พฤติกรรมทางเพศบังคับ: ปริมาณและปฏิสัมพันธ์ของ Prefrontal และ Limbic (2016)

ความคิดเห็น: ในขณะที่การศึกษาใช้คำว่า "พฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ (CSB)" ผู้เข้าร่วมการวิจัยเป็นผู้ติดสื่อลามก (ดูข่าวประชาสัมพันธ์ฉบับนี้) เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม CSB ที่มีสุขภาพดีได้เพิ่มปริมาณ amygdala ซ้ายและลดการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างพักระหว่าง amygdala ซ้ายและ dorsolateral prefrontal cortex DLPFC ทวิภาคีด้านซ้าย ผู้เขียนสรุป:

การค้นพบในปัจจุบันของเราเน้นปริมาณที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแรงจูงใจและลดการเชื่อมต่อสถานะของเครือข่ายการควบคุมกฎระเบียบจากบนลงล่างล่วงหน้า การหยุดชะงักของเครือข่ายดังกล่าวอาจอธิบายรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติไปยังรางวัลที่มีความสำคัญต่อสิ่งแวดล้อมหรือเพิ่มการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้นที่สำคัญ แม้ว่าการค้นพบเชิงปริมาตรของเราจะตรงกันข้ามกับความผิดปกติในการใช้สาร (SUD) แต่การค้นพบเหล่านี้อาจสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างในฐานะที่เป็นหน้าที่ของผลกระทบต่อระบบประสาทจากการได้รับยา

การค้นหาคำแปล #1): “ การเชื่อมต่อที่ใช้งานได้น้อยลงระหว่างอะมิกดาลาและคอร์เทกซ์พรีฟรอนทัลด้านหลัง” อะมิกดาลามีบทบาทสำคัญในการประมวลผลอารมณ์รวมถึงการตอบสนองต่อความเครียด อะมิกดาลามีส่วนเกี่ยวข้องอย่างมากในหลาย ๆ ด้านของการเสพติดเช่นความอยากการตอบสนองต่อคิวและอาการถอน การเชื่อมต่อระหว่างการทำงานที่ลดลงระหว่างอะมิกดาลาและเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าจะสอดคล้องกับการเสพติด มีความคิดว่าการเชื่อมต่อที่แย่ลงจะช่วยลดการควบคุมของ prefrontal cortex ต่อแรงกระตุ้นของผู้ใช้ในการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติด

การค้นหาคำแปล #2): “ ปริมาณอะมิกดาลาที่เพิ่มขึ้น” (ซึ่งหมายถึงสสารสีเทามากขึ้น) การศึกษาการติดยาส่วนใหญ่รายงานว่ามีอะมิกดาแลขนาดเล็กในผู้ติดยาเสพติด (มีสีเทาน้อยกว่า) การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าความเป็นพิษของยาอาจทำให้มีสารสีเทาน้อยลงและทำให้ปริมาณอะมิกดาลาลดลงในผู้ติดยา ไม่ต้องสงสัยเลยว่าสิ่งนี้มีบทบาท ต้องสังเกตว่า amygdala มีการใช้งานอย่างต่อเนื่องในระหว่างการดูสื่อลามกโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงแรกที่มีการแสดงอารมณ์ทางเพศ ตัวอย่างเช่นการคลิกจากแท็บหนึ่งไปอีกแท็บหรือค้นหาวิดีโอหรือรูปภาพจะทำให้อะมิกดาลาสว่างขึ้น บางทีค่าคงที่ ทางเพศ ความแปลกใหม่และการค้นหาและการแสวงหานำไปสู่ผลกระทบที่ไม่ซ้ำกับ amygdala ในผู้ใช้สื่อลามกที่ต้องกระทำ

คำอธิบายทางเลือกสำหรับปริมาณอะมิกดาล่าที่มากขึ้นในสื่อลามกติดยา: การใช้สื่อลามกแบบบีบบังคับหลายปีอาจเป็นแรงกดดันอย่างแน่นอน ยิ่งไปกว่านั้นวิชา CSB เหล่านี้ไม่เพียง แต่เป็นผู้ติดสื่อลามก พวกเขายังได้รับผลกระทบเชิงลบอย่างรุนแรงอันเป็นผลมาจากการใช้สื่อลามก (การสูญเสียงานปัญหาความสัมพันธ์การพัฒนา ED ที่เกิดจากสื่อลามก) นี่คือประเด็นสำคัญ: ความเครียดทางสังคมเรื้อรังนั้นสัมพันธ์กับปริมาณอะมิกดาล่าที่เพิ่มขึ้น:

แม้ว่ากลไกพลาสติกที่แม่นยำยังไม่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ ความเครียดในระดับปานกลางถึงรุนแรงนั้นเพิ่มการเจริญเติบโตของ amygdala ในหลายภาคส่วนในขณะที่ผลในฮิบโปและเยื่อหุ้มสมอง prefrontal มีแนวโน้มที่จะตรงกันข้าม

เราพิจารณาการค้นพบข้างต้นในแง่นี้ ผลการศึกษาในปี 2015 พบว่า“ ผู้ติดเซ็กส์” มีแกน HPA ซึ่งทำเกินขนาด ระบบความเครียดที่โอ้อวด) ความเครียดเรื้อรังที่เกี่ยวข้องกับการติดสื่อลามก / เพศรวมถึงปัจจัยที่ทำให้เพศสัมพันธ์แตกต่างกันนำไปสู่ปริมาณอะมิกดาล่ามากขึ้นหรือไม่? ในที่สุดปริมาณ amygdala ที่ลดลงอาจเป็นภาวะที่มีอยู่แล้วในแอลกอฮอล์เช่น ลูกหลานในครอบครัวที่มีความเสี่ยงสูงต่อโรคพิษสุราเรื้อรังจะมี amygdalae ขนาดเล็กกว่า

เชื่อมโยงไปยังการศึกษาเต็มรูปแบบ

แคสเปอร์ชมิดท์1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme1,2,3 พอลล่าฮอลล์5 แธดเดียส Birchard5 และวาเลอรี Voon* 1,4,6

การทำแผนที่สมองของมนุษย์

• เผยแพร่ครั้งแรก: 27 ตุลาคม 2016 ประวัติสิ่งพิมพ์เต็ม
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 ดู / บันทึกการอ้างอิง

ผู้เขียนประกาศว่าพวกเขาไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่จะประกาศ

นามธรรม

พื้นหลัง

พฤติกรรมทางเพศแบบบีบบังคับ (CSB) เป็นเรื่องปกติและเกี่ยวข้องกับความผิดปกติส่วนบุคคลและสังคมที่สำคัญ ประสาทชีววิทยาพื้นฐานยังคงเข้าใจได้ไม่ดี การศึกษาปัจจุบันตรวจสอบปริมาณของสมองและการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐใน CSB เปรียบเทียบกับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี (HV)

วิธีการ

ข้อมูล MRI โครงสร้าง (MPRAGE) ถูกรวบรวมในอาสาสมัคร 92 (23 CSB เพศชายและ 69 HV เพศชายที่จับคู่อายุ) และวิเคราะห์โดยใช้รูปสัณฐานของ Voxel ข้อมูล MRI ที่ใช้งานได้ของรัฐพักอาศัยโดยใช้ลำดับหลายระนาบสะท้อนและการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ME-ICA) ถูกรวบรวมในอาสาสมัคร 68 (อาสาสมัคร 23 CSB และ 45 ที่ตรงกับอายุ HV)

ผลสอบ

อาสาสมัคร CSB พบว่าปริมาณสสารสีเทา amygdala เหลือมากขึ้น (แก้ไขปริมาตรน้อย, ปรับ Bonferroni P <0.01) และลดการเชื่อมต่อระหว่างการทำงานของสถานะพักระหว่างเมล็ดอะมิกดาลาด้านซ้ายและคอร์เทกซ์ prefrontal แบบทวิภาคีด้านหลัง (ทั้งสมองคลัสเตอร์แก้ไข FWE P <0.05) เทียบกับ HV

สรุป

CSB เกี่ยวข้องกับปริมาณที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคลิมบิคที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแรงบันดาลใจและการประมวลผลทางอารมณ์และการเชื่อมต่อการทำงานที่บกพร่องระหว่างกฎระเบียบควบคุมล่วงหน้าและภูมิภาคลิมบิค การศึกษาในอนาคตควรตั้งเป้าหมายที่จะประเมินมาตรการระยะยาวเพื่อตรวจสอบว่าการค้นพบเหล่านี้เป็นปัจจัยเสี่ยงที่ทำให้เกิดพฤติกรรมก่อนหน้านี้หรือไม่หรือเป็นผลมาจากพฤติกรรม

ตัวย่อ

• ACC เยื่อหุ้มสมองเปลือกนอกด้านหน้า
• พฤติกรรมทางเพศที่ต้องกระทำโดย CSB
• น้ำไขสันหลังไขสันหลัง
• DLPFC dorsolateral prefrontal cortex
• GM สีเทา
• โมเดลเชิงเส้นทั่วไป GLM
• อาสาสมัครสุขภาพดีของ HV
• การทำให้เป็นแม่เหล็กของ MPRAGE ได้เตรียมการไล่ระดับสี
• OFC orbitofrontal cortex
• ภูมิภาค ROI ที่น่าสนใจ
• การทำแผนที่พารามิเตอร์ทางสถิติ SPM
• TR เวลาซ้ำซ้อน
• เวลาสะท้อนให้เห็นถึง TE
• morphometry ที่ใช้ VBM voxel
• WM ไวต์สสารขาว

บทนำ

พฤติกรรมทางเพศแบบบีบบังคับ (CSB) หรือที่รู้จักกันในชื่อ hypersexual disorder หรือการเสพติดทางเพศสัมพันธ์เป็นเรื่องธรรมดา (ประมาณที่ 3% –6%) [Kraus et al., 2016] และเกี่ยวข้องกับความทุกข์ทรมานและความบกพร่องทางจิตสังคมอย่างมีนัยสำคัญรวมถึงการถูกครอบงำด้วยความอยากความอยากรู้อยากเห็นและการด้อยค่าทางสังคมและอาชีพ [Kraus et al., 2016] การศึกษาล่าสุดได้มุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจพื้นฐาน neurobiological correlates [Kraus et al., 2016] ถึงแม้ว่าความขัดสนของการศึกษาจะจำกัดความเข้าใจของเราเกี่ยวกับกลไกพื้นฐานและวิธีที่เราจะสร้างแนวคิดเกี่ยวกับความผิดปกติเหล่านี้ CSB ได้รับแนวคิดว่าเป็นความผิดปกติในการควบคุมแรงกระตุ้นหรือการติดพฤติกรรม [Kraus et al., 2016] อย่างไรก็ตามแม้ว่าจะมีการเสนอเกณฑ์สำหรับโรค hypersexual สำหรับ DSM-5 และผ่านการตรวจสอบในการทดลองภาคสนาม [Reid et al., 2012] ความผิดปกตินี้พร้อมกับการใช้งานทางพยาธิวิทยาของอินเทอร์เน็ตหรือวิดีโอเกมไม่รวมอยู่ในส่วนหลักของ DSM-5 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากข้อมูลที่ จำกัด เกี่ยวกับเงื่อนไข ดังนั้นการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับ CSB จึงจำเป็นต้องพัฒนาความเข้าใจที่มากขึ้นของความผิดปกติเหล่านี้ แม้ว่า CSB อาจมีพฤติกรรมหลากหลาย แต่ที่นี่เรามุ่งเน้นไปที่กลุ่มการรายงานปัญหาที่เด่นชัดด้วยการใช้สื่อลามกที่ต้องกระทำ เราได้ใช้คำว่า CSB ในการสันนิษฐานว่า“ การบังคับ” อธิบายปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ และไม่ได้มีเจตนาที่จะบอกถึงสมมติฐานทางกลไกหรือสาเหตุ

เราทำการทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติดโดยใช้ voxel-based morphometry (VBM) หรือความหนาของเยื่อหุ้มสมอง เราใช้คำค้นหาต่อไปนี้บน PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): "[(" มอร์ฟีนที่ใช้ voxel "หรือ" ความหนาของเยื่อหุ้มสมอง ") และ]" ตามด้วย "[การพนันทางพยาธิวิทยา]" "[การติดอินเทอร์เน็ต]," "[ความผิดปกติทางอินเทอร์เน็ต]," "," หรือ " [การติดเกม].” โดยรวมแล้วมีการศึกษา 13 ชิ้นที่พบในพฤติกรรมการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับการพนันการใช้อินเทอร์เน็ตหรือวิดีโอเกมที่ประเมินความหนาของ VBM หรือเยื่อหุ้มสมอง การทบทวนวรรณกรรมแสดงไว้ในตาราง 1 และกล่าวถึงด้านล่าง

ตารางที่ 1. การทบทวนวรรณกรรมเกี่ยวกับการศึกษาเชิงปริมาตรและความหนาของเปลือกนอกเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติด

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการรบกวนของระบบประสาทในการเสพติดมาจากการศึกษาความผิดปกติในการใช้สาร (SUD) ผู้ที่มีอาการ SUD จะลดลงในปริมาตรและความหนาของเยื่อหุ้มสมองโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริเวณเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าซึ่งช่วยการควบคุมพฤติกรรมที่ยืดหยุ่น meta-analysis ล่าสุดของการศึกษา 9 และบุคคลที่ขึ้นอยู่กับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ 296 พบว่าปริมาณสสารสีเทา prefrontal (GM) ลดลงอย่างมีนัยสำคัญรวมถึงเยื่อหุ้มสมอง cingulate ล่วงหน้า (ACC) [Xiao et al., 2015] โดยปริมาตรเยื่อหุ้มสมองด้านหน้ามีความสัมพันธ์เชิงลบกับการใช้แอลกอฮอล์ตลอดชีวิต [Taki et al., 2006] ปริมาณ GM ล่วงหน้าลดลงในทำนองเดียวกันในบุคคลที่ต้องพึ่งพาโคเคนรวมถึงใน orbitofrontal cortex (OFC) [Rando et al., 2013; ทานาเบะและคณะ 2009] เยื่อหุ้มสมองด้านหน้าส่วนหน้า [Rando et al., 2013] และ ACC [Connolly et al., 2013] ยุคหลังเกี่ยวข้องกับการใช้ยาเป็นเวลานาน [Connolly et al., 2013].

ความแตกต่างของกลุ่มในปริมาณเยื่อหุ้มสมองและความหนามีความชัดเจนน้อยกว่าในพฤติกรรมการเสพติด (ดูในตาราง 1) สามการศึกษาเล็ก ๆ ของความผิดปกติของการเล่นการพนันพบว่าผลการวิจัยที่ไม่สอดคล้องกับความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลงทั้งใน prefrontal และภูมิภาคขม่อมหลายภูมิภาค [Grant et al., 2015] เพิ่มปริมาณในคอร์เทกซ์ prefrontal ด้านขวา [Koehler et al., 2013] หรือไม่มีความแตกต่างของกลุ่ม [Joutsa et al., 2011] ในการศึกษาขนาดใหญ่ของนักพนันที่มีปัญหาน้อยกว่าไม่พบความแตกต่างของกลุ่มในปริมาตรสมอง [van Holst et al., 2012] หนึ่งการศึกษาขนาดเล็กในการติดอินเทอร์เน็ตแสดงให้เห็นความหนาของเปลือกนอกที่ต่ำกว่าใน OFC [Hong et al., 2013] กับอีกรายงานปริมาณที่ลดลงใน dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) [Yuan et al., 2011] และสองการศึกษาแนะนำปริมาณ ACC ที่ต่ำกว่า [Yuan et al., 2011; Zhou และคณะ 2011] การศึกษาขนาดเล็กสองเรื่องเกี่ยวกับความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตรายงานว่ามีปริมาณลดลงใน OFC 2013; หยวนและคณะ 2013] และสองการศึกษาขนาดใหญ่รายงานปริมาณน้อยลงในเยื่อหุ้มสมอง cingulate [Lin et al., 2014; วังและคณะ 2015] ด้วยการรายงานการศึกษาเดี่ยวลดลงใน DLPFC [Wang et al., 2015] หน้าผากที่ด้อยกว่า [Lin et al., 2014], ขม่อมที่เหนือกว่า [Wang et al., 2015] และด้อยกว่า [หยวนและคณะ, 2013] cortices ด้วยความเคารพต่อโครงสร้าง subcortical, การศึกษาขนาดเล็กหนึ่งรายงานปริมาณ ventral striatal (VS) ที่สูงขึ้นในการพนันผิดปกติ [Koehler et al., 2013] โดยไม่มีรายงานความแตกต่าง subcortical ในการศึกษาอื่น ๆ ในความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตการค้นพบนี้ไม่สอดคล้องกันกับ parahippocampal ที่มากขึ้นทั้ง [Sun et al., 2014], hippocampal ที่ต่ำกว่า [Lin et al., 2014] หรือไม่มีความแตกต่าง [Wang et al., 2015; Weng และคณะ 2013] งานวิจัยหนึ่งที่มีขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมโดยมุ่งเน้นไปที่ปริมาณ subcortical รายงานว่ามีปริมาณมากขึ้นและปริมาณ VS ที่เกี่ยวข้องกับการขาดการควบคุมความรู้ความเข้าใจ [Cai et al., 2015] เมื่อนำมารวมกันการค้นพบความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองหรือ subcortical ในความผิดปกติของการพนันนั้นไม่สอดคล้องกันอย่างมาก ในทางตรงกันข้ามรายงานความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองในการใช้อินเทอร์เน็ตหรือการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องรายงานปริมาณที่ลดลงเมื่อปริมาณ ACC และ OFC ลดลงทำซ้ำในการศึกษาอย่างน้อยสองครั้ง

จนถึงปัจจุบันมีหลักฐานกระจัดกระจายของการเปลี่ยนแปลงระบบประสาทในบุคคลที่มี CSB การศึกษาบุคคลที่มีสุขภาพดีที่ใช้สื่อลามกมากเกินไปโดยไม่ได้รับการวินิจฉัยจาก CSB จะแสดงปริมาณ GM ที่ต่ำลงในหางที่ถูกต้อง [Kühnและ Gallinat, 2014] การศึกษา MRI แบบกระจายขนาดเล็กของบุคคลที่มี CSB (N = 8 ต่อกลุ่ม) พบว่าค่าเฉลี่ยการแพร่กระจายที่ลดลงในพื้นที่สีขาวส่วนหน้า (WM) ที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับ HV [Miner et al., 2009] ด้วยความเคารพต่อกิจกรรมการทำงานชาย HV แสดงกระบวนการทำให้เกิดความเคยชินที่เพิ่มขึ้นด้วยกิจกรรม BOLD putaminal ล่างซ้ายไปยังภาพที่เร้าอารมณ์คงที่ [Kühnและ Gallinat 2014] และศักยภาพเชิงบวกที่ต่ำกว่าของภาพที่ชัดเจน [Prause และคณะ, 2015] ในทางตรงกันข้ามในการศึกษา fMRI ที่อิงงานเป็นตัวเปรียบเทียบ CSB กับ HV วิดีโอทางเพศที่ชัดเจนนำเสนอ VS ที่สูงขึ้น, amygdala และการตอบสนอง ACC BOLD หลังใน CSB [Voon et al., 2014] การเชื่อมโยงการทำงานระหว่างภูมิภาคเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับดัชนีความต้องการทางเพศหรือ“ ต้องการ” แต่ไม่“ ชอบ” ในวิชา CSB ที่แนะนำบทบาทของแรงจูงใจจูงใจการติดสารเสพติดแบบขนาน ในการศึกษาอีกครั้งหนึ่งในการติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตภาพทางเพศที่ต้องการนั้นเกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางช่องท้องมากขึ้นและมีความสัมพันธ์กับอาการที่รายงานด้วยตนเองของการติดยาเสพติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ตและไม่ใช่มาตรการพฤติกรรมทางเพศ 2016] การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นอีกว่าบุคคลที่มีปัญหาพฤติกรรม hypersexual ประสบความต้องการทางเพศเพิ่มขึ้นบ่อยครั้งและเพิ่มความต้องการทางเพศในระหว่างการสัมผัสกับสิ่งเร้าทางเพศและการเปิดใช้งานที่มากขึ้นพบใน caudate กลีบกลีบขม่อมด้อยกว่ากลีบข้างหน้า [Seok และ Sohn 2015] บุคคล CSB แสดงอคติในช่วงต้นของการกระตุ้นทางเพศที่ชัดเจนมากขึ้น [Mechelmans et al., 2014] ที่มีความสัมพันธ์กับการตั้งค่าตัวเลือกสำหรับตัวชี้นำที่มีเงื่อนไขกับภาพทางเพศ [Banca et al., 2016] ในการตอบสนองต่อการเปิดรับภาพเร้าอารมณ์แบบคงที่ซ้ำ ๆ อาสาสมัคร CSB แสดงความเคยชินมากขึ้นใน ACC หลังกับผลลัพธ์ทางเพศซึ่งสัมพันธ์กับการตั้งค่าตัวเลือกสำหรับภาพทางเพศนวนิยาย [Banca et al., 2016] ผลกระทบที่อาจอธิบายได้ด้วยการทำให้เกิดความเคยชิน แต่อาจสอดคล้องกับแนวคิดเรื่องความอดทนต่อการเสพติด

การศึกษาในปัจจุบันจะตรวจสอบปริมาตรจีเอ็มใน CSB และทบทวนวรรณกรรมปัจจุบันเกี่ยวกับการศึกษาความหนาเชิงปริมาตรและเยื่อหุ้มสมองในความผิดปกติของการพนันและในความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม นอกจากนี้เรายังตรวจสอบการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักผ่อนของบุคคลที่มี CSB และจับคู่ HV กับลำดับหลายระนาบสะท้อนที่แปลกใหม่และการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ME-ICA) ที่สัญญาณ BOLD ถูกระบุว่าเป็นองค์ประกอบอิสระที่มีการเปลี่ยนแปลงสัญญาณเชิงเส้นอิสระ ในขณะที่สัญญาณที่ไม่ใช่ BOLD ถูกระบุว่าเป็นองค์ประกอบที่ไม่ขึ้นกับ TE [Kundu et al., 2012] เราคาดหวังว่าเครือข่ายที่ขัดจังหวะในเรื่องความใหม่และระบบที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัลจะถูกสำรองไว้โดย amygdala, VS และ ACC ด้านหลัง

วิธี

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

อาสาสมัคร CSB ได้รับการคัดเลือกผ่านโฆษณาทางอินเทอร์เน็ตและจากการอ้างอิงจากนักบำบัด HV เพศชายที่จับคู่อายุได้รับคัดเลือกจากโฆษณาตามชุมชนในพื้นที่ East Anglia จิตแพทย์ทุกคนได้รับการสัมภาษณ์โดยจิตแพทย์เพื่อยืนยันว่าพวกเขาปฏิบัติตามเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับ CSB (ตรงตามเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับโรค hypersexual ทั้งคู่ [Kafka, 2010; เรดและคณะ 2012] และการเสพติดทางเพศ [Carnes et al., 2007] มุ่งเน้นไปที่การใช้สื่อเนื้อหาทางเพศที่โจ่งแจ้งทางออนไลน์ สิ่งนี้ถูกประเมินโดยใช้มาตราส่วนประสบการณ์ทางเพศของอาริโซน่า (ASES) รุ่นดัดแปลง [Mcgahuey et al., 2011] ซึ่งมีการตอบคำถามในระดับ 1 – 8 โดยมีคะแนนสูงกว่าซึ่งแสดงถึงการด้อยค่าของอัตนัยมากขึ้น เมื่อพิจารณาถึงลักษณะของตัวชี้นำอาสาสมัคร CSB และ HV ทั้งหมดเป็นเพศชายและเพศตรงข้าม HV ทั้งหมดมีการจับคู่อายุ (± 5 ปี) กับวิชา CSB อาสาสมัครได้รับการคัดเลือกเพื่อให้เข้ากันได้กับสภาพแวดล้อม MRI เช่นเดียวกับที่เราเคยทำมาก่อนหน้านี้ [Banca et al., 2016; Mechelmans และคณะ 2014; Voon et al., 2014] เกณฑ์การยกเว้นรวมอยู่ภายใต้อายุ 18 ปีที่มีประวัติของ SUD เป็นผู้ใช้ปัจจุบันของสารผิดกฎหมาย (รวมถึงกัญชา) และมีความผิดปกติทางจิตเวชที่รุนแรงรวมถึงภาวะซึมเศร้าที่รุนแรงปานกลางหรือรุนแรงครอบงำหรือ ประวัติความผิดปกติของโรคอารมณ์แปรปรวนหรือโรคจิตเภท (คัดกรองโดยใช้ Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan et al., 1998] การเสพติดหรือพฤติกรรมที่ต้องกระทำอื่น ๆ ก็เป็นข้อยกเว้น จิตแพทย์ประเมินเรื่องการใช้เกมออนไลน์หรือโซเชียลมีเดียปัญหาการพนันทางพยาธิวิทยาหรือการเลือกซื้อของในวัยเด็กหรือผู้ใหญ่สมาธิสั้นผิดปกติสมาธิสั้น วิชาเสร็จสิ้นการวัดพฤติกรรมหุนหันพลันแล่นของ UPPS-P [ไวท์ไซด์และลินนาม, 2001] เพื่อประเมินความกระฉับกระเฉงและ Beck Depression Inventory [Beck et al., 1961] เพื่อประเมินภาวะซึมเศร้า อาสาสมัคร 23 CSB สองคนกำลังใช้ยาแก้ซึมเศร้าหรือมีอาการวิตกกังวลทั่วไปและโรคกลัวสังคม (N = 2) หรือโรคกลัวสังคม (N = 1) หรือประวัติเด็กสมาธิสั้น (N = 1). ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรและการศึกษานี้ได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยของมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ อาสาสมัครได้รับเงินสำหรับการเข้าร่วม

Neuroimaging

การเก็บและประมวลผลข้อมูล

โครงสร้าง

ภาพโครงสร้างถูกรวบรวมรวมทั้งการไล่ระดับแม่เหล็กที่เตรียมไว้อย่างเต็มที่ไล่ระดับเสียงสะท้อน (MPRAGE) โดยใช้เครื่องสแกนซีเมนส์ Tim Tim Trio 3T ที่มีหัวม้วนช่อง 32-channel โดยใช้ลำดับ MPRAGE แบบถ่วงน้ำหนัก T1 (176 sagittal time) 9 ms; echo time (TE) = 2,500 ms; เวลาผกผัน = 4.77 ms; เมทริกซ์การได้มา = 1,100 × 256 × 256; มุมพลิก = 176 × 7 × 1 มม.) การสแกนเกิดขึ้นที่ The Wolfson Brain Imaging Center ที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์

ข้อมูลโครงสร้างถูกประมวลผลด้วยการทำแผนที่พารามิเตอร์เชิงสถิติ (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Centre สำหรับ Neuroimaging, ลอนดอน, สหราชอาณาจักร) ภาพกายวิภาคถูกจัดวางใหม่ด้วยตนเองโดยวางต้นกำเนิดไว้ที่หน้ากระดาษ รูปภาพถูกแบ่งส่วน (ใช้ New Segment สำหรับ SPM) ลงใน GM, WM และ cerebrospinal fluid (CSF) ตามแผนที่ความน่าจะเป็นของเนื้อเยื่อมาตรฐานสำหรับแต่ละประเภทเนื้อเยื่อ ปริมาตรเนื้อเยื่อทั้งสามนั้นถูกนำมารวมกันเพื่อสร้างปริมาตรของกะโหลกศีรษะโดยรวม สร้างเทมเพลตที่กำหนดเองโดยใช้ DARTEL [Ashburner 2007] ซึ่งกำหนดพารามิเตอร์ที่จำเป็นในการปรับให้พอดีกับภาพ GM ดั้งเดิมของแต่ละบุคคลในพื้นที่ส่วนกลางในลักษณะซ้ำ ๆ จากนั้นเทมเพลต DARTEL นี้ได้รับการลงทะเบียนไปยังแผนที่ความน่าจะเป็นของเนื้อเยื่อที่มีการแปลงความสัมพันธ์โดยนำรูปภาพเข้าสู่ช่องว่าง MNI รูปภาพถูกทำให้เรียบอย่างมีมิติโดยมีความกว้างเต็มที่ครึ่งเคอร์เนลสูงสุด 8 มม³.

พักผ่อนรัฐ

ข้อมูลสถานะการพัก fMRI นั้นถูกเก็บไว้เป็นเวลา 10 นาทีพร้อมกับเปิดตาด้วยเครื่องสแกนซีเมนส์ 3T Tim Trio ที่มีหัวม้วนช่อง 32 ที่ศูนย์การถ่ายภาพสมองของ Wolfson มหาวิทยาลัย University of Cambridge มีการใช้ลำดับการถ่ายภาพแบบก้องระนาบแบบสะท้อนหลายมิติกับการสร้างแบบออนไลน์ (เวลาทำซ้ำ, 2.47 s; มุมพลิก, 78 °; ขนาดเมทริกซ์ 64 × 64, ความละเอียดในระนาบ, 3.75 มม., FOV, 240 มม. ความหนาของชิ้น Slice 32 mm พร้อมช่องว่าง 3.75% ปัจจัย iPAT, 10 แบนด์วิดท์ = 3 Hz / พิกเซล; เวลาเสียงก้อง (TE) = 1,698, 12, 28, และ 44 ms)

การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระแบบหลายจังหวะ (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) ถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์และลดเสียงของข้อมูล fMRI แบบหลายสถานะการพักสะท้อน ME-ICA แยกข้อมูล multi-echo fMRI ออกเป็นส่วนประกอบอิสระด้วย FastICA การเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์สัญญาณของสัญญาณ BOLD นั้นขึ้นอยู่กับ TE เชิงเส้นซึ่งเป็นลักษณะของการสลายตัวของ T2 * การพึ่งพาอาศัยกันของ TE นี้วัดจากการใช้หลอกF-statistic, Kappa ซึ่งมีองค์ประกอบที่ปรับขนาดได้อย่างมากกับ TE ที่มีคะแนนคัปปาสูง [Kundu et al., 2012] องค์ประกอบที่ไม่ใช่ BOLD ถูกระบุโดยความเป็นอิสระของ TE ที่วัดโดยหลอกF-statistic, rho ส่วนประกอบจึงถูกจัดประเภทเป็น BOLD หรือไม่ใช่ BOLD ตามน้ำหนักของคัปปาและ rho ตามลำดับ [Kundu et al., 2012]. ส่วนประกอบที่ไม่เป็นตัวหนาจะถูกลบออกโดยการฉายภาพข้อมูลการลดเสียงสำหรับสิ่งประดิษฐ์ทางสรีรวิทยาและสแกนเนอร์ในลักษณะที่แข็งแกร่งตามหลักการทางกายภาพ ภาพระนาบสะท้อนเสียงสะท้อนของแต่ละคนถูกกำหนดให้เป็น MPRAGE และปรับเป็นเทมเพลตของ Montreal Neurological Institute (MNI) การปรับให้เรียบเชิงพื้นที่ดำเนินการด้วยเคอร์เนล Gaussian (ความกว้างเต็มครึ่งสูงสุด = 6 มม.) หลักสูตรเวลาสำหรับแต่ละ voxel ถูกกรองแบนด์พาสชั่วคราว (0.008 f <0.09 เฮิร์ตซ์) การสแกนทางกายวิภาคของแต่ละคนแบ่งออกเป็น GM, WM และ CSF ส่วนประกอบหลักที่สำคัญของสัญญาณจาก WM และ CSF ถูกลบออก

การวิเคราะห์การเชื่อมต่อฟังก์ชั่นดำเนินการโดยใช้พื้นที่ที่น่าสนใจ (ROI) - ขับเคลื่อนด้วยวิธีการเชื่อมต่อ CONN-fMRI กล่องเครื่องมือการเชื่อมต่อการทำงาน [Whitfield-Gabrieli และ Nieto-Castanon 2012] สำหรับ SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/)

การวิเคราะห์ทางสถิติ

ลักษณะของวิชาและคะแนนแบบสอบถามถูกเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มที่มีสองหาง tทดสอบโดยไม่สมมติความแปรปรวนเท่ากัน การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดดำเนินการโดยใช้เวอร์ชั่น R (3.2.0) [ทีม RC, 2014].

โครงสร้าง

สำหรับการเปรียบเทียบแบบกลุ่มปริมาณ GM สำหรับวิชา CSB และ HV ถูกป้อนลงในแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป (GLM) ข้อมูลได้รับการแก้ไขสำหรับปริมาณในกะโหลกศีรษะทั้งหมดของผู้เข้าร่วมโดยใช้มาตราส่วนตามสัดส่วนและมาสก์อย่างชัดเจนใน SPM การเปรียบเทียบกลุ่มได้รับการปรับปรุงสำหรับทั้งอายุและคะแนนภาวะซึมเศร้าเป็นตัวแปรร่วม เรามุ่งเน้นไปที่ priori ภูมิภาคของความสนใจที่ตั้งสมมติฐานซึ่งระบุไว้ในการศึกษาก่อนหน้าของเรา [Voon et al., 2014] และในการวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาปฏิกิริยาคิวยา [Kühnและ Gallinat 2011] คือ VS ซ้ายและขวา, amygdala ซ้ายและขวาและ ACC ด้านหลังโดยใช้การแก้ไขข้อผิดพลาดที่ครอบครัว (FWE) ไดรฟ์ข้อมูลขนาดเล็ก (FWE) P <0.01 (Bonferroni แก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ) สำหรับการวิเคราะห์ SVC เหล่านี้เราใช้ VS anatomical ROI ซึ่งอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ [Murray et al., 2008] ซึ่งวาดด้วยมือโดยใช้ MRIcro ตามคำจำกัดความของ VS โดย Martinez และคณะ [2003] ROI ของ amygdala นั้นได้มาจากสมุดแผนที่กายวิภาคอัตโนมัติ (AAL) ACC หลังถูกเปลี่ยนแปลงด้วยตนเองโดยใช้กล่องเครื่องมือ ROI ของ MarsBaR [Brett et al., 2002] และอยู่บนพื้นฐานของผลตอบแทนการลงทุนเยื่อหุ้มสมอง cingulate จาก AAL atlas มันถูกปรับเปลี่ยนเช่นนั้นเส้นขอบด้านหน้าเป็นส่วนปลายของ genu ของ corpus callosum [Cox et al., 2014; Desikan et al., 2006] และด้านหลังเป็นจุดสิ้นสุดด้านหลังของ genu ของ corpus callosum [Desikan et al., 2006] ทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมสำหรับการปรับคะแนน BDI

พักผ่อนรัฐ

เพื่อเปรียบเทียบการเชื่อมต่อระหว่างวิชา CSB และ HV แผนที่การเชื่อมต่อของสมองทั้ง ROI-to-voxel ได้รับการคำนวณสำหรับพื้นที่เมล็ดอะมิกดาลาด้านซ้ายที่สนใจตามผลการค้นพบความแตกต่างของกลุ่มปริมาตร แผนที่การเชื่อมต่อผลลัพธ์ถูกป้อนลงใน GLM แบบแฟคทอเรียลเต็มรูปแบบเพื่อเปรียบเทียบการเชื่อมต่อทั้งสมองระหว่างกลุ่มที่ปรับตามอายุด้วยการวิเคราะห์ในภายหลังที่ปรับทั้งอายุและภาวะซึมเศร้า คลัสเตอร์สมองทั้งหมดแก้ไข FWE P <0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญสำหรับความแตกต่างของกลุ่ม

ผล

ลักษณะ

ชายรักต่างเพศยี่สิบคนที่มี CSB (อายุ 26.9; SD 6.22 ปี) และ 69 ที่จับคู่อายุ (อายุ 25.6; SD 6.55 ปี) ชาย HV เพศตรงข้าม HV เข้าร่วมในการศึกษา (ตาราง 2) ซึ่งวิชา 19 CSB และ 55 HV เสร็จสิ้นแบบสอบถามพฤติกรรม กลุ่ม CSB มีค่าดัชนีมวลกายสูงกว่าP = 0.006) และ UPPS-P (P <0.001) คะแนนเทียบกับ HV มีการรายงานคะแนนพฤติกรรมอื่น ๆ รวมถึงรูปแบบและความรุนแรงของสื่อลามกและการใช้อินเทอร์เน็ตที่อื่น [Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014].

ตารางที่ 2. ข้อมูลประชากรและพฤติกรรมสำหรับอาสาสมัครที่มีพฤติกรรมทางเพศและอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี

โครงสร้าง

การวิเคราะห์ ROI ของ amygdala ซ้ายและขวา VS ซ้ายและขวา ACC และ dorsal ACC เปิดเผยว่าปริมาณสารสีเทา amygdala ซ้ายเพิ่มขึ้นใน CSB เทียบกับ HV ที่ตรงกัน (แก้ไข SVC FWE, HV P = 0.0096 Z = 3.37 XYZ = −28, −4, −15) (แก้ไข Bonferroni สำหรับ SVC FWE-modified P <0.01) (รูปที่ 1) การวิเคราะห์ ROI อื่น ๆ ทั้งหมดนั้นไม่มีนัยสำคัญ การปรับภาวะซึมเศร้าไม่ได้เปลี่ยนผลการค้นพบความแตกต่างของกลุ่ม

รูปที่ 1.

• เปิดในมุมมองรูป
• ดาวน์โหลด Powerpoint slide

สัณฐานวิทยาที่ยึดตาม Voxel ในพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ ปริมาตรของ amygdala ที่เหลือจะแสดงในพฤติกรรมทางเพศซึ่งสัมพันธ์กับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี รูปภาพถูกขีด จำกัด ที่ P <0.005 ไม่ได้แก้ไขสำหรับภาพประกอบ [ดูรูปสีได้ที่ wileyonlinelibrary.com]

พักผ่อนรัฐ

ขึ้นอยู่กับผลโครงสร้างเราตรวจสอบการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักกับเมล็ดใน amygdala ซ้าย เราพบว่าการเชื่อมต่อลดลงด้วย DLPFC แบบทวิภาคี (DLPFC ขวา: P = 0.012 Z = 4.11 XYZ = 31 42 16; DLPFC ซ้าย: P = 0.003 Z = 3.96 XYZ = −27 52 23) (รูปที่ 2) การปรับสำหรับ BDI ไม่ได้เปลี่ยนความสำคัญของการค้นพบ (ขวา DLPFC: P = 0.001 Z = 4.54 XYZ = 31 61 23; DLPFC ซ้าย: P = 0.003 Z = 4.26 XYZ = −29 49 35)

รูปที่ 2.

• เปิดในมุมมองรูป
• ดาวน์โหลด Powerpoint slide

การพักการเชื่อมต่อสถานะการทำงานของ amygdala ซ้าย พฤติกรรมทางเพศบีบบังคับมีความสัมพันธ์กับการลดลงของการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักผ่อนของ amygdala ซ้าย (เมล็ด, ซ้าย) กับเยื่อหุ้มสมอง dorsolateral prefrontal cortex ทวิภาคีทวิภาคี (กลางและขวา) สัมพันธ์กับอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี รูปภาพถูกขีด จำกัด ที่ P <0.005 ไม่ได้แก้ไขสำหรับภาพประกอบ [ดูรูปสีได้ที่ wileyonlinelibrary.com]

อภิปราย

เราตรวจสอบความแตกต่างของโครงสร้างและการทำงานของระบบประสาทในบุคคลที่มี CSB เปรียบเทียบกับ HV ที่ตรงกัน อาสาสมัคร CSB ได้เพิ่มปริมาณ amygdala ซ้ายและลดการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างพักระหว่าง amygdala ซ้ายและ DLPFC ทวิภาคี

อะมิกดาลามีส่วนเกี่ยวข้องในการประมวลผลการประเมินสภาพแวดล้อมที่นำพฤติกรรม นิวเคลียสของ amygdala ลิงก์ก่อนหน้านี้สิ่งกระตุ้นสิ่งแวดล้อมหรือภายในที่เป็นกลางก่อนหน้านี้ที่มีการเชื่อมโยงของค่าทางอารมณ์, การเผยแพร่การสร้างแรงบันดาลใจคิวคิวที่เกิดขึ้น [Everitt et al., 2003] รวมถึงการควบคุมอารมณ์ [Cardinal et al., 2002; Gottfried และคณะ 2003] การค้นพบปริมาณ amygdala ที่เพิ่มขึ้นนั้นขัดแย้งกับการศึกษาหลายอย่างเกี่ยวกับความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ [Makris et al., 2008; เขียน et al., 2008] เนื่องจากการศึกษารายงานการติดยาเสพติดประเภทนี้ทำให้ปริมาณอะมิกดาลาลดลงซึ่งมีการประเมินมาตรการเชิงปริมาตร คำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับความคลาดเคลื่อนนี้คือการใช้สารในระยะยาวส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางประสาทและความเป็นพิษในระยะยาว [Kovacic, 2005; Reissner และ Kalivas 2010] ที่อาจนำไปสู่ความอุตสาหะของพฤติกรรมการแสวงหายา [แก๊สและโอลีฟ 2008] พิษต่อระบบประสาทดังกล่าวอย่างแน่นอนอาจนำไปสู่การฝ่อแพร่หลายในการติดสาร [Bartzokis et al., 2000; Carlen และคณะ 1978; Mechtcheriakov et al., 2007] ความเป็นพิษต่อระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับยาดังกล่าวน่าจะเป็นประเด็นที่มีความเกี่ยวข้องสูงใน SUD แต่มีปัญหาการเสพติดทางพฤติกรรมน้อยกว่า ในการศึกษา CSB เมื่อเร็ว ๆ นี้โดยใช้ fMRI การสัมผัสกับตัวชี้นำทางเพศที่โจ่งแจ้งใน CSB เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มที่ไม่ใช่ CSB นั้นเกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งานของ amygdala [Voon et al., 2014] ไม่ว่าจะเป็นความแตกต่างในปริมาณ amygdala เป็นลักษณะที่มีอยู่ก่อนจูงใจบุคคลที่จะ CSB หรือเกี่ยวข้องกับการสัมผัสที่มากเกินไปยังคงที่จะจัดตั้งขึ้น

การทำงานของ DLPFC เป็นที่รู้จักกันดีว่าเกี่ยวข้องกับการควบคุมความรู้ความเข้าใจในวงกว้าง [MacDonald และคณะ, 2000] และหน่วยความจำที่ใช้งานได้ [Petrides, 2000] การค้นพบของเราเกี่ยวกับการเชื่อมต่อการใช้งานที่ลดลงระหว่าง amygdala และ DLPFC มาบรรจบกับวรรณกรรมที่มีอยู่เกี่ยวกับการเชื่อมต่อในภูมิภาคเหล่านี้ การเชื่อมต่อการทำงานนี้มีความสำคัญต่อการควบคุมอารมณ์ซึ่งก่อนหน้านี้มีรายงานว่าการเชื่อมต่อที่ลดลงระหว่าง amygdala และ DLPFC ในผู้ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์กับการกระตุ้นระดับสูง [Ko et al., 2015] การศึกษาอื่นที่วัดความสามารถในการปรับการตอบสนองทางอารมณ์เชิงลบผ่านการใช้กลยุทธ์ความรู้ความเข้าใจแสดงให้เห็นว่ากิจกรรมในพื้นที่เฉพาะของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้ารวมถึง DLPFC, covaried กับกิจกรรม amygdala และการเชื่อมต่อการทำงานระหว่างภูมิภาคเหล่านี้ ระเบียบอารมณ์เชิงลบ [Banks et al., 2007] การเชื่อมต่อ Amygdala และ DLPFC ในทำนองเดียวกันมีความสัมพันธ์กับ unipolar depression [Siegle et al., 2007] CSB เกี่ยวข้องกับอาการซึมเศร้าและความวิตกกังวลและความเครียดอาจทำให้เกิดกิจกรรมดังกล่าว อย่างไรก็ตามการค้นพบของเราไม่เกี่ยวข้องกับคะแนนภาวะซึมเศร้า DLPFC มีส่วนเกี่ยวข้องในการศึกษา HV เพศชายที่ใช้สื่อลามกมากขึ้นเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อการทำงานที่ต่ำกว่าระหว่าง DLPFC และ striatum เมื่อดูภาพที่ชัดเจน [Kühnและ Gallinat 2014].

เราขอเตือนว่าการค้นพบนี้เป็นเรื่องเบื้องต้นเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กของ CSB ถึงแม้ว่าเราจะเปรียบเทียบกลุ่มนี้กับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ของ HV ที่จับคู่ได้ ข้อ จำกัด หนึ่งของการศึกษาคือความสม่ำเสมอของประชากร เนื่องจากเราไม่ได้รวมวิชาที่มีความผิดปกติทางจิตเวช comorbid อื่น ๆ ที่อาจมีบทบาทกลไกผลลัพธ์เหล่านี้ควรได้รับการประเมินอย่างระมัดระวังสำหรับอาสาสมัคร CSB กับโรคอื่น ๆ นอกจากนี้ความผิดปกติทางโครงสร้างและหน้าที่ที่สังเกตได้ของอาสาสมัคร CSB อาจเกี่ยวข้องกับลักษณะที่มีอยู่ก่อนหรืออาจเป็นผลมาจากผลของ CSB และการศึกษานี้ไม่สามารถทำการอนุมานสาเหตุเกี่ยวกับผลกระทบของ CSB ได้ การศึกษาในอนาคตควรตั้งเป้าหมายที่จะประเมินมาตรการระยะยาวเพื่อกำหนดความแตกต่างระหว่างแนวโน้มของรัฐและลักษณะนิสัยและความผิดปกติของระบบประสาทก่อนเกิดขึ้นในกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและกับเพศผสม

การค้นพบในปัจจุบันของเราเน้นปริมาณที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการสร้างแรงจูงใจและลดการเชื่อมต่อสถานะของเครือข่ายการควบคุมกฎระเบียบจากบนลงล่างล่วงหน้า การหยุดชะงักของเครือข่ายดังกล่าวอาจอธิบายรูปแบบพฤติกรรมที่ผิดปกติไปยังรางวัลที่มีความสำคัญต่อสิ่งแวดล้อมหรือเพิ่มการตอบสนองต่อสิ่งกระตุ้นที่สำคัญ แม้ว่าการค้นพบเชิงปริมาตรของเราจะตรงกันข้ามกับการค้นพบใน SUD แต่การค้นพบเหล่านี้อาจสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างในฐานะที่เป็นผลกระทบต่อระบบประสาทจากการได้รับยาเรื้อรัง หลักฐานที่เกิดขึ้นใหม่บ่งบอกถึงการทับซ้อนที่อาจเกิดขึ้นกับกระบวนการติดยาเสพติดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสนับสนุนทฤษฎีแรงจูงใจจูงใจ เราได้แสดงให้เห็นแล้วว่ากิจกรรมในเครือข่ายความชื่นชอบนี้ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นหลังจากได้รับการชี้นำทางเพศที่เด่นชัดหรือต้องการ [Brand et al., 2016; Seok และ Sohn, 2015; Voon et al., 2014] พร้อมกับอคติที่เพิ่มขึ้น [Mechelmans et al., 2014] และความต้องการเฉพาะทางเพศ แต่ไม่ใช่ความต้องการทางเพศโดยทั่วไป [Brand et al., 2016; Voon et al., 2014] ความสนใจที่เพิ่มขึ้นในตัวชี้นำทางเพศที่ชัดเจนเกี่ยวข้องกับความชอบของตัวชี้นำทางเพศที่ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างการควบคุมคิวทางเพศกับอคติที่ตั้งใจ [Banca et al. 2016] การค้นพบของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้นำทางเพศมีความแตกต่างจากผลของผลลัพธ์ (หรือปัจจัยกระตุ้นที่ไม่มีเงื่อนไข) ซึ่งการใช้ความเป็นตัวตนที่ดีขึ้นอาจสอดคล้องกับแนวคิดเรื่องความอดทนเพิ่มการตั้งค่าสำหรับสิ่งเร้าทางเพศใหม่ [Banca et al. 2016] การค้นพบนี้ช่วยให้สามารถอธิบายถึงระบบประสาทวิทยาของ CSB ที่นำไปสู่การทำความเข้าใจเกี่ยวกับความผิดปกติและการระบุตัวบ่งชี้ทางการแพทย์ได้มากขึ้น

กิตติกรรมประกาศ

เราขอขอบคุณเจ้าหน้าที่ WBIC สำหรับความเชี่ยวชาญและความช่วยเหลือในการรวบรวมข้อมูลภาพและผู้เข้าร่วมของเราสำหรับเวลาและความมุ่งมั่นของพวกเขา นอกจากนี้เราขอขอบคุณ Thaddeus Birchard และ Paula Hall สำหรับการส่งต่อผู้ป่วยเพื่อการศึกษา สถาบันประสาทวิทยาพฤติกรรมและคลินิก (BCNI) ได้รับการสนับสนุนโดยสภาวิจัยและการแพทย์ Wellcome Trust

ข้อมูลอ้างอิง

• Ashburner J (2007): อัลกอริธึมการลงทะเบียนรูปภาพ diffeomorphic ที่รวดเร็ว Neuroimage 38: 95 – 113
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Cited: 2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): ความแปลกใหม่การปรับสภาพและความลำเอียงที่ตั้งใจจะให้รางวัลทางเพศ J Psychiatr Res 72: 91 – 101
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1
• ธนาคาร SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): การเชื่อมต่อ Amygdala – frontal ระหว่างการควบคุมอารมณ์ Soc Cogn Affect Neurosci 2: 303 – 312
• CrossRef |
• Web of Science® Times Cited: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 342 |
• ADS
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): การลดปริมาณสมองที่เกี่ยวข้องกับอายุในการติดแอมเฟตามีนและโคเคนและการควบคุมตามปกติ: ผลกระทบของการวิจัยติดยาเสพติด จิตเวชศาสตร์ Res Neuroimaging 98: 93 – 102
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 16 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1782
• ห้องสมุดออนไลน์ไวลีย์ |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 597 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• เว็บของScience®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 1
• ห้องสมุดออนไลน์ไวลีย์ |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 63
• เบ็ค AT, Ward C, Mendelson M (1961): เบ็คภาวะซึมเศร้าสินค้าคงคลัง (BDI) จิตเวชศาสตร์ Arch Gen 4: 561 – 571
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 1895 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 313
• ยี่ห้อ M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): กิจกรรม entral striatum เมื่อดูภาพลามกที่ต้องการมีความสัมพันธ์กับอาการของการติดสื่อลามกทางอินเทอร์เน็ต Neuroimage 129: 224 – 232
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 7 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 3
• ห้องสมุดออนไลน์ไวลีย์ |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): ภูมิภาคของการวิเคราะห์ความสนใจโดยใช้กล่องเครื่องมือ MarsBar สำหรับ SPM 99 Neuroimage 16: S497
• ห้องสมุดออนไลน์ไวลีย์ |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Cited: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 4
• ห้องสมุดออนไลน์ไวลีย์ |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times Cited: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 72 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 31 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Cited: 66
• Cai C, หยวน K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): สัณฐานวิทยา Striatum เกี่ยวข้องกับการขาดการควบคุมการรับรู้และความรุนแรงของอาการในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต การถ่ายภาพสมอง Behav 10: 12
• พระคาร์ดินัล RN พาร์กินสัน JA ฮอลล์เจ Everitt BJ (2002): อารมณ์และแรงบันดาลใจ: บทบาทของ amygdala, striatum หน้าท้องและเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): สมองลีบที่พลิกกลับได้ในผู้ที่ติดสุราเรื้อรังที่ไม่ได้วัดด้วยการสแกนเอกซ์เรย์ วิทยาศาสตร์ 200: 1076 – 1078
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): ในเงามืดของตาข่าย: การหลุดพ้นจากพฤติกรรมทางเพศออนไลน์ที่บังคับได้, 2nd ed. Center City, มินนิโซตา: สำนักพิมพ์ Hazelden
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): การเปลี่ยนแปลงของวัตถุสีเทาที่แยกออกจากกันด้วยการเสพติดเป็นเวลานานและการเลิกบุหรี่ในผู้ใช้โคเคน โปรดหนึ่ง 8: e59645
• Cox SR, เฟอร์กูสัน KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): การทบทวนอย่างเป็นระบบของเทคนิคการ parcellation กลีบสมองส่วนหน้าในการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก โครงสร้างของสมองฟังก์ชั่น 219: 1 – 22
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): ระบบการติดฉลากอัตโนมัติสำหรับการแบ่งส่วนสมองมนุษย์ใน MRI ที่น่าสนใจ Neuroimage 31: 968 – 980
• Everitt BJ, คาร์ดินัล RN, พาร์กินสัน JA, ร็อบบินส์ TW (2003): พฤติกรรมการทานอาหาร: ผลกระทบของกลไกการเรียนรู้ทางอารมณ์ที่ขึ้นอยู่กับ amygdala Ann NY Acad Sci 985: 233 – 250
• แก๊ส JT, Olive MF (2008): พื้นผิว Glutamatergic ของการติดยาเสพติดและโรคพิษสุราเรื้อรัง Biochem Pharmacol 75: 218 – 265
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): การเข้ารหัสมูลค่ารางวัลเชิงทำนายในอะมิกดาลาของมนุษย์และเปลือกนอกวงโคจร วิทยาศาสตร์ 301: 1104–1107
• Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): ความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลงในความผิดปกติของการพนัน: การศึกษา MRI morphometric โรงพยาบาลจิตเวช Eur Arch Clin Neurosci 265: 655 – 661
• Van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): การศึกษารูปทรงสัณฐานวิทยาของ Voxel เมื่อเปรียบเทียบกับนักพนันที่มีปัญหาผู้เสพสุราและการควบคุมสุขภาพ ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 124: 142 – 148
• Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): ลดความหนาของเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต Behav Brain Funct 9: 11
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): ความผิดปกติอย่างกว้างขวางของความสมบูรณ์ของสารสีขาวในสมองในการพนันทางพยาธิวิทยา การวิจัยทางจิตเวช - ระบบประสาท 194: 340–346
• Kafka MP (2010): ความผิดปกติของ Hypersexual: การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับ DSM-V Arch Sex Behav 39: 377 – 400
• Ko CH, Hsieh TJ, วัง PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): เปลี่ยนความหนาแน่นของสารสีเทาและหยุดการเชื่อมต่อของ amygdala ในผู้ใหญ่ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ 57: 185 – 192
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): ปริมาตรของ striatum หน้าท้องและเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าขวาสูงขึ้นในการพนันทางพยาธิวิทยา โครงสร้างของสมองฟังก์ชั่น 220: 469 – 477
• Kovacic P (2005): กลไกการรวมกันของการเสพติดและความเป็นพิษของยาที่ถูกทารุณกรรมโดยประยุกต์ใช้กับผู้ทำหน้าที่โดปามีนและกลูตาเมต: การถ่ายโอนอิเล็กตรอนและชนิดออกซิเจนปฏิกิริยา Med Hypotheses 65: 90 – 96
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): ชีววิทยาระบบประสาทของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ: วิทยาศาสตร์ที่เกิดขึ้นใหม่ Neuropsychopharmacology 41: 385 – 386
• Kühn S, Gallinat J (2011): ชีววิทยาทั่วไปของความอยากยาเสพติดที่ผิดกฎหมายและผิดกฎหมาย - การวิเคราะห์อภิมานเชิงปริมาณของการตอบสนองต่อสมองปฏิกิริยาคิว Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326
• Kühn S, Gallinat J (2014): โครงสร้างสมองและการเชื่อมต่อการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้สื่อลามก: สมองกับสื่อลามก จิตเวชศาสตร์ JAMA 71: 827 – 834
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): สร้างความแตกต่างของสัญญาณ BOLD และ non-BOLD ในอนุกรมเวลา fMRI โดยใช้ EPI แบบหลายจุด Neuroimage 60: 1759 – 1770
• Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): สสารสีเทาผิดปกติและระดับเสียงสสารขาวใน“ ผู้ติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต” Addict Behav 40C: 137 – 143
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): การแยกบทบาทของ preorsal ด้านหน้าและด้านหลัง cingulate ในการควบคุมความรู้ความเข้าใจ วิทยาศาสตร์ 288: 1835 – 1838
• Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Caviness VS, Marinkovic K, Breiter HC, Gasic GP, Gasic GP, Harris GJ (2008): ปริมาณระบบสมองรางวัลลดลงในโรคพิษสุราเรื้อรัง จิตเวช Biol 64: 192 – 202
• Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003) เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน ส่วนที่ ii: การปลดปล่อยโดปามีนที่เกิดจากแอมเฟตามีนในแผนกการทำงานของ striatum J Cereb Metab ไหลเวียนของเลือด 23: 285 – 300
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): วารสารเรื่องเพศและการสมรสระดับประสบการณ์ทางเพศของแอริโซนา (asex): ความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง J Sex Marital Ther 26: 37–41
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, แฮร์ริสัน NA, Potenza MN, Voon V (2014): เพิ่มอคติตั้งใจต่อการชี้นำทางเพศที่ชัดเจนในบุคคลที่มีและไม่มีพฤติกรรมทางเพศ โปรดหนึ่ง 9: e105476
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): รูปแบบที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางของสมองลีบในผู้ป่วยที่ติดแอลกอฮอล์เปิดเผยโดย morphometry จิตแพทย์ J Neurol Neurosurg 78: 610 – 614
• คนงานเหมือง MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): การตรวจสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับลักษณะทางกายวิภาคที่หุนหันพลันแล่นและทางประสาทของพฤติกรรมทางเพศที่บีบบังคับ การวิจัยทางจิตเวช - ระบบประสาท 174: 146–151
• Murray GK, Corlett PR, คลาร์ก L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substantia nigra / ventral tegmental ข้อผิดพลาดในการทำนายผลการทำนายในด้านจิตวิทยา Mol Psychiatry 13: 267 – 276
• Petrides M (2000): บทบาทของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้ากลางหลัง dorsolateral ในหน่วยความจำทำงาน Exp Brain Res 133: 44 – 54
• Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): การปรับศักยภาพในเชิงบวกปลายโดยภาพทางเพศในผู้ใช้ที่มีปัญหาและการควบคุมไม่สอดคล้องกับ "ติดยาเสพติดสื่อลามก" Biol Psychol 109: 192 – 199
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): ความแตกต่างระหว่างเพศในการลดปริมาณ limbic และเยื่อหุ้มสมองสีเทาในการพึ่งพาโคเคน: การศึกษาทางสัณฐานวิทยาของ voxel ติดยาเสพติด Biol 18: 147 – 160
• ทีม RC (2014): R: A ภาษาและสภาพแวดล้อมสำหรับการคำนวณทางสถิติ เวียนนาออสเตรีย: R พื้นฐานสำหรับการคำนวณทางสถิติ ไอ 3-900051-07-0
• Reid RC, ช่างไม้ BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): รายงานการค้นพบในการทดลองภาคสนาม DSM-5 สำหรับผู้ป่วยที่มีอาการผิดปกติทางเพศ J Sex Med 9: 2868 – 2877
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): การใช้สภาวะสมดุลแบบกลูตาเมตเป็นเป้าหมายในการรักษาอาการผิดปกติ Behav Pharmacol 21: 514
• Seok JW, Sohn JH (2015): สารตั้งต้นทางประสาทของความต้องการทางเพศในบุคคลที่มีพฤติกรรม hypersexual ที่มีปัญหา ด้านหน้า Behav Neurosci 9: 1 – 11
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): การสัมภาษณ์ neuropsychiatric มินิระหว่างประเทศ (ขนาดเล็ก): การพัฒนาและการตรวจสอบของการสัมภาษณ์ทางจิตเวชวินิจฉัยโครงสร้าง สำหรับ DSM-IV และ ICD-10 J Clin Psychiatry 59: 22 – 33
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): amygdala เพิ่มขึ้นและลดการตอบสนอง BOLD แบบ dorsolateral prefrontal ในภาวะซึมเศร้าแบบ unipolar: คุณสมบัติที่เกี่ยวข้องและเป็นอิสระ จิตเวช Biol 61: 198 – 209
• Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): การประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาคของร่างกายในเรื่องสีเทาโดยใช้ DKI ในการติดเกมบนอินเทอร์เน็ต Behav Brain Funct 10: 37
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): ปริมาณสสารสีเทาทั่วโลกและปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคมีความสัมพันธ์เชิงลบกับการบริโภคแอลกอฮอล์ตลอดชีวิตในแอลกอฮอล์ ชายชาวญี่ปุ่นที่เป็นอิสระ: การวิเคราะห์เชิงปริมาตรและ morphometry ที่ยึดตาม voxel แอลกอฮอล์ Clin Exp Res 30: 1045 – 1050
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): สสารสีเทา orbitofrontal เยื่อหุ้มสมองอยู่ตรงกลางลดลงในบุคคลที่ขึ้นอยู่กับสารเสพติด จิตเวช Biol 65: 160 – 164
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, แฮร์ริสัน NA, Potenza MN, เออร์ไวน์เอ็ม (2014): ความสัมพันธ์ทางประสาทของปฏิกิริยาทางเพศในบุคคลที่มีและไม่มีพฤติกรรมบีบบังคับ . โปรดหนึ่ง 9: e102419
• วัง H, Jin C, หยวน K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): การเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci 9: 1 – 7
• Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): ความผิดปกติของสารสีเทาและสีขาวในการติดเกมออนไลน์ Eur J Radiol 82: 1308 – 1312
• ไวท์ไซด์ SP, Lynam DR (2001): แบบจำลองปัจจัยทั้งห้าและแรงกระตุ้น: การใช้แบบจำลองโครงสร้างของบุคลิกภาพเพื่อทำความเข้าใจกับแรงกระตุ้น ส่วนต่างของค่าคงที่ของบุคคล 30: 669 – 689
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): กล่องเครื่องมือเชื่อมต่อที่ใช้งานได้สำหรับเครือข่ายสมองที่มีความสัมพันธ์และสัมพันธ์กัน Brain Connect 2: 125 – 141
• เขียน J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, เคนเนดี DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, เดวิส OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): ปริมาณ Amygdala ที่เกี่ยวข้องกับการกำเริบและความอยากดื่มเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 165: 1179 – 1184
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): การขาดสารสีเทาในระดับภูมิภาคในการพึ่งพาแอลกอฮอล์: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาสัณฐานวิทยาของ Voxel ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 153: 22 – 28
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, ฟอน Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต ความไม่เป็นระเบียบ โปรดหนึ่ง 6: e20708
• Yuan K, Cheng P, Dong T, Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, ฟอน Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): ความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองหนาในวัยรุ่นตอนปลายด้วยการติดเกมออนไลน์ . โปรดหนึ่ง 8: e53055
• Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): ความผิดปกติของสารสีเทาในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษารูปร่างสัณฐานของ Voxel Eur J Radiol 79: 92 – 95