உயர் மீடியா மல்டி-டாசிங் ஆக்டிவிடின் அண்டார்டிய சிங்கூலேட் கார்டெக்ஸில் சிறிய சாம்பல்-மேட்டர் அடர்த்தி கொண்டது (2014)

சான்று: Loh KK, Kanai R (2014) உயர் மீடியா மல்டி-டாசிங் செயல்பாடு என்பது முன்னர் சிங்குலேட் கார்டெக்ஸில் சிறிய சாம்பல்-மேட்டர் அடர்த்தி கொண்டது. PLOS ONE 9 (9): எக்ஸ்என்எக்ஸ். டோய்: 106698 / journal.pone.10.1371

சுருக்கம்

மீடியா பல்பணி, அல்லது பல ஊடக வடிவங்களின் தொடர்ச்சியான நுகர்வு, இன்றைய சமுதாயத்தில் பெருகிய முறையில் அதிகமாக உள்ளது மற்றும் எதிர்மறை உளவியல் மற்றும் அறிவாற்றல் தாக்கங்கள் தொடர்புடையதாக உள்ளது. கனமான ஊடக-பல்பரப்புடன் ஈடுபடும் தனிநபர்கள் அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு பணிகளில் மோசமாக செயல்படுவதோடு மேலும் சமூக-உணர்ச்சி சிக்கல்களையும் வெளிப்படுத்துகின்றனர். இருப்பினும், மீடியா பன்முக செயல்பாட்டுடன் தொடர்புடைய நரம்பியல் செயல்முறைகள் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை.

தற்போதைய ஆய்வு ஊடக பல்பணி செயல்பாடு மற்றும் மூளை கட்டமைப்பு இடையே உறவுகளை விசாரணை. ஆராய்ச்சியானது மூளை கட்டமைப்பு மற்றும் நாவலான சூழல்களில் நீடித்த வெளிப்பாடுகளால் மாற்றப்பட முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளது. இதனால், மூளை கட்டமைப்பு மாறும் தன்மையுடன் தொடர்புபடுத்த ஊடகங்களில் பல்பயனான ஈடுபாடுகளை எதிர்பார்க்கிறோம்.

Voxel-Based Morphometry (VBM) பகுப்பாய்வு மூலமாக இது உறுதி செய்யப்பட்டது: உயர் மீடியா மல்ட்டிடிஸ்கிங் இன்டெக்ஸ் (MMI) மதிப்பெண்களுடன் தனிநபர்கள் முன்புற சிங்கூலேட் கார்டெக்ஸ் (ACC) இல் சிறிய சாம்பல் சத்துள்ள அடர்த்தி இருந்தது. எஃப்இந்த ACC பிராந்தியத்திற்கும் மற்றும் precineus க்கும் இடையே உள்ள இணைப்பு இணைப்பு எதிர்மறையாக MMI உடன் தொடர்புடையது. கனமான ஊடக-பல்பரப்புகளில் கவனிக்கப்படும் குறைவான அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு செயல்திறன் மற்றும் சமூக-உணர்ச்சி கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றிற்கான சாத்தியமான கட்டமைப்பு தொடர்பை எமது கண்டுபிடிப்புகள் பரிந்துரைக்கின்றன. எமது ஆய்வின் குறுக்கு வெட்டு தன்மை எங்களுக்குத் தோற்றத்தின் திசையை குறிப்பிடுவதற்கு அனுமதிக்கவில்லை என்றாலும், எங்கள் முடிவுகள் தனிப்பட்ட ஊடகங்கள் பல்பணி நடத்தை மற்றும் ஏ.சி.சி அமைப்பு வேறுபாடுகளுக்கு இடையில் ஒளி நாவல் சங்கங்கள் கொண்டு வந்தன.

புள்ளிவிவரங்கள்

சான்று: Loh KK, Kanai R (2014) உயர் மீடியா மல்டி-டாசிங் செயல்பாடு என்பது முன்னர் சிங்குலேட் கார்டெக்ஸில் சிறிய சாம்பல்-மேட்டர் அடர்த்தி கொண்டது. PLOS ONE 9 (9): எக்ஸ்என்எக்ஸ். டோய்: 106698 / journal.pone.10.1371

ஆசிரியர்: ஜப்பான் டோக்கியோ பல்கலைக்கழகத்தின் கட்சுமி வத்தனபே

பெறப்பட்டது: பிப்ரவரி 29, 29; ஏற்கப்பட்டது: ஆகஸ்ட் 29, 29; வெளியிடப்பட்ட: செப்டம்பர் 24, 2014

பதிப்புரிமை: © லோகோ லோ, Kanai. இது விதிமுறைகளின் கீழ் விநியோகிக்கப்படும் திறந்த அணுகல் கட்டுரையாகும் கிரியேட்டிவ் காமன்ஸ் அட்வைஷன் உரிமம்அசல் எழுத்தாளர் மற்றும் ஆதாரம் வழங்கப்பட்டிருந்தால், எந்தவொரு ஊடகத்திலும் கட்டுப்பாடற்ற பயன்பாடு, விநியோகம் மற்றும் இனப்பெருக்கம் ஆகியவற்றை அனுமதிக்கிறது.

நிதி: இந்த திட்டத்திற்கான நிதி ஜப்பான் விஞ்ஞானம் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் ஒரு PRESTO மானியம் இருந்து வந்தது. படிப்பாளர்களிடம் படிப்பு வடிவமைப்பு, தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு, வெளியிட முடிவு, அல்லது கையெழுத்துப் பிரதி தயாரிப்பதில் பங்கு இல்லை.

போட்டியிடும் ஆர்வங்கள்: எந்தவொரு போட்டித்தன்மையும் இல்லை என்று ஆசிரியர்கள் அறிவித்துள்ளனர்.

அறிமுகம்

மீடியா பல்பணி, அல்லது பல ஊடக வடிவங்களின் தொடர்ச்சியான நுகர்வு, நவீன சமுதாயத்தில் அதிகரித்து வருகிறது [1] குறைவான அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு திறன்களுடன் தொடர்புடையதாக உள்ளது [2] அத்துடன் மன அழுத்தம் மற்றும் சமூக கவலை போன்ற எதிர்மறை உளவியல் விளைவுகள் [3], எதிர்மறை சமூக நலம் [4], மற்றும் ஏழை கல்வி செயல்திறன் [5]. இருப்பினும், இந்த சூழ்நிலையில், ஊடகங்கள் பல பணியிடங்களுடன் தொடர்புடைய நரம்பியல் செயல்முறைகளைப் பற்றி அதிகம் அறியப்படவில்லை. தற்போதைய ஆய்வு ஊடக பல்பணி செயல்பாடு மற்றும் மூளை கட்டமைப்பு மாறுபாடு இடையே உறவுகளை ஆய்வு. ஆராய்ச்சி மூளையின் கட்டமைப்பை நாவல் சூழல்களில் நீடித்த வெளிப்பாடுகளுடன் மாற்றிக்கொள்ள முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளது [6] பயிற்சி மற்றும் அனுபவம் [7], [8]. கூடுதலாக, சாம்பல் மற்றும் வெள்ளை விஷயத்தில் பிராந்திய மாறுபாடு, Voxel-Based Morphometry (VBM) மூலம் மதிப்பிடப்படுகிறது அறிவொளி செயல்பாடுகளின் வரம்பில் தனிப்பட்ட வேறுபாடுகளை கணிப்போம் [9] ஒரு ஆய்வுக்காக). மேலே கண்டறிதல்களின் அடிப்படையில், ஊடக பல்பரப்பில் உள்ள பல்வேறு ஈடுபாடுகளும் இதேபோல் பிராந்திய மூளை கட்டமைப்புகளில் வேறுபாடுகளை பிரதிபலிப்பதாக கருதுகிறோம்.

நடப்பு விசாரணையில், மீடியா பல்பணி குறியீட்டு (MMI, [2]) குணவியல்பு ஊடகம்-மல்டிட்கஸ்கிங்கின் அளவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. புலனுணர்வு கட்டுப்பாடு பணிகளில் தனிப்பட்ட செயல்திறன் கொண்ட MMI மதிப்பெண்கள் தொடர்ச்சியாக தொடர்புபடுத்தப்பட்டுள்ளன [2], [10],[11]. எனவே, அவை மூளை கட்டமைப்பு மாறுபாடுடன் நம்பகமான நடத்தை உறவுடையதாக செயல்படுகின்றன. ஒரு தனிநபரின் MMI ஸ்கோர் மூளை அமைப்பு வேறுபாடுகளை பிரதிபலிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறோம், குறிப்பாக புலனுணர்வு கட்டுப்பாடு மற்றும் பல்பணி பகுதிகளில். கடந்த ஆராய்ச்சி அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு உள்ள prefrontal கார்டிகல் பகுதிகளில் பங்கு இணைந்தது [12], [13], [14], [15]. ஒரு காயம் ஆய்வு அடிப்படையில் [16], பன்முகத்தன்மையின் தனித்துவமான அம்சங்களில் தனித்துவமான பகுதிகள் ஈடுபட்டுள்ளன: முன்னோடி மற்றும் பின்புற சிங்குலேட்ஸ் பின்விளைவு நினைவகத்தில் ஈடுபட்டுள்ளன, மேலும் முன்னுரிமை நினைவகங்கள் மற்றும் திட்டமிடலில் முன்னுரிமை மண்டலங்கள் சம்பந்தப்பட்டுள்ளன. எனவே, ஊடகங்கள் பல்பணி செயல்பாடு மற்றும் இந்த பிராந்தியங்களின் கட்டமைப்பு மாறுபாடு ஆகியவற்றிற்கு இடையேயான தொடர்புகளை நாங்கள் எதிர்பார்க்கிறோம். மீடியா பல்பணி நடவடிக்கை நெருக்கமாக ஆளுமை பண்புகளுடன் தொடர்பு கொண்டுள்ளது (அதாவது நரம்பியல் மற்றும் புறப்பரப்பு [3]), இதையொட்டி, மூளையில் உள்ள கட்டமைப்பு வேறுபாடுகளை முன்னறிவிப்பதாக இருக்கும் [17]. இது போன்ற, ஊடக பல்பணி மற்றும் மூளை கட்டமைப்பு இடையே சங்கம் இந்த பண்பு வேறுபாடுகள் மூலம் குழப்பம் இருக்கலாம். இந்த சாத்தியத்தை ஆராய்வதற்காக, MMI க்கும் Big Five ஆளுமை பண்புகளுக்கும் இடையிலான உறவுகள் ஆராயப்படுகின்றன.

எம்.எம்.ஐ. ஸ்கோர்கள், பிக் ஃபைவ் ஆளுமைப் பண்புக் கூறுகள் மற்றும் மேக்னடிக் ரெசோனன்ஸ் இமேஜிங் (எம்ஆர்ஐ) ஸ்கேன்ஸ் ஆகியவை 75 ஆரோக்கியமான பெரியவர்களிடம் ஒப்படைக்கப்பட்டன, இவை கணினிகள் மற்றும் ஊடக தொழில்நுட்பங்களுடன் நன்கு அறிந்தன. ஊடக பல்பணி செயல்பாடு மற்றும் மூளை அமைப்பு மாறுபாடு ஆகியவற்றின் இடையே உள்ள உறவை ஆராய்வதற்கு, நாம் முதன்முதலாக MMI மதிப்பெண்களை பிராந்திய சாம்பல் அளவு அடர்த்தி கொண்ட முழு மூளை மட்டத்தில் உகந்த VBM வழியாக [18]. நாங்கள் பிக் ஃபைவ் குணாதிசயங்கள் மற்றும் MMI மதிப்பெண்களுக்கு இடையிலான தொடர்பை ஆய்வு செய்தோம். எங்கள் பெற்றுள்ள கட்டமைப்பு வேறுபாடுகளின் செயல்பாட்டு முக்கியத்துவத்தை வெளிச்சம் போட்டு, எம்.எம்.ஐ. மதிப்பெண்களுக்கும் மூளைக்குள்ளான செயல்பாட்டு இணைப்புக்கும் இடையே உள்ள தொடர்புகளை தெளிவுபடுத்துவதற்கு மாநில மூளை நடவடிக்கைகளை மீளாய்வு செய்தோம்.

முறைகள்

பங்கேற்பாளர்கள்

யுனைட்டட் கல்லூரி லண்டன் (யுஎல்சி) உளவியல் நிபுணர் குழுவில் இருந்து பணியமர்த்தப்பட்டிருந்த XSSX ஆரோக்கியமான வயது வந்தோர் (வயது = 75, SD = 24.6, 5.0 ஆண்கள்) இந்த ஆய்வு உள்ளூர் உள்ளூர் UCL நெறிமுறைகள் குழுவால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது (நெறிமுறை பயன்பாடு குறியீடு: 38 / 2213). கணினிகள் மற்றும் ஊடக தொழில்நுட்பங்கள் நன்கு அறிந்திருந்த பல்கலைக்கழக மாணவர்களும் ஊழியர்களும் அடங்கிய பங்கேற்பாளர்களை நாங்கள் திரையிட்டோம். அவர்கள் பங்கு பெறுவதற்கு ரொக்கமாக பணம் செலுத்தினார்கள். VBM ஆய்வில் பங்கு பெற்ற 002 பங்கேற்பாளர்கள் மத்தியில், FMRI தரவு 75 பங்கேற்பாளர்கள் ஒரு துணைக்குழு இருந்து சேகரிக்கப்பட்ட. பாலினம், வயது, கல்வி நிலை மற்றும் எம்.எம்.ஐ. மதிப்பெண்கள் இரண்டு மாதிரிகள் இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு இல்லை (டேபிள் 1).

சிறு

அட்டவணை 1. VBM பகுப்பாய்வு மற்றும் செயல்பாட்டு இணைப்பு பகுப்பாய்வுகளில் ஈடுபட்டுள்ள பங்கேற்பாளர்களின் தரநிலை பண்புகள் மற்றும் MMI மதிப்பெண்களுக்கு இடையே உள்ள ஒப்பீடுகள்.

டோய்: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

மாற்றியமைக்கப்பட்ட மீடியா பல்பணி கேள்வித்தாள்

மீடியா மல்ட்டி-டிசைனிங் கேள்விக்குரிய திருத்தப்பட்ட பதிப்பு [2] அனைத்து பங்கேற்பாளர்களுக்கும் நிர்வகிக்கப்பட்டது. MMI ஒரு தனிநபரின் குணாம்ச ஊடகத்தின் பன்முக செயல்பாட்டு நடவடிக்கையின் ஒரு நிலையான அளவை வழங்கியது. கேள்வித்தாள் இரண்டு முக்கிய பிரிவுகளைக் கொண்டிருந்தது: 12 பொது ஊடக வகைகள் மற்றும் பங்கேற்பாளர்கள் பட்டியலிடப்பட்ட முதல் பகுதி, ஒவ்வொரு நடுத்தரத்தைப் பயன்படுத்தி செலவழித்த வாரத்திற்கு ஒரு மணிநேரத்தை அறிவித்தது. தற்போதைய ஆய்வில் பயன்படுத்தப்படும் திருத்தப்பட்ட பதிப்பில், 10 ஊடக வகைகளில் இருந்து தக்கவைக்கப்பட்டது [2]: செய்தி ஊடகம், தொலைக்காட்சி, கணினி சார்ந்த வீடியோ, மியூசிக், குரல் அழைப்பு மொபைல் அல்லது தொலைபேசி, உடனடி செய்தியிடல், குறுந்தகவல் சேவை (எஸ்எம்எஸ்) செய்தி, மின்னஞ்சல், வலை உலாவல் மற்றும் பிற கணினி அடிப்படையிலான பயன்பாடுகள். உருப்படியை "வீடியோ அல்லது கணினி விளையாட்டுகள்" மொபைல் போன்களில் விளையாட்டுகள் சேர்க்க மாற்றம் செய்யப்பட்டது. உருப்படி "அல்லாத இசை ஆடியோ" பதிலாக "சமூக வலைப்பின்னல் தளங்களை பயன்படுத்தி". ஊடக நுகர்வு உள்ள தற்போதைய போக்குகள் சிறந்த பிரதிபலிக்க மாற்றங்கள் செய்யப்பட்டன. இரண்டாம் பிரிவில் பங்கேற்றவர்கள், ஒரு முதன்மை நடுத்தரத்தைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​அவர்கள் எப்படி ஒரே நேரத்தில் வேறு எந்த நடுத்தர அளவையும் பயன்படுத்தினர் என்பதைக் குறிப்பிடுகின்றனர். தொடர்ச்சியான பயன்பாட்டின் தொகை 1 முதல் 4 வரை (1 = "எப்போதும்", 2 = "சிறிது நேரம்", 3 = "சில நேரம்" மற்றும் X = = "பெரும்பாலான நேரம்") குறிக்கப்பட்டது. பங்கேற்பாளர்களின் பதில்களை முதலில் பின்வருமாறு பதிவு செய்யப்பட்டது: "இல்லை" = 4, "சிறிது நேரம்" = 0, "சில நேரம்" = 0.33 மற்றும் "பெரும்பாலான நேரம்" = 0.67. ஒவ்வொரு முதன்மை நடுத்தரத்திற்கான பதிவு செய்யப்பட்ட பதில்களின் சுருக்கம் ஒரு முதன்மை நடுத்தரத்தைப் பயன்படுத்தும் போது ஒரே நேரத்தில் ஊடகங்களின் எண்ணிக்கையை வழங்கியது. MMI பின்வரும் சூத்திரத்தின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்பட்டது: எங்கே மீi முதன்மை ஊடகம், i; மணிi முதன்மை நடுத்தர, நான்; மற்றும் hமொத்த அனைத்து ஊடக வடிவங்களையும் பயன்படுத்தி செலவழித்த வாரத்திற்கு ஒரு மணி நேரம் ஆகும்.

பெரிய ஐந்து சரக்கு

பெரிய ஐந்து சரக்கு (BFI; [19]) பிக் ஃபைவ் ஆளுமை காரணிகளுக்கான ஒரு சிறிய மற்றும் நம்பகமான 44- உருப்படியை அளவீட்டு வழங்கியுள்ளது: வெளிப்படையான (8 உருப்படி), இணக்கத்தன்மை (9 உருப்படிகள்), நேர்மையற்றது (9 உருப்படிகள்), நரம்பியல்வாதம் (8 உருப்படிகள்) மற்றும் அனுபவம் (10 உருப்படிகள்). MMI மற்றும் Big Five ஆளுமை பண்புகளை எங்கள் மாதிரியில் இடையிலான தொடர்புகளை ஆய்வு செய்ய BFI ஐ நாங்கள் ஏற்றுக்கொண்டோம்.

எம்ஆர்ஐ தரவு கையகப்படுத்தல்

ஒரு 1.5 டி சீமன்ஸ் அவாண்டோ ஸ்கேனர் (சீமென்ஸ் மெடிக்கல், எர்லங்கென், ஜெர்மனி) ஒவ்வொரு பங்கேற்பாளருக்கும் உயர்-தீர்மானம் T1 எடை கொண்ட கட்டமைப்பு படங்களை பெற பயன்படுத்தப்பட்டது (MPRAGE;3 கன குரல்; X துண்டுகள்; TR = 160; TE = 2730 எம்எஸ்). செயல்படும் MRI தரவுகள் T3.57 * -Wighted gradient-echo echo-planar imaging (EPI) BOLD மாறுபாட்டிற்கு உணர்திறன் கொண்ட வரிசைகளைப் பயன்படுத்தி வாங்கப்பட்டன. ஒவ்வொரு கையகப்படுத்தும் 2 சாய்வு துண்டுகள், 32 × 3.0 மிமீ தீர்மானம், 3.0 மிமீ ஸ்லைஸ் இடைவெளியில் 2.0 மிமீ தடிமன் கொண்டது. ஈ.பீ.ஐ. துண்டுகள் ஒவ்வொன்றிற்கும் தனித்தனியாக கோணத்தில் இருந்து நேர்மறை சிக்கல்களைக் குறைப்பதற்கும், சுற்றுச்சூழல் மண்டலங்கள் மற்றும் பின்புற parietal கோர்டெக்ஸிற்கான பாதுகாப்புகளை அதிகரிக்கவும், ஒவ்வொரு காலத்திற்கும் தனித்தனியாக கோணப்படுகிறது. இதுபோன்ற இறுதி நோக்குநிலை 1.0 ° முதல் 8 ° வரை. அதே ஸ்லைஸ் இரண்டு தொடர்ச்சியான கையகப்படுத்துதல்களுக்கு இடையில் இடைவெளியை 16 மெதுவாக 2528 டிகிரி ஒரு ஃபிளிப் கோணம் மற்றும் ஒரு எக்ஸ்எம்எல் எம்எஸ் எக்கோ நேரம். பார்வை புலமானது 90 × 44 மிமீ ஆகும். டிஜிட்டல் உள்ள விமானம் தீர்மானம் 192 × 192 பிக்சல்கள் 64 × 64 மிமீ பிக்சல் பரிமாணமாக இருந்தது. அனைத்து தரவு ஒரு எக்ஸ்எம்எல் சேனல் தலையில் சுருள் வாங்கியது. செயல்பாட்டு MRI ஸ்கேன் போது, ​​பங்கேற்பாளர்கள் இன்னும் வைத்திருக்க வேண்டும், கண்களை திறந்து, குறிப்பாக எதையும் பற்றி யோசிக்க கூடாது. ஒரு ரன் எக்ஸ்எம்எல் தொகுதி கொள்முதல் கொண்டது மற்றும் ஆரம்பம் 3.0 தொகுதிகளை நிலையற்ற காந்தமைத்தல் குழப்பத்தை தவிர்க்க பகுப்பாய்வு இருந்து நிராகரிக்கப்பட்டது. மீதமுள்ள மாநில fMRI ரன் ஏறத்தாழ சுமார் நிமிடங்கள் எடுத்தது.

Voxel- அடிப்படையான Morphometry (VBM) பகுப்பாய்வு

வொக்ஸல் அடிப்படையிலான morphometry (VBM; [20]) பொதுவாக பயன்படுத்தப்படும் நரம்பியல் பகுப்பாய்வு நுட்பமாகும், இது முன் செயலாக்கப்பட்ட MRI படங்களின் வோக்ஸ்-வாரிய புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வுகளை செயல்படுத்துகிறது. உயர்தல் T1 எடைப்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பு ஸ்கேன்கள் VBM உடன் புள்ளியியல் அளவுரு வரைபடம் (SPM8, புலனுணர்வு சார்ந்த நரம்பியல் வில்லியம் துறை) வழியாக பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. படங்கள் முதல் சாம்பல் மற்றும் வெள்ளை விஷயத்தில் பிரித்தெடுக்கப்பட்டன. எக்ஸ்போனென்டரேட்டட் லி அல்ஜீப்ரா (DARTEL) மூலம் டிஃபெமோமோர்ஃபிக் அனடோமிகல் ரெஜிஸ்ட்ரேஷன், பின்னர் சாம்பல் சாரம் படங்களை இணை-பதிவு செய்யப்பட்டது. பதிவுசெய்த பிறகு பிராந்திய சாம்பல் பொருட்கள் தொகுதி பராமரிக்கப்படுவதை உறுதிப்படுத்த, DARTEL கணக்கிடப்பட்ட ஓட்டப் புலங்களின் யாக்கோபியர் நிர்ணயத்தினால் பதிவுசெய்யப்பட்ட படங்கள் மாற்றியமைக்கப்பட்டுள்ளன. பதிவுசெய்யப்பட்ட சாம்பல் பொருள் படங்கள் ஒரு காஸியன் கர்னல் (முழு அகலம் = XNUM மீமீ) உடன் மென்மையாக்கப்பட்டன, பின்னர் மான்ட்ரியல் நரம்பியல் இன்ஸ்டிடியூட் (MNI) ஸ்டீரியோபாக்டிக் இடைவெளியில் மாற்றியமைக்கப்பட்டன மற்றும் மேலும் பல மறுபரிசீலனை பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன.

பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு MMI மதிப்பெண்களுடன் பிரதான திருப்பியளிப்பாளராக சாதாரண சாம்பல் பட படங்களில் நிகழ்த்தப்பட்டது. வயது, பாலினம் மற்றும் மொத்த மூளை தொகுதி ஆகியவை அனைத்து பிற்போக்குத்தனங்களுக்கும் எந்தவொரு ஆர்வமும் இல்லை. பிராந்திய சாம்பல் பொருள் அடர்த்தி MMI மதிப்பெண்களுடனான தொடர்பைக் கொண்ட Voxels ஐ கண்டறிய, நாங்கள் ஒரு கடுமையான நுழைவு ப <.05 குடும்ப வாரியாக பிழை முழு மூளை சரி.

செயல்பாட்டு இணைப்பு பகுப்பாய்வு

செயல்பாட்டு இணைப்பு பகுப்பாய்வு செய்ய, நாம் கானின் செயல்பாட்டு இணைப்பு கருவிப்பெட்டி பதிப்பு 13http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8 இன் செயலாக்க நடைமுறைகளுடன் இணைந்து. வரிசையில் பட்டியலிடப்பட்ட முன்முயற்சிகளுக்கான வழிமுறைகளில், ஸ்லைஸ் நேரத்திற்கான திருத்தம், முதல் தொகுதி (அதாவது இயக்கம் சரிசெய்தல்), தொடர்புடைய MRI நேரத்துக்கான செயல்பாட்டு MRI டைம் தொடரின் இணை-பதிவு, தனித்த திசுக்களாக பிம்பங்களின் பிரிவு வெள்ளை பொருட்கள் மற்றும் செரிப்ரோஸ்பைனல் திரவம் (சிஎஸ்எஃப்), மற்றும் நிலையான MNI வார்ப்புருவுக்கு இயல்புநிலை மற்றும் காஸியன் வடிப்பான் (FWHM = 8 மிமீ) ஆகியவற்றைக் கொண்டிருக்கும். நேரம் தொடரின் தரவுகள் பின்னர் HSGE HZ-0.01 Hz க்கு வடிகட்டப்பட்டன.

விதை அடிப்படையிலான செயல்பாட்டு இணைப்பு பகுப்பாய்விற்காக வி.பீ.எம் பகுப்பாய்வில் விதை மண்டலம்-வட்டி (ROI) போன்ற ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கொத்து பயன்படுத்தப்பட்டது. ROI இலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட சராசரி நேரம் தொடர் ஒரு தனிப்பட்ட நிலை பகுப்பாய்வு பல பின்னடைவு மாதிரி ஒரு பின்னடைவு பயன்படுத்தப்பட்டது. குழப்பமான காரணிகளின் தாக்கங்களைக் குறைக்க, முன்முயற்சிகளிடமிருந்து ஆறு இயக்கத் திருத்தம் அளவுருவர்களுக்கான பதிவகங்கள் சேர்க்கப்பட்டன. கூடுதலாக, சாம்பல் விஷயம், வெள்ளை பொருட்கள் மற்றும் CSF க்கான சராசரி போட் சிக்னல்களை பிரித்தெடுத்தல் நடைமுறையிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட முகமூடிகளிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டன, மேலும் இந்த உலகளாவிய சமிக்ஞைகளுடன் தொடர்புடைய மாறுபாடுகளை குறைப்பதற்கான பதிப்பாளர்களாகவும் சேர்க்கப்பட்டன. ROI சமிக்ஞை மற்றும் மீதமுள்ள மீதமுள்ளவர்களுக்கிடையில் தற்காலிக உறவுமுறைகள் கணக்கிடப்பட்டு, விதை ROI உடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்டவை, இரண்டாம் நிலை முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பகுப்பாய்வுகளுக்கான ஃபிஷர் மாற்றத்தை பயன்படுத்தி Z மதிப்பிற்கு மாற்றப்பட்டன.

Z- மாற்றியமைக்கப்பட்ட புள்ளிவிவரத் தோற்றத்தின்படி, நாம் முதலில் மூளையின் பகுதிகள் ஒரு விக்யெல்-வாரியான நுழைவு வாயிலாக விதை ROI உடன் செயல்பாட்டு இணைப்பு காட்டும் pFWE-சரிசெய்யப்பட்ட<0.05. பின்னர், நாங்கள் குறைந்த கடுமையான வாசலைப் பயன்படுத்தினோம் p<0.001 (சரி செய்யப்படாதது) இரண்டாவது நிலை பகுப்பாய்விற்காக ஏ.சி.சி இணைக்கப்பட்ட பகுதிகளைக் கைப்பற்றுவதற்கான முகமூடியாக, இதில் எம்.எம்.ஐ மதிப்பெண்களுடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்ட மூளைப் பகுதிகளைக் கண்டுபிடிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டோம். நாங்கள் வயது, பாலினம் மற்றும் மொத்த இன்ட்ராக்ரானியல் தொகுதிகளை கோவாரியட்டுகளாகச் சேர்த்துள்ளோம் ப <0.05 ஆரம்பகால முகமூடியால் வரையறுக்கப்படும் தொகுதிக்கு குடும்பத்தலைவரிசை பிழை சரி செய்யப்பட்டது. முதன்மையான முகமூடியைப் பற்றிய விவாதம், விதைப் பகுதியுடன் தொடர்புடைய செயல்பாடுகளைக் காட்டும் மூளை மண்டலங்களுக்கு நமது பகுப்பாய்வு கட்டுப்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்தது. இந்த பிராந்தியங்களுக்கு வெளியே தனி வேறுபாடுகளைக் கண்டறிந்தாலும், இத்தகைய கண்டுபிடிப்புகள் போலித்தனமான தொடர்புகளை பிரதிபலிக்கக்கூடும். எங்கள் இரண்டாம் நிலை பகுப்பாய்வுகளின் சக்தியை அதிகரிப்பதற்காக மறைமுகத்திற்கான குறைவான கடுமையான வாசலை நாங்கள் ஏற்றுக்கொண்டோம்.

செயலாக்கப்பட்ட இமேஜிங் தரவு மற்றும் VBM மற்றும் செயல்பாட்டு இணைப்பு பின்னடைவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றிற்கான மாறிகள் கொண்டிருக்கும் தரவுதளங்கள் பொதுவில் கிடைக்கின்றன: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

முடிவுகள்

VBM பகுப்பாய்வு முதுகெலும்பு சுழற்சிகளுக்கு இடையே MMI மதிப்பெண்களுக்கும் சாம்பல் பொருள் அடர்த்திக்கும் இடையே ஒரு எதிர்மறை தொடர்பை வெளிப்படுத்தியது (படம் 1; ஏசிசி; t (70) = 5.16, பிFWE-சரிசெய்யப்பட்ட <.05, கிளஸ்டர் அளவு = 158 வோக்சல்கள் × 1.53 = 533 மிமீ3; உச்சநிலை MNI ஒருங்கிணைப்பு: x = 12, y = 41, z = 3). வேறு எந்த மூளை மண்டலங்களும் MMI மதிப்பெண்களுடன் கணிசமான தொடர்புகளைக் காட்டவில்லை. எனவே, உயர் ஊடக-பல்பணி ACC இல் சிறிய சாம்பல் பொருள் தொகுதிகளுடன் தொடர்புடையது. இருப்பினும், MMI க்கும் BFI க்கும் இடையிலான கூட்டு ஆய்வு பகுத்தறிதல் மற்றும் MMI மதிப்பெண்களுக்கு இடையே மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பை வெளிப்படுத்தியது (டேபிள் 2; r = 0.347, p = 0.002). எவ்வாறாயினும், கண்காணிக்கப்பட்ட MMI-ACC சாம்பல் சம்மேளன சங்கம் வெளிப்பார்வை மதிப்பெண்களில் தனி வேறுபாடுகள் மூலம் குழப்பமடையக்கூடும் என்று சந்தேகிக்கிறோம். இதைப் பொறுத்தவரையில், முந்தைய VBM பகுப்பாய்வு மேலும் BFI மதிப்பெண்களை கூடுதல் கோவார்ட்டேட்டுகளாக கட்டுப்படுத்துவதை நாங்கள் மீண்டும் மீண்டும் வலியுறுத்தியுள்ளோம். நாங்கள் எம்.எம்.ஐ மற்றும் அனைத்து பெரிய பிக் ஃபைவ் டிரிட் மதிப்பெண்களாலும் மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பாளர்களோடு சேர்த்து பல பின்னடைவு (சார்பு மாறி கொண்ட சாம்பல் பொருள் அடர்த்தி கொண்டது). ஒரே மாதிரியான ACC பிராந்தியத்தில் (T (65) = 5.08, P இல் MMI மற்றும் சாம்பல் பொருளின் அளவு இடையே குறிப்பிடத்தக்க எதிர்மறை உறவு காணப்பட்டது.FWE-சரிசெய்யப்பட்ட<.05, கிளஸ்டர் அளவு = 74 வோக்சல்கள் × 1.53 = 250 மிமீ3; உச்சநிலை MNI ஒருங்கிணைப்பு: x = 12, y = 40, z = 3). பிக் ஃபைவ் ஆளுமை பண்புகளில் வேறுபாடுகள் ஏ.சி.சி.யில் MMI மற்றும் சாம்பல் பொருள் அடர்த்தி ஆகியவற்றுக்கு இடையில் தனித்துவமான தொடர்பு இருப்பதாக இது பரிந்துரைத்தது.

சிறு

படம் 1. VBM பின்னடைவு பகுப்பாய்வு, MMI மதிப்பெண்கள் ACC (T (70) = 5.16, PFWE-சரிசெய்யப்பட்ட <0.05, கிளஸ்டர் அளவு = 158 வோக்சல்கள் x 1.53 = 533 மிமீ3; உச்சநிலை MNI ஒருங்கிணைப்பு: x = 12, y = 41, z = 3).

உச்ச voxel (Y- அச்சு) உள்ள சரிசெய்யப்பட்ட சாம்பல் விஷயம் அடர்த்தி எதிர்மறையாக தொடர்பு (r = -0.54, p<0.001) MMI மதிப்பெண்களுடன் (எக்ஸ்-அச்சு).

டோய்: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

சிறு

அட்டவணை 2. மீடியா பல்பணி குறியீட்டு மதிப்பெண்கள் மற்றும் பிக் ஃபைவ் இன்வெண்டரி மதிப்பெண்களுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பு.

டோய்: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

எங்கள் VBM முடிவுகளின் செயல்பாட்டு முக்கியத்துவத்தை வெளிச்சம் போட்டு, செயல்பாட்டு இணைப்பு பகுப்பாய்வு வழியாக, எங்கள் பெற்ற ACC பிராந்திய-வட்ட-வட்டி (ROI) உடன் கணிசமான இணைப்புகளை வெளிப்படுத்தும் மூளை மண்டலங்கள் வழியாக நாங்கள் கண்டறிந்தோம். பெறப்பட்ட ACC ROI இல் உள்ள செயல்பாடு, இருதரப்பு தற்காலிக-பரவலான சந்திப்புகள் (TPJ, வலது அரைக்கோளம், x = 48, y = -64, z = 36, pFWE-சரிசெய்யப்பட்ட<0.05; இடது அரைக்கோளம், x = −44, y = −70, z = 36) மற்றும் ப்ரிகியூனியஸ் (x = 4, y = −68, z = 30, pFWE-சரிசெய்யப்பட்ட<0.05) மற்ற பகுதிகளில் (டேபிள் 3). இந்த முடிவுகள், VBM பகுப்பாய்வுடன் நாம் கண்ட ACC ROI DMN க்குள் விழ வாய்ப்புள்ளது என்று பரிந்துரைத்தது. அடுத்து, எங்கள் ACC ROI மற்றும் DMN பிராந்தியங்களுக்கிடையில் MMI மதிப்பெண்கள் இணைப்புடன் தொடர்புபடுத்தப்பட்டிருந்தால் மேலும் நாங்கள் விசாரித்தோம். முக்கிய முன்கணிப்பு மற்றும் வயது, பாலினம் மற்றும் மொத்த மூளை தொகுதி ஆகியவற்றின் மூலம் எம்.எம்.ஐ. உடன் ACC மற்றும் DMN பிராந்தியங்களுக்கிடையே உள்ள z- மாற்றப்பட்ட கூட்டுப்பாதைகளில் கோளாறுகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டன. கணிசமான சங்கங்கள் எதுவும் உருவாகவில்லை pFWE-சரிசெய்யப்பட்ட<0.05. எனினும், ஒரு குறைந்த கடுமையான வாசலில் pதிருத்தப்படாத<0.001, உயர் MMI மதிப்பெண்கள் ACC ROI மற்றும் precuneus இடையே பலவீனமான இணைப்பு தொடர்புடையதாக இருந்தது (படம் 2; precuneus; t (40) = 5.22, pதிருத்தப்படாத<0.001, கொத்து அளவு = 159 மி.மீ.3; உச்ச MNI ஒருங்கிணைப்பு: x = 10, y = -50, z = 18). எங்கள் இணைப்பு முடிவுகள் குறைவான கடுமையான நுழைவு வாயிலாக பெறப்பட்டு, எம்.எம்.ஐ மற்றும் செயல்பாட்டு இணைப்பு சங்கங்கள் பற்றி முடிவெடுக்க எங்களுக்கு வரையறுக்கப்பட்ட ஆதாரங்களை வழங்கியுள்ளோம் என்பதை நாங்கள் வலியுறுத்துகிறோம். எவ்வாறாயினும், எமது VBM முடிவுகளின் செயல்பாட்டு விளக்கத்தில் மட்டுமே இந்த கண்டுபிடிப்புகள் கிடைத்தன.

சிறு

படம் 2. ACC ROI மற்றும் Precuneus (நீல கோடுகள் வெட்டுதல்) ஆகியவற்றிற்கு இடையேயான இணைப்பு MMI மதிப்பெண்களுடன் (Precuneus T (40) = 5.22, PFWE-திருத்தப்படாத<0.001, கொத்து அளவு = 159 மி.மீ.3; உச்ச MNI ஒருங்கிணைப்பு: x = 10, y = -50, z = 18).

ஒரு எதிர்மறை உறவு இருந்தது (r = -0.68, p<0.001) சரிசெய்யப்பட்ட Z- மாற்றப்பட்ட ACC-Precuneus தொடர்புகள் (Y- அச்சு) மற்றும் MMI மதிப்பெண்கள் (X- அச்சு) இடையே.

டோய்: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

சிறு

அட்டவணை 3. ACC ROI உடன் செயல்பாட்டு இணைப்பு காண்பிக்கும் மூளை பகுதி.

டோய்: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

கலந்துரையாடல்

கருதுகோள்களைப் போல, தற்போதைய ஆய்வு ஊடக பல்பணி மற்றும் மூளை கட்டமைப்பு மாறுபாடுகளுக்கு இடையேயான குறிப்பிடத்தக்க உறவை வெளிப்படுத்தியது: அதிக அளவிலான ஊடக பல்பணி அறிக்கையைப் பதிவு செய்த நபர்கள் ACC இல் சிறிய சாம்பல் சத்துள்ள அடர்த்தி இருந்தது. இந்த சங்கம் ஒரு கடுமையான நுழைவாயிலில் கணிசமானதாக இருந்தது (pFWE-சரிசெய்யப்பட்ட<0.05) மற்றும் பெரிய ஐந்து ஆளுமை பண்பு வேறுபாடுகளில் இருந்து சுயாதீனமாக இருந்தது. ACC செயல்பாடுகளை மற்றும் MMI நடத்தை உறவினர் பற்றிய சமீபத்திய சான்றுகளின் வெளிச்சத்தில் எங்கள் கட்டமைப்பு தொடர்புகளின் சாத்தியமான விளக்கங்களை நாங்கள் விவாதிக்கிறோம்.

ACC மூளையில் தகவல் செயலாக்க பாதைகளின் ஒரு முக்கிய இணைப்பாக செயல்படுகிறது, மேலும் இது சென்சோரிட்டர், நொச்சிட்டிவ், உயர் புலனுணர்வு மற்றும் உணர்ச்சி / ஊக்குவிப்பு செயல்முறைகளில் சம்பந்தப்பட்டிருக்கிறது [22], [23]. இதில், நாம் பெறப்பட்ட ஏசிசி பகுதி பெரும்பாலும் உயர் புலனுணர்வு செயல்முறைகளுடன் தொடர்புபடுத்தப்படுகிறது, ஏனெனில் ஊடக பல்பணி தொடர்ச்சியாக அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு செயல்திறன் [2], [10], [11], [24]. கூடுதலாக, ACC ROI டி.எம்.என் மூளை பகுதிகளில் குறிப்பிடத்தக்க செயல்பாட்டு இணைப்புகளை வெளிப்படுத்தியது, அவை பொதுவாக உயர் புலனுணர்வு நடவடிக்கைகளுடன் [25], [26].

புலனுணர்வு செயலாக்கத்தின் அடிப்படையில், ACC பொதுவாக பிழை அல்லது முரண்பாடு கண்டறிவதில் ஈடுபட்டதாக கருதப்படுகிறது [27], [28]. ஏ.சி.சி செயல்பாட்டினைப் பொறுத்தவரை, ஒரே நேரத்தில் செயல்படாத மறுமொழிகளை அதாவது அதாவது ஸ்ட்ரோப் பணி [29], [30], தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கவனம் [31] மற்றும் சுவாரஸ்யமான பணி [32], [33]. குறிப்பிடத்தக்க வகையில், ACC இரட்டை-இரட்டை செயல்திட்டங்களில் தொடர்புபடுத்தப்பட்டுள்ளது [34], [35] ஒரு தனிநபர் போட்டியிடும் தூண்டுதல் மற்றும் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பணிகளுடன் தொடர்புடைய பதில்களை எதிர்கொள்கிறார். இதனுடன் ஒரே மாதிரியாக, பல ஊடக ஊடகங்களில், தனிநபர்கள் ஒரே மாதிரியாக பயன்படுத்தும் பல ஊடக வகைகளுடன் தொடர்புடைய தனிப்பட்ட கோரிக்கைகளை எதிர்கொள்கின்றனர். இது போன்ற, எங்கள் பெற்றுள்ள ROI இரு-பணி தொடர்புடைய புலனுணர்வு கட்டுப்பாடு செயல்பாடுகளை தொடர்பு. ஒரு முக்கியமான எச்சரிக்கையானது மேலே குறிப்பிடப்பட்டுள்ள செயல்பாடுகள் சாதாரணமாக எங்கள் ROI அமைந்திருக்கும் வட்டாரப் பகுதிக்கு எதிரிடையான dorsal ACC க்கு காரணமாக அமைந்துள்ளது [23], [32], [35], [36]. எனினும், ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த வரையறுப்பு முழுமையானதல்ல என்று குறிப்பிட்டுள்ளனர் [23], [34], [37]. குறிப்பாக, நமது தற்போதைய விளக்கம், ட்ரேஹரும் சக ஊழியர்களுக்கெதிராகவும் [34] இரட்டைப் பணியிடத்தின் பின்னணியில் மோதல் கண்டறிவதில் தனித்தன்மையுள்ள ACC தனித்துவமாக ஈடுபட்டுள்ளது என்று அறிக்கை செய்தது.

எமது பிரதான கண்டுபிடிப்பானது கனமான ஊடக மல்டிட்டஸ்கர்கள் சிறிய ACC தொகுதிகளை கொண்டிருந்தது என்பதைக் குறிப்பிட்டுள்ளது. கனமான multitaskers குறைந்த ACC தொகுதிகளின் சாத்தியமான நடத்தை தாக்கங்களை தெளிவுபடுத்த, MMI மற்றும் அறிவாற்றல் கட்டுப்பாடுகளை இணைக்கும் நடத்தை ஆய்வுகள் பரிசோதித்தது. Ophir et al ஒரு முக்கிய ஆய்வு. [2] முதலாவதாக, பெருகிய ஊடக பல்பணி நடவடிக்கை மற்றும் வறிய அறிவாற்றல் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றிற்கான உறவை முதலில் வெளிப்படுத்தியது. ஸ்ட்ரோப் பணி, பணி-சுவிட்ச், டிராக்டராக வடிகட்டுதல் மற்றும் n-back பணிகளை போன்ற அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு பணிகளில் பங்கேற்பாளர்கள் பங்கேற்றனர். டிக்டக்டர்களின் முகத்தில், கனமான multitaskers (இலகுவான multitaskers தொடர்புடைய) காட்சி வடிவங்களில் மாற்றங்களை கண்டறிய மெதுவாக இருந்தது, ஒரு நினைவக பணி போது distractors பற்றிய தவறான நினைவுகளை இன்னும் ஈர்க்கக்கூடிய, மற்றும் பணி சுவிட்ச் மெதுவாக இருந்தன. அதிகப்படியான multitaskers குறைவான திறனாய்வாளர்கள் தங்கள் கவனத்தை தக்கவைத்துக்கொள்வதற்கு மட்டுமே தகவலறிந்தனர் என்று ஆசிரியர்கள் கருத்து தெரிவித்தனர். லூயி மற்றும் வோங் [24] மிகப்பெரிய பல்பணி பணியாளர்கள் மோசமான பணியில் ஈடுபடுத்தப்படுவதை இன்னும் ஆதாரங்களை அளித்துள்ளனர்-பொருத்தமற்ற தூண்டுதல் மற்றும் பல பன்முக ஒருங்கிணைப்பு பணிகளில் சிறப்பாக செயலாற்ற முடிந்தது. ஒரு தொடர்ச்சியான ஆய்வு [11] பாரிய multitaskers ஆபரேஷன் ஸ்பான் டாஸ்க் (OSPAN) மீது மோசமாக நிகழ்த்தியதைக் காட்டியது, இது இருமடங்கு செயல்திட்டத்திற்கு மிகவும் ஒத்ததாக இருந்தது, ஏனெனில் பங்கேற்பாளர்கள் ஒரே நேரத்தில் கணிதப் பிரச்சினைகளை தீர்க்கவும், வழங்கப்பட்ட கடிதங்களை மனனம் செய்யவும் வேண்டும். கனமான multitaskers அன்றாட வாழ்க்கையில் கவனத்தை இன்னும் தோல்விகளை அறிக்கை [38]. இருப்பினும், அல்ஜஹாபி மற்றும் பெக்கரின் ஒரு சமீபத்திய ஆய்வு [10] மாறாக கண்டறிந்த கண்டுபிடிப்புகள் தெரிவித்தன: கனமான multitaskers இரட்டை பணி செயல்திறன் மோசமாக இல்லை மற்றும் பணி-சுவிட்ச் நன்றாக இருந்தது. ஒரே மாதிரியான பணிகளைப் பயன்படுத்தியபோதும் Ophir மற்றும் பிற கண்டுபிடிப்புகள் ஆகியவற்றைப் பெற முடியவில்லை. ஆசிரியர்கள் தங்கள் மாதிரி முதன்மையாக பெண் என்று குறிப்பிட்டது, இது அவர்களின் அவமதிப்பு கண்டுபிடிப்புகள் காரணமாக இருக்கலாம். MMI மற்றும் அறிவாற்றல் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றுக்கிடையிலான வலுவான உறவுகளை வெளிப்படுத்த நீண்ட கால ஆய்வுகள் முக்கியத்துவத்தை அவர்கள் உயர்த்திக் காட்டினர்.

சுருக்கமாக, தற்போதுள்ள MMI இலக்கியம், பொதுவாக கனமான ஊடக-பல்பரப்புடன் ஈடுபடும் நபர்கள் ஏழை அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு திறன்களைக் காட்டுகின்றன. நம் தற்போதைய கண்டுபிடிப்புகள் ஏ.சி.சி.யில் சிறிய தொகுதிகளுடன் கனமான ஊடக-பல்பணி நடவடிக்கைகளை இணைப்பதன் மூலம் இந்த இலக்கியத்தை விரிவுபடுத்துகிறது: மூளை மண்டலம், இது நுண்ணுயிரியல் சார்ந்த ஆதாரங்களைக் கொண்டு அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டுக்கு உட்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், ACC கட்டமைப்பு மற்றும் அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு திறமைகளுக்கு இடையிலான உறவை நிலைநாட்ட இன்னும் பணி தேவைப்படுகிறது என்பதை நாங்கள் வலியுறுத்துகிறோம். ஏசிசி புண்கள் கொண்ட நோயாளிகளுக்கு ஆய்வுகள் ACC இன் அவசியத்தை பற்றி அதன் கலப்பு அறிவாற்றல் செயல்பாடுகளில் மிகவும் கலப்பு முன்னோக்குகளை வழங்கியுள்ளன [39], [40], [41].

ஊக்க மற்றும் உணர்ச்சி செயலாக்கத்துடன் பொதுவாக இணைந்திருக்கும் படிவ ACC இல் இருப்பதால், எங்கள் பெற்றுள்ள ஏசிசி பகுதி உணர்ச்சி / உற்சாகமூட்டும் செயல்களில் ஈடுபடுவது சாத்தியம் உள்ளது. [23]. குறைக்கப்பட்ட ஏசிசி தொகுதிகள் பெரும்பாலும் சீர்குலைவு-நிர்ப்பந்திக்கும் சீர்குலைவு போன்ற மோசமான உணர்ச்சி-ஊக்குவிப்பு செயலாக்கங்கள் சம்பந்தப்பட்ட குறைபாடுகளில் தொடர்புபட்டுள்ளன [42], பிந்தைய மனஉளைச்சல் சீர்கேடு [43], மன அழுத்தம் [44] மருந்து மற்றும் அல்லாத மருந்து தொடர்பான அடிமையாகி [45], [46]. இந்த முன்னோக்கை அடிப்படையாகக் கொண்டு, ஏ.சி.சி தொகுதிகளை குறைக்க கூடிய கனமான ஊடக மல்டிட்டஸ்கர்கள், உணர்ச்சி ரீதியான மற்றும் ஊக்குவிப்பு கட்டுப்பாட்டில் குறைவாக இருக்கக்கூடும். உண்மையில், உயர்ந்த MMI மதிப்பெண்கள் அதிகரித்த நரம்பியல், உணர்ச்சி-தேடும் மற்றும் ஊடுருவலுடன் தொடர்புடையதாகக் காணப்படுகின்றன [3], [11] மற்றும் எதிர்மறை சமூக உணர்ச்சி விளைவுகளை [4]. சுவாரஸ்யமாக, தற்போதைய ஆய்வில் பெறப்பட்ட மூளையின் கட்டமைப்பு வேறுபாடுகளின் மாதிரி இணைய போதைப்பொருள் (IA) நரம்பியல் உறவுகளுக்கு ஒத்ததாக இருந்தது. IA யுடன் உள்ள தனிநபர்கள், இணையம் அல்லது கணினிகளின் நோய்க்குறியீடாக்கக் குறைபாடாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளனர், ACC இல் சாம்பல் மற்றும் வெள்ளை பொருள் அடர்த்தியை குறைத்துள்ளனர் [46], [47], [48]. இரு கட்டமைப்புகள், ஊடக பல்பணி மற்றும் IA ஆகியவை ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பில் இருந்திருக்கலாம் என்ற சாத்தியக்கூறு இருக்கக்கூடும்: MMI மக்கள் பல சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி எத்தனை முறை பயன்படுத்தினார்கள் என்பது ஒரு அளவிற்கு வழங்கப்பட்டது, இது IA உடன் தொடர்புடையதாக இருக்கலாம், இது கணினிகள் மற்றும் இணையத்தின் அதிகப்படியான பயன்பாடுகளை உள்ளடக்குகிறது.

தற்போதைய பணிக்கான ஒரு முக்கியமான வரம்பு, எங்கள் முடிவுகளை ஊடக பல்பணி நடத்தை மற்றும் மூளை கட்டமைப்பு இடையே உள்ள உறவு பற்றிய குறுக்கு வெட்டு ஆய்வு இருந்து பெறப்படுகிறது. எனவே, அவர்களுக்கு இடையில் உள்ள நடத்தை திசை தீர்மானிக்க முடியாது. அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு அல்லது சமூக-உணர்ச்சி ஒழுங்குமுறைகளில் பலவீனமான திறன் காரணமாக பல சிறிய ACC களைக் கொண்ட தனிநபர்கள் மிகவும் எளிதில் பாதிக்கப்படக்கூடியதாக இருந்தாலும், ACC இல் உள்ள கட்டமைப்பு மாறுதல்களுக்கு மேலதிக மல்டிட்டஸ்கேட்டிங் சூழல்களுக்கு வழிவகுக்கிறது என்பது சமமானதாகும். ஒரு திசைதிருப்பல் ஆய்வானது, காரணமின்றி திசையை தீர்மானிக்க வேண்டும். எங்கள் தற்போதைய கண்டுபிடிப்புகள், ஊடக பல்பணி செயல்பாடு மற்றும் ACC இல் உள்ள கட்டமைப்பு வேறுபாடுகள் ஆகியவற்றிற்கு இடையே ஒரு அனுபவமான இணைப்பை வழங்குவதன் மூலம் இத்தகைய ஆராய்ச்சிக்கு ஒரு வழியைத் திறக்கும். ஒரு மற்ற எச்சரிக்கையானது, தற்போதைய ஆராய்ச்சிகள், நமது படித்த மக்கள்தொகைக்கு அப்பால் நீட்டிக்கக்கூடாது, இது மிகவும் உயர்ந்த பண்பாடு மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கு நன்கு வெளிப்படும். உண்மையில் ஊடக நுகர்வு முறைகள் மக்கள்தொகை காரணிகளால் அதிகம் பாதிக்கப்படும் [1]. இதுபோன்ற எதிர்கால ஆய்வுகள், ஊடக பல்பணி, அறிவாற்றல் செயல்திறன் மற்றும் மூளை கட்டமைப்புகளுக்கு இடையிலான உறவை மிதப்படுத்துவதில் கல்வி மற்றும் சமூக-பொருளாதார நிலை போன்ற மக்கள்தொகை காரணிகளின் பங்கை ஆராய வேண்டும்.

முடிவில், மேலும் ஊடக பல்பணி நடவடிக்கைகளில் ஈடுபட்டுள்ள தனிநபர்கள் ஏசிசியின் சிறிய சாம்பல் பொருள் தொகுதிகளை கொண்டிருந்தனர். அதிகமான ஊடக-பல்பரப்புடன் தொடர்புடைய ஏழை அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு செயல்திறன் மற்றும் எதிர்மறையான சமூக-உணர்ச்சி விளைவுகளை இது விவரிக்கக்கூடும். எமது ஆய்வின் குறுக்கு வெட்டு தன்மை எங்களுக்குத் தோற்றத்தின் திசையை குறிப்பிடுவதற்கு அனுமதிக்கவில்லை என்றாலும், எங்கள் முடிவுகள் தனிப்பட்ட ஊடகங்கள் பல்பணி நடத்தை மற்றும் ஏ.சி.சி அமைப்பு வேறுபாடுகளுக்கு இடையில் ஒளி நாவல் சங்கங்கள் கொண்டு வந்தன.

ஆசிரியர் பங்களிப்புகள்

பரிசோதனைகள் நடத்தப்பட்டு வடிவமைக்கப்பட்டன: KL RK. பரிசோதனைகள் நிகழ்த்தப்பட்டன: KL RK. தரவு பகுத்தாய்வு: KL RK. பங்களிப்பு செய்யப்பட்ட பொருள் / பொருட்கள் / பகுப்பாய்வு கருவிகள்: KL RK. காகிதத்தை எழுதினார்: KL RK.

குறிப்புகள்

  1. 1. Rideout VJ, Foehr UG, ராபர்ட்ஸ் DF (2010) தலைமுறை M2: வாழ்வின் மீடியா - 8- முதல் வயதுடையவர்கள். மென்லோ பார்க், CA.
  2. 2. Ophir E, Nass C, வாக்னர் AD (2009) ஊடக multitaskers புலனுணர்வு கட்டுப்பாடு. அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளின் தேசிய அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் செயல்முறைகள்: 106-15583. doi: 15587 / pnas.10.1073
  3. 3. Becker MW, Alzahabi R, ஹோப்வுட் சி.ஜே. (2013) ஊடக பல்பணி மன அழுத்தம் மற்றும் சமூக கவலை அறிகுறிகள் தொடர்புடைய. Cyberpsychology, நடத்தை மற்றும் சமூக வலைப்பின்னல் எண்: 16-132. doi: 135 / cyber.10.1089
  4. கட்டுரை பார்க்கவும்
  5. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  6. Google ஸ்காலர்
  7. கட்டுரை பார்க்கவும்
  8. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  9. Google ஸ்காலர்
  10. கட்டுரை பார்க்கவும்
  11. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  12. Google ஸ்காலர்
  13. கட்டுரை பார்க்கவும்
  14. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  15. Google ஸ்காலர்
  16. கட்டுரை பார்க்கவும்
  17. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  18. Google ஸ்காலர்
  19. கட்டுரை பார்க்கவும்
  20. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  21. Google ஸ்காலர்
  22. கட்டுரை பார்க்கவும்
  23. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  24. Google ஸ்காலர்
  25. கட்டுரை பார்க்கவும்
  26. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  27. Google ஸ்காலர்
  28. கட்டுரை பார்க்கவும்
  29. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  30. Google ஸ்காலர்
  31. கட்டுரை பார்க்கவும்
  32. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  33. Google ஸ்காலர்
  34. கட்டுரை பார்க்கவும்
  35. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  36. Google ஸ்காலர்
  37. கட்டுரை பார்க்கவும்
  38. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  39. Google ஸ்காலர்
  40. கட்டுரை பார்க்கவும்
  41. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  42. Google ஸ்காலர்
  43. கட்டுரை பார்க்கவும்
  44. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  45. Google ஸ்காலர்
  46. கட்டுரை பார்க்கவும்
  47. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  48. Google ஸ்காலர்
  49. கட்டுரை பார்க்கவும்
  50. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  51. Google ஸ்காலர்
  52. 4. பே ஆர், நாஸ் சி, மெஹூலா எல், ரன்ஸ் எம், குமார் அ, மற்றும் பலர். (2012) ஊடகம் பயன்பாடு, முகம்- to- முகம் தொடர்பு, ஊடக பல்பணி, மற்றும் சமூக மத்தியில் நன்மை- 8- முதல் வயது பெண்கள். மேம்பாட்டு உளவியல்: 12-48. doi: 327 / axNUMx
  53. கட்டுரை பார்க்கவும்
  54. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  55. Google ஸ்காலர்
  56. கட்டுரை பார்க்கவும்
  57. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  58. Google ஸ்காலர்
  59. கட்டுரை பார்க்கவும்
  60. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  61. Google ஸ்காலர்
  62. கட்டுரை பார்க்கவும்
  63. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  64. Google ஸ்காலர்
  65. கட்டுரை பார்க்கவும்
  66. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  67. Google ஸ்காலர்
  68. கட்டுரை பார்க்கவும்
  69. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  70. Google ஸ்காலர்
  71. கட்டுரை பார்க்கவும்
  72. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  73. Google ஸ்காலர்
  74. கட்டுரை பார்க்கவும்
  75. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  76. Google ஸ்காலர்
  77. கட்டுரை பார்க்கவும்
  78. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  79. Google ஸ்காலர்
  80. கட்டுரை பார்க்கவும்
  81. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  82. Google ஸ்காலர்
  83. கட்டுரை பார்க்கவும்
  84. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  85. Google ஸ்காலர்
  86. கட்டுரை பார்க்கவும்
  87. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  88. Google ஸ்காலர்
  89. கட்டுரை பார்க்கவும்
  90. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  91. Google ஸ்காலர்
  92. கட்டுரை பார்க்கவும்
  93. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  94. Google ஸ்காலர்
  95. கட்டுரை பார்க்கவும்
  96. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  97. Google ஸ்காலர்
  98. கட்டுரை பார்க்கவும்
  99. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  100. Google ஸ்காலர்
  101. கட்டுரை பார்க்கவும்
  102. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  103. Google ஸ்காலர்
  104. கட்டுரை பார்க்கவும்
  105. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  106. Google ஸ்காலர்
  107. கட்டுரை பார்க்கவும்
  108. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  109. Google ஸ்காலர்
  110. கட்டுரை பார்க்கவும்
  111. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  112. Google ஸ்காலர்
  113. கட்டுரை பார்க்கவும்
  114. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  115. Google ஸ்காலர்
  116. கட்டுரை பார்க்கவும்
  117. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  118. Google ஸ்காலர்
  119. கட்டுரை பார்க்கவும்
  120. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  121. Google ஸ்காலர்
  122. கட்டுரை பார்க்கவும்
  123. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  124. Google ஸ்காலர்
  125. கட்டுரை பார்க்கவும்
  126. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  127. Google ஸ்காலர்
  128. கட்டுரை பார்க்கவும்
  129. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  130. Google ஸ்காலர்
  131. கட்டுரை பார்க்கவும்
  132. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  133. Google ஸ்காலர்
  134. கட்டுரை பார்க்கவும்
  135. பப்மெட் / என்சிபிஐ
  136. Google ஸ்காலர்
  137. 5. Junco R, Cotton SR (2010) உடனடி செய்தியிடல் பயன்பாட்டின் கல்வி விளைவுகள் அறிந்தன. கணினி மற்றும் கல்வி: எக்ஸ்எம்எல்- 56-370. டோய்: 378 / j.pedup.10.1016
  138. 6. பிளேக்மோர் சி, வான் ஸ்லூட்டர்ஸ் ஆர்.சி (1975) பூனைக்குட்டியின் காட்சி புறணி வளர்ச்சியில் உள்ளார்ந்த மற்றும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகள். உடலியல் இதழ் 248: 663–716.
  139. 7. டிராகன்ஸ்கி பி, கேஸர் சி, பஸ்ச் வி, ஷூயீரெர் ஜி, போக்ஹான் யு, மற்றும் பலர். (2004) Neuroplasticity: பயிற்சி மூலம் தூண்டியது சாம்பல் விஷயம் மாற்றங்கள். நேச்சர் 427: 311-312. doi: 10.1038 / 427311
  140. 8. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, மே ஏ (2008) முதியோரில் பயிற்சி தூண்டப்பட்ட மூளை அமைப்பு மாற்றங்கள். தி ஜர்னல் ஆஃப் நரம்பியல்ஸ்: த அதிகாரப்பூர்வ இதழ் ஆஃப் தி சொசைட்டி ஃபார் நியூரோசெய்ன்ஸ் 28: 7031-7035. doi: 10.1523 / jneurosci.0742-08.2008
  141. 9. Kanai R, Rees G (2011) மனித நடத்தை மற்றும் அறிவாற்றல் உள்ளார்ந்த வேறுபாடுகளின் கட்டமைப்பு அடிப்படையில். இயற்கை ஆய்வு நரம்பியல் அறிவியல்: 12-231. doi: 242 / nrn10.1038
  142. 10. Alzahabi R, பெக்கர் MW (2013) ஊடக பல்பணி, பணி மாறுதல், மற்றும் இரட்டை பணி செயல்திறன் இடையே சங்கம். பரிசோதனை உளவியல் உளவியலின் மற்றும் செயல்திறன் ஜர்னல் ஜான்: 39-1485. doi: 1495 / axNUMx
  143. 11. சான்பன்மட்சு DM, ஸ்ட்ரேயர் டிஎல், மேடிரோஸ்-வார்ட் என், வாட்சன் ஜேஎம் (2013) பல பணிகள் மற்றும் ஏன்? மல்டி-டயாசிங் சப்ளையர், பல-டிசைனிங் திறன், தூண்டுதல், மற்றும் உணர்திறன் தேடுதல். PloS a 8: E54402. டோய்: எக்ஸ்எம்எல் / ஜர்னல்.pone.10.1371
  144. 12. Koechlin E, Ody C, Kouneiher F (2003) மனித முன்கூட்டியே கார்டெக்ஸில் அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டு கட்டமைப்பு. அறிவியல் நூல்: 9 - 9. doi: 302 / science.1181
  145. 13. Marois R, Ivanoff J (2005) மூளையில் தகவல் செயலாக்கத்தின் திறன் வரம்புகள். அறிவாற்றல் விஞ்ஞானங்களில் போக்குகள் 9: 296-305. doi: 10.1016 / j.tics.2005.04.010
  146. 14. Dux PE, Ivanoff J, Asplund CL, Marois R (2006) நேரம் தீர்க்கப்பட்ட FMRI கொண்டு தகவல் செயலாக்க ஒரு மைய பாதிப்பு தனிமைப்படுத்தி. நியூரோன் 52: 1109-1120. doi: 10.1016 / j.neuron.2006.11.009
  147. 15. மில்லர் ஈ.கே, கோஹென் ஜே.டி. (2001) முன்னுரையான புறணி செயல்பாடு ஒருங்கிணைந்த கோட்பாடு. நரம்பியல் ஆய்வின் ஆண்டு ஆய்வு: 24-167.
  148. 16. பர்கஸ் பி.டபிள்யூ, வெய்ட் ஈ, டி லேசி காஸ்டெல்லோ ஏ, ஷல்லிஸ் டி (எக்ஸ்எம்எல்) பன்முகத்தன்மையின் அறிவாற்றல் மற்றும் நரம்பியல் சார்ந்த தொடர்பு. நரம்பியல் விஞ்ஞானம் 2000: 38-848. doi: 863 / s10.1016-0028 (3932) 99-XX
  149. 17. டி.ஏங்ங் சி.ஜி., ஹிர்ஷ் ஜே.பி., ஷேன் எம்.எஸ், பாப்பமேடிடிஸ் எக்ஸ், ராஜீவன் என், மற்றும் பலர். (2010) ஆளுமை நரம்பியல் இருந்து சோதனை கணிப்புகள். மூளை அமைப்பு மற்றும் பெரிய ஐந்து. உளவியல் விஞ்ஞானம் 21: 820-828. doi: 10.1177 / 0956797610370159
  150. 18. Ashburner J (2007) ஒரு வேகமான diffeomorphic படத்தை பதிவு படிமுறை. NeuroImage 38: 95-113. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007
  151. 19. ஜான் ஓபி, ஸ்ரீவஸ்தவா எஸ் (எக்ஸ்எம்எல்) தி பிக் ஃபைவ் ட்ரிட் வகைப்பாடு: வரலாறு, அளவீட்டு மற்றும் கோட்பாட்டு முன்னோக்குகள். இல்: பெர்வின் LA, ஜான் OP, ஆசிரியர்கள். ஆளுமை கையேடு: தியரி மற்றும் ஆராய்ச்சி. நியூயார்க்: கில்ஃபோர்ட் பிரஸ். 1999-102.
  152. 20. Ashburner J, Friston KJ (2000) Voxel- அடிப்படையிலான morphometry- முறைகள். NeuroImage 11: 805-821. doi: 10.1006 / nimg.2000.0582
  153. 21. விட்ஃபீல்டு-கேப்ரியேல் எஸ், மோரன் ஜேஎம், நிட்டோ-காஸ்டானன் ஏ, ட்ரையண்டியாஃப்லைலோ சி, சாக்சே ஆர், மற்றும் பலர். (2011) மனித மூளையில் இயல்புநிலை மற்றும் சுய குறிப்பு நெட்வொர்க்குகள் இடையே சங்கங்கள் மற்றும் விலகல்கள். NeuroImage 55: 225-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.048
  154. 22. டிவின்ஸ்கி ஓ, மொரெல் எம்.ஜே., வோக்ட் பி.ஏ (எக்ஸ்எம்எல்) முன்னோடி சிங்கூலேட் கார்டெக்ஸின் பங்களிப்பு. மூளை: நரம்பியல் ஒரு பத்திரிகை 1995 (Pt XX): 118-XX. doi: 1 / மூளை / 279
  155. 23. புஷ் ஜி, லூயு பி, போஸ்னர் எம்ஐ (எக்ஸ்எம்எல்) முன்புற சிங்குலேட் கார்டெக்ஸ் உள்ள அறிவாற்றல் மற்றும் உணர்ச்சி தாக்கங்கள். அறிவாற்றல் விஞ்ஞானங்களில் போக்குகள் 2000: 4-215. doi: 222 / s10.1016-1364 (6613) 00-XX
  156. 24. லூயி கே.எஃப், வோங் ஏசி (2012) மீடியா பல்பணி எப்போதும் பாதிக்கப்படுகிறதா? பல்பணி மற்றும் மல்டிசென்சரி ஒருங்கிணைப்புக்கு இடையே ஒரு நேர்மறையான தொடர்பு. உளவியல் புல்லட்டின் & விமர்சனம் 19: 647-653. doi: 10.3758 / s13423-012-0245-7
  157. 25. ராச்சில் ME, மேக்லீட் AM, ஸ்னைடர் ஏஸ், பவர்ஸ் WJ, குஸ்நார்ட் டிஏ, மற்றும் பலர். (2001) மூளை செயல்பாடு ஒரு இயல்பான முறையில். அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளின் தேசிய அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் செயல்முறைகள்: 98-676. doi: 682 / pnas.10.1073
  158. 26. பக்னர் ஆர்.எல்., ஆண்ட்ரூஸ்-ஹன்னா ஜே.ஆர்., ஷாக்டர் டி.எல் (2008) மூளையின் இயல்புநிலை நெட்வொர்க்: உடற்கூறியல், செயல்பாடு மற்றும் நோய்க்கான தொடர்பு. நியூயார்க் அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் அன்னல்ஸ் 1124: 1–38. doi: 10.1196 / annals.1440.011
  159. 27. கார்ட்டர் சிஎஸ், மெக்டொனால்டு AM, பாட்விக் எம், ரோஸ் எல்எல், ஸ்டேஞ்ஜர் VA, மற்றும் பலர். (2000) நிர்வாக செயல்முறைகளை பாகுபடுத்துதல்: முன்புற சிங்குலேட் கார்டெக்ஸின் மூலோபாய சார்பு மதிப்பீடுகள். அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளின் தேசிய அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் செயல்முறைகள்: 97-1944. doi: 1948 / pnas.10.1073
  160. 28. பாட்விக் எம்.எம், பிரேவர் டி.எஸ்., பாரச் டிஎம், கார்ட்டர் சிஎஸ், கோஹென் ஜே.டி. (கான்ஸ்டபிள்) மோதல் கண்காணிப்பு மற்றும் அறிவாற்றல் கட்டுப்பாடு. உளவியல் ரீதியான விமர்சனம்: 2001-108. doi: 624 // 652-10.1037x.0033
  161. 29. புஷ் ஜி, வேலன் பி.ஜே, ரோசன் பி.ஆர், ஜெனிகே எம்.ஏ., மெக்இன்னெர்னி எஸ்சி, மற்றும் பலர். (1998) எண்ணும் ஸ்ட்ரூப்: செயல்பாட்டு எம்.ஆர்.ஐ உடன் செயல்பாட்டு நியூரோஇமேஜிங்-சரிபார்ப்பு ஆய்வுக்கு சிறப்பு வாய்ந்த குறுக்கீடு பணி. மனித மூளை மேப்பிங் 6: 270–282. doi: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1998) 6: 4 <270 :: aid-hbm6> 3.3.co; 2-ம
  162. 30. Leung HC, Skudlarski P, Gatenby JC, Peterson BS, Gore JC (2000) ஸ்ட்ரோப் வண்ண வார்த்தை குறுக்கீடு பணி ஒரு நிகழ்வு தொடர்பான செயல்பாட்டு எம்ஆர்ஐ ஆய்வு. பெருமூளைப் புறணி எண்: 10-552. doi: 560 / cercor / XX
  163. 31. கார்பெட்டா எம், மைசின் எஃப்எம், டாப்மேயர் எஸ், சுல்மான் ஜி.எல்., பீட்டர்சன் SE (1991) பாசிட்ரான் எமிஷன் டோமோகிராஃபி மூலம் செயல்படும் உடற்கூறியல் வடிவம், வண்ணம் மற்றும் வேகம் ஆகியவற்றின் பார்வைக் குறைபாடுகளின் போது தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மற்றும் பிரிக்கப்பட்ட கவனத்தை. தி ஜர்னல் ஆஃப் நரம்பியல்ஸ்: த அதிகாரப்பூர்வ இதழ் ஆஃப் தி சொசைட்டி ஃபார் நியூரோசெய்ன்ஸ் 11: 2383-2402.
  164. 32. Botvinick M, Nystrom LE, Fissell K, கார்ட்டர் சிஎஸ், கோஹென் ஜே.டி. (1999) முன்கணிப்பு கண்காணிப்பு மற்றும் முன்புற cingulate புறணி உள்ள தேர்வு-க்கு-நடவடிக்கை. நேச்சர் 402: 179-181. doi: 10.1038 / 46035
  165. 33. கேசி பி.ஜே., தோமஸ் கே.எம், வெல்ஷ் டி.எஃப்., பாட்காய்யன் ஆர்.டி, எக்கார்ட் சி.இ. மற்றும் பலர். (2000) பதில் மோதல், கவனமாக தேர்வு, மற்றும் செயல்பாட்டு காந்த அதிர்வு இமேஜிங் கொண்டு எதிர்பார்ப்பு. அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளின் தேசிய அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் செயல்முறைகள்: 97-8728. doi: 8733 / pnas.10.1073
  166. 34. Dreher JC, Grafman J (2003) ஒரே நேரத்தில் அல்லது வெற்றிகரமாக இரண்டு பணிகளை செயல்படுத்துவதில் rostral anterior cingulate மற்றும் பக்கவாட்டு prefrontal cortices பாத்திரங்களை நீக்கி. பெருமூளைப் புறணி எண்: 13-329. doi: 339 / cercor / XX
  167. 35. எரிக்க்சன் KI, கொலொம்பேப் எஸ்.ஜே., வாத்வா ஆர், பெஹர் எல், பீட்டர்சன் எம்.எஸ்., மற்றும் பலர். (2005) பணி-தயாரிப்பை குறைப்பதன் பின்னர் இரட்டை-செயல்திறன் நரம்பணு கூட்டுறவு. NeuroImage 28: 967-979. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.06.047
  168. 36. மில்ஹம் எம்.பி., பானிச் எம்டி, வெப் ஏ, பாரத் வி, கோஹென் என்.ஜே, மற்றும் பலர். (2001) கவனக்குறைவு கட்டுப்பாட்டில் முந்திய சிங்குலேட் மற்றும் முன்னுரையான புறணி உறவினர் தொடர்பு மோதல் இயல்பு சார்ந்துள்ளது. மூளை ஆராய்ச்சி அறிவாற்றல் மூளை ஆராய்ச்சி 12: 467-473. doi: 10.1016 / s0926-6410 (01) 00076-XX
  169. 37. Kiehl KA, Liddle PF, Hopfinger JB (2000) பிழை செயலாக்கம் மற்றும் rostral anterior cingulate: ஒரு நிகழ்வு தொடர்பான fMRI ஆய்வு. உளவியலாளர் 37: 216-223. doi: 10.1111 / 1469-8986.3720216
  170. 38. ரால்ஃப் கி.சி., தாம்சன் டி.ஆர், சேய்னே ஜே.ஏ., ஸ்மைலக் டி (எக்ஸ்எம்எல்) ஊடகங்கள் அன்றாட வாழ்வில் பல்பணி மற்றும் கவனக்குறைவுகள். உளவியல் ஆராய்ச்சி. doi: 2013 / s10.1007-00426-013-0523
  171. 39. ஃபெல்லோஸ் LK, ஃபராஹ் எம்.ஜே. (2005) அறிவாற்றல் கட்டுப்பாட்டுக்கு தேவையான முன்புற சிங்குலேட் கார்டெக்ஸ் தானா? மூளை: நரம்பியல் ஒரு பத்திரிகை: 128-788. doi: 796 / brain / awh10.1093
  172. 40. ஸ்வைக் டி, டூர்கன் ஏயூ (எக்ஸ்எம்என்) மனித முந்திய சிங்குலேட் புறணி உள்ள முரண்பாடு கண்டறிதல் மற்றும் பிழை கண்காணிப்புக்கு இடையில் வேறுபாடு. அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளின் தேசிய அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் செயல்முறைகள்: 2002-99. doi: 16354 / pnas.16359
  173. 41. Swick D, Jovanovic J (2002) முன்புற cingulate புறணி மற்றும் ஸ்ட்ரோப் பணி: நிலப்பரப்பு சார்ந்த தன்மைக்கான நரம்பியல் அறிவார்ந்த ஆதாரங்கள். நரம்பியல் விஞ்ஞானம் 40: 1240-1253. doi: 10.1016 / s0028-3932 (01) 00226-XX
  174. 42. ராட்ஜ் ஜே.இ., கியூஹல் டி, டிலாரெகூய் பி, டிக்னோல் ஜே, பியூலாக் பி மற்றும் பலர். (2009) மூளை-அமுக்கக் கோளாறு உள்ள மூளை அளவு மாற்றங்களின் மெட்டா பகுப்பாய்வு. உயிரியல் உளவியலாளர்: 65-75. doi: 83 / j.biopsych.10.1016
  175. 43. Yamasue H, Kasai K, Iwanami A, Ohtani T, Yamada H, மற்றும் பலர். MRI இன் Voxel- அடிப்படையிலான பகுப்பாய்வு பயங்கரவாதத்தின் காரணமாக பிந்தைய மன அழுத்தம் கோளாறுக்கு முன்புற சிங்குலேட் சாம்பல்-பொருள் தொகுதி குறைப்பு வெளிப்படுத்துகிறது. அமெரிக்க ஐக்கிய நாடுகளின் தேசிய அகாடமி ஆஃப் சயின்ஸின் செயல்முறைகள்: 2003-100. doi: 9039 / pnas.9043
  176. 44. கேடானோ எஸ்.சி., கவுர் எஸ், பிரம்பில்லா பி, நிக்கோல்ட்டி எம், ஹட்ச் ஜே.பி., மற்றும் பலர். (2006) ஒற்றை சிதறிய நோயாளிகளுக்கு சிறிய சிங்குலேட் தொகுதிகள். உயிரியல் உளவியலாளர்: 59-702. doi: 706 / j.biopsych.10.1016
  177. 45. ஃப்ராங்க்ளின் டிஆர், ஆக்டன் பிடி, மால்டிஜியன் ஜே.ஏ., கிரே ஜெடி, க்ரோட் ஜேஆர், மற்றும் பலர். (2002) கோகோயின் நோயாளிகளுக்கு இன்சுலூரில், ஆர்பிஃபுரோன்டால், சிங்கூட்டில், மற்றும் தற்காலிக கோர்ட்டீஸில் சாம்பல் சத்து செறிவு குறைகிறது. உயிரியல் உளவியலாளர்: 51-134. doi: 142 / s10.1016-0006 (3223) 01-XX
  178. 46. ஷோ ஒய், லின் எஃப்சி, டூ யஸ், கின் எல்டி, ஜாவோ ஸிஎம், மற்றும் பலர். (2011) இண்டர்நெட் அடிமைத்தனம் சாம்பல் விஷயத்தில் அசாதாரணங்கள்: ஒரு குரல் அடிப்படையிலான morphometry ஆய்வு. கதிரியக்கத்தின் ஐரோப்பிய இதழ்: 79-92. doi: 95 / j.ejrad.10.1016
  179. 47. யுவான் கே, குவின் வு, வாங் ஜி, ஜெங் எஃப், ஜாவோ எல், மற்றும் பலர். (2011) இணைய நுண்கிரும சீர்குலைவு கொண்ட இளம் பருவங்களில் நுண்ணிய இயல்புகள். PloS a 6: E20708. டோய்: எக்ஸ்எம்எல் / ஜர்னல்.pone.10.1371
  180. 48. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, மற்றும் பலர். (2012) இணைய போதை கோளாறு கொண்ட இளம் பருவத்தில் அசாதாரண வெள்ளை விஷயம் ஒருமைப்பாடு: ஒரு பாதை சார்ந்த அடிப்படையான புள்ளிவிவர ஆய்வு. PloS a 7: E30253. டோய்: எக்ஸ்எம்எல் / ஜர்னல்.pone.10.1371