Vipengele vya kisaikolojia ya wadogo wa 7-kipengele cha kulevya mchezo wa vitu kati ya watu wazima wa Kifaransa na wa Ujerumani (2016)

 

abstract

Historia

Kipengele cha 7-kipengele cha Madawa ya kulevya (GAS) kinatumika kwa skrini kwa matumizi ya mchezo wa addictive. Uhalali wote wa msalaba wa lugha na uhalali wa Kifaransa na Ujerumani unahitajika katika sampuli za watu wazima. Lengo la utafiti ni kutathmini muundo wa ushirika wa matoleo ya Kifaransa na Kijerumani ya GAS kati ya watu wazima.

Mbinu

Sampuli mbili za wanaume kutoka Kifaransa (N = 3318) na Kijerumani (N =  Maeneo ya lugha ya Uswizi yalipimwa na GAS, Hesabu Kuu ya Unyogovu (MDI), Kiwango kifupi cha Kutafuta Hisia, na Hoja ya Utu ya Zuckerman-Kuhlman (ZKPQ-2665-cc). Walipimwa pia kwa matumizi ya bangi na pombe.

Matokeo

Uwiano wa ndani wa wadogo ulikuwa wa kuridhisha (Cronbach α = 0.85). Suluhisho moja la sababu lilipatikana katika sampuli zote mbili. Vyama vidogo na vyema vilipatikana kati ya alama za GAS na MDI, pamoja na viwango vya Neuroticism-wasiwasi na unyanyasaji-Uadui wa ZKPQ-50-cc. Shirika lisilo hasi limepatikana kwa usajili wa ZKPQ-50-cc.

Hitimisho

GAS, katika matoleo yake ya Kifaransa na Kijerumani, inafaa kwa tathmini ya kulevya ya mchezo kati ya watu wazima.

Vifaa vya ziada vya umeme

Toleo la mtandaoni la makala hii (kidokezo: 10.1186 / s12888-016-0836-3) ina vifaa vya ziada, vinavyopatikana kwa watumiaji walioidhinishwa.

Keywords: Madawa ya mtandao, Matatizo ya michezo ya kubahatisha mtandao, Matumizi ya kulevya kwa Google

Historia

Upanuzi wa mtandao unakuja na faida nyingi, ikiwa ni pamoja na matumizi yake kwa ajili ya kibiashara, kijamii, kisaikolojia, kitaaluma, na madhumuni ya matibabu [-]. Wasiwasi mkubwa umefufuliwa, hata hivyo, kuhusiana na iwezekanavyo wavuti na mtandao wa Madawa ya Kubahatisha [-]. Hasa, michezo ya mtandaoni imepata tahadhari kwa viungo vyao vilivyotumika kwa mwelekeo wa matumizi ya dhamana katika sehemu ndogo ya watumiaji [-]. Uchunguzi kadhaa umesema vyama muhimu kati ya mtandao au adhabu ya mchezo na ujenzi wa magonjwa au matatizo [], kama vile unyogovu [-], matatizo ya wasiwasi [, ], tahadhari ya upungufu wa tahadhari [, ] upweke [-], introversion, neuroticism, impulsivity [, , , -], na matatizo ya madawa ya kulevya []. Matumizi mabaya ya mtandao imehusishwa zaidi na matatizo ya familia na kijamii [, ].

Matatizo ya michezo ya kubahatisha "(IGD) [] ilianzishwa katika sehemu ya 3 ya DSM-5 kama hali inayoidhinisha utafiti zaidi na uzoefu kabla ya kuzingatiwa kwa kuingizwa kama ugonjwa rasmi. DSM-5 inaonyesha kwamba IGD inaweza kutaja matumizi ya kuendelea na ya mara kwa mara ya michezo ya mtandao inayohusishwa na dhiki au kuharibika kwa kipindi cha chini cha mwezi wa 12.

Ilikuwa ya kawaida iliripoti kuwa dalili za Matatizo ya Uchezaji wa Intaneti hujumuisha wasiwasi unaoendelea na michezo ya Kubahatisha Internet, ugumu wa kudhibiti au kupunguza muda uliotumika kwenye michezo, matokeo mabaya ya kupoteza udhibiti (kudanganya wengine, mgogoro, kutengwa kwa jamii na uchovu, uhusiano au fursa zilizopotea ), kupoteza maslahi katika shughuli zingine, matumizi ya michezo ya kubahatisha mtandao ili kuepuka au kupunguza hali ya dysphoric, uondoaji na uvumilivu [-].

Tangu kuibuka kwa dhana ya kulevya kwa mtandao [] na Matatizo ya Michezo ya Kubahatisha, idadi ya hatua za kisaikolojia zimeandaliwa [, -]. Kipengele cha 7-kipengele cha Madawa ya kulevya (GAS) ni kipimo kimoja kama hicho. Kiwango hiki kimetengenezwa hasa na Lemmens et al. kutathmini michezo ya kubahatisha miongoni mwa vijana [] na ilikuwa conceptually kulingana na vigezo vya kamari pathological katika toleo la nne la DSM (DSM-IV). Kila kitu kwenye GAS kinatanguliwa na taarifa "Katika kipindi cha miezi sita iliyopita, mara ngapi ..." na inafanyika kwa kiwango cha XLUMX-kipengee (5 = kamwe, 1 = mara chache, 2 = wakati mwingine, 3 = mara nyingi, na 4 = mara nyingi sana). Lemmens et al. [] ilipendekeza muundo mbili kwa tathmini ya uwepo wa kulevya kwa mchezo: muundo wa monothetic (vitu vyote vilivyofunga juu ya 3) na muundo wa aina nyingi (angalau nusu ya vitu ambavyo hufunga 3 au juu). Alidhani kwamba muundo wa monothetic utaongoza kwa makadirio bora ya kuenea kwa madawa ya kulevya kuliko muundo wa aina nyingi [].

Uhusiano mzuri ulipatikana kati ya alama za GAS na wakati wa kila wiki uliotumiwa kwenye michezo. Vipindi vilikuwa vinahusiana zaidi na idadi kadhaa za ujenzi ambazo zilihusishwa na ulevi wa mchezo kama vile kuridhika kwa maisha ya chini, uwezo wa chini wa jamii, upweke wa juu, na unyanyasaji wa juu []. Vipimo vya juu vya GAS vilihusishwa na upendeleo wa makini na makosa zaidi katika kuzuia majibu kuhusiana na cues mchezo []. Matokeo haya yanahusiana na tafiti nyingi zinazohusiana na msukumo na reactivity maalum ya cue na tabia nyingine za addictive [-], Kulevya kwa mtandao [, ] au matatizo yanayohusiana na kamari []. Uchunguzi wa kiwanda ulionyesha kwamba GAS ilikuwa unidimensional [, ]. Ikilinganishwa na mizani mingine, GAS ina chanjo bora ya vigezo vya IGD katika DSM-5 [] (tazama pia Jedwali 1).

Meza 1 

GAS na makubaliano yake na DSM-5 vigezo vinavyopendekezwa kwa ugonjwa wa michezo ya kubahatisha mtandao

Kushangaa, sifa za kisaikolojia za kiwango hazikuripotiwa miongoni mwa vijana wazima licha ya usambazaji mkubwa wa michezo katika idadi hiyo [], hasa kati ya wanaume wachanga [].

Lengo kuu la somo la sasa lilikuwa kuchunguza mali ya kisaikolojia ya GAS ya vitu vya 7 katika wanaume wazima wadogo. Lengo la sekondari la utafiti ilikuwa kufanya uthibitisho wa msalaba wa sampuli mbili kutoka kwa mikoa tofauti ya lugha ya Uswisi-Kifaransa-na Ujerumani-na kutathmini upatikanaji au mali sawa ya GAS katika makundi haya mawili ya lugha.

Mbinu

Washiriki na utaratibu

Data iliyotumika katika utafiti huu ilitoka kwenye utafiti wa muda mrefu uliotengenezwa kutathmini dutu na matumizi ya mchezo kati ya vijana wa Uswisi: Utafiti wa Cohort juu ya Matumizi ya Hatari Mambo (C-SURF).

Utafiti ulio mkononi, uliotokana na nambari ya protolo ya utafiti wa C-SURF 15 / 07, iliidhinishwa na Kamati ya Maadili ya Chuo Kikuu cha Lausanne Medical School kwa Utafiti wa Kliniki.

Washiriki wote walitoa kibali chao kilichoandikwa kwa kushiriki katika utafiti.

Washiriki waliajiriwa kati ya Agosti 2010 na Novemba 2011 katika vituo vitatu kati ya sita vya uajiri wa jeshi la kitaifa. Moja ya vituo iko katika Lausanne (eneo linalozungumza Kifaransa) na zingine mbili huko Windisch na Mels (eneo linalozungumza Kijerumani). Vituo vya kuajiri hufunika kantoni zote za Uswisi zinazozungumza Kifaransa na kantoni 21 kati ya 26 huko Uswizi. Uandikishaji wa jeshi ni lazima nchini Uswizi, na kwa hivyo karibu vijana wote wa kandoni zinazofanana ambao wana umri wa miaka 20 walistahiki kushiriki katika utafiti wa C-SURF.

Wakati wa uajiri wa masomo, wanaume 15,074 waliripoti kwenye vituo vya kuajiri. Kati ya washiriki wanaowezekana, 1,829 (12.1%) hawakuwahi kufahamishwa kuhusu C-SURF (ugonjwa mfupi wakati wa miadi, hawakuarifiwa juu ya utafiti na wafanyikazi wa jeshi), au walichaguliwa kwa nasibu katika utafiti mwingine unaoendelea, uitwao CH-X []. CH-X ni uchunguzi wa sehemu zote unaorudiwa, ambao una ratiba ya kudumu na ya lazima ya dakika 90 ndani ya taratibu za ajira. Kwa hivyo, ushiriki wa kawaida katika CH-X haukuingilia kati taratibu zetu za uandikishaji, ambazo zilifanyika kabla ya kuanza kwa taratibu za jeshi. Walakini, katika hali chache washiriki walikuwa wamekwenda kujaza dodoso za CH-X kabla hatujawajulisha juu ya utafiti wetu. Kama tulivyoahidi kutoingilia taratibu za jeshi, hatukuweza kuwasiliana na baadhi yao. Kwa ufahamu wetu wote, hatuwezi kuona upendeleo wowote wa kimfumo ambao hawa watu wasiowasiliana nao kwa sababu ya mahitaji ya CH-X wanaweza kuwa wamesababisha. Wanaume hawa hawakuripoti kwa wafanyikazi wa utafiti na hawakuweza kujumuishwa. Kati ya wanaume 13,245 (87.9%) ambao waliarifiwa juu ya utafiti huo, 7,563 (57.1%) walitoa idhini yao ya maandishi kushiriki. Kwa bahati mbaya, hatuna habari juu ya sababu za kutokubali. Sababu moja inaweza kuwa kwamba kusaini aina ya mkataba wa utafiti wa kudumu (C-SURF imepangwa kwa kipindi cha miaka 10) inaweza kuwazuia watu wengine. Ulinganisho wa wanaoridhia na wasio ridhaa [] ilifunua kwamba wasio-ridhaa walikuwa mara nyingi watumiaji wa dutu kuliko wanaoridhia, lakini tofauti mara nyingi hazikuwa muhimu na wakati mwingine kwa mwelekeo tofauti (kwa mfano waridhia mara nyingi walikuwa watumiaji wa pombe kuliko wasio-ridhaa). Vituo vya uajiri vilitumika tu kuandikisha washiriki; dodoso zilitumwa kwa anwani za kibinafsi na usiri ulihakikishiwa, haswa kuhusu jeshi. Jumla ya washiriki 5,990 (79.2%) walimaliza dodoso la msingi. Kati ya idadi hii, 3,320 walikuwa wakizungumza Kifaransa na 2,670 walikuwa wakizungumza Kijerumani.

vyombo

Mchezo wa madawa ya kulevya (GAS)

Toleo la Kiingereza la ukubwa limetafsiriwa na kutafsiriwa nyuma na Kifaransa na Ujerumani. Taarifa ya utangulizi kwa vipengee vilivyoelekezwa waziwaziwa washiriki washiriki kujibu kuhusiana na matumizi yao ya mchezo: "Sasa tuna nia ya kujua muda uliopotea kwenye michezo. Hii inajumuisha majeraji kwenye mtandao au michezo kwenye console "(Faili ya ziada 1).

Kwa mujibu wa hypothesis ya Lemmens et al. [] wale waliopiga "wakati mwingine" au zaidi juu ya vitu vyote saba walifafanuliwa kama gamers monothetic ("pathological michezo ya kubahatisha"), na wale ambao walifunga "wakati mwingine" au zaidi kwa angalau nusu ya vitu (vitu vinne hadi sita vya saba) walifafanuliwa kama gamers nyingi (michezo ya kubahatisha nyingi).

Uwezo wa juu wa kiwango cha kulevya kwa Mchezo na Cronbach alpha ya .82 hadi .87 ziliripotiwa katika utafiti wa uthibitishaji wa asili [].

Orodha kubwa ya unyogovu (MDI)

MDI ilitumiwa kuamua kiwango cha unyogovu katika wiki mbili zilizopita [, ]. Ni maswali ya kujitegemea ya ripoti ya kibinafsi. Kiwango cha sita cha kuanzia "kamwe" (0) hadi "wakati wote" (5) kilitumiwa, na alama ya jumla ilihesabiwa. MDI inaweza pia kutumika kama chombo cha uchunguzi na algorithms inayoongoza kwa DSM-IV au Uainishaji wa Kimataifa wa Matatizo ya Kisaikolojia na Tabia (ICD-10) bila aina ya unyogovu, unyogovu wa kawaida na wastani, na unyogovu mkubwa.

Uchunguzi uliopita juu ya Meneja Mkuu wa Unyogovu unaonyesha kuwa MDI ina uaminifu mzuri na ushirikiano wa ndani (mgawo wa alpha ya Cronbach: hadi 0.94) pamoja na uelewa mzuri, upekee, na uthibitisho kama kiwango cha ukali wa unyogovu usio na kawaida na alama za kukataa kutosha [, , ].

Sura fupi ya kutafuta kiwango (BSSS)

BSSS [] ni kipengee cha vitu nane, kila kitu kilichopigwa kwa kiwango cha tano ambacho "hawakubaliani" (1) "kukubaliana sana" (5). BSSS inahusisha vipimo vifuatavyo: adventure, boredom, disinhibition, na uzoefu kutafuta. Alama ya jumla ilikuwa inayohusishwa na hatari ya matumizi ya madawa ya kulevya katika sampuli ya vijana [].

Uwezeshaji wa ndani wa BSSS uliripotiwa hapo awali (mgawo wa alpha ya Cronbach: 0.74) [].

Swali la utu wa Zuckerman-Kuhlman (ZKPQ-50-cc)

ZKPQ-50-cc hutathmini vipengele tofauti vya utu []. Vipindi vitatu, kila kilicho na vitu vya 10, vilitumiwa kuchunguza neuroticism / wasiwasi, ustawi, na unyanyasaji / uadui. Washiriki walionyesha kama walikubaliana au hawakukubaliana na kila taarifa. Alama ya maana ilikuwa computed kwa kila subscale. Masomo mengine yameonyesha mchango wa neuroticism / wasiwasi na uchokozi / chuki kwa madawa ya kulevya ya mtandao []. ZKPQ-50-cc ilionyesha mali ya kisaikolojia na ya kiutamaduni yenye kuridhisha, ikiwa ni pamoja na kuegemea kutosha katika vikundi na nchi (Cordbach's alpha coefficient hadi 0.70) [].

Maswali ya matumizi ya dutu

Matumizi ya pombe yalipimwa katika kipindi cha muda wa mwezi wa 12 (Jedwali 2). Kwa hiyo, mzunguko wa kunywa binge (vinywaji sita vya kawaida au zaidi kwa tukio moja) na siku za kunywa wakati wa wiki (Jumatatu hadi Alhamisi) zilihesabiwa. Umri wa mwanzo wa ulevi (sehemu ya kwanza ya kunywa) pia ilitathmini kulingana na Mradi wa Utafiti wa Shule ya Ulaya juu ya Pombe na Dawa Zingine []. Matumizi ya bangi yalipimwa kwa kuuliza juu ya yafuatayo: umri wa matumizi ya bangi, umri wa kwanza "juu" juu ya bangi, na matumizi ya bangi na matumizi ya mara kwa mara katika miezi 12 iliyopita.

Meza 2 

Sifa za washiriki

Uchambuzi wa takwimu

Katika utafiti huu, tulitumia SPSS 18.0 na AMOS 19.0 (Uchambuzi wa Maundo ya Muda, SPSS Inc., Chicago, IL) programu za programu. Kwanza, takwimu zilizoelezea zilizingatiwa kwa sifa za washiriki. Uthabiti wa ndani, yaani, kiwango ambacho vitu vya GAS viliunganishwa, kisha vipimwa kwa kutumia mgawo wa Cronbach. Streiner na Norman [] zinaonyesha kwamba alpha kuwa juu ya 0.70, lakini si ya juu kuliko 0.90.

Kisha, uchambuzi wa sababu za kuchunguza (EFAs) zilitumika kutathmini utulivu wa kiwango cha kiwango kama kuthibitishwa na Lemmens na al []. Idadi ya vipengee iliondolewa na mtihani wa kiwango cha chini cha wastani wa VICI (MAP) uliofanywa kwenye tumbo ya uwiano []. Nambari hii ilikuwa imethibitishwa kupitia uchambuzi sawa. Katika uchambuzi sambamba, lengo ni juu ya idadi ya vipengele ambazo akaunti kwa tofauti zaidi kuliko vipengele vinavyotokana na data ya random, wakati katika mtihani wa MAP, lengo ni juu ya kiasi cha kiasi cha utaratibu wa utaratibu na usio na mfumo uliobakia katika tumbo ya ufanisi baada ya ziada ya idadi kubwa ya vipengele [].

Ingawa EFA inafaa zaidi kwa maswali mapya yaliyotengenezwa, sio kawaida pia kutumia katika mchakato wa upatanisho wakati data inakusanywa kutoka sampuli nyingine au idadi nyingine. Matumizi ya EFA hapa ilikuwa kutathmini utulivu wa mambo katika mikoa miwili ya lugha, kwa sababu hii ni sharti la msingi kwa ajili ya uchunguzi zaidi wa usawa wa chombo kati ya vikundi vingine tofauti.

Kwa uamuzi wa usambazaji wa multigroup, tumeitumia utaratibu ulioelezewa katika mfano wa usawa wa usawa (SEM) kufuatia kazi ya Jöreskog []. Katika kupima kwa usawa wa kikundi, ni desturi kutumia mifano ya kuthibitisha sababu (CFA), njia kati ya darasa la jumla la SEM. Kulingana na swali la utafiti, kutafuta ulinganisho wa kikundi kunaweza kutaja vipimo vya vipimo vilivyofanyika katika utaratibu wa kikwazo ufuatao: usawa wa configural, kulinganishwa kwa kipimo, na usawa wa muundo. Kupima upimaji wa upimaji inalenga katika kiwango ambacho idadi ya mambo na muundo wa muundo wao ni sawa kati ya makundi. Hata hivyo, kuzingatia thamani ni kwamba uamuzi wa mtindo wa msingi wa msingi unahitajika kwa kila kikundi tofauti, ambayo mfano wa configural hutolewa. Kwa upande mwingine, katika kupimwa kwa kupimwa na kuvumiliana kwa miundo, riba inazingatia hasa kwa kiwango ambacho vigezo katika vipimo na vipengele vya miundo ya mfano ni sawa katika vikundi [, ]. Kutokana na kwamba maswali yetu ya utafiti yanahusu kulinganishwa kwa vipimo katika vikundi, uchambuzi wa hesabu unazingatia uangalifu wa usanifu na upungufu wa mzigo wa vipengele katika mikoa miwili ya lugha.

Tathmini ya kufaa mfano

Uzuri wa mifano inayofaa ni kuchunguza kwa njia ya fahirisi mbalimbali, kama ilivyoelezwa hapa chini [].

  1. The χ2 kwa uwiano wa digrii ya uhuru (χ2/ df). Watafiti kadhaa wamependekeza matumizi ya uwiano huu kama kipimo cha kufaa kushinda matatizo yanayohusiana na χ2 takwimu za mtihani. Matatizo haya ni pamoja na, kati ya wengine, ukiukwaji wa dhana, utata wa mfano, na utegemezi wa ukubwa wa sampuli. Vipimo vilivyo chini kama 2 vinaonekana vinavyofaa.
  2. Nambari inayofaa ya kulinganisha (CFI). CFI inatofautiana kutoka 0 hadi 1, na maadili ya juu yanayoonyesha sahihi zaidi. Utawala wa kidole ni kwamba maadili makubwa zaidi ya 0.95 yanaweza kutafsiriwa kama fit nzuri, lakini maadili kati ya 0.90 na 0.95 ni dalili ya kupendeza sawa na mfano wa uhuru.
  3. Mzizi unamaanisha makosa ya mraba ya kukadiria (RMSEA). Hii ni kipimo cha kukadiriwa kwa idadi ya watu na kwa hivyo inajali utofauti kwa sababu ya kukadiria. RMSEA imefungwa chini ya 0. Thamani za RMSEA chini ya au sawa na 0.05 zinaweza kuzingatiwa kama kifafa kizuri, kati ya 0.05 na 0.08 kifafa kinachokubalika, na zaidi ya 0.8 kifafa cha wastani, wakati maadili> 0.10 hayakubaliki.

Mabadiliko katika takwimu za wema-sawa-pia zilizingatiwa kuchunguza tofauti katika mifano tofauti. Tofauti kubwa katika χ2 maadili kati ya mifano ya mazao ina maana kwamba vikwazo vyote vya usawa hazizingani makundi.

Uwakilishi wa picha wa vitu vya GAS uliopimwa kwa kiwango cha kawaida huonyesha kwamba uamuzi wa kawaida hauwezi kutekelezwa. Matokeo yake, makadirio asymptotically ya usambazaji bila nafasi ya makadirio ya kiwango cha juu ni mkakati mzuri wa kuzingatia data isiyo ya kawaida iliyosambazwa katika uchambuzi wa SEM.

Hatimaye, uhalali wa wakati huo ulipitiwa kwa kuunganisha alama ya jumla ya GAS na alama za MDI []; BSSS []; na neuroticism-wasiwasi, kijamii, na unyanyasaji-unyanyasaji unaoishi wa ZKPQ-50-cc []. Sisi pia kuchunguza nguvu ya chama cha wadogo na hatua nyingine kuhusiana na pombe na matumizi ya cannabis. Kwa mujibu wa utawala wa kidole cha Cohen, uwiano wowote mkubwa zaidi kuliko 0.5 ni kubwa, kutoka 0.5-0.3 ni wastani, kutoka kwa 03-0.1 ni ndogo, na chini ya 0.1 ni ndogo [].

Maadili yasiyopoteza

Maadili ya GAS yalipotea yalitumika kwa njia ya moto ya imputation, ambayo kila thamani ya kukosa inabadilishwa na majibu yaliyozingatiwa kutoka kwenye kitengo sawa kulingana na sifa zilizozingatiwa na kesi zote mbili []. Katika masomo yetu, BSSS ilichaguliwa kama "kutofautiana kwa staha," kwa vile inajumuisha data kidogo ya kukosa []. Tulikuwa na machungwa ya moto ya imputation ya machungwa kwa watumiaji wa SPSS na T. van der Weegen, ambayo inaweza kupakuliwa kutoka kwenye tovuti zifuatazo: http://www.spsstools.net/SampleSyntax.htm.

Sura ya ukubwa wa sampuli

Ukubwa wa sampuli una jukumu muhimu katika kutoa makadirio ya parameter yasiyo na ubaguzi na habari sahihi ya kufaa kwa mfano. Kufuatia Bentler na Chou [], ambaye alipendekeza angalau 5: uwiano wa 1 wa masomo kwa vigezo kwa mgawanyo wa kawaida na wa elliptical, kunaonekana kuwa na makubaliano ya jumla kati ya watafiti wa kupitishwa kwa uwiano huu. Hata hivyo, kwa vigezo vya kawaida vinavyosambazwa au vya kawaida, kama ilivyo hapa, sampuli kubwa zinahitajika kuliko kwa vigezo vinavyosambazwa au vya kawaida. Uwiano wa angalau masomo ya 10 kwa kutofautiana kwa aina hii ya usambazaji inashauriwa []. Sampuli katika utafiti wa sasa inatimiza mahitaji haya.

Matokeo

Kati ya uchunguzi wa asili 5,990 uliorekodiwa hapo awali, data ya GAS haikuwepo kwa washiriki 42 (0.7%). Matumizi ya imputation ya staha ya moto ilifanikiwa kuhesabu data kwa 35 yao, bado ikiacha kesi 7 hazijakamilika. Ukubwa wa sampuli ya mwisho ya wahojiwa 5,983 (3,318, wanaozungumza Kifaransa na 2,665 wanaozungumza Kijerumani) walichambuliwa. Umri wa washiriki ulikuwa miaka 20.0 (SD = 1.2). Katika sampuli hii ya mwisho, 10.6% ya Wafaransa na 8.1% ya wahojiwa wa Ujerumani waliainishwa kama watumiaji wa kanuni, wakati 2.3% ya wahojiwa katika kila kikundi waliwekwa kama watumiaji wa monothetic. Tabia za kila mkoa wa lugha zimeripotiwa katika Jedwali 2.

Jumuiya inayozungumza Kifaransa

Msimamo wa ndani wa GAS ulikuwa mzuri, kama ulivyoonyeshwa na mgawo wa Cronbach wa 0.86. EFA na mtihani wa MAP ya Velicer ilipendekeza ufumbuzi wa sababu moja. Utafutaji huu ulithibitishwa kwa ufanisi na uchambuzi sawa. Kipimo hiki kimoja kimoja kilichaguliwa katika CFA na AMOS. Kuongozwa na indices za mabadiliko na mabaki yasiyo ya kawaida yaliyothibitishwa yaliyopendekeza uwiano wa tofauti tofauti za kosa, tumeanzisha mfano uliofaa ambao umeonyesha vizuri mzuri kwa mfano wa uhuru (χ2/ df = 2.6, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02).

Jumuiya inayozungumza Kijerumani

Uwiano wa ndani wa wadogo ulikuwa wa kuridhisha (Cronbach α = 0.85). Ufumbuzi wa sababu moja pia ulipatikana katika EFA na MAP ya Velicer na imethibitishwa na uchambuzi sawa. Mfano huo wa njia uliotumika kutathmini kundi la lugha ya Kifaransa liliwekwa kwa kundi la lugha ya Ujerumani. Mfano huu ulifanya vizuri zaidi lakini bado ulitoa maadili ya wema-ya-fit (χ2/ df = 5.9, CFI = 0.94, RMSEA = 0.04).

Uchunguzi wa watu wengi

Upimaji wa usawa wa usawa wa configural

Baada ya kuamua mfano mzuri kwa kila kikundi tofauti, tulijaribu kulinganishwa kwa configural ambayo vigezo vingine vilipimwa tena katika mfano wa multigroup. Kwa maneno mengine, vigezo vilizingatiwa kwa makundi mawili kwa wakati mmoja. Matokeo yanayohusiana na mfano huu wa aina nyingi umefunua χ2 thamani ya 91.53 na digrii za uhuru wa 17. Maadili ya CFI na RMSEA yalikuwa 0.97 na 0.02, kwa mtiririko huo, kutoa hali inayofaa. Maadili haya ni maadili ya msingi ambayo masuala yote yafuatayo ya upasuaji yalilinganishwa.

Upimaji kwa kulinganisha ulinganishaji wa ukweli

Mfano na kila mzigo (vipengee vya kikundi na vikundi vinaonyeshwa kwenye Jedwali 3) kulazimishwa kuwa sawa katika makundi yaliyofungwa. Takwimu za uzuri-zinazofaa zinazohusiana na mfano huu wa makundi mawili zinazotolewa katika Jedwali 4 (kuingia kwa pili). Katika kupima kwa upendeleo wa mfano huu uliozuiliwa, tulilinganisha yake χ2 thamani ya 114.59 na digrii za uhuru wa 23 na hiyo kwa mfano usio na uhusiano (χ2(17) = 91.53). Ulinganisho huu ulitoa χ2 Tofauti (Δχ2) ya 23.06 na digrii ya uhuru wa 6, ambayo ni takwimu muhimu (p =  0.001). Kwa hivyo, vikwazo vya usawa kwa upakiaji wote wa sababu vilikataliwa. Kwa kuzingatia kukataliwa kwa uenezaji kamili wa kiufundi, tuliendelea kuangalia ni mambo yapi ya kupakia yalikuwa tofauti. Kama vigezo vya upakiaji wa sababu viligundulika kuwa visivyo kawaida katika vikundi, vikwazo vya usawa maalum vilitunzwa, kwa jumla, wakati wote wa mchakato wa upimaji wa ujinga []. Kwanza, kuimarisha sababu za kipengele cha Ukimwi kuwa sawa katika vikundi vimezalisha matokeo yasiyo ya maana, wakidai kuwa ni sawa. Kwa madhumuni ya utambulisho, upakiaji wa bidhaa ya Salience tayari imesimama kuchukua thamani ya 1 katika vikundi vyote viwili. Kisha, kushikilia kikwazo hiki cha usawa na kuongeza kikwazo cha usawa kwa Marekebisho ya Mood bado husababisha yasiyo ya maana χ2 maadili. Hii iliendelea hadi tufikia Uondoaji, ambapo ni muhimu χ2 Matokeo yalipendekeza yasiyo ya usawa kati ya vikundi viwili. Majaribio yalirudiwa kwa Migongano na Matatizo, ambayo ilikuwa tena yasiyo ya maana. Utaratibu wa kina unaonyeshwa kwenye Jedwali 4. Hatua zote zimezingatiwa ila kwa Kuondolewa kulipatikana kwa kufanya kazi sawa kwa mikoa yote ya lugha.

Meza 3 

Utekelezaji wa vipengee na hatua nzuri za kufaa
Meza 4 

Muhtasari wa takwimu za wema-za-fit kwa ajili ya vipimo vya upendeleo katika vikundi vya lugha

Uchambuzi wa usawa katika jumuiya inayozungumza Kifaransa

Uchambuzi wa uwiano ulitumiwa kuchunguza uhalali sawa kati ya GAS na ujenzi mwingine. Kama inavyoonekana katika Jedwali 5, chama cha GAS na alama ya jumla ya MDI na pamoja na ZKPQ-50-cc wasiwasi subscale ilikuwa ndogo (ρ = 0.27 na ρ = 0.24, kwa mtiririko huo) na ushirika wa GAS na ZKPQ-50-cc Uwezeshaji wa kijamii ulikuwa mdogo na hasi (ρ = -0.20). Uhusiano na hatua nyingine za tathmini zilizingatiwa.

Meza 5 

Uwiano kati ya GAS na ujenzi mwingine katika jamii ya Kifaransa (kati ya Fra)

Uchambuzi wa usawa katika jumuiya inayozungumza Ujerumani

Kama inavyoonekana katika Jedwali 6, chama cha GAS na MDI na ZKPQ-50-cc Anxiety subscale ilikuwa ndogo (ρ = 0.24 na ρ = 0.23). Ushiriki huu ulikuwa mdogo na ZKPQ-50-cc Aggressivity subscale (ρ = 0.15) na kwa usajili wa kijamii (ρ = - 0.10).

Meza 6 

Uwiano kati ya GAS na ujenzi mwingine katika jamii ya Kijerumani

Majadiliano

Utafiti wa sasa ni wa kwanza kutathmini, kwa ujuzi wetu, sifa za kisaikolojia ya GAS ya vitu vya 7 kati ya sampuli za mwakilishi wa wanaume wazima wa Kifaransa na wa Ujerumani.

Kutafuta kuu ni kwamba mfano wa kipengele mmoja wa GAS ya bidhaa ya 7 ina mali nzuri ya kisaikolojia na inafaa data vizuri katika sampuli zote mbili. Matokeo ni kulingana na idadi ya matokeo ya awali [, ] na kuruhusu ugani wao kwa watu wazima. [, ].

Zaidi ya hayo, wote waliona hatua isipokuwa kwa Kuondolewa walionekana kuwa wanaofanya kazi sawa kwa mikoa yote ya lugha. Hii inaongeza uhalali wa lugha ya kiwango. Uletavu unaohusishwa na kipengele kinachohusiana na Kuondolewa inaweza kuwa kutokana na ukosefu wa usahihi wa dhana hii wakati unatumika kwa matumizi ya mchezo []. Inaweza pia kuonyesha tofauti za kundi la msalaba katika ujenzi wa msingi. Hii hypothesis haina, hata hivyo, kwa sababu tofauti hizi si yalijitokeza kwa ukubwa wa loadings factor, ambao maadili ni sawa (0.65 vs. 0.71). Tofauti kati ya Kifaransa na tafsiri ya Kijerumani ya bidhaa hii inayohusiana inaweza kuelezea tofauti hii. Hata hivyo, baada ya kuzungumza tena na watu wa lugha mbili, hatuwezi kupata tofauti kubwa katika maana ya maneno yaliyotumiwa. Ingawa hii ni tofauti kubwa zaidi katika vipengee vya sababu, inabakia mdogo ikilinganishwa na wengine (0.06 kwa thamani kamili). Kwa hiyo, ufafanuzi wa pekee ni kwamba umuhimu wa takwimu wa χ2 Takwimu zilizozingatiwa ni katika uwezekano wote unaosababishwa na ukubwa wa sampuli kubwa ya watu karibu na 6,000.

Kwa kuzingatia masomo mengi juu ya matumizi ya mchezo na wavuti [, , ], chama kilipatikana kati ya dalili za shida na alama za GAS. Aidha, chama kidogo kilichopatikana kati ya alama za GAS na kiwango cha Neuroticism-Anxiety na Uhasama-Uadui unaojitokeza wa ZKPQ-50-cc. Vyama hivi vinahusiana na matokeo yanayohusiana na matumizi mabaya ya matumizi ya madawa ya kulevya [, ] na inafanana na masomo mengine yanayohusiana na mtandao au madawa ya kulevya ya mchezo [, ]. Aidha, kama katika masomo mengine [], chama cha hasi kilipatikana na hifadhi ya kijamii. Hii inaonekana kuwa sawa na matokeo ya masomo mengine ambayo yalionyesha ushirikiano kati ya upweke na ustadi wa chini wa jamii na utata wa mchezo [, ].

Utafiti wa sasa haukuonyesha ushirikiano kati ya alama za GAS na kutafuta hisia. Matokeo haya yanapingana na yale ya masomo mengine []. Watafiti wengine wameonyesha kwamba kutafuta kichocheo ni kuhusiana na upasuaji []. Hata hivyo, mzozo wa mchezo na wavuti huonekana kuwa unahusishwa zaidi na utangulizi kuliko uingizaji wa ziada [], na hivyo ni dhahiri kwamba utafutaji wa hisia haukuhusishwa hapa na alama za GAS. Vivyo hivyo, kinyume na matokeo ya utafiti wa awali [, , , ], uchunguzi wa sasa umeshindwa kuonyesha ushirikiano na matumizi ya pombe au laini. Vyama hivi vinaweza kupatanishwa na shughuli maalum ya mtandaoni na inaweza kutofautiana na shughuli moja hadi nyingine [].

Kwa jumla ya asilimia 2.3 ya washiriki walioainishwa kama watumiaji wa monothetic na 9.5% ya ziada iliyoainishwa kama watumiaji wa sera (watumiaji waliopindukia), viwango vya maambukizi katika utafiti huu vinaweza kulinganishwa na wale waliopatikana katika utafiti wa awali wa GAS [] na katika baadhi ya masomo mengine ya Uswisi na Ulaya [-]. Punguza chini [, ] au takwimu za kuenea zaidi [, ], hata hivyo, ziliripotiwa katika masomo mengine. Tofauti ni labda matokeo ya tofauti katika zana za tathmini, idadi ya watu iliyojifunza, matumizi ya aina ya aina nyingi, na mapendekezo yaliyopendekezwa [].

Utafiti una nguvu nyingi, kama uajiri wa sampuli ya mwakilishi wa vijana na kiwango cha majibu cha juu. Hii ni faida iwezekanavyo kwa kuzingatia upendeleo wa uteuzi unaoelezea katika masomo ya kuajiriwa mtandaoni []. Nguvu nyingine muhimu ni kuingizwa kwa sampuli mbili tofauti na kubwa za lugha. Miongoni mwa udhaifu wa utafiti ni ukosefu wa wanawake katika sampuli za sasa na ukosefu wa tathmini ya pamoja ya shughuli maalum za michezo za washiriki. Masomo zaidi ya GAS yanahitajika kutathmini michezo tofauti na tabia nyingine zinazohusiana na mtandao.

Hitimisho

GAS ya bidhaa ya 7 inaonekana kuwa chombo cha kutathmini cha kuvutia. Kiwango hiki, kilichotumiwa awali kwa sampuli za vijana, kinaonekana kuwa cha kutosha kwa sampuli za watu wazima na ina mali nzuri ya kisaikolojia katika matoleo yake ya Kifaransa na Kijerumani.

Idhini ya maadili na idhini ya kushiriki

Utafiti uliopo, uliotolewa kutoka kwa itifaki ya utafiti ya C-SURF namba 15/07, iliidhinishwa na Kamati ya Maadili ya Shule ya Matibabu ya Chuo Kikuu cha Lausanne ya Utafiti wa Kliniki. Washiriki wote walitoa idhini yao iliyoandikwa ya kushiriki kushiriki katika utafiti.

Kibali cha kuchapishwa

Sio husika.

Upatikanaji wa data na vifaa

Kupata juu ya requestto kwa mwandishi wa mwisho Gerhard Gmel: [barua pepe inalindwa].

Shukrani

Kwa chanzo cha fedha.

Fedha

Fedha kwa ajili ya utafiti huu ulitolewa na Msingi wa Sayansi ya Taifa ya Uswisi (FN 33CSC0-122679 na FN 33CS30-139467).

Vifupisho

BSSShisia fupi za kutafuta kiwango
CFAuchambuzi wa kuthibitisha sababu
CFIkulinganisha fit index
C-SURFUtafiti wa kikundi juu ya mambo ya hatari ya matumizi ya madawa
DSM-IVmwongozo wa takwimu za uchunguzi wa magonjwa ya akili, toleo la nne
EFAsuchambuzi wa sababu ya kuchunguza
GESImchezo wa madawa ya kulevya
ICD-10Uainishaji wa kimataifa wa matatizo ya akili na tabia
MAPmtihani wa chini wa kiwango cha chini cha velicer
MDIhesabu kuu ya unyogovu
RMSEAmizizi maana ya kosa la mraba ya takriban
SEMmuundo wa usawa wa usawa
ZKPQ-50-ccZuckerman-Kuhlman personality questionnaire
 

Faili ya ziada

Faili ya ziada 1:(73K, docx)

Tafsiri ya Kiwango cha Kulevya Mchezo (DOCX 72 kb)

 

Maelezo ya chini

 

Mashindano ya maslahi ya

Waandishi wanatangaza kwamba hawana maslahi ya kushindana.

 

 

Michango ya Waandishi

GG iliandaa uchunguzi wa awali na ilitoa mchango mkubwa kwa ujauzito na kubuni na upatikanaji wa data, YK, GG na DZ kutekeleza muundo wa karatasi ya sasa na kutoa mchango mkubwa katika mimba ya utafiti ulio mkononi. YK aliandika waraka. AC ilifanya uchambuzi wa takwimu na kuandaa waraka. GG, SR, DZ, SA na GT imechangia kusaidiana rasimu ya maandishi. GG, SR, DZ, SA na GT wamekuwa wakihusishwa katika upyaji wa maandishi kwa makini kwa kuridhika kwa kiakili. Waandishi wote walihusika katika tafsiri ya data, kuandaa na kurekebisha makala hiyo. Waandishi wote walisoma na kuidhinisha hati ya mwisho.

 

Marejeo

1. Rodda S, Lubman DI, Dowling NA, Bough A, Jackson AC. Ushauri wa Mtandao wa kamari ya tatizo: kuchunguza motisha na mapendekezo. J Med Internet Res. 2013; 15 (5): e99. doa: 10.2196 / jmir.2474. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
2. Powell J, Hamborg T, Stallard N, Burudani A, McSorley J, Bennett K, Griffiths KM, Christensen H. Ufanisi wa chombo chenye utambuzi wa mtandao wa kuboresha ustawi wa akili kwa idadi ya watu: jaribio la kudhibitiwa randomized. J Med Internet Res. 2013; 15 (1): e2. doa: 10.2196 / jmir.2240. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
3. Bolier L, Haverman M, Kramer J, Westerhof GJ, Riper H, Walburg JA, Boon B, Bohlmeijer E. Uingiliaji wa mtandao unaotokana na kuendeleza fitness ya akili kwa watu wazima wenye upole: jaribio la kudhibitiwa randomized. J Med Internet Res. 2013; 15 (9): e200. doa: 10.2196 / jmir.2603. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
4. Harris IM, Roberts LM. Kuchunguza matumizi na madhara ya tovuti za madhara yenye kujitenga: utafiti wa msingi wa mtandao. J Med Internet Res. 2013; 15 (12): e285. doa: 10.2196 / jmir.2802. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
5. Van Gaalen JL, Beerthuizen T, van der Meer V, van Reisen P, Redelijkheid GW, Snoeck-Stroband JB, Wote JK, Group SS. Matokeo ya muda mrefu ya msaada wa kibinafsi wa usimamizi wa kibinafsi kwa watu wazima wenye pumu: jaribio la kudhibitiwa randomized. J Med Internet Res. 2013; 15 (9): e188. doa: 10.2196 / jmir.2640. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
6. Ramo DE, Prochaska JJ. Ufikiaji mkubwa na uhamiaji uliotengwa kwa kutumia Facebook kwa uchunguzi wa mtandaoni wa matumizi ya madawa ya watu wadogo. J Med Internet Res. 2012; 14 (1): e28. doa: 10.2196 / jmir.1878. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
7. Morel V, Chatton A, Cochand S, Zullino D, Khazaal Y. Ubora wa habari za mtandao juu ya ugonjwa wa kuhisi bipolar. J Kuathiri Matatizo. 2008; 110 (3): 265-269. toa: 10.1016 / j.jad.2008.01.007. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
8. Khazaal Y, Chatton A, Cochand S, Coquard O, Fernandez S, Khan R, Billieux J, Zullino D. Brief DISCERN, maswali sita kwa ajili ya tathmini ya maudhui ya msingi ya ushahidi wa tovuti zinazohusiana na afya. Matibabu ya Elimu ya Mgonjwa. 2009. [PubMed]
9. Monney G, Penzenstadler L, Dupraz O, Etter JF, Khazaal Y. Msaada wa App kwa Watumiaji wa Cannabis: Kutoridhika na Kutumiwa kwa Uzoefu. Frontiers Psychiatry. 2015; 6: 120. doa: 10.3389 / fpsyt.2015.00120. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
10. Spada MM. Maelezo ya jumla ya matumizi ya Intaneti yenye matatizo. Mbaya Behav. 2014; 39 (1): 3-6. toa: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
11. Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Watoto wa kulevya wa mtandao na jitihada za Serikali ya Korea Kusini: kesi ya boot-kambi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (6): 391-394. toa: 10.1089 / cyber.2009.0331. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
12. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internet kulevya: mapitio ya utaratibu wa utafiti wa epidemiological kwa miaka kumi iliyopita. Curr Pharm Des. 2014; 20 (25): 4026-4052. toa: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
13. Aboujaoude E. Matatizo ya matumizi ya Intaneti: maelezo ya jumla. Psychiatry ya Dunia. 2010; 9 (2): 85-90. toa: 10.1002 / j.2051-5545.2010.tb00278.x. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
14. Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M, Muller CA. Tabia ya Gamers Network Network: Matokeo ya Utafiti wa Online. Frontiers Psychiatry. 2015; 6: 69. doa: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
15. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Shirika kati ya michezo ya kubahatisha mtandaoni, phobia ya kijamii, na unyogovu: utafiti wa mtandao. BMC Psychiatry. 2012; 12: 92. toa: 10.1186 / 1471-244X-12-92. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
16. Zanetta Dauriat F, Zermatten A, Billieux J, Thorens G, Bondolfi G, Zullino D, Khazaal Y. Mahamasisho ya kucheza mahsusi kutabiri ushirikishwaji mno katika michezo mingi ya washiriki wa uigizaji online: ushahidi kutoka kwa utafiti wa mtandaoni. Eur Addict Res. 2011; 17 (4): 185-189. toa: 10.1159 / 000326070. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
17. Billieux J, Chanal J, Khazaal Y, Rochat L, Gay P, Zullino D, Van der Linden M. Watabiri wa kisaikolojia ya kuhusika kwa shida katika michezo mingi ya washiriki wanaocheza online: mfano katika sampuli ya wachezaji wa cybercafe. Psychopathology. 2011; 44 (3): 165-171. toa: 10.1159 / 000322525. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
18. Billieux J, Thorens G, Khazaal Y, Zullino D, Achab S, Van der Linden M. Ushiriki wa matatizo katika michezo ya online: Mtazamo wa uchunguzi wa nguzo. Kompyuta Tabia ya Binadamu. 2015; 43: 242-250. do: 10.1016 / j.chb.2014.10.055. [Msalaba wa Msalaba]
19. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Ushirikiano kati ya madawa ya kulevya na usumbufu wa kifedha: meta-uchambuzi. BMC Psychiatry. 2014; 14: 183. toa: 10.1186 / 1471-244X-14-183. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
20. Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Utegemezi wa Intaneti kama dalili ya shida za kihisia za shida] Psychiatr Prax. 2007; 34 (Suppl 3): S318-322. Je: 10.1055 / s-2007-970973. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
21. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, et al. Ushirikiano kati ya matumizi ya internet ya pathological na psychopathology ya comorbid: mapitio ya utaratibu. Psychopathology. 2013; 46 (1): 1-13. toa: 10.1159 / 000337971. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
22. Brand M, Laier C, Young KS. Matayarisho ya mtandao: mitindo ya kukabiliana, matarajio, na matokeo ya matibabu. Frontiers Psychology. 2014; 5: 1256. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
23. Ahmadi J, Amiri A, Ghanizadeh A, Khademalhosseini M, Khademalhosseini Z, Gholami Z, Sharifian M. Uhaba wa Vita kwa Intaneti, Michezo za Kompyuta, DVD, na Video na Uhusiano wake na wasiwasi na Unyogovu katika Mfano wa Wanafunzi wa Shule ya Juu ya Irani . Iranian J Psychiatry Behav Sayansi. 2014; 8 (2): 75-80. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
24. Dalbudak E, Evren C. Uhusiano wa ugonjwa wa kulevya kwa mtandao na uhaba wa tahadhari Uharibifu wa shida ya shida katika wanafunzi wa Kituruki Chuo Kikuu; athari za sifa za utu, unyogovu na wasiwasi. Compr Psychiatry. 2014; 55 (3): 497-503. Je: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.018. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
25. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Kisaikolojia sababu na matokeo ya michezo ya kubahatisha pathological. Kompyuta Tabia ya Binadamu. 2011; 27 (1).
26. AJ VANR, DJ DJ, Griffiths MD, Mchezaji mfupi, Schoenmakers MT DVDM. Tukio la (co-) la michezo ya kubahatisha tatizo, matumizi ya madawa, na matatizo ya kisaikolojia kwa vijana. J Addictions ya tabia. 2014; 3 (3): 157-165. toa: 10.1556 / JBA.3.2014.013. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
27. van der Aa N, Overbeek G, Kiingereza RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Kila siku na matumizi ya intaneti ya uhamasishaji na ustawi wa ujana: mfano wa dhiki ya diathesis kulingana na tabia kubwa tano za utu. J Vijana wa Vijana. 2009; 38 (6): 765-776. toa: 10.1007 / s10964-008-9298-3. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
28. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Uhusiano kati ya msukumo na kulevya kwa Internet katika sampuli ya vijana wa Kichina. Psychiatry ya Ulaya. 2007; 22 (7): 466-471. toa: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
29. Choi JS, Park SM, Roh MS, Lee JY, Park CB, Hwang JY, Gwak AR, Jung HY. Udhibiti wa kuzuia uharibifu usio na kazi na uvumilivu wa madawa ya kulevya kwenye mtandao. Psychiatry Res. 2014; 215 (2): 424-428. do: 10.1016 / j.psychres.2013.12.001. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
30. Mok JY, Choi SW, DJ DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, Choi EJ, Maneno WY. Ufuatiliaji wa darasa la juu kwenye utumiaji wa internet na smartphone katika wanafunzi wa chuo. Matibabu ya Ugonjwa wa Neuropsychiatric. 2014; 10: 817-828. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
31. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wolfling K. Kuchunguza Sababu za Hatari kwa Matatizo ya Kubahatisha Internet: Ukilinganishaji wa Wagonjwa na Uchezaji wa Addictive, Kamari za Patholojia na Udhibiti wa Afya kuhusu sifa za Mtukufu wa Tano. Eur Addict Res. 2014; 20 (3): 129-136. toa: 10.1159 / 000355832. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
32. Heo J, Oh J, Sr Subanamani, Kim Y, Kawachi I. Kutumia Matumizi ya Internet kati ya Vijana wa Kikorea: Uchunguzi wa Taifa. PLoS Moja. 2014; 9 (2): e87819. toa: 10.1371 / journal.pone.0087819. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
33. Senormanci O, Senormanci G, Guclu O, Konkan R. Kushikilia na familia kufanya kazi kwa wagonjwa wenye kulevya kwa mtandao. Gen hosp Psychiatry. 2014; 36 (2): 203-207. toa: 10.1016 / j.genhosppsych.2013.10.012. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
34. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Mambo yanayohusiana na kulevya kwa mtandao kati ya vijana. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (5): 551-555. toa: 10.1089 / cpb.2009.0036. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
35. Petry NM, Rehbein F, DA Mataifa, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mossle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G et al. Mkataba wa kimataifa wa kutathmini ugonjwa wa michezo ya kubahatisha kwa kutumia njia mpya ya DSM-5. Madawa. 2014. [PubMed]
36. Ko CH, Yen JY. Vigezo vya kutambua ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha kutoka kwenye gamer ya mtandao. Madawa. 2014; 109 (9): 1411-1412. toa: 10.1111 / kuongeza.12565. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
37. Mfalme DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Karibu na ufafanuzi wa makubaliano ya michezo ya kubahatisha video: patiti ya utaratibu wa zana za kupima psychometric. Kliniki ya Kliniki ya Kliniki 2013; 33 (3): 331-342. toa: 10.1016 / j.cpr.2013.01.002. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
38. Petry NM, Rehbein F, Ko CH, O'Brien CP. Matatizo ya Uchezaji wa Intaneti katika DSM-5. Curr Psychiatry Rep. 2015; 17 (9): 72. toa: 10.1007 / s11920-015-0610-0. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
39. Young KS. Utafiti na utata unaozunguka matumizi ya kulevya. Tabia ya Cyberpsychology. 1999; 2 (5): 381-383. toa: 10.1089 / cpb.1999.2.381. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
40. Demetrovics Z, Mjini R, Nagygyorgy K, Farkas J, MD Griffiths, Papay O, Kokonyei G, Felvinczi K, Olah A. Maendeleo ya Maswala ya Kubahatisha Matatizo ya Online (POGQ) PLoS One. 2012; 7 (5): e36417. toa: 10.1371 / journal.pone.0036417. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
41. Lortie CL, Guitton MJ. Vifaa vya tathmini ya kulevya kwa mtandao: muundo wa vipimo na hali ya kiroho. Madawa. 2013; 108 (7): 1207-1216. toa: 10.1111 / kuongeza.12202. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
42. Khazaal Y, Achab S, Billieux J, Thorens G, Zullino D, Dufour M, Rothen S. Factor Mfumo wa Madawa ya Internet Mtihani katika Wachezaji wa Online na Wachezaji wa Poker. Afya ya akili ya JMIR. 2015; 2 (2): e12. do: 10.2196 / akili.3805. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
43. Mfalme DL, Delfabbro PH, MD Griffiths. Matumizi ya michezo ya kubahatisha tatizo kati ya gamers ya kawaida ya watu wazima: utafiti wa muda mrefu wa 18. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (1): 72-76. toa: 10.1089 / cyber.2012.0062. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
44. Lemmens JS, Mwandishi wa Valkenburg, Peter J. Maendeleo na uthibitishaji wa Madawa ya Matumizi ya Madawa ya Vijana kwa Watoto. Psychology ya vyombo vya habari. 2009; 12 (1): 77-95. toa: 10.1080 / 15213260802669458. [Msalaba wa Msalaba]
45. van Holst RJ, Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J, Veltman DJ, Goudriaan AE. Kuchunguza na kupinga marufuku kwa cues ya michezo ya kubahatisha ni kuhusiana na michezo ya kubahatisha tatizo katika vijana wa kiume. J Afya ya Vijana. 2012; 50 (6): 541-546. do: 10.1016 / j.jadohealth.2011.07.006. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
46. Torres A, Catena A, Megias A, Maldonado A, Candido A, Verdejo-Garcia A, Perales JC. Njia za kihisia na zisizo za kihisia kwa tabia ya msukumo na kulevya. Front Hum Neurosci. 2013; 7: 43. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
47. Billieux J, Khazaal Y, Oliveira S, de Timary P, Edel Y, Zebouni F, Zullino D, Van der Linden M. Geneva ya Maziwa ya Pombe (GAAP): uendelezaji na uthibitishaji wa awali. Eur Addict Res. 2011; 17 (5): 225-230. toa: 10.1159 / 000328046. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
48. Khazaal Y, Zullino D, Billieux J. Picha za Futa za Geneva: maendeleo na uhalali wa awali. Eur Addict Res. 2012; 18 (3): 103-109. toa: 10.1159 / 000335083. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
49. Michalczuk R, Bowden-Jones H, Verdejo-Garcia A, Clark L. Impulsivity na upotovu wa utambuzi katika wavulana wa kamari wanaohudhuria kliniki ya UK ya Taifa ya Matatizo ya Kamari: ripoti ya awali. Psycho Med. 2011; 41 (12): 2625-2635. do: 10.1017 / S003329171100095X. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
50. Gaetan S, Bonnet A, Brejard V, Cury F. Kifaransa uthibitisho wa 7-item Game Madawa ya Matumizi kwa vijana. Uchunguzi wa Ulaya unaotumika Psychology. 2014; 64 (4): 161-168. toa: 10.1016 / j.erap.2014.04.004. [Msalaba wa Msalaba]
51. Mohler-Kuo M, Wydler H, Zellweger U, Gutzwiller F. Tofauti katika hali ya afya na tabia ya afya kati ya vijana wa Uswisi kati ya 1993 na 2003. Swiss Med Wkly. 2006; 136 (29-30): 464-472. [PubMed]
52. Studer J, Mohler-Kuo M, Dermota P, Gaume J, Bertholet N, Eidenbenz C, Daeppen JB, Gmel G. Haja ya idhini ya ufahamu katika masomo ya utumiaji wa dutu-madhara ya upendeleo? J Stud Dawa za Pombe. 2013; 74 (6): 931-940. doi: 10.15288 / jsad.2013.74.931. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
53. Bech P, Rasmussen NA, Olsen LR, Noerholm V, Abildgaard W. Uelewa na uwazi wa Meneja Mkuu wa Unyogovu, kwa kutumia Uchunguzi wa Hali ya Sasa kama ripoti ya uthibitisho wa uchunguzi. J Kuathiri Matatizo. 2001; 66 (2-3): 159-164. do: 10.1016 / S0165-0327 (00) 00309-8. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
54. Olsen LR, Jensen DV, Noerholm V, Martiny K, Bech P. Uhalali wa ndani na nje wa Meneja Mkuu wa Unyogovu katika kupima ukali wa majimbo ya uchungu. Psycho Med. 2003; 33 (2): 351-356. doa: 10.1017 / S0033291702006724. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
55. Cuijpers P, Dekker J, Noteboom A, Smits N, Peen J. Sensitivity na maalum ya Mgogoro wa Unyogovu Mali katika outpatients. BMC Psychiatry. 2007; 7: 39. toa: 10.1186 / 1471-244X-7-39. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
56. Bech P, Timmerby N, Martiny K, Lunde M, Soendergaard S. Uchunguzi wa Psychometric wa Meneja Mkuu wa Unyogovu (MDI) kama kiwango cha ukandamizaji wa ukandamizaji kwa kutumia LEAD (Longitudinal Expert Assessment ya Data zote) kama ripoti ya uhalali. BMC Psychiatry. 2015; 15: 190. toa: 10.1186 / s12888-015-0529-3. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
57. Hoyle RH, Stephenson MT, Palmgreen P, Lorch EP, Donohew RL. Kuegemea na uhalali wa kipimo kifupi cha kutafuta hisia. Hali ya Tofauti ya Mtu binafsi. 2002; 32: 401. do: 10.1016 / S0191-8869 (01) 00032-0. [Msalaba wa Msalaba]
58. Aluja A, Rossier J, Garcia LF, Angleitner A, Kuhlman M, Zuckerman M. Aina ya kifupi ya utamaduni wa ZKPQ (ZKPQ-50-cc) ilichukuliwa kwa Kiingereza, Kifaransa, Ujerumani na lugha za Kihispania. Hali ya Tofauti ya Mtu binafsi. 2006; 41: 619-628. toa: 10.1016 / j.paid.2006.03.001. [Msalaba wa Msalaba]
59. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Uhusiano kati ya utu, mitindo ya utetezi, ugonjwa wa madawa ya kulevya, na psychopatholojia katika wanafunzi wa chuo. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-676. toa: 10.1089 / cyber.2014.0182. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
60. Ritson B, Ripoti ya 1999 ESPAD. Mradi wa Uchunguzi wa Shule ya Ulaya juu ya matumizi ya Pombe na Madawa Mengine kati ya Wanafunzi katika Nchi za Ulaya za 30. Björn Hibell, Barboro Andersson, Salme Ahlström, Olga Balakireva, Thoroddur Bjarnason, Anna Kokkevi na Mark Morgan. Baraza la Kiswidi la Taarifa kuhusu Pombe na Dawa Zingine, Stockholm. 2000. Pombe Pombe. 2003; 38 (1): 99-9.
61. Streiner DL, Norman GR. Mizani ya Upimaji wa Afya. Nne. New York: Waandishi wa habari wa Umoja wa Oxford; 2008.
62. Velicer WF. Kuamua idadi ya vipengele kutoka kwenye tumbo la ushirikiano wa sehemu. Psychometrika. 1976; 41: 321-327. do: 10.1007 / BF02293557. [Msalaba wa Msalaba]
63. O'Connor BP. Programu za SPSS na SAS kwa kuamua idadi ya vipengele kwa kutumia uchambuzi sambamba na mtihani wa MAP wa Velicer. Behav Res Methods Instrumentation Kompyuta. 2000; 32: 396-402. do: 10.3758 / BF03200807. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
64. Joreskog KG. Ufuatiliaji wa kimaumbile kwa watu kadhaa. Psychometrika. 1971; 36: 409-426. do: 10.1007 / BF02291366. [Msalaba wa Msalaba]
65. Byrne BM. Mfumo wa Usawa wa Miundo na AMOS. 2. New York: Routledge; 2009.
66. Hoyle RH. Kitabu cha mfano wa usawa wa usawa. New York: Press Guilford; 2012.
67. Hu LT, Bentler PM. Vigezo vya kukataa kwa nambari zinazofaa katika uchambuzi wa muundo wa covariance: vigezo vya kawaida dhidi ya mbadala mpya. Miundo ya Usawa wa Miundo. 1999; 6: 1-55. toa: 10.1080 / 10705519909540118. [Msalaba wa Msalaba]
68. Cohen J. Uchambuzi wa nguvu ya uchambuzi kwa sayansi ya tabia. 2nd ed. New Jersey: 1988
69. Andridge RR, Kidogo RJ. Mapitio ya Deck Moto Imputation kwa Survey Sio majibu. Nambari ya Rev Rev 2010; 78 (1): 40-64. toa: 10.1111 / j.1751-5823.2010.00103.x. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
70. Myers TA, Mason G. Goodbye, Orodha ya kufuta Orodha: Kuonyesha Hot Deck Imputation kama Chombo Rahisi na Ufanisi kwa Kusimamia data missing. Njia za Mawasiliano Mbinu. 2011; 5 (4): 297-310. toa: 10.1080 / 19312458.2011.624490. [Msalaba wa Msalaba]
71. Msaidizi wa PM, Chou CP. Masuala ya Vitendo katika Mfano wa Maundo. Mbinu za kijamii na Res. 1987; 16: 78-117. toa: 10.1177 / 0049124187016001004. [Msalaba wa Msalaba]
72. Kline R. Kanuni na mazoezi ya mfano wa usawa wa usawa. 3. New York London: Press Guilford; 2011.
73. Byrne BM. Upimaji wa invariance mbalimbali kwa kutumia AMOS graphics: barabara chini ya kusafiri. Miundo ya Usawa wa Miundo. 2004; 11 (2): 272-300. doa: 10.1207 / s15328007sem1102_8. [Msalaba wa Msalaba]
74. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, Zhu YK, Li CB, Markett S, Keiper J, et al. Je, ni maana ya kutofautisha kati ya madawa ya kulevya na ya kawaida ya mtandao? Ushahidi kutoka kwa utafiti wa msalaba na utamaduni kutoka Ujerumani, Sweden, Taiwan na China. Asia-Pacific Psychiatry. 2014. [PubMed]
75. Kiraly O, Griffiths MD, Mjini R, Farkas J, Kokonyei G, Elekes Z, Tamas D, Demetrovics Z. Matumizi ya matumizi mabaya ya mtandao na michezo ya kubahatisha tatizo sio sawa: matokeo kutoka kwa sampuli kubwa ya kijana ya mwakilishi wa kitaifa. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (12): 749-754. toa: 10.1089 / cyber.2014.0475. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
76. Yang L, Sun L, Zhang Z, Sun Y, Wu H, Ye D. Dawa ya kulevya, unyogovu wa vijana, na mchanganyiko wa matukio ya maisha: kutafuta kutoka kwa sampuli ya vijana wa Kichina. Ps J Psychology. 2014; 49 (5): 342-347. do: 10.1002 / ijop.12063. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
77. Valero S, Daigre C, Rodriguez-Cintas L, Barral C, Goma IFM, Ferrer M, Casas M, Roncero C. Neuroticism na impulsivity: shirika lao la hierarchical katika sifa ya tabia ya wagonjwa wanaojitenga na dawa kutoka mtazamo wa mti wa maamuzi. Compr Psychiatry. 2014; 55 (5): 1227-1233. Je: 10.1016 / j.comppsych.2014.03.021. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
78. Roncero C, Daigre C, Barral C, Ros-Cucurull E, Grau-Lopez L, Rodriguez-Cintas L, Tarifa N, Casas M, Valero S. Neuroticism inayohusishwa na psychosis inayohusishwa na wagonjwa wa cocaine: sehemu ya msalaba utafiti wa uchunguzi. PLoS Moja. 2014; 9 (9): e106111. toa: 10.1371 / journal.pone.0106111. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
79. Kumar P, Singh U. Uvutaji wa Internet katika Uhusiano na Vipengele vya Mtu wa Mfano wa Mfano Msaada wa Tano wa Zuckerman. India J Afya Ustawi. 2014; 5 (4): 500-502.
80. Kowert R, Domahidi E, Quandt T. Uhusiano kati ya ushiriki wa mchezo wa video mtandaoni na urafiki unaohusiana na michezo ya kubahatisha miongoni mwa watu wenye hisia za kihisia. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (7): 447-453. toa: 10.1089 / cyber.2013.0656. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
81. Mehroof M, Griffiths MD. Uchezaji wa michezo ya kubahatisha mtandaoni: jukumu la kutafuta hisia, kujidhibiti, neuroticism, uchokozi, hali ya wasiwasi, na tabia ya wasiwasi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13 (3): 313-316. toa: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
82. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Matumizi ya kulevya mtandaoni? Sababu ya kutabiri tabia ya kucheza addictive katika michezo mingi ya kucheza-jukumu mingi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (9): 480-485. toa: 10.1089 / cyber.2012.0034. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
83. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Ushirikiano kati ya matumizi ya pombe na madhara ya kulevya kati ya wanafunzi wa chuo: kulinganisha utu. Psychiatry Clin Neurosci. 2009; 63 (2): 218-224. toa: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
84. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Matumizi ya kulevya kwa wavuti kwa wanafunzi: Sababu za kuenea na hatari. Kompyuta Tabia ya Binadamu. 2013; 29 (3): 959-966. do: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Msalaba wa Msalaba]
85. Khazaal Y, Chatton A, Pembe A, Achab S, Thorens G, Zullino D, Billieux J. Kifaransa Kuhakikishiwa kwa Mfumo wa Matumizi ya Mtandao wa Compulsive (CIUS). Psychiatry Q. 2012. [PubMed]
86. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Kifaransa kuthibitisha mtihani wa madawa ya kulevya. Tabia ya Cyberpsychology. 2008; 11 (6): 703-706. toa: 10.1089 / cpb.2007.0249. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
87. Johansson A, Gotestam KG. Madawa ya mtandao: sifa za maswali na kuenea kwa vijana wa Norway (miaka 12-18) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. toa: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
88. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Matayarisho ya mtandao? Uwezekano wa matumizi ya mtandao kwa wakazi wa vijana wenye umri wa miaka 12-18. Resdictionory ya kulevya. 2004; 12 (1): 89-96. toa: 10.1080 / 1606635031000098796. [Msalaba wa Msalaba]
89. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, et al. Kuenea kwa matumizi ya intaneti kwa vijana huko Ulaya: sababu za idadi ya watu na kijamii. Madawa. 2012; 107 (12): 2210-2222. toa: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
90. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Kuenea kwa gamers video tatizo nchini Uholanzi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (3): 162-168. toa: 10.1089 / cyber.2011.0248. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
91. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Online michezo ya kulevya mchezo: utambuzi wa addicted vijana gamers. Madawa. 2011; 106 (1): 205-212. toa: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03104.x. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
92. Xu J, Shen LX, Yan CH, Wu ZQ, Ma ZZ, Jin XM, Shen XM. [Matumizi ya kulevya kati ya vijana wa Shanghai: maambukizi na magonjwa ya epidemiological] Zhonghua yu fang yi xue za zhi. 2008; 42 (10): 735-738. [PubMed]
93. Khazaal Y, van Singer M, Chatton A, Achab S, Zullino D, Rothen S, Khan R, Billieux J, Thorens G. Je, kujitegemea kuchaguliwa kunaathiri uwakilishi wa sampuli katika tafiti za mtandaoni? Uchunguzi katika utafiti wa mchezo wa video mtandaoni. J Med Internet Res. 2014; 16 (7): e164. doa: 10.2196 / jmir.2759. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]