J Behav Addict 2018 ก.ย. 28: 1-11 doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87
Lau JTF1,2, Walden DL1, วู AMS3, เฉิง KM1, Lau MCM1, อ. PKH1.
นามธรรม
ความเป็นมาและเป้าหมาย:
จุดมุ่งหมายของการศึกษาคือการตรวจสอบ (a) ว่าสถานะภาวะซึมเศร้าที่น่าจะเป็นไปได้ประเมินที่พื้นฐานคาดการณ์อุบัติการณ์ใหม่ของการติดอินเทอร์เน็ต (IA) ที่ 12 เดือนติดตามและ (b) ว่าสถานะ IA ประเมินที่คาดการณ์ใหม่ ของภาวะซึมเศร้าน่าจะเป็นที่ติดตาม
วิธีการ:
เราทำการศึกษาตามกลุ่มประชากรเป็นเวลา 12 เดือน (n = 8,286) ในกลุ่มนักเรียนมัธยมศึกษาของฮ่องกงและได้รับสองกลุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างแรก (n = 6,954) ได้แก่ นักเรียนที่ไม่ได้เป็น IA ในระดับพื้นฐานโดยใช้แบบวัดการติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน (≤63) และอีกกลุ่มหนึ่งรวมกรณีที่ไม่ซึมเศร้าในระดับพื้นฐาน (n = 3,589) โดยใช้ศูนย์การศึกษาทางระบาดวิทยา มาตราส่วนอาการซึมเศร้า (<16)
ผล:
ในตัวอย่างแรก 11.5% ของผู้ที่ไม่ใช่ IA ได้พัฒนา IA ในระหว่างการติดตามและสถานะภาวะซึมเศร้าที่เป็นไปได้ที่พื้นฐานการคาดการณ์อุบัติการณ์ใหม่ของ IA อย่างมีนัยสำคัญ [ภาวะซึมเศร้ารุนแรง: อัตราต่อรองที่ปรับปรุงแล้ว (ORa) = 2.50 , 95; ปานกลาง: ORa = 2.07, 3.01% CI = 1.82, 95; อ่อน: ORa = 1.45, 2.28% CI = 1.65, 95; การอ้างอิง: ไม่หดหู่] หลังจากปรับปัจจัยทางสังคม ในตัวอย่างย่อยครั้งที่สอง 1.32% ของผู้เข้าร่วมที่ไม่มีความกดดันเหล่านั้นพัฒนาภาวะซึมเศร้าที่เป็นไปได้ในระหว่างการติดตาม การวิเคราะห์ที่ปรับปรุงแล้วแสดงให้เห็นว่าสถานะ IA พื้นฐานยังทำนายการเกิดภาวะซึมเศร้าที่น่าจะเป็นไปได้อีกด้วย (ORa = 2.05, 38.9% CI = 1.57, 95)
การอภิปรายและข้อสรุป:
อุบัติการณ์สูงของภาวะซึมเศร้าที่เป็นไปได้สูงเป็นความกังวลที่รับประกันการแทรกแซงเนื่องจากภาวะซึมเศร้ามีผลกระทบที่เป็นอันตรายในวัยรุ่น พื้นฐานภาวะซึมเศร้าที่มีแนวโน้มเป็นไปได้คาดการณ์ IA ในการติดตามและในทางกลับกันในบรรดาผู้ที่เป็นอิสระจาก IA / ภาวะซึมเศร้าที่เป็นไปได้ที่พื้นฐาน ผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพครูและผู้ปกครองจำเป็นต้องได้รับการตระหนักถึงการค้นพบแบบสองทิศทางนี้ การแทรกแซงทั้ง IA และการป้องกันภาวะซึมเศร้าจึงควรนำปัญหาทั้งสองมาพิจารณา
คำสำคัญ: จีน; การติดอินเทอร์เน็ต วัยรุ่น ภาวะซึมเศร้า; การศึกษาระยะยาว
PMID: 30264608
;