กิจกรรมสมองเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับความอยากและปฏิกิริยาคิวในผู้ที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: หลักฐานจากการเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกมสันทนาการ (2017)

นามธรรม

แม้ว่าพื้นผิวประสาทของปฏิกิริยาคิวในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต (IGD) ได้รับการตรวจสอบในการศึกษาก่อนหน้าการศึกษาส่วนใหญ่เน้นไปที่การเปรียบเทียบระหว่างวิชา IGD กับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพซึ่งไม่สามารถแยกผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความคุ้นเคย เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด นี้การศึกษาปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การเปรียบเทียบระหว่างวิชา IGD และผู้ใช้เกมอินเทอร์เน็ตเพื่อสันทนาการ (RGU) ที่เล่นเกมออนไลน์ แต่ไม่พัฒนาการพึ่งพา ข้อมูลจากอาสาสมัคร 40 RGU และ 30 IGD ถูกรวบรวมในขณะที่พวกเขากำลังทำภารกิจคิวปฏิกิริยาที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ในเครื่องสแกน fMRI ผลการศึกษาพบว่ากลุ่ม IGD มีความสัมพันธ์กับการกระตุ้นการทำงานของเยื่อหุ้มสมองด้านซ้ายหรือวงโคจรด้านข้าง (OFC) และการกระตุ้นการทำงานของคอร์เทกซ์นอกด้านหน้าด้านขวา (ACC), precuneus ขวา, ซ้าย precentral gyrus OFC มีส่วนร่วมในการประเมินผลรางวัลและ ACC มีส่วนเกี่ยวข้องในฟังก์ชั่นการควบคุมผู้บริหารจากการวิจัยก่อนหน้านี้ นอกจากนี้การเปิดใช้งาน OFC มีความสัมพันธ์กับความต้องการในการเล่นเกม ดังนั้นการเปิดใช้งานที่สูงขึ้นใน OFC อาจทำให้เกิดความปรารถนาสูงสำหรับการเล่นเกมและการเปิดใช้งานที่ต่ำกว่าใน ACC อาจบ่งบอกถึงความสามารถที่บกพร่องในการยับยั้งการกระตุ้นให้เกิดการกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมในอาสาสมัคร IGD นอกจากนี้การเปิดใช้งานที่ลดลงใน precuneus, precentral และ postcentral gyrus อาจแนะนำการขาดดุลใน disentangling จากสิ่งเร้าการเล่นเกม การค้นพบเหล่านี้อธิบายว่าทำไมกลุ่ม IGD จึงต้องพึ่งพาการเล่นเกมในขณะที่กลุ่ม RGU สามารถเล่นเกมออนไลน์ได้อย่างสนุกสนานและป้องกันการเปลี่ยนจากการเล่นเกมโดยสมัครใจเป็น IGD ในที่สุด

คำสำคัญ: ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกมสันทนาการ, ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต, ปฏิกิริยาคิว, การยับยั้งแรงกระตุ้น, ความปรารถนาอย่างแรงกล้า

บทนำ

ความผิดปกติทางเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD), ประเภทย่อยที่แพร่หลายมากที่สุด (57.5 เปอร์เซ็นต์) ของความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAD) (; ; ) ถูกกำหนดให้เป็นความสามารถในการควบคุมความต้องการในการเล่นเกมออนไลน์ที่ครอบงำซึ่งนำไปสู่ความบกพร่องในการใช้งานต่างๆเช่นปัญหาทางสังคมการเงินอาชีพและพฤติกรรม (; ; ,, , ; ; ; ) มันได้รับการยกย่องว่าเป็นประเภทของการพนันทางพยาธิวิทยาที่ไม่ใช่ทางการเงิน (; ) รูปแบบของการติดพฤติกรรม () หรือประเภทของการควบคุมแรงกระตุ้น () จากความคล้ายคลึงกันระหว่าง IGD, ความผิดปกติของสาร, และการพนันทางพยาธิวิทยา, DSM-5 เสนอเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับ IGD ในเงื่อนไขสำหรับการศึกษาต่อไป ().

ความอยากถูกกำหนดให้เป็นความปรารถนาอย่างแรงกล้าสำหรับประสบการณ์ของสารออกฤทธิ์ทางจิตหรือพฤติกรรม () มันได้รับการพิจารณาว่าเป็นคุณลักษณะสำคัญของการพนันที่ทำให้เกิดโรคและความผิดปกติของสารเคมี) ระดับของความอยากสามารถเพิ่มขึ้นได้โดยตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเสพติด () ซึ่งเป็นความคิดที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและรักษาพฤติกรรมเสพติด (; ; ) รวมถึงการกำเริบของพฤติกรรมเสพติด (; ; ) งานวิจัย neuroimaging ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการพึ่งพาสารและการพนันทางพยาธิวิทยาได้เปิดเผยกิจกรรมของสมองที่ผิดปกติในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal (OFC), เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า preorsal dorsolateral (DLPFC), เยื่อหุ้มสมอง cingulate ด้านหน้า (ACC), amygdala, ฮิบโป; ; ; ; ; ) ในทำนองเดียวกันการศึกษาเกี่ยวกับ IGD ได้รายงานว่าเมื่อเทียบกับการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (HC) ผู้ที่มี IGD แสดงการเปิดใช้งานที่ผิดปกติใน OFC, DLPFC, ACC, precuneus, caudate นิวเคลียสเพื่อตอบสนองต่อภาพเกม (; ; ; ; ).

อย่างไรก็ตามการศึกษาทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวกับปฏิกิริยาคิวของ IGD มุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างระหว่างตัวแบบ IGD และ HC (; ; ; ) วิธีนี้มีข้อ จำกัด ครั้งแรกมันล้มเหลวในการควบคุมความคุ้นเคยของเกมระหว่าง IGD และ HC เนื่องจากวิชา IGD มีความคุ้นเคยกับเกมชี้นำมากกว่า HC; ประการที่สองวิชา IGD เล่นเกมออนไลน์เป็นจำนวนมากอย่างไรก็ตามวิชา HC เป็นผู้เล่นเกมที่มีความถี่ต่ำ / ไม่มีเลยพวกเขามีประสบการณ์ จำกัด ในการเล่นเกมออนไลน์ เพื่อเอาชนะข้อ จำกัด เหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องรวมกลุ่มผู้เล่นเกมที่เฉพาะเจาะจงซึ่ง ได้แก่ ผู้ใช้เกมอินเทอร์เน็ตเพื่อสันทนาการ (RGU) เป็นกลุ่มควบคุม RGU เป็นบุคคลที่เล่นเกมออนไลน์ แต่ไม่พัฒนาการเปลี่ยนไปสู่การเสพติด (; ) พวกเขาจะไม่แสดงอาการหลักของการติดเช่นการสูญเสียการควบคุมการถอนตัวและความขัดแย้ง () ที่สำคัญพวกเขาไม่ตรงตามเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับ IGD โดย DSM-5 และไม่ต้องการการรักษา () ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้จึงมุ่งเน้นไปที่ความแตกต่างของกิจกรรมทางประสาทของความอยากและปฏิกิริยาระหว่าง IGD และ RGU เพื่อขยายความเข้าใจในคุณลักษณะเฉพาะของ IGD และสำรวจปัจจัยเสี่ยงและการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพสำหรับ IGD

จากการตรวจสอบข้างต้นการศึกษาก่อนหน้านี้ได้แสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IGD รายงานว่ามีความอยากเล่นเกมมากขึ้นและแสดงกิจกรรมสมองผิดปกติในภูมิภาคที่รับผิดชอบการประเมินผลรางวัลเช่น DLPFC, OFC (; ; ; ) เมื่อเปรียบเทียบกับอาสาสมัคร HC ดังนั้นเราจึงคาดว่ากิจกรรมสมองที่คล้ายกันกับตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับเกมในวิชา IGD เมื่อเทียบกับวิชา RGU นอกจากนี้ยังได้รับการตั้งข้อสังเกตว่ากลุ่ม IGD เกี่ยวข้องกับความล้มเหลวในการควบคุมความต้องการในการเล่นเกมออนไลน์ () การศึกษาการถ่ายภาพจำนวนมากได้พบความสามารถในการควบคุมผู้บริหารที่มีความบกพร่องในวิชา IGD (; , , , , , ; ; ; ,; ; ) แต่หลักฐานโดยตรงสำหรับความสามารถในการควบคุมผู้บริหารที่บกพร่องในการยับยั้งความอยากเล่นเกมในบริบทของตัวชี้นำเกมออนไลน์ยังคงขาดอยู่ (, ; ; ) ดังนั้นการศึกษาครั้งนี้เต็มไปด้วยช่องว่าง เราคาดว่าอาสาสมัคร IGD จะแสดงกิจกรรมสมองที่ผิดปกติในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมผู้บริหาร

วัสดุและวิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

การศึกษาปัจจุบันได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการสอบสวนมนุษย์ของมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง Normal ผู้เข้าร่วมการศึกษาจำนวนสี่สิบคน RGU และ 30 ที่มี IGD ผู้เข้าร่วมทุกคนถนัดขวาและจัดหาเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรตามประกาศของเฮลซิงกิ ผู้เข้าร่วมได้รับการคัดเลือกตามคะแนนของพวกเขาในการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตออนไลน์ของ Young (IAT) () เกณฑ์การวินิจฉัยเก้าข้อของ IGD ที่เสนอโดยคณะกรรมการ DSM-5 () และเวลาเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตทุกสัปดาห์ IAT ของ Young ประกอบด้วยรายการ 20 การศึกษาก่อนหน้าได้ยืนยันถึงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของ IAT ในการจำแนก IAD (; ) IAT ของ Young แต่ละรายการจะประเมินระดับของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต (เช่นการพึ่งพาทางจิตวิทยาการถอนและปัญหาที่เกี่ยวข้องในการนอนหลับโรงเรียนหรือที่ทำงาน) ในระดับคะแนน 5 บุคคลที่ทำคะแนนระหว่าง 31 และ 49 คะแนนถือเป็นผู้ใช้ออนไลน์ทั่วไปที่รักษาการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตแม้ว่าบางครั้งพวกเขาอาจใช้เวลานานเกินไปในการท่องอินเทอร์เน็ต คะแนนระหว่างคะแนน 50 และ 80 แสดงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นครั้งคราวหรือบ่อยครั้งอันเป็นผลมาจากการใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่สามารถควบคุมได้1.

เกณฑ์การรวมสำหรับกลุ่ม IGD มีดังต่อไปนี้: (1) ทำคะแนนได้มากกว่า 50 ใน IAT ของ Young (,; ,); (2) ตรงตามเกณฑ์อย่างน้อย 5 DSM-5 (3) การเล่นเกมออนไลน์เป็นกิจกรรมหลักทางอินเทอร์เน็ต (4) เล่นเกมออนไลน์มากกว่า 14 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลาอย่างน้อย 2 ปี (5) การรับรองของ League of Legends (เกมออนไลน์ยอดนิยมในประเทศจีน) เป็นแหล่งเดียวของเกมออนไลน์บนอินเทอร์เน็ต การรวม RGU เป็นขั้นตอนสำคัญของการศึกษาในปัจจุบัน เกณฑ์การรวมสำหรับกลุ่ม RGU ถูกนำมาใช้ก่อนหน้านี้ () และอธิบายสั้น ๆ ดังนี้: (1) ได้คะแนนน้อยกว่า 50 ใน IAT ของ Young; (2) พบน้อยกว่าเกณฑ์ 5 DSM-5 (3) เล่นเกมออนไลน์มากกว่า 14 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลาอย่างน้อย 2 ปี (4) การรับรอง League of Legends เป็นแหล่งเดียวของเกมออนไลน์บนอินเทอร์เน็ต (5) รายงานว่าไม่มีความรู้สึกสำนึกผิดหรือผิดเกี่ยวกับการเล่นเกมออนไลน์และระบุว่าการใช้งานปกติของพวกเขาไม่ได้ยุ่งเกี่ยวกับโรงเรียนครอบครัวงานหรือภาระผูกพันทางสังคม เกณฑ์การยกเว้นสำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมดรวมถึง (1) บันทึกทางประวัติศาสตร์ของหรือความผิดปกติทางจิตเวช / ระบบประสาทในปัจจุบัน (เช่นภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลโรคจิตเภทและการพึ่งพาสาร) ประเมินโดยการสัมภาษณ์แบบมีโครงสร้างจิต (MINI) (); (2) การใช้การพนันก่อนหน้าและปัจจุบันและยาเสพติดที่ผิดกฎหมาย (เช่นเฮโรอีนกัญชา) หรือการเสพติดประเภทอื่น ๆ (เช่นแอลกอฮอล์) ผู้เข้าร่วมจะต้องไม่ใช้ยาหรือสารใด ๆ รวมถึงชาและกาแฟในวันที่สแกน

ตาราง Table11 แสดงข้อมูลประชากรของทั้งสองกลุ่ม ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในอายุคะแนน BDI ระดับการศึกษาและเวลาเล่นเกมอินเทอร์เน็ตระหว่างกลุ่ม IGD และ RGU ในขณะที่คะแนน IAT และคะแนน DSM-5 ของกลุ่ม IGD สูงกว่ากลุ่ม RGU อย่างมีนัยสำคัญ

1 ตาราง 

ข้อมูลประชากรและความแตกต่างของกลุ่ม

งานและขั้นตอน

งานปฏิกิริยาคิวที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ถูกนำไปใช้ในการศึกษานี้ มันมีรูปภาพคิวสองประเภท: รูปภาพที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม 30 และรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์ 30 (พื้นฐานที่เป็นกลาง) และในแต่ละประเภทครึ่งหนึ่งของภาพ 30 มีใบหน้าและครึ่งหนึ่งมีมือ ตามที่ปรากฏใน รูป Figure1A1Aรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมอธิบายถึงบุคคลที่กำลังเล่นเกมออนไลน์ (LOL) บนเครื่องคอมพิวเตอร์โดยมีครึ่งภาพแสดงใบหน้าและอีกครึ่งแสดงมือ ในรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์บุคคลเดียวกันกำลังพิมพ์บทความบนแป้นพิมพ์ที่ด้านหน้าของคอมพิวเตอร์ ภารกิจของผู้เข้าร่วมคือตอบว่ามีใบหน้าในภาพหรือไม่ พวกเขาต้องกดปุ่ม '1' (อ้างถึง 'ใช่') บนแป้นพิมพ์เมื่อมีใบหน้าและกด '2' (อ้างถึง 'ไม่') เมื่อไม่มีใบหน้าปรากฏ

รูป 1 

(A) ตัวอย่างของสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม (ซ้าย) และสิ่งเร้าที่เกี่ยวกับการพิมพ์ (ขวา) (B) ระยะเวลาของการทดลองหนึ่งครั้งในงานคิวเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ รุ่นทดสอบของงานเป็นภาษาจีน “ไฟล์ภายนอกที่เก็บรูปภาพภาพประกอบและชื่อวัตถุคือ fpsyg-08-01150-i001.jpg"หมายถึง" ระดับของคุณ ...

รูป Figure1B1B แสดงไทม์ไลน์ของตัวอย่างทดลองใช้ในงาน ประการแรกมีการตรึงกากบาท 500 ms ตามด้วยรูปภาพคิวตามที่ระบุไว้ข้างต้น ภาพทั้งหมดถูกนำเสนอในลำดับแบบสุ่ม แต่ละภาพถูกนำเสนอมากถึง 3000 ms ในระหว่างที่ผู้เข้าร่วมต้องตอบกลับ หน้าจอเปลี่ยนเป็นสีดำหลังจากกดปุ่มและอยู่เป็นเวลา (3000 - เวลาตอบสนอง) ms จากนั้นในขั้นตอนการประเมินความอยากผู้เข้าร่วมถูกขอให้ประเมินระดับความอยากของพวกเขาสำหรับสิ่งเร้าที่สอดคล้องกันในระดับคะแนน 5, 1 (ไม่อยาก) ถึง 5 (ความอยากสูงมาก) ระยะนี้กินเวลานานถึง 3000 ms และถูกยกเลิกโดยการกดปุ่ม ในที่สุดหน้าจอเปล่า 1500 – 3500 ms ถูกนำเสนอระหว่างการทดลองแต่ละครั้ง งานทั้งหมดมีการทดสอบ 60 และใช้เวลาเกือบ 9 นาที งานถูกนำเสนอและข้อมูลพฤติกรรมถูกรวบรวมโดยซอฟต์แวร์ E-prime (Psychology Software Tools, Inc. ) ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับการขอให้กรอกแบบสอบถามกระตุ้นการเล่นเกม 10 ในช่วงจาก 1 ถึง 10 เพื่อประเมินความอยากเล่นเกมก่อนการสแกน fMRI (ฟังก์ชั่นเรโซแนนซ์สนามแม่เหล็ก)).

การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรม

พารามิเตอร์ประสิทธิภาพสำหรับงานปฏิกิริยาคิวคือเวลาในการตอบสนอง (RT) และคะแนนเฉลี่ยของความอยาก (เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมลบด้วยการพิมพ์ที่เกี่ยวข้องกับ), ตั้งชื่อเป็นคะแนนความอยากเหนี่ยวนำ นอกจากนี้ยังได้ทำการวิเคราะห์คะแนนความอยากรู้ก่อนที่จะทำการสแกน fMRI ซึ่งได้รับการตั้งชื่อว่าคะแนนความอยากเบื้องต้น เพื่อที่จะตรวจสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่ม IGD และ RGU เราดำเนินการตัวอย่างอิสระ t- ทดสอบพารามิเตอร์ทั้งสามนี้

การได้มาของภาพและการประมวลผลล่วงหน้า

ข้อมูล MRI ที่ใช้งานได้ถูกรวบรวมโดยระบบ MR 3T (Siemens Trio) ที่มีการไล่ระดับสีสะท้อน EPI T2* * * * ลำดับชีพจรที่ละเอียดอ่อนในชิ้น 33, ลำดับแบบแทรก, ความหนา 3 มม., เวลาสะท้อนก้อง 30 ms echo (TE), เวลาการทำซ้ำ 2000 ms (TR), 220 มม. × 220 มม. มุมพลิก, 90 × 64 × . การทดลองทั้งหมดถูกนำเสนอโดยใช้ระบบซิงโครนัส Invivo (บริษัท Invivo2) ผ่านจอมอนิเตอร์ในหัวม้วนซึ่งอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมดูการทดลองที่แสดงบนหน้าจอ

วิเคราะห์ข้อมูล fMRI โดยใช้ SPM8 (การทำแผนที่พารามิเตอร์เชิงสถิติ3). รูปภาพถูกแบ่งเวลาปรับทิศทางใหม่และปรับให้เข้ากับวอลุ่มแรก จากนั้นไดรฟ์ข้อมูลที่ลงทะเบียนร่วม T1 จะถูกทำให้เป็นมาตรฐานเป็นเทมเพลต SPM T1 และทำให้เรียบโดยใช้เคอร์เนล FWHM Gaussian ขนาด 6 มม. ไม่มีผู้เข้าร่วมที่ถูกแยกออกเนื่องจากค่าสัมประสิทธิ์การเคลื่อนที่ของศีรษะขนาดใหญ่ตามเกณฑ์ (การเคลื่อนที่ของศีรษะ <2.5 มม. และ 2.5 องศา)

การวิเคราะห์ FMRI ระดับหนึ่ง

ในการศึกษาปัจจุบันเราใช้โมเดลเชิงเส้นทั่วไป (GLM) เพื่อตรวจสอบสัญญาณการพึ่งพาระดับออกซิเจนในเลือด (BLOD) ที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์สองประเภท (การทดลองที่เกี่ยวข้องกับเกมการทดลองที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์) และอื่น ๆ GLM สร้าง matric การออกแบบเพื่อแสดงการรวมกันของ onsets ทดลองที่มีการตอบสนองกับฟังก์ชันการตอบสนองทางโลหิตวิทยา (HRF) ซึ่งรวมถึงเงื่อนไขการทดลองทั้งหมด (การทดลองที่เกี่ยวข้องกับเกมการทดลองที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์และการทดลองพลาด) และพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวหกหัว จากนั้นเพื่อปรับปรุงอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวนจึงมีการใช้ตัวกรองสัญญาณความถี่สูง (ระยะเวลาตัดสัญญาณคือ 128 s) เพื่อกรองสัญญาณรบกวนความถี่ต่ำ

การวิเคราะห์กลุ่ม FMRI ระดับที่สอง

การวิเคราะห์ระดับที่สองได้ดำเนินการในระดับกลุ่ม ในตอนแรกเราระบุว่า voxels ที่แสดงผลหลักในการทดลองที่เกี่ยวข้องกับเกมกับการทดลองที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์ระหว่างแต่ละกลุ่ม (IGD, RGU) ประการที่สองเราพิจารณาว่า voxels ที่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในสัญญาณ BOLD ระหว่างทั้งสองกลุ่ม [(IGD การเล่นเกม - IGD การพิมพ์) - (RGU การเล่นเกม - RGU การพิมพ์)] จากนั้นเราจะตรวจสอบกลุ่มของ voxels ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับที่ไม่ได้แก้ไข p <0.005. ในที่สุดคลัสเตอร์เหล่านี้ได้รับการทดสอบสำหรับการแก้ไข FWE ระดับคลัสเตอร์ (family-wise-error) p <0.05 โดยเฉพาะอย่างยิ่งการประมาณค่า AlphaSim ระบุว่าขอบเขตกลุ่มของ 15 voxels ที่อยู่ติดกันจะได้รับ FEW threshold p <0.05 อย่างมีประสิทธิภาพ เคอร์เนลที่ปรับให้เรียบที่ใช้ในการจำลองแผนที่บวกเท็จ (สัญญาณรบกวน) โดยใช้ซอฟต์แวร์ AlphaSim คือ 6.0 มม. และประมาณจากช่องที่เหลือของแผนที่ความคมชัดที่รวมอยู่ในตัวอย่างเดียว t-ทดสอบ

การวิเคราะห์การถดถอย

เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมสมองและการแสดงพฤติกรรมเราแยกสัญญาณ BOLD ออกจากค่าเฉลี่ยของกลุ่มที่เหลือซึ่งแสดงความแตกต่างระหว่างกลุ่ม จากนั้นข้อมูล BOLD สำหรับทุกวิชาจะถูกส่งไปยังการวิเคราะห์การถดถอยที่แข็งแกร่งด้วย RT คะแนนความอยากเหนี่ยวนำคะแนนความปรารถนาเริ่มต้นและคะแนน IAT และ DSM หมายเหตุการวิเคราะห์การถดถอยที่แข็งแกร่งถูกนำมาใช้ที่นี่เพื่อกำจัดผลกระทบของค่าผิดปกติซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดใช้งานสมองและการแสดงพฤติกรรม

ผลสอบ

ประสิทธิภาพเชิงพฤติกรรม

ผลพฤติกรรมพบว่าคะแนนความอยากรู้อยากเห็นสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25 p = 0.002) และคะแนนความอยากเริ่มต้น (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72 p = 0.000) ในกลุ่ม IGD เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม RGU ไม่พบความแตกต่างของกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญในรูปภาพ RT ไปยังคิว นอกจากนี้เราพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนน IAT, DSM และคะแนนความอยากเริ่มต้นสำหรับทุกวิชา (ตัวเลข 2A, B) และสำหรับกลุ่ม IGD (ตัวเลข 2C, D) และคะแนนความอยากรู้อยากเห็นที่เกิดขึ้นแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ IAT, คะแนน DSM สำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมดตามลำดับ (ตัวเลข 2E, F).

รูป 2 

ความสัมพันธ์ระหว่างความรุนแรงและคะแนนความอยาก (A, B) คะแนนความอยากเริ่มต้นแสดงความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญกับคะแนน IAT, คะแนน DSM สำหรับทุกวิชาตามลำดับ (C, D) คะแนนความอยากเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าเป็นบวกอย่างมีนัยสำคัญ ...

ผลการถ่ายภาพ

เราตรวจสอบกิจกรรมของสมองในภารกิจคิวปฏิกิริยาระหว่างกลุ่ม IGD และ RGU (รูป Figure33 และ ตาราง Table22) กลุ่ม IGD แสดงการเปิดใช้งานสัญญาณ BOLD เพิ่มขึ้นใน OFC ด้านซ้ายเมื่อเทียบกับกลุ่ม RGU และลดการทำงานของสมองใน ACC ขวา, precuneus ขวา, gyrus ก่อนหน้าซ้ายและ Gyrus หลังเซนทรีซ้ายในกลุ่ม IGD เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม RGU

รูป 3 

บริเวณสมองแสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในวิชา IGD เมื่อเทียบกับวิชา RGU อาสาสมัคร IGD แสดงการกระตุ้นการทำงานที่ดีขึ้น (แสดงเป็นสีแดง) ในคอร์เทกซ์ด้านซ้าย orbitofrontal (OFC) และการกระตุ้นการทำงานลดลง (แสดงเป็นสีน้ำเงิน) ที่ด้านหน้าขวา ...
2 ตาราง 

บริเวณสมองแสดงความแตกต่างของกลุ่มที่สำคัญในสัญญาณ BOLD

ผลการวิเคราะห์การถดถอย

ในฐานะที่เป็นสายการถดถอยที่แข็งแกร่งใน รูป Figure44มีความสัมพันธ์การถดถอยอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเปิดใช้งานสมองใน OFC, ACC, precuneus, ซ้าย precentral gyrus และ postcentral gyrus ขวาและ IAT, คะแนน DSM ซึ่งหมายถึงการเปิดใช้งานสมองในภูมิภาคเหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบกับ IAT, DSM สำหรับผู้เข้าร่วมทั้งหมด ในเวลาเดียวกันความสัมพันธ์การถดถอยระหว่างการกระตุ้นสมองในภูมิภาคเหล่านี้ (ยกเว้น ACC) และคะแนนความอยากเริ่มต้นมีนัยสำคัญหรือนัยสำคัญเล็กน้อย นอกจากนี้เรายังใส่ผลลัพธ์ของการถดถอยเชิงเส้นในรูปเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยที่แข็งแกร่ง

รูป 4 

ความสัมพันธ์ระหว่างการถดถอยของสมองกับการแสดงพฤติกรรม p (เส้นตรง) ในแต่ละรูปหมายถึง p- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยเชิงเส้น p (แข็งแรง) ในแต่ละรูปหมายถึง p- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่แข็งแกร่ง (A) แสดงให้เห็นถึง ...

การสนทนา

เท่าที่เราทราบนี่คือการศึกษาครั้งแรกที่เปรียบเทียบกิจกรรมของระบบประสาทที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมทำให้เกิดความอยากในหมู่ผู้ที่มี IGD และ RGU อาสาสมัคร IGD รายงานคะแนนความอยากเล่นเกมที่สูงขึ้นและแสดงการกระตุ้นสมองที่ผิดปกติใน OFC ด้านซ้าย, ACC ที่ถูกต้อง, precunus ขวา, gyrus ก่อนหน้าซ้ายและไจโรเซนไทน์ด้านขวาเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม RGU

ความปรารถนาที่สูงขึ้นสำหรับการเล่นเกมใน IGD

ผลการถ่ายภาพในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าอาสาสมัคร IGD แสดงการทำงานของสมองใน OFC ด้านซ้ายสูงกว่ากลุ่ม RGU เมื่อสัมผัสกับตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม OFC เป็นความคิดที่กว้างขวางที่จะมีส่วนร่วมในพฤติกรรมตามเป้าหมายผ่านการประเมินสิ่งเร้าที่สำคัญและเลือกพฤติกรรมที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการ () มีการรายงานคุณสมบัติที่คล้ายกันในวิชาที่มีความผิดปกติของสารการพนันทางพยาธิวิทยาและการติดเกมออนไลน์ (; ; ; ; ) OFC ถูกเปิดใช้งานโดยความคาดหวังและการส่งมอบรางวัล (; ; ) มันสร้างและรักษาความคาดหวังสำหรับรางวัลที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการเสริมแรงโดยการรวมประวัติศาสตร์ประสบการณ์กับเหตุการณ์ปัจจุบัน () การค้นพบเหล่านี้อาจเปิดเผยถึงบทบาทที่สำคัญของ OFC ในความอยากเล่นเกมใน IGD

ในการศึกษาปัจจุบันกลุ่ม IGD รายงานความอยากเกมออนไลน์สูงกว่ากลุ่ม RGU ทั้งในระหว่างและก่อนการสแกน fMRI มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างสัญญาณ BOLD ของ OFC, คะแนนความอยากเริ่มต้นและค่าความรุนแรงของ IGD (คะแนน IAT, คะแนน DSM) ในหมู่ผู้เข้าร่วมทั้งหมด ดังนั้นค่า IGD ที่มากขึ้นคือความอยากเล่นเกมและการเปิดใช้งาน OFC ที่สูงขึ้น เราขอแนะนำว่าวิชาที่มี IGD สร้างความคาดหวังในการเล่นเกมผ่านการประเมินมูลค่ารางวัลของพฤติกรรมการเล่นเกม (ซึ่งถูกชักนำโดยตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม) ใน OFC ดังนั้นพวกเขาแสดงความปรารถนาที่แข็งแกร่งในการเล่นเกมมากกว่ากลุ่ม RGU ซึ่งสอดคล้องกับความปรารถนาอย่างแรงกล้าในการเสพยาเสพติดในการเสพติด (; ) อีกทางหนึ่ง OFC อาจมีส่วนร่วมในฟังก์ชั่นอื่น ๆ เช่นการยับยั้งและอื่น ๆ มีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อรับประกันความเป็นไปได้นี้

ความสามารถในการควบคุมความบกพร่องใน IGD

ในการศึกษาปัจจุบันพบว่าสมองมีการทำงานลดลงใน ACC ที่เหมาะสมในกลุ่ม IGD เปรียบเทียบกับกลุ่ม RGU เพื่อตอบสนองต่อการชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม นอกจากนี้ยังพบแนวโน้มเชิงลบระหว่างกิจกรรมของ ACC คะแนน DSM และ IAT พบได้ในผู้เข้าร่วมทั้งหมดซึ่งแนะนำว่าการเปิดใช้งานที่ต่ำกว่าใน ACC นั้นมาพร้อมกับความรุนแรงของ IGD ที่สูงขึ้น ผลลัพธ์เหล่านี้บ่งชี้ว่า ACC มีบทบาทสำคัญในปฏิกิริยาคิวของ IGD ตามงานวิจัยก่อนหน้านี้เกี่ยวกับปฏิกิริยาคิวของ IGD และการเสพติดอื่น ๆ (; ; ; ; ).

หลักฐานที่บรรจบกันแสดงให้เห็นว่า ACC มีส่วนเกี่ยวข้องในฟังก์ชั่นการควบคุมผู้บริหาร; ; ; ) การควบคุมผู้บริหารหมายถึงความสามารถในการชี้นำหรือหยุดพฤติกรรมและความคิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพฤติกรรม (หรือความคิด) ไม่อาจเป็นประโยชน์หรือถือว่าไม่เหมาะสม () หลายงานวิจัย neuroimaging ได้ตรวจสอบความสามารถในการควบคุมผู้บริหารที่มีความบกพร่องการจัดทำดัชนีโดยความผิดปกติหรือความผิดปกติของโครงสร้างใน ACC ในคนที่มี IGD (, ; ; ; ) เช่นเดียวกับในการติดยาเสพติดและการพนันทางพยาธิวิทยา (; ; ; ; ) ความสามารถในการควบคุมที่ดีขึ้นในผู้ใช้เกมออนไลน์ด้านสันทนาการกว่าผู้ติดเกมออนไลน์นั้นเกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งานขั้นสูงใน ACC ในงานตัดสินใจ () เมื่อรวมกับการค้นพบเหล่านี้ผลลัพธ์ในปัจจุบันอาจเปิดเผยความสามารถในการควบคุมผู้บริหารที่ไม่เพียงพอในวิชา IGD พร้อมกับความสามารถในการควบคุมที่ดีขึ้นในวิชา RGU นอกจากนี้ยังมีรายงานเรื่องวิชา IGD เพื่อเชื่อมโยงกับการขาดความสามารถในการควบคุมผู้บริหารในงานความรู้ความเข้าใจ (; ; ) และโดดเด่นด้วยความสามารถในการควบคุมที่ลดลงในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต () นอกจากนี้พวกเขาพบว่าคะแนนที่สูงขึ้นในการกระตุ้น) และดังนั้นจึงถูกระบุว่าเป็นความผิดปกติในการควบคุมแรงกระตุ้น () ปรากฏการณ์พฤติกรรมเหล่านี้ของ IGD เข้ากันได้กับผลลัพธ์ของเรา อีกทางหนึ่ง ACC ก็มีส่วนเกี่ยวข้องในกระบวนการความสนใจ (; ) ดังนั้นการเปิดใช้งานที่ต่ำกว่าใน ACC อาจแนะนำให้ลดความสามารถในการตั้งใจในวัตถุ IGD อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาถึงคุณสมบัติของภารกิจคิวปฏิกิริยาที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ปัจจุบันซึ่งผู้เข้าร่วมต้องระงับความอยากอย่างแรงกล้าสำหรับการเล่นเกมและมุ่งเน้นไปที่งาน (กดปุ่มที่ถูกต้อง) และนำผลการวิจัยข้างต้นมารวมกัน วิชา IGD แสดงการขาดดุลในการควบคุมความต้องการอย่างเข้มข้นสำหรับการเล่นเกม (กระตุ้นโดยตัวชี้นำที่เกี่ยวกับการเล่นเกม) เมื่อเปรียบเทียบกับวิชา RGU ซึ่งสอดคล้องกับความสามารถในการควบคุมที่บกพร่องเพื่อยับยั้งความอยากยาในการติดยาเสพติด; ; ) จำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบปัญหานี้ รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของ IGD ที่เสนอโดย ได้เปิดเผยความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเล่นเกมและการควบคุมที่ไม่ดีเหนือความต้องการดังกล่าวถูกกำหนดโดยความบกพร่องของฟังก์ชั่นการควบคุมผู้บริหารในบุคคลที่มี IGD ผลลัพธ์ปัจจุบันอาจนำไปสู่การรับรองความเป็นไปได้ทั่วไปและความพร้อมใช้งานของโมเดล

บทบาทของ Precuneus, Precentral, และ Postcentral Gyrus

การเปิดใช้งานสมองลดลงใน precuneus ขวา, precentral ด้านซ้ายและด้านหลัง gyrus ขวาถูกตรวจพบในวิชาที่มี IGD เมื่อเทียบกับวิชา RGU ในการตอบสนองต่อตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกม ในผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เราพบแนวโน้มเชิงลบระหว่างสัญญาณ BOLD ของ precuneus, precentral, postcentral gyrus และคะแนนความอยากเริ่มต้น กิจกรรมที่ถูกเปลี่ยนแปลงในภูมิภาคเหล่านี้ได้รับการรายงานในการศึกษาก่อนหน้าเกี่ยวกับคิวปฏิกิริยาของ IGD (; ; ) ผลลัพธ์เหล่านี้อาจบ่งชี้ว่า precuneus, precentral และ postcentral gyrus มีความสัมพันธ์ที่ดีกับปฏิกิริยาคิวใน IGD

การทบทวนเกี่ยวกับสารตั้งต้นทางประสาทของปฏิกิริยาการสูบบุหรี่ได้แย้งว่า precuneus มีบทบาทสำคัญในการเกิดปฏิกิริยาคิว () precuneus ได้รับการเสนอเพื่อช่วยในการติดตามสิ่งเร้าและการเตรียมพฤติกรรมของมอเตอร์) และมีส่วนร่วมในการขยับความสนใจระหว่างเป้าหมายมอเตอร์และภาพมอเตอร์ () พรีเซนทรัลไจรัสตั้งอยู่ในพื้นที่ Brodmann 6 (pre-motor และส่วนเสริมยนต์) มีส่วนเกี่ยวข้องในการวางแผนและดำเนินการ และไจรัสเซนทรัลในฐานะเยื่อหุ้มสมองชั้นนอกหลักเป็นพื้นที่รับความรู้สึกทางประสาทสัมผัสหลักสำหรับการสัมผัส นอกจากนี้เราพบว่าอาสาสมัคร IGD มีความแม่นยำต่ำและ RT ยาวกว่าอาสาสมัคร RGU ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมที่ไม่ดีในอาสาสมัครที่ใช้ IGD ในส่วนของงานทดลองของเราผู้เข้าร่วมจะต้องกดปุ่มโดยสังเกตว่ามีใบหน้าในภาพคิวที่มีพื้นหลังของการเล่นเกม การเปิดใช้งานที่ต่ำกว่าใน precuneus, precentral และ postcentral gyrus ใน IGD อาจแนะนำการขาดดุลในการบูรณาการข้อมูลภาพและมอเตอร์จากคิวภาพและขยับความสนใจจากสิ่งเร้าของการเล่นเกมกับงานทดลอง (กดปุ่มที่ถูกต้อง) จนถึงตอนนี้ precuneus, precentral และ postcentral gyrus ได้รับความสนใจน้อยมากในการศึกษาก่อนหน้านี้เกี่ยวกับปฏิกิริยาคิวของ IGD ดังนั้นการเก็งกำไรที่น่าสนใจในปัจจุบันอาจชี้ให้เห็นว่าพื้นที่ทั้งสามนี้อาจเป็นพื้นที่สำคัญที่น่าสนใจสำหรับการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับปฏิกิริยาในคิวใน IGD

ข้อ จำกัด

มีข้อ จำกัด บางประการของการศึกษาในปัจจุบันที่ควรสังเกต ประการแรกความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง IGD และกิจกรรมที่ผิดปกติในภูมิภาคที่ระบุข้างต้นไม่สามารถยืนยันได้ในการศึกษาปัจจุบัน มันจะน่าสนใจในการสำรวจความสัมพันธ์นี้ในการศึกษาในอนาคต ประการที่สองมีเพียง 7 วิชาเพศหญิงเท่านั้นที่ถูกคัดเลือกเพื่อการศึกษาครั้งนี้เนื่องจากความนิยมในการเล่นเกมออนไลน์ในผู้ชายสูงกว่าในผู้หญิง แม้ว่าพวกเขาจะมีความสมดุลในสองกลุ่ม (หญิง 3 IGD, หญิง RGN 4) ผลลัพธ์อาจจะลำเอียง จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อสำรวจผลกระทบทางเพศใน IGD ประการที่สามไม่ได้วัดตัวแปรอื่น ๆ อีกหลายตัวเช่น IQ ประสิทธิภาพตนเองและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมของอาสาสมัครในการศึกษาปัจจุบัน ความแตกต่างของกลุ่มย่อยที่อาจเกิดขึ้นในตัวแปรเหล่านี้อาจมีอคติกับผลลัพธ์ การศึกษาในอนาคตควรพิจารณาประเด็นเหล่านี้ด้วย ในที่สุดเมื่อเกณฑ์การวินิจฉัยของ IGD ยังอยู่ในระหว่างการพิจารณาผลการวิจัยตามเกณฑ์นี้อาจได้รับผลกระทบจากมัน เกณฑ์การวินิจฉัยที่ดีขึ้นของ IGD อาจนำข้อมูลเชิงลึกใหม่มาสู่ปัญหานี้

สรุป

การศึกษาปัจจุบันตรวจสอบรูปแบบการกระตุ้นสมองที่แตกต่างกันระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่มี IGD และ RGU โดยใช้งานปฏิกิริยาคิวเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง Hyperactive OFC แสดงถึงความปรารถนาที่สูงขึ้นสำหรับการเล่นเกมและการเปิดใช้งานที่ต่ำกว่าใน ACC แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการควบคุมบกพร่องในการยับยั้งความอยากเล่นเกมในวิชา IGD นอกจากนี้เราอนุมานว่าการเปิดใช้งานที่ลดลงใน precuneus, precentral และ postcentral gyrus อาจเกี่ยวข้องกับความยากลำบากในการขยับความสนใจจากสิ่งเร้าการเล่นเกมไปยังการตรวจจับใบหน้าในวิชา IGD การค้นพบเหล่านี้อธิบายว่าทำไมวิชา IGD จึงล้มเหลวในการป้องกันการเปลี่ยนจากการเล่นเกมโดยสมัครใจไปเป็น IGD ในที่สุดในขณะที่ในทางตรงกันข้ามวิชา RGU สามารถเล่นเกมออนไลน์ได้โดยไม่ต้องพัฒนาเกมออนไลน์

ผลงานของผู้เขียน

LxW วิเคราะห์ข้อมูลและเขียนร่างแรกของต้นฉบับ LxW, YW, HL และ XL สนับสนุนการเขียนโปรแกรมทดลองการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า XD สนับสนุนการรวบรวมข้อมูล fMRI GD ออกแบบการวิจัยนี้ GD และ LdW แก้ไขและปรับปรุงต้นฉบับ ผู้เขียนทั้งหมดมีส่วนร่วมและได้รับการอนุมัติต้นฉบับสุดท้าย

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

กิตติกรรมประกาศ

GD ได้รับการสนับสนุนโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติของจีน (31371023) หน่วยงานระดมทุนไม่ได้มีส่วนร่วมในการออกแบบการทดลองหรือข้อสรุป ความคิดเห็นที่นำเสนอในต้นฉบับเป็นมุมมองของผู้แต่งและอาจไม่สะท้อนความเห็นของหน่วยงานระดมทุน

หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม

อ้างอิง

  • Achab S. , Nicolier M. , Mauny F. , Monnin J. , Trojak B. , Vandel P. , และคณะ (2011) เกมสวมบทบาทออนไลน์ที่มีผู้เล่นหลายคนจำนวนมาก: การเปรียบเทียบลักษณะของนักเล่นเกมออนไลน์ที่ได้รับการคัดเลือกและไม่ติดเกมในกลุ่มผู้ใหญ่ชาวฝรั่งเศส BMC จิตเวชศาสตร์ 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2013) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติทางจิต: DSM-5TM 5th Edn Arlington, VA: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
  • Arthur GL, Brende JO, Locicero KA (2001) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิตและการแก้ไขข้อความ: จิตวิทยาการบำบัดครอบครัวออทิสติกจิตเวช 4th Edn Arlington, VA: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
  • Blumenthal D. , Gold MS (2009) หนังสือการตีพิมพ์ทางจิตเวชอเมริกันของการใช้สารเสพติด. วอชิงตันดีซี: สำนักพิมพ์จิตเวชอเมริกัน
  • Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, ลิงก์ JM, Metcalfe J. , Weyl HL, et al. (2002) ระบบประสาทและความอยากโคเคนที่เกิดจากคิว Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Bush G. , Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, และคณะ (1999) หน้า cingulate ความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองในความผิดปกติของสมาธิสั้น / สมาธิสั้นเปิดเผยโดย fMRI และ Count Stroop Biol จิตเวช 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Carter BL ทิฟฟานี่ ST (1999) ปฏิกิริยาคิวและอนาคตของการวิจัยติดยาเสพติด ติดยาเสพติด 94 349 – 351 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cavanna AE, Trimble MR (2006) The precuneus: การทบทวนกายวิภาคศาสตร์การทำงานและความสัมพันธ์เชิงพฤติกรรม ของเล่นเพิ่มพัฒนาสมอง 129 (Pt 3) 564 – 583 10.1093 / สมอง / awl004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • เฉิน CY, Huang MF, เยน JY, เฉิน CS, Liu GC, Yen CF, และคณะ (2015) สมองมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งการตอบสนองในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชคลินิก Neurosci 69 201 – 209 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cooney NL, Litt MD, มอร์ส PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997) ปฏิกิริยาคิวแอลกอฮอล์, ปฏิกิริยาอารมณ์เชิงลบ, และการกำเริบของโรคในผู้ชายแอลกอฮอล์ J. Abnorm จิตวิทยา 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001) การประเมินผลแบบสอบถามสั้น ๆ เรื่องการสูบบุหรี่เร่งด่วน (QSU-brief) ในห้องปฏิบัติการและสถานพยาบาล นิโคติน Tob Res 3 7 – 16 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Crockford DN, Goodyear B. , Edwards J. , Quickfall J. , El-Guebaly N. (2005) กิจกรรมสมองที่เกิดจากคิวในนักการพนันพยาธิวิทยา Biol จิตเวช 58 787 – 795 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , DeVito EE, Du X. , Cui Z. (2012a) การควบคุมการยับยั้งความบกพร่องใน 'โรคติดอินเทอร์เน็ต': การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก จิตเวชศาสตร์ Res. 203 153 – 158 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Hu Y. , Lin X. , Lu Q. (2013a) อะไรทำให้ผู้ติดอินเทอร์เน็ตยังคงเล่นออนไลน์ต่อไปแม้จะเผชิญกับผลกระทบด้านลบอย่างรุนแรง? คำอธิบายที่เป็นไปได้จากการศึกษา fMRI Biol จิตวิทยา 94 282 – 289 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Hu Y. , Xiao L. (2013b) ความไวในการให้รางวัล / การลงโทษในหมู่ผู้ติดอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบต่อพฤติกรรมการเสพติดของพวกเขา Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 46 139 – 145 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Huang J. , Du X. (2011a) เพิ่มความไวของรางวัลและลดความไวต่อการสูญเสียในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ในระหว่างการเดางาน J. จิตแพทย์ Res 45 1525 – 1529 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Jie H. , Du X. (2012b) การปรับเปลี่ยนในความสม่ำเสมอของภูมิภาคของการทำงานของสมองพักผ่อนในผู้ติดเกมออนไลน์ Behav สมองสั่นไหว 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Li H. , Wang L. , Potenza MN (2017b) การควบคุมการรับรู้และการประมวลผลรางวัล / การสูญเสียในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: ผลลัพธ์จากการเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกมสันทนาการ Eur จิตเวช 44 30 – 38 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lin X. , Potenza MN (2015) การเชื่อมต่อการทำงานลดลงในเครือข่ายการควบคุมผู้บริหารที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นผู้บริหารที่มีความบกพร่องในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต progr Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 57 76 – 85 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lin X. , Zhou H. , Du X. (2014a) การตัดสินใจหลังจากชนะอย่างต่อเนื่องหรือสูญเสียในงานการคาดเดาแบบสุ่ม: ความหมายสำหรับผลการเลือกก่อนที่มีผลต่อการตัดสินใจที่ตามมา Behav สมองสั่นไหว 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lin X. , Zhou H. , Lu Q. (2014b) ความยืดหยุ่นทางปัญญาในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากสถานการณ์การสลับที่ยากต่อการง่ายและง่ายต่อการยาก ผู้เสพติด Behav 39 677 – 683 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lu Q. , Zhou H. , Zhao X. (2010) การยับยั้งแรงกระตุ้นในผู้ที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทางเคมีไฟฟ้าจากการศึกษา Go / NoGo Neurosci เลทท์ 485 138 – 142 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Lu Q. , Zhou H. , Zhao X. (2012c) สารตั้งต้นหรือผลสืบเนื่อง: ความผิดปกติทางพยาธิวิทยาในผู้ที่ติดโรคทางอินเทอร์เน็ต PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Potenza MN (2014) รูปแบบความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมของความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การสนับสนุนทางทฤษฎีและผลกระทบทางคลินิก J. จิตแพทย์ Res 58 7 – 11 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Potenza MN (2016) การรับความเสี่ยงและการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบเกี่ยวกับการเล่นเกมออนไลน์ในการตั้งค่าผลกระทบเชิงลบ J. จิตแพทย์ Res 73 1 – 8 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Wang L. , Du X. , Potenza MN (2017a) การเล่นเกมเพิ่มความอยากที่จะมีสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมในบุคคลที่มีความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต Biol จิตเวช 2 404 – 412 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Zhou H. (2010) ความสามารถในการควบคุมแรงกระตุ้นบกพร่องในผู้ที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: หลักฐานทาง electrophysiological จากการศึกษา ERP int J. Psychophysiol 77 334 – 335 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [ข้ามอ้างอิง]
  • Dong G. , Zhou H. , Zhao X. (2011b) ผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตชายแสดงความสามารถในการควบคุมผู้บริหารที่บกพร่อง: หลักฐานจากงาน Stroop คำสี Neurosci เลทท์ 499 114 – 118 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Elliott R. , Dolan RJ, Frith CD (2000) ฟังก์ชั่นที่ไม่สามารถเชื่อมโยงได้ในเยื่อหุ้มสมองด้านนอกและด้านข้าง: หลักฐานจากการศึกษา neuroimaging ของมนุษย์ Cereb เยื่อหุ้มสมอง 10 308 – 317 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Engelmann JM, Versace F. , Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y. และคณะ (2012) สารตั้งต้นของการเกิดปฏิกิริยาคิวการสูบบุหรี่: การวิเคราะห์เมตาของการศึกษา fMRI Neuroimage 60 252 – 262 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Feng D. , Yuan K. , Li Y. , Cai C. , Yin J. , Bi Y. และคณะ (2015) ความผิดปกติภายในภูมิภาคและระหว่างภูมิภาคและการขาดดุลการควบคุมความรู้ความเข้าใจในผู้สูบบุหรี่วัยหนุ่มสาว Behav การถ่ายภาพสมอง 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Filbey FM, Claus E. , Audette AR, Niculescu M. , Banich MT, ทานาเบะเจและคณะ (2008) การสัมผัสกับรสชาติของแอลกอฮอล์กระตุ้นการกระตุ้นการทำงานของระบบประสาท mesocorticolimbic Neuropsychopharmacology 33 1391 – 1401 10.1038 / sj.npp.1301513 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Franklin TR, Wang Z. , Wang J. , Sciortino N. , Harper D. , Li Y. , et al. (2007) การเปิดใช้งาน Limbic เพื่อชี้นำการสูบบุหรี่เป็นอิสระจากการถอนนิโคติน: การศึกษา fMRI ปะ Neuropsychopharmacology 32 2301 – 2309 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • George MS, Anton RF, Bloomer C. , Teneback C. , Drobe DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001) การเปิดใช้งานฐานดอกด้านหน้า prefrontal cortal ในอาสาสมัครที่มีส่วนผสมของแอลกอฮอล์เมื่อสัมผัสกับการชี้นำเฉพาะแอลกอฮอล์ โค้ง. พลศาสตร์จิตเวช 58 345 – 352 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Goldstein RZ, Volkow ND (2002) ติดยาเสพติดและพื้นฐาน neurobiological: หลักฐาน neuroimaging สำหรับการมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า am J. จิตเวชศาสตร์ 159 1642 – 1652 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Goldstein RZ, Volkow ND (2011) ความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ในการติดยาเสพติด: การค้นพบ neuroimaging และผลกระทบทางคลินิก ชัยนาท รายได้ Neurosci 12 652 – 669 10.1038 / nrn3119 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J. , Veltman DJ (2010) รูปแบบการเปิดใช้งานสมองที่เกี่ยวข้องกับปฏิกิริยาคิวและความอยากในการเล่นการพนันปัญหาที่สูบบุหรี่หนักและการควบคุมสุขภาพ: การศึกษา fMRI ผู้เสพติด Biol 15 491 – 503 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Griffiths M. (2005) ความสัมพันธ์ระหว่างการเล่นการพนันและการเล่นวิดีโอเกม: การตอบสนองต่อ Johansson และ Gotestam จิตวิทยา ตัวแทนจำหน่าย 96 644 – 646 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Han DH, Bolo N. , Daniels MA, Arenella L. , Lyoo IK, Renshaw PF (2010) กิจกรรมสมองและความต้องการในการเล่นวิดีโอเกมบนอินเทอร์เน็ต compr จิตเวช 52 88 – 95 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012) ปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่ติดเกมออนไลน์และนักเล่นเกมมืออาชีพ J. จิตแพทย์ Res 46 507 – 515 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • เฮสเตอร์อาร์, แดน IL, Yücel M. (2010) บทบาทของการควบคุมผู้บริหารในการติดยาเสพติดของมนุษย์ ฟี้ ด้านบน Behav Neurosci 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • โฮลเดนซี (2001) การเสพติด 'พฤติกรรม': มีอยู่จริงหรือไม่? วิทยาศาสตร์ 294 980 – 982 10.1126 / วิทยาศาสตร์ 294.5544.980 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004) การเฝ้าสังเกตความขัดแย้งล่วงหน้าและการปรับในการควบคุม วิทยาศาสตร์ 303 1023 – 1026 10.1126 / วิทยาศาสตร์ 1089910 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH (2014) ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ฟี้ ผู้เสพติด ตัวแทนจำหน่าย 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S. , Yen JY, Yang MJ, Lin WC, และคณะ (2008) กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกม J. จิตแพทย์ Res 43 739 – 747 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH, Liu GC, Yen JY, CF CF, Chen CS, Lin WC (2013) การเปิดใช้งานสมองสำหรับทั้งการกระตุ้นการเล่นเกมคิวและความอยากสูบบุหรี่ในหมู่ผู้ร่วม comorbid กับการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพานิโคติน J. จิตแพทย์ Res 47 486 – 493 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF (2014) การประเมินเกณฑ์การวินิจฉัยโรคทางอินเทอร์เน็ตใน DSM-5 ในหมู่ผู้ใหญ่ในไต้หวัน J. จิตแพทย์ Res 53 103 – 110 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kosten TR, Scanley พ.ศ. , Tucker KA, Oliveto A. , Prince C. , Sinha R. , et al. (2005) การเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมคิวสมองที่เกิดขึ้นและการกำเริบของโรคในผู้ป่วยติดยาเสพติดโคเคน Neuropsychopharmacology 31 644 – 650 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2012) การติดเกมบนอินเทอร์เน็ต: การทบทวนเชิงประจักษ์ของการวิจัยเชิงประจักษ์ int J. Ment สุขภาพติดยาเสพติด 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [ข้ามอ้างอิง]
  • Lecrubier Y. , Sheehan DV, Weiller E. , Amorim P. , Bonora I. , Sheehan KH, และคณะ (1997) การสัมภาษณ์ neuropsychiatric นานาชาติขนาดเล็ก (MINI) บทสัมภาษณ์สั้น ๆ ที่มีโครงสร้างการวินิจฉัย: ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องตาม CIDI Eur จิตเวช 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [ข้ามอ้างอิง]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012) แรงกระตุ้นในการติดอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับการพนันทางพยาธิวิทยา Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 15 373 – 377 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Lin X. , Dong G. , Wang Q. , Du X. (2015a) สสารสีเทาผิดปกติและปริมาณสสารสีขาวใน 'ผู้ติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต' ผู้เสพติด Behav 40 137 – 143 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Lin X. , Zhou H. , Dong G. , Du X. (2015b) การประเมินความเสี่ยงบกพร่องในผู้ที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากงานลดความน่าจะเป็น progr Neuropsychopharmacol Biol จิตเวช 56 142 – 148 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Liu L. , Yip SW, Zhang J.-T. , Wang LJ, Shen ZJ, Liu B. , et al. (2016) การเปิดใช้งานของ ventral และหลัง striatum ในระหว่างปฏิกิริยาคิวในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ผู้เสพติด Biol 69 794 – 804 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, และคณะ (1998) ฟังก์ชั่นการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กของการกระตุ้นสมองมนุษย์ในช่วงที่มีความอยากโคเคน am J. จิตเวชศาสตร์ 155 124 – 126 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Marissen Mae, Franken IHA, น่านน้ำ AJ, Blanken P. , Brink WVD, Hendriks VM (2006) อคติตั้งใจทำนายเฮโรอีนกำเริบของโรคหลังการรักษา ติดยาเสพติด 101 1306 – 1312 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Moeller SJ, Konova AB, Parvaz MA, Tomasi D. , Lane RD, Fort C. , et al. (2013) หน้าที่โครงสร้างและอารมณ์มีความสัมพันธ์กันของความเข้าใจด้านความบกพร่องในการติดยาเสพติดโคเคน จิตเวช JAMA 71 61 – 70 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Myrick H. , Anton RF, Li X. , Henderson S. , Drobe D. , Voronin K. , et al. (2004) การทำงานของสมองที่แตกต่างกันในผู้ติดสุราและนักสังคมสงเคราะห์ต่อสัญญาณแอลกอฮอล์: ความสัมพันธ์กับความอยาก Neuropsychopharmacology 29 393 – 402 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Petry NM, Rehbein F. , Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T. , และคณะ (2014) ฉันทามติสากลในการประเมินความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ตโดยใช้วิธี DSM-5 ใหม่ ติดยาเสพติด 109 1399 – 1406 10.1111 / add.12457 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • ม้วน ET (2000) เยื่อหุ้มสมองวงโคจรด้านหน้าและให้รางวัล Cereb เยื่อหุ้มสมอง 10 284 – 294 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Ruiter MBD, Oosterlaan J. , Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011) ความรู้สึกไวคล้ายกันของคอร์เทกซ์ prefrontal dorsomedial ในนักพนันที่มีปัญหาและผู้สูบบุหรี่จำนวนมากในระหว่างงานควบคุมการยับยั้ง ยาเสพติดแอลกอฮอล์ขึ้นอยู่กับ 121 81 – 89 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Sadock BJ, Sadock VA (2007) บทสรุปจิตเวชศาสตร์ของ Kaplan & Sadock: พฤติกรรมศาสตร์ / จิตเวชคลินิก Edn ที่ 10 ฟิลาเดลเฟีย, PA: Lippincott Williams & Wilkins
  • Santangelo G. , Barone P. , Trojano L. , Vitale C. (2013) การพนันทางพยาธิวิทยาในโรคพาร์กินสัน บทวิจารณ์ที่ครอบคลุม โรคพาร์กินสัน Disord 19 645 – 653 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Schmidt A. , Borgwardt S. , Gerber H. , Schmid O. , Wiesbeck GA, Riecherrössler A. , et al. (2014) แก้ไขการเชื่อมต่อ prefrontal หลังจากการบริหารเฮโรอีนเฉียบพลันในระหว่างการควบคุมการรับรู้ int J. Neuropsychopharmacol 17 1375 – 1385 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Schultz W. , Tremblay L. , Hollerman JR (2000) การประมวลผลรางวัลในไพรเมต orbitofrontal cortex และ basal ganglia Cereb เยื่อหุ้มสมอง 10 272 – 284 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Seidman LJ, Valera EM, Makris N. , Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K. , et al. (2006) preorsal Dorsolateral และด้านหน้า cingulate ความผิดปกติของปริมาตรเยื่อหุ้มสมองในผู้ใหญ่ที่มีความผิดปกติของความสนใจขาดดุล / สมาธิสั้นระบุโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก Biol จิตเวช 60 1071 – 1080 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Sinha R. , Li S. (2007) การถ่ายภาพความเครียดและความอยากยาและแอลกอฮอล์ที่เกิดจากคิว: สัมพันธ์กับการกำเริบของโรคและอาการทางคลินิก ยาเสพติดแอลกอฮอล์รายได้ 26 25 – 31 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Sun Y. , Huang Y. , Seetohul RM, วัง X, Zheng Y. , Li Q. , et al. (2012) การศึกษาสมอง fMRI ของความอยากรู้อยากเห็นที่เกิดจากภาพคิวในผู้เสพติดเกมออนไลน์ (วัยรุ่นชาย) Behav สมอง Res 233 563 – 576 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • ตองซี, Bovbjerg DH, Erblich J. (2007) วิดีโอที่เกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่สำหรับใช้ในกระบวนทัศน์ความอยากรู้อยากเห็น ผู้เสพติด Behav 32 3034 – 3044 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Tremblay L. , Schultz W. (1999) การตั้งค่ารางวัลสัมพัทธ์ในเยื่อหุ้มสมองเจ้าคณะ orbitofrontal ธรรมชาติ 398 704 – 708 10.1038 / 19525 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • วิริยะเวชกุล C. (2008) “ พฤติกรรมการเล่นเกมสันทนาการของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในประเทศไทย” ใน Proceedings of Society for Information Technology & Teacher Education International Conference 2008 eds McFerrin K. , Weber R. , Carlsen R. , Willis D. , บรรณาธิการ (Chesapeake, VA: สมาคมเพื่อความก้าวหน้าของคอมพิวเตอร์ในการศึกษา;) 4948 – 4955
  • Wang H. , Jin C. , Yuan K. , Shakir TM, Mao C. , Niu X. และคณะ (2015) การเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Wang L. , Wu L. , Lin X. , Zhang Y. , Zhou H. , Du X. และคณะ (2016a) เปลี่ยนแปลงเครือข่ายการทำงานของสมองในผู้ที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต: หลักฐานจากการพักสถานะ fMRI จิตเวชศาสตร์ Res. 254 156 – 163 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Wang L. , Wu L. , Lin X. , Zhang Y. , Zhou H. , Du X. และคณะ (2016b) เครือข่ายโหมดเริ่มต้นผิดปกติและเครือข่ายการควบคุมผู้บริหารในคนที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระภายใต้งานลดความน่าจะเป็น Eur จิตเวช 34 36 – 42 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Wang L. , Zhang Y. , Lin X. , Zhou H. , Du X. , Dong G. (2017) การวิเคราะห์องค์ประกอบกลุ่มอิสระเผยให้เห็นการสลับของเครือข่ายการควบคุมผู้บริหารที่เหมาะสมในความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต ระบบประสาทส่วนกลาง (ในการกด)
  • วังวาย, วูแอล, วังแอล, จางวาย, ดูเอ็กซ์, ดงจี (2016a) การตัดสินใจและการควบคุมแรงบกพร่องในผู้ติดเกมออนไลน์ที่มีความบกพร่อง: หลักฐานจากการเปรียบเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกมสันทนาการ ผู้เสพติด Biol 10.1111 / adb.12458 [Epub ก่อนพิมพ์] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Wang Y. , Wu L. , Zhou H. , Lin X. , Zhang Y. , Du X. และคณะ (2016b) การควบคุมผู้บริหารที่มีความบกพร่องและวงจรการให้รางวัลในการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตภายใต้งานลดราคาล่าช้า: การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ Eur โค้ง. จิตเวชศาสตร์ Neurosci 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Weinstein A. , Lejoyeux M. (2015) การพัฒนาใหม่เกี่ยวกับกลไก neurobiological และ pharmaco-พันธุพื้นฐานอินเทอร์เน็ตและการติดยาเสพติดวิดีโอ am เจติดยาเสพติด 24 117 – 125 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Weinstein A. , Livny A. , Weizman A. (2017) พัฒนาการใหม่ในการวิจัยสมองของอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมผิดปกติ Neurosci Biobehav รายได้ 75 314 – 330 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Wheelock MD, Reid MA, H. , White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014) การเลิกสูบบุหรี่แบบเปิดโดยมี varenicline สัมพันธ์กับระดับกลูตาเมตที่ลดลงและการเปลี่ยนแปลงการทำงานในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า cingulate: การค้นพบเบื้องต้น ด้านหน้า Pharmacol 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Widyanto L. , Griffiths MD, Brunsden V. (2011) การเปรียบเทียบไซโครเมทริกของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ตระดับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตและการวินิจฉัยตนเอง Cyberpsychol Behav Soc เครือข่าย 14 141 – 149 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Widyanto L. , Mcmurran M. (2004) คุณสมบัติทางจิตวิทยาของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav 7 443 – 450 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • เขียน J. , Grüsser SM, ไคลน์เอส, ไดเนอร์ซี, แฮร์มันน์ดี, Flor H. , และคณะ (2002) การพัฒนาตัวชี้นำแอลกอฮอล์ที่เกี่ยวข้องและการกระตุ้นสมองด้วยคิวในแอลกอฮอล์ Eur จิตเวช 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Young KS (1998) “ การติดอินเทอร์เน็ต: อาการการประเมินและการรักษา” ใน นวัตกรรมในการปฏิบัติงานทางคลินิก: หนังสือต้นฉบับ ฉบับ 17 eds VandeCreek L. , Jackson T. , บรรณาธิการ (Sarasota, FL: Professional Resource Press;) 19 – 31
  • Young KS (2009) การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) [ออนไลน์] สามารถดูได้ที่: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
  • จางวาย, เสี่ยวแอล, โจวเอช, ซู่เจ, ดูเอ็กซ์, ดงจี (2016) กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับตัวชี้นำที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตในระหว่างการติดยาเส้น ด้านหน้า จิตวิทยา 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
  • Zhou Y. , Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR และคณะ (2011) ความผิดปกติของสสารสีเทาในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา morphometry แบบ voxel Eur J. Radiol 79 92 – 95 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]