Муҳофизаҳои психикикӣ ва таркиби моликияти зеҳнии смартфонҳои Чин Смартфонҳо: Санҷиши ду модели (2018)

Front Psychol. 2018 Aug 6; 9: 1411. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01411. eCollection 2018.

В.Х.1, Ситсон Л1, Jiang H2, Ченг1.

мавҳум

Дар бораи истифодаи аз ҳад зиёди смартфон, ки ба фаъолияти ҳаррӯзаи одамон, аз ҷумла дар байни ҷавонон халал мерасонанд, нигарониҳо афзудааст. Инвентаризатсияи вобастагии смартфонҳо (SPAI) барои арзёбии ин навъи вобастагии технологияҳои иттилоотӣ сохта шудааст. Гарчанде ки SPAI дар намунаи наврасони Тайван таҳия шудааст, ин тадбир дар ҷавонони чинӣ дар дигар минтақаҳо тасдиқ нашудааст. Гузашта аз ин, далелҳои аввал сохтори чаҳор омилро ба бор оварданд, аммо бозёфтҳои ахир сохтори алтернативии панҷфакториро ба даст оварданд. Азбаски ягон таҳқиқот мунтазам ин ду сохтори омилро муқоиса накардааст, ки кадоме аз моделҳо ба маълумот мувофиқат мекунанд, номаълум боқӣ мондаанд. Ин тадқиқот барои арзёбии эътибори эмпирикии ҳам сохторҳои чор ва панҷ омили SPAI дар намунаи донишҷӯёни донишгоҳ аз Чин аз Чин (n = 463). Чор хосияти психометрии SPAI баррасӣ карда шуданд. Аввалан, эътибори сохтории ҳарду модели омил бо таҳлили омили тасдиқкунанда арзёбӣ карда шуд. Ҳам барои модели панҷфакторӣ (RMSEA = 0.06, SRMR = 0.05, CFI = 0.99, TLI = 0.99) ва модели чорфакторӣ (RMSEA = 0.07, SRMR = 0.06, CFI = 0.98, TLI = 0.98 ), аммо модели панҷ омил ба таври куллӣ муносибтари намунаро нишон дод. Дуюм, модели панҷфакторӣ мутобиқати хуби дохилиро ба бор овард (ҳама Cronbach α> 0.70). Сеюм, эътибори ҳамзамони SPAI бо таносуби мӯътадили қавии он бо чор тағирёбандаи меъёри васеъ қабулшуда дастгирӣ карда шуд (яъне танҳоӣ, изтироби иҷтимоӣ, депрессия ва беқурбшавӣ). Ниҳоят, эътибори конвергентии SPAI бо таносуби қавӣ ва мусбии он бо ченаки маъмул ва тасдиқшудаи вобастагии Интернет нишон дода шуд. Ин тадқиқот аввалинест, ки дурустии модели навтаъсиси панҷфактории SPAI-ро дар намунаи ҷавонони қитъаи Чин нишон медиҳад.

Калидҳо: таҳлили омилҳо; телефони мобилӣ; хосиятҳои равонӣ; тасдиқи миқёс; тамос бо смартфонҳо; Мушкилоти технологӣ

PMID: 30127762

PMCID: PMC6088307

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01411

Моддаи 8