ความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับไม่ดี: การศึกษาในตัวอย่างของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในเปรู (2013)

PLoS One 2013; 8 (3): e59087 doi: 10.1371 / journal.pone.0059087 Epub 2013 Mar 12

Wolniczak I, Cáceres-Delaguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, Paredes-Yauri S, Mego-Aquije K, Bernabe-Ortiz A.

แหล่ง

คณะแพทยศาสตร์คณะวิทยาศาสตร์สุขภาพ Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, Lima, Peru

นามธรรม

วัตถุประสงค์:

อินเทอร์เน็ต สามารถเร่งการแลกเปลี่ยนข้อมูล โซเชียลเน็ตเวิร์กมีการเข้าถึงมากที่สุดโดยเฉพาะ Facebook เครือข่ายประเภทนี้อาจสร้างการพึ่งพาและผลกระทบเชิงลบหลายประการในชีวิตของผู้คน จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี

ระเบียบวิธีการตรวจสอบพบ:

การศึกษาแบบภาคตัดขวางทำการลงทะเบียนนักศึกษาระดับปริญญาตรีของ Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด ใช้แบบสอบถามที่ปรับให้เหมาะกับกรณี Facebook และดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์ก คะแนนทั่วโลกของ 6 หรือสูงกว่าถูกกำหนดให้เป็นทางลัดเพื่อกำหนดคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปถูกนำมาใช้เพื่อกำหนดอัตราส่วนความชุก (PR) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) วิเคราะห์นักเรียน 418 ทั้งหมด ของพวกเขา 322 (77.0%) เป็นผู้หญิงอายุเฉลี่ย 20.1 (SD: 2.5) ปี พบการพึ่งพา Facebook ใน 8.6% (95% CI: 5.9% -11.3%) ในขณะที่คุณภาพการนอนหลับไม่ดีมีอยู่ใน 55.0% (95% CI: 50.2% -59.8%) พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีซึ่งส่วนใหญ่อธิบายโดยความผิดปกติในเวลากลางวันพบว่า (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67) หลังจากปรับอายุเพศและปีในคณะ

สรุป

มีความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับไม่ดี นักเรียนมากกว่าครึ่งรายงานว่าคุณภาพการนอนหลับไม่ดี กลยุทธ์ในการกลั่นกรองการใช้เครือข่ายสังคมนี้และเพื่อปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับของประชากรกลุ่มนี้เป็นสิ่งจำเป็น

อ้างอิง: Wolniczak I, Cáceres-DelAguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, et al. (2013) ความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับไม่ดี: การศึกษาในตัวอย่างของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในเปรู โปรดหนึ่ง 8 (3): e59087 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0059087

Editor: Markus Schuelke, CharitéUniversitätsmedizin Berlin, ศูนย์วิจัยทางคลินิก NeuroCure, ประเทศเยอรมนี

ที่ได้รับ: กันยายน 15, 2012; ได้รับการยืนยัน: กุมภาพันธ์ 11, 2013; ที่เผยแพร่: March 12, 2013

ลิขสิทธิ์: © 2013 Wolniczak และคณะ บทความนี้เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ Creative Commons Attribution License ซึ่งอนุญาตให้ใช้การแจกจ่ายและการทำซ้ำแบบไม่ จำกัด ในสื่อใดก็ตามโดยให้เครดิตผู้แต่งต้นฉบับและแหล่งที่มา

เงินทุน: ผู้เขียนไม่มีการสนับสนุนหรือเงินทุนที่จะรายงาน

การแข่งขันความสนใจ: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีความสนใจในการแข่งขันอยู่

บทนำ

อินเทอร์เน็ตมีส่วนร่วมในกิจกรรมประจำวันของหลาย ๆ คนโดยอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลและส่งเสริมการสื่อสาร จึงเป็นสิ่งสำคัญในการเปลี่ยนแปลงในการพัฒนาสังคม สัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตคือคนหนุ่มสาว ตัวอย่างเช่นในสเปนประมาณ 98% ของวัยรุ่นที่มีอายุระหว่าง 11 ถึง 20 ปีที่รายงานโดยใช้อินเทอร์เน็ต [1].

เครือข่ายสังคมออนไลน์ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วโดยมีผลกระทบอย่างมากต่อคนหนุ่มสาว [2]. ในบรรดาเว็บไซต์เหล่านี้เราพบ MySpace, Twitter และ Facebook; หลังมีจำนวนผู้ใช้มากที่สุด สถิติอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าจนถึงเดือนธันวาคม 2012 Facebook มีผู้ใช้งาน 1 พันล้านรายต่อเดือน [3]. ขณะนี้ในเปรูมีผู้ใช้งานเกือบ 10 ล้านรายตั้งอยู่ในอันดับที่ 24th ทั่วโลกตามสถิติ Socialbakers [4].

Facebook มีข้อดีหลายประการซึ่งขึ้นอยู่กับการเข้าถึงฟรีอำนวยความสะดวกในการติดต่อสื่อสารและแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคล อย่างไรก็ตามการใช้เครือข่ายสังคมประเภทนี้มากเกินไปอาจทำให้เกิดผลกระทบหลายประการรวมถึงการใช้ในทางที่ผิดการพึ่งพาและการเสพติด [5]รวมทั้งอาจส่งผลต่อคุณภาพชีวิตและการนอนหลับ การศึกษาก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการใช้สื่ออิเล็กทรอนิกส์เช่นโทรทัศน์คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลอินเทอร์เน็ตและเกมคอมพิวเตอร์มีความสัมพันธ์กับความผิดปกติของการนอนหลับ [6], [7], [8]. กลไกสำหรับความสัมพันธ์นี้มีความหลากหลายและรวมถึงการใช้เวลาหลายชั่วโมงในหมู่คนขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการนอนหลับ [9]กิจกรรมการพนันที่จัดทำโดยแพลตฟอร์ม Facebook [5], ท่ามกลางคนอื่น ๆ. อย่างไรก็ตามคนหนุ่มสาวไม่ได้ตระหนักถึงผลกระทบของการใช้สื่ออิเล็กทรอนิกส์ [10]. ทั้งปริมาณและคุณภาพการนอนหลับอาจมีอิทธิพลอย่างมากต่ออารมณ์และความเป็นอยู่ที่ดี [11]. โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของคนหนุ่มสาวคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีอาจส่งผลกระทบต่อผลการเรียนเช่นกัน [12].

งานวิจัยบางชิ้นชี้ให้เห็นถึงอิทธิพลของการใช้อินเทอร์เน็ตในทางที่ผิดต่อการนอนไม่หลับและการรบกวนการนอนหลับอื่น ๆ : การเพิ่มเวลาที่ใช้บนอินเทอร์เน็ต [13]. จากสิ่งนี้เราตั้งสมมติฐานว่าการใช้ Facebook ในทางที่ผิดอาจเปลี่ยนแปลงคุณภาพการนอนหลับ จากความรู้ของเราพบว่าไม่มีการศึกษาก่อนหน้านี้ที่เชื่อมโยงการใช้ Facebook และคุณภาพการนอนหลับ วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับของกลุ่มตัวอย่างของนักศึกษาระดับปริญญาตรีในมหาวิทยาลัยเอกชน นอกจากนี้เราได้พิจารณาความชุกของการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีในประชากรกลุ่มนี้

วัสดุและวิธีการ

ศึกษาการออกแบบการตั้งค่าและผู้เข้าร่วม

การศึกษาแบบภาคตัดขวางได้ดำเนินการเกี่ยวกับนักศึกษาระดับปริญญาตรีที่ Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, ลิมา, เปรู ผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพคือผู้ที่ลงทะเบียนในคณะวิชาจิตวิทยาซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคณะวิชาวิทยาศาสตร์สุขภาพ การสำรวจสำมะโนประชากรเสร็จสมบูรณ์รวมถึงผู้ที่ได้รับการยอมรับให้มีส่วนร่วมในการศึกษา

นิยามตัวแปร

ผลลัพธ์ที่น่าสนใจคือคุณภาพการนอนหลับหมายถึงดีหรือไม่ดีตามดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์ก (PSQI) [14]. เครื่องมือนี้ได้รับการตรวจสอบและปรับใช้กับสเปนในเม็กซิโกก่อนหน้านี้ [15]และโคลัมเบีย [16]ด้วยคะแนนความน่าเชื่อถือที่ดี (Cronbach's alpha = 0.78) และความสัมพันธ์ของคะแนนรวมส่วนประกอบที่สำคัญ [15]. นอกจากนี้เครื่องมือนี้เคยใช้ในบริบทของเราเพื่อประเมินนักเรียนวิทยาศาสตร์สุขภาพ [17]. ใช้คำถาม 21 ทั้งหมดเพื่อกำหนดองค์ประกอบการนอนหลับเจ็ดประการ ได้แก่ ระยะเวลาการรบกวนความล่าช้าความผิดปกติของวันเนื่องจากความง่วงนอนประสิทธิภาพการนอนหลับคุณภาพการนอนหลับโดยรวมและการใช้ยา คะแนนทั่วโลกของ 6 หรือมากกว่านั้นถูกกำหนดให้เป็นทางลัดเพื่อกำหนดคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีตามที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้ [14], [15], [16], [17], [18].

การเปิดรับความสนใจคือการพึ่งพา Facebook แบบสอบถามการติดอินเทอร์เน็ตได้รับการพัฒนาในภาษาสเปนโดย Enrique Echeburúa [19]ถูกปรับให้เข้ากับกรณี Facebook เพื่อการศึกษาของเรา เครื่องมือนี้ประกอบด้วยคำถามสองทางแบบ 8 (ใช่ / ไม่ใช่) แบบสอบถามนี้มุ่งเน้นไปที่ความกังวลความกังวลความพึงพอใจเวลาในการใช้งานและความพยายามในการลดการควบคุมและกิจกรรมอื่น ๆ เนื่องจากการใช้ Facebook ดังนั้นเราจึงใช้เป็นตัวชี้วัดการพึ่งพาของ Facebook [1]. cutoff ของ 5 หรือมากกว่านั้นถูกใช้เพื่อสร้างสถานะของการพึ่งพาตามที่รายงานไว้ก่อนหน้านี้ [20].

ตัวแปรอื่นที่พิจารณาในการวิเคราะห์ ได้แก่ อายุ (เป็นปี) เพศ (ชาย / หญิง) และปีในคณะ (จากหนึ่งถึงหก)

ขั้นตอนและการรวบรวมข้อมูล

การสำรวจสำมะโนประชากรที่สมบูรณ์มีการวางแผนที่จะลงทะเบียนขนาดตัวอย่างที่เหมาะสม นักเรียนได้รับการติดต่อในห้องเรียนก่อนหรือหลังการบรรยาย ความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ได้จัดทำแบบสอบถามแบบใช้ตนเองให้กับผู้เข้าร่วมเพื่อรับข้อมูลและการเก็บรวบรวมข้อมูล กระบวนการนี้ใช้เวลาประมาณ 10 ถึง 15 นาที หลังจากนั้นจะทำการตรวจสอบแบบสอบถามกับผู้เข้าร่วมอย่างรวดเร็วเพื่อรับประกันความสมบูรณ์ที่เหมาะสม

ขนาดตัวอย่าง

สมมติว่ามีการใช้ 10% ของ Facebook ในทางที่ผิดและ 60% ของคุณภาพการนอนหลับไม่ดี [18]ต้องมีผู้เข้าร่วม 385 ทั้งหมดเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ของ 3 หรือมากกว่าด้วย 5% ของนัยสำคัญและ 80% ของกำลัง (PASS 2008, NCSS, Utah, US) เมื่อพิจารณาอัตราการปฏิเสธของ 5% ผู้เข้าร่วมประมาณ 405 จำเป็นต้องมี

การวิเคราะห์ทางสถิติ

หลังจากการรวบรวมข้อมูลกระบวนการป้อนข้อมูลสองครั้งดำเนินการโดยใช้ Microsoft Excel 2010 สำหรับ Windows จากนั้นข้อมูลจะถูกถ่ายโอนไปยัง STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, US) สำหรับการวิเคราะห์ ขั้นแรกให้คำอธิบายของประชากรที่ทำการศึกษาโดยใช้วิธีการและสัดส่วนเพื่อเปรียบเทียบลักษณะตามคุณภาพการนอนหลับผลที่เราสนใจ ประการที่สองความสอดคล้องภายในประเมินโดยอัลฟ่าของ Cronbach จากการพึ่งพา Facebook และแบบสอบถาม PSQI ถูกคำนวณและรายงาน ในกรณีของแบบสอบถาม Facebook คำถามทั้งหมดจะถูกประเมินร่วมกัน ในขณะที่ในกรณีของ PSQI มีเพียงคำถามที่มีตัวเลือกการตอบกลับอย่างชัดเจนและไม่ใช่ตัวเลข (จำนวนชั่วโมง) ที่ใช้สำหรับการคำนวณ จากนั้นคำนวณค่าความชุกและช่วงความเชื่อมั่น 95% (IC95%) ของตัวแปร ในที่สุดความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีได้รับการประเมินโดยใช้แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปและการรายงานอัตราส่วนความชุก (PRs) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (95% CI) สำหรับผู้ที่อาจเกิดขึ้น

จริยธรรม

โครงการนี้ได้รับการตรวจสอบและอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมของ Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, ลิมา, เปรู การให้ความยินยอมด้วยวาจาใช้เพื่ออธิบายวัตถุประสงค์ของการศึกษา ข้อมูลถูกรวบรวมโดยไม่มีตัวระบุส่วนบุคคลเพื่อรับประกันการรักษาความลับที่เหมาะสม

ผลสอบ

มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 428 คน ในพวกเขาแบบสอบถาม 10 ถูกยกเว้นเนื่องจากความไม่สอดคล้องกัน ดังนั้นจึงวิเคราะห์เฉพาะ 418 (97.6%) อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมประเมินคือ 20.1 (SD: 2.5) ปีขณะที่ 322 (77.0%) เป็นผู้หญิง รายละเอียดการเปรียบเทียบตัวแปรทางสังคมวิทยาที่ประเมินตามคุณภาพการนอนหลับจะแสดงใน 1 ตาราง.

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด:

1 ตาราง ลักษณะของประชากรที่ศึกษาตามคุณภาพการนอนหลับ (N = 418)

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

ความสอดคล้องภายในประเมินโดยอัลฟ่าของครอนบาคคือ 0.67 สำหรับแบบสอบถาม Facebook ในขณะที่ 0.71 สำหรับดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตต์สเบิร์ก นอกจากนี้ความชุกของการพึ่งพา Facebook คือ 8.6% (95% CI: 5.9% –11.3%) ในขณะที่ความชุกของคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีคือ 55.0% (95% CI: 50.2% –59.8%)

2 ตาราง แสดงคะแนนเฉลี่ยของแต่ละองค์ประกอบของดัชนีคุณภาพการนอนหลับของ Pittsburgh เปรียบเทียบกับการพึ่งพา Facebook จากการสังเกตองค์ประกอบความผิดปกติในเวลากลางวันมีความสำคัญทางสถิติเพียงอย่างเดียวระหว่างกลุ่มของการเปรียบเทียบ (p = 0.007) ในโมเดลการถดถอยพัวซองหลายตัวแปรของเราหลังจากควบคุมอายุเพศและปีในคณะพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี (PR = 1.31, 95% CI 1.04 – 1.67) ดูรายละเอียดได้ที่ 3 ตาราง.

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด:

2 ตาราง คะแนนขององค์ประกอบดัชนีคุณภาพการนอนหลับของ Pittsburgh ตามการขึ้นต่อกันของ Facebook

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด:

3 ตาราง ความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี: รูปแบบที่หยาบและปรับ

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

การสนทนา

ในการศึกษานี้เราได้แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี ดังนั้นผู้เข้าร่วม Facebook ขึ้นอยู่กับ 1.3 เท่าของความชุกของคุณภาพการนอนหลับที่ดีกว่ากลุ่มที่ไม่ขึ้นอยู่กับหลังจากการควบคุมอายุเพศและปีในคณะ เป็นผลให้ความชุกคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีของ 53.7% ในหมู่นักเรียนที่ไม่ได้รับการจัดประเภทเป็น Facebook ขึ้นอยู่กับ 69.4% ในกลุ่มที่จัดเป็น Facebook ขึ้นอยู่กับการใช้งาน นอกจากนี้ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Facebook ในทางที่ผิดต่อคุณภาพการนอนหลับดูเหมือนว่าจะเป็นองค์ประกอบในเวลากลางวัน ดังนั้นนักเรียนที่พึ่งพา Facebook มีความผิดปกติในเวลากลางวันมากกว่าผู้ที่ไม่ต้องพึ่งพา สำหรับความรู้ของเรานี่เป็นครั้งแรกที่สมาคมการรายงานการศึกษาระหว่างตัวแปรทั้งสองนี้ นอกจากนี้ 15.7% ของนักเรียนมีการพึ่งพา Facebook และมากกว่าครึ่งหนึ่งมีคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี

มีคำอธิบายที่เป็นไปได้หลายประการเกี่ยวกับสมาคมที่พบในการศึกษานี้ ครั้งแรกผู้ใช้ Facebook ที่ติดยาเสพติดมีแนวโน้มที่จะใช้งานได้ทุกที่จากหลายชั่วโมง ดังนั้นเพื่อรองรับการใช้งานที่มากเกินไปรูปแบบการนอนหลับมักจะหยุดชะงักเนื่องจากการเข้าสู่ระบบในช่วงดึก [9]ซึ่งสามารถอธิบายความแตกต่างทางสถิติที่พบในฟังก์ชันกลางวัน ในแง่นี้กิจกรรมสันทนาการที่ไม่มีโครงสร้างโดยเฉพาะอย่างยิ่งในคนหนุ่มสาวดูเหมือนจะเกี่ยวข้องในเชิงลบกับรูปแบบการนอนหลับที่ดี [6]. ประการที่สองบางกิจกรรมในเว็บไซต์ Facebook เช่นการส่งข้อความเพื่อนเล่นเกมและอื่น ๆ สามารถดึงดูดผู้คนในทางที่ผิดและติดยาเสพติด [5]. ในกรณีนี้ Facebook ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างกิจกรรมการพนันและความผิดปกติของการนอนหลับ ประการที่สามผู้ที่เพิ่มวิดีโอเกมออนไลน์อาจพัฒนาความรู้สึกเหงาและเหงาซึ่งสัมพันธ์กับการแตกกระจายของการนอนหลับ [21]. ในที่สุดก็มีข้อเสนอแนะว่าการสัมผัสกับแสงไฟในเวลาที่ผิดของวันสามารถเปลี่ยนจังหวะการนอนหลับ circadian ด้วยการนอนไม่หลับและง่วงนอนมากเกินไป [22].

แม้จะมีผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเครือข่ายทางสังคมและการใช้ในทางที่ผิด แต่ก็มีข้อมูลเล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของพวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง Facebook เกี่ยวกับชีวิตและไลฟ์สไตล์ของคนหนุ่มสาว [23]. ผลลัพธ์ของเราแนะนำว่าประมาณ 8% ของตัวอย่างนักศึกษาระดับปริญญาตรีของเราอาจมีการเสพติด Facebook ในระดับหนึ่ง การศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าผู้คนนอกคอกรายงานว่ามีแนวโน้มที่จะเสพติด Facebook มากขึ้น [24]. นอกจากนี้ในบางกรณีการพึ่งพา Facebook มีความสัมพันธ์กับความคับข้องใจด้านความสัมพันธ์รวมถึงการเกิดความหึงหวง [25]. การเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของบุคลากร [26]. อย่างไรก็ตามวรรณกรรมบางเล่มยังชี้ให้เห็นว่าคำที่ Facebook ติดยาเสพติดและการเสพติดคล้ายกับคำว่าติดอินเทอร์เน็ตเป็นคำที่ไม่ถูกต้องเพราะมีหลายกิจกรรมที่สามารถดึงดูดคนหนุ่มสาวในเว็บไซต์ [5]. ดังนั้นกิจกรรมเฉพาะใน Facebook เช่นการส่งข้อความเพื่อนเล่นเกมการพนันและอื่น ๆ อาจมีส่วนร่วมในกิจกรรมการเสพติดมากกว่าเว็บไซต์ใดเว็บไซต์หนึ่ง โดยทั่วไปมีการลดผลกระทบที่เป็นอันตรายของการพึ่งพา Facebook น้อยที่สุดไม่เพียง แต่ในระดับสุขภาพเช่นการดื่ม [27], การสูบบุหรี่, การใช้สารเสพติด, วิถีชีวิตประจำวัน, ความซึมเศร้า [28]ฆ่าตัวตาย [29]และผลการเรียนไม่ดี [30]แต่ในระดับอื่น ๆ เช่นการลดความเป็นส่วนตัวการแยกการเปิดเผยเด็กสู่ผู้ล่าออนไลน์เป็นต้นดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีกลยุทธ์ใหม่และการศึกษาอื่น ๆ เพื่อลดผลกระทบของเว็บไซต์เครือข่ายสังคมที่มีต่อผู้คน

การค้นพบของเรายังแสดงให้เห็นว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของนักศึกษาระดับปริญญาตรีมีคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี การศึกษาอื่น ๆ พบผลลัพธ์ที่คล้ายกันโดยใช้ประชากรชนิดนี้และเครื่องมือเดียวกัน [17], [18], [31]. ตัวอย่างเช่นการศึกษาในไต้หวันพบความชุกของ 54.7% ในหมู่นักศึกษาระดับปริญญาตรีที่เข้ามา [18]และในทำนองเดียวกันการศึกษาในวัยรุ่นที่มีอายุระหว่าง 16 และ 19 ปีพบว่า 52.9% ของความชุกในเซาเปาโลประเทศบราซิล [31]. การศึกษาก่อนหน้านี้ในเปรูที่เกี่ยวข้องกับนักศึกษาแพทย์พบว่าอัตราคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีและอาการง่วงซึมรายวันมีมากขึ้นในระหว่างการปฏิบัติตามโรงพยาบาลเมื่อเทียบกับช่วงวันหยุดพักผ่อน [17]. อย่างไรก็ตามแม้ว่าคะแนนคุณภาพการนอนหลับจะดีขึ้นในช่วงวันหยุด แต่อาการง่วงนอนในชีวิตประจำวันก็ไม่ได้ คุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีอาจส่งผลต่อความสามารถในการเรียนรู้ของนักเรียนรวมถึงด้านวิชาการและประสิทธิภาพการทำงาน [12], [32].

นี่อาจเป็นการศึกษาแรกที่ค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี ความแข็งแกร่งของการศึกษานี้ยังรวมถึงการใช้เครื่องชั่งที่มีชื่อเสียงในการประเมินคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดีเท่าดัชนีคุณภาพการนอนของพิตต์สเบิร์ก อย่างไรก็ตามการศึกษานี้มีข้อ จำกัด หลายประการ ก่อนการออกแบบการศึกษาข้ามธรรมชาติในธรรมชาติสามารถกำหนดความสัมพันธ์และไม่ได้เป็นสาเหตุ แม้ว่าเราจะใช้แบบจำลองการถดถอยและปรับสำหรับผู้ที่อาจเกิดขึ้นได้ แต่จำเป็นต้องมีการศึกษาระยะยาวเพิ่มเติมเพื่อยืนยันสิ่งที่เราค้นพบ ประการที่สองขนาดที่ใช้ในการประเมินการพึ่งพา Facebook ไม่ได้เฉพาะเจาะจงสำหรับเรื่องนี้ เราตัดสินใจที่จะปรับแบบสอบถามสำหรับการติดอินเทอร์เน็ตที่ตรวจสอบแล้วในภาษาสเปนเพื่อวัตถุประสงค์ของเรา นอกจากนี้คำถามเกี่ยวกับสเกลนี้มีการใช้งานที่มุ่งเน้นเฉพาะในการใช้ Facebook และไม่ใช่เครือข่ายสังคมหรือเว็บไซต์เกมอื่น ๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้มีการเผยแพร่สเกลสำหรับการติด Facebook [33]; อย่างไรก็ตามมันไม่ได้รับการตรวจสอบในภาษาสเปนที่ จำกัด การใช้งานสำหรับการศึกษานี้ ข้อที่สามแม้ว่าเครื่องชั่งแบบสเปนจะใช้งานแล้ว แต่เครื่องชั่งแบบพิตต์สเบิร์กเคยใช้ในประเทศของเราเครื่องชั่งที่ใช้ประเมินการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับนั้นไม่ได้รับการตรวจสอบในเปรู ในที่สุดถึงแม้ว่าแบบจำลองของเราจะถูกปรับเปลี่ยนโดยคนที่อาจเกิดขึ้น (อายุเพศและปีในคณะ) ตัวแปรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพาเครือข่ายสังคมและคุณภาพการนอนหลับเช่นระดับการศึกษา [31]การสนับสนุนทางสังคมและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม [34] ยังไม่ได้รับการพิจารณา ในกรณีที่สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมของนักเรียนอยู่ในกลุ่มทางสังคมและเศรษฐกิจในลิมา ดังนั้นผลกระทบของตัวแปรนี้อาจน้อยที่สุด

โดยสรุปมีความสัมพันธ์ระหว่างการพึ่งพา Facebook และคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี นอกจากนี้ประมาณหนึ่งในนักเรียน 10 อาจติดยาเสพติดไปที่ Facebook ในขณะที่มากกว่า 55% มีคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี เราขอแนะนำการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อยืนยันการค้นพบเหล่านี้และพัฒนากลยุทธ์เพื่อกลั่นกรองการใช้เครือข่ายสังคมนี้และเพื่อปรับปรุงคุณภาพการนอนหลับของประชากรกลุ่มนี้

กิตติกรรมประกาศ

เราขอขอบคุณ Maria Roxana Miranda ผู้อำนวยการสำนักจิตวิทยาที่ให้ข้อมูลที่จำเป็นและได้รับอนุญาตให้ดำเนินการศึกษา

ผลงานของผู้เขียน

ต้นฉบับฉบับสุดท้ายที่ได้รับอนุมัติ: IW JACD เกรดเฉลี่ย KJA RSV SPY KMA ABO รู้สึกและออกแบบการทดลอง: IW JACD เกรดเฉลี่ย KJA RSV SPY KMA ABO ดำเนินการทดลอง: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA วิเคราะห์ข้อมูล: IW JACD ABO เครื่องมือรีเอเจนต์ / วัสดุ / การวิเคราะห์ที่สนับสนุน: IW JACD เกรดเฉลี่ย KJA RSV SPY KMA ABO เขียนบทความ: IW JACD ABO

อ้างอิง

  1. 1. Echeburua E, de Corral P (2010) [ติดกับเทคโนโลยีใหม่และเครือข่ายสังคมออนไลน์ในคนหนุ่มสาว: ความท้าทายใหม่] Adicciones 22: 91 – 95 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  2. 2. Mesquita G, Reimao R (2007) วัยรุ่นใช้คอมพิวเตอร์ทุกคืน: ผลกระทบต่อคุณภาพการนอนหลับ Arq Neuropsiquiatr 65: 428 – 432 ดอย: 10.1590 / S0004-282X2007000300012. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  3. 3. (2013) สถิติ Facebook: ข้อเท็จจริงที่สำคัญ Facebook
  4. 4. (2013) สถิติ Facebook ตามประเทศ Socialbakers
  5. 5. Griffiths MD (2012) การเสพติด Facebook: ความกังวลคำวิจารณ์และคำแนะนำ - การตอบสนองต่อ Andreassen และเพื่อนร่วมงาน Psychol Rep 110: 518 – 520 ดอย: 10.2466 / 01.07.18.pr0.110.2.518-520. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  6. 6. Van den Bulck J (2004) การดูโทรทัศน์การเล่นเกมคอมพิวเตอร์และการใช้อินเทอร์เน็ตและเวลาที่รายงานโดยตนเองเกี่ยวกับการเข้านอนและเวลาออกจากเตียงในเด็กมัธยม นอนหลับ 27: 101 – 104 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  7. 7. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, และคณะ (2009) การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและการง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไปในวัยรุ่น จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci 63: 455 – 462 ดอย: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01925.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  8. 8. Munezawa T, Kaneita Y, Osaki Y, Kanda H, Minowa M, และคณะ (2011) ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือหลังจากไฟดับและรบกวนการนอนหลับของวัยรุ่นญี่ปุ่น: การสำรวจภาคตัดขวางทั่วประเทศ นอนหลับ 34: 1013 – 1020 ดอย: 10.5665 / sleep.1152. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  9. 9. Young KS (1999) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: อาการการประเมินผลและการรักษา ใน: Van de Creek L, Jackson TL, บรรณาธิการ นวัตกรรมในการปฏิบัติทางคลินิก ซาราโซตาฟลอริด้า: สำนักวิทยบริการมืออาชีพ
  10. 10. ไช่ HF, เฉิง SH, Yeh TL, ฉือซีเฉินเฉิน KC และคณะ (2009) ปัจจัยเสี่ยงของการติดอินเทอร์เน็ต - การสำรวจนักศึกษามหาวิทยาลัย จิตเวชศาสตร์ Res 167: 294 – 299 ดอย: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  11. 11. Sierra JC, Martín-Ortiz JD, Giménez-Navarro C (2002) Calidad del sueño en estudiantes Universitarios: สิ่งสำคัญทางธุรกิจ Salud จิต 25: 35 – 43 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  12. 12. Gomes AA, Tavares J, de Azevedo MH (2011) การนอนหลับและผลการเรียนในระดับปริญญาตรี: วิธีการหลายตัวชี้วัด, ตัวทำนายหลายตัว Chronobiol Int 28: 786 – 801 ดอย: 10.3109/07420528.2011.606518. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  13. 13. Cheung LM, Wong WS (2011) ผลของการนอนไม่หลับและการเสพติดอินเทอร์เน็ตที่มีต่อภาวะซึมเศร้าในวัยรุ่นจีนฮ่องกง: การวิเคราะห์แบบตัดขวางเชิงสำรวจ J Sleep Res 20: 311 – 317 ดอย: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  14. 14. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, พระภิกษุสงฆ์, Berman SR, Kupfer DJ (1989) ดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตส์เบิร์ก: เครื่องมือใหม่สำหรับการปฏิบัติทางจิตเวชและการวิจัย จิตเวชศาสตร์ Res 28: 193 – 213 ดอย: 10.1016/0165-1781(89)90047-4. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  15. 15. Jiménez-Genchi A, Monteverde-Maldonado E, Nenclares-Portocarrero A, Esquivel-Adame G p, Vega-Pacheco A (2008) Confiabilidad y análisis factorial de la versión en español del índice de calidad de sueño Gac Med Mex 144: 491 – 496 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  16. 16. Escobar-Cordoba F, Eslava-Schmalbach J (2005) [การตรวจสอบความถูกต้องของโคลอมเบียของดัชนีคุณภาพการนอนพิตส์เบิร์ก] Rev Neurol 40: 150 – 155 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  17. 17. Rosales E, Egoavil MT, La Cruz CC, Rey de Castro J (2008) [อาการง่วงซึมและคุณภาพการนอนหลับของนักศึกษาแพทย์ในระหว่างการปฏิบัติในโรงพยาบาลและวันหยุด] Acta Med ต่อ 25: 199 – 203 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  18. 18. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC และคณะ (2012) การศึกษาคุณภาพการนอนหลับของนักศึกษามหาวิทยาลัยที่เข้ามา จิตเวชศาสตร์
  19. 19. Echeburua E (1999) Adicciones …บาปลดลงเหรอ? ลาสเวกัส adicciones: juego, sexo, comida, compras, trabajo, อินเทอร์เน็ต.; Desclee-de-Brouwer บรรณาธิการ บิลเบาเอสปานา
  20. 20. Luengo A (2004) เพิ่มไปที่อินเทอร์เน็ต: conceptualización y propuesta de intervención Rev Prof Esp Terap Cognitivo-conductual 2: 22 – 52 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  21. 21. Schmit S, Chauchard E, Chabrol H, Sejourne N (2011) [การประเมินลักษณะของการเสพติดกับวิดีโอเกมออนไลน์ในหมู่วัยรุ่นและผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว] Encephale 37: 217 – 223 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  22. 22. Barion A, Zee PC (2007) แนวทางการรักษาอาการนอนไม่หลับ Sleep Med 8: 566 – 577 ดอย: 10.1016 / j.sleep.2006.11.017. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  23. 23. Mesquita G, Reimao R (2010) คุณภาพการนอนหลับของนักศึกษามหาวิทยาลัย: ผลของการใช้คอมพิวเตอร์ตอนกลางคืนและการใช้โทรทัศน์ Arq Neuropsiquiatr 68: 720 – 725 ดอย: 10.1590 / S0004-282X2010000500009. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  24. 24. Wilson K, Fornasier S, White KM (2010) ตัวทำนายจิตวิทยาของการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ของคนหนุ่มสาว Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 173 – 177 ดอย: 10.1089 / cyber.2009.0094. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  25. 25. Elphinston RA, Noller P (2011) ถึงเวลาเผชิญหน้าแล้ว! การบุกรุกบน Facebook และความหมายของความหึงหวงและความสัมพันธ์ที่แสนโรแมนติก Cyberpsychol Behav Soc Netw 14: 631 – 635 ดอย: 10.1089 / cyber.2010.0318. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  26. 26. Househ M (2011) การแบ่งปันข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลที่สำคัญผ่าน Facebook: ผลที่ไม่ตั้งใจ สตั๊ดสุขภาพเทคโนโลยีแจ้ง 169: 616 – 620 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  27. 27. Moreno MA, Christakis DA, Egan KG, Brockman LN, Becker T (2012) ความสัมพันธ์ระหว่างการแสดงเครื่องดื่มแอลกอฮอล์บน Facebook และปัญหาการดื่มในหมู่นักศึกษา Arch Pediatr Adolesc Med 166: 157 – 163 ดอย: 10.1001 / archpediatrics.2011.180. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  28. 28. Pantic I, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D, et al. (2012) ความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายสังคมออนไลน์และภาวะซึมเศร้าในนักเรียนมัธยม: มุมมองสรีรวิทยาพฤติกรรม จิตแพทย์ดานูบ 24: 90 – 93 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  29. 29. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N (2011) ประกาศการฆ่าตัวตายใน Facebook วิกฤตการณ์ 32: 280 – 282 ดอย: 10.1027 / 0227 5910-/ a000086. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  30. 30. Huang H, Leung L (2009) การเสพติดการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีในหมู่วัยรุ่นในประเทศจีน: ความอาย, ความแปลกแยกและการลดลงของผลการเรียน ไซเบอร์สปิล Behav 12: 675 – 679 ดอย: 10.1089 / cpb.2009.0060. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  31. 31. Rocha CR, Rossini S, Reimao R (2010) ความผิดปกติของการนอนหลับในโรงเรียนมัธยมและนักเรียนชั้นเตรียมอุดมศึกษา Arq Neuropsiquiatr 68: 903 – 907 ดอย: 10.1590 / S0004-282X2010000600014. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  32. 32. Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L (2006) การสูญเสียการนอนหลับความสามารถในการเรียนรู้และผลการเรียน Sleep Med Rev 10: 323 – 337 ดอย: 10.1016 / j.smrv.2005.11.001. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  33. 33. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) พัฒนาการของ Facebook Psychol Rep 110: 501 – 517 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  34. 34. Ajrouch KJ, Blandon AY, Antonucci TC (2005) เครือข่ายสังคมในหมู่ชายและหญิง: ผลกระทบของอายุและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 60: S311 – S317 ดอย: 10.1093 / geronb / 60.6.S311. ค้นหาบทความนี้ o