ภาพรวมการอัปเดตเกี่ยวกับการศึกษาการสร้างภาพสมองของความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (2017)

จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า 2017 ก.ย. 29; 8: 185 doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185 eCollection 2017

Weinstein AM1.

นามธรรม

มีการศึกษาจำนวนมากขึ้นเกี่ยวกับกลไกสมองและโครงสร้างที่ใช้งานได้ซึ่งมีพื้นฐานมาจากความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต (IGD) การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กเมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นว่าวัยรุ่นและผู้ใหญ่ของ IGD ลดปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของผู้บริหารประสานงานและการรับรู้ วัยรุ่นที่มี IGD แสดงให้เห็นว่ามาตรการด้านความซื่อสัตย์ของสสารสีขาว (WM) ต่ำกว่าในส่วนต่างๆของสมองที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการยับยั้งพฤติกรรมและการควบคุมอารมณ์ วัยรุ่น IGD ก็มีการหยุดชะงักในการเชื่อมต่อการทำงานในพื้นที่ที่รับผิดชอบในการเรียนรู้หน่วยความจำและฟังก์ชั่นผู้บริหาร, การประมวลผลของการได้ยิน, ภาพ, และ somatosensory สิ่งเร้าและถ่ายทอดของสัญญาณประสาทสัมผัสและมอเตอร์ วัยรุ่น IGD ยังลดการเชื่อมต่อการทำงานของวงจร PFC-striatal เพิ่มทางเลือกในการรับความเสี่ยงและความสามารถในการควบคุมแรงกระตุ้นที่บกพร่องคล้ายกับความผิดปกติในการควบคุมแรงกระตุ้นอื่น ๆ การศึกษาล่าสุดชี้ให้เห็นว่ากลไกการควบคุมผู้บริหารที่เปลี่ยนแปลงไปในภาวะสมาธิสั้น (ADHD) จะเป็นแนวทางสำหรับการพัฒนา IGD ในที่สุดผู้ป่วยที่มี IGD ยังแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อการทำงานที่เพิ่มขึ้นของภูมิภาคสมองควบคุมผู้บริหารหลายแห่งที่อาจเกี่ยวข้องกับ comorbidity กับ ADHD และภาวะซึมเศร้า แบบจำลองพฤติกรรมการติดยาเสพติดระบุว่า IGD แสดงคุณสมบัติของการใช้งานมากเกินไปแม้จะมีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ปรากฏการณ์การถอน หลักฐานสนับสนุนรูปแบบการติดพฤติกรรมของ IGD โดยแสดงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างและหน้าที่ในกลไกของรางวัลและความอยาก (แต่ไม่ใช่การถอน) ใน IGD การศึกษาในอนาคตจำเป็นต้องตรวจสอบความหนาแน่นของ WM และการเชื่อมต่อของฟังก์ชันใน IGD เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการค้นพบเหล่านี้ ยิ่งไปกว่านั้นจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับความคล้ายคลึงกันในวงจรสมองของระบบประสาทและระบบประสาทในระบบ IGD และ comorbid เช่นโรคสมาธิสั้นและภาวะซึมเศร้า

ที่มา: ความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต การถ่ายภาพสมอง โดพามีน; การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก รางวัล

PMID: 29033857

PMCID: PMC5626837

ดอย: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

บทนำ

การวินิจฉัยและการสร้างภาพสมองของความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD)

ความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับการลุ่มหลงมากเกินไปหรือมีการควบคุมไม่ดี, เร่งด่วน, หรือพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเล่นคอมพิวเตอร์และวิดีโอเกมที่นำไปสู่การด้อยค่าหรือความทุกข์ (1) แบบจำลองพฤติกรรมการติดยาเสพติดระบุว่า IGD แสดงคุณสมบัติของการใช้งานมากเกินไปแม้จะมีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ปรากฏการณ์การถอนและความทนทานที่บ่งบอกความผิดปกติของการใช้สารเสพติด มีการถกเถียงกันว่า IGD เป็นคำศัพท์ทางคลินิกที่ดีที่สุดสำหรับการวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ตหรือไม่เช่น Young ยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่า IGD คือการสูญเสียการควบคุมเกม2, 3) และคนอื่น ๆ ได้แนะนำว่ามันเป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น (4) หรือเป็นส่วนหนึ่งของความผิดปกติครอบงำ - (5) ในฉบับที่ห้าของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (6) IGD ถูกระบุไว้ในส่วน“ การกระตุ้นสมอง” เป็นเงื่อนไขที่รับประกันการวิจัยทางคลินิกและประสบการณ์เพิ่มเติมก่อนที่จะถูกพิจารณาว่าเป็นการรวมเป็นความผิดปกติอย่างเป็นทางการ ความเห็นก่อนหน้านี้ได้อธิบายการศึกษาการถ่ายภาพสมองใน IGD (7-12) ในมุมมองของการพัฒนาอย่างรวดเร็วในการวิจัยสมองใน IGD โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวัยรุ่นรีวิวนี้จะสรุปการศึกษาเหล่านี้และมันจะอธิบายช่องว่างในความรู้ของเราเกี่ยวกับการถ่ายภาพสมองของ IGD และนำพวกเขาถึงวันที่ 2017 เมษายน

ใน PubMed การค้นหาดำเนินการโดยใช้คำค้นหา“ การติดอินเทอร์เน็ต”,“ ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต” และ“ การใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา” ซึ่งแต่ละคำรวมกันกับคำว่า“ การถ่ายภาพสมอง” หรือ“ fMRI” หรือ“ PET” หรือ“ resting state” หรือ“ EEG เชิงคุณภาพ” โดยใช้คำสั่ง“ AND.” แต่ละคำจะต้องมีอยู่ใน“ Title / Abstract” ของบทความ การค้นหาถูก จำกัด โดย“ ภาษาอังกฤษ” เป็นภาษาสิ่งพิมพ์และวันที่เผยแพร่จาก 2008 ถึงเมษายน 2017 การศึกษาเฉพาะที่เลือกสำหรับการตรวจสอบเป็นบทความวิจัยต้นฉบับที่ตีพิมพ์ในวารสาร peer-reviewed การค้นหาได้ให้ผลการศึกษา 98 ที่มีสิทธิ์ซึ่ง 76 ถูกเลือกรวมถึงการศึกษา 23 ของสถานะพักการศึกษา 18 ของการเชื่อมต่อการใช้งานการศึกษาการเปิดใช้งาน 27 และการศึกษาเภสัชวิทยา 8 ข้อควรระวังทั่วไปตลอดการทบทวนในการทำการเปรียบเทียบกลุ่มมีรายงานความแตกต่างระหว่างกลุ่ม IGD และกลุ่มควบคุม แต่ความแตกต่างเหล่านี้ไม่ได้แสดงถึงบทบาทเชิงสาเหตุของ IGD ความแตกต่างของกลุ่มอาจสะท้อนถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลมากกว่าการลดลงเนื่องจาก IGD

การศึกษาการสร้างภาพสมองของรัฐที่พักใน IGD

การใช้เกมอินเทอร์เน็ตมากเกินไปนั้นเกี่ยวข้องกับกิจกรรมของรัฐที่พักผิดปกติในบริเวณสมองที่รับผิดชอบการควบคุมแรงกระตุ้นการประมวลผลรางวัลและการเป็นตัวแทนของประสบการณ์ก่อนหน้า (13) วัยรุ่นที่มี IGD ยังแสดงให้เห็นว่าการไหลเวียนของเลือดในสมองในทั่วโลกสูงขึ้นในพื้นที่ที่มีความสำคัญสำหรับการเรียนรู้และความจำ (amygdala / hippocampus), มีสติกระตุ้นการใช้ยา (insula) ฟังก์ชั่นผู้บริหาร14) บุคคลที่มี IGD แสดงความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาค (ReHo) ที่เพิ่มขึ้นในบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการประสานงานทางประสาทสัมผัส - มอเตอร์ (15, 16) และลด ReHo ในส่วนของสมองที่ทำหน้าที่ด้านการมองเห็นและการรับฟัง (15) การซิงโครไนซ์ระหว่างภูมิภาคเหล่านี้และพูหน้าผากสนับสนุนหลักฐานสำหรับการปรับปรุงเส้นทางการให้รางวัล (17) ทั้งผู้ป่วยที่ใช้ IGD และความผิดปกติของการดื่มแอลกอฮอล์ (AUD) เพิ่มขึ้น ReHo ในบริเวณด้านหลัง cingulate cortex (PCC) ซึ่งเกี่ยวข้องกับความสนใจแผนในอนาคตและการดึงความทรงจำเกี่ยวกับอัตชีวประวัติในขณะที่ผู้ป่วย IGD เพียงคนเดียว เกี่ยวข้องกับการประมวลผลการได้ยินและภาษา (18) คะแนนความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ ReHo ในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าตรงกลาง, precuneus / PCC, และเยื่อหุ้มสมองชั่วคราวด้านซ้ายที่ด้อยกว่า (ITC) ในหมู่ผู้เข้าร่วมกับ IGD (18) การชี้แจงเพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง IGD และ AUD จัดทำโดยการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับรูปแบบอิเลคโทรนิคอิเลคโทรนิคอิเลคโทรนิกส์ (QEEG) ที่เกี่ยวข้องกับ IGD และ AUD19) การศึกษาแสดงให้เห็นว่าพลังงานเบต้าสัมบูรณ์ที่ต่ำกว่าสามารถใช้เป็นเครื่องหมายคุณลักษณะที่มีศักยภาพของ IGD ในขณะที่พลังงานสัมบูรณ์ที่สูงขึ้นในแถบเดลต้าอาจเป็นเครื่องหมายความไวต่อสัญญาณ AUD การศึกษาครั้งนี้ชี้แจงลักษณะเฉพาะของ IGD ว่าเป็นการติดพฤติกรรมซึ่งแตกต่างจาก AUD โดยการให้หลักฐานทางสรีรวิทยา โดยสรุปการศึกษาของรัฐพักอาศัยให้หลักฐานเบื้องต้นสำหรับการทำงานของความรู้ความเข้าใจใน IGD แต่นอกเหนือจากการศึกษาเดียว18) พวกเขาไม่สามารถให้หลักฐานเกี่ยวกับการพัฒนา IGD การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการทำงานและการบำรุงรักษา IGD นั้นจำเป็นต้องมีการยืนยันเพิ่มเติมก่อนที่จะสรุปผลใด ๆ

การศึกษาปริมาณสีเทาของสมองและความหนาแน่นของสีขาว (WM)

การศึกษาก่อนหน้าแสดงให้เห็นว่ามีปริมาณสสารสีเทา striatal ซ้ายสูงกว่าในผู้เข้าร่วม IGD ในการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (fMRI) และมาตรการเหล่านี้มีความสัมพันธ์เชิงลบกับเวลาในการพิจารณาในงานการพนัน Cambridge20) การศึกษาครั้งนี้ใช้งานการตัดสินใจที่สามารถช่วยชี้แจงความสัมพันธ์ระหว่างการทำงานของสมองเช่นการตัดสินใจและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในศูนย์รางวัลในสมอง ผู้เข้าร่วมกับ IGD มีความหนาแน่นของสสารสีเทาต่ำกว่า (GMD) ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นและการควบคุมพฤติกรรมทางอารมณ์ แต่ไม่สามารถสรุปเหตุผลได้จากผลการศึกษานี้ (21) Progamers พบปริมาณสสารสีเทาที่เพิ่มขึ้นของพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับความสนใจและการประสานงานทางประสาทสัมผัส - มอเตอร์ (22) การศึกษายังพบว่ามาตรการความหนาแน่นของ WM ต่ำในหลายพื้นที่สมอง [orbitofrontal cortex (OFC), corpus callosum, cingulate, fasciculus หน้าผาก - ท้ายทอยที่ต่ำกว่าและรังสีโคโรนา, ภายในและภายนอกแคปซูล] ในวัยรุ่นที่มี IGD (23) ผู้เข้าร่วมกับ IGD ยังแสดงความหนาแน่นของ WM ในฐานดอกและส่วนเหลือ PCC และความหนาแน่นของ WM ในฐานดอกที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรงของ IGD ที่มากขึ้น (24) ผู้เข้าร่วมกับ IGD แสดงปริมาณสสารสีเทาลดลงในบริเวณสมองส่วนหน้าและลดระดับ WM ใน gyrus parahippocampal และแขนขาของแคปซูลภายใน (25) การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างลีบสสารสีเทาและความหนาแน่นของ WM กับระยะเวลาในการเล่นเพื่อประเมินผลของการเล่นที่มีต่อลีบของ WM ในสมอง รายงานการฝ่อสสารสีเทาในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับความรู้ความเข้าใจและการควบคุมมอเตอร์และลดความหนาแน่นของ WM ในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและควบคุมความรู้ความเข้าใจใน IGD (26) ในที่สุดผู้เข้าร่วม IGD มี GMD ที่ต่ำกว่าในพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจการยับยั้งพฤติกรรมและการควบคุมอารมณ์และลดความหนาแน่นของ WM ใน gyrus หน้าผากต่ำ, insula, amygdala และ aning cingulate (27) โดยสรุปการศึกษาเหล่านี้บ่งชี้ว่าการค้นพบเบื้องต้นของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในปริมาณสสารสีเทาและความหนาแน่นของ WM ใน IGD ภูมิภาคต่าง ๆ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทาใน IGD อย่างต่อเนื่องรวมถึงด้านหน้า cingulate, พื้นที่มอเตอร์เสริม, cerebellum, insula และ gyrus ชั่วขณะ (12) มีงานวิจัยจำนวนน้อยที่แสดงบริเวณสมองหลายส่วนที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของ WM ใน IGD และดังนั้นจึงมีความจำเป็นสำหรับการศึกษาที่จะเลือกภูมิภาคเหล่านั้นที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างใน IGD ซ้ำ ๆ ยกเว้นการศึกษาเดี่ยว (25) ที่พบการเชื่อมโยงระหว่างการเปลี่ยนแปลงสีเทาและ WM และระยะเวลาการเล่นไม่สามารถอนุมานสาเหตุได้

การศึกษาล่าสุดในคนหนุ่มสาวและวัยรุ่น

การศึกษาล่าสุดพบว่าวัยรุ่นที่มี IGD มีมาตรการการแพร่กระจายที่ต่ำกว่าในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับความสนใจและการควบคุมการควบคุมแรงกระตุ้นการทำงานของมอเตอร์และการควบคุมอารมณ์ (28) วัยรุ่น IGD ยังพบว่าปริมาณสสารสีเทาลดลงในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันของหน่วยความจำและการรับรู้การทำงานของมอเตอร์29) การค้นพบที่เข้ากันได้กับการศึกษาปริมาณสสารสีเทาใน IGD (21, 25, 26) นอกจากนี้ปริมาณสสารสีเทาของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า cingulate (ACC) มีความสัมพันธ์เชิงลบกับข้อผิดพลาดในการตอบสนองต่องาน Stroop (29) วัยรุ่น IGD ลดปริมาตรสสารสีเทาในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal และ amygdala ที่สัมพันธ์กับ Barratt Impulsivity Scale ดังนั้นทำให้สามารถเชื่อมโยงระหว่างฟังก์ชั่น (impulsivity) และโครงสร้าง (สสารสีเทาใน OFC และ amygdala) (27) ผู้เข้าร่วม IGD ยังแสดงให้เห็นว่าความหนาแน่นของ WM ลดลงใน ACC และคอร์เทกซ์ dorsolateral – prefrontal cortex ที่ถูกต้องภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของผู้บริหารเช่นงาน Stroop (30) การเล่นวิดีโอเกมที่เพิ่มขึ้นนั้นเกี่ยวข้องกับพัฒนาการล่าช้าของ OCF, pallidum, putamen, hippocampus, caudate / putamen insula และฐานดอก นอกจากนี้มาตรการแพร่กระจายเฉลี่ยที่สูงขึ้นในพื้นที่ของฐานดอกฮิปโปแคมปัส, putamen และ insula มีความสัมพันธ์กับหน่วยสืบราชการลับล่าง (31) มาตรการเหล่านี้บ่งชี้ความสัมพันธ์ระหว่างการเล่นวิดีโอเกมความฉลาดและการพัฒนาสมอง แต่ไม่สามารถเปิดใช้การอนุมานสาเหตุใด ๆ นอกจากนี้ยังมีหลักฐานสำหรับการลดประสิทธิภาพ WM ในเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า, ACC และ pallidum ใน IGD (32) กลุ่มตัวอย่างของ IGD เพิ่มความหนาแน่นของ WM และลดการแพร่กระจายในเส้นใยด้านหน้า33) โดยสรุปการศึกษาตรวจสอบจนถึงปัจจุบันการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในวัยรุ่นและผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวที่มี IGD ที่ต้องจำลองแบบและการตรวจสอบ นอกจากนี้ยังมีการศึกษาแบบภาคตัดขวางเพื่ออนุมานถึงสาเหตุใด ๆ

ดูตาราง 1 สำหรับการพักการศึกษาสถานะและโครงสร้างของความผิดปกติของอินเทอร์เน็ตและเกม

 
ตาราง 1
www.frontiersin.org  

1 ตาราง. พักการศึกษาสถานะและโครงสร้างของความผิดปกติของอินเทอร์เน็ตและเกมa

 

ความหนาของเยื่อหุ้มสมอง

การศึกษาที่วัดความหนาของเยื่อหุ้มสมองใน fMRI เปิดเผยผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกันของความหนาของเยื่อหุ้มสมองที่เพิ่มขึ้นและลดลงในพื้นที่สมองหลายแห่งในวัยรุ่นที่มี IGD (34, 35) ความหนาของเปลือกนอกของ OCF มีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่บกพร่องในงาน Stroop คำสี (35) ความขัดแย้งที่เห็นได้ชัดระหว่างการศึกษาทั้งสองแสดงให้เห็นว่าเพิ่มขึ้นและลดความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลงดูเหมือนว่าจะแนะนำว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่แข็งแรงและควรได้รับการศึกษาเพิ่มเติม

ฟังก์ชั่นการเชื่อมต่อ

การเชื่อมต่อที่ใช้งานได้ในสถานะพักผ่อน

การศึกษาก่อนหน้านี้ในผู้เข้าร่วมกับ IGD แสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อการทำงานที่เพิ่มขึ้นระหว่างภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการรับรู้การประมวลผลสัญญาณและการจัดเก็บกระบวนการหน่วยความจำหู - วาจาที่เกี่ยวข้อง (36) การค้นพบนี้สอดคล้องกับแบบจำลองปัจจุบันที่เน้นบทบาทของพยาธิวิทยานอกเยื่อหุ้มสมองในการติดยาเสพติด (37) การหยุดชะงักในการเชื่อมต่อการทำงานใน IGD อาจส่งผลกระทบต่อแรงจูงใจและรางวัล ผู้สูบบุหรี่ที่มี IGD ลดการเชื่อมต่อการทำงานกับส่วนสมองที่เกี่ยวข้องกับการประเมินและความคาดหวังของรางวัล38) ผู้เข้าร่วม IGD แสดงให้เห็นว่าการเชื่อมต่อลดลงในส่วนที่รับผิดชอบการทำงานของผู้บริหารและเพิ่มการเชื่อมต่อในเครือข่ายประสาทสมอง - มอเตอร์ (39) การเชื่อมต่อการทำงานลดลงใน IGD ได้รับผลกระทบเครือข่ายการควบคุมผู้บริหาร (40) ผู้เข้าร่วม IGD ยังแสดงให้เห็นปริมาณที่เพิ่มขึ้นของ caudate และนิวเคลียส accumbens เช่นเดียวกับการลดการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักผ่อนของคอร์เทกซ์ prefrontal cortex (DLPFC) - cudate และ OCF และนิวเคลียส accumbens, ภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับรางวัล (41) แรงกระตุ้นยังสัมพันธ์กับการเชื่อมต่อระหว่าง amygdala, dorsolateral prefrontal cortex และ OCF (42) และมันก็เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงมากกว่าการเชื่อมต่อ front-limbic (43) โดยสรุปการศึกษาเหล่านี้มีไม่กี่แห่งในหลายภูมิภาคที่มีความสัมพันธ์เฉพาะกับการติดยาเสพติด แต่ยังมีคนอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานขององค์ความรู้ทั่วไปดังนั้นจึงจำเป็นต้องทำการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อเลือกสิ่งที่เกี่ยวข้องจากบริเวณสมองที่ไม่เกี่ยวข้อง

การศึกษาล่าสุดในวัยรุ่น

สอดคล้องกับแบบจำลองล่าสุดที่เน้นบทบาทของ cortical – subcortical พยาธิวิทยาในการติดยาเสพติดวัยรุ่นที่มี IGD แสดงการเชื่อมต่อการทำงานลดลงในวงจร cortical – subcortical (44) วัยรุ่น IGD ก็มีการหยุดชะงักในการเชื่อมต่อการทำงานในพื้นที่ที่รับผิดชอบในการเรียนรู้หน่วยความจำและฟังก์ชั่นผู้บริหารการประมวลผลของการกระตุ้นการรับฟังภาพและ somatosensory และถ่ายทอดสัญญาณของประสาทสัมผัสและมอเตอร์ (45) วัยรุ่น IGD แสดงการเชื่อมต่อการทำงานที่ลดลงของพื้นที่ PFC และวงจรเปลื้องผ้าที่เกี่ยวข้องกับรางวัล (46) วัยรุ่นที่มี IGD ยังแสดงให้เห็นว่าการเชื่อมต่อการทำงานของ putamen ด้านหลังลดลงด้วยการทำงานของ insula-parietal operculum หลัง47) ผู้เข้าร่วม IGD ได้เพิ่มปริมาณของ striorsum หลัง (caudate) และ ventral striatum (นิวเคลียส accumbens) (48) ผู้เข้าร่วม IGD ยังได้แสดงการปรับปรุงการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐพักระหว่าง insula หน้าและพื้นที่ที่มีส่วนร่วมใน salience, ความอยาก, การตรวจสอบด้วยตนเองและความสนใจ (49) นอกจากนี้ผู้เข้าร่วม IGD มีการเชื่อมต่อการทำงานที่แข็งแกร่งระหว่างพื้นที่ด้านหลังด้านซ้ายและส่วนสมองซึ่งลดความสามารถในการยับยั้งการตอบสนองของมอเตอร์และควบคุมความอยากในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (49) ผู้เข้าร่วม IGD ได้ลดมาตรการการเชื่อมต่อระหว่างส่วนต่าง ๆ ของหน้าผาก (50) ในที่สุด IGD วัยรุ่นแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อการทำงานที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำในการทำงานการวางแนวอวกาศและการประมวลผลความสนใจ (51) โดยสรุปผู้เข้าร่วมกับ IGD แสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อที่ลดลงในหลาย ๆ ด้านที่มีความรับผิดชอบในหน้าที่ของผู้บริหารการควบคุมการรับรู้แรงจูงใจในการประมวลผลทางประสาทสัมผัสและรางวัล บางภูมิภาคเหล่านี้เป็นเรื่องปกติของ IGD และความผิดปกติในการใช้สารเคมี แต่ส่วนอื่น ๆ เกี่ยวข้องกับกลไกทั่วไปของการเรียนรู้หน่วยความจำและการประมวลผลข้อมูลที่ไม่เฉพาะ IGD และความผิดปกติในการใช้สารดังนั้นการเลือกที่ดีกว่า มาจากการศึกษาปัจจุบัน ดูตาราง 2 สำหรับการศึกษาเกี่ยวกับการเชื่อมต่อการทำงานในอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมผิดปกติ

 
ตาราง 2
www.frontiersin.org  

2 ตาราง. การศึกษาการเชื่อมต่อการทำงานใน fMRIa

 

การกระตุ้นสมอง

การศึกษาการเปิดใช้งาน Cue-Exposure ของวิดีโอเกมกระตุ้น

ผู้ชายที่มี IGD มีการเปิดใช้งานมากขึ้นในระบบ meso-cortico-limbic เมื่อเปรียบเทียบกับผู้หญิงในขณะที่เล่นเกมละเมิดพื้นที่ (52) มีการเปิดใช้งานบริเวณสมองส่วนหน้าและส่วนบนของสมอง limbic ในผู้เข้าร่วม IGD ใน fMRI (53) การศึกษาระยะยาวของปฏิกิริยาคิวพบการเปิดใช้งานใน ACC และ OCF ของผู้เข้าร่วม IGD มากกว่า 6 สัปดาห์ใน fMRI (54) ตัวชี้นำการเล่นเกมยังเปิดใช้งานภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เล่นเกม (55) นอกจากนี้ตัวชี้นำการเล่นเกมและการสูบบุหรี่ยังใช้กลไกที่คล้ายกันของปฏิกิริยาที่เกิดจากคิวของเครือข่ายหน้าผากลิมบิค (56) การเปิดเผยตัวเลขเกม World of Warcraft เปิดใช้งานบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับความรู้ความเข้าใจอารมณ์และแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันในผู้เข้าร่วม IGD (57) ผู้เข้าร่วม IGD ได้เพิ่มการเปิดใช้งานในภูมิภาคที่เกี่ยวข้องกับการวางแนว visuospatial, พื้นที่, ความสนใจ, จินตภาพทางจิตและหน้าที่ผู้บริหาร (58) ผู้เข้าร่วม IGD ยังแสดงอคติความสนใจต่อการนำเสนอสั้น ๆ ของรูปภาพเกมและการตอบสนองของสมองที่ดีขึ้นในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal cortex และ ACC (59) วัยรุ่น IGD แสดงให้เห็นการเปิดใช้งานของพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นเชิงพื้นที่และการรับรู้ร่างกายของตัวเองในระหว่างการเคลื่อนไหวการขว้างปาลูกบอลจำลองประสบการณ์ของ“ รัฐปลด” ในไซเบอร์สเปซ (60, 61) โดยสรุปการศึกษาหลายแห่งแสดงให้เห็นรูปแบบที่สอดคล้องกันของพื้นที่สมองที่เปิดใช้งานเพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าการเล่นวิดีโอใน IGD ประการที่สองการศึกษาที่ใช้งานที่จำลองการให้รางวัล (15) เปิดใช้งานเพื่อประเมินผลของการเปิดรับคิวในสมอง ในที่สุดการศึกษาเพียงภาพสมองเดียว (54) ตามคิวเปิดใช้งานในช่วงเวลาที่เปิดใช้งานการประเมินสาเหตุ

การศึกษาการเปิดใช้งานล่าสุดใน IGD

ผู้เข้าร่วมการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมีการเปิดใช้งานคิวที่สูงขึ้นภายในช่องท้องและหลัง striatum เมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมควบคุมสุขภาพ (62) มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่างการเปิดใช้ dorsal striatum และระยะเวลาของ IGD ที่บ่งบอกถึงการเปลี่ยนจากการประมวลผลทางหน้าท้องไปทางด้านหลังของบุคคลที่มี IGD (60) ประการที่สองการติดการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับการระบุตัวตนที่เพิ่มขึ้นด้วยภาพแทนตัวของตัวบ่งชี้โดยการเปิดใช้งาน Angular Gyrus ด้านซ้ายที่สูงในนักเล่นอินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา (63) การจัดการทดลองนี้สามารถแนะนำวิธีการระบุตัวตนของตัวเองในระหว่างการเล่นวิดีโอเกมสามารถส่งผลกระทบต่อกลไกสมองที่รับผิดชอบในการประมวลผลของโสตประสาทโสตประสาท การเสพติดไปยังเครือข่ายสังคมนั้นมีลักษณะของการขาดดุลการควบคุมอารมณ์ที่สะท้อนโดยการเปิดใช้งาน striatal ที่ลดลงในระหว่างการสะท้อนตัวเองเมื่อเปรียบเทียบกับการสะท้อนในอุดมคติในผู้เล่น IGD (63) นี่คือการควบคุมการทดลองของการไตร่ตรองตนเองซึ่งเกี่ยวข้องกับการกระตุ้นสมองและอาจบอกเป็นนัยได้ว่าทั้งสองปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร โดยสรุปการศึกษาหลายชิ้นแสดงให้เห็นรูปแบบการกระตุ้นสมองที่สอดคล้องกันในการตอบสนองต่อสิ่งเร้าการเล่นวิดีโอที่คล้ายกับการกระตุ้นการใช้ยา ภูมิภาคที่เปิดใช้งานอย่างต่อเนื่องโดยการสัมผัสคิวคือนิวเคลียสหาง, OCF, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า preorsal dorsolateral, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้าด้อยกว่า, ด้านหน้า cingulate, PCC, พารา - ฮิปโปแคมปัสและ precuneus (12) การศึกษาเดียว (62) พบความสัมพันธ์ระหว่างส่วนของ striatum และระยะเวลาของ IGD แสดงการเปลี่ยนแปลงระยะยาวอันเป็นผลมาจากการเล่น การศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการรับสัญญาณคิวสามารถส่งผลต่อการให้รางวัลของสมองการประมวลผลข้อมูลทางประสาทสัมผัสและการสะท้อนตนเอง

กลไกการควบคุมการยับยั้ง

บุคคลที่มี IGD แสดงกลไกการควบคุมการยับยั้งที่ผิดพลาดเช่นการยับยั้งการตอบสนองที่บกพร่องในงาน Stroop และกิจกรรมที่เกี่ยวข้องในด้านหน้าและ PCC (64) ผู้เข้าร่วม IGD ยังมอบหมายข้อผิดพลาดค่าคอมมิชชันเพิ่มเติมเกี่ยวกับงาน Go / No Go และการยับยั้งการตอบสนองที่บกพร่องภายใต้การเบี่ยงเบนคิวในการเล่นเกม (65) การยับยั้งการกระตุ้นและการตอบสนองนั้นสัมพันธ์กับการทำงานที่บกพร่องใน insula และการกระตุ้นการทำงานของเครือข่ายส่วนหน้า - ส่วนบนใน IGD (66) ผู้เข้าร่วม IGD แสดงให้เห็นถึงแรงกระตุ้นที่มากขึ้นและกิจกรรมที่ลดลงของพื้นที่มอเตอร์ในขณะที่ทำงาน Go / No Go (67) ในวัยรุ่นที่มี IGD มีการเพิ่มความสนใจในกิจกรรมและพื้นที่มอเตอร์ในระหว่างการทดลอง No-Go (68) ผู้เข้าร่วม IGD ล้มเหลวในการรับสมัคร frontal-basal ganglia pathway และยับยั้งการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ในกระบวนทัศน์ Go-Stop (69) นอกจากนี้ผู้เข้าร่วม IGD แสดงให้เห็นถึงการเปิดใช้งานที่สูงขึ้นเมื่อประมวลผลสิ่งเร้าที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตในงาน Stroop ที่แก้ไขในพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการเลือกสรรการประมวลผลภาพหน่วยความจำในการทำงานและการควบคุมการรับรู้70).

การศึกษาล่าสุดใน IGD

การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่าการลดลงของการกระตุ้นไจโรชั่วคราวระหว่างกลางและเหนือกว่าในระหว่างการแทรกแซงของคำที่เป็นปัญหาสังคมใน IGD อาจบ่งบอกถึงความวิตกกังวลทางสังคม (71) การวิเคราะห์อภิมานสรุปว่าบุคคลที่มี IGD มีแนวโน้มที่จะแสดงการยับยั้งการตอบสนองที่บกพร่อง (72) โดยสรุปแล้วสิ่งเหล่านี้เป็นข้อค้นพบที่สอดคล้องกันว่าการด้อยค่าในการปฏิบัติหน้าที่ยับยั้งการตอบสนองนั้นเกิดจากความล้มเหลวในการสรรหาทางเดินปมประสาทหน้าผาก - เบสแรกและการใช้พื้นที่สมองอื่น ๆ ระหว่างการยับยั้งทั้งวัยรุ่นและผู้ใหญ่ที่มี IGD

รางวัล

ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมีความเกี่ยวข้องกับการตัดสินใจที่ผิดพลาดและความพึงพอใจในการได้รับผลตอบแทนระยะยาวทันที บุคคล IGD ได้รับผลกำไรและการสูญเสียทางการเงินในระหว่างการปฏิบัติภารกิจการคาดเดา (73) ผู้เข้าร่วม IGD ยังแสดงให้เห็นถึงการเปิดใช้งานที่เพิ่มขึ้นใน OCF ในการทดลองเพิ่มและลดการเปิดใช้งานใน ACC ระหว่างการทดสอบการสูญเสียซึ่งหมายถึงการเพิ่มความไวของรางวัล ผู้เข้าร่วม IGD ยังแสดงให้เห็นถึงการทำงานของสมองที่เพิ่มขึ้นในภูมิภาคอื่น ๆ (เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า, insula, ACC) และการกระตุ้นการทำงานของ caudate และ PCC ลดลงหลังจากการชนะอย่างต่อเนื่องในระหว่างการปฏิบัติงานในงาน74) ในที่สุดผู้เข้าร่วม IGD ต้องการตัวเลือกความน่าจะเป็นเพื่อแก้ไขและเร็วกว่าที่จะตอบสนองเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมการควบคุมในขณะที่ทำงานในงานลดความน่าจะเป็นใน fMRI (75) พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าการเปิดใช้งานลดลงใน gyrus หน้าผากด้อยกว่าและ gyrus precentral เมื่อเลือกตัวเลือกน่าจะเป็นกว่าผู้เข้าร่วมการควบคุม ผู้เข้าร่วม IGD ยังแสดงให้เห็นถึงการเลือกตัวเลือกที่มีความเสี่ยงและเสียเปรียบและพวกเขาทำการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงมากขึ้นอย่างเร่งรีบและมีการสรรหาภูมิภาคที่มีส่วนเกี่ยวข้องน้อยกว่าในการควบคุมแรงกระตุ้น (76) วัยรุ่น IGD ได้ลดความไวของรางวัลและพวกเขามีความไวต่อการตรวจสอบข้อผิดพลาดโดยไม่คำนึงถึงความรู้สึกในเชิงบวกเช่นความรู้สึกพึงพอใจ (77) การค้นพบเหล่านี้มีความบกพร่องในการตัดสินใจพร้อมกับกลไกสมองชดเชยที่สอดคล้องกับการตัดสินใจอย่างหุนหันพลันแล่น

การศึกษาล่าสุดในผู้เข้าร่วม IGD

การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าผลลัพธ์เชิงลบส่งผลกระทบต่อความแปรปรวนร่วมระหว่างระดับความเสี่ยงและการเปิดใช้งานของพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับการประเมินมูลค่า (เยื่อหุ้มสมอง prefrontal) การคาดหวังของรางวัล (Ventral Striatum) และการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์ (ฮิปโปแคมปัส) กลไกทางประสาทของการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงเสียเปรียบในวัยรุ่นที่มี IGD (78) ผู้เข้าร่วม IGD แสดงการเชื่อมต่อการทำงานที่แข็งแกร่งขึ้นเมื่อเลือกขนาดเล็กและกำไรทันทีจากงานลดราคาล่าช้า (79) ผลการวิจัยพบว่าผู้เข้าร่วม IGD ได้เพิ่มความไวในการให้รางวัลและลดความสามารถในการควบคุมแรงกระตุ้นอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ดี (79) เพศผู้ที่มี IGD แสดงการขาดดุลตัดสินใจตัดสินใจแสดงความไม่สมดุลระหว่างการแพ้สำหรับรางวัลและประสบการณ์ความเสี่ยงที่อ่อนแอและการควบคุมตนเองสำหรับการสูญเสีย (62) การตรวจสอบล่าสุดได้แนะนำว่าผู้ป่วยทั้งสองที่มี IGD และผู้ที่มีการพนันทางพยาธิวิทยาแสดงความไวการสูญเสียลดลง; ปฏิกิริยาตอบสนองที่เพิ่มขึ้นกับการเล่นเกมและการพนัน, พฤติกรรมการเลือกหุนหันพลันแล่นเพิ่มการเรียนรู้ตามรางวัลที่ผิดปกติ; และไม่มีการเปลี่ยนแปลงในความยืดหยุ่นทางปัญญา (80) โดยสรุปวัยรุ่น IGD แสดงให้เห็นว่าผู้ด้อยโอกาสเพิ่มทางเลือกในการรับความเสี่ยงและความสามารถในการควบคุมแรงกระตุ้นคล้ายกับความผิดปกติอื่น ๆ ในการควบคุมแรงกระตุ้น ข้อได้เปรียบของการศึกษาเหล่านี้คือการใช้งานการตัดสินใจจำลองเพื่อประเมินผลกระทบของกระบวนการตัดสินใจที่ผิดพลาดต่อกลไกสมองที่รับผิดชอบในการให้รางวัล

การศึกษาการถ่ายภาพสมองด้วยโดปามีน, 5-HT และความผิดปกติทางจิตเวช Comorbid

สารสื่อประสาทเช่น DA, serotonin (5-HT) มีบทบาทสำคัญในการพึ่งพายาเสพติดและแอลกอฮอล์ส่วนใหญ่โดยการไกล่เกลี่ยโดปามีนรางวัลและกลไกการถอน (81, 82) สอดคล้องกับหลักฐานในยาเสพติดและ AUD ซึ่งเกี่ยวข้องกับกิจกรรมการให้รางวัลโดปามีนบกพร่อง (83-86) ผู้เข้าร่วม IGD แสดงระดับโดปามีนที่ลดลง2 ตัวรับความพร้อมใช้งานใน striatum (87) และความพร้อมใช้งานของ dopamine transporter (DAT) ลดลง (88) ในที่สุดผู้เข้าร่วม IGD เพศชายลดลงอย่างมีนัยสำคัญในการเผาผลาญกลูโคสในพื้นที่ prefrontal, ชั่วคราวและ limbic และระดับล่างของ D2 ตัวรับความพร้อมใช้งานใน striatum (89) ผลการวิจัยพบว่า2 dysregulation พึ่งผู้รับของ OCF สามารถรองรับกลไกสำหรับการสูญเสียการควบคุมและพฤติกรรมบีบบังคับใน IGD เนื่องจากไม่มีการวัดระดับพื้นฐานของระดับโดพามีนก่อนการติดยาจึงไม่สามารถระบุได้ว่าการขาดโดพามีนนั้นเป็นปัจจัยโน้มถ่วงสำหรับยาหรือความผิดปกติของ AUD หรือ IGD การศึกษาด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กด้วยสนามแม่เหล็กแสดงให้เห็นว่าระดับ N-acetylaspartate ในเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าด้านขวาและโคลีนในเยื่อหุ้มสมองส่วนกลางอยู่ในระดับปานกลางในผู้เข้าร่วม IGD ที่มีความคล้ายคลึงกับผู้ป่วยที่มีสมาธิสั้นสมาธิสั้น90) การศึกษาจนถึงขณะนี้สนับสนุนหลักฐานสำหรับกิจกรรมการให้รางวัลโดปามิคกี้ที่บกพร่องซึ่งจัดประเภท IGD ว่าเป็นการเสพติดพฤติกรรม ความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และความบกพร่องในการควบคุมตนเองนั้นยังเข้ากันได้กับแบบจำลองของ IGD ในฐานะที่เป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นซึ่งอยู่ภายในสเปกตรัมที่ถูกกระตุ้น1).

การศึกษาล่าสุดเกี่ยวกับ Comorbidity ของ IGD ด้วย ADHD และอาการซึมเศร้า

การศึกษาล่าสุดพบว่าบุคคลที่มี IGD แสดงให้เห็นว่าการเชื่อมต่อการทำงาน PCC เปลี่ยนแปลงซึ่งอาจขึ้นอยู่กับประวัติของเด็กสมาธิสั้น (91) การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการควบคุมผู้บริหารใน ADHD จะเป็นแนวทางสำหรับการพัฒนา IGD นอกจากนี้การศึกษาที่ใช้ EGG เชิงคุณภาพเพื่อเปรียบเทียบวัยรุ่นกับ IGD โดยมีหรือไม่มี ADHD พบว่าวัยรุ่นที่แสดงความอ่อนแอต่อ ADHD ดูเหมือนจะเล่นเกมอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มความสามารถในการตั้งใจ (92) ประการที่สองการเปิดใช้งานซ้ำ ๆ ของรางวัลสมองและระบบหน่วยความจำที่ใช้งานในระหว่างการเล่นเกมต่อเนื่องอาจส่งผลให้เกิดการเพิ่มขึ้นของการเชื่อมต่อของเซลล์ประสาทภายในบริเวณรอบท้ายทอยและท้ายทอยสำหรับผู้เข้าร่วม comorbid ADHD และ IGD92) ในที่สุดการศึกษาที่ตรวจสอบ comorbidity ของ IGD กับภาวะซึมเศร้าพบว่าผู้เข้าร่วม IGD ที่มีโรคซึมเศร้าที่สำคัญ comorbid (MDD) ที่ดำเนินการในการเรียงลำดับบัตรวิสคอนซินแสดงความล้มเหลวในการปราบปรามกิจกรรมในฮิบโปในระหว่างการเรียกร้องความสนใจอาจเป็นผล ของภาวะซึมเศร้า (93) ผู้ป่วยที่มี IGD ยังแสดงให้เห็นถึงการเชื่อมต่อการทำงานที่เพิ่มขึ้นของหลายพื้นที่ควบคุมสมองผู้บริหารที่อาจเกี่ยวข้องกับโรคจิตเภทด้วยโรคสมาธิสั้นและภาวะซึมเศร้า (94) Comorbidity ของ IGD กับ MDD ยังถูกระบุโดยการเชื่อมต่อระหว่างซีกโลกลดลงในภูมิภาคหน้าผากและช่องโหว่ที่จะแก้ไขปัญหาความสนใจในการศึกษาที่ใช้ EEG เชิงคุณภาพ (95) นอกจากนี้การเชื่อมต่อของอินทราเน็ตที่เพิ่มขึ้นในพื้นที่ fronto-temporo-parieto-ท้ายทอยอาจเป็นผลมาจากการเล่นเกมออนไลน์มากเกินไป comorbidity ที่มีภาวะซึมเศร้าและ ADHD อาจเกี่ยวข้องกับการขาดโดปามีนใน IGD การศึกษาเพิ่มเติมจำเป็นต้องตรวจสอบความคล้ายคลึงกันในวงจรสมอง neurochemical และ neurocognitive ใน IGD และเงื่อนไข comorbid เช่นสมาธิสั้นและภาวะซึมเศร้า

การสนทนา

จากการศึกษาที่ผ่านมาแสดงให้เห็นถึงผลการวิจัยที่สอดคล้องกันซึ่งแสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างกลไกทางประสาทที่เกี่ยวกับการใช้สารและ IGD แบบจำลองพฤติกรรมการติดยาเสพติดระบุว่า IGD แสดงคุณสมบัติของการใช้งานมากเกินไปแม้จะมีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ปรากฏการณ์การถอนและความทนทานที่บ่งบอกความผิดปกติของการใช้สารเสพติด หลักฐานสนับสนุนรูปแบบการติดพฤติกรรมของ IGD โดยแสดงการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างและหน้าที่ในกลไกของรางวัลและความอยาก (แต่ไม่ใช่การถอน) ใน IGD การวิเคราะห์เมตาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่ามีการกระตุ้นที่สำคัญของบริเวณสมองซึ่งเป็นสื่อกลางในการให้รางวัล (ทวิภาคีด้านหน้าและด้านซ้าย) ใน IGD (96) การศึกษาเหล่านี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่า IGD เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงระบบการให้รางวัลของสมองและกลไกของการสูญเสียการควบคุมและการยับยั้ง นอกจากนี้ยังมีหลักฐานตามยาวที่แสดงว่าการรักษาด้วยยาเช่นยา bupropion สามารถลดทอนปฏิกิริยาคิวใน IGD (97) คล้ายกับการลดทอนที่เกิดขึ้นในผู้ใช้ที่ขึ้นอยู่กับนิโคติน (98) IGD สัมพันธ์กับความหนาแน่นของ DAT ของสมองที่ลดลงและ Dopamine D ที่ลดลง2 ตัวรับการเข้าพัก ดูเหมือนว่าการใช้ระบบโดปามีนในสมองมากเกินไปนั้นคล้ายคลึงกับการลดโทษที่เกิดขึ้นในกรณีที่ใช้ยาเสพติดและแอลกอฮอล์แม้ว่าในทั้งสองโรคนี้ไม่มีมาตรการพื้นฐานก่อนที่จะมีการติดยาเสพติด ในที่สุดก็มีหลักฐานทางเภสัชวิทยาว่ายีน dopaminergic (Taq1A1 การเปลี่ยนแปลงของ dopamine D2 ตัวรับและกิจกรรมต่ำ Val158 ทำในอัลลีล catecholamine-O-methyltransferase) (99) และยีน serotonergic (SS-5HTTLPR) พร้อมกับปัจจัยบุคลิกภาพอาจมีบทบาทในช่องโหว่ต่อ IGD (100) หลักฐานสำหรับความเสี่ยงทางพันธุกรรมโดปามีนทางพันธุกรรมนั้นเข้ากันได้กับแบบจำลองพฤติกรรมการเสพติดของ IGD และดังนั้น IGD อาจจัดเป็นกลุ่มอาการของโรคขาดรางวัล101, 102) หลักฐานของความอ่อนแอทางพันธุกรรม serotonergic และการศึกษาการถ่ายภาพสมองสนับสนุนหลักฐานของ comorbidity ของ IGD ด้วยความกังวล OCD และภาวะซึมเศร้า ในที่สุดการเล่นเกมอาจจะดีสำหรับคุณและจากการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่าการเล่นเกมคอมพิวเตอร์สามารถปรับปรุงความเป็นพลาสติกของสมองและทำให้มีประโยชน์กับเงื่อนไขบางอย่างเช่นความผิดปกติของความเครียดหลังถูกทารุณกรรมโรคจิตเภทและโรคทางระบบประสาท103).

หนึ่งในข้อ จำกัด ที่สำคัญในการศึกษาการถ่ายภาพสมองของ IGD คือพวกเขาส่วนใหญ่เป็นการศึกษาแบบตัดขวางโดยไม่มีมาตรการพื้นฐานที่ต้องอาศัยความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างสมองและการทำงานในสมองและอินเทอร์เน็ตและวิดีโอเกม ความสัมพันธ์เหล่านี้ไม่ได้มีหลักฐานว่ากิจกรรม IGD มีบทบาทเชิงสาเหตุในการพัฒนาสมองของวัยรุ่นหรือผู้ใหญ่ มีปัจจัยที่อาจเป็นสื่อกลางของความสัมพันธ์เช่นการศึกษาความรู้ความเข้าใจอารมณ์และปัจจัยทางสังคม มีการพิจารณาวิธีการเกี่ยวกับอายุ (การใช้งานของวัยรุ่นและนักเรียน) วัฒนธรรม (การศึกษาส่วนใหญ่ทำในตะวันออกไกล) และการขาดกลุ่มเปรียบเทียบกับความผิดปกติของการใช้สารเสพติดและสิ่งเหล่านี้เป็นข้อ จำกัด ที่สำคัญของการศึกษา ในที่สุดการศึกษาน้อยมากมองความแตกต่างทางเพศในการทำงานของสมองและความรู้ความเข้าใจใน IGD

สรุป

มีหลักฐานเกิดขึ้นใหม่ว่า IGD เกี่ยวข้องกับกลไกสมองที่คล้ายกันซึ่งรับผิดชอบความผิดปกติในการใช้สาร การศึกษาการถ่ายภาพสมองใน IGD แสดงความคล้ายคลึงกันในกลไกสมองระหว่าง IGD และความผิดปกติในการใช้สารดังนั้นจึงสนับสนุนการจำแนก IGD ว่าเป็นการติดพฤติกรรม

ผลงานของผู้เขียน

AW มีส่วนสำคัญในการคิดและออกแบบการตรวจสอบ

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยนี้ดำเนินการโดยไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

การฝากและถอนเงิน

AW ได้รับการสนับสนุนโดยทุนจากสถาบันแห่งชาติเพื่อการจิตวิทยาประเทศอิสราเอล

อ้างอิง

1 Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติด Am J Drug Alc Abuse (2010) 36(5):233–41. doi:10.3109/00952990.2010.491884

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

2 Young KS ติดอยู่ในเน็ต. นิวยอร์กนิวยอร์ก: ไวลีย์ (1998)

Google Scholar

3 ติดยาเสพติด Young K. อินเทอร์เน็ต: การพิจารณาการวินิจฉัยและการรักษา เจคอนเทมนักจิตวิทยา (2009) 39(4):241–6. doi:10.1007/s10879-009-9120-x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

4 Aboujaoude E. การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา: ภาพรวม จิตเวชศาสตร์โลก (2010) 9:85–90. doi:10.1002/j.2051-5545.2010.tb00278.x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

5 Dell'Osso B, Altamura C, Allen A, Marazziti D, Hollander E. อัพเดตทางระบาดวิทยาและคลินิกเกี่ยวกับความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น: การทบทวนที่สำคัญ โรงพยาบาลจิตเวช Eur Arch (2006) 256:464–75. doi:10.1007/s00406-006-0668-0

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

6 สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติทางจิต: DSM-5. วอชิงตันดีซี: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2013)

Google Scholar

7 Weinstein A, Lejoyeux M. การพัฒนาใหม่เกี่ยวกับกลไก neurobiological และ pharmaco-พันธุพื้นฐานอินเทอร์เน็ตและการติดยาเสพติดวิดีโอ ฉันคือ J Addict (2015) 24(2):117–25. doi:10.1111/ajad.12110

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

8 Zhu Y, Zhang H, Tian M. โมเลกุลและการถ่ายภาพการทำงานของการเสพติดอินเทอร์เน็ต Biomed Res Int (2015) 2015:378675. doi:10.1155/2015/378675

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

9 Kuss DJ, Griffiths MD การติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม: การทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับการศึกษา neuroimaging สมองวิทย์ (2012) 2(3):347–74. doi:10.3390/brainsci2030347

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

10 Park B, Han DH, Roh S. การค้นพบทางประสาทวิทยาที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci (2017) 71(7):467–78. doi:10.1111/pcn.12422

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

11 Sepede G, Tavino M, Santacroce R, Fiori F, Salerno RM, Di Giannantonio M. การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ของการติดอินเทอร์เน็ตในผู้ใหญ่ โลก J Radiol (2016) 8(2):210–25. doi:10.4329/wjr.v8.i2.210

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

12 Weinstein A, Livni A, Weizman A. การพัฒนาใหม่ในการวิจัยสมองของอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกมผิดปกติ Neurosci Biobehav Rev (2017) 75:314–30. doi:10.1016/j.neubiorev.2017.01.040

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

13 Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE เปลี่ยนแปลงการเผาผลาญกลูโคสในสมองในระดับภูมิภาคในผู้เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตมากเกินไป: การศึกษาเอกซ์เรย์ 18F-fluorodeoxyglucose โพซิตรอน CNS Spectr (2010) 15(3):159–66. doi:10.1017/S1092852900027437

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

14 Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, และคณะ การเปรียบเทียบระดับ Voxel ของการถ่ายภาพเรโซแนนซ์เรโซแนนซ์สนามแม่เหล็กในวัยรุ่นที่มีการติดเกมบนอินเทอร์เน็ต Behav สมองฟังก์ชั่น (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

15 Dong G, Huang J, Du X การเปลี่ยนแปลงในความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับภูมิภาคของการทำงานของสมองพักผ่อนในผู้ติดเกมออนไลน์ Behav สมองฟังก์ชั่น (2012) 8:41. doi:10.1186/1744-9081-8-41

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

16 Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR, และคณะ ความสม่ำเสมอของภูมิภาคเพิ่มขึ้นในความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ตการศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก Chin Med J (ภาษาอังกฤษ) (2010) 123(14):1904–8.

Google Scholar

17 Volkow ND, วัง GJ, นักล่านก JS, Tomasi D, Telang F, Baler R. Addiction: ลดความไวของรางวัลและความไวของความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นสมรู้ร่วมคิดที่จะเอาชนะวงจรควบคุมของสมอง Bioessays (2010) 32:748–55. doi:10.1002/bies.201000042

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

18 Kim H, Kim YK, Gwak AR, Lim JA, Lee JY, Jung HY, et al. การพักอาศัยของรัฐในระดับภูมิภาคในฐานะเครื่องหมายทางชีวภาพสำหรับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์และการควบคุมสุขภาพ Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตแพทย์ (2015) 3(60):104–11. doi:10.1016/j.pnpbp.2015.02.004

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

19 ลูกชาย KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY และอื่น ๆ คุณสมบัติทางสรีรวิทยาของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและความผิดปกติในการใช้แอลกอฮอล์: การศึกษา EEG ที่พักผ่อนหย่อนใจ จิตเวชศาสตร์แปล (2015) 5:e628. doi:10.1038/tp.2015.124

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

20 Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, และคณะ พื้นฐานทางประสาทของการเล่นวิดีโอเกม จิตเวชศาสตร์แปล (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

21 โจว Y, หลิน FC, Du YS, ฉิน LD, Zhao ZM, Xu JR, และคณะ ความผิดปกติของสสารสีเทาในการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา morphometry แบบ voxel Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

22 Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF ปริมาณสสารสีเทาในภูมิภาคที่แตกต่างกันในผู้ป่วยที่ติดเกมออนไลน์และนักเล่นเกมมืออาชีพ J Psychiatr Res (2012) 46:507–15. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.01.004

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

23 Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J, และคณะ ความสมบูรณ์ของสสารสีขาวผิดปกติในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเชิงพื้นที่เชิงสถิติ PLoS One (2012) 7(1):e30253. doi:10.1371/journal.pone.0030253

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

24 วัง H, Jin C, หยวน K, Shakir TM, Mao C, Niu X, และคณะ การเปลี่ยนแปลงปริมาณสสารสีเทาและการควบคุมการรับรู้ในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

25 หยวน K, ฉิน W, วัง G, เซง F, Zhao L, Yang X, และคณะ ความผิดปกติของโครงสร้างจุลภาคในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต PLoS One (2011) 6:e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

26 Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, และคณะ ความผิดปกติของสสารสีเทาและสีขาวในการติดเกมออนไลน์ Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

27 Lin X, Dong G, Wang Q, Du X สสารสีเทาผิดปกติและสสารสีขาวในผู้ติดเกมออนไลน์ ติดยาเสพติด Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

28 ซุน, ซุนโจวโจว, ติง W, เฉิน X, จ้วง Z, และคณะ การประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจุลภาคในร่างกายในสสารสีเทาโดยใช้ DKI ในการติดเกมบนอินเทอร์เน็ต Behav สมองฟังก์ชั่น (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

29 Dong G, DeVito E, Huang J, Du X การถ่ายภาพเทนเซอร์แบบแพร่ภาพเผยให้เห็นฐานดอกและคอร์เทกซ์เยื่อหุ้มสมองผิดปกติในผู้ติดการพนันทางอินเทอร์เน็ต J Psychiatr Res (2012) 46(9):1212–6. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.05.015

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

30 หยวน K, ฉิน W, Yu D, Bi Y, Xing L, Jin C, และคณะ ปฏิสัมพันธ์ของเครือข่ายสมองหลักและการควบคุมการรับรู้ในบุคคลที่เล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในช่วงวัยรุ่นตอนปลาย / วัยผู้ใหญ่ตอนต้น ฟังก์ชั่นโครงสร้างของสมอง (2016) 221(3):1427–42. doi:10.1007/s00429-014-0982-7

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

31 Takeuchi H, Taki Y, Hashizume H, Asano K, Asano M, Sassa Y, และคณะ ผลกระทบของการเล่นวิดีโอเกมต่อคุณสมบัติทางโครงสร้างจุลภาคของสมอง: การวิเคราะห์แบบตัดขวางและตามยาว จิตเวชศาสต (2016) 21(12):1781–9. doi:10.1038/mp.2015.1932015

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

32 Zhai J, Luo L, Qiu L, Kang Y, Liu B, Yu D, et al. องค์กรทอพอโลยีของเครือข่ายสสารสีขาวในบุคคลที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง (2016):1–10. doi:10.1007/s11682-016-9652-0

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

33 จอง BS, ฮัน DH, คิม SM, Lee SW, Renshaw PF การเชื่อมต่อสสารสีขาวและความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2016) 21(3):732–42. doi:10.1111/adb.12246

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

34 Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, และคณะ ความหนาผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองในวัยรุ่นตอนปลายด้วยการติดเกมออนไลน์ PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

35 Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD และคณะ ความหนาของเยื่อหุ้มสมองลดลง orbitofrontal ในวัยรุ่นชายที่ติดอินเทอร์เน็ต Behav สมองฟังก์ชั่น (2013) 9:11. doi:10.1186/1744-9081-9-11

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

36 Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, และคณะ แก้ไขการเชื่อมต่อสถานะการทำงานเริ่มต้นของการพักการเชื่อมต่อเครือข่ายในวัยรุ่นที่ติดการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต PLoS One (2013) 8(3):e59902. doi:10.1371/journal.pone.0059902

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

37 Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA การพักการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐในการติดยาเสพติด: บทเรียนที่เรียนรู้และหนทางข้างหน้า Neuroimage (2012) 62:2281–95. doi:10.1016/j.neuroimage.2012.01.117

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

38 เฉิน X, Wang Y, Zhou Y, Sun Y, Ding W, จ้วง Z, และคณะ การปรับเปลี่ยนการเชื่อมต่อการทำงานที่แตกต่างของสถานะการพักผ่อนในผู้สูบบุหรี่และผู้ไม่สูบบุหรี่ด้วยการติดเกมบนอินเทอร์เน็ต Biomed Res Int (2014) 2014:825787. doi:10.1155/2014/825787

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

39 วัง L, Wu L, Lin X, Zhang Y, Zhou H, Du X, และคณะ เปลี่ยนแปลงเครือข่ายการทำงานของสมองในผู้ที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต: หลักฐานจากการพักสถานะ fMRI จิตเวชศาสตร์ (2016) 254:156–63. doi:10.1016/j.pscychresns.2016.07.001

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

40 Dong G, Lin X, Potenza MN. การเชื่อมต่อการทำงานลดลงในเครือข่ายการควบคุมผู้บริหารที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชั่นผู้บริหารที่มีความบกพร่องในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2015) 57:76–85. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.10.012

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

41 หยวน K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y และอื่น ๆ วงจร Frontostriatal, การเชื่อมต่อการทำงานของรัฐที่วางอยู่และการควบคุมการรับรู้ในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2017) 22(3):813–22. doi:10.1111/adb.12348

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

42 Ko CH, Hsieh TJ, วัง PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, และคณะ ความหนาแน่นของสสารเปลี่ยนสีเทาและการเชื่อมต่อการทำงานของ amygdala ในผู้ใหญ่ที่มีปัญหาเกี่ยวกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

43 Park CH, Chun JW, Cho H, Jung YC, Choi J, Kim DJ สมองที่ติดเกมบนอินเทอร์เน็ตอยู่ใกล้กับสภาพพยาธิสภาพหรือไม่? ติดยาเสพติด Biol (2017) 22(1):196–205. doi:10.1111/adb.12282

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

44 Hong SB, Zalesky A, Cocchi L, Fornito A, Choi EJ, Kim HH และคณะ การเชื่อมต่อสมองที่ใช้งานได้ลดลงในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต PLoS One (2013) 8(2):e57831. doi:10.1371/journal.pone.0057831

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

45 Wee CY, Zhao Z, Yap PT, Wu G, Shi F, ราคา T, และคณะ เครือข่ายการทำงานของสมองที่กระจัดกระจายในโรคติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเกี่ยวกับการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก PLoS One (2014) 9(9):e107306. doi:10.1371/journal.pone.0107306

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

46 จิน C, จาง T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, และคณะ คอร์เทกซ์ prefrontal ผิดปกติพักการเชื่อมต่อสถานะการทำงานและความรุนแรงของความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง (2016) 10(3):719–29. doi:10.1007/s11682-015-9439-8

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

47 Hong SB, Harrison BJ, Dandash O, Choi EJ, Kim SC, Kim HH, et al. การมีส่วนร่วมที่เลือกสรรของการเชื่อมต่อการทำงานของ putamen ในเด็กและเยาวชนที่มีความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต สมอง Res (2015) 1602:85–95. doi:10.1016/j.brainres.2014.12.042

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

48 Cai C, หยวน K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, และคณะ Striatum morphometry มีความสัมพันธ์กับการขาดการควบคุมความรู้ความเข้าใจและความรุนแรงของอาการในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

49 Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, และคณะ การเปลี่ยนแปลงสถานะการเชื่อมต่อการทำงานของส่วนที่เหลือของ insula ในคนหนุ่มสาวที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

50 Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, และคณะ การเชื่อมต่อการทำงานระหว่างสมองในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตลดลง: การศึกษาเบื้องต้นโดยใช้ FMRI ที่พักผ่อนหย่อนใจ PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

51 Du X, Yang Y, G P, Qi X, Du G, Zhang Y, และคณะ การชดเชยการเพิ่มความหนาแน่นของการเชื่อมต่อการทำงานในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง (2016):1–9. doi:10.1007/s11682-016-9655-x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

52 Hoeft F, Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL ความแตกต่างระหว่างเพศในระบบ mesocorticolimbic ระหว่างการเล่นเกมคอมพิวเตอร์ J Psychiatr Res (2008) 42(4):253–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2007.11.010

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

53 Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, และคณะ กิจกรรมสมองที่เกี่ยวข้องกับการกระตุ้นให้เกิดการติดเกมออนไลน์ J Psychiatr Res (2009) 43(7):739–47. doi:10.1016/j.jpsychires.2008.09.012

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

54 Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF การเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมคอร์เทกซ์แบบคิวคิวที่เกิดขึ้นก่อนด้วยการเล่นวิดีโอเกม Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13(6):655–61. doi:10.1089/cyber.2009.0327

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

55 Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS สมองมีความสัมพันธ์กับความอยากเล่นเกมออนไลน์ภายใต้แสงคิวในตัวแบบที่มีการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตและในเรื่องที่นำส่ง ติดยาเสพติด Biol (2013) 18(3):559–69. doi:10.1111/j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

56 Ko CH, Liu GC, Yen JY, CF CF, Chen CS, Lin WC การเปิดใช้งานสมองสำหรับการกระตุ้นการเล่นเกมคิวและความอยากสูบบุหรี่ในหมู่ผู้เข้าร่วม comorbid กับการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพานิโคติน J Psychiatr Res (2013) 47(4):486–93. doi:10.1016/j.jpsychires.2012.11.008

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

57 ซุน, หยิงเอ๋, เซตูฮูล RM, Xuemei W, ยาซี, เคียนแอล, et al การศึกษาสมอง fMRI ของความอยากรู้อยากเห็นที่เกิดจากภาพคิวในผู้เสพติดเกมออนไลน์ (วัยรุ่นชาย) Behav Brain Res (2012) 233(2):563–76. doi:10.1016/j.bbr.2012.05.005

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

58 Liu J, Li W, Zhou S, Zhang L, Wang Z, Zhang Y, และคณะ ลักษณะการทำงานของสมองในนักศึกษาที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต Behav การถ่ายภาพสมอง (2016) 10(1):60–7. doi:10.1007/s11682-015-9364-x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

59 Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, และคณะ ปฏิกิริยาคิวและการยับยั้งในผู้เล่นเกมคอมพิวเตอร์พยาธิวิทยา ติดยาเสพติด Biol (2013) 18(1):134–46. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00491.x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

60 Kim YR, Son JW, Lee SI, Shin CJ, Kim SK, Ju G, และคณะ การเปิดใช้งานสมองที่ผิดปกติของผู้เสพติดอินเทอร์เน็ตวัยรุ่นในงานแอนิเมชั่นการขว้างปาลูกบอล: ความสัมพันธ์ของระบบประสาทที่เป็นไปได้ของการปลดชิ้นส่วนที่เปิดเผยโดย fMRI Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2012) 39(1):88–95. doi:10.1016/j.pnpbp.2012.05.013

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

61 Leménager T, Dieter J, Hill H, Koopmann A, Reinhard I, ขาย M, et al. Neurobiological มีความสัมพันธ์กับแนวคิดทางกายภาพและอัตลักษณ์ของตนเองกับอวตารในผู้เล่นที่ติดเกมออนไลน์สวมบทบาทมากมาย (MMORPGs) ติดยาเสพติด Behav (2014) 39(12):1789–97. doi:10.1016/j.addbeh.2014.07.017

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

62 Liu L, Yip SW, Zhang JT, วัง LJ, Shen ZJ, Liu B, และคณะ การเปิดใช้งานของ ventral และหลัง striatum ในระหว่างปฏิกิริยาคิวในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2017) 22(3):791–801. doi:10.1111/adb.12338

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

63 Leménager T, Dieter J, Hill H, Hoffmann S, Reinhard I, Beutel M, et al. การสำรวจพื้นฐานทางประสาทวิทยาของการระบุตัวตนของ avatar ในนักเล่นอินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาและการสะท้อนตนเองในผู้ใช้เครือข่ายสังคมทางพยาธิวิทยา J Behav Addict (2016) 5(3):485–99. doi:10.1556/2006.5.2016.048

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

64 Dong G, Devito EE, Du X, Cui Z. การควบคุมการยับยั้งการเสื่อมใน 'ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต': การศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กที่ใช้งานได้ จิตแพทย์ (2012) 203(2–3):153–8. doi:10.1016/j.pscychresns.2012.02.001

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

65 Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, และคณะ การเปิดใช้งานสมองสำหรับการยับยั้งการตอบสนองภายใต้การเล่นเกมคิวในความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต เกาสง J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

66 Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, และคณะ การเปลี่ยนแปลงการกระตุ้นสมองในระหว่างการยับยั้งการตอบสนองและการประมวลผลข้อผิดพลาดในวิชาที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: การศึกษาการถ่ายภาพด้วยแม่เหล็ก โรงพยาบาลจิตเวช Eur Arch (2014) 264(8):661–72. doi:10.1007/s00406-013-0483-3

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

67 เฉิน CY, Huang MF, เยน JY, เฉิน CS, Liu GC, Yen CF, และคณะ สมองมีความสัมพันธ์กับการยับยั้งการตอบสนองในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci (2015) 69(4):201–9. doi:10.1111/pcn.12224

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

68 Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG และคณะ ลักษณะแรงกระตุ้นและฟังก์ชั่นการยับยั้งแรงกระตุ้น prefrontal บกพร่องในวัยรุ่นที่ติดยาเสพติดเกมอินเทอร์เน็ตเปิดเผยโดยการศึกษา fMRI Go / No-Go Behav สมองฟังก์ชั่น (2014) 10:20. doi:10.1186/1744-9081-10-20

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

69 Li B, Friston KJ, Liu J, Liu Y, Zhang G, Cao F, และคณะ การเชื่อมต่อปมประสาทหน้าผาก - ฐานความบกพร่องในวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต Sci Rep (2014) 4:5027. doi:10.1038/srep05027

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

70 Zhang Y, Lin X, Zhou H, Xu J, Du X, Dong G. กิจกรรมของสมองที่มีต่อเกมที่เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในระหว่างการติดภารกิจ Stroop ด้านหน้า Psychol (2016) 7:714. doi:10.3389/fpsyg.2016.00714

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

71 Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstädt-Klein S, et al. บทบาทของการควบคุมการยับยั้งอารมณ์ในการติดอินเทอร์เน็ตโดยเฉพาะ - การศึกษา fMRI Behav Brain Res (2017) 324:1–14. doi:10.1016/j.bbr.2017.01.046

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

72 Argyriou E, Davison CB, Lee TT การยับยั้งการตอบสนองและความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมาน ติดยาเสพติด Behav (2017) 71:54–60. doi:10.1016/j.addbeh.2017.02.026

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

73 Dong G, Huang J, Du X เพิ่มความไวของรางวัลและลดความไวต่อการสูญเสียในผู้ติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษา fMRI ระหว่างการคาดเดางาน J Psychiatr Res (2011) 45(11):1525–9. doi:10.1016/j.jpsychires.2011.06.017

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

74 Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q. อะไรทำให้ผู้ติดอินเทอร์เน็ตยังคงเล่นออนไลน์ต่อไปแม้ว่าจะต้องเผชิญกับผลกระทบด้านลบอย่างรุนแรง? คำอธิบายที่เป็นไปได้จากการศึกษา fMRI Biol Psychol (2013) 94(2):282–9. doi:10.1016/j.biopsycho.2013.07.009

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

75 Lin X, Zhou H, Dong G, Du X การประเมินความเสี่ยงบกพร่องในผู้ที่มีความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: หลักฐาน fMRI จากงานลดความน่าจะเป็น Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2015) 2:142–8. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.08.016

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

76 Dong G, Potenza MN. การรับความเสี่ยงและการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: ผลกระทบเกี่ยวกับการเล่นเกมออนไลน์ในการตั้งค่าผลกระทบเชิงลบ J Psychiatr Res (2016) 73:1–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2015.11.011

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

77 Kim JE, ลูกชาย JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S, และคณะ การตอบสนองของระบบประสาทต่อรางวัลและข้อเสนอแนะต่าง ๆ ในสมองของผู้ติดอินเทอร์เน็ตที่ตรวจพบโดยการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci (2014) 68(6):463–70. doi:10.1111/pcn.12154

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

78 Qi X, Yang Y, Dai S, Gao P, Du X, Zhang Y, และคณะ ผลของผลลัพธ์ต่อความแปรปรวนร่วมระหว่างระดับความเสี่ยงและการทำงานของสมองในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต Neuroimage Clin (2016) 12:845–51. doi:10.1016/j.nicl.2016.10.024

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

79 Wang Y, Wu L, Zhou H, Lin X, Zhang Y, Du X, และคณะ การควบคุมผู้บริหารที่มีความบกพร่องและวงจรการให้รางวัลในการติดเกมบนอินเทอร์เน็ตภายใต้งานลดราคาล่าช้า: การวิเคราะห์องค์ประกอบอิสระ โรงพยาบาลจิตเวช Eur Arch (2017) 267(3):245–55. doi:10.1007/s00406-016-0721-6

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

80 Fauth-Bühler M, Mann K. Neurobiological มีความสัมพันธ์กับความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: มีความคล้ายคลึงกับการพนันทางพยาธิวิทยา ติดยาเสพติด Behav (2017) 64:349–56. doi:10.1016/j.addbeh.2015.11.004

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

81 Goldstein RZ, Volkow ND ติดยาเสพติดและพื้นฐาน neurobiological: หลักฐาน neuroimaging สำหรับการมีส่วนร่วมของเยื่อหุ้มสมองด้านหน้า ฉันคือจิตเวชศาสตร์ (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

82 Fowler JS, Volkow ND, Kassed CA, Chang L. การถ่ายภาพสมองมนุษย์ที่ติดอยู่ มุมมองของ Sci Prac (2007) 3(2):4–16. doi:10.1151/spp07324

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

83 Volkow ND, พรานล่าสัตว์ JS, วัง GJ, Hitzemann R, Logan J, Schlyer D, et al. dopamine D2 ตัวรับความพร้อมใช้งานที่ลดลงเกี่ยวข้องกับการเผาผลาญหน้าผากที่ลดลงในผู้เสพโคเคน ไซแนปส์ (1993) 14:169–77. doi:10.1002/syn.890140210

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

84 Volkow ND, วัง GJ, นักล่าสัตว์ JS, Logan J, Hitzemann RJ, Ding YS, และคณะ ลดลงในตัวรับโดปามีน แต่ไม่ได้อยู่ในโดปามีนตัวขนย้ายในแอลกอฮอล์ แอลกอฮอล์ Clin ค่าใช้จ่าย Res (1996) 20:1594–8. doi:10.1111/j.1530-0277.1996.tb05936.x

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

85 Volkow ND, ช้าง L, วัง GJ, พรานล่าสัตว์ JS, Ding YS, Sedler M, และคณะ ระดับต่ำของสมองโดปามีนผู้รับ D2 ใน abusers methamphetamine: การเชื่อมโยงกับการเผาผลาญอาหารในเยื่อหุ้มสมอง orbitofrontal Am J Psychiatr (2001) 158(12):2015–21. doi:10.1176/appi.ajp.158.12.2015

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

86 วัง GJ, Volkow ND, พรานล่าสัตว์ JS, Logan J, Hitzemann RJ, Pappas NS, และคณะ ความพร้อมใช้งานตัวรับ Dopamine D2 ในอาสาสมัครที่พึ่งพายาเสพติดก่อนและหลังการถอน naloxone Neuropsychopharmacol (1997) 16:174–82. doi:10.1016/S0893-133X(96)00184-4

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

87 Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE ลดผู้รับ dopamine D2 striatal ในผู้ที่ติดอินเทอร์เน็ต Neuroreport (2011) 22(8):407–11. doi:10.1097/WNR.0b013e328346e16e

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

88 Hou H, Jia S, Hu S, Fan R, Sun W, Sun T, และคณะ การลดผู้ขนส่งโดปามีนในทารกแรกเกิดในคนที่มีอาการติดอินเทอร์เน็ต J Biomed Biotechnol (2012) 2010:854524. doi:10.1155/2012/854524

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

89 Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, และคณะ ภาพสัตว์เลี้ยงเผยให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงการทำงานของสมองในความผิดปกติของเกมอินเทอร์เน็ต Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41(7):1388–97. doi:10.1007/s00259-014-2708-8

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

90 Han DH, Lee YS, Shi X, Renshaw PF โปรตอนเรโซแนนซ์เรโซแนนซ์สเปกโทรสโกปี (MRS) ในการติดเกมออนไลน์ J Psychiatr Res (2014) 58:63–8. doi:10.1016/j.jpsychires.2014.07.007

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

91 Lee D, Lee J, Lee JE, Jung YC การเปลี่ยนแปลงการเชื่อมต่อการทำงานในเครือข่ายโหมดเริ่มต้นในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต: อิทธิพลของเด็กสมาธิสั้น Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2017) 75:135–41. doi:10.1016/j.pnpbp.2017.02.005

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

92 Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, และคณะ การเปรียบเทียบผลการวิจัย QEEG ระหว่างวัยรุ่นที่มีภาวะสมาธิสั้น (ADHD) โดยไม่ต้องมีภาวะคอตตอนร่วมกับอาการสมาธิสั้น (ADHD) กับโรคสมาธิสั้น (ADHD) ที่มีปัญหาการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต J Korean Med Sci (2017) 32(3):514–21. doi:10.3346/jkms.2017.32.3.514

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

93 Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS ความล้มเหลวของการปราบปรามภายในเครือข่ายโหมดเริ่มต้นในวัยรุ่นที่ซึมเศร้ากับการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตที่บังคับ J มีผลต่อความผิดปกติ (2016) 194:57–64. doi:10.1016/j.jad.2016.01.013

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

94 Han DH, Kim SM, Bae S, Renshaw PF, Anderson JS การเชื่อมต่อของสมองและความผิดปกติทางจิตเวชในวัยรุ่นที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด Biol (2017) 22(3):802–12. doi:10.1111/adb.12347

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

95 Youh J, Hong JS, Han DH, Chung US, Min KJ, Lee YS และคณะ การเปรียบเทียบความสอดคล้องกันของอิเลคโตรโฟกราฟิก (EEG) ระหว่างโรคซึมเศร้าที่สำคัญ (MDD) โดยไม่ต้องมีอาการป่วยเป็นโรคและมีอาการป่วยเป็นโรคเมตาบอดี MDD กับโรคทางอินเทอร์เน็ต J Korean Med Sci (2017) 32(7):1160–5. doi:10.3346/jkms.2017.32.7.1160

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

96 Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. ความผิดปกติของการ prefrontal ในบุคคลที่มีความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์อภิมานของการศึกษาการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก ติดยาเสพติด Biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

97 Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF ยีนโดปามีนและรางวัลการพึ่งพาในวัยรุ่นที่มีการเล่นวิดีโอเกมบนอินเทอร์เน็ตมากเกินไป J Addict Med (2007) 1(3):133–8. doi:10.1097/ADM.0b013e31811f465f

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

98 Weinstein A, Greif J, Yemini Z, Lerman H, Weizman A, Even-Sapir E. การลดทอนการสูบบุหรี่กระตุ้นให้เกิดการกระตุ้นและกิจกรรมบำเหน็จสมองในผู้สูบบุหรี่ที่ได้รับการรักษาที่ประสบความสำเร็จด้วย bupropion J Psychopharmacol (2010) 24:829–38. doi:10.1177/0269881109105456

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

99 Han DH, Hwang JW, Renshaw PF การรักษา Bupropion อย่างต่อเนื่องจะลดความอยากในการเล่นวิดีโอเกมและการกระตุ้นสมองในผู้ป่วยที่ติดเกมอินเทอร์เน็ต Exp Clin Psychopharmacol (2010) 18(4):297–304. doi:10.1037/a0020023

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

100 Lee Y, Han D, Yang K, แดเนียลส์ M, Na C, Kee B, และคณะ อาการซึมเศร้าชอบลักษณะของความหลากหลายและอารมณ์ 5HTTLPR ในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป J Affect Dis (2009) 109(1):165–9. doi:10.1016/j.jad.2007.10.020

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

101 Blum K, Chen AL-C, Braverman ER, Comings DE, Chen TJ, Arcuri V, et al. ความผิดปกติของสมาธิสั้นและอาการของโรคขาดรางวัล ยารักษาโรคประจำตัว (2008) 4(5):893–918. doi:10.2147/NDT.S2627

PubMed บทคัดย่อ | CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

102 Weinstein AM, Weizman A. ความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นใหม่ระหว่างการเล่นเกมเสพติดและความผิดปกติของสมาธิสั้น / สมาธิสั้น Curr Psychiatry Rep (2012) 14(5):590–7. doi:10.1007/s11920-012-0311-x

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

103 Kühn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. การเล่น Super Mario ก่อให้เกิดความยืดหยุ่นของโครงสร้างสมอง: การเปลี่ยนแปลงของสีเทาเกิดจากการฝึกอบรมด้วยวิดีโอเกมเชิงพาณิชย์ จิตเวชศาสต (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120

CrossRef ข้อความแบบเต็ม | Google Scholar

 

คำสำคัญ: ความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต, การถ่ายภาพสมอง, การถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก, โดปามีน, รางวัล

การอ้างอิง: Weinstein AM (2017) ภาพรวมการอัปเดตเกี่ยวกับการศึกษาการสร้างภาพสมองจากความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต ด้านหน้า จิตเวช 8: 185 doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00185

ได้รับ: 27 มิถุนายน 2017; ยอมรับแล้ว: 12 กันยายน 2017;
การเผยแพร่: 29 2017 กันยายน

แก้ไขโดย:

แบรนด์แมทเธียสชมหาวิทยาลัย Duisburg-Essen ประเทศเยอรมนี

บทวิจารณ์โดย:

Katie Moraes de Almondesมหาวิทยาลัยสหพันธ์มหาวิทยาลัย Rio Grande do Norte ประเทศบราซิล
Hadj Boumediene Mezianeมหาวิทยาลัยโลซานประเทศสวิตเซอร์แลนด์

ลิขสิทธิ์: © 2017 Weinstein นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ ใบอนุญาตแสดงที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ (CC BY). อนุญาตให้ใช้งานแจกจ่ายหรือทำซ้ำในฟอรัมอื่นโดยผู้แต่งหรือผู้ออกใบอนุญาตจะได้รับเครดิตและสิ่งพิมพ์ต้นฉบับในวารสารนี้ได้รับการอ้างอิงตามแนวทางปฏิบัติทางวิชาการที่เป็นที่ยอมรับ ไม่อนุญาตให้ใช้แจกจ่ายหรือทำซ้ำซึ่งไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเหล่านี้

สารบรรณ *: Aviv M. Weinstein, [ป้องกันอีเมล], [ป้องกันอีเมล]