Sexrelaterade onlinebegrepp, perceived peer-normer och ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende: Testa en integrerad modell (2015)

PLoS One. Juni 2015 18;10(6):e0127787. doi: 10.1371/journal.pone.0127787.

Doornwaard SM1, ter Bogt TF1, Reitz E2, van den Eijnden RJ1.

Abstrakt

Forskning om rollen för sexrelaterad internetanvändning i ungdomars sexuella utveckling har ofta isolerat Internet och onlinebeteenden från andra, offlinepåverkande faktorer i ungdomars liv, såsom processer i kollegadomän. Syftet med denna studie var att testa en integrativ modell som förklarar hur mottagligt (dvs. användning av sexuellt uttryckligt internetmaterial [SEIM]) och interaktivt (dvs. användning av sociala nätverkssajter [SNS]) sexrelaterade onlinebeteenden är relaterade till upplevd kamrat. normer för att förutsäga ungdomars upplevelse med sexuellt beteende. Modellering av strukturell ekvation på longitudinella data från 1,132 holländska ungdomar (M (ålder) T1 = 13.95; intervall 11-17; 52.7% pojkar) visade samtidiga, direkta och indirekta effekter mellan sexrelaterade onlinebeteenden, upplevda peer-normer och erfarenhet av sexuellt beteende. SEIM-användning (bland pojkar) och SNS-användning (bland pojkar och flickor) förutspådde ökningar av ungdomars uppfattning om kamratgodkännande av sexuellt beteende och / eller i deras uppskattningar av antalet sexuellt aktiva kamrater. Dessa uppfattningar förutspådde i sin tur ökningar av ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende i slutet av studien. Pojkens SNS-användning förutspådde också direkt ökade nivåer av erfarenhet av sexuellt beteende. Dessa resultat lyfter fram behovet av multisystemisk forskning och intervention för att främja ungdomars sexuella hälsa.

Beskrivning

Under det senaste årtiondet har en växande forskningssamling från olika delar av världen tagit upp rollen som sexrelaterad onlinebetehandling i ungdomars sexuella utveckling. Sexrelaterade onlinebegrepp hänvisar till användningen av Internet för aktiviteter som rör sig kring sexuellt tonad upphetsning / underhållning, informationssökning, kommunikation, prospektering, självbildande och cybersex [1, 2]. Sådana beteenden kan vara mottagliga, kommunicera sexuellt innehåll på ett sätt från medium till användare eller interaktivt, vilket gör det möjligt för användare att skapa, distribuera och kommentera sexuellt innehåll. I den mottagliga kategorin har ungdomars användning av sexuellt explicit internetmaterial (SEIM) fått särskild uppmärksamhet, och ett stort antal studier har försökt dokumentera de attityder, känslomässiga och beteendemässiga konsekvenserna av exponering för detta material (för en översikt, se [3]). När det gäller interaktiva onlinebeteenden har Social Networking Sites (SNS) nyligen undersökts som potentiellt kraftfulla plattformar för ungdomar att bilda och utvärdera uppfattningar om sexualitet och sexuell attraktion, samt att experimentera med och skildra sin sexuella identitet [4-6]. Till skillnad från SEIM-användning är SNS-användning en social aktivitet som inte är explicit sexuell i genren. de flesta ungdomar deltar inte i detta beteende för att söka exponering för sexuellt innehåll. Men eftersom flera studier [t.ex. 4-6] har påpekat, kan ungdomar utsättas för könsspecifika meddelanden av kamrater, använda sexuell kommunikation med andra användare, eller skapa och distribuera könsspecifikt innehåll. Bevis hittills tyder på att SEIM-användningen och SNS-användningen förutsäger olika aspekter av ungdomars utveckling av sexualitet. Dessa inkluderar mer permissiva och instrumentala inställningar mot kön [7-9], mindre nöjd med sin sexuella erfarenhet [2, 10], mer kroppsövervakning och kroppsbild gäller [2, 11, 12], och tidigare och mer avancerad erfarenhet av sexuellt beteende [7, 8].

Men, förutom vad de förutspår, är mycket mindre känt om hur dessa sexrelaterade onlinebegrepp formar ungdomars sexuella utveckling. Anmärkningsvärt har studier om effekterna av könrelaterad Internetanvändning ofta isolerat internet och onlinevärdet från andra offlineprocesser i ungdomars liv [13, 14]. Detta står i kontrast till framstående ekologiska och multisystemiska tillvägagångssätt, såsom Bronfenbrenner s [15] Ekologiska systemteori - som konceptualiserar sexuell utveckling som resultat av flera influens- och inbördesrelaterade system [16]. Bland de multipla system som påverkar ungdomarnas liv anses kamrater vara av särskild betydelse. Under ungdomsåren tillbringar unga människor stora mängder tid med sina vänner, och de lägger betydande värden på kamraternas förväntningar och åsikter [17, 18]. I överensstämmelse med detta begrepp har meta-analytiska bevis visat att uppfattade peer-normer om sexualitet styr starkt ungdomars sexuella beslutsfattande. Närmare bestämt har uppfattningar om äktenskapsliknande godkännande av sexuellt beteende (dvs. förbudsstandarder) och uppfattningar av kamraters sexuella beteende (dvs. beskrivande normer) visat sig förutsäga ungdomars egen sexuella aktivitet [19].

Med tanke på det ökande engagemanget med både Internet och kamrater under tonåren [17, 18, 20] och det faktum att vissa online-beteenden, särskilt interaktiva beteenden som SNS-användning, äger rum åtminstone delvis i ett peer-sammanhang, tycks det vara nödvändigt att forskning tar ett integrerat tillvägagångssätt för att bättre förstå hur dessa system sammanhänger och kombinerar för att forma ungdomars sexuella utveckling . Med utgångspunkt från nyckelteorier inom media och peer-effekter, var målet med den aktuella undersökningen att testa en integrerad modell som förklarar hur två könsspecifika onlinebegrepp (dvs. SEIM-användning och SNS-användning) är kopplade till uppfattade peer-normer vid förutsägelse ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende i verkligheten.

Integrativ modell av sexrelaterade onlinebeteenden och upplevda peer-normer

Fig 1 visar en integrerad modell av hur receptiva och interaktiva könsrelaterade onlinebegrepp och uppfattade peer-normer kan vara relaterade till att förutsäga ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende. Pilarna representerar de olika teoretiska antaganden som modellen bygger på. Som det framgår tyder modellen på tre typer av relationer mellan sexrelaterade onlinebegrepp, uppfattade peer-normer och sexuellt beteende: a) baslinjeföreningar, b) direkta effekter och c) indirekta effekter. I det följande följer dessa relationer som en serie hypoteser.

Fig 1 

Integrerad modell av sexrelaterade onlinebegrepp, uppfattade peer-normer och sexuellt beteende.

Sexrelaterade onlinebegrepp i sammanhang (baslinjeorganisationer)

Det erkänns alltmer att ungdomars urval och användning av media är en aktiv och kontextberoende process [21]. Enligt Media Practice Model [22, 23], är medborgarnas medieval ett resultat av en uppsättning demografiska (t.ex. kön, ålder), personliga (t.ex. intressen, erfarenheter) och sociokontextuella (t.ex. familj, jämlikar) orienteringar. Det vill säga att ungdomar väljer och använder media som passar vem de är och vad som är angeläget för dem vid ett visst ögonblick. Detta gäller också för deras online beteende. Specifikt har studier visat att med mer sexuell erfarenhet rapporterar ungdomar att använda SEIM oftare [7, 8, 24, 25]. På samma sätt visade sig ungdomar att använda sexuellt uttryckligt innehåll oftare när de upplevde sexuellt beteende eller exponering för medieinnehåll som involverar sexuellt beteende, att vara vanliga eller värderade bland sina kamrater [24, 26, 27]. Baserat på dessa resultat antog vi följande:

Hypotesen 1a: Vid baslinjen kommer ungdomar som har mer erfarenhet av sexuellt beteende att använda SEIM oftare.

Hypotesen 1b: Vid baslinjen kommer ungdomar som uppfattar sina kamrater att vara mer godkända av sexuellt beteende (dvs. injunctive normer) och att vara mer sexuellt aktiva (dvs beskrivande normer) kommer att använda SEIM oftare.

Empiriska studier på de psykoseksuella korrelaten av SNS-användning är sällsynta. I en nyligen genomförd studie om ungdomens sexuella referensdisplay på Facebook och de faktorer som förknippas med sådan visning visade sig det att de som visar sexuella referenser var mer engagerade i Facebook än deras icke-visande kamrater. Dessutom rapporterade utställare mer erfarenhet av sexuellt beteende och starkare uppfattningar som kamrater godkänner sexuellt beteende och engagerar sig i sexuell aktivitet [5]. Dessa resultat ligger i linje med tanken att SNSs kan fungera som viktiga arenor för sexuellt självuttryck bland ungdomar [4, 6]. Därför antog vi:

Hypotesen 1c: Vid baslinjen kommer ungdomar som har mer erfarenhet av sexuellt beteende att spendera mer tid på SNSs.

Hypotesen 1d: Vid baslinjen kommer ungdomar som uppfattar sina kamrater att vara mer godkännande av sexuellt beteende (dvs. injunctive normer) och att vara mer sexuellt aktiva (dvs beskrivande normer) kommer att spendera mer tid på SNSs.

Sexrelaterade onlinebeteenden förutsätter sexuellt beteende (direkt effekt I)

Vår integrativa modell förutsätter att receptiva och interaktiva könsrelaterade onlinebegrepp direkt och unikt förutsäger ungdomars efterlevnad av erfarenhet av sexuellt beteende. Här är det viktigt att notera att genom att kontrollera för basnivåer av erfarenhet, modellen hypoteser ökningstiden i sexuellt beteende efter engagemang i sexrelaterade onlinebeteenden. Ett teoretiskt perspektiv som förklarar hur sexrelaterat onlinebetekning kan förutsäga efterföljande sexuellt beteende är social kognitiv teori [28]. Specifikt postulerar denna teori att människor adopterar nya beteenden genom att observera beteenden hos viktiga förebilder. Denna observativa inlärning eller beteendemodellering är speciellt sannolikt att när (a) beteenden som visas är relevanta för observatören, (b) rollemodellerna liknar observatören (t.ex. samma kön eller ålder), c) rollemodeller är attraktiva eller hög status, och (d) rollemodeller verkar ha nytta av att visa beteendet [21, 28]. Genom observation av attraktiva online-modeller kan ungdomar komma att lära sig vilka beteenden som är givande. Sådana beteenden modelleras inte nödvändigtvis omedelbart, utan istället lagras som beteendeskript som kan hämtas och tillämpas när omständigheterna framkallar det [21, 29]. WMed tanke på SEIM-användningen förutspår social kognitiv teori att när sexuellt intresserade ungdomar upprepade gånger observerar attraktiva karaktärer som åtnjuter sex med få negativa följder, kommer de att uppleva detta beteende som givande och följaktligen känna sig motiverade att engagera sig i sexuella aktiviteter själva. Därför antog vi:

Hypotesen 2a: Mer frekvent användning av SEIM förutsätter ökad erfarenhet av sexuellt beteende.

Jämfört med SEIM är sociala nätverkssajter mindre explicit sexuella i naturen. ungdomar som använder SNSs kommer därför att vara mindre benägna att observera och slutligen internalisera visuella visningar av attraktiva modeller som engagerar sig i sexuellt beteende. Istället kan beteendemodellering på SNSs ske genom observation av sexualitet som ett framträdande och värderat tema. Det vill säga om sexuella uppfattningar eller diskussioner om sexuella praktik på SNSs är vanliga, förstärks positivt (t.ex. genom kommentarer eller "likes") och skapas eller delas av åldersföräldrar, kan de öka ungdomarnas positiva resultatförväntningar när det gäller sex och främja engagemang i sexuellt beteende [6, 28, 30]. Förutom observationslärande och beteendemodellering kan sociala nätverk webbplatser själva öka sexuella möjligheter. Olika studier har föreslagit att vissa ungdomar använder SNSs för att sända romantiska och / eller sexuella intentioner, att initiera romantiska relationer eller att hitta sexpartner [4, 6, 31, 32]. På grundval av dessa begrepp antog vi:

Hypotesen 2b: Mer frekvent SNS-användning kommer att förutsäga ökad erfarenhet av sexuellt beteende.

Sexrelaterade onlinebetecken förutsäger uppfattade peer-normer (direkta effekter II)

Efter multisystemiska konceptualiseringar av sexuell utveckling [16], förutser vi att engagemang i receptiva och interaktiva könsrelaterade onlinebegrepp påverkar ungdomars uppfattade jämställdhetsstandarder om sexualitet. Vetenskapsmän har generellt hävdat att på grund av sin ensidiga karaktär kan frekvent exponering för sexualiserat medieinnehåll forma ungdomars uppfattning om världen runt dem [21]. Denna idé är förankrad i odlingsteori [33], som hävdar att konsekventa medieporträttningar utgör en specifik och förutspådd representation av verkligheten som efter kumulativ exponering kan överbrygga information från andra socialiserande agenter som föräldrar eller kamrater. Med tiden kan ungdomar gradvis "odla" eller anta övertygelser om "den verkliga världen" som överensstämmer med medias representation. Dessa övertygelser kan också innehålla antaganden om acceptans och förekomst av sexuellt beteende bland kamrater. Flera studier, varav de flesta har använt tvärsnittsmönster, har visat att ungdomar som utsätts för sexuellt innehåll i traditionella medier (t ex tv, tidningar) erbjuder högre uppskattningar av antalet sexuellt erfarna kamrater [34-36]. Denna tendens kan sannolikt omfatta ungdomar som använder SEIM. Specifikt, om SEIM skildrar kön som vanlig, rolig och riskfri, kan frekvent exponering för det odla uppfattningar om att sexuellt beteende är utbrett och acceptabelt - att "alla gör det"21]. Därför förutser vi:

Hypotesen 3a: Mer frekvent SEIM-användning kommer att förutsäga ökade uppfattningar som kamrater godkänner sexuellt beteende (dvs. injunktiva normer).

Hypotesen 3b: Mer frekvent SEIM-användning kommer att förutsäga ökade uppskattningar av antalet kollegor som har erfarenhet av sexuellt beteende (dvs. beskrivande normer).

Det finns anledning att förvänta sig att ungdomars uppfattade peer-normer om sexuellt beteende också förändras som ett resultat av deras SNS-användning. Forskning har visat att aspekter av medieintresse, såsom identifiering med mediemodeller och uppfattad realism, kan påverka ungdomars uppfattningar utöver exponering för sexuellt innehåll [6, 37]. Med tanke på att mest innehåll på SNSs skapas av tonåringar, kan identifiering och uppfattad realism vara mer djupgående för SNS-användning. Faktum är att tidigare arbete har visat att ungdomar tenderar att uppfatta hänvisningar till substansanvändning och sexualitet på SNSs, vilket exakt återspeglar hållbarhet och beteenden i verkligheten [38, 39]. I kombination med de stora mängderna tid som ungdomar spenderar på SNSs [5, 30], detta ledde oss att hypotesera:

Hypotesen 3c: Mer frekvent SNS-användning kommer att förutsäga ökade uppfattningar som kamrater godkänner sexuellt beteende (dvs. injunktiva normer).

Hypotesen 3d: Mer frekvent SNS-användning kommer att förutsäga ökade uppskattningar av antalet kollegor som har erfarenhet av sexuellt beteende (dvs. beskrivande normer).

Upplevda peer-normer förutsätter sexuellt beteende (direkta effekter III)

Som tidigare noterats har forskning konsekvent visat att ungdomars sexuella beslutsfattande påverkas av deras övertygelse om gällande peer-normer [19]. Denna process beskrivs i Social Norm Theory [40], som säger att individer reglerar sitt beteende i överensstämmelse med deras uppfattningar om vad som är vanligt, accepterat eller förväntat bland viktiga referenser. Dessa så kallade sociala normer fungerar som normativa tryck och resultatförväntningar vid vägledande beteendebeslut. Det är genom uppfattningar av kamraters godkännande av sexuellt beteende (dvs. förbudsregler) att ungdomar lär sig om huruvida sexuellt beteende är accepterat och / eller förväntat och genom perceptioner av jämnas engagemang i sexuellt beteende (dvs. beskrivande normer) de utvärderar huruvida sexuellt beteende är givande och därför fördelaktigt att initiera [40, 41]. Det är viktigt att notera att förbudsgivande och beskrivande normer grundar sig på ungdomars subjektiva övertygelse om könsmäns godkännande av och engagemang i vissa beteenden, och kan därför vara missuppfattningar av faktiska jämlikar. Vi antog:

Hypotesen 4a: Starkare uppfattningar som kollegor godkänner sexuellt beteende (dvs. injunktiva normer) kommer att förutsäga ökade erfarenheter av sexuellt beteende.

Hypotesen 4b: Högre uppskattningar av antalet kollegor som engagerar sig i sexuellt beteende (dvs. beskrivande normer) kommer att förutsäga ökade erfarenhetsnivåer med sexuellt beteende.

Studier som undersöker rollen som upplevda peer-normer i ungdomars sexuella (risk) beteende har visat att ungdomars sexuella aktivitet är starkare relaterad till vad de tror sina kamrater gör än vad de tror att deras kamrater godkänner [13, 19]. Även om litteraturen om sociala normer inte ger någon tydlig hypotes eller förklaring till denna skillnad mellan beskrivande och förbudsgivande normer har det föreslagits att uppfattningar om jämlikers engagemang i sexuellt beteende bär en viktig ytterligare informativ komponent om i vilken utsträckning det är acceptabelt att engagera sig i sexuellt beteende [13, 19]. Det är att ungdomar kan anta att kamrater som bedriver sexuellt beteende också godkänner sådant beteende och andra gör det, medan de kanske inte är fullt medvetna om godkännandet av sexuellt beteende bland kamrater som inte är sexuellt aktiva. Å andra sidan har det hävdats att om förbudsstandarder konceptualiseras som erfaren press för att engagera sig i ett specifikt beteende (dvs. i vilken utsträckning engagemang beteendet uppfattas som förväntat av kamrater) kan injunctive normer vara mer inflytelserika i ungdomars eget beteende [41]. Med tanke på dessa kontrasterande förklaringar hade vi inga hypoteser om den relativa betydelsen av förbudsgivande och beskrivande normer för att förutsäga ungdomarnas erfarenhet av sexuellt beteende.

Upplevda peer-normer som förmedlingsprocesser (indirekta effekter)

Om hypoteser 3a-d och 4a + b stöds kan deras respektive banor kombineras för att bilda en uppsättning indirekta effekter; det vill säga från sexrelaterade onlinebeteenden, genom uppfattade peer-normer, till efterföljande nivåer av erfarenhet av sexuellt beteende. Specifikt:

Hypotesen 5a: Mer frekvent användning av SEIM kommer att leda till ökad nivå av erfarenhet av sexuellt beteende genom att öka percepten av peer-godkännande av sexuellt beteende (dvs. injunktiva normer). [Hypotesen 5c för SNS-användning]

Hypotesen 5b: Mer frekvent användning av SEIM kommer att leda till ökad erfarenhet av sexuellt beteende genom att öka uppskattningar av antalet sexuellt aktiva kollegor (dvs. beskrivande normer). [Hypotesen 5d för SNS-användning]

Bevis för sådana indirekta effekter har konstaterats i studier som undersöker sambandet mellan exponering för sexualiserat innehåll i traditionella medier och ungdomars sexuella intentioner och beteenden [36, 42]. Emellertid använde dessa studier antingen tvärsnittsmönster eller misslyckades med att kontrollera för baslinjenivåerna av upplevda peer-normer och beteende, vilket gjorde att de inte kunde testa temporära processer. Vidare har enligt författarens kunskaper ingen undersökning bedömt huruvida upplevda peer-normer förmedlar effekter av SEIM-användning och SNS-användning vid efterföljande sexuellt beteende.

Kön

Några av de viktigaste processerna i vår integrativa modell kan bero på ungdomars kön. Det är allmänt erkänt att tonåriga pojkar och flickor socialiseras mot olika sexuella manus. Denna könsspecifika sexuella socialisering påverkas djupt av ett fenomen som beskrivs som den ”sexuella dubbla standarden”, som hänvisar till acceptansen av en uppsättning normer som föreskriver sexuell attraktivitet men sexuell blygsamhet för tjejer, samtidigt som man berömmer sexuell självsäkerhet och tillåtelse för pojkar [43-45]. Den sexuella dubbla standarden kan leda till motstridiga övertygelser om gällande normer om sexualitet, där sexuell aktivitet förväntas för pojkar men inte godkänd för tjejer [46]. Olika socialiseringsmeddelanden kan också påverka de typer av onlinebeteenden som pojkar och flickor deltar i och hur de behandlar och svarar på medieinnehåll [22, 23, 47]. Exempelvis har det föreslagits att pojkar är mer benägna att använda SEIM och mer sannolikt påverkas av innehållet eftersom SEIM visar sex på ett sätt som för pojkar kan vara socialt acceptabelt, medan det i allmänhet står i motsats till rådande socialiseringsskript för tjejer [48]. Med tanke på dessa potentiella könsskillnader testade vi vår integrationsmodell för pojkar och flickor separat.

Metod

Deltagare

Data för denna studie samlades in som en del av Project STARS, ett longitudinellt forskningsprojekt om romantisk och sexuell utveckling av holländska ungdomar. Ett bekvämt prov av ungdomar i graderna sex till tio följdes upp över fyra vågor, med sex månaders mellanrum mellan vågor. Den första mätvågen (T1) genomfördes under hösten av 2011. Det längsgående provet bestod av 1,297-deltagare (53.3% boys). För den nuvarande studien är endast sjunde till tio högskoleelever (n = 1,132) inkluderades eftersom frågeformuläret för eleverna i sjätte klass inte innehöll alla undersökta begrepp. Vid T1, detta prov (52.7% pojkar) hade en medelålder av 13.95 år (SD = 1.18; intervall 11-17). De flesta deltagarna (79.2%) hade en nederländsk bakgrund (själv och båda föräldrar födda i Nederländerna); 11.0% hade en annan västerländsk bakgrund (själv eller en förälder född i Europa, USA, Kanada, Australien eller Nya Zeeland) och 9.8% hade en icke-västerländsk bakgrund (själv eller en förälder född i en afrikansk, Mellanöstern, asiatisk , eller sydamerikanska land). Ungdomar registrerades i olika utbildningsbanor, med ungefär 40% i yrkesutbildningsprogram och 60% i högskolans eller universitetsförberedande program.

På grund av skolfrånvaro på mätdagen och examen av flera tionde grader efter T2, några av våra deltagare kunde inte fylla i alla fyra enkäter. Av 1,132-deltagare bidrog 815 (72.0%) till data vid alla fyra vågorna. Vid T1, T2, T3, och t4, Antalet deltagare var 1,066 (94.2%), 1,047 (92.5%), 1,010 (89.2%) respektive 925 (81.7%). Jämfört med deltagare som fyllde i alla frågeformulär var deltagare som saknade en eller flera mätvågor oftare pojkar, χ² (1, N = 1,132) = 10.21, p = .001, äldre, t(503.21) = -6.71, p <.001, inskriven på lägre utbildningsnivåer, χ² (1, N = 1,065) = 66.80, p <.001, och hade oftare en icke-västerländsk bakgrund, χ² (1, N = 1,132) = 12.55, p <.001. Dessutom rapporterade de högre nivåer av SEIM-användning, t(314.96) = -5.00, p <.001, föreläggande och beskrivande peer-normer, tförbudsföreläggande(363.54) = -8.55, p <.001 respektive tbeskrivande(342.64) = -8.26, p <.001 och sexuell upplevelse, t(295.59) = -8.04, p <.001, i början av studien. Det bör noteras att vårt dataanalysförfarande (fullständig informationssannolikhet, ett vanligt förfarande för att hantera saknade data) inkluderar fall med delvis saknade data; därför baseras våra resultat på det fullständiga urvalet [49].

Tillvägagångssätt

Ungdomar rekryterades från skolor i stora städer och små kommuner i hela Nederländerna. Skolor blev slumpmässigt närmade, men ändamålsenligt utvalda från olika delar av Nederländerna. Intresserade skolor besöktes av forskarna för ett personligt möte med huvudmannen, där studiemålen och rutinerna infördes och förklarades. Så småningom kom fyra gymnasieskolor med på att delta. Skolens huvudmän och forskare bestämde tillsammans vilka klasser inom skolan som skulle väljas för deltagande.

Före den första mätningen fick både ungdomar och deras föräldrar brev, broschyrer och flygblad som beskriver målen för studien och möjligheten att när som helst avslå eller avsluta deltagandet. Föräldrar skulle kunna returnera undertecknade formulär som tyder på att deras barn inte fick delta i studien (6.9% av de närstående föräldrarna gjorde det). Ungdomar med passivt informerat föräldra samtycke säkerställdes vid varje mätningstillfälle att deltagande var frivilligt och att de kunde återvända till sitt klassrum om de inte ville delta i studien (0.1% gjorde det).

Vid varje våg kompletterade ungdomar ett datorbaserat, nederländskt frågeformulär i skolan under ordinarie skoltid. Forskare och utbildade forskningsassistenter var närvarande för att övervaka datainsamlingen (dvs. introducera projektet och förfarandet, svara på frågor och säkerställa maximal integritet från lärare och andra studenter). Lärare var inte närvarande i klassrummet under datainsamlingen. Sekretess för svaren var garanterad, liksom möjligheten att sluta delta när som helst. Ungdomar mottog bokcertifikat av ökande värden efter varje ifyllt frågeformulär. Ett etiskt protokoll utvecklades om deltagarna har några problem eller frågor angående problem i denna studie. Etikknämnden vid fakulteten för social och beteendevetenskap vid universitetet i Utrecht godkände alla studie- och samtyckesförfaranden.

åtgärder

Erfarenhet av sexuellt beteende (T1 och t4)

För att bedöma ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende ställdes deltagarna inledningsvis två frågor: "Har du någonsin franskt kysst någon?" Och "Har du någonsin haft sex med en annan person? Med sex menar vi allt från att röra eller smeka till samlag, "(0 = Nej, 1 = Ja). De som angav Ja på den andra frågan fick uppföljningsfrågor om deras erfarenhet av olika sexuella beteenden: Naken beröring eller caressing, utföra eller ta emot manuell kön, utföra eller ta emot oralt kön och vaginala eller anala samlag (0 = Nej, 1 = Ja). De kyssande och sexuella beteendepunkterna kombinerades till en variabel som mäter nivån på ungdomarnas erfarenhet av sexuellt beteende, allt från 0 = Oerfaren med alla fem beteenden till 5 = Erfarenhet med fem beteenden (Cronbachs aT1 = .78; αT4 = .86).

Sexrelaterade onlinebeteenden (T1)

SEIM användning. Baserat på forskning om formuleringen av känsliga frågor [50], användes ungdomars SEIM-användning enligt följande: "Många tonåringar tittar ibland på pornografi på Internet. Vi skulle vilja veta hur det här är för dig. Hur ofta använder du Internet för att se en porrwebbplats (en webbplats med bilder eller filmer som visar nakenhet eller personer som har sex)? Svarskategorierna för denna vara var 1 = Aldrig, 2 = Mindre än en gång om året, 3 = Mindre än en gång i månaden, 4 = En till tre gånger i månaden, 5 = En eller två gånger i veckan, 6 = Tre gånger i veckan eller mer.

SNS-användning. Ungdomars användning av SNSs mättes genom att fråga deltagarna hur mycket tid de aktivt spenderade varje dag på deras mest använda sociala nätverk. Svarskategorier var 0 = Inte en SNS-medlem, 1 = Mindre än 15 minuter, 2 = 15-30 minuter, 3 = 30-60 minuter, 4 = 1-2 timmar, 5 = 3-4 timmar och 6 = Mer än 4 timmar.

Upplevda peer-normer (T1 och t3)

Injunktiva normer. Ungdomarnas uppfattningar av deras kamraters godkännande av sexuellt beteende mättes med en anpassad version av ett föremål som tidigare använts för att bedöma föräldrars godkännande av sexuellt beteende [51]. Denna artikel läser: "Mina bästa vänner tror att pojkar och flickor i vår ålder inte borde ha sex ännu", scorad på en sexpunktsskala (1 = Helt inte sant, 6 = Helt sant). Scores reverserades, så att en högre poäng indikerade att ungdomar uppfattade sina kamrater att vara mer godkännande av sexuellt beteende.

Beskrivande normer. Ungdomarnas uppfattningar av sina kamraters erfarenhet av sexuellt beteende mättes med tre saker som hänför sig till andelen vänner som ungdomar trodde hade erfarenhet av fransk kyssning, samlag och nattläger [52,53], poäng på en sexpunktskala (1 = Ingen av mina vänner, 2 = Bara några av mina vänner, 3 = Mindre än hälften av mina vänner, 4 = Mer än hälften av mina vänner, 5 = Nästan alla mina vänner, 6 = Alla mina vänner). Ett kompositpoäng skapades genom att medelvärdena poängen på dessa objekt (aT1 = .72; αT3 = .73).

Analysstrategi

Den konceptuella modellen presenterad i Fig 1 testades med användning av strukturell ekvationsmodellering i Mplus (Version 7.2;54]). Vi uppskattade två modeller, en inklusive SEIM-användning och en inklusive SNS-användning. Sexrelaterade onlinebeteenden mättes vid baslinjen (T1); upplevda peer normer och erfarenhet av sexuellt beteende mättes både vid baslinjen och vid 12 (T3) och 18 (T4) månader uppföljning, respektive. På detta sätt kan den faktiska övergången i peer-normer och sexuellt beteende efter engagemang i könsrelaterade onlinebeteenden bedömas. Ålder ingick i modellerna som en kontrollvariabel och modeller uppskattades för pojkar och flickor separat.

Vi använde en bootstrap-procedur för att uppskatta modeller eftersom detta lindrar problem med signifikanstest när normalitetsantagelser bryts [55] -Det typiska fenomenet i sexforskning. Vi erhöll 1,000 bootstrap-prover och analyserade 95% bias-korrigerade konfidensintervaller för alla hypoteserade effekter. Om dessa intervall inte innehåller värdet noll är den uppskattade effekten signifikant. Vi ansåg en effekt som viktig endast om båda dess p-värdet och dess 95% biaskorrigerade konfidensintervall indikerade en statistiskt signifikant skillnad från noll. Modellpassen utvärderades med Comparative Fit Index (CFI) och Roten-medelfelet av approximation (RMSEA). CFIs större än .90 och RMSEA mindre än .08 ansågs som bevis på en lämplig modellpassform [56].

För att analysera om ungdomars SEIM-användning och SNS-användning förutspådde, genom ökad uppfattning om godkännande av jämlikhet och aktivitet, ökade nivåer av erfarenhet av sexuellt beteende (H5), utvärderade vi betydelsen av indirekta effekter som genererades med metoden för koefficienterna [54, 57].

Resultat

Beskrivningar och preliminära analyser

Beskrivande statistik för nyckelvariablerna visas i Tabell 1. Sexrelaterade onlinebegrepp varierade signifikant för pojkar och flickor: pojkar rapporterade mer frekvent SEIM-användning än tjejer, medan flickor tillbringade mer tid per dag på SNSs. När det gäller upplevda peer-normer konstaterades pojkar att rapportera starkare uppfattningar som kamrater godkände och engagerade sig i sexuellt beteende än tjejer, både vid baslinjen (T1) och vid uppföljning av 12 månader (T3). parvis t tester visade vidare att för både pojkar och tjejer ökade dessa peer-normer avsevärt under intervallet 12 månad (pojkar: tförbudsföreläggande(474) = -10.63, p <.001, tbeskrivande(413) = -4.96, p <.001; flickor: tförbudsföreläggande(453) = -8.80, p <.001, tbeskrivande(417) = -6.99, p <.001). Baslinjenivåer med sexuellt beteende var något högre för pojkar jämfört med flickor; emellertid var denna skillnad inte längre uppenbar vid T4. Som förväntat ökade pojkarnas och flickornas erfarenhet av sexuellt beteende under 18-månadperioden mellan T1 och t4 (pojkar: t(434) = -9.69, p <.001; flickor: t(437) = -10.44, p <.001). Tabell 2 visar korrelationskoefficienterna för variablerna som ingår i den integrerade modellen. Som det framgår av denna tabell var könsrelaterade onlinebeteenden, upplevda peer-normer och erfarenhet av sexuellt beteende alla positivt korrelerade (med undantag för flickornas SEIM-användning och T3 förbudsregler).

Tabell 1 

Beskrivande statistik för nyckelvariabler i den integrerade modellen för pojkar och tjejer.
Tabell 2 

Pearson-korrelationer mellan nyckelvariabler i den integrerade modellen för pojkar och tjejer.

Analys av den integrerande modellen

Våra ursprungliga modeller visade inte tillräcklig passform (dvs. alla RMSEA> .10). Inspektion av modifieringsindexen avslöjade att ytterligare två vägar måste ingå i modellerna för att passa data. Specifikt, lägga till vägar från (1) T1 sexuellt beteende till T3 beskrivande normer och (2) T1 beskrivande normer till T3 injunctive normer resulterade i modeller med acceptabel passform, CFIs ≥ .99; RMSEAs ≤ .08. De slutliga modellerna för SEIM-användning och SNS-användning presenteras i fig Figs22 och and3,3, respektive. För att betona resultaten av mest intresse presenterar dessa siffror endast koefficienter för de hypoteser och teoretiskt beskrivna relationerna. Direkta effekter från kovariaterna (ålders- och grundnivåer av peer-normer och sexuellt beteende) till nyckelvariablerna är uteslutna från figuren, liksom de återstående samtidiga föreningarna. Dessa vägar var positiva och mest signifikanta, med undantag för: (a) ålder med SEIM-användning (tjejer), (b) ålder med SNS-användning (pojkar och tjejer), c) ålder till T3 beskrivande normer (pojkar), (d) ålder till T4 sexuellt beteende (pojkar och flickor); icke-signifikanta effekter varierade från B = 0.03 (β = .02) till B = 0.09 (β = .08). De integrerade modellerna stod för 59% och 61% av variansen i pojkarnas erfarenhetsnivå med sexuellt beteende och 50% och 51% av variationen i tjejernas erfarenhet av sexuellt beteende.

Fig 2 

Beräknad modell för SEIM-användning.
Fig 3 

Beräknad modell för användning av SNS.

Baslinjeföreningar

Som förutspådd i hypotesen 1a rapporterade ungdomar som hade mer erfarenhet av sexuella upplevelser mer frekvent SEIM-användning (pojkar: B = 0.92, β = .43, p <001, bc 95% KI [0.71, 1.15]; flickor: B = 0.10, β = .23, p = .008, bc 95% CI [0.03, 0.18]). Dessutom, i linje med hypotesen 1b, använde ungdomar som rapporterade mer uppfattat ömsesidigt godkännande av och jämlikhet i sex i studiens början att använda SEIM oftare (pojkar: Bförbudsföreläggande = 1.43, β = .46, p <.001, bc 95% KI [1.18, 1.69], Bbeskrivande = 0.89, β = .43, p <001, bc 95% KI [0.70, 1.08]; flickor: Bförbudsföreläggande = 0.10, β = .14, p = .002, bc 95% CI [0.05, 0.18], Bbeskrivande = 0.07, β = .15, p = .002, bc 95% CI [0.03, 0.11]). Samma mönster hittades för SNS-användning, vilket bekräftar hypotesen 1c (pojkar: B = 0.49, β = .26, p <001, bc 95% KI [0.30, 0.68]; flickor: B = 0.34, β = .24, p <.001, bc 95% KI [0.21, 0.50]) och hypotes 1d (pojkar: Bförbudsföreläggande = 0.63, β = .23, p <.001, bc 95% KI [0.38, 0.87], Bbeskrivande = 0.54, β = .29, p <001, bc 95% KI [0.37, 0.69]; flickor: Bförbudsföreläggande = 0.59, β = .25, p <.001, bc 95% KI [0.35, 0.81], Bbeskrivande = 0.54, β = .37, p <.001, bc 95% KI [0.41, 0.70]).

Direkta effekter

Hypotesen 2a uppgav att mer frekvent SEIM-användning skulle direkt förutsäga ökade erfarenhetsnivåer med sexuellt beteende. Den här hypotesen måste avvisas (pojkar: B = 0.08, β = .08, p =. 120, bc 95% CI [-0.03, 0.17]; flickor: B = 0.10, β = .03, p = .647, bc 95% CI [-0.36, 0.46]). Hypotesen 2b, förutsäga att frekventare SNS-användning skulle leda till ökad nivå av erfarenhet av sexuellt beteende, mottaget stöd för pojkar (pojkar: B = 0.16, β = .14, p <001, bc 95% KI [0.08, 0.23]; flickor: B = 0.08, β = .07, p = .099, bc 95% CI [-0.02, 0.17]). Mer frekvent SNS-användning förutspådde ökningar av pojkarnas erfarenhet av sexuellt beteende 18 månader senare.

Hypoteser 3a och 3b förutsagde att frekventare SEIM-användning skulle öka ungdomarnas uppfattningar som kamrater godkänner och engagerar sig i sexuellt beteende. Dessa övertidseffekter hittades faktiskt, om än bara pojkar (pojkar: Bförbudsföreläggande = 0.10, β = .10, p = .020, bc 95% CI [0.10, 0.18], Bbeskrivande = 0.08, β = .10, p = .028, bc 95% CI [0.01, 0.15]; flickor: Bförbudsföreläggande = -0.15, β = -.04, p = .425, bc 95% CI [-0.56, 0.20], Bbeskrivande = -0.09, β = -.04, p = .479, bc 95% CI [-0.32, 0.21]). Hypoteser 3c och 3d, som förutspådde att frekventare SNS-användning skulle öka ungdomarnas uppfattningar som kamrater godkänner och engagerar sig i sexuellt beteende, stöddes delvis. SNS-användningen av pojkarna förutspådde i synnerhet ökningar av sina injunktiva och beskrivande normer 12 månader senare, medan flickornas SNS-användning förutspådde ökningar av sina injunktiva normer, men endast marginellt i deras beskrivande normer (pojkar: Bförbudsföreläggande = 0.17, β = .14, p <.001, bc 95% KI [0.08, 0.25], Bbeskrivande = 0.08, β = .10, p = .010, bc 95% CI [0.02, 0.15]; flickor: Bförbudsföreläggande = 0.15, β = .12, p = .003, bc 95% CI [0.05, 0.25], Bbeskrivande = 0.07, β = .09, p = .051, bc 95% CI [0.00, 0.15]).

Som förväntat i hypoteser 4a och 4b, upplevde perceived peer-normer angående sexualitet positivt ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende. För pojkar förutspådde starkare uppfattningar som kamrater deltar i sex ökade nivåer av erfarenhet av sexuellt beteende sex månader senare (Bbeskrivande = 0.29, β = .23, p <001, bc 95% KI [0.17, 0.45]); Emellertid nådde effekten av föreläggande normer på efterföljande sexuellt beteende ingen betydelse (Bförbudsföreläggande = 0.05, β = .05, p = .211, bc 95% CI [-0.02, 0.13]). För flickor förutses starkare uppfattningar som kollegor godkänner och engagerar sig i sex ökad erfarenhet av sexuellt beteende sex månader senare (Bförbudsföreläggande = 0.16, β = .19, p <.001, bc 95% KI [0.09, 0.25], Bbeskrivande = 0.18, β = .13, p = .022, bc 95% CI [0.03, 0.35]). (Dessa uppskattningar härleds från SNS-modellerna, beräkningar från SEIM-modellen kan skilja sig något men ändrar inte slutsatserna.)

Indirekta effekter

På grundval av ovanstående undersökningar bedömde vi tre olika vägar genom vilka könsrelaterade onlinebegrepp indirekt kan öka ungdomarnas erfarenhet av sexuellt beteende. För den första vägen, som representerade effekten av pojkens SEIM-användning på efterföljande sexuellt beteende genom beskrivande normer, kom den indirekta effekten inte till betydelse (B = 0.02, β = .03, p = .066, bc 95% CI [0.00, 0.06]). För den andra vägen, som representerar effekten av pojkens SNS-användning på sexuellt beteende genom beskrivande normer, uppvisade den indirekta effekten betydande (B = 0.03, β = .02, p = .031, bc 95% CI [0.01, 0.05]). På samma sätt visade resultaten för den tredje vägen, som utgjorde effekten av tjejens SNS-användning på sexuellt beteende genom injunktiva normer, en signifikant indirekt effekt (B = 0.03, β = .02, p = .018, bc 95% CI [0.01, 0.05]). I linje med hypotesen 5c och 5d förutsagde SNS-användningen ökad nivå av erfarenhet av sexuellt beteende genom att öka perceptionerna som könsmän engagerar sig i sexuellt beteende bland pojkar och perceptioner som könsmän godkänner sexuellt beteende bland tjejer.

Diskussion

Den aktuella studien syftade till att ta ett integrerat tillvägagångssätt för att bättre förstå hur könsrelaterat onlinebegrepp och inbördesinflytande knyts samman och kombineras för att forma ungdomars sexuella utveckling. I synnerhet testade vi en integrerad modell som förklarar hur mottagligt (dvs. SEIM-användning) och interaktivt (dvs SNS-användning) könsrelaterat onlinebetänkande är kopplade till perceived peer-normer för att förutsäga ungdomarnas erfarenhet av sexuellt beteende.

Våra fynd bidrog till litteraturen om hur könsrelaterade onlinebetehandlingar påverkar ungdomars sexuella utveckling på flera sätt. För det första visade våra resultat att könsspecifika onlinebegrepp verkligen är kopplade till könsspecifika processer i peer-domänen. Speciellt var ungdomar som brukade SEIM oftare och som spenderade mer tid på SNSs mer sannolikt att uppleva sina kamrater att vara godkännande av sexuellt beteende (dvs. injunctive normer) och att vara sexuellt aktiva (dvs beskrivande normer). Dessutom var båda ungdomarnas könsrelaterade onlinebegrepp och deras uppfattade jämställdhetsnormer samtidigt förknippade med högre nivåer av erfarenhet av sexuellt beteende.

Ett andra bidrag från våra resultat är att de illustrerar de olika vägar genom vilka könsrelaterade onlinebegrepp förutsäger ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende. Vår modell visade att bland pojkar, mer tid spenderade på SNSs direkt förutspådde ökade nivåer av erfarenhet av sexuellt beteende 18 månader senare. Denna direkta effekt hittades inte för tjejer, trots konstaterandet att i genomsnitt rapporterade flickor mer frekvent SNS-användning. Dessutom identifierades inga direkta effekter av ungdomars SEIM-användning på deras efterföljande erfarenheter av sexuellt beteende. Könrelaterade onlinebeteenden förutsagde emellertid särskilt ökad ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende genom att påverka deras perceptioner av peer-normer mot sexualitet. Speciellt pojkar som använde SEIM oftare och som spenderade mer tid på SNSs visade ökningar över tiden i sin övertygelse att kamrater godkänner sexuellt beteende och i sina uppskattningar av antalet sexuellt aktiva kamrater. På samma sätt rapporterade flickor som spenderade mer tid på SNSs ökningar i deras uppfattningar om könsmännas godkännande av sexuellt beteende (och marginellt i sina uppskattningar av antalet sexuellt aktiva kamrater). Dessa perceptioner (dvs. beskrivande normer för pojkar, injunktiva och beskrivande normer för tjejer) förutspådde i sin tur ökade erfarenheter av sexuellt beteende. Även om punktvärdena för de indirekta effekterna var små (och icke-signifikanta för pojkarnas SEIM-användning och flickors SNS-användning genom beskrivande normer),esefynden visar att både mottagliga och interaktiva könsrelaterade onlinebegrepp har potential att ändra ungdomars uppfattningar om vad som är vanligt och accepterat, vilket sannolikt leder till ökat normativt tryck och / eller mer positiva resultatförhållanden för att engagera sig i sexuellt beteende [40]. Som sådan bekräftar vår studie teoretiska begrepp inom odlingsteori och social normsteori att sexuellt beslutsfattande påverkas särskilt av uppfattat normativt beteende och att medieinnehållet kan forma dessa kritiska uppfattningar [19, 33, 40]. Vidare bygger våra resultat på tidigare forskning som visar att exponering för sexualiserat medieinnehåll förutspår ungdomars sexuella beteende genom att ändra sina uppfattningar om jämställdhetsnormer [36, 42]. Det är viktigt att våra resultat tyder på att detta kan vara särskilt sant för SNS-användning - ett alltmer populärt beteende som är mer socialt än explicit sexuellt - och därför bekräftar behovet av att gemensamt överväga de multipla påverkningssystemen i ungdomars sexuella utveckling.

Ett tredje bidrag från våra resultat är att de lyfter fram viktiga könsskillnader i hur könsrelaterat onlinebetekning kan förutsäga efterföljande sexuellt beteende. För det första, i motsats till pojkar, var flickornas SEIM-användning inte relaterad till förändringar över tiden i sina perceptioner av peer-normer mot sexualitet. Detta resultat kan återspegla flickornas lägre exponering för SEIM, vilket kan vara otillräckligt för att odla uppfattningar om acceptans och förekomst av sexuellt beteende [21, 33]. Det kan vara att tjejer som använder SEIM upplever en känsla av "falsk unikhet", det vill säga de tror att deras användning av SEIM är idiosynkratisk och icke-normativ bland sina kvinnliga kamrater [58]. Eftersom de ser sig som avvikande, kan de vara mindre benägna att associera SEIMs representationer av sexualitet med sin egen och jämnarnas verklighet. På en relaterad anteckning kan bristen på effekter på flickor förklaras med avseende på arten av SEIM. Det innebär att SEIM visar sexuella möten övervägande på ett manligt orienterat sätt som kan överensstämma med rådande sexuella skript för pojkar (det vill säga sexuella assertivitet), men kan i motsats till rådande skript för tjejer (dvs. sexuell modesty, tjejer som gatekeepers [43-45]). Flickor kan då behöva använda SEIM oftare för att överbrygga dessa rådande skript och ändra sina befintliga övertygelser. För det andra visar våra resultat att olika uppfattade peer-normer kan vara dominerande i effekterna av pojkar och flickors SNS-användning på deras efterföljande erfarenheter av sexuellt beteende. Trots att pojkens SNS-användning bildade båda typerna av uppfattade peer-normer, var det ökningarna i deras uppskattningar av antalet sexuellt aktiva kamrater som efterhand förutspådde ökar i sina egna erfarenhetsnivåer med sexuellt beteende. Däremot förutspådde flickornas SNS-användning ökad nivå av erfarenhet av sexuellt beteende, särskilt genom att öka sin tro på jämställdhets godkännande av sex. Denna skillnad tycks återspegla könsbestämda sexuella socialiseringsskript där (dis) godkännande av sexualitet är ett viktigt tema för tjejer, medan sexuell självförtroende betonas för pojkar [46]. jagt väcker också viktiga frågor om det specifika innehåll som pojkar och flickor utsätts för på SNSs. Det kan till exempel vara att tjejer stöter på mer sexpositiva attityder på SNSs, vilket gör att de kan känna sig mer bekväma att utforska sin sexualitet. Samtidigt kräver den marginellt signifikanta effekten av tjejens SNS-användning på deras efterföljande beskrivande normer ytterligare undersökning, särskilt med tanke på dess prediktiva roll i flickornas sexuella beteende. Tillsammans pekar dessa fynd på de subtiliteter som karakteriserar medieinflytande och vikten av att undersöka (köns-) specifika meddelanden ungdomar skapar, postar och utsätts för när de engagerar sig i receptiva och interaktiva könsrelaterade onlinebeteenden [2].

Trots dessa värdefulla bidrag bör vissa begränsningar i vår studieutformning noteras. För det första, även om vår longitudinella modell gjorde det möjligt för oss att testa hypoteser från social kognitiv teori, odlingsteori och sociala normer om teorin om den tidssekvens som ungdomars könsrelaterade online beteenden, uppfattade peer-normer och sexuellt beteende relaterar till, andra vägar av inflytande kan existera. Tidsfördröjningen mellan mätningen av könsrelaterade onlinebegrepp och ungdomars erfarenhet av sexuellt beteende i vår studie kan ha varit för stor för att identifiera mer direkta effekter mellan dessa konstruktioner. För det andra har vi ingen information om det specifika innehåll ungdomar utsattes för när de engagerade sig i sexrelaterade onlinebeteenden. För att förstå mer exakt varför sexrelaterade onlinebegrepp är förknippade med förändringar i perceived peer-normer och slutligen med ökningar av sexuellt beteende är det nödvändigt att undersöka arten av de meddelanden som ungdomar möter online. Även om vi har konsekvent innehålls-analytisk bevisning om rådande sexualitetsbilder i SEIM [59], är sådan kunskap otillräcklig tillgänglig när det gäller meddelanden på SNSs. Det är viktigt att även ta hänsyn till de olika syftena med olika SNSs. Nyutvecklade platsbaserade SNSs som Grindr och Tinder är mer specifikt riktade mot att hitta romantiska och sexuella partners och kan därför differentiellt relatera till perceived peer-normer och sexuellt beteende. För det tredje fokuserade vår studie på SEIM-användningen och SNS-användningen som indikatorer på ungdomars könsrelaterade onlinebetehandlingar. Framtida studier bör utvidga våra fynd genom att testa integrerade modeller med andra online-beteenden, som sexuell informationssökning och cybersex. Framtida studier bör också undersöka hur sexrelaterade onlinebeteenden interrelerar och interagerar med andra inflytningsområden, till exempel själv- och familjesystemet, för att förutsäga ungdomlig sexuell utveckling. På en relaterad anteckning har forskare från både media och peer relations traditioner hävdat att media och peer-effekter är villkorade att vissa ungdomar är mer mottagliga för deras influenser än andra [60, 61]. För att informera och styra förebyggande och interventionsinsatser bör forskning sträva efter att identifiera modererande faktorer som förstärker eller dämpar effekter av medieinnehåll eller jämlikhetsnormer på ungdomars sexualitet. För det fjärde uppmättes vi upplevda peer-normer om sexualitet bland ungdomars (bästa) vänner. Framtida studier bör undersöka huruvida ungdomlig sexuell utveckling är differentiellt relaterad till upplevda normer bland olika typer av kamrater, däribland åldersmedlemmar i allmänhet, högstartade kamrater, mer avlägsna onlinekamrater, folkmassor och romantiska eller sexuella partners [60]. För det femte mättade vi begreppen i vår integrativa modell med hjälp av ungdomsrapport. Även om detta fortfarande är den vanligaste metoden för att samla data om sexualitet är det väl dokumenterat att ungdomar kan underreda sina sexuella erfarenheter eller sexrelaterad medieanvändning på grund av rädsla för pinsamhet, missnöje eller sociala sanktioner [62]. Slutligen baseras våra resultat på ett bekvämt prov i Nederländerna. I vilken utsträckning våra resultat kan generaliseras till andra populationer av ungdomar kräver ytterligare undersökning.

Slutsats

Ungdomars sexuella utveckling är en komplex process som påverkas av flera interrelationssystem. Bland dessa flera inflytande system har Internet och kamrater en särskilt framträdande roll i ungdoms vardagsliv. men forskning på ungdomars sexuella utveckling har sällan studerat dessa system tillsammans. Den aktuella studien testade en integrerad modell som förklarar hur mottagligt (dvs. SEIM-användning) och interaktivt (dvs. SNS-användning) könsrelaterade onlinebegrepp kopplas till perceived peer-normer för att förutsäga ungdomarnas erfarenhet av sexuellt beteende. Våra resultat visar att båda typerna av könsrelaterade onlinebegrepp har potential att förändra ungdomars uppfattningar om vad som är vanligt och accepterat, vilket sannolikt leder till ökat normativt tryck och / eller mer positiva resultatförväntningar för att engagera sig i sexuellt beteende. Som sådana framhäver de behovet av ett multisystemiskt tillvägagångssätt för forskning om ungdomars sexuella utveckling. Våra resultat kan dessutom styra förebyggande och insatser som syftar till att främja ungdomars sexuella hälsa. Sådana ansträngningar bör inte bara fokusera på att utbilda ungdomar hur man tolkar och lägger in perspektiv på internetinnehåll, men också på att utveckla färdigheter som syftar till att minska mottagligheten för upplevda normer.

Finansieringsdeklaration

Data för den aktuella studien samlades in som en del av en större longitudinell studie genomförd i Nederländerna, kallad "Project STARS", som finansieras av den nederländska organisationen för vetenskaplig forskning (NWO; http://www.nwo.nl) och fonden för vetenskaplig forskning om sexualitet (FWOSl http://www.fwos.nl) [NWO Grant nr. 431-99-018]. Fundrarna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förbereda manuskriptet.

Referensprojekt

1. Boies SC, Knudson G, Young J (2004) Internet, sex och ungdomar: Inverkan på sexuell utveckling. Sexmissbrukare Kompulsivitet 11: 343-363. doi: 10.1080/10720160490902630
2. Doornwaard SM, Bickham DS, Rich M, Vanwesenbeeck I, Van den Eijnden RJJM, Ter Bogt TFM (2014) Sexrelaterade onlinebegrepp och ungdomars kropp och sexuella självuppfattningar. Pediatrics 134: 1103-1110. doi: 10.1542 / peds.2008-1536 [PubMed]
3. Owens EW, Behun RJ, Manning JC, Reid RC (2012) Effekten av internetpornografi på ungdomar: En granskning av forskningen. Sexmissbrukare Kompulsivitet 19: 99-122. doi: 10.1080/10720162.2012.660431
4. Brown JD, Keller S, Stern S (2009) Sex, sexualitet, sexting och sexEd: Ungdomar och media. Föregående Res 16: 12-16.
5. Doornwaard SM, Moreno MA, Van den Eijnden RJJM, Vanwesenbeeck I, Ter Bogt TFM (2014) Ungdomarnas sexuella och romantiska referensdisplayer på Facebook. J Adolesc Hälsa 55: 535-541. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2014.04.002 [PubMed]
6. Moreno MA, Brockman LN, Wasserheit JN, Christakis DA (2012) En pilotutvärdering av äldre ungdomars sexuella referens visas på Facebook. J Sex Res 49: 390–399. doi: 10.1080/00224499.2011.642903 [PMC gratis artikel] [PubMed]
7. Brown JD, L'Engle KL (2009) X-Rated: Sexuella attityder och beteenden associerade med amerikanska tidiga ungdomars exponering för sexuellt uttryckliga medier. Commun Res 36: 129–151. doi: 10.1177/0093650208326465
8. Lo V, Wei R (2005) Exponering för internetpornografi och taiwanesiska ungdomars sexuella attityder och beteende. J Broadcast Electron Media 49: 221–237. doi: 10.1207 / s15506878jobem4902_5
9. Peter J, Valkenburg PM (2010) Processer som ligger bakom effekterna av ungdomars användning av sexuellt explicit internetmaterial: Den upplevda realismens roll. Kommun Res 37: 375-399. doi: 10.1177/0093650210362464
10. Peter J, Valkenburg PM (2009) Ungdomars exponering för sexuellt explicit Internetmaterial och sexuell tillfredsställelse: En longitudinell studie. Hum Kommun Res 35: 171-194. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2009.01343.x
11. Vandenbosch L, Eggermont S (2012) Förståelse av sexuell objektivisering: Ett omfattande synsätt på mediexponering och flickors internalisering av skönhetsideal, självobjektivisering och kroppsövervakning. J Commun 62: 869–887. doi: 10.1111 / j.1460-2466.2012.01667.x
12. Vandenbosch L, Eggermont S (2013) Sexualisering av tonårspojkar: Medieexponering och pojkars internalisering av utseende ideal, självobjektivering och kroppsövervakning. Män Masc 16: 283-306. doi: 10.1177 / 1097184X13477866
13. Baumgartner SE, Valkenburg PM, Peter J (2011) Påverkan av deskriptiva och påföljande peer-normer på ungdomars riskabla sexuella onlinebeteende. Cyberpsychol Behav Soc Netw 14: 753–758. doi: 10.1089 / cyber.2010.0510 [PubMed]
14. Livingstone S, Haddon L (2008) Riskabla erfarenheter för barn online: Kartläggning av europeisk forskning om barn och Internet. Barn Soc 22: 314-323. doi: 10.1111 / j.1099-0860.2008.00157.x
15. Bronfenbrenner U (1989) Ekologiska systemteori. Ann Child Dev 6: 187-249.
16. Kotchick BA, Shaffer A, Forehand R, Miller KS (2001) Ungers sexuell riskbeteende: Ett flersystemperspektiv. Clin Psychol Rev 21: 493-519. doi: 10.1016/S0272-7358(99)00070-7 [PubMed]
17. Brown BB, Larson J (2009) Peerrelationer i ungdomar I: Lerner RM, Steinberg L, redaktörer. Handbok för ungdomspsykologi, volym 2: Kontextuell påverkan på ungdomarutveckling New York, NY: Wiley; pp. 74-103.
18. Steinberg L, Morris AS (2001) Ungdomens utveckling. Annu Rev Psychol 52: 83-110. doi: 10.1891/194589501787383444 [PubMed]
19. Van de Bongardt D, Reitz E, Sandfort T, Dekovíc M. (2014) En meta-analys av relationerna mellan tre typer av jämlikhetsnormer och ungdomars sexuella beteende. Pers Soc Psychol Rev: i press. doi: 10.1177/1088868314544223 [PubMed]
20. Madden M, Lenhart A, Meave D, Cortesi S, Gasser U (2013) Tonåringar och teknik 2013. Washington, DC: Pew Internet och American Life Project.
21. Ward LM (2003) Förstå rollen som underhållningsmedia i den sexuella socialiseringen av amerikansk ungdom: En översyn av empirisk forskning. Dev Rev 23: 347-388. doi: 10.1016/S0273-2297(03)00013-3
22. Brown JD (2000) Adolescents sexuella dieter. J Adolesc Hälsa 27S: 35-40. doi: 10.1016/S1054-139X(00)00141-5 [PubMed]
23. Steele JR, Brown JD (1995) Adolescent rumskultur: Studier av media i vardagslivet. J Ungdom Adolesc 24: 551-576. doi: 10.1007 / BF01537056
24. Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M (2011) En modell för ungdomars sökande efter sexuellt innehåll i sina medieval. J Sex Res 48: 309–315. doi: 10.1080/00224499.2010.497985 [PMC gratis artikel] [PubMed]
25. Hald GM, Kuyper L, Adam PCG, De Wit JBF (2013) Visas förklaringen att göra? Bedömning av föreningarna mellan sexuellt explicit materialanvändning och sexuellt beteende i ett stort urval av nederländska ungdomar och unga vuxna. J Sex Med 10: 2986-2995. doi: 10.1111 / jsm.12157 [PubMed]
26. Kim JL, Collins RL, Kanouse DE, Elliott MN, Berry SH, Hunter SB, et al. (2006) Sexuell beredskap, hushållspolicy och andra förutsägare för ungdomars exponering för sexuellt innehåll i vanlig tv-underhållning. Mediepsykologi 8: 449–471. doi: 10.1207 / s1532785xmep0804_6
27. Lam CB, Chan DK (2007) Användningen av cyberpornografi av unga män i Hong Kong: Vissa psykosociala korrelationer. Arch Sex Behav 36: 588-598. doi: 10.1007/s10508-006-9124-5 [PubMed]
28. Bandura A (1986) Sociala funderingar av tanke och handling: En social kognitiv teori. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
29. Huston AC, Wartella E, Donnerstein E (1998) Mätning av effekter av sexuellt innehåll i media. Menlo Park, CA: Kaiser Family Foundation.
30. Moreno MA, Kolb J (2012) Sociala nätverk och ungdomars hälsa. Pediatr Clin North Am 59: 601-612. doi: 10.1016 / j.pcl.2012.03.023 [PubMed]
31. Pujazon-Zazik M, Park MJ (2010) Att tweeta eller inte tweeta: könsskillnader och potentiella positiva och negativa hälsoeffekter av ungdomars sociala internetanvändning. Am J Mens Health 4: 77–85. doi: 10.1177/1557988309360819 [PubMed]
32. Smahel D, Subrahmanyam K (2007) "Alla tjejer vill prata med 911": Val av partner i övervakade och obemannade tonårspratrum. Cyberpsychol Behav 10: 346-353. doi: 10.1089 / cpb.2006.9945 [PubMed]
33. Gerbner G, Gross L, Morgan M, Signorielli N (1994) Växande upp med tv: Odlingsperspektivet In: Bryant J, Zillman D, redaktörer. Medieeffekter: Förskott i teori och forskning. Hillsdale, NJ: Erlbaum; pp. 17-41.
34. Buerkel-Rothfuss NL, Strouse JS (1993) Medieexponering och uppfattningar av sexuellt beteende: Odlingshypotesen flyttar till sovrummet I: Greenberg BS, Brown JD, Buerkel-Rothfuss NL, redaktörer. Media, kön och tonåren. Creskill, NJ: Hampton Press; pp 225-247.
35. Martino SC, Collins RL, Kanouse DE, Elliott M, Berry SH (2005) Sociala kognitiva processer som förmedlar sambandet mellan exponering för TV: s sexuella innehåll och ungdomars sexuella beteende. J Pers Soc Psychol 89: 914–924. doi: 10.1037 / 0022-3514.89.6.914 [PubMed]
36. Ward LM, Epstein M, Caruthers A, Merriwether A (2011) Mäns medianvändning, sexuella kognitioner och sexuellt riskbeteende: testning av en mediational modell. Dev Psychol 47: 592–602. doi: 10.1177/1090198110385775 [PubMed]
37. Ward LM, Rivadeneyra R. (1999) Bidrag från underhållnings-tv till ungdomars sexuella attityder och förväntningar: Betydelsen av betraktningsbeloppet mot betraktarens inblandning. J Sex Res 36: 237-249. doi: 10.1080/00224499909551994
38. Moreno MA, Briner LR, Williams A, Walker L, Christakis DA (2009) Verklig användning eller "riktigt cool": tonåringar talar om visade alkoholreferenser på sociala nätverkswebbplatser. J Adolesc Health 45: 420–422. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2009.04.015 [PubMed]
39. Moreno MA, Swanson MJ, Royer H, Roberts LJ (2011) Sexpectations: manliga studerandes syn på visade sexuella referenser på kvinnors sociala nätverkssajter. J Pediatr Adolesc Gynecol 24: 85–89. doi: 10.1016 / j.jpag.2010.10.004 [PMC gratis artikel] [PubMed]
40. Berkowitz AD (2005) En översikt över de sociala normerna i: Lederman LC, Stewart LP, redaktörer. Ändra kulturhögskolan: En socialt hälsokommunikationskampanj Cresskill, NJ: Hampton Press; pp. 193-214.
41. Rimal RN, Real K (2003) Förstå påverkan av upplevda normer på beteenden. Kommun Theor 13: 184-203. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2003.tb00288.x
42. Bleakley A, Hennessy M, Fishbein M, Jordan A (2011) Använda den integrerade modellen för att förklara hur exponering för sexuellt medieinnehåll påverkar ungdomars sexuella beteende. Hälsoutbildning Behav 38: 530-540. doi: 10.1177/1090198110385775 [PubMed]
43. Bordini GS, Sperb TM (2013) Sexuell dubbel standard: En översyn av litteraturen mellan 2001 och 2010. Sex Cult 17: 686-704. doi: 10.1007/s12119-012-9163-0
44. Crawford M, Popp D (2003) Sexuella dubbelstandarder: En granskning och metodologisk kritik av två decennier av forskning. J Sex Res 40: 13-26. doi: 10.1080/00224490309552163 [PubMed]
45. Wiederman MW (2005) Könsmässiga karaktär av sexuella skript. Family Journal: Rådgivning och terapi för par och familjer 13: 496-502. doi: 10.1177/1066480705278729
46. McCormick NB, Brannigan GG, Laplante MN (1984) Social önskvärdhet i sovrummet: Rollen av godkännande motivation i sexuella relationer. Sexroller 11: 303-314. doi: 10.1007 / BF00287522
47. Tolman DL, Kim JL, Skolar D, Sorsoli CL (2007) Redovisning av föreningarna mellan tv-tittande och ungdomars sexualitetsutveckling: Att föra könet i fokus. J Adolesc Hälsa 40: 84.e9-84.e16. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2006.08.002 [PubMed]
48. Peter J, Valkenburg PM (2006) Ungdomars exponering för sexuellt explicit material på Internet. Kommun Res 33: 178-204. doi: 10.1177/0093650205285369
49. Enders CK, Bandalos DL (2001) Den relativa prestandan för maximal sannolikhetsuppskattning av fullständig information för saknade data i strukturella ekvationsmodeller. Struktur Equ Modelling 8: 430-457. doi: 10.1207 / S15328007SEM0803_5
50. Bradburn NM, Sudman S, Wansink B (2004) Frågor: Den slutgiltiga guiden till frågeformulärsdesign. för marknadsundersökningar, politiska omröstningar och frågeformulär för social och hälsa Reviderad red. San Francisco, Kalifornien: Jossey-Bass.
51. Jaccard J, Dittus PJ, Gordon VV (1996) Maternal korrelerar med ungdomens sexuella och antikonceptionsbeteende. Fam Plann Perspect 28: 159-185. doi: 10.2307/2136192 [PubMed]
52. Östra PL, Khoo ST, Reyes BT (2006) Risk- och skyddsfaktorer som förutsäger ungdomens graviditet: En longitudinell prospektiv studie. Appl Dev Sci 10: 188-199. doi: 10.1207 / s1532480xads1004_3
53. Whitaker DJ, Miller KS (2000) Föräldrars diskussioner om sex och kondomer påverkar inbördes påverkan av sexuellt riskbeteende. J Adolesc Res 15: 251-273. doi: 10.1177/0743558400152004
54. Muthén LK, Muthén B (2014) Mplus Version 7.2. Los Angeles, Kalifornien: Muthén & Muthén.
55. Efron B, Tibshirani RJ (1993) En introduktion till bootstrap New York, NY: Chapman och Hall.
56. Kline RB (1998) Principer och metoder för strukturell ekvationsmodellering. London, Storbritannien: Guilford Press.
57. Hayes AF (2009) Utöver Baron och Kenny: Statistisk medlingsanalys i det nya årtusendet. Kommun Monogr 76: 408-420. doi: 10.1080/03637750903310360
58. Van den Eijnden RJJM, Buunk BP, Bosweld W (2000) Känner sig lika eller känner sig unik: Hur män och kvinnor uppfattar sitt eget sexuella beteende. Pers Soc Psychol Bull 26: 1540-1549. doi: 10.1177/01461672002612008
59. Dines G (2010) Pornland: Hur porr har kapat vår sexualitet Boston, MA: Beacon Press. [PubMed]
60. Brechwald WA, Prinstein MJ (2011) Utöver homofil: Ett decennium av framsteg när det gäller att förstå peer-influensprocesser. J Res Adolesc 21: 166-179. doi: 10.1111 / j.1532-7795.2010.00721.x [PMC gratis artikel] [PubMed]
61. Valkenburg PM, Peter J (2013) Fem utmaningar för framtiden för medieffekter forskning. Int J Kommun 7: 197-215. 1932-8036 / 20070238
62. Brener ND, Billy JO, Grady WR (2003) Bedömning av faktorer som påverkar validiteten av självrapporterat hälsoriskbeteende bland ungdomar: Bevis från den vetenskapliga litteraturen. J Adolesc Hälsa 33: 436-457. doi: 10.1016/S1054-139X(03)00052-1 [PubMed]