การศึกษาอิทธิพลของการติดอินเทอร์เน็ตและอิทธิพลระหว่างบุคคลที่มีต่อคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพในเด็กเวียดนาม (2017)

ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาอินเทอร์เน็ตกลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตของเราและเป็นเครื่องมือสำคัญในการปฏิสัมพันธ์และการสื่อสารทางสังคม [1] การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตมีราคาไม่แพงและมีการเติบโตอย่างรวดเร็วของผู้ใช้ในประเทศกำลังพัฒนา การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปทำให้เกิดผลเสียต่อสุขภาพของผู้ใช้ [2].

เนื้อหาของการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาสามารถดูได้ว่าเป็นพฤติกรรมที่น่าติดตาม3, 4] สัญญาณและอาการของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IA) รวมถึงความลุ่มหลง, อาการทางอารมณ์ที่สอดคล้องกับการถอน, ใช้เวลามากขึ้น (ความอดทน) และการด้อยค่าการทำงานหรือผลกระทบเชิงลบเนื่องจากการใช้งานมากเกินไป IA อาจรวมถึงการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ตในรูปแบบอื่น ๆ ซึ่งรวมถึงการดาวน์โหลดมากเกินไปการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์และการช็อปปิ้งออนไลน์ [5] ในขณะที่อินเทอร์เน็ตเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของเราแต่ทว่า IA นั้นพบเห็นได้ทั่วไปในหมู่คนหนุ่มสาวและกลายเป็นโรคระบาดทั่วโลก [6] สำหรับคนหนุ่มสาวการสนับสนุนทางสังคมที่ไม่ดีและความโดดเดี่ยวทางสังคมนั้นส่งผลให้เกิด IA [7] นอกจากนี้ IA อาจมีผลกระทบด้านลบต่อทักษะทางสังคมและความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล [8] ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอิทธิพลระหว่างบุคคลและ IA ออนไลน์เพราะคนหนุ่มสาวที่ทุกข์ทรมานจาก IA มักขี้อาย [9] และมีทักษะทางสังคมต่ำ [10] ผลกระทบเชิงลบของทักษะทางสังคมต่ำที่เกี่ยวข้องกับ IA ยังไม่ทราบ [2] ไม่มีการศึกษาจนถึงปัจจุบันได้สำรวจความสัมพันธ์ระหว่าง IA และอิทธิพลระหว่างบุคคลออนไลน์

IA นำไปสู่ผลกระทบด้านลบต่อสุขภาพจิต การวิเคราะห์อภิมานซึ่งประกอบด้วยผู้ป่วย 1641 ที่ทุกข์ทรมานจากการควบคุม IA และ 11210 ที่มีสุขภาพดีพบว่า IA มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับการใช้แอลกอฮอล์การขาดความสนใจและสมาธิสั้นภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล [5] IA อาจเกี่ยวข้องกับการติดรูปแบบอื่น ๆ รวมถึงการสูบบุหรี่และการพึ่งพาแอลกอฮอล์ [11, 12] Andrews และคณะ (2002) พบว่าอิทธิพลจากเพื่อนมีส่วนช่วยในการใช้สารเสพติดในหมู่คนหนุ่มสาว [13] นอกจากปัญหาทางด้านจิตใจแล้ว IA ยังทำให้เกิดปัญหาทางร่างกายเช่นอาการปวดหลังและการบาดเจ็บจากความเครียด14] หาก IA ไม่ได้รับการดูแลตั้งแต่เนิ่นๆก็อาจนำไปสู่ผลร้ายต่อสุขภาพกายและสุขภาพจิตของคนหนุ่มสาว

ใน 2013 การสำรวจหกประเทศได้ดำเนินการและเปรียบเทียบความชุกของ IA ในกลุ่มเยาวชนเอเชียในจีนฮ่องกงญี่ปุ่นเกาหลีใต้เกาหลีใต้มาเลเซียและฟิลิปปินส์ [15] IA เป็นเรื่องปกติในหมู่คนหนุ่มสาวในประเทศเอเชียเหล่านี้และความชุกของ IA นั้นสูงที่สุดในฟิลิปปินส์ (21%) เหตุผลของความชุกของ IA ที่สูงในหมู่วัยรุ่นเอเชียอาจเป็นเพราะพวกเขามักเผชิญกับความขัดแย้งระหว่างวัฒนธรรมส่วนรวม [16] และการสร้างเอกลักษณ์บุคคล [17] กิจกรรมออนไลน์ช่วยให้เยาวชนเอเชียหลีกเลี่ยงการตระหนักถึงปัญหาที่แท้จริงของตนเองและปัญหาในชีวิตจริง [16] วัยรุ่นเอเชียอาจมีส่วนร่วมในกิจกรรมออนไลน์เช่นการเล่นเกมออนไลน์เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งระหว่างวัฒนธรรมส่วนรวมและการสร้างเอกลักษณ์ของพวกเขา [16] ในประเทศจีนการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหามีความสัมพันธ์กับอาการทางจิตและความไม่พอใจในชีวิต [14] ในไต้หวันปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรค IA ได้แก่ เพศชายอาการป่วยทางจิตและการสนับสนุนทางสังคมที่ไม่ดี [18] สิ่งสำคัญคือต้องศึกษา IA ในหมู่เยาวชนในประเทศแถบเอเชียอื่น ๆ เนื่องจากคนหนุ่มสาวเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตส่วนใหญ่และบางคนก็แสดงพฤติกรรมที่น่าดึงดูดต่ออินเทอร์เน็ต [18] ประเทศที่สำคัญอย่างหนึ่งซึ่งไม่รวมอยู่ในการสำรวจ 2013 หกประเทศคือเวียดนาม

ไม่ทราบความชุกของ IA ในเวียดนาม ลูกชายและคณะ (2012) พบว่าชายหนุ่มชาวเวียดนามที่ติดเกมสวมบทบาทออนไลน์หลายคนมีคะแนนสูงกว่าในระดับความผิดปกติทางจิต [19] การติดเกมออนไลน์นั้นไม่ได้เป็นตัวแทนของสเปกตรัมทั้งหมดของ IA เวียดนามเป็นหนึ่งในประเทศเศรษฐกิจที่เติบโตเร็วที่สุดและกลุ่มชาติพันธุ์ Kinh มีสัดส่วนประมาณ 86% ของประชากร สถานการณ์ของ IA ยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัดในกลุ่มชาติพันธุ์ Kinh ซึ่งเน้นเรื่องความผูกพันในครอบครัวและจิตวิญญาณซึ่งรวมถึงการปฏิบัติบูชาบรรพบุรุษ ใน 2015 เวียดนามมีผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 44.4 ล้านคนและคาดว่าจะเติบโตเป็นจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ต 55.8 ล้านคนใน 2018 [20] ด้วยอัตราการเข้าถึงบรอดแบนด์ที่สูงในเวียดนามไม่ต้องสงสัยเลยว่า IA กำลังเป็นปัญหามากขึ้นในหมู่เด็กเวียดนาม IA มีการศึกษาค่อนข้างน้อยในเวียดนามเมื่อเทียบกับประเทศอื่น ๆ ในเอเชียเนื่องจากระบบการดูแลสุขภาพมุ่งเน้นไปที่โรคทางกายมากขึ้น19] นอกจากนี้ยังมีการขาดข้อมูลสำหรับ IA ในหญิงสาวเวียดนาม

ในการศึกษานี้เราสำรวจความชุกของ IA และคุณภาพชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ (HRQOL) ผ่านอินเทอร์เน็ตโดยมุ่งเน้นเฉพาะเด็กเวียดนามที่มีความเสี่ยงต่อ IA เนื่องจากการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตและความรู้คอมพิวเตอร์ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ของ IA อิทธิพลระหว่างบุคคลออนไลน์และ HRQOL อันดับแรกเราเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างหนุ่มสาวชาวเวียดนามกับและไม่มี IA ต่อไปเราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมออนไลน์ HRQOL ปัญหาสุขภาพกายและสุขภาพจิต เราตั้งสมมติฐานว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างหนุ่มสาวชาวเวียดนามที่มีและไม่มี IA ใน (i) ลักษณะทางสังคมและประชากร (ii) โดเมนต่าง ๆ ของอิทธิพลระหว่างบุคคลทางออนไลน์ (iii) การเกิดขึ้นของปัญหาสุขภาพร่างกายและจิตใจ (iv) HRQOL และ (v) การติดรูปแบบอื่น ๆ โดยการระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ HRQOL ที่ไม่ดีการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุเป้าหมายสำหรับการแทรกแซงด้านสุขภาพในอนาคตเพื่อพัฒนา HRQOL สุขภาพกายและสุขภาพจิตของเด็กเวียดนามในยุคอินเทอร์เน็ตและวัฒนธรรมออนไลน์

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง IA อิทธิพลระหว่างบุคคลออนไลน์และ HRQOL ในกลุ่มเด็กเวียดนาม สมมติฐานที่ว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างหนุ่มสาวชาวเวียดนามที่มีและไม่มี IA ในโดเมนของอิทธิพลระหว่างบุคคลทางออนไลน์ที่แตกต่างกันการเกิดขึ้นของปัญหาสุขภาพกายและสุขภาพจิตและ HRQOL ได้รับการยืนยัน ในทางตรงกันข้ามสมมติฐานที่ว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างหนุ่มสาวชาวเวียดนามที่มีและไม่มี IA ในลักษณะทางสังคม - ประชากรและการเกิดขึ้นของรูปแบบอื่น ๆ ของการติดยาเสพติดไม่ได้รับการยืนยัน

ในการศึกษานี้ความชุกของ IA คือ 21.2% และสร้างขึ้นโดยแบบสอบถามที่ผ่านการตรวจสอบ IAT ซึ่งสามารถจับภาพคุณสมบัติที่สำคัญของ IA [11] อัตราความชุกของเราสูงกว่าหรือใกล้เคียงกับการศึกษาในเอเชียอื่น ๆ (ความชุกของ IA ในฟิลิปปินส์คือ 21% (Mak et al. 2014); เกาหลีคือ 20% [31]; ไต้หวันคือ 17.9% [18]; สิงคโปร์คือ 17.1% [32], ฮ่องกงคือ 16.4% [15]; มาเลเซียคือ 14.1% [15]; เกาหลีใต้คือ 9.7% [15] และญี่ปุ่นคือ 6.2% [15]) ความชุกของ IA ในเวียดนามสูงกว่าความชุกของ IA ที่รายงานในประเทศจีน [15, 33] ความชุกของ IA ถูกรายงานว่าแตกต่างกันอย่างมากจากการศึกษาเพื่อการศึกษา [14] การเปลี่ยนแปลงอาจเกิดจากความแตกต่างในวิธีการประเมินสำหรับ IA เช่นเดียวกับความแตกต่างระดับชาติในความชุกของ IA เนื่องจากความแตกต่างทางวัฒนธรรมและสังคมพื้นฐาน [14] มีความเป็นไปได้ที่ IA จะเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นและความชุกของ IA เพิ่มขึ้นตั้งแต่ 2009 แต่ละประเทศมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะทำการศึกษาเพื่อวัดความชุกของ IA ในช่วงเวลาปกติ

ตรงกันข้ามกับการค้นพบจากการศึกษาในเอเชียครั้งก่อนไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม IA และกลุ่มที่ไม่ใช่ IA ในสัดส่วนของเพศแม้ว่าการศึกษาในเอเชียก่อนหน้านี้รายงานว่าเพศชายเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อ IA [14, 18] นักวิจัยตั้งสมมติฐานเพิ่มเติมว่าเกมออนไลน์และสื่อลามกเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้ IA ในชายหนุ่ม การค้นพบของเราชี้ให้เห็นว่าหญิงสาวมีความเสี่ยงต่อ IA ไม่แพ้กัน การสังเกตนี้อาจเกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าชายหนุ่มและหญิงมีแนวโน้มที่จะเท่ากันในหลาย ๆ ชีวิตรวมถึงการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต การศึกษาเพิ่มเติมจะต้องตรวจสอบความแตกต่างทางเพศใน IA ในประเทศอื่น ๆ หนุ่มสาวชาวเวียดนามที่มี IA นั้นไม่น่าจะเป็นผู้สูบบุหรี่สูบบุหรี่ในท่อน้ำและแอลกอฮอล์เมื่อเปรียบเทียบกับคนที่ไม่มี IA สิ่งนี้สามารถอธิบายได้จากข้อเท็จจริงที่ว่ากลุ่มชาติพันธุ์ Kinh มองว่าการสูบน้ำในท่อเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติทางวัฒนธรรมและไม่เกี่ยวข้องกับ IA

ในด้านรูปแบบของอิทธิพลระหว่างบุคคลจากความสัมพันธ์ออนไลน์ความสัมพันธ์ออนไลน์แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญต่อพฤติกรรมและวิถีชีวิตในภาษาเวียดนามของหนุ่มสาวที่มี IA การศึกษานี้ยังแสดงให้เห็นว่าเด็กเวียดนามที่มี IA มีแนวโน้มที่จะเยี่ยมชมสถานที่และมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่เพื่อนออนไลน์แนะนำ สิ่งเหล่านี้เป็นข้อค้นพบที่น่าสนใจเนื่องจากไม่มีการศึกษาจนถึงปัจจุบันได้สำรวจอิทธิพลระหว่างบุคคลที่มีต่อวิถีชีวิตและพฤติกรรมในคนหนุ่มสาวที่ทุกข์ทรมานจาก IA การค้นพบเหล่านี้ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงและต้องการการจำลองแบบเพิ่มเติมในประเทศอื่น ๆ นี่คือการค้นพบที่คาดหวังเนื่องจากเด็กเวียดนามที่มี IA กำลังใช้เวลาบนอินเทอร์เน็ตเพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ อินเทอร์เน็ตเป็นเพียงสื่อกลางในการเข้าสังคมเนื่องจากการขาดการสนับสนุนทางสังคมจากครอบครัวและเพื่อนที่ไม่ได้ออนไลน์เป็นสาเหตุหลักของ IA [7] จากมุมมองทางปัญญาคนที่มี IA ต้องการความพยายามทางปัญญามากขึ้นในการตัดสินใจ [34] ดังนั้นพวกเขาอาจต้องการคำแนะนำจากเพื่อนออนไลน์เพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับกิจกรรมหรือการเยี่ยมชมสถานที่ จากมุมมองทางสังคมคำอธิบายอย่างหนึ่งคือคนหนุ่มสาวที่มี IA รู้สึกว่าพวกเขาปลอดภัยกว่าหรือสะดวกกว่ากับการสื่อสารออนไลน์ [2] โดยเฉพาะในหมู่คนที่ทุกข์ทรมานจาก IA และความเหงา [18] เป็นผลให้คนหนุ่มสาวที่มี IA เปิดกว้างต่อคำแนะนำจากเพื่อนออนไลน์ของพวกเขา ไม่น่าแปลกใจที่เด็กเวียดนามที่มี IA ใช้เวลากับโซเชียลมีเดียมากขึ้นเช่น Facebook เป็นประจำทุกวัน

เด็กเวียดนามกับ IA มีแนวโน้มที่จะรายงานว่ามีปัญหาในการดูแลตนเองและการทำกิจกรรมตามปกติความเจ็บปวดหรือความรู้สึกไม่สบายวิตกกังวลหรือซึมเศร้า ผลลัพธ์เหล่านี้สอดคล้องกับการวิจัยก่อนหน้านี้ที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง IA และการเจ็บป่วยทางจิตเล็กน้อย [11, 14, 18] การค้นพบของเรายืนยันว่า IA อาจทำให้จิตใจของเด็กเวียดนามอ่อนแอลง เฉาและคณะ (2009) ชี้ให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปมักนำไปสู่ความตื่นตัวทางจิตวิทยาที่เพิ่มมากขึ้นและส่งผลให้เกิดปัญหาสุขภาพ [14] แพทย์ปฐมภูมิจำเป็นต้องประเมินสถานะสุขภาพกายและสุขภาพจิตของคนหนุ่มสาวที่มี IA ในประเทศกำลังพัฒนา นอกจากนี้สำหรับ HRQOL เด็กเวียดนามที่มี IA นั้นมีคะแนนต่ำกว่าในดัชนี EQ-5D และ EQ-5D VAS อย่างมีนัยสำคัญ การค้นพบนี้สอดคล้องกับรายงานก่อนหน้าของ IA และความไม่พอใจต่อชีวิต [14] การค้นพบในปัจจุบันยืนยันผลการวิจัยก่อนหน้าซึ่งพบว่าการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นเวลานานทำให้เกิดความบกพร่องในการทำงาน [18] การวิเคราะห์การถดถอยแสดงให้เห็นว่า IA และการพึ่งพาแอลกอฮอล์มีส่วนทำให้ HRQOL ที่ไม่ดีในเด็กเวียดนาม การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าไอโอวาอาจเป็นอันตรายเช่นเดียวกับโรคพิษสุราเรื้อรัง

การศึกษานี้พบว่า IA เป็นปัญหาที่พบบ่อยในเด็กเวียดนามและความชุกของ IA นั้นสูงที่สุดเมื่อเทียบกับประเทศอื่น ๆ ในเอเชีย เพศทั้งสองมีความเสี่ยงสำหรับ IA การศึกษาของเรามีส่วนทำให้ความเข้าใจในการโต้ตอบที่สำคัญระหว่าง IA อิทธิพลระหว่างบุคคลออนไลน์และ HRQOL ในภาษาเวียดนามรุ่นใหม่ การค้นพบนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถออกแบบการแทรกแซงโดยอาศัยหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อจัดการกับอิทธิพลระหว่างบุคคลที่เกี่ยวข้องกับ IA ในภาษาเวียดนามรุ่นใหม่

1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. การวิเคราะห์การถดถอยแบบหลายตัวแปร Eur J Pediatr 2009; 168 (6): 655 65-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. ความสัมพันธ์ระหว่างความเป็นอยู่ทางจิตวิทยาและการใช้บริการการสื่อสารทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาของคนหนุ่มสาว เจ Psychol 2015; 149 (5): 480 97-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
3. Aboujaoude E. การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา: ภาพรวม จิตเวชศาสตร์โลก 2010; 9 (2): 85 90-ดูบทความPubMedกลาง PubMedGoogle Scholar
4. Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์ Psychol Behav 1998; 1 (3): 237 44-ดูบทความGoogle Scholar
5. โฮ RC, จาง MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, เฉิง C, Yip PS, ลำ LT, Lai CM, และคณะ ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและการป่วยร่วมทางจิตเวช: การวิเคราะห์อภิมาน BMC จิตเวชศาสตร์ 2014; 14: 183ดูบทความPubMedกลาง PubMedGoogle Scholar
6. บล็อค JJ ปัญหาสำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 2008; 165 (3): 306 7-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
7. Davis RA รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คำนวณ Hum Behav 2001; 17 (2): 187 95-ดูบทความGoogle Scholar
8. Engelberg E, Sjoberg L. การใช้อินเทอร์เน็ตทักษะทางสังคมและการปรับตัว ไซเบอร์วิทยา Behav 2004; 7 (1): 41 7-ดูบทความGoogle Scholar
9. Chak K, Leung L. Shyness และสถานที่ควบคุมเป็นตัวทำนายการติดอินเทอร์เน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ต ไซเบอร์จิตวิทยา Behav ผลกระทบ Int Multimed เสมือนจริง Behav Soc 2004; 7 (5): 559 70-Google Scholar
10. Caplan SE บัญชีทักษะทางสังคมของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา J Commun 2005; 55 (4): 721 36-ดูบทความGoogle Scholar
11. Morrison CM, Gore H. ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปกับภาวะซึมเศร้า: การศึกษาโดยใช้แบบสอบถามจากคนหนุ่มสาว 1,319 และผู้ใหญ่ พยาธิวิทยา 2010; 43 (2): 121 6-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยภาษากรีก: การถดถอยโลจิสติกอันดับที่มีปัจจัยเสี่ยงของความเชื่อทางจิตวิทยาเชิงลบเว็บไซต์ลามกและเกมออนไลน์ ไซเบอร์จิตวิทยา Behav เครือข่ายสังคม 2011; 14 (1-2): 51 8-ดูบทความGoogle Scholar
13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. อิทธิพลของคนรอบข้างต่อการใช้สารสำหรับผู้ใหญ่ Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol รศ. 2002; 21 (4): 349 57-Google Scholar
14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในวัยรุ่นจีนและความสัมพันธ์กับอาการทางจิตและความพึงพอใจในชีวิต BMC สาธารณสุข 2011; 11 (1): 1 8-ดูบทความGoogle Scholar
15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. ระบาดวิทยาของพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตและการเสพติดของวัยรุ่นในหกประเทศในเอเชีย ไซเบอร์จิตวิทยา Behav เครือข่ายสังคม 2014; 17 (11): 720 8-ดูบทความGoogle Scholar
16. Li D, Liau A, Khoo A. ตรวจสอบอิทธิพลของความแตกต่างที่เกิดขึ้นเองในอุดมคติ, ความซึมเศร้าและการหลบหลีกในการเล่นเกมทางพยาธิวิทยาในหมู่นักเล่นเกมวัยรุ่นออนไลน์หลายคน ไซเบอร์จิตวิทยา Behav เครือข่ายสังคม 2011; 14 (9): 535 9-ดูบทความGoogle Scholar
17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, เกาะ JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK การพัฒนาและการตรวจสอบระดับความซึมเศร้าสำหรับวัยรุ่นเอเชีย. เจวัยรุ่น 2004; 27 (6): 677 89-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
18. ไจ่ HF, เฉิง SH, Yeh TL, ฉือซีเฉินเฉิน KC, หยาง YC, หยาง YK ปัจจัยเสี่ยงของการติดอินเทอร์เน็ต - การสำรวจนักศึกษามหาวิทยาลัย จิตเวชศาสตร์ 2009; 167 (3): 294 9-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. เกมสวมบทบาทออนไลน์หลายคน (MMORPG): ความสัมพันธ์ระหว่างการเสพติดการควบคุมตนเองและความผิดปกติทางจิตของคนหนุ่มสาวในเวียดนาม จิตเวชศาสตร์สังคม J. 2013; 59 (6): 570 7-ดูบทความGoogle Scholar
20. จำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในเวียดนามจาก 2014 ถึง 2019 (หน่วยเป็นล้าน) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/] เข้าถึง 1 Dec 2016
21. Wejnert C. PH, krishna N. , และคณะ: การประเมินผลการออกแบบและการคำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาแบบสุ่มตัวอย่างแบบตอบกลับโดยผู้ตอบแบบสอบถามจากผู้ใช้ยาฉีดในสหรัฐอเมริกา พฤติกรรมโรคเอดส์ 2012; 16 (4): 797 806-ดูบทความPubMedกลาง PubMedGoogle Scholar
22. ยดกง LM การติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนโรงเรียนมัธยมในเบียนหว่าจังหวัดดองไน สาธารณสุขเจ 2011; 28: 70 – 8Google Scholar
23. Young KS ติดอยู่ในเน็ต: วิธีการรับรู้สัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ต - และกลยุทธ์ที่ชนะสำหรับการกู้คืน นิวยอร์ก: ไวลีย์; 1998Google Scholar
24. CC F, IS: การวิเคราะห์ Meta ของความน่าเชื่อถือของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตของ Young ใน: WCE 2012; รัฐสภาโลกด้านวิศวกรรม ลอนดอนสหราชอาณาจักร
25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, การตรวจสอบยี่ห้อ M. และคุณสมบัติทางไซโครมิเตอร์ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตของ Young รุ่นสั้น คำนวณ Hum Behav 2013; 29 (3): 1212 23-ดูบทความGoogle Scholar
26. Meerkerk GJ ควบคุมโดยอินเทอร์เน็ต การวิจัยเชิงสำรวจเกี่ยวกับสาเหตุและผลที่ตามมาของการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับ รอตเตอร์ดัม: IVO; 2007Google Scholar
27. กระบวนการแปลและดัดแปลงเครื่องมือhttp://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/] เข้าถึง 1 Dec 2016
28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ ความชุกและความสัมพันธ์ของความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์ระหว่างการรักษาด้วยยาต้านไวรัสในการแพร่ระบาดของเชื้อ HIV ในเวียดนาม ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 2013; 127 (1-3): 39 44-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
29. Tran BX, เหงียน LT, Do CD, เหงียน QL, เฮอร์ RM ความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการดื่มแอลกอฮอล์และการยึดมั่นต่อการรักษาด้วยยาต้านไวรัสและคุณภาพชีวิตของผู้ติดเชื้อ HIV / AIDS BMC สาธารณสุข 2014; 14 (1): 27ดูบทความPubMedกลาง PubMedGoogle Scholar
30. แบรดลีย์ KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, วิลเลียมส์อีซี, แฟรงก์ดี, Kivlahan DR AUDIT-C เป็นหน้าจอสั้น ๆ สำหรับใช้แอลกอฮอล์ในการดูแลเบื้องต้น แอลกอฮอล์ Clin ประสบการณ์ Res 2007; 31 (7): 1208 17-ดูบทความPubMedGoogle Scholar
31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH comorbidity จิตเวชประเมินในเด็กเกาหลีและวัยรุ่นที่คัดกรองเป็นบวกสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชคลินิก 2006; 67 (5): 821 6-ดูบทความGoogle Scholar
32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. ความชุกและความสัมพันธ์ของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปในหมู่เยาวชนในสิงคโปร์ Ann Acad Med Singap 2008; 37 (1): 9 14-PubMedGoogle Scholar
33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการติดอินเทอร์เน็ตในตัวอย่างของนักศึกษามหาวิทยาลัยในประเทศจีน ไซเบอร์วิทยา Behav 2009; 12 (3): 327 30-ดูบทความGoogle Scholar
34. Dong G, Huang J, Du X ปรับปรุงความไวของรางวัลและลดความไวต่อการสูญเสียในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ระหว่างการคาดเดางาน J Psychiatr Res 2011; 45 (11): 1525 9-ดูบทความPubMedGoogle Scholar