การลดลงอย่างมากในการปล่อยโดปามีนใน Striatum ในสุราที่ล้างพิษ: การมีส่วนร่วมของวงโคจรที่เป็นไปได้ (2007)

J Neurosci 2007 Nov 14;27(46):12700-6.

Volkow ND, วังจีเจ, เตลังฉ, ฟาวเลอร์ JS, โลแกนเจ, Jayne M, อาจ, ประพันธ์ K, วงษ์.

แหล่ง

สถาบันยาเสพติดแห่งชาติ, เบเทสดา, แมริแลนด์ 20892, สหรัฐอเมริกา [ป้องกันอีเมล]

นามธรรม

มูลค่าของรางวัล (รางวัลธรรมชาติและยาเสพติด) เกี่ยวข้องกับการเพิ่มโดปามีนในนิวเคลียส accumbens และแตกต่างกันไปตามหน้าที่ของบริบท เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้ามีส่วนเกี่ยวข้องในการพึ่งพาบริบทของรางวัลและในมูลค่าสูงที่กำหนดว่ายาเสพติดมีอยู่ในการติดแม้ว่ากลไกจะไม่เข้าใจอย่างถูกต้อง ที่นี่เราทดสอบสมมติฐานที่ว่าเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าควบคุมค่าของรางวัลโดยการปรับโดปามีนในนิวเคลียส accumbens และการควบคุมนี้ถูกรบกวนในวิชาที่ติด

เราใช้เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอนเพื่อประเมินกิจกรรมของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (วัดการเผาผลาญกลูโคสในสมองด้วย [18F] fluorodeoxyglucose) และโดปามีนเพิ่มขึ้น (วัดด้วย [11C] raclopride, D2/D3 แกนด์ตัวรับที่มีผลผูกพันที่ไวต่อโดปามีนภายนอก) ที่เกิดจาก methylphenidate ยากระตุ้นในการควบคุม 20 และ 20 ล้างพิษแอลกอฮอล์ส่วนใหญ่ที่รมควัน

ในทุกวิชา methylphenidate เพิ่ม dopamine ใน striatum อย่างมีนัยสำคัญ ใน ventral striatum (ซึ่งเป็นที่ตั้งของนิวเคลียส accumbens) และใน putamen, การเพิ่มโดปามีนมีความสัมพันธ์กับผลตอบแทนที่ได้รับของ methylphenidate (ความชอบของยาและสูง) และลดทอนอย่างลึกซึ้งในแอลกอฮอล์ (70 และ 50% ต่ำกว่าการควบคุมตามลำดับ) ในการควบคุม แต่ไม่ได้อยู่ในแอลกอฮอล์การเผาผลาญในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal (ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการระบุลักษณะ salience) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับการเพิ่มขึ้นของ dopamine methylphenidate ที่เกิดขึ้นในหน้าท้อง ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับสมมติฐานที่ว่า orbitofrontal cortex ปรับเปลี่ยนค่าของรางวัลโดยการควบคุมขนาดของโดปามีนที่เพิ่มขึ้นใน ventral striatum และการหยุดชะงักของระเบียบนี้อาจส่งผลให้ความไวลดลงสำหรับอาสาสมัครที่ติดยา

นามธรรม

มูลค่าของรางวัล (รางวัลธรรมชาติและยาเสพติด) เกี่ยวข้องกับการเพิ่มโดปามีนในนิวเคลียส accumbens และแตกต่างกันไปตามหน้าที่ของบริบท เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้ามีส่วนเกี่ยวข้องในการพึ่งพาบริบทของรางวัลและในมูลค่าสูงที่กำหนดว่ายาเสพติดมีการติดแม้ว่ากลไกจะไม่เข้าใจอย่างถูกต้อง ที่นี่เราทดสอบสมมติฐานที่ว่าเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าควบคุมค่าของรางวัลโดยการปรับโดปามีนในนิวเคลียส accumbens และการควบคุมนี้ถูกรบกวนในวิชาที่ติด เราใช้เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอนเพื่อประเมินกิจกรรมของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (วัดการเผาผลาญกลูโคสในสมองด้วย [18F] fluorodeoxyglucose) และโดปามีนเพิ่มขึ้น (วัดด้วย [11C] raclopride, D2/D3 แกนด์ตัวรับที่มีผลผูกพันที่มีความไวต่อโดปามีนภายนอก) ที่เกิดจากยากระตุ้น methylphenidate ในการควบคุม 20 และ 20 แอลกอฮอล์ล้างพิษซึ่งส่วนใหญ่รมควัน ในทุกวิชา methylphenidate เพิ่ม dopamine ใน striatum อย่างมีนัยสำคัญ ใน ventral striatum (ซึ่งเป็นที่ตั้งของนิวเคลียส accumbens) และใน putamen, การเพิ่มโดปามีนมีความสัมพันธ์กับผลตอบแทนที่ได้รับของ methylphenidate (ความชอบของยาและสูง) และลดทอนอย่างมากในแอลกอฮอล์ (70 และ 50% ต่ำกว่าการควบคุมตามลำดับ) ในการควบคุม แต่ไม่ได้อยู่ในแอลกอฮอล์การเผาผลาญในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal (ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการระบุลักษณะ salience) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับการเพิ่มขึ้นของ dopamine methylphenidate ที่เกิดขึ้นในหน้าท้อง ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับสมมุติฐานที่ว่า orbitofrontal cortex จะปรับค่าของรางวัลโดยการควบคุมขนาดของโดปามีนที่เพิ่มขึ้นใน ventral striatum และการรบกวนของระเบียบนี้อาจส่งผลให้ความไวลดลงในอาสาสมัครที่ติดยา

บทนำ

การเพิ่มโดปามีน (DA) เชื่อมโยงกับการตอบโต้ที่เสริมแรงต่อสารเสพติดรวมถึงแอลกอฮอล์ (Koob และคณะ, 1998) แต่กลไกการติดที่แฝงอยู่นั้นชัดเจนน้อยกว่ามาก เป็นที่เชื่อกันว่าการใช้ยาเรื้อรังส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบปรับตัวในภูมิภาค (วงจร) ปรับโดย DA ที่รองรับระบบประสาทของการติดยาเสพติด (Robbins และ Everitt, 2002; Nestler, 2004) กลุ่มคนเหล่านี้ prefrontal cortex ได้รับการยอมรับมากขึ้นเรื่อย ๆ ว่ามีบทบาทสำคัญในการเสพติด (Jentsch และ Taylor, 1999) โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องคือ prefrontal cortical efferents ไปยัง ventral tegmental area (VTA) และนิวเคลียส accumbens (NAc) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการควบคุมรูปแบบการยิงของเซลล์ DA และการปลดปล่อย DA ตามลำดับ (Gariano and Groves, 1988; Murase และคณะ, 1993) อันที่จริงการศึกษาพรีคลินิกมีการเปลี่ยนแปลงเอกสารในเส้นทางนี้ด้วยการสัมผัสยาเสพติดเรื้อรังซึ่งได้รับการตั้งสมมติฐานเพื่อรองรับการสูญเสียการควบคุมการบริโภคยาเสพติดที่มีลักษณะติดยาเสพติด (White et al., 1995; Kalivas, 2004).

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการควบคุมการทำงานของสมอง DA โดยเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าในโรคพิษสุราเรื้อรัง ในการประเมินกิจกรรมสมอง DA เราใช้เอกซเรย์ปล่อยโพซิตรอน (PET) และ [11C] raclopride (DA D2/D3 ตัวรับคลื่นวิทยุที่มีผลผูกพันที่ไวต่อการแข่งขันโดย DA ภายนอก ()Volkow et al., 1994a) ก่อนและหลังการท้าทายด้วย methylphenidate ทางหลอดเลือดดำ (MP) และเปรียบเทียบการตอบสนองระหว่าง 20 ล้างพิษแอลกอฮอล์และ 20 ควบคุมสุขภาพ เราใช้ MP เป็นความท้าทายทางเภสัชวิทยาเพราะมันเพิ่ม DA โดยการบล็อก DA transporters (DATs) และทำให้สามารถประเมินทางอ้อมของกิจกรรมของเซลล์ DA (Volkow et al., 2002) เพื่อประเมินกิจกรรมของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าเราวัดการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคซึ่งทำหน้าที่เป็นเครื่องหมายของการทำงานของสมอง (Sokoloff และคณะ, 1977) โดยใช้ PET และ [18F] fluorodeoxyglucose (FDG) สมมติฐานการทำงานของเราคือในวิชาที่มีแอลกอฮอล์กฎระเบียบของกิจกรรมสมอง DA โดยเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าจะถูกรบกวนและพวกเขาจะลดกิจกรรม DA ลง นอกจากนี้เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของค่า MP ของ striatal ที่เกิดจาก MP นั้นสัมพันธ์กับผลของการให้รางวัล (Volkow et al., 1999) นอกจากนี้เรายังตั้งสมมติฐานว่าการลดการปล่อย DA ในกลุ่มผู้ติดสุราจะนำไปสู่การรับรู้ความรู้สึกส่วนตัวของผลกระทบที่น่าพอใจของ MP

วัสดุและวิธีการ

อาสาสมัคร

มีการศึกษากลุ่มตัวอย่างที่มีแอลกอฮอล์ 20 คนและกลุ่มควบคุม 20 เพศชายที่มีสุขภาพดี ติดสุราได้รับคัดเลือกจากชุมชนผู้รักษาและโฆษณา 1 ตาราง ให้ลักษณะทางประชากรและทางคลินิกของอาสาสมัคร อย่างน้อยสองแพทย์สัมภาษณ์ผู้ป่วยเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาพบกัน คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติท​​างจิต (DSM) การแก้ไขครั้งที่สี่เกณฑ์การวินิจฉัยโรคพิษสุราเรื้อรังด้วยการสัมภาษณ์มาตรฐานกึ่งโครงสร้างโดยใช้เกณฑ์ DSM เกณฑ์การคัดเลือกยังกำหนดให้พวกเขามีญาติระดับปริญญาตรีที่เป็นแอลกอฮอล์ ผู้ป่วยจะได้รับการยกเว้นหากพวกเขามีประวัติการใช้สารเสพติดหรือการเสพติด (นอกเหนือจากแอลกอฮอล์และนิโคติน) เกณฑ์การยกเว้นยังรวมถึงประวัติของโรคจิตเวช (นอกเหนือจากการติดสุรา) หรือโรคทางระบบประสาทเงื่อนไขทางการแพทย์ที่อาจเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมอง (เช่นโรคหัวใจและหลอดเลือดโรคต่อมไร้ท่อมะเร็งหรือโรคภูมิต้านตนเอง) การใช้ยาตามใบสั่งแพทย์หรือยาที่ไม่ต้องสั่งโดยแพทย์ในปัจจุบัน และ / หรือบาดเจ็บที่ศีรษะโดยสูญเสียสติ> 30 นาที ทุกวิชามีความวิตกกังวลของแฮมิลตัน (แฮมิลตัน 1959) และแฮมิลตันซึมเศร้า (แฮมิลตัน 1960) ได้คะแนน <19 และต้องงดการดื่มแอลกอฮอล์อย่างน้อย 30 d ก่อนการศึกษา การควบคุมได้รับคัดเลือกจากโฆษณาในหนังสือพิมพ์ท้องถิ่น เกณฑ์การยกเว้นนอกเหนือจากค่าเผื่อสำหรับการติดสุราหรือการละเมิดเป็นเช่นเดียวกับผู้ป่วยที่มีแอลกอฮอล์ นอกจากนี้ยังไม่รวมกลุ่มควบคุมหากมีประวัติครอบครัวเป็นโรคพิษสุราเรื้อรัง ทุกวิชาได้รับการตรวจร่างกายจิตเวชและระบบประสาท มีการทำหน้าจอยาในวันที่ทำการศึกษา PET เพื่อยกเว้นการใช้ยาออกฤทธิ์ต่อจิตประสาท ผู้เข้ารับการทดลองได้รับคำสั่งให้หยุดยาที่ไม่ต้องสั่งโดยแพทย์ก่อนการสแกน PET 2 สัปดาห์และมีคำสั่งให้ผู้ควบคุมงดดื่มแอลกอฮอล์หนึ่งสัปดาห์ก่อนการสแกน PET อาหารและเครื่องดื่ม (ยกเว้นน้ำ) ถูกยกเลิกอย่างน้อย 4 ชั่วโมงก่อนและบุหรี่จะถูกยกเลิกอย่างน้อย 2 ชั่วโมงก่อนการศึกษา การศึกษานี้ได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการตรวจสอบสถาบันที่ Brookhaven National Laboratory และได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากทุกวิชา

1 ตาราง 

ลักษณะทางประชากรศาสตร์และลักษณะทางคลินิกของกลุ่มควบคุมและกลุ่มที่มีแอลกอฮอล์

มาตรการด้านพฤติกรรมและระบบหัวใจและหลอดเลือด

เรตติ้งอัตนัย (1 – 10) สำหรับผลกระทบของยาถูกบันทึกไว้ก่อนหน้านี้และ 27 ขั้นต่ำหลังจากได้รับยาหลอกหรือการบริหาร MP (วังและคณะ, 1997) รายงานตนเองเกี่ยวกับผลกระทบของยาเสพติดเหล่านี้แสดงให้เห็นว่ามีความน่าเชื่อถือและสอดคล้องกันตลอดการศึกษา (Fischman และ Foltin, 1991) ตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจและความดันโลหิตก่อนและหลังการให้ยาหลอกหรือการบริหาร MP

สแกน

การศึกษา PET ได้ดำเนินการกับ Siemens (Iselin, NJ) HR + tomograph (ความละเอียด 4.5 × 4.5 × 4.5 มม. เต็มความกว้างครึ่งสูงสุดในโหมดสามมิติ) ทุกวิชาเสร็จสิ้นการสแกนสองครั้งด้วย [11C] raclopride และ 19 ของส่วนควบคุมและ 19 ของผู้ติดสุราเสร็จการสแกนครั้งที่สามด้วย FDG การสแกนเสร็จสิ้นภายในระยะเวลา 2 d และลำดับถูกสุ่ม มีการเผยแพร่วิธีการสำหรับ [11C] raclopride (Volkow et al., 1993a) และสำหรับ FDG (วังและคณะ, 1993) สำหรับ [11C] สแกน raclopride หนึ่งในสองการสแกนทำหลังจากได้รับยาหลอกทางหลอดเลือดดำ (3 cc of saline) และอีกอันทำเสร็จหลังจาก MP ทางหลอดเลือดดำ (0.5 mg / kg) ซึ่งได้รับ 1 ขั้นต่ำก่อน [11C] การฉีด raclopride การศึกษาเป็นการออกแบบครอสโอเวอร์เดี่ยว การสแกนแบบไดนามิกเริ่มต้นทันทีหลังจากฉีด 4 – 10 mCi ของ [11C] raclopride (กิจกรรมเฉพาะ, 0.5 – 1.5 Ci / μmเมื่อสิ้นสุดการระดมยิง) และได้รับรวมเป็น 54 นาที เลือดแดงได้รับตลอดกระบวนการเพื่อวัดความเข้มข้นของไม่เปลี่ยนแปลง [11C] raclopride ในพลาสมาตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้า (Volkow et al., 1993a). สำหรับ FDG มาตรการดังกล่าวได้ดำเนินการในสภาวะพื้นฐาน (ไม่มีการกระตุ้น) และเริ่มการสแกนการปล่อย 20 นาที 35 นาทีหลังจากฉีด FDG 4–6 mCi และใช้เลือดแดงเพื่อวัด FDG ในพลาสมา ในช่วงที่มีการดูดซึมตัวแบบจะยังคงอยู่ในท่านอนหงายโดยลืมตาในห้องที่มีแสงมืดและลดเสียงรบกวนให้น้อยที่สุด อัตราการเผาผลาญคำนวณโดยใช้ส่วนขยายของแบบจำลองของ Sokoloff (เฟลป์สและอัล 1979).

การวิเคราะห์ภาพ

สำหรับ [11C] ภาพ raclopride พื้นที่ที่น่าสนใจ (ROIs) ได้โดยตรงจาก [11C] ภาพ raclopride ตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้า (Volkow et al., 1994a) สั้น ๆ เราเลือก ROI จากภาพรวม (ภาพไดนามิกที่ถ่ายจาก 10 ถึง 54 ขั้นต่ำ) ที่ถูก resliced ​​ตามระนาบ intercommisural ที่เราเลือกภูมิภาคในหาง (CDT), putamen (PUT), ventral striatum (VS) และ cerebellum . ภูมิภาคเหล่านี้จะถูกฉายภาพไปยังการสแกนแบบไดนามิกเพื่อรับความเข้มข้นของ C-11 เมื่อเทียบกับเวลาซึ่งใช้ในการคำนวณ K1 (ขนส่งค่าคงที่จากพลาสมาไปยังเนื้อเยื่อ) และปริมาณการกระจาย (DV) ซึ่งสอดคล้องกับการวัดสมดุลของอัตราส่วนของความเข้มข้นของเนื้อเยื่อต่อความเข้มข้นของพลาสม่าใน CDT, PUT และ VS โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์แบบกราฟิกสำหรับระบบย้อนกลับโลแกนและคณะ 1990) อัตราส่วนของ DV ใน striatum ต่อที่ใน cerebellum ซึ่งสอดคล้องกับ Bแม็กซ์'/Kd′+ 1 (Kd′และ Bแม็กซ์′มีประสิทธิภาพ ในร่างกาย ค่าคงที่ในการปรากฏตัวของสารสื่อประสาทภายนอกและไม่มีผลผูกพันเฉพาะ) ถูกนำมาใช้เป็นค่าประมาณของ D2/D3 ตัวรับความพร้อมใช้งาน (โลแกนและคณะ 1990) ผลกระทบของ MP ใน [11C] การโยง raclopride ถูกวัดปริมาณเป็นเปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง Bแม็กซ์'/Kd′จากยาหลอก (ตัวแปรตาม)

สำหรับภาพเมตาบอลิซึมเราได้แยก ROI โดยใช้วิธีการสกัดแบบอัตโนมัติตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้และตัวอย่าง (1) พื้นที่ prefrontal ที่ระบุไว้ล่วงหน้า [orbitofrontal cortex (OFC), cingulate gyrus (CG), dorsolateral prefrontal) เนื่องจากการศึกษาแบบพรีคลินิก พวกเขาควบคุมการปล่อย DA; (2) ภูมิภาค striatal (CDT, PUT, VS) เนื่องจากเป็นเป้าหมายหลักของเทอร์มินัล DA; (3) บริเวณ limbic (amygdala, hippocampus, insula) เนื่องจากเป็นเป้าหมายของเครื่องปลายทาง DA และ (4) thalamic, temporal, parietal, บริเวณท้ายทอยและ cerebellar ซึ่งเราถือว่าเป็นเขตควบคุม (Volkow et al., 2006). โดยสังเขปก่อนอื่นเราได้ทำแผนที่ภาพการเผาผลาญลงในพื้นที่สมองมาตรฐานของ MNI (Montreal Neurological Institute) เพื่อขจัดความแปรปรวนในสมองของแต่ละบุคคล ในการคำนวณ ROI เราได้สร้างแผนที่ที่ครอบคลุม voxels ที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสำหรับภูมิภาคที่กำหนดตามพิกัดในซอฟต์แวร์ Talairach Daemon (Collins และคณะ, 1995; Lancaster และคณะ, 2000) ลงในภาพ FDG PET

การวิเคราะห์ทางสถิติ.

ผลกระทบของ MP ต่อ K1 และใน D2/D3 ตัวรับความพร้อมใช้งาน (Bแม็กซ์'/Kd′) และความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่พื้นฐานและการตอบสนองต่อ MP ได้รับการประเมินด้วย ANOVA กับปัจจัยหนึ่งระหว่างเรื่อง (การควบคุม vs แอลกอฮอล์) และหนึ่งในปัจจัยภายในเรื่อง (ยาหลอกเทียบกับ MP) โพสต์ hoc t การทดสอบใช้เพื่อกำหนดเงื่อนไขที่แตกต่างกัน เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP Bแม็กซ์'/Kd′(ตัวแปรตาม) ใน CDT, PUT และ VS และเมแทบอลิซึมของสมองส่วนภูมิภาคเราทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โมเมนต์ของเพียร์สันในการวัดการเผาผลาญ เพื่อทดสอบสมมติฐานหลักสามประการของการศึกษา (1) ว่าในการควบคุม แต่ไม่ได้อยู่ในการเผาผลาญแอลกอฮอล์ในภูมิภาค prefrontal [CG, OFC และ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC)] จะเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP ใน Bแม็กซ์'/Kd′(ตัวแปรตาม), (2) ที่ MP กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลง Bแม็กซ์'/Kdalcohol จะมีขนาดเล็กกว่าแอลกอฮอล์มากกว่าตัวควบคุมและ (3) ที่เปลี่ยนแปลง Bแม็กซ์'/Kd′ใน VS จะเกี่ยวข้องกับผลกระทบของ MP และการจัดอันดับสำหรับ“ ความชื่นชอบยา” และ“ สูง” จะลดลงในกลุ่มผู้ติดสุรากว่าการควบคุมเรากำหนดระดับความสำคัญที่ p <0.05 สำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงใน Bแม็กซ์'/Kd′(ตัวแปรตาม) และการเผาผลาญใน 11 ROIs ที่ไม่ได้กำหนดไว้ก่อนเราตั้งค่าความสำคัญที่ p <0.005. เพื่อยืนยันว่าความสัมพันธ์ดังกล่าวสะท้อนถึงกิจกรรมระดับภูมิภาคมากกว่ากิจกรรมการเผาผลาญสัมบูรณ์โดยรวมเรายังได้ประเมินความสัมพันธ์ของมาตรการการเผาผลาญในระดับภูมิภาคที่เป็นมาตรฐาน (การเผาผลาญในภูมิภาค / การเผาผลาญสัมบูรณ์ของสมองทั้งตัว) ความแตกต่างของความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มถูกทดสอบโดยใช้การทดสอบโดยรวมของความบังเอิญสำหรับการถดถอย

เพราะในการศึกษาก่อนหน้านี้เราได้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการพื้นฐานของ D2/D3 ความพร้อมของเครื่องรับและการเผาผลาญล่วงหน้าในผู้เสพโคเคนและยาบ้าVolkow et al., 1993b, 2001) เรายังประเมินความสัมพันธ์เหล่านี้เพื่อตรวจสอบว่ามีการเชื่อมโยงที่คล้ายกันเกิดขึ้นในอาสาสมัครที่มีส่วนผสมของแอลกอฮอล์หรือไม่ p <0.05)

ผลสอบ

ความเข้มข้นในพลาสมาของ MP

ความเข้มข้นของพลาสม่า (ในหน่วยนาโนกรัมต่อมิลลิเมตร) ไม่แตกต่างกันระหว่างตัวควบคุมและวัตถุแอลกอฮอล์ที่ 10 นาที (116 ± 26 เทียบกับ 107 ± 16 ตามลำดับ), 30 ± 85 ± 25 ± 76 ± 12 ± 45 ± 65 เทียบกับ 15 ± 59) ความเข้มข้น MP ในพลาสมาไม่สัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP Bแม็กซ์'/Kd'

พฤติกรรมตอบสนองต่อ MP

ในทั้งสองกลุ่ม MP อย่างมีนัยสำคัญ (p <0.005) เพิ่มคะแนนในการรายงานตนเองเกี่ยวกับความรู้สึกเสพติดสูงความกระสับกระส่ายกระตุ้นความดีของยาความชอบในการใช้ยาการไม่ชอบยาเสพติดความปรารถนาแอลกอฮอล์และความปรารถนาในการสูบบุหรี่ (2 ตาราง) ผลตอบโต้มีความสำคัญต่อรายงานยาเสพติดส่วนใหญ่ (ยกเว้นเรื่องความไม่สงบและความต้องการแอลกอฮอล์) (2 ตาราง). โพสต์ hoc t การทดสอบพบว่าผลกระทบของ MP มีขนาดใหญ่กว่าการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าในแอลกอฮอล์ที่มีค่าสูงp <0.003), กระตุ้น (p <0.003) รู้สึกถึงยา (p <0.004), ยาดี (p <0.04) และความชื่นชอบยา (p <0.04) และมีผู้ติดสุรามากกว่าความปรารถนาในการสูบบุหรี่ (p <0.002) และไม่ชอบยา (p <0.05)

2 ตาราง 

ผลกระทบทางพฤติกรรมของ MP ในหลอดเลือดดำในกลุ่มควบคุมและกลุ่มที่มีแอลกอฮอล์และ F ค่าสำหรับแฟคทอเรียลทำซ้ำ ANOVA สำหรับกลุ่มยาและผลกระทบจากการมีปฏิสัมพันธ์

MP เพิ่มอัตราการเต้นของหัวใจและความดันโลหิต systolic และ diastolic และผลกระทบเหล่านี้ไม่ได้แตกต่างกันระหว่างกลุ่ม (ไม่แสดงข้อมูล)

มาตรการของ DA D2/D3 ตัวรับความพร้อมใช้งานที่พื้นฐาน (ยาหลอก)

ที่พื้นฐานไม่มีความแตกต่างใน K1 ระหว่างกลุ่มใน cerebellum, CDT, PUT หรือ VS (3 ตาราง) ในทางตรงกันข้าม D2/D3 ตัวรับความพร้อมใช้งาน (Bแม็กซ์'/Kd′) แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญใน VS (p <0.007) แต่ไม่มีความแตกต่างใน CDT และ PUT โพสต์ hoc t การทดสอบแสดงให้เห็นว่า VS D2/D3 ความพร้อมของตัวรับนั้นลดลงอย่างมากในกลุ่มผู้ติดสุราp <0.05) (3 ตาราง).

3 ตาราง 

มาตรการสำหรับ K1 และ Bแม็กซ์'/Kd′สำหรับ [11C] ภาพ raclopride สำหรับการควบคุมและสำหรับวัตถุที่มีแอลกอฮอล์สำหรับเงื่อนไขของยาหลอก (PL) และ MP พร้อมกับ p ค่าสำหรับผลลัพธ์ ANOVA สำหรับกลุ่มยาและผลกระทบจากการโต้ตอบ

มาตรการของ DA D2/D3 ความพร้อมใช้งานของตัวรับหลังจาก MP (การเปลี่ยนแปลง DA)

ANOVA บน K1 มาตรการเปิดเผยว่าทั้งยาเสพติดและผลกระทบจากการทำงานร่วมกันมีความสำคัญใน CDT, PUT, VS หรือ cerebellum ซึ่งบ่งชี้ว่า MP ไม่ได้เปลี่ยนการจัดส่ง radiotracer และไม่มีความแตกต่างระหว่างกลุ่ม (3 ตาราง).

MP ลดลง Bแม็กซ์'/Kd′และ ANOVA เปิดเผยถึงผลของยาที่สำคัญใน CDT (F = 19; p <0.001), วาง (F = 54; p <0.0001) และ VS (F = 41; p <0.001) ซึ่งระบุว่า Bแม็กซ์'/KdMP ลดลงอย่างมากจาก MP ในทั้งสองกลุ่ม (ดู มะเดื่อ. 2, 3 ตาราง) ผลการโต้ตอบมีความสำคัญสำหรับ PUT (F = 5.5; p <0.03) และ VS (F = 13; p <0.001) ซึ่งระบุว่าการตอบสนองในภูมิภาคเหล่านี้แตกต่างกันระหว่างกลุ่ม โพสต์เฉพาะกิจ ผลการทดสอบพบว่าการลดลงของ MP มีขนาดเล็กลงอย่างมีนัยสำคัญในแอลกอฮอล์ใน PUT (ตัวควบคุม 21% เทียบกับแอลกอฮอล์, 11%; p <0.03) และ VS (การควบคุม 27% เทียบกับผู้ติดสุรา 8%; p <0.002) (มะเดื่อ. 1, 3 ตาราง).

รูป 1 

ค่าเฉลี่ยสำหรับอัตราส่วนภาพ DV (DVR) สำหรับ [11C] raclopride สำหรับการควบคุม (n = 20) และผู้ติดสุรา (n = 20) ที่ระดับ striatum หลังยาหลอกและหลัง MP สังเกตการลดลงของการผูกเฉพาะ (อัตราส่วน DV) ด้วย MP และการตอบสนองแบบลดทอนต่อ MP ในเรื่องแอลกอฮอล์เมื่อเปรียบเทียบกับตัวควบคุม

เพื่อประเมินว่ามีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยหรือไม่ Bแม็กซ์'/KdPU (PUT และ VS) ในกลุ่มผู้ติดสุรามากกว่าในกลุ่มควบคุมสะท้อนให้เห็นถึงจำนวนผู้สูบบุหรี่ที่มากขึ้นเราเปรียบเทียบผู้สูบบุหรี่จากผู้ไม่สูบบุหรี่แยกกันในแต่ละกลุ่มn = 3) มีการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันกับที่ไม่ได้ (n = 17) ใน PUT (20 เทียบกับ 21% ตามลำดับ) และ VS (35 เทียบกับ 26% ตามลำดับ); และ (2) ผู้ติดสุราที่สูบบุหรี่ (n = 16) มีการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันกับที่ไม่ได้ (n = 4) ใน PUT (11 เทียบกับ 12% ตามลำดับ) และ VS (8 เทียบกับ 6% ตามลำดับ)

แม้ว่าตัวอย่างมีขนาดเล็กเกินไปที่จะให้ผลลัพธ์ข้อสรุปในการเปรียบเทียบเหล่านี้ไม่มีการเปลี่ยนแปลง Bแม็กซ์'/Kd′มีขนาดเล็กลงในผู้สูบบุหรี่ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ของแอลกอฮอล์ไม่ได้เกิดจากการสูบบุหรี่

การเผาผลาญกลูโคสสมองในระดับภูมิภาคและความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP ใน Bแม็กซ์'/Kd′และด้วยการวัดพื้นฐานของ D2 ตัวรับความพร้อมใช้งาน

ทั้งสมอง (การควบคุม 36.4 ± 4 μmol / 100 g / นาที; แอลกอฮอล์, 35.0 ± 4 μmol / 100 g / นาที) และการเผาผลาญภูมิภาคแตกต่างกันระหว่างกลุ่ม (ไม่แสดงข้อมูล)

ในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP Bแม็กซ์'/Kd′ใน VS มีความสัมพันธ์ทางลบกับการเผาผลาญใน OFC [พื้นที่ของ Brodmann (BA) 11: r = 0.62, p <0.006; บ ธ 47: r = 0.60, p <0.008], DLPFC (บ ธ 9: r = 0.59, p <0.01), CG (บ ธ 32: r = 0.50 p <0.04; บ ธ 24: r = 0.52, p <0.03) และ insula (r = 0.63; p <0.005) (มะเดื่อ. 2). Bแม็กซ์'/Kd′การเปลี่ยนแปลงของ CDT และ PUT นั้นสัมพันธ์กับการเผาผลาญใน CG เท่านั้นr > 0.51; p <0.03) ในผู้ติดสุราความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP ใน Bแม็กซ์'/Kdmetabolism และการเผาผลาญในภูมิภาคไม่สำคัญ (มะเดื่อ. 2) การเปรียบเทียบความชันของการถดถอยระหว่างกลุ่มพบว่าสหสัมพันธ์แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญใน OFC (z = 2.3; p <0.05), DLPFC (z = 2.2; p <0.05), CG (z = 2.2; p <0.05) และ insula (z = 2.6; p <0.01)

รูป 2 

ความชันถดถอยระหว่างการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ใน Bแม็กซ์'/Kd′(ตัวแปรตาม) ใน VS และกิจกรรมการเผาผลาญสมองระดับภูมิภาคอย่างสมบูรณ์ใน OFC (BA 11), CG ด้านหน้า (BA 32) และ DLPFC (BA 9) ในการควบคุม (วงกลมที่เต็มไป) และแอลกอฮอล์ (วงกลมเปิด) โปรดทราบว่าเปอร์เซ็นต์ลดลงในการผูกเฉพาะของ [11C] raclopride (Bแม็กซ์'/Kd′) สะท้อนการเพิ่มขึ้นของค่าสัมพัทธ์สัมพัทธ์และการถดถอยบ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงลบ: ยิ่งเมตาบอลิซึมยิ่งต่ำยิ่งเพิ่มค่า DA มากขึ้น

ความสัมพันธ์กับมาตรการการเผาผลาญปกติ (การเผาผลาญภูมิภาค / สมองทั้งสมอง) มีความสำคัญเฉพาะสำหรับการเปลี่ยนแปลงระหว่าง Bแม็กซ์'/Kd′ใน VS และ OFC (r = 0.62; p <0.006) อยู่ในการควบคุม แต่ไม่อยู่ในผู้ติดสุรา (มะเดื่อ. 3) ความสัมพันธ์นี้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม (z = 2.1; p <0.05)

ความสัมพันธ์กับพื้นฐาน Bแม็กซ์'/Kd′(D2 ความพร้อมของเครื่องรับ) และเมแทบอลิซึมของภูมิภาคมีความสำคัญสำหรับผู้ติดสุรา แต่ไม่ได้ควบคุมด้วย CG (CDT: r = 0.57, p <0.02; วาง: r = 0.59, p <0.01; VS: r = 0.57, p <0.02) และ DLPFC (CDT: r = 0.52, p <0.03; วาง: r = 0.52, p <0.03; VS: r = 0.50, p <0.03)

ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP ใน Bแม็กซ์'/Kd′และผลกระทบของพฤติกรรมและประวัติศาสตร์การดื่มและสูบบุหรี่

การเปลี่ยนแปลงใน Bแม็กซ์'/Kd′ใน VS สัมพันธ์กับค่าสูง (r = 0.40; p <0.01), ยาดี (r = 0.33; p <0.05), มีความสุข (r = 0.33; p <0.05), ความร้อนรน (r = 0.38; p <0.02) และกระตุ้น (r = 0.45; p <0.005); ใน PUT สูง (r = 0.32; p <0.05), ยาดี (r = 0.34; p <0.05) และกระตุ้น (r = 0.46; p <0.005); และใน CDT ด้วยการกระตุ้น (r = 0.32; p <0.05)

รูป 3 

ความชันถดถอยระหว่างการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ใน Bแม็กซ์'/Kd′(ตัวแปรตาม) ใน VS และกิจกรรมการเผาผลาญปกติใน OFC (สมองทั้งหมด) ในการควบคุม (วงกลมที่เต็มไป) และในแอลกอฮอล์ (วงกลมเปิด)

ทั้งแอลกอฮอล์และประวัติการสูบบุหรี่ไม่มีความสัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลงใน Bแม็กซ์'/Kd′เมื่อรวมแอลกอฮอล์ทั้งหมด อย่างไรก็ตามเมื่อมีการวิเคราะห์แอลกอฮอล์ที่สูบบุหรี่เท่านั้นมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเปลี่ยนแปลง Bแม็กซ์'/Kd′และปีที่สูบบุหรี่ (PUT: r = 0.73, p <0.002) และอายุที่เริ่มสูบบุหรี่ (PUT: r = 0.63, p <0.009; VS: r = 0.53, p <0.05)

การสนทนา

กฎระเบียบล่วงหน้าของการเปลี่ยนแปลง DA ที่เกิดจาก MP ในการควบคุม แต่ไม่ได้อยู่ในแอลกอฮอล์

ในการควบคุมเราจะแสดงความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างกิจกรรมการเผาผลาญที่แน่นอนในภูมิภาค prefrontal (OFC, CG, DLPFC) และการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก MP Bแม็กซ์'/Kd′(ประมาณการเปลี่ยนแปลง DA) ใน VS และ PUT ยิ่งกว่านั้นความสัมพันธ์นี้ยังคงอยู่ใน OFC หลังจาก normalizing สำหรับกิจกรรมการเผาผลาญทั้งสมองแสดงให้เห็นว่าอย่างน้อยใน OFC มันมีความเฉพาะเจาะจงในระดับภูมิภาค การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาพรีคลินิกเอกสารการควบคุมล่วงหน้าของเซลล์ DA ใน VTA และการเปิดตัว DA ใน NAc (Gariano and Groves, 1988; Murase และคณะ, 1993).

ในทางตรงกันข้ามในแอลกอฮอล์การเผาผลาญอาหารในภูมิภาค prefrontal ไม่สัมพันธ์กับการเปลี่ยนแปลง DA (ประเมินโดยการเปลี่ยนแปลงใน Bแม็กซ์'/Kd') นี่แสดงให้เห็นว่าในแอลกอฮอล์การควบคุมการทำงานของเซลล์ DA โดยสารตั้งต้นจะถูกรบกวนและกิจกรรมเซลล์ DA ที่ลดลงของพวกเขาอาจหมายถึงการสูญเสียการควบคุมล่วงหน้าของเส้นทางเดิน mesolimbic ของ DA หนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่เซลล์ DA ใน VTA คือกลูตามาเทอจิก efferents จากเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า (Carr และ Sesack, 2000) และมีหลักฐานเพิ่มขึ้นว่าพวกเขามีบทบาทสำคัญในการเสพติด (Kalivas และ Volkow, 2005) การศึกษาพรีคลินิกได้แสดงให้เห็นว่าอิทธิพลของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ในการควบคุมพฤติกรรมลดลงกับการบริหารยาเสพติดเรื้อรังที่เอื้อต่อการสูญเสียการควบคุมในการติดยาเสพติด (Homayoun และ Moghaddam, 2006) ยิ่งไปกว่านั้นการหยุดชะงักของ OFC (ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการระบุความโดดเด่น, การหยุดชะงักซึ่งเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมบีบบังคับ) และ CG (ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการยับยั้ง, การหยุดชะงักของสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้น) ถือเป็นศูนย์กลางของกระบวนการติดยาเสพติดVolkow et al., 2003).

การวิเคราะห์เชิงสำรวจพบว่าในการควบคุมการเปลี่ยนแปลง DA ใน VS นั้นสัมพันธ์กับการเผาผลาญใน insula Insula เป็นหนึ่งในภูมิภาคเยื่อหุ้มสมองที่มีการปกคลุมด้วยเส้น DA หนาแน่นที่สุด (Gaspar et al., 1989) และการศึกษาล่าสุดรายงานว่าความเสียหายต่อ insula ที่ถูกต้องเชื่อมโยงกับการเลิกสูบบุหรี่อย่างฉับพลันเน้นความสำคัญในการติดยาเสพติด (Naqvi และคณะ, 2007).

ลดการปล่อย DA ในวิชาที่มีแอลกอฮอล์

ในผู้ติดสุรา MP ทำให้เกิด DA น้อยกว่าใน VS และ PUT มากกว่าการควบคุม MP เป็นตัวบล็อก DAT และสำหรับด่านด่าน DAT ระดับหนึ่งการเปลี่ยนแปลง DA จะสะท้อนปริมาณ DA ที่เกิดขึ้นเอง (Volkow et al., 1999) เนื่องจากความเข้มข้นของ MP ในพลาสมาซึ่งไม่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มทำนายระดับของการปิดล้อม DAT (Volkow et al., 1998, 1999) การตอบสนองแบบโพสต์ถึง MP แสดงให้เห็นว่าผู้ติดสุรามีการปลดปล่อย DA ต่ำกว่าการควบคุม การลดลงถูกเน้นมากที่สุดใน VS (70% ต่ำกว่าการควบคุม) ซึ่งยืนยันการค้นพบก่อนหน้าของการเพิ่ม DA ที่ลดลงใน VS หลังจากยาบ้าในแอลกอฮอล์ (50% ต่ำกว่าการควบคุม) (Martinez และคณะ, 2005) การค้นพบนี้ยังสอดคล้องกับการศึกษาพรีคลินิกแสดงให้เห็นว่าการลดการยิงเซลล์ DA อย่างลึกซึ้ง (ไดอาน่าและคณะ, 1993; Bailey และคณะ, 1998; Shen และคณะ, 2007) ใน VTA และลดลง DA ใน NAc (Weiss et al., 1996) หลังจากถอนตัวจากแอลกอฮอล์เรื้อรัง ปฏิกิริยาตอบสนองที่ลดลงของวิถีทาง DA VTA- ที่ทำให้เกิดโรคพิษสุราเรื้อรังอาจทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการบริโภคแอลกอฮอล์จำนวนมากเพื่อชดเชยการขาดดุลนี้ อันที่จริงการบริหารเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เฉียบพลันคืนค่ากิจกรรมของเซลล์ VTA DA ในสัตว์ที่ได้รับการรักษาด้วยเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เรื้อรัง (ไดอาน่าและคณะ, 1996; Weiss et al., 1996).

ผู้ติดสุรายังแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มขึ้นของ DA ที่เหนี่ยวนำด้วย MP ทู่ใน PUT (47% ต่ำกว่าในการควบคุม) สิ่งนี้น่าจะสะท้อนถึงการมีส่วนร่วมของเซลล์ DA ใน substantia nigra ซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นกับ PUT และเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของมอเตอร์ การขาดดุล DA ใน PUT สามารถอธิบายถึงช่องโหว่ที่มากขึ้นสำหรับอาการมอเตอร์ extrapyramidal ในแอลกอฮอล์ (Shen, 1984).

การศึกษาก่อนหน้านี้ในผู้ใช้โคเคนยังบันทึกการลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการเพิ่มขึ้นของ MP ที่เหนี่ยวนำโดย MP (50% ต่ำกว่าการควบคุม)Volkow et al., 1997) ซึ่งแสดงว่ากิจกรรมเซลล์ DA ที่ลดลงอาจสะท้อนถึงความผิดปกติทั่วไปในการติดยาเสพติด

ลดการตอบสนองที่เสริมแรงให้กับ MP ในหลอดเลือดดำในผู้ติดสุรา

การตอบสนองแบบให้รางวัลตามอัตวิสัยต่อ MP ในกลุ่มผู้ติดสุราต่ำกว่าในกลุ่มควบคุม ความจริงที่ว่าผลกระทบอัตนัยของ MP เหล่านี้มีความสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของ DA ใน VS แสดงให้เห็นว่าการตอบสนองเสริมแรงแบบทื่อกับ MP สะท้อนถึงการลดลงของกิจกรรมเซลล์ VTA DA ในระดับที่เซลล์ VTA DA ส่วนหนึ่งผ่านการฉายภาพไปยัง NAc นั้นมีส่วนเกี่ยวข้องในการปรับการตอบสนองที่เสริมแรงให้กับผู้เรียกคืนที่ไม่ได้ลดกิจกรรมการทำงานของเซลล์ DA อาจช่วยลดความไวต่อแอลกอฮอล์ในแอลกอฮอล์เขียน et al., 2007).

แอลกอฮอล์ / นิโคติน comorbidity

ในวิชาแอลกอฮอล์ที่เป็นผู้สูบบุหรี่การเปลี่ยนแปลง DA ที่เกิดจาก MP มีความสัมพันธ์กับประวัติศาสตร์การสูบบุหรี่ของพวกเขา การเชื่อมโยงนี้สามารถสะท้อนการตอบสนองการปรับตัวทั่วไปต่อแอลกอฮอล์และยาสูบเพราะนิโคตินเรื้อรังยังลดกิจกรรมที่เกิดขึ้นเองของเซลล์ VTA DA (หลิวและจิน 2004) อย่างไรก็ตามเนื่องจากการเปลี่ยนแปลง DA ไม่แตกต่างกันระหว่างผู้สูบบุหรี่ที่มีแอลกอฮอล์และไม่สูบบุหรี่และระหว่างผู้สูบบุหรี่ที่มีการควบคุมและไม่สูบบุหรี่จึงไม่น่าเป็นไปได้ที่การลดปริมาณ DA จะเกิดจากการสูบบุหรี่ แต่อาจสะท้อนถึงช่องโหว่ทั่วไปTrue et al., 1999; Bierut et al., 2004; Le et al., 2006).

พื้นฐาน DA D2/D3 มาตรการรับ

พื้นฐาน DA D2/D3 ความพร้อมใช้ของตัวรับนั้นต่ำกว่าแอลกอฮอล์ในตัวควบคุมใน VS ซึ่งยืนยันการถ่ายภาพก่อนหน้า (Heinz et al., 2004; Shen และคณะ, 2007) และชันสูตรศพ (Tupala et al., 2001, 2003) การศึกษา

พื้นฐาน D2/D3 ความพร้อมใช้ของตัวรับในแอลกอฮอล์ (แต่ไม่ใช่ในการควบคุม) มีความสัมพันธ์กับการเผาผลาญใน CG และ DLPFC สิ่งนี้สอดคล้องกับการค้นพบก่อนหน้านี้ในโคเคนและในผู้เสพยาบ้าและผู้ที่มีความเสี่ยงทางพันธุกรรมสูงสำหรับโรคพิษสุราเรื้อรังซึ่งเราได้รายงานความสัมพันธ์ระหว่าง baseline striatal D2/D3 ความพร้อมของเครื่องรับและการเผาผลาญล่วงหน้า (Volkow et al., 1993b, 2001, 2006) อย่างไรก็ตามมันตรงกันข้ามกับความสัมพันธ์ระหว่างการเผาผลาญ prefrontal และการเปลี่ยนแปลง DA ที่เกิดจาก MP ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการควบคุม แต่ไม่ใช่สำหรับแอลกอฮอล์ นี่น่าจะสะท้อนความจริงที่ว่าพวกมันสอดคล้องกับมาตรการที่แตกต่างกันของสารสื่อประสาท DA การเปลี่ยนแปลงใน Bแม็กซ์'/Kd′สะท้อนการปลดปล่อย DA จากเซลล์ประสาท DA ซึ่งเป็นหน้าที่ของการเผาเซลล์ DA และถูกปรับโดยกิจกรรม prefrontal ในขณะที่ D2/D3 ความพร้อมใช้งานของตัวรับส่วนใหญ่สะท้อนถึงระดับของตัวรับที่สันนิษฐานว่ามีการปรับโดยปัจจัยทางพันธุกรรมและ epigenetic แต่เพื่อความรู้ของเราไม่ได้โดยกิจกรรม prefrontal ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่างพื้นฐาน D2/D3 ผู้รับมีแนวโน้มที่จะสะท้อนถึงการปรับ dopaminergic ของภูมิภาคเยื่อหุ้มสมอง prefrontal (Oades และ Halliday, 1987) ในการลดแอลกอฮอล์ใน D2R ความพร้อมใช้งานใน VS นั้นแสดงให้เห็นว่าเกี่ยวข้องกับความรุนแรงของความอยากดื่มแอลกอฮอล์และมีการกระตุ้นการทำงานของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal cortex และการกระตุ้นการทำงานของสมองส่วนหน้าHeinz et al., 2004).

พื้นฐานการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาค

ในการศึกษานี้เราไม่ได้แสดงความแตกต่างในการเผาผลาญกลูโคสในสมอง (รวมถึงเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า) ระหว่างการควบคุมและแอลกอฮอล์ สิ่งนี้แตกต่างจากการศึกษาก่อนหน้าซึ่งแสดงให้เห็นว่าการเผาผลาญของหน้าผากในแอลกอฮอล์ลดลง วังและคณะ, 1998) อย่างไรก็ตามเนื่องจากการลดลงของการเผาผลาญของสมองจะฟื้นตัวอย่างมีนัยสำคัญภายใน 2 – 4 สัปดาห์ของการล้างพิษ (โดยเฉพาะในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า) (Volkow et al., 1994b) ความล้มเหลวที่จะเห็นการลดลงในวิชาของเราอาจสะท้อนถึงความจริงที่ว่าพวกเขาถอนตัวออกจากแอลกอฮอล์อย่างน้อย 30 d ก่อนการศึกษา

ข้อ จำกัด

ก่อนเพราะ18F] FDG มีครึ่งชีวิต 120 ขั้นต่ำเป็นไปไม่ได้ที่จะทำ [11C] มาตรการ raclopride ในวันเดียวกัน (10 h จำเป็นต้องใช้ระหว่างการฉีด) อย่างไรก็ตามเนื่องจากมาตรการวัดระดับเมตาบอลิซึมของสมองส่วนภูมิภาคและมาตรการของการเปลี่ยนแปลง DA ที่เหนี่ยวนำด้วย MP นั้นมีความเสถียรเมื่อทดสอบอาสาสมัครในแต่ละวัน (Wang et al., 1999a,b) ความสัมพันธ์มีแนวโน้มที่จะคล้ายกันหากเป็นไปได้ที่จะทดสอบพวกเขาในวันเดียวกัน

ประการที่สองความสัมพันธ์กับ CG, DLPFC และ insula ไม่มีนัยสำคัญเมื่อกิจกรรมถูกทำให้เป็นมาตรฐานในการเผาผลาญของสมองทั้งหมดดังนั้นในภูมิภาคเหล่านี้สมาคมควรพิจารณาว่าเป็นความรู้เบื้องต้น ยิ่งไปกว่านั้นความสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและไม่แสดงถึงทิศทางและดังนั้นเราจึงไม่สามารถออกกฎได้ว่าการเชื่อมโยงมากกว่าการสะท้อนกฎระเบียบ prefrontal ของการปลดปล่อย DA สะท้อนให้เห็นถึงการปรับ DA ของภูมิภาค prefrontal

สามลดพื้นฐาน D2/D3 ตัวรับความพร้อมใช้งานเมื่อวัดด้วย [11C] raclopride สามารถสะท้อนระดับตัวรับต่ำหรือเพิ่มการปล่อย DA (Gjedde และคณะ 2005) อย่างไรก็ตามข้อเท็จจริงที่ว่าเมื่อผู้ติดสุราได้รับ MP แสดงให้เห็นว่าการปล่อย DA ลดลงบ่งชี้ว่ามาตรการพื้นฐานที่ต่ำของ D2/D3 ความพร้อมในการรับของผู้ติดสุราสะท้อนตามที่รายงานก่อนหน้านี้โดยการศึกษาหลังการตาย (Tupala et al., 2003) ระดับต่ำของ D2 ผู้รับ

ในที่สุดการสูบบุหรี่เป็นความสับสน แต่เนื่องจาก ∼90% ของผู้ติดสุรา (Batel et al., 1995) การค้นพบของเรามีความเกี่ยวข้องทางคลินิกกับผู้ติดสุราส่วนใหญ่

สรุป

ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับสมมติฐานของการสูญเสียของการปรับ prefrontal ของกิจกรรมเซลล์ DA ในแอลกอฮอล์และการลดลงอย่างลึกซึ้งในกิจกรรม DA ในวิชาเหล่านี้ ความสัมพันธ์ระหว่างค่า DA ที่เพิ่มขึ้นแบบทื่อในค่า VS และค่าตอบสนองที่ลดลงต่อ MP แสดงให้เห็นว่าความผิดปกติของ DA อาจช่วยให้เกิดภาวะแอนโธนีเซียที่ติดสุราโดยและอาจนำไปสู่ความเสี่ยงต่อการละเมิดแอลกอฮอล์ การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงเพื่อฟื้นฟูกฎระเบียบ prefrontal และการขาดดุล DA อาจเป็นประโยชน์ต่อการบำบัดรักษาในผู้ติดสุรา

เชิงอรรถ

  • ได้รับกรกฎาคม 25, 2007
  • การแก้ไขได้รับตุลาคม 2, 2007
  • ยอมรับตุลาคม 2, 2007
  • งานนี้ได้รับการสนับสนุนส่วนหนึ่งจากโครงการวิจัยภายในสถาบันสุขภาพแห่งชาติ - สถาบันแห่งชาติเกี่ยวกับการติดสุราและแอลกอฮอล์โดยกรมพลังงาน (สำนักงานวิจัยชีววิทยาและสิ่งแวดล้อมสัญญา DE-AC01-76CH00016) และโดยแห่งชาติ สถาบันสุขภาพจิตให้ทุน MH66961-02 เราขอขอบคุณ Donald Warner สำหรับการดำเนินงาน PET; David Schlyer และ Michael Schueller สำหรับปฏิบัติการไซโคลตรอน David Alexoff และ Paul Vaska สำหรับการควบคุมคุณภาพของมาตรการ PET; คอลลีนเชียลิซ่า Muench และ Youwen Xu สำหรับการสังเคราะห์เรดิโอเรเซอร์ พอลลีนคาร์เตอร์สำหรับการพยาบาล; Karen Apelskog สำหรับการประสานงานโปรโตคอล; และ Linda Thomas เพื่อขอความช่วยเหลือด้านบรรณาธิการ

  • จดหมายควรได้รับการติดต่อกับดร. โนราห์โวลโกว์, สถาบันยาเสพติดแห่งชาติ, 6001 Executive Boulevard, ห้อง 5274, เบเทสดา, MD 20892 [ป้องกันอีเมล]

อ้างอิง

    1. Bailey CP
    2. Manley SJ
    3. Watson WP
    4. Wonnacott S
    5. Molleman A
    6. HJ ตัวน้อย

    (1998) การบริหารเอธานอลเรื้อรังเปลี่ยนแปลงกิจกรรมในเซลล์ประสาทในพื้นที่หน้าท้องหลังจากการหยุดยั้งการถอนตัวของภาวะ hyperexcitability สมอง Res 24: 144 152-

    1. Batel P
    2. Pessione F
    3. ไมต์ซี,
    4. Rueff B

    (1995) ความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพาแอลกอฮอล์และยาสูบในกลุ่มผู้ติดสุราที่สูบบุหรี่ ติดยาเสพติด 90: 977 980-

    1. Bierut LJ
    2. ข้าวเจพี
    3. Go A
    4. Hinrichs AL
    5. Saccone NL
    6. ฟอร์ดูที
    7. Edenberg HJ
    8. Cloninger CR,
    9. Begleiter H
    10. PM Conneally
    11. โครว์ RR
    12. Hesselbrock V,
    13. หลี่ TK
    14. Nurnberger JI Jr.
    15. Porjesz B
    16. Schuckit MA,
    17. รีค

    (2004) การสแกนจีโนมสำหรับการสูบบุหรี่เป็นประจำในครอบครัวติดสุรา: ปัจจัยทางพันธุกรรมที่พบบ่อยและเฉพาะในการพึ่งพาสาร Am J Med Genet A 124: 19 27-

    1. คาร์ DB
    2. Sesack SR

    (2000) การฉายภาพจากเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าของหนูไปจนถึงบริเวณหน้าท้องส่วนล่าง: เป้าหมายเฉพาะในการเชื่อมโยงของ synaptic กับ mesoaccumbens และเซลล์ประสาท mesocortical Neurosci J 20: 3864 3873-

    1. Collins DL
    2. โฮล์มส์ CJ,
    3. Peters TM,
    4. อีแวนส์ AC

    (1995) การแบ่งส่วน neuroanatomical ตามโมเดล 3-D โดยอัตโนมัติ Hum Brain Mapp 3: 190 208-

    1. ไดอาน่าเอ็ม
    2. Pistis M
    3. Carboni S,
    4. Gessa GL
    5. Rossetti ZL

    (1993) การลดลงอย่างมากของกิจกรรมของเซลล์ประสาทโดปามินอิกโดปามีนซิกระหว่างการถอนเอทานอลในหนูหลักฐานหลักฐานทางอิเล็กโทรวิทยาและชีวเคมีของหนู Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา 90: 7966 7969-

    1. ไดอาน่าเอ็ม
    2. Pistis M
    3. มันโตนี
    4. Gessa G

    (1996) การลดสาร dopaminergic ของ Mesolimbic จะอยู่ได้นานกว่ากลุ่มอาการถอนเอทานอล: หลักฐานการเลิกบุหรี่ยืดเยื้อ Neuroscience 71: 411 415-

    1. Fischman MW
    2. Foltin RW

    (1991) ยูทิลิตี้ของการวัดผลกระทบอัตนัยในการประเมินความรับผิดในทางที่ผิดของยาเสพติดในมนุษย์ Br J Addict 86: 1563 1570-

    1. Gariano RF,
    2. PM Groves

    (1988) การยิงอย่างต่อเนื่องเกิดขึ้นในเซลล์ประสาทส่วนกลางสมองโดปามีนโดยการกระตุ้นของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าและด้านนอก สมอง Res 462: 194 198-

    1. แกสปาร์พี
    2. เบอร์เกอร์ B
    3. Febvret A
    4. Vigny A
    5. เฮนรี่ JP

    (1989) การปกคลุมด้วยเส้นประสาท Catecholamine ของเยื่อหุ้มสมองมนุษย์ตามที่ได้รับการเปิดเผยโดยอิมมูโนฮิโตโตเคมีของไทโรซีนไฮดรอกซีเลสและโดปามีน - เบต้า - ไฮดรอกซี J Comp Neurol 279: 249 271-

    1. Gjedde A
    2. หว่อง DF
    3. Rosa-Neto P
    4. หน้าคัมมิง

    (2005) การทำแผนที่เซลล์รับสารสื่อประสาทในที่ทำงาน: ในคำจำกัดความและการตีความของศักยภาพที่มีผลผูกพันหลังจาก 20 ปีของความคืบหน้า Int Rev Neurobiol 63: 1 20-

    1. แฮมิลตันเอ็ม

    (1959) การประเมินความวิตกกังวลโดยการจัดอันดับ Br J Med Psychol 32: 50 55-

    1. แฮมิลตันเอ็ม

    (1960) ระดับการจัดอันดับสำหรับภาวะซึมเศร้า จิตเวชศาสตร์ Neurol Neurosurg J 23: 56 62-

    1. ไฮนซ์เอ
    2. Siessmeier T,
    3. เขียน J
    4. แฮร์มันน์ดี
    5. ไคลน์เอส
    6. Grusser SM
    7. Flor H
    8. Braus DF
    9. Buchholz HG,
    10. Grunder G
    11. เอตอัล

    (2004) ความสัมพันธ์ระหว่างตัวรับ Dopamine D (2) ใน ventral striatum กับการประมวลผลสัญญาณแอลกอฮอล์และความอยากกลาง ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 161: 1783 1789-

    1. Homayoun H
    2. Moghaddam B

    (2006) ความก้าวหน้าของการปรับตัวของเซลล์ในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal และ orbitofrontal cortex เพื่อตอบสนองต่อยาบ้าซ้ำ Neurosci J 26: 8025 8039-

    1. Jentsch JD
    2. เทย์เลอร์ JR

    (1999) แรงกระตุ้นที่เกิดจากความผิดปกติของ frontostriatal ในการใช้ยา: ผลกระทบต่อการควบคุมพฤติกรรมโดยสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการให้รางวัล Psychopharmacology (Berl) 146: 373 390-

    1. Kalivas PW

    (2004) ระบบกลูตาเมตในการติดโคเคน Pharmacol Curr Minnes 4: 23 29-

    1. Kalivas PW,
    2. Volkow ND

    (2005) พื้นฐานทางประสาทของการเสพติด: พยาธิวิทยาของแรงจูงใจและทางเลือก ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 162: 1403 1413-

    1. Koob GF
    2. โรเบิร์ตเอเจ
    3. Schulteis G
    4. พาร์สันส์ LH
    5. Heyser CJ
    6. Hyytia P
    7. Merlo-Pich E
    8. ไวส์เอฟ

    (1998) เป้าหมายระบบประสาทในรางวัลเอทานอลและการพึ่งพา แอลกอฮอล์ Clin ค่าใช้จ่าย Res 22: 3 9-

    1. Le AD
    2. ลี่ซี
    3. ฟังก์ D
    4. Shram M
    5. หลี่ TK
    6. Shaham Y

    (2006) เพิ่มความอ่อนแอต่อการควบคุมตนเองของนิโคตินและการกำเริบของโรคในหนูที่ไม่มีแอลกอฮอล์จากการคัดเลือกพันธุ์เพื่อการบริโภคแอลกอฮอล์สูง Neurosci J 26: 1872 1879-

    1. Liu ZH
    2. Jin WQ

    (2004) การลดลงของ dopamine neuronal ในพื้นที่หน้าท้องส่วนที่ต้องรับสารนิโคตินในหนูถอนนิโคติน NeuroReport 15: 1479 1481-

    1. โลแกนเจ
    2. ฟาวเลอร์ JS
    3. Volkow ND,
    4. Wolf AP
    5. ดิวอี้ SL
    6. Schlyer DJ
    7. MacGregor RR
    8. ฮิทเทมันน์อาร์
    9. Bendriem B
    10. Gatley SJ
    11. ดร. Christman

    (1990) การวิเคราะห์เชิงกราฟของการผูกเรดิโอเรืองแสงย้อนกลับจากการวัดเวลากิจกรรมที่ใช้กับ [N-11C-methyl] - (-) - การศึกษา PET ของโคเคนในวิชามนุษย์ J Cereb การไหลของเลือด 10: 740 747-

    1. มาร์ติเนซ D
    2. Gil R
    3. Slifstein M
    4. Hwang DR
    5. หวาง Y
    6. เปเรซ A
    7. Kegeles L
    8. ทัลบอต P
    9. อีแวนส์ S
    10. คริสตัลเจ
    11. Laruelle M
    12. Abi-Dargham A

    (2005) การติดสุรานั้นสัมพันธ์กับการส่งโดปามีนแบบทื่อในช่องท้อง จิตเวช Biol 58: 779 786-

    1. Murase S,
    2. Grenhoff J
    3. Chouvet G
    4. Gonon FG
    5. Svensson TH

    (1993) เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าควบคุมการยิงและการปล่อยสารส่งสัญญาณในเซลล์ประสาทโดปามีนหนู mesolimbic ที่ศึกษาในร่างกาย Lett Neurosci 157: 53 56-

    1. Naqvi NH,
    2. Rudrauf D
    3. Damasio H
    4. Bechara A

    (2007) ความเสียหายต่ออินซูลาทำให้การติดบุหรี่สูบบุหรี่ วิทยาศาสตร์ 315: 531 534-

    1. Nestler EJ

    (2004) กลไกระดับโมเลกุลของการติดยา Neuropharmacology 47 (Suppl 1): 24 – 32

    1. Oades RD
    2. จีเอ็มฮอลลิเดย์

    (1987) ระบบ ventral tegmental (A10): ระบบประสาท 1 กายวิภาคและการเชื่อมต่อ สมอง Res 434: 117 165-

    1. เฟลป์สฉัน
    2. Huang SC
    3. Hoffman EJ
    4. เซลินซี
    5. โซโคลอฟฟ์แอล
    6. Kuhl DE

    (1979) การตรวจเอกซเรย์อัตราการเผาผลาญกลูโคสในสมองในคนด้วย (F-18) 2-fluoro-2-deoxy-D-glucose: การตรวจสอบวิธีการ Ann Neurol 6: 371 388-

    1. Robbins TW
    2. Everitt BJ

    (2002) ระบบหน่วยความจำแบบ Limbic-striatal และการติดยา Neurobiol Learn Mem 78: 625 636-

    1. Shen RY
    2. ชองเคซี
    3. ธ อมป์สัน AC

    (2007) การลดลงในระยะยาวในพื้นที่ tegmental หน้าท้องกิจกรรมโดปามีนเซลล์ประสาทประชากรหลังจากกระตุ้นซ้ำหรือการรักษาเอทานอล จิตเวช Biol 61: 93 100-

    1. Shen WW

    (1984) อาการ Extrapyramidal ที่เกี่ยวข้องกับการถอนแอลกอฮอล์ จิตเวช Biol 19: 1037 1043-

    1. โซโคลอฟฟ์แอล
    2. Reivich M
    3. เคนเนดีซี
    4. เดส์โรแยร์ MH
    5. Patlak CS,
    6. Pettigrew KD
    7. Sakurada O
    8. ชิโนะฮาระม

    (1977) วิธีการ deoxyglucose [14C] สำหรับการวัดการใช้กลูโคสในสมองในท้องถิ่น: ทฤษฎีขั้นตอนและค่าปกติในหนูเผือกเผือกและสติ J Neurochem 28: 897 916-

    1. True WR
    2. ซีอาน H
    3. Scherrer JF
    4. หัวเสีย
    5. Bucholz KK
    6. Heath AC
    7. Eisen SA
    8. ลียง MJ
    9. Goldberg J
    10. ซวงเอ็ม

    (1999) ความอ่อนแอทางพันธุกรรมที่พบบ่อยสำหรับการพึ่งพานิโคตินและแอลกอฮอล์ในผู้ชาย จิตเวชศาสต​​ร์ Arch Gen 56: 655 661-

    1. Tupala E
    2. ฮอลล์ H
    3. Bergstrom K
    4. Sarkioja T
    5. Rasanen P
    6. Mantere T
    7. Callaway J
    8. Hiltunen J
    9. Tiihonen J

    (2001) Dopamine D (2) / D (3) - ตัวรับและตัวส่งผ่านความหนาแน่นในนิวเคลียส accumbens และ amygdala ประเภทแอลกอฮอล์ 1 และ 2 จิตเวชศาสต 6: 261 267-

    1. Tupala E
    2. ฮอลล์ H
    3. Bergstrom K
    4. Mantere T
    5. Rasanen P
    6. Sarkioja T
    7. Tiihonen J

    (2003) ตัวรับและส่งสัญญาณ Dopamine D2 ในกลุ่มแอลกอฮอล์ 1 และ 2 ที่วัดด้วยระบบถ่ายภาพอัตโนมัติในซีกโลกมนุษย์ Hum Brain Mapp 20: 91 102-

    1. Volkow ND,
    2. ฟาวเลอร์ JS
    3. วังจีเจ
    4. ดิวอี้ SL
    5. Schlyer D
    6. แมคเกรเกอร์ R
    7. โลแกนเจ
    8. Alexoff D
    9. เชีย C
    10. ฮิทเทมันน์อาร์
    11. Angrist B
    12. Wolf AP

    (1993a) การทำซ้ำของมาตรการซ้ำของคาร์บอน - 11-raclopride ที่มีผลผูกพันในสมองของมนุษย์ J Nucl Med 34: 609 613-

    1. Volkow ND,
    2. ฟาวเลอร์ JS
    3. วังจีเจ
    4. ฮิทเทมันน์อาร์
    5. โลแกนเจ
    6. Schlyer DJ
    7. ดิวอี้ SL
    8. Wolf AP

    (1993b) การรับสาร dopamine D2 ที่ลดลงมีความเกี่ยวข้องกับการเผาผลาญหน้าผากที่ลดลงในผู้เสพโคเคน ไซแนปส์ 14: 169 177-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. โลแกนเจ
    5. Schlyer D
    6. ฮิทเทมันน์อาร์
    7. ลีเบอร์แมนเจ
    8. Angrist B
    9. Pappas N
    10. แมคเกรเกอร์ R
    11. เสี้ยน G
    12. คูเปอร์ T
    13. Wolf AP

    (1994a) การถ่ายภาพการแข่งขันโดปามีนภายนอกด้วย [11C] raclopride ในสมองมนุษย์ ไซแนปส์ 16: 255 262-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. ฮิทเทมันน์อาร์
    4. ฟาวเลอร์ JS
    5. โดยรวม JE
    6. เสี้ยน G
    7. Wolf AP

    (1994b) การฟื้นตัวของการเผาผลาญกลูโคสในสมองในแอลกอฮอล์ที่ล้างพิษ ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 151: 178 183-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. โลแกนเจ
    5. Gatley SJ
    6. ฮิทเทมันน์อาร์
    7. เฉินโฆษณา
    8. ดิวอี้ SL
    9. Pappas N

    (1997) ลดการตอบสนองของ dopaminergic ในทารกแรกเกิดในอาสาสมัครที่ได้รับสารพิษจากโคเคน ธรรมชาติ 386: 830 833-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. Gatley SJ
    5. โลแกนเจ
    6. Ding YS
    7. ฮิทเทมันน์อาร์
    8. Pappas N

    (1998) การครอบครองโดพามีนในสมองของมนุษย์เกิดจากการใช้ยาเมธิลฟีนิเดตในช่องปาก ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 155: 1325 1331-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. Gatley SJ
    5. โลแกนเจ
    6. Ding YS
    7. ดิวอี้ SL
    8. ฮิทเทมันน์อาร์
    9. กริฟฟอร์ด
    10. Pappas NR

    (1999) การปิดกั้นของผู้ขนย้ายโดปามีน striatal โดย methylphenidate ทางหลอดเลือดดำนั้นไม่เพียงพอที่จะกระตุ้นการรายงานตนเองของ“ สูง” J Pharmacol Exp Ther 288: 14 20-

    1. Volkow ND,
    2. ช้าง L
    3. วังจีเจ
    4. ฟาวเลอร์ JS
    5. Ding YS
    6. Sedler M
    7. โลแกนเจ
    8. Franceschi D
    9. Gatley J
    10. ฮิทเทมันน์อาร์
    11. กริฟฟอร์ดเอ
    12. วงศ์ C
    13. Pappas N

    (2001) ระดับที่ต่ำของสมองโดปามีนผู้รับ D2 ใน abusers methamphetamine: ความสัมพันธ์กับการเผาผลาญในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 158: 2015 2021-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. โลแกนเจ
    5. Franceschi D
    6. Maynard L
    7. Ding YS
    8. Gatley SJ
    9. กริฟฟอร์ดเอ
    10. จู้ W
    11. สเวนสัน JM

    (2002) ความสัมพันธ์ระหว่างการปิดล้อมของผู้ขนย้ายโดปามีนโดยเมธิลฟีนิเดตในช่องปากและการเพิ่มขึ้นของโดปามีนนอกเซลล์: ผลกระทบจากการรักษา ไซแนปส์ 43: 181 187-

    1. Volkow ND,
    2. ฟาวเลอร์ JS
    3. วังจีเจ

    (2003) สมองมนุษย์ที่ติดอยู่: ข้อมูลเชิงลึกจากการศึกษาการถ่ายภาพ J Clin ลงทุน 111: 1444 1451-

    1. Volkow ND,
    2. วังจีเจ
    3. Begleiter H
    4. Porjesz B
    5. ฟาวเลอร์ JS
    6. เตลังฉ
    7. วงศ์ C
    8. อาจ,
    9. โลแกนเจ
    10. Goldstein R,
    11. Alexoff D
    12. ธานอสพีเค

    (2006) ระดับสูงของตัวรับ dopamine D2 ในสมาชิกที่ไม่ได้รับผลกระทบของครอบครัวแอลกอฮอล์: ปัจจัยป้องกันที่เป็นไปได้ จิตเวชศาสต​​ร์ Arch Gen 63: 999 1008-

    1. วังจีเจ
    2. Volkow ND,
    3. Roque CT
    4. Cestaro VL,
    5. Hitzemann RJ,
    6. Cantos EL
    7. ประกาศ AV
    8. Dhawan AP

    (1993) ความสำคัญของการทำงานของการขยายกระเป๋าหน้าท้องและฝ่อเยื่อหุ้มสมองในวิชาที่มีสุขภาพดีและแอลกอฮอล์ที่ประเมินโดย PET, MR ถ่ายภาพและการทดสอบ neuropsychologic รังสีวิทยา 186: 59 65-

    1. วังจีเจ
    2. Volkow ND,
    3. Hitzemann RJ,
    4. วงศ์ C
    5. Angrist B
    6. เสี้ยน G
    7. Pascani K
    8. Pappas N
    9. ลูเอ
    10. คูเปอร์ T
    11. ลีเบอร์แมน JA

    (1997) ผลทางพฤติกรรมและหลอดเลือดเลี้ยงของเมทธิลฟีนิเดตทางหลอดเลือดดำในคนปกติและผู้เสพโคเคน Eur Resict Res 3: 49 54-

    1. วังจีเจ
    2. Volkow ND,
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. Pappas NR
    5. หว่อง CT
    6. Pascani K
    7. Felder CA,
    8. Hitzemann RJ

    (1998) เมตาบอลิซึมในระดับภูมิภาคของแอลกอฮอล์ในเพศหญิงที่มีความรุนแรงปานกลางไม่แตกต่างจากการควบคุม แอลกอฮอล์ Clin ค่าใช้จ่าย Res 22: 1850 1854-

    1. วังจีเจ
    2. Volkow ND,
    3. ประกาศ AV
    4. Felder CA,
    5. ฟาวเลอร์ JS
    6. Pappas NR
    7. Hitzemann RJ,
    8. วงศ์ CT

    (1999a) การวัดการทำซ้ำของการตอบสนองการเผาผลาญของสมองในระดับภูมิภาคไปยัง lorazepam โดยใช้แผนที่สถิติเชิงสถิติ J Nucl Med 40: 715 720-

    1. วังจีเจ
    2. Volkow ND,
    3. ฟาวเลอร์ JS
    4. โลแกนเจ
    5. Pappas NR
    6. หว่อง CT
    7. Hitzemann RJ,
    8. Netusil N

    (1999b) ความสามารถในการทำซ้ำของมาตรการซ้ำของการแข่งขันโดพามีนภายนอกด้วย [11C] raclopride ในสมองของมนุษย์เพื่อตอบสนองต่อเมทิลเฟนิเดต J Nucl Med 40: 1285 1291-

    1. ไวส์เอฟ
    2. พาร์สันส์ LH
    3. Schulteis G
    4. Hyytiä P
    5. Lorang MT
    6. บลูม FE
    7. Koob GF

    (1996) การจัดการด้วยตนเองของเอทานอลคืนค่าข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการถอนในโดปามีนและการปล่อย 5-hydroxytryptamine ในหนูที่ต้องพึ่งพา Neurosci J 16: 3474 3485-

    1. FJ สีขาว
    2. หู XT
    3. จาง XF
    4. Wolf ME

    (1995) การบริหารโคเคนหรือแอมเฟตามีนซ้ำ ๆ ทำให้เกิดการตอบสนองของเซลล์ประสาทต่อกลูตาเมตในระบบโดปามีน mesoaccumbens J Pharmacol Exp Ther 273: 445 454-

    1. เขียน J
    2. Schlagenhauf F
    3. Kienast T
    4. Wustenberg T
    5. Bermpohl F
    6. Kahnt T
    7. เบ็ค A
    8. Strohle A
    9. Juckel G
    10. Knutson B
    11. ไฮนซ์เอ

    (2007) ความผิดปกติของการประมวลผลรางวัลมีความสัมพันธ์กับความอยากแอลกอฮอล์ในแอลกอฮอล์ล้างพิษ NeuroImage 35: 787 794-

  • บทความที่อ้างถึงบทความนี้