เปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อโทโพโลยีของการติดอินเทอร์เน็ตใน EEG พักผ่อนสถานะผ่านการวิเคราะห์เครือข่าย (2019)

ติดยาเสพติด Behav 2019 ก.พ. 26; 95: 49-57 doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015

ซุนวาย1, วังช2, บ่อส2.

นามธรรม

ผลการศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทบางส่วนพบว่าผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต (IA) มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและการทำงานในพื้นที่สมองและการเชื่อมต่อที่เฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตามความเข้าใจเกี่ยวกับองค์กรโทโพโลยีระดับโลกของ IA อาจต้องการมุมมองแบบบูรณาการและองค์รวมของการทำงานของสมอง ในการศึกษาปัจจุบันเราใช้ความเป็นไปได้ในการซิงโครไนซ์ร่วมกับการวิเคราะห์ทฤษฎีกราฟเพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อเชิงฟังก์ชัน (FC) และความแตกต่างของโทโพโลยีระหว่างผู้เข้าร่วม 25 คนที่มี IA และ 27 การควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (HCs) ตามกิจกรรม EEG ที่เกิดขึ้นเองในสภาวะพักสายตา . ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FC (เครือข่ายทั้งหมดหรือเครือข่ายย่อย) ระหว่างกลุ่ม (p> .05 สำหรับทั้งหมด) การวิเคราะห์กราฟแสดงให้เห็นถึงความยาวเส้นทางลักษณะเฉพาะและค่าสัมประสิทธิ์การจัดกลุ่มในกลุ่ม IA ต่ำกว่ากลุ่ม HC ในแถบเบต้าและแถบแกมมาตามลำดับ การเปลี่ยนแปลงศูนย์กลางที่สำคัญของหน้าผาก (FP1, FPz) และข้างขม่อม (CP1, CP5ป ณ3ป ณ7, P5, P6, TP8) ก้อนในกลุ่ม IA ก็สังเกตเห็นเช่นกัน การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในระดับภูมิภาคที่สังเกตได้มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความรุนแรงของ IA โดยรวมแล้วการค้นพบของเราแสดงให้เห็นว่ากลุ่ม IA แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างองค์กรที่เปลี่ยนไปสู่สถานะที่สุ่มขึ้น นอกจากนี้การศึกษาครั้งนี้เผยให้เห็นถึงบทบาทที่สำคัญของการเปลี่ยนแปลงพื้นที่สมองในกลไก neuropathological ของ IA และให้หลักฐานสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการวินิจฉัยของ IA

ที่มา: ฟังก์ชั่นการเชื่อมต่อ; ทฤษฎีกราฟ การติดอินเทอร์เน็ต พักผ่อน EEG สถานะ โอกาสในการซิงโครไนซ์

PMID: 30844604

ดอย: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015