Förhållandet mellan sexuellt innehåll på massmedia och sociala medier: En longitudinell studie (2015)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2015 Nov 20.

Vandenbosch L¹, van Oost JM¹, Peter J¹.

Abstrakt

Målet med denna studie var att undersöka huruvida exponering för sexuella verkligheten TV-innehåll och internetpornografi (IP) är relaterad till sexuell självpresentation på sociala medier.

Baserat på en tvåvågspanelundersökning bland 1,765-ungdomar i åldrarna 13-17-år, fann vi att titta på sexuella verklighetstv-tv-stimulerade ungdomar för att producera och distribuera sexuella bilder av sig själva på sociala medier. I sin tur ledde sexuell självpresentation på sociala medier att ungdomar tittar på sexuellt verklighetstv-innehåll mer ofta. Dessa Relationer var likartade bland pojkar och flickor.

Inga ömsesidiga förhållanden mellan exponering för IP och pojkar och flickors sexuella självpresentation på sociala medier hittades. Resultaten tyder på att sexuellt innehåll i vanliga massmedier kan förutsäga ungdomars sexuellt orienterade beteende på sociala medier och vice versa.

Dessutom tycks ungdomar skilja mellan olika typer av sexuellt innehåll (dvs vanligt mot mer explicit sexuellt innehåll) när de innehåller sexuellt innehåll i sexuellt beteende online.

upphovsmän

Laura Vandenbosch, PhD, Johanna MF van Oosten, doktorand och Jochen Peter, PhD

Amsterdamskolan för kommunikationsforskning, ASCoR, University of Amsterdam, Amsterdam, Nederländerna.

Adresskorrespondens till:

Dr Johanna MF van Oost

Amsterdamskolan för kommunikationsforskning, ASCoR

University of Amsterdam

PO Box 15791

1001 NG Amsterdam

Nederländerna
E-post: [e-postskyddad]

Beskrivning

Sociala media är mycket populära bland ungdomar, med tonåringar som kontrollerar nyhetsflöden och postar uppdateringar dagligen.¹ Nyligen har forskning visat att ungdomar också använder sociala medier för att distribuera sexuellt suggestiva bilder av sig själva.^2-4 En innehållsanalys visade till exempel att en av fem ungdomar visade sexuellt avslöjande bilder på sin eller hennes online profil.⁵ En annan studie visade att upp till hälften av tonårsprofilerna innehåller en sexig bild av den ungdomliga användaren.⁶ Men även om forskning om förekomsten av sexuella självpresentationer på sociala medier har ackumulerats,^5-7 lite är känt om varför ungdomar väljer att presentera sig på ett sexuellt sätt på sina onlineprofiler.

Mot bakgrund av detta har forskare observerat att förekomsten av sexuella självpresentationer på sociala medier tycks återspegla förekomsten av sexuella budskap i massmediainnehåll som är populärt hos ungdomar.^7-9 Följaktligen studerar forskare massa¹⁰ såväl som socialt⁸ media har efterfrågat forskning, studerat samband mellan exponering för sexuellt innehåll i massmedia och användningen av sociala medier för att distribuera användargenererat sexuellt innehåll. För att ta itu med denna lakun syftar den aktuella studien till att undersöka samband mellan exponering för sexuellt innehåll i massmedia och pojkar och flickors sexuella självpresentationer på sociala medier.

När det gäller massmedia kommer undersökningen att fokusera på sexuellt inriktad verklighetstv-innehåll och internetpornografi (IP) på grund av deras popularitet bland ungdomar och deras höga grad av sexuellt innehåll. Reality-tv lockar ett stort antal tonåringar^11,12 och kännetecknas av sin fokus på kön.^11,13-16 När det gäller IP, kommer de flesta personer sannolikt att stöta på pornografi i ungdomar^17,18 med ungefär 10-procent som identifierar sig som frekventa användare.¹⁹ IP kan beskrivas som "professionellt producerade eller användargenererade bilder eller videoklipp (klipp) på eller från Internet som är avsedda att väcka tittaren. Dessa videoklipp och bilder avbildar sexuella aktiviteter som masturbation samt oral, anal och vaginal penetration, på ett okonstruerat sätt, ofta med en närbild på könsorganen. "^{19(Pp1015-1016)} Innehållsanalyser har visat att både verklighetstv och IP visar regelbundet idealiska kroppar och betonar karaktärernas sexuella överklagande.^20-24

På grund av betydelsen av sexuell attraktivitet i massmedia kan frekventa konsumenter av dessa medier vara mer benägna att presentera sig också på ett sexuellt sätt. Social kognitiv teori²⁵ innebär att exponering för miljöincitament (t.ex. att observera sexuella beteenden hos attraktiva modeller i medieinnehåll) kan stimulera individer att uppträda i enlighet (t.ex. engagera sig i sexuellt beteende som liknar de observerade modellernas beteende). Därför har forskning visat att sexuell TV-visning hänför sig till en yngre ålder av datinginitiering²⁶ och ett större antal datingpartners.²⁶ Studier har också funnit att användandet av IP är positivt associerat med fler sexuella partners^27-29 och en större mängd sexuella aktiviteter.³⁰ Vi saknar dock fortfarande kunskap om förhållandet mellan exponering för sexuella meddelanden i massmedier och i vilken utsträckning användare presenterar sig på ett sexuellt sätt på sociala medier. Eftersom tidigare forskning tyder på att unga användares beteende är relaterat till modellernas sexuella beteenden i massmedier, antar vi att exponering för sexuellt verklighets-tv-innehåll (H1) och IP (H2) positivt kommer att förutsäga en sexuell självpresentation på sociala medier.

Bredvid förhållandet mellan massmediaexponering och användargenererat innehåll på sociala medier, verkar en invers process också tänkbar. Kognitiv dissonansteori förklarar till exempel att individer är motiverade att söka efter information som är kognitivt förenlig med sina egna kognitioner och beteenden.³¹ Individer kan sålunda undvika den oro som uppstår när man möter kognitivt dissonant information.³¹ I linje med detta har longitudinell forskning visat att sexuellt aktiva stimulerade valet av sexuellt innehåll i tv, musik, tidningar och videospel över tid.³² Om ungdomar presenterar sig på ett sexuellt sätt på sociala medier kan de därför föredra att konsumera massmediainnehåll, där karaktärerna också presenterar sig som sexiga. Därför förutser vi att en sexuell självpresentation på sociala medier kommer att öka exponeringen för sexuellt verklighetstv-innehåll (H3) och IP (H4). Hypoteser 1-4 sammanfattas i Figur 1.

Visa större version (33K)

FIKON. 1.  Den hypotesiserade modellen för förhållandena mellan exponering för sexuellt innehåll i massmedier (dvs. sexuellt TV-innehåll och internetpornografi) och en sexuell självpresentation på sociala medier.

Information om nedladdning

När man studerar det ömsesidiga sambandet mellan exponering för sexuellt innehåll i massmedia och sexuell online självpresentation, är det viktigt att överväga möjliga könsskillnader. Könssocialiseringsteori framhäver att tjejer och pojkar socialiseras mot olika men kompletterande sexuella attityder och beteenden.³³ Medan pojkar förväntas spela en aktiv roll i sexuella relationer, uppmanas flickor att anta en ganska passiv roll.³³ I detta sammanhang värderas sexuell attraktion mer starkt för flickor än för pojkar,³³ vilket i sin tur kan relateras till tjejer som presenterar sig oftare på ett sexuellt sätt på sociala medier.^5,34-36

Skillnader mellan pojkar och flickor har också konstaterats i hur medieexponering relaterar till ungdomars sexuella beteende. I linje med pojkens aktiva roll, en nyligen genomförd longitudinell studie³⁷ fann att sexuell exponering bara stimulerade sexuellt beteende bland pojkarna. Omvänt utspelade sexuellt beteende endast sexuell exponering bland tjejer. Studien föreslog därmed att en medieffekt inträffade bland pojkarna, medan en urvalseffekt uppträdde bland tjejer. Möjligen uppmuntrar sexuell exponering pojkar att söka aktivt för ett sexuellt förhållande, medan tjejer söker efter validering av sitt sexuella beteende i sin medieanvändning (eftersom det är mindre förenligt med sin passiva sexuella roll).³⁷ Men andra studier^38-40 att de undersökta relationerna mellan exponering för sexuellt massmedia och sexuella utfall har inte funnit könsskillnader. Mot denna bakgrund frågar vi om kön modererar de ömsesidiga relationerna mellan exponering för sexuellt verklighetstv-innehåll / IP och en sexuell självpresentation på sociala medier (RQ1).

Metoder

Tillvägagångssätt

Den aktuella undersökningen bygger på de första två vågorna i en trevågspanelstudie med ett intervall av 6 månader. De två första vågorna genomfördes i maj och oktober 2013. Vi valde de första två vågorna, eftersom två populära verklighetsprogrammen sändes under den tiden (se beskrivningar av exponering för sexuellt verklighetstv-innehåll) i Nederländerna. Studien utfördes bland 13-till 17-åriga ungdomar. Provtagning och fältarbete gjordes och organiserades av Veldkamp, ​​ett nederländskt undersökningsinstitut. Provet gjordes slumpmässigt ur en befintlig nationellt representativ online-åtkomstpanel av ungdomar, administrerad av Veldkamp. Deltagarna fyllde i ett online frågeformulär hemma, vilket tog ungefär 20 minuter att slutföra. För varje färdigt frågeformulär fick deltagarna en ersättning för 5 Euros.

Prov

Vid baslinjen deltog 2,137 ungdomar. Sex månader senare deltog 1,765 ungdomar igen (attritationsgrad = 17.4 procent). Med användning av Pillai's Trace visade en MANOVA att det inte fanns några signifikanta skillnader mellan respondenterna som bara deltog i Wave 1 och respondenterna som deltog i båda vågorna angående ålder, sexuell läggning, kön, exponering för sexuellt TV-innehåll, exponering för IP och ett sexuellt onlinejag -presentation, V = 0.005, F(6, 2130) = 1.73, p = 0.11, rp² = 0.005. Det är alltså osannolikt att förslitning orsakade en systematisk bias i data.

åtgärder

Beskrivande statistik och psykometriska egenskaper för alla relevanta variabler och skalor visas i Tabell 1.

Tabell 1. Beskrivande statistik och nollorderkorrelationer (N = 1,765)

Demografisk information

Respondenterna angav deras ålder och kön (0 = pojke; 1 = tjej). Sexuell orientering mättes med H-skalan⁴¹ och omkodas enligt förfarandet som tillämpas av Peter och Valkenburg¹⁹ (0 = exklusivt heteroseksuell; 1 = inte uteslutande heteroseksuell).

Exponering för sexuella verkligheten TV-innehåll

Med en sju-punkts Likert-skala (1 = aldrig till 7 = varje avsnitt) mätte vi hur ofta respondenterna tittade på två reality-program (a) MTV: s "Jersey Shore" och (b) MTV: s "Geordie Shore" under de sex månaderna före undersökning. Dessa sexuellt orienterade realityshows sändes före och under datainsamlingen.

Exponering för IP

Respondenterna angav i vilken utsträckning de avsiktligt sett på Internet, (a) bilder med tydligt utsatta genitaler, (b) videoklipp med tydligt utsatta genitaler, (c) bilder där personer har sex, (d) eller videor i vilka personer har sex på en sju-punkts skala (aldrig = 1 genom flera gånger om dagen = 7).⁴² Huvudkomponentanalysen föreslog att alla objekt som laddades på en faktor (Time 1 eigenvalue = 3.56; förklarad varians = 88.96 procent).

Sexuell online självpresentation

Om respondenterna använde sociala medier blev de ombedd att ange, för de senaste 6-månaderna och på en sju-punkts Likert-skala (1 = aldrig till 7 = alltid), hur ofta de hade laddat upp bilder som skildrade sig (a) med en sexig blick , (b) med sexigt utseende, (c) lättklädda (t.ex. baddräkt eller underkläder), och (d) i sexig hållning. Ungdomar som aldrig använt sociala medier vid Waves 1 och / eller 2 (n = 179)^a fick koden 1 ("aldrig"), eftersom de aldrig har haft möjlighet att presentera sig på ett sexuellt sätt. Huvudkomponentanalysen föreslog alla poster laddade på en faktor (Time 1 eigenvalue = 2.81; förklarad varians = 70.13 procent).

Analytisk strategi

Strukturell ekvationsmodellering (mjukvara AMOS 7), maximalt sannolikhetsberäkningsmetod, användes för att testa hypoteserna och modellen i Figur 1. Varje latent variabel förutspåddes av de manifesta föremålen som användes för att mäta den konstruktionen: exponering för sexuella verklighetens TV-innehåll förutspåddes av två manifesta objekt; exponering för IP och sexuell online självpresentation var förutspådda av fyra manifesta objekt (se avsnittet Mått). I överensstämmelse med tidigare sexuell forskning,⁴² baslinjevärden av ålder och sexuell läggning ingick som kontrollvariabler och förväntades förutsäga endogena variabler. Dessutom fick kontrollvariablerna och de oberoende variablerna vid baslinjen covary med varandra. På samma sätt modellerades störningsvillkoren för medievariablerna vid Time 2 och felvillkoren för de identiska objekten till covary mellan Time 1 och Time 2.

Eftersom normalitetsantagandet ofta bryts mot sexualitetsforskning,¹⁹ bootstrapping (95 procent bias-korrigerade bootstrapped konfidensintervaller; 1,000-prover) användes för att validera signifikanstesterna baserat på normal testteori. Slutligen, för att undersöka könsskillnader, jämfördes passformerna för en obestridd modell med passformen för en begränsad modell (där antingen det ömsesidiga sambandet mellan en sexuell självpresentation på sociala medier och exponering för (1) sexuellt verklighetstv-innehåll eller (2) IP var tvungen att vara lika bland pojkar och tjejer). Χ²-modell jämförelsetestvärde och ΔCFI användes för att testa könsskillnader.^43,44

Resultat

Modellen hade en acceptabel passform av data (för noll-order korrelationer, se Tabell 1; för godhet-of-fit statistik, se Tabell 2). Titta på sexuella verklighetstvideon på Time 1 förutspådde positivt en sexuell självpresentation på sociala medier vid Time 2 (för effektparametrar, se Tabell 2). Dessutom var en sexuell online-självpresentation på Time 1 positivt förknippad med att titta på sexuell verklighetstv-tid på Time 2, vilket därmed stöder H1 och H3. Titta på IP vid tidpunkten 1 förutspådde inte en sexuell självpresentation på sociala medier vid Time 2. Dessutom var en sexuell självpresentation på sociala medier vid Time 1 inte relaterad till att titta på IP vid Time 2. H2 och H4 stöddes inte.

Tabell 2. Strukturella ekvationsmodelleringsresultat för nyckelbanor (N = 1,765)

Modellen jämförelsetester för sexuellt verklighet TV-innehåll och IP (Tabell 2; RQ1) indikerade att χ²-förändringstestet var inte signifikant och att skillnaderna mellan CFI-värdena (ΔCFI) för både de obestridda och de begränsade modellerna inte översteg 0.01. Modellen som passar den obestridda modellen var således inte överlägsen modellen som begränsar det ömsesidiga sambandet mellan sexuellt verklighetstv-innehåll och en sexuell självpresentation på sociala medier eller mot modellen som begränsar det ömsesidiga sambandet mellan IP och en sexuell självpresentation på socialt medierna är lika över könet. Eftersom inga könsskillnader uppstod, presenteras sökresultatet från den obestridda modellen inte i Tabell 2.

Diskussion

Denna studie är en av de första som studerar förhållandet mellan exponering för sexuella meddelanden i massmedia och ungdomars tendens att presentera sig på ett sexuellt sätt på sociala medier. Studien pekar på vikten av sexuella meddelanden i det vanliga massmedieinnehållet för att motivera ungdomars sexuella självpresentation online. Medan exponering för sexuella meddelanden i sexuellt TV-innehåll var ömsesidigt relaterad till en sexuell självpresentation på sociala medier, hittades inget ömsesidigt förhållande när man studerade exponering för IP. Studien har flera viktiga konsekvenser för framtida forskning.

För det första framhäver det ömsesidiga sambandet mellan exponering för sexuellt verklighetstv-innehåll och en sexuell självpresentation på sociala medier bland pojkar och tjejer potentialen för traditionell underhållning på tv för att påverka hur ungdomar beter sig i sin onlinemiljö. Resultatet tyder också på att ungdomar som antar en sexuell självpresentation på sociala medier kan söka, framför allt, innehållet i innehållet i sexuellt innehåll på tv. Mer generellt pekar det ömsesidiga mönstret mellan sexuellt verklighetstv-TV-innehåll och en sexuell självpresentation på sociala medier till cykliska processer, som specificeras i teorier, såsom Media Practice Model⁴⁵ och den förstärkande spiralmodellen.⁴⁶ I sådana cykliska processer påverkar och stärker ungdomars sexuella självpresentation online och deras exponering för sexuellt innehåll i vanliga medier varandra. Reality-TV kan vara särskilt relevant i detta avseende med tanke på att ungdomar ofta letar efter människor eller situationer i media som är "trovärdiga" och "som dem."^45,47 Litteraturen har dock också visat att ungdomar identifierar med tecken från andra populära TV-genrer.⁴⁸ Som populära genrer, som musikvideor och tvåloperor, visar också ofta sexuella tecken,^24,49 framtida forskning kan undersöka om liknande cykliska processer mellan att titta på dessa genrer och en sexuell online självpresentation kan hittas.

För det andra har medie teorier, såsom Differential susceptibility to Media Effects Model, framhävt att (mest) medieffekter kanske inte håller lika för hela (ungdom) befolkningen.⁵⁰ Särskilda känslighetsfaktorer för dispositioner (beskrivna som persondimensioner som påverkar en användares interaktion med mediainnehåll) kan stärka eller försvaga medieeffekterna bland medieanvändarnas allmänna befolkning.⁵⁰ De aktuella resultaten tyder på att kön inte är en viktig disponibel variabel för de ömsesidiga relationerna mellan en sexuell självpresentation på sociala medier och exponering för sexuellt verklighetstv-innehåll eller IP. Andra möjliga variabler för tillfällig mottaglighet kan emellertid fortfarande påverka dessa relationer. Även om IP-exponering och en sexuell självpresentation på sociala medier inte var relaterade till den aktuella studien kan detta förhållande fortfarande förekomma bland användargrupper som är mer mottagliga för effekterna av IP eller mer benägna att välja IP. I den här uppfattningen pekar den relevanta litteraturen på höga sensationssökande,⁵¹ hypergenderade ungdomar,⁵² och ungdomar i en tidig pubertalstatus⁴⁰ som viktiga grupper att undersöka.

Det är sagt att det är möjligt att exponering för IP och en sexuell självpresentation på sociala medier inte är relaterade eftersom de skiljer sig åt i deras sexuella explicitness. En sexuell självpresentation på sociala medier^5,7 är vanligtvis bara sexuellt suggestiv, medan IP är sexuellt explicit. Ungdomar kan uppleva aktörer och skådespelerskor i IP som olämpliga exemplar. I linje med denna resonemang har kvalitativ forskning visat att tjejer ser till att deras online-självpresentationer inte anses vara "slutty".⁵³ På samma sätt kan en sexuell självpresentation på sociala medier inte betraktas som liknar det sexuellt uttryckliga innehållet i IP. Ungdomar som presenterar sig på ett sexuellt sätt på sociala medier kan således inte motiveras för att konsumera IP.

Vår studie hade minst två begränsningar: för det första tillämpade vår studie självrapporteringsmått för ungdomars sexuella självpresentationer. Denna åtgärd tappar bara om ungdomar presenterar sig på sexuella sätt på sociala medier, men ger begränsad information om hur ungdomar presenterar sig. För att förstå hur ungdomar införlivar sexuella meddelanden från vanliga medier i sina onlinepresentationer behöver vi mer detaljerade mått på sexuell självpresentation, inklusive både visuella och verbala inlägg.

För det andra var effektstorleken på det ömsesidiga sambandet mellan exponering för sexuell verklighetstv och en sexuell självpresentation på sociala medier små, men i linje med tidigare medieforskning⁵⁴ och litteratur om longitudinell forskning som styr för stabilitetseffekter.⁵⁵ Dessutom kan dessa relativt små effektstorlekar förklaras av den ganska låga förekomsten av en sexuell självpresentation bland ungdomarna som ingår i vårt prov. Trots detta lågfrekvenspoäng uppstod en relation mellan exponering för sexuell verklighetstv och en online sexuell självpresentation som framhäver betydelsen av framtida forskning om ämnet. Dessutom litteraturen⁵⁶ föreslår att även små mediernas små effekter kan fortfarande vara relevanta eftersom de sexuella budskap som främjas i det studerade medieinnehållet (dvs. reality-tv och sociala medier) liknar den socialisering som tas emot från andra källor (t.ex. andra vanliga innehåll av sexuella medier och kamrater^2,53). Tillsammans kan dessa socialiseringspåverkningar kumulera över tiden i en starkare effekt.⁵⁶

Slutsats

Sammanfattningsvis visar den aktuella studien att vanligt massmediainnehåll har potential att stimulera ungdomar att producera och distribuera sina egna sexuella självbildningar. I sin tur verkar det sexuella innehållet i vanliga massmedier vara särskilt tilltalande för sociala medier som presenterar sig på ett sexuellt sätt. Framtida forskning bland ungdomar är därför berättigad att fördjupa vår kunskap om samspelet mellan mainstream sexuellt innehåll i massmedia och sexuellt orienterade beteenden på sociala medier.

Anmärkningar

en. Alla strukturella ekvationsmodeller rapporteras i resultat avsnittet genomfördes också med ett prov som utesluter deltagarna som aldrig använt sociala nätverk (SNS) vid Time 1 och / eller Time 2 (N = 1,586). De strukturella ekvationsmodelleringsresultaten liknade resultaten som rapporterades i artikeln för urvalet som inkluderade deltagare som aldrig använde SNS vid tid 1 och / eller tid 2 (N = 1,765). Dessa ytterligare resultat kan erhållas genom att skicka ett e-postmeddelande till motsvarande författare.

Bekräftelse

Denna forskning finansierades av ett bidrag från den nederländska organisationen för vetenskaplig forskning (NWO) till den tredje författaren.

Författare Disclosure Statement

Inga konkurrerande ekonomiska intressen existerar.

Referensprojekt

1. En Lenhart, K ​​Purcell, A Smith, et al. (2010) Sociala medier och mobilt internetanvändning bland tonåringar och unga vuxna. Washington, DC: Pew Internet American Life Project.

2. SM Doornwaard, MA Moreno, RJJM van den Eijnden, et al. Unga ungdomars sexuella och romantiska referens visas på Facebook. Journal of Adolescent Health 2014; 55: 535–541.

3. RM Perloff. Sociala medier påverkar unga kvinnors kroppsbild: teoretiska perspektiv och en agenda för forskning. Sexroller 2014; 71: 363–377.

4. JMF Van Oosten, J Peter, I Boot. Utforska samband mellan exponering för sexiga självpresentationer online och ungdomars sexuella attityder och beteende. Journal of Youth and Adolescence 2015; 44: 1078–1091.

5. S Kapidzic, SC Sill. Ras, kön och självpresentation i tonårsprofilfoton. Nya medier och samhälle 2015; 17: 958-976.

6. L Crescenzi, N Arauna, I Tortajada. Sekretess, självupplysning och självbild av spanska tonåringar på sociala nätverk. Fallet med fotolog Kommunikation och samhälle 2013; 26: 65-78.

7. PC Hall, JH West, E McIntyre. Kvinnlig självkönlig sexualisering i MySpace.com personliga profilfoton. Sexualitet och kultur 2012; 16: 1-16.

8. M Prieler, J Choi. Förbättra omfattningen av social media-effektforskning om kroppsintressen. Sexroller 2014; 71: 378-388.

9. En Hirdman. (2007) "" Vänligen röst snyggt .... "" Visualisering av kön på nätet. I S Knudsen, L Lofgren-Martenson, S Mansson, eds. Generation P? Ungdom, kön och pornografi. Köpenhamn: Danska utbildningsskolan, s. 151-170.

10. EW Owens, RJ Behun, JC Manning, et al. Effekten av internetpornografi på ungdomar: en granskning av forskningen. Sexuell beroende och kompulsivitet 2012; 19: 99-122.

11. BJ Bond, KL Drogos. Sex på stranden: önskvärt identifiering och parasociala relationer som medlare i förhållandet mellan Jersey Shore-exponering och nya vuxnas sexuella attityder och beteenden. Mediepsykologi 2014; 17: 102–126.

12. K Barton. Reality-tv-programmering och divergerande gratifikationer: Innehållets påverkan på erhållna befrielser. Journal of Broadcasting och elektroniska medier 2009; 53: 460-476.

13. LM Ward, L Reed, SL Trinh, et al. (2014) Sexualitet och underhållning media. I DL Tolman, LM Diamond, JA Bauermeister, et al., Eds. APA Handbok om sexualitet och psykologi. Volym 2. Washington, DC: American Psychological Association, s. 373-427.

14. K Farrar, D Kunkel, E Biely, et al. Sexuella meddelanden under prime-time programmering. Sexualitet och kultur 2003; 7: 7-37.

15. D Kunkel, K Eyal, E Donnerstein, et al. Sexuella socialiseringsmeddelanden på underhållnings-tv: jämföra innehållstrender 1997-2002. Mediepsykologi 2007; 9: 595-622.

16. SL Smith. Från Dr Dre till avsked: bedömning av våld, kön och substansanvändning på MTV. Kritiska studier i mediekommunikation 2005; 22: 89-98.

17. A Ševčíková, K Daneback. Användning av onlinepornografi i ungdomar: ålder och könsskillnader. European Journal of Development Psychology 2014; 11: 674-686.

18. M Weber, O Quiring, G Daschmann. Kollegor, föräldrar och pornografi: utforska ungdomars exponering för sexuellt uttryckligt material och dess utvecklingskorrelaterar. Sexualitet och kultur 2012; 16: 408–427.

19. J Peter, PM Valkenburg. Användningen av sexuellt explicit internetmaterial och dess antecedents: en longitudinell jämförelse mellan ungdomar och vuxna. Arkiv av sexuellt beteende 2011; 40: 1015-1025.

20. DR Arakawa, C Flandern, E Hatfield. Finns skillnader i jämställdhet i pornografi? En tvärkulturell studie. International Journal of Intercultural Relations 2012; 36: 279-285.

21. M Barron, M Kimmel. Sexuellt våld i tre pornografiska medier: mot en sociologisk förklaring. Journal of Sex Research 2000; 37: 161-168.

22. M Klaassen, J Peter. Kön (i) jämlikhet i internetpornografi: en innehållsanalys av populära pornografiska internetvideor. Journal of Sex Research 2015; 52: 721-735.

23. SA Vannier, AB Currie, LF O'Sullivan. Skolflickor och fotbollsmammor: en innehållsanalys av gratis "teen" och "MILF" onlinepornografi. Jounal of Sex Research 2014; 51: 253–264.

24. L Vandenbosch, D Vervloessem, S Eggermont. "Jag kan få ditt hjärtspår i mina skinniga jeans": sexualisering på musikunderhållningstv. Kommunikationsstudier 2013; 64: 178-194.

25. En Bandura. Social kognitiv teori om masskommunikation. Mediepsykologi 2001; 3: 265-299.

26. R Rivadeneyra, MJ Lebo. Sambandet mellan tv-tittande beteenden och ungdomar daterar roll attityder och beteenden. Journal of Adolescence 2008; 31: 291-305.

27. SC Boies. Universitetsstudenter använder och reagerar på sexuell information och underhållning online: länkar till sexuellt beteende online och offline. Kanadensisk tidskrift för mänsklig sexualitet 2002; 11: 77-89.

28. DK Braun-Courville, M Rojas. Exponering för sexuellt uttryckliga webbplatser och ungdomars sexuella attityder och beteenden. Journal of Adolescent Health 2009; 45: 156-162.

29. EM Morgan. Föreningar mellan unga vuxnas användning av sexuellt explicit material och deras sexuella preferenser, beteenden och tillfredsställelse. Journal of Sex Research 2011; 48: 520–530.

30. En Stulhofer, V Busko, I Landripet. Pornografi, sexuell socialisering och tillfredsställelse bland unga män. Arkiv av sexuellt beteende 2010; 39: 168-178.

31. L Festinger. En teori om sociala jämförelseprocesser. Mänskliga relationer 1954; 7: 117-140.

32. En Bleakley, M Hennessy, M Fishbein, et al. Det fungerar båda sätten: förhållandet mellan exponering för sexuellt innehåll i media och ungdomars sexuella beteende. Mediepsykologi 2008; 11: 443-461.

33. DL Tolman, M Striepe, T Harmon. Könsfrågor: Att bygga en modell för ungdomens sexuella hälsa. Journal of Sex Research 2003; 40: 4-12.

34. J Bailey, V Steeves, J Burkell, et al. Förhandlingar med könsstereotyper på sociala nätverk: från "cykelansikte" till facebook. Journal of Communication Förfrågan 2013; 37: 91-112.

35. AM Manago, MB Graham, PM Greenfield, et al. Självpresentation och kön på MySpace. Journal of Applied Development Psychology 2008; 29: 446-458.

36. S Thiel-Stern. Femininitet utesluten på Internet: En kritisk analys av medierepresentationer av kön, ungdom och MySpace.com i internationella nyheter diskurser. Girlhood Studies 2009; 2: 20-39.

37. E Frison, L Vandenbosch, J Trekels, et al. Ömsesidiga förhållanden mellan exponering av musik-tv och ungdomars sexuella beteende: rollen som upplevda jämnormer. Sexroller 2015; 72: 183–197.

38. J Peter, premiärminister Valkenburg. Ungdomars exponering för sexuellt uttryckligt internetmaterial och sexuell tillfredsställelse: en longitudinell studie. Human Human Research 2009; 35: 171–194.

39. L Vandenbosch, S Eggermont. Massmedias roll i ungdomars sexuella beteende: att utforska förklaringsvärdet av den trestegs självobjektiviseringsprocessen. Arkiv för sexuellt beteende 2014; 44: 729–742.

40. L Vandenbosch, S Eggermont. Sexuellt explicit webbplatser och sexuell initiering: ömsesidiga relationer och den moderativa rollen som pubertetsstatus. Journal of Research on Adolescence 2012; 23: 621-634.

41. AC Kinsey, WB Pomeroy, CE Martin. (1948) Sexuellt beteende hos människa. Philadelphia, PA: Saunder.

42. J Peter, premiärminister Valkenburg. Ungdomars exponering för sexuellt uttryckligt internetmaterial och sexuell oro: en trevågs panelstudie. Mediepsykologi 2008; 11: 207–234.

43. BM Byrne. (2010) Strukturell ekvationsmodellering med AMOS: grundläggande begrepp, applikationer och programmering. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.

44. GW Cheung, RB Rensvold. Utvärdering av godhetskomponenter för mätning av mätvärden. Strukturell ekvationsmodellering: En tvärvetenskaplig tidskrift 2002; 9: 233-255.

45. JR Steele, JD Brown. Ungdomsrumskultur: studera media i vardagslivet. Journal of Youth and Adolescence 1995; 24: 551-576.

46. MD Slater. Förstärkande spiraler: det inbördes påverkan av mediaselektivitet och medieeffekter och deras inverkan på individuellt beteende och social identitet. Kommunikationsteori 2007; 17: 281-301.

47. JR Steele. Teenage sexuality och media practice: factoring i familjer, vänner och skolans influenser. Journal of Sex Research 1999; 36: 331-341.

48. LM Ward, R Rivadeneyra. Bidrag från underhållningstv till ungdomars sexuella attityder och förväntningar: rollen som tittarmängd jämfört med tittarnas engagemang. Journal of Sex Research 1999; 36: 237–249.

49. LM Ward. Pratar om sex: Vanliga teman om sexualitet i de viktigaste TV-programmen barn och ungdomar ser mest ut. Journal of Youth and Adolescence 1995; 24: 595-615.

50. PM Valkenburg, J Peter. Differensial mottaglighet för medieffekter modell. Journal of Communication 2013; 63: 221-243.

51. L Vandenbosch, I Beyens. Sexuellt orienterad tv-tittande och ungdomars attityd gentemot obefogen sexuell utforskning i Belgien: den modererande rollen som sensationssökande och kön. Journal of Children and Media 2014; 8: 183–200.

52. JMF Van Oosten, J Peter, I Boot. Kvinnors kritiska svar på sexuellt uttryckligt material: rollen som hyperfemininitet och bearbetningsstil. Journal of Sex Research 2015; 52: 306–316.

53. J Ringrose. (2009) Slampor, horor, fettslagg och playboykaniner: tonårsflickors förhandlingar om "sexig" på sociala nätverkssajter och i skolan. I C Jackson, C Paechter, E Renold, red. Flickor och utbildning 3–16: fortsatta bekymmer, nya dagordningar. New York, NY: McGraw Hill Open University Press, s. 170–182.

54. PM Valkenburg, J Peter. Fem utmaningar för framtiden för media-effekter forskning. International Journal of Communication 2013; 7: 197-215.

55. P Adachi, T Willoughby. Tolkningseffektstorlekar när man kontrollerar stabilitetseffekter i longitudinella autoregressiva modeller: konsekvenser för psykologi. European Journal of Development Psychology 2014; 12: 116-128.

56. G Gerbner, L Gross, M Morgan, et al. (1986) Bor med tv: odlingsprocessens dynamik. I J Bryant, D Zillmann, eds. Perspektiv på medieffekter. Hillsdale, NJ: Erblaum, pp. 17-40.