konsekvenserna av det manuserade beteendet inramas av media som mer positiva än negativa, är det mer benägna att individer tillämpar skriptet.

Förutom allmän exponering (t.ex. tittare kontra inte) övervägde vi vidare multimodalitet för SEM-användning eftersom Morgan [31] hävdade att en sådan mått på SEM-användning är viktig. Våra resultat visade att multimodalitet av SEM-användning under tidig tonåring också är väsentligt relaterat till riskabelt sexuellt beteende. Med andra ord, desto större möjligheter för SEM som man utsätts för, desto högre sannolikhet för att delta i riskabelt sexuellt beteende i framväxande vuxen ålder. Resultaten är också förenliga med både social inlärningsteori [113] och AAA [114] -modell eftersom mer exponering skulle accentuera de inlärda skripten och den gynnsamma beskrivningen av liknande beteende i SEM. Även om doseringseffekten i allmänhet tillämpas på effekten av frekvens eller exponeringens intensitet på beteende, utvidgar vissa tidigare publikationer detta förhållande till ackumulering negativ upplevelse av olika slag [115-116]. Specifikt Felitti [115] et al hävdade att deras resultat var en doseffekt eftersom individer som upplever mer olika typer av barndomsproblem har lägre hälsonivå (t.ex. låg mentalhälsa).

Slutligen, förutsatt att de funktionsformer som antogs i de ytterligare analyserna var korrekta, var våra resultat mycket nära ATE, vilket i det aktuella fallet är skillnaden i medelvärde för riskabelt sexuellt beteende mellan behandlat (SEM-exponering) och obehandlat (icke-exponering) ) individer inom hela befolkningen, inte bara en genomsnittlig behandlingseffekt för en subpopulation (dvs kompensatorer). Detta ger oss förtroendet för att tidig exponering för SEM kan vara skadlig för en individs reproduktiva hälsa och sådana effekter pågår i framväxande vuxen ålder.

Även om vår huvudeffekt var betydande och stark, var effekterna inte omnibus när de stratifierades av kön. Medan de flesta effekterna var lika med avseende på riktning och storlek, var det bara tidig sexuell debut och flera sexuella partners som var betydande för pojkar och tidig sexuell debut för flickor. Dessa obetydliga resultat kan bero på brist på makt. Den dramatiska skillnaden för flickor kan också vara relaterad till andra viktiga faktorer. I ett patriarkalskt samhälle (t.ex. Kina, Taiwan och USA) är till exempel den dubbla könen mycket djup förankrad. Därför, medan exponering för SEM kan utlösa tidigt sexuellt samlag tre till fyra år senare, kan stigmatiseringen för sexuell promiskuitet (dvs. flera sexuella partners) och brist på makt att förhandla om skyddsanvändning minska effekterna av SEM.

Sammanfattningsvis belyser flera styrkor våra resultat. Först är våra mått på SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende bredare än de som användes i många tidigare studier, vilket gjorde det möjligt för denna studie att undersöka sambandet mellan multimodalitet av SEM-exponering och olika riskabla sexuella beteenden. Denna styrka avslöjade en intressant dos-respons-liknande relation. För det andra är datasetet ett longitudinellt prospektivt kohortdatasæt. Detta gjorde det möjligt för oss att använda instrumentell variabel uppskattning för att redovisa påverkan av oobserverade faktorer och ge ordentlig tidsordning. Med detta avslöjade denna studie ett substantiellt samband mellan SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende. Dessutom kontrollerade vi resultaten genom att använda modeller med striktare fördelningsantaganden (t.ex. en tvåvarig probitmodell) och kom till liknande slutsatser. Därför har vi viss förtroende för att den uppskattade LATE är mycket nära ATE. Vidare kontrollerade analyserna för en mängd olika confounders såsom hälsostatus, depressiva symtom och dateringsupplevelse samt fasta effekter på skolan för att lindra påverkan av möjliga utelämnade variabla förspänningar. Detta ger oss möjligheter att undersöka liknande resultat relaterade till ungdomars reproduktiva hälsa i olika kulturer.

Även om de nuvarande resultaten ger ovärderlig insikt i hur sexuellt uttrycklig medieexponering påverkar senare riskabelt sexuellt beteende, måste vissa varningar tas upp. För det första inkluderade inte mätningen av sexuellt exponerad media exponering. Dessutom var åtgärden statisk; Därför kunde dynamiska förändringar mellan sexuellt exponerad medieexponering och riskabelt sexuellt beteende inte utforskas [117]. För det andra inkluderade vårt mått på SEM mestadels icke-internetrelaterade medier. Detta kan väcka viss oro när resultaten tillämpas på den aktuella eran. I viss mån kan detta vara en begränsning för denna studie; men med tanke på att denna studie genomfördes i början av ökningen i internetanvändning förstås ett begränsat mått på SEM-exponering. Även om Internet blir det huvudsakliga mediet för underhållning och en viktig resurs för SEM-innehåll, hittas kontinuerligt påverkan från SEM från traditionella medier på riskabelt sexuellt beteende [20]. Följaktligen kan denna begränsning inte utgöra ett allvarligt hot mot den aktuella studien. Diskussion av tre scenarier är dock värt. Först, med tanke på den livliga avbildningen av SEM online och blir mer "interaktionell", kan våra uppskattade effekter av SEM från traditionella medier på riskabelt sexuellt beteende vara en underskattning av medieeffekter. För det andra kan användning av internetmedier leda till minskad faktisk social kontakt, vilket kan minska sexuellt beteende. Till exempel kan tung Internet / problematisk internetanvändning vara relaterad till dödliga negativa känslor (dvs ensamhet och depression) [118], vilket kan leda till lägre nivåer av sexuella aktiviteter. I detta fall kan exponering för SEM på Internet minska sexuellt beteende i allmänhet och riskabelt sexuellt beteende, i synnerhet; därför kan vår uppskattning överskattas. För det tredje har en studie visat att datingapplikationer (App) faktiskt inte ökade möjligheten att bygga långvariga romantiska relationer, vilket kan ge sexuella möjligheter. Dessa appar ökade emellertid en typ av riskabelt sexuellt beteende-casual sex (dvs. anslutning) [119]. I det här sista scenariot är effekterna av Internet på riskabelt sexuellt beteende positiva men kan vara negativa för allmänt sexuellt beteende. Även om detta bara är några förklaringar och spekulationer, bör framtida studier beakta dessa frågor.

För det andra kan kravet på att IV inte korreleras med andra stegets feltermer aldrig fullständigt valideras i empiriska studier. De statistiska analyserna visade att IV var rimligt, men detta är fortfarande öppet för kritik. Till exempel, även om vissa studier har visat att pubertal timing inte är relaterat till senare riskabelt sexuellt beteende [120-121] har andra visat ett partiellt förhållande [122-123]. Därför kan man hävda att det kan finnas en direkt koppling mellan pubertal timing och senare riskabelt sexuellt beteende. Många tidigare studier beaktade emellertid inte den möjliga underliggande mekanismen som kopplar samman pubertal timing och senare riskabelt sexuellt beteende (t.ex. SEM-exponering) och har visat att effekterna av tidig pubertet på senare beteende kan vara kortlivade eftersom alla individer så småningom upplever denna förändring i ung vuxen ålder [122,124]. Med tanke på att vi uppskattade de långsiktiga effekterna av SEM-exponering på riskabelt sexuellt beteende, har vi viss förtroende för våra IV: er. Dessutom visade de aktuella resultaten också att den möjliga långsiktiga effekten av pubertal timing på riskabelt sexuellt beteende är genom SEM-exponering (se Tabell 2 för den obetydliga effekten av pubertal timing på riskabelt sexuellt beteende vid kontroll av SEM-exponering). Detta resultat lindrade oroen för att pubertal timing har en direkt och långvarig effekt på riskabelt sexuellt beteende. För det tredje var vår utfallsvariabel begränsad till de tre ofta använda riskabla sexuella beteenden; därför kan våra resultat inte vara tillämpliga på riskabelt sexuellt beteende annat än dessa tre riskabla sexuella beteenden. Tidigare studier har emellertid visat att exponering för SEM signifikant var relaterad till annat riskabelt sexuellt beteende eller relaterade resultat, såsom tillfälligt sex [31] och betalt sex eller gruppsex [125]. För det fjärde var alla resultat baserade på en självrapport; Följaktligen kan rapporteringsfördröjningar ha påverkat de aktuella resultaten.

Forskare inom medicin och hälsa hävdar ofta att tidigt förebyggande är en effektivare och bättre metod att bekämpa senare sjukdomar. Med tanke på den starka relationen mellan SEM-exponering och riskabelt sexuellt beteende som finns i den här studien, bör förebyggande strategier för SEM-exponering implementeras tidigt i livet, eventuellt före eller i början av puberteten. Detta förslag bekräftas av American Academy of Pediatrics som indikerade att tidig tonåring är dags att inleda diskussioner om sexualitet [126]. En möjlig förebyggande strategi är att odla ungdomars mediekunskap, som innehållskunskap (dvs. kunskap om idéer och innehåll som presenteras i media) och grammatisk läskunnighet (dvs. kunskap om de tekniker som används för att presentera visuellt innehåll i media, t.ex. som vinklar och zoomar) [127]. För att införa innehållskunskap kan tjänstemän (t.ex. barnläkare och skollärare) och föräldrar ta initiativ för att ge ungdomar lämplig information om sexualitet (t.ex. sätt att minska sexuell risk). För att förbättra grammatikskompetensen kan föräldrar och skoltjänstemän hjälpa barn att dechiffrera skript i SEM och ”sprida” korrekta skript (t.ex. negativa konsekvenser av osäker eller avslappnad sex). En nyligen genomförd granskning visade att en mediekompetensinsats var effektiv för att förhindra medias negativa påverkan på riskabelt ungdomars beteende [127]. Dessutom kan sexundervisning som implementerar positiv information, såsom förebyggande (t.ex. riskundvikande) och skyddande beteenden (t.ex. skydd av STIs), ha stor inverkan på ungdomars sexuella hälsa. En studie visade faktiskt att mottagandet av korrekt information förbättrade individernas skyddande åtgärder mot framtida riskabelt beteende [128]. Men med tanke på dessa ämnes känsliga natur, innan skolans tjänstemän och föräldrar syftar till att odla ungdomars mediekunskap eller tillhandahålla könsrelaterad information, måste konfidentialitet mellan de båda parterna fastställas [129]. Slutligen, bortsett från vårt huvudfynd, visade vårt första steg med 2SLS-resultat att familjens sammanhållning är relaterad till en lägre sannolikhet för SEM-exponering; Därför kan uppmuntran av föräldrar att etablera en varm och ömsesidigt stödande familjär atmosfär bidra till att minska exponering för SEM, vilket i sin tur kan bidra till att minska framtida sexuell risktagning.

Slutsats

Två viktiga resultat framkom i denna studie. Först var sexuellt uttryckt medieexponering i tidig tonårstid starkt relaterat till tre riskabla sexuella beteenden - tidig sexuell debut, osäker sex och sexpartner - i sen tonåren, och detta förhållande var mycket nära orsakssambandet. För det andra var associeringen dosrespons, så att användningen av fler former av sexuellt uttryckliga medier ledde till en högre sannolikhet för att vara involverad i riskabelt sexuellt beteende senare i livet. Med tanke på att de negativa konsekvenserna av riskabelt sexuellt beteende (t.ex. STI och oplanerad graviditet) har enorma sociala kostnader i både västerländska och asiatiska samhällen, är det nödvändigt att implementera förebyggande strategier tidigt.

Hänvisning

  1. 1. Simons LG, Sutton TE, Simons RL, Gibbons FX, Murry VM. Mekanismer som kopplar föräldrespraxis till ungdomars riskabla sexuella beteende: Ett test av sex konkurrerande teorier. J Youth Adolesc 2016 feb; 45 (2): 255–70. https://doi.org/10.1007/s10964-015-0409-7 PMID: 26718543
  2. 2. Moilanen KL, Crockett LJ, Raffaelli M, Jones BL. Banor för sexuell risk från mitten av tonåren till tidig vuxen ålder. J Res Adolesc 2010 mar; 20 (1): 114–39. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2009.00628.x
  3. 3. Sandfort TG, Orr M, Hirsch JS, Santelli J. Långvarigt hälsokorrelat för tidpunkten för sexuell debut: Resultat från en nationell amerikansk studie. Am J Public Health 2008 Jan; 98 (1): 155–61. https://doi.org/10.2105/AJPH.2006.097444 PMID: 18048793
  4. 4. WHO. Kort sexualitetsrelaterad kommunikation: Rekommendationer för en folkhälsa-strategi 2015. Genève: Världshälsoorganisationen; 2015.
  5. 5. Chandra A, Martino SC, Collins RL, Elliott MN, Berry SH, Kanouse DE, et al. Förutsäger att titta på sex på TV tonårsgraviditet? Resultat från en nationell longitudinell undersökning av ungdomar. Pediatrics 2008 nov; 122 (5): 1047–54. https://doi.org/10.1542/peds.2007-3066 PMID: 18977986
  6. 6. Erkut S, Grossman JM, Frye AA, Ceder I, Charmaraman L, Tracy AJ. Kan sexundervisning försena tidig sexuell debut? J Early Adolesc 2013 maj; 33 (4): 482–97. https://doi.org/10.1177/0272431612449386
  7. 7. Escobar-Chaves SL, Tortolero SR, Markham CM, Low BJ, Eitel P, Thickstun P. Medias inverkan på ungdomars sexuella attityder och beteenden. Pediatrics-engelsk upplaga 2005 jul; 116(1): 303–26.
  8. 8. CDC, Taiwan. Taiwans nationella statistiksystem för infektionssjukdomar [Internet]. https://nidss.cdc.gov.tw/en/ Citerad 10 juni 2019
  9. 9. Sawyer SM, Afifi RA, Bearinger LH, Blakemore SJ, Dick B, Ezeh AC, et al. Ungdom: en grund för framtida hälsa. Lancet 2012 apr; 379 (9826): 1630–40. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60072-5 PMID: 22538178
  10. 10. Lyerly JE, Huber LR. Familjekonfliktens roll för riskabelt sexuellt beteende hos ungdomar mellan 15 och 21 år. Ann Epidemiol 2013 apr; 23 (4): 233–5. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.01.005 PMID: 23415277
  11. 11. Simons LG, Simons RL, Lei MK, Sutton TE. Exponering för hårt föräldraskap och pornografi som förklaring för mäns sexuella tvång och kvinnors sexuella offer. Våld Vict 2012 jan; 27 (3): 378–95. https://doi.org/10.1891/0886-6708.27.3.378 PMID: 22852438
  12. 12. Lansford JE, Yu T, Erath SA, Pettit GS, Bates JE, Dodge KA. Utvecklingsprekursorer för antal sexpartner från 16 till 22 år. J Res Adolesc 2010 Sep; 20 (3): 651–77. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x PMID: 20823951
  13. 13. De Graaf H, Van de Schoot R, Woertman L, Hawk ST, Meeus W. Familjesammanhållning och romantisk och sexuell initiering: En longvågsstudie i tre vågor. J Youth Adolesc 2012 maj; 41 (5): 583–92. https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 PMID: 21853354
  14. 14. Jessor R, Jessor SL Problembeteende och psykosocial utveckling. New York: Academic Press; 1977.
  15. 15. Bailey JA, Hill KG, Meacham MC, Young SE, Hawkins JD. Strategier för att karakterisera komplexa fenotyper och miljöer: Allmänna och specifika förutsägelser för familjens miljö för tobaksberoende för unga vuxna, alkoholanvändningssjukdom och problem som uppstår tillsammans Drug Alcohol Depend 2011 nov; 118 (2–3): 444–51. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.05.002 PMID: 21636226
  16. 16. Choudhry V, Agardh A, Stafström M, Östergren PO. Mönster av alkoholkonsumtion och riskabelt sexuellt beteende: en tvärsnittsstudie bland ugandiska universitetsstudenter. BMC Public Health 2014 dec; 14 (1): 128. https://doi.org/10.1186/1471-2458-14-128 PMID: 24502331
  17. 17. Hirschi T. Orsaker till brottslighet. Berkeley: University of California Press; 1969.
  18. 18. Parkes A, Waylen A, Sayal K, Heron J, Henderson M, Wight D, et al. Vilka beteendemässiga, emotionella och skolproblem i mitten av barndomen förutsäger tidigt sexuellt beteende ?. J Youth Adolesc 2014 apr; 43 (4): 507–27. https://doi.org/10.1007/s10964-013-9973-x PMID: 23824981
  19. 19. Van Ryzin MJ, Johnson AB, Leve LD, Kim HK. Antalet sexpartner och hälsoriskande sexuellt beteende: Förutsägelse från gymnasiet till gymnasiet. Arch Sex Behav 2011 okt; 40 (5): 939–49. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9649-5 PMID: 20703789
  20. 20. O'Hara RE, Gibbons FX, Gerrard M, Li Z, Sargent JD. Större exponering för sexuellt innehåll i populära filmer förutsäger tidigare sexuell debut och ökad sexuell risktagning. Psychol Sci 2012 sep; 23 (9): 984–93. https://doi.org/10.1177/0956797611435529 PMID: 22810165
  21. 21. Wright PJ. Pornografikonsumtion, kokainbruk och casual sex bland vuxna i USA. Psychol Rep 2012 aug; 111 (1): 305–310. https://doi.org/10.2466/18.02.13.PR0.111.4.305-310 PMID: 23045873
  22. 22. Atwood KA, Kennedy SB, Shamblen S, Taylor CH, Quaqua M, Bee EM, et al. Minska sexuell risk att ta beteenden bland ungdomar som bedriver transaktionskön i Liberia efter konflikt. Vulnerable Child Youth Stud 2012 Mar; 7 (1): 55–65. https://doi.org/10.1080/17450128.2011.647773 PMID: 23626654
  23. 23. Strasburger VC, Wilson BJ, Jordan AB. Barn, ungdomar och media. 3: e upplagan CA: Sage; 2014.
  24. 24. Wright PJ, Vangeel L. Pornografi, permissivitet och könsskillnader: En utvärdering av socialt lärande och evolutionära förklaringar. Pers Individ Differ 2019 juni; 143: 128–38. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.019
  25. 25. Peter J, Valkenburg PM. Användning av sexuellt uttryckligt internetmaterial och dess föregångare: En longitudinell jämförelse av ungdomar och vuxna. Arch Sex Behav 2011 okt; 40 (5): 1015–1025. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x PMID: 20623250
  26. 26. Ybarra ML, Mitchell KJ, Hamburger M, Diener-West M, Leaf PJ. X-rankat material och förmåga till sexuellt aggressivt beteende hos barn och ungdomar: finns det en länk? Aggress Behav 2011 jan-feb; 37 (1): 1–18. https://doi.org/10.1002/ab.20367 PMID: 21046607
  27. 27. Comstock G, Strasburger VC. Medievåld: Frågor och svar Adolesc Med State Art Rev 1993 okt; 4 (3): 495–510. pmid: 10356228
  28. 28. Harkness EL, Mullan B, Blaszczynski A. Förening mellan användning av pornografi och sexuella riskbeteenden hos vuxna konsumenter: en systematisk granskning. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2015 feb; 18 (2): 59–71. https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0343 PMID: 25587721
  29. 29. Owens EW, Behun RJ, Manning JC, Reid RC. Påverkan av internetpornografi på ungdomar: En översyn av forskningen. Sex Addict Compulsivity 2012 Jan; 19 (1–2): 99–122. https://doi.org/10.1080/10720162.2012.660431
  30. 30. Willoughby BJ, Young-Petersen B, Leonhardt ND. Att utforska banor med användning av pornografi genom tonåren och vuxen till vuxen ålder. J Sex Res 2018 mar; 55 (3): 297–309. https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 PMID: 28972398
  31. 31. Morgan EM. Föreningar mellan unga vuxnas användning av sexuellt uttryckligt material och deras sexuella preferenser, beteenden och tillfredsställelse. J Sex Res 2011 nov; 48 (6): 520–30. https://doi.org/10.1080/00224499.2010.543960 PMID: 21259151
  32. 32. Sinković M, Štulhofer A, Božić J. Reviderar sambandet mellan användning av pornografi och riskabelt sexuellt beteende: Rollen för tidig exponering för pornografi och sexuell sensationssökning. J Sex Res 2013 okt; 50 (7): 633–41. https://doi.org/10.1080/00224499.2012.681403 PMID: 22853694
  33. 33. Kraus SW, Russell B. Tidig sexuella upplevelser: rollen som intranätåtkomst och sexuellt tydligt material. CyberPsychol Behav 2008 april; 11 (2): 162-168. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0054 PMID: 18422408
  34. 34. Bushman BJ, Cantor J. Mediebedömning för våld och sex: Implikationer för beslutsfattare och föräldrar. Am Psychol 2003 Feb; 58 (2): 130. https://doi.org/10.1037/0003-066x.58.2.130 PMID: 12747015
  35. 35. Kubicek K, Beyer WJ, Weiss G, Iverson E, Kipke MD. I mörkret: Unga mäns berättelser om sexuell initiering i avsaknad av relevant information om sexuell hälsa. Health Educ Behav 2010 Apr; 37 (2): 243–63. https://doi.org/10.1177/1090198109339993 PMID: 19574587
  36. 36. Ybarra ML, Strasburger VC, Mitchell KJ. Sexuell medieexponering, sexuellt beteende och sexuellt våldsoffer i tonåren. Clin Pediatr 2014 nov; 53 (13): 1239–47. https://doi.org/10.1177/0009922814538700 PMID: 24928575
  37. 37. Kohut T, Baer JL, Watts B. Handlar pornografi verkligen om att ”göra hat mot kvinnor”? Användare av pornografi har mer jämställdhet bland kön än icke-användare i ett representativt amerikanskt urval. J Sex Res 2016 jan; 53 (1): 1–1. https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1023427 PMID: 26305435
  38. 38. Grudzen CR, Elliott MN, Kerndt PR, Schuster MA, Brook RH, Gelberg L. Kondomanvändning och sexuella handlingar med hög risk i vuxna filmer: En jämförelse av heterofilma och homosexuella filmer. Am J Public Health 2009 apr; 99 (1): S152–6. https://doi.org/10.2105/AJPH.2007.127035 PMID: 19218178
  39. 39. Sun C, Bridges A, Johnson JA, Ezzell MB. Pornografi och det manliga sexuella manuset: En analys av konsumtion och sexuella relationer. Arch Sex Behav 2016 maj; 45 (4): 983–94. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0391-2 PMID: 25466233
  40. 40. Svedin CG, Åkerman I, Priebe G. Ofta användare av pornografi. En populationsbaserad epidemiologisk studie av svenska manliga ungdomar. J Adolesc 2011 aug; 34 (4): 779–88. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2010.04.010 PMID: 20888038
  41. 41. Vandenbosch L, Eggermont S. Sexuellt uttryckliga webbplatser och sexuell initiering: Ömsesidiga förhållanden och den modererande rollen pubertalstatus. J Res Adolesc 2013 dec; 23 (4): 621–34. https://doi.org/10.1111/jora.12008
  42. 42. Braun-Courville DK, Rojas M. Exponering för sexuellt uttryckliga webbplatser och sexuella attityder och beteenden hos ungdomar. J Adolesc Health 2009 aug; 45 (2): 156–62. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 PMID: 19628142
  43. 43. O'Hara RE, Gibbons FX, Li Z, Gerrard M, Sargent JD. Specificiteten för tidiga filmeffekter på ungdomars sexuella beteende och alkoholanvändning. Soc Sci Med 2013 nov; 96: 200–7. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2013.07.032 PMID: 24034968
  44. 44. Koletić G, Kohut T, Štulhofer A. Föreningar mellan ungdomars användning av sexuellt uttryckligt material och riskabelt sexuellt beteende: En longitudinell bedömning. PloS One 2019 juni; 14 (6): e0218962. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0218962 PMID: 31242258
  45. 45. Lim MS, Agius PA, Carrotte ER, Vella AM, Hellard ME. Unga australiernas användning av pornografi och föreningar med sexuellt riskbeteende. Aust NZ J Publ Heal 2017 aug; 41 (4): 438–43. https://doi.org/10.1111/1753-6405.12678 PMID: 28664609
  46. 46. Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akré C, Michaud PA, Surís JC. Föreningar mellan onlinepornografi och sexuellt beteende bland ungdomar: Myte eller verklighet ?. Arch Sex Behav 2011 feb; 40 (5): 1027–35. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 PMID: 21290259
  47. 47. Matković T, Cohen N, Štulhofer A. Användningen av sexuellt tydligt material och dess förhållande till sexuell aktivitet hos ungdomar. J Adolesc Health 2018 maj; 62 (5): 563–9. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2017.11.305 PMID: 29503032
  48. 48. Ybarra ML, Mitchell KJ. ”Sexting” och dess relation till sexuell aktivitet och sexuellt riskbeteende i en nationell undersökning av ungdomar. J Adolesc Health 2014 dec; 55 (6): 757–64. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2014.07.012 PMID: 25266148
  49. 49. Collins RL, Martino SC, Elliott MN, Miu A. Förhållanden mellan sexuella resultat för ungdomar och exponering för kön i media: Robusthet för benägenhetsbaserad analys. Dev Psychol 2011 mar; 47 (2): 585. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4019965/ PMID: 24839301
  50. 50. Brown JD, Steele JR, Walsh-Childers K (red.). Sexuella tonåringar, sexuella medier: Undersöka medias påverkan på ungdomars sexualitet. Routledge; 2001.
  51. 51. Tolman DL, McClelland SI. Normativ utveckling av sexualitet i tonåren: Ett årtionde i översyn, 2000–2009. J Res Adolesc 2011 mar; 21 (1): 242–55. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00726.x
  52. 52. Angrist JD, Imbens GW, Rubin DB. Identifiering av kausaleffekter med hjälp av instrumentella variabler. J Am Stat Assoc 1996 juni; 91 (434): 444–55. https://doi.org/10.2307/2291629
  53. 53. Sun X, Liu X, Shi Y, Wang Y, Wang P, Chang C. Determinanter för riskabelt sexuellt beteende och användning av kondom bland studenter i Kina. AIDS Care 2013 maj; 25 (6): 775–83. https://doi.org/10.1080/09540121.2012.748875 PMID: 23252705
  54. 54. Lo VH, Wei R. Exponering för internetpornografi och taiwanesiska ungdomars sexuella attityder och beteende. J Broadcast Electron Media 2005 juni; 49 (2): 221–37. https://doi.org/10.1080/01614576.1987.11074908
  55. 55. Kim YH. Koreanska ungdomars hälsoriskbeteenden och deras relationer med de valda psykologiska konstruktionerna. J Adolesc Health 2001 okt; 29 (4): 298–306. https://doi.org/10.1016/s1054-139x(01)00218-x PMID: 11587914
  56. 56. Ma CM, Shek DT. Konsumtion av pornografiskt material hos tidiga ungdomar i Hong Kong. J Pediatr Adolesc Gynecol 2013 juni; 26 (3): S18–25. https://doi.org/10.1016/j.jpag.2013.03.011 PMID: 23683822
  57. 57. Braun-Courville DK, Rojas M. Exponering för sexuellt uttryckliga webbplatser och sexuella attityder och beteenden hos ungdomar. J Adolesc Health 2009 aug; 45 (2): 156–62. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2008.12.004 PMID: 19628142
  58. 58. Sabina C, Wolak J, Finkelhor D. Arten och dynamiken i internetpornografisk exponering för ungdomar. CyberPsychol Behav 2008 dec; 11 (6): 691–3. https://doi.org/10.1089/cpb.2007.0179 PMID: 18771400
  59. 59. Häggström-Nordin E, Hanson U, Tydén T. Föreningar mellan pornografikonsumtion och sexuell praxis bland ungdomar i Sverige. Int J STD AIDS 2005 feb; 16 (2): 102–7. https://doi.org/10.1258/0956462053057512 PMID: 15807936
  60. 60. Weber M, Quiring O, Daschmann G. Peers, föräldrar och pornografi: Utforska ungdomars exponering för sexuellt uttryckligt material och dess utvecklingskorrelationer. Sex Cult 2012 dec; 16 (4): 408–27. https://doi.org/10.1007/s12119-012-9132-7
  61. 61. Rissel C, Richters J, De Visser RO, McKee A, Yeung A, Caruana T. En profil för pornografibrukare i Australien: Resultat från den andra australiensiska studien om hälsa och relationer. J Sex Res 2017 feb; 54 (2): 227–40. https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1191597 PMID: 27419739
  62. 62. Spriggs AL, Halpern CT. Tidpunkt för sexuell debut och initiering av utbildning efter gymnasiet i tidig vuxen ålder. Perspect Sex Reprod Health 2008 Sep; 40 (3): 152–61. https://doi.org/10.1363/4015208 PMID: 18803797
  63. 63. Buttmann N, Nielsen A, Munk C, Frederiksen K, Liaw KL, Kjaer SK. Ung ålder vid första samlag och efterföljande risktagande beteende: En epidemiologisk studie av mer än 20,000 2014 danska män från den allmänna befolkningen. Scand J Public Health 42 aug; 6 (511): 7–XNUMX. https://doi.org/10.1177/1403494814538123 PMID: 24906552
  64. 64. Heywood W, Patrick K, Smith AM, Pitts MK. Föreningar mellan tidigt första samlag och senare sexuella och reproduktiva resultat: en systematisk översyn av befolkningsbaserade data. Arch Sex Behav 2015 apr; 44 (3): 531–69. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0374-3 PMID: 25425161
  65. 65. Velezmoro R, Negy C, Livia J. Sexuell aktivitet online: Gränsöverskridande jämförelse mellan USA och peruanska studenter. Arch Sex Behav 2012 aug; 41 (4): 1015–25. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9862-x PMID: 22083655
  66. 66. Yu XM, Guo SJ, Sun YY. Sexuellt beteende och tillhörande risker hos kinesiska ungdomar: en metaanalys. Sex Health 2013 nov; 10 (5): 424–33. https://doi.org/10.1071/SH12140 PMID: 23962473
  67. 67. Jeong S, Cha C, Lee J. Effekterna av STI-utbildning på koreanska ungdomar med smartphone-applikationer. Health Educ J 2017 nov; 76 (7): 775–86. https://doi.org/10.1177/0017896917714288
  68. 68. Hong JS, Voisin DR, Hahm HC, Feranil M, Mountain SA. En översyn av sexuella attityder, kunskap och beteenden bland sydkoreanska tidiga ungdomar: Tillämpning av det ekologiska ramverket. J Soc Serv Res 2016 okt; 42 (5): 584–97. https://doi.org/10.1080/01488376.2016.1202879
  69. 69. James J, Ellis BJ, Schlomer GL, Garber J. Sexspecifika vägar till tidig pubertet, sexuell debut och sexuell risktagning: Test av en integrerad evolutionär-utvecklingsmodell. Dev Psychol 2012 maj; 48 (3): 687 https://doi.org/10.1037/a0026427 PMID: 22268605
  70. 70. Zimmer-Gembeck MJ, Helfand M. Tio års longitudinell forskning om sexuellt beteende i ungdomar i USA: Utvecklingskorrelaterade samlag och betydelsen av ålder, kön och etnisk bakgrund. Dev Rev 2008 juni; 28 (2): 153–224. https://doi.org/10.1016/j.dr.2007.06.001
  71. 71. Parkes A, Wight D, Henderson M, West P. Minskar tidig sexuell debut på tonåringarnas deltagande i högre utbildning? Bevis från SHARE longitudinell studie. J Adolesc 2010 okt; 33 (5): 741–54. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2009.10.006 PMID: 19897236
  72. 72. Baumann P, Bélanger RE, Akre C, Suris JC. Ökade risker för tidiga sexuella initiativtagare: tid gör skillnad. Sex Health 2011 Sep; 8 (3): 431–5. https://doi.org/10.1071/SH10103 PMID: 21851787
  73. 73. Johnson MW, Bruner NR. Sexuell rabattuppgift: HIV-riskbeteende och diskontering av försenade sexuella belöningar i samband med kokainberoende. Drug Alcohol Depend 2012 juni; 123 (1-3): 15-21. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2011.09.032 PMID: 22055012
  74. 74. Regushevskaya E, Dubikaytis T, Laanpere M, Nikula M, Kuznetsova O, Karro H, et al. Determinanterna för sexuellt överförda infektioner bland kvinnor i reproduktionsåldern i St. Petersburg, Estland och Finland. Int J Public Health 2010 dec; 55 (6): 581–9. https://doi.org/10.1007/s00038-010-0161-4 PMID: 20589411
  75. 75. Kim HS. Sexuell debut och mental hälsa bland sydkoreanska ungdomar. J Sex Res 2016 mar; 53 (3): 313–320. https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1055855 PMID: 26457545
  76. 76. Yeh CC, Lin SH, Zhuang YL. Jämförelse av risken för första samlag mellan olika gymnasieelever. 21-talets demografiska utveckling i Taiwan: Trend och utmaning, Taipei, Taiwan; 2005.
  77. 77. Ashenhurst JR, Wilhite ER, Harden KP, Fromme K. Antal sexpartners och förhållandestatus är förknippade med oskyddat kön i framväxande vuxen ålder. Arch Sex Behav 2017 feb; 46 (2): 419–32. https://doi.org/10.1007/s10508-016-0692-8 PMID: 26940966
  78. 78. Finer LB, Philbin JM. Sexuell initiering, preventivmedel och graviditet bland unga ungdomar. Pediatrik 2013 maj; 131 (5): 886–91. https://doi.org/10.1542/peds.2012-3495 PMID: 23545373
  79. 79. Petersen AC, Crockett L, Richards M, Boxer A. En självrapportmätning av pubertalstatus: pålitlighet, giltighet och initiala normer. J Youth Adolesc 1988 Apr; 17 (2): 117–33. https://doi.org/10.1007/BF01537962 PMID: 24277579
  80. 80. Chiao C, Ksobiech K. Påverkan av tidig sexuell debut och pubertal timing på psykologisk nöd bland taiwanesiska ungdomar. Psychol Health Med 2015 nov; 20 (8): 972–8. https://doi.org/10.1080/13548506.2014.987147 PMID: 25495948
  81. 81. Kogan SM, Cho J, Simons LG, Allen KA, Beach SR, Simons RL, et al. Pubertal timing och sexuell riskbeteende bland manliga ungdomar i afrikansk amerikan: Testa en modell baserad på livshistoria teori. Arch Sex Behav 2015 apr; 44 (3): 609–18. https://doi.org/10.1007/s10508-014-0410-3 PMID: 25501863
  82. 82. Bond L, Clements J, Bertalli N, Evans-Whipp T, McMorris BJ, Patton GC, et al. En jämförelse av självrapporterad pubertet med användning av Pubertal Development Scale och Sexual Maturation Scale i en skolbaserad epidemiologisk undersökning. J Adolesc 2006 okt; 29 (5): 709–20. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2005.10.001 PMID: 16324738
  83. 83. Dorn LD, Dahl RE, Woodward HR, Biro F. Definiera gränserna för tidig tonåring: En användarhandbok för bedömning av pubertal status och pubertal timing i forskning med ungdomar. Appl Dev Sci 2006 jan; 10 (1): 30–56. https://doi.org/10.1207/s1532480xads1001_3
  84. 84. Natsuaki MN, Klimes-Dougan B, Ge X, Shirtcliff EA, Hastings PD, Zahn-Waxler C. Tidig pubertal mognad och internaliserande problem i tonåren: Könsskillnader i rollen som kortisolreaktivitet mot interpersonell stress. J Clin Child Adolesc Psychol 2009 Jul; 38 (4): 513–24. https://doi.org/10.1080/15374410902976320 PMID: 20183638
  85. 85. Dimler LM, Natsuaki MN. Effekterna av pubertal timing på eksternaliserande beteenden i tonåren och tidig vuxen ålder: En metaanalysöversikt. J Adolesc 2015 dec; 45: 160–70. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.07.021 PMID: 26439868
  86. 86. Tsai MC, Strong C, Lin CY. Effekter av pubertal timing på avvikande beteenden i Taiwan: en longitudinell analys av ungdomar från 7 till 12. J Adolesc 2015 jul; 42: 87–97. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2015.03.016 PMID: 25956430
  87. 87. Ministeriet för hälsa och välfärd. Den slutliga rapporten från 2006 Taiwan Youth Health Survey [Internet]. https://www.hpa.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=257&pid=6558 Citerat 5 oktober 2019
  88. 88. Petersen JL, Hyde JS. En metaanalytisk granskning av forskning om könsskillnader i sexualitet, 1993–2007. Psychol Bull 2010 jan; 136 (1): 21. https://doi.org/10.1037/a0017504 PMID: 20063924
  89. 89. Santelli JS, Lowry R, ​​Brener ND, Robin L. Föreningen av sexuellt beteende med socioekonomisk status, familjestruktur och ras / etnicitet bland amerikanska ungdomar. Am J Public Health 2000 okt; 90 (10): 1582. https://doi.org/10.2105/ajph.90.10.1582 PMID: 11029992
  90. 90. Weiser SD, Leiter K, Bangsberg DR, Butler LM, Percy-de Korte F, Hlanze Z, et al. Matinsufficiens är förknippat med hög risk sexuellt beteende bland kvinnor i Botswana och Swaziland. PLoS Med 2007 okt; 4 (10): e260. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0040260 PMID: 17958460
  91. 91. Simons LG, Burt CH, Tambling RB. Identifiera medlar för familjefaktorerens påverkan på riskabelt sexuellt beteende. J Child Fam Stud 2013 Maj; 22 (4): 460–70. https://doi.org/10.1007/s10826-012-9598-9
  92. 92. Whiteman SD, Zeiders KH, Killoren SE, Rodriguez SA, Updegraff KA. Syskon påverkar ungdomarnas avvikande och sexuella riskbeteenden av mexikansk ursprung: Syskon modellerings roll. J Adolesc Health 2014 maj; 54 (5): 587–92. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2013.10.004 PMID: 24287013
  93. 93. Lansford JE, Yu T, Erath SA, Pettit GS, Bates JE, Dodge KA. Utvecklingsprekursorer för antal sexpartner från 16 till 22 år. J Res Adolesc 2010 Sep; 20 (3): 651–77. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2010.00654.x PMID: 20823951
  94. 94. De Graaf H, Van de Schoot R, Woertman L, Hawk ST, Meeus W. Familjesammanhållning och romantisk och sexuell initiering: En longvågsstudie i tre vågor. J Youth Adolesc 2012 maj; 41 (5): 583–92. https://doi.org/10.1007/s10964-011-9708-9 PMID: 21853354
  95. 95. Kotchick BA, Shaffer A, Miller KS, Forehand R. Ungdomars sexuella riskbeteende: Ett multisystemperspektiv. Clin Psychol Rev 2001 juni; 21 (4): 493–519. https://doi.org/10.1016/s0272-7358(99)00070-7 PMID: 11413865
  96. 96. Chiao C, Yi CC. Ungdomars premaritala kön och hälsoresultat bland taiwanesiska ungdomar: uppfattning av bästa väns sexuella beteende och den kontextuella effekten. AIDS Care 2011 Sep; 23 (9): 1083–92. https://doi.org/10.1080/09540121.2011.555737 PMID: 21562995
  97. 97. Schuster RM, Mermelstein R, Wakschlag L. Könsspecifika förhållanden mellan depressiva symtom, marijuanabruk, föräldrakommunikation och riskabelt sexuellt beteende i tonåren. J Youth Adolesc 2013 aug; 42 (8): 1194–209. https://doi.org/10.1007/s10964-012-9809-0 PMID: 22927009
  98. 98. Bailey JA, Haggerty KP, White HR, Catalano RF. Föreningar mellan förändrade utvecklingssammanhang och riskabelt sexuellt beteende under de två åren efter gymnasiet. Arch Sex Behav 2011 okt; 40 (5): 951–60. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9633-0 PMID: 20571863
  99. 99. Oliveria-Campos M, Giatti L, Malta D, Barreto S. Kontekstuella faktorer förknippade med sexuellt beteende bland brasilianska ungdomar. Ann Epidemiol 2013 okt; 23 (10): 629-635. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2013.03.009 PMID: 23622957
  100. 100. Akers RL. Social lärande och social struktur: En allmän teori om brottslighet och avvikelse. Boston: Northwest University Press; 1998.
  101. 101. Derogatis LR. SCL-90-R: Administrations-, poäng- och procedurmanual − II. 2: a upplagan Towson, MD: Leonard R. Derogatis; 1983.
  102. 102. Hellevik O. Linjär kontra logistisk regression när den beroende variabeln är en dikotomi. Qual Quant 2009 jan; 43 (1): 59–74. https://doi.org/10.1007/s11135-007-9077-3
  103. 103. Cawley J, Meyerhoefer C. Läkarkostnaderna för fetma: en instrumentell variabel närmar sig. J Health Econ 2012 jan; 31 (1): 219–30. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2011.10.003 PMID: 22094013
  104. 104. Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akré C, Michaud PA, Surís JC. Föreningar mellan onlinepornografi och sexuellt beteende bland ungdomar: Myte eller verklighet ?. Arch Sex Behav 2011 okt; 40 (5): 1027–35. https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 PMID: 21290259
  105. 105. McKee A. Skada pornografi ungdomar? Aust J Commun 2010 jan; 37 (1): 17–36. Tillgänglig från: http://eprints.qut.edu.au/41858/
  106. 106. Lager JH, Wright JH, Yogo M. En undersökning av svaga instrument och svag identifiering i en generaliserad metod för stunder. J Bus Econ Stat 2002 okt; 20 (4): 518–29. https://doi.org/10.1198/073500102288618658
  107. 107. Ellis BJ. Tidpunkt för pubertal mognad hos flickor: en integrerad livshistorisk strategi. Psychol Bull 2004 nov; 130 (6): 920. https://doi.org/10.1037/0033-2909.130.6.920 PMID: 15535743
  108. 108. Rowe DC. Om genetisk variation i menark och ålder vid första samlag: En kritik av Belsky – Draper-hypotesen. Evol Hum Behav 2002 Sep; 23 (5): 365–72. https://doi.org/10.1016/S1090-5138(02)00102-2
  109. 109. Kaprio J, Rimpelä A, Winter T, Viken RJ, Rimpelä M, Rose RJ. Vanliga genetiska påverkningar på BMI och ålder vid menarche. Hum Biol 1995 okt: 739–53. PMID: 8543288
  110. 110. Hansen LP. Stora provegenskaper för generaliserad metod för momentestimatorer. Econometrica: J Econom Soc 1982 jul: 1029–54. http://www.emh.org/Hans82.pdf
  111. 111. Angrist J, Imbens G. Identifiering och uppskattning av lokala genomsnittliga behandlingseffekter. Econometrica 1995; 62: 467–475. https://doi.org/10.3386/t0118
  112. 112. WHO. Sexuell och reproduktiv hälsa [Internet]. https://www.who.int/reproductivehealth/topics/adolescence/en/ Citerat 5 oktober 2019.
  113. 113. Bandura A. Sociala grunder för tanke och handling. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall; 1986.
  114. 114. Wright PJ. Massmediaeffekter på ungdomars sexuella beteende bedömer påståendet om orsakssamband. Ann Int Commun Assoc. 2011 jan; 35 (1): 343–85. https://doi.org/10.1080/23808985.2011.11679121
  115. 115. Felitti VJ, Anda RF, Nordenberg D, Williamson DF, Spitz AM, Edwards V, et al. Förhållande mellan övergrepp mot barn och hushållens dysfunktion med många av de främsta dödsorsakerna hos vuxna: The Adverse Childhood Experience (ACE) Study. Am J Prev Med 1998 maj; 14 (4): 245–58. https://doi.org/10.1016/S0749-3797(98)00017-8 PMID: 9635069
  116. 116. Kim SS, Jang H, Chang HY, Park YS, Lee DW. Samband mellan barndomsmotgångar och depressiva symptom i vuxen ålder i Sydkorea: Resultat från en nationellt representativ longitudinell studie. BMJ Open 2013; 3: e002680. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2013-002680 PMID: 23878171
  117. 117. Willoughby BJ, Young-Petersen B, Leonhardt ND. Att utforska banor med användning av pornografi genom tonåren och vuxen till vuxen ålder. J Sex Res 2018 mar; 55 (3): 297–309. https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1368977 PMID: 28972398
  118. 118. Tokunaga RS. En metaanalys av förhållandena mellan psykosociala problem och internetvanor: Syntetisering av internetberoende, problematisk internetanvändning och bristande självregleringsforskning. Commun Monogr 2017 juni; 84 (4): 423–446. https://doi.org/10.1080/03637751.2017.1332419
  119. 119. Atlanten. Varför har unga människor så lite sex? [Internet]. https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2018/12/the-sex-recession/573949/ Citerat 5 oktober 2019.
  120. 120. Ostovich JM, Sabini J. Tidpunkt för puberteten och sexualiteten hos män och kvinnor. Arch Sex Behav 2005 apr; 34 (2): 197–206. https://doi.org/10.1007/s10508-005-1797-7 PMID: 15803253
  121. 121. Siebenbruner J, Zimmer ‐ Gembeck MJ, Egeland B. Sexuella partners och preventivbruk: En 16-årig prospektiv studie som förutsäger avhållsamhet och riskbeteende. J Res Adolesc 2007 Mar; 17 (1): 179–206. https://doi.org/10.1111/j.1532-7795.2007.00518.x
  122. 122. Copeland W, Shanahan L, Miller S, Costello EJ, Angold A, Maughan B. Fortsätter de negativa effekterna av tidig pubertal timing på tonåriga flickor till unga vuxen ålder? Am J Psychiatry 2010 okt; 167 (10): 1218. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2010.09081190
  123. 123. Moore SR, Harden KP, Mendle J. Pubertal timing och ungdomars sexuella beteende hos flickor. Dev Psychol 2014 juni; 50 (6): 1734. https://doi.org/10.1037/a0036027 PMID: 24588522
  124. 124. Weichold K, Silbereisen RK, Schmitt-Rodermund E, Kortsiktiga och långsiktiga konsekvenser av tidig mot sen fysisk mognad hos ungdomar. I: Hayward C., redaktör. Könsskillnader i puberteten. New York, NY: Cambridge University Press; 2003. s. 241–76.
  125. 125. Hald GM, Kuyper L, Adam PC, Wit JB. Förklarar visning att göra? Bedöma sambandet mellan sexuellt uttryckligt materialbruk och sexuellt beteende hos ett stort urval av nederländska ungdomar och unga vuxna. J Sex Med 2013 dec; 10 (12), 2986–2995. https://doi.org/10.1111/jsm.12157 PMID: 23621804
  126. 126. Hagan JF, Shaw JS, Duncan PM (red.). Ljusa framtider: Riktlinjer för hälsotillsyn av spädbarn, barn och ungdomar. American Academy of Pediatrics; 2007.
  127. 127. Jeong SH, Cho H, Hwang Y. Insatser för mediekunskap: En metaanalytisk recension. J Commun 2012 apr; 62 (3): 454–72. https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2012.01643.x PMID: 22736807
  128. 128. Fedor TM, Kohler HP, Behrman JR. Effekterna av gifta individer som lär sig HIV-status i Malawi: skilsmässa, antal sexpartner och kondomanvändning med makar. Demografi 2015 feb; 52 (1): 259–80. https://doi.org/10.1007/s13524-014-0364-z PMID: 25582891
  129. 129. Alexander SC, Fortenberry JD, Pollak KI, Bravender T, Davis JK, Østbye T, et al. Sexualitetsprat under ungdomarnas hälsobesöksbesök. JAMA Pediatr 2014 feb; 168 (2): 163–9. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2013.4338 PMID: 24378686