การศึกษาเรื่องการติดอินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับโรคจิตและการเห็นคุณค่าในตนเองของนักศึกษาวิทยาลัย (2018)

มานิชมาร์¹, Anwesha Mondal^2
1 ภาควิชาจิตเวชศาสตร์วิทยาลัยการแพทย์กัลกัตตา, กัลกัตตา, เบงกอลตะวันตก, อินเดีย
² ภาควิชาจิตวิทยาคลินิก, สถาบันจิตเวช - ศูนย์ความเป็นเลิศ, กัลกัต, เบงกอลตะวันตก, อินเดียพลาด Anwesha Mondal
P-29, Jadu Colony, Flat No-1, First Floor Behala, Kolkata - 700 034, เบงกอลตะวันตก
อินเดีย

ที่มาของการสนับสนุน: ไม่มี, ขัดผลประโยชน์: ไม่มี

ดอย: 10.4103 / ipj.ipj_61_17

พื้นหลัง: การใช้อินเทอร์เน็ตเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในสังคมปัจจุบันของเราที่รู้สึกถึงผลกระทบต่อนักศึกษาเช่นการใช้อินเทอร์เน็ตที่เพิ่มขึ้น มันนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์การไร้ความสามารถในการควบคุมระยะเวลาที่ใช้กับอินเทอร์เน็ตอาการถอนตัวเมื่อไม่ได้ทำงานชีวิตทางสังคมที่ลดน้อยลงงานที่ไม่พึงประสงค์หรือผลกระทบทางวิชาการและยังส่งผลกระทบต่อการเห็นคุณค่า

วัตถุประสงค์: วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการสำรวจการใช้อินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับจิตวิทยาและการเห็นคุณค่าในตนเองของนักศึกษาวิทยาลัย

วิธีการ: นักศึกษาทั้งหมด 200 คนได้รับการคัดเลือกจากวิทยาลัยต่าง ๆ ของกัลกัตตาโดยการสุ่มตัวอย่าง หลังจากเลือกตัวอย่างแล้วจะใช้แบบวัดการติดอินเทอร์เน็ตของ Young, รายการตรวจสอบอาการ -90-แก้ไขและ Rosenberg Self-Esteem Scale เพื่อประเมินการใช้อินเทอร์เน็ตจิตพยาธิวิทยาและความนับถือตนเองของนักศึกษา

ผลการศึกษา: ภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและความอ่อนไหวระหว่างบุคคลพบว่าสัมพันธ์กับการติดอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังพบว่าการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำในนักเรียนเพื่อเชื่อมโยงกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นไปได้

สรุป: การใช้อินเทอร์เน็ตพบว่ามีผลกระทบอย่างมากต่อนักศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความวิตกกังวลและความซึมเศร้าและบางครั้งมันส่งผลกระทบต่อชีวิตทางสังคมและความสัมพันธ์กับครอบครัว

คำสำคัญ: การติดอินเทอร์เน็ต, จิตวิทยา, ความภาคภูมิใจในตนเอง

อินเทอร์เน็ตถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันเนื่องจากการใช้งานอินเทอร์เน็ตได้เพิ่มขึ้นอย่างมากทั่วโลก มันเปลี่ยนสถานการณ์การสื่อสารในปัจจุบันไปอย่างมากและมีจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา ด้วยความก้าวหน้าในสื่อและเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการขจัดอุปสรรคทางภูมิศาสตร์ของมนุษย์ ด้วยความพร้อมใช้งานและความคล่องตัวของสื่อใหม่การติดอินเทอร์เน็ต (IA) ได้กลายเป็นปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในคนหนุ่มสาวซึ่งหมายถึงการใช้คอมพิวเตอร์มากเกินไปที่รบกวนชีวิตประจำวันของพวกเขา อินเทอร์เน็ตใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยและค้นหาข้อมูลเพื่อการสื่อสารระหว่างบุคคลและสำหรับการทำธุรกรรมทางธุรกิจ ในทางกลับกันบางคนสามารถใช้เพื่อดื่มด่ำกับสื่อลามกเล่นเกมมากเกินไปสนทนานานหลายชั่วโมงหรือแม้แต่เล่นการพนัน มีความกังวลเพิ่มขึ้นทั่วโลกสำหรับสิ่งที่ได้รับการระบุว่าเป็น "การเสพติดอินเทอร์เน็ต" ซึ่ง แต่เดิมเสนอให้เป็นความผิดปกติของโกลด์เบิร์ก ^[1] Griffith คิดว่าเป็นส่วนหนึ่งของการติดพฤติกรรมที่ตรงกับ "องค์ประกอบหลัก" หกประการของการเสพติดเช่นความนูนการปรับเปลี่ยนอารมณ์ความอดทนการถอนความขัดแย้งและการกำเริบของโรค มีการวิจัยเพิ่มมากขึ้นใน IA^[2],[3] เกี่ยวกับ IA นั้นได้รับการตั้งคำถามว่าผู้คนเสพติดแพลตฟอร์มหรือเนื้อหาของอินเทอร์เน็ตหรือไม่^[4] การศึกษาชี้ให้เห็นว่าผู้ติดอินเทอร์เน็ตนั้นติดการใช้งานออนไลน์ในแง่มุมต่าง ๆ ซึ่งมีความแตกต่างระหว่างผู้ติดอินเทอร์เน็ตสามประเภท: การเล่นเกมมากเกินไปการหมกมุ่นทางเพศออนไลน์และการส่งอีเมล / การส่งข้อความ^[5],[6] จากการศึกษาพบว่า IA ประเภทต่างๆ ได้แก่ การติดยาเสพติดทางเพศไซเบอร์การติดความสัมพันธ์ทางไซเบอร์การบังคับใช้อินเทอร์เน็ตการรับส่งข้อมูลและการติดคอมพิวเตอร์

จากฐานการวิจัยที่เพิ่มขึ้นวิสัยทัศน์ของสมาคมจิตแพทย์อเมริกันคือการรวมความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ตไว้ในภาคผนวกของรุ่นที่ห้าของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติสำหรับความผิดปกติทางจิต ^[7] เป็นครั้งแรกที่รับทราบปัญหาที่เกิดจากโรคเสพติดประเภทนี้ มีการเติบโตอย่างรวดเร็วในการใช้อินเทอร์เน็ตไม่เพียง แต่ในอินเดีย แต่ยังทั่วโลกด้วย รายงานเปิดเผยว่ามีผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในอินเดียประมาณ 137 ล้านคนในปี 2013 และยังแนะนำให้อินเดียเป็นประเทศที่มีการใช้อินเทอร์เน็ตมากเป็นอันดับสองของโลกรองจากจีนในอนาคตอันใกล้ จากข้อมูลของสมาคมอินเทอร์เน็ตและโทรศัพท์มือถือแห่งอินเดียและสำนักวิจัยตลาดอินเดียจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 80 ล้านคนในเขตเมืองของอินเดีย 72% (58 ล้านคน) เข้าถึงเครือข่ายสังคมบางรูปแบบในปี 2013^[8] ซึ่งจะไปสัมผัสกับ 420 ล้านภายในเดือนมิถุนายน 2017

สัญญาณเตือนของ IA มีดังต่อไปนี้:

• ความลุ่มหลงกับอินเทอร์เน็ต (คิดถึงกิจกรรมออนไลน์ก่อนหน้าหรือความคาดหมายของเซสชันออนไลน์ถัดไป)
• การใช้อินเทอร์เน็ตในการเพิ่มจำนวนเวลาเพื่อให้เกิดความพึงพอใจ
• ความพยายามซ้ำ ๆ ไม่ประสบความสำเร็จในการควบคุมลดหรือหยุดการใช้อินเทอร์เน็ต
• ความรู้สึกกระสับกระส่ายหงุดหงิดซึมเศร้าหรือหงุดหงิดเมื่อพยายามลดการใช้อินเทอร์เน็ต
• ออนไลน์นานกว่าที่ตั้งใจไว้
• การสูญเสียความเสี่ยงหรือสูญเสียความสัมพันธ์ที่สำคัญงานการศึกษาหรือโอกาสในการทำงานเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ต
• โกหกต่อสมาชิกในครอบครัวนักบำบัดโรคหรือคนอื่น ๆ เพื่อปกปิดขอบเขตของการมีส่วนร่วมกับอินเทอร์เน็ต
• การใช้อินเทอร์เน็ตเป็นวิธีที่จะหลบหนีจากปัญหาหรือเพื่อบรรเทาอารมณ์ที่ผิดปกติ (เช่นความรู้สึกสิ้นหวังความผิดความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า)
• รู้สึกผิดและป้องกันเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ต
• รู้สึกสบายใจขณะทำกิจกรรมบนอินเทอร์เน็ต
• อาการทางกายภาพของ IA

การติดอินเทอร์เน็ตหรือคอมพิวเตอร์อาจทำให้เกิดความรู้สึกไม่สบายทางกายภาพเช่น:

• โรคอุโมงค์ carpal (ความเจ็บปวดและมึนงงในมือและข้อมือ)
• ตาแห้งหรือวิสัยทัศน์ที่ทำให้เครียด
• ปวดหลังและปวดคอ ปวดหัวอย่างรุนแรง
• ปัญหาการนอนหลับ
• การเพิ่มน้ำหนักอย่างชัดเจนหรือการลดน้ำหนัก

IA ส่งผลให้เกิดปัญหาส่วนบุคคลครอบครัวนักวิชาการการเงินและปัญหาการประกอบอาชีพซึ่งเป็นลักษณะของการเสพติดอื่น ๆ การด้อยค่าของความสัมพันธ์ในชีวิตจริงหยุดชะงักเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป IA นำไปสู่ความผิดปกติทางสังคมจิตใจและร่างกายที่แตกต่างกัน ผลกระทบที่เลวร้ายที่สุดของ IA คือความวิตกกังวลความเครียดและความซึมเศร้า การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปก็ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียน นักเรียนที่ติดอินเทอร์เน็ตมีส่วนร่วมมากกว่าการเรียนและด้วยเหตุนี้พวกเขามีผลการเรียนไม่ดี^[9] สมมติฐานนี้ได้รับการยืนยันจากการศึกษาจำนวนมาก การศึกษาจำนวนมากตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอาการทางจิตเวชและ IA ในวัยรุ่น พวกเขาพบว่า IA เกี่ยวข้องกับอาการทางจิตวิทยาและจิตเวชเช่นภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและความนับถือตนเองต่ำ นอกจากนี้การศึกษาหลายแห่งแสดงให้เห็นการเชื่อมโยงระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตและลักษณะบุคลิกภาพ พวกเขาพบว่าความเหงาความประหม่าการสูญเสียการควบคุมและการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำที่เกี่ยวข้องกับ IA

ในการศึกษา ^[10] สำหรับเด็กวัยรุ่นพบว่า 74.5% เป็นผู้ใช้ระดับปานกลาง (โดยเฉลี่ย) และพบว่า 0.7% เป็นผู้ติดยา ผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปมีคะแนนสูงในเรื่องความวิตกกังวลความซึมเศร้าและความวิตกกังวล ในการศึกษาอื่น^[11] ความชุกของ IA ในนักเรียนกรีกคือ 4.5% และประชากรที่มีความเสี่ยงเท่ากับ 66.1% มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการของอาการทางจิตเวชในรายการตรวจสอบอาการ -90- แก้ไข (SCL-90-R) subscales ในหมู่นักเรียนที่ติดยาเสพติดและไม่มีเหตุผล อาการซึมเศร้าและความวิตกกังวลมีความสัมพันธ์กับ IA มากที่สุด นอกจากนี้อาการครอบงำครอบงำ / ความก้าวร้าวเวลาในอินเทอร์เน็ตและการทะเลาะกับผู้ปกครองเกี่ยวข้องกับ IA ในการศึกษาอื่นโดย Paul อัล et., 2015, สำหรับนักเรียน 596, 246 (41.3%) เป็นผู้ติดยาเสพย์ติด, 91 (15.2%) เป็นผู้ติดเชื้อปานกลาง, และ 259 (43.5%) ไม่ติดการใช้อินเทอร์เน็ต ไม่มีรูปแบบของ IA ที่รุนแรงในกลุ่มศึกษา เพศชายนักเรียนของศิลปะและวิศวกรรมกระแสผู้อยู่ที่บ้านไม่มีส่วนร่วมกิจกรรมนอกหลักสูตรเวลาที่ใช้บนอินเทอร์เน็ตต่อวันและโหมดการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตเป็นปัจจัยบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ IA ในการศึกษาอื่น^[12] ความชุกของ IA ในผู้ตอบแบบสอบถาม 1100 คือ 10.6% คนที่มีคะแนนสูงกว่ามีลักษณะเป็นเพศชายโสดนักเรียนโรคประสาทสูงการด้อยค่าชีวิตเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ตเวลาสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตการเล่นเกมออนไลน์การปรากฏตัวของความเจ็บป่วยทางจิตความคิดฆ่าตัวตายที่ผ่านมาและความพยายามฆ่าตัวตายที่ผ่านมา การถดถอยโลจิสติกแสดงให้เห็นว่าโรคประสาทอ่อนล้าชีวิตและเวลาใช้อินเทอร์เน็ตเป็นตัวทำนายหลักสามประการสำหรับ IA เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่ไม่มี IA พบว่าผู้ติดอินเทอร์เน็ตมีอัตราป่วยทางจิตสูงกว่า (65.0%), คิดฆ่าตัวตายในหนึ่งสัปดาห์ (47.0%), พยายามฆ่าตัวตายตลอดชีวิต (23.1%) และพยายามฆ่าตัวตายในหนึ่งปี (5.1%) ในการศึกษาอื่น^[13] พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่าง IA และพยาธิวิทยาทั่วไปและการเห็นคุณค่าในตนเอง สถานะการติดยาถูกประเมินว่ามีความเสี่ยงต่อการมีส่วนร่วมในระดับต่ำในผู้เข้าร่วม 59 (31.89%) ระดับสูงในผู้เข้าร่วม 27 (14.59%) และไม่มีในผู้เข้าร่วม 99 (53.51%) พบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกสูงระหว่างระดับการติดอินเทอร์เน็ต (IAS) และระดับย่อย SCL-90 และระดับการเห็นคุณค่าในตนเองของ Rosenberg (RSES) ในสามกลุ่ม IA ที่แตกต่างกันพบว่า SCL-90 ค่าเฉลี่ยระดับย่อยทั้งหมดเพิ่มขึ้นและค่าเฉลี่ยระดับย่อย RSES ลดลงเมื่อความรุนแรงของ IA เพิ่มขึ้น

จุดมุ่งหมายของการศึกษา

ในอินเดียมีการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประชากรวัยหนุ่มสาว ดังนั้นจึงจำเป็นที่จะต้องศึกษารูปแบบการใช้อินเทอร์เน็ตในคนหนุ่มสาวในประเทศอินเดียและความสัมพันธ์กับสุขภาพจิตและร่างกายและการเห็นคุณค่าในตนเอง โดยมีจุดประสงค์ในใจนี้การศึกษาปัจจุบันได้รับการดำเนินการเพื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิดเกี่ยวกับปัญหานี้

เครื่องมือที่ใช้

1. เอกสารข้อมูล Sociodemographic: จัดทำเอกสารข้อมูลทางสังคมกึ่งโครงสร้างที่สร้างขึ้นเองเพื่อรวบรวมรายละเอียดของผู้เข้าร่วมรายละเอียดเกี่ยวกับประวัติทางจิตพยาธิวิทยาก่อนหน้านี้การใช้สารเสพติดและรายละเอียดของการใช้อินเทอร์เน็ต
2. มาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ต: IAS ^[14] เป็นสเกลรายการ 20 ที่วัดการมีอยู่และความรุนแรงของการพึ่งพาอินเทอร์เน็ต แบบสอบถามนี้ให้คะแนนในระดับ 5 ตั้งแต่ 1 ถึง 5 การทำเครื่องหมายสำหรับแบบสอบถามนี้มีตั้งแต่ 20 ถึง 100 ยิ่งมีเครื่องหมายมากเท่าใดยิ่งต้องพึ่งพาอินเทอร์เน็ตมากเท่านั้น
3. รายการตรวจสอบอาการ -90- แก้ไข: มันเป็นรายงานอาการด้วยตนเองหลายมิติสินค้าคงคลัง ^[15] ออกแบบมาเพื่อวัดทางจิตวิทยาโดยการหาปริมาณของเก้ามิติดังนี้ somatization, ครอบงำจิตใจ, บังคับความไวระหว่างบุคคล, ภาวะซึมเศร้า, ความวิตกกังวล, ศัตรู, ความวิตกกังวล phobic, ความหวาดระแวงหวาดระแวงและจิตเวช นอกจากนี้ยังมีดัชนีความทุกข์ทั่วโลกสามดัชนีดัชนีความรุนแรงทั่วไปซึ่งแสดงถึงขอบเขตหรือความลึกของการรบกวนทางจิตเวชในปัจจุบัน ผลรวมเชิงบวกที่แสดงถึงจำนวนคำถามที่ได้รับคะแนนเหนือ 1 point; และดัชนีอาการของโรคในเชิงบวกซึ่งแสดงถึงความรุนแรงของอาการ คะแนนที่สูงขึ้นของ SCL-90 บ่งบอกถึงความทุกข์ทางจิตใจที่มากขึ้น SCL-90 ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความน่าเชื่อถือในการทดสอบการทดสอบซ้ำความสอดคล้องภายในและความถูกต้องพร้อมกัน
4. มาตราส่วนการเห็นคุณค่าในตนเองของโรเซ็นเบิร์ก: มาตราส่วนนี้พัฒนาโดยนักสังคมวิทยาโรเซนเบิร์ก ^[16] เพื่อวัดความภาคภูมิใจในตนเองซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ มันเป็นเครื่องชั่งน้ำหนักรายการ 10 ที่มีรายการตอบในระดับ 4 จุด - จากเห็นด้วยอย่างยิ่งที่จะไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง รายการห้ารายการมีข้อความที่เป็นบวกและห้ารายการมีคำที่เป็นลบ มาตราส่วนวัดสถานะการเห็นคุณค่าในตนเองโดยขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามสะท้อนความรู้สึกปัจจุบันของตน RSES ถือเป็นเครื่องมือเชิงปริมาณที่เชื่อถือได้และถูกต้องสำหรับการประเมินการเห็นคุณค่าในตนเอง

ตัวอย่าง

ตัวอย่างของนักเรียน 200 ที่เรียนในสาขาวิชาต่าง ๆ เช่นวิทยาศาสตร์ศิลปะและการค้าได้รับการคัดเลือกโดยการสุ่มตัวอย่างจากวิทยาลัยห้าแห่งในกัลกัตตา

การรักษาอื่นๆ

ในระยะแรกของการศึกษาทั้งหมดห้าวิทยาลัยได้รับการคัดเลือกตามความสะดวกของนักวิจัย หลังจากได้รับอนุญาตจากฝ่ายธุรการของวิทยาลัยต่าง ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลนักวิจัยได้เข้าหาผู้เข้าร่วมโดยตรงระหว่างชั่วโมงเรียนอธิบายวัตถุประสงค์และวิธีการใช้แบบสอบถามและยังช่วยรักษาความลับของข้อมูล ได้รับความยินยอมด้วยวาจาจากผู้เข้าร่วม มีเพียงวันที่นักวิชาการเท่านั้นที่รวมอยู่ในการศึกษา วิทยาลัยที่เลือกเพื่อรวบรวมข้อมูลไม่มีบริการ Wi-Fi ฟรี รวบรวมคำตอบจากผู้เข้าร่วมที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตบนโทรศัพท์ Android ขั้นแรกให้ผู้เข้าร่วมกรอกแผ่นข้อมูลทางสังคมวิทยา ผู้เข้าร่วมที่มีประวัติก่อนหน้าของโรคจิตและสารเสพติดถูกแยกออกจากการศึกษา หลังจากการยกเว้นของผู้เข้าร่วมแบบสอบถามถูกแจกจ่ายให้กับผู้เข้าร่วมรวมและหลังจากเสร็จสิ้นพวกเขาได้คะแนนและตีความตามเครื่องมือ รักษาความลับของข้อมูล

ลักษณะทางสังคมและอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้

มีนักเรียนสองร้อยคนเข้าร่วมในการศึกษา อายุเฉลี่ยของนักเรียนคือ 21.68 ปี (± 2.82) นักเรียนยังไม่ได้แต่งงานและเป็นนักศึกษาปริญญาตรี นักเรียนส่วนใหญ่รายงานว่าพวกเขาใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อความเพลิดเพลินและมีส่วนร่วมในกิจกรรมของเครือข่ายสังคมออนไลน์และเกมออนไลน์เป็นหลัก โดยมุ่งเน้นไปที่ลักษณะของผู้ใช้และกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตพบว่าอายุของการเริ่มต้นใช้งานคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องคือ 15 ปีความถี่ในการใช้อินเทอร์เน็ตต่อวันเป็นชั่วโมง 3–4 ชั่วโมงและความถี่ในการใช้อินเทอร์เน็ตต่อสัปดาห์เป็นวันทุกวัน .

[ตาราง 1] แสดงความถี่ของ IA บน IAS ความถี่ของผู้ใช้ที่ไม่รุนแรง (คะแนน IAS: 20 – 49) คือ 58 และเปอร์เซ็นไทล์เป็น 29 ความถี่สูงสุดและเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่พบในผู้ใช้ที่รุนแรง (80 – 100) คือ 79 และ 39.5 ตามลำดับ ความถี่ที่สูงขึ้นถัดไปที่พบในผู้ใช้ระดับปานกลาง (50 – 79) คือ 63 และเปอร์เซ็นต์ไทล์คือ 31.5

[ตาราง 2] สะท้อนให้เห็นถึง t- ทดสอบผลลัพธ์ระหว่าง SCL-90 และ IA การเปรียบเทียบคะแนนในทุกมิติและดัชนีทั่วโลกทั้งสามใน SCL-90 ระหว่างผู้ใช้ปานกลางและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่รุนแรงแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่รุนแรงมีคะแนนสูงกว่าในทุกมิติ อาการต่าง ๆ เช่นครอบงำจิตใจ, ความไวระหว่างบุคคล, ภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลเกี่ยวข้องกับ IA

[ตาราง 3] สะท้อนให้เห็นถึง t- ผลการทดสอบระหว่างการเห็นคุณค่าในตนเองและ IA การเปรียบเทียบคะแนนการเห็นคุณค่าในตนเองระหว่างผู้ใช้ปานกลางกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตระดับรุนแรงแสดงให้เห็นว่าไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างพวกเขา

[ตาราง 4] อธิบายถึงผลการวิเคราะห์การถดถอยของการเชื่อมโยงระหว่างผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสิบมิติของ SCL-90 ผลการวิจัยพบว่านักเรียนที่มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตสูงมีระดับการบังคับครอบงำจิตใจความไวระหว่างบุคคลและความวิตกกังวลในระดับที่สูงขึ้น

มีการศึกษาจำนวนหนึ่งทั่วโลกในหมู่ผู้ใหญ่เกี่ยวกับ IA การศึกษาครั้งนี้เป็นขั้นตอนเบื้องต้นในการทำความเข้าใจขอบเขตของ IA ในหมู่นักศึกษาวิทยาลัยในประเทศอินเดีย

วิธีการสุ่มตัวอย่างให้โอกาสในการรวบรวมข้อมูลจากห้าวิทยาลัยในกัลกัตตา ขั้นตอนในการเลือกตัวอย่างได้อนุญาตให้มีการวางนัยทั่วไปของผลลัพธ์ให้กับประชากรทั้งหมดของวิทยาลัย

การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการพบว่าเป็นเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบเพียงอย่างเดียวซึ่งระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสูง, ต่ำและเฉลี่ย จากการศึกษาพบว่านักเรียนร้อยละ 39.5 เป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างรุนแรง เกือบ 31.5% ของนักเรียนเป็นผู้ใช้ระดับปานกลาง จากการศึกษาจำนวนหนึ่งรายงานว่าเปอร์เซ็นต์ของเยาวชนที่ติดอินเทอร์เน็ต^[17],[18] เป็นที่ทราบว่า 29% ของนักเรียนเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ย ไม่ว่านักเรียนเหล่านี้จะพัฒนาการเสพติดจริงหรือไม่นั้นยากที่จะคาดการณ์ได้ อย่างไรก็ตามการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องและความไวต่อพฤติกรรมที่ติดได้อาจเป็นอันตรายได้ การศึกษาก่อนหน้านี้พบผลลัพธ์ที่คล้ายกันซึ่งเกี่ยวข้องกับ IA ระดับปานกลาง^[19],[20] นักเรียนที่พบว่าเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความรุนแรงใช้งานสูงสุด 3 – 4 ชั่วโมงต่อวันและพวกเขาไม่สามารถปฏิบัติหน้าที่ได้อย่างถูกต้องเช่นสมาธินักวิชาการและพัฒนาความโดดเดี่ยวทางสังคมเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป ผู้ใช้ที่ใช้จ่ายจำนวนมากประสบการณ์ออนไลน์เวลาเกี่ยวกับการศึกษาเชิงสัมพันธ์เศรษฐกิจและปัญหาการงานรวมถึงความผิดปกติทางร่างกาย

ผลการศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความรุนแรงมีอาการทางจิตที่สูงขึ้นใน 4 มิติเช่นการครอบงำ, ความอ่อนไหวระหว่างบุคคลและภาวะซึมเศร้า, ความวิตกกังวลและดัชนีความรุนแรงระดับโลกมากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในระดับปานกลาง การค้นพบนี้ได้รับการสนับสนุนโดยการศึกษาอื่น ๆ ^[21] ที่ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอาการทางจิตเวชและ IA โดยใช้ SCL-90 และพบว่ามีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างอาการทางจิตเวชและ IA นักเรียนที่ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปรายงานว่ามีปัญหาทางด้านจิตใจเช่นการครอบงำและความซึมเศร้า การศึกษาความวิตกกังวลและปัญหาต่าง ๆ เช่นความไวระหว่างบุคคลได้รับการสนับสนุน^{[10],[19],[20]} ในการศึกษาอื่น^[22] พบว่าคุณสมบัติทางจิตเวชมีความเกี่ยวข้องกับ IA

ในการศึกษาปัจจุบันไม่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างผู้ใช้ระดับปานกลางและผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอย่างรุนแรงและการเห็นคุณค่าในตนเอง ซึ่งสอดคล้องกับผลการศึกษาก่อนหน้านี้^[10] อาจมีสาเหตุมาจากข้อเท็จจริงที่ระบุว่าการใช้อินเทอร์เน็ตของผู้เข้าร่วมไม่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการเผชิญปัญหาหรือเป็นวิธีการชดเชยข้อบกพร่องบางประการ แต่จะทำให้พวกเขารู้สึกดีขึ้นเนื่องจากทำให้พวกเขามีบุคลิกภาพที่แตกต่างออกไปและ เอกลักษณ์ทางสังคม

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแสดงให้เห็นว่าครอบงำจิตใจ - บังคับ, ความไวระหว่างบุคคลและความวิตกกังวลที่เกี่ยวข้องกับ IA มันสะท้อนให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่สูงขึ้นแต่ละคนมีแนวโน้มที่จะเกิดอาการครอบงำเช่นความยากลำบากในการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตความคิดซ้ำ ๆ เกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตและการตรวจสอบอินเทอร์เน็ตซ้ำ ๆ ความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติครอบงำและ IA สนับสนุนการค้นพบก่อนหน้านี้^[23] ความไวและความวิตกกังวลระหว่างบุคคลมีความสัมพันธ์กับ IA เช่นกัน การค้นพบนี้สอดคล้องกับการศึกษาอื่น ๆ^[23],[24] บ่งชี้ว่าบุคคลที่มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตสูงมีแนวโน้มที่จะอ่อนไหวในความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและมีความกังวลมากขึ้นเมื่อไม่ได้ใช้อินเทอร์เน็ต ในบทความส่วนใหญ่ของการสำรวจถ่ายทอดความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาและภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและอาการครอบงำ - บังคับ^[19]

การใช้อินเทอร์เน็ตสูงทำให้เกิดปัญหาทางจิตใจเช่นความวิตกกังวลซึมเศร้าและความเหงา ผู้ใช้ที่รุนแรงมักจะวิตกกังวลและหดหู่มากกว่าผู้ใช้ระดับปานกลางและผู้ใช้ระดับต่ำ การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่รุนแรงใช้อินเทอร์เน็ตบ่อยขึ้นเมื่อพวกเขาวิตกกังวลและหดหู่ เป็นที่ชัดเจนว่าความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าได้รับผลกระทบจากหลายตัวแปร ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่รุนแรงยังเกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของแรงกระตุ้น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่รุนแรงและโดยเฉลี่ยแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล บุคคลที่มีประสบการณ์ในการใช้อินเทอร์เน็ตสูงจะมีความรู้สึกวิพากษ์วิจารณ์ผู้อื่นความประหม่าและรู้สึกไม่สบายใจเมื่อถูกวิพากษ์วิจารณ์และอาจถูกทำร้ายได้ง่ายรับรู้การสนับสนุนทางสังคมที่ลดลงและพบว่าการสร้างความสัมพันธ์ทางสังคมออนไลน์ใหม่ ๆ ทำได้ง่ายขึ้น ผลที่ตามมาของการสำรวจการสนับสนุนทางสังคมออนไลน์มักทำให้ปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลแย่ลงในความเป็นจริงพร้อมกับปัญหาทางจิตใจเช่นอาการวิตกกังวล กลุ่มอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ที่รุนแรงมีอาการครอบงำมากกว่ากลุ่มอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ทั่วไปซึ่งพบว่ากลุ่มอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ขั้นรุนแรงหมกมุ่นอยู่กับอินเทอร์เน็ตต้องการเวลาออนไลน์นานขึ้นพยายามซ้ำ ๆ เพื่อลดการใช้อินเทอร์เน็ตรู้สึกถอนตัวเมื่อ ลดการใช้อินเทอร์เน็ตมีปัญหาในการจัดการเวลามีปัญหาด้านสิ่งแวดล้อม (ครอบครัวโรงเรียนที่ทำงานและเพื่อน ๆ ) และมีการหลอกลวงตลอดเวลาที่ออนไลน์จึงทำการปรับเปลี่ยนอารมณ์ผ่านการใช้อินเทอร์เน็ต

นักเรียนถูกนำไปสู่การใช้งานอินเทอร์เน็ตมากขึ้นเนื่องจากปัจจัยหลายอย่างเช่นข้อเสนอราคาถูกที่แตกต่างกันของการเติมเงินอินเทอร์เน็ตโดย บริษัท โทรคมนาคมที่แตกต่างกันบล็อกของเวลาที่ไม่มีโครงสร้างไม่มีอิสระจากประสบการณ์ที่ผ่านมาจากการแทรกแซงของผู้ปกครอง ตัวตนของพวกเขาและได้รับความนิยมแบบสุ่มทันทีบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย กล่าวอีกนัยหนึ่งผู้ใช้เหล่านี้ได้รับความพึงพอใจอย่างมากจากการใช้อินเทอร์เน็ตและรับรู้ว่ามันเป็นวิธีในการชดเชยข้อบกพร่องของพวกเขาซึ่งกลายเป็นความสัมพันธ์ที่ต้องพึ่งพากัน

คุณสมบัติทางด้านจิตนั้นเพิ่มขึ้นเมื่อความรุนแรงของ IA เพิ่มขึ้นตามที่พบในการศึกษา^[22] ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างปัญหาทางจิตเวชและจิตใจและ IA จำเป็นต้องได้รับการวิเคราะห์เพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบว่าการใช้อินเทอร์เน็ตทำให้เกิดปัญหาทางจิตเวชหรือทำให้อาการแย่ลงซึ่งมีอยู่แล้ว

ในช่วงหนึ่งทศวรรษที่ผ่านมาอินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเรา ในบทความนี้มีความพยายามที่จะศึกษาความรุนแรงของการใช้อินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับพยาธิวิทยาและความนับถือตนเองในนักศึกษา บุคคลที่มีการใช้งานสูงแสดงให้เห็นถึงภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล ไอโอวายังเกี่ยวข้องกับอาการครอบงำและความไวระหว่างบุคคล ผลลัพธ์นี้เน้นความจำเป็นในการศึกษาทางคลินิกเพิ่มเติมโดยมุ่งเน้นไปที่อาการทางจิตเวชหรือจิตวิทยา

การศึกษานี้มีข้อ จำกัด บางอย่างเช่นกัน ไม่มีการใช้เครื่องมือเฉพาะในการแยกโรคจิตก่อนหน้านี้นอกเหนือจากข้อมูลที่รวบรวมผ่านแผ่นข้อมูลทางสังคมวิทยา ประมาณการที่ถูกต้องของความชุกของ IA ในนักศึกษาวิทยาลัยขาด การศึกษาไม่ได้จัดการเพื่อชี้แจงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง IA และอาการทางจิตเวช IA อาจเร่งรัดอาการทางจิตเวชซึ่งอาจนำไปสู่ ​​IA ข้อ จำกัด อีกข้อหนึ่งของการศึกษาครั้งนี้คือไม่ได้คำนึงถึงว่าอาการทางจิตเวชอาจมาก่อน IA ใด ๆ และอาจสร้างความเสี่ยงต่อการติดยาเสพติด การศึกษาไม่อนุญาตให้เราแยกความแตกต่างของการใช้อินเทอร์เน็ตจากการใช้เพื่อการพักผ่อนหย่อนใจ การศึกษาในอนาคตสามารถมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของนักเรียนตามลำธารที่แตกต่างกันของวิชา