Unga australiernas användning av pornografi och föreningar med sexuell riskbeteende (2017)

Australian och New Zealand Journal of Public Health

Kommentarer: Studie om australiensernas åldrar 15-29 fann att 100% av männen hade tittat på porr. Det rapporterade också att mer frekvent pornografivisning jämfört med psykiska problem.

----------------------------------
Aust NZJ Folkhälsa. 2017 Jun 29.

doi: 10.1111 / 1753-6405.12678.

lim MSC1, 2,3, Agius PA1, 2,4, Carrotte ER1, Vella AM1, Hellard ME1,2.

Abstrakt

MÅL:

Mitt i folkhälsoproblemet att ökad pornografianvändning kan ha en negativ inverkan på ungdomars hälsa och välbefinnande rapporterar vi förekomsten av pornografisk titt och undersöker faktorer som är associerade med visningsfrekvens och ålder vid första titt.

METODER:

Tvärsnittsundersökning online i ett bekvämt prov av viktorianer från 15 till 29 år som rekryteras via sociala medier.

RESULTAT:

Visning av pornografi har rapporterats av deltagare från 815 av 941 (87%). Medianåldern vid första pornografivisning var 13 år för män och 16 år för kvinnor. Mer frekvent pornografivisning var förknippad med manligt kön, yngre ålder, högre utbildning, icke-heteroseksuell identitet, som någonsin har anala samlag och senaste psykiska problem. Yngre ålder vid första pornografivisningen var förknippad med manlig kön, yngre nuvarande ålder, högre utbildning, icke-heteroseksuell identitet, yngre ålder vid första sexuell kontakt och senare psykiska problem.

SLUTSATSER:

Pornografianvändning är vanlig och associerad med vissa hälso- och beteendemässiga resultat. Längdsforskning behövs för att bestämma orsakssambandet av pornografi på dessa faktorer. Inverkan på folkhälsan: Att se pornografi är vanlig och frekvent bland ungdomar från ung ålder och detta måste beaktas vid sexualitetsutbildning.

NYCKELORD: pornografi; sexuell hälsa; sexuella medier; unga människor

PMID: 28664609

DOI: 10.1111 / 1753-6405.12678

PAnvändning av ornografi kan vara en fråga om folkhälsan. Den snabba tillväxten av internet, smartphones och sociala medier bland unga australier innebär att användningen av pornografi är vanligt och medeltiden vid första exponeringen av pornografi har minskat de senaste åren.1 Rapporter från tidiga och mitten av 2000 visade att livstidsexponering för pornografi var 73-93% för ungdomar och 11-62% för ungdomar i Australien.1,2 Kvalitativ forskning tyder på att många unga australier tror att användningen av pornografi är allestädes närvarande bland sina kamrater,3 trots lagar som förbjuder personer under 18 ålder som tittar på pornografi.4

En viktig folkhälsoproblem när det gäller trender i pornografisk exponering är att pornografi kan påverka ungdomars sexuella socialisering genom att påverka deras förståelse för vilket sexuellt beteende och attityder som är normativa, acceptabla och givande.5 Även om pornografianvändning kan ses positivt och erbjuder en väg för att utforska sin sexualitet,6,7 Porrografi avbildar ofta beteenden som många vuxna inte uppfattar som vanligt, inte anser att de är trevliga och / eller har hög risk när det gäller sexuell hälsa. Till exempel, i onlinepornografi innebär endast 2-3% av heteroseksuella möten kondomanvändning.8,9

Det finns en växande litteratur litteratur som beskriver pornografins potentiella inverkan på sexuell hälsa, sexuellt beteende och mental hälsa.10 Ungdomar har rapporterat att använda pornografi som en form av sexuell utbildning, som att integrera pornografiinspirerade metoder i deras verkliga sexuella erfarenheter.11,12 Till exempel indikerar kvalitativ forskning att vissa unga kvinnor känner sig pressade att delta i anala samlag, vilket avbildas i 15-32% av pornografiska scener med heterosexuella möten,8,9 och många tillskriver detta tryck till deras manliga partners användning av pornografi.13 Internationellt har longitudinell forskning funnit att tidig exponering för pornografi och frekventare exponering både är kopplad till initiering av sexuella beteenden vid yngre ålder bland ungdomar.14,15 En nyligen systematisk granskning visade en koppling mellan pornografisk konsumtion och sexuell riskbeteende bland vuxna konsumenter.16 Bevis som knyter till pornografi och sexuellt beteende bland ungdomar är blandat.17

För att informera hälsopolitiken och sexualitetsutbildningen är det viktigt att förstå hur ungdomar använder pornografi och för att avgöra huruvida användandet av pornografi har negativa effekter på hälsa och välbefinnande. Pornografisk forskning som involverar ungdomar som övergår till vuxen ålder i smartphone-eran är begränsad, och det har inte gjorts några senaste studier i australiensiska sammanhanget. Det finns en uppsjö av de senaste uppgifterna om exponeringsålder, exponeringsfrekvens och lägen som ungdomar använder för att se pornografi. Denna studie rapporterar prevalensen av pornografivisning i ett bekvämt prov av unga australier. Det undersöker de faktorer som hör samman med frekvensen av pornografi och ålder vid första visning och i vilken utsträckning viktiga faktorer i pornografiförbrukningen modereras efter kön. Vi förutser att mer frekvent och yngre ålder vid första visning av pornografi är förknippade med sexuellt riskbeteende och att mönster och korrelationer av pornografivisning kan skilja sig efter kön där unga män är mer benägna att titta på pornografi och titta på pornografi oftare.

Metoder

Design och provtagning Studien var en tvärsnittsundersökning online med ett bekvämt urval av viktorianer i åldern 15–29 år, genomförd i januari till mars 2015. Behörigheten bedömdes genom självrapporterad månad och födelseår och postnummer. Rekrytering utnyttjade sociala medier inklusive betalda annonser på Facebook, riktade till viktorianer i åldrarna 15–29, och annonser som delades genom forskarnas professionella och personliga nätverk. Annonser nämnde inte pornografi utan beskrev undersökningen som om sexuell hälsa. Deltagarna fyllde i ett frågeformulär online som behandlade teman demografi, sexuell hälsa och beteende och andra hälsobeteenden. Frågeformuläret anpassades från 'Sex, Drugs and Rock'n'Roll' -studien som har samlat in risk- och hälsodata från ungdomar sedan 2005.18 Deltagarna hade möjlighet att vinna en presentkupong. Godkännande beviljades av Alfred Hospital Human Research Ethics Committee.

åtgärder

Demografi inkluderade kön (man, kvinna, trans eller annat) och ålder, som beräknades från månad och födelseår. Deltagarna rapporterade åldern då de först upplevde en rad sexuella beteenden, eller indikerade att de aldrig hade bedrivit det. dessa beteenden inkluderade att röra en partners könsorgan med händerna, att bli rörd på dina könsorgan av en partners hand, ge oralsex, få oralsex, vaginal sex (penis i vagina) och analsex (penis i anus). Under hela denna uppsats använder vi termen "sexuell kontakt" för att hänvisa till något av dessa sex beteenden, medan "samlag" endast avser vaginal eller analsex.

Utkomster

Deltagarna ställdes fyra frågor om att titta på pornografi. (ingen specifik definition av pornografi lämnades i frågeformuläret):

  • Hur gammal var du när du först såg pornografi? (ett alternativ för aldrig visat tillhandahölls)
  • Hur ofta såg du pornografiskt material i de senaste 12-månaderna? "aldrig", "mindre än månatligt", "månatligt", "veckovis" eller "dagligen / nästan dagligen".
  • Hur såg du vanligtvis detta? "streamad / nedladdad på en mobiltelefon", "streamad / nedladdad på en dator", "DVD", "live webcam", "tidningar / böcker" eller "andra"
  • Med vem brukade du brukar se det här? "med en partner", "med vänner" eller "på egen hand"

För analys kombinerades "veckovis" och "dagligen / nästan dagligen" som "veckovis eller mer".

exponeringar

Följande faktorer inkluderades i modeller, baserat på våra hypoteser:

Tidig sexuell upplevelse - De som rapporterade första engagemanget i något av sexuella beteenden (listade ovan) vid 15 år eller yngre klassificerades som ung ålder vid första sexuell kontakt.

Analsex - Någonsin upplevt anala samlag behandlades som en binär variabel.

Sexuell risk - Risken för sexuellt överförbara infektioner (STI) trichotomised till de som inte hade låg eller hög risk; deltagare som rapporterar samlag utan att använda kondomer med någon av: nya partner, lediga partners eller mer än en partner under de senaste 12-månaderna klassificerades som högre risk; De som hade haft samlag men använde alltid kondomer eller endast rapporterat en vanlig partner under det senaste året behandlades som låg risk. Deltagare som inte rapporterade någon erfarenhet av samlag anses inte vara i fara. De som inte har erfarenhet av samlag behandlades som referens i analyser.

Mental hälsa - Deltagarna ombads svara ja eller nej på ”Har du haft några psykiska problem under de senaste sex månaderna? Detta inkluderar alla frågor som du inte har pratat med en vårdpersonal om. ”

Livssituation - Deltagarna angav vem de bodde med; Detta var dikotomiserat för dem som bodde med sin partner eller inte bodde med sin partner.

Utbildning - Deltagarna angav den högsta utbildningsnivå de hade genomfört. Detta var dikotomised till någon post-high school utbildning eller inte.

Sexuell identitet - Deltagarna angav sin sexuella identitet. Detta dikotomiserades till heteroseksuell eller homosexuell, lesbisk, biseksuell, frågeformulär, queer eller annan (GLBQQ +) sexuell identitet.

Analys

Beredskapstabellanalyser användes för att ge uppskattningar av prevalens för demografiska, hälso- och sexuella hälsorelaterade riskbeteenden och pornografiska betraktningsmönster.

Frekvensen av aktuell pornografivisning

Korrelationer av den aktuella frekvensen för visning av pornografi bestämdes med hjälp av proportionell odds logistisk regression; Bivariat och multivariat (inklusive alla oberoende variabler). För att undersöka om effekterna för specifika faktorer modererades efter kön, bedömdes mindre begränsade modeller med interaktionsvillkor i modellering. Om proporsionella oddsantagandet inte uppfylldes för specifika faktorffekter i föreslagna modeller (dvs. de oberoende effekterna av en faktor varierad över nivåer av pornografivisning), generaliserad linjär och latent blandad modellering (gllamm)19 användes för att specificera kovariata specifika tröskellogitregressionsmodeller för att slappna av proportional oddssammenhängningen. Brant test20 och sannolikhetstesttest mellan nestlade gllamm-modeller (mindre begränsade modeller avkopplande proportional odds antagandet för utvalda faktorer) användes för att ge statistisk inferens om huruvida data uppfyllde proportional oddsregression antagandet.

Ålder vid första pornografivisning

Korrelationer av ålder vid första pornografivisning bestämdes med användning av Cox proportional risk regression,21 med hänsyn till den inneboende censurering i uppgifterna på grund av att studera deltagare som ännu inte visade pornografi vid undersökningen. Utöver huvudverkan uppskattades även interaktionsvillkor i dessa överlevnadsmodeller för att undersöka i vilken utsträckning effekterna mättes efter kön. Medianålder vid första pornografivisning, sexuell kontakt och samlag bestämdes också med hjälp av denna metod.

En fullständig fallmetod användes i analyser där deltagare med saknade data om någon av de viktigaste exponeringsfaktorerna uteslutits från analyser. Alla analyser utfördes med Stata statistiska paketversionen 13.1.

Resultat

Bland de undersökta 1,001-personerna identifierades nio som transgender eller "andra" kön men ingick inte i analyser på grund av de små siffrorna i dessa grupper. Ytterligare 26-deltagare svarade inte på frågor om pornografi och 25 uppvisade saknade uppgifter om nyckelkovariater och uteslutits från analys. Dessa saknade viktiga kovariata data skilde sig inte signifikant från de som inkluderades i analysen av frekvensen av pornografivisning (p= 0.555) eller ålder vid första pornografivisning (p= 0.729).

Av 941-deltagarna var 73% kvinnlig och medianåldern var 20 år (IQR 17-24) för kvinnor och 21 år (IQR 19-25) för män. Tabell 1 visar egenskaper hos respondenterna. Bland 804-deltagare som rapporterade att de någonsin haft sexuell kontakt med en partner var medianåldern vid första sexuell kontakt 16 år (IQR 16-17) för kvinnor och 16 år (IQR 16-16) för män. Bland 710-deltagare som rapporterade att de någonsin haft samlag var medianåldern vid första samlag 17 år (IQR 17-18) för kvinnor och 18 år (IQR 17-18) för män.

Tabell 1. Exempel på sociodemografiska egenskaper, hälso- och sexuella riskegenskaper: Antal (n) och procent (%) (n = 941).

n (%)

Kön

Kvinna

man

 

683 (73)

258 (27)

Åldersgrupp

15-19

20-24

25-29

 

374 (40)

348 (37)

219 (23)

För närvarande bor med partner

Ja

Nej

 

146 (16)

795 (84)

Utbildning

Posta gymnasiet utbildning

Ingen efterskoleutbildning

 

635 (67)

306 (33)

Sexuell identitet

Heterosexuell

GLBQQ +

 

728 (77)

213 (23)

Har någonsin haft någon sexuell kontakt

Ja

Nej

 

804 (85)

137 (15)

Har någonsin haft samlag

Ja

Nej

 

710 (75)

231 (25)

Högre risk sexuellt beteende (bland sexuellt aktiva)

Ja

Nej

 

230 (32)

480 (68)

Har någonsin haft anala samlag

Ja

Nej

 

277 (29)

664 (71)

Alla psykiska problem, över 6 månader

Ja

Nej

 

509 (54)

432 (46)

Visning av pornografi har rapporterats av deltagare i 815 (87%). Mänskliga deltagare rapporterade högre frekvens av pornografivisning än kvinnliga deltagare (Tabell 2). De flesta deltagarna (n = 629, 87%) tittade vanligtvis pornografi ensam och brukade oftast streamade eller hämtade pornografi på en dator eller telefon. Medianåldern vid första pornografivisning var 13 år för manliga deltagare (95% CI = 12-13) och 16 år för kvinnliga deltagare (95% CI = 16-16; p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tabell 2. Visningsegenskaper för pornografi efter kön: Räkningar (n) och procent (%).

 

Kvinna n (%) n = 683

Man n (%) n = 258

Totalt n (%) n = 941

Har någonsin tittat på pornografi558 (82)257 (100)815 (87)
Bland dem som någonsin tittade på pornografin = 558n = 257n = 815
Ålder först visad

13 år eller yngre

14 år eller äldre

 

129 (23)

429 (77)

 

176 (69)

81 (32)

 

305 (37)

510 (63)

Frekvens vid visning i 12 månader före undersökning

Dagligen

Varje vecka

En gång i månaden

Mindre än månad

Inte alls

 

23 (4)

105 (19)

139 (25)

198 (35)

93 (17)

 

99 (39)

117 (46)

25 (10)

14 (5)

2 (1)

 

122 (15)

222 (27)

164 (20)

212 (26)

95 (12)

Bland de som tittade på pornografi under det gångna åretN = 465N = 255N = 720
Det vanligaste sättet att betrakta pornografi

Stream / ladda ner på telefon

Stream / ladda ner på datorn

DVD / webbkamera / tidskrift / bok

Annat / ej angivet / saknas

 

191 (41)

228 (49)

17 (4)

29 (6)

 

84 (33)

161 (63)

2 (1)

8 (3)

 

275 (38)

389 (54)

19 (3)

37 (5)

Vem tittade de vanligtvis med

Ensam

Med vänner

Med partner

Annat / ej angivet / saknas

 

386 (83)

13 (3)

63 (14)

3 (1)

 

243 (95)

1 (0)

11 (4)

0 (0)

 

629 (87)

14 (2)

74 (10)

3 (0)

Vi jämförde deltagarnas ålder vid första titt på pornografi med deras ålder vid första sexuella kontakten. Fyrtiofyra (5%) deltagare rapporterade att de aldrig hade sett pornografi eller upplevt någon sexuell kontakt, 536 (57%) hade sett pornografi innan någon sexuell kontakt, 80 (9%) upplevde båda i samma ålder och 281 (30%) var yngre vid sin första sexuella kontakt jämfört med första pornografi.

Brant-tester visade att antagandet om proportionella odds för den angivna modellen inte var rimligt med tanke på data (x2(20) = 50.3; p<0.001). Sexuell risk (χ2(2) = 11.8; p= 0.003) och mental hälsa (x2(2) = 5.7; p= 0.05) faktorer uppvisade icke-proportionella effekter. Detta stöddes statistiskt med sannolikhetstestning från gllamm-modellering, vilket visade att en proportional oddsregressionsmodell med partiell avkoppling av effektproportionalitet (dvs. för sexuell risk och psykisk hälsorelaterade faktorer) visade sig betydligt bättre passform än den fullständigt begränsade modellen (LR x2(6) = 31.5; p<0.001). Därför användes en obegränsad modell för sexuell risk och mental hälsa.

Bord 3 visar korrelater av pornografivisningsfrekvens med gllamm modellering. Kvinnliga deltagare var betydligt mindre benägna att titta på pornografi ofta jämfört med manliga deltagare (AOR = 0.02; 95% CI = 0.01-0.12). Analyser visade att de som var GLBQQ + jämfört med heterosexuella deltagare var tre gånger mer benägna att titta på pornografi oftare (AOR = 3.04; 95% CI = 2.20-4.21); och de med sekundärutbildning var 48% mer sannolikt (AOR = 1.48; 95% CI = 1.01-2.17) för att visa pornografi oftare än de med sekundärutbildning. De som rapporterar en upplevelse av analsex skulle sannolikt se pornografi oftare (AOR = 1.50; 95% CI = 1.09-2.06); uppskattning av interaktion mellan analsex och kön (AOR = 2.47; 95% CI = 1.03-5.90; Wald x2(1) = 4.14; p= 0.042) visade att denna förening var begränsad till kvinnor (män: AOR = 0.70, 95% CI = 0.33-1.45; kvinnor: AOR = 1.72, 95% CI = 1.12-2.63). Det fanns ingen signifikant interaktion mellan kön och sexuell identitet (Wald χ2(1) = 2.29; p= 0.13) eller köns- och boendesituation (Wald χ2(1) = 0.17; p= 0.68).

Tabell 3. Faktorer associerade med pornografisk visningsfrekvens: proportionella odds regressionsanalyser från generaliserad linjär och latent blandad modellering som visar ojusterade (OR) och justerade (AOR) oddskvoter, 95% konfidensintervall (95% KI) och sannolikhetsvärden (p-värden) (n = 941) †.

 

Faktor

Proportionella odds

Ostridiga effekter

<varje månad

månad

Varje vecka eller>

ELLER (95% CI)

p-värde

AOR (95% Cl)

p-värde

AOR (95% Cl)

p-värde

AOR (95% Cl)

p-värde

AOR (95% Cl)

p-värde

  1. † Modellskärpunkter - k1 = −3.49, k2 = −2.84, k3 = −1.80
Kvinna0.05 (0.04 - 0.07)0.03 (0.02-.05)
Ålder i år1.21 (1.01 - 1.07)0.0060.97 (0.92 - 1.02)0.227
Bor med partner0.74 (0.55 - 1.00)0.0480.76 (0.51 - 1.12)0.167
Posta gymnasiet utbildning1.53 (1.20 - 1.95)0.0011.48 (1.01 - 2.17)0.042
GLBQQ + identitet2.10 (1.62 - 2.73)3.04 (2.20 - 4.21)
Första sexuella kontakten <16 år1.17 (0.93 - 1.48)0.1761.11 (0.84 - 1.49)0.454
Har någonsin haft anala samlag1.78 (1.40 - 2.27)1.50 (1.09 - 2.06)0.013
Sexuellt riskbeteende
Ingen risk----ref-ref-ref-
Låg risk----1.92 (1.23-2.98)0.0041.12 (.73-1.71)0.5980.81 (0.51 - 1.29)0.375
Hög risk----2.45 (1.44 - 4.16)0.0010.86 (0.53 - 1.42)0.5640.74 (0.43 - 1.28)0.283
Mental hälsa problem, över 6 månader----1.65 (1.18 - 2.31)0.0031.18 (0.86 - 1.62)0.2931.52 (1.06 - 2.18)0.022

Jämfört med dem som aldrig har upplevt samlag, anses sexuella aktiva deltagare vara engagerade i låg risk (AOR = 1.91; 95% CI = 1.23-2.98) eller högrisk (AOR = 2.45; 95% CI = 1.44-4.16) beteenden var mer benägna att rapportera att titta på pornografi mindre än månadsvis, men det fanns inga skillnader i odds för att titta på pornografi oftare över dessa grupper. På samma sätt var det heterogenitet i praktiken av psykiska hälsoproblem över nivåer av pornografivisningsfrekvens. Jämfört med de som inte rapporterat historia om psykiska problem under de senaste sex månaderna, var de som rapporterade psykiska problem under denna period 65% mer benägna att rapportera att titta på pornografi mindre än en gång per månad (AOR = 1.65; 95% CI = 1.18-2.31) och 52% är mer benägna att titta varje vecka eller oftare (AOR = 1.52; 95% CI = 1.06-2.18).

Bord 4 visar korrelationer med ålder vid första visning av pornografi. I multivariabel Cox-regression rapporterades yngre ålder vid första pornografivisning av deltagare som var män, som för närvarande är yngre, för närvarande bodde hos en partner, inte hade fullgjort gymnasiet, hade en yngre ålder vid första sexuell kontakt och som rapporterade en ny mental hälsa problem. De som rapporterar GLBQQ + sexuell identitet var också mer benägna att titta på pornografi från en yngre ålder (AOR = 1.25; 95% CI = 1.05-1.48); uppskattning av interaktion mellan sexuell identitet och kön (AOR = 2.08; 95% CI = 1.43-3.02; Wald x2(1) = 14.6; p<0.01)) visade att denna förening var begränsad till endast kvinnor (män: AHR = 0.72, 95% KI = 0.50–1.04; kvinnor: AOR = 1.63, 95% KI = 1.34–1.99).

Tabell 4. Korrelaterar åldern för den första pornografiska tittaren: Cox-proportionella risker regressionsanalyser som visar ojusterade (HR) och justerade (AHR) riskförhållanden, 95% konfidensintervall (95% KI) och sannolikhetsvärden (p-värden).

 

HR (95% Cl)

p-värde

AHR (95% Cl)

p-värde

Kvinna0.26 (0.22 - 0.31)0.20 (0.17 - 0.24)
Ålder i år0.94 (0.93 - 0.96)0.92 (0.90 - 0.95)
Bor med partner0.84 (0.70 - 1.01)0.0601.29 (1.04 - 1.59)0.019
Posta gymnasiet utbildning0.66 (0.57 - 0.77)0.78 (0.64 - 0.95)0.015
GLBQQ + identitet1.34 (1.15 - 1.57)1.25 (1.05 - 1.48)0.010
Första sexuella kontakten <16 år1.64 (1.42 - 1.88)1.55 (1.33 - 1.82)
Har någonsin haft anala samlag1.21 (1.05 - 1.40)0.0091.17 (0.98 - 1.38)0.077
Lågrisk sexuellt beteende0.95 (0.80 - 1.14)0.5951.08 (0.87 - 1.33)0.494
Högrisk sexuellt beteende1.11 (0.91 - 1.35)0.3121.16 (0.91 - 1.48)0.226
Mental hälsa problem, över 6 månader1.12 (0.97 - 1.28)0.1131.20 (1.04 - 1.40)0.014

Diskussion

Att se pornografi var en vanlig praxis bland ungdomar i vårt prov, särskilt bland unga män. Ett hundra procent av unga män och 82% av unga kvinnor hade någonsin tittat på pornografi. Medianåldern vid första pornografivisning var 13 år för män och 16 år för kvinnor. Åttiofyra procent av unga män och 19% av unga kvinnor tittade på pornografi varje vecka eller dagligen. Den nationellt representativa andra australiensiska studien av hälsa och relationer, som genomfördes i 2012-2013, inkluderade inte frekvens eller ålder av pornografivisning. Det visade emellertid att en lägre andel ungdomar någonsin hade tittat på pornografi: 84% av män i åldern 16-19; 89% av män i åldern 20-29; 28% av kvinnor i åldern 16-19; och 57% av kvinnor i åldern 20-29.22 Andra australiska studier tyder på att antalet personer som nyligen utsatts för pornografi ökar. I 2012-13 hade 63% män och 20% av kvinnor i åldern 16 år och äldre sett pornografiskt material under det gångna året.23 I jämförelse, i 2001-02, hade 17% män och 12% kvinnor besökt en sexwebbplats på internet.24 Andelen australier som tittar på pornografi före ålder 16 ökade från 37% i 1950s till 79% i de tidiga 2000-talen.1

Kvinnor var mindre troliga än män för att titta på pornografi, tittade mindre ofta och först tittade på äldre ålder. Detta resultat är förenligt med amerikansk forskning som rapporterade att män är mer benägna att bli utsatta för onlinepornografi vid en tidigare ålder än kvinnor.25 Medan män var mycket större konsumenter av pornografi bör det noteras att bland 82% av unga kvinnor som rapporterade att titta på pornografi såg majoriteten (84%) vanligtvis ensamma och 22% såg minst en gång i veckan. Detta tyder på att det finns ett betydande antal unga kvinnor som regelbundet tittar på pornografi. Tidigare forskning har visat att tonårspojkar rapporterar mer positiva attityder mot pornografi än tonåriga tjejer. Emellertid har flickor alltmer positiva attityder när de blir äldre.25

Vi hittade ökad pornografivisning bland GLBTIQQ + ungdomar; Detta stämmer överens med tidigare forskning.26,27 Detta resultat kan spegla brist på information i den vanliga kulturen kring icke-heteronormativt sexuellt beteende, vilket resulterar i ett behov av att få tillgång till denna information via pornografi.28 I en kvalitativ studie av attraktiva pojkar med samma kön rapporterade deltagarna exempelvis att man använder pornografi för att lära sig om sexuella organ och funktion, mekaniken av samma kön, för att lära sig sexuella prestationer och roller och för att förstå hur sex ska känna sig villkor för nöje och smärta.6

Bland kvinnor var frekventare användningen av pornografi associerad med att någonsin haft analsex. Tidigare forskning har funnit att vissa kvinnor finner analt sex njutbart; dock rapporterar kvinnor att hitta analsex mindre angenämt än män gör överlag.29 I en kvalitativ studie rapporterade kvinnor att de pressades eller tvingades till analsex av manliga partners som hade sett analsex i pornografi.13 Det var intressant att i vår studie hittade en anslutning mellan analt samlag och pornografi för kvinnliga deltagare men inte manliga deltagare. Möjliga förklaringar för detta kan vara att kvinnor som är mer intresserade av att lära sig olika sexuella metoder eller kan vara nyfiken på att prova analsex är mer benägna att titta på pornografi. Alternativt kan kvinnor som tittar på pornografi troligen tro att analsex är förväntat av dem av sina manliga partners.

En systematisk granskning av studier med vuxna konsumenter hittade kopplingar mellan pornografisk konsumtion och osäker sexuell praxis och större antal sexpartner.16 Bevis som knyter till pornografi och sexuellt beteende bland ungdomar är blandat.17 Några studier av ungdomar och ungdomar har visat föreningar mellan pornografi och sexuella partners.30,31 En studie fann en koppling mellan pornografi och icke-kondom användning för ungdomar, men inte för kvinnor, liksom ingen koppling mellan pornografianvändning och antal sexuella partners eller yngre ålder av sexuell debut.27 Andra studier har inte funnit någon korrelation mellan pornografianvändning och oskyddad sex med lediga partners.32 I den aktuella studien fann vi ingen korrelation mellan yngre ålder vid pornografivisning och nyligen sexuellt riskbeteende. Vi fann också att jämfört med dem som var sexuellt oerfarna hade de som engagerad sig i antingen lågrisk eller högrisk sexuellt beteende större risk att titta på pornografi mindre än månatligen jämfört med att de inte alls visade. Att titta på pornografi oftare (månatligt, veckovis eller dagligen) var inte associerat med skillnader i sexuellt riskbeteende. Andra studier har inte undersökt sambandet mellan sexuellt riskbeteende och olika frekvenser när det gäller att titta på pornografi, så det behövs ytterligare forskning för att förstå huruvida att titta på pornografi mindre än en månad är en viktig tröskelnivå för korrelation med sexuellt beteende. Skillnader mellan studier kan bero på olika populationer, forskningsdesigner, definitioner eller inkludering av olika åtgärder för sexuell riskbeteende.17

Ung ålder vid första sexuella erfarenheter har visat sig ha negativa föreningar med pågående sexuell hälsa.18,33 Yngre ålder vid första sexuella erfarenheter var associerad med yngre pornografivisning men inte aktuell frekvens av visning. Flera tvärsnittsstudier stöder en relation mellan pornografianvändning och initiering av sexuella beteenden i en yngre ålder.22,34-36 Internationell longitudinell forskning har funnit att tidig exponering och frekvent exponering för pornografi både är kopplade till initiering av sexuella beteenden i en yngre ålder.14,15 Detta förhållande kan emellertid inte vara kausal; Det kan vara förvirrad av pubertetsstatus och sensationssökande.

En korrelation mellan dålig psykisk hälsa och frekvent användning av pornografi har tidigare noterats. I en svensk studie hade nästan 20% av de dagliga pornografiska användarna depressiva symtom, betydligt mer än sällan användare (12.6%).11 Frekvensen av användningen av pornografi har förknippats med negativ påverkan,37 depression och stress bland unga män,38 och depressiva symtom hos unga kvinnor.39 Pornografisk exponering hos yngre barn har varit förknippad med kortvarig nöd;40 Vi vet dock att det här är den första studien för att visa en koppling mellan yngre ålder av exponering och dålig mental hälsa i senare liv.

Andra korrelationer av mer frekvent och yngre initiering av pornografi användningen innefattade högre utbildningsnivåer och inte leva med en partner. Människor som bor hos sin partner kan se pornografi mindre ofta på grund av mer frekventa samarbetsvilliga kön, eller möjligen från mindre möjlighet att privatisera pornografi.

Inverkan på folkhälsan

Resultaten av denna studie har viktiga konsekvenser för att utforma sexualitetsutbildning. Resultat tyder på att majoriteten av ungdomar har tittat på pornografi och att nästan alla unga män ofta använder sig av pornografi. Därför är det viktigt att pornografi behandlas som en del av gymnasiet sexualitetsutbildningsprogram. Pornografi är först tittad från ung ålder, så åldersanpassade utbildningsprogram måste genomföras från grundskolan i gymnasiet, om inte tidigare. Sådana program bör inte vara heteronormativa, eftersom våra resultat visar att de som identifierar som GLBQQ + såg pornografi oftare och från en yngre ålder. Det bör inte heller antas att unga kvinnor inte kommer att titta på eller njuta av pornografi. Utbildningsprogrammen bör behandla frågor som prevalens och övning av heteroseksuell analsex i den verkliga världen i motsats till i pornografi. Medan pornografiutbildningsprogrammen börjar dyka upp.41,42 det har ännu inte gjorts några undersökningar som avgör hur effektivt detta tillvägagångssätt är.10

Australiens lag förbjuder personer under 18 att titta på pornografi4 Våra resultat visar dock att nuvarande lagar och förordningar inte hindrar tillgång från en ung ålder. Interventioner som åldersverifieringsprogram, internetfiltreringsprogramvara och övervakning av föräldrar kan spela en roll för att minska tillfällig eller oavsiktlig exponering för pornografi, särskilt bland yngre barn. Dessa metoder är emellertid inte troligt effektiva för att stoppa en motiverad ung person från att få tillgång till pornografi.2,43

Korrelationen mellan dålig psykisk hälsa och pornografi är också oroande. Det är oklart huruvida pornografi är en orsaksfaktor i dålig psykisk hälsa eller om det är en indikator på underliggande problem. I båda fallen kan de som är involverade i att behandla ungdomar med psykiska hälsa vill överväga huruvida pornografi är ett problem för vissa kunder.

Begränsningar

Begränsningar i bedömningen av våra resultatvariabler inkluderar att frågor inte skilde mellan avsiktlig och oavsiktlig exponering för pornografi och att ingen explicit definition eller kontextualisering av pornografi gavs. Vidare samlades inga detaljer om motivation för visning eller typ av innehåll som visades. Tidigare forskning har identifierat andra potentiella korrelater av pornografi som inte inkluderades i vår undersökning, inklusive mindre tillfredsställelse i relationer och sexuella möten, sexuell aggression och sexistiska attityder gentemot kvinnor.14 Andra exponeringsåtgärder använde inte validerade vågar, till exempel bedömdes psykiska hälsoproblem med hjälp av ett enda föremål. Undersökningen omfattade inte heller variabler relaterade till positiva effekter av pornografianvändning. Undersökningen gällde självrapporterad information, som är föremål för återkallande bias och självpresentation. Tvärsnittsforskningen innebär att vi inte kan ange orsakssamband mellan pornografi och andra faktorer. Slutligen använde undersökningen ett bekvämlighetsprov som rekryterades online, vilket inte är representativt för den allmänna befolkningen.

Slutsatser

Detta är den första australiensiska studien som undersöker samband mellan frekvens och ålder för första gången pornografianvändning och sexuellt beteende, mental hälsa och andra egenskaper hos unga människor. Vår studie har visat att visning av pornografi är vanlig och ofta bland unga australier från ung ålder. Pornografianvändning var associerad med potentiellt skadliga resultat, såsom psykiska problem, sex i en yngre ålder och analt samlag. För att undersöka den potentiella orsakseffekten av pornografi på ungdomars hälsa och beteende behövs mer specifik longitudinell forskning. Resultaten av denna studie lyfter fram vikten av att inkludera diskussion om pornografi i sexualundervisning från en ung ålder.

 

  • McKee A. Skadar pornografi unga människor? Aust J Commun. 2010; 37: 17-36.
  • 2Fleming MJ, Greentree S, Cocotti-Muller, Elias KA, Morrison S. Säkerhet i cyberspace: Ungdomars säkerhet och exponering online. Ungdoms Soc. 2006; 38: 135–54.
  • 3Gåstol S, Temple-Smith M, Higgs P, Sanci L. 'Det är alltid bara där i ditt ansikte': Ungas syn på porr. Sexhälsa. 2015; 12: 200–6.
  • PubMed |
  • Web of Science®
  • 4Mason M. Lagstiftning i samband med pornografi i Australien. Canberra (AUST): Australiens avdelning för parlamentariska tjänster parlamentariska biblioteket; 1992.
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citerade: 1
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 16
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citerade: 30
  • CrossRef
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 14
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 1
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 37
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 7
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citerade: 9
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citerade: 144
  • Wiley Online Library |
  • Web of Science® Times citerade: 12
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 5
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 5
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 1
  • 5Wright PJ, Sun C, Steffen NJ, Tokunaga RS. Pornografi, alkohol och manlig sexuell dominans. Commun Monogr. 2014; 82: 252-70.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citerade: 324
  • Web of Science® Times citerade: 31123
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science®
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citerade: 6
  • 6Arrington-Sanders R, Harper GW, Morgan A, Ogunbajo A, Trent M, Fortenberry D. Rollen av sexuellt uttryckligt material i den sexuella utvecklingen av likadana könsbestämda svarta ungdomar. Arch Sex Behav. 2015; 44: 597-608.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 51
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 38
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 42
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 11
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 54
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science®
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 104
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 39
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 137
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times citerade: 78
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 45
  • CrossRef
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citerade: 5
  • 7paul B, Shim JW. Kön, sexuell påverkan och motivation för internetpornografi. Int J Sexhälsa. 2008; 20: 187-99.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times citerade: 7
  • 8Gorman S, Monk-Turner E, Fish J. Gratis webbplatser för vuxna webbplatser: Hur vanliga är förnedrande handlingar? Könsproblem. 2010; 27: 131-45.
  • 9Vannier SA, Currie AB, O'Sullivan LF. Skolflickor och fotbollsmammor: En innehållsanalys av gratis "teen" och "MILF" onlinepornografi. J Sex Res. 2014; 51: 253–64.
  • 10Lim MS, Carrotte ER, Hellard ME. Porrins inverkan på könsbaserat våld, sexuell hälsa och välbefinnande: Vad vet vi? J Epidemiol Community Health. 2015; 70 (1): 3-5.
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times citerade: 6
  • 11Svedin CG, Åkerman I, Priebe G. Frekventa användare av pornografi. En befolkningsbaserad epidemiologisk studie av svenska ungdomar. J Adolesc. 2011; 34: 779-88.
  • 12Rothman EF, Kaczmarsky C, Burke N, Jansen E, Baughman A. ”Utan porr ... Jag skulle inte veta hälften av de saker jag vet nu”: En kvalitativ studie av pornografianvändning bland ett urval urbana, låginkomstiga, svarta och Spansktalande ungdom. J Sex Res. 2015; 52 (7): 736–46.
  • 13Marston C, Lewis R. Anal heteroseks bland ungdomar och konsekvenser för hälsofrämjande: En kvalitativ studie i Storbritannien. BMJ Open. 2014; 4 (8): e004996.
  • 14Brown JD, L'Engle KL. X-betyg: Sexuella attityder och beteenden förknippade med amerikanska tidiga ungdomars exponering för sexuellt uttryckliga medier. Communic Res. 2009; 36: 129–51.
  • 15Vandenbosch L, Eggermont S. Sexuellt explicit webbplatser och sexuell initiering: Ömsesidiga relationer och den modererande rollen i pubertetsstatus. J Res Adolesc. 2013; 23: 621-34.
  • 16Harkness EL, Mullan BM, Blaszczynski A. Förening mellan pornografianvändning och sexuell riskbeteende hos vuxna konsumenter: En systematisk översyn. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2015; 18: 59-71.
  • 17Peter J, Valkenburg PM. Ungdomar och pornografi: En granskning av 20 års forskning. J Sex Res. 2016; 53: 509-31.
  • 18Vella AM, Agius PA, Bowring AL, Hellard ME, Lim MSC. Tidig ålder vid första kön: Föreningar med sexuell hälsa och sociodemografiska faktorer bland ett urval av unga musikfestivalen deltagare i Melbourne. Sexhälsa. 2014; 11: 359-65.
  • 19Rabe-Hesketh S, Pickles A, Taylor C. Allmänt linjära latenta och blandade modeller. Stata Tech Bull. 2000; 53: 293-307.
  • 20Brant R. Bedömning av proportionalitet i den proportionella oddsmodellen för ordinär logistisk regression. Biometrics. 1990; 46: 1171-8.
  • 21Cox DR. Regressionsmodeller och livstabeller. JR Stat Soc Serie B Stat Methodol. 1972; 34: 187-220.
  • 22Rissel C, Richters J, de Visser RO, McKee A, Yeung A, Caruana T. En profil för pornografiska användare i Australien: Resultat från den andra australiensiska studien av hälsa och relationer. J Sex Res. 2017; 54: 227-40.
  • 23Richters J, de Visser RO, Badcock PB, Smith AMA, Rissel C, Simpson JM, et al. Onani, betala för sex och andra sexuella aktiviteter: Den andra australiensiska studien av hälsa och relationer. Sexl Hälsa. 2014; 11: 461-71.
  • 24Australian Research Center i Sexhälsa och samhälle. Sex i Australien: Sammanfattande resultat från den australiensiska studien av hälsa och relationer. Melbourne (AUST): LaTrobe University; 2003.
  • 25Sabina C, Wolak J, Finkelhor D. Naturen och dynamiken hos internetpornografisk exponering för ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 691-3.
  • 26Peter J, Valkenburg P. Användningen av sexuellt explicit internetmaterial och dess antecedents: En longitudinell jämförelse mellan tonåringar och vuxna. Arch Sex Behav. 2011; 40: 1015-25.
  • 27Luder MT, Pittet I, Berchtold A, Akre C, Michaud PA, Suris JC. Föreningar mellan onlinepornografi och sexuellt beteende bland ungdomar: Myt eller verklighet? Arch Sex Behav. 2011; 40: 1027-35.
  • 28Kendall CN. Utbildning av homosexuell ungdom: Sedan är pornografi en väg mot självrespekt? J Homosex. 2004; 47: 83-128.
  • 29McBride KR, Fortenberry D. Heteroseksuell anal sexualitet och analsexbeteende: En recension. J Sex Res. 2010; 47: 123-36.
  • 30Braithwaite SR, Givens A, Brown J, Fincham F. Är pornografisk konsumtion associerad med kondomanvändning och berusning vid anslutning? Cult Health Sex. 2015; 17 (10): 1155-73.
  • 31Braun-Courville DK, Rojas M. Exponering mot sexuellt explicit webbplatser och ungdomars sexuella attityder och beteenden. J Adolesc Hälsa. 2009; 45: 156-62.
  • 32Peter J, Valkenburg PM. Inverkan av sexuellt explicit Internetmaterial på sexuellt riskbeteende: En jämförelse mellan ungdomar och vuxna. J Hälsokommun. 2011; 16: 750-65.
  • 33Sandfort TG, Orr M, Hirsch JS, Santelli J. Långtidshälsokorrelaterar tidpunkten för sexuell debut: Resultat från en nationell amerikansk studie. Är J Folkhälsa. 2008; 98: 155-61.
  • 34Haggstrom-Nordin E, Hanson U, Tyden T. Sammanslutningar mellan pornografiförbrukning och sexuell praxis bland ungdomar i Sverige. Int J STD AIDS. 2005; 16: 102-7.
  • 35Morgan EM. Föreningar mellan unga vuxnas användning av sexuellt explicit material och deras sexuella preferenser, beteenden och tillfredsställelse. J Sex Res. 2011; 48: 520–30.
  • 36Weber M, Quiring O, Daschmann G. Peers, föräldrar och pornografi: Utforska ungdomars exponering för sexuellt uttryckligt material och dess utvecklingskorrelationer. Sexkult. 2012; 16: 408–27.
  • 37Tylka TL. Ingen skada att se, eller hur? Mäns pornografikonsumtion, kroppsbild och välbefinnande. Psychol Men Masc. 2015; 16: 97–107.
  • 38Levin ME, Lillis J, Hayes SC. När ser onlinepornografi problematiskt ut bland kollegor? Undersöka den moderativa rollen av erfarenhetsundvikande. Sexmissbrukskompulsivitet. 2012; 19: 168-80.
  • 39Willoughby BJ, Carroll JS, Nelson LJ, Padilla-Walker LM. Föreningar mellan sexuellt beteende, pornografianvändning och acceptans av pornografi bland amerikanska studenter. Cult Health Sex. 2014; 16: 1052-69.
  • 40Green L, Brady D, Holloway D, Staksrud E, Olafsson K. Vilka båda australiska barnen är online? Barn kommenterar tjurar, porr och våld. Kelvin Grove (AUST): ARC Center of Excellence för kreativa industrier och innovation; 2013.
  • 41Tarrant S. Pornografi och pedagogik: Undervisning i mediekunskap. I: Comella L, Tarrant S, redaktörer. Nya synpunkter på pornografi: Sexualitet, Politik och Lagen. Santa Barbara (CA): Praeger; 2015. s. 417-30.
  • 42Limmer M. Unga män och pornografi: Möta utmaningen genom sex och relationer utbildning. Educ Health. 2009; 27: 6-8.
  • 43Smith M. Youth tittar på sexuellt explicit material online: Adressera elefanten på skärmen. Sex Res Socialpolitik. 2013; 10 (1): 62-75.