โครงสร้างของสมองที่ผิดปกติในฐานะที่เป็นไบโอมาร์คเกอร์ที่มีศักยภาพสำหรับความผิดปกติของการแข็งตัวของหลอดเลือดดำ: หลักฐานจาก MRI ต่อเนื่องและการเรียนรู้ของเครื่อง (2018)

Eur Radiol 2018 มี.ค. 29 ดอย: 10.1007 / s00330-018-5365-7

ลี่แอล1,2, แฟน W.1,2, หลี่เจ1,2, หลี่คิว3, วังเจ4, Fan Y5, เย่1,2, กัวเจ4, หลี่4, จางวาย4, เฉิง Y4, Tang Y4, เซงเอช4, หยางแอล6,7, จู้ Z8.

นามธรรม

วัตถุประสงค์:

เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของสมองเกี่ยวกับความผิดปกติของหลอดเลือดดำและความสัมพันธ์ของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้กับอาการทางคลินิกและระยะเวลาความผิดปกติและแยกผู้ป่วยที่มี VED จากการควบคุมสุขภาพโดยใช้การจำแนกประเภทการเรียนรู้ของเครื่อง

วิธีการ:

ผู้ป่วย 45 VED และการควบคุมสุขภาพที่ดีของ 50 ถูกรวมไว้ Voxel-based morphometry (VBM), สถิติเชิงพื้นที่ (TBSS) และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของผู้ป่วย VED และตัวแปรทางคลินิก วิธีการจำแนกการเรียนรู้ของเครื่องถูกนำมาใช้เพื่อยืนยันประสิทธิผลในการจำแนกผู้ป่วย VED จากการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ

ผล:

เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมที่มีสุขภาพดีผู้ป่วย VED พบว่าปริมาณเยื่อหุ้มสมองลดลงอย่างมีนัยสำคัญในด้านซ้ายและด้านหลังในขณะที่กลางทางขมับด้านขวาแสดงให้เห็นว่าปริมาณเยื่อหุ้มสมองเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ การเพิ่มขึ้นของการแพร่กระจายตามแนวแกน (AD), การกระจายรัศมี (RD) และค่าการแพร่กระจายเฉลี่ย (MD) พบได้ในบริเวณสมอง ภูมิภาคบางส่วนของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกี่ยวข้องกับผู้ป่วย VED มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอาการทางคลินิกและระยะเวลาความผิดปกติ การเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ผู้ป่วยที่เลือกปฏิบัติจากการควบคุมด้วยความแม่นยำโดยรวม 96.7%, ความไว 93.3% และความจำเพาะ 99.0%

สรุป

ปริมาณเยื่อหุ้มสมองและสารขาว (WM) การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาคพบในผู้ป่วย VED และแสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับอาการทางคลินิกและระยะเวลาผิดปกติ ดัชนี DTI ที่ได้จากหลายส่วนของสมองบางส่วนอาจถือได้ว่าเป็นคุณลักษณะที่สามารถแยกแยะได้ระหว่างผู้ป่วย VED และกลุ่มควบคุมที่มีสุขภาพดีดังที่แสดงโดยการวิเคราะห์การเรียนรู้ของเครื่อง

จุดสำคัญ:

•การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กหลายรูปแบบช่วยให้แพทย์สามารถประเมินผู้ป่วยด้วย VED ได้ •ผู้ป่วย VED แสดงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของสมองที่เกี่ยวข้องกับอาการทางคลินิกของพวกเขา •การเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์ผู้ป่วย VED ที่ถูกเลือกปฏิบัติจากการควบคุมด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม •การจำแนกประเภทการเรียนรู้ของเครื่องเป็นการสาธิตเบื้องต้นเกี่ยวกับการใช้ทางคลินิกของ DTI

ที่มา:

การจำแนกประเภทของเครื่องเรียนรู้ ถ่ายภาพด้วยคลื่นแม่เหล็กมัลติโหมด TBSS; VBM; ภาวะหย่อนสมรรถภาพทางเพศของหลอดเลือดดำ

PMID: 29600478

ดอย: 10.1007/s00330-018-5365-7