การติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตที่มีความเสี่ยงและปัจจัยที่เกี่ยวข้องในหมู่ครูระดับมัธยมศึกษาตอนต้นจากการศึกษาแบบตัดขวางทั่วประเทศในญี่ปุ่น (2019)

สุขภาพสิ่งแวดล้อมก่อนหน้า Med 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.

Iwaibara A1,2, ฟูกูดะเอ็ม2, ทซึมูระเอช3, กานดาเอช4.

นามธรรม

พื้นหลัง:

ครูในโรงเรียนมีความเป็นไปได้ในการติดอินเทอร์เน็ตที่มีความเสี่ยงเนื่องจากโอกาสที่เพิ่มขึ้นในการใช้อินเทอร์เน็ตพร้อมกับการแพร่กระจายของอินเทอร์เน็ตในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อาการเหนื่อยหน่าย (BOS) พบว่าเป็นหนึ่งในอาการที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพจิตที่ไม่แข็งแรงโดยเฉพาะในหมู่ครู การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิจัยความสัมพันธ์ระหว่าง IA ที่มีความเสี่ยงและการใช้อินเทอร์เน็ตหรือ BOS โดยทำการสำรวจภาคตัดขวางทั่วประเทศและตรวจสอบปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ IA

วิธีการศึกษา:

การศึกษานี้เป็นการสำรวจภาคตัดขวางโดยแบบสอบถามที่ไม่ระบุชื่อ การสำรวจนี้เป็นการสุ่มตัวอย่างแบบสำรวจของโรงเรียนมัธยมต้นทั่วประเทศญี่ปุ่นในปี 2016 ผู้เข้าร่วมเป็นครู 1696 คนในโรงเรียน 73 แห่ง (อัตราการตอบสนองของครู 51.0%) เราขอให้ผู้เข้าร่วมรายละเอียดเกี่ยวกับภูมิหลังการใช้อินเทอร์เน็ตการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) โดย Young และ Japanese Burnout Scale (JBS) เราแบ่งผู้เข้าร่วมออกเป็นกลุ่ม IA ที่มีความเสี่ยง (คะแนน IAT ≧ 40, n = 96) หรือกลุ่มที่ไม่ใช่ IA (คะแนน IAT <40, n = 1600) เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง IA ที่มีความเสี่ยงและไม่ใช่ IA เราใช้การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์และการทดสอบ t ตามตัวแปร ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน IAT และคะแนนของปัจจัยสามประการของ JBS (ความอ่อนเพลียทางอารมณ์ความไม่เป็นตัวของตัวเองและความสำเร็จส่วนบุคคล) เราใช้ทั้ง ANOVA และ ANCOVA โดยปรับตามปัจจัยที่ทำให้เกิดความสับสนที่เกี่ยวข้อง เพื่อชี้แจงการมีส่วนร่วมของตัวแปรอิสระแต่ละตัวต่อคะแนน IAT เราใช้การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์แบบพหุคูณ

ผล:

ในการศึกษาของเรา IA ที่มีความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตหลายชั่วโมงเป็นการส่วนตัวการใช้อินเทอร์เน็ตทั้งในวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์เล่นเกมและท่องอินเทอร์เน็ต ในความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน IAT และคะแนนปัจจัย BOS คะแนนที่สูงกว่าสำหรับ "การลดความเป็นตัวของตัวเอง" มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ IA ที่มีความเสี่ยงและควอร์ไทล์สูงสุดสำหรับ "การลดลงของความสำเร็จส่วนบุคคล" มีอัตราต่อรองต่ำกว่ากับ IA ที่มีความเสี่ยงโดย การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์พหุคูณ

สรุป:

เราชี้แจงว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่าง IA ที่มีความเสี่ยงและ BOS ในหมู่ครูมัธยมต้นในแบบสำรวจทั่วประเทศ ผลการศึกษาของเราชี้ให้เห็นว่าการค้นหาการเป็นบุคคลในระยะเริ่มแรกอาจนำไปสู่การป้องกัน IA ที่มีความเสี่ยงในหมู่ครู ผู้ที่มีความเสี่ยงของ IA อาจรู้สึกถึงความสำเร็จส่วนบุคคลผ่านการใช้อินเทอร์เน็ต

ที่มา: อาการเหนื่อยหน่าย; การติดอินเทอร์เน็ต ครูมัธยมต้น การสำรวจทั่วประเทศ

PMID: 30611194

PMCID: PMC6320571

ดอย: 10.1186/s12199-018-0759-3

บทความ PMC ฟรี