ติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือ: รีวิว (2016)

จิตเวชศาสตร์ด้านหน้า 2016 ตุลาคม 24; 7: 175 eCollection 2016

De-Sola Gutiérrez J1, Rodríguez de Fonseca F2, Rubio G3.

นามธรรม

เรานำเสนอความคิดเห็นของการศึกษาที่ได้รับการเผยแพร่เกี่ยวกับการติดยาเสพติดไปยังโทรศัพท์มือถือ เราวิเคราะห์แนวคิดของการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือเช่นเดียวกับความชุกวิธีการศึกษาคุณสมบัติทางจิตวิทยาและโรคจิตเภทที่เกี่ยวข้อง การวิจัยในสาขานี้มีวิวัฒนาการมาจากมุมมองทั่วโลกของโทรศัพท์มือถือเป็นอุปกรณ์ในการวิเคราะห์ ผ่านทาง แอปพลิเคชันและเนื้อหา ความหลากหลายของเกณฑ์และวิธีการที่ใช้มีความโดดเด่นเนื่องจากขาดการกำหนดแนวคิดที่ทำให้เกิดการแพร่กระจายของข้อมูลที่แพร่หลาย มีฉันทามติเกี่ยวกับการมีอยู่ของโทรศัพท์มือถือติดยาเสพติด แต่การกำหนดและเกณฑ์ที่ใช้โดยนักวิจัยต่าง ๆ แตกต่างกันไป ติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือแสดงโพรไฟล์ผู้ใช้ที่แตกต่างที่แตกต่างจากติดอินเทอร์เน็ต หากปราศจากหลักฐานที่ชี้ให้เห็นถึงอิทธิพลของระดับวัฒนธรรมและสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมรูปแบบของการล่วงละเมิดนั้นยิ่งใหญ่ที่สุดในหมู่คนหนุ่มสาวส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ความแตกต่างระหว่างวัฒนธรรมและภูมิศาสตร์ยังไม่ได้รับการศึกษาอย่างเพียงพอ การใช้โทรศัพท์มือถืออย่างมีปัญหามีความสัมพันธ์กับตัวแปรบุคลิกภาพเช่นบุคลิกภาพด้านบุคลิกภาพความรู้สึกผิดปกติความรู้สึกมีคุณค่าในตนเองแรงกระตุ้นอัตลักษณ์และภาพลักษณ์ของตัวเอง ในทำนองเดียวกันความผิดปกติของการนอนหลับความวิตกกังวลความเครียดและความซึมเศร้าซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้งานอินเทอร์เน็ตในทางที่ผิดก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา นอกจากนี้จากการทบทวนในปัจจุบันพบว่ามีความสัมพันธ์ร่วมกันระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาและการใช้สารเช่นยาสูบและแอลกอฮอล์

ที่มา:  ติดยาเสพติด; การติดพฤติกรรม การติดโทรศัพท์มือถือ การพึ่งพาอาศัยกัน; การติดอินเทอร์เน็ต

PMID: 27822187

PMCID: PMC5076301

ดอย: 10.3389 / fpsyt.2016.00175

บทนำ

ตั้งแต่การปรากฏตัวของโทรศัพท์มือถือการใช้งานที่ผิดปกติของอุปกรณ์นี้ได้กลายเป็นคำถามว่าการใช้งานในทางที่ผิดอาจนำไปสู่การติดยาเสพติดได้หรือไม่ ปัญหานี้เหมือนกับปัญหาที่เกี่ยวกับการมีอยู่ของพฤติกรรมเสพติดซึ่งตรงข้ามกับสารเสพติด () การมีอยู่ของโทรศัพท์มือถือ - ติดยาเสพติดเมื่อเทียบกับมันคือการรวมตัวกันของความไม่เป็นระเบียบได้ถูกตั้งคำถามโดยไม่จำเป็นต้องคำนึงถึงแนวคิดของการติดยาเสพติด (, ) จนถึงปัจจุบัน DSM-5 ยอมรับว่าการพนันเชิงบังคับเป็นการติดพฤติกรรมโดยพิจารณาว่าการละเมิดประเภทที่เหลือเหล่านี้เป็นความผิดปกติของแรงกระตุ้นและโลกทางคลินิกก็ไม่ได้ทำอะไรมากไปกว่าการประกาศว่ามีผู้ติดยาเสพติดจำนวนมาก 'ชีวิต

ก่อนการมาถึงของโทรศัพท์มือถือมีการวิจัยมากมายเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติดวิดีโอเกม () การออกกำลังกาย () เพศออนไลน์ (), อาหาร (), ช็อปปิ้ง (, ), งาน () และอินเทอร์เน็ต (-) อันที่จริงสำหรับผู้เขียนหลายคนพฤติกรรมจำนวนมากอาจทำให้ติดได้) หากมีการเห็นพ้องกันของผลกระทบเชิงลบและการเสริมกำลังทางร่างกายและจิตใจในบริบทเฉพาะ ().

ก่อนที่จะตรวจสอบลักษณะของการติดโทรศัพท์มือถือเป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นความโดดเด่นของการติดพฤติกรรมที่สัมพันธ์กับการติดยาหรือสารเสพติด ในการติดสารเสพติดยกเว้นแอลกอฮอล์ที่แสดงรายละเอียดของหลักสูตรในมิติที่มากขึ้นมีช่วงเวลาที่ชัดเจนที่การเปลี่ยนแปลงและการแทรกแซงกับชีวิตประจำวันสามารถสังเกตได้ ในกรณีของพฤติกรรมเป็นการยากที่จะตัดสินว่าปัญหาเกิดจากพฤติกรรมที่มีปัญหาลักษณะบุคลิกภาพหรือโรคทางจิตเวช อย่างไรก็ตามการมีอยู่ของชั้นย่อยชีวภาพพื้นฐานซึ่งสามารถประจักษ์เองผ่านกระบวนการทางเภสัชวิทยานั้นไม่อาจปฏิเสธได้ ดังนั้นการบริหารโดปามีนที่เฉพาะเจาะจงสามารถเปิดใช้งานพฤติกรรมที่ไม่มีอยู่ก่อนหน้านี้เช่นการพนันซึ่งต้องกระทำการกินบังคับ, hypersexuality และช้อปปิ้งที่ต้องกระทำ (-).

จำนวนการศึกษาที่เพิ่มขึ้นได้มุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่สำคัญที่สุดของการเสพติดพฤติกรรมในปัจจุบัน - อินเทอร์เน็ตวิดีโอเกมและโทรศัพท์มือถือ ในอดีตการใช้อินเทอร์เน็ตอาจนำเสนอทั้งการเสพติดระดับโลกหรือการโต้ตอบกับเนื้อหาและกิจกรรมที่น่าติดตาม ในแง่นี้หนุ่ม () ศึกษาพฤติกรรมการเสพติดบนอินเทอร์เน็ตห้ารูปแบบ: (1) คอมพิวเตอร์, (2) การค้นหาข้อมูล, (3) การโต้ตอบการโต้ตอบรวมถึงการติดต่อกับเว็บผ่านเกมออนไลน์ช้อปปิ้ง ฯลฯ (4) cybersexuality และ (5) cybercontacts ต่อจากนั้นหนุ่มก็ศึกษา แต่เพียงผู้เดียวเกมผู้ติดต่อทางเพศออนไลน์และการส่งข้อความ ().

หากอินเทอร์เน็ตเป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยมของการติดเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือก็กลายเป็นที่มาของพฤติกรรมที่อาจติดได้โดยเฉพาะตั้งแต่อุปกรณ์สมาร์ทโฟนมาถึง, ) พร้อมกับวิวัฒนาการจากแนวทางสากลสู่ความแตกต่างที่ก้าวหน้าของการเสพติดเนื้อหาและแอพพลิเคชั่นที่เป็นรูปธรรม ไม่ว่าจะเป็นปัญหาโทรศัพท์มือถือเองหรือเนื้อหาและแอปพลิเคชัน) เป็นหัวข้อของการถกเถียงในปัจจุบันซึ่งคล้ายกับการอภิปรายก่อนหน้านี้เกี่ยวกับอินเทอร์เน็ต (, ).

จากมุมมองนี้โทรศัพท์มือถือมีกิจกรรมที่สามารถนำไปสู่การใช้งานที่มีปัญหา (, ) มีหลักฐานว่าสมาร์ทโฟนที่มีแอพพลิเคชั่นและการใช้งานที่หลากหลายมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดการละเมิดมากกว่าโทรศัพท์มือถือทั่วไป ().

โดยทั่วไปบราวน์ () และ Griffiths (, ) โปรดทราบว่าการติดยาเสพติดก่อให้เกิดการละเมิดโดยไม่มีการควบคุมการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ความอดทนอดบุหรี่และอันตรายต่อบุคคลหรือความขัดแย้งในสภาพแวดล้อมรวมทั้งแนวโน้มที่จะกำเริบ Sussman และ Sussman () การติดข้อมูลส่วนตัวอย่างกว้างขวางที่สุดเท่าที่ความสามารถในการ "ติดยา" ในการเสริมแรงพฤติกรรมกังวลมากเกินไปเกี่ยวกับการบริโภคหรือพฤติกรรมที่มีการเสริมแรงในเชิงบวกสูงความอดทนการสูญเสียการควบคุมและความยากลำบากในการหลีกเลี่ยงพฤติกรรมดังกล่าว โดยเฉพาะ Echeburua และคณะ () ระบุว่าองค์ประกอบของพฤติกรรมเสพติดการสูญเสียการควบคุมการจัดตั้งความสัมพันธ์ที่พึ่งพาความอดทนความจำเป็นที่จะต้องใช้เวลามากขึ้นและอุทิศตนและการแทรกแซงอย่างรุนแรงกับชีวิตประจำวัน เซีย () เน้นให้เห็นถึงอัตโนมัตซึ่งพฤติกรรมเหล่านี้นำไปสู่การใช้งานที่ไม่สามารถควบคุมได้นอกเหนือไปจากความรู้สึกของความปรารถนาอย่างแรงกล้าหรือความต้องการที่ไม่อาจต้านทานได้การสูญเสียการควบคุมการไม่สนใจกิจกรรมปกติการโฟกัสของผลประโยชน์ต่อพฤติกรรมหรือกิจกรรมที่น่าสนใจ แม้จะมีผลกระทบเชิงลบและความหงุดหงิดและวิงเวียนที่เกี่ยวข้องกับการเลิกบุหรี่

ปฏิบัติตามเกณฑ์ของ Hooper และ Zhou (), O'Guinn และ Faber () และ Hanley และ Wilhelm () เกี่ยวกับแรงจูงใจในการใช้งาน Shambare et al. () พิจารณาการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือเป็นหนึ่งในการเสพติดที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของศตวรรษปัจจุบัน พวกเขาเน้นหกประเภทของพฤติกรรม, นิสัย (นิสัยที่ดำเนินการกับการรับรู้ทางจิตน้อย), ผู้ได้รับมอบอำนาจ (จำเป็นอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการได้รับคำสั่งจากผู้ปกครอง), ความสมัครใจ (เหตุผลและดำเนินการสำหรับแรงจูงใจเฉพาะ), ขึ้นอยู่กับ ขอให้ดำเนินการพฤติกรรมอย่างต่อเนื่อง) และเสพติดหรือพฤติกรรมที่กำหนดโดยผู้ใช้ที่ไม่รวมกิจกรรมอื่น ๆ ที่ก่อให้เกิดความเสียหายทั้งทางร่างกายจิตใจและสังคมในขณะที่พยายามควบคุมความรู้สึกที่ผิดปกติของผู้ใช้ ดังนั้นความสนใจมากเกินไปและการอุทิศตนที่ไม่สามารถควบคุมได้กับโทรศัพท์มือถือของคน ๆ นั้นคือการเสพติด

ไม่ว่าในกรณีใดการวิจัยและวรรณคดีทางอินเทอร์เน็ตวิดีโอเกมและการใช้โทรศัพท์มือถือก็เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ การศึกษาบรรณานุกรมหนึ่งรายการ () ชี้ให้เห็นถึงการวิจัยที่ก้าวหน้าและเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ โดยอินเทอร์เน็ตเป็นพื้นที่ที่มีการศึกษาสูงที่สุดรองลงมาคือวิดีโอเกมและโทรศัพท์มือถือ ในปีที่ผ่านมาความสนใจการวิจัยในการใช้โทรศัพท์มือถือเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

ติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือ

ในเดือนเมษายน 2015 จำนวนสายโทรศัพท์มือถือเกิน 53.6 ล้านในสเปนซึ่งเป็น 1.4% สูงกว่าปีที่ผ่านมาโดยมีส่วนแบ่ง 108.5% [คณะกรรมการตลาดแห่งชาติและความสามารถ ()] จำนวนนี้มากกว่าโทรศัพท์มือถือหนึ่งเครื่องต่อคนเล็กน้อยและ 81% ของสายโทรศัพท์มือถือเหล่านี้เชื่อมโยงกับสมาร์ทโฟนใน 2014 [Telephonic Foundation ()] อายุของการเริ่มต้นโทรศัพท์มือถือเริ่มน้อยลงเรื่อย ๆ : เด็กสเปนอายุ 30% 10% มีโทรศัพท์มือถือ อัตราเพิ่มขึ้นเกือบ 70% ที่อายุ 12 และ 83% ที่อายุ 14 นอกจากนี้เมื่อเริ่มอายุ 2 – 3 ปีเด็ก ๆ ชาวสเปนเข้าถึงอุปกรณ์ของพ่อแม่เป็นประจำ ().

ข้อมูลเหล่านี้บ่งบอกว่าโทรศัพท์มือถือเปิดใช้งานปัญหาพฤติกรรมและความผิดปกติโดยเฉพาะในวัยรุ่น ความจริงเรื่องนี้มีมากขึ้นเรื่อย ๆ ในสื่อการสื่อสารสร้างแรงบันดาลใจให้กับโรคใหม่ ๆ เช่น“ Nomophobia” (No-Mobile-Phobia)“ FOMO” (Fear Of Missing Out) - ความกลัวว่าจะไม่มีโทรศัพท์มือถือตัดการเชื่อมต่อหรือ นอกอินเทอร์เน็ต "Textaphrenia" และ "Ringxiety" - ความรู้สึกผิด ๆ ที่ได้รับข้อความหรือการโทรที่นำไปสู่การตรวจสอบอุปกรณ์อย่างต่อเนื่องและ "Textiety" - ความวิตกกังวลในการรับและตอบกลับข้อความทันที ().

มีรายงานว่ามีปัญหาด้านร่างกายและจิตใจจากการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดรวมทั้งความแข็งแกร่งและอาการปวดกล้ามเนื้ออาการปวดตาที่เกิดจาก Computer Vision Syndrome สะท้อนจากความเหนื่อยล้าความแห้งกร้านตาพร่าตาระคายเคืองหรือตาแดง) ภาพการได้ยินและการสัมผัส - ความรู้สึกของการได้ยินแหวนหรือรู้สึกการสั่นสะเทือนของโทรศัพท์มือถือ (, ) และความเจ็บปวดและความอ่อนแอในนิ้วหัวแม่มือและข้อมือทำให้จำนวนผู้ป่วย tenosynovitis ของ De Quervain เพิ่มขึ้น ().

ในแง่ของพฤติกรรมที่กว้างขึ้นอาการที่เป็นปัญหาต่อไปนี้ได้รับการบันทึกบ่อยครั้งเมื่อเปรียบเทียบกับและได้รับการยืนยันโดยเกณฑ์การวินิจฉัยของ DSM (ดูที่ตาราง Table11):

  • - การใช้อย่างมีปัญหาและมีสติในสถานการณ์อันตรายหรือบริบทที่ต้องห้าม () กับความขัดแย้งทางสังคมและครอบครัวและการเผชิญหน้ารวมทั้งการสูญเสียความสนใจในกิจกรรมอื่น ๆ (-) ความต่อเนื่องของพฤติกรรมจะสังเกตได้แม้จะมีผลกระทบเชิงลบหรืออาการป่วยไข้ส่วนตัวที่เกิดจาก (, ).
  • - อันตรายขัดจังหวะทางร่างกายจิตใจสังคมการทำงานหรือครอบครัวซ้ำเลือกโทรศัพท์มือถือเพื่อการติดต่อส่วนบุคคล (-); การปรึกษาหารืออย่างสม่ำเสมอและสม่ำเสมอในช่วงเวลาสั้น ๆ () ด้วยการนอนไม่หลับและรบกวนการนอนหลับ (, ).
  • - การใช้งานที่มากเกินไป, เร่งด่วน, การเลิก, ความอดทน, การพึ่งพาอาศัย, การควบคุมยาก, ความอยาก, การเพิ่มการใช้งานเพื่อให้บรรลุความพึงพอใจหรือผ่อนคลายหรือเพื่อรับมือกับอารมณ์ที่ไม่ดี (, , ) ความจำเป็นในการเชื่อมต่อความรู้สึกหงุดหงิดหรือสูญเสียหากแยกออกจากโทรศัพท์หรือการส่งและการดูข้อความด้วยความรู้สึกไม่สบายใจเมื่อไม่สามารถใช้งานได้ (, -).
  • - ความกังวลและความเหงาเมื่อไม่สามารถส่งข้อความหรือรับการตอบสนองทันที (); ความเครียดและการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์เนื่องจากจำเป็นต้องตอบกลับข้อความทันที (, ).
1 ตาราง  

อาการของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหากับเกณฑ์ DSM-5 สำหรับการพนันและการใช้สารต้องห้าม.

Chóliz () สนับสนุนทฤษฎีของเขาโดยใช้ DSM-IV-TR สำหรับการติดสารเสพติดกล่าวถึงปัจจัยสี่ประการที่กำหนดการติดยาเสพติดและการพึ่งพาในนักเรียน: เว้นการควบคุมขาดความอดทนและ การละเมิดและการแทรกแซงกิจกรรมอื่น ๆ (, ) ในทำนองเดียวกันในการศึกษาระยะยาวเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับการใช้สมาร์ทโฟนของนักเรียนพฤติกรรมเสพติดมีความสัมพันธ์กับการดาวน์โหลดและการใช้งานแอพพลิเคชั่นเฉพาะพร้อมกับการให้คำปรึกษาและการเขียนเชิงบังคับ นั่นคือผู้ใช้ที่ไม่ได้เสพติดสามารถใช้เวลาเท่ากันบนโทรศัพท์มือถือในฐานะผู้ใช้ที่ติด แต่เวลาของผู้ใช้ที่ไม่ติดจะคงที่เน้นการทำงานที่เป็นรูปธรรมและแยกย้ายกันน้อยลง ().

อย่างไรก็ตามมีตำแหน่งงานที่ครอบคลุมโดยนักวิจัยตั้งแต่การมีอยู่อย่างสมบูรณ์ของการเสพติดจนถึงการตีความที่กว้างขึ้นของอาการเหล่านี้อันเป็นผลมาจากความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้นหรือลักษณะบุคลิกภาพที่มีปัญหาหรือทางจิตซึ่งมีช่วงที่มากขึ้น ของความเป็นไปได้ของพฤติกรรมที่นอกเหนือจากการติดตัวเอง ในแง่นี้ Sansone และ Sansone () โปรดทราบว่าการอธิบายความแตกต่างระหว่างการใช้ในทางที่ผิดการใช้ในทางที่ผิดการพึ่งพาและการเสพติดนั้นยังไม่ชัดเจน Toda และคณะ () โปรดทราบว่าการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดอาจถูกมองว่าเป็นพฤติกรรมที่สอดคล้องกับวิถีชีวิตบางอย่าง

อย่างไรก็ตามเมื่อพิจารณาโปรไฟล์ทั่วไปของการติดยาเสพติดที่ระบุอาการและสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงที่สังเกตและวิเคราะห์การโต้ตอบกับเกณฑ์สำหรับการพนันทางพยาธิวิทยาใน DSM-5 และการติดสารเสพติด - สื่อเปรียบเทียบพื้นฐานสำหรับนักวิจัยหลายคนประเมินการติดโทรศัพท์ สามารถชื่นชมซึ่งต้องพิจารณาถึงการดำรงอยู่ของมันโดยไม่รวมพฤติกรรมที่อาจเป็นปัญหาอื่น ๆ

ในที่สุดก็มีช่องโหว่ที่รู้จักกันหรือ "พื้นพันธุ์" ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาของการติดสารเสพติดโดยทั่วไปและสำหรับพฤติกรรมการติดยาเสพติดโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่กำหนดโดยความนับถือตนเองต่ำปัญหาความขัดแย้งแรงกระตุ้นและการแสวงหาความรู้สึก และความโศกเศร้าและ / หรือแนวโน้มที่จะไปสู่สภาวะซึมเศร้าหรือเสื่อมสภาพ () สิ่งนี้สามารถอธิบายการมีอยู่ร่วมกันของพฤติกรรมโทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาและลักษณะที่เป็นปัญหาหรือโรคทางจิตเวชดังที่แสดงด้านล่าง

ความแพร่หลาย

ข้อมูลความชุกขนาดใหญ่ (ดูตาราง) Table2) 2) ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อเกณฑ์การติดเฉพาะการพึ่งพาการใช้งานที่มีปัญหาการใช้งานมากเกินไปและพฤติกรรมเสี่ยง ภายในแต่ละเกณฑ์ช่วงเปอร์เซ็นต์แบบกว้างได้รับการสนับสนุนโดยวิธีการเครื่องมือและตัวอย่างที่หลากหลายทำให้การเปรียบเทียบทำได้ยาก

2 ตาราง  

ข้อมูลความชุก.

เป็นที่ทราบกันว่าแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเองนั้นมีความแตกต่างกันในเรื่องความหมายของตนเองและความจริงใจขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาได้รับการบริหารด้วยตนเองหรือโดยการโต้ตอบ ในความเป็นจริงพฤติกรรมบางอย่างมีแนวโน้มที่จะลดลงในรายงานตนเอง () โดยคำนึงถึงว่าการศึกษาเกี่ยวกับการติดโทรศัพท์มือถือหลายครั้งได้ใช้การระบุตัวตนหรือการรับรู้ตนเองของผู้ให้สัมภาษณ์ () Beranuy Fargues และคณะ () สังเกตว่าในแง่นี้ 22.1% ของวัยรุ่นและ 27.9% ของคนหนุ่มสาวถูกมองว่าเป็นผู้ติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือแม้ว่า 5.35% และ 5.26% ของพวกเขาจะแสดงพฤติกรรมที่เป็นอันตรายหรือเป็นอันตราย Billieux และคณะ () นอกจากนี้ยังพบว่ามิติบางอย่างของความหุนหันพลันแล่นเช่นความอดทนความเพียรต่ำและความยาวของการครอบครองโทรศัพท์มือถือเป็นตัวทำนายการติดยาเสพติดด้วยตนเอง

ดังนั้นการระบุตัวตนของตัวเองส่งผลให้มีข้อมูลความชุกสูงและนำไปสู่ความรู้สึกส่วนตัวของการเสพติดซึ่งลดลงเมื่อใช้วัตถุประสงค์หรือเกณฑ์ที่ผ่านการตรวจสอบมากกว่าการรับรู้ด้วยตนเอง).

ตัวอย่างที่พบบ่อยคือกลุ่มนักเรียนวัยรุ่นและวัยรุ่นซึ่งหมายความว่าความชุกส่วนใหญ่หมายถึงประชากรกลุ่มนี้ แม้ว่าเราจะรู้ว่าการใช้โทรศัพท์ในทางที่ผิดอาจเป็นปัญหาอย่างแท้จริงในเด็กและวัยรุ่น แต่เรายังขาดความเข้าใจที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับปัญหาที่เกี่ยวกับประชากรทั่วไป มันเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินความแตกต่างระหว่างวัยรุ่นและผู้ใหญ่และสังเกตผลของการใช้โทรศัพท์มือถือในแต่ละคน () นอกจากนี้ความแตกต่างระหว่างภูมิศาสตร์และวัฒนธรรมที่เกี่ยวข้องยังไม่ได้รับการศึกษาอย่างเพียงพอจนถึงปัจจุบันแม้ว่าการศึกษาบางอย่างได้แสดงให้เห็นถึงความชุกในตะวันออกกลาง (อิหร่าน) และประชากรเอเชียตะวันออกโดยเฉพาะในเกาหลีที่นักศึกษามหาวิทยาลัยมีระดับการพึ่งพาอาศัยกันมากขึ้น 11.15%) มากกว่าคนอเมริกัน (6.36%) ().

ปัญหาระเบียบวิธีการศึกษาการเสพติดโทรศัพท์มือถือ

วิธีการและเครื่องมือประเมินผล (ดูตาราง Table3) 3) ถูกกำหนดโดยเกณฑ์ต้นทางของพวกเขา โดยพื้นฐานแล้วมีคำถามหนึ่งบรรทัดที่พิจารณาว่าการติดยาเสพติดเป็นแนวคิดที่กว้างขวางไม่ จำกัด เฉพาะสารที่มีรากฐานในด้านระบบประสาท, , ) แนวคิดนี้ถูกนำมาใช้ในเกณฑ์ของการพนันทางพยาธิวิทยา (, , , ) และการติดสาร [Yen et al. (), Chólizและ Villanueva (), Chólizและ Villanueva (), Chóliz (), Labrador Encinas และ Villadangos González () Merlo และคณะ () Kwon และคณะ () Roberts และคณะ () และอื่น ๆ ] ผู้เขียนบางคนมีพื้นฐานการวิจัยเกี่ยวกับเกณฑ์การติดอินเทอร์เน็ตหรือการติดพฤติกรรมทั่วไปซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างชัดเจนเกี่ยวกับเกณฑ์ที่กำหนดจากการวิจัยการใช้สารเสพติด (, , , , , , , ).

3 ตาราง  

เครื่องมือและวิธีการ.

งานวิจัยอีกสายหนึ่งยอมรับแนวคิดของการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือขยายความเป็นไปได้และกำหนดพฤติกรรมพร้อมกับคำว่า "ติดยาเสพติด" ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมบีบบังคับ () พฤติกรรมที่ขึ้นกับ (, , , , ) และการใช้งานที่มีปัญหามากเกินไปหรือพยาธิวิทยา (, , ) ซึ่งนำไปสู่เครื่องมือการประเมินด้วยช่วงพฤติกรรมที่ค่อนข้างกว้าง สายวิจัยนี้มีลักษณะโดยเน้นการอยู่ร่วมกันของการขาดการควบคุมแรงกระตุ้นและการติดยาเสพติด จากมุมมองนี้การขาดการควบคุมเป็นผลมาจากหรืออยู่ร่วมกับโรคอื่น ๆ ที่มีแรงผลักดันมีบทบาทที่เกี่ยวข้อง (, ) ดังนั้นความจริงที่ว่าการใช้โทรศัพท์มือถือกำลังเสริมอาจนำไปสู่พฤติกรรมที่มีปัญหาโดยไม่จำเป็นต้องติดป้ายว่าเป็นสิ่งเสพติด (, , ).

ระเบียบวิธีการศึกษาส่วนใหญ่เหล่านี้เป็นแบบตัดขวางและใช้แบบสอบถามโดยใช้นักเรียนและตัวอย่างความสะดวกที่มักจะมีจุดตัวอย่างเพียงจุดเดียวแม้ว่าการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้จะมีพื้นฐานมาจากการลงทะเบียนทางโทรศัพท์ตามยาว ปัจจุบันบรรทัดการสอบถามต่อไปนี้มีความสำคัญมากที่สุด:

  • - การวิจัยโดยใช้แบบสอบถามจากการเสพติดอธิบายตนเอง [Beranuy Fargues et al. (); เฉิน (); เพอร์รี่แอนด์ลี); Halayem et al. (); ฮาเชม (), อื่น ๆ ] - แนวคิดของการติดยาเสพติดที่คาดการณ์ไว้ตั้งแต่ต้นและการร้องขอการประเมินตนเองเป็นการส่วนตัวจากผู้ให้สัมภาษณ์ พวกเขามักผลิตข้อมูลความชุกสูงดังกล่าวก่อนหน้านี้
  • - การวิจัยโดยใช้แบบสอบถามเกี่ยวกับพฤติกรรมที่มีปัญหาโดยจำแนกผู้ใช้เป็นหน้าที่การใช้งาน (, , , , ) โดยไม่จำเป็นต้องจัดการกับแนวคิดของการเสพติด - การติดยาเสพติดในกรณีนี้ได้รับการตรวจสอบโดยเกณฑ์ภายนอกเช่น DSM-IV-TR หรือ DSM-5, ใช้อันตราย, มีปัญหาหรือขึ้นอยู่กับพฤติกรรมเป็นบัญชี [Hooper และ Zhou () เหลียง () เหลียง () Igarashi และคณะ (), Chólizและ Villanueva (), Chólizและ Villanueva (), Chóliz () คู (), Walsh และคณะ (), Martinotti และคณะ (), Pawlowska และ Potembska () Merlo และคณะ () Kwon และคณะ () และอื่น ๆ ]
  • - การศึกษาระยะยาวกับอุปกรณ์การลงทะเบียนพฤติกรรมโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ติดตั้งบนโทรศัพท์มือถือของผู้เข้าร่วมที่มีการลงทะเบียนการใช้งานเฉพาะของผู้เข้าร่วมอย่างต่อเนื่อง - นี่เป็นวิธีการล่าสุดและใช้ตัวอย่างขนาดเล็กเพื่อลงทะเบียนเนื้อหาเวลาใช้งานและ ความถี่ในการให้คำปรึกษา หนึ่งการศึกษาดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าเวลารับรู้การใช้ทั้งหมดที่รายงานบนแบบสอบถามสูงกว่าข้อมูลที่ลงทะเบียนจริง (, , , ) ซึ่งหมายความว่าการรับรู้ตนเองของเวลาที่ทุ่มเทให้กับเนื้อหาที่รายงานในแบบสอบถามนั้นน้อยกว่าเวลาจริงที่ลงทะเบียนโดยแอปพลิเคชันซึ่งบ่งบอกถึงการประเมินการใช้งานที่ต่ำเกินไปอย่างชัดเจน ().
  • - การศึกษาเชิงคุณภาพที่แสวงหาประสบการณ์ตรงของผู้ใช้ (, , ) - เป็นการสัมภาษณ์แบบส่วนตัวและแบบกลุ่มให้ข้อมูลโดยตรงที่มีประโยชน์มากสำหรับการออกแบบเครื่องมือวิจัยเชิงปริมาณรวมถึงการประเมินและวิเคราะห์ผลที่ได้รับ

โดยทั่วไปเครื่องมือและการศึกษาเหล่านี้มีวิวัฒนาการมาจากการศึกษาพฤติกรรมการใช้โทรศัพท์มือถือทั่วโลกไปสู่พฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจงเช่นการใช้สมาร์ทโฟน (, ) อินเทอร์เน็ตบนมือถือ () เครือข่ายสังคมออนไลน์โดยทั่วไป (, , ), Facebook โดยเฉพาะ (, ), ข้อความ (, ) และ WhatsApp () หรือผลที่ตามมาของพฤติกรรมดังกล่าวคือ Nomophobia () ดังนั้นนอกเหนือจากการศึกษาพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์นั้นความเกี่ยวข้องจะถูกกำหนดให้กับการใช้งานและความแตกต่าง ผ่านทาง กิจกรรมเฉพาะแอปพลิเคชันและผลที่ตามมา ในแง่นี้หลินและคณะ () แนะนำว่าสมาร์ทโฟนอาจก่อให้เกิดพฤติกรรมเสพติดรูปแบบใหม่ที่กำหนดเป็นโครงสร้างหลายมิติรวมถึงการติดอินเทอร์เน็ต

ความแตกต่างของ Sociodemographic

มีข้อมูลที่หลากหลายและการศึกษาเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาถึงแม้ว่าส่วนใหญ่แล้วพวกเขาจะวิเคราะห์อายุและเพศที่แตกต่างกันโดยการประเมินระดับการศึกษาและสถานะทางเศรษฐกิจเป็นข้อสรุปไม่มากก็น้อย แม้ว่าการศึกษาที่เราตรวจสอบมีต้นกำเนิดทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลายมาก แต่การวิเคราะห์ความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ทางวัฒนธรรมก็ยังขาดอยู่ในวรรณคดี

ความแตกต่างตามอายุ

กลุ่มที่อายุน้อยที่สุดโดยเฉพาะวัยรุ่นเป็นกลุ่มที่ได้รับผลกระทบสูงที่สุดและมีความเสี่ยงต่อการติดสารเสพติดและพฤติกรรม () ซึ่งได้นำการศึกษาส่วนใหญ่ไปยังที่อยู่กลุ่มอายุเหล่านี้

โดยทั่วไปข้อมูลแสดงให้เห็นว่าเวลาทั้งหมดที่ใช้ในโทรศัพท์มือถือลดลงตามอายุโดยมีรายงานเวลาสูงสุดสำหรับคนที่อายุน้อยกว่า 20 ปีโดยเฉพาะวัยรุ่นส่วนใหญ่ประมาณ 14 ปี (, , , , , , ) ความจริงเรื่องนี้เกี่ยวข้องกับการลดการควบคุมตนเองที่พบในกลุ่มอายุนี้ () โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้เวลาบ่อยที่สุดในการส่งข้อความ (, , ) ด้วยรูปแบบอื่น ๆ ของการติดต่อเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ().

การใช้โทรศัพท์มือถือในวัยรุ่นเป็นเรื่องสำคัญมากที่วัยรุ่นบางคนไม่เคยปิดโทรศัพท์มือถือในเวลากลางคืนส่งเสริมพฤติกรรมการระมัดระวังที่ทำให้การพักผ่อนยากขึ้น () โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 27% ของคนหนุ่มสาวที่มีอายุ 11 ถึง 14 ปียอมรับว่าพวกเขาไม่เคยปิดโทรศัพท์มือถือพฤติกรรมที่เพิ่มขึ้นตามอายุเช่นนี้ระหว่างอายุ 13 – 14 หนึ่งในสามของคนหนุ่มสาวที่ไม่เคยปิด / อุปกรณ์ของเธอ ().

อายุการถือครองโทรศัพท์มือถือเครื่องแรกก็มีความเกี่ยวข้องเช่นกันอายุที่มีอายุน้อยกว่าซึ่งเกิดขึ้นมากโอกาสในการใช้งานที่มีปัญหามากขึ้นในอนาคต โดยเฉพาะ Sahin และคณะ () พบว่าดัชนีที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการใช้งานที่มีปัญหาหรือติดยาเสพติดจะพบว่าเมื่อได้รับโทรศัพท์เครื่องแรกที่อายุน้อยกว่า 13 ปี

ความแตกต่างตามเพศ

จากการศึกษาทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าเพศหญิงมีระดับการพึ่งพาอาศัยและการใช้งานที่เป็นปัญหาสูงกว่าเพศชาย, , , ) การใช้โทรศัพท์มือถือเพศหญิงมักสัมพันธ์กับความเป็นกันเอง () ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและการสร้างและการบำรุงรักษาผู้ติดต่อและการสื่อสารทางอ้อมและการส่งข้อความและการส่งข้อความทันทีเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้บ่อยที่สุดของพวกเขา (, ) นอกจากนี้โทรศัพท์มือถือสามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงอารมณ์ที่ไม่พึงประสงค์ (, ) ซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมที่กระวนกระวายและไม่สบายใจที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมตนเองและการใช้จ่ายอย่างยากลำบาก (, ).

สำหรับผู้ชายการใช้โทรศัพท์มือถือขึ้นอยู่กับการสนทนาด้วยข้อความ, ) และแอปพลิเคชั่นเกม (, ) และพวกเขามีแนวโน้มสูงกว่าผู้หญิงที่จะใช้โทรศัพท์มือถือในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยง () การศึกษาดำเนินการโดย Roberts et al. () พบว่าแอปพลิเคชั่นที่มีปัญหามากที่สุดคือการโทรออกด้วยเสียงข้อความและเครือข่ายสังคมออนไลน์ ความแตกต่างระหว่างเพศชายและเพศหญิงจะขึ้นอยู่กับเวลาการใช้งานมากกว่าการใช้งาน ผู้หญิงใช้เวลามากกว่าผู้ชายในแต่ละแอปพลิเคชั่นเหล่านี้ซึ่งนำไปสู่พฤติกรรมที่มุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ทางสังคมที่รุนแรงและใกล้ชิดขณะที่ผู้ชายใช้เวลาของพวกเขาในทางปฏิบัติและเครื่องมือ

สำหรับผู้หญิงดังนั้นโทรศัพท์มือถือเป็นวิธีการติดต่อทางสังคมซึ่งเครือข่ายการส่งข้อความและเครือข่ายสังคมมีบทบาทที่เกี่ยวข้องในขณะที่สำหรับเพศชายจะมีการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น สิ่งนี้แตกต่างจากการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งแสดงโปรไฟล์ผกผัน: พฤติกรรมที่เป็นปัญหาพบได้บ่อยในผู้ชาย () การใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดจึงตอบสนองต่อรูปแบบของการขาดการควบคุมแรงกระตุ้นที่มากขึ้น (); ในทำนองเดียวกันการเป็นผู้หญิงอาจเป็นปัจจัยป้องกันสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา ().

การศึกษาระดับวัฒนธรรมและสถานะทางเศรษฐกิจที่แตกต่าง

แม้จะไม่มีหลักฐานของระดับการศึกษาและเศรษฐกิจที่แตกต่างกันในการใช้งาน (), Mazaheri และ Najarkolaei () พบว่านักเรียนจากครอบครัวที่มีระดับวัฒนธรรมและเศรษฐกิจที่สูงขึ้นมีการพึ่งพาอาศัยกันในระดับที่สูงขึ้นความจริงที่ว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับความเหงาและเหงาที่รู้สึกเมื่อเรียนอยู่ไกลบ้าน ที่นี่โทรศัพท์มือถือเป็นเครื่องมือสำหรับติดต่อ ในความหมายเดียวกัน Tavakolizadeh และคณะ () ยืนยันความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างระดับการศึกษาและการใช้งานที่มีปัญหาซึ่งเกิดจากเวลาที่ใช้ในบ้านและการแยกจากการศึกษาเป็นระยะเวลานาน Sanchez Martinez และ Otero () ยืนยันความสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาความสัมพันธ์ในเชิงลบกับครอบครัวและผู้ปกครองที่มีระดับการศึกษาสูงโดยไม่มีปัญหาทางเศรษฐกิจ พวกเขาอธิบายว่าความสัมพันธ์นี้เกิดจากความจำเป็นในการรักษาความสัมพันธ์ทางสังคมที่ได้รับการชดเชย

ซาฮินและคณะ () ในทางตรงกันข้ามพบว่าระดับของการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือมีมากขึ้นในนักเรียนจากครอบครัวที่มีรายได้ต่ำกว่าและสูงกว่า Lopez-Fernandez และคณะ () ยังสังเกตเห็นความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือของนักเรียนและระดับการศึกษาของผู้ปกครอง ยิ่งระดับการศึกษาของบิดาหรือมารดาสูงขึ้นเท่าใดการใช้โทรศัพท์มือถือก็มีปัญหาน้อยลง หากผู้ปกครองมีวุฒิการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยความบันเทิงทางเทคโนโลยีที่เป็นเอกสิทธิ์ของลูก ๆ จะลดลง ไปในทิศทางเดียวกันเหลียง () พบความสัมพันธ์ระหว่างระดับทางเศรษฐกิจและสังคมและการศึกษาต่ำกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา

ในแง่ของการศึกษาครอบครัว Zhou และคณะ () ยังสังเกตเห็นความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการละเมิดของผู้ปกครองและการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือและการติดอินเทอร์เน็ตของเด็กและเทคโนโลยีอื่น ๆ ซึ่งพวกเขาตีความว่าเป็นผลมาจากการละทิ้งอารมณ์

ความแตกต่างทางภูมิศาสตร์และวัฒนธรรม

มันมีเหตุผลที่จะสมมติว่าความแตกต่างทางภูมิศาสตร์และวัฒนธรรมมีอยู่เกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา อย่างไรก็ตามข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่หายากสรุปมีอยู่ในหัวข้อ ปรากฏว่ามีการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือมากขึ้นในประเทศแถบเอเชียตะวันออกเช่นเกาหลีซึ่งสามารถอธิบายได้ด้วยการนำเสนอโทรศัพท์มือถือที่มีขนาดใหญ่และการรุกด้านเทคโนโลยีที่สูงในชั้นที่อายุน้อยที่สุด ชิน () ดำเนินการศึกษาเปรียบเทียบประเมินระดับการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตบนมือถือของนักศึกษามหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาและเกาหลี ข้อมูลของพวกเขายืนยันว่าชาวเกาหลีแสดงให้เห็นว่ามีการพึ่งพาอาศัยกันมากกว่าคนอเมริกัน (11.15%) (6.36%)

ตัวแปรบุคลิกภาพและจิตวิทยา

โดยพื้นฐานแล้วการศึกษาโทรศัพท์มือถือที่มีปัญหานั้นมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบตัวแปรหรือลักษณะบุคลิกภาพที่อยู่ร่วมกับพฤติกรรมที่เป็นปัญหาหรือเสพติด ในแง่นี้เราสามารถพูดถึงความอ่อนแอได้ตราบเท่าที่คุณสมบัติเหล่านี้บางอย่างอาจเป็นตัวตั้งต้นหรือทำนายการติดยาเสพติดหรือพฤติกรรมบางอย่าง () โดยเฉพาะพวกเขาได้มุ่งเน้นไปที่รูปแบบห้าปัจจัย (FFM) ของบุคลิกภาพเช่นเดียวกับความภาคภูมิใจในตนเองแนวคิดของตัวเองอัตลักษณ์ของตัวเองและแรงกระตุ้น

แบบจำลองห้าปัจจัย

“ Big Five PersonalityTraits” หรือที่รู้จักในชื่อ FFM ถูกนำมาใช้ในการวิจัยเกี่ยวกับการติดโทรศัพท์และสารเคมี (). FFM กำหนดห้ามิติของบุคลิกภาพ (บุคลิกภาพด้านบุคลิกภาพการเปิดกว้างที่จะสัมผัสหรือเปลี่ยนแปลงความมโนธรรมความเห็นพ้องและความมั่นคงทางอารมณ์หรืออารมณ์ไม่มั่นคง)

ทาคาโอะ () ใช้สินค้าคงคลังห้าปัจจัย NEO () พบว่าการเป็นเพศหญิงคนพาหิรวัฒน์คนที่มีโรคประสาทและคนเปิดต่ำจะได้รับประสบการณ์คาดการณ์ 13.5% ของผู้ใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา โรคประสาทเกี่ยวข้องกับความนับถือตนเองต่ำและความต้องการการอนุมัติทางสังคมในขณะที่การเปิดกว้างต่ำที่จะได้รับประสบการณ์หมายถึงแนวโน้มที่จะหลีกเลี่ยงสภาวะอารมณ์ที่น่ารังเกียจ

Kuss และ Griffiths () พบว่า extraverts ใช้เครือข่ายสังคมเพื่อสร้างและปรับปรุงที่อยู่ติดต่อในขณะที่คนเก็บตัวใช้พวกเขาเพื่อชดเชยความยากลำบากในการเกี่ยวข้องกับผู้คน ทั้ง extraverts และ introverts เป็นผู้ติดยาเสพติดที่มีศักยภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่ง extraverts ที่มีคะแนนต่ำในด้านความมีสติและ introverts ที่มีคะแนนสูงในด้านโรคประสาทและหลงตัวเอง Giota และ Kleftaras () สังเกตว่าการใช้เครือข่ายสังคมที่มีปัญหาเกี่ยวข้องกับความมั่นคงทางอารมณ์และเห็นด้วยเช่นเดียวกับภาวะซึมเศร้าโดยเฉพาะในเพศหญิง

เลนและลักษณะ () ยืนยันว่าการเปิดเผยตัวตนเป็นตัวทำนายศักยภาพของการครอบครองสมาร์ทโฟนโดยมีข้อความและการส่งข้อความด่วนเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้บ่อยที่สุด ในเวลาเดียวกันคะแนนความพอใจสูงคาดการณ์การโทรศัพท์สูงกว่าการส่งข้อความซึ่งแสดงให้เห็นว่าการติดต่อทางสังคมได้รับการสนับสนุนโดยการสื่อสารโดยตรง

ในทำนองเดียวกัน Bianchi และ Phillips () ศึกษาการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาเป็นหน้าที่ของอายุ, การแสดงตัวและความนับถือตนเองในระดับต่ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบุคลิกภาพด้านการแสดงตัวผิดมีความเกี่ยวข้องกับความจำเป็นในการกระตุ้นตนเองบ่อยขึ้น ผ่านทาง ข้อความมากกว่าการติดต่อโดยตรง ในการศึกษาของพวกเขาโรคประสาทไม่ได้เป็นตัวแปรทำนาย อย่างไรก็ตามพวกเขาสังเกตเห็นว่าการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำคาดการณ์การใช้งานที่มีปัญหาตราบเท่าที่กำหนดรูปแบบการส่งข้อความทางอ้อมของการสื่อสาร ยวดความภาคภูมิใจในตนเองสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามบริบทและเวลาและถือได้ว่าเป็นรัฐ () ที่คล้อยตามการใช้โทรศัพท์มือถือตามบริบท () นี่แสดงให้เห็นว่าการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาซึ่งเกี่ยวข้องกับการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำอาจเป็นสถานการณ์ในธรรมชาติ

Igarashi และคณะ () ศึกษาการใช้ข้อความที่เป็นปัญหาระหว่างความสัมพันธ์ส่วนตัวโดยตรง พวกเขาพบว่าการพึ่งพาอาศัยกันและการใช้งานที่มากเกินไปถูกอธิบายในแง่หนึ่งโดยการแสดงตัวตนซึ่งสะท้อนถึงความต้องการและความปรารถนาที่จะรักษาการสื่อสารกับผู้อื่นและสร้างความสัมพันธ์ใหม่ในขณะที่การส่งข้อความเพื่อตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัย สำหรับความกลัวของการสูญเสียทางสังคมสามารถอธิบายได้ด้วยโรคประสาทอ่อน

Andreassen และคณะ () มุ่งเน้นการศึกษาของพวกเขาบน Facebook เพื่อพัฒนามาตราส่วนการติดยาเสพติด Facebook ของเบอร์เกน (BFAS) พวกเขาพบว่า BFAS มีความสัมพันธ์เชิงบวกไม่เพียง แต่กับมาตราส่วนแนวโน้มเสพติด () แต่ยังมีอาการทางระบบประสาทและบุคลิกภาพด้านบุคลิกภาพและมีความสัมพันธ์เชิงลบกับความรู้สึกผิดชอบชั่วดี สองมุมมองสามารถชื่นชมที่นี่: extraversion รักษาความสัมพันธ์โดยตรงกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาในขณะที่ความสัมพันธ์นี้เป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับอินเทอร์เน็ต) ดังนั้น Facebook สามารถทำให้ติดได้และโปรไฟล์การแสดงตัวสามารถเป็นได้ทั้งทางตรงหรือทางกลับกันขึ้นอยู่กับว่ามีการใช้ Facebook หรือไม่ ผ่านทาง โทรศัพท์มือถือหรือคอมพิวเตอร์

โดยทั่วไปการใช้การส่งข้อความในทางที่ผิดนั้นเกี่ยวข้องกับแนวโน้มที่รุนแรงสำหรับการแสดงตัวและความภาคภูมิใจในตนเองต่ำ ในเครือข่ายสังคมนอกเหนือจากการแสดงตัวเกินความนิยมอารมณ์แปรปรวนเป็นปัจจัยที่มีโอกาสเพราะบุคคลที่มีระดับความวิตกกังวลและความไม่มั่นคงสูงสามารถใช้เครือข่ายทางสังคมเพื่อการสนับสนุนและความปลอดภัย () เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้โซเชียลมีเดียบนคอมพิวเตอร์สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มในการหลีกเลี่ยงความหวาดกลัวทางสังคมความประหม่าการอินโทรสต์การเป็นโรคประสาทอ่อนระดับความนับถือตนเองในระดับต่ำและการพึ่งตนเอง).

ความหุนหันพลันแล่นและการแสวงหาความรู้สึก

Impulsivity เป็นอีกมิติหนึ่งที่ใช้ในการทำนายการล่วงละเมิดทางโทรศัพท์มือถือและก่อนหน้านี้เราได้วิเคราะห์บทบาทของมันในฐานะผู้บุกเบิกหรือปัจจัยเสี่ยงสำหรับการติดพฤติกรรม (, ) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Billieux และคณะ () วิเคราะห์บทบาทของความหุนหันพลันแล่นตามองค์ประกอบทั้งสี่ของ UPPS [การเร่งด่วน, (ขาด) การคาดการณ์ล่วงหน้า (ขาด) ความเพียรและการแสวงหาความรู้สึก] ระดับอ้างอิง) พวกเขาพบว่าความเร่งด่วนการขาดการไตร่ตรองล่วงหน้าและการขาดความเพียรเกี่ยวข้องกับการควบคุมตนเองในทางกลับกัน อย่างไรก็ตามความเร่งด่วนซึ่งถูกนิยามว่าเป็นแนวโน้มที่จะประสบกับแรงกระตุ้นที่รุนแรงซึ่งไม่สามารถเลื่อนออกไปได้เนื่องจากสภาวะอารมณ์เชิงลบเป็นองค์ประกอบที่ทำนายการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาได้ดีที่สุด ดังนั้นคะแนนเร่งด่วนที่สูงจึงเกี่ยวข้องกับจำนวนการโทรระยะเวลาและจำนวนข้อความที่เพิ่มขึ้น ความเร่งด่วนนั้นเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์ที่ไม่เพียงพอสำหรับการควบคุมตนเองทางอารมณ์เช่นความคิดคร่ำครวญที่กระตุ้นและรักษาสถานะทางอารมณ์เชิงลบ การใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาในกรณีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามในการควบคุมสภาวะอารมณ์เชิงลบเหล่านี้ ในทางตรงกันข้ามการขาดความเพียรสามารถสะท้อนให้เห็นในจำนวนและระยะเวลาของการโทรศัพท์มือถือเช่นเดียวกับปัญหาทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องในขณะที่การขาดการไตร่ตรองไว้ล่วงหน้านั้นนำมาใช้ในสถานการณ์อันตรายหรือต้องห้ามซึ่งเกี่ยวข้องกับการแสวงหาความรู้สึก).

การค้นหาความรู้สึกเป็นลักษณะบุคลิกภาพที่เกี่ยวข้องกับมิติของการค้นหาความตื่นเต้นและการผจญภัยการขาดการยับยั้งประสบการณ์การค้นหาและความอ่อนไหวต่อความเบื่อหน่าย (, ) มันโดดเด่นด้วยความต้องการประสบการณ์ใหม่ที่ไม่ธรรมดาหลากหลายและรุนแรงพร้อมกับความเสี่ยงทางกายภาพสังคมกฎหมายและ / หรือการเงินและมีการอยู่ร่วมกันอย่างฉับพลันในพฤติกรรมเสพติด () การศึกษาก่อนหน้านี้ได้พบความสัมพันธ์ระหว่างความเบื่อหน่ายเพื่อการพักผ่อนและความภาคภูมิใจในตนเอง เหลียง (, ) ยืนยันว่าความเบื่อหน่ายที่วัดโดย Leisure Boredom Scale () การแสวงหาความรู้สึกโดยใช้การผจญภัยย่อย () และความภาคภูมิใจในตนเองผ่านมาตราส่วนการเห็นคุณค่าในตนเองของโรเซ็นเบิร์ก () เป็นตัวทำนายที่สำคัญของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา

ความนับถือตนเองความเป็นตัวตนของตนเองการควบคุมตนเองและสภาพแวดล้อมทางสังคม

แนวความคิดเช่นการเห็นคุณค่าในตนเองการควบคุมตนเองหรือการเฝ้าระวังตัวเองทางสังคมและการพึ่งพาสภาพแวดล้อมพบได้ในการศึกษาส่วนใหญ่เกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา Takao และคณะ () สังเกตว่าการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาเป็นหน้าที่ของความต้องการการอนุมัติทางสังคมและการควบคุมตนเอง แต่ไม่เกี่ยวข้องกับความเหงา ในทางกลับกันมีความสัมพันธ์กับการละเมิดทางอินเทอร์เน็ต () เนื่องจากความเหงาอยู่ร่วมกับการอินโทรเวิร์สจึงสามารถสรุปได้ว่าตัวแปรเหล่านี้เป็นตัวทำนายการติดอินเทอร์เน็ต แต่ไม่จำเป็นต้องติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือ อย่างไรก็ตาม Bhardwaj และ Ashok () พบความสัมพันธ์ระหว่างการติดโทรศัพท์มือถือและความเหงา ความต้องการการอนุมัติทางสังคมที่แสดงออกในเวลาที่อุทิศให้กับการเขียนและการอ่านข้อความนั้นก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำ).

พาร์คและคณะ () พบว่าการเลียนแบบของผู้อื่นความนับถือตนเองต่ำและความวิตกกังวลทางสังคมมีส่วนทำให้เกิดการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิด อย่างไรก็ตามในการศึกษาอื่น ๆ ไม่จำเป็นต้องมีการสนทนาด้วยเสียง แต่เป็นจำนวนข้อความที่มักเกิดจากการใช้งานที่มีปัญหา

วอลช์และคณะ () สร้างความแตกต่างความถี่ของการใช้โทรศัพท์มือถือจากการบอกกล่าวส่วนตัวหรือการพึ่งพาซึ่งวัดจากแบบสอบถามการมีส่วนร่วมของโทรศัพท์มือถือ (MPIQ) พวกเขาคิดว่าตัวตนของตัวเองหรือการรับรู้คุณค่าของโทรศัพท์มือถือสำหรับแนวคิดของตัวเองและการอนุมัติของผู้อื่นจะเป็นตัวทำนายความถี่ของการใช้งานในขณะที่ตัวตนของตัวเองและการอนุมัติของผู้อื่นจะกำหนดพึ่งพาหรือนัย นั่นคือพวกเขาคิดว่าการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือนั้นเกี่ยวข้องกับการพึ่งพาสภาพแวดล้อมทางสังคม ต่อมาวอลช์และคณะ () พบว่าตัวตนของตัวเองตั้งแต่อายุยังน้อยคาดการณ์ความถี่ในการใช้งานในขณะที่การพึ่งพาอาศัยกันหรือความหมายส่วนบุคคลกับโทรศัพท์มือถือรักษาความสัมพันธ์ที่สำคัญกับหญิง, เยาวชน, ​​ตัวตนและบรรทัดฐานของกลุ่ม

ในทำนองเดียวกันความนับถือตนเองเป็นลักษณะที่ตรวจสอบโดยทั่วไปในการศึกษาการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา การใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดและติดยาถูกอธิบายด้วยทฤษฎีสิ่งที่แนบมาด้วย () ซึ่งกำหนดว่าลูกที่เกิดใหม่ต้องเกิดจากความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับผู้ดูแลหลักอย่างน้อยหนึ่งรายที่สัมพันธ์กับความต้องการและสภาวะทางอารมณ์ของพวกเขาเพื่อการพัฒนาทางสังคมและอารมณ์ที่ดี มีหลักฐานว่ารูปแบบของไฟล์แนบที่ไม่ปลอดภัยเกี่ยวข้องกับการเห็นคุณค่าในตนเองต่ำ, ) และดังนั้นผู้ทำนายที่มีศักยภาพของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา ().

ในที่สุด Billieux () สรุปบรรทัดเปิดปัจจุบันของการสอบสวนระบุสี่กลุ่มในการวิจัยการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา: (a) ความหุนหันพลันแล่นจากความสามารถในการควบคุมตนเองและการควบคุมอารมณ์ จำกัด (b) การบำรุงรักษาความสัมพันธ์ซึ่ง portrays การใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิด เป็นวิธีการที่จะได้รับความปลอดภัยในความสัมพันธ์ทางอารมณ์และมีลักษณะของความนับถือตนเองต่ำและระดับสูงของโรคประสาท (c) การแสดงตัวที่เกินความจริงซึ่งเชื่อมโยงการใช้งานมากเกินไปกับความเป็นกันเองและความปรารถนาอย่างแรงกล้าในการรักษาความสัมพันธ์ เทคโนโลยีสมาร์ทโฟนซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงยูทิลิตี้และแอพพลิเคชั่นออนไลน์ได้หลากหลาย หลังอธิบายการใช้งานที่ไม่เหมาะสมอันเป็นผลมาจากแรงดึงดูดของสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีนี้ จากมุมมองนี้การเสพติดอาจนำไปสู่พฤติกรรมที่เป็นอันตรายอื่น ๆ เช่นอินเทอร์เน็ตหรือวิดีโอเกมในทางที่ผิด

ปัญหาทางจิตวิทยาและโรคทางจิตเวช

ด้วยความเคารพต่อปัญหาทางจิตวิทยาที่เกิดจากการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดการวิจัยมุ่งเน้นไปที่การรบกวนการนอนหลับและการอยู่ร่วมกันกับการใช้สารเช่นแอลกอฮอล์และยาสูบและด้วยอาการและจิตเวชโดยเฉพาะอย่างยิ่งความวิตกกังวลความเครียดและภาวะซึมเศร้า

รบกวนการนอนหลับ

ปัญหาการรบกวนการนอนหลับนั้นเกิดขึ้นในวัยรุ่นซึ่งการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดอาจรบกวนกิจกรรมและนิสัยที่ดีต่อสุขภาพโดยเฉพาะเวลาและคุณภาพของการนอนหลับ โดยเฉพาะ Sahin และคณะ () สังเกตว่าคะแนนของนักเรียนที่สูงขึ้นสำหรับการใช้งานอย่างมีปัญหาในระดับการใช้ปัญหาโทรศัพท์มือถือ (MPPUS) () ยิ่งคุณภาพการนอนหลับของพวกเขาเสื่อมคุณภาพยิ่งขึ้นวัดโดยใช้ระดับคุณภาพการนอนพิตส์เบิร์ก ().

ตามแนวเดียวกัน Jenaro และคณะ () พบว่าการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดนั้นเกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลและโรคนอนไม่หลับโดยเฉพาะในเพศหญิง Thomée et al. (, ) ยังสังเกตเห็นความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนการโทรและข้อความและปัญหาการนอนหลับตลอดจนแนวโน้มที่จะใช้โทรศัพท์ในตอนกลางคืน () ในทำนองเดียวกันความเครียดส่วนบุคคลเป็นความคิดที่จะได้รับจากการละเมิดทางโทรศัพท์มือถือตราบเท่าที่มันยังคงสถานะของความตื่นตัวและรบกวนการนอนหลับ ().

ด้วยความเคารพต่อเครือข่ายทางสังคมคะแนนสูงของ BFAS () เกี่ยวข้องกับระยะเวลาและการหยุดชะงักของการนอนหลับระหว่างสัปดาห์ยืนยันว่า Facebook ที่ใช้งานมากเกินไปจะรบกวนการนอนหลับลดจำนวนชั่วโมงในการนอนหลับและการหยุดชะงักที่เพิ่มขึ้น

การใช้สารเสพติด

การใช้สารที่เกี่ยวข้องกับโทรศัพท์มือถือมักถูกห่อหุ้มในการวิจัยที่กว้างขึ้นซึ่งถือว่าผู้ใช้ไม่สามารถที่จะรักษานิสัยการใช้ชีวิตที่มีสุขภาพดีพร้อมกับอาการและอาการป่วยทางจิตเวช

ผลที่ตามมาคือปัญหาบุคลิกภาพและอาการทางจิตเวชอยู่ร่วมกับการใช้สารเสพติดและพฤติกรรม หากเรารวมฐานการเสพติดทางจิตวิทยาและทางประสาทวิทยาไม่ว่าจะเกี่ยวข้องกับสารหรือพฤติกรรม (, , , , , , ) มันเป็นเรื่องธรรมดาที่จะสังเกตการอยู่ร่วมกันของทั้งสองอย่างที่พบในการวิจัยบนอินเทอร์เน็ต () โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Lee และคณะ () แสดงให้เห็นถึงการมีอยู่ของรูปแบบ neurobiological ของการลงทะเบียน EEG ทั่วไปสำหรับการใช้งานอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้า

ในการศึกษากับนักเรียน Sanchez Martinez และ Otero () พบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิด, ความล้มเหลวในโรงเรียน, อาการซึมเศร้า, การสูบบุหรี่และการบริโภคกัญชาและยาอื่น ๆ ในทำนองเดียวกัน Toda et al. () พบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือกับการสูบบุหรี่โดยเฉพาะในเพศชายโดยไม่มีการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ซึ่งเป็นไปได้ว่ามีสาเหตุมาจากการเจาะตัวอย่างญี่ปุ่นที่ต่ำกว่า เครือข่ายสังคมยังแสดงให้เห็นว่าอยู่ร่วมกับการใช้สารเคมี ().

ดังนั้นจึงมีความสัมพันธ์อยู่ร่วมกันระหว่างการใช้สารเสพติดและการติดพฤติกรรม ในความเป็นจริงโรคประสาททำนายการบริโภคยาสูบโคเคนและเฮโรอีนและการเปิดกว้างที่จะได้รับประสบการณ์ทำนายการบริโภคกัญชา; พฤติกรรมหุนหันพลันแล่นเหล่านี้พยายามควบคุมสภาวะ dysphoric ภายใน () ในบริบทที่คล้ายคลึงกับการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิด อย่างไรก็ตามการศึกษาประเภทนี้มีแนวโน้มที่จะพบได้ในการวิจัยที่กว้างขึ้นและมีงานวิจัยจำนวนน้อยที่มุ่งเน้นการอยู่ร่วมกันของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาและการใช้สารเคมี

บุคลิกภาพและปัญหาสุขภาพจิตที่เกี่ยวข้อง

การวิจัยเกี่ยวกับปัญหาและอาการทางจิตเวชนั้นมีมากมายในอินเทอร์เน็ตมากกว่าโทรศัพท์มือถือ ในระยะหลังจะมีอาการวิตกกังวลซึมเศร้าและความเครียดรวมถึงปัญหาเกี่ยวกับการนอนหลับและความเหงา การศึกษาส่วนใหญ่ได้ดำเนินการโดยใช้นักเรียนและมีการประเมินผลการวินิจฉัยที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยเครื่องมือวินิจฉัยที่ผ่านการตรวจสอบหรือควบคุม

Augner และ Hacker () ค้นพบความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือ, ความเครียดเรื้อรัง, ความมั่นคงทางอารมณ์และภาวะซึมเศร้าในหญิงสาว Tavakolizadeh และคณะ () ยังสังเกตเห็นความสัมพันธ์ของการอยู่ร่วมกันระหว่างสภาวะสุขภาพจิตของคน - แนวโน้มไปสู่การทำให้ผอมบางความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า - และการใช้โทรศัพท์มือถือมากเกินไป

ดังที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้มีความแตกต่างระหว่างอาการทางจิตของโทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาและการใช้อินเทอร์เน็ตโดยมีการใช้งานอินเทอร์เน็ตแสดงให้เห็นถึงส่วนใหญ่ของการเก็บตัวและความเหงา () ภาวะซึมเศร้าดูเหมือนจะสอดคล้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตมากขึ้นในขณะที่ความวิตกกังวลดูเหมือนจะยิ่งสอดคล้องกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาโดยเฉพาะ ผ่านทาง การส่งข้อความ () สิ่งนี้บ่งชี้ว่าอินเทอร์เน็ตตอบสนองต่อรูปแบบพฤติกรรมทางจิตวิทยาที่แตกต่างจากโทรศัพท์มือถือ

ตัวแปรทางจิตสังคมเครือข่ายทางสังคมมีแนวโน้มที่จะมีความสัมพันธ์ใกล้เคียงกับบริบทของอินเทอร์เน็ตซึ่งการใช้งานที่มีปัญหาเกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้าและโรคประสาทอ่อนโดยเฉพาะในเพศหญิง () โปรไฟล์ค่าความเป็นไปได้ที่เป็นไปได้ของ comorbidities ที่เกี่ยวข้องกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาซึ่งเกี่ยวข้องกับแอพพลิเคชั่นเช่นเครือข่ายสังคมออนไลน์และการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างละเอียด

ความสัมพันธ์แบบผกผันชัดเจนระหว่างสุขภาพจิตและการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักเรียนที่มีสุขภาพจิตในระดับต่ำและมีความมั่นคงทางจิตใจมีความอ่อนไหวต่อการพัฒนาแนวโน้มการเสพติดโทรศัพท์มือถือ นักเรียนเหล่านี้ค้นหาการลดความตึงเครียดและ dysphoria ผ่านการติดต่อทางสังคมแม้ว่าการปรากฏตัวของการติดยาเสพติดในหมู่นักเรียนที่มีสุขภาพดีไม่ได้รับการยกเว้นโดยคำนึงถึงความต้องการเฉพาะหรือบริบท () ฮูเปอร์และโจว () ระบุว่าความเครียดของนักเรียนที่ติดยาเสพติดอาจเป็นผลมาจากปัญหาที่เกิดจากการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา เฉิน () ยังพบความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือซึ่งเป็นการอยู่ร่วมกันที่ Young และ Rodgers () แสดงให้เห็นแล้วก่อนหน้านี้อย่างไรก็ตามแสดงให้เห็นว่าอาการซึมเศร้ามีความเกี่ยวข้องกับอาการหลายอย่างของแอลกอฮอล์และยาเสพติด ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่จะพบความสัมพันธ์นี้กับอินเทอร์เน็ตแม้ว่าจะไม่ทราบว่าภาวะซึมเศร้าชี้ไปที่ช่องโหว่หรือผลที่ตามมา

สรุป

เราได้ตรวจสอบการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหากับเกณฑ์ที่คล้ายกับข้อกำหนดสำหรับการติดสารเสพติดหรือการพนันทางพยาธิวิทยา ในขณะที่เราได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งเชื่อมโยงกับการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างแน่นหนา แต่ก็ยังขาดความเชื่อมโยงและความสม่ำเสมอในเกณฑ์สำหรับการศึกษาที่ต้องการความระมัดระวังในการยอมรับข้อสรุปหลายประการ

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าสิ่งกีดขวางบนถนนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการวิจัยเรื่องการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดคือความหลากหลายของข้อกำหนดเงื่อนไขและสิ่งก่อสร้างที่มีอยู่ในภาคสนาม นักวิจัยบางคนเชื่อว่าเรากำลังเผชิญกับการเสพติดที่ไม่เหมือนใคร นอกจากนี้ยังมีทัศนคติที่รอบคอบต่อการจำแนกประเภทของการเสพติด อย่างไรก็ตามมีการใช้คำติดยาเสพติดการใช้งานที่มีปัญหาและการใช้ในทางที่ผิดเกือบจะแยกไม่ออกหรือแตกต่างกันเล็กน้อย สิ่งนี้จะเพิ่มความสับสนและอธิบายถึงความหลากหลายของข้อมูลที่แพร่หลายในทุ่งนาและขาดความสามารถในการเปรียบเทียบ เหนือสิ่งอื่นใดมุมมองที่หลากหลายและการขาดนิยามเชิงแนวคิดได้นำไปสู่การศึกษาด้วยวิธีการที่หลากหลายมากโดยใช้ตัวอย่างของความสะดวกสบายโดยทั่วไปประกอบด้วยนักเรียนที่มีขนาด จำกัด และจำนวนตัวอย่างมาก

ไม่ว่าจะเป็นการเสพติดโทรศัพท์มือถือก่อให้เกิดปัญหาที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันมากขึ้นโดยส่วนใหญ่โดยไม่มีความเสี่ยงจากการใช้จ่ายที่ไม่สามารถควบคุมได้ด้วยการจัดตั้งอัตราแบนหรือการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตไร้สายฟรีและการใช้งานไม่ จำกัด หากเราสังเกตความเท่าเทียมกันของอาการด้วยเกณฑ์สำหรับการติดสารเสพติดหรือการพนันทางพยาธิวิทยาการขนานที่ดีนั้นได้รับการยืนยันยืนยันโดยการอยู่ร่วมกันกับการใช้สารเสพติด เราพิจารณาแล้วว่าในทางกลับกันเรากำลังเผชิญกับการติดยาเสพติดที่ไม่แพร่หลายอย่างที่นักวิจัยบางคนกล่าว มีความจำเป็นที่จะต้องมีแนวคิดรวบยอดที่เป็นประโยชน์ของคำศัพท์และข้อ จำกัด ของขอบเขตระหว่างการใช้ในทางที่ผิดและการเสพติดและน้ำหนักของผู้ป่วยทางจิตเวชซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินว่าการอยู่ร่วมกันใช้งานอย่างมีปัญหา ในการรวมพฤติกรรมเสพติดและการใช้สารเสพติด

ในอีกด้านหนึ่งการศึกษาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่กลุ่มวัยรุ่นและนักเรียนซึ่งเป็นช่วงเวลาหนึ่งของชีวิตที่การแสวงหาความรู้สึกหุนหันพลันแล่นและความรู้สึกมีบทบาทสำคัญ ดังนั้นเราจึงพิจารณาว่าแนวคิดของการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือไม่สามารถขยายไปสู่ประชากรโดยรวมได้จนกว่าจะมีข้อมูลเพิ่มเติมและการศึกษาเกี่ยวกับประชากรผู้ใหญ่

ภายในความหลากหลายของวิธีการการรายงานตนเองเป็นเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดด้วยปัญหาและข้อได้เปรียบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการบริหารที่ใช้ (การสำรวจทางอีเมลอีเมลหรือโทรศัพท์ที่ใช้ในชั้นเรียนสถานประกอบการร้านกาแฟริมถนน หรือมหาวิทยาลัยในมหาวิทยาลัย) เรารู้ว่าบริบทของการสมัครมีผลต่อผลการศึกษา ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะใช้ตัวอย่างแบบสุ่มและแบบกว้างพร้อมบริบทการบริหารที่ควบคุมเพื่อเปิดใช้งานความพยายามในการตรวจสอบและควบคุมความน่าเชื่อถือของแบบสอบถาม การศึกษาระยะยาวเป็นนวนิยายและมักจะเสร็จสิ้นด้วยแบบสอบถามแบบตัดขวาง แต่พวกเขายังคงประสบปัญหาจากขนาดตัวอย่างที่ไม่เพียงพอ

เกี่ยวกับโพรไฟล์ผู้ใช้การใช้โทรศัพท์มือถือไม่ใช่ส่วนขยายของการใช้คอมพิวเตอร์อย่างชัดเจน มันเป็นพฤติกรรมสองอย่างที่มีแรงจูงใจและโปรไฟล์ผู้ใช้ต่างกัน ในทั้งสองกรณีพบผลกระทบมากขึ้นในประชากรหนุ่มสาวและวัยรุ่น; ในกรณีของอินเทอร์เน็ตผู้ใช้มีช่วงอายุที่กว้างขึ้นและมีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ชายมากขึ้นโดยมีสถานะของการอินโทรและการแยกทางสังคมมากขึ้น ในทางตรงกันข้ามการใช้โทรศัพท์มือถือในทางกลับกันนำเสนอโปรไฟล์ผู้หญิงที่อายุน้อยกว่าและมีความเป็นหญิงสาวมากขึ้นโดยมีการเปิดเผยที่เน้นไปที่การส่งข้อความทันทีและเครือข่ายสังคมออนไลน์ การใช้อินเทอร์เน็ตและโทรศัพท์มือถือในทางที่ผิดนั้นเกี่ยวข้องกับปัญหาการเห็นคุณค่าในตนเองแนวคิดเกี่ยวกับตนเองและโรคประสาท

ไม่มีตัวระบุที่ชัดเจนเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรไฟล์ผู้ใช้เซลล์ที่มีปัญหา ก่อนหน้านี้เราเคยเห็นว่าข้อมูลเกี่ยวกับระดับทางเศรษฐกิจและสังคมของผู้ปกครองและผู้ใช้ยังไม่สอดคล้องกัน มีการสงสัยความแตกต่างทางวัฒนธรรมและภูมิศาสตร์ที่สำคัญ อย่างไรก็ตามแทนที่จะเป็นวัตถุแห่งการศึกษาความแตกต่างเหล่านี้มีอคติที่ขัดขวางการเปรียบเทียบ

ด้วยความเคารพต่อปัญหาทางจิตวิทยาและจิตเวชที่เกี่ยวข้องกับการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหามีความสัมพันธ์แบบผกผันระหว่างสุขภาพจิต, นิสัยที่ดีต่อสุขภาพและการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือ รายงานโรคที่พบ ได้แก่ การนอนหลับความวิตกกังวลความเครียด (และความซึมเศร้าในระดับที่น้อยกว่า) และการบริโภคสารต่างๆเช่นแอลกอฮอล์หรือยาสูบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในวัยรุ่น นอกจากนี้การอยู่ร่วมกันกับโรคทางจิตเวชบางอย่างที่ขาดการควบคุมแรงกระตุ้นก็เห็นได้ชัดเช่นกัน

โดยสรุปยังมีงานอีกมากที่ต้องทำในฟิลด์นี้เนื่องจากข้อ จำกัด ของแนวคิดเกณฑ์และวิธีการ มีความเป็นไปได้สูงมากที่เราอาจมองว่าโทรศัพท์มือถือเป็นวัตถุของการเสพติดง่ายสำหรับผู้ที่มีบุคลิกที่อ่อนแอเสพติดหรือมีปัญหาขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ใช้งานได้อย่างมีปัญหาและถูกบังคับในสถานการณ์และบริบทเฉพาะ นอกจากนี้ยังมีความจำเป็นที่จะต้องขยายขอบเขตการวิเคราะห์ในด้านนี้ไปสู่ประชากรผู้ใหญ่โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ได้รับการพิจารณาในระดับโลกเกี่ยวกับการใช้และการใช้โทรศัพท์มือถือในทางที่ผิด แม้ว่าโทรศัพท์มือถือจะสร้างความเสี่ยงให้กับคนหนุ่มสาวและวัยรุ่น แต่การบริโภคที่เป็นปัญหาก็มีอยู่ในผู้ใหญ่เช่นกัน

ผลงานของผู้เขียน

Dr. Gabriel Rubio และ Dr. Fernando Rodríguez de Fonseca ออกแบบกลยุทธ์สำหรับการตรวจสอบในปัจจุบันและเลือกหัวข้อที่จะกล่าวถึง ศ. José de Sola Gutiérrezค้นหาการอ้างอิงอ่านต้นฉบับและเขียนโครงร่างแรกของการทบทวน ผู้เขียนทั้งสามตรวจสอบต้นฉบับและช่วยในการเขียนขั้นสุดท้าย Dr. Fernando Rodríguez de Fonseca ได้รับการสนับสนุนทางการเงิน

คำชี้แจงความขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าหรือทางการเงินใด ๆ ที่อาจตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

การฝากและถอนเงิน

งานนี้ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจากเครือข่ายความผิดปกติของการเสพติด (Red de Trastornos Adictivos), สถาบันสุขภาพ Carlos III (Instituto de Salud Carlos III) และ EU-ERDF (โปรแกรมย่อย RETICS RD12 / 0028 / 0001)

อ้างอิง

1 โฮลเดนซีพฤติกรรมเสพติด: มีอยู่จริงหรือไม่? วิทยาศาสตร์ (2001) 294: 980 – 2.10.1126 / วิทยาศาสตร์ 294.5544.980PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
2 Bianchi A, Phillips JG .. นักทำนายปัญหาการใช้โทรศัพท์มือถือ ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2005) 8: 39 – 51.10.1089 / cpb.2005.8.39 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
3 Tosell C, Kortum P, Shepard C, Rahmati A, Zhong L. การสำรวจการเสพติดสมาร์ทโฟน: ข้อมูลเชิงลึกจากมาตรการพฤติกรรมทาง telemetric ระยะยาว Int J Interactive Mob Technol (2015) 9: 37 – 43.10.3991 / ijim.v9i2.4300 [ข้ามอ้างอิง]
4 ฟิชเชอร์เอส. ระบุการติดวิดีโอเกมในเด็กและวัยรุ่น Addict Behav (1994) 19: 545 – 53.10.1016 / 0306-4603 (94) 90010-8 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
5 Adams J, Kirkby RJ แบบฝึกหัดที่มากเกินไปเป็นการติด: บทวิจารณ์ ทฤษฎี Resict Res (2002) 10: 415 – 37.10.1080 / 1606635021000032366 [ข้ามอ้างอิง]
6 Griffiths MD การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต การทบทวนงานวิจัยเชิงประจักษ์ ทฤษฎียาเสพติด Res (2012) 20: 111 – 24.10.3109 / 16066359.2011.588351 [ข้ามอ้างอิง]
7. Oxford J. ความอยากอาหารมากเกินไป: มุมมองทางจิตวิทยาของการเสพติด 2nd ed Chichester, West Sussex, อังกฤษ: Wiley & Sons; (2001).
8 O'Guinn TC, Faber RJ การซื้อเชิงบังคับ: การสำรวจเชิงปรากฏการณ์ J Consum Res (1989) 16: 147 – 57.10.1086 / 209204 [ข้ามอ้างอิง]
9 Clark M, Calleja K. แหล่งช้อปปิ้งติดยาเสพติด: การสอบสวนเบื้องต้นในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยมอลตา ทฤษฎี Resict Res (2008) 16: 633 – 49.10.1080 / 16066350801890050 [ข้ามอ้างอิง]
10 Andreassen CS, Hetland J, Pallesen S. ความสัมพันธ์ระหว่าง 'workaholism' ความต้องการพื้นฐานที่พึงพอใจในการทำงานและบุคลิกภาพ Eur J ส่วนบุคคล (2010) 24: 3 – 17.10.1002 / ต่อ 737ข้ามอ้างอิง]
11 Young KS .. จิตวิทยาการใช้คอมพิวเตอร์: XL การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่เสพติด: กรณีที่ละเมิดกฎตายตัว ตัวแทน Psychol (1996) 79: 899 – 902.10.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
12 Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: อาการการประเมินและการรักษา Innov Clin Pract (1999) 17: 19 – 31
13 Young KS การติดอินเทอร์เน็ตเป็นปรากฏการณ์ทางคลินิกใหม่และผลที่ตามมา Am Behav Sci (2004) 48: 402 – 15.10.1177 / 0002764204270278 [ข้ามอ้างอิง]
14 Young KS ติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ตวินิจฉัยและการพิจารณาการรักษา J Contemp Psychother (2009) 39: 241 – 6.10.1007 / s10879-009-9120-x [ข้ามอ้างอิง]
15 Beard KW .. การติดอินเทอร์เน็ต: การทบทวนเทคนิคการประเมินในปัจจุบันและคำถามการประเมินที่เป็นไปได้ ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2005) 8: 7 – 14.10.1089 / cpb.2005.8.7 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
16 Griffiths MD ระบบ biopsychosocial และ 'ซับซ้อน' เข้าใกล้เป็นกรอบการทำงานร่วมกันสำหรับการติดยาเสพติด Behav Brain Sci (2008) 31: 446 – 7.10.1017 / S0140525X08004822 [ข้ามอ้างอิง]
17 Griffiths MD รูปแบบการติดยาเสพติด 'A' ภายในกรอบ biopsychosocial J Subst Use (2005) 10: 191 – 7.10.1080 / 14659890500114359 [ข้ามอ้างอิง]
18 Voon V, Fox SH. การควบคุมแรงผลักดันที่เกี่ยวข้องกับยาและพฤติกรรมซ้ำ ๆ ในโรคพาร์กินสัน Arch Neurol (2007) 64: 1089 – 96.10.1001 / archneur.64.8.1089 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
19 Wu K, Politis M, Piccini P. โรคพาร์คินสันและความผิดปกติในการควบคุมหุนหันพลันแล่น: การทบทวนคุณสมบัติทางคลินิกพยาธิสรีรวิทยาและการจัดการ Postgrad Med J (2011) 85: 590 – 6.10.1136 / pgmj.2008.075820 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
20 Voon V, Gao G, Brezing C, Symmonds M, Ekanayake V, Fernandez H, et al. agonists โดปามีนและความเสี่ยง: ความผิดปกติของการควบคุมห่ามในโรคพาร์กินสัน สมอง (2011) 134: 1438 – 46.10.1093 / สมอง / awr080 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
21 Vilas D, Pont-Sunyer C, Tolosa E. ความผิดปกติของการควบคุมแบบห่ามในโรคพาร์กินสัน Parkinsonism Relat Disord (2012) 18: 80 – 4.10.1016 / S1353-8020 (11) 70026-8 [ข้ามอ้างอิง]
22 Lane W, มารยาท C. ผลกระทบของลักษณะบุคลิกภาพที่มีต่อเจ้าของและการใช้สมาร์ทโฟน Int J Bus Soc Sci (2011) 2: 22 – 8
23 หลิน YH, หลิน YC, Lee YH, หลิน PH, หลิน SH, ช้าง LR, และคณะ การบิดเบือนเวลาเกี่ยวข้องกับการติดสมาร์ทโฟน: การระบุการเสพติดสมาร์ทโฟนผ่านแอปพลิเคชันมือถือ (App) J Psychiatr Res (2015) 65: 139 – 45.10.1016 / j.jpsychires.2015.04.003 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
24 Pedrero Perez EJ, Rodriguez Monje MT, รูอิซซานเชซเดอลีออง JM Adicción o abuso del teléfonomóvil: revisión de la literatura Adicciones (2012) 24: 139 – 52.10.20882 / adicciones.107 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
25 Griffiths MD ติดอินเทอร์เน็ต: ความจริงหรือนิยาย? นักจิตวิทยา (1999) 12: 246 – 50
26 Pawlowska B, Potembska E. เพศและความรุนแรงของอาการติดโทรศัพท์มือถือในโรงยิมโปแลนด์โรงเรียนมัธยมและนักศึกษามหาวิทยาลัย จิตเวชศาสตร์ Curr Probl (2011) 12: 433 – 8
27 Roberts JA, Petnji Yaya LH, Manolis CH .. การเสพติดที่มองไม่เห็น: กิจกรรมโทรศัพท์มือถือและการติดยาเสพติดในหมู่นักศึกษาชายและหญิง J Behav Addict (2014) 3: 254 – 65.10.1556 / JBA.3.2014.015 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
28 Taneja C. จิตวิทยาการใช้โทรศัพท์มือถือมากเกินไป จิตเวชศาสตร์นิวเดลี J (2014) 17: 448 – 51
29 น้ำตาล RIF ผลงานบางส่วนของการศึกษาการพนันเพื่อการศึกษาการเสพติดอื่น ๆ ใน: Eadington WR, Cornelius JA, ผู้แก้ไข บรรณาธิการ พฤติกรรมการพนันและปัญหาการพนัน Reno, NV: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเนวาดา; (1993) พี 341 72-
30 Griffiths MD นิโคตินยาสูบและการเสพติด ธรรมชาติ (1996) 384: 18 [PubMed]
31 Sussman S, Sussman AN .. พิจารณาคำจำกัดความของการเสพติด Int J Environ Res การสาธารณสุข (2011) 8: 4025 – 38.10.3390 / ijerph8104025 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
32 Echeburua E, Labrador FJ, Becoña E. Adicción a las nuevas tecnologías en jóvenes y adolescentes. มาดริด: Pirámide; (2009)
33 Cía AH Las adicciones no relacionadas a sustancias (DSM-5, APA, 2013): ไม่มีข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการซื้อและการขาย Revista de Neuropsiquiatría (2013) 76: 210 – 7
34 Hooper V, Zhou Y. เสพติดขึ้นอยู่กับบังคับ? การศึกษาการใช้โทรศัพท์มือถือ 20th Bled eConferenceeMergence: การผสานเทคโนโลยีและกระบวนการเกิดใหม่และสถาบันต่างๆ; มิ.ย. 4-6; เบลดสโลวีเนีย (2007)
35 Hanley A, Wilhelm MS การซื้อแบบบังคับ: การสำรวจความรู้สึกภาคภูมิใจในตนเองและทัศนคติด้านเงิน J Econ Psychol (1992) 13: 5 – 18.10.1016 / 0167-4870 (92) 90049-D [ข้ามอ้างอิง]
36 Shambare R, Rugimbana R, Zhowa T. โทรศัพท์มือถือติดยาเสพติด 21 ศตวรรษที่? J Bus Manag (2012) 6: 573 – 7.10.5897 / AJBM11.1940 [ข้ามอ้างอิง]
37 Carbonell X, Guardiola E, Beranuy M, Belles A .. การวิเคราะห์บรรณานุกรมของวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์บนอินเทอร์เน็ต, วิดีโอเกมและการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือ รองศาสตราจารย์เจเมดห้องสมุด (2009) 97: 102 – 7.10.3163 / 1536-5050.97.2.006 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
38 Comisión Nacional De Los Mercados Y De La Competencia (CNMC) Evolución del número de líneas de telefoníamóvil en España Nota mensual de abril de 2015 Periodo 1997 - abril 2015 มาดริด: Ministerio de Industria, Energía y Turismo de España; (2015)
39 FundaciónTelefónica La Sociedad de la Información en España 2014 บาร์เซโลนา: บรรณาธิการแอเรียล; (2015)
40 Protegeles เมนูของ Edad y Conectividad Móvil en España: แท็บเล็ตและสมาร์ทโฟน PROTEGELES, Deliente del Safer Internet Program de la Comisión Europea (2014) วางจำหน่ายจาก: www.protegeles.com
41 Aggarwal KK แพทย์ร้อยละหกสิบหกต้องทนทุกข์ทรมานจากความวิตกกังวลที่เกิดจากโทรศัพท์มือถืออย่างรุนแรง: การใช้โทรศัพท์มือถือมากเกินไปอาจเป็นอันตรายต่อสุขภาพของคุณ Indian J Clin Pract (2013) 24: 7 – 9
42 Verma RK, Rajiah K, Cheang A, Barua A. Textaphrenia: โรคระบาดเงียบ Afr J Psychiatry (2014) 17: 510 – 1.10.4172 / 1994-8220.1000e103 [ข้ามอ้างอิง]
43 หลิน YH, หลิน SH, Li P, หวาง WL, เฉิน CY .. ภาพหลอนที่พบบ่อยในระหว่างการฝึกงานทางการแพทย์: การสั่นสะเทือนของผีและอาการสั่น PLoS One (2013) 8 (6): e65152.10.1371 / journal.pone.0065152 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
44 Ali M, Asim M, Danish SH, Ahmad F, Iqbal A, Hasan SD ความถี่ของ tenosynovitis ของ de Quervain และการเชื่อมโยงกับกล้ามเนื้อการส่งข้อความ SMS เอ็นยึดเอ็น (2014) 4: 74 – 8 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
45 Billieux J, Van Der Linden M, Rochat L. บทบาทของแรงกระตุ้นในการใช้โทรศัพท์มือถือจริงและเป็นปัญหา Appl Cogn Psychol (2008) 22: 1195 – 210.10.1002 / acp.1429 [ข้ามอ้างอิง]
46 Echeburúa E. ¿ Adicciones บาป drogas? บิลเบา: Desclée de Brouwer; (1999)
47 Griffiths MD อินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์มี 'การเสพติด' อยู่หรือไม่? หลักฐานการศึกษาบางกรณี ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2000) 3: 211 – 8.10.1089 / 109493100316067 [ข้ามอ้างอิง]
48 Washton AM, Boundy D. Querer no espoder.Cómoประกอบด้วยผู้ให้คำปรึกษา บาร์เซโลนา: Paidós; (1991)
49 Labrador Encinas J, Villadangos González SM. Menores y nuevas tecnologías: Conductas indicadoras de posible problema de adicción. Psicothema (2010) 22: 180 – 8.10.20882 / adicciones.107 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
50 Sanchez-Carbonell X, Beranuy M, Castellana M, Chamarro A, Oberst U. La adicciónอินเทอร์เน็ต y al móvil. ¿ Moda o trastorno? Adicciones (2008) 20: 149 – 60.10.20882 / adicciones.279 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
51 Backer-Grondahl A, Sagberg F. การขับขี่และโทรศัพท์: ความเสี่ยงจากอุบัติเหตุเมื่อใช้โทรศัพท์มือถือและอุปกรณ์แฮนด์ฟรี Saf Sci (2011) 49: 324 – 30.10.1016 / j.ssci.2010.09.009 [ข้ามอ้างอิง]
52 Chesley N. ขอบเขตพร่ามัวหรือไม่ การเชื่อมโยงการใช้เทคโนโลยีการรั่วไหลความทุกข์ส่วนบุคคลและความพึงพอใจของครอบครัว J การแต่งงาน Fam (2005) 67: 1237 – 48.10.1111 / j.1741-3737.2005.00213.x [ข้ามอ้างอิง]
53 Castellana Rosell M, Sanchez-Carbonell X, Graner Jordana C, Beranuy Fargues M. El adolescente ante las tecnologías de la información: อินเทอร์เน็ต, วิดีโอและวีดีโอ Papeles del Psicólogo (2007) 28: 196 – 204
54 Chóliz M. ติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือในวัยรุ่น: การทดสอบการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือ (TMD) Prog Health Sci (2012) 2: 33 – 44
55 Sansone RA, Sansone LA .. โทรศัพท์มือถือ: ความเสี่ยงด้านจิตสังคม Innov Clin Neurosci (2013) 10: 33 – 7 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
56 Sahin S, Ozdemir K, Unsal A, Temiz N .. การประเมินระดับการติดโทรศัพท์มือถือและคุณภาพการนอนหลับของนักศึกษามหาวิทยาลัย Pak J Med Sci (2013) 29: 913 – 8.10.12669 / pjms.294.3686 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
57 เหลียงแอลพักผ่อน, เบื่อ, ค้นหาความรู้สึก, เห็นคุณค่าในตนเอง, ติดอาการและรูปแบบการใช้โทรศัพท์มือถือ ใน: Konijn EA, Tanis MA, Utz S, Linden A, บรรณาธิการ บรรณาธิการ สื่อบุคคลการสื่อสารระหว่างบุคคล Mahwah, NJ: Lawrence Eribaum Associates; (2007) พี 359 81-
58 การติดโทรศัพท์มือถือของนักเรียนโจนส์ทีและความคิดเห็นของพวกเขา Elon J Undergrad Res Commun (2014) 5: 74 – 80
59 Chóliz M, Villanueva V, Chóliz MC Ellas, ellos y su móvil: Uso y abuso (depend y dependencia?) del teléfonomóvil en la adolescencia Revista Española de Drogodependencias (2009) 34: 74 – 88
60 Kwon M, Lee JY, WY WY, Park JW, Min JA, Hahn C, และคณะ การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของระดับการติดยาเสพติดของสมาร์ทโฟน PLoS One (2013) 8: e56936.10.1371 / journal.pone.0056936 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
61 Chóliz M, Villanueva V. Evaluación de adicción al móvil en la adolescencia Revista Española de Drogodependencias (2011) 36: 165 – 84
62 ฮาเจชินบีสวนดีรยูซู่เจลักษณะของการใช้โทรศัพท์มือถือมากเกินไปในวัยรุ่นเกาหลี ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2008) 11: 783 – 4.10.1089 / cpb.2008.0096 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
63 Fondevila Gascon JC, Carreras Alcalde M, Del Olmo Arriaga JL, Pesqueira Zamora MJ El Impacto de la mensajeríainstantánea en los estudiantes en forma de estrés y ansiedad para el aprendizaje. Didáctica, นวัตกรรมและมัลติมีเดีย (2014) 30: 1 – 15
64 สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (DSM-5) 5th ed Washington, DC: American Psychiatric Association Publishing; (2013)
65 Chóliz M. คำศัพท์โทรศัพท์มือถือ: ประเด็นปัญหา การเสพติด (2010) 105: 373 – 4.10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
66 Chóliz M, Villanueva V. แบบสอบถามการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือ: คุณสมบัติทางจิตวิทยาและความแตกต่างทางเพศ 11th สภายุโรปแห่งจิตวิทยา; ก.ค. 7-10 ออสโล: (2009)
67 Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. การพึ่งพาอาศัยโทรศัพท์มือถือและวิถีชีวิตที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพของนักศึกษามหาวิทยาลัย Soc Behav Pers (2006) 34: 1277 – 84.10.2224 / sbp.2006.34.10.1277 [ข้ามอ้างอิง]
68 Beranuy Fargues M, Sanchez Carbonell X, Graner Jordania C, Castellana Rosell M, Chamarro Lusar A. Uso y abuso del teléfonomóvil en jóvenes y adolescentes. Comunicación presentada en XXI Congreso Internacional de Comunicación; พ.ย. 9-10 Pamplona: (2006)
69 Jenaro C, Flores N, Gomez-Vela M, Gonzalez-Gil F, Caballo C. การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและโทรศัพท์มือถือ: ความสัมพันธ์ทางด้านจิตใจ, พฤติกรรมและสุขภาพ ทฤษฎี Resict Res (2007) 15: 309 – 20.10.1080 / 16066350701350247 [ข้ามอ้างอิง]
70 Perry SD, Lee KC การส่งข้อความทางโทรศัพท์มือถือมีมากเกินไปในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยทั่วโลกที่กำลังพัฒนา S Afr J Commun Theory Res (2007) 33: 63 – 79.10.1177 / 0081246314566022 [ข้ามอ้างอิง]
71 Instituto De Adicciones หากคุณกำลังมองหาปัญหาอยู่กับข้อมูลที่ได้รับจาก La Comunicación y el juego ใน los adolescentes y jóvenes de la ciudad de Madrid สถาบัน Adicciones de Madrid Salud, Madrid Salud: Evaluación y Calidad; (2008) วางจำหน่ายจาก: www.madridsalud.es
72 Leung L. การเชื่อมโยงคุณสมบัติทางจิตวิทยาเพื่อติดยาเสพติดและการใช้โทรศัพท์มือถืออย่างไม่เหมาะสมในหมู่วัยรุ่นในฮ่องกง J Child and Media (2008) 2: 93 – 113.10.1080 / 17482790802078565 [ข้ามอ้างอิง]
73 คูฮี การพัฒนามาตราส่วนการติดโทรศัพท์มือถือสำหรับวัยรุ่นเกาหลี. J Korean Acad Nurs (2009) 39: 818 – 28.10.4040 / jkan.2009.39.6.818 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
74 Sanchez Martinez M, Otero A .. ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้โทรศัพท์มือถือในวัยรุ่นในชุมชนมาดริด (สเปน) ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2009) 12: 131 – 7.10.1089 / cpb.2008.0164 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
75 Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. Validación de dos escalas breves การประเมินจากอินเทอร์เน็ตและอินเทอร์เน็ต Psicothema (2009) 21: 480 – 5 [PubMed]
76 คูฮี ติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือในนักเรียนมัธยมและตัวทำนาย J Korean Acad Child Health Nurses (2010) 16: 203 – 10.10.4094 / jkachn.2010.16.3.203 [ข้ามอ้างอิง]
77 Halayem S, Nouira O, Bourgou S, Bouden A, Othman S, Halayem M. Le Téléphone Portable: ตอนนี้คุณอยู่ที่ Addictionchez les Adolescents Tunis Med (2010) 88: 593 – 6 [PubMed]
78 Ruiz-Olivares R, Lucena V, Pino MJ, Herruzo J. Análisis de comportamientos relacionados con el uso / abuso de Internet, สิ่งอำนวยความสะดวกในการเล่นและการพนัน Adicciones (2010) 22: 301 – 10.10.20882 / adicciones.171 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
79 Lu X, Watanabe J, Liu Q, Uji M, Shono M, Kitamura T. อินเทอร์เน็ตและการพึ่งพาการส่งข้อความทางโทรศัพท์มือถือ: โครงสร้างปัจจัยและความสัมพันธ์กับอารมณ์ dysphoric ในหมู่ผู้ใหญ่ชาวญี่ปุ่น คำนวณมนุษย์ Behav (2011) 27: 1702 – 9.10.1016 / j.chb.2011.02.009 [ข้ามอ้างอิง]
80 Martinotti G, Villella C, Di Thiene D, Di Nicola M, Bria P, Conte G, และคณะ การใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาในวัยรุ่น: การศึกษาแบบภาคตัดขวาง J สาธารณสุข (2011) 19: 545 – 51.10.1007 / s10389-011-0422-6-XNUMX [ข้ามอ้างอิง]
81 Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano ML, Freixa-Blanxart M. Adaptaciónespañola del 'ปัญหาโทรศัพท์มือถือใช้มาตราส่วน' สำหรับวัยรุ่น Adicciones (2012) 24: 123 – 30.10.20882 / adicciones.104 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
82 Lopez-Fernandez O, Honrubia-Serrano L, Freixa-Blanxart M, Gibson W. ความชุกของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาในวัยรุ่นอังกฤษ Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 10: 1 – 8
83 Mazaheri MA, Najarkolaei FR โทรศัพท์มือถือและการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษาในมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์อิสฟาฮัน (อิหร่าน) นโยบายสุขภาพ J การรักษาสุขภาพที่ยั่งยืน (2014) 1: 101 – 5
84 Tavakolizadeh J, Atarodi A, Ahmadpour S, Pourgheisar A. ความชุกของการใช้โทรศัพท์มือถือมากเกินไปและความสัมพันธ์กับสถานะสุขภาพจิตและปัจจัยทางประชากรในหมู่นักศึกษาของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์ Gonabad ใน 2011-2012 Razavi Int J Med (2014) 2 (1): e15527.10.5812 / rijm.15527 [ข้ามอ้างอิง]
85 ชิน LY การศึกษาเปรียบเทียบการใช้อินเทอร์เน็ตบนมือถือระหว่างสหรัฐอเมริกากับเกาหลี. J Eur Psychol Stud (2014) 5: 46 – 55.10.5334 / jeps.cg [ข้ามอ้างอิง]
86 Kalhori SM, Mohammadi MR, Alavi SS, Jannatifard F, Sepahbodi G, Reisi MB, และคณะ การตรวจสอบและคุณสมบัติทางจิตวิทยาของมาตรวัดการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา (MPPUS) ในนักศึกษามหาวิทยาลัยเตหะราน จิตเวชอิหร่าน J (2015) 10: 25 – 31 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
87 Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K. แนวโน้มการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือของนักศึกษามหาวิทยาลัยหญิง Jpn J Hyg (2004) 59: 383 – 6.10.1265 / jjh.59.383 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
88 Rutland JB, ผ้าปูที่นอน T, Young T .. การพัฒนาเครื่องชั่งเพื่อวัดปัญหาการใช้บริการข้อความสั้น: ปัญหา SMS ใช้แบบสอบถามวินิจฉัย ไซเบอร์พิชญ์ Behav (2007) 10: 841 – 3.10.1089 / cpb.2007.9943 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
89 Igarashi T, Motoyoshi T, Takai J, Yoshida T. ไม่มีมือถือ, ไม่มีชีวิต: การรับรู้ด้วยตนเองและการพึ่งพาข้อความในนักเรียนมัธยมปลายชาวญี่ปุ่น คำนวณมนุษย์ Behav (2008) 24: 2311 – 24.10.1016 / j.chb.2007.12.001 [ข้ามอ้างอิง]
90 Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC และคณะ อาการของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาความบกพร่องในการใช้งานและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่นในไต้หวันตอนใต้ J Adolesc (2009) 32: 863 – 73.10.1016 / j.adolescence.2008.10.006 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
91 Walsh SP, White KM, Young RM ต้องการเชื่อมต่อ: ผลกระทบของตนเองและผู้อื่นต่อการมีส่วนร่วมของคนหนุ่มสาวกับโทรศัพท์มือถือของพวกเขา Aust J Psychol (2010) 62: 194 – 203.10.1080 / 00049530903567229 [ข้ามอ้างอิง]
92. RIF สีน้ำตาล แบบจำลองทางทฤษฎีของพฤติกรรมเสพติด - นำไปใช้กับการกระทำผิด ใน: Hodge JE, McMurran M, Hollin CR, บรรณาธิการ , บรรณาธิการ. ติดอาชญากรรม กลาสโกว์: John Wiley & Sons Ltd; (1997). น. 13–65.
93 Walsh SP, White KM, Cox S, Young RM การติดต่ออย่างต่อเนื่อง: ผู้ทำนายของการมีส่วนร่วมทางโทรศัพท์มือถือของหนุ่มสาวชาวออสเตรเลีย คำนวณมนุษย์ Behav (2011) 27: 333 – 42.10.1016 / j.chb.2010.08.011 [ข้ามอ้างอิง]
94 Grellhesi M, Punyanunt-Carter NM ใช้ทฤษฎีการใช้และความพึงพอใจเพื่อทำความเข้าใจความพึงพอใจที่ได้จากการฝึกการส่งข้อความของนักศึกษาระดับปริญญาตรีชายและหญิง คำนวณมนุษย์ Behav (2012) 28: 2175 – 81.10.1016 / j.chb.2012.06.024 [ข้ามอ้างอิง]
95 Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. .. การพัฒนาขนาดการเสพติดของ Facebook ตัวแทน Psychol (2012) 110: 501 – 17.10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
96 Hong FY, Chiu SI, Huang DH แบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะทางจิตวิทยาการติดโทรศัพท์มือถือและการใช้โทรศัพท์มือถือของนักศึกษาหญิงมหาวิทยาลัยไต้หวัน คำนวณมนุษย์ Behav (2012) 28: 2152 – 9.10.1016 / j.chb.2012.06.020 [ข้ามอ้างอิง]
97 Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2008) 1: 237 – 44.10.1089 / cpb.1998.1.237 [ข้ามอ้างอิง]
98 Merlo LJ, Stone AM, Bibbey A .. การวัดการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา: การพัฒนาและคุณสมบัติทางไซโครเมทริกซ์เบื้องต้นของมาตราส่วนปั๊ม J Addict (2013) 2013: 912807.10.1155 / 2013 / 912807 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
99 King ALS, Valença AM, Silva AC, Sancassiani F, Machado S, Nardi AE “ Nomophobia”: ผลกระทบจากการใช้โทรศัพท์มือถือรบกวนอาการและอารมณ์ของบุคคลที่มีความผิดปกติเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุม Clin Pract Epidemiol Ment สุขภาพ (2014) 10: 28 – 35.10.2174 / 1745017901410010028 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
100 Zhou Y, Zhang X, Liang JC, Tsai CC ความสัมพันธ์ระหว่างผู้ปกครองที่ติดกับโทรศัพท์มือถือและวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต ใน: Liu CC, et al., editors บรรณาธิการ การดำเนินการของการประชุมนานาชาติ 22 ในคอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษาญี่ปุ่น: สมาคมเอเชียแปซิฟิกสำหรับคอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษา (2014) พี 484 8- วางจำหน่ายจาก: http://icce2014.jaist.ac.jp/icce2014/wp-content/uploads/2014/11/ICCE2014-workshop-proceedings-lite-2.pdf
101 Widyanto L, McMurran M. คุณสมบัติ psichometric ของการทดสอบการเสพติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2004) 7: 443 – 50.10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
102 Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH .. การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของสินค้าคงคลังติดยาเสพติดของสมาร์ทโฟน (SPAI) PLoS One (2014) 9 (6): e98312.10.1371 / journal.pone.0098312 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
103 เฉิน SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF การพัฒนามาตรวัดการติดอินเทอร์เน็ตของจีนและการศึกษาไซโครเมทริกซ์. Chin J Psychol (2003) 45: 251 – 66.10.1007 / s10802-014-9851-3-XNUMX [ข้ามอ้างอิง]
104 Bouazza A, Al-Barashdi H, Al Zubaidi AQ การเบี่ยงเบนและการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามติดยาเสพติดของสมาร์ทโฟน (SPAQ) TMBER (2015) 2: 58 – 68
105 Kandell JJ การติดอินเทอร์เน็ตในมหาวิทยาลัย: ช่องโหว่ของนักศึกษา ไซเบอร์พิชญ์ Behav (1998) 1: 11 – 7.10.1089 / cpb.1998.1.11 [ข้ามอ้างอิง]
106 หลินเจซี ความนิยมการระดมทุนเพื่อการวิจัยด้านสุขภาพและการติดยาเสพติดโทรศัพท์มือถือ เสาอากาศ Propag Mag (2010) 52: 164 – 6.10.1109 / MAP.2010.5525611 [ข้ามอ้างอิง]
107 Potenza MN .. ความผิดปกติของการเสพติดควรมีเงื่อนไขที่ไม่เกี่ยวข้องกับสารหรือไม่? การเสพติด (2006) 101: 142 – 51.10.1111 / j.1360-0443.2006.01591.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
108 Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติด การละเมิดแอลกอฮอล์ของ J Am (2011) 36: 233 – 41.10.3109 / 00952990.2010.491884 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
109 James D, Drennan D. “ การสำรวจการบริโภคเทคโนโลยีโทรศัพท์มือถือ” ในการประชุม ANZMAC 2005: การตลาดอิเล็กทรอนิกส์ Trabajo presentado en la Conferencia de la Academia ออสเตรเลียและ Neozelandesa de Marketing เพิร์ท, ออสเตรเลีย (2005)
110 Moeller F, Barratt E, Dougerty DM, Schmitz JM, Swann AC ด้านจิตเวชของความหุนหันพลันแล่น ฉันคือจิตเวชศาสตร์ (2001) 158: 1783 – 93.10.1176 / appi.ajp.158.11.1783 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
111 Karakus G, Taman L. โรคควบคุม Impulsive comorbidity ในผู้ป่วยโรคอารมณ์แปรปรวน Compr Psychiatry (2011) 52: 378 – 85.10.1016 / j.comppsych.2010.08.004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
112 เฉิน YF ปรากฏการณ์ทางสังคมของการใช้โทรศัพท์มือถือ: การศึกษาเชิงสำรวจในนักศึกษาวิทยาลัยชาวไต้หวัน J Cyberculture แจ้ง Soc (2006) 11: 219 – 44
113 Hashem ME ผลกระทบและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศใหม่ต่อเยาวชนตะวันออกกลาง Glob Media J Am Edition (2009) 8: 1 – 25
114 Boase J, Ling R. การวัดการใช้โทรศัพท์มือถือ: รายงานตนเองและบันทึกข้อมูล ชุมชนที่ใช้สื่อกลาง J Comput (2013) 18: 508 – 19.10.1111 / jcc4.12021 [ข้ามอ้างอิง]
115 Montag C, Blaszkiewicz K, Lachmann B, Sariyska R, Andone I, Trendafilov B, และคณะ พฤติกรรมที่บันทึกไว้เป็นทรัพยากรที่มีค่าสำหรับการวินิจฉัยในการติดโทรศัพท์มือถือ: หลักฐานจาก Psychoinformatics Behav Sci (2015) 5: 434 – 42.10.3390 / bs5040434 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
116 Walsh SP, White KM, Young RM .. มีการเชื่อมต่อมากเกินไป? การสำรวจเชิงคุณภาพเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างเยาวชนชาวออสเตรเลียกับโทรศัพท์มือถือ J Adolesc (2008) 31: 77 – 92.10.1016 / j.adolescence.2007.04.004 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
117 ตอนนี้, Gaspar S. Análisis motivacional เดลมาร์ทโฟนและเดสก์ท็อปของคุณ: การสืบสวนสอบสวน Historia y Comunicación Social (2013) 18: 435 – 47.10.5209 / rev_HICS.2013.v18.44252 [ข้ามอ้างอิง]
118 Kuss DJ, Griffiths MD เครือข่ายสังคมออนไลน์และการเสพติด - รีวิววรรณกรรมทางจิตวิทยา Int J Environ Res การสาธารณสุข (2011) 8: 3528 – 52.10.3390 / ijerph8093528 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
119 Giota K, Kleftaras G. บทบาทของบุคลิกภาพและความซึมเศร้าในการใช้งานเว็บไซต์เครือข่ายสังคมในกรีซอย่างมีปัญหา ไซเบอร์วิทยา (2013) 7: 6.10.5817 / CP2013-3-6 [ข้ามอ้างอิง]
120 Alavi SS, Maracy MR, Jannatifard F, Ojaghi R, Rezapour H. .. คุณสมบัติทางจิตวิทยาของแบบสอบถามการพึ่งพาโทรศัพท์มือถือในนักเรียนของ Isfahan: การศึกษานำร่อง J Educ Health Promot (2014) 3: 71.10.4103 / 2277-9531.134822 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
121 Ahmed I, Fiaz Qazi T, Aijaz Perji K. โทรศัพท์มือถือสำหรับเด็ก: จำเป็นหรือติดยาเสพติด Afr J Bus Manag (2011) 5: 12512 – 9.10.5897 / AJBM11.626 [ข้ามอ้างอิง]
122 Hassanzadeh R, Rezaei A. ผลของเพศหลักสูตรและอายุที่มีต่อการเสพติด SMS ในนักเรียน ตะวันออกกลาง J Sci Res (2011) 10: 619 – 25
123 Igarashi T, Takai J, Yoshida T. ความแตกต่างระหว่างเพศในการพัฒนาเครือข่ายสังคมผ่านข้อความโทรศัพท์มือถือ: การศึกษาระยะยาว J Soc Pers Relat (2005) 22: 691 – 713.10.1177 / 0265407505056492 [ข้ามอ้างอิง]
124 Jimenez-Albiar MI, Piqueras J, Mateu-Martinez O, Carballo JL, Orgiles M, Espada JP ความแตกต่างทางเพศ, características de personalidad y afrontamiento en el uso de Internet, el móvil y los video-juegos en la adolescencia. Health Addict (2012) 12: 61 – 82
125 Yoo YS, Cho OH, Cha KS .. ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปกับสุขภาพจิตในวัยรุ่น Nurs Health Sci (2014) 16: 193 – 200.10.1111 / nhs.12086 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
126 Billieux J, Van Der Linden M, D 'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A. แรงกระตุ้นเกี่ยวข้องกับการใช้โทรศัพท์มือถือจริงหรือไม่? Appl Cogn Psychol (2007) 21: 527 – 37.10.1002 / acp.1289 [ข้ามอ้างอิง]
127 Billieux J. การใช้โทรศัพท์มือถืออย่างมีปัญหา: การทบทวนวรรณกรรมและรูปแบบการเตรียมความพร้อม Curr Psychiatry Rev (2012) 8: 1 – 9.10.2174 / 157340012803520522 [ข้ามอ้างอิง]
128 Terraccianio A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT .. โปรไฟล์บุคลิกภาพแบบห้าปัจจัยของผู้ใช้ยา BMC จิตเวชศาสตร์ (2008) 8: 22.10.1186 / 1471-244X-8-22 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
129 Takao M .. การใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาและโดเมนบุคลิกภาพห้าขนาดใหญ่ เมดเจชุมชนชาวอินเดีย (2014) 39: 111 – 3.10.4103 / 0970-0218.132736 [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
130 Costa PT, McCrae RR คู่มือการใช้งาน NEO PI-R โอเดสซา, เท็กซัส: ทรัพยากรการประเมินทางจิตวิทยา; (1992)
131 Heatherton TF, Polivy J. การพัฒนาและการตรวจสอบขนาดสำหรับการวัดความนับถือตนเองในระดับรัฐ J Personal Soc Psychol (1991) 60: 895 – 910.10.1037 / 0022-3514.60.6.895 [ข้ามอ้างอิง]
132 Wilson K, Fornasier S, White KM. นักทำนายจิตวิทยาการใช้เว็บไซต์เครือข่ายสังคมของคนหนุ่มสาว Cyberpsychol Behav Soc Netw (2010) 13: 173 – 7.10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
133 Puerta-Cortes DX, Carbonell X. El modelo de los cinco คุณกำลังมองหาโรงแรมสำหรับผู้ที่ต้องการความสะดวกสบายในการเดินทาง Adicciones (2014) 26: 54 – 61.10.20882 / adicciones.131 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
134 Correa T, Hinsley AW, De Zuñiga HG ใครโต้ตอบกับเว็บบ้าง จุดตัดของบุคลิกภาพของผู้ใช้และการใช้โซเชียลมีเดีย คำนวณมนุษย์ Behav (2010) 26: 247 – 53.10.1016 / j.chb.2009.09.003 [ข้ามอ้างอิง]
135 Garcia Del Castillo JA, Terol MC, Nieto M, Lledo A, Sanchez S, และคณะ Uso y abuso de Internet en jóvenes Universitarios. Adicciones (2007) 20: 131 – 42.10.20882 / adicciones.277 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
136 De Sola Gutierrez J, Rubio Valladolid G, Rodriguez De Fonseca F. La impulsividad: ¿ Antesala de las adicciones comportamentales? Health Addict (2013) 13: 145 – 55
137 De Sola Gutierrez J. ¿Qué es una adicción? การออกแบบของเรามีความยั่งยืนและการใช้งานร่วมกัน Evaluación e Intervenciónterapéutica Revista Digital de Medicina Psicosomática y Psicoterapia (2014) 4: 1 – 28
138 ไวท์ไซด์ SP, Lynam RD แบบจำลองปัจจัยห้าและแรงกระตุ้น: ใช้แบบจำลองโครงสร้างของบุคลิกภาพเพื่อทำความเข้าใจกับแรงกระตุ้น ความแตกต่างของค่าคงที่ของบุคคล (2001) 30: 669 – 89.10.1016 / S0191-8869 (00) 00064-7 [ข้ามอ้างอิง]
139 Zuckerman M. การพัฒนาในระดับที่ต้องการความรู้สึก J Consult Psychol (1964) 28: 477 – 82.10.1037 / h0040995 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
140 Zuckerman M, Bone R, Neary R, ​​Mangelsdorff D, Brustman B. ผู้แสวงหาความรู้สึกคืออะไร? ลักษณะบุคลิกภาพและประสบการณ์มีความสัมพันธ์กับความรู้สึกเสาะหาเครื่องชั่ง J Consult Clin Psychol (1972) 39: 308 – 21.10.1037 / h0033398 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
141 Myrseth H, Tverá R, Hagatun S, Lindgren C. .. การเปรียบเทียบความรู้สึกหุนหันพลันแล่นและความรู้สึกในการแสวงหานักพนันทางพยาธิวิทยาและนักดิ่งพสุธา Scand J Psychol (2012) 53: 340 – 6.10.1111 / j.1467-9450.2012.00944.x [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
142 Iso-Ahola SE, Weissinger E. การรับรู้ของความเบื่อในยามว่าง: การสร้างแนวคิดความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของมาตรวัดความเบื่อที่เดินทางมาพักผ่อน J Leisure Res (1990) 22: 1 – 17
143 Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ การแสวงหาความรู้สึกในอังกฤษและอเมริกา: การเปรียบเทียบข้ามวัฒนธรรมอายุและเพศ J Consult Clin Psychol (1978) 46: 139 – 49.10.1037 / 0022-006X.46.1.139 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
144 Kivimaki M, Kalimo R. .. ความภาคภูมิใจในตนเองและกระบวนการความเครียดจากการทำงานทดสอบสองรูปแบบทางเลือกในตัวอย่างของพนักงานปกสีน้ำเงิน J Occup Health Psychol (1996) 1: 187 – 96.10.1037 / 1076-8998.1.2.187 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
145 Takao M, Takahashi S, Kitamura M .. บุคลิกภาพที่เสพติดและการใช้โทรศัพท์มือถือที่เป็นปัญหา ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2009) 12: 1 – 9.10.1089 / cpb.2009.0022 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
146 เฉิน YF โทรศัพท์มือถือและการขัดเกลาทางสังคม: ผลที่ตามมาของการใช้โทรศัพท์มือถือในช่วงการเปลี่ยนภาพจากครอบครัวสู่ชีวิตในโรงเรียนของนักศึกษาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกา ปริญญาเอก วิทยานิพนธ์, มหาวิทยาลัยรัทเกอร์นิวเจอร์ซีย์, นิวบรันสวิก: (2007)
147 Bhardwaj M, Ashok MSJ ติดโทรศัพท์มือถือและความเหงาในหมู่วัยรุ่น Int J Indian Psychol (2015) 2: 27 – 34
148 Caplan SE .. ความสัมพันธ์ระหว่างความเหงาความวิตกกังวลทางสังคมและการใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2007) 10: 234 – 42.10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
149. Park N, Hwang Y, Huh E. สำรวจการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา: ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของวัยรุ่นกับการติดโทรศัพท์มือถือ กระดาษนำเสนอในการประชุมประจำปีของสมาคมการสื่อสารระหว่างประเทศ ศูนย์การประชุมและนิทรรศการนานาชาติซันเทคสิงคโปร์ 21 มิ.ย. ซันเทคซิตี้ (2010).
150 ฐานความปลอดภัย Bowlby J. : การประยุกต์ทางคลินิกของทฤษฎีสิ่งที่แนบมา ลอนดอน: เลดจ์; (1988)
151 Collins NL, อ่าน SJ รูปแบบการทำงานและคุณภาพความสัมพันธ์สำหรับคู่เดทสำหรับผู้ใหญ่ J Pers Soc Psychol (1990) 58: 644 – 63.10.1037 / 0022-3514.58.4.644 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
152 Allen JP, Hauser ST, Bell KL, O'Connor TG .. การประเมินระยะยาวของความเป็นอิสระและความเกี่ยวข้องในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างวัยรุ่นกับครอบครัวในฐานะผู้ทำนายการพัฒนาอัตตาวัยรุ่นและความภาคภูมิใจในตนเอง Child Dev (1994) 65: 179 – 94.10.2307 / 1131374 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
153 Buysse DJ, Reynolds CF, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ ดัชนีคุณภาพการนอนหลับของพิตติสเบิร์ก: เครื่องมือใหม่สำหรับการปฏิบัติทางจิตเวชและการวิจัย จิตเวชศาสตร์ Res (1989) 28: 193 – 213.10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
154 Thomée S, Eklöf M, Gustafsson E, Nilsson R, Hagberg M. ความชุกของการรับรู้ความเครียด, อาการของภาวะซึมเศร้าและการรบกวนการนอนหลับที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (ICT) ในผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว การศึกษาเชิงอนาคต คำนวณมนุษย์ Behav (2007) 23: 1300 – 21.10.1016 / j.chb.2004.12.007 [ข้ามอ้างอิง]
155 Thomée S, Härenstam A, Hagberg M. การใช้โทรศัพท์มือถือและการรบกวนการนอนหลับความเครียดและอาการของภาวะซึมเศร้าในผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว - การศึกษาหมู่ที่คาดหวัง BMC การสาธารณสุข (2011) 31 (11): 66.10.1186 / 1471-2458-11-66-XNUMX [บทความฟรี PMC] [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
156 Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M .. การติดพฤติกรรมและการติดสาร: การโต้ตอบทางจิตวิทยาและจิตวิทยา Int J ก่อนหน้า Med (2012) 3: 290 – 4 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
157 De La Puente MP, Balmori A. ติดยาเสพติดไปยังโทรศัพท์มือถือ มีกลไกที่เกี่ยวข้องกับสรีรวิทยาหรือไม่? Proyecto (2007) 61: 8 – 12
158 Lee J, Hwang JY, Park SM, Jung HY, Choi SW, Kim DJ, และคนอื่น ๆ รูปแบบ EEG resting-state EEG ที่เกี่ยวข้องกับ comorbid depression ในการติดอินเทอร์เน็ต Prog Neuropsychopharmacol Biol จิตเวชศาสตร์ (2014) 50: 21 – 6.10.1016 / j.pnpbp.2013.11.016 [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
159 Augner C, Hacker GW ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหากับพารามิเตอร์ทางจิตวิทยาในคนหนุ่มสาว Int J Public Health (2011) 57: 437 – 41.10.1007 / s00038-011-0234-z [PubMed] [ข้ามอ้างอิง]
160 Babadi-Akashe Z, Zamani พ.ศ. , Abedini Y, Akbari H, Hedayati N .. ความสัมพันธ์ระหว่างสุขภาพจิตและการติดยาเสพติดไปยังโทรศัพท์มือถือในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยของ Shahrekord อิหร่าน สุขภาพติดยาเสพติด (2014) 6: 93 – 9 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
161 เฉิน YF ความสัมพันธ์ของการใช้โทรศัพท์มือถือกับการเสพติดและภาวะซึมเศร้าในหมู่นักศึกษาอเมริกัน Mob Soc ชุมชนการเปลี่ยนแปลง (2004) 10: 344 – 52
162 Young KS, Rodgers RC ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้ากับการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลอลเบฟ (2009) 1: 25 – 8.10.1089 / cpb.1998.1.25 [ข้ามอ้างอิง]