บทความเกี่ยวกับการศึกษา - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/
การตรวจสอบต้นฉบับ
28 มกราคม 2019
Sheri Madigan, PhD1,2; Dillon Browne, PhD3; Nicole Racine ปริญญาเอก1,2; et al Camille Mori, BA1,2; Suzanne Tough ปริญญาเอก2
ผู้ร่วมวิจัย ข้อมูลบทความ
JAMA Pediatr เผยแพร่ออนไลน์มกราคม 28, 2019 ดอย: 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
ประเด็นสำคัญ
คำถาม เวลาหน้าจอที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการทดสอบการคัดกรองพัฒนาการเด็กหรือไม่
ผลการวิจัย ในการศึกษาร่วมกันของการพัฒนาเด็กปฐมวัยในแม่และเด็ก 2441 ระดับเวลาที่สูงขึ้นของหน้าจอในเด็กอายุ 24 และ 36 เดือนมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการคัดกรองการประเมินผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของเด็ก ๆ ไม่พบความสัมพันธ์ด้านข้าง (เช่นประสิทธิภาพการพัฒนาที่ไม่ดีจนถึงเวลาหน้าจอที่เพิ่มขึ้น)
ความหมาย เวลาหน้าจอที่มากเกินไปสามารถกระทบกับความสามารถของเด็กในการพัฒนาอย่างเหมาะสม ขอแนะนำให้กุมารแพทย์และผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพแนะนำผู้ปกครองเกี่ยวกับจำนวนที่เหมาะสมของการเปิดรับหน้าจอและหารือเกี่ยวกับผลที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้หน้าจอมากเกินไป
นามธรรม
ความสำคัญ เวลาหน้าจอที่มากเกินไปสัมพันธ์กับความล่าช้าในการพัฒนา แม้กระนั้นมันก็ไม่มีความชัดเจนว่าเวลาหน้าจอมากขึ้นคาดการณ์คะแนนประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการหรือถ้าเด็กที่มีประสิทธิภาพการพัฒนาที่ไม่ดีได้รับเวลาหน้าจอเพิ่มเป็นวิธีการปรับพฤติกรรมที่ท้าทาย
วัตถุประสงค์ เพื่อประเมินความสัมพันธ์ของทิศทางระหว่างเวลาสกรีนและการพัฒนาเด็กในประชากรของมารดาและเด็ก
การออกแบบการตั้งค่าและผู้เข้าร่วม การศึกษาตามแนวยาวนี้ใช้รูปแบบแผงแบบ 3-wave, cross-lagged ในมารดา 2441 และเด็ก ๆ ใน Calgary, Alberta, Canada ซึ่งมาจากการศึกษา All Our Family มีข้อมูลเมื่อเด็กอายุ 24, 36 และ 60 เดือน รวบรวมข้อมูลระหว่างตุลาคม 20, 2011 และตุลาคม 6, 2016 การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 31 ถึงพฤศจิกายน 15, 2018
เปิดรับ สื่อ
ผลหลักและมาตรการ เมื่ออายุ 24, 36, และ 60 เดือนพฤติกรรมหน้าจอเวลาเด็ก (จำนวนชั่วโมงทั้งหมดต่อสัปดาห์) และผลลัพธ์การพัฒนา (แบบสอบถามอายุและระยะ, รุ่นที่สาม) ประเมินผ่านรายงานมารดา
ผลสอบ จากเด็ก 2441 ที่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ 1169 (47.9%) เป็นเด็กผู้ชาย แบบตัดขวางแบบสุ่มข้ามแผงปิดเผยให้เห็นว่าระดับหน้าจอที่สูงขึ้นในเดือน 24 และ 36 มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการที่เดือน 36 (β, −0.08; 95% CI, −0.13 ถึง −0.02 ) และเดือน 60 (β, −0.06; 95% CI, −0.13 ถึง −0.02) ตามลำดับ การเชื่อมโยงภายในบุคคล (เปลี่ยนแปลงเวลา) เหล่านี้มีการควบคุมทางสถิติสำหรับความแตกต่างระหว่างบุคคล (เสถียร)
ข้อสรุปและความสัมพันธ์กัน ผลการศึกษาครั้งนี้สนับสนุนการเชื่อมโยงทิศทางระหว่างเวลาหน้าจอและการพัฒนาเด็ก ข้อเสนอแนะรวมถึงการสนับสนุนแผนการสื่อครอบครัวเช่นเดียวกับการจัดการเวลาหน้าจอเพื่อชดเชยผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งานที่มากเกินไป
บทนำ
ตามรายการโรงเรียน 1 ในเด็ก 4 แสดงการขาดดุลและความล่าช้าในผลการพัฒนาเช่นภาษาการสื่อสารทักษะยนต์และ / หรือสุขภาพทางสังคมและอารมณ์1,2 ดังนั้นเด็กจำนวนมากเริ่มเข้าโรงเรียนไม่พร้อมสำหรับการเรียนรู้และความสำเร็จทางวิชาการ ช่องว่างในการพัฒนามีแนวโน้มที่จะขยายตัวและหดตัวลงเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่มีการแทรกแซง3 สร้างภาระด้านการศึกษาและระบบสุขภาพในรูปแบบของรัฐบาลและค่าใช้จ่ายสาธารณะที่มากขึ้นสำหรับการแก้ไขและการศึกษาพิเศษ4,5 ดังนั้นจึงมีความพยายามในการระบุปัจจัยต่าง ๆ รวมถึงเวลาในการคัดกรองเด็ก6 ที่อาจสร้างหรือเพิ่มความเหลื่อมล้ำในการพัฒนาเด็กปฐมวัย
สื่อและหน้าจอดิจิตอลกำลังแพร่หลายในชีวิตของเด็ก ๆ ประมาณ 98% ของเด็กอเมริกันอายุ 0 ถึง 8 ปีอาศัยอยู่ในบ้านที่มีอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและโดยเฉลี่ยใช้เวลามากกว่า 2 ชั่วโมงต่อวันบนหน้าจอ7 จำนวนเงินนี้สูงกว่าหลักเกณฑ์กุมารแพทย์ที่แนะนำที่เด็กใช้จ่ายไม่เกิน 1 ชั่วโมงต่อวันในการรับชมรายการคุณภาพสูง8,9 แม้ว่าจะมีการระบุถึงประโยชน์บางประการของเวลาบนหน้าจอที่มีคุณภาพสูงและการโต้ตอบ10-13 เวลาที่หน้าจอมากเกินไปนั้นสัมพันธ์กับผลลัพธ์ทางร่างกายพฤติกรรมและความรู้ความเข้าใจจำนวนมาก14-21 ในขณะที่เป็นไปได้ว่าเวลาหน้าจอรบกวนโอกาสในการเรียนรู้และการเติบโต แต่ก็เป็นไปได้ที่เด็กที่มีความล่าช้าจะได้รับเวลาหน้าจอมากขึ้นเพื่อช่วยปรับพฤติกรรมที่ท้าทาย ตัวอย่างเช่นเด็กวัยหัดเดินที่ต่อสู้กับการควบคุมตนเองได้รับการแสดงเพื่อรับเวลาหน้าจอมากกว่าผู้ที่ไม่มีปัญหา22 อย่างไรก็ตามการศึกษาส่วนใหญ่ได้ใช้วิธีการแบบตัดขวาง จำกัด ข้อสรุปเกี่ยวกับทิศทางของสมาคม
ความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับทิศทางของสมาคมอาจเป็นข้อมูลสำหรับกุมารแพทย์และผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพอื่น ๆ ที่กำลังมองหาแนวทางให้ผู้ปกครองเกี่ยวกับการสัมผัสหน้าจอที่เหมาะสมกับพัฒนาการรวมถึงผลที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้หน้าจอมากเกินไป การใช้ 3-wave, intercepts random, cross-lagged model รวมถึงเด็ก 2441 ที่ติดตามอายุ 24, 36 และ 60 เดือนเราตรวจสอบว่าเวลาหน้าจอที่สูงขึ้นส่งผลต่อประสิทธิภาพในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการหรือไม่และเด็กที่มีคะแนนต่ำกว่า การทดสอบได้รับเวลาหน้าจอมากขึ้น
วิธีการ
การออกแบบและประชากร
ผู้เข้าร่วมประชุมรวมถึงแม่และเด็กจากการศึกษาทุกครอบครัวของเราซึ่งเป็นกลุ่มศึกษาการตั้งครรภ์ที่คาดหวังของแม่ 3388 และเด็กจากคัลการีอัลเบอร์ตาแคนาดา23,24 ในหมู่นี้หญิงตั้งครรภ์ได้รับการคัดเลือกระหว่างเดือนพฤษภาคม 13, 2008 และธันวาคม 13, 2010 ผ่านสำนักงานสาธารณสุขมูลฐานท้องถิ่นโฆษณาชุมชนและบริการห้องปฏิบัติการเลือดในท้องถิ่น เกณฑ์การรวมสำหรับการศึกษาคือ (1) อายุ 18 ปีขึ้นไป (2) สามารถสื่อสารเป็นภาษาอังกฤษ, (3) อายุครรภ์น้อยกว่า 24 สัปดาห์และ (4) ที่ได้รับการดูแลก่อนคลอดในท้องถิ่น มารดาถูกติดตามการตั้งครรภ์ 34 ถึง 36 สัปดาห์และเมื่อลูกของพวกเขามีอายุ 4, 12, 24, 36, และ 60 เดือน ใช้จุด 24-, 36- และ 60- เดือนในการศึกษาปัจจุบันเมื่อรวบรวมตัวแปรเวลาหน้าจอ ข้อมูลประชากรและลักษณะการศึกษาสามารถพบได้ใน 1 ตารางโดยมีรายละเอียดเพิ่มเติมรายงานที่อื่น23,24 ขั้นตอนทั้งหมดได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยด้านสุขภาพของมหาวิทยาลัยคาลการีคาลการีอัลเบอร์ตาแคนาดา มารดาให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร; ไม่มีค่าตอบแทนทางการเงิน
มาตรการ
เครื่องมือคัดกรองพัฒนาการ
เมื่อเด็กอายุ 24, 36 และ 60 เดือนคุณแม่ได้ทำแบบสอบถามอายุและระยะสเตจฉบับที่สาม (ASQ-3)25 ASQ-3 เป็นมาตรการคัดกรองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและรายงานโดยผู้ปกครอง26,27 ASQ-3 ระบุความคืบหน้าการพัฒนาในโดเมน 5: การสื่อสารมอเตอร์ขั้นต้นมอเตอร์ละเอียดการแก้ปัญหาและสังคมส่วนบุคคล แบบสอบถามประกอบด้วยรายการ 30 ที่มีคะแนนว่าใช่บางครั้งหรือยังไม่มีในคำถามที่ถามเกี่ยวกับความสามารถของเด็กในการทำงาน
สอดคล้องกับการวิจัยก่อนหน้า28 คะแนนรวม ASQ-3 ที่สรุปในโดเมนทั้งหมดถูกนำมาใช้ (คะแนนที่สูงกว่าบ่งบอกถึงการพัฒนาที่ดีขึ้น) ความถูกต้องที่เกิดขึ้นพร้อมกันของ ASQ-3 พร้อมการทดสอบตามมาตรฐานพัฒนาการ29) และการทดสอบทางปัญญา (Stanford-Binet Intelligence Test – 4th Edition30) แสดงให้เห็นถึงทักษะ31 ASQ-3 ได้รับการแนะนำสำหรับการตรวจคัดกรองเด็กและมีคุณสมบัติทางจิตวิทยาที่ดี32 ASQ-3 มีความไวปานกลางถึงสูง (0.70-0.90) และความจำเพาะ (0.76-0.91) การทดสอบซ้ำมีความน่าเชื่อถือสูง (0.94-0.95) เช่นเดียวกับความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ปกครองและผู้เชี่ยวชาญ (0.94-0.95)31,33,34
เวลาหน้าจอ
มารดาระบุช่วงเวลาที่ลูกใช้ไปกับสื่ออิเล็กทรอนิกส์เฉพาะในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ มารดารายงานเกี่ยวกับอุปกรณ์และ / หรือสื่อต่อไปนี้: ดูรายการโทรทัศน์; ดูภาพยนตร์วิดีโอหรือเรื่องราวบนเครื่องเล่น VCR หรือเครื่องเล่นดีวีดี ใช้คอมพิวเตอร์ระบบเกมหรืออุปกรณ์บนหน้าจออื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักรายสัปดาห์ของวันทำงานและเวลาหน้าจอวันหยุดสุดสัปดาห์ข้ามสื่อคำนวณเพื่อใช้เวลาหน้าจอให้ผลผลิตในชั่วโมง / สัปดาห์
ตัวแปร
เพศเด็กถูกเข้ารหัสเป็นเพศหญิง (1) หรือเพศชาย (0) และบันทึกอายุแม่และเด็กในปีและเดือนตามลำดับ เมื่อเด็กอายุ 12 เดือนคุณแม่ระบุว่าพวกเขา“ ดูหรืออ่านหนังสือเด็กกับลูกของฉัน” เขียนรหัสไม่บ่อยมาก (1) บางครั้ง (2) หรือบ่อยครั้ง (3) เมื่อเด็กอายุ 24 เดือนคุณแม่ระบุระยะเวลาที่เด็กมีส่วนร่วมในการออกกำลังกายในวันธรรมดาโดยทั่วไปตั้งแต่ไม่มี (1) ถึง 7 ชั่วโมงหรือมากกว่า (7) และเสร็จสิ้นศูนย์ลดความเสี่ยงทางระบาดวิทยา35 เมื่อเด็กอายุ 36 เดือนระดับการศึกษาของมารดาถูกรวบรวมโดยใช้ระดับ 1 (ระดับประถมหรือมัธยม) ไปจนถึง 6 (บัณฑิตวิทยาลัยที่สำเร็จการศึกษาแล้ว) รายงานรายได้เพิ่มขึ้นเป็น $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $ ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), การตอบโต้เชิงบวกของมารดาได้รับการประเมินโดยใช้การสำรวจระยะยาวแห่งชาติของเด็กและเยาวชนระดับการเลี้ยงดู36 และจำนวนชั่วโมงของการนอนหลับที่เด็กได้รับในช่วงเวลา 24- ชั่วโมงทั่วไปถูกบันทึกไว้ เมื่อถึงเดือนที่ 60 คุณแม่ตอบว่า“ ลูกของคุณเคยอยู่ในสถานรับเลี้ยงเด็กที่ไม่มีการดูแลหรือรับเลี้ยงเด็กมาก่อนปีนี้หรือไม่?” ไม่เช่นนั้น (0) หรือใช่ (1)
การวิเคราะห์ทางสถิติ
ความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างเวลาหน้าจอของเด็กกับเวลาหน้าจอและผลลัพธ์การพัฒนาได้รับการตรวจสอบโดยใช้การสุ่มแบบตัดขวางแบบแผงข้ามล่าช้า (RI-CLPM) ตามที่กำหนดโดย Hamaker และเพื่อนร่วมงาน37 (รูป) เมื่อเทียบกับ CLPM มาตรฐาน RI-CLPM จะจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการรบกวนที่เหลือโดยการแยกความแปรปรวนในการวัดผลลัพธ์ซ้ำ ๆ ที่มีเสถียรภาพ (เช่นระหว่างคนกับเวลาไม่แปรผัน) เทียบกับไดนามิก (เช่นภายในคนและเวลา - ที่แตกต่างกัน) การศึกษาแบบจำลองได้ชี้ให้เห็นว่าวิธีการนี้ช่วยลดความเอนเอียงในการประมาณทิศทางของการเชื่อมโยงและใกล้เคียงกับการอนุมานสาเหตุมากขึ้น38
การวิเคราะห์เกิดขึ้นในขั้นตอน 2 ขั้นแรกให้ประเมิน RI-CLPM มาตรฐาน จากนั้นตรวจสอบการมีส่วนร่วมของโควาเรียต ใน RI-CLPM ปัจจัยระหว่างบุคคล (เสถียร) ถูกดึงออกมาจากการวัดซ้ำของเวลาบนหน้าจอและ ASQ-3 และปัจจัยเหล่านี้ได้รับอนุญาตให้ใช้กับโควารี ความแปรปรวนร่วมระหว่างปัจจัยระหว่างบุคคลสะท้อนให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างเวลาหน้าจอและการพัฒนาที่คงที่ (ไม่ใช่แบบไดนามิก) เมื่อเวลาผ่านไป ความแปรปรวนร่วมยังแยกการมีส่วนร่วมของคนสับสนระหว่างบุคคลและ / หรือเวลาที่ไม่แปรเปลี่ยนซึ่งเกี่ยวข้องกับเวลาหน้าจอและ ASQ-3 (เช่นเพศของเด็กอาศัยอยู่ในสถานะทางสังคมและเศรษฐกิจที่ต่ำกว่าทุกคลื่นของการศึกษา) จากส่วนประกอบภายในบุคคลของโมเดลซึ่งพิจารณาทิศทางของการเชื่อมโยง ส่วนประกอบภายในบุคคลประกอบด้วยการประมาณค่าชนิด 3: (1) การตอบกลับอัตโนมัติ (เช่นล่าช้า) จับภาพความมั่นคงภายในบุคคลลำดับขั้นในการสร้างตลอดเวลา (2) ความแปรปรวนร่วมภายในเวลาจับความแข็งแกร่งและทิศทางของการเชื่อมโยงระหว่างเวลาหน้าจอและ ASQ-3 ภายในบุคคลที่จุดเวลา 1; และ (3) cross-lags จับการเชื่อมโยงตามยาวและทิศทางระหว่างเวลาหน้าจอและ ASQ-3 ภายในบุคคล (รูป) หลังจากปรับ RI-CLPM มาตรฐานให้เหมาะสมโควาเรียต (วัดที่ระดับระหว่างบุคคล) ได้รับการปฏิบัติเป็นตัวทำนายของปัจจัยความมั่นคงในรูปแบบเฉพาะระหว่างบุคคล
ไม่มีข้อมูล
ตัวอย่างย่อยที่ใช้ในการศึกษาปัจจุบัน (n = 2441) เสร็จสิ้นแบบสอบถามอย่างน้อย 1 ชี้ที่ 24, 36 หรือ 60 เดือน อัตราการขัดสีและการเปรียบเทียบลักษณะทางประชากรสำหรับครอบครัวที่ยังคงอยู่กับการถูกตัดออกจากการศึกษานั้นมีอยู่ใน eTable ใน เสริม. ในการประเมินผลกระทบของข้อมูลที่หายไปแบบจำลองจะถูกรันด้วยการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดของข้อมูล39 การวิเคราะห์ถูกเรียกใช้โดยผู้เข้าร่วมที่มีข้อมูลสมบูรณ์ในเดือนที่ 36 และผู้เข้าร่วมที่มีข้อมูลสมบูรณ์ในเดือนที่ 60 ผลลัพธ์มีความคล้ายกันอย่างมากในการทำซ้ำโมเดลเหล่านี้ ผลการวิจัยพบว่ามีนัยสำคัญที่ P <.05 ระดับ 2 หาง การวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินการใน Mplus เวอร์ชัน 7.040 การวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 31 ถึงพฤศจิกายน 15, 2018
ผลสอบ
สถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนานำเสนอใน 1 ตาราง. เด็ก ๆ กำลังดูหน้าจอค่าเฉลี่ย (SD) ของ 17.09 (11.99) (ค่ามัธยฐาน, 15) ชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่ 24 เดือน, 24.99 (12.97) (ค่ามัธยฐาน, 23) ชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่ 36 เดือนและ 10.85 (5.33) ชั่วโมง 10.5) ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในเดือน 60
แบบจำลอง Intercepts แบบสุ่มข้ามแผง
RI-CLPM มาตรฐานได้รับการประเมิน (รูป) และดัชนีแบบเต็มพบว่าแบบจำลองนั้นเหมาะสมกับข้อมูลที่สังเกตได้ (χ21 = 0.60; P = .44; ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่าเฉลี่ยรากของการประมาณ [RMSEA] = 0.00; 95% CI, 0.00-0.05; ดัชนี Tucker-Lewis [TLI] = 1.00; รากมาตรฐานค่าเฉลี่ยกำลังสองคงเหลือ [SRMR] = 0.003) ในส่วนระหว่างบุคคลของแบบจำลองมีความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (เช่นการสกัดกั้นแบบสุ่ม) สำหรับทั้งประสิทธิภาพที่ไม่ดีในตัวคัดกรองพัฒนาการ (σ2 = 14.57; 95% CI, 0.87-18.28) และเวลาหน้าจอ (σ2 = 17.15; 95% CI, 11.58-22.70) เผยให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญของแต่ละบุคคลในวิธีการระดับบุคคลของผลลัพธ์ทั้งสอง นั่นคือเด็กบางคนมีเวลาอยู่หน้าจอและผลการพัฒนาการของเด็กโดยเฉลี่ยสูงกว่าเด็กคนอื่น ๆ นอกจากนี้ความแปรปรวนร่วมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติและเชิงลบระหว่างองค์ประกอบระหว่างบุคคลแสดงให้เห็นว่าเด็กที่มีเวลาอยู่หน้าจอในระดับสูงกว่ามีประสิทธิภาพในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการโดยเฉลี่ยและในทุกช่วงการศึกษา
ในองค์ประกอบเวลาที่แปรปรวนของแบบจำลองความสัมพันธ์อัตโนมัติที่มีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับความล่าช้าโดยประมาณบ่งบอกถึงความมั่นคงภายในตัวบุคคลอย่างมากในการสร้างเมื่อเวลาผ่านไป ตามรายละเอียดใน รูปหลังจากการบัญชีสำหรับความมั่นคงภายในบุคคลนี้มีการเชื่อมโยง cross-lags ที่สำคัญและเป็นลบในเวลา 24 เดือนด้วยคะแนนที่ต่ำกว่าในการทดสอบการคัดกรองพัฒนาการที่ 36 เดือน (β, −0.08; 95% CI, −0.13 ถึง −0.02 ) และยังมีการเปิดรับเวลาหน้าจอที่เดือน 36 ที่เกี่ยวข้องกับคะแนนที่ต่ำกว่าในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการที่เดือน 60 (β, −0.06; 95% CI, −0.13 ถึง −0.02) ทิศทางของคะแนนต่ำกว่าในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการที่สัมพันธ์กับระดับที่สูงขึ้นของเวลาหน้าจอต่อมาไม่ได้ถูกสังเกต นอกจากนี้ความแปรปรวนร่วมภายในเวลาก็ไม่สำคัญเช่นกัน เมื่อนำมารวมกันการค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการเปิดรับหน้าจอในระดับที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับระดับเวลาเฉลี่ยของหน้าจอของเด็กมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพในการทดสอบคัดกรองพัฒนาการที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
ตัวพยากรณ์ระหว่างบุคคลกับเวลาหน้าจอเฉลี่ยและผลการพัฒนา
Covariates ได้รับการปฏิบัติเป็นตัวทำนายในการถดถอยหลายตัวแปรโดยปัจจัยระหว่างบุคคลถูกถดถอยลงในตัวแปรทั้งหมดพร้อมกัน การบังคับให้เข้าร่วมของโควาเรียทั้งหมดเหล่านี้ส่งผลให้ตัวแบบที่แย่ลงถึงแม้จะได้รับอนุญาตจากเมทริกซ์ความแปรปรวนร่วมในหมู่พวกโควาเรียทั้งหมดก็ให้แบบจำลองที่พอดีพอควรกับดัชนีแบบพอดียกเว้น TLI (χ)253 = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06; 95% CI, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067) ตามรายละเอียดใน 2 ตารางค่าเฉลี่ยระดับบุคคลที่สูงขึ้นของ ASQ-3 ถูกสังเกตสำหรับเด็กผู้หญิงและเมื่อมารดารายงานภาวะซึมเศร้าของมารดาที่ลดลงและรายได้ของครัวเรือนที่สูงขึ้นความอ่อนไหวของมารดาระดับการออกกำลังกายของเด็กการสัมผัสเด็กที่จะอ่านและชั่วโมงนอนต่อวัน ตัวทำนายเหล่านี้มีสัดส่วนร้อยละ 15 ของความแปรปรวน ค่าเฉลี่ยเวลาระดับหน้าจอที่ต่ำกว่าถูกสังเกตสำหรับเด็กผู้หญิงและเมื่อคุณแม่รายงานภาวะซึมเศร้าของมารดาที่ลดลงและระดับรายได้ที่สูงขึ้นการศึกษาการเปิดรับการอ่านจากเด็กและชั่วโมงนอนต่อคืน ตัวทำนายเหล่านี้มีสัดส่วนร้อยละ 12 ของความแปรปรวน เมื่อรวมตัวแปรเหล่านี้ความแปรปรวนร่วมแบบมาตรฐาน (สหสัมพันธ์) ของปัจจัยความมั่นคงระหว่างบุคคลคือσ = −0.13 (95% CI, −0.19 ถึง −0.08) แสดงถึงความสัมพันธ์ที่มั่นคงระหว่างเวลาหน้าจอและ ASQ- 3 ที่ไม่ได้รับการคาดการณ์จากผู้ทำนายเหล่านี้
การสนทนา
เวลาหน้าจอเป็นเรื่องธรรมดาในชีวิตของครอบครัวสมัยใหม่ ยิ่งไปกว่านั้นมันกำลังเพิ่มสูงขึ้นเมื่อเทคโนโลยีมีการบูรณาการมากขึ้นในทุก ๆ ด้านของชีวิต ผลที่ตามมาของเวลาที่มากเกินไปทำให้เกิดความสนใจในการวิจัยสุขภาพและการถกเถียงในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา7,41,42 แต่สิ่งที่มาก่อน: ความล่าช้าในการพัฒนาหรือการรับชมหน้าจอนานเกินไป หนึ่งใน novelties ของแนวยาวปัจจุบันการศึกษาคลื่น 3 คือมันสามารถตอบคำถามนี้โดยใช้มาตรการซ้ำ ผลลัพธ์แนะนำว่าเวลาหน้าจอน่าจะเป็นปัจจัยเริ่มต้น: เวลาหน้าจอที่มากกว่าในเดือน 24 นั้นเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าในการทดสอบการคัดกรองพัฒนาการที่เดือน 36 และในทำนองเดียวกันเวลาหน้าจอที่มากขึ้นในเดือน 36 นั้นเกี่ยวข้องกับคะแนนต่ำกว่า เดือน ไม่พบความสัมพันธ์ด้านผิวหน้า
โดยเฉลี่ยเด็กอายุ 24, 36 และ 60 เดือนในการศึกษาของเรากำลังรับชมโทรทัศน์ 17, 25 และ 11 ชั่วโมงต่อสัปดาห์โดยประมาณประมาณ 2.4, 3.6 และ 1.6 ชั่วโมงของเวลาต่อวันตามลำดับ ระยะเวลาหน้าจอในตัวอย่างนี้สอดคล้องกับรายงานล่าสุด7 ที่แสดงให้เห็นว่าเด็ก ๆ ทั่วทั้งสหรัฐอเมริกากำลังรับชมโดยเฉลี่ยชั่วโมง 2 และนาทีของการเขียนโปรแกรม 19 ต่อวัน แม้ว่าการลดเวลาหน้าจอในเดือน 60 จะไม่ส่งผลกระทบต่อการวิเคราะห์ข้ามความล่าช้าเนื่องจากเกี่ยวข้องกับความเสถียรของลำดับการจัดอันดับเทียบกับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยการลดลงนี้เป็นสิ่งสำคัญ มันอาจจะเป็นภาพสะท้อนของเด็ก ๆ ในกลุ่มของเราที่เริ่มต้นจากโรงเรียนประถมศึกษาเช่นเดียวกับการดูแลก่อนและหลังเลิกเรียนซึ่งเริ่มตั้งแต่อายุ 5 ปีทำให้เวลาน้อยลงที่บ้านและลดเวลาหน้าจอตามธรรมชาติ
การพัฒนาเด็กคลี่คลายอย่างรวดเร็วในช่วง 5 ปีแรกของชีวิต การศึกษาปัจจุบันตรวจสอบผลการพัฒนาในช่วงเวลาที่สำคัญของการเจริญเติบโตและการเจริญเติบโตเผยให้เห็นว่าเวลาหน้าจอสามารถกระทบความสามารถของเด็กในการพัฒนาอย่างเหมาะสม เมื่อเด็กเล็กกำลังสังเกตหน้าจอพวกเขาอาจขาดโอกาสสำคัญในการฝึกฝนและฝึกฝนทักษะการสื่อสารระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่นเมื่อเด็กสังเกตหน้าจอโดยไม่มีการโต้ตอบหรือองค์ประกอบทางกายภาพพวกเขาจะอยู่ประจำที่มากขึ้นและดังนั้นไม่ฝึกทักษะยนต์ขั้นต้นเช่นการเดินและวิ่งซึ่งจะชะลอการพัฒนาในพื้นที่นี้ หน้าจอยังสามารถขัดขวางการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ดูแล43-45 โดย จำกัด โอกาสในการแลกเปลี่ยนทางสังคมด้วยวาจาและอวัจนภาษาซึ่งจำเป็นสำหรับการส่งเสริมการเติบโตและการพัฒนาที่เหมาะสม46
สอดคล้องกับแบบจำลองทางทฤษฎีที่แสดงถึงอิทธิพลหลายประการต่อการพัฒนาในระบบนิเวศน์หลายระดับ47 เราสังเกตว่าเวลาหน้าจอและประสิทธิภาพในการทดสอบการคัดกรองพัฒนาการสัมพันธ์กับความหลากหลายของปัจจัยระดับบุคคลและบริบทรวมถึงรายได้ของครอบครัวภาวะซึมเศร้าของมารดาการนอนหลับของเด็กการอ่านของเด็กเป็นประจำและเด็กเป็นผู้หญิง เมื่อนำมารวมกันการค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่ามีหลายปัจจัยที่อาจส่งผลกระทบต่อความเอนเอียงของเด็กในช่วงเวลาที่หน้าจอมากเกินไป อย่างไรก็ตามมีความเป็นไปได้ที่เด็กทุกคนจะไม่ได้รับอิทธิพลอย่างเท่าเทียมกันจากเวลาฉายหน้าจอ ปัจจัยที่อาจมีอยู่ที่บัฟเฟอร์ผลกระทบเชิงลบของเวลาหน้าจอในการพัฒนาเด็ก การวิจัยระยะยาวในอนาคตตรวจสอบความไวที่แตกต่าง48 ของเด็กในการรับสัมผัสเวลารวมถึงปัจจัยเสี่ยงและการป้องกัน49 จะต้องระบุเวลาและเวลาที่หน้าจอเป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาเด็ก
ความหมายและคำแนะนำการปฏิบัติหลายอย่างเกิดขึ้นจากการศึกษานี้ อันดับแรกผู้ปฏิบัติงานควรเน้นว่าควรใช้เวลาในการกลั่นกรองในการกลั่นกรองและหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการส่งเสริมพัฒนาการของเด็กคือการมีปฏิสัมพันธ์ที่มีคุณภาพสูงกับผู้ดูแลเด็กโดยปราศจากการรบกวนหน้าจอ44 ประการที่สองกุมารแพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพได้รับการสนับสนุนในการพัฒนาแผนสื่อส่วนบุคคลกับครอบครัวหรือครอบครัวโดยตรงกับทรัพยากรเพื่อพัฒนาแผนการโฆษณา50 เพื่อให้แน่ใจว่าเวลาหน้าจอไม่มากเกินไปหรือรบกวนการติดต่อแบบตัวต่อตัวหรือเวลาครอบครัว แผนการโฆษณาสามารถปรับแต่งเพื่อช่วยตอบสนองความต้องการของแต่ละครอบครัว แผนดังกล่าวให้คำแนะนำเกี่ยวกับการตั้งค่าและการบังคับใช้กฎและขอบเขตเกี่ยวกับการใช้สื่อตามอายุของเด็กวิธีการกำหนดโซนหน้าจอฟรีและเคอร์ฟิวอุปกรณ์ในบ้านและวิธีการสร้างสมดุลและจัดสรรเวลาสำหรับกิจกรรมออนไลน์และออฟไลน์เพื่อให้แน่ใจว่าการออกกำลังกาย และการมีปฏิสัมพันธ์กับครอบครัวได้รับการจัดลำดับความสำคัญ
ข้อ จำกัด
การออกแบบการวิจัยระยะยาวมีความจำเป็นสำหรับการสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับทิศทางและรูปแบบของความสัมพันธ์ในช่วงเวลาและการพัฒนา อย่างไรก็ตามหนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการวิจัยระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับหน้าจอคือการพัฒนาเทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและก้าวล้ำการวิจัย51 ในกลุ่มเด็กขนาดใหญ่ที่มีแนวโน้มติดตามเด็กในช่วงอายุ 24 และ 60 เดือนข้อมูลจะถูกรวบรวมระหว่างตุลาคม 20, 2011 และตุลาคม 6, 2016 เป็นไปได้ว่าพฤติกรรมเวลาบนหน้าจออาจเปลี่ยนไปในช่วงเวลานี้เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ข้อ จำกัด ที่เป็นไปได้อีกประการหนึ่งคือการประเมินตัวแปรการศึกษาครั้งแรกอยู่ที่ 24 เดือน อาจเป็นประโยชน์ในการวิจัยในอนาคตที่จะรวมความล่าช้าของข้อมูลเพิ่มเติมที่ 12 หรือ 18 เดือนเพื่อเพิ่มการสนับสนุนเพิ่มเติมให้กับรูปแบบของผลลัพธ์ที่พบในที่นี้ การเพิ่มความล่าช้าของข้อมูลก่อนหน้านี้อาจมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากรายงานล่าสุดชี้ให้เห็นว่าเวลาหน้าจอในวัยเด็กกำลังเพิ่มขึ้น7,17
ข้อ จำกัด ที่สามคือการโฟกัสแบบสามมิติบนเวลาหน้าจอ การวิจัยในอนาคตควรแยกแยะผลของคุณภาพเนื้อหาสื่อ (เช่นการสตรีมวิดีโอออนไลน์และแอพเพื่อการศึกษา) ต่อการพัฒนาของเด็ก ข้อ จำกัด อีกประการหนึ่งคือการประเมินเวลาหน้าจอและการพัฒนาเด็กถูกนำมาจากรายงานของมารดา ข้อได้เปรียบของการรวบรวมรายงานมารดาผ่านมาตรการแบบสอบถามในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ของผู้เข้าร่วมคือช่วยลดภาระงานวิจัยของสมาชิกครอบครัวคนอื่น ๆ และช่วยลดการขัดสี อย่างไรก็ตามวิธีการที่อยู่ภายในผู้ให้ข้อมูลได้แนะนำถึงศักยภาพสำหรับอคติความแปรปรวนของวิธีการทั่วไป interobserver เชื่อถือได้ระหว่างผู้ปกครองและมืออาชีพใน ASQ-3 นั้นสูง31 ดังนั้น ASQ-3 จึงน่าจะเป็นวิธีการประเมินที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคัดกรองความล่าช้าในการพัฒนา ในการวิจัยในอนาคตการรวบรวมการประเมินมารดาและบิดาของผลลัพธ์เด็กปฐมวัยสามารถลดโอกาสในการมีอคติของนักข่าว เพื่อยืนยันการค้นพบในปัจจุบันโดยใช้วิธีการแบบหลายผู้ให้ข้อมูลการวิจัยในอนาคตอาจใช้แอพติดตามบนอุปกรณ์เพื่อตรวจสอบพฤติกรรมเวลาหน้าจอ
สรุป
เด็กหนึ่งในสี่ไม่พร้อมที่จะพัฒนาเพื่อเข้าโรงเรียน1,2 แม้ว่าหลักสูตรและโปรแกรมการศึกษาจะมีความคืบหน้าอย่างต่อเนื่อง แต่ก็ยังไม่มีการปรับปรุงใด ๆ ในผลการเรียนของนักศึกษาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา52 ซึ่งสอดคล้องกับช่วงเวลาที่การใช้เทคโนโลยีและเวลาหน้าจอเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว53,54 เวลาหน้าจอที่มากเกินไปเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์เชิงลบหลายประการรวมถึงความล่าช้าด้านความรู้ความเข้าใจและผลการเรียนที่แย่ลง55,56 สำหรับความรู้ของเราการศึกษาปัจจุบันเป็นครั้งแรกที่ให้หลักฐานของความสัมพันธ์ระหว่างเวลาหน้าจอและประสิทธิภาพที่ไม่ดีในการทดสอบการคัดกรองการพัฒนาในเด็กเล็กมาก เนื่องจากการใช้เทคโนโลยีเป็นสิ่งที่ยึดถือในชีวิตสมัยใหม่ของแต่ละคนทำความเข้าใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเวลาหน้าจอและสหสัมพันธ์และทำตามขั้นตอนของครอบครัวเพื่อมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีในทางบวกอาจเป็นพื้นฐานในการรับประกันความสำเร็จของเด็ก ๆ ยุคดิจิตอล
ข้อมูลบทความ
ได้รับการยอมรับให้ตีพิมพ์: พฤศจิกายน 25, 2018
ผู้แต่ง: Sheri Madigan, PhD, ภาควิชาจิตวิทยา, University of Calgary, 2500 University Ave, Calgary, AB T2N 1N4, แคนาดา ([ป้องกันอีเมล]).
เผยแพร่ออนไลน์: มกราคม 28, 2019 ดอย:10.1001 / jamapediatrics.2018.5056
ผลงานผู้แต่ง: Drs Madigan และ Browne สามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดในการศึกษาได้อย่างสมบูรณ์และรับผิดชอบความสมบูรณ์ของข้อมูลและความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูล
แนวคิดและการออกแบบ: Madigan, Browne, Racine, Tough
การได้มาการวิเคราะห์หรือตีความข้อมูล: ผู้เขียนทั้งหมด
ร่างต้นฉบับ: Madigan, Browne
การแก้ไขต้นฉบับของเนื้อหาทางปัญญาที่สำคัญอย่างมีนัยสำคัญ: Browne, Racine, Mori, Tough
การวิเคราะห์ทางสถิติ: Madigan, Browne, Racine
เงินทุนที่ได้รับ: ยาก.
การสนับสนุนด้านเทคนิคหรือวัสดุ: บราวน์แกร่ง
กำกับ: ยาก.
การเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับความขัดแย้งทางผลประโยชน์: ดร. แกร่งรายงานว่าได้รับทุนสนับสนุนจากมูลนิธิโรงพยาบาลเด็กอัลเบอร์ตาอัลเบอร์ตาคิดค้นวิธีแก้ไขปัญหาสุขภาพมูลนิธิ MaxBell, CanFASD และสถาบันวิจัยเพื่อสุขภาพของแคนาดาในระหว่างการศึกษาวิจัย ไม่มีการเปิดเผยข้อมูลอื่น ๆ
เงินทุน / สนับสนุน: การศึกษา All Family Family ของเราได้รับการสนับสนุนโดย Alberta Innovates Health Solutions ทีมสหวิทยาการให้ 200700595
ผู้วิจัยหลักในการศึกษาทุกครอบครัวของเราคือดร. การสนับสนุนการวิจัยจัดทำโดยมูลนิธิโรงพยาบาลเด็กอัลเบอร์ตาและโครงการเก้าอี้วิจัยแคนาดา (Dr Madigan)
บทบาทของผู้สนับสนุน / ผู้สนับสนุน: แหล่งเงินทุนไม่มีบทบาทในการออกแบบและการดำเนินการของการศึกษา; การรวบรวมการจัดการการวิเคราะห์และการตีความข้อมูล การเตรียมการทบทวนหรือการอนุมัติของต้นฉบับ และการตัดสินใจส่งต้นฉบับเพื่อเผยแพร่
ผลงานเพิ่มเติม: ผู้เขียนรับทราบการมีส่วนร่วมของทีมวิจัย All Our Family และขอบคุณผู้เข้าร่วมที่มีส่วนร่วมในการศึกษา
อ้างอิง
1.
Janus M, Offord DR. การพัฒนาและคุณสมบัติไซโครเมตริกของเครื่องมือการพัฒนาในช่วงต้น (EDI): การวัดความพร้อมของโรงเรียนของเด็ก J Behav Sci สามารถ. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Google ScholarCrossRef
2.
Browne DT, Wade M, Prime H, Jenkins JM ความพร้อมของโรงเรียนในครอบครัวชาวแคนาดาในเมือง: โปรไฟล์ความเสี่ยงและการไกล่เกลี่ยครอบครัว J Educ Psychol. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037 / edu0000202Google ScholarCrossRef
3.
Stanovich KE. มัทธิวมีผลต่อการอ่าน - ผลบางประการของความแตกต่างระหว่างบุคคลในการได้มาซึ่งการรู้หนังสือ อ่าน Res Q. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598 / RRQ.21.4.1Google ScholarCrossRef
4.
Browne DT, Rokeach A, Wiener J, Hoch JS, Meunier JC, Thurston S. J Dev Phys Disabil. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012-9295-zGoogle ScholarCrossRef
5.
Heckman JJ. การสร้างทักษะและเศรษฐศาสตร์ของการลงทุนในเด็กด้อยโอกาส วิทยาศาสตร์. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedGoogle ScholarCrossRef
6.
Radesky JS, Christakis DA. เวลาอยู่หน้าจอที่เพิ่มขึ้น: ผลกระทบต่อพัฒนาการและพฤติกรรมของเด็กปฐมวัย กุมารแพทย์ Clin North Am. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedGoogle ScholarCrossRef
7.
สื่อสามัญสำนึก การสำรวจสำมะโนประชากรสามัญสำนึก: การใช้สื่อโดยเด็กอายุศูนย์ถึงแปด 2017 เว็บไซต์ Common Sense Media https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017. เข้าถึง 30 เดือนสิงหาคม 2018
8.
สถาบันกุมารเวชศาสตร์อเมริกัน American Academy of Pediatrics ประกาศคำแนะนำใหม่สำหรับการใช้สื่อสำหรับเด็ก http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx. เผยแพร่เมื่อตุลาคม 21, 2016 เข้าถึง 30 เดือนสิงหาคม 2018
9.
Radesky J, Christakis D, Hill D, และคณะ; สภาการสื่อสารและสื่อ สื่อและจิตใจเด็ก กุมารเวชศาสตร์. 2016; 138 (5): e20162591 ดอย:10.1542 / peds.2016-2591PubMedGoogle ScholarCrossRef
10.
Kirkorian HL, Choi K, Pempek TA. การเรียนรู้คำศัพท์ของเด็กวัยเตาะแตะจากวิดีโอที่เกิดขึ้นและไม่เกี่ยวข้องกันบนหน้าจอสัมผัส เด็ก Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedGoogle ScholarCrossRef
11.
Staiano AE, Calvert SL. Exergames สำหรับหลักสูตรพลศึกษา: ประโยชน์ทางร่างกายสังคมและความรู้ความเข้าใจ มุมมองเด็ก Dev. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
12.
Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. เวลาอยู่หน้าจอแบบแอคทีฟกับพาสซีฟสำหรับเด็กเล็ก เด็กปฐมวัย Aust J. 2012;37(4):94-98.Google Scholar
13.
Radesky JS, Schumacher J, Zuckerman B. อุปกรณ์เคลื่อนที่และการใช้สื่อโต้ตอบของเด็กเล็ก: สิ่งที่ดีสิ่งที่ไม่ดีและสิ่งที่ไม่รู้จัก กุมารเวชศาสตร์. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedGoogle ScholarCrossRef
14.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. ความสัมพันธ์ระหว่างการรับชมโทรทัศน์ของเด็กและวัยรุ่นกับสุขภาพของผู้ใหญ่: การศึกษาตามการเกิดตามระยะยาว มีดหมอ. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedGoogle ScholarCrossRef
15.
Przybylski AK, Weinstein N. การ จำกัด เวลาหน้าจอดิจิทัลและความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตใจของเด็กเล็ก: หลักฐานจากการศึกษาโดยอิงตามประชากร [เผยแพร่ออนไลน์ 13 ธันวาคม 2017] เด็ก Dev. ดอย:10.1111 / cdev.13007PubMedGoogle Scholar
16.
ซิมเมอร์แมน FJ, Christakis DA. การรับชมโทรทัศน์ของเด็กและผลลัพธ์ทางปัญญา: การวิเคราะห์ข้อมูลระดับชาติในระยะยาว Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619บทความPubMedGoogle ScholarCrossRef
17.
Christakis DA, Ramirez JSB, Ferguson SM, Ravinder S, Ramirez JM การเปิดรับสื่อในระยะแรกอาจส่งผลต่อการทำงานขององค์ความรู้: การทบทวนผลลัพธ์จากการสังเกตในมนุษย์และการทดลองในหนู Proc Natl Acad Sci สหรัฐอเมริกา. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedGoogle ScholarCrossRef
18.
Paavonen EJ, Pennonen M, Roine M, Valkonen S, Lahikainen AR การเปิดรับโทรทัศน์ที่เกี่ยวข้องกับการรบกวนการนอนหลับในเด็กอายุ 5 ถึง 6 ปี J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
19.
ซิมเมอร์แมน FJ, Christakis DA, Meltzoff AN. ความสัมพันธ์ระหว่างการดูสื่อกับพัฒนาการทางภาษาในเด็กอายุต่ำกว่า 2 ปี J Pediatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedGoogle ScholarCrossRef
20.
Chonchaiya W, Pruksananonda C. ผู้ร่วมรับชมโทรทัศน์ที่มีพัฒนาการทางภาษาล่าช้า. Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
21.
Duch H, Fisher EM, Ensari I และอื่น ๆ ความสัมพันธ์ของการใช้เวลาอยู่หน้าจอและพัฒนาการทางภาษาในเด็กวัยหัดเดินชาวสเปน: การศึกษาแบบตัดขวางและระยะยาว Clin Pediatr (Phila). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedGoogle ScholarCrossRef
22.
Radesky JS, Silverstein M, Zuckerman B, Christakis DA การควบคุมตนเองของทารกและการเปิดรับสื่อของเด็กปฐมวัย กุมารเวชศาสตร์. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedGoogle ScholarCrossRef
23.
Tough SC, McDonald SW, Collisson BA และอื่น ๆ Cohort profile: All Our Babies Pregnancy Cohort (AOB) Int J Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093 / ije / dyw363PubMedGoogle ScholarCrossRef
24.
McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM และอื่น ๆ กลุ่มการตั้งครรภ์ของทารกทั้งหมดของเรา: การออกแบบวิธีการและลักษณะของผู้เข้าร่วม BMC การตั้งครรภ์การคลอดบุตร. 2013; 13 (แทนที่ 1): S2 ดอย:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedGoogle ScholarCrossRef
25.
Squires J, Twombly E, Bricker D, Potter L. คู่มือผู้ใช้ ASQ-3. บัลติมอร์: บรูคส์; 2003
26.
Richter J, Janson H. การศึกษาความถูกต้องของแบบสอบถามอายุและขั้นตอนของนอร์เวย์ Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
27.
Heo KH, Squires J, Yovanoff P. การปรับตัวข้ามวัฒนธรรมของเครื่องมือคัดกรองก่อนเข้าเรียน: การเปรียบเทียบประชากรเกาหลีและสหรัฐอเมริกา J Intellect ปิดใช้งาน Res. 2008; 52 (pt 3): 195-206 ดอย:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
28.
Alvik A, Grøholt B. การตรวจสอบคะแนนตัดที่กำหนดโดยแบบสอบถามอายุและขั้นตอนในกลุ่มตัวอย่างที่อิงตามประชากรของทารกชาวนอร์เวย์อายุ 6 เดือน กุมาร BMC. 2011; 11 (1): 117 ดอย:10.1186/1471-2431-11-117PubMedGoogle ScholarCrossRef
29.
Bayley N. คู่มือการใช้งานเครื่องชั่งสำหรับการพัฒนาทารกของเบย์ลีย์. ซานอันโตนิโอ, เท็กซัส: จิตวิทยาองค์กร; 1969
30.
Thorndike RL, Hagen EP, Sattler JM. มาตราส่วนอัจฉริยะของ Stanford-Binet. 4th เอ็ด Itasca, IL: บริษัท ริเวอร์ไซด์พับลิชชิ่ง จำกัด ; 1986
31.
Squires J, Bricker D, Potter L. การแก้ไขเครื่องมือคัดกรองพัฒนาการของผู้ปกครองที่เสร็จสมบูรณ์: แบบสอบถามอายุและขั้นตอน J Pediatr Psychol. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093 / jpepsy / 22.3.313PubMedGoogle ScholarCrossRef
32.
Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. แบบสอบถามความถูกต้องของอายุและขั้นตอนในระยะและทารกคลอดก่อนกำหนด กุมารเวชศาสตร์. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedGoogle ScholarCrossRef
33.
Gollenberg AL, Lynch CD, Jackson LW, McGuinness BM, Msall ME ความถูกต้องพร้อมกันของแบบสอบถามอายุและขั้นตอนของผู้ปกครองฉบับที่ 2 กับ Bayley Scales of Infant Development II ในกลุ่มตัวอย่างที่มีความเสี่ยงต่ำ การดูแลสุขภาพเด็ก. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
34.
Limbos MM, Joyce DP. การเปรียบเทียบ ASQ และ PEDS ในการคัดกรองพัฒนาการล่าช้าในเด็กที่ได้รับการดูแลเบื้องต้น J Dev Behav กุมารแพทย์. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedGoogle ScholarCrossRef
35.
Radloff LST มาตราส่วน CES-D: มาตรวัดภาวะซึมเศร้าด้วยตนเองสำหรับการวิจัยในประชากรทั่วไป Appl Psychol Meas. 1977; 1: 385 401- ดอย:10.1177/014662167700100306Google ScholarCrossRef
36.
NLSCY ภาพรวมของเครื่องมือสำรวจสำหรับ 1994-1995. ออตตาวา, ON: สถิติแคนาดาและทรัพยากรบุคคลแคนาดา; พ.ศ. 1995
37.
Hamaker EL, Kuiper RM, Grasman RPPP คำวิจารณ์ของโมเดลแผงหน้าปัดแบบไขว้ วิธีการทางจิต. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedGoogle ScholarCrossRef
38.
Berry D, Willoughby MT. เกี่ยวกับความสามารถในการตีความในทางปฏิบัติของแบบจำลองแผงควบคุมแบบไขว้: การคิดทบทวนการพัฒนา เด็ก Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedGoogle ScholarCrossRef
39.
เกรแฮมเจดับบลิว. การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขาดหายไป: ทำให้ใช้งานได้ในโลกแห่งความเป็นจริง Annu Rev Psychol. 2009; 60: 549 576- ดอย:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedGoogle ScholarCrossRef
40.
มูเตน L, มูเตนบี ซอฟต์แวร์การสร้างแบบจำลองทางสถิติ Mplus: ปล่อย 7.0. ลอสแองเจลิสแคลิฟอร์เนีย: Muthén & Muthén; 2012.
41.
วิทยาลัยกุมารแพทย์อเมริกัน ผลกระทบของการใช้สื่อและเวลาในการคัดกรองต่อเด็กวัยรุ่นและครอบครัว http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families. เผยแพร่เมื่อพฤศจิกายน 2016 เข้าถึง 4 เดือนกันยายน 2018
42.
Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M, Tiemeier H. อาการคล้ายโรคจิตในช่วงก่อนวัยรุ่น: อะไรที่นำหน้าอาการเบื้องต้นของความเจ็บป่วยทางจิตขั้นรุนแรง? J Am Acad เด็กวัยรุ่นจิตเวช. 2017; 56 (10): S243 ดอย:10.1016 / j.jaac.2017.09.258Google ScholarCrossRef
43.
Radesky J, Miller AL, Rosenblum KL, Appugliese D, Kaciroti N, Lumeng JC. อุปกรณ์เคลื่อนที่ของมารดาใช้ระหว่างงานปฏิสัมพันธ์ระหว่างแม่กับลูกที่มีโครงสร้าง กุมารอคาเดมี. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016 / j.acap.2014.10.001PubMedGoogle ScholarCrossRef
44.
Kirkorian HL, Pempek TA, Murphy LA, Schmidt ME, Anderson DR. ผลกระทบของโทรทัศน์พื้นหลังต่อปฏิสัมพันธ์ระหว่างพ่อแม่และลูก เด็ก Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedGoogle ScholarCrossRef
45.
Pempek TA, Kirkorian HL, Anderson DR. ผลกระทบของโทรทัศน์พื้นหลังต่อปริมาณและคุณภาพของคำพูดที่มีเด็กเป็นผู้กำหนดทิศทางโดยผู้ปกครอง J Child Media. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Google ScholarCrossRef
46.
Hoff E. ความจำเพาะของอิทธิพลด้านสิ่งแวดล้อม: สถานะทางเศรษฐกิจและสังคมมีผลต่อการพัฒนาคำศัพท์ในช่วงต้นผ่านการพูดของมารดา เด็ก Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedGoogle ScholarCrossRef
47.
บรอนเฟนเบรนเนอร์ยู. นิเวศวิทยาการพัฒนามนุษย์: การทดลองโดยธรรมชาติและการออกแบบ. Cambridge, MA: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด; 1979
48.
Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. เพื่อสิ่งที่ดีกว่า และ สำหรับที่เลวร้ายยิ่ง: ความแตกต่างที่ไวต่ออิทธิพลของสิ่งแวดล้อม Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xGoogle ScholarCrossRef
49.
Masten AS, การ์เมซีเอ็น ความเสี่ยงช่องโหว่และปัจจัยป้องกันในการพัฒนาทางพยาธิวิทยา: ความก้าวหน้าในจิตวิทยาเด็กคลินิก. นิวยอร์ก: สปริงเกอร์; 1985: 1 52-
50.
สถาบันกุมารเวชศาสตร์อเมริกัน แผนการโฆษณาสำหรับครอบครัว http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE. เข้าถึง 30 เดือนสิงหาคม 2018
51.
Radesky JS, Eisenberg S, Kistin CJ และอื่น ๆ ผู้บริโภคเกินกำหนดหรือผู้เรียนรุ่นต่อไป? ความตึงเครียดของผู้ปกครองเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีมือถือของเด็ก แอน Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370 / afm.1976PubMedGoogle ScholarCrossRef
52.
ชูเมกะวัตต์. ทำไมแคนาดาถึงไม่เป็นมหาอำนาจด้านการศึกษา https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558. เข้าถึง 30 เดือนสิงหาคม 2018
53.
Lenhart A. วัยรุ่นและโทรศัพท์มือถือในช่วงห้าปีที่ผ่านมา: Pew อินเทอร์เน็ตมองย้อนกลับไป. วอชิงตันดีซี: Pew Internet & American Life Project; พ.ศ. 2009.
54.
Anderson M, Jiang J Teens, โซเชียลมีเดียและเทคโนโลยี http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. เผยแพร่เมื่อพฤษภาคม 31, 2018 เข้าถึง 30 เดือนสิงหาคม 2018
55.
Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. สมาคมการดูโทรทัศน์ในช่วงวัยเด็กที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษาต่ำ Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614บทความPubMedGoogle ScholarCrossRef
56.
ซิมเมอร์แมน FJ, Christakis DA. ความเชื่อมโยงระหว่างประเภทเนื้อหาของการเปิดรับสื่อในระยะแรกและปัญหาด้านความตั้งใจ กุมารเวชศาสตร์. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedGoogle ScholarCrossRef
;