การศึกษาก่อนหน้านี้ได้รายงานความสัมพันธ์ระหว่าง Internet Gaming disorder (IGD) และภาวะซึมเศร้า แต่ทิศทางของความสัมพันธ์ยังไม่ชัดเจน ดังนั้นเราจึงตรวจสอบความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างระดับของอาการซึมเศร้าและ IGD ในเด็กในการศึกษาระยะยาว
วิธีการ
คณะวิจัยสำหรับการศึกษานี้ประกอบด้วยนักเรียนระดับประถมศึกษา 366 คนในการศึกษาของ iCURE ผู้เข้าร่วมทั้งหมดเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงถือได้ว่าเป็นประชากรที่มีความเสี่ยงต่อ IGD ความรุนแรงที่รายงานด้วยตนเองของคุณลักษณะ IGD และระดับของภาวะซึมเศร้าได้รับการประเมินโดยหน้าจออาการที่เกิดจากการใช้เกมทางอินเทอร์เน็ตและรายการภาวะซึมเศร้าของเด็กตามลำดับ การติดตามประเมินเสร็จสิ้นหลังจาก 12 เดือน เราติดตั้งแบบจำลองสมการโครงสร้างแบบไขว้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองที่จุดเวลาสองจุดพร้อมกัน
การวิเคราะห์ข้ามความล่าช้าพบว่าระดับของภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐานคาดการณ์อย่างรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ที่ติดตาม 12 เดือน (β = 0.15, p = .003) ความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD ในระดับพื้นฐานยังทำนายระดับของภาวะซึมเศร้าอย่างมีนัยสำคัญในการติดตามผล 12 เดือน (β = 0.11, p = .018), การควบคุมปัจจัยที่อาจก่อให้เกิดความสับสน
การวิเคราะห์เส้นทางแบบข้ามล้าหลังบ่งชี้ความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD และระดับของอาการซึมเศร้า การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD สามารถช่วยในการแทรกแซงเพื่อป้องกันไม่ให้ทั้งสองเงื่อนไข การค้นพบนี้ให้การสนับสนุนทางทฤษฎีสำหรับการป้องกันและแก้ไขแผนสำหรับ IGD และอาการซึมเศร้าในเด็ก
บทนำ
เด็กกำลังพัฒนาในยุคของเทคโนโลยีดิจิตอลและคุ้นเคยกับคอมพิวเตอร์อุปกรณ์พกพาและอินเทอร์เน็ตตั้งแต่อายุยังน้อย ความผิดปกติในการเล่นเกมเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่สำคัญของเด็กและวัยรุ่นทั่วโลก (Ioannidis et al., 2018) แม้ว่าจะมีการถกเถียงกันว่าการเล่นเกมนั้นมีประโยชน์หรือเป็นอันตรายต่อเด็กและวัยรุ่น
ครึ่งหนึ่งของความเจ็บป่วยทางจิตทั้งหมดเริ่มต้นเมื่ออายุ 14 ปีและบางครั้งปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมอารมณ์เริ่มขึ้นเมื่ออายุ 11 ปีก่อนวัยแรกรุ่น (ฟอร์บส์และดาห์ล, 2010; Guo et al., 2012) ปัญหาสุขภาพจิตเป็นภาระที่ใหญ่ที่สุดของโรคในหมู่คนหนุ่มสาว การศึกษาก่อนหน้านี้ได้รายงานความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและอาการทางจิตเวชเช่นภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและความเหงาในหมู่วัยรุ่น ในบรรดาอาการทางจิตเวชประเภทอาการซึมเศร้าแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่ทรงพลังที่สุดในการพัฒนาการติดอินเทอร์เน็ตในเด็กและวัยรุ่น (Erceg, Flander และBrezinšćak, 2018; Niall McCrae, Gettings, & Purssell, 2017; Piko, Milin, O'Connor และ Sawyer, 2011).
ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) และภาวะซึมเศร้าโต้ตอบกันและแบ่งปันกลไกประสาท (Choi et al., 2017; Liu et al., 2018) พื้นที่สมองที่คล้ายกันแสดงการทำงานที่ผิดปกติทั้งในภาวะซึมเศร้าและ IGD amygdala, เยื่อหุ้มสมอง prefrontal, gyrus และการเชื่อมต่อระหว่างกลีบ frontoparietal และ amygdala ปรากฏกระจัดกระจายในทำนองเดียวกันในคนที่มีปัญหาการเล่นเกมและผู้ที่มีภาวะซึมเศร้า
จากการตรวจสอบอย่างเป็นระบบพบว่าผู้ที่มีอาการซึมเศร้ามีแนวโน้มที่จะติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตมากกว่าผู้ที่มีอาการซึมเศร้าเกือบสามเท่า (Carli et al., 2013) อย่างไรก็ตามการศึกษา 19 ใน 20 ครั้งในการทบทวนเป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวางที่ไม่สามารถระบุทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและการติดอินเทอร์เน็ตได้ อย่างไรก็ตาม 75% ของการศึกษารายงานความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาและภาวะซึมเศร้า
การศึกษาระยะยาวจำนวน จำกัด ได้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง IGD กับผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในหมู่คนหนุ่มสาว การศึกษาแบบกลุ่มที่คาดหวังในประเทศจีนพบว่านักศึกษาวิทยาลัยที่ไม่มีปัญหาสุขภาพจิตในระยะเริ่มแรกซึ่งประเมินโดยระดับความซึมเศร้าที่รายงานด้วยตนเองมีโอกาส 2.5 เท่าที่จะเป็นโรคซึมเศร้าในการติดตามผล 9 เดือน การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาในระดับพื้นฐาน (ลำเปงไม้ & จิง 2009). ในการศึกษาเด็กและวัยรุ่นระยะยาว 2 ปี Gentile et al. (2011) พบว่าการเล่นเกมที่มีปัญหาคาดการณ์ในอนาคตในระดับที่สูงขึ้นของภาวะซึมเศร้า, ความหวาดกลัวทางสังคมและความวิตกกังวลที่วัดโดยสถานะสุขภาพจิตประเมินตนเอง (Gentile et al., 2011) ระดับที่สูงขึ้นของภาวะซึมเศร้ามีความเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมเสพติดอินเทอร์เน็ตที่สูงขึ้น (Stavropoulos & Adams, 2017).
แม้ว่าการศึกษาก่อนหน้านี้อาจช่วยระบุปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับลำดับความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้ากับ IGD แต่ก็ยังไม่มีความชัดเจนว่า IGD เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของภาวะซึมเศร้าหรือว่ามีความสัมพันธ์ย้อนกลับ ดังนั้นเราจึงตรวจสอบความมั่นคงและความสัมพันธ์ระหว่างอาการซึมเศร้าและ IGD เมื่อเวลาผ่านไปเพื่อทำความเข้าใจว่าตัวแปรทั้งสองนี้มีอิทธิพลต่อกันอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้รูปแบบของเส้นทางข้ามล้าหลัง เราประเมินความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ในเด็กวัยก่อนเรียนเพื่อลดอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงอารมณ์ในช่วงวัยแรกรุ่น
วิธีการ
ประชากรที่ศึกษามาจากการศึกษาของ iCURE ซึ่งได้รับการอธิบายในรายละเอียดที่อื่น ๆ (Jeong et al., 2017) โดยย่อการศึกษา iCURE เป็นการศึกษาระยะยาวตามโรงเรียนอย่างต่อเนื่องเพื่อศึกษาประวัติศาสตร์ธรรมชาติของ IGD ในหมู่นักเรียนระดับประถมศึกษาในเกรด 3 และ 4 และนักเรียนมัธยมในเกรด 7 ในเกาหลี ผู้เข้าร่วมทั้งหมดรายงานว่าพวกเขาเป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงถูกมองว่าเป็นประชากรที่มีความเสี่ยงสำหรับ IGD การติดตามผลครั้งแรกเสร็จสมบูรณ์ 12 เดือนหลังจากการประเมินพื้นฐาน เพื่อลดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์หลังคลอดต่อผลการศึกษาคณะวิจัยสำหรับการศึกษาครั้งนี้ประกอบด้วยนักเรียนในระดับ 3 และ 4 เท่านั้นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษา iCURE นักเรียนระดับประถมศึกษาจำนวน 399 คนที่ลงทะเบียนในการศึกษา iCURE ที่พื้นฐาน 366 (91.5%) เสร็จสิ้นการประเมินผลติดตามผล 12 เดือนและรวมอยู่ในการศึกษานี้
ในการประเมินพื้นฐานผู้เข้าร่วมทุกคนได้ทำแบบสอบถามเสร็จในชั้นเรียน ผู้ช่วยวิจัยอ่านคำถามด้วยสคริปต์มาตรฐานเพื่อช่วยในการทำความเข้าใจ สำหรับการประเมินผลติดตามผล 12 เดือนนักเรียนทุกคนกรอกแบบสอบถามด้วยตนเองโดยใช้วิธีการบริหารตนเองบนเว็บโดยมีผู้ช่วยวิจัยกำกับดูแลคอยตอบคำถาม
ความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD ได้รับการประเมินโดยหน้าจออาการใช้งานเกมอินเทอร์เน็ต (IGUESS) เครื่องมือนี้สร้างขึ้นตามเกณฑ์ DSM-5 IGD เก้าเกณฑ์โดยแต่ละรายการได้รับการจัดอันดับในระดับ 4 จุด (1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง, 2 = ค่อนข้างไม่เห็นด้วย, 3 = ค่อนข้างเห็นด้วย, 4 = เห็นด้วยอย่างยิ่ง) คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงความรุนแรงของฟีเจอร์ IGD ที่มากขึ้น เครื่องชั่งนี้มีความน่าเชื่อถือโดยมีค่าαของ. 85 ในการศึกษานี้ ความรุนแรงของ IGD ได้รับการพิจารณาว่ามีมิติความรุนแรงต่อเนื่องซึ่งคะแนนที่สูงขึ้นของ IGUESS บ่งชี้ถึงความรุนแรงที่มากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองเส้นทางครอส คะแนนตัดที่ดีที่สุดคือ 10 ที่จะพิจารณาว่ามีความเสี่ยงสูงของ IGD (Jo et al., 2017) เราใช้คะแนนเกณฑ์นี้สำหรับการวิเคราะห์แบบแบ่งขั้ว
ระดับของภาวะซึมเศร้าได้รับการประเมินโดย Children's Depression Inventory (CDI) CDI มี 27 รายการที่ระบุจำนวนอาการเช่นอารมณ์ซึมเศร้าความสามารถในการทำหน้าที่ทางพันธุกรรมการทำงานของพืชการประเมินตนเองและพฤติกรรมระหว่างบุคคล แต่ละรายการประกอบด้วยสามคำสั่งที่ให้คะแนนเพื่อเพิ่มความรุนแรงจาก 0 เป็น 2; เด็ก ๆ เลือกสิ่งที่บ่งบอกลักษณะอาการของพวกเขาได้ดีที่สุดในช่วง 2 สัปดาห์ที่ผ่านมา คะแนนของรายการจะรวมเป็นคะแนนภาวะซึมเศร้าโดยรวมซึ่งอยู่ในช่วง 0 ถึง 54 เราใช้ CDI เวอร์ชันภาษาเกาหลีซึ่งมีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องที่ดีในการประเมินอาการซึมเศร้า (โชแอนด์ชอย, 1989) ระดับของอาการซึมเศร้าได้รับการพิจารณาว่ามีมิติความรุนแรงต่อเนื่องซึ่งคะแนนที่สูงขึ้นของ CDI บ่งชี้ถึงความรุนแรงของอาการซึมเศร้าในการวิเคราะห์ที่มากขึ้นด้วยแบบจำลองทางเดินข้ามล้าหลัง คะแนนรวม 22 หรือมากกว่านั้นถูกพิจารณาว่าเป็นอาการซึมเศร้าในการวิเคราะห์แบบแบ่งขั้ว ทั้งความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD และระดับของภาวะซึมเศร้าได้รับการประเมินที่พื้นฐานและในการติดตามผล 12 เดือนโดยใช้การประเมินจากรายงานของผู้สัมภาษณ์
ลักษณะทั่วไปรวมถึงอายุเพศประเภทครอบครัวและเวลาเฉลี่ยต่อวันที่ใช้ในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตได้มาจากข้อมูลพื้นฐานที่ได้รับจากการรายงานตนเองของเด็กสัมภาษณ์ สำหรับประเภทครอบครัวครอบครัวที่ไม่เป็นอันตรายถูกกำหนดให้เป็นเด็กที่อาศัยอยู่กับพ่อแม่ทั้งคู่ ผู้ที่ถูกนิยามว่าไม่ไม่เป็นอันตรายรวมถึงเด็กที่อาศัยอยู่กับแม่หรือพ่อหรือกับผู้ปกครองเนื่องจากการหย่าร้างความตายหรือการแยกจากพ่อแม่ วัยแรกรุ่นถูกกำหนดตามคำตอบของผู้เข้าร่วมสองคำถาม:“ คุณเริ่มต้นช่วงเวลาของคุณหรือไม่” สำหรับเด็กผู้หญิงหรือ“ คุณเริ่มต้นการเจริญเติบโตของขนใต้วงแขนของคุณหรือไม่” สำหรับเด็กผู้ชาย หากผู้เข้าร่วมตอบว่า“ ใช่” เราถือว่าพวกเขาเข้าสู่วัยแรกรุ่น ทั้งผลการเรียนของเด็กและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม (SES) ได้มาจากการประเมินตนเองของผู้ปกครอง
สถิติเชิงพรรณนาและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการศึกษาดำเนินการกับ SAS 9.4 (SAS Institute Inc. , Cary, NC, USA) การสร้างแบบจำลองข้ามแผงข้ามได้ดำเนินการโดยใช้การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์แพคเกจทางสถิติของโครงสร้างช่วงเวลารุ่น 23.0 (IBM Inc. , Chicago, IL, USA) ข้อมูลเชิงพรรณนาสรุปด้วยตัวเลขและเปอร์เซ็นต์สำหรับตัวแปรเด็ดขาดหรือเฉลี่ย± SD หรือค่ามัธยฐาน (ช่วง) สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง ความสัมพันธ์ระยะยาวระหว่างความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD และระดับของภาวะซึมเศร้าถูกประเมินด้วยโมเดลพาเนลที่ล้าหลัง ก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ทั้งระดับของภาวะซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD นั้นถูกบันทึกเป็นค่าปกติ
Cross-lagged panel models อนุญาตให้มีการเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรที่วัดซ้ำสองตัวหรือมากกว่านั้นเพื่อทำการตรวจสอบพร้อมกัน ดังนั้นความสัมพันธ์ข้าม lagged ระบุผลกระทบของตัวแปรที่จุดที่กำหนดในเวลาในค่าของตัวแปรอื่นในเวลาต่อมาการควบคุมสำหรับความสัมพันธ์ข้ามส่วนและ autocorrelations
ดังแสดงในรูปที่ 1Aค่าสัมประสิทธิ์การข้ามที่ล้าหลังแรกβCL (a) แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างระดับของภาวะซึมเศร้าที่วัดที่ระดับพื้นฐานและระดับความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ที่วัดได้ในการติดตามผล 12 เดือน ค่าสัมประสิทธิ์การข้ามที่สองβCL (b) แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ที่วัดที่ระดับพื้นฐานและระดับของภาวะซึมเศร้าที่วัดได้ในการติดตามผล 12 เดือน การเชื่อมโยงภาคตัดขวางระหว่างความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD และระดับของภาวะซึมเศร้าแสดงเป็นβCL-baseline สัมประสิทธิ์การตอบโต้อัตโนมัติ -AR-depression และ -AR-IGD ซึ่งแสดงถึงความเสถียรของภาวะซึมเศร้าและความรุนแรงของฟีเจอร์ IGD จากพื้นฐานถึง 12 เดือนตามลำดับจะถูกนำเสนอ แบบจำลองถูกปรับให้เข้ากับปัจจัยที่อาจทำให้สับสนเช่นอายุเพศประเภทครอบครัวผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและ SES
รูป 1 (A) การสร้างแบบจำลองทั่วไปที่ใช้สำหรับรุ่นแผงควบคุมแบบไขว้ (B) แบบจำลองแผงควบคุมแบบไขว้ที่วิเคราะห์ความสัมพันธ์ตามยาวระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้า ค่าตัวเลขเป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยโครงสร้างที่เป็นมาตรฐาน AR: ตอบสนองอัตโนมัติ; CL: ข้ามล้าหลัง; CS: หน้าตัด *p <.05. **p <.01.
ในการทดสอบเอฟเฟกต์การไกล่เกลี่ยได้ทำการจำลองตัวอย่าง bootstrapped 2,000 ครั้งและใช้ช่วงความมั่นใจ 95% (CI) เพื่อสร้างเส้นทางอ้อม CIs ที่แก้ไขโดยไบแอสซึ่งไม่ได้รวม 0 ถูกพิจารณาว่ามีนัยสำคัญต่อผลกระทบทางอ้อม ขนาดผลตีความว่าเล็ก (0.01) ปานกลาง (0.09) และใหญ่ (0.25) ตามคำแนะนำก่อนหน้านี้ (นักเทศน์และตวัด, 2011).
แบบจำลองที่ได้รับการประเมินโดยใช้ดัชนีพอดีหลายรวมทั้งดัชนีพอดีพอดีดัชนีพอดีเพิ่มขึ้นและดัชนีพอดี parsimony ประเมินดัชนีความพอดีที่เพิ่มขึ้นโดยใช้χ2 มากกว่าองศาอิสระ (χ)2/df) อัตราส่วนความดีของดัชนีความพอดี (GFI) ดัชนีเปรียบเทียบแบบพอดี (CFI) และค่าเฉลี่ยของความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการประมาณ (RMSEA) ประเมินดัชนีความพอดีที่เพิ่มขึ้นโดยใช้ดัชนีทักเกอร์ - ลูอิส (TLI), ดัชนีแบบเต็มมาตรฐาน, ดัชนีความฟิต (RFI) และดัชนีความพอดีเชิงเปรียบเทียบ (CFI) GFI (AGFI) ที่ปรับแล้วนั้นถูกใช้สำหรับดัชนีการแยกพาร์ดิไซนี วรรณกรรม SEM แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองนั้นดีเมื่อχ2/df ≤ 3; CFI ≥ 0.95, TLI ≥ 0.95, GFI ≥ 0.95, NFI ≥ 0.95, RFI ≥ 0.95, AGFI ≥ 0.95 และ RMSEA ≤ 0.06 (Kline, 2011).
สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของ IGD ถูกกำหนดให้มีคะแนนรวม 10 หรือสูงกว่าในระดับ IGUESS และอาการซึมเศร้าในระดับสูงถูกกำหนดให้มีคะแนนรวมใน CDI 22 หรือสูงกว่า เราใช้แบบจำลองบันทึกทวินามที่ทำงานร่วมกับ PROC GENMOD เพื่อประมาณความเสี่ยงสัมพัทธ์ (RR) สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างอาการซึมเศร้าในระดับสูงและความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของเหตุการณ์ IGD ในช่วงระยะเวลาการติดตาม 12 เดือนในเด็กที่มีความเสี่ยงต่ำกว่า IGD (<10 คะแนน IGURSS) ที่พื้นฐาน อัตราอุบัติการณ์ของอาการซึมเศร้าในระดับสูงในการติดตามผล 12 เดือนถูกคำนวณในเด็กที่ไม่มีอาการซึมเศร้าในระดับพื้นฐาน เราคำนวณน้ำมันดิบและ RR ที่ปรับแล้วในขณะที่ควบคุมปัจจัยที่อาจก่อให้เกิดความสับสน
ในการลงทะเบียนในการศึกษา iCURE ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วมทั้งหมดและผู้ปกครองหรือผู้ปกครองตามกฎหมายหลังจากอธิบายถึงหลักการของการวิจัยรวมถึงการรักษาความลับและเสรีภาพในการเลือกที่จะเข้าร่วมตามประกาศของเฮลซิงกิ 1975 (สมาคมการแพทย์โลกปี 2013) การศึกษาครั้งนี้ได้รับการตรวจสอบและรับรองโดยคณะกรรมการพิจารณาการวิจัยของมหาวิทยาลัยคา ธ อลิกแห่งเกาหลี (MC19ENSI0071) บอร์ดการจัดการข้อมูล iCURE เผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล
ผลสอบ
ลักษณะทางประชากรและทางคลินิกของผู้เข้าร่วมประชุม 366 คนสรุปไว้ในตาราง 1. อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 10 ปี (ช่วง: 9-12 ปี) จากผู้เข้าร่วม 366 คน 188 (51.4%) เป็นชาย ผู้เข้าร่วมมากที่สุด (n = 337; 92.1%) มาจากครอบครัวที่สมบูรณ์ 68% ของผู้เข้าร่วมมีผลการเรียนที่ดีและ 71% รายงานว่า SES ของพวกเขาอยู่ในระดับต่ำถึงปานกลาง
|
1 ตาราง ลักษณะทั่วไปและลักษณะทางคลินิกของนักเรียนระดับประถมศึกษา 366 คนในการศึกษา iCURE
| ตัวแปร | N (%) | ค่ามัธยฐาน (ช่วง) | ครอนบาคα |
|---|---|---|---|
| เพศ | |||
| ของเล่นเด็กชาย | 188 (51.4) | ||
| ของเล่นเด็กหญิง | 178 (48.6) | ||
| อายุ | 10 (9 - 12) | ||
| โครงสร้างครอบครัว | |||
| ครอบครัวที่สมบูรณ์ | 337 (92.1) | ||
| ครอบครัวที่ไม่บุบสลาย | 29 (7.9) | ||
| สถานะทางเศรษฐกิจและสังคม | |||
| ต่ำและกลาง | 263 (71.9) | ||
| จุดสูง | 103 (28.1) | ||
| ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน | |||
| ดี | 249 (68.0) | ||
| ไม่ดี | 117 (32.0) | ||
| การประเมินพื้นฐาน | |||
| ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต | 2 (0 - 22) | . 78 | |
| โรคซึมเศร้า | 6 (0 - 46) | . 88 | |
| ความวิตกกังวล | 26 (20 - 58) | . 89 | |
| การประเมินผลติดตามผล 12 เดือน | |||
| ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต | 2 (0 - 23) | . 86 | |
| โรคซึมเศร้า | 5 (0 - 45) | . 89 | |
| ความวิตกกังวล | 24 (20 - 58) | . 94 |
ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลักที่น่าสนใจมีการรายงานในตาราง 2. cross-sectionally ระดับของภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐานมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความรุนแรงของ IGD ที่พื้นฐานและติดตาม 12 เดือน ระยะยาวระดับของภาวะซึมเศร้า (พื้นฐาน) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความรุนแรงของ IGD (ติดตาม 12 เดือน) และความรุนแรงของ IGD (พื้นฐาน) มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับระดับของภาวะซึมเศร้า (ติดตาม 12 เดือน)
|
2 ตาราง เมทริกซ์สหสัมพันธ์, ค่าเฉลี่ย, และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) สำหรับตัวแปรหลัก
| ตัวแปร | 1 | 2 | 3 | 4 | หมายความ | SD |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. ระดับภาวะซึมเศร้า (พื้นฐาน) | 1 | 7.4 | 6.5 | |||
| 2. ความรุนแรงของ IGD (พื้นฐาน) | .443 * | 1 | 2.6 | 3.2 | ||
| 3. ระดับภาวะซึมเศร้า (ติดตามผล 12 เดือน) | .596 * | .339 * | 1 | 6.7 | 6.6 | |
| 4. ความรุนแรงของ IGD (ติดตามผล 12 เดือน) | .359 * | .453 * | .447 * | 1 | 2.9 | 3.6 |
บันทึก. IGD: ความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต
*p <.001.
รูป 1 แสดงแบบจำลองตามทฤษฎี (A) และแบบจำลองที่วิเคราะห์ (B) ที่มีการโหลดเส้นทางมาตรฐาน (เบต้ามาตรฐาน, β) เกี่ยวกับเส้นทางที่สัมพันธ์กันโดยอัตโนมัติระดับของภาวะซึมเศร้าที่ระดับพื้นฐานคาดการณ์ความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD ในการติดตามผล 12 เดือน (β = 0.55, p <.001) นอกจากนี้ความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD ที่ระดับพื้นฐานคาดการณ์ทางสถิติของภาวะซึมเศร้าในการติดตามผล 12 เดือน (β = 0.37, p <.001) ผลการวิจัยพบว่าทั้งระดับของอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของ IGD มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการตรวจวัดพื้นฐานและการติดตามผล 12 เดือน ในทำนองเดียวกันความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD มีความสัมพันธ์กันในสองช่วงเวลา
เกี่ยวกับเส้นทางสหสัมพันธ์แบบตัดขวางระดับของอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD มีความสัมพันธ์เชิงบวกในแต่ละช่วงเวลา (β = 0.46, p <0.001 ที่ค่าพื้นฐานและβ = 0.27 p <.001 ที่ติดตามผล 12 เดือน) ผลการวิจัยพบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างระดับของอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของลักษณะ IGD ในแต่ละช่วงเวลา
การวิเคราะห์ข้ามความล่าช้าพบว่าระดับของภาวะซึมเศร้าที่ระดับความรุนแรงพื้นฐานที่คาดการณ์ทางสถิติของคุณสมบัติ IGD ที่ติดตาม 12 เดือน (β = 0.15, p = .003) ความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD ในระดับพื้นฐานยังทำนายระดับภาวะซึมเศร้าทางสถิติในการติดตามผล 12 เดือน (β = 0.11, p = .018) หลังจากควบคุมปัจจัยที่อาจก่อให้เกิดความสับสน การวิเคราะห์เส้นทางแบบไขว้กันแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD และระดับของอาการซึมเศร้า
แบบจำลองโดยรวมของเราแสดงให้เห็นถึงความพอดีที่ดีตามดัชนีความพอดี อัตราส่วนของχ2 องศาอิสระเท่ากับ 1.336 แสดงว่าแบบจำลองที่ดีนั้นเหมาะสม RMSEA เท่ากับ 0.03, GFI เท่ากับ 0.997, TLI คือ 0.976, CFI คือ 0.997 และ AGFI คือ 0.964 ซึ่งบ่งบอกถึงความพอดี เมื่อนำมารวมกันสถิติพอดีชี้ให้เห็นว่านี่ก็เพียงพอที่จะสร้างแบบจำลองที่ถูกต้องตามกรอบทฤษฎีที่แข็งแกร่งและความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้
จากผู้เข้าร่วม 366 คน 351 ไม่รายงานว่ามีความเสี่ยงสูง IGD ที่พื้นฐาน ของผู้เข้าร่วม 351 คน 15 (4.3%) ถูกจัดว่าอยู่ในระดับความเสี่ยงสูงของ IGD ในการติดตามผล 12 เดือน หลังจากปรับปัจจัยที่อาจทำให้เกิดความสับสนผู้เข้าร่วมที่มีอาการซึมเศร้าที่พื้นฐานมีค่า RR ที่สูงขึ้นของ IGD ที่ 3.7 เท่าที่ 12 เดือนกว่าผู้เข้าร่วมที่ไม่มีอาการซึมเศร้าที่พื้นฐาน (RR = 3.7, 95% CI = 1.1–13.2)
จากผู้เข้าร่วม 366 คน 353 ไม่รายงานอาการซึมเศร้าในระดับสูง ของผู้เข้าร่วม 353 เหล่านี้ 8 (2.3%) ถูกจัดว่ามีอาการซึมเศร้าในระดับสูงที่ติดตาม 12 เดือน หลังจากปรับปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นผู้เข้าร่วมที่มีความเสี่ยงสูงของ IGD ที่พื้นฐานมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น 3.6 เท่าของภาวะซึมเศร้าที่ติดตาม 12 เดือนเมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้รับความเสี่ยงสูงจาก IGD ที่พื้นฐาน แต่มัน ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (RR = 3.6, 95% CI = 0.5–29.0; Table 3).
|
3 ตาราง อุบัติการณ์ของทั้ง IGD และภาวะซึมเศร้าในเด็กที่ติดตาม 12 เดือน
| ใช่ | ไม่ | IR | RR | ARRa | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| IGD 12 เดือนb | ||||||
| ภาวะซึมเศร้าพื้นฐาน | ใช่ | 2 | 8 | 20 | 5.2 (1.4 - 20.2) | 3.7 (1.1 - 13.2) |
| ไม่ | 13 | 328 | 3.8 | |||
| ภาวะซึมเศร้า 12 เดือนc | ||||||
| IGD พื้นฐาน | ใช่ | 1 | 11 | 8.3 | 4.1 (0.5 - 30.4) | 3.6 (0.5 - 29.0) |
| ไม่ | 7 | 334 | 2.1 | |||
บันทึก. IR: อัตราการเกิด; RR: ความเสี่ยง aRR: ปรับความเสี่ยงสัมพัทธ์ IGD: ความผิดปกติของเกมบนอินเทอร์เน็ต
aปรับตามเพศประเภทครอบครัวผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม
bอัตราอุบัติการณ์ของ IGD ในการติดตามผล 12 เดือนในกลุ่มเด็กที่ไม่มี IGD ที่ระดับพื้นฐาน (n = 351)
cอัตราการเกิดภาวะซึมเศร้าในการติดตามผล 12 เดือนในเด็กที่ไม่มีภาวะซึมเศร้าที่พื้นฐาน (n = 353)
การสนทนา
เราพบความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างระดับของอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ที่พื้นฐานและการติดตามผลในเด็ก 12 เดือน ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าอาการซึมเศร้าเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับความรุนแรงของ IGD ที่สูงขึ้นและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD อาจเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เป็นไปได้สำหรับอาการซึมเศร้าในอีกหนึ่งปีต่อมา
การวิเคราะห์เส้นทางแบบข้ามล้าหลังช่วยให้สามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์หลาย ๆ พร้อมกันสร้างแบบจำลองทางสถิติที่ซับซ้อนกว่าที่จะได้รับจากการรันการถดถอยเชิงเส้นหลายแบบแยกกัน จุดแข็งสัมพัทธ์ของความสัมพันธ์ระยะยาวสามารถกำหนดได้โดยการเปรียบเทียบสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบมาตรฐาน ทั้งความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD และระดับของอาการซึมเศร้าแสดงให้เห็นว่าค่าสหสัมพันธ์แบบตัดขวาง, ค่าสหสัมพันธ์อัตโนมัติและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ข้ามค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
สหสัมพันธ์ภาคตัดขวางเปิดเผยความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างระดับของอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ในแต่ละช่วงเวลา ในทำนองเดียวกันความสัมพันธ์อัตโนมัติพบว่าทั้งอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความมั่นคงในช่วงเวลาสองจุด การวิเคราะห์เส้นทางข้ามล้าหลังแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างความเสี่ยงของ IGD และระดับของอาการซึมเศร้า ความสัมพันธ์ระหว่างภาคตัดขวางและตามยาวเหล่านี้ยังคงมีอยู่หลังจากการควบคุมสำหรับผู้สับสนที่อาจเกิดขึ้น ความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์นั้นแข็งแกร่งขึ้นระหว่างระดับพื้นฐานของภาวะซึมเศร้าและความรุนแรงของ IGD ในระยะเวลา 12 เดือน (β = 0.15, p = .003) มากกว่าระหว่างความรุนแรงพื้นฐานของคุณลักษณะ IGD และระดับ 12 เดือนของภาวะซึมเศร้า (β = 0.11, p = .018) ซึ่งแนะนำให้มีขนาดผลปานกลาง การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าภาวะซึมเศร้าเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดความรุนแรงของคุณลักษณะ IGD มากกว่าในทางกลับกันและมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันในช่วงเวลาหนึ่ง
ความสัมพันธ์ระหว่าง IGD และภาวะซึมเศร้าบางครั้งได้รับการอธิบายโดยสมมติฐานการเพิ่มประสิทธิภาพของอารมณ์ซึ่งแสดงให้เห็นว่าคนที่มีอารมณ์เชิงลบมีแนวโน้มที่จะแสวงหากิจกรรมสันทนาการเพื่อหลบหนีจากสภาวะ dysphoric การศึกษาก่อนหน้านี้สอดคล้องกับสมมติฐานการเพิ่มอารมณ์ซึ่งมีการสังเกตความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญระหว่างภาวะซึมเศร้าและ IGD (Ostovar et al., 2019; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu และ Senel, 2017; Yen, Chou, Liu, Yang, & Hu, 2014; Younes et al., 2016) ความพยายามในการหลีกเลี่ยงภาวะซึมเศร้าและความกังวลในโลกแห่งความเป็นจริงผ่านการโต้ตอบออนไลน์อาจส่งผลให้เกิดวงจรอุบาทว์ที่ทำให้อาการซึมเศร้ารุนแรงขึ้น
ตามสมมติฐานการกระจัดกระจายทางสังคมยิ่งมีคนใช้เวลาทำสิ่งใดมากเท่าใดเวลาน้อยลงที่จะทำสิ่งอื่น เด็ก ๆ ที่ใช้เวลามากเกินไปในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตมักใช้เวลาน้อยลงในการโต้ตอบกับผู้อื่น (Caplan, 2003) ข้อสันนิษฐานของผลกระทบทางสังคมคือเวลาที่ใช้ในการเล่นเกมจะแทนที่กิจกรรมอื่น ๆ เช่นปฏิสัมพันธ์ทางสังคมที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาทางจิตสังคมในเด็กZamani, Kheradmand, Cheshmi, Abedi และ Hedayati, 2010). การขาดปฏิสัมพันธ์ทางสังคมอาจนำไปสู่อารมณ์เชิงลบ Gentile et al. (2011) รายงานอาการซึมเศร้าหลังจากเริ่มปัญหาเกี่ยวกับวิดีโอเกมและอาการเหล่านี้ยังคงอยู่ (Gentile et al., 2011) หากสมมติฐานการกระจัดสังคมถูกต้อง IGD อาจนำไปสู่ภาวะซึมเศร้า (Amorosi, Ruggieri, Franchi, & Masci, 2012; Dalbudak et al., 2013).
อาการซึมเศร้าในวัยรุ่นมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นก่อนวัยแรกรุ่น ในแง่ของความอ่อนแอทางพันธุกรรมสำหรับโรคซึมเศร้าที่สำคัญประสบการณ์ของเหตุการณ์ชีวิตที่เครียดหรือการปรากฏตัวของความผิดปกติทางจิตเวชในวัยเด็กมีการเชื่อมโยงกับการโจมตีของภาวะซึมเศร้า (Piko et al., 2011; Shapero et al., 2014) เนื่องจากภาวะซึมเศร้าแบบ prepubertal นั้นเชื่อมโยงกับการพัฒนาของโรคต่อต้านสังคมและการเสพติด (ไรอัน, 2003) มีความเป็นไปได้สูงที่ความพยายามในการป้องกันการติดอินเทอร์เน็ตจะดำเนินการตั้งแต่อายุยังน้อยเพื่อลดผลกระทบที่รุนแรงต่อภาวะซึมเศร้า ดังนั้นควรให้ความสนใจกับภาวะซึมเศร้าและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับการพัฒนา IGD ในเด็ก
เด็กที่มีอาการซึมเศร้าที่พื้นฐานพบว่ามีความเสี่ยงเพิ่มขึ้น 3.7 เท่าในการพัฒนาอาการ IGD ในการติดตามผล 12 เดือนเมื่อเปรียบเทียบกับเด็กที่ไม่มีอาการซึมเศร้าที่พื้นฐานหลังจากปรับปัจจัยที่อาจทำให้สับสน เนื่องจาก 95% CI มีความกว้างเท่ากับ 1.1–13.2 จึงอาจมีข้อ จำกัด ในการรับรองความถูกต้องของการประมาณการดังนั้นผลลัพธ์เหล่านี้ควรตีความด้วยความระมัดระวัง นอกจากนี้เด็กที่มีอาการ IGD ที่พื้นฐานอาจมีความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการพัฒนาอาการซึมเศร้าในการติดตามผล 12 เดือนเมื่อเปรียบเทียบกับเด็กที่ไม่มีอาการ IGD ที่พื้นฐาน อย่างไรก็ตามผลลัพธ์ไม่ได้มีนัยสำคัญทางสถิติ
เด็กผู้หญิงเข้าสู่วัยแรกรุ่นเร็วกว่าเด็กผู้ชายประมาณ 12 ปี อายุเฉลี่ยของเด็กผู้หญิงที่เริ่มเข้าสู่วัยแรกรุ่นคือ 12.7 ปีในกลุ่มตัวอย่างทั่วประเทศ (Lee, Kim, Oh, Lee, & Park, 2016) จากมุมมองนี้ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ในการศึกษานี้จะยังไม่ผ่านช่วงวัยรุ่น เด็กทั้งหมด 8 (2.2%) ถูกพบว่าเข้าสู่วัยแรกรุ่น (3 คนที่พื้นฐานและ 5 คนในการติดตามผล 12 เดือน) เนื่องจากเด็กจำนวนเล็กน้อยเข้าสู่วัยแรกรุ่นผลการศึกษาครั้งนี้จึงไม่ได้รับอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับวัยแรกรุ่น
อัตราการขัดสีในการติดตามผล 12 เดือนคือ 9.1% (เด็ก 33 คน) การขัดสีทั้งหมดเกิดขึ้นเพราะนักเรียนได้ย้ายไปเรียนที่โรงเรียนอื่น ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในลักษณะพื้นฐาน ได้แก่ เพศอายุประเภทครอบครัวผลการเรียน SES กิจกรรมบนอินเทอร์เน็ตหรือความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ระหว่างผู้เข้าร่วมที่ทำและไม่เสร็จสิ้นการศึกษา
ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้าอาจแตกต่างกันในแต่ละประเทศ อาการซึมเศร้าเป็นภาวะที่มีหลายปัจจัยซึ่งแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในหมู่ประชากรที่แตกต่างกันและมีความสัมพันธ์กับความหลากหลายของปัจจัยทางพันธุกรรมและสภาพแวดล้อมทางสังคมที่มีเชื้อหลายชนิดที่มีสาเหตุที่แตกต่างกัน เกาหลีเป็นประเทศแรกที่จัดสรรงบประมาณระดับประเทศเพื่อแก้ไขปัญหาการติดอินเทอร์เน็ตและการเล่นเกม (เกาะปี 2015) ความแตกต่างด้านจิตสังคมสิ่งแวดล้อมและวัฒนธรรมอาจส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ระหว่างอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณลักษณะของ IGD แม้ว่าอาจจะมีความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างภาวะซึมเศร้าและ IGD ทั่วทั้งเขตอำนาจศาลและวัฒนธรรม ดังนั้นผลของการศึกษานี้อาจเกี่ยวข้องกับเด็กในประเทศอื่น ๆ แม้ว่าจะได้รับคำแนะนำอย่างระมัดระวังเมื่อทำการสรุปผลการวิจัย เนื่องจากผู้ตอบแบบสอบถามถูกสุ่มตัวอย่างในหมู่วัยรุ่นที่เข้าโรงเรียนและไม่รวมเด็กที่ไม่ได้เข้าโรงเรียน โรงเรียนที่เข้าร่วมรวมทั้งเด็กและผู้ปกครองมีส่วนร่วมด้วยความสมัครใจ ดังนั้นโรงเรียนเหล่านี้มีความสนใจในการป้องกัน IGD เมื่อเทียบกับโรงเรียนที่ไม่ได้เข้าร่วม ความเป็นไปได้ของการเลือกความลำเอียงและการประเมินความชุกของ IGD ต่ำเกินไปไม่สามารถตัดออกได้
วัยเด็กเป็นช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของภาวะซึมเศร้าและ IGD ความผิดปกติทั้งสองนี้เกิดขึ้นบ่อยครั้งในวัยเด็ก จากการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของลักษณะทางจิตตลอดวัยรุ่นและวัยผู้ใหญ่ตอนต้นความเข้าใจที่ดีขึ้นของทิศทางของการโจมตีและหลักสูตรของความผิดปกติเหล่านี้ในช่วงวัยเด็กจะเป็นประโยชน์ในการพัฒนากลยุทธ์การป้องกันและการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การวิเคราะห์เส้นทางข้ามล้าหลังแสดงความสัมพันธ์แบบสองทิศทางระหว่างความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD และระดับของภาวะซึมเศร้า ระดับอาการซึมเศร้าที่สูงขึ้นในระดับพื้นฐานคาดการณ์ความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD ที่สูงขึ้นหลังจากผ่านไป 12 เดือน นอกจากนี้ความรุนแรงพื้นฐานของคุณสมบัติ IGD มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับระดับที่สูงขึ้นของอาการซึมเศร้าหลังจาก 12 เดือนในเด็ก การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างอาการซึมเศร้าและความรุนแรงของคุณสมบัติ IGD สามารถช่วยในการแทรกแซงเพื่อป้องกันไม่ให้ทั้งสองเงื่อนไข การค้นพบนี้ให้การสนับสนุนทางทฤษฎีสำหรับการป้องกันและแก้ไขแผนสำหรับ IGD และอาการซึมเศร้าในเด็ก
HJ ดำเนินการวิเคราะห์และนำการเขียนของต้นฉบับ HWY ชี้นำและดูแลการเขียนต้นฉบับ HJ และ HWY พัฒนาและเสนอแนวคิดพื้นฐานของการศึกษา S-YL, HL, และ MNP ตรวจสอบเนื้อหาทางวิทยาศาสตร์และแก้ไขต้นฉบับ HWY, HJ, S-YJ และ HS ทำการศึกษา ผู้เขียนทั้งหมดมีส่วนร่วมความคิดเห็นบรรณาธิการเกี่ยวกับต้นฉบับ
ผู้เขียนประกาศว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์เกี่ยวกับเนื้อหาของต้นฉบับ ดร. MNP รายงานการเปิดเผยดังต่อไปนี้ เขาได้ปรึกษาและให้คำแนะนำข้อมูลวันเกม, ฟอรัมนโยบายติดยาเสพติด, RiverMend Health, Lakelight Therapeutics / Opiant และ Jazz Pharmaceuticals; ได้รับการสนับสนุนการวิจัยจากคาสิโน Mohegan Sun และ National Center for Responsible Gaming มีส่วนร่วมในการสำรวจการส่งจดหมายหรือให้คำปรึกษาทางโทรศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับการติดยาเสพติด, ความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นหรือหัวข้อสุขภาพอื่น ๆ ; และได้ปรึกษากับสำนักงานกฎหมายและหน่วยงานการพนันในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมแรงกระตุ้นหรือความผิดปกติของการเสพติด
ชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นระหว่างและ / หรือวิเคราะห์ในระหว่างการศึกษานี้สามารถดูได้จากผู้เขียนที่เกี่ยวข้อง
อ้างอิง
| อาโมโรซี M., รักจิเอรี F., แฟรนชี่ G., & มาสซี่ I. (2012). ภาวะซึมเศร้าการพึ่งพาทางพยาธิวิทยาและพฤติกรรมเสี่ยงในวัยรุ่น. Psychiatria Danubina, 24 (Suppl. 1), S77-S81. เมด, Google Scholar | |
| แคปแลน S. E. (2003). การตั้งค่าสำหรับการโต้ตอบทางสังคมออนไลน์ทฤษฎีของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและความเป็นอยู่ที่ดีทางจิตสังคม. การวิจัยการสื่อสาร, 30 (6), 625-648. ดอย:https://doi.org/10.1177/0093650203257842 CrossRef, Google Scholar | |
| คาร์ลี V., เดอร์กี T., วาสเซอร์แมน D., ฮัดลัคกี้ G., เดสปาลินส์ R., & ครามาร์ซ E. (2013). ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตพยาธิวิทยากับ comorbid psychopathology: การทบทวนอย่างเป็นระบบ. พยาธิวิทยา, 46 (1), 1-13. ดอย:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| โช S., & ชอย J. (1989). การพัฒนาระดับความวิตกกังวลของรัฐสำหรับเด็กเกาหลี. วารสารการแพทย์มหาวิทยาลัยแห่งชาติโซล, 14 (3), 150-157. Google Scholar | |
| ชอย J., โช H., คิม เจวาย., จุง ดี., อาห์น K. เจ, คัง เอชบี, ชอย เจ., จุน เจ. ดับเบิลยู., & คิม ดี. (2017). การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและอารมณ์หดหู่. รายงานทางวิทยาศาสตร์, 7 (1), 1245. ดอย:https://doi.org/10.1038/s41598-017-01275-5 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., คอสคุง K. S., อูกูร์ลู H., & ยิลดิริม F. G. (2013). ความสัมพันธ์ระหว่างความรุนแรงของการเสพติดอินเทอร์เน็ตกับภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลและความผิดปกติของอารมณ์และลักษณะนิสัยในนักศึกษามหาวิทยาลัย. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ 16 (4) 272-278. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0390 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| เออร์เซก T., แฟลนเดอร์ G., & เบรซินชาค, T. (2018). ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตแบบบังคับและอาการซึมเศร้ากับความวิตกกังวลในวัยรุ่น. วิจัยพิษสุราเรื้อรังและจิตเวช, 54 (2) 101-112. ดอย:https://doi.org/10.20471/dec.2018.54.02.02 CrossRef, Google Scholar | |
| ฟอร์บ, E. E., & ดาห์ล อาร์อี (2010). การพัฒนาและพฤติกรรมของ Pubertal: การกระตุ้นฮอร์โมนตามแนวโน้มทางสังคมและแรงจูงใจ. สมองและความรู้ความเข้าใจ, 72 (1), 66-72. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.bandc.2009.10.007 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| คนต่างชาติ ง., ชู H., เหลียว, A., ใช่ T., หลี่ D., เชื้อรา D., & คู A. (2011). การใช้วิดีโอเกมทางพยาธิวิทยาในหมู่เยาวชน: การศึกษาระยะยาวสองปี. กุมารเวชศาสตร์, 127 (2), e319-e329. ดอย:https://doi.org/10.1542/peds.2010-1353 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| กั๋ว, J., เฉิน L., วัง X., หลิว Y., ชุ่ย ค. H., เขา H., คู Z., & เทียน, D. (2012). ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้าในหมู่เด็กผู้อพยพและเด็กที่หลงเหลืออยู่ในประเทศจีน. ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคมออนไลน์ 15 (11) 585-590. ดอย:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0261 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| โยอานนิดิส K., เทรดเดอร์ นางสาว., แชมเบอร์เลน เอส. อาร์., คิราลี F., แดง เอส., สไตน์ ดี., ล็อคเนอร์ C., & แกรนท์ J. E. (2018). การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาเป็นปัญหาหลายแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับอายุ: หลักฐานจากการสำรวจสองเว็บไซต์. พฤติกรรมเสพติด, 81, 157-166. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2018.02.017 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| จอง H., ยิ้ม, เอช. ดับเบิลยู., โจ เอส. เจ., ลี ส. ย., คิม E., บุตร เอช. เจ., ฮั่น เอช., ลี เอชเค, กวิน ย. ส., bhang, ส. ย., ชอย เจ., คิม บีเอ็น, คนต่างชาติ ง., & โปเตนซา ม. (2017). ศึกษาโปรโตคอลของกลุ่มผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อการรู้จำที่ผิดปกติเกี่ยวกับการเล่นเกมในวัยรุ่นตอนต้น (iCURE), เกาหลี, 2015–2019. BMJ Open, 7 (10), e018350. ดอย:https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018350 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| โจ เอส. เจ., ยิ้ม, เอช. ดับเบิลยู., ลี เอชเค, ลี เอชซี, ชอย เจ., & แบค, K. วาย. (2017). หน้าจอแสดงอาการใช้เพื่อพิสูจน์ว่าเป็นเครื่องมือที่ถูกต้องสำหรับวัยรุ่นที่มีอายุระหว่าง 10-19 ปี. Acta Paediatrica, 107 (3), 511-516. ดอย:https://doi.org/10.1111/apa.14087 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Kline, อาร์บี (2011) หลักการและการฝึกแบบจำลองสมการโครงสร้าง (3rd ed.). นิวยอร์กนิวยอร์ก / ลอนดอนสหราชอาณาจักร: สำนักพิมพ์ Guilford. Google Scholar | |
| เกาะ Y. (2015). นโยบายระดับชาติของเกาหลีสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต. ใน C. วันจันทร์ & M. รอยเตอร์ (บรรณาธิการ), การติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตวิธีการทางประสาทวิทยาศาสตร์และการแทรกแซงการรักษา (pp. 219-234). ลอนดอน, UK: สปริงเกอร์. CrossRef, Google Scholar | |
| ลำ L. T., เป็ง ซ.ว., เชียงใหม่ J. C., & จิง J. (2009). ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น. CyberPsychology & Behavior, 12 (5), 551-555. ดอย:https://doi.org/10.1089/cpb.2009.0036 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ลี M. H., คิม เอส., โอ้ M., ลี เค. ดับเบิลยู., & จอด, M. J. (2016). อายุที่มีประจำเดือนครั้งแรกในวัยรุ่นเกาหลี: แนวโน้มและปัจจัยที่มีอิทธิพล. อนามัยการเจริญพันธุ์, 42 (1), 121-126. ดอย:https://doi.org/10.1530/jrf.0.0420121 CrossRef, Google Scholar | |
| หลิว L., ยาว ย. ว., หลี่ ซีอาร์, จาง เจ., เซี่ย ค. ค., ลาน J., แม่ เอส., โจว N., & ฝาง เอ็กซ์วาย (2018). comorbidity ระหว่างความผิดปกติของการเล่นเกมอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้า: กลไกความสัมพันธ์และระบบประสาท. จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า, 9, 154. ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00154 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Niall McCrae N., รับ S., & เพอร์เซลล์ E. (2017). สื่อสังคมและอาการซึมเศร้าในวัยเด็กและวัยรุ่น: การทบทวนอย่างเป็นระบบ. รีวิวงานวิจัยวัยรุ่น, 2 (4), 315-330. ดอย:https://doi.org/10.1007/s40894-017-0053-4 CrossRef, Google Scholar | |
| Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafian, F., Nor, M., & กริฟฟิ M. D. (2019). การติดอินเทอร์เน็ตและความเสี่ยงด้านจิตสังคม (ซึมเศร้าวิตกกังวลความเครียดและความเหงา) ในวัยรุ่นอิหร่านและคนหนุ่มสาว: แบบจำลองสมการโครงสร้างในการศึกษาแบบภาคตัดขวาง. วารสารระหว่างประเทศด้านสุขภาพจิตและการติดยาเสพติด, 14 (3), 257-267. ดอย:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRef, Google Scholar | |
| ปิโกะ ข., มิลิน R., โอคอนเนอร์ R., & เลื่อย M. (2011). วิธีสหวิทยาการเพื่อเด็กและวัยรุ่นซึมเศร้า. การวิจัยและการรักษาอาการซึมเศร้า, 2011, 1-3. ดอย:https://doi.org/10.1155/2011/854594 CrossRef, Google Scholar | |
| ปัญญาจารย์ K. เจ, & เคลลี่ K. (2011). การวัดขนาดของเอฟเฟ็กต์สำหรับโมเดลการไกล่เกลี่ย: กลยุทธ์เชิงปริมาณสำหรับการสื่อสารผลกระทบทางอ้อม. วิธีการทางจิตวิทยา, 16 (2), 93-115. ดอย:https://doi.org/10.1037/a0022658 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ไรอัน เอ็น. (2003). ภาวะซึมเศร้าในเด็กและวัยรุ่น: ประสิทธิภาพการรักษาระยะสั้นและโอกาสระยะยาว. วารสารวิธีการระหว่างประเทศในการวิจัยทางจิตเวช, 12 (1), 44-53. ดอย:https://doi.org/10.1002/mpr.141 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| เซย์เรค S., ตำรวจ, E., ซิเนียร์ H., อูกูร์ลู M., & เซเนล S. (2017). ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาภาคตัดขวางของวัยรุ่นตุรกี. กุมารเวชศาสตร์นานาชาติ, 59 (2), 218-222. ดอย:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ชาเปโร ข., สีดำ เอสเค, หลิว ร. ต. อ., ลุ้กแมน, J., เบนเดอร์, อาร์อี, อับรามสัน แอลวาย., & ล้อแม็ก, ปอนด์. (2014). เหตุการณ์ในชีวิตที่เกิดความเครียดและอาการซึมเศร้า: ผลของการใช้อารมณ์ในวัยเด็กต่อปฏิกิริยาของความเครียด. วารสารจิตวิทยาคลินิก, 70 (3), 209-223. ดอย:https://doi.org/10.1002/jclp.22011 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| Stavropoulos, V., & อดัมส์ B. L. M. (2017). อาการผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในวัยผู้ใหญ่: การมีปฏิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างความวิตกกังวลและการติดต่อกันในครอบครัว. วารสารพฤติกรรมติดยาเสพติด, 6 (2), 237-247. ดอย:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.026 ลิงค์, Google Scholar | |
| สมาคมการแพทย์โลก (2013). ปฏิญญาเฮลซิงกิ: หลักการทางจริยธรรมสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์. จามา 310 (20) 2191-2194. ดอย:https://doi.org/10.1001/jama.2013.281053 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| เยน, ค. ฉ., โจว ดับเบิลยู. เจ., หลิว T. L., ยาง P., & หู เอชเอฟ (2014). ความสัมพันธ์ของอาการติดอินเทอร์เน็ตที่มีความวิตกกังวลซึมเศร้าและเห็นคุณค่าในตนเองของวัยรุ่นที่มีโรคสมาธิสั้น. จิตเวชศาสตร์ที่ครอบคลุม, 55 (7), 1601-1608. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2014.05.025 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ยูเนส F., ฮาลาวี G., จาบเบอร์ H., เอลออสตา N., ราม L., ฮัจญ์ A., & Rabbaa Khabbaz L. (2016). การติดอินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับการนอนไม่หลับวิตกกังวลซึมเศร้าความเครียดและการเห็นคุณค่าในตนเองของนักศึกษามหาวิทยาลัย: การศึกษาแบบภาคตัดขวาง. โปรดหนึ่ง 11 (9) e0161126. ดอย:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, เมด, Google Scholar | |
| ซามานี E., เครามันด์ A., เชชมี M., อาเบดี A., & เฮดายาติ N. (2010). เปรียบเทียบทักษะทางสังคมของนักเรียนที่ติดเกมคอมพิวเตอร์กับนักเรียนปกติ. การเสพติดและสุขภาพ, 2 (3–4), 59-65. ดอย:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(12)74212-8 เมด, Google Scholar |
;