ด้านหน้า Psychol 2018 ส.ค. 13; 9: 1444 doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
TAide Eide1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Bilder RM4, พัลเลเซน2.
นามธรรม
การใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปนั้นสัมพันธ์กับผลกระทบด้านลบต่อบุคคลและสิ่งแวดล้อม ความคล้ายคลึงกันบางอย่างสามารถสังเกตได้ระหว่างการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปและการติดพฤติกรรมหลายอย่างและการใช้งานอย่างต่อเนื่องถือเป็นหนึ่งในหลายลักษณะที่รวมอยู่ในการเสพติด ในตอนท้ายของการกระจายการใช้งานสมาร์ทโฟนข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนอาจคาดว่าจะส่งผลกระทบเชิงลบต่อบุคคล ผลกระทบด้านลบเหล่านี้อาจถือได้ว่าเป็นอาการถอนที่เกี่ยวข้องกับการติดสารเสพติด เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในเวลานี้การศึกษาในปัจจุบันได้ทำการตรวจสอบคะแนนของสมาร์ทโฟนการถอนมาตราส่วน (SWS), มาตรวัดความกลัวที่ขาดหายไป (FoMOS) และกำหนดการเชิงบวกและเชิงลบ (PANAS) ในช่วง 72 ชั่วโมง ตัวอย่างของผู้เข้าร่วม 127 (ผู้หญิง 72.4%) อายุ 18-48 ปี (M = 25.0, SD = 4.5) ถูกกำหนดแบบสุ่มเป็นหนึ่งในสองเงื่อนไข: เงื่อนไขที่ จำกัด (กลุ่มทดลอง n = 67) หรือเงื่อนไขการควบคุม (กลุ่มควบคุม n = 60) ในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด ผู้เข้าร่วมทำมาตราส่วนดังกล่าวเสร็จสามครั้งต่อวัน ผลการวิจัยพบคะแนนที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญใน SWS และ FoMOS สำหรับผู้เข้าร่วมที่จัดสรรให้กับเงื่อนไขที่ จำกัด กว่าที่ได้รับมอบหมายให้อยู่ในสภาพการควบคุม โดยรวมแล้วผลลัพธ์แนะนำว่าการ จำกัด สมาร์ทโฟนอาจทำให้เกิดอาการถอนได้
ที่มา: FoMO; พนัส; การติดพฤติกรรม การศึกษาเชิงทดลอง ข้อ จำกัด ; มาร์ทโฟน การถอนตัว
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
ดอย: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
บทนำ
เทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือสมัยใหม่ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นและก้าวหน้าขึ้นกว่าทศวรรษที่ผ่านมา ล้ำสมัย (เช่นสมาร์ทโฟน) รวมถึงฟังก์ชั่นมัลติมีเดียหลายอย่างที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อได้ตลอดเวลาและสามารถเข้าถึงการไหลของข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเว็บไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ (SNSs) ได้อย่างต่อเนื่อง Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016) ดังนั้นสมาร์ทโฟนจึงกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในชีวิตของประชาชนด้วยการรายงาน 73% ว่าพวกเขาจะรู้สึกตกใจถ้าพวกเขาหายไปจากสมาร์ทโฟนและการรายงาน 58% ตรวจสอบอย่างน้อยหนึ่งครั้งทุกชั่วโมง (ระวัง 2012).
การใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปและมีปัญหาซึ่งเรียกว่าการติด (พฤติกรรม) (Andreassen และคณะ, 2013; Billieux และคณะ, 2015a) มีผลกระทบที่อาจเป็นอันตราย (ดู Elhai และคณะ, 2017สำหรับการทบทวนอย่างเป็นระบบ) การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้มากเกินไปสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์สำหรับทั้งบุคคลและสภาพแวดล้อมและอาจเป็นปัญหาที่สำคัญสำหรับสาธารณสุขTossell และคณะ, 2015; Van Deursen และคณะ, 2015) การศึกษาบางชิ้นระบุว่าการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปอาจทำให้กล้ามเนื้อและกระดูกเสื่อมalnal et al., 2015; Xie et al., 2016) ผลการเรียนไม่ดี (Lepp และคณะ, 2014) ความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า (Demirci et al., 2015; Elhai และคณะ, 2016) เช่นเดียวกับคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี (Chang et al., 2015) คำว่าพฤติกรรมติดยาเสพติดหมายถึงการติดยาเสพติดที่ไม่ใช่สารเคมีหรือไม่ใช่สารที่เกี่ยวข้องในธรรมชาติและที่ก่อนหน้านี้ Griffiths (1996) บทความมักถูกเรียกว่าติดยาเสพติดที่ไม่ใช่การใช้สาร ติดยาเสพติดมาร์ทโฟนได้กลายเป็นประเภทย่อยของพฤติกรรมเสพติด ตามรูปแบบส่วนประกอบของการติดยาเสพติด Griffiths (2005) ชี้ให้เห็นว่ามันเป็นลักษณะโดยหกองค์ประกอบเหล่านี้รวมถึงนูน, การปรับเปลี่ยนอารมณ์, ความอดทน, อาการถอน, ความขัดแย้งและการกำเริบของโรค ส่วนประกอบเหล่านี้ถูกสันนิษฐานว่าเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับการใช้สารเสพติดรวมถึงการติดพฤติกรรม อาการถอน องค์ประกอบหมายถึงผลกระทบทางจิตวิทยาและสรีรวิทยาที่ไม่พึงประสงค์ที่เกิดขึ้นอันเป็นผลมาจากการหยุดกิจกรรมโดยเฉพาะ ผลการถอนที่มีอิทธิพลเหนืออาจแตกต่างกันไปสำหรับแต่ละบุคคลในแง่ของผลลัพธ์ทางจิตวิทยาและสรีรวิทยา อาการถอนทางจิตวิทยาหมายถึงผลกระทบเช่นความหงุดหงิดหงุดหงิดและวิตกกังวลขณะที่อาการถอนทางสรีรวิทยา ได้แก่ เหงื่อออก, คลื่นไส้, นอนไม่หลับ, ปวดหัวและอื่น ๆ อาการถอนทางจิตวิทยาเป็นผลที่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดีในการใช้สารเสพติด (Orford, 2001) และขณะนี้มีหลักฐานเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แสดงให้เห็นว่ามีอาการถอนสำหรับการเสพติดพฤติกรรมเช่นการพนันทางพยาธิวิทยา (Griffiths, 2004).
จนถึงขณะนี้จำนวนการศึกษาที่มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของการ จำกัด การเข้าถึงสมาร์ทโฟนยังมี จำกัด การศึกษาหนึ่งพบว่าข้อ จำกัด ทำให้ผู้เข้าร่วมกังวลมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป (Cheever และคณะ, 2014) อย่างไรก็ตามผลกระทบนี้พบได้เฉพาะในบุคคลที่มีผู้ใช้สมาร์ทโฟนที่หนักหรือปานกลางเท่านั้น (Cheever และคณะ, 2014) ในการศึกษาอื่นที่ไม่สามารถรับสายเรียกเข้าบนสมาร์ทโฟนของผู้อื่นพบว่าทำให้อัตราการเต้นของหัวใจและความดันโลหิตเพิ่มขึ้นรวมถึงความรู้สึกวิตกกังวลและความไม่พอใจ (Clayton et al., 2015) การศึกษาอื่น ๆ อีกมากมายได้ตรวจสอบข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนและการเสพติดที่อาจเกิดขึ้นผ่านการออกแบบที่หลากหลาย (Sapacz et al., 2016; Cutino and Nees, 2017; Van den Eijnden et al., 2017) การค้นพบเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าอาการถอนอาจเกิดขึ้นเมื่อผู้คนสามารถใช้โทรศัพท์มือถือได้ ปรากฏการณ์ที่อาจอธิบายอาการถอนข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนคือความกลัวว่าจะหายไป (FoMO) ซึ่งแสดงถึงความกังวลที่แขวนอยู่ว่ามีใครถูกกีดกันไม่ให้เข้าร่วมหรือแบ่งปันประสบการณ์สนุกสนานที่ผู้อื่นอาจมี (Przybylski และคณะ, 2013) การมีส่วนร่วมออนไลน์อาจจะน่าสนใจเป็นพิเศษเนื่องจากการเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับเพื่อนและเหตุการณ์โดยทันทีซึ่งบุคคลที่มีรายได้สูงใน FoMO อาจเข้าหาช่องทางสื่อสังคมออนไลน์เหล่านี้ นอกจากนี้ข้อ จำกัด จากการเข้าถึงช่องทางเหล่านี้อาจก่อให้เกิดอาการที่เกี่ยวข้องกับการถอน การศึกษาจำนวนมากยืนยันถึงความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง FoMO และการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปอย่างต่อเนื่อง (Rosen et al., 2013a,b; Lepp และคณะ, 2014; Clayton et al., 2015; Elhai และคณะ, 2016; Fuster และคณะ, 2017) สอดคล้องกับสิ่งนี้การวิจัยที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปได้แสดงให้เห็นว่ามันมีความสัมพันธ์อย่างมากกับการใช้โซเชียลมีเดียออนไลน์ (Andreassen และคณะ, 2013, 2016; Salehan และ Negahban, 2013; Fuster และคณะ, 2017; Lopez-Fernandez และคณะ, 2017) ลักษณะของสมาร์ทโฟนเช่นขนาดและพกพาได้อาจช่วยให้การจับคู่การเสริมแรงหลายอย่างเกี่ยวข้องกับสิ่งเร้าได้อย่างรวดเร็วซึ่งอาจกระตุ้นรูปแบบพฤติกรรมที่เสพติดได้อย่างรวดเร็ว มีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการเสพติดเทคโนโลยีไม่ว่าพวกเขาจะเกี่ยวข้องกับการติดสื่อเองหรือว่าสื่อเป็นเพียงผู้สนับสนุนการเสพติดอื่น ๆ มีสามมุมมองหลักเกี่ยวกับปัญหานี้: (1) หนึ่งสามารถติดสื่อเอง; (2) สามารถติดสื่อได้เนื่องจากเป็นการให้สิทธิ์การเข้าถึงเนื้อหาประเภทต่างๆที่เข้าถึงได้ผ่านสื่อเท่านั้น และ (3) เพียงสิ่งเดียวที่ติดเนื้อหาที่สื่อสามารถเข้าถึงได้และไม่ใช่สื่อเอง หนุ่ม (1998) ระบุว่าสื่อเป็นสิ่งที่ทำให้เกิดการติดเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าเนื้อหาจะไม่สามารถเข้าถึงได้หากไม่มีในขณะนั้น Griffiths และคณะ (2016) ยืนยันว่าสื่อนั้นไม่ได้ทำให้ติด แต่สื่อถูกใช้เป็นแพลตฟอร์ม / แหล่งที่ส่งเสริมการเสพติด อย่างไรก็ตามการค้นพบบางส่วนจากกรณีศึกษาได้ชี้ให้เห็นว่ามีบุคคลเพียงไม่กี่คนที่ติดอินเทอร์เน็ต บุคคลเหล่านี้มักจะใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับห้องสนทนาและกิจกรรมที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เน็ตเท่านั้น (Griffiths และคณะ, 2016) อาร์กิวเมนต์นี้ยังใช้เพื่ออธิบายคนที่ดูเหมือนจะติดกับโซเชียลมีเดียและ SNSs (Kuss และ Griffiths, 2011; Griffiths และคณะ, 2014) นอกจากนี้ยังมีการถกเถียงกันว่าใครสามารถไปไกลถึงการใช้งานสมาร์ทโฟนที่มากเกินไปหรือเป็นปัญหาการเสพติด (Billieux และคณะ, 2015b) เป็นอิสระจากการสนทนานี้มีความคล้ายคลึงกันระหว่างการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปและการติดพฤติกรรมซึ่งทำให้การตรวจสอบอาการถอนที่อาจเกิดขึ้นตามข้อ จำกัด ของผลประโยชน์
เมื่อพิจารณาถึงอาการถอน, ทางสรีรวิทยามีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้นกับการเสพติดที่เกี่ยวข้องกับการใช้สาร (Shiffman และ Jarvik, 1976; Griffiths, 1996, 2005; Etter, 2005) ในขณะที่อาการถอนในพฤติกรรมเสพติดมักจะประกอบด้วยอาการทางจิตวิทยาส่วนใหญ่ (Griffiths, 1996, 2005; Alavi และคณะ, 2012; Parlak และ Eckhardt, 2014) การศึกษาจำนวนมากได้ใช้มาตรการความวิตกกังวลและผลกระทบเชิงลบที่เกี่ยวข้องเป็นวิธีการตรวจสอบประสบการณ์ของแต่ละบุคคลในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด ในคนที่ทุกข์ทรมานจากพฤติกรรมเสพติดที่แตกต่างกัน (Przybylski และคณะ, 2013; Cheever และคณะ, 2014; Clayton et al., 2015) อย่างไรก็ตามมีงานวิจัยเล็กน้อยเกี่ยวกับการถอนในการติดพฤติกรรม (Starcevic, 2016).
การศึกษาการถอนตัวของสารเสพติดแสดงให้เห็นว่ามีแนวโน้มทางโลกบางอย่างเกี่ยวกับการพัฒนาอาการ ความรู้เกี่ยวกับผลกระทบเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากเนื่องจากปัญหาอาการถอนในการเสพติดพฤติกรรมยังไม่ได้รับการวิจัยอย่างเพียงพอ Shiffman และ Jarvik (1976) ศึกษาผู้สูบบุหรี่ที่เลิกสูบบุหรี่ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าอาการมีฟังก์ชั่นรูปตัวยูโดยที่อาการจะเด่นชัดขึ้นในช่วงเริ่มต้นและสิ้นสุดระยะเวลาที่ จำกัด อย่างไรก็ตามการศึกษาเกี่ยวกับการถอนแอลกอฮอล์พบอาการที่จะตามกลับ U- โค้ง (ผู้ขายและ Kalant, 1976) การค้นพบเหล่านี้บ่งชี้ว่าอาจมีความแตกต่างบางอย่างในการเสพติดต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับรูปร่างชั่วคราวของอาการถอน นอกจากนี้ ฮิวจ์และคณะ (2004) ดำเนินการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบซึ่งพวกเขาศึกษาผู้สูบบุหรี่และพบว่าอาการกำเริบส่วนใหญ่เกิดขึ้นภายใน 8 วันแรก ดังนั้นจึงอาจเป็นที่ถกเถียงกันว่าควรมีการมุ่งเน้นทางคลินิกมากขึ้นในสัปดาห์แรกของช่วงเวลาที่ จำกัด (Hughes et al., 2004) มีงานวิจัยเล็กน้อยเกี่ยวกับการถอนตัวและการพัฒนาชั่วคราวในการติดพฤติกรรม
ในฉากหลังนี้เราได้ออกแบบการทดลองเปรียบเทียบข้อ จำกัด 72 ชั่วโมงของสมาร์ทโฟนกับสภาพการควบคุมโดยไม่มีข้อ จำกัด เราตั้งสมมติฐานว่าผู้เข้าร่วมในเงื่อนไขการทดลองจะมีคะแนนสูงกว่าอาการถอนสมาร์ทโฟน, ความกลัวที่จะหายไปและอารมณ์ด้านลบ, แม้ว่าจะอยู่ในอารมณ์เชิงบวกที่ต่ำกว่า, เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม (H1) นอกจากนี้เรายังคาดว่าอาการเชิงลบจะมีขนาดใหญ่ขึ้นในช่วงต้นของช่วงเวลาการลงทะเบียนเมื่อเทียบกับในภายหลัง (H2) ซึ่งสะท้อนถึงผลกระทบหลักของเวลา ในที่สุดเราคาดว่าอาการถอนจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปในการทดลองมากกว่าในสภาวะควบคุม (H3) ซึ่งจะสะท้อนให้เห็นจากเอฟเฟกต์การโต้ตอบแบบสองทางที่สำคัญ (เงื่อนไข×เวลา)
วัสดุและวิธีการ
ผู้เข้าร่วมกิจกรรม
กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 127 ผู้หญิง 72.4% (n = 92) และ 27.6% ผู้ชาย (n = 35) ผู้เข้าร่วมทั้งหมดมีอายุระหว่าง 18 และ 48 ปีโดยมีอายุเฉลี่ย 25 ปี (SD = 4.5) โดยรวมแล้ว 79.5% (n = 101) เป็นนักเรียนเต็มเวลาที่เข้าศึกษาระดับอุดมศึกษาในเบอร์เกน
เครื่องมือ
ประชากรศาสตร์
ผู้เข้าร่วมถูกขอให้กรอกข้อมูลเกี่ยวกับอายุเพศสถานะความสัมพันธ์และสถานะนักเรียน
ความถี่ของสมาร์ทโฟนและรายการที่ใช้
แบบสอบถามประกอบด้วยห้ารายการที่ผู้เข้าร่วมให้คะแนนตัวเองในหัวข้อต่าง ๆ เช่นความถี่ระยะเวลาและลักษณะ (เช่น“ คุณใช้สมาร์ทโฟนทุกวันหรือไม่”) การใช้สมาร์ทโฟน แบบสอบถามจะทำซ้ำในภาคผนวก A
สมาร์ทโฟนเครื่องชั่งถอน (SWS)
มาตราส่วนนี้รวมอยู่ในการศึกษาเพื่อวัดระดับของอาการถอนที่เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟน สมาร์ทโฟนการถอนมาตราส่วน (SWS) เป็นเวอร์ชั่นที่แก้ไขของสเกลการถอนบุหรี่ (CWS); Etter, 2005) แม้ว่าการถอนบุหรี่จะเกี่ยวข้องกับสาร แต่มีการทับซ้อนกันระหว่างอาการของการถอนยาสูบและอาการถอนที่เกี่ยวข้องกับการติดพฤติกรรม (สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน 2013) CWS เดิมประกอบด้วยรายการ 21 แบ่งออกเป็นหก subscales (ความวิตกกังวลภาวะซึมเศร้า, ความอยาก, หงุดหงิด - ความอดทน, สมาธิยาก, กำไรกระหาย - น้ำหนัก, และโรคนอนไม่หลับ), แต่ในการศึกษาปัจจุบันการเพิ่มน้ำหนักและนอนไม่หลับ รวมอยู่ด้วยเนื่องจากดูเหมือนว่าจะมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าสำหรับการถอนสมาร์ทโฟน สี่รายการในระดับย่อย Craving เฉพาะสำหรับการใช้งานบุหรี่ได้รับการแก้ไขเพื่อให้เกี่ยวข้องกับการถอนสมาร์ทโฟน นอกจากนี้สเกลยังถูกเปลี่ยนจากลักษณะเป็นรูปแบบรัฐโดยใช้ถ้อยคำจากคำถามทั่วไปไปยังสถานะเฉพาะ (เช่น“ สิ่งเดียวที่ฉันคิดได้ในขณะนี้คือสมาร์ทโฟนของฉัน” ดูเนื้อหาเพิ่มเติมสำหรับ รายการทั้งหมด) สเกลที่ถูกปรับเปลี่ยนประกอบด้วยรายการ 15 ที่ได้รับการจัดอันดับในสเกล Likert ห้าจุดตั้งแต่ 1 (ไม่เห็นด้วยอย่างสิ้นเชิง) ถึง 5 (เห็นด้วยอย่างสิ้นเชิง) คะแนนคอมโพสิตคำนวณจากคะแนนรวมของรายการ 15 ทั้งหมด อัลฟ่าของครอนบาคสำหรับ SWS นั้นแสดงให้เห็นว่าดีมากในทุก ๆ เก้าเท่าที่วัดได้ตั้งแต่ 0.88 ถึง 0.92
กำหนดการเชิงบวกและเชิงลบ (PANAS)
กำหนดการเชิงบวกและเชิงลบ (PANAS) (Watson และคณะ, 1988) ใช้เพื่อวัดอารมณ์การรายงานตนเองและประกอบด้วยรายการ 20 รายการ 10 ที่เกี่ยวข้องกับรายการ Positive Affect Schedule (PA) และรายการ 10 ที่เกี่ยวข้องกับ Negative Affect Schedule (NA) รายการเหล่านี้อธิบายสภาวะอารมณ์ที่แตกต่างกันเช่น เป็นศัตรู และ ตื่นเต้น. ผู้เข้าร่วมให้คะแนนแต่ละรายการในระดับ Likert ห้าจุดจาก (มากน้อยหรือไม่เลย) ถึง 5 (อย่างยิ่ง) ขึ้นอยู่กับสถานะปัจจุบันของพวกเขา ในการศึกษาปัจจุบันความน่าเชื่อถือของอัลฟาของครอนบาชสำหรับทั้ง PA (0.87 – 0.92) และ NA (0.77 – 0.85) ระดับย่อยแสดงให้เห็นว่าดีถึงดีเยี่ยมในการวัดเก้าครั้ง
กลัวมาตราส่วนที่ขาดหายไป (FoMOS)
ความกลัวที่หายไปจากสเกล (FoMOS) (Przybylski และคณะ, 2013) ถูกใช้เป็นการวัดแบบรายงานตนเองของ FoMO อย่างไรก็ตามในการศึกษาปัจจุบันขนาดถูกปรับให้เป็นมาตรการของรัฐโดยใช้ถ้อยคำจากคำถามทั่วไปไปยังรัฐที่เฉพาะเจาะจงและปัจจุบัน มาตราส่วนประกอบด้วยรายการ 10 (เช่น“ ฉันเกรงว่าผู้อื่นจะได้รับประสบการณ์ที่คุ้มค่ากว่าตอนนี้”) ให้คะแนนระดับ Likert ห้าระดับจาก 1 (ไม่จริงเลยสำหรับฉัน) ถึง 5 (จริงอย่างยิ่งกับฉัน) FoMOS แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องภายในที่ดีในการวัดเก้าครั้งด้วยความน่าเชื่อถือของอัลฟาตั้งแต่ 0.80 ถึง 0.87
มาตรการที่ใช้ในการระบุลักษณะการใช้งานสมาร์ทโฟนได้รับการจัดการเพียงครั้งเดียวในขณะที่แบตเตอรี่ของเครื่องชั่งที่เกี่ยวข้องกับการถอนเสร็จสมบูรณ์ในช่วงเวลาเก้าช่วงในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด เครื่องชั่งที่เกี่ยวข้องกับการถอนประกอบด้วยตัวแปรตาม เวลาแสดงถึงมาตรการซ้ำ ๆ สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคน (เก้าครั้ง) ซึ่งเปิดใช้งานการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงภายในบุคคล เงื่อนไขแสดงถึงข้อ จำกัด หรือการควบคุม
การรักษาอื่นๆ
ผู้เข้าร่วมถูกคัดเลือกผ่านการโฆษณาบน Facebook และโดยการอุทธรณ์ส่วนบุคคล ผู้เข้าร่วมที่ไม่ได้ใช้สมาร์ทโฟนเป็นเวลาอย่างน้อย 1 ชั่วโมงต่อวันจะถูกยกเว้น การศึกษาเกิดขึ้นมากกว่าสิบวันหยุดสุดสัปดาห์ในช่วงเวลาตั้งแต่ตุลาคม 2016 ถึงกุมภาพันธ์ 2017 ผู้เข้าร่วมแต่ละคนได้รับรหัสที่ไม่ซ้ำและสุ่มเข้าสู่เงื่อนไขที่ถูก จำกัด หรือควบคุมโดยเครื่องคิดเลขสุ่มออนไลน์Urbaniak และ Plous, 2015).
วันจันทร์ก่อนวันหยุดการทดลอง (วันศุกร์ - วันจันทร์โปรดดู รูป Figure11) ผู้เข้าร่วมได้รับอีเมลที่มีลิงค์ไปยังแบบสำรวจบนเว็บ (ข้อมูลประชากรและการใช้งานสมาร์ทโฟน) เมื่อรวมผู้เข้าร่วมทุกคนจะได้รับหมายเลขประจำตัวที่ไม่ซ้ำกันจัดสรรต่อเนื่องและแบ่งออกเป็นเงื่อนไข จำกัด หรือควบคุมแบบสุ่ม (ดู รูป Figure22) ในวันศุกร์ที่จัดสรรให้กับเงื่อนไขที่ จำกัด (กลุ่มทดลอง; n = 67) ได้รับคำสั่งให้ปิดสมาร์ทโฟนและส่งสมาร์ทโฟนนั้นวางในตู้ล็อคที่ปลอดภัยในช่วงสุดสัปดาห์ สิ่งที่จัดสรรให้กับเงื่อนไขการควบคุม (กลุ่มควบคุม; n = 60) ได้รับอนุญาตให้เก็บและใช้สมาร์ทโฟนของพวกเขาตามปกติ ในช่วงระยะเวลาที่ จำกัด (72 h) ผู้เข้าร่วมจะได้รับคำแนะนำให้ทำแบบสอบถามที่เกี่ยวข้อง (SWS, FoMOS และ PANAS) สามครั้งต่อวันในแผ่นพับที่ได้รับในวันทดลองครั้งแรก ในวันจันทร์ถัดไปผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถามเสร็จ ผู้ที่อยู่ในสภาพ จำกัด ได้นำสมาร์ทโฟนของพวกเขากลับมาและตอบคำถามปลายเปิดเกี่ยวกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับระยะเวลาที่ จำกัด ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับค่าตอบแทนเป็น 500 NOK สำหรับการมีส่วนร่วมในการศึกษา จำนวนเงินที่ไม่เปิดเผยล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าแรงจูงใจหลักสำหรับการมีส่วนร่วมในการศึกษา
แบบจำลองความก้าวหน้าที่แสดงการออกแบบการทดลอง
จริยธรรม
การศึกษาดำเนินการตามประกาศของเฮลซิงกิและได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของนอร์เวย์ (หมายเลขโครงการ 49769) และคณะกรรมการจริยธรรมประกอบด้วยบุคคลหนึ่งคน Belinda Gloppen Helle จากศูนย์ข้อมูลการวิจัยของนอร์เวย์ ผู้เข้าร่วมทั้งหมดได้รับคัดเลือกจากประชากรผู้ใหญ่ทั่วไป (อย่างน้อย 18 ปี) และทุกคนให้ความยินยอมทางอิเล็กทรอนิกส์
การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์แบบจำลองเชิงเส้นผสมถูกนำมาใช้และใช้วิธีความเป็นไปได้สูงสุดที่ถูก จำกัด เนื่องจากจะสร้างการประมาณค่าความแปรปรวนและพารามิเตอร์ความแปรปรวนร่วมแบบไม่เอนเอียง การสกัดกั้นแบบสุ่มถูกรวมอยู่ในแบบจำลอง (Harville, 1977; ทิศตะวันตกและอัล 2014) ในการวิเคราะห์ปัจจัยระหว่างวิชาสะท้อนให้เห็นถึงความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างบุคคลในสภาพที่ถูก จำกัด และเงื่อนไขการควบคุมในแง่ของการถอนสมาร์ทโฟน (พิจารณาจากคะแนน SWS) กลัวว่าจะพลาด (พิจารณาจากคะแนน FoMOS) และ ผลกระทบเชิงบวก / เชิงลบ (พิจารณาจากคะแนน PANAS) การวิเคราะห์พลังงานแสดงให้เห็นว่าจำนวนผู้เข้าร่วมรวมเพียงพอสำหรับพลังของ 0.80 ในกรณีของขนาดกลางผลกระทบสำหรับปัจจัยคงที่และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่คาดหวังระหว่างการวัดซ้ำของ 0.5 (Hedeker และคณะ, 1999) การวิเคราะห์ทั้งหมดดำเนินการโดยใช้ SPSS Version 23
ในรายการจากระดับ SWS เสร็จสมบูรณ์ในช่วงระยะเวลา จำกัด ข้อมูลที่ขาดหายไปประกอบด้วย 4.4% ของทั้งหมด รายการ FoMO มี 4.2%, มาตราส่วน PA 4.5% และระดับ NA มีข้อมูลที่ขาดหายไป 4.2% อย่างไรก็ตามวิธีการวิเคราะห์ตัวแบบผสมแบบเชิงเส้นทำให้สามารถใช้ข้อมูลที่มีอยู่สำหรับหน่วยที่มีเวลาหายไป
ผลสอบ
ชุดข้อมูลจะมีให้ตามคำขอของ TE
Descriptives
วัดการใช้งานสมาร์ทโฟนก่อนวันหยุดสุดสัปดาห์ทดลอง ความแตกต่างในการใช้งานสมาร์ทโฟนที่รายงานด้วยตนเองไม่แตกต่างกันระหว่างกลุ่ม (t = 1.36, df = 125, p = 0.177) ดู ตาราง Table11 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม การแจกแจงเพศไม่มีความแตกต่าง (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) ระหว่างสองเงื่อนไข
1 ตาราง
Mean (M) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของการใช้สมาร์ทโฟนที่รายงานและความยากลำบากที่พบในช่วงระยะเวลา จำกัด สมาร์ทโฟนเป็นเปอร์เซ็นต์
| M (SD) | ร้อยละ | |
|---|---|---|
| รายงานการใช้งานสำหรับ | ||
| กลุ่มที่ถูก จำกัด | 2.79 (0.85) | |
| Control | 2.62 (0.56) | |
| ความท้าทายในช่วงเวลา จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับ | ||
| ประมวลผลแอพ | ลด 49.3% | |
| การสื่อสารทางสังคม | ลด 49.3% | |
| การเข้าไม่ถึง | ลด 43.3% | |
| การวางแผน | ลด 40.3% | |
| นาฬิกาปลุก | ลด 32.8% | |
| ดนตรี / พอดคาสต์ | ลด 25.4% | |
| แอพเครือข่ายโซเชียล | ลด 13.4% | |
| Security | ลด 10.4% | |
| ผ่านเวลา | ลด 6.0% | |
การวิเคราะห์การทดลอง
ผลกระทบของข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนต่อการถอนอาการ (ดู ตาราง Tables2,2, , 33)
2 ตาราง
ผลของการ จำกัด สมาร์ทโฟนที่มีต่อคะแนนการถอน (SWS) ตามรุ่นผสมแบบเชิงเส้น
| เวลา | ประมาณการ | มาตรฐานบกพร่อง | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | * 2.48 | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| เงื่อนไข | * 4.90 | |||
| เวลา | 2.83 ** | |||
| เงื่อนไข* * * *เวลา | 0.226 | |||
3 ตาราง
ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละเงื่อนไขใน SWS, FoMOS และ PANAS ณ เวลา 1 – 9
| จำกัด
|
แบบไม่ จำกัด
|
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| เวลา | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
ใน SWS มีผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญของเงื่อนไข F(1,124.97) = 4.90 p <0.05 และเวลา F(8,951.19) = 2.83 p <0.005 คะแนนรวม ผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขและเวลาไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ F(8,951.19) = 0.226 p = 0.986 (รูป Figure33) โดยเฉพาะเวลา 1 มีคะแนน SWS สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับ Time 9 (t = 2.48, p <0.05) ซึ่งแสดงเวลาอ้างอิง
คะแนนเฉลี่ยในสมาร์ทโฟนการถอนเงินขนาด (SWS) สำหรับเงื่อนไขที่ จำกัด และควบคุม แถบข้อผิดพลาดแสดงถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานหมายถึงค่าแต่ละค่า * * * *p <0.05 สำหรับผลกระทบหลักของเงื่อนไข †p <0.05 สำหรับผลกระทบหลักของเวลาและ ∫p <0.05 สำหรับเวลา 1 เปรียบเทียบกับเวลา 9
ผลกระทบของข้อ จำกัด สมาร์ทโฟนต่อความกลัวที่พลาด (ดู ตาราง Tables3,3, , 44)
4 ตาราง
ผลของการ จำกัด สมาร์ทโฟนต่อความกลัวว่าจะพลาดคะแนน (FoMOS) โดยรุ่นผสมแบบเชิงเส้น
| เวลา | ประมาณการ | มาตรฐานบกพร่อง | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | * 2.28 | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | * 2.18 | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| เงื่อนไข | * 3.99 | |||
| เวลา | 8.17 **** | |||
| เงื่อนไข* * * *เวลา | 0.652 | |||
ผลกระทบหลักของเงื่อนไขมีนัยสำคัญทางสถิติ F(1,124.81) = 3.99 p <0.05 และเวลา F(8,952.40) = 8.17 p <0.001 คะแนนรวมของ FoMOS ผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขและเวลาไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ F(8,952.40) = 0.652 p = 0.734 (รูป Figure44) ต่อไปเวลา 1 (t = 3.72, p <0.001), เวลา 2 (t = 2.28, p <0.05) และเวลา 4 (t = 2.18, p <0.05) มีคะแนน FoMOS สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับเวลาอ้างอิง (เวลา 9)
คะแนนเฉลี่ยในระดับความกลัวการพลาด (FOMO) สเกลสำหรับข้อ จำกัด (n = 67) และการควบคุม (n เงื่อนไข = 60) แถบข้อผิดพลาดแสดงถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานหมายถึงค่าแต่ละค่า * * * *p <0.05 สำหรับผลกระทบหลักของเงื่อนไข †p textitp <0.05 สำหรับผลของเวลา ∫p <0.05 สำหรับเวลา 2 และเวลา 4 เมื่อเทียบกับเวลา 9 และ ∫p <0.001 สำหรับเวลา 1 เทียบกับเวลา 9
ผลของการ จำกัด สมาร์ทโฟนที่มีต่อผลกระทบด้านบวกและด้านลบ (ดู ตาราง Tables3,3, , 55)
5 ตาราง
ผลของการ จำกัด สมาร์ทโฟนต่อคะแนนผลกระทบทางบวก (PANAS) โดยรุ่นผสมแบบเชิงเส้น
| เวลา | ประมาณการ | มาตรฐานบกพร่อง | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| เงื่อนไข | 1.89 | |||
| เวลา | 3.72 **** | |||
| เงื่อนไข* * * *เวลา | 0.865 | |||
ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับสภาพ F(1,125.15) = 1.89 p = 0.171 บน PA อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์พบว่ามีผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับเวลา F(8,951.23) = 3.72 p <0.001 คะแนนรวมของ PA ไม่พบผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างแต่ละจุดเวลาในการทดสอบติดตามผล ผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างเงื่อนไขและเวลากับคะแนน PA F(8,951.23) = 0.865 p = 0.546 ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (รูป Figure55) คะแนน NA ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญสำหรับเงื่อนไข F(1,124.23) = 1.73 p = 0.191 หรือไม่ก็ได้ F(8,952.48) = 1.95 p = 0.050 (ตาราง Table66) นอกจากนี้ผลกระทบระหว่างเงื่อนไขและเวลาที่มีต่อคะแนน NA F(8,952.48) = 0.730 p = 0.665 ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (รูป Figure66).
คะแนนเฉลี่ยของ Positive Affect (PA) สำหรับการ จำกัด (n = 67) และการควบคุม (n = เงื่อนไข 60) แถบข้อผิดพลาดแสดงถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานหมายถึงค่าแต่ละค่า †p <0.001 สำหรับผลกระทบหลักของเวลา
6 ตาราง
ผลของการ จำกัด สมาร์ทโฟนที่มีต่อคะแนนผลกระทบเชิงลบ (PANAS) โดยรุ่นผสมแบบเชิงเส้น
| เวลา | ประมาณการ | มาตรฐานบกพร่อง | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| เงื่อนไข | 1.73 | |||
| เวลา | * 1.95 | |||
| เงื่อนไข* * * *เวลา | 0.730 | |||
คะแนนเฉลี่ยของ Negative Affect (NA) สำหรับขีด จำกัด (n = 67) และการควบคุม (n = เงื่อนไข 60) แถบข้อผิดพลาดแสดงถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานหมายถึงค่าแต่ละค่า
การสนทนา
เป้าหมายหลักของการศึกษาครั้งนี้คือการตรวจสอบอาการถอนความกลัวที่จะหายไปและผลกระทบด้านบวกและด้านลบที่เกี่ยวข้องกับข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนเมื่อเวลาผ่านไป จากการออกแบบการวิจัยการศึกษาปัจจุบันแสดงให้เห็นถึงหนึ่งในการศึกษาทดลองครั้งแรกที่ดำเนินการในหัวข้อนี้ การค้นพบนี้สอดคล้องกับสมมติฐานข้อใดข้อหนึ่งและการวิจัยก่อนหน้านี้โดยผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนนั้นมีส่วนสำคัญในการอธิบายอาการแปรปรวนของการถอนตัวและ FoMO อย่างไรก็ตามข้อ จำกัด ไม่เกี่ยวข้องกับผลบวกหรือลบ
มีผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญสำหรับเงื่อนไขใน SWS ซึ่งเงื่อนไขที่ จำกัด มีคะแนนเฉลี่ยสูงกว่าเมื่อเทียบกับเงื่อนไขการควบคุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลักฐานนี้บ่งชี้ว่าข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนกระตุ้นให้เกิดอาการถอนทางจิตวิทยาคล้ายกับที่พบในการติดพฤติกรรมอื่น ๆ ผลการศึกษายังเผยให้เห็นถึงผลกระทบที่สำคัญสำหรับเงื่อนไขต่อ FoMOS ซึ่งบ่งชี้ว่าคะแนน FoMOS สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับเงื่อนไขที่ จำกัด เมื่อเปรียบเทียบกับเงื่อนไขการควบคุม FoMOS อาจเป็นตัวแทนของลักษณะทางสังคมของการถอนและดังนั้นจึงสามารถให้การสนับสนุนสำหรับสมมติฐานนี้ ผลลัพธ์เหล่านี้อาจเกิดขึ้นจากการ จำกัด การเข้าถึงเครือข่ายสังคมออนไลน์ในทันทีซึ่งก่อให้เกิดผลกระทบเชิงลบเหล่านี้ ไม่มีผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญสำหรับเงื่อนไขต่อ PA ดังนั้นจึงไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างเงื่อนไขที่ถูก จำกัด และเงื่อนไขการควบคุมในแง่ของคะแนน PA สิ่งนี้บ่งชี้ว่าการถูก จำกัด จากสมาร์ทโฟนไม่ทำให้ค่า PA ลดลง เกี่ยวกับ NA ไม่มีผลกระทบสำคัญสำหรับเงื่อนไข ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าการถูก จำกัด จากสมาร์ทโฟนไม่ทำให้ NA เพิ่มขึ้น การค้นพบเหล่านี้ให้การสนับสนุนบางส่วนกับ H1 โดยระบุว่าบุคคลจะได้รับผลกระทบในทางลบเมื่อถูก จำกัด จากการโต้ตอบกับสมาร์ทโฟน
ผลกระทบหลักอย่างมีนัยสำคัญของเวลาสำหรับ SWS, FoMOS และ PA ถูกพบระบุว่าคะแนนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่คำนึงถึงเงื่อนไข นอกจากนี้ผลกระทบหลักของเวลาสำหรับ NA ไม่มีนัยสำคัญ ดังนั้น H2 จึงได้รับการสนับสนุนบางส่วนจากข้อมูล ไม่มีผลกระทบที่มีนัยสำคัญต่อตัวแปรผลลัพธ์ (SWS, FoMOS, PA และ NA) ซึ่งส่งผลให้ขาดการสนับสนุน H3 ดังนั้นการศึกษาปัจจุบันจึงไม่สามารถระบุแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบเชิงลบที่เกิดจากระยะเวลาที่ จำกัด
ผลกระทบเชิงลบที่รายงาน (SWS และ FoMOS) ที่เกิดจากการไม่สามารถโต้ตอบกับสมาร์ทโฟนได้อาจเชื่อมโยงกับระดับความเครียดที่สูงขึ้น (Lazarus และ Folkman, 1984; โฟล์กแมน, 2008) เนื่องจากมีงานวิจัยบางชิ้นชี้ให้เห็นว่าการใช้สมาร์ทโฟนอาจทำให้เกิดความเครียดได้ชั่วคราว (Lavoie และ Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007) การศึกษาโดย Patel และคณะ (2006) เปิดเผยว่าเด็กที่เล่นวิดีโอเกมมือถือก่อนผ่าตัดมีความเครียดและความวิตกกังวลในระดับต่ำกว่าเด็กที่มีพ่อแม่อยู่ด้วย วิดีโอเกมมือถือมีลักษณะคล้ายกับสมาร์ทโฟนซึ่งทำให้การเปรียบเทียบนี้เกี่ยวข้องกับการตีความการค้นพบในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีเกมหลายเกมผ่านสมาร์ทโฟน แต่ก็มีความแตกต่างอย่างเห็นได้ชัดระหว่างวิดีโอเกมและสมาร์ทโฟนซึ่งมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับผลกระทบเปรียบเทียบ อย่างไรก็ตามเมื่ออยู่ในความครอบครองสมาร์ทโฟนจะสามารถเข้าถึงได้ทันทีด้วยแอพกระบวนการและโซเชียลต่างๆ ใคร ๆ ก็สามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาวอาจประสบกับผลกระทบเชิงลบที่เหมือนกันของสมาร์ทโฟนในสถานการณ์ที่เครียดทุกวัน หากเป็นเช่นนั้นอาจมีข้อโต้แย้งเพิ่มเติมว่าการ จำกัด อุปกรณ์ประเภทเดียวกันอาจ จำกัด ผลกระทบเชิงลบของสมาร์ทโฟน อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงการคาดเดาและจำเป็นต้องมีการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของการเชื่อมโยงดังกล่าว จากระดับ PANAS ผลกระทบเชิงลบได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความเครียดที่รายงานด้วยตนเอง (Watson และคณะ, 1988).
คำอธิบายสำหรับการค้นพบเกี่ยวกับ H1 สามารถเชื่อมโยงกับการเชื่อมต่อและการขยายตัวของตนเอง ความนิยมของ SNS นั้นยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องนับตั้งแต่ที่มีการแนะนำและพัฒนาเพื่อรวมฟังก์ชั่นเช่นการส่งข้อความทันที มีคนแนะนำว่าคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับ SNS ที่ได้รับความนิยมเท่าที่ควรจะเป็นเพราะความสามารถในการเชื่อมต่อกับความต้องการขั้นพื้นฐานของมนุษย์ SNS สามารถให้การสนับสนุนทางสังคมแก่ผู้ใช้ของพวกเขาโดยนำเสนอวิธีการเชื่อมต่อกับครอบครัวเพื่อนและคนรู้จักอย่างต่อเนื่อง 24 / 7 นอกจากนี้แอปพลิเคชั่นข้อความโต้ตอบแบบทันทีเหล่านี้ยังมีฟอรัมส่วนตัวเพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้โดยไม่ต้องมีผู้ดูแล สิ่งนี้จะช่วยอธิบายผู้ใช้ที่มีความผูกพันสูงแสดงต่อ SNS (Carbonell และ Panova, 2017; Kuss และ Griffiths, 2017) สมาร์ทโฟนทำให้การเข้าถึง SNS ง่ายขึ้นดังนั้นด้วยการ จำกัด การปฏิสัมพันธ์ของสมาร์ทโฟนทำให้การเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่องและมีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ในด้านสังคมที่อำนวยความสะดวกโดยสมาร์ทโฟน
อีกคำที่เกี่ยวข้องอย่างมากเกี่ยวกับแง่มุมทางสังคมของข้อ จำกัด คือตัวตนที่ขยายออกไปซึ่งเสนอโดย เบล์ค (1988). ในการสร้างความรู้สึกของตัวเองเขาอ้างว่าทรัพย์สินของแต่ละคนเป็นส่วนสำคัญในการสะท้อนอัตลักษณ์ของบุคคล เมื่อทรัพย์สินของพวกเขาถูกพรากไปความรู้สึกของตัวเองจะลดน้อยลง สิ่งนี้แสดงถึงการเกิดขึ้นของอารมณ์ด้านลบ ผลที่ตามมาประการหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีคือการขยายตัวของตัวเองไปสู่การเป็นตัวแทนกราฟิกของแต่ละบุคคลเช่นอวตารที่สามารถส่งผลกระทบต่อความรู้สึกของตัวเองแบบออฟไลน์ของเรา แพลตฟอร์มดิจิทัลได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของความเป็นส่วนตัวไปสู่การเป็นแพลตฟอร์มหลักในการเปิดเผยและฉายภาพตัวเอง การเพิ่มการแบ่งปันข้อมูลส่วนตัวใน SNS อาจทำให้ผู้ใช้อยู่ในตำแหน่งที่เสี่ยงต่อการถูกโพสต์บ่อยครั้งเพื่อรักษาหรือควบคุม (ธ อมป์สันและ Cupples, 2008).
การไม่สามารถถามคำถามให้คำแนะนำหรือแลกเปลี่ยนข้อมูลส่วนบุคคลในระหว่างการเดินทางสามารถอธิบายคะแนนที่สูงขึ้นของ SWS และ FoMOS นอกจากนี้ยังอาจเกี่ยวข้องกับแอพกระบวนการที่สามารถเข้าถึงได้บนสมาร์ทโฟนซึ่งช่วยให้สามารถโต้ตอบกับสังคมทั่วไปผ่านข่าวตั๋วรถโดยสารอีเมลและอื่น ๆ สิ่งนี้สอดคล้องกับความท้าทายบางประการที่รายงานโดยผู้เข้าร่วมที่ถูก จำกัด ซึ่งเกือบครึ่งรายงานว่ามีปัญหากับการถูก จำกัด จากแอพกระบวนการรวมถึงการสื่อสารทางสังคม นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมยังได้รายงานความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและไม่สามารถเข้าถึงคนอื่นได้ทันที การขยายตนเองให้มุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี ด้วยเทคโนโลยีดิจิตอลตัวตนออฟไลน์และออนไลน์จะถูกสร้างขึ้นพร้อมกัน ดังนั้นการกำหนดข้อ จำกัด ในบุคคลที่ลบเขา / เธอออกจากตัวตนออนไลน์เช่นการ จำกัด สมาร์ทโฟนสามารถกระตุ้นอาการที่เกี่ยวข้องกับการถอน (เบลก์, 1988, 2013).
การศึกษาครั้งนี้เป็นหนึ่งในครั้งแรกที่ตรวจสอบผลกระทบของข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนเพื่อยืดเวลาและโดยการถอดสมาร์ทโฟนออก การศึกษาอื่นไม่กี่แห่งได้ตรวจสอบข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟน แต่มีการออกแบบที่หลากหลาย การศึกษาโดย Cheever และคณะ (2014)ผู้เข้าร่วมได้รับการสุ่มเป็นหนึ่งในสองเงื่อนไข: หนึ่งเงื่อนไขเปิดสมาร์ทโฟนของพวกเขาในขณะที่เงื่อนไขอื่น ๆ ที่ได้รับอนุญาตให้เก็บสมาร์ทโฟนของพวกเขา แต่ต้องปิดในช่วงระยะเวลาของการศึกษา ขั้นตอนการทดลองใช้เวลาเพียง 75 ขั้นต่ำเท่านั้น การศึกษาที่สองตรวจสอบข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนสำหรับ 3 h ในงานเทศกาล (Van den Eijnden et al., 2017) ในการศึกษานี้ผู้เข้าร่วมจะต้องเก็บสมาร์ทโฟนไว้ แต่ต้องวางไว้ในโหมดเครื่องบินและหน้าจอถูกปิดผนึกด้วยตราประทับ เกี่ยวกับแนวโน้มการถอนเงินอดีตเป็นเพียงคนเดียวที่รวมถึงแนวโน้ม อย่างไรก็ตามนี่เป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบกับการศึกษาในปัจจุบันเนื่องจากความแตกต่างในระยะเวลา
จุดแข็งและข้อ จำกัด
ตัวแปรตามถูกรวมอยู่ในการประเมินด้านที่แตกต่างและเกี่ยวข้องของการถอนสมาร์ทโฟนและเป็นหนึ่งในจุดแข็งสำคัญของการศึกษาปัจจุบัน ขั้นตอนการทดลอง 72 ชั่วโมงซึ่งยาวกว่าการทดลองข้อ จำกัด ของสมาร์ทโฟนก่อนหน้านี้เป็นอย่างมากอนุญาตให้ทำการประเมินรายละเอียดของความผันผวนในตัวแปรตามและเป็นอีกหนึ่งสินทรัพย์ของการศึกษาปัจจุบัน (Cheever และคณะ, 2014; Van den Eijnden et al., 2017) ความจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมในเงื่อนไขการทดลองส่งมอบสมาร์ทโฟนในช่วงเวลา จำกัด ทำให้มั่นใจได้ว่าการทดลองมีความสมบูรณ์
ในแง่ของข้อ จำกัด การเลือกความลำเอียงเป็นจุดอ่อนที่เป็นไปได้ของการศึกษาในปัจจุบันเนื่องจากเราสามารถสันนิษฐานได้ว่าบุคคลที่มีผู้ใช้มากเกินไปมีโอกาสน้อยที่จะเข้าร่วม ผู้เข้าร่วมสามารถเลือกวันหยุดสุดสัปดาห์ที่พวกเขาต้องการได้อย่างอิสระ นี่อาจเป็นข้อ จำกัด เนื่องจากผู้เข้าร่วมสามารถปรับแผนวันหยุดสุดสัปดาห์ได้ ความเหนือกว่าของผู้หญิงในกลุ่มตัวอย่างเป็นข้อ จำกัด อีกประการหนึ่งเนื่องจากมีงานวิจัยบางชิ้นชี้ให้เห็นว่าผู้ชายและผู้หญิงมีส่วนร่วมในการใช้งานสมาร์ทโฟนประเภทต่างๆ เป็นไปได้อีกว่าผู้เข้าร่วมใช้ SNS บนอุปกรณ์เทคโนโลยีอื่น ๆ (เช่นแล็ปท็อปแท็บเล็ต) ในช่วงเวลาที่ จำกัด สิ่งนี้ควรถูกควบคุมเพื่อการศึกษาในอนาคต อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการศึกษาครั้งนี้ไม่ได้มีข้อ จำกัด อย่างแท้จริงเนื่องจากผู้เข้าร่วมสามารถใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อื่น ๆ ที่พวกเขาสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ อย่างไรก็ตามเนื่องจากคนส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้โทรศัพท์มือถือเพื่อเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในสถานการณ์ที่ไม่สามารถเข้าถึงพีซี / แท็บเล็ตการศึกษาในปัจจุบันจึงมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับสถานการณ์ประเภทนั้น นอกจากนี้ควรทราบว่าแอปพลิเคชั่นบางตัวมีเฉพาะในโทรศัพท์มือถือเท่านั้น นอกจากนี้ควรทราบว่าจุดประสงค์ของการศึกษาในปัจจุบันคือการตรวจสอบการถอนโทรศัพท์มือถือโดยเฉพาะและไม่ใช่การถอนอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป ความจริงที่ว่ากลุ่มทดลองมีคะแนนสูงกว่าในมาตรการถอนหลายรายการเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมก็ชี้ให้เห็นว่ามีการ จำกัด จริงเกิดขึ้น หนึ่งในเครื่องชั่งที่ใช้ในการวัดการถอนสมาร์ทโฟน (SWS) คือระดับการถอนบุหรี่ที่ดัดแปลง แม้ว่า SWS จะมีความมั่นคงภายในสูง แต่ก็ไม่ได้ใช้ในการศึกษาอื่นใดซึ่งอาจถือได้ว่าเป็นจุดอ่อน นอกจากนี้ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างคุณสมบัติของสมาร์ทโฟนและนิโคตินก็เป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การกล่าวขวัญ นอกจากนี้การขาดคะแนนพื้นฐานสำหรับคะแนนที่เกี่ยวข้องกับการถอนทำหน้าที่เป็นข้อ จำกัด อีกประการหนึ่งสำหรับการศึกษาปัจจุบัน ในที่สุดก็ควรสังเกตว่าความแตกต่างระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมในความถี่ของการใช้สมาร์ทโฟนก่อนที่จะเริ่มต้นช่วงเวลา จำกัด อาจเป็นข้อ จำกัด
ผลกระทบ
ในแง่ของพฤติกรรมการเสพติดการค้นพบนี้เสริมเนื้อหาของหลักฐานที่บ่งบอกว่าการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปนั้นเป็นองค์ประกอบของการเสพติด ผลจากการศึกษาครั้งนี้จะช่วยขยายความรู้และความเข้าใจรอบส่วนนี้ของการติดยาเสพติดเช่นผลกระทบเชิงลบตามข้อ จำกัด ผลลัพธ์เหล่านี้ให้ความสำคัญกับผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับการถอนในพฤติกรรมที่เสี่ยงต่อการใช้งานมากเกินไป นอกจากนี้การศึกษาครั้งนี้สามารถช่วยการศึกษาในอนาคตที่จะตรวจสอบอาการที่เกี่ยวข้องกับการถอนตามข้อ จำกัด เนื่องจากจุดแข็งและจุดอ่อนได้รับการเน้น
สรุป
การศึกษาปัจจุบันพบว่าการถูก จำกัด จากสมาร์ทโฟนของคนเพิ่มอาการถอนและกลัวว่าจะหายไป แต่ไม่ได้ส่งผลกระทบในเชิงบวก ผลการวิจัยพบว่าส่วนใหญ่ของผลกระทบด้านลบที่ผู้เข้าร่วมมีประสบการณ์ในช่วงเวลา จำกัด นั้นคล้ายคลึงกับพฤติกรรมการเสพติดแบบอื่น ๆ นอกจากนี้การศึกษายังรวมองค์ประกอบเวลาเพื่อตรวจสอบแนวโน้มการถอนตัว แต่ผลลัพธ์ไม่สำคัญ จากผลการศึกษาในปัจจุบันมันเป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาในอนาคตเพื่อสำรวจแนวคิดของการติดยาเสพติดมาร์ทโฟนอย่างเต็มที่โดยมุ่งเน้นที่อาการถอน มันจะเป็นที่สนใจเพื่อเปรียบเทียบแนวโน้มการถอนผ่านสเปกตรัมของการเสพติด นี่เป็นการศึกษาครั้งแรกเกี่ยวกับความรู้ของผู้เขียนเกี่ยวกับความซับซ้อนของการออกแบบ การศึกษาในอนาคตควรคำนึงถึงจุดแข็งและข้อ จำกัด เมื่อพิจารณาหัวข้อนี้เพิ่มเติม
ผลงานของผู้เขียน
TE, SA และ SP รู้สึกและออกแบบการทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูล TE และ SA ทำการทดลอง TE, SA, SP, CA และ RB เขียนบทความ
คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์
ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น
วัสดุเสริม
วัสดุเสริมสำหรับบทความนี้สามารถดูได้ทางออนไลน์ที่: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
อ้างอิง
- Alavi SS, Ferdosi M. , Jannatifard F. , Eslami M. , Alaghemandan H. , Setare M. (2012) การติดพฤติกรรมและการติดสาร: การโต้ตอบมุมมองทางจิตวิทยาและจิตวิทยา int เจป้องกัน Med 3 290 – 294 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
- สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2013) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติทางจิต, 5th Edn วอชิงตันดีซี: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
- Andreassen CS, Billieux J. , Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. , Mazzoni E. , et al. (2016) ความสัมพันธ์ระหว่างการเสพติดสื่อสังคมออนไลน์และวิดีโอเกมและอาการของโรคทางจิตเวช: การศึกษาแบบภาคตัดขวางขนาดใหญ่ จิตวิทยา ผู้เสพติด Behav 30 252 – 262 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E. , Kvam S. , Pallesen S. (2013) ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการเสพติดกับโมเดลบุคลิกภาพห้าปัจจัย J. Behav ผู้เสพติด 2 90 – 99 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Belk RW (1988) การครอบครองและการขยายตนเอง เจบริโภค Res 15 139 – 168 10.1086 / 209154 [ข้ามอ้างอิง]
- Belk RW (2013) ขยายขอบเขตตนเองในโลกดิจิตอล เจบริโภค Res 40 477 – 500 10.1086 / 671052 [ข้ามอ้างอิง]
- Billieux J. , Maurage P. , Lopez-Fernandez O. , Kuss DJ, Griffiths MD (2015a) การใช้โทรศัพท์มือถือที่ไม่เป็นระเบียบจะถือว่าเป็นการติดพฤติกรรมหรือไม่? การปรับปรุงเกี่ยวกับหลักฐานปัจจุบันและแบบจำลองที่ครอบคลุมสำหรับการวิจัยในอนาคต ฟี้ ผู้เสพติด ตัวแทนจำหน่าย 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [ข้ามอ้างอิง]
- Billieux J. , Schimmenti A. , Khazaal Y. , Maurage P. , Heeren A. (2015b) เราเป็นคนกระตือรือร้นเกินไปในชีวิตประจำวันหรือไม่? พิมพ์เขียวที่เชื่อถือได้สำหรับการวิจัยการติดพฤติกรรม J. Behav ผู้เสพติด 4 119 – 123 10.1556 / 2006.4.2015.009 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Carbonell X. , Panova T. (2017) การพิจารณาที่สำคัญของศักยภาพในการติดเว็บไซต์เครือข่ายสังคม ผู้เสพติด Res ทฤษฎี 25 48 – 57 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [ข้ามอ้างอิง]
- ช้าง AM, Aeschbach D. , Duffy JF, Czeisler CA (2015) การใช้ eReaders แบบเปล่งแสงในช่วงเย็นส่งผลเสียต่อการนอนหลับจังหวะเวลาเป็นกลางและความตื่นตัวในเช้าวันถัดไป พรอค Natl Acad วิทย์ วิทย์ ประเทศสหรัฐอเมริกา 112 1232 – 1237 10.1073 / pnas.1418490112 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014) ไม่ได้อยู่นอกสายตา: ผลกระทบของการ จำกัด การใช้อุปกรณ์มือถือไร้สายต่อระดับความวิตกกังวลของผู้ใช้ที่มีระดับปานกลางและระดับต่ำ คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 37 290 – 297 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [ข้ามอ้างอิง]
- Chóliz M. , Pinto L. , Phansalkar SS, Corr E. , Mujjahid A. , Flores C. , et al. (2016) การพัฒนาแบบทดสอบวัฒนธรรมการโทรศัพท์มือถือ (TMDbrief) รุ่นสั้น ๆ ด้านหน้า จิตวิทยา 7: 650 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Clayton RB, Leshner G. , อัลมอนด์ A. (2015) iSelf ที่ขยายเพิ่ม: ผลกระทบของการแยก iPhone ต่อความรู้ความเข้าใจอารมณ์และสรีรวิทยา เจคอมพิวเตอร์ Med commun 20 119 – 135 10.1111 / jcc4.12109 [ข้ามอ้างอิง]
- Cutino CM, Nees MA (2017) การ จำกัด การเข้าถึงโทรศัพท์มือถือในระหว่างทำการบ้านจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายการเรียนรู้ ฝูงชน สื่อ Commun 5 63 – 79 10.1177 / 2050157916664558 [ข้ามอ้างอิง]
- Demirci K. , Akgönül M. , Akpinar A. (2015) ความสัมพันธ์ของการใช้สมาร์ทโฟนอย่างรุนแรงกับคุณภาพการนอนหลับภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลในนักศึกษามหาวิทยาลัย J. Behav ผู้เสพติด 4 85 – 92 10.1556 / 2006.4.2015.010 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016) ความกลัวที่ขาดหายไปความต้องการการสัมผัสความวิตกกังวลและความซึมเศร้าเกี่ยวข้องกับการใช้สมาร์ทโฟนที่เป็นปัญหา คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 63 509 – 516 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [ข้ามอ้างอิง]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, สัปดาห์ JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017) อาการซึมเศร้าและการควบคุมอารมณ์คาดการณ์การใช้สมาร์ทโฟนตามวัตถุประสงค์ที่วัดได้ในช่วงหนึ่งสัปดาห์ Pers Individ diff 133 21 – 28 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [ข้ามอ้างอิง]
- Etter J.-F. (2005) แบบสอบถามที่บริหารจัดการโดยตนเองเพื่อวัดอาการถอนบุหรี่: มาตราส่วนการถอนบุหรี่ Nicot Tobac Res 7 47 – 57 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Folkman S. (2008) กรณีสำหรับอารมณ์เชิงบวกในกระบวนการความเครียด การเผชิญความเครียดแบบ Anixety 21 3 – 14 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Fuster H. , Chamarro A. , Oberst U. (2017) ความกลัวของ Missing Out, เครือข่ายสังคมออนไลน์และการติดโทรศัพท์มือถือ: วิธีโพรไฟล์แฝง aloma 35 23 – 30
- Griffiths MD (1996) ติดยาเสพติดพฤติกรรม: ปัญหาสำหรับทุกคน? empl Councel ในวันนี้ 8 19 – 25 10.1108 / 13665629610116872 [ข้ามอ้างอิง]
- Griffiths MD (2004) เดิมพันชีวิตของคุณกับมัน br Med เจ 329 1055 – 1056 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Griffiths MD (2005) รูปแบบการติดยาเสพติด 'A' ภายในกรอบ biopsychosocial J. Subst ใช้ 10 191 – 197 10.1080 / 1465980500114359 [ข้ามอ้างอิง]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J. , Pontes HM (2016) วิวัฒนาการของการติดอินเทอร์เน็ต: มุมมองระดับโลก ผู้เสพติด Behav 53 193 – 195 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014) “ การติดเครือข่ายสังคมออนไลน์: ภาพรวมของการค้นพบเบื้องต้น” ใน พฤติกรรมติดยาเสพติด: เกณฑ์หลักฐานและการรักษา, eds Rosenberg KP, Feder LC, บรรณาธิการ (New York, NY: วิทยาศาสตร์ Elsevier;), 119 – 141 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [ข้ามอ้างอิง]
- Harville DA (1977) โอกาสสูงสุดในการประเมินความแปรปรวนขององค์ประกอบถึงปัญหาที่เกี่ยวข้อง แยม. statist รศ 72 320 – 338 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [ข้ามอ้างอิง]
- Hedeker D. , Gibbons RD, Waternaux C. (1999) การประมาณขนาดตัวอย่างสำหรับการออกแบบตามยาวด้วยการขัดสี: เปรียบเทียบความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับเวลาระหว่างกลุ่ม J. Educ Behav statist 24 70 – 93 10.3102 / 10769986024001070 [ข้ามอ้างอิง]
- Hughes JR, Keely J. , Naud S. (2004) รูปร่างของเส้นโค้งการกำเริบของโรคและการเลิกบุหรี่ในระยะยาวของผู้สูบบุหรี่ที่ไม่ได้รับการรักษา ติดยาเสพติด 99 29 – 38 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- İnal EE, ÇetÝntürk A. , Akgönül M. , Savaş S. (2015) ผลของการใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปต่อการใช้มือความแข็งแรงของการหยิกและเส้นประสาทค่ามัธยฐาน ประสาทกล้ามเนื้อ 52 183 – 188 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011) เครือข่ายสังคมออนไลน์และการเสพติด - การทบทวนวรรณกรรมทางจิตวิทยา int J. Environ. Res ผับ. สุขภาพ 8 3528 – 3552 10.3390 / ijerph8093528 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017) เว็บไซต์เครือข่ายสังคมและการเสพติด: เรียนรู้สิบบทเรียน int J. Environ. Res ผับ. สุขภาพ 14 311 10.3390 / ijerph14030311 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Lavoie J. , Pychyl T. (2001) Cyberslacking และทางด่วนขั้นสูง: การสำรวจบนเว็บของการผัดวันประกันพรุ่งทัศนคติและอารมณ์ทางออนไลน์ Soc วิทย์ คอมพิวเต รายได้ 19 431 – 444 10.1177 / 089443930101900403 [ข้ามอ้างอิง]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984) ความเครียดการประเมินและการเผชิญความเครียด New York, NY: Springer
- Lepp A. , Barkley JE, Karpinski AC (2014) ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือผลการเรียนความวิตกกังวลและความพึงพอใจต่อชีวิตของนักศึกษา คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 31 343 – 350 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [ข้ามอ้างอิง]
- ระวัง (2012) การศึกษาความคิดมือถือเผยให้เห็นสิ่งที่แนบมาร์ทโฟนของชาวอเมริกันกำลังเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและอารมณ์ของเรา สามารถดูได้ที่: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O. , Kuss DJ, Romo L. , Morvan Y. , Kern L. , Graziani P. , และคณะ (2017) รายงานการพึ่งพาตนเองของโทรศัพท์มือถือในวัยหนุ่มสาว: การสำรวจเชิงประจักษ์ข้ามวัฒนธรรมของยุโรป J. Behav ผู้เสพติด 6 168 – 177 10.1556 / 2006.6.2017.020 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Orford J. (2001) ความอยากอาหารมากเกินไป: มุมมองทางจิตวิทยาของการเสพติด, 2 และ Edn ชิเชสเตอร์: ไวลีย์
- Parlak S. , Eckhardt A. (2014) การพัฒนาสเกลการถอน Facebook: ผลลัพธ์ของการทดลองภาคสนามที่ควบคุม Paper นำเสนอที่การประชุมยุโรปด้านระบบสารสนเทศ (ECIS), Tel Aviv
- Patel A. , Schieble T. , Davidson M. , Tran MC, Schoenberg C. , Delphin E. , et al. (2006) สิ่งที่ทำให้ไขว้เขวด้วยวิดีโอเกมมือถือช่วยลดความวิตกกังวลก่อนการผ่าตัดเด็ก Pediatr Anesth 16 1019 – 1027 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Przybylski AK, Murayama K. , DeHaan CR, Gladwell V. (2013) แรงบันดาลใจอารมณ์และพฤติกรรมมีความสัมพันธ์กับความกลัวที่จะหายไป คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 29 1841 – 1848 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [ข้ามอ้างอิง]
- Rosen LD, Whaling K. , Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a) มาตรวัดการใช้สื่อและเทคโนโลยีและทัศนคติ: การสอบสวนเชิงประจักษ์ คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 29 2501 – 2511 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Rosen LD, Whaling K. , Rab LM, Cheever NA (2013b) Facebook กำลังสร้าง“ IDisorders” หรือไม่ การเชื่อมโยงระหว่างอาการทางคลินิกของโรคทางจิตเวชและการใช้เทคโนโลยีทัศนคติและความวิตกกังวล คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 29 1243 – 1254 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [ข้ามอ้างอิง]
- Salehan M. , Negahban A. (2013) เครือข่ายสังคมบนสมาร์ทโฟน: เมื่อโทรศัพท์มือถือกลายเป็นสิ่งที่ดึงดูด คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 29 2632 – 2639 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [ข้ามอ้างอิง]
- Sapacz M. , Rockman G. , Clark J. (2016) เราติดโทรศัพท์มือถือของเราหรือเปล่า? คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 57 153 – 159 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [ข้ามอ้างอิง]
- ผู้ขาย EM, Kalant H. (1976) แอลกอฮอล์มึนเมาและถอน N. Engl. J. Med. 294 757 – 762 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976) อาการสูบบุหรี่ในสองสัปดาห์หลังจากเลิกบุหรี่ Psychopharmacology 50 35 – 39 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Starcevic V. (2016) อาการที่เกิดจากความอดทนและการถอนอาจไม่เป็นประโยชน์ในการเสริมสร้างความเข้าใจในพฤติกรรมการเสพติด ติดยาเสพติด 111 1307 – 1308 10.1111 / add.13381 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Thomée S. , Eklöf M. , Gustafsson E. , Nilsson R. , Hagberg M. (2007) ความชุกของการรับรู้ความเครียดอาการของภาวะซึมเศร้าและความผิดปกติของการนอนหลับที่สัมพันธ์กับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว - การศึกษาเชิงคาดการณ์เชิงสำรวจ คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 23 1300 – 1321 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [ข้ามอ้างอิง]
- Thompson L. , Cupples J. (2008) เห็นแล้วและไม่ได้ยิน การส่งข้อความและการเข้าสังคมดิจิทัล Soc ศาสนา geogr 9 95 – 108 10.1080 / 14649360701789634 [ข้ามอ้างอิง]
- Tossell C. , Kortum PT, Shepard C. , Rahmati A. , Zhong L. (2015) การสำรวจการเสพติดสมาร์ทโฟน: ข้อมูลเชิงลึกจากมาตรการพฤติกรรมทาง telemetric ระยะยาว Ijim 9 37 – 43 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [ข้ามอ้างอิง]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015) Research Randomizer (เวอร์ชั่น 4.0) [ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์] สืบค้น 18th ของเดือนตุลาคม 2016
- Valderrama JA (2014) การพัฒนาและตรวจสอบระดับการใช้สมาร์ทโฟนที่เป็นปัญหา วิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก, Alliant International University, Alhambra, CA
- van den Eijnden R. , Doornwaard S. , Ter Bogt T. (2017) อาการที่เกิดจากการพึ่งพาสมาร์ทโฟนเกี่ยวข้องกับ FoMO, ความอยากและอาการถอนในระหว่างการงดใช้สมาร์ทโฟนหรือไม่? ผลการทดลองจากธรรมชาติ J. Behav ผู้เสพติด 6 (Suppl. 1): 56
- Van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015) การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของสมาร์ทโฟนที่ติดนิสัยและเสพติด: บทบาทของประเภทการใช้สมาร์ทโฟนความฉลาดทางอารมณ์ความเครียดทางสังคมการควบคุมตนเองอายุและเพศ คอมพิวเต ครวญเพลง Behav 45 411 – 420 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [ข้ามอ้างอิง]
- Watson D. , Clark LA, Tellegen A. (1988) การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของมาตรการย่อของผลกระทบทางบวกและลบ: เครื่องชั่ง PANAS J. Pers. Soc จิตวิทยา 54 1063 – 1070 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- BT ตะวันตก, Welch KB, Galecki AT (2014) แบบผสมเชิงเส้น, 2 และ Edn Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [ข้ามอ้างอิง]
- Xie Y. , Szeto GP, Dai J. , Madeleine P. (2016) การเปรียบเทียบกิจกรรมของกล้ามเนื้อในการใช้สมาร์ทโฟนหน้าจอสัมผัสในกลุ่มวัยรุ่นที่มีและไม่มีอาการปวดคอและไหล่เรื้อรัง การยศาสตร์ 59 61 – 72 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
- Young KS (1998) การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ CyberPsychol Behav 1 237 – 244 10.1089 / cpb.1998.1.237 [ข้ามอ้างอิง]
;
