อินเดียน Psychol Med 2018 Sep-Oct;40(5):468-475. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18.
ปรา1, Harshe D1, Kaur N1, จางกันนาวาร์เอส1, Srivastava A1, Achanta U1, ข่าน1, Harshe G1.
นามธรรม
บริบท:
การใช้สมาร์ทโฟนกำลังได้รับการตรวจสอบว่าอาจเกิดการติดพฤติกรรม การศึกษาส่วนใหญ่เลือกใช้วิธีการตอบแบบสอบถามแบบอัตนัย การศึกษานี้ประเมินความสัมพันธ์ทางจิตวิทยาของการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไป ใช้วิธีการโทรมาตรเพื่อวัดปริมาณและการใช้สมาร์ทโฟนของผู้เข้าร่วม
วิธีการ:
นักศึกษาระดับปริญญาตรีและสูงกว่าปริญญาตรีจำนวนหนึ่งร้อยสี่สิบคนที่ยินยอมโดยใช้สมาร์ทโฟน Android ที่โรงพยาบาลการสอนการดูแลผู้ป่วยในระดับอุดมศึกษาได้รับคัดเลือกโดยการสุ่มตัวอย่างแบบอนุกรม พวกเขาได้รับการทดสอบล่วงหน้าด้วยสเกลการติดสมาร์ทโฟน - เวอร์ชันสั้นสินค้าคงคลัง Big five, Locus of Control Scale ของ Levenson, Ego Resiliency Scale, Perceived Stress Scale และ Materialism Values Scale สมาร์ทโฟนของผู้เข้าร่วมได้รับการติดตั้งแอพติดตามซึ่งจะติดตามการใช้งานสมาร์ทโฟนทั้งหมดและเวลาที่ใช้ในแต่ละแอพจำนวนรอบการปลดล็อกการล็อกและเวลาหน้าจอทั้งหมด ข้อมูลจากแอพติดตามถูกบันทึกหลังจาก 7 วัน
ผลการศึกษา:
เกี่ยวกับ 36% ของผู้เข้าร่วมที่ปฏิบัติตามเงื่อนไขการเสพติดสมาร์ทโฟน คะแนนสมาร์ทโฟนติดยาเสพติดคะแนนทำนายเวลาที่ใช้บนสมาร์ทโฟนอย่างมีนัยสำคัญในช่วง 7 วัน (β = 0.234, t = 2.086, P = 0.039) ตัวทำนายเวลาที่ใช้บนไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์นั้นมีความสามารถในการยืดหยุ่นได้ (β = 0.256, t = 2.278, P = 0.008), ความมีสติ (β = -0.220, t = -2.307 P = 0.023), โรคประสาท (β = -0.196, t = -2.037 P = 0.044) และ openness (β = -0.225 t = -2.349 P = 0.020) การเล่นเกมที่ใช้เวลาถูกทำนายโดยโดเมนที่ประสบความสำเร็จของลัทธิวัตถุนิยม (β = 0.265, t = 2.723, P = 0.007) และการช็อปปิ้งโดย ego resiliency และโดเมนความสุขของวัตถุนิยม
สรุป:
Telemetric approach เป็นวิธีการใช้เสียงที่เป็นวัตถุประสงค์ในการประเมินการใช้งานสมาร์ทโฟน ปัจจัยทางจิตวิทยาทำนายการใช้งานสมาร์ทโฟนโดยรวมเช่นเดียวกับการใช้งานแอพแต่ละตัว คะแนนสมาร์ทโฟนติดยาเสพติดระดับสัมพันธ์กับและทำนายการใช้งานสมาร์ทโฟนโดยรวม
ที่มา: ใช้มากเกินไป พยากรณ์; จิตวิทยา มาร์ทโฟน telemetry
PMID: 30275623
PMCID: PMC6149309
ดอย: 10.4103 / IJPSYM.IJPSYM_133_18
;