Individuella skillnader i Nucleus Accumbens Aktivitet till Mat och Sexuella Bilder Förutse Viktökning och Sexuellt Beteende (2012)

J Neurosci. Författarens manuskript; tillgänglig i PMC Oct 18, 2012.

Publicerad i slutredigerad form som:

PMCID: PMC3377379

NIHMSID: NIHMS370916

Förläggarens slutredigerade version av den här artikeln finns gratis på J Neurosci

Se andra artiklar i PMC som citerar den publicerade artikeln.

Gå till:

Abstrakt

Självregleringstabeller är vanliga, vilket leder till många av de mest bekymrande problemen som dagens samhälle står inför, från övervikt och fetma mot impulsivt sexuellt beteende och hiv / aids. En orsak till att människor kan vara benägna att engagera sig i oönskade beteenden är på grund av ökad känslighet för signaler relaterade till dessa beteenden. människor kan överträffas på grund av hyperreaktion mot matvaror, kan missbrukare återfalla efter exponering för deras valfria läkemedel, och vissa människor kan engagera sig i impulsiv sexuell aktivitet eftersom de lätt uppstår genom erotiska stimuli. En öppen fråga är i vilken utsträckning enskilda skillnader i neural cue-reaktivitet relaterar till faktiska beteendeutfall. Här visar vi att individuella skillnader i mänsklig belöningsrelaterad hjärnaktivitet i kärnan som ligger till grund för mat och sexuella bilder förutspår efterföljande viktökning och sexuell aktivitet sex månader senare. Dessa fynd tyder på att ökad belöningsresponsivitet i hjärnan till mat och sexuella ledtrådar är förknippad med övertygelse i ömhet och sexuell aktivitet respektive ger bevis för en vanlig neuralmekanism associerad med aptitliga beteenden.

Även om människor har en imponerande förmåga att självreglera, är misslyckanden vanliga, vilket leder till många förebyggbara hälsoproblem, från överspädning och fetma till impulsivt sexuellt beteende och hiv / aids. En anledning till att människor kan engagera sig i sådana beteenden beror på ökad känslighet för miljöanpassningar (Heatherton, 2011). Neuroimagingstudier som bedömer reaktivitet mot appetitiva signaler har konsekvent observerat aktivering av humankretsen, inklusive ventralstriatum och amygdala (Passamonti et al., 2009; Demos et al., 2010). Till exempel uppvisar överviktiga kvinnor större aktivitet i nukleär accumbens (NAcc), som svar på livsmedel med högt kaloriinnehåll än friska kontrollpersoner (Stoeckel et al., 2008). Kvinnor med bulimia nervosa visar också ökad hjärnbelöningsaktivitet när man observerar matvaror (Brooks et al., 2011). På samma sätt aktiverar signaler med fysisk attraktivitet NAcc hos både män och kvinnor (Cloutier et al., 2008), liksom exponering för erotiska bilder (Hamann et al., 2004).

Neurala och fysiologiska reaktivitet mot läkemedelskänslor förutspår viktiga beteendemässiga resultat, såsom rökningstoppning (Janes et al., 2010) och kokain-återfall (Back et al., 2010). Anser sådan reaktivitet långsiktiga resultat för icke-drogbeteende? En öppen fråga är huruvida enskilda skillnader i hjärnaktivitet, i synnerhet i regioner som är förknippade med belöningsmotivering, förknippas med ökad proclivitet för övertygelse och därigenom förutsäga framtida viktökning och / eller sexuell promiskuitet. Vi förutspådde att individuella skillnader i NAcc-aktivitet som svar på att betrakta matartiklar och sexuella scener skulle förutsäga framtida viktökning och sexuellt beteende.

En kohort av första år kvinnliga högskolestudenter (N = 58) skannades strax efter ankomsten på campus med hjälp av funktionell magnetisk resonansavbildning (fMRI) medan man tittat på bilder av djur, miljöscener, aptitretande matartiklar och människor (Figur 1). Några av bilderna av människor avbildade personer i sexuella scener eller konsumerar alkohol. Uppgiftsinstruktioner var helt enkelt att ange huruvida en person var närvarande i bilden. Före avsökning vägdes deltagarna under förutsättning att det var ett nödvändigt steg i skanningsförfarandet. Som sådan var deltagarna naiva mot målen för studien. Sex månader senare återvände deltagarna 48 till laboratoriet där de vägdes igen och kompletterade frågeformulär som bedömde deras sexuella beteende. Det var hypotesen att aktiviteten i NAcc skulle återspegla individuella skillnader i aptitretande beteende (dvs ätande och sex).

Figur 1 

Representation av cue-reaktivitetsparadigmet. Åttio bilder av varje kategori (djur, mat, sexuella scener, miljöscener, allmänna människor och människor som dricker alkohol [visas inte här]) visades en i taget i 2 sekunder följt av en kortfattad .

Metoder

Ämnen

Fiftioåtta matrikulerande individs engelsktalande honorar i deras första år på college vid Dartmouth College deltog i detta experiment. Av 58 återvände 48 sex månader senare för en uppföljande beteendessession, varför endast 10-deltagare förlorades för uppföljning (dvs. svarade inte på begäran om återvändande) på sex månader. Deltagarna var mellan åldrarna 18 och 19 (medelålder = 18 år). Inga personer rapporterade onormal neurologisk historia och alla hade normal eller korrigerad-till-normal synskärpa. Varje ämne lämnade informerat samtycke i enlighet med riktlinjerna som fastställts av kommittén för skydd av mänskliga ämnen vid Dartmouth College och mottog monetär ersättning för deltagande i denna studie.

Apparater

Imaging utfördes på en Philips Intera Achieva 3-Tesla-skanner (Phillips Medical Systems, Bothell, WA) med en SENSE (SENSEitivity Encoding) huvudspole. Under skanning genererades synliga stimuli med en Apple MacBook Pro-bärbar dator som kör SuperLab 4.0-programvara (Cedrus Corporation, San Pedro, CA). En Epson-projektor (modell ELP-7000) LCD-projektor användes för att visa stimuli på en skärm placerad i huvudänden på scannerborrningen vilka ämnen som ses genom en spegel monterad ovanpå huvudspolen. En fiberoptisk, ljuskänslig nyckeltryck som stämmer överens med Cedrus Lumina Box-inspelade ämnenas svar. Kuddar placerades runt huvudet för att minimera rörelse under skanning och öka komforten.

Imaging

Anatomiska bilder förvärvades med hjälp av en högupplösande 3-D magnetiseringsberedd snabb gradient ekosekvens (MPRAGE; 60 sagittala skivor, TE = 4.6 ms, TR = 9.9 ms, vändvinkel = 8 °, voxelstorlek = 1 × 1 × 1 mm). Funktionella bilder samlades in med hjälp av T2 * snabbfält eko, eko-plana funktionella bilder (EPI) känsliga för BOLD-kontrast (TR = 2500 ms, TE = 35 ms, flipvinkel = 90 °, 3 × 3 mm i planlösning, sensorfaktor av 2). Funktionell skanning utfördes i fem körningar, och under varje körning 144 axiella bilder (36-skivor, 3.5 mm skivtyckelse, 0.5 mm hoppa mellan skivor) förvärvades vilket möjliggjorde fullständig hjärntäckning.

Tillvägagångssätt

tid 1

Deltagare (n = 58) var planerade till en fMRI-session inom den första månaden efter deras ankomst på högskolan. Deltagarna blev ombedda att avstå från att äta, konsumera alkohol eller koffein och röka i två timmar före deras fMRI-session. Omedelbart före avsökningen var varje ämne ombedd att svara på en uppsättning frågor för att bedöma deras nuvarande tillstånd, där de listade mat och dryckskonsumtion, aktivitetsnivå och aktuell hungernivå.

Kritiskt förutom deltagarnas självrapportering av deras vikt (ett standardförfarande för fMRI-skanning) dessa deltagare dessutom vägdes och uppmättes med hjälp av en kalibrerad Detecto Physicians Scale (Cardinal Scale Manufacturing Company, Webb City, MO) omedelbart före avsökning. För att förklara behovet av att erhålla dessa antropometriska data, fick deltagarna höra om vikten av att ha en noggrann läsning av kroppsmätningar för fMRI-skanning. Dessa mätningar användes för att beräkna kroppsmassindex (BMI: [vikt i kg] / [höjd i m]2) och fungera som en baslinje (Time 1) bedömning av BMI som ska användas i jämförelse med de som erhölls vid Time 2 (sex månader senare).

Ämnen skannades sedan i ett händelse-relaterat cue-reaktivitetsparadigm medan man tittar på bilder av djur (80), mat (80), människor som dricker alkohol (80), personer i sexuella scener (80), människor (icke- dricka) (80) och miljöscener (80) (Figur 1). Bilderna sammanställdes från Internet, liksom International Affective Picture System (IAPS, Lang Bradley och Cuthbert 1997) och skalas i storlek med hjälp av Adobe Photoshop® 7.0 (San Jose, CA) för att vara 480 med 360 pixlar. Under skanning fick man frågor om att enkelt bestämma huruvida varje bild innehöll en person och att använda knapptryck för att svara (vänsterhand svar för "icke-person", högerhänt svar för "person"). Syftet med denna uppgift var att säkerställa att ämnets uppmärksamhet åt bilderna. Varje bild presenterades för 2000 ms följt av en crosshair (500ms) och slumpmässigt intermixed över försöket med jitterade fixeringsperioder (0 -10,000 ms; medelintervjuintervall [ITI] = 5,000 ms).

Tid 2 (sex månaders uppföljning)

Cirka 6 månader efter tid 1 kontaktades samma 58 deltagare och uppmanades att återvända till laboratoriet för en uppföljningssession. Totalt 48 deltagare återvände för att delta i denna session. Medeltiden mellan sessionerna var 180.5 dagar (intervall 160 dagar till 200 dagar). Under denna session, Socio-Sexual Orientation Inventory (Simpson & Gangested, 1991) and the Sexual Desire Inventory (SDI) (Spector, Carey och Steinberg, 1996) administrerades. Efter slutförandet av frågeformulären vägdes deltagarna igen och mättes på samma kalibrerade medicinska skalan som användes vid Time 1.

fMRI Data Analyser

fMRI-data analyserades med hjälp av statistisk parametrisk kartläggningsprogramvara (SPM2, Wellcome Department of Cognitive Neurology, London, Storbritannien) (Friston et al., 1995). För varje funktionell körning bearbetades data för att avlägsna källor till ljud och artefakt. Funktionella data justerades inom och över körningar för korrigering för huvudrörelse, samregistrerad med varje deltagares anatomiska data och omvandlades till ett standardanatomiskt utrymme (3-mm isotropa voxlar) baserat på ICBM 152 hjärnmallen (Montreal Neurological Institute). Normaliserade data åtgärdades sedan romligt (6-mm full bredd vid halvmaximum [FWHM] med en Gaussisk kärna och globalt skalad för att möjliggöra mellan grupp jämförelser. Analyser av fMRI-data inkluderade: bildning av statistiska kontrastbilder, regional analys av hemodynamiska svar en anatomiskt definierad region av intresse (ROI) för kärnan accumbens och exploratory hel-hjärnregressionsanalys.

Statistiska bilder

För varje deltagare användes en vanlig och linjär trend för att beräkna t-kontrastbilder (viktade parametrisuppskattningar) för varje deltagare, en generell linjär modell som innehåller uppgiftseffekter (modellerad som en händelsesrelaterad funktion inblandad med den kanoniska hemodynamiska responsfunktionen) jämförelse vid varje voxel. Dessa individuella kontrastbilder överlämnades sedan till en andra nivån, slumpmässig effektanalys för att skapa genomsnittliga t-bilder (trösklade vid p = 0.001, okorrigerade).

Region av intresse (ROI) Analyser

Denna studie försökte undersöka individuella skillnader i belöningsprocessering under enkel visning av matstimuli och sexuella scener. För att specifikt utforska involveringen av nukleär accumbens (NAcc), skapades ett nav i det dopaminergiska belöningssystemet som konsekvent identifierades i studier av människa och djur av belöning, missbruk och motivation. ROI skapades baserat på anatomiska koordinater definierade i en stereotaktisk undersökning av människan NAcc (Neto et al., 2008). 6mm sfäriska ROI byggdes centrerad vid MNI-koordinater x = -9, y = 6, z = -4 (vänster NAcc) samt x = 9, y = 6, z = -4 (höger NAcc). Signalintensiteter (beta-värden) för denna ROI beräknades därefter separat för varje tillstånd jämfört med fixeringsbaslinjen och förhållandet mellan aktivitet i detta område och beteendeåtgärder undersöktes statistiskt.

Exploratory Whole-Brain Regression Analyser. Även om de primära analyser som rapporteras här baserades på en a priori definierad region av intresse centrerad på NAcc, för att identifiera ytterligare aktiveringar som visade ett samband mellan aptitbeteende och hjärnaktivitet, utförde vi ytterligare undersökande analyser av hela hjärnans regression. För att identifiera regioner som är associerade med viktförändring infördes BMI-förändring för varje individ i en hjärnregressionsanalys som undersökte det neurala svaret på matbilder (mat> baslinje). På samma sätt, för att identifiera regioner vars aktivitet som svar på sexuella scener var förknippad med sexuellt beteende, ingick SDI-poäng (dyadisk och ensam) för varje ämne i en hel-hjärnregressionsanalys som undersökte det neurala svaret på matbilder (sexuella scener> baslinje) .

Resultat

Förutsägande viktförändring

Anatomiska regioner av intresse (ROI) valdes för både vänster och höger NAcc baserat på stereotaktiska koordinater (x, y, z = +/- 9, 6, -4) (Figur 2a). Aktivitet som svar på att titta på matbilder (under skanning; Tid 1) användes sedan för att förutsäga viktförändring ungefär sex månader senare (Tid 2; beräknat som Body Mass Index [BMI] vid tid 2 - BMI vid tid 1). Resultaten avslöjade att aktivitet i den vänstra NAcc korrelerade positivt med BMI-förändring, så att större aktivitet förutspådde efterföljande viktökning (r = 0.37, p <0.05; Figur 2b). Viktigt är att detta förhållande var unikt för matbilderna. NAcc-aktivitet som svar på bilderna från andra livsmedel förutsade inte viktökning (djur: r = -0.07; människor: r = -0.17; drickscener: r = 0.01; sexuella scener: r = -0.26; miljöscener: -0.03 ). När de kontrasteras direkt (med standardformler för kontrasterande av r-värden med Fishers r till z-transformation) skilde sig matkö-reaktivitetskorrelationen med BMI-förändring från korrelationen för icke-matbilder (p <0.01).

Figur 2 

Nucleus accumbens aktivitet till mat och sexuella bilder förutspår viktökning och sexuell lust. (A) Den anatomiska ROI för vänster NAcc med centrala Talairach-koordinater (x, y, z) -9, 6, -4 visas på en koronal hjärnskiva. .

Förhållandet mellan vänster NAcc-aktivitet och viktförändring var också tydlig i regressionsanalyser av hela hjärnan. Resultat av hela hjärnans regressionsanalyser avslöjade att aktivitet i vänster nucleus accumbens (lNAcc; -9 9 -3) var den enda regionen som visade en signifikant korrelation med BMI vid denna tröskel. Med hjälp av en lättare statistisk tröskel (p <0.005) observerades ytterligare positiva korrelationer i det främre cingulatet (BA 32: 6 50 0) och den underlägsna temporala gyrusen (BA 20; 36 -5 −33).

Förutsägande av sexuellt beteende

Precis som cue-reaktivitet mot matbilder undersöktes som potentiella prediktorer av viktökning, cue-reaktivitet mot sexuella bilder användes för att förutsäga sexuell lust (som indexeras av Sexual Desire Inventory: ensam sexuell lust (SDI-SSD) som mäter intresse att uppträda sexuellt av sig själv och dyadisk sexuell lust (SDI-DSD), som mäter intresse av att uppträda sexuellt med en partner) (Spector et al., 1996). Vänster NAcc-aktivitet som svar på visning av sexuella scener korrelerades positivt med både ensam sexuell lust (r = 0.36, p = 0.01) och dyadisk sexuell lust (r = 0.39, p <0.01; Figur 2c). Medan förhållandet mellan viktökning och NAcc-aktivitet var unik för matbilder, var förhållandet mellan sexuell lust och NAcc-aktivitet unikt för sexuella bilder. Ingen av de andra bildkategorierna förutspådde sexuell lust (alla r <± 0.20), och korrelationen mellan köreaktivitet för sexuella scener och SDI-poäng skilde sig från icke-sexuella bildkorrelationer (p <0.05).

Resultaten av den undersökande analysen av hela hjärnan avslöjade ytterligare positiva korrelationer mellan köreaktivitet mot sexuella scener och de ensamma och dyadiska sexuella luståtgärderna (tröskelvärde p <0.001, minsta klusterstorlek = 5 voxels) i en region i den orbitofrontala cortexen (BA 10: 15 58 0) höger mitt temporal gyrus (BA 20: 39 2 −20) och vänster parahippocampal gyrus (−21 −27 −16).

Även om antalet sexpartners som deltagarna rapporterade förväntades användas som en kontinuerlig variabel, rapporterade 26 av de 48 återvändande deltagarna att de inte hade några sexpartners. Eftersom mer än hälften av deltagarna rapporterade ingen sexuell aktivitet under året behandlades sexuellt beteende som en diskret variabel (individer som hade sex under året [N = 22] jämfört med de som inte [N = 26]). Aktiviteten i den vänstra NAcc när man tittade på sexuella bilder var större hos individer som rapporterade sexuell aktivitet med minst en partner (t [46] = 6.30, p <0.0001) Vänster NAcc-aktivitet skilde sig inte mellan grupper för någon av de andra bildkoderna ( alla P: er> .14).

Diskussion

Den nuvarande studien visar att belöningsaktivitet som svar på appetitiva signaler förutspår långsiktiga och följaktliga beteendemässiga resultat. Enligt såväl mänskliga som djurstudier ökar exponeringen för appetitiva signaler sannolikheten för att ett krävat ämne kommer att förbrukas eller ett beteende antas (Stewart et al., 1984; Drummond et al., 1990; Jansen, 1998). Senaste arbetet av Kober et al (2010) avslöjade att kognitiva strategier som syftar till att minska krävningar för cigaretter och mat åtföljdes av minskad aktivitet i ventralstriatumet. Martin och Delgado (2011) visade liknande minskningar av striatalaktiviteten under framgångsrikt reglerade monetära beslut, vilket föreslår att aktiv aktiv självreglering kan vara förenad med nedsatt belöningskänslighet (Kober et al., 2010; Martin och Delgado, 2011). Imaging studier tyder på att självreglering innebär en balans mellan subkortiska hjärnregioner som representerar belöning, salience och känslomässigt värde av en stimulans och front-parietala regioner i samband med verkställande kontroll (Wagner & Heatherton, 2011), särskilt dorsolateral prefrontal cortex (Hare, Camerer, & Rangel, 2009; Staudinger, Erk, & Walter, 2011). Sammantaget föreslår dessa fynd ett domän-generellt mönster för belöningsrelaterad hjärnaktivitet, varigenom ökad aktivitet i kärnan accumbens kan användas som en proxy för framtida appetitiva beteenden, och reduktion av sådana beteenden kan innebära högre ordningens kognitiva system. Dessutom finns det några bevis på att genetiska variationer kan påverka differensen mellan belöningsaktivitet och vikt på olika sätt (Stice et al., 2010).

Det verkar troligt att stressen i samband med det första året av college kan vara en bidragande faktor till förändringar i beteende. Forskning i icke-mänskliga djur indikerar att stress försämrar prefrontal kontroll över beteende (Arnsten, 2009) samtidigt som de sensibiliserar belöningssystem för biologiskt framträdande stimuli (Piazza & Le Moal, 1996). Således kan stress störa självreglerande ansträngningar eftersom det är associerat med minskad top-down-kontroll från prefrontal cortex i samband med ökade hedoniska svar på aptitstimuli (Heatherton & Wagner, 2011). En stor mängd forskning visar till exempel att stress och andra typer av negativ påverkan ger ökad äkning, särskilt för dem som försöker kontrollera deras vikt (Heatherton & Baumeister, 1991). Andra faktorer, såsom mindre frekvent träning, levande bort från föräldrapåverkan, förändringar i dagliga rutiner och sömn och deras hormonella konsekvenser kan alla vara bidragande faktorer till viktökning och förändringar i sexuellt beteende som observeras bland studenter. Framtida forskning behövs för att urskilja dessa förmodade mekanismer.

Som noterat ökar cue exponeringen aktivitet i hjärnbelöningsregioner, men det producerar också spontan aktivitet i handlingsobservationsnätet, såsom när rökare spontant engagerar handlingsrepresentation hjärnområden när man tittar på andra rökning (Wagner et al., 2011). Enligt modern forskning inom socialkognition primärt exponering för appetitiva ledtrådar beteende utanför människors avsikter eller medvetenhet (Bargh och Morsella, 2008). Den förmodade mekanismen för beteendemässig priming är att cue exponering aktiverar mentala representationer som leder till omedvetet målsökning, vilket i slutändan ger samma resultat som medvetet förföljer mål gör (Dijksterhuis et al., 2007). Faktum är att även om människor är medvetna om att de är utsatta för appetitiva ledtrådar kan de vara omedvetna om vilken effekt sådana signaler har på deras beteende (Stacy och Wiers, 2010). Ur detta perspektiv aktiverar exponering för mat eller sexuella bilder mentala representationer av deras åtföljande beteenden och aktiverar omedvetna mål för att engagera sig i dessa beteenden.

Implikationen från den nuvarande forskningen är att det finns individuella skillnader i hur stor utsträckning cueexponering primärt beteende, så att vissa individer visar mer robust belöningsaktivitet till appetitiva signaler, vilket i sin tur kan ge större beteendemässig priming. Det är viktigt att notera att cue-reaktivitet i den aktuella studien visar materialspecifikitet, så att de som visade ökad belöningsaktivitet på matbilder fick vikt men inte engagerade sig i mer sexuellt beteende och vice versa. Förstå hur individuella skillnader i belöningsresponsivitet primer specifika åtgärder som har mätbara långsiktiga beteendemässiga utfall kan hjälpa till att utveckla mer effektiva strategier för att förebygga självregleringssvikt, till exempel överätning eller engagerande i riskfylld sexuell aktivitet. Denna forskning visar att det finns viktiga långsiktiga konsekvenser av individuella skillnader i selektiv cue-responsivitet mot appetitiva signaler.

Erkännanden

Vi tackar Cary Savage, Paul Whalen, Courtney Rogers, Tammy Moran, Leah Somerville, Kristina Caudle och Dylan Wagner för deras hjälp till detta projekt. Detta arbete stöddes av National Institute of Drug Abuse (DA022582).

Referensprojekt

  1. Arnsten AF. Stress signaleringsvägar som försämrar prefrontal cortex struktur och funktion. Naturrecensioner Neurovetenskap. 2009; 10: 410-422. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  2. Tillbaka SE, Hartwell K, DeSantis SM, Saladin M, McRae-Clark AL, Price KL, Moran-Santa Maria MM, Baker NL, Spratt E, Kreek MJ, Brady KT. Reaktivitet för provokation i laboratorier förutsätter återfall till kokain. Drogalkohol Beroende. 2010; 106: 21-27. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  3. Bargh JA, Morsella E. Det omedvetna sinnet. Perspect Psychol Sci. 2008; 3: 73-79. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  4. Brooks SJ, O'Daly OG, Uher R, Friederich HC, Giampietro V, et al. Differentiella neurala svar på matbilder hos kvinnor med bulimi kontra anorexia nervosa. PLoS ONE. 2011; 6 (7): e22259. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  5. Cloutier J, Heatherton TF, Whalen PJ, Kelley WM. Är attraktiva människor givande? Sexskillnader i neural substrat av ansikts attraktivitet. J Cogn Neurosci. 2008; 20: 941-951. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  6. Demo KE, Kelley WM, Heatherton TF. Djurbegränsningsöverträdelser påverkar belöningssvar i Nucleus Accumbens och Amygdala. J Cogn Neurosci. 2010 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  7. Dijksterhuis A, Chartrand TL, Aarts H. Effekter av priming och uppfattning om socialt beteende och målsökning. I: Bargh JA, redaktör. Socialpsykologi och det medvetslösa: Automatiken i högre mentala processer. Philadelphia: Psykologi Press; 2007. pp. 51-132.
  8. Drummond DC, Cooper T, Glautier SP. Villkorligt lärande i alkoholberoende: konsekvenser för cue exponeringsbehandling. Br J Addict. 1990; 85: 725-743. [PubMed]
  9. Friston K, Holmes A, Worsley K, Poline J, Frith C, Frackowiak R. Statistiska parametriska kartor i funktionell bildbehandling: ett allmänt linjärt tillvägagångssätt. Human Brain Mapping. 1995; 2: 189-210.
  10. Hamann S, Herman RA, Nolan CL, Wallen K. Män och kvinnor skiljer sig åt i amygdala-svaret på visuella sexuella stimuli. Nat Neurosci. 2004; 7: 411-416. [PubMed]
  11. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Självkontroll i beslutsfattandet innebär modulering av vmPFCs värderingssystem. Vetenskap. 2009; 324: 646-648. [PubMed]
  12. Heatherton TF, Baumeister RF. Binge äta som flykt från självmedvetenhet. Psykologisk bulletin. 1991; 110: 86-108. [PubMed]
  13. Heatherton TF. Neurovetenskap av själv- och självreglering. Årlig översyn av psykologi. 2011; 62: 363-390. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  14. Heatherton TF, Wagner DD. Kognitiv neurovetenskap av självreglering misslyckande. Trends in Cognitive Sciences. 2011; 15: 132-139. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  15. Janes AC, Pizzagalli DA, Richard S, de BFB, Chuzi S, Pachas G, Culhane MA, Holmes AJ, Fava M, Evins AE, Kaufman MJ. Hjärnreaktivitet vid rökningstankar före rökningstoppet förutsäger förmåga att upprätthålla tobaksabstinens. Biolpsykiatri. 2010; 67: 722-729. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  16. Jansen A. En inlärningsmodell av binge eating: cue reaktivitet och cue exponering. Behav Res Ther. 1998; 36: 257-272. [PubMed]
  17. Kober H, Mende-Siedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, Ochsner KN. Prefrontal-striatal vägen ligger bakom kognitiv reglering av begär. Proc Natl Acad Sci USA A. 2010; 107: 14811-14816. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  18. Martin LN, Delgado MR. Påverkan av känslighetsförordningen om beslutsfattande under risk. J Cogn Neurosci. 2011 [PMC gratis artikel] [PubMed]
  19. Neto LL, Oliveira E, Correia F, Ferreira AG. Den mänskliga kärnan accumbens: Var är det? En stereotaktisk, anatomisk och magnetisk resonansbildningsstudie. Neuromodulation. 2008; 11: 13-22. [PubMed]
  20. Passamonti L, Rowe JB, Schwarzbauer C, Ewbank MP, von dem Hagen E, Calder AJ. Personlighet förutspår hjärnans svar på att se aptitretande livsmedel: den neurala grunden för en riskfaktor för överätning. J Neurosci. 2009; 29: 43–51. [PubMed]
  21. Piazza PV, Le Moal M. Stressens roll i läkemedels självförvaltning. Tendenser i farmakologiska vetenskaper. 1998; 19: 67-74. [PubMed]
  22. Spector IP, Carey MP, Steinberg L. Den sexuella önskan inventeringen: Utveckling, faktorstruktur och bevis på tillförlitlighet. J Sex äktenskaplig ter. 1996; 22: 175-190. [PubMed]
  23. Stacy AW, Wiers RW. Implicit kognition och missbruk: ett verktyg för att förklara paradoxalt beteende. Annu Rev Clin Psychol. 2010; 6: 551-575. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  24. Staudinger MR, Erk S, Walter H. Dorsolateral prefrontal cortex modulerar striatal belöning kodning under omprövning av belöning förväntan. Hjärnbarken. 2011; 21: 2578-2588. [PubMed]
  25. Stewart J, de Wit H, Eikelboom R. Roll av okonditionerade och konditionerade läkemedelseffekter vid självadministrering av opiater och stimulanser. Psychol Rev. 1984; 91: 251-268. [PubMed]
  26. Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Reward-kretsens responsivitet för mat förutspår framtida ökningar av kroppsmassa: modererande effekter av DRD2 och DRD4. Neuroimage. 2010; 50: 1618-1625. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  27. Stoeckel LE, Weller RE, Cook EW, 3rd, Twieg DB, Knowlton RC, Cox JE. Utbredd belöningssystem aktivering i överviktiga kvinnor som svar på bilder av kalorimatar. Neuroimage. 2008; 41: 636-647. [PubMed]
  28. Wagner DD, Dal Cin S, Sargent JD, Kelley WM, Heatherton TF. Spontan handling representation i rökare när man tittar på filmtecken röker. J Neurosci. 2011; 31: 894-898. [PMC gratis artikel] [PubMed]