ความผิดปกติทางจิตเวชหลายอย่างรวมถึงบางอย่างที่เริ่มมีอาการของผู้ใหญ่เช่นโรคจิตเภทนั้นกำลังถูกกำหนดให้เป็นแนวความคิดที่เกิดจากความผิดปกติของพัฒนาการทางระบบประสาท ในการสำรวจสมมติฐานเกี่ยวกับพัฒนาการทางระบบประสาทของการเจ็บป่วยมันมีประโยชน์ที่จะมีข้อมูลที่โดดเด่นเกี่ยวกับการเจริญเติบโตตามปกติเพื่อใช้เป็น "ปทัฏฐาน" ที่จะประเมินความเบี่ยงเบนที่อาจเกิดขึ้น การศึกษาของการพัฒนาทั่วไปและอิทธิพลของการพัฒนานั้นอาจเปิดเผยเวลาและกลไกของการเจริญเติบโตของสมองซึ่งเป็นแนวทางสำหรับการแทรกแซงใหม่ ๆ
ในภาพรวมนี้เราจะสัมผัสกับปัญหาเกี่ยวกับระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) ของกายวิภาคศาสตร์สมองสรุปผล MRI ของการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทระหว่างวัยเด็กและวัยรุ่นและหารือเกี่ยวกับอิทธิพลที่เป็นไปได้เกี่ยวกับวิถีการพัฒนาสมอง
ดังที่ระบุไว้ในบทความก่อนหน้าของซีรีส์นี้หนึ่งในขั้นตอนแรกในการวัดลักษณะ morphometric ของสมองใน MRI เชิงกายวิภาคแบบเดิมคือการจำแนก (หรือ "เซ็กเมนต์") แต่ละ voxels (องค์ประกอบที่เล็กที่สุดของสัญญาณ MRI ที่แตกต่างกัน - ปกติประมาณ 1 mL) ตามที่สอดคล้องกับ CSF สสารสีขาว (WM) หรือสสารสีเทา (GM) เมื่อจำแนกตามประเภทของเนื้อเยื่อการจัดเรียงต่างๆสามารถทำได้เพื่อรับปริมาตรที่ระดับติ่ง (เช่นหน้าผากขมับขม่อมท้ายทอย); ภูมิภาคที่กำหนดโดยขอบเขต gyral, sulcal หรือ GM, WM และ CSF (เช่นนิวเคลียสหาง) หรือแต่ละ voxels
การแบ่งส่วนและการแบ่งกลุ่มของ MRIs นั้นทำโดยคนที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วโดยเฉพาะการสรุปพื้นที่เฉพาะที่น่าสนใจ (ตัวย่อมักจะเป็น ROIs) ด้วยมือ แม้ว่าการมีบุคคลที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดีระบุบริเวณสมองนั้นถือเป็นสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดกับ“ มาตรฐานทองคำ” ที่มีอยู่ แต่เวลาและความเชี่ยวชาญด้านกายวิภาคที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมผู้ประเมินและการวิเคราะห์ประเภทนี้อาจเป็นสิ่งต้องห้าม สิ่งนี้ทำให้เกิดห้องทดลองหลายแห่งในการพัฒนาอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ที่สามารถจำแนกภูมิภาคของภาพ MRI โดยอัตโนมัติว่าเป็นของประเภทเนื้อเยื่อและภูมิภาคกายวิภาค ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในพื้นที่นี้ทำให้เป็นไปได้ที่จะทำการศึกษาขนาดใหญ่ที่จำเป็นในการจับการเปลี่ยนแปลงมากมายที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาสมองทั่วไปและผิดปกติ วิธีอัตโนมัติก็เปิดประตูไปสู่วิธีการใหม่ในการมองโครงสร้างสมองเช่นการวิเคราะห์รูปร่างและความหนาของแผ่นเยื่อหุ้มสมอง
อย่างไรก็ตามความเที่ยงตรงของวิธีการอัตโนมัตินั้นขึ้นอยู่กับความชัดเจนของเส้นขอบระหว่างโครงสร้างซึ่งจะถูกกำหนดโดยการรวมกันของกายวิภาคศาสตร์ของโครงสร้างเฉพาะและคุณภาพของภาพ MRI ตัวอย่างเช่น amygdala และ hippocampus นั้นยากสำหรับวิธีอัตโนมัติในการแยกอย่างถูกต้องเพราะมันเป็นตัวแทนของโครงสร้างจีเอ็มที่อยู่ติดกัน ในกรณีเช่นนี้การวัดด้วยมืออาจยังเป็นวิธีที่ดีที่สุดแม้ว่าผู้ประเมินมนุษย์อาจต้องการประสบการณ์จำนวนมากก่อนที่พวกเขาจะสามารถระบุขอบเขตของโครงสร้างดังกล่าวใน MRI ทั่วไปได้
ข้อมูลสำหรับภาพรวมนี้ส่วนใหญ่ได้มาจาก 387 โดยทั่วไปแล้วการพัฒนาวิชา (สแกน 829) มีส่วนร่วมในการศึกษาระยะยาวอย่างต่อเนื่องที่สาขาจิตเวชศาสตร์เด็กของสถาบันสุขภาพจิตแห่งชาติ เริ่มต้นใน 1989 โดย Markus Kruesi, MD, และ Judith Rapoport, MD, การออกแบบการศึกษามีไว้สำหรับผู้เข้าร่วมอายุ 3 ถึง 30 ปีที่จะมาถึงสถาบันสุขภาพแห่งชาติในช่วงเวลาประมาณ 2 ปีสำหรับการถ่ายภาพสมองการประเมินจิตใจและพฤติกรรม การสะสมของ DNA การเน้นไปที่แหล่งข้อมูลเดียวนี้ไม่ได้เป็นการลดคุณค่าการมีส่วนร่วมที่ยอดเยี่ยมของนักวิจัยคนอื่น ๆ แต่เพื่อให้บัญชีแบบบูรณาการจากการรวบรวม MRI สมองเด็กและวัยรุ่นที่ใหญ่ที่สุดในโลกด้วยข้อมูลที่ได้รับจากการใช้ วิธีการวิเคราะห์ภาพแบบเดียวกัน เราได้เสริมด้วยการอ้างอิงถึงการศึกษาโดยห้องปฏิบัติการอื่น ๆ แม้ว่าการตรวจสอบภาคสนามโดยสมบูรณ์นั้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้
ยอดรวมประจำ, ยอดรวมประจำและปริมาตรช่องระบายอากาศ
ในกลุ่มสาขาจิตเวชศาสตร์เด็กยอดรวมของสมองโดยเฉลี่ยจะอยู่ที่ระดับ 10.5 ปีในผู้หญิงที่เป็นผู้หญิงและ 14.5 ปีในผู้หญิงที่เป็นชาย1 ตามอายุ 6 ปีสมองจะอยู่ที่ประมาณ 95% ของยอดนี้ (มะเดื่อ. 1) ปริมาณเซเรเบลลัมนั้นสูงกว่า 2 ในอีกหลายปีกว่าปริมาณในสมอง2 ปริมาณกระเป๋าหน้าท้องด้านข้างมีความแตกต่างระหว่างบุคคลมากที่สุด3 และเพิ่มขึ้นตลอดการพัฒนาสุขภาพของเด็กและวัยรุ่น โดยทั่วไปแล้วการเพิ่มขึ้นเหล่านี้ควรได้รับการพิจารณาเมื่อตีความการขยายกระเป๋าหน้าท้องอย่างกว้างขวางรายงานในประชากรผู้ป่วย
Sowell และเพื่อนร่วมงาน4 วัดการเปลี่ยนแปลงของปริมาณสมองในกลุ่มเด็ก 45 ที่สแกนสองครั้ง (2 ปีแยก) ระหว่างอายุ 5 และ 11 ปี ใช้วิธีการต่าง ๆ ซึ่งระยะทางระหว่างจุดบนพื้นผิวสมองและจุดศูนย์กลางของสมองพวกเขาก็พบว่าเพิ่มขนาดของสมองในช่วงอายุนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริเวณหน้าผากและท้ายทอย
Caviness และคณะ5 ในตัวอย่างตัดขวางของเด็กชาย 15 และเด็กหญิง 15 อายุ 7 ถึง 11 ปีพบว่าสมองน้อยนั้นอยู่ในระดับผู้ใหญ่ในอาสาสมัครหญิง แต่ไม่ใช่ในผู้ชายเพศชายในช่วงอายุนี้แนะนำการปรากฏตัวของการพัฒนาล่าช้าและเพศพฟิสซึ่ม .
เรื่องสีขาว
สีขาวของ WM ผลิตโดยไมอีลินเปลือกสีขาวที่เป็นไขมันที่เกิดจาก oligodendrocytes ที่ล้อมรอบแอกซอนและเพิ่มความเร็วของสัญญาณเซลล์ประสาทอย่างมาก ปริมาณของ WM โดยทั่วไปเพิ่มขึ้นตลอดวัยเด็กและวัยรุ่น1 ซึ่งอาจรองรับการเชื่อมต่อมากขึ้นและบูรณาการของวงจรประสาทที่แตกต่างกัน คุณสมบัติที่สำคัญที่เพิ่งได้รับการชื่นชมเมื่อเร็ว ๆ นี้คือไมอีลินไม่เพียง แต่เพิ่มความเร็วในการส่งสัญญาณเท่านั้น แต่ยังปรับเปลี่ยนจังหวะและจังหวะของรูปแบบการยิงของเซลล์ประสาทที่สร้างเครือข่ายการทำงานในสมอง6 สอดคล้องกับสิ่งนี้การศึกษาโดยใช้การวัดความหนาแน่นของ WM เพื่อทำแผนที่การเติบโตของ WM ในภูมิภาคพบว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของการแปลระหว่างเด็กและวัยรุ่น Corticospinal ผืนแสดงให้เห็นการเพิ่มขึ้นที่คล้ายกันในขนาดทั้งสองด้านในขณะที่ผืนดินที่เชื่อมต่อบริเวณหน้าผากและขมับแสดงเพิ่มขึ้นในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับภาษาด้านซ้าย7
เรื่องสีเทา
ในขณะที่ WM เพิ่มขึ้นในช่วงวัยเด็กและวัยรุ่นวิถีการเคลื่อนที่ของปริมาณ GM นั้นเป็นไปตามวิถีการพัฒนารูปตัว U ที่กลับหัว เส้นโค้งพัฒนาการที่แตกต่างของ WM และ GM คือการเชื่อมต่อที่ใกล้ชิดระหว่างเซลล์ประสาทเซลล์ glial และ myelin ซึ่งเป็นองค์ประกอบร่วมในวงจรประสาทและเชื่อมโยงกันด้วยความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันตลอดชีวิต การเปลี่ยนแปลงของ Cortic GM ในระดับ voxel จากอายุ 4 เป็น 20 ปีที่ได้มาจากการสแกนของอาสาสมัคร 13 ที่ได้รับการสแกน 4 แต่ละครั้งในช่วงเวลา 2 ปีโดยประมาณจะแสดงใน รูป 2 (ภาพเคลื่อนไหวมีให้ที่ http://www.nimh.nih.gov/videos/press/prbrainmaturing.mpeg).8 อายุของความหนาแน่นของจีเอ็มสูงสุดเป็นสิ่งที่เร็วที่สุดในพื้นที่เซ็นเซอร์หลักและล่าสุดในพื้นที่เชื่อมโยงลำดับที่สูงขึ้นเช่นเยื่อหุ้มสมอง prefrontal preorsal dorsolateral, ขม่อมข้างขม่อมและหัวหน้าชั่วขณะ คำถามที่ไม่ได้รับการแก้ไขคือระดับที่การลดลงของจีเอ็มเยื่อหุ้มสมองถูกขับเคลื่อนโดยการตัดแต่ง synaptic เมื่อเทียบกับ myelination ตามชายแดน GM / WM9 ปริมาตรของนิวเคลียส caudate ซึ่งเป็นโครงสร้างของ subcortical (จีเอ็ม) subcortical ก็เป็นไปตามเส้นทางการพัฒนารูปตัว U ที่กลับหัวโดยมียอดเขาคล้ายกับกลีบสมองส่วนหน้าซึ่งเชื่อมต่อกันอย่างกว้างขวาง1
อิทธิพลของการพัฒนาทางกายวิภาคของสมองของมนุษย์
ยีนและสิ่งแวดล้อม
โดยการเปรียบเทียบว่าฝาแฝด monozygotic เหมือนกันเมื่อเทียบกับฝาแฝด dizygotic เราสามารถประเมินการมีส่วนร่วมทางพันธุกรรมของยีน (เช่น "heritability") และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมต่อการค้นพบการถ่ายภาพสมอง10 ที่สำคัญเรายังสามารถประเมินการมีปฏิสัมพันธ์ของยีนโดยสภาพแวดล้อมและผลกระทบของอายุและเพศที่มีต่อการถ่ายทอดทางพันธุกรรม ขนาดตัวอย่างปัจจุบันจากการศึกษาระยะยาวอย่างต่อเนื่องของเราคือการสแกน 600 โดยประมาณจาก 90 monozygotic และ 60 dizygotic twin twin อัตราพันธุกรรมสำหรับปริมาณ cerebrum และ lobar ทั้งหมด (รวมถึงองค์ประกอบย่อย GM และ WM) อยู่ในช่วงตั้งแต่ 0.77 ถึง 0.8811 มาตรการทางสัณฐานวิทยาของสมองที่ถ่ายทอดทางพันธุกรรมได้อย่างมีนัยสำคัญช่วยให้เครื่องหมายทางชีวภาพสำหรับคุณลักษณะที่สืบทอดมาและอาจทำหน้าที่เป็นเป้าหมายสำหรับการเชื่อมโยงทางพันธุกรรมและการศึกษาความสัมพันธ์12,13 การวิเคราะห์หลายตัวแปรซึ่งอนุญาตให้มีการประเมินระดับของปัจจัยทางพันธุกรรมหรือสิ่งแวดล้อมเดียวกันนั้นมีผลต่อโครงสร้างทางประสาทหลายประการบ่งชี้ว่าผลทางพันธุกรรมที่ใช้ร่วมกันเพียงครั้งเดียวคิดเป็นร้อยละ 60 ของความแปรปรวนในเยื่อหุ้มสมองหนา14
การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับอายุในการถ่ายทอดทางพันธุกรรมอาจเชื่อมโยงกับระยะเวลาของการแสดงออกของยีนและเกี่ยวข้องกับอายุที่เริ่มมีอาการผิดปกติ โดยทั่วไปความสามารถในการสืบทอดจะเพิ่มขึ้นตามอายุของ WM และลดลงสำหรับปริมาณ GM11 ในขณะที่การถ่ายทอดทางพันธุกรรมเพิ่มขึ้นสำหรับความหนาของเยื่อหุ้มสมองในภูมิภาคภายในหน้าผากกลีบข้างและกลีบขมับ (มะเดื่อ. 3).15 ความรู้เกี่ยวกับเมื่อโครงสร้างสมองบางอย่างมีความไวต่ออิทธิพลทางพันธุกรรมหรือสิ่งแวดล้อมในระหว่างการพัฒนาอาจมีความสำคัญทางการศึกษาและ / หรือผลการรักษา
เพศชายเพศหญิง
เนื่องจากความผิดปกติทางประสาทวิทยาเกือบทั้งหมดมีความชุกอายุที่เริ่มมีอาการและอาการระหว่างเพศชายและเพศหญิงที่แตกต่างกันความแตกต่างทางเพศในวิถีการพัฒนาสมองโดยทั่วไปมีความสัมพันธ์อย่างมากกับจิตเวชเด็ก สอดคล้องกับวรรณกรรม neuroimaging ผู้ใหญ่16 หมายถึงปริมาตรของสมองโดยรวมสูงขึ้นประมาณ 10% ในอาสาสมัครชาย นอกจากนี้ยอดปริมาณ GM โดยทั่วไปเกิดขึ้นกับ 1 เป็น 3 ปีก่อนสำหรับอาสาสมัครหญิง1
การพัฒนาอย่างรวดเร็วของสมองในช่วงสองสามปีแรกของชีวิตและการรับรู้ถึงความสำคัญของเหตุการณ์แรกในความผิดปกติของพัฒนาการทางระบบประสาทเช่นออทิสติกทำให้ความสนใจในการสแกนทารกและเด็กเล็กเพิ่มขึ้น การศึกษาโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยนอร์ ธ แคโรไลน่าแห่ง 74 ทารกแรกเกิดที่ถ่ายภาพภายในสัปดาห์แรกของชีวิตพบว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วของปริมาณสมอง; พฟิสซึ่มทางเพศของปริมาณสมองมีอยู่แล้วด้วยปริมาณ intracranial มีขนาดใหญ่กว่าอย่างมีนัยสำคัญในวิชาเพศชายแม้หลังจากการแก้ไขสำหรับความแตกต่างในน้ำหนักแรกเกิด17
ความแตกต่างของขนาดสมองโดยรวมระหว่างชายและหญิงไม่ควรตีความว่าเป็นการให้ประโยชน์หรือข้อเสียเปรียบ มาตรการโครงสร้างขั้นต้นอาจไม่สะท้อนความแตกต่างทางเพศที่ลดลงในปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานเช่นการเชื่อมต่อของเส้นประสาทและความหนาแน่นของตัวรับ ไม่ว่าจะปรับขนาดสมองอย่างไรในการประเมินส่วนประกอบย่อยของสมอง (กล่าวคือโครงสร้างสมองบางอย่าง“ ค่อนข้าง” ใหญ่กว่าในกลุ่มผู้หญิง) มีผลกระทบอย่างมากต่อสิ่งที่รายงานว่าเป็นเพศสัณฐานในเพศสัมพันธ์ในวรรณคดี
วิธีการที่น่าสนใจในการแก้ไขปัญหาการปรับขนาดนี้ถูกรายงานโดย Sowell และคณะ18 ที่พบว่ามีความแตกต่างทางเพศเฉพาะภูมิภาคที่ตรวจพบในกลุ่มคน 176 ระหว่าง 7 และ 87 อายุปี (กล่าวคือข้างขม่อมด้านขวาและด้านหลังขมับหนาในเพศหญิง) ถูกจำลองแบบในสมองส่วนย่อยของชาย 18 และ 18 แตกต่างกันในขนาดสมองทั้งหมด
อภิปราย
รูปแบบทั่วไปสำหรับการพัฒนาสมองโดยทั่วไปใน 25 ปีแรกของชีวิตคือการเพิ่มขึ้นในเชิงเส้นในปริมาณ WM และวิถีการพัฒนารูปตัว U กลับเฉพาะสำหรับภูมิภาคของโครงสร้างจีเอ็มโดยมีปริมาณสูงสุดเกิดขึ้นในวัยเด็กตอนปลายหรือวัยรุ่นตอนต้น ประเด็นที่โดดเด่นคือในเรื่อง neuroimaging เช่นเดียวกับในชีวิตมันมักจะเกี่ยวกับการเดินทางมากกว่าปลายทาง ชุดรูปแบบนี้มีความเกี่ยวข้องในการศึกษาของการพัฒนาทั่วไปที่มีปฏิสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งอายุโดย heritability ในการศึกษาแฝดเพศพฟิสซึ่มเป็นเส้นทางสำหรับการพัฒนามากกว่าขนาดสุดท้ายและเส้นโค้งการพัฒนาความหนาเยื่อหุ้มสมองอายุ - โดย - กว่าความหนาของเยื่อหุ้มสมองที่อายุ 20 ปี19 ชุดรูปแบบ "การเดินทางไม่ใช่แค่ปลายทาง" ยังมีความเกี่ยวข้องอย่างมากในการศึกษาด้านจิตวิทยาซึ่งเป็นเส้นทางการพัฒนาที่แยกแยะการควบคุมส่วนใหญ่ออกจากผู้ที่มีโรคสมาธิสั้น / ขาดสมาธิหรืออาการจิตเภทในวัยเด็ก
การอธิบายลักษณะวิถีการพัฒนาอย่างเพียงพอนั้นจำเป็นต้องมีทั้งตัวอย่างหน้าตัดขนาดใหญ่หรือการศึกษาระยะยาวซึ่งทั้งสองวิธีนี้มีความท้าทายด้านวิธีการอย่างมาก ความแตกต่างในเรื่องของเกณฑ์การเลือกเรื่องและการควบคุมการได้มาของภาพและเทคนิคการวิเคราะห์ภาพนั้นส่งผลให้อัตราการไม่เปิดเผยข้อมูลในวรรณกรรม neuroimaging ในเด็กและทำให้การศึกษา meta-analytic นั้นทำได้ยาก การศึกษา neuroimaging แบบหกจุดของอาสาสมัครควบคุมเด็กโดยใช้วิธีการที่ได้มาตรฐานทั่วทั้งไซต์กำลังดำเนินการอยู่และควรเพิ่มความแตกต่างของการพัฒนาสมองโดยทั่วไป20
แม้ว่าจะมีการรายงานความแตกต่างทางกายวิภาคของสมองโดยเฉลี่ยของกลุ่มสำหรับความผิดปกติของระบบประสาทเกือบทั้งหมด แต่การทับซ้อนกันของค่าขนาดใหญ่ระหว่างกลุ่มผู้ป่วยทางคลินิกและกลุ่มควบคุมในปัจจุบันนั้นห้ามการใช้การวินิจฉัย (ยกเว้นแยกออกจากระบบประสาทส่วนกลางเช่นเนื้องอกเนื้องอกในกะโหลกศีรษะ สาเหตุของอาการ) ไม่มี "แผล" ที่พบได้ทั่วไปหรือแม้แต่เกือบทุกรายเด็กที่เป็นโรคออทิสติกที่มีการศึกษาบ่อยที่สุดคือโรคออทิสซึมความสนใจ - ขาดดุล / สมาธิสั้นภาวะจิตเภทในวัยเด็กที่เริ่มมีอาการดิสเล็กเซีย ทำให้ยุ่งเหยิง, Sydenham chorea, หรือ Tourette's syndrome ในปัจจุบัน Neuroimaging มีประโยชน์มากที่สุดในการสำรวจธรรมชาติที่สำคัญของความเจ็บป่วยและเพื่อให้เอนโดฟีโนไทป์เครื่องหมายทางชีวภาพที่อยู่ตรงกลางระหว่างยีนและพฤติกรรม เอนโดฟีโนไทป์อาจช่วยระบุชนิดย่อยของโรคที่มีพยาธิสรีรวิทยาการพยากรณ์โรคหรือการตอบสนองการรักษาที่แตกต่างกัน
อนาคตของเด็ก neuroimaging มีแนวโน้มที่จะเห็นการเพิ่มจำนวนของการศึกษารวม modalities การถ่ายภาพหลายในบุคคลเดียวกัน (เช่น MRI โครงสร้าง MRI ทำงานการถ่ายภาพเทนเซอร์การแพร่กระจายถ่ายภาพการถ่ายโอนแม่เหล็ก, electroencephalography และ magnetoencephalography) สิ่งนี้ให้การทำงานร่วมกันที่“ มากกว่าผลรวมของส่วนต่าง ๆ ของมัน” เพราะข้อมูลจากกิริยาช่วยแจ้งการตีความของผู้อื่น นอกจากนี้การรวมภาพกับการศึกษาหลังสัตว์จะเป็นเครื่องมือในการชี้แจงกลไกการผลักดันการค้นพบการถ่ายภาพเช่นแยกแยะระดับที่การเปลี่ยนแปลงจีเอ็มเยื่อหุ้มสมองที่ตรวจพบผ่าน MRI เกี่ยวข้องกับ arborization / pruning ของเซลล์ประสาท ชายแดนเยื่อหุ้มสมอง อีกทิศทางที่สำคัญสำหรับการศึกษา neuroimaging ในอนาคตจะเพิ่มขึ้นการบูรณาการกับสังคมและวิทยาศาสตร์การศึกษาซึ่งยังคงแยกค่อนข้างแม้จะมีเป้าหมายร่วมกันของการแนะนำคนที่ประสบความสำเร็จผ่านวัยเด็กและวัยรุ่นปีในการเตรียมตัวสำหรับโลกผู้ใหญ่
เชิงอรรถ
การเปิดเผยข้อมูล: ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์
ตัวเลขในบทความนี้ถูกสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการจ้างงานของผู้เขียนกับรัฐบาลกลางและอยู่ในโดเมนสาธารณะ
ข้อมูลอ้างอิง
;
