เครือข่ายสมองในระหว่างการรับชมภาพยนตร์เร้าอารมณ์ที่ซับซ้อน: ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับสมรรถภาพทางเพศโรคจิต (2014)

PLoS One 2014 ส.ค. 15; 9 (8): e105336 doi: 10.1371 / journal.pone.0105336 eCollection 2014

Cera N1, Di Pierro ED2, Ferretti A1, ทาร์ทาโร่1, Romani GL1, Perrucci MG1.

เผยแพร่: สิงหาคม 15, 2014

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336

นามธรรม

ภาวะหย่อนสมรรถภาพทางเพศ Psychogenic (ED) ถูกกำหนดให้เป็นความผิดปกติทางเพศชายที่โดดเด่นด้วยการไม่สามารถถาวรหรือกำเริบเพื่อให้บรรลุการสร้างอวัยวะเพศชายเพียงพอเนื่องจากส่วนใหญ่หรือเฉพาะปัจจัยทางจิตวิทยาหรือบุคคล การศึกษา fMRI ก่อนหน้านี้มีพื้นฐานมาจากการเกิดขึ้นทั่วไปในพฤติกรรมทางเพศของผู้ชายที่เกิดจากการเร้าอารมณ์ทางเพศและการแข็งตัวของอวัยวะเพศชายที่เกี่ยวข้องกับการรับชมภาพยนตร์เร้าอารมณ์ อย่างไรก็ตามไม่มีหลักฐานการทดลองของเครือข่ายสมองที่ถูกเปลี่ยนแปลงในผู้ป่วยโรคจิต (EDP) การศึกษาบางชิ้นแสดงให้เห็นว่ากิจกรรม fMRI ที่รวบรวมระหว่างการดูภาพยนตร์ทางเพศที่ไม่สามารถวิเคราะห์ได้อย่างน่าเชื่อถือด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ICA) และเครือข่ายสมองที่เกิดขึ้นนั้นสอดคล้องกับการศึกษา neuroimaging ของรัฐก่อน ในการศึกษาปัจจุบันเราตรวจสอบการดัดแปลงของเครือข่ายสมองใน EDp เมื่อเทียบกับการควบคุมสุขภาพ (HC) โดยใช้ทั้งสมอง fMRI ระหว่างการดูคลิปวิดีโอเกี่ยวกับกามฟรี มีการคัดเลือก EDP สิบหกและสิบเก้า HC หลังจากประเมิน RigiScan, จิตเวชและการประเมินทางการแพทย์ทั่วไป ICA ที่ดำเนินการแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายภาพ (VN), เครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN), เครือข่าย fronto-parietal (FPN) และเครือข่าย salience (SN) มีความสอดคล้องเชิงพื้นที่ทั่ว EDp และ HC อย่างไรก็ตามความแตกต่างระหว่างกลุ่มในการเชื่อมต่อการทำงานถูกตรวจพบใน DMN และ SN ใน DMN, EDp พบว่าค่าการเชื่อมต่อลดลงในกลีบสมองส่วนล่าง, เยื่อหุ้มสมองด้านหลังและเยื่อหุ้มสมอง prefrontal เยื่อหุ้มสมองด้านหลังในขณะที่ SN ลดลงและการเชื่อมต่อที่เพิ่มขึ้นถูกพบใน insula ด้านขวาและในเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า ระดับที่ลดลงของการเชื่อมต่อฟังก์ชั่นภายในที่สำคัญส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับระบบย่อยของ DMN ที่เกี่ยวข้องกับการจำลองจิตที่เกี่ยวข้องกับตนเองที่เกี่ยวข้องกับการจดจำประสบการณ์ที่ผ่านมาคิดในอนาคตและคิดมุมมองของการกระทำของคนอื่น นอกจากนี้ความแตกต่างระหว่างกลุ่มในโหนด SN แนะนำให้ลดการรับรู้ของการเปลี่ยนแปลงเร้าอารมณ์แบบอัตโนมัติและการกระตุ้นทางเพศใน EDp

ตัวเลข

อ้างอิง: Cera N, Di Pierro ED, Ferretti A, Tartaro A, Romani GL, และคณะ (2014) เครือข่ายสมองในระหว่างการรับชมภาพยนตร์เร้าอารมณ์ที่ซับซ้อนฟรี: ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับความผิดปกติของระบบประสาท โปรดหนึ่ง 9 (8): e105336 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336

Editor: Qiyong Gong โรงพยาบาลเวสต์ไชน่ามหาวิทยาลัยเสฉวนประเทศจีน

ที่ได้รับ: อาจ 9, 2013; ได้รับการยืนยัน: กรกฎาคม 23, 2014; ที่เผยแพร่: สิงหาคม 15, 2014

ลิขสิทธิ์: © 2014 ติดต่อเรา นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ ใบอนุญาตแสดงที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ซึ่งอนุญาตให้ใช้การแจกจ่ายและการทำซ้ำแบบไม่ จำกัด ในสื่อใดก็ตามหากมีการให้เครดิตผู้เขียนต้นฉบับและแหล่งที่มา

เงินทุน: ผู้เขียนเหล่านี้ไม่มีการสนับสนุนหรือเงินทุนเพื่อรายงาน

การแข่งขันความสนใจ: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีความสนใจในการแข่งขันอยู่

บทนำ

แนวทางในปัจจุบันได้กำหนด Psychogenic Erectile Dysfunction (ED) เป็นความผิดปกติทางเพศของผู้ชายที่ไม่สามารถรักษาได้หรือมีการแข็งตัวของอวัยวะเพศอย่างเพียงพอจนกระทั่งกิจกรรมทางเพศเสร็จสมบูรณ์เกิดจากปัจจัยทางจิตวิทยาหรือบุคคล [1], [2]. ปัจจัยทางจิตวิทยาหลายประการเกี่ยวข้องกับการพัฒนาของ ED โดยเฉพาะอย่างยิ่งประสบการณ์ในอดีตที่กระทบกระเทือนจิตใจเพศศึกษาที่ไม่เพียงพอและการเลี้ยงดูอย่างเข้มงวดสามารถพิจารณาปัจจัยที่จูงใจได้ อย่างไรก็ตามในช่วงอายุปัญหาความสัมพันธ์แรงกดดันจากครอบครัวหรือสังคมและเหตุการณ์ในชีวิตที่สำคัญสามารถพิจารณาปัจจัยที่ทำให้เกิดความวุ่นวายสำหรับ psychogenic ED [3]. ยิ่งกว่านั้น Psychogenic ED ยังก่อให้เกิดความทุกข์หรือความยากลำบากระหว่างบุคคล (DSM-IV) ในการปฏิบัติทางคลินิกทุกวันผู้ป่วยโรคจิต psychogenic รายงานชุดของปัญหาความสัมพันธ์คู่ความยากลำบากระหว่างบุคคลและความเครียดที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในชีวิตที่สำคัญเช่นการสูญเสียงานหรือปัญหาทางเศรษฐกิจ

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมาการศึกษา neuroimaging หลายครั้งดำเนินการในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีโดยใช้การกระตุ้นทางเพศด้วยภาพอธิบายชุดที่ซับซ้อนของภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองและ subcortical สมองเช่นด้านหน้าและกลาง Cingulate Cortex (ACC; MCC), Insula, Claustrum และ Hypothalamus [4]-[18]. ในทางกลับกันมีงานวิจัยจำนวนน้อยที่ตรวจสอบการทำงานของสมองในผู้ป่วย psychogenic ED (EDp) เทียบกับการควบคุมสุขภาพ (HC) [8], [11]. นอกจากนี้การศึกษาเพียงครั้งเดียวพบว่าปริมาณของวัตถุสีเทาลดลงในการติดต่อของ Ventral Striatum และ Hypothalamus ใน EDp เมื่อเทียบกับ HC [19].

ในทศวรรษที่ผ่านมาการศึกษา fMRI แสดงความแตกต่างในระดับภูมิภาคในกิจกรรม BOLD เปรียบเทียบการนำเสนอสิ่งเร้าทางเพศกับภาพที่ไม่ใช่ทางเพศ [4]-[18]. พื้นฐานของการศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพเหล่านี้คือการบันทึกการแข็งตัวของอวัยวะเพศชายพร้อมกันซึ่งถือเป็นเครื่องหมายของความเร้าอารมณ์ทางเพศและการเกิดขึ้นทั่วไปในพฤติกรรมทางเพศของผู้ชายในระหว่างการกระตุ้นเร้าอารมณ์ทางสายตา [4], [5].

เมื่อเร็ว ๆ นี้มีความสนใจเพิ่มขึ้นสำหรับกิจกรรมสมองที่นำออกใช้โดยสิ่งเร้าทางนิเวศวิทยาที่ถูกต้อง [18], [20]-[22]. ประเด็นสำคัญในกระบวนทัศน์การเปิดใช้งานคือความสัมพันธ์ที่ตรงไปตรงมาระหว่างสิ่งเร้าที่นำเสนอต่อเรื่องและการทำงานของสมองบางอย่าง วิธีการวิเคราะห์ตามสมมติฐานเช่น General Linear Model (GLM) ไม่สามารถนำไปใช้กับข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ในระหว่างการกระตุ้นด้วยภาพยนตร์ที่ซับซ้อน [23]. อันที่จริงการศึกษาก่อนหน้านี้การใช้วัสดุภาพยนตร์ไม่ใช่ทางเพศแบบไดนามิกได้ใช้วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งไม่ต้องการสมมติฐานใด ๆ การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูล fMRI ที่ซับซ้อนสามารถวิเคราะห์ได้อย่างน่าเชื่อถือโดยวิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ (ICA) ซึ่งแสดงผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน [21], [22]. ดังนั้น ICA จึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล fMRI ที่เก็บรวบรวมในระหว่างการกระตุ้นด้วยภาพยนตร์ [21], [22]. เมื่อรวบรวมแล้ว ICA สามารถแยกข้อมูล fMRI เป็นส่วนประกอบเพิ่มเติมและอิสระเชิงพื้นที่ วิธีการนี้จะขึ้นอยู่กับโครงสร้างที่แท้จริงของข้อมูลโดยไม่มีการสันนิษฐาน "เบื้องต้น" เครือข่ายสมองที่เกิดขึ้นสรุปสถาปัตยกรรมที่ใช้งานได้ของเครือข่าย somato-motor, visual, auditory, ความสนใจ, ภาษาและหน่วยความจำที่มักจะถูกมอดูเลตระหว่างงานด้านพฤติกรรม [24], [25]. ความรู้ส่วนใหญ่เกี่ยวกับกระบวนการที่อยู่ภายใต้เครือข่ายสมองมาจากการศึกษาสถานะการพัก fMRI (rsfMRI)

เครือข่ายสมองที่ศึกษามากที่สุดคือ: Default Mode Network (DMN) [26], เครือข่าย Salience (SN); เครือข่ายการควบคุม Fronti Parietal (FPN), เครือข่ายประสาทสัมผัสหลัก (SMN), เครือข่ายภาพ (VN) และเครือข่ายความสนใจ Dorsal (DAN) [27]-[28]. เครือข่ายเหล่านี้เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันประสาทสัมผัสหลักความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ [26]-[31].

เร้าอารมณ์ทางเพศชายสามารถรู้สึกได้ว่าเป็นประสบการณ์หลายมิติประกอบด้วยองค์ประกอบทางประสาทสัมผัสระบบประสาทส่วนกลางความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ [5], [7]. ในทางตรงกันข้ามการยับยั้งทางเพศถือเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ Psychogenic ED

จากการศึกษาก่อนหน้าของเรา [11]Psychogenic ED ดูเหมือนว่าจะเกี่ยวข้องกับการประเมินสิ่งเร้าทางเพศที่ผิดปกติการรับรู้ตนเองเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของร่างกายทำให้การประมวลผลในระดับสูงลดน้อยลง การตอบสนองของสมองที่ผิดปกตินี้เกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่สังเกตได้ในภูมิภาคเช่น Medial Prefrontal Cortex (mPFC), Parietal Lobes, Insular และ ACC / MCC ซึ่งเป็นโหนดสำคัญสำหรับ DMN, FPN และ SN [26]-[31].

ในการศึกษา fMRI ปัจจุบัน EDp และ HC ถูกนำเสนอด้วยวิดีโอคลิปกามเพื่อประเมินความแตกต่างของโครงสร้างเครือข่ายในสมองโดยใช้ ICA การดูคลิปกามที่ไม่เสียค่าใช้จ่ายนำมาซึ่งความเร้าอารมณ์ทางเพศในผู้ชายที่มีสุขภาพดีช่วยให้สามารถตรวจสอบเครือข่ายสมองที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมทางเพศปกติและพยาธิสภาพ

วัสดุและวิธีการ

วิชาและตัวกระตุ้น

ผู้ป่วยนอกที่รักเพศตรงข้ามสิบหกคนได้รับผลกระทบจากโรคหย่อนสมรรถภาพทางเพศ Psychogenic (หมายถึงอายุ 33.4 ± 10.7 SD, ช่วง 19 – 63) (EDp) และผู้ชายที่มีสุขภาพดีตรงไปตรงมาสิบเก้าคน (หมายถึงอายุ 33.5 ± 11.4 SD ถูกรวมอยู่ในการศึกษา

การวินิจฉัยภาวะหย่อนสมรรถภาพทางเพศของ Psychogenic ได้ดำเนินการตามเกณฑ์ต่อไปนี้: ไม่มีภาวะคอร์รัปชั่นอินทรีย์หรือปัจจัยเสี่ยงของหลอดเลือดสำหรับการหย่อนสมรรถภาพทางเพศ, การแข็งตัวของอวัยวะเพศตอนเช้าปกติ, hemodynamics อวัยวะเพศชายตามสี Doppler Sonography ในช่วงสามคืนติดต่อกัน การแข็งตัวของเลือดออกหากินเวลากลางคืนปกติและการไหลเวียนโลหิตของอวัยวะเพศชายยังได้รับการตรวจสอบใน HC ด้วยเช่นกันเผยให้เห็นค่าที่คล้ายกันสำหรับทั้งสองกลุ่ม

เกณฑ์การยกเว้นสำหรับทั้งสองกลุ่มคือ: (i) เป็นไปตามเกณฑ์ DSM-IV สำหรับความผิดปกติของแกน 1 และ 2 ใด ๆ ที่ประเมินโดยผู้สัมภาษณ์ที่สัมภาษณ์โดย Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) [32]; (ii) การใช้ยาออกฤทธิ์ทางจิตและยาอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อสมรรถภาพทางเพศ (iii) การใช้ยาเพื่อการพักผ่อนในช่วง 30 วันก่อนหน้า; (iv) การใช้ยาที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางเพศ และ (v) ประวัติการกระทำความผิดทางเพศที่ประเมินโดยวิธีการสัมภาษณ์ทางคลินิก

สำหรับ HC เกณฑ์การยกเว้นเพิ่มเติมมีดังนี้ (i) ประวัติความผิดปกติของอวัยวะเพศ; (ii) ขาดประสบการณ์ในการมีเพศสัมพันธ์

EDp และ HC (1 ตาราง) ไม่แตกต่างกันในด้านเชื้อชาติอายุการศึกษาสถานภาพทางสังคมและเศรษฐกิจและการใช้นิโคติน [33].

ภาพขนาดย่อ

ตาราง 1 ผลทางจิตวิทยาและพฤติกรรม

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.t001

อาสาสมัครทุกคนได้รับการสัมภาษณ์ 1-h กับจิตแพทย์และกรอกแบบสอบถามจำนวนหนึ่งซึ่งรวมถึงดัชนีระหว่างประเทศของสมรรถภาพทางเพศ (IIEF) [34]สินค้าคงคลังเร้าอารมณ์ทางเพศขยาย (SAI-E) [35], [36] และ SCL-90-R [37]สินค้าคงคลังวิตกกังวลรัฐลักษณะ (STAI) [38]ระดับ BIS / BAS [39]. การออกแบบการศึกษามีการอธิบายในรายละเอียดและทุกวิชาอ่านและลงนามในแบบฟอร์มแสดงความยินยอมก่อนที่จะมีการสัมภาษณ์และกรอกแบบสอบถาม ได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมการวิจัยตามปฏิญญาเฮลซิงกิ การศึกษาได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมของมหาวิทยาลัย Chieti

สำหรับการเลือกสิ่งเร้าวิดีโอคลิปเร้าอารมณ์ 30 ถูกเลือกจากภาพยนตร์เชิงพาณิชย์และนำเสนอแบบสุ่มเพื่อวัตถุสุขภาพ 20 (อายุ 20 – 61 ปี) ที่ดูเป็นการส่วนตัวและจัดอันดับเนื้อหาที่ตัดตอนมาอย่างน้อยที่สุด 1 และสูงสุด 7 พิจารณามิติต่อไปนี้: คุณภาพของคลิปและการรับรู้เร้าอารมณ์ อย่างไรก็ตามอาสาสมัครที่ได้รับคัดเลือกเพื่อคัดเลือกสิ่งเร้าไม่ได้มีส่วนร่วมในการทดลอง fMRI

วิดีโอคลิปที่เลือกแต่ละรายการแสดงการมีเพศสัมพันธ์ที่สอดคล้องกันระหว่างชายหนึ่งคนกับผู้หญิงหนึ่งคน (การลูบคลำการมีเพศสัมพันธ์ทางช่องคลอดและออรัลเซ็กซ์) ตามแนวทางของ Koukounas และสูงกว่า [40] และถูกนำเสนอต่อผู้เข้าร่วมแต่ละคนเป็นเวลา 7 นาที

อาสาสมัครถูกขอให้รายงานความรู้สึกเร้าอารมณ์ทางเพศด้วยการกดปุ่มที่เข้ากันได้กับ MRI เมื่อเริ่มต้นการรับรู้อารมณ์ทางเพศ

การนำเสนอวิดีโอคลิปและการบันทึกการกดปุ่มถูกควบคุมโดยโปรแกรมที่ทำในบ้านของ MATLAB ที่ทำงานบนพีซีที่วางไว้ในห้องคอนโซลของเครื่องสแกน ภาพยนตร์เร้าอารมณ์ถูกฉายบนกระจกโปร่งแสงที่วางอยู่ด้านหลังของเครื่องสแกนโดยใช้โปรเจคเตอร์ LCD กระจกที่ติดอยู่กับขดลวดหัวภายในแม่เหล็กทำให้วัตถุสามารถดูคลิปได้

ในตอนท้ายของเซสชั่น fMRI แต่ละคนถูกถามเกี่ยวกับความรู้สึกเร้าอารมณ์ทางเพศของเขาในระหว่างการดูคลิปตามระดับคะแนน 7 (1 ต่ำมากถึง 7 สูงมาก)

การติดตามทางสรีรวิทยา

Tumecence อวัยวะเพศถูกบันทึกอย่างต่อเนื่องในระหว่างการนำเสนอภาพยนตร์และการเก็บข้อมูล fMRI โดยอุปกรณ์นิวเมติกที่ใช้งานร่วมกันได้ MRI ที่สร้างขึ้นเองตามข้อมือความดันโลหิตขนาดทารกแรกเกิด ก่อนที่จะเริ่มการได้มาซึ่ง fMRI นั้นปลอกข้อมือจะถูกวางลงบนอวัยวะเพศชายโดยใช้ถุงยางอนามัยและพองตัวเป็นความดันเริ่มต้นที่ 80 mm Hg ผ้าพันแขนถูกเชื่อมต่อโดยท่อบาง ๆ ไปยังทรานสดิวเซอร์ความดันซึ่งอยู่ในห้องคอนโซล ตัวแปลงสัญญาณแรงดันถูกเชื่อมต่อกับเครื่องขยายเสียงและสัญญาณอะนาล็อกจากอุปกรณ์นี้ถูกบันทึกด้วยอัตราการสุ่มตัวอย่างของ 100 Hz บนพีซีสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบออฟไลน์

เครื่องสแกนเนอร์ที่สร้างขึ้นจากโฟโตมิเตอร์สแกนลายนิ้วมือวางไว้ที่นิ้วชี้ซ้ายตรวจสอบสัญญาณหัวใจในขณะที่เข็มขัดเกี่ยวกับลมหายใจถูกรัดไว้รอบ ๆ ช่องท้องส่วนบนเพื่อวัดการขยายตัวของการหายใจของตัวแบบ สแกนเนอร์ทั้งสัญญาณและระบบทางเดินหายใจ (CR) ได้รับการสุ่มตัวอย่างโดยเครื่องสแกนที่ 100 Hz และเก็บไว้ในไฟล์ในรูปแบบ txt ยิ่งไปกว่านั้นสัญญาณการเต้นของหัวใจถูกทำเครื่องหมายทุกครั้งที่ตรวจพบ R-peak

การเก็บข้อมูล fMRI

การถ่ายภาพเชิงหน้าที่และโครงสร้างนั้นดำเนินการด้วยเครื่องสแกน 3T ของ Philips Achieva MRI (ระบบการแพทย์ของฟิลิปส์, ดีที่สุด, เนเธอร์แลนด์) โดยใช้ขดลวดคลื่นความถี่วิทยุทั้งตัวเพื่อการกระตุ้นสัญญาณ ระดับออกซิเจนในเลือดขึ้นอยู่กับข้อมูล fMRI (BOLD) โดยใช้ลำดับ T2 * - น้ำหนักถ่วง echo-planar (EPI) ด้วยพารามิเตอร์ต่อไปนี้: TE = 35 ms, ขนาดเมทริกซ์ = 80 × 80, FOV = 230, ในเครื่องบิน ขนาด voxel = 2.875 × 2.875 มม., ปัจจัย SENSE 1.8 ด้านหน้า - หลัง, มุมพลิก = 80 °, ความหนาของชิ้น = 3 mm โดยไม่มีช่องว่าง ในช่วงเซสชั่นการทำงานของ 210 ซึ่งประกอบด้วย 31 transaxial slices นั้นได้มาด้วย TR ของ 2 s

ปริมาณโครงสร้างที่มีความละเอียดสูงได้มาในตอนท้ายของเซสชั่นผ่าน 3D ภาคสนามเร็วสะท้อนน้ำหนัก T1 (ขนาด voxel isotropic ขนาด 1 มม. TR / TE = 8.1 / 3.7 ms; มุมพลิก 8, SENSE ปัจจัย 2)

การวิเคราะห์ข้อมูล

อนุกรมเวลา tumescence อวัยวะเพศชายถูกสุ่มตัวอย่างลงจาก 100 Hz ถึงอัตราการสุ่มตัวอย่างของปริมาณ MRI ทำงาน (TR = 2 s), detrended เชิงเส้นและเปลี่ยนในค่าการเปลี่ยนแปลงร้อยละ การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงค่าปกติของ penile tumescence (PT) คำนวณตลอดช่วงเวลาของการกระตุ้นการมองเห็นสำหรับแต่ละเรื่องและเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มโดยใช้การทดสอบสองแบบ

อนุกรมเวลาของอัตราการเต้นของหัวใจและระบบหายใจถูกคำนวณและเปลี่ยนค่าใหม่เป็นค่า TR โดยใช้โปรแกรมทำที่บ้านที่นำมาใช้ใน MATLAB (The MathWorks Inc. , Natick, MA, USA) อัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ย (HR) และค่าอัตราการหายใจ (RR) สำหรับการกระตุ้นด้วยสายตาได้รับในแต่ละเรื่อง นัยสำคัญทางสถิติระหว่างความแตกต่างของกลุ่มใน HR และ RR ได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบ t-tailed (กลุ่ม: EDp, HC)

ข้อมูล BM fMRI ถูกวิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ Brain Voyager QX (นวัตกรรมสมอง, เนเธอร์แลนด์)

เนื่องจากเอฟเฟกต์ความอิ่มตัวของ T1 สแกน 2 ครั้งแรกของการทำงานแต่ละครั้งถูกยกเลิกจากการวิเคราะห์ การประมวลผลการสแกนก่อนการทำงานรวมถึงการแก้ไขการเคลื่อนไหวการลบแนวโน้มเชิงเส้นจากอนุกรมเวลา voxel และการแก้ไขเวลาสแกนชิ้น เพื่อให้ตรงกับแต่ละปริมาณการใช้งานกับปริมาตรอ้างอิงการแก้ไขการเคลื่อนไหวถูกดำเนินการโดยการแปลงร่างแข็งสามมิติ พารามิเตอร์การแปลและการหมุนโดยประมาณสำหรับแต่ละเล่มในหลักสูตรเวลาได้รับการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบว่าการเคลื่อนไหวไม่ใหญ่กว่า voxel ประมาณครึ่งหนึ่ง [41], [42]. จากนั้นพวกมันจะถูกทำให้ราบเรียบโดยการโน้มน้าวใจด้วยเคอร์เนลเกาส์ isotropic (FWHM = 6 mm)

ปริมาณการใช้งานที่ถูกประมวลผลล่วงหน้าของวัตถุได้รับการลงทะเบียนกับชุดข้อมูลโครงสร้างที่สอดคล้องกัน เนื่องจากการวัดการทำงาน 2D และการวัดโครงสร้าง 3D นั้นได้รับในเซสชันเดียวกันการเปลี่ยนแปลงการลงทะเบียนหลักจึงถูกกำหนดโดยใช้พารามิเตอร์ตำแหน่งของปริมาณโครงสร้าง การจัดตำแหน่งระหว่างการสแกนการทำงานและกายวิภาคถูกตรวจสอบในที่สุดด้วยวิธีการตรวจสอบด้วยภาพที่แม่นยำ ปริมาณโครงสร้างและหน้าที่ถูกเปลี่ยนเป็นพื้นที่ Talairach [43] ใช้เลียนแบบชิ้นเดียวและการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง ปริมาณการใช้งานถูกเปลี่ยนใหม่ที่ขนาด voxel ที่ 3 × 3 × 3 mm3.

เรารวม Covariates 2 ที่สัญญาณตัวอย่างจาก White Matter (WM) และ Cerebro-Spinal Fluid (CSF) [44]. เราได้รับสัญญาณ WM และ CSF โดยเฉลี่ยค่าหลักสูตรเวลาของ voxels ในมาสก์ WM และ CSF ของแต่ละวิชา หน้ากาก WM ถูกสร้างขึ้นโดยกระบวนการแบ่งส่วนของสมองของแต่ละคนในขณะที่สัญญาณ CSF ถูกสุ่มตัวอย่างจากช่องที่สามของสมองแต่ละเรื่อง

Spatial ICA ใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลการถ่ายภาพ MR ที่ใช้งานได้สำหรับการสลายตัวของอนุกรมเวลา voxel เป็นชุดของรูปแบบ spatiotemporal อิสระ (IC)

ด้วยการใช้อัลกอริธึม FastICA เราประเมิน 30 ICs สำหรับแต่ละเรื่อง [45]ด้วยวิธีเงินฝืดและความไม่เชิงเส้น [46], [47]และสอดคล้องกับแนวทางที่เสนอโดย Pamilo และเพื่อนร่วมงาน [21]. ในการเลือกไอซีที่น่าสนใจเราใช้เทมเพลตของเครือข่ายการเชื่อมต่อภายใน (ICNs) ภายในสมองจากเอกสารเผยแพร่ก่อนหน้านี้ ดำเนินการข้ามสหสัมพันธ์เชิงพื้นที่สำหรับแต่ละแม่แบบ เทมเพลตเครือข่ายสมองจากการศึกษาก่อนหน้า [46], [47] งานที่พิจารณาในปัจจุบัน ได้แก่ Fronto Parietal Network (FPN), Central Executive Network (CEN), Default Mode Network (DMN), เครือข่าย Somato-Motor (SMN), Visual Network (VN), Audory Network (AN) และ Salience เครือข่าย (SN)

เพื่อที่จะขยายการวิเคราะห์ ICA จากการศึกษาแบบกลุ่มเดียวไปสู่การศึกษาแบบหลายโครงการกลุ่ม IC ที่ประเมินจากแต่ละวิชาจะถูกจัดกลุ่มด้วยวิธีจัดกลุ่ม ICA (sogICA) ที่จัดระเบียบตัวเองตามความคล้ายคลึงกัน [24]. จำนวนที่ลดลงของรูปแบบ spatio - temporally แตกต่างกันของความผันผวนความถี่ต่ำถูกสกัด [46], [47].

เมื่อ ICA บนข้อมูล fMRI สกัดรูปแบบของกิจกรรมของเซลล์ประสาทที่สอดคล้องกัน (เช่นเครือข่าย) ค่า Z ที่ได้รับจากแผนที่ส่วนบุคคลสามารถให้การวัดการเชื่อมต่อการทำงานภายในเครือข่ายทางอ้อม [48].

สำหรับแต่ละเครือข่ายความแตกต่างระหว่างกลุ่มถูกประเมินโดยใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวของค่า v ที่ได้จากกลุ่มแผนที่ ICA แต่ละกลุ่มและกลุ่มที่น่าสนใจได้รับการพิจารณาเฉพาะที่รวมอยู่ในโหนดของแต่ละ ICNs

ระหว่างแผนที่ความแตกต่างของกลุ่มมีเกณฑ์ที่ระดับนัยสำคัญ (ความน่าจะเป็นของการตรวจจับเท็จสำหรับปริมาตรการทำงานทั้งหมด) ของα <0.05 ซึ่งได้รับการแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ การแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการดำเนินการโดยใช้อัลกอริธึมขีด จำกัด ขนาดคลัสเตอร์ [49] จากการจำลองแบบมอนติคาร์โลที่ใช้ในซอฟต์แวร์ BrainVoyager QX เกณฑ์ของ p <0.005 ที่ระดับ voxel, FWHM = 1.842 voxel เป็นเคอร์เนล Gaussian ของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ระหว่าง voxels และการทำซ้ำ 5000 ครั้งถูกใช้เป็นอินพุตในการจำลองทำให้มีขนาดคลัสเตอร์ขั้นต่ำ 22 voxels

หลังจากการวิเคราะห์อย่างชาญฉลาดของ voxel ค่า Z จะถูกประมาณจากกลุ่มของแผนที่แสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่มและทำการทดสอบแบบสองส่วน

นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างค่า Z จากแผนที่เครือข่ายและฟังก์ชั่นทางเพศที่วัดโดย SAI-E และ IIEF

โดยเฉพาะค่าเฉลี่ย Z ของ ROI แต่ละตัวนั้นสัมพันธ์กับ IIEF และ SAI-E (รวมคะแนนรวมคะแนนย่อยการกระตุ้นและความวิตกกังวล)

ผลสอบ

ข้อมูลพฤติกรรมและสรีรวิทยา

ข้อมูลทางสังคมวิทยาจิตวิทยาและพฤติกรรมของ EDp และ HC แสดงอยู่ใน Table1

ความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่มีต่อการศึกษา (ปี) และอายุไม่แตกต่างกัน ใน EDp คะแนนความตื่นตัวทางเพศและ IIEF ต่ำกว่าอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีอย่างมีนัยสำคัญ (1 ตาราง).

Tumecence อวัยวะเพศชายเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเฉพาะในกลุ่ม HC ไม่พบความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่สำคัญสำหรับหัวใจและอัตราการหายใจ (มะเดื่อ. 1 และ 1 ตาราง).

ภาพขนาดย่อ

รูปที่ 1 ผลทางสรีรวิทยา

ด้านซ้าย: ตัวอย่างระยะเวลาของปฏิกิริยาของอวัยวะเพศตามที่บันทึกไว้โดยอุปกรณ์วัดความหนาแน่นของอวัยวะเพศอัตราการเต้นของหัวใจและการหายใจตามลำดับสำหรับ HC หมายเลข 5 และ EDp หมายเลข 11 ด้านขวา: ฮิสโทแกรมแสดงค่าเฉลี่ยระหว่างความแตกต่างของกลุ่มในการดูดอวัยวะเพศชายหัวใจและระบบทางเดินหายใจ อัตราตามลำดับ เฉพาะอวัยวะเพศชายเท่านั้นที่แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับ p <0.05 แถบแนวตั้งแสดงถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย (SEM)

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.g001

รูปแบบเชิงพื้นที่ของเครือข่าย

การจำแนกกลุ่ม ICA เปิดเผยรูปแบบเชิงพื้นที่โดยทั่วไปในแต่ละเครือข่ายในกลุ่ม EDp และ HC ขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ IC ของเราผลิตเครือข่ายที่สอดคล้องกัน [26], [46], [47]-[52]ซึ่งมีภาพประกอบใน มะเดื่อ. 2.

ภาพขนาดย่อ

รูปที่ 2 ICNs สังเกตเห็นการรวมกำไรของทั้งสองกลุ่ม

รูปแบบเชิงพื้นที่สังเกตในระหว่างการนำเสนอวิดีโอคลิปกาม เครือข่าย Fronti-Parietal (FPN), เครือข่ายโหมดเริ่มต้น (DMN), Salience Network (SN) และ Visual Network (VN) แผนที่ถูกวางทับบนแผนที่ของ Talairach และอยู่ในรูปแบบของรังสีที่มีค่า Z = 2

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.g002

เครือข่ายสมองที่ระบุในระดับกลุ่มคือ: i) DMN, ii) FPN ด้านข้างขวา, iii) SN และ iv) VN เราไม่ได้สังเกต: i) AN, ii) CEN และ iii) SMN

2 ตาราง ให้รายชื่อพื้นที่สมองในแต่ละเครือข่ายพร้อมกับพิกัด Talairach ของจุดยอดเฉลี่ยและพื้นที่ Brodmann ที่เกี่ยวข้อง (BA)

ภาพขนาดย่อ

ตาราง 2 พื้นที่สมองของห้าเครือข่ายสำหรับทั้งสองกลุ่ม

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.t002

ในบรรดาเครือข่ายที่ได้รับ DMN และ SN แสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่ม (มะเดื่อ. 3).

ภาพขนาดย่อ

รูปที่ 3 DMN, SN, FPN และ VN เป็นตัวแทนของเยื่อหุ้มสมองของเครือข่ายระดับกลุ่มในสองกลุ่ม

ด้านบน: ผู้ป่วย ED; ลง: การควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.g003

DMN [26], [52] ประกอบด้วยโหนดต่อไปนี้: Posterior Cingulate Cortex (PCC), Precuneus (PCUN), cortex prefrontal cortex (mPFC) และ medial prefrontal cortex (mPFC) และสองโหนดที่สังเกตที่ระดับของ Inferior Parietal Lobes (IPL) SN [31] ประกอบด้วยสามโหนดหลักในการติดต่อกันของ Insulae ทวิภาคีและ ACC การทดสอบค่า t แบบสองด้านพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการเชื่อมต่อฟังก์ชัน DMN และ SN ระหว่างทั้งสองกลุ่ม กลุ่ม EDp แสดงค่า Z ที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญซึ่งบ่งบอกถึงระดับการเชื่อมต่อที่แท้จริงสำหรับ DMN ที่มี t (33) = −4.04 และ p <0.01 ได้รับการแก้ไขสำหรับการเปรียบเทียบหลายครั้งในขณะที่สำหรับ SN เราสังเกตเห็นค่า Z ที่ลดลงด้วย t (33) = −4.73 และแก้ไข p <0.01 สำหรับการเปรียบเทียบหลายรายการ

ยิ่งไปกว่านั้นการ ANOVA ทางเดียวที่ชาญฉลาดของ voxel ที่ดำเนินการบนแผนที่ DMN ซึ่งตรงกันข้ามกับ EDp> HC แสดงให้เห็นว่าค่าการเชื่อมต่อที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการรองรับ mPFC, PCC / PCUN และ IPL ด้านซ้าย สำหรับ SN นั้น voxel wise ANOVA แสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อภายในที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในการตอบสนองของ ACC ด้านหลังในขณะที่การลดลงอย่างมีนัยสำคัญพบได้ในความสอดคล้องของ Insular cortex ตรงกลางด้านขวา / Claustrum (มะเดื่อ. 4 และ ตาราง 3).

ภาพขนาดย่อ

รูปที่ 4 DMN และ SN: ระหว่างความแตกต่างของกลุ่ม

ด้านบน: DMN; ลง: SN. แผนที่ซ้อนทับบนแผนที่ Talairach และอยู่ในการประชุมทางรังสีวิทยา (p <0.05) ความแตกต่างระหว่างกลุ่มจะได้รับการประเมินโดยวิธีการ ANOVA ทางเดียวที่ชาญฉลาดของว็อกเซล

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.g004

ภาพขนาดย่อ

ตาราง 3 ระหว่างกลุ่มผลลัพธ์

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0105336.t003

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้ดำเนินการระหว่างการวัดพฤติกรรมของการทำงานทางเพศที่วัดโดย SAI-E และค่า Z ที่สังเกตในโหนดที่แสดงให้เห็นระหว่างความแตกต่างของกลุ่ม การวิเคราะห์นี้ดำเนินการเพื่อสังเกตความสัมพันธ์เชิงเส้นเฉพาะของแต่ละโหนดต่อพฤติกรรมทางเพศ

สำหรับกลุ่ม EDp สังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกระหว่าง SAI –E (Excitation subscale) และค่า IPL Z ด้านซ้าย (r = 0.60, p <0.05 ไม่ได้แก้ไข)

การสนทนา

ในปีที่ผ่านมาการศึกษา fMRI ได้แสดงให้เห็นว่าเร้าอารมณ์ทางเพศของมนุษย์เป็นชุดที่ซับซ้อนของกระบวนการทางประสาทสัมผัสความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ [4]-[18]. ความซับซ้อนนี้ดูเหมือนจะสะท้อนให้เห็นในสมองกระบวนการเกี่ยวกับความตื่นตัวทางเพศซึ่งนำมาจากการดูเนื้อหาที่เร้าอารมณ์ การศึกษาปัจจุบันตรวจสอบการปรับเปลี่ยนของเครือข่ายสมองในผู้ป่วย Psychogenic ED ในระหว่างการรับชมวิดีโอคลิปกามฟรี ICA นำเสนอข้อดีของการแยกการทำงานของสมองพร้อมกันกับการมองเห็นของวัสดุภาพยนตร์เชิงซ้อนและแบบไดนามิกในชุดของเครือข่ายสมองอิสระเชิงพื้นที่ ในการศึกษานี้เราใช้อัลกอริทึม SogICA สำหรับการวิเคราะห์กลุ่มแทนที่จะใช้วิธี ICA กลุ่มที่ง่ายกว่า ตามที่อธิบายโดย Esposito และคณะ [24]วิธี Sogica ที่เสนอนั้นมีความอ่อนไหวน้อยกว่าต่อการมีแหล่งที่มาที่ไม่เหมือนกันของความแตกต่างในโครงสร้างแผนที่องค์ประกอบอิสระระหว่างวัตถุ โดยทั่วไปทั้งที่คาดการณ์ได้ (เช่นเพศอายุ ฯลฯ ) และปัจจัยที่คาดเดาได้ง่ายไม่สามารถมีส่วนร่วมในการประเมินแบบจำลองกลุ่ม ICA นี่อาจเป็นกรณีสำหรับข้อมูลของเราที่มีสองกลุ่มที่แตกต่างกัน (ผู้ป่วยและการควบคุม) สร้างแรงจูงใจในการเลือกวิธีการที่แข็งแกร่งเช่น SogICA

ในการศึกษาปัจจุบันการเลือกการกระตุ้นได้รับการทำก่อนการทดลอง fMRI โดยกลุ่มผู้ชายที่มีสุขภาพ สิ่งนี้ดำเนินการเพื่อเปรียบเทียบการตอบสนองที่แตกต่างกันของผู้เข้าร่วมระหว่างการทดสอบ Pamilo และเพื่อนร่วมงานได้เลือกและนำเสนอต่อผู้เข้าร่วมเพียงมาตรการกระตุ้นเดียว [21]. นอกจากนี้ยังมีการใช้ขั้นตอนที่คล้ายกันในการศึกษาการกระตุ้นที่ตีพิมพ์ก่อนหน้า [4]-[7].

ในระหว่างการทดลองเราสังเกตเห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มในการตอบสนองอวัยวะเพศชายโดยไม่มีความแตกต่างของอัตราการเต้นของหัวใจและระบบทางเดินหายใจตามลำดับ (มะเดื่อ. 1) ผลลัพธ์ของเราสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้า [11].

ICA ที่ดำเนินการแสดงให้เห็นว่า DMN, FPN, VN และ SN มีความสอดคล้องเชิงพื้นที่ระหว่างผู้ป่วย ED และการควบคุมสุขภาพ (มะเดื่อ. 2) ผลลัพธ์ของเราสอดคล้องกับการศึกษา rsfMRI ก่อนหน้า [31], [46], [47] และการศึกษาวิสัยทัศน์ตามธรรมชาติของเครือข่ายสมอง [21].

ในบรรดาเครือข่ายสมองทั้งสี่ที่สังเกตเห็นว่าการเชื่อมต่อการทำงานนั้นแตกต่างกันอย่างมากใน DMN ซึ่งแสดงการเชื่อมต่อการทำงานที่ลดลงในกลุ่ม EDp ในขณะที่ SN ใน EDp เปรียบเทียบกับ HC แสดงว่าการเชื่อมต่อการทำงานลดลงใน Insula ที่ถูกต้องและเพิ่มการเชื่อมต่อใน ACC

ผลลัพธ์ของเราสอดคล้องกับสิ่งที่ค้นพบก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการเปิดใช้งานบริเวณสมองจำเพาะใน EDp เมื่อเปรียบเทียบกับ HC โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาการเปิดใช้งานให้หลักฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงเฉพาะในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องในองค์ประกอบความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ของความเร้าอารมณ์ทางเพศ [4], [5]. ผลลัพธ์ของเราแนะนำว่าการตอบสนองที่แตกต่างกันซึ่งสังเกตได้ใน EDp อาจเกี่ยวข้องกับความผิดปกติของเครือข่ายเฉพาะ

รูปแบบเชิงพื้นที่ของ DMN ที่ได้รับนั้นสอดคล้องกับที่ทำในงานก่อนหน้าและการศึกษา rsfMRI [26], [48], [49]. DMN เป็นระบบสมองที่กำหนดทางกายวิภาคซึ่งจะเปิดใช้งานเมื่อบุคคลไม่ได้มุ่งเน้นไปที่สภาพแวดล้อมภายนอก [51], [52]. DMN ที่สังเกตนั้นเกี่ยวข้องกับ PCC / pCUN, mPFC และ IPL รูป 3 แสดงการเชื่อมต่อของฟังก์ชั่น DMN ที่ลดลงซึ่งสังเกตได้ใน EDp โดยเฉพาะอย่างยิ่งกลุ่มนี้แสดงระดับการเชื่อมต่อภายในที่ลดลงใน mPFC, PCC / PCUN และ IPL ซ้าย ตามที่ Buckner [51] DMN สามารถแบ่งได้เป็นสองระบบย่อย ครั้งแรกประกอบด้วย Hippocampus และภูมิภาค Parahippocampus และดูเหมือนจะมีส่วนร่วมในกระบวนการหน่วยความจำ ระบบย่อยที่สองเกี่ยวข้องกับ PCC, IPL และ ventral mPFC ระบบย่อยนี้มักจะทำงานในระหว่างการจำลองสถานการณ์ทางจิตด้วยตนเองที่เกี่ยวข้อง ตามมุมมองนี้ DMN มีส่วนร่วมในการทำความเข้าใจและตีความสถานะทางอารมณ์ของผู้อื่นในการประมวลผลการเอาใจใส่และในการจำลองจิตที่เกี่ยวข้องกับตนเอง [51], [52]. แน่นอนว่าอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีอาจมีส่วนร่วมในการจำลองการกระทำและอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับบริบททางเพศมากกว่า EDp และแสดงระดับการเชื่อมต่อที่สูงขึ้นในการติดต่อของ PCC / PCUN, mPFC และ IPL ทางซ้าย (มะเดื่อ. 4) PCC / PCUN เป็นศูนย์กลาง DMN และมักจะเกี่ยวข้องกับความทรงจำเกี่ยวกับอัตชีวประวัติและอารมณ์ [53]-[55]. mPFC ได้รับการพิจารณาว่ามีความสำคัญต่อการควบคุมอารมณ์โดยทั่วไป [56].

กระบวนการประเภทนี้อาจสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างที่สังเกตได้ใน mPFC ซึ่งควรให้ข้อมูลจากประสบการณ์ที่ผ่านมาในรูปแบบของความทรงจำระหว่างการสร้างแบบจำลองทางจิตที่เกี่ยวข้องกับตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง mPFC นั้นเกี่ยวข้องกับการรับรู้ทางสังคมเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบสถานะทางจิตวิทยาและการระลึกถึงสถานะทางจิตวิทยาของผู้อื่น การเลิกใช้ mPFC นั้นพบว่ามีความสัมพันธ์ทางลบกับการตอบสนองทางเพศในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีระหว่างการกระตุ้นทางเพศด้วยสายตา [57]. ยิ่งไปกว่านั้นการเปิดใช้งานใน mPFC นั้นเกี่ยวข้องกับการเร้าอารมณ์ทั่วไป, การเกี่ยวข้องกับตนเองของการเร้าอารมณ์ทางสายตาและกลไกในการไกล่เกลี่ย [15], [57], [58]. ดังนั้นผู้ป่วยแสดงให้เห็นถึงการลดลงของสถานะเร้าอารมณ์ทั่วไปที่มีระดับต่ำของประสบการณ์ความชอบที่ได้มาจากการกระตุ้นเร้าอารมณ์ทางสายตา

ระหว่างความแตกต่างของกลุ่มก็พบว่าสอดคล้องกับ IPL ด้านซ้าย Parietal Lobes ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่ตั้งใจและตั้งใจ ตามที่ Mouras [14]การเปิดใช้งานของภูมิภาคนี้ในระหว่างการกระตุ้นทางเพศด้วยภาพเน้นความสนใจที่เพิ่มขึ้นต่อเป้าหมายทางเพศและเป็นองค์ประกอบทางความคิดของการประมวลผลเร้าอารมณ์ทางเพศ ยิ่งไปกว่านั้นมีหลักฐานว่า IPL ด้านซ้ายเป็นองค์ประกอบของระบบที่เกี่ยวข้องกับการเป็นตัวแทน visuospatial ของร่างกาย [59]. ที่เหลืออยู่ในหัวข้อนี้มีหลักฐานบางอย่างที่บ่งชี้ว่า IPL ที่ถูกต้องมีความสำคัญในกระบวนการของตนเอง / ความแตกต่างอื่น ๆ [60], [61]. อย่างไรก็ตามตามความหลอกลวง [62] IPL นั้นเกี่ยวข้องกับภาพในมอเตอร์ ในทำนองเดียวกันการเปิดใช้งานใน IPL ในระหว่างการกระตุ้นเร้าอารมณ์ทางสายตานั้นสัมพันธ์กับความปรารถนาที่จะทำการกระทำทางเพศที่คล้ายคลึงกับที่ปรากฎในวิดีโอคลิป [4].

ผลที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่พบใน SN รูป 2 และ ตาราง 2 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่สอดคล้องกันของ SN ที่สังเกตสำหรับทั้งสองกลุ่ม รูปแบบของ SN ที่สังเกตนั้นเกี่ยวข้องกับ ACC และเปลือกนอกของทวิภาคีที่สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ SN มีส่วนร่วมในการรวมข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่ได้รับการประมวลผลสูงด้วยอวัยวะภายในระบบอัตโนมัติและเครื่องทำเครื่องหมายความชอบที่ช่วยให้สิ่งมีชีวิตตัดสินใจได้ [31]. ในการศึกษาของเราเราสังเกตการมีส่วนร่วมที่แตกต่างกันของโหนดหลักของ SN สำหรับทั้งสองกลุ่ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ป่วย ED แสดงให้เห็นว่าระดับของการเชื่อมต่อภายในที่ลดลงในการติดต่อของ Insula กลางขวา ภูมิภาคนี้ได้รับการพบว่ามีส่วนร่วมในคุณสมบัติที่แตกต่างกันของความเร้าอารมณ์ทางเพศ Arnow และเพื่อนร่วมงาน [6] สังเกตว่ากิจกรรมของ Insular cortex นั้นเกี่ยวข้องกับการรับรู้ของการแข็งตัวขณะที่ Ferretti และคณะ [7] ตั้งสมมติฐานการมีส่วนร่วมของ Insula ในกลไกที่รับผิดชอบในการตอบสนองอวัยวะเพศชายอย่างยั่งยืนต่อสิ่งเร้าทางเพศ ยิ่งไปกว่านั้น Insula ที่อยู่ตรงกลางด้านขวานั้นเกี่ยวข้องกับกลไกที่เกี่ยวข้องกับการเริ่มต้นและการแข็งตัวของอวัยวะเพศอย่างยั่งยืน [11].

ในทางกลับกันผู้ป่วย ED มีระดับการเชื่อมต่อใน ACC สูงกว่า HC Dorsal ACC เป็นหนึ่งในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับ bioregulation [63]การหายใจ [64] และรัฐเร้าอารมณ์แบบอัตโนมัติ [65]. ยิ่งไปกว่านั้นอาการชักที่พบใน ACC นั้นจะมาพร้อมกับอวัยวะสืบพันธุ์อัตโนมัติ [66]. ตามที่ Abler และเพื่อนร่วมงาน (2011) ความผิดปกติทางเพศสัมพันธ์กับการเปิดใช้งานที่ลดลงใน BA 24 / 32 [67].

สรุป

โดยสรุปผลการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการดูคลิปเกี่ยวกับกามและ ICA ฟรีนั้นทำให้กระบวนการสลายของสมองเป็นไปตามพฤติกรรมของเพศชายปกติและผิดปกติ พฤติกรรมทางเพศนั้นประกอบขึ้นด้วยองค์ประกอบอิสระความรู้ความเข้าใจและอารมณ์ซึ่งเชื่อกันว่าเกี่ยวข้องกับส่วนของสมองที่สังเกตได้ระหว่างการศึกษาการกระตุ้นครั้งก่อน ผลลัพธ์ของเราเน้นการตอบสนองสมองที่ผิดปกติในระดับเครือข่ายในผู้ป่วย Psychogenic ED ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า Psychogenic ED เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อการทำงานที่ผิดปกติในการประมวลผลเครือข่ายระดับสูงเช่น DMN และ SN โดยเฉพาะ Psychogenic ED ดูเหมือนว่าจะเกี่ยวข้องกับการจำลองจิตที่เกี่ยวข้องกับตนเองและโดยทั่วไปแล้วการเอาใจใส่ต่ำสำหรับกิจกรรมทางเพศของผู้อื่นรวมถึงการควบคุมอารมณ์ทำให้ระดับการเชื่อมต่อของโหนด DMN ลดลง ในทางตรงกันข้ามสำหรับ SN ผู้ป่วยแสดงให้เห็นว่าการรับรู้การเปลี่ยนแปลงเร้าอารมณ์ลดลงตามที่แนะนำโดยการเชื่อมต่อที่ลดลงใน Insula และเพิ่มการเชื่อมต่อใน ACC

ผลงานของผู้เขียน

รู้สึกและออกแบบการทดลอง: NC EDDP AF ทำการทดลอง: EDDP AT NC วิเคราะห์ข้อมูล: NC MGP เขียนบทความ: NC GLR

อ้างอิง

  1. 1 Wespes E, Amar E, Hatzichristou D, Hatzimouratidis K, Montorsi F (2005) แนวทางในการหย่อนสมรรถภาพทางเพศ สมาคมระบบทางเดินปัสสาวะแห่งยุโรป ที่มีอยู่: http://www.uroweb.org/guidelines/online-​guidelines/. เข้าถึง 2014 Jul 26
  2. 2 Rosen RC (2001) ความผิดปกติของการแข็งตัวของอวัยวะเพศ: การจำแนกและการจัดการ คลินิกระบบทางเดินปัสสาวะแห่งอเมริกาเหนือ 28 (2): 269 – 278 ดอย: 10.1016 / s0094-0143 (05) 70137-3
  3. 3 Shamloul R, Ghanem H (2013) หย่อนสมรรถภาพทางเพศ มีดหมอ 381 (9861): 153 – 165 ดอย: 10.1016 / s0140-6736 (12) 60520-0
  4. ดูบทความ
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. ดูบทความ
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. ดูบทความ
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. ดูบทความ
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. ดูบทความ
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. ดูบทความ
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4 Stoléru S, Grégoire MC, Gérard D, Decety J, Lafarge E, et al. (1999) ความสัมพันธ์ทางระบบประสาทของการเร้าอารมณ์ทางเพศปรากฏในเพศชายมนุษย์ Arc Sex Behav 28: 1 – 21
  23. ดูบทความ
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. ดูบทความ
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. ดูบทความ
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. ดูบทความ
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. ดูบทความ
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. ดูบทความ
  39. PubMed / NCBI
  40. Google Scholar
  41. ดูบทความ
  42. PubMed / NCBI
  43. Google Scholar
  44. ดูบทความ
  45. PubMed / NCBI
  46. Google Scholar
  47. ดูบทความ
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. ดูบทความ
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. ดูบทความ
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. ดูบทความ
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. ดูบทความ
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. ดูบทความ
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. ดูบทความ
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. ดูบทความ
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. ดูบทความ
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. ดูบทความ
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. ดูบทความ
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. ดูบทความ
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. ดูบทความ
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. ดูบทความ
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. ดูบทความ
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. ดูบทความ
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. ดูบทความ
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. ดูบทความ
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. 5. Redouté J, Stoléru S, Grégoire MC, ค่าใช้จ่าย N, Cinotti L, และคณะ (2000) สมองประมวลผลสิ่งเร้าทางเพศที่มองเห็นในมนุษย์ผู้ชาย. Hum Brain Mapping 11: 162–177 ดอย: 10.1002 / 1097-0193 (200011) 11: 3 <162 :: aid-hbm30> 3.0.co; 2-a
  102. 6 Arnow BA, Desmond JE, แบนเนอร์ LL, Glover GH, โซโลมอน A, และคณะ (2002) การกระตุ้นสมองและเร้าอารมณ์ทางเพศในเพศชายที่มีสุขภาพดีและเพศตรงข้าม สมอง 125: 1014 – 1023 ดอย: 10.1093 / สมอง / awf108
  103. 7 Ferretti A, Caulo M, Del Gratta C, Di Matteo R, Merla A, et al. (2005) พลวัตของการเร้าอารมณ์ทางเพศชาย: ส่วนประกอบที่แตกต่างกันของการกระตุ้นสมองเปิดเผยโดย fMRI Neuroimage 26: 1086 – 1096 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.03.025
  104. ดูบทความ
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. ดูบทความ
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. ดูบทความ
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. ดูบทความ
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. 8 Montorsi F, Perani D, Anchisi D, Salonia A, Scifo P, et al. (2003) การมอดูเลตสมองที่เกิดจาก Apomorphine ในระหว่างการกระตุ้นทางเพศ: ภาพลักษณ์ใหม่ของปรากฏการณ์กลางที่เกี่ยวข้องกับภาวะหย่อนสมรรถภาพทางเพศ Int J Impot Res 15 (3): 203 – 209 doi: 10.1038 / sj.ijir.3900999
  117. ดูบทความ
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. ดูบทความ
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. ดูบทความ
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. ดูบทความ
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. ดูบทความ
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. ดูบทความ
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. ดูบทความ
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. ดูบทความ
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. ดูบทความ
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. ดูบทความ
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. ดูบทความ
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. ดูบทความ
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. ดูบทความ
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. ดูบทความ
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. ดูบทความ
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. ดูบทความ
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. ดูบทความ
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. ดูบทความ
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. ดูบทความ
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. ดูบทความ
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. ดูบทความ
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. ดูบทความ
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. ดูบทความ
  184. PubMed / NCBI
  185. Google Scholar
  186. 9 Borg C, de Jong PJ, Georgiadis JR (2012) Subcortical BOLD การตอบสนองระหว่างการกระตุ้นทางเพศด้วยสายตานั้นแตกต่างกันไปตามหน้าที่ของสมาคมสื่อลามกโดยนัยในผู้หญิง ความรู้ความเข้าใจทางสังคมและประสาทวิทยาศาสตร์ ดอย: 10.1093 / สแกน / nss117
  187. 10 Bocher M, Chisin R, Parag Y, Freedman N, Meir Weil Y, et al. (2001) การกระตุ้นสมองที่เกี่ยวข้องกับการเร้าอารมณ์ทางเพศเพื่อตอบสนองต่อคลิปโป๊: การศึกษา PET 15O-H2O ในผู้ชายรักต่างเพศ Neuroimage 14: 105 – 117 doi: 10.1006 / nimg.2001.0794
  188. 11 Cera N, Di Pierro ED, Sepede G, Gambi F, Perrucci MG, และคณะ (2012) บทบาทของพูกลีบขมับด้านซ้ายในพฤติกรรมทางเพศชาย: การเปลี่ยนแปลงขององค์ประกอบที่แตกต่างเปิดเผยโดย fMRI วารสารเพศ med 9: 1602 – 1612 doi: 10.1111 / j.1743-6109.2012.02719.x
  189. 12 Kim TH, Kang HK, Jeong GW (2013) การประเมินการเปลี่ยนแปลงของ Metabolites ในสมองระหว่างการกระตุ้นทางเพศด้วยสายตาในผู้หญิงที่มีสุขภาพดีโดยใช้ MR Spectroscopy เชิงหน้าที่ วารสารการแพทย์ทางเพศ 10: 1001 – 1011 doi: 10.1111 / jsm.12057
  190. 13 Beauregard M, Lévesque J, Bourgouin P (2001) ความสัมพันธ์ของระบบประสาทของการควบคุมอารมณ์ของตนเองอย่างมีสติ J Neurosci 21 (18): RC165
  191. 14 Mouras H, Stoléru S, Bittoun J, Glutron D, Pélégrini-Issac M, et al. (2003) การประมวลผลทางสมองของสิ่งเร้าทางสายตาในผู้ชายที่มีสุขภาพ: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก Neuroimage 20 (2): 855 – 869 ดอย: 10.1016 / s1053-8119 (03) 00408-7
  192. 15 Karama S, Lecours AR, Leroux JM, Bourgouin P, Beaudoin G, และคณะ (2002) พื้นที่ของการกระตุ้นสมองในเพศชายและเพศหญิงในระหว่างการชมภาพยนตร์เรื่องเร้าอารมณ์ การทำแผนที่ Hum Brain 16 (1): 1 – 13 doi: 10.1002 / hbm.10014.abs
  193. 16 Hamann S, Herman RA, Nolan CL, Wallen K (2004) ผู้ชายและผู้หญิงแตกต่างกันไปตามการตอบสนองของ amygdala ต่อการกระตุ้นทางเพศด้วยสายตา ประสาทวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ 7 (4): 411 – 416 ดอย: 10.1038 / nn1208
  194. 17 Holstege G, Georgiadis JR, Paans AM, Meiners LC, van der Graaf FH, และคณะ (2003) การกระตุ้นสมองในระหว่างการพุ่งออกมาของมนุษย์ J.Neurosci 23 (27): 9185 – 9193
  195. 18 Georgiadis JR, Farrell MJ, Boessen R, Denton DA, Gavrilescu M, และคณะ (2010) การไหลเวียนของเลือด subcortical แบบไดนามิกในระหว่างกิจกรรมทางเพศของผู้ชายที่มีความถูกต้องทางนิเวศวิทยา: การศึกษา fMRI ของเลือด Neuroimage 50: 208 – 216 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.034
  196. 19 Cera N, Delli Pizzi S, Di Pierro ED, Gambi F, Tartaro A, และคณะ (2012) การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างมหภาคของสสารสีเทา Subcortical ในสมรรถภาพทางเพศ โปรดหนึ่ง 7 (6): e39118 doi: 10.1371 / journal.pone.0039118
  197. 20 Hasson U, Nir Y, Levy I, Fuhrmann G, Malach R (2004) การซิงโครไนซ์กิจกรรมนอกเยื่อหุ้มสมองระหว่างการมองเห็นตามธรรมชาติ วิทยาศาสตร์ 303 (5664): 1634 – 1640 ดอย: 10.1126 / วิทยาศาสตร์. 1089506
  198. 21 Pamilo S, Malinen S, Hlushchuk Y, Seppä M, Tikka P, et al. (2012) การแบ่งการทำงานของผลลัพธ์ Group-ICA ของข้อมูล fMRI ที่รวบรวมระหว่างการดูภาพยนตร์ โปรดหนึ่ง 7 (7): e42000 doi: 10.1371 / journal.pone.0042000
  199. 22 Bordier C, Puja F, Macaluso E (2013) การประมวลผลทางประสาทสัมผัสในระหว่างการดูวัสดุภาพยนตร์: การสร้างแบบจำลองการคำนวณและ neuroimaging การทำงาน Neuroimage 67: 213 – 226 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.11.031
  200. 23 Friston KJ, Holmes AP, Poline JB, Grasby PJ, Williams SC, และคณะ (1995) การวิเคราะห์ fMRI อนุกรมเวลา Neuroimage 2 (1): 45 – 53 doi: 10.1006 / nimg.1995.1007
  201. 24 Esposito F, Scarabino T, Hyvarinen A, Himberg J, Formisano E, et al. (2005) การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระของการศึกษากลุ่ม fMRI โดยการจัดกลุ่มด้วยตนเอง Neuroimage 25: 193 – 205 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.10.042
  202. 25 Fox MD, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, และคณะ (2005) สมองของมนุษย์ได้รับการจัดระเบียบภายในเป็นเครือข่ายการทำงานแบบไดนามิกและมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 102: 9673 – 9678 doi: 10.1073 / pnas.0504136102
  203. 26 Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, พลัง WJ, Gusnard DA, et al. (2001) โหมดเริ่มต้นของการทำงานของสมอง Proc Natl Acad Sci US A. 98 (2): 676 – 82 doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  204. 27 Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ, และคณะ (2006) เครือข่ายสถานะการพักผ่อนที่สอดคล้องกันในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดี Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 103 (37): 13848 – 13853 doi: 10.1073 / pnas.0601417103
  205. 28 De Luca M, Beckmann CF, De Stefano N, Matthews PM, Smith SM (2006) fMRI เครือข่ายของรัฐพักกำหนดรูปแบบที่แตกต่างกันของการปฏิสัมพันธ์ทางไกลในสมองของมนุษย์ Neuroimage 29: 1359 – 1367 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.08.035
  206. 29 Corbetta M, Shulman GL (2002) ควบคุมการมุ่งเน้นเป้าหมายและกระตุ้นความสนใจในสมอง Nat Rev Neurosci 3 (3): 201 – 15 ดอย: 10.1038 / nrn755
  207. 30 Greicius M (2008) การเชื่อมต่อการทำงานของสถานะพักผ่อนในความผิดปกติของ neuropsychiatric Curr Minnes Neurol 21 (4): 424 – 430 ดอย: 10.1097 / wco.0b013e328306f2c5
  208. 31 Seeley WW, Menon V, Schatzberg AF, Keller J, Glover GH, และคณะ (2007) เครือข่ายการเชื่อมต่อภายในที่แยกออกไม่ได้สำหรับการประมวลผลข้อมูลและการควบคุมผู้บริหาร J Neurosci 27 (9): 2349 – 2356 ดอย: 10.1523 / jneurosci.5587-06.2007
  209. 32 Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, และคณะ (1998) การสัมภาษณ์ Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของการสัมภาษณ์เชิงวินิจฉัยเชิงโครงสร้างสำหรับ DSM-IV และ ICD-10 จิตเวชศาสตร์ J 59: 22 – 33 ดอย: 10.1016 / s0924-9338 (97) 83296-8
  210. 33 Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, และคณะ (2007) ผลของการสูบบุหรี่ต่อการทำงานของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าในผู้สูบบุหรี่ที่ไม่ได้รับการกีดกันทำหน้าที่ Stroop Neuropsychopharmacology 32: 1421 – 1428 doi: 10.1038 / sj.npp.1301272
  211. 34 Rosen RC, Riley A, Wagner G, Osterloh IH, Kirkpatrick J, et al. (1997) ดัชนีระหว่างประเทศของสมรรถภาพทางเพศ (IIEF): มาตราส่วนหลายมิติสำหรับการประเมินสมรรถภาพทางเพศ ระบบทางเดินปัสสาวะ 49: 822 – 830 ดอย: 10.1016 / s0090-4295 (97) 00238-0
  212. 35 Hoon EF, Hoon PW, Wincze JP (1976) สินค้าคงคลังสำหรับการวัดความเร้าอารมณ์ทางเพศหญิง จดหมายเหตุของพฤติกรรมทางเพศ 5: 291 – 300 doi: 10.1007 / bf01542081
  213. 36 Hoon EF, Chambless D (1986) สินค้าคงคลังความตื่นตัวทางเพศ (SAI) และสินค้าคงคลังขยายสมรรถภาพทางเพศขยาย (SAI-E) ใน: Davis CM, Yaber WL, บรรณาธิการ มาตรการเกี่ยวกับเรื่องเพศ: บทสรุป Syracuse, NY: บริษัท สิ่งพิมพ์กราฟิค
  214. 37 Derogatis LR (1977) คู่มือ SCL-90R ฉัน: การให้คะแนน การบริหารและขั้นตอนสำหรับ SCL-90R บัลติมอร์ แมรี่แลนด์: Psychometrics คลินิก
  215. 38 Spielberger C, Gorsuch RL, Lushene RE (1970) คลังความวิตกกังวลของรัฐ - ลักษณะ Palo Alto, CA: นักจิตวิทยาให้คำปรึกษากด
  216. 39 Carver S, White T (1994) การยับยั้งพฤติกรรมการกระตุ้นพฤติกรรมและการตอบสนองทางอารมณ์ต่อการให้รางวัลและการลงโทษที่ใกล้เข้ามา: เครื่องชั่ง BIS / BAS วารสารบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคม 67: 319 – 333 ดอย: 10.1037 // 0022-3514.67.2.319
  217. 40 Koukounas E, Over R (1997) ความเร้าอารมณ์ทางเพศชายเกิดจากภาพยนตร์และแฟนตาซีที่ตรงกับเนื้อหา Aust J. Psychol 49: 1 – 5 doi: 10.1080 / 00049539708259843
  218. 41 Friston KJ, Williams Howard R, Frackowiak RSJ, Turner R (1996) เอฟเฟกต์ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวในอนุกรมเวลา fMRI Magn reson Med 35: 346 – 355 doi: 10.1002 / mrm.1910350312
  219. 42 Hajnal JV, Myers R, Oatridge A, Schwieso JE, Young IR, et al. (1994) สิ่งประดิษฐ์อันเนื่องมาจากการกระตุ้นการเคลื่อนไหวที่สัมพันธ์กันในการถ่ายภาพการทำงานของสมอง Magn reson Med 31: 283 – 291 doi: 10.1002 / mrm.1910310307
  220. 43 Talairach J, Tournoux P (1988) Coplanar Stereotaxic Atlas ของสมองมนุษย์ นิวยอร์ก: Thieme
  221. 44 Weissenbacher A, Kasess C, Gerstl F, Lanzenberger R, Moser E, และคณะ (2009) ความสัมพันธ์และการลดทอนความสัมพันธ์ในการพักผ่อนการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐ MRI: การเปรียบเทียบเชิงปริมาณของกลยุทธ์การประมวลผลล่วงหน้า Neuroimage 47 (4): 1408 – 1416 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005
  222. 45 Hyvarinen A (1999) อัลกอริธึมจุดคงที่ที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ IEEE Trans Neural Netw 10: 626 – 634 doi: 10.1109 / 72.761722
  223. 46 Mantini D, Perrucci MG, Del Gratta C, Romani GL, Corbetta M (2007) ลายเซ็น electrophysiological ของการพักผ่อนเครือข่ายสถานะในสมองของมนุษย์ Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 104 (32): 13170 – 13175 doi: 10.1073 / pnas.0700668104
  224. 47 Mantini D, Corbetta M, Perrucci MG, Romani GL, Del Gratta C (2009) เครือข่ายสมองขนาดใหญ่บัญชีสำหรับกิจกรรมที่ยั่งยืนและชั่วคราวในระหว่างการตรวจจับเป้าหมาย Neuroimage 44: 265 – 274 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.019
  225. 48 Liao W, Chen H, Feng Y, Mantini D, Gentili C, และคณะ (2010) การเชื่อมต่อการทำงานที่ผิดปกติของการเลือกเครือข่ายพักของรัฐในโรควิตกกังวลทางสังคม Neuroimage 52 (4): 1549 – 1558 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.05.010
  226. 49 ฟอร์แมน SD, โคเฮน JD, ฟิตซ์เจอรัลด์เอ็ม, เอ็ดดี้ WF, Mintun MA, และคณะ (1995) การปรับปรุงการประเมินผลการเปิดใช้งานที่สำคัญในการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI): การใช้เกณฑ์ขนาดคลัสเตอร์ Magn reson Med 33: 636 – 647 doi: 10.1002 / mrm.1910330508
  227. 50 Beckmann CF, DeLuca M, Devlin JT, Smith SM (2005) การสืบสวนการเชื่อมต่อสถานะพักผ่อนโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ Philos ทรานส์ ร. Lond B Biol วิทย์ 360: 1001 – 1013 doi: 10.1098 / rstb.2005.1634
  228. 51 Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) เครือข่ายเริ่มต้นของสมอง: กายวิภาคศาสตร์การทำงานและความเกี่ยวข้องกับโรค พงศาวดาร NY Ac Sci 1124: 1 – 38 doi: 10.1196 / annals.1440.011
  229. 52. Shulman GL, Corbetta M, Fiez JA, Buckner RL, Miezin FM และอื่น ๆ (1997) การค้นหาการเปิดใช้งานที่ครอบคลุมงานต่างๆ แผนที่สมองมนุษย์ 5: 317–322 ดอย: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1997) 5: 4 <317 :: aid-hbm19> 3.3.co; 2- ม.
  230. 53 Sridharan D, Levitin DJ, Menon V (2008) บทบาทที่สำคัญสำหรับเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าแบบ fronto-insular ที่เหมาะสมในการสลับระหว่างเครือข่ายผู้บริหารระดับกลางและระดับเริ่มต้น การดำเนินการของ National Academy of Sciences 105 (34): 12569 – 12574 doi: 10.1073 / pnas.0800005105
  231. 54 Fransson P, Marrelec G (2008) เยื่อหุ้มสมองเยื่อหุ้มสมอง / เยื่อหุ้มสมองส่วนหลังมีบทบาทสำคัญในเครือข่ายโหมดเริ่มต้น: หลักฐานจากการวิเคราะห์เครือข่ายสหสัมพันธ์บางส่วน Neuroimage 42 (3): 1178 – 1184 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059
  232. 55 ที่ดิน AR, Eickhoff SB, Li K, Robin DA, Glahn DC, และคณะ (2009) การตรวจสอบความหลากหลายของการทำงานของเครือข่ายโหมดเริ่มต้นโดยใช้การสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์เมตาดาต้าตามพิกัด วารสารประสาทวิทยาศาสตร์ 29 (46): 14496 – 14505 ดอย: 10.1523 / jneurosci.4004-09.2009
  233. 56 Fossati P, Hevenor SJ, Lepage M, Graham SJ, Grady C, et al. (2004) เผยแพร่ตนเองในหน่วยความจำฉาก: ความสัมพันธ์ทางประสาทของการค้นคืนที่ประสบความสำเร็จของลักษณะบุคลิกภาพที่เป็นบวกและลบที่เข้ารหัสด้วยตนเอง Neuroimage 22: 1596 – 1604 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.03.034
  234. 57 Moulier V, Mouras H, Pélégrini-Issac M, Glutron D, Rouxel R, et al. (2006) ความสัมพันธ์ของการสร้างอวัยวะเพศชายเกิดจากการกระตุ้นการถ่ายภาพในเพศชายของมนุษย์ Neuroimage 33: 689 – 699 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.06.037
  235. 58 Walter M, Bermpohl F, Mouras H, Schiltz K, Tempelmann C, และคณะ (2008) แยกแยะผลกระทบทางเพศและอารมณ์โดยเฉพาะในการเร้าอารมณ์ fMRI-subcortical และ cortical ในระหว่างการรับชมภาพที่เร้าอารมณ์ Neuroimage 40: 1482 – 1494 doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.01.040
  236. 59 Buckner RL, Carroll DC (2007) การฉายภาพตนเองและสมอง แนวโน้ม Cogn วิทย์ 11: 49 – 57 doi: 10.1016 / j.tics.2006.11.004
  237. 60 Felician O, Ceccaldi M, Didic M, Thinus-Blanc C, Poncet M (2003) ชี้ไปที่ส่วนต่างๆของร่างกาย: การศึกษาแยกตัวสองครั้ง Neuropsychologia 41 (10): 1307 – 1316 ดอย: 10.1016 / s0028-3932 (03) 00046-0
  238. 61 Ruby P, Decety J (2003) สิ่งที่คุณเชื่อเมื่อเทียบกับสิ่งที่คุณคิดว่าพวกเขาเชื่อ: การศึกษา neuroimaging เกี่ยวกับมุมมองเชิงแนวคิด Europ J Neurosci 17: 2475 – 2480 doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02673.x
  239. 62 Decety J (1996) การกระทำที่จินตนาการและดำเนินการมีส่วนร่วมกับสารตั้งต้นทางประสาทเดียวกันหรือไม่? ความต้านทานของสมอง Cogn ความต้านทานของสมอง 3: 87 – 93 ดอย: 10.1016 / 0926-6410 (95) 00033-x
  240. 63 Aziz Q, Schnitzler A, Enck P (2000) neuroimaging การทำงานของความรู้สึกเกี่ยวกับอวัยวะภายใน J Clin Neurophysiol 17: 604 – 612 ดอย: 10.1097 / 00004691-200011000-00006
  241. 64 Liotti M, Brannan S, Egan G, Shade R, Madden L, et al. (2001) การตอบสนองของสมองที่เกี่ยวข้องกับการหายใจไม่ออก Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 98: 2035 – 2040 doi: 10.1073 / pnas.98.4.2035
  242. 65 Critchley HD, Corfield DR, Chandler MP, Mathias CJ, Dolan RJ (2000) สมองมีความสัมพันธ์กับภาวะหลอดเลือดหัวใจและหลอดเลือดอัตโนมัติ: การสืบสวน neuroimaging ในมนุษย์ J Physiol 523: 259 – 270 ดอย: 10.1111 / j.1469-7793.2000.t01-1-00259.x
  243. 66 Leutmezer F, Serles W, Bacher J, Gröppel G, Pataraia E, et al. (1999) อวัยวะเพศโดยอัตโนมัติในอาการชักบางส่วนที่ซับซ้อน ประสาทวิทยา 52: 1188 – 1191 doi: 10.1212 / wnl.52.6.1188
  244. 67 Abler B, Seeringer A, Hartmann A, Grön G, Metzger C, และคณะ (2011) ความสัมพันธ์ทางระบบประสาทของความผิดปกติทางเพศที่เกี่ยวข้องกับยากล่อมประสาท: การศึกษา fMRI ที่ควบคุมด้วยยาหลอกในเพศชายที่มีสุขภาพดีภายใต้ subchronic paroxetine และ bupropion Neuropsychopharm 36: 1837 – 1847 doi: 10.1038 / npp.2011.66