J Behav Addict 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504 doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073
บีเลเฟลด์เอ็ม1, Drews M2, Putzig I3, บอตเทลแอล1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, รอยเอ็ม6, Ohlmeier M7, เทโอดอร์เต Wildt B1.
นามธรรม
วัตถุประสงค์
มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่ดีว่าโรคสมาธิสั้น (ADHD) เป็นทั้งตัวทำนายและอาการผิดปกติของการเสพติดในวัยผู้ใหญ่ สมาคมเหล่านี้ไม่เพียง แต่มุ่งเน้นไปที่การเสพติดที่เกี่ยวข้องกับสาร แต่ยังเกี่ยวกับพฤติกรรมการเสพติดเช่นโรคการพนันและความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต (IUD) สำหรับ IUD การทบทวนอย่างเป็นระบบได้ระบุว่าสมาธิสั้นเป็นหนึ่งในโรคที่พบบ่อยที่สุดนอกเหนือจากโรคซึมเศร้าและวิตกกังวล ยังมีความจำเป็นที่จะต้องเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างความผิดปกติทั้งสองเพื่อให้ได้ผลกระทบสำหรับการรักษาและการป้องกันที่เฉพาะเจาะจง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของประชากรวัยผู้ใหญ่ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักความสัมพันธ์เหล่านี้ การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบเพิ่มเติมปัญหานี้ในรายละเอียดเพิ่มเติมตามสมมติฐานทั่วไปว่ามีการแยกเด็ดขาดของโรคจิตและสาเหตุระหว่าง IUD และสมาธิสั้น
วิธีการ
ตัวอย่างสองกรณีควบคุมได้รับการตรวจสอบที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัย ผู้ใหญ่ผู้ป่วยสมาธิสั้นและ IUD วิ่งผ่านการทำงานทางคลินิกและ psychometrical ที่ครอบคลุม
ผลสอบ
เราพบการสนับสนุนสมมติฐานที่ว่า ADHD และ IUD แบ่งปันคุณสมบัติทางจิตเวช ในบรรดาผู้ป่วยของแต่ละกลุ่มเราพบอัตราความชุกของ ADD comorbid อย่างมากใน IUD และในทางกลับกัน นอกจากนี้อาการสมาธิสั้นยังมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับเวลาที่ใช้สื่อและอาการของการติดอินเทอร์เน็ตในทั้งสองตัวอย่าง
การสนทนา
ผู้ปฏิบัติงานทางคลินิกควรตระหนักถึงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างความผิดปกติทั้งสองทั้งในเชิงวินิจฉัยและทางการรักษา เมื่อต้องการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของตนอีกครั้งตลอดการรักษาและการฟื้นฟูสมรรถภาพการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นของการเสพติดต้องคำนึงถึงผู้ปฏิบัติงานและผู้ป่วย
ที่มา:ความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต โรคสมาธิสั้น; ติดยาเสพติดออนไลน์
PMID: 29280392
บทนำ
มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่แข็งแกร่งว่าความสนใจสมาธิสั้น (ADHD) เป็นทั้งตัวทำนาย (ADHD)Biederman et al., 1995) และลักษณะ comorbidity สำหรับความผิดปกติของการเสพติดจำนวนมาก (Gillberg et al., 2004) ภายในกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ของยุโรปของผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้สาร 13.9% ถูกระบุด้วย ADHD ผู้ใหญ่ (van Emmerik-van Oortmerssen et al., 2014) มีความแปรปรวนอย่างมากเนื่องจากประเทศและสารหลักที่ใช้ (van de Glind et al., 2014) สมาธิสั้นเป็นโรคทางจิตที่มีลักษณะไปพร้อมกับความยากลำบากในการให้ความสนใจและมุ่งเน้นกิจกรรมมากเกินไปและปัญหาเกี่ยวกับการควบคุมพฤติกรรมซึ่งไม่เหมาะสมสำหรับอายุของแต่ละบุคคล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แต่ไม่เฉพาะเมื่อ ADHD ยังคงมีอยู่ตลอดวัยรุ่นและผู้ใหญ่ซึ่งเป็นกรณีในเกี่ยวกับ 36.3% ของกรณี (เคสเลอร์และคณะ 2005) ความเสี่ยงในการพัฒนาสิ่งเสพติดแอลกอฮอล์ (Biederman et al., 1995) นิโคตินWilens et al., 2008) หรือแม้แต่ยาเสพติดที่ผิดกฎหมายเช่นโคเคน (Carroll & Rounsaville, 1993) สูง เนื่องจากสารกระตุ้นเช่น methylphenidate (MPH) ทำหน้าที่เป็นยาที่มีประสิทธิภาพ (Van der Oord, Prins, Oosterlaan และ Emmelkamp, 2008) การใช้สารเสพติดและการละเมิดในผู้ป่วยสมาธิสั้นได้รับการตีความว่าเป็นวิธีการใช้ยาด้วยตนเอง (ฮันและคณะ, 2009) ยิ่งไปกว่านั้นความหุนหันพลันแล่นในระดับสูงเป็นลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นWinstanley, Eagle และ Robbins, 2006) และมีความผิดปกติในการใช้สาร (De Wit, 2009).
สมาธิสั้นยังเป็นลักษณะ comorbidity สำหรับการพนันทางพยาธิวิทยาซึ่งเป็นไปตาม ICD-10 (องค์การอนามัยโลก 1992) จะยังคงถูกจัดประเภทเป็นความผิดปกติของการควบคุมแรงกระตุ้น ในทางตรงกันข้ามใน 2013 ฉบับที่ห้าของ คู่มือการวินิจฉัยและสถิติความผิดปกติทางจิต (DSM-5; สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน 2013) สร้างพื้นฐานร่วมกันสำหรับความผิดปกติในการใช้สารและไม่ใช้สาร ภายในบท“ ความผิดปกติเกี่ยวกับสารเสพติดและติดยาเสพติด” ตอนนี้เรียกว่า“ ความผิดปกติของการพนัน” แต่เป็นเพียงการติดพฤติกรรมที่ได้รับการยอมรับเท่านั้น อย่างไรก็ตามภายในส่วนที่สามของ DSM-5 ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) ถูกกล่าวถึงเป็นครั้งแรกว่าเป็นเงื่อนไขที่รับประกันการวิจัยทางคลินิกและประสบการณ์มากขึ้นก่อนที่มันจะได้รับการยอมรับอย่างสมบูรณ์ว่าเป็นความผิดปกติอย่างชัดเจนPetry & O'Brien, 2013) IGD เป็นตัวแปรเฉพาะหนึ่งในการติดอินเทอร์เน็ตที่ได้รับการศึกษามากที่สุด (หนุ่ม 1996) และแสดงความชุกสูงสุด (Rehbein, Kliem, Baier, Mößleและ Petry, 2015) การพัฒนานี้ไม่ได้สร้างความประหลาดใจไม่น้อยเพราะเกมออนไลน์และการพนันออนไลน์มีการแบ่งปันคุณสมบัติทั่วไปมากขึ้น
เป็นอิสระจากอินเทอร์เน็ตการติดวิดีโอเกมได้เชื่อมโยงกับโรคจิตสมาธิสั้นในหลายวิธี (Arfi & Bouvard, 2008; เยนและคณะ 2017) การทบทวนอย่างเป็นระบบได้ระบุว่า ADHD เป็นเครื่องมือพยากรณ์ทั่วไป (ไวส์เยอร์อัลลันซาแรนและชิบัก 2011) และ comorbidity (Weinstein & Weizman, 2012) สำหรับ IGD โดยเฉพาะในเด็กและวัยรุ่น นอกจากนี้ในระดับที่ไม่แสดงอาการ, การกระตุ้น, ขาดสมาธิ, ขาดสมาธิในการโฟกัสและมุ่งเน้นไปที่งานด้านความคิดแสดงให้เห็นว่ามีความสัมพันธ์กับการใช้วิดีโอเกมมากเกินไปทั้งออฟไลน์และออนไลน์ (Swing, Gentile, Anderson, & Walsh, 2010) มีการค้นพบสิ่งที่คล้ายกันก่อนหน้านี้สำหรับการใช้งานทีวีมากเกินไป (Miller et al., 2007) ทำให้เกิดการสนทนาอย่างต่อเนื่องว่าการใช้สื่อหน้าจอมากเกินไปโดยทั่วไปและการเล่นวิดีโอเกมโดยเฉพาะอย่างยิ่งอาจไม่เพียง แต่เป็นอาการ of แต่ยังเป็นปัจจัยเสี่ยง for การพัฒนาของ ADHD (ไวส์และคณะ, 2011).
ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้งานแอพพลิเคชั่นออนไลน์บางอย่างที่มากเกินไปและสมาธิสั้นนั้นไม่เป็นที่เข้าใจอย่างสมบูรณ์ กระนั้นก็ควรที่กิจกรรมออนไลน์เช่นการเล่นเกม ฯลฯ ให้กระแสอย่างต่อเนื่องของการกระตุ้นและผลตอบแทนทันทีซึ่งในที่สุดก็ชื่นชมอย่างมากจากบุคคลที่มีสมาธิสั้นที่มีแนวโน้มที่จะเบื่อได้ง่าย (Castellanos & Tannock, 2002) และหลีกเลี่ยงความพึงพอใจที่ล่าช้า (ไดมอนด์ 2005) การศึกษาอื่น ๆ ตั้งสมมติฐานว่าลิงค์นี้อาจอธิบายได้โดยฟังก์ชั่นหน่วยความจำการทำงานบกพร่องใน ADHD ที่ได้รับการระบุว่าเป็น endophenotype สำคัญของ ADHD (Castellanos & Tannock, 2002) แอพพลิเคชั่นออนไลน์เช่นเกมออนไลน์ที่มีผู้เล่นหลายคนให้ความช่วยเหลือในมือผ่านการแสดงวัตถุประสงค์ภารกิจเพื่อเอาชนะการด้อยค่าดังนั้นจึงเอาชนะความขัดข้องและประสิทธิภาพที่ไม่ดีในชีวิตจริง ดังนั้นบุคคลที่มีภาวะซนสมาธิสั้นอาจสนับสนุนแอพพลิเคชั่นเกมออนไลน์ที่ซับซ้อนซึ่งทำให้พวกเขามีความเสี่ยงที่จะพัฒนาการใช้สื่อทางพยาธิวิทยา (Yen, Yen, Chen, Tang, & Ko, 2008). ที่น่าสนใจ Koepp et al. (1998) รายงานว่าการเล่นวิดีโอเกมนำไปสู่การปล่อยโดปามีนแบบ striatal ซึ่งอาจส่งผลให้มีสมาธิและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นซึ่งอาจถูกมองว่าเป็นการบรรเทาความเจ็บปวดโดยบุคคลที่ทักษะการคิดบกพร่องในชีวิตจริง เหมาะกับการใช้งานที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ เกมที่จริงจัง สำหรับการรักษาผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นแบบออฟไลน์รวมถึงการใช้งาน neurofeedback (Lau, Smit, Fleming, & Riper, 2017) ทุกวันนี้วิดีโอเกมเล่นบนอุปกรณ์ออนไลน์และในโหมดออนไลน์เป็นหลัก นอกจากนี้เกมออนไลน์ยังรวมการพนันการช็อปปิ้งและโซเชียลเน็ตเวิร์กอย่างต่อเนื่อง (Gainsbury, Hing, Delfabbro และ King, 2014) ซึ่งมีคุณสมบัติที่น่าติดตามเพิ่มเติม พฤติกรรมการเสพติดแบบอะนาล็อกเช่นความผิดปกติด้านการพนันการซื้อทางพยาธิวิทยาและความผิดปกติของ hypersexual ซึ่งมีการเชื่อมโยงกับสมาธิสั้นเช่นกัน (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook และ Leukefeld, 2016) เปิดเผยตัวเองมากขึ้นเรื่อย ๆ ทางออนไลน์และในครั้งนี้ได้รับพลวัตและปรากฏการณ์ใหม่ (Dittmar, Long และ Bond, 2007; หนุ่ม 2008) เมื่อพิจารณาถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเหล่านี้ในแง่ของการถ่ายโอนและการควบรวมระบบดิจิทัลเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องจับตามองรูปแบบอื่น ๆ ที่เฉพาะเจาะจงและโดยทั่วไปของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปหรือติดเกินกว่า IGD เมื่อเร็ว ๆ นี้ผู้เชี่ยวชาญมักใช้คำว่า Internet use disorder (IUD) สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน 2013) ซึ่งหมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งส่งผลเสียต่อการใช้ชีวิตประจำวัน อันที่จริงแล้ว IUD ก็มีส่วนเกี่ยวข้องกับโรคสมาธิสั้นด้วยเช่นกัน ถัดจากภาวะซึมเศร้าและความผิดปกติของความวิตกกังวลจะพบว่ามีลักษณะร่วมของ IUDs โดยทั่วไป (Ko, Yen, Yen, Chen และ Chen, 2012) นอกจากนี้ผู้ป่วยที่เป็นโรคสมาธิสั้นและห่วงอนามัยดูเหมือนจะมีความเสี่ยงสูงกว่าในการพัฒนารูปแบบการเสพติดอื่น ในบริบททางคลินิกนี่คือการค้นพบที่สำคัญเนื่องจากผู้ป่วยเหล่านี้ต้องการการรับรู้ที่แตกต่างเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในพยาธิสภาพติดยาเสพติดตลอดการถอนและการฟื้นฟูสมรรถภาพ อย่างไรก็ตามไม่ค่อยมีใครรู้เกี่ยวกับการทับซ้อนและการเชื่อมโยงระหว่าง IUD และ ADHD โดยเฉพาะในกลุ่มประชากรที่เป็นผู้ใหญ่ ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง ADHD และ IUD เพิ่มเติมจากมุมมองทางคลินิก มีการศึกษาหลายครั้งที่มีกลุ่มประชากรขนาดใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาเหล่านี้ส่วนใหญ่อยู่ในระดับไม่แสดงอาการ (เยนและคณะ 2008) กระนั้นมีการศึกษาเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่ดำเนินการกับตัวอย่างทางคลินิกซึ่งประกอบด้วย ADHD (ฮันและคณะ, 2009) หรือผู้ป่วยในการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU) (Bernardi & Pallanti, 2009) ตามความรู้ของเรานี่คือการศึกษาครั้งแรกเพื่อเปรียบเทียบกลุ่มของผู้ป่วยสมาธิสั้นผู้ใหญ่กับกลุ่มของผู้ป่วย IUD ผู้ใหญ่ไม่เพียง แต่มีการควบคุม แต่ยังรวมถึงแต่ละอื่น ๆ เพื่อตรวจสอบสามัญและความแตกต่างของพวกเขา การศึกษาเกิดจากสมมติฐานที่ว่ามีการแยกของโรคจิตอย่างเด็ดขาดที่จะต้องได้รับการแก้ไขอย่างชัดเจนทั้งในการรักษาและยาป้องกัน แม่นยำยิ่งขึ้นเราคาดหวังว่ามาตรการของ ADHD นั้นสัมพันธ์กับมาตรการของการเสพติดอินเทอร์เน็ตในระดับมาก
วิธีการ
สองกลุ่มทางคลินิก (ADHD และ IUD) และกลุ่มควบคุมสองกลุ่มได้รับการคัดเลือกที่โรงเรียนแพทย์ฮันโนเวอร์ (MHH) ประกอบด้วยผู้เข้าร่วม 25 แต่ละขั้นตอนนี้อนุญาตให้เปรียบเทียบแต่ละกลุ่มคลินิกกับกลุ่มควบคุมของตนและกลุ่มคลินิกทั้งสองด้วยกัน ภายในการนัดหมายครั้งแรกผู้ป่วยที่มีความตั้งใจที่จะรักษาได้รับการประเมินอย่างละเอียดด้วยการสัมภาษณ์การวินิจฉัย ผู้ที่ปฏิบัติตามเกณฑ์ของ ADHD หรือ IUD ตามลำดับได้รับเชิญให้เข้าร่วมในการศึกษาที่ดำเนินการในการนัดหมายครั้งที่สอง
กลุ่ม ADHD และกลุ่มควบคุม
ผู้เข้าร่วมของกลุ่ม ADHD ได้รับคัดเลือกจากคลินิกผู้ป่วยนอกสมาธิสั้นผู้ใหญ่ของ MHH เท่านั้น ผู้ป่วยได้รับการประเมินการวินิจฉัยอย่างละเอียดเกี่ยวกับอาการสมาธิสั้นและอาการป่วย ภายในกระบวนการวินิจฉัยบุคคลได้รับเชิญให้ใช้เครื่องมือหลักในการวินิจฉัยการสัมภาษณ์ทางคลินิกสำหรับผู้ป่วย ADHD สำหรับการวินิจฉัยทางคลินิกของผู้สัมภาษณ์ของ DSM-IV (CAADID; เอพสเตนจอห์นสันแอนด์คอนเนอร์ส 2001) ที่นี่เกณฑ์ 18 DSM-IV ของ ADHD แบ่งออกเป็นสองโดเมนทางคลินิกของการไม่ตั้งใจ (เก้ารายการ) และสมาธิสั้น / แรงกระตุ้น (รายการ 6 / 3) ที่เกี่ยวข้องกับทั้งในวัยเด็กและผู้ใหญ่ได้รับการประเมินโดยการสำรวจอย่างละเอียด ผู้ป่วยสมาธิสั้นได้รับการวินิจฉัยว่ามีการปฏิบัติตามเงื่อนไข DSM-IV เท่านั้นหมายความว่ามีอาการอย่างน้อยหกในเก้าอาการที่ต้องแสดงในหนึ่งหรือทั้งสองโดเมนสำหรับเด็กและผู้ใหญ่ การประเมินได้รับการเสริมด้วยแบบสอบถามแบบรายงานตนเอง (ดูด้านล่าง) ในช่วงเวลาของปี 1.5 ชุดสำรวจ 50 ถูกแจกจ่ายให้กับผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ADHD อายุระหว่าง 18 และ 65 ปีและแสดงระดับสติปัญญาทางวาจาเฉลี่ย (MWT-B) IQ ของ 100 ± 15] ผู้ป่วยทั้งหมด 25 ส่งคืนแบบสำรวจของพวกเขาซึ่งเท่ากับอัตราการตอบสนอง 50% ในช่วงเวลาเดียวกันกลุ่มควบคุมได้รับการคัดเลือกผ่านการประกาศภายในการจับคู่ MHH ในแง่ของการกระจายของเพศอายุและการศึกษาของโรงเรียน เกณฑ์การรวมกลุ่มควบคุมคือระดับสติปัญญาวาจาเฉลี่ยและไม่มีประวัติของโรคทางจิต ตัวควบคุมได้รับการคัดเลือกสำหรับ ADHD และ IUD
กลุ่มอนามัยและกลุ่มควบคุม
กลุ่ม IUD ได้รับการคัดเลือกภายในคลินิกผู้ป่วยนอกของ MHH สำหรับความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับสื่อที่มีความเชี่ยวชาญในการติดอินเทอร์เน็ต เกณฑ์การคัดเลือก ได้แก่ : การวินิจฉัยโรค IUD ตามเกณฑ์ของ Young (1996) และเครา (เครา & หมาป่า 2001) (ตาราง 1) และความตั้งใจที่จะปฏิบัติอายุระหว่าง 18 และ 65 และระดับสติปัญญาทางวาจาโดยเฉลี่ย หากมีการปฏิบัติตามเกณฑ์การคัดเลือกผู้เข้าร่วมจะได้รับเชิญให้สัมภาษณ์ทางคลินิกที่มีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่น่าสนใจ ผู้เข้าร่วมของกลุ่มควบคุมได้รับการคัดเลือกภายใน MHH และได้รับการจับคู่สำหรับการกระจายเพศอายุและการศึกษาในโรงเรียนที่สอดคล้องกัน เกณฑ์การรวมกลุ่มควบคุมคือระดับสติปัญญาวาจาเฉลี่ยและไม่มีประวัติของโรคทางจิต ตัวควบคุมได้รับการคัดเลือกสำหรับ ADHD และ IUD โดยรวมผู้เข้าร่วม 25 ที่มีการควบคุม IUD และ 25 ได้รับการคัดเลือกและรวมอยู่ในการศึกษา
|
1 ตาราง เกณฑ์การวินิจฉัยความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต
| ทั้งหมดต่อไปนี้ (1 – 5) ต้องมีอยู่: |
| 1. หมกมุ่นอยู่กับอินเทอร์เน็ต (คิดถึงกิจกรรมออนไลน์ก่อนหน้านี้หรือคาดหวังเซสชันออนไลน์ครั้งต่อไป) |
| 2. ต้องการใช้อินเทอร์เน็ตโดยเพิ่มระยะเวลาเพื่อให้เกิดความพึงพอใจ |
| 3. พยายามควบคุมตัดกลับหรือหยุดการใช้อินเทอร์เน็ตไม่สำเร็จ |
| 4. กระสับกระส่ายอารมณ์แปรปรวนหดหู่หรือหงุดหงิดเมื่อพยายามลดหรือหยุดการใช้อินเทอร์เน็ต |
| 5. อยู่ออนไลน์นานกว่าที่ตั้งใจไว้ในตอนแรก |
| อย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้: |
| 1. มีอันตรายหรือเสี่ยงต่อการสูญเสียความสัมพันธ์ที่สำคัญงานการศึกษาหรือโอกาสในการทำงาน |
| 2. ได้โกหกสมาชิกในครอบครัวนักบำบัดหรือคนอื่น ๆ เพื่อปกปิดขอบเขตของการมีส่วนร่วมกับอินเทอร์เน็ต |
| 3. ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อหลีกหนีจากปัญหาหรือบรรเทาอารมณ์ที่ไม่ปกติ (เช่นความรู้สึกหมดหนทางรู้สึกผิดวิตกกังวลและซึมเศร้า) |
บันทึก. ดัดแปลงมาจากเด็ก1996) และ Beard and Wolf (2001).
ผู้เข้าร่วมของทั้งสี่กลุ่มได้รับแจ้งเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลที่เป็นความลับและวัตถุประสงค์ของการศึกษา โต๊ะ 2 ให้ภาพรวมเกี่ยวกับข้อมูลประชากรของกลุ่มตัวอย่าง
|
2 ตาราง มาตรการทางคลินิก ค่าเฉลี่ย (SD)
กลุ่มสมาธิสั้น (n = 25) | กลุ่มควบคุม (n = 25) | สถิติ | กลุ่มอนามัยn = 25) | กลุ่มควบคุม (n = 25) | สถิติ | สถิติ (ADHD เทียบกับ IUD) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| สถานีอวกาศนานาชาติ | 36.36 (17.45) | 23.00 (4.34) | U = 117.0 ** | 53.28 (12.99) | 24.88 (6.62) | U = 28.0 ** | U = 135.0 * |
| สูญเสียการควบคุม | 9.68 (4.09) | 4.84 (1.41) | U = 72.0 ** | 11.92 (3.49) | 5.28 (2.01) | U = 41.0 ** | U = 216.0, ns |
| ถอนอาการ | 6.56 (3.66) | 4.24 (0.72) | U = 72.0 * | 10.12 (3.27) | 4.28 (0.74) | U = 34.0 ** | U = 140.50 * |
| การพัฒนาความอดทน | 7.92 (4.06) | 5.72 (2.51) | U = 208.0, ns | 12.64 (3.29) | 6.56 (2.95) | U = 64.0 ** | U = 114.50 ** |
| ความสัมพันธ์ทางสังคม | 6.32 (3.73) | 4.12 (0.44) | U = 192.0 * | 10.28 (3.61) | 4.36 (1.08) | U = 50.0 ** | U = 137.50 * |
| ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน | 5.88 (3.66) | 4.08 (0.40) | U = 221.50, ns | 8.32 (3.57) | 4.40 (1.44) | U = 76.0 ** | U = 164.50 * |
| WORS-k | 41.68 (16.52) | 10.20 (9.97) | U = 26.0 ** | 27.29 (17.30) | 13.84 (11.35) | U = 131.50, ns | U = 125.0, ns |
| CAARS (หมายถึงค่า T) | |||||||
| ปัญหาการไม่ตั้งใจ / หน่วยความจำ | 80.05 (11.82) | 46.56 (8.91) | U = 2.50 ** | 61.77 (13.55) | 45.08 (8.36) | U = 67.50 ** | U = 69.50 ** |
| Hyperactivity / ร้อนรน | 69.86 (18.19) | 48.32 (10.68) | U = 93.00 ** | 49.77 (13.81) | 49.38 (10.13) | U = 254.50, ns | U = 93.00 * |
| อารมณ์ / ความรู้สึก | 77.29 (14.21) | 47.36 (10.96) | U = 33.00 ** | 58.48 (16.55) | 48.13 (10.44) | U = 153.00, ns | U = 84.00 * |
| ปัญหาเกี่ยวกับแนวคิดของตัวเอง | 67.14 (12.11) | 44.40 (10.80) | U = 44.00 * | 58.68 (13.93) | 43.13 (9.82) | U = 95.50 ** | U = 146.00, ns |
| DSM-IV: ไม่ตั้งใจ | 80.43 (11.91) | 45.16 (7.48) | U = 4.50 ** | 57.41 (14.69) | 43.79 (7.47) | U = 112.00 * | U = 53.00 ** |
| DSM-IV: ซึ่งกระทำมากกว่าปก - หุนหันพลันแล่น | 73.29 (14.34) | 50.48 (8.90) | U = 50.00 ** | 53.14 (14.96) | 51.21 (8.83) | U = 255.00, ns | U = 76.50 ** |
| DSM-IV: อาการสมาธิสั้น | 80.29 (12.95) | 47.76 (8.51) | U = 17.50 ** | 56.27 (14.51) | 47.42 (8.40) | U = 161.00, ns | U = 56.00 ** |
| ดัชนีสมาธิสั้น | 82.00 (10.19) | 47.56 (9.92) | U = 13.00 ** | 61.09 (15.47) | 48.08 (10.95) | U = 127.50 * | U = 60.00 ** |
| DSM-IV มาตราส่วนประเมินตนเองสำหรับ ADHD | |||||||
| รวม | 9 (% 36) | - | 3 (% 12) | - | |||
| ไม่ตั้งใจ | 8 (% 38) | - | χ2 (3) = 31.28 ** | 2 (% 8) | 2 (% 8) | χ2 (3) = 4.03, ns | χ2 (3) = 14.05 * |
| Hyperactive ห่าม | 1 (% 4) | 1 (% 4) | 2 (% 8) | 2 (% 8) | |||
| ไม่ | 3 (% 12) | 23 (% 92) | 15 (% 60) | 15 (% 60) | |||
| ดัชนีค่าระวางเรือ | 16.96 (9.91) | 2.76 (3.66) | U = 46.50 ** | 18.54 (8.40) | 2.92 (3.42) | U = 16.50 ** | U = 277.0, ns |
| SCL-90-R / ค่าความสัมพันธ์ T | |||||||
| GSI | 0.94 (0.50) / 63 | 0.23 (0.35) / 49 | U = 61.0 ** | 0.88 (0.45) / 62 | 0.25 (0.36) / 50 | U = 74.0 ** | U = 269.00, ns |
| PST | 42.20 (16.92) / 59 | 14.28 (15.78) / 48 | U = 70.0 ** | 40.68 (19.48) / 59 | 15.40 (16.23) / 48 | U = 99.50 ** | U = 301.0, ns |
| PSDI | 1.89 (0.43) / 63 | 1.19 (0.33) / 49 | U = 59.50 ** | 1.82 (0.43) / 62 | 1.25 (0.31) / 52 | U = 63.50 ** | U = 258.0, ns |
| MWT-บี | 29.71 (3.54) | 29.40 (3.49) | U = 287.50, ns | 28.65 (3.66) | 26.84 (4.39) | U = 236.50, ns | U = 236.0, ns |
บันทึก. ชุดข้อมูลที่รวมภายในกลุ่ม ADHD จะเข้าถึงได้จาก n = 20–25 และอยู่ในกลุ่มควบคุมจาก n = 24–25. ภายในกลุ่ม IUD ชุดข้อมูลที่รวมจะเข้าถึงได้จาก n = 20–25 และอยู่ในกลุ่มควบคุมตั้งแต่ 24 ถึง 25 พื้นที่สีเทาเทาแสดงถึงการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างกลุ่มคลินิกและกลุ่มควบคุม คอลัมน์สุดท้ายแสดงการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างกลุ่มคลินิกทั้งสองกลุ่ม สมาธิสั้น: โรคสมาธิสั้น; IUD: ความผิดปกติของการใช้อินเทอร์เน็ต สถานีอวกาศนานาชาติ: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah Rating Scale; CAARS: เครื่องชั่งสำหรับผู้ใหญ่ ADHD สำหรับผู้ใหญ่ของ Conners BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: รายการตรวจสอบอาการ -90 - แก้ไข; GSI: ดัชนีความรุนแรงทั่วโลก; PST: อาการบวกทั้งหมด; MWT-B: แบบทดสอบความฉลาดทางคำศัพท์แบบปรนัย SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; ns: ไม่สำคัญ
*p <.01. **p <.001.
แบบสอบถาม
แบบสอบถามทั่วไป
แบบสอบถามทั่วไปออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการศึกษา ส่วนแรกประกอบด้วยคำถามเกี่ยวกับข้อมูลประชากรที่เกี่ยวข้องกับการเป็นหุ้นส่วนการศึกษาและอาชีพ นอกจากนั้นผู้เข้าร่วมยังถูกขอให้รายงานความเจ็บป่วยที่มีมาก่อนและการรักษาในอดีต ส่วนที่สองถูกออกแบบมาเพื่อประเมินพฤติกรรมการใช้งานสื่อ ที่นี่ผู้เข้าร่วมสามารถระบุการใช้สื่อของพวกเขาในแง่ของเนื้อหาความถี่และระยะเวลา นอกจากนี้พวกเขาถูกถามเกี่ยวกับแง่มุมที่สร้างแรงบันดาลใจและความอยากอาหารเกี่ยวกับการใช้สื่อของพวกเขาและในที่สุดพวกเขารู้สึกว่าตัวเองติดอยู่กับการใช้สื่อที่เฉพาะเจาะจง
DSM-IV มาตราส่วนประเมินตนเองสำหรับ ADHD
รายการอาการ DSM-IV เป็นเครื่องมือย้อนหลังสำหรับการวินิจฉัยโรคสมาธิสั้นในวัยเด็กและวัยรุ่น โดยทั่วไปจะเป็นการปรับเกณฑ์การวินิจฉัยของ DSM-IV (สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน 2000) มันประกอบด้วย 18 รายการแบ่งเป็นโดเมนทางคลินิกของการไม่ตั้งใจ (เก้ารายการ), สมาธิสั้น (หกรายการ) และแรงกระตุ้น (สามรายการ) เครื่องมือนี้ช่วยในการวินิจฉัยโรคผสม ADD ส่วนใหญ่โดยไม่ตั้งใจหรือโดยส่วนใหญ่ของสมาธิสั้น ในการวินิจฉัยโรคสมาธิสั้นนั้นมีอย่างน้อยหกเก้าอาการที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเป็นเวลา 6 เดือนในช่วงอายุ 6-12 ปี ด้วยการปรับเกณฑ์ DSM-IV โดยตรงเครื่องมือนี้จะแสดงความถูกต้องตามเกณฑ์สูง
มาตราส่วนเรตติ้งของยูทาห์ (WURS-k)
Wender Utah Rating Scale (WURS) เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการประเมินมิติย้อนหลังของเด็กสมาธิสั้นในวัยเด็กสำหรับผู้ใหญ่และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในบริบทนี้ Retz-Junginger และคณะ (2002) พัฒนาฉบับย่อภาษาเยอรมัน (WURS-k) ของ WURS บรรจุ 25 รายการที่แสดงถึงการประเมินย้อนหลังเชิงเศรษฐศาสตร์ของอาการสมาธิสั้นในวัยเด็ก ผู้เข้าร่วมจะได้รับรายการของข้อความที่พวกเขาถูกขอให้ประเมินว่าพฤติกรรมลักษณะหรือปัญหาที่อธิบายไว้นั้นแข็งแรงเพียงใดในช่วงอายุระหว่าง 8 ถึง 10 (เช่น ตั้งแต่เป็นเด็กอายุ 8 ถึง 10 ปีฉันมีปัญหาในการตั้งสมาธิหรือหันเหความสนใจได้ง่าย) ที่นี่การตอบสนองจะได้รับในระดับ Likert 5 จุดตั้งแต่ [0] ใช้ไม่ได้กับ [4] เด่นชัด สำหรับคะแนนทั่วไปการตัดคะแนน 30 คะแนนหมายถึงภาวะสมาธิสั้นในวัยเด็ก รุ่นสั้นแสดงคุณสมบัติ psychometrical ที่น่าพอใจในแง่ของโครงสร้างปัจจัยความน่าเชื่อถือ (แยกครึ่ง: r12 = .85) และความสอดคล้องภายใน (α = 0.91) (Retz-Junginger et al., 2003).
เครื่องชั่ง ADHD สำหรับผู้ใหญ่ของผู้ได้รับคะแนน (CAARS)
พัฒนาในปี 1999 โดย Conners [ดู มาเซย์ (2003) สำหรับการวินิจฉัยโดยละเอียด] CAARS ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบที่ดีที่สุดในการวินิจฉัยและประเมินอาการของโรคสมาธิสั้นในวัยผู้ใหญ่ ในการศึกษาที่นำเสนอฉบับยาวของรายงานด้วยตนเองที่มี 66 รายการถูกนำไปใช้ ผู้ตอบแบบสอบถามถูกขอให้ประเมินเท่าไหร่หรือมักจะเป็นคำสั่งที่กำหนด (เช่น ฉันหงุดหงิดง่าย) ใช้กับประสบการณ์ส่วนตัวของพวกเขา คำตอบจะได้รับตามมาตราส่วน Likert 4 จุดตั้งแต่ [0] ไม่เลย / ไม่เลย [1] น้อย / บางครั้ง [2] แรง / บ่อยและ [3] แรงมาก / บ่อยมาก รายงานตัวเองฉบับยาวช่วยให้สามารถแบ่งออกเป็นแปดส่วนย่อยเช่นสำหรับความไม่ตั้งใจสมาธิสั้น / ความหุนหันพลันแล่นและอาการสมาธิสั้นโดยรวมตามเกณฑ์ DSM-IV สำหรับเด็กสมาธิสั้น การดัดแปลงภาษาเยอรมันของคริสเตียนเซนเฮิร์ชอับเดลฮามิดและคิส (2014) แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องที่ดี
เกณฑ์สำหรับ IUD
เนื่องจาก IUD เป็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างใหม่และเนื่องจากการจำแนกประเภททางปรากฏการณ์ที่ยังค้างอยู่ในฐานะความผิดปกติในการควบคุมแรงกระตุ้นหรือการติดพฤติกรรมมันยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างเต็มที่ว่าเป็นคลินิกทางคลินิกภายใน ICD-10 และ / หรือ DSM-IV อย่างไรก็ตามหน่วยงานวิจัยที่กำลังเติบโตแสดงให้เห็นว่าเกณฑ์สำหรับความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับสารสามารถนำไปใช้กับการติดอินเทอร์เน็ตได้ แนวทางหนึ่งที่สอดคล้องกับการวิจัยนี้มาจาก Young (1996) ผู้พัฒนาเกณฑ์แปดข้อที่ต้องมีอย่างน้อยห้าข้อเพื่อวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ต เคราและหมาป่า (2001) จัดให้มีการปรับเปลี่ยนการใช้เกณฑ์ทั้งแปด ตามคำจำกัดความของพวกเขาการปรากฏตัวของห้ารายการแรกที่มุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการเสพติดหลักมีหน้าที่ในการวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ต และอย่างน้อยหนึ่งในสามของเกณฑ์สุดท้ายจะต้องมีอยู่ซึ่งจะอธิบายการด้อยค่าในการทำงานประจำวันเนื่องจากพฤติกรรมเสพติด ในการศึกษาได้ใช้เกณฑ์ที่เข้มงวดตามที่ Beard และ Wolf เสนอมา (ตาราง 1).
อินเทอร์เน็ต
ภายในประเทศที่พูดภาษาเยอรมัน ISS [แปลฟรี: มาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ต, เพื่อไม่ให้เข้าใจผิดกับมาตราการติดอินเทอร์เน็ต (IAS) ของ Griffiths (1998)] โดย Hahn และเยรูซาเล็ม (2003) เป็นเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบอย่างดีพอสมควรในการประเมิน IUD รายการยี่สิบครอบคลุมห้าด้านของ IUD: การสูญเสียการควบคุม (เช่น ฉันใช้เวลาบนอินเทอร์เน็ตมากขึ้นตามที่ตั้งใจไว้เดิม) อาการถอน (เช่น เมื่อฉันไม่สามารถออนไลน์ฉันรู้สึกหงุดหงิดและไม่พอใจ) การพัฒนาความอดทน (เช่น ชีวิตประจำวันของฉันได้รับอิทธิพลจากอินเทอร์เน็ตมากขึ้นเรื่อย ๆ) ผลกระทบด้านลบต่อประสิทธิภาพการทำงาน (เช่น ประสิทธิภาพของฉันภายในโรงเรียนหรือที่ทำงานได้รับผลกระทบทางลบจากการใช้อินเทอร์เน็ตของฉัน) และผลกระทบด้านลบต่อความสัมพันธ์ทางสังคม (เช่น เมื่อฉันค้นพบอินเทอร์เน็ตฉันทำกิจกรรมกับผู้อื่นน้อยลง). ทุกสเกลย่อยประกอบด้วยสี่รายการ การตอบสนองจะทำตามมาตราส่วน Likert 4 จุดตั้งแต่ [1] ใช้ไม่ได้ [2] ใช้แทบไม่ได้ [3] ใช้มากกว่าและ [4] ใช้ไม่ได้ทุกประการ คะแนนการตัดเพื่อระบุ IUD ถูกตั้งค่าเป็น> 59 (การตอบสนองเฉลี่ย 3) ในขณะที่คะแนนระหว่าง 50 ถึง 59 (การตอบสนองเฉลี่ย 2, 5) บ่งชี้ถึงการใช้งานผิดประเภทและความเสี่ยงในการพัฒนา IUD ISS แสดงคุณสมบัติทางจิตวิทยาที่น่าพอใจในแง่ของความสอดคล้องภายในของα = 0.93 สำหรับคะแนนรวมและα = 0.80 สำหรับ XNUMX subscales รวมทั้งความถูกต้องตามเกณฑ์ภายนอกเช่นแรงกระตุ้น (สำหรับการทบทวนโปรดดูที่ ฮาห์นและเยรูซาเล็ม 2010).
สินค้าคงคลังเบ็คภาวะซึมเศร้า (BDI)
BDI ที่ใช้ DSM (Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961) เป็นเครื่องมือที่ใช้กันทั่วไปมากที่สุดสำหรับการวัดความซึมเศร้าทั้งในการวิจัยทางคลินิกและการปฏิบัติ คุณสมบัติของไซโครเมทรัลที่ยอดเยี่ยมทำให้สามารถประเมินความรุนแรงของภาวะซึมเศร้าได้อย่างน่าเชื่อถือและถูกต้อง การปรับตัวของเยอรมัน (Hautzinger, Keller และKühner, 2006) ประกอบด้วย 21 รายการที่อนุญาตให้คำนวณคะแนนโดยรวม การตอบสนองจะทำในระดับ Likert 4 จุด ค่าตั้งแต่ 0 ถึง 13 แสดงว่าไม่มีภาวะซึมเศร้าค่าจาก 14 ถึง 19 รหัสภาวะซึมเศร้าเล็กน้อยค่าจาก 20 ถึง 28 บ่งชี้ภาวะซึมเศร้าในระดับปานกลางและค่าที่สูงกว่า 28 หมายถึงภาวะซึมเศร้าอย่างรุนแรง การปรับค่า BDI ของเยอรมันแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือสูงและความตรงตามเกณฑ์ (Kühner, Bürger, Keller และ Hautzinger, 2007).
รายการตรวจสอบอาการ 90 - แก้ไข (SCL-90-R)
SCL-90-R (Derogatis, 1977) วัดความบกพร่องทางอัตนัยจากอาการทางร่างกายและจิตใจภายใน 7 วันที่ผ่านมา แบบสอบถามประกอบด้วย 90 รายการซึ่ง 83 รายการครอบคลุมพื้นที่อาการ 7 ประการ ได้แก่ การทำให้เป็นพิษครอบงำจิตใจความอ่อนไหวระหว่างบุคคลภาวะซึมเศร้าความวิตกกังวลความเกลียดชังความวิตกกังวลหวาดระแวงความคิดหวาดระแวงและโรคจิต รายการทั้งหมดเก้ารายการรวมดัชนีทั่วโลกหลายดัชนี (ดูด้านล่าง) ผู้ตอบแบบสอบถามจะถูกขอให้ระบุว่าพวกเขาต้องทนทุกข์ทรมานอย่างรุนแรงเพียงใดภายใต้อาการที่แตกต่างกันภายใน 5 วันที่ผ่านมา การตอบสนองจะทำในระดับ Likert XNUMX จุด สินค้าคงคลังช่วยให้สามารถสร้างดัชนีระดับโลกสามดัชนี ได้แก่ ดัชนีความรุนแรงทั่วโลกผลรวมของอาการบวกและดัชนีความทุกข์ในเชิงบวก การดัดแปลงภาษาเยอรมันของ Franke (2016) แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องภายในที่สูงสำหรับระดับโลกและระดับย่อยทั้งหมดรวมถึงความมีบรรจบที่ดี (Schmitz et al., 2000).
การทดสอบข่าวกรองคำศัพท์แบบปรนัย (MWT-B)
MWT-B โดย Lehrl, Triebig และ Fischer (1995) เป็นสินค้าคงคลังที่ประเมินระดับสติปัญญาทั่วไปในแง่ของความฉลาดทางวาจาที่เป็นผลึกของผู้ใหญ่ตั้งแต่อายุ 20 ถึง 64 ปีประกอบด้วยรายการ 37 รายการที่ขอให้ผู้ตอบแบบสอบถามค้นหาและทำเครื่องหมายคำภาษาเยอรมันเพียงคำเดียวในแถวห้าคำที่มีอยู่จริง . มันเป็นเครื่องมือทางเศรษฐกิจที่ดีเพราะโดยปกติแล้วเสร็จจะใช้เวลาเพียง 5 นาที คะแนนดิบ (จำนวนคำตอบที่ถูกต้อง) สามารถเปลี่ยนเป็นค่า IQ ได้โดยพิจารณาจากอายุของบุคคลนั้น
การวิเคราะห์ข้อมูล
เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลอนุญาตให้ใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงพารามิเตอร์หรือไม่ ขั้นแรกใช้การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ (การทดสอบ Kolmogorov – Smirnov และ Shapiro – Wilk) เพื่อตรวจสอบความปกติของการแจกแจง นอกจากนี้ยังใช้กราฟ (ฮิสโทแกรมแปลง Q-Q และแปลง P-P) และวิธีเชิงตัวเลขซึ่งรวมถึงการคำนวณความเบ้และความโด่งของการแจกแจงที่ใช้ในการวิเคราะห์ความเป็นมาตรฐานของข้อมูล สำหรับการวิเคราะห์มาตรการทางคลินิกได้ทำการเลือกวิธีเปรียบเทียบอย่างง่าย ในกรณีที่วิธีการพารามิเตอร์มีความเหมาะสมตัวอย่างอิสระ t- การทดสอบดำเนินการ สำหรับวิธีการที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ Mann – Whitney U ทำการทดสอบ ชุดข้อมูลที่หายไปจะถูกเน้นในเชิงอรรถของตาราง สำหรับตัวแปรเด็ดขาดχ2 คำนวณแบบทดสอบ เนื่องจากขนาดตัวอย่างเล็กและการเปรียบเทียบแบบหลายครั้งภายในตัวอย่างระดับนัยสำคัญถูกตั้งไว้ที่ 0.01 (สองหาง) สำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด ดังนั้นสถิติที่นำเสนอจึงเป็นวิธีการวิเคราะห์เชิงอนุรักษ์นิยม
จริยธรรม
ขั้นตอนการศึกษาดำเนินการตามปฏิญญาเฮลซิงกิและเป็นไปตามข้อกำหนดของมาตรฐานจริยธรรมทั้งในระดับท้องถิ่นและระหว่างประเทศ คณะกรรมการจริยธรรมสถาบัน [ฮันโนเวอร์แพทย์โรงเรียน] อนุมัติการศึกษา อาสาสมัครทุกคนได้รับการแจ้งเกี่ยวกับการศึกษาและทุกคนได้รับความยินยอมและไม่ได้รับการชดเชยสำหรับการเข้าร่วม
ผลสอบ
มาตรการทางคลินิก
ผู้ป่วยสมาธิสั้นทั้งหมดได้รับการวินิจฉัยบนพื้นฐานของ CAADID ที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกที่มีประสบการณ์ การประยุกต์ใช้แบบสอบถามเป็นอาหารเสริมเพิ่มเติม จะต้องมีการพิจารณาว่าการวินิจฉัยส่วนใหญ่ตามการสัมภาษณ์ทางคลินิกที่มีโครงสร้างไม่ได้หมายความว่าบุคคลทุกคนถึงการตัดที่แตกต่างกันในแบบสอบถาม (ตารางที่ 3).
|
3 ตาราง ตัวอย่างประชากร
กลุ่มสมาธิสั้น (n = 25) | กลุ่มควบคุม (n = 25) | สถิติ | กลุ่มอนามัยn = 25) | กลุ่มควบคุม (n = 25) | สถิติ | สถิติ (ADHD เทียบกับ IUD) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| เพศ (ชาย / หญิง) | 14/11 | 14/11 | 19/6 | 19/6 | |||
| อายุ [หมายความว่าเป็นปี (SD)] | 38.8 (10.22) | 38.16 (10.84) | U = 301.0, NS | 29.36 (10.76) | 29.48 (9.96) | U = 302.0, NS | U = 158.5, ns |
| IQ [หมายถึง (SD)] | 109.92 (14.43) | 108.36 (11.22) | U = 289.50, ns | 106.61 (13.11) | 101.72 (10.10) | U = 236.50, ns | U = 236.0, ns |
| การศึกษาของโรงเรียน (%) | |||||||
| นักเรียนโรงเรียน | - | - | χ2 (2) = 2.03, ns | 1 (% 4) | 1 (% 4) | χ2 (3) = 0.36, ns | χ2 (3) = 5.92, ns |
| โรงเรียนมัธยมที่ทันสมัย | 8 (% 32) | 5 (% 20) | 2 (% 8) | 2 (% 8) | |||
| มัธยมต้น | 10 (% 40) | 15 (% 60) | 10 (% 40) | 12 (% 48) | |||
| โรงเรียนมัธยม / โรงเรียนมัธยม | 7 (% 28) | 5 (% 20) | 12 (48%) | 10 (% 40) | |||
| การศึกษาระดับมืออาชีพ (%) | |||||||
| ไม่มี | 4 (% 16) | 2 (% 8) | χ2 (5) = 3.47, ns | 9 (% 36) | - | χ2 (6) = 13.61, ns | χ2 (6) = 12.92, ns |
| กำลังศึกษาอยู่ (ฝึกงาน) | - | - | 3 (% 12) | 4 (% 16) | |||
| ฝึกงานเสร็จแล้ว | 14 (% 56) | 16 (% 64) | 6 (% 24) | 11 (% 44) | |||
| วิทยาลัยเทคนิค | 4 (% 16) | 2 (% 8) | 1 (% 4) | 2 (% 8) | |||
| ระดับมหาวิทยาลัย | 2 (% 8) | 4 (% 16) | 5 (% 20) | 5 (% 20) | |||
| อื่นๆ | - | - | - | 3 (% 12) | |||
| สถานะการทำงาน / การทำงาน (%) | |||||||
| ใช่เรียนรู้ | 9 (% 36) | 16 (% 64) | χ2 (5) = 5.00, ns | 9 (% 36) | 15 (% 60) | χ2 (6) = 12.41, ns | χ2 (7) = 10.29, ns |
| ใช่ ๆ | 6 (% 24) | 5 (% 20) | 2 (% 8) | 3 (% 12) | |||
| ใช่ได้รับการคุ้มครอง | 1 (% 4) | - | - | - | |||
| ไม่ได้พักกับครอบครัว | 2 (% 8) | 1 (% 4) | - | 2 (% 8) | |||
| ไม่ไม่มีงาน | 5 (% 20) | 2 (% 8) | 6 (% 24) | 1 (% 4) | |||
| ไม่ลาป่วยอย่างถาวร | - | - | 4 (% 16) | - | |||
| ไม่เป็นเงินบำนาญ | - | - | 1 (% 4) | - | |||
| ไม่อื่น ๆ | 2 (% 8) | 1 (% 4) | 3 (% 12) | 4 (% 16) | |||
| หุ้นส่วน (%) | |||||||
| เดียว | 6 (% 24) | 4 (% 16) | χ2 (3) = 3.09, ns | 11 (% 44) | 9 (% 36) | χ2 (4) = 8.38, ns | χ2 (4) = 12.77, ns |
| ในการเป็นหุ้นส่วน | 7 (% 28) | 6 (% 24) | 12 (% 48) | 10 (% 40) | |||
| แต่งงาน | 8 (% 32) | 14 (% 56) | - | 6 (% 24) | |||
| แยกออก / หย่าร้าง | 3 (% 12) | 1 (% 4) | 1 (% 4) | - | |||
| เป็นม่าย | - | - | 1 (% 4) | - | |||
| ความเจ็บป่วยที่มีมาก่อน [n (%)] | |||||||
| โรคซึมเศร้า | 14 (% 56) | 0% | - | 12 (% 48) | 0% | - | χ2 (1) = 0.32, ns |
| โรควิตกกังวล | 7 (% 28) | 0% | - | 6 (% 24) | 0% | - | χ2 (1) = 0.10, ns |
| OCD | 1 (% 4) | 0% | - | 1 (% 4) | 0% | - | χ2 (1) = 0, ns |
| ความผิดปกติของการรับประทานอาหาร | 4 (% 16) | 0% | - | 2 (% 8) | 0% | - | χ2 (1) = 0.76, ns |
| ความผิดปกติของการปรับตัว | 1 (% 4) | 0% | - | - | 0% | - | χ2 (1) = 1.02, ns |
| ความผิดปกติของการสมมาตร | 1 (% 4) | 0% | - | - | 0% | - | χ2 (1) = 1.02, ns |
| ความผิดปกติของจิต | 5 (20%) | 0% | - | 3 (% 12) | 0% | - | χ2 (1) = 0.60, ns |
| พล็อต | 2 (% 8) | 0% | - | - | 0% | - | - |
| ความผิดปกติของเอกลักษณ์ทิฟ | - | 0% | - | 2 (% 8) | 0% | - | - |
| บุคลิกภาพชายแดน | 1 (% 4) | 0% | - | - | 0% | - | |
| ความผิดปกติทางบุคลิกภาพอื่น ๆ | 1 (% 4) | 0% | - | 2 (% 8) | 0% | - | χ2 (1) = 0.36, ns |
| ความผิดปกติของการเสพติด | 3 (% 12) | 0% | - | 1 (% 4) | 0% | - | χ2 (1) = 1.09, ns |
| โรคจิตเภท | 1 (% 4) | 0% | - | 1 (% 4) | 0% | - | χ2 (1) = 0, ns |
| สมาธิสั้น | 10 (% 40) | 0% | - | 0 (% 0) | 0% | - | χ2 (1) = 12.50 * |
| อื่นๆ | 0 (% 0) | 0% | 4 (% 16) | 0% | χ2 (1) = 4.35 |
บันทึก. พื้นที่สีเทาแสดงถึงการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างกลุ่มอาการทางคลินิกและกลุ่มควบคุม คอลัมน์สุดท้ายแสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างทั้งสองกลุ่มคลินิก SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; IUD: ความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต สมาธิสั้น: สมาธิสั้นสมาธิสั้น; OCD: ความผิดปกติแบบย้ำคิดย้ำทำ พล็อต: ความผิดปกติของความเครียดหลังถูกทารุณกรรม
ไม่มีชุดข้อมูลสี่ชุดชุดข้อมูลหนึ่งชุดหายไปชุดข้อมูลหายไปสามชุด
*p <.01. **p <.001.
DSM-IV มาตราส่วนประเมินตนเองสำหรับ ADHD
ผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นประมาณ 18 จาก 25 คน (72%) ได้รับการตัดคะแนนในระดับการประเมินตนเองนี้แล้ว กลุ่มนี้ส่วนใหญ่ปฏิบัติตามเกณฑ์สำหรับประเภทย่อยรวม (36%) โดยตรงตามด้วยชนิดย่อยที่ไม่ตั้งใจ (32%) ในกรณีหนึ่งพบกลุ่มย่อยที่กระทำมากกว่าปกมาก (4%) และผู้เข้าร่วมสามคนไม่ถึงจุดตัด (12%) ชุดข้อมูลสี่ชุดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของเกณฑ์ DSM หายไป (16%)
ผู้ป่วย IUD ประมาณ 7 ใน 25 คน (28%) ทดสอบผลบวกของ ADHD ในเกณฑ์ DSM ที่นี่ชนิดย่อยที่รวมกันเป็นที่แพร่หลายมากที่สุด (12%) ทั้งสองกรณีได้รับการทดสอบในเชิงบวกสำหรับชนิดย่อยที่ไม่ตั้งใจ (8%) และชนิดย่อยซึ่งกระทำมากกว่าปก (hyperactive – impulsive subtype (8%)) ใน 15 ราย (60%) ไม่สามารถเข้าถึง psychometrical cut-off สำหรับ ADHD และชุดข้อมูลสาม (12%) หายไป ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม IUD และกลุ่มควบคุมเกี่ยวกับเกณฑ์ DSM ในที่สุดกลุ่มอาการทางคลินิกทั้งสองแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับการกระจายของชนิดย่อยรวมและไม่ตั้งใจในความโปรดปรานของกลุ่ม ADHD ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับชนิดย่อยซึ่งกระทำมากกว่าปก
WORS-k
ผลลัพธ์ของ WURS-k บ่งบอกถึง ADHD ที่มีอยู่ก่อนสำหรับกลุ่ม ADHD บนพื้นฐานของคะแนนเฉลี่ย (M = 41.68 SD = 16.52) ในระดับบุคคลผู้เข้าร่วม 18 (72%) แสดงค่าเท่ากับหรือสูงกว่าการตัดออกของ 30 โดยรวมแล้วกลุ่ม ADHD มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการควบคุมของพวกเขา (U = 26.00 p <.001) เมื่อพิจารณาจากคะแนนเฉลี่ยกลุ่ม IUD แสดงให้เห็นว่า WURS-k มีมูลค่าสูงใกล้เคียงกับการตัดออกที่เสนอซึ่งบ่งชี้ถึงอาการ ADHD ที่เพิ่มขึ้นในวัยเด็กM = 27.29 SD = 17.30). ในระดับบุคคล IUD แปดราย (32%) ถึงค่าซึ่งเท่ากับหรือสูงกว่าจุดตัด ทั้งสองกลุ่มทางคลินิกไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากกลุ่มอาการ ADHD ที่รายงานด้วยตนเองในวัยเด็ก
CAAR
เนื่องจาก CAARS ไม่มีการตัดคะแนนแบบดิบและมีบรรทัดฐานเฉพาะทางเพศเท่านั้น t- คะแนนของคู่มือโดย Christiansen และคณะ (2014) มีการรายงานเพื่อประเมินขนาดของอาการสมาธิสั้นในปัจจุบัน ที่นี่ t- คะแนนเท่ากับหรือสูงกว่า 65 ได้รับการจัดอันดับว่ามีความเกี่ยวข้องทางคลินิก t- คะแนนระหว่าง 60 และ 65 แสดงถึงอาการที่ยกระดับซึ่งสูงกว่าระดับปกติและทำเครื่องหมายเป็นเส้นเขตแดนกับมิติทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง กลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นแสดงคะแนนสูงและมีความเกี่ยวข้องทางการแพทย์ในทุกมิติของ CAARS และแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการควบคุมของพวกเขา ในระดับบุคคล 19 คน (76%) ของกลุ่ม ADHD แสดงระดับที่เกี่ยวข้องทางคลินิกใน DSM-IV หมายถึง ADHD อย่างต่อเนื่องในกรณีส่วนใหญ่ กลุ่ม IUD แสดงคะแนนที่ยกระดับเล็กน้อยบน CAARS เล็กน้อย พวกเขาแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากการควบคุมของพวกเขาในหลายมิติยกเว้น hyperactivity subscales, impulsivity, DSM-IV ซึ่งกระทำมากกว่าปก - หุนหันพลันแล่นและอาการ ADHD DSM-IV ในระดับบุคคลห้ากรณี (20%) เป็นไปตามเกณฑ์ในการวัด ADHD ของ CAARS DSM-IV ในการเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างทั้งสองกลุ่มคลินิกกลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในมิติส่วนใหญ่ของ CAARS ยกเว้นปัญหาเกี่ยวกับการวัดความคิดในตนเองจากกลุ่ม IUD
สถานีอวกาศนานาชาติ
โดยรวมผู้ป่วยสมาธิสั้นมีคะแนน ISS รวมสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการควบคุม [M = 36.36 SD = 17.45) เทียบกับ (M = 23.00 SD = 4.34)] ในขณะที่ค่าเฉลี่ยไม่ถึงจุดตัดสำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาหรือทางพยาธิวิทยา ในระดับย่อยกลุ่ม ADHD มีระดับที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการสูญเสียการควบคุม (M = 9.68 SD = 4.09), อาการถอน (M = 6.56 SD = 3.66) และผลกระทบเชิงลบต่อความสัมพันธ์ทางสังคม (M = 6.32 SD = 3.73) เทียบกับการควบคุม ในระดับรายบุคคลผู้ป่วย 20 ราย (12%) มีคะแนนเท่ากับหรือสูงกว่าการตัดความเสี่ยงในการติดอินเทอร์เน็ต ผู้ป่วย 16 ราย (10%) แสดงค่าที่เท่ากับหรือสูงกว่าค่าที่ถูกตัดออกจากการติดยาเสพติด ภายในกลุ่ม IUD ISS ระบุการใช้งานที่เป็นปัญหาสำหรับผู้ป่วย 40 ราย (XNUMX%) และการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาสำหรับผู้ป่วย XNUMX ราย (XNUMX%) ในระดับย่อยกลุ่ม IUD มีการสูญเสียการควบคุมที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (M = 11.92 SD = 3.49), อาการถอน (M = 10.12 SD = 3.27), การพัฒนาความอดทน (M = 12.64 SD = 3.29) ผลกระทบเชิงลบต่อความสัมพันธ์ทางสังคม (M = 10.28 SD = 3.61) และประสิทธิภาพการทำงาน (M = 8.32 SD = 4.40) เทียบกับการควบคุม ในการเปรียบเทียบโดยตรงกลุ่ม IUD มีมากกว่ากลุ่ม ADHD อย่างมีนัยสำคัญในมิติใด ๆ ของ ISS ยกเว้น สูญเสียการควบคุม subscale
BDI และ SCL-90-R
โดยรวมแล้วผู้ป่วยสมาธิสั้นแสดงค่าที่บ่งบอกถึงภาวะซึมเศร้าเล็กน้อย (M = 16.96 SD = 9.91) นอกจากนี้ยังแตกต่างจากการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ ในบรรดาผู้ป่วยสมาธิสั้น 13 (52%) ได้รับการประเมินว่าเป็นโรคซึมเศร้าทางคลินิก กลุ่ม IUD แสดงอาการซึมเศร้าที่รุนแรงขึ้นเล็กน้อยซึ่งยังไม่รุนแรงในแง่ของ BDI (M = 18.54 SD = 8.40) ที่นี่ผู้ป่วย 15 คน (60%) ได้รับการประเมินว่าเป็นโรคซึมเศร้าทางคลินิก อีกครั้งกลุ่มนี้แตกต่างจากการควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มคลินิกทั้งสอง สำหรับ SCL-90-R ทั้งสองกลุ่มทางคลินิกแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากการควบคุมในดัชนีทั้งหมด ในการเปรียบเทียบโดยตรงทั้งสองกลุ่มทางคลินิกไม่ได้แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ แต่มีคะแนนที่สูงขึ้นซึ่งเป็นทางการที่มีความเกี่ยวข้องทางคลินิก โดยรวมแล้วทั้งสองกลุ่มทางคลินิกแสดงให้เห็นถึงภาระของอาการที่เพิ่มขึ้นซึ่งบ่งชี้ถึงระดับความเครียด
ตัวแปรทางสังคมวิทยา
สั้น ๆ การวิเคราะห์เปิดเผยว่าในกรณีส่วนใหญ่ไม่สามารถสันนิษฐานการกระจายของข้อมูลปกติ (ดูตาราง 4). มีตัวแปรเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่แสดงให้เห็นว่ามีการกระจายตามปกติ แต่เป็นวิธีที่ไม่ใช่พาราเมตริก (เช่น Mann – Whitney U การทดสอบ) สามารถนำไปใช้กับกรณีเหล่านี้ได้โดยใช้วิธีที่ไม่ใช้พารามิเตอร์สำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด
|
4 ตาราง การใช้สื่อ ค่าเฉลี่ย (SD)
กลุ่มสมาธิสั้น (n = 25) | กลุ่มควบคุม (n = 25) | สถิติ | กลุ่มอนามัยn = 25) | กลุ่มควบคุม (n = 25) | สถิติ | สถิติ (ADHD เทียบกับ IUD) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| วิดีโอเกม [n (%)] | 15 (60) | 9 (36) | χ2 (1) = 2.89, ns | 21 (87.5)a | 10 (40) | χ2 (1) = 11.89 ** | χ2 (1) = 4.75, ns |
| วิดีโอเกมใช้ตั้งแต่ (ปี) | 9.3 (5.95) | 13.3 (6.98) | U = 47.0, ns | 13.15 (6.26) | 12.9 (6.15) | U = 93.00, ns | U = 99.00, ns |
| การใช้วิดีโอเกม (วัน / สัปดาห์) | 4.61 (2.34) | 2.31 (2.05) | U = 55.0, ns | 5.90 (2.02) | 2.75 (2.53) | U = 240.00, ns | U = 88.50 * |
| การใช้วิดีโอเกม (ชั่วโมง / วัน) | 3.69 (3.12) | 1.81 (1.31) | U = 32.50, ns | 6.47 (5.41) | 1.94 (0.95) | U = 18.00 ** | U = 81.50, NS |
| แรงจูงใจในการเล่นวิดีโอเกม [n (%)] | |||||||
| ดอกเบี้ย | 7 (46.7) | 4 (44.4) | 10 (47.6) | 5 (50) | |||
| ความบันเทิง | 10 (66.7) | 7 (77.8) | 16 (76.2) | 9 (90) | |||
| ความเบื่อ | 5 (33.3) | 3 (33.3) | 14 (66.7) | 4 (40) | |||
| การผ่อนคลาย | 7 (46.7) | 1 (11.1) | 5 (23.8) | 1 (90) | |||
| การกระตุ้น | 1 (6.7) | 0 (0) | 1 (4.8) | 0 (0) | |||
| ความเหงา | 3 (20) | 0 (0) | 3 (14.3) | 0 (0) | |||
| การขัดเกลาทางสังคม | 1 (6.7) | 0 (0) | 5 (23.8) | 0 (0) | |||
| ติดการรับรู้ตนเองn (%)] | 11 (73.3) | 0 (0) | χ2 (1) = 12.76 ** | 12 (57.1) | 1 (10) | χ2 (1) = 7.60 * | χ2 (1) = 0.52, ns |
| อินเทอร์เน็ต [n (%)] | 24 (96) | 21 (84) | χ2 (1) = 2.00, ns | 23 (95.8) | 23 (92) | χ2 (1) = 0.31, ns | χ2 (1) = 0.001, ns |
| การใช้อินเทอร์เน็ตตั้งแต่ (ปี) | 5.08 (2.86) | 5.86 (2.20) | U = 208.50, ns | 7.43 (3.67) | 5.65 (2.60) | U = 203.50, ns | U = 181.50, ns |
| การใช้อินเทอร์เน็ต (วัน / สัปดาห์) | 4.96 (2.20) | 3.48 (2.52) | U = 168.00, ns | 6.96 (0.21) | 3.96 (2.57) | U = 143.00 ** | U = 121.00 ** |
| การใช้อินเทอร์เน็ต (ชั่วโมง / วัน) | 2.50 (2.43) | 1.64 (1.97) | U = 134.50, ns | 6.47 (4.07)a | 2.20 (2.52) | U = 66.00 ** | U = 65.00 ** |
| แรงจูงใจในการใช้อินเทอร์เน็ต [n (%)] | |||||||
| ดอกเบี้ย | 22 (91.7) | 21 (100) | 16 (69.6) | 22 (95.7) | |||
| ความบันเทิง | 10 (41.7) | 4 (19) | 14 (60.9) | 8 (34.8) | |||
| ความเบื่อ | 5 (20.8) | 2 (9.5) | 14 (60.9) | 4 (17.4) | |||
| การผ่อนคลาย | 2 (8.3) | 0 (0) | 4 (17.4) | 0 (0) | |||
| การกระตุ้น | 6 (25) | 7 (33.3) | 5 (21.7) | 6 (26.1) | |||
| ความเหงา | 1 (4.2) | 0 (0) | 6 (26.1) | 0 (0) | |||
| การขัดเกลาทางสังคม | 10 (41.7) | 2 (9.5) | 11 (47.8) | 2 (8.7) | |||
| ติดการรับรู้ตนเองn (%)] | 6 (25) | 2 (9.5) | χ2 (1) = 2.02, ns | 17 (73.9) | 3 (13) | χ2 (1) = 20.42 ** | χ2 (1) = 14.03 ** |
บันทึก. พื้นที่สีเทาแสดงถึงการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างกลุ่มอาการทางคลินิกและกลุ่มควบคุม คอลัมน์สุดท้ายแสดงให้เห็นถึงการเปรียบเทียบทางสถิติระหว่างกลุ่มคลินิกทั้งสอง SD: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน; IUD: ความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต สมาธิสั้น: สมาธิสั้นสมาธิสั้น; ns: ไม่สำคัญ
aไม่มีชุดข้อมูลหนึ่งชุดและชุดข้อมูลหายไปสี่ชุด
*p <.01. **p <.001.
กลุ่ม ADHD กับกลุ่มควบคุม
การวิเคราะห์พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในด้านเพศอายุการศึกษาสถานะการงานและความร่วมมือระหว่างกลุ่ม ADHD และกลุ่มควบคุม โดยเฉพาะอย่างยิ่งตามเกณฑ์การรวมกลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นแตกต่างจากกลุ่มควบคุมในแง่ของการเจ็บป่วยที่มีมาก่อนรายงาน ที่นี่โรคซึมเศร้าและความวิตกกังวลเป็นเงื่อนไขที่พบบ่อยที่สุด ในระดับน้อยกว่าความผิดปกติของการรับประทานอาหารและจิตได้รับรายงานภายในกลุ่มสมาธิสั้น
กลุ่มอนามัยกับกลุ่มควบคุม
การวิเคราะห์พบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับตัวแปรประชากรระหว่าง IUD และกลุ่มควบคุม กลุ่ม IUD รายงานการเจ็บป่วยที่มีมาก่อนมากขึ้นเป็นส่วนควบคุมของพวกเขา อีกครั้งภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลเป็นเงื่อนไขที่พบบ่อยที่สุด
สมาธิสั้นกับ IUD
ส่วนใหญ่ของตัวแปรทางสังคมวิทยาไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มคลินิกทั้งสอง ตามที่คาดไว้กลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นรายงานว่ามีอาการสมาธิสั้นที่มีอยู่ก่อนอย่างมีนัยสำคัญบ่อยครั้งกว่า
การใช้สื่อ
กลุ่ม ADHD กับกลุ่มควบคุม
ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรของการใช้อินเทอร์เน็ตระหว่างกลุ่ม ADHD และการควบคุมของพวกเขา บัญชีเดียวกันสำหรับตัวแปรสำหรับวิดีโอเกม เกี่ยวกับแรงจูงใจในการใช้วิดีโอเกมมีรูปแบบหนึ่งที่น่าสังเกต ผู้ป่วยสมาธิสั้นรายงานว่าใช้วิดีโอเกมเพื่อกระตุ้นเอาชนะความเหงาและ / หรือเพื่อการขัดเกลาทางสังคมในขณะที่ไม่มีการควบคุมใด ๆ แรงจูงใจที่สำคัญอีกประการหนึ่งในการใช้วิดีโอเกมในผู้ป่วยสมาธิสั้นคือเพื่อการผ่อนคลาย แรงจูงใจในการใช้อินเทอร์เน็ตในหมู่บุคคลที่อยู่ในกลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นนั้นส่วนใหญ่เกิดจากความสนใจ กลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นรายงานอย่างมีนัยสำคัญบ่อยกว่าเมื่อเทียบกับส่วนควบคุมเพื่อรับรู้ว่าตนเองติดเกมจากวิดีโอเกม [11 กับ 0, χ2 (1) = 12.76 p <.001]
ห่วงอนามัยกับกลุ่มควบคุม
กลุ่ม IUD ใช้วิดีโอเกมบ่อยขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับส่วนควบคุม [21 กับ 10, χ2 (1) = 11.89 p <.001] นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับชั่วโมงที่ใช้ต่อวันกับวิดีโอเกมที่สนับสนุนกลุ่ม IUD [(M = 6.47 SD = 5.41) เทียบกับ (M = 1.94 SD = 0.95), U = 18.00 p <.001] เกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตกลุ่ม IUD ใช้อินเทอร์เน็ตมากกว่าชั่วโมงต่อวันอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุม [(M = 6.47 SD = 4.07) เทียบกับ (M = 2.20 SD = 2.52), U = 66.0 p <.001] รูปแบบการสร้างแรงบันดาลใจที่โดดเด่นในการใช้วิดีโอเกมที่พบในผู้ป่วยสมาธิสั้นยังพบได้ในผู้ป่วย IUD แรงจูงใจในการใช้อินเทอร์เน็ตของบุคคลที่มีห่วงอนามัยส่วนใหญ่เกิดจากความสนใจ ผู้ป่วย IUD รายงานว่าตนเองติดวิดีโอเกม [12 เทียบกับ 1, χ2 (1) = 7.60 p = .006] บ่อยขึ้นอย่างมากเมื่อควบคุม
สมาธิสั้นกับ IUD
ผู้เข้าร่วมกลุ่ม IUD ใช้เวลาหลายวันต่อสัปดาห์ในการเล่นวิดีโอเกม [(M = 5.90 SD = 2.02) เทียบกับ (M = 4.61 SD = 2.34), U = 88.50 p <.05] แม้ว่าพวกเขาจะใช้เวลากับมันไม่มากนักต่อวัน [(M = 6.47 SD = 5.41) เทียบกับ (M = 3.69 SD = 3.12), U = 81.50 p > .05]. แรงจูงใจในการใช้วิดีโอเกมในกลุ่ม IUD แตกต่างจากกลุ่ม ADHD ในแง่ของแนวโน้มที่สูงกว่าในการหลีกเลี่ยงความเบื่อหน่าย นอกจากนี้ความต้องการทางสังคมยังเป็นแรงจูงใจที่โดดเด่นกว่าในกลุ่ม IUD การใช้วิดีโอเกมเพื่อการผ่อนคลายมีความเด่นชัดมากขึ้นในกลุ่มเด็กสมาธิสั้น ในการเปรียบเทียบโดยตรงของทั้งสองกลุ่มทางคลินิกไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเกี่ยวกับวิดีโอเกมที่รับรู้การเสพติดด้วยตนเอง กลุ่ม IUD ใช้อินเทอร์เน็ตเป็นเวลาหลายชั่วโมงต่อวัน [(M = 6.47 SD = 4.07) เทียบกับ (M = 2.5 SD = 2.43), U = 65.0 p <.001] แรงจูงใจในการใช้อินเทอร์เน็ตแตกต่างกันไปในแง่ของความเบื่อหน่ายความเหงาความบันเทิงและการผ่อนคลายสำหรับกลุ่ม IUD
โรคประจำตัว
ในการสำรวจและอธิบายเส้นแบ่งและความสัมพันธ์ระหว่างความผิดปกติทั้งสองนี้เพิ่มเติมผู้ป่วยที่มาถึงจุดตัดของมาตรการ ADHD และ IUD นั้นได้ทำการตรวจสอบแยกกัน ที่นี่ผู้ป่วยที่แสดงค่าสูงกว่าหรือเท่ากับ 50 ในสถานีอวกาศนานาชาติและค่า T สูงกว่าหรือเท่ากับ 65 ในการวัด ADHD CAARS DSM-IV ถูกรวมอยู่ในกลุ่มย่อยนี้ ขั้นตอนนี้ส่งผลให้ผู้ป่วยแปดคนที่เกิดจากทั้งสองกลุ่มมีส่วนร่วมเท่ากัน กลุ่มนี้ประกอบด้วยชายห้าคนและหญิงสามคนอายุเฉลี่ย 41.6 ปี (SD = 10.23) ประมาณ 75% มีงานทำและ 62.5% มีหุ้นส่วน จากข้อมูลของ WURS-k พบว่า 87.5% เป็นไปตามเกณฑ์สำหรับเด็กสมาธิสั้นในวัยเด็ก (ประเภทย่อยรวมกันเป็นหลัก) ดังนั้นกลุ่มนี้จึงมีค่า WURS-k สูง (M = 49.88 SD = 16.19) ยังบ่งบอกถึงโรคสมาธิสั้นในวัยเด็กมาก่อน เกี่ยวกับการใช้สื่อ 62.5% ของกลุ่มนี้รายงานว่าเล่นวิดีโอเกมโดยเฉลี่ยเป็นเวลา 4.40 ปี (SD = 2.07) ใน 6 วัน / สัปดาห์ (SD = 1.73) โดยเฉลี่ย 4.60 ชม. (SD = 4.22) เพื่อความบันเทิงเป็นหลัก (60%) และการพักผ่อน (60%) ผู้ป่วยในกลุ่มนี้ใช้อินเทอร์เน็ตโดยเฉลี่ยตั้งแต่ 7.75 ปี (SD = 3.77) นอกจากนี้พวกเขารายงานว่าใช้อินเทอร์เน็ตในค่าเฉลี่ย 6 ชม. / วัน (SD = 5.90) เพื่อความบันเทิงเป็นหลัก (62.5%) ดอกเบี้ย (62.5%) และการเข้าสังคม (50%) โดยรวมแล้วกลุ่มนี้เกินจุดตัดสำหรับการติดยาเสพติดในสถานีอวกาศนานาชาติ (M = 61.50 SD = 9.53) ค่าของ CAARS DSM-IV: การวัด ADHD ถือได้ว่ามีความเกี่ยวข้องทางคลินิกอย่างมาก (M = 81.75 SD = 7.72) ในที่สุดกลุ่มย่อยนี้สามารถอธิบายได้ว่าหดหู่เล็กน้อย (M = 17.13 SD = 7.10)
ความสัมพันธ์
โดยรวมแล้วเครื่องมือที่ใช้มีความสอดคล้องภายในสูงและบันทึกโครงสร้างพื้นฐานในลักษณะที่น่าพอใจ (ตาราง 5) ภายในกลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นการใช้ WURS-k และชั่วโมงการใช้อินเทอร์เน็ตมีความสัมพันธ์ที่ดีและมีความสำคัญ (r = .630 p <.01) ที่น่าสนใจคือความสัมพันธ์นี้อ่อนแอเพียงอย่างเดียวในตัวอย่าง IUD และไม่สามารถแสดงความสำคัญได้ (r = .264, ns) ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้วิดีโอเกมเป็นชั่วโมงและ WURS-k ภายในกลุ่มตัวอย่าง ADHD อยู่ในระดับสูง แต่ไม่มีนัยสำคัญ (r = .564 p = .056). ที่น่าสนใจนี่ไม่ใช่กรณีในตัวอย่าง IUD (r = .297, ns) ภายในกลุ่มตัวอย่าง ADHD มีความสัมพันธ์ในระดับปานกลาง แต่ไม่มีนัยสำคัญระหว่าง ISS และการใช้อินเทอร์เน็ตในไม่กี่ชั่วโมง (r = .472, ns) ซึ่งไม่ใช่กรณีในตัวอย่าง IUD (r = .171, ns) ภายในตัวอย่าง IUD การวัดสมาธิสั้นของ CAARS มีความสัมพันธ์กับการใช้อินเทอร์เน็ตในไม่กี่ชั่วโมงถึงระดับปานกลางและไม่สำคัญ (r = .453, ns) ภายในกลุ่มผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นทั้ง ADHD และ IUD มีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและมีนัยสำคัญระหว่าง WURS-k และ ISS (r = .884 p <.01) (ไม่แสดงในตาราง 5).
|
5 ตาราง สเกลความสัมพันธ์และความสอดคล้องภายใน (ซ้าย: ADHD และ IUD ขวา) ในแนวทแยงสำหรับ ADHD (ใต้เส้นทแยงมุม) และตัวอย่าง IUD (เหนือเส้นทแยงมุม)
ขนาด | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. WURS-k | 0.919 | 0.907 | -0.022 | 0.627 | 0.223 | 0.715* | 0.208 | 0.611* | 0.264 | 0.297 | ||||||||
| 2. สถานีอวกาศนานาชาติ | 0.394 | 0.977 | 0.918 | 0.232 | 0.218 | 0.159 | 0.169 | 0.236 | 0.171 | -0.319 | ||||||||
| 3. CAARS DSM-IV: สมาธิสั้น | 0.509 | 0.364 | 0.932 | 0.929 | 0.771* | 0.830* | -0.281 | 0.442 | 0.315 | -0.147 | ||||||||
| 4. CAARS DSM-IV: ความไม่ตั้งใจ | 0.389 | 0.396 | 0.891* | 0.888 | 0.866 | 0.285 | -0.315 | 0.159 | -0.017 | -0.200 | ||||||||
| 5. CAARS DSM-IV: สมาธิสั้น | 0.523 | 0.271 | 0.919* | 0.640* | 0.838 | 0.898 | -0.147 | 0.525 | 0.453 | -0.077 | ||||||||
| 6. BDI | -0.011 | 0.357 | 0.176 | 0.143 | 0.174 | 0.881 | 0.820 | 0.294 | 0.216 | -0.050 | ||||||||
| 7. SCL-90 (GSI) | -0.206 | 0.104 | 0.276 | 0.304 | 0.203 | 0.580* | 0.962 | 0.945 | 0.298 | -0.042 | ||||||||
| 8. การใช้อินเทอร์เน็ต (ชม.) | 0.630* | 0.472 | 0.418 | 0.385 | 0.392 | 0.025 | -0.223 | - | - | -0.078 | ||||||||
| 9. การใช้งานวิดีโอเกม (ชม.) | 0.564 | 0.418 | 0.313 | 0.231 | 0.342 | 0.209 | -0.158 | 0.818* | - | - | ||||||||
บันทึก. เพียร์สันมีความสัมพันธ์กันซึ่งรวมชุดข้อมูลเข้าถึงได้ตั้งแต่ 12 ถึง 25 (กลุ่ม ADHD) และ 17 ถึง 24 (กลุ่ม IUD) WURS-k: อัตราส่วนการจัดอันดับของ Wender Utah; สถานีอวกาศนานาชาติ: Internetsuchtskala; IUD: ความผิดปกติในการใช้อินเทอร์เน็ต สมาธิสั้น: สมาธิสั้นสมาธิสั้น; CAARS: เครื่องชั่ง ADHD สำหรับผู้ใหญ่ของผู้ร่วมแข่งขัน; BDI: เบ็คภาวะซึมเศร้าสินค้าคงคลัง; SCL-90-R: อาการรายการตรวจสอบ -90; GSI: ดัชนีความรุนแรงทั่วโลก
*p <.01; p ค่าเป็นสองด้าน
การสนทนา
กลุ่มอนามัย
ตามที่คาดไว้ผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยด้วย IUD นั้นมีความแตกต่างอย่างมากในทุกมาตรการของการติดอินเทอร์เน็ตจากการควบคุมของพวกเขา เราพบรูปแบบที่คล้ายกันโดยคำนึงถึงมาตรการ ADHD สำหรับผู้ใหญ่
การวินิจฉัยโรคสมาธิสั้นภายในอนามัย
ภายในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น IUD เราพบอัตราความชุกของโรคสมาธิสั้นอย่างมาก จำนวนผู้ป่วยสมาธิสั้นในวัยเด็กที่มีความชุกสูงในกลุ่มผู้ป่วย IUD บ่งชี้ว่าเด็กสมาธิสั้นอาจเป็นปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญสำหรับการเริ่มมีอาการและการพัฒนาของ IUD การสนับสนุนแนวคิดนี้เกิดจากพื้นที่ของการติดนิโคตินและแอลกอฮอล์ ที่นี่ Ohlmeier et al. (2007) พบว่าเกือบหนึ่งในสี่ในกลุ่มผู้ป่วยติดสุราสามารถวินิจฉัยด้วยโรคสมาธิสั้นในวัยเด็ก การสนับสนุนเพิ่มเติมจากการติดอินเทอร์เน็ตนั้นมาจาก Dalbudak และ Evren (2014) ในการสืบสวนของนักศึกษาพวกเขาพบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและมีความสำคัญระหว่างวัด WURS-25 และ IAS ในการศึกษานี้ 20% ของผู้ป่วย IUD ถูกระบุด้วยอาการของสมาธิสั้นผู้ใหญ่ เมื่อพิจารณาตัวเลขเหล่านี้เราเห็นการสนับสนุนความคิดของเราเกี่ยวกับการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างความผิดปกติทั้งสอง เนื่องจากเนื้อหาของวรรณกรรมในหัวข้อนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบททางคลินิกสำหรับผู้ใหญ่ยังมีขนาดเล็กเพียง Bernardi และ Pallanti (2009) ให้ข้อมูลเพื่อเปรียบเทียบสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ ที่นี่พวกเขาพบว่า 20% ของผู้ป่วยนอกที่เป็นผู้ใหญ่ซึ่งถูกระบุว่าติดอินเทอร์เน็ตในแง่ของ Young's (1998) IAS ปฏิบัติตามเกณฑ์สำหรับผู้ป่วยสมาธิสั้นผู้ใหญ่ เมื่อสิ่งที่ค้นพบตรงกับผลลัพธ์ของเราเรามั่นใจในความถูกต้องของข้อมูลของเรา ข้อมูลเพิ่มเติมมาจาก Ko, Yen, Chen, Chen และ Yen (2008) ที่ตรวจสอบอาการป่วยทางจิตเวชในตัวอย่างของนักศึกษาวิทยาลัยผู้ใหญ่ที่ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต ที่นี่นักเรียนวิ่งผ่านการสัมภาษณ์การวินิจฉัยทางจิตเวชและ 32.2% ถูกระบุว่ามีสมาธิสั้น แม้จะไม่ใช่บริบททางคลินิกผลลัพธ์เหล่านี้ยังแสดงให้เห็นว่าเด็กสมาธิสั้นและอนามัยแสดงความสัมพันธ์ที่สำคัญ
IUD - แง่มุมที่สร้างแรงบันดาลใจและความสัมพันธ์
เกี่ยวกับแรงจูงใจในการใช้งานแอปพลิเคชันออนไลน์เราพบรูปแบบที่น่าสนใจภายในกลุ่มผู้ป่วยที่วินิจฉัยด้วย IUD ตามที่รายงานมีการใช้วิดีโอเกมเพื่อกระตุ้นเอาชนะความเหงาและสังสรรค์กับผู้อื่นในกลุ่ม IUD ในขณะที่ไม่มีการควบคุมใด ๆ ที่รายงานแรงจูงใจดังกล่าว นอกจากนี้ความเบื่อหน่ายเป็นแรงจูงใจที่สำคัญในหมู่ผู้ป่วยที่วินิจฉัยด้วย IUD ในตัวอย่างของนักศึกษามหาวิทยาลัย Skues, Williams, Oldmeadow และ Wise (2016) ระบุความชัดเจนของความเบื่อหน่ายเป็นตัวทำนายของ PIU นอกจากนี้ความเหงายังเกี่ยวข้องกับความเบื่อและ PIU แต่ไม่ได้เป็นตัวทำนายที่สำคัญในแบบจำลอง พวกเขาสรุปว่านักศึกษามหาวิทยาลัยมีแนวโน้มที่จะประสบความเบื่อหน่ายมักจะใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อค้นหาสิ่งเร้าและความพึงพอใจเป็นค่าตอบแทน จากข้อมูลของเราเราแบ่งปันมุมมองนี้เมื่อเราพบว่าความเบื่อหน่ายและความบันเทิงเป็นแรงจูงใจที่สำคัญในการเข้าร่วมกิจกรรมออนไลน์ทั้งวิดีโอเกมและอินเทอร์เน็ตโดยทั่วไป ในเรื่องของความสัมพันธ์เชิงเส้นเราพบว่ามีเพียงความสัมพันธ์ที่อ่อนแอหรือเชิงลบระหว่างมาตรการทางคลินิกและแง่มุมภายนอกเช่นเวลาใช้สื่อ ที่นี่จะต้องมีการระบุว่าชั่วโมงการใช้สื่อไม่ได้ถูกมองว่าเป็นเกณฑ์ที่ถูกต้องในการวินิจฉัย IUD เกณฑ์ทางคลินิกเช่นเกณฑ์โดย Young (1996) และ Beard and Wolf (2001) เป็นมาตรฐานทองคำรวมถึงผลเสียของ IUD ในแง่มุมส่วนตัวและอาชีพ แง่มุมนี้ถูกขีดเส้นใต้โดยการสอบสวนของ Hahn และเยรูซาเล็ม (2010) ที่รายงานความสัมพันธ์เกี่ยวกับเท่านั้น r = .40 ระหว่างสถานีอวกาศนานาชาติและเวลาในการใช้สื่อเฉลี่ยภายในหนึ่งสัปดาห์ อย่างไรก็ตามต้องมีการระบุว่าการตรวจสอบนี้เกิดขึ้นในกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ทางคลินิก
กลุ่มเด็กสมาธิสั้น
ในเรื่องเกี่ยวกับอาการของการติดอินเทอร์เน็ตผู้ป่วยสมาธิสั้นแตกต่างจากการควบคุมของพวกเขาในมาตรการส่วนใหญ่
การวินิจฉัย IUD ภายในสมาธิสั้น
การวิเคราะห์ของ ISS พบว่า 20% ของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมาธิสั้นแสดงให้เห็นถึงค่าที่สูงกว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและมีพยาธิสภาพ จากความรู้ของเรานี่เป็นการศึกษาครั้งแรกที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการใช้สื่อในผู้ใหญ่และประชากร ADHD ทางคลินิก ดังนั้นการเปรียบเทียบโดยตรงของผลลัพธ์เหล่านี้จึงเป็นเรื่องยาก ฮันและคณะ (2009) ตรวจสอบตัวอย่างของเด็กที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ADHD และพบว่า 45% ที่จะติดอินเทอร์เน็ตในแง่ของระดับที่สูงขึ้นใน IAS แม้ว่าตัวอย่างของเราจะแตกต่างกันไปตามอายุและเครื่องมือที่ใช้เรายังคงเห็นการสนับสนุนสำหรับมุมมองของเราว่า IUD เป็นเรื่องที่น่ากังวลไม่เพียง แต่ในเด็ก แต่ยังอยู่ในผู้ใหญ่ที่มีสมาธิสั้น การศึกษาในอนาคตในประชากรผู้ใหญ่ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นจำเป็นต้องให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตราความชุก สถานีอวกาศนานาชาติถูกกำหนดให้ใช้สื่อที่เป็นปัญหาหรือมีพยาธิสภาพเป็นที่รู้กันว่าค่อนข้างสูงเนื่องจากบรรทัดฐานการเผยแพร่ ดังนั้นจึงดูเหมือนว่ามีเหตุผลที่จะสมมติว่าอัตราความชุกที่สูงขึ้นของ IUD ในผู้ใหญ่ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ADHD
สมาธิสั้น - แรงบันดาลใจด้านและความสัมพันธ์
เกี่ยวกับแรงจูงใจด้านการใช้สื่อภายในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคสมาธิสั้นเราพบว่ามีรูปแบบที่โดดเด่น แรงจูงใจสำคัญอย่างหนึ่งของผู้ป่วยสมาธิสั้นที่เล่นวิดีโอเกมคือเพื่อการผ่อนคลาย แน่นอนว่านี่ไม่ใช่พยาธิวิทยาในตัวเอง แต่ก็ยังเป็นที่น่าสนใจเนื่องจากแรงจูงใจนี้ส่วนใหญ่อยู่ในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ADHD เปรียบเทียบกับกลุ่มอื่น ๆ จากมุมมองทางชีววิทยาเป็นที่ทราบกันดีว่าสมาธิสั้นมีความเกี่ยวข้องกับการทำงานของโดพามีนต่ำ (ฟรีเดลและคณะ, 2007; Gold, Blum, Oscar-Berman และ Braverman, 2014; Volkow et al., 2009) ในขณะที่เล่นวิดีโอเกมได้รับการเชื่อมโยงกับการปล่อยโดปามีนแบบ striatal (Koepp et al., 1998) การเล่นเกมอาจถูกตีความว่าเป็นวิธีการใช้ยาด้วยตนเองในแง่ของการผ่อนคลาย นอกจากนี้ยังมีการเสนอสมมติฐานเกี่ยวกับการใช้ยาด้วยตนเองเพื่ออธิบายความชุกของการใช้สารเสพติดในผู้ที่เป็นโรคสมาธิสั้น Biederman et al., 1995) ดังนั้นที่นี่รายงานว่าแรงจูงใจในการใช้วิดีโอเกมเพื่อการพักผ่อนอาจตีความได้ว่าเป็นผลกระทบทางอารมณ์จากการปล่อยโดปามีนขณะเล่น เนื่องจากเนื้อหาของวรรณกรรมในผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นในผู้ใหญ่และคลินิกมีขนาดเล็กแนวคิดนี้จึงยังคงเป็นการเก็งกำไร ในระดับความสัมพันธ์เราพบการเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่าง WURS-k และเวลาใช้สื่อ ความสัมพันธ์ระหว่าง WURS-k และวิดีโอเกมที่ใช้งานในเวลาไม่มากจริง ๆ แต่ก็ยังสูง ในที่นี้ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กและระดับความสำคัญเชิงอนุรักษ์นิยมอาจป้องกันความสำคัญได้ อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้มีความน่าสนใจเนื่องจากมีหลักฐานบางอย่างที่อาการของโรคสมาธิสั้นที่รายงานย้อนหลังเกี่ยวข้องกับมาตรการผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมของพฤติกรรมเสพติด ในกลุ่มตัวอย่างที่มีประชากรเป็นจำนวนมาก ได้แก่ Kollins, McClernon และ Fuemmeler (2005) พบความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงที่สำคัญระหว่างอาการของโรคสมาธิสั้นที่รายงานย้อนหลังภายใน 5–12 ปีกับจำนวนบุหรี่ที่สูบต่อวัน รายละเอียดเพิ่มเติมจำนวนรายงานอาการไม่ตั้งใจมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับจำนวนบุหรี่ที่สูบต่อวัน ที่นี่เราเห็นบางส่วนที่มาบรรจบกับข้อมูลของเราซึ่งอาจสนับสนุนสมมติฐานการใช้ยาด้วยตนเอง
การวินิจฉัยสองครั้ง - สมาธิสั้นและอนามัย
ภายในกลุ่มย่อยขนาดเล็กของผู้ป่วยที่แสดงให้เห็นว่ามีปัญหากับคะแนนทางพยาธิวิทยาในสถานีอวกาศนานาชาติและคะแนนนัยสำคัญทางคลินิกในการวัด CAARS ADHD เราพบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและมีความสำคัญระหว่าง WURS-k และสถานีอวกาศนานาชาติ ความสัมพันธ์นี้แตกต่างไปจากกลุ่มย่อยนี้จากกลุ่มทางคลินิกที่วินิจฉัยว่าเป็น ADHD หรือ IUD ซึ่งความสัมพันธ์เดียวกันนั้นอ่อนแอเท่านั้น การค้นพบนี้อาจเน้นย้ำถึงความสำคัญของเด็กสมาธิสั้นในวัยเด็กที่เป็นตัวพยากรณ์สำหรับการโจมตีและการพัฒนาของ IUD
จุดแข็งและข้อ จำกัด
นี่คือความรู้ของเราการศึกษาครั้งแรกเพื่อให้การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดเปรียบเทียบตัวอย่างของผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ADHD และ IUD (และการควบคุมของพวกเขา) ให้หลักฐานเพิ่มเติมสำหรับการพึ่งพาซึ่งกันและกันและกระตุ้นการวิจัยเพิ่มเติมในเรื่องนี้ การศึกษาครั้งนี้ใช้วิธี psychometrical และคลินิกที่ครอบคลุมซึ่งทำงานกับตัวแปรที่หลากหลายและเครื่องมือที่ได้รับการยอมรับอย่างดีในการสร้างโครงสร้างที่น่าสนใจมากมายทำให้เราสามารถตรวจสอบและประเมินสมาคมหลายแห่งได้ เนื่องจากเป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวางเราไม่สามารถหาข้อสรุปเชิงสาเหตุเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่เราพบได้ โดยปกติแล้วผู้ป่วยสมาธิสั้นจะมีอาการเมื่ออายุ 7 ปีจึงสามารถคาดการณ์ได้หากอย่างน้อยความสัมพันธ์ที่พบบางส่วนเกี่ยวข้องกับอาการสมาธิสั้น อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่สามารถแทนที่การออกแบบตามยาวซึ่งมีความสำคัญเมื่อมันมาถึงการตรวจสอบและประเมินผลการรบกวนการพัฒนาระหว่าง ADHD และ IUD อีกแง่มุมที่ จำกัด การตีความของเราคือขนาดตัวอย่างค่อนข้างเล็กส่วนหนึ่งเนื่องจากข้อมูลขาดหายไป ยิ่งไปกว่านั้นการตรวจวินิจฉัยทางคลินิกเฉพาะทางสำหรับผู้ป่วยสมาธิสั้นและอนามัยไม่ได้นำไปใช้ในทางกลับกันซึ่งเป็นปัญหาเนื่องจากผลลัพธ์ของแบบสอบถามที่รายงานด้วยตนเองไม่จำเป็นต้องระบุถึงการวินิจฉัย ดังนั้นการค้นพบของเราควรตีความด้วยความระมัดระวังจนกระทั่งทำซ้ำในตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่กว่า ในที่สุดกลุ่มผู้ป่วยสมาธิสั้นมีอายุมากกว่ากลุ่มอนามัยแม้ว่าความแตกต่างทางสถิติจะไม่มีนัยสำคัญ เนื่องจากการใช้สื่อดิจิตอลเพิ่มขึ้นโดยเฉพาะในหมู่คนรุ่นใหม่กลุ่ม ADHD ที่มีอายุมากกว่าอาจไม่ได้เป็นตัวแทนในแง่ของการใช้อินเทอร์เน็ต อย่างไรก็ตามการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาและพยาธิสภาพยังสามารถพบได้ในผู้สูงอายุที่อาจไม่ได้สัมผัสกับสื่อออนไลน์ตั้งแต่อายุยังน้อย หากการเปิดรับสื่อมากเกินไปในช่วงต้นควรมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับการพัฒนาสมาธิสั้นผลลัพธ์ของเราอาจถูกมองว่าเป็นการประเมินแบบอนุรักษ์นิยมของผลกระทบนี้ภายในตัวอย่าง ADHD ของเรา
ผลทางคลินิกและทางวิทยาศาสตร์
จากมุมมองทางคลินิกและเนื่องจากอัตราการป่วยเป็นโรคที่เพิ่มสูงขึ้นผู้ป่วยที่มีอนามัยควรได้รับการทดสอบสำหรับผู้ป่วยสมาธิสั้นเมื่อมีอาการของมัน ผู้ป่วยที่เป็นโรคสมาธิสั้นควรใช้อินเทอร์เน็ตและวิดีโอเกมในปริมาณเล็กน้อยเพื่อเป็นกลยุทธ์ในการป้องกัน ในฐานะกลยุทธ์การรักษาพาร์คลีและฮัน (2016) สามารถแสดงให้เห็นว่าการใช้ยาเป็นเวลา 12 สัปดาห์ด้วย atomoxetine หรือ MPH สามารถลดความรุนแรงของ IGD ซึ่งมีความสัมพันธ์กับการลดลงของแรงกระตุ้น ดังนั้นวิธีทางเภสัชวิทยาและจิตอายุรเวทที่มุ่งลดความไม่ตั้งใจสมาธิสั้นและความหุนหันพลันแล่นอาจเป็นการแทรกแซงที่มีแนวโน้มมากที่สุด เนื่องจากผู้ป่วยที่มีภาวะซนสมาธิสั้นมักมีความเสี่ยงสูงในการพัฒนาสิ่งเสพติดอื่น ๆ แพทย์จะต้องตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นจากการติดยาตลอดการรักษาและอื่น ๆ ในอีกด้านหนึ่งไม่สามารถวินิจฉัยได้ว่าการบริโภคสื่อมากเกินไปในวัยเด็กอาจเป็นปัจจัยในหมู่คนอื่น ๆ ซึ่งอาจทำให้เกิดอาการสมาธิสั้นหรือสมาธิสั้น
สรุป
เราพบการสนับสนุนสมมติฐานที่ว่าการใช้สื่อมากเกินไปหรือทางพยาธิวิทยาในผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น ADHD และ / หรือ IUD นั้นเป็นแง่มุมทางพยาธิวิทยาที่พบบ่อยและจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างเพียงพอในการรักษาและการฟื้นฟูสมรรถภาพ ในบรรดาผู้ป่วยวิดีโอเกมดูเหมือนจะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือเลือกในการเอาชนะสภาวะอารมณ์ dysphoric ในขณะที่อินเทอร์เน็ตมีการใช้ด้วยเหตุผลเหล่านี้เช่นกันในหมู่บุคคลที่มีสุขภาพดี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มผู้ป่วยโรคสมาธิสั้นที่ใช้วิดีโอเกมเพื่อการผ่อนคลายในระดับที่สูงขึ้นซึ่งอาจเป็นผลมาจากการขาดดุลในการทำงานของโดปามีน การวิจัยในอนาคตควรตรวจสอบกลไกระหว่างความผิดปกติทั้งสองดังนั้นจึงต้องใช้การออกแบบตามยาวโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประชากรทางคลินิกและผู้ใหญ่ ผู้ปฏิบัติงานทางคลินิกควรตระหนักถึงความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างความผิดปกติทั้งสองอย่างทั้งการวินิจฉัยและการรักษา หลักการที่ได้รับการยอมรับอย่างดีในการรักษาผู้ป่วยสมาธิสั้นสามารถนำไปใช้ในการรักษาผู้ป่วย IUD ได้เช่นกัน ยิ่งกว่านั้นเมื่อพูดถึงการควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของตนตลอดการรักษาและการฟื้นฟูสมรรถภาพผู้ติดยาเสพติดต้องคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นจากด้านข้างของผู้ปฏิบัติงานและผู้ป่วย
ผลงานของผู้เขียน
BTW: ผู้ตรวจสอบหลัก MB: การวิเคราะห์ข้อมูลและผู้แต่งคนแรก; MD และ IP: การตรวจผู้ป่วย IUD; MR และ MO: การตรวจผู้ป่วยโรคสมาธิสั้น; LB, TS, JD-H, GRS และ AM: ผู้เขียนที่มีความเชี่ยวชาญด้าน IUD
ขัดผลประโยชน์
ผู้เขียนรายงานว่าไม่มีความขัดแย้งทางผลประโยชน์
อ้างอิง
| สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2000) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (ฉบับที่ 4, ฉบับ rev.) วอชิงตันดีซี: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน | |
| สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2013) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (5th ed.) Arlington, VA: สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน CrossRef | |
| Arfi, L. , & Bouvard, M. P. (2008). โรคสมาธิสั้นและวิดีโอเกม: การศึกษาเปรียบเทียบเด็กสมาธิสั้นและกลุ่มควบคุม วารสารของ European Psychiatric Association, 23, 134–141 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, เมด | |
| Beard, K. W. , & Wolf, E. M. (2001). การติดอินเทอร์เน็ต CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377–383 ดอย:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, เมด | |
| Beck, A. T. , Ward, C. H. , Mendelson, M. , Mock, J. , & Erbaugh, J. (1961) สินค้าคงคลังสำหรับการวัดภาวะซึมเศร้า หอจดหมายเหตุของจิตเวชทั่วไป, 4 (6), 561–571 ดอย:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, เมด | |
| Bernardi, S. , & Pallanti, S. (2009). การติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาทางคลินิกเชิงพรรณนาโดยเน้นไปที่โรคประจำตัวและอาการที่ไม่เข้ากัน จิตเวชศาสตร์ครบวงจร, 50 (6), 510–516. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, เมด | |
| Biederman, J. , Wilens, T. , Mick, E. , Milberger, S. , Spencer, T. J. , & Faraone, S. V. (1995). ความผิดปกติของการใช้สารออกฤทธิ์ทางจิตในผู้ใหญ่ที่เป็นโรคสมาธิสั้น (ADHD): ผลของโรคสมาธิสั้นและโรคร่วมทางจิตเวช วารสารจิตเวชอเมริกัน, 152 (11), 1652–1658 ดอย:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, เมด | |
| Blankenship, R. , & Laaser, M. (2004). การเสพติดทางเพศและสมาธิสั้น: มีความเกี่ยวข้องกันหรือไม่? การเสพติดทางเพศและการบีบบังคับ, 11 (1–2), 7–20 ดอย:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef | |
| Brook, J. S. , Zhang, C. , Brook, D. W. , & Leukefeld, C. G. (2016). การบังคับซื้อ: การใช้ยาผิดกฎหมายก่อนหน้านี้การซื้อแรงกระตุ้นภาวะซึมเศร้าและอาการสมาธิสั้นในผู้ใหญ่ การวิจัยทางจิตเวช, 8 (5), 583–592 ดอย:https://doi.org/10.1002/aur.1474. การทำซ้ำ | |
| Carroll, K. M. , & Rounsaville, B. J. (1993). ประวัติและความสำคัญของโรคสมาธิสั้นในวัยเด็กในผู้เสพโคเคนที่แสวงหาการรักษา จิตเวชศาสตร์ครบวงจร, 34 (2), 75–82 ดอย:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, เมด | |
| Castellanos, F. X. , & Tannock, R. (2002). ประสาทของโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้น: การค้นหาเอนโดฟีโนไทป์ Nature Reviews Neuroscience, 3 (8), 617–628. ดอย:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, เมด | |
| Christianen, H. , Hirsch, O. , Abdel-Hamid, M. , & Kis, B. (2016). CAARS ใช้เครื่องชั่งสำหรับผู้ใหญ่ เบิร์นสวิตเซอร์แลนด์: ฮูเบอร์ | |
| Dalbudak, E. , & Evren, C. (2014). ความสัมพันธ์ของความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ตกับอาการของโรคสมาธิสั้นในนักศึกษามหาวิทยาลัยตุรกี ผลกระทบของลักษณะบุคลิกภาพภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวล จิตเวชศาสตร์ครบวงจร, 55 (3), 497–503. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, เมด | |
| Derogatis, L. R. , & Cleary, P. A. (1977). การยืนยันโครงสร้างมิติของ SCL-90: การศึกษาในการตรวจสอบโครงสร้าง วารสารจิตวิทยาคลินิก, 33, 981–989 ดอย:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef | |
| De Wit, H. (2009) ความหุนหันพลันแล่นเป็นตัวกำหนดและผลลัพธ์ของการใช้ยา: การทบทวนกระบวนการพื้นฐาน ชีววิทยาการเสพติด, 14 (1), 22–31 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, เมด | |
| เพชร, A. (2005) โรคสมาธิสั้น (โรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้นโดยไม่มีอาการสมาธิสั้น): โรคทางระบบประสาทและพฤติกรรมที่แตกต่างจากโรคสมาธิสั้น (hyperactivity) การพัฒนาและพยาธิวิทยา, 17 (3), 807–825 ดอย:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, เมด | |
| Dittmar, H. , Long, K. , & Bond, R. (2007). เมื่อตัวเองดีขึ้นเพียงแค่คลิกปุ่ม: ความสัมพันธ์ระหว่างค่านิยมทางวัตถุแรงจูงใจในการซื้อที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์และตัวตนและแนวโน้มการซื้อแบบบังคับทางออนไลน์ วารสารสังคมและจิตวิทยาคลินิก, 26 (3), 334–361 ดอย:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef | |
| Epstein, J. N. , Johnson, D. , & Conners, C.K. (2001). การสัมภาษณ์เพื่อวินิจฉัย ADHD สำหรับผู้ใหญ่ของ Conners สำหรับคู่มือทางเทคนิค DSM-IV (CAADID) North Tonawanda, NY: Multi-Health Systems. | |
| Franke, G. H. (2016). อาการ - รายการตรวจสอบ -90- แก้ไข (SCL-90-R), (มกราคม 2002). North Stuttgart: Hogrefe | |
| Friedel, S. , Saar, K. , Sauer, S. , Dempfle, A. , Walitza, S. , Renner, T. , Romanos, M. , Freitag, C. , Seitz, C. , Palmason, H. , Scherag, A. , Windemuth-Kieselbach, C. , Schimmelmann, BG, Wewetzer, C. , Meyer, J. , Warnke, A. , Lesch, KP, Reinhardt, R. , Herpertz-Dahlmann, B. , Linder, M ., Hinney, A. , Remschmidt, H. , Schäfer, H. , Konrad, K. , Hübner, N. , & Hebebrand, J. (2007) ความสัมพันธ์และความเชื่อมโยงของตัวแปรอัลลิลิกของยีนขนส่งโดปามีนในเด็กสมาธิสั้น จิตเวชศาสตร์โมเลกุล, 12 (10), 923–933. ดอย:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, เมด | |
| Gainsbury, S. M. , Hing, N. , Delfabbro, P. H. , & King, D. L. (2014). อนุกรมวิธานของการพนันและเกมคาสิโนผ่านโซเชียลมีเดียและเทคโนโลยีออนไลน์ การศึกษาการพนันระหว่างประเทศ, 14 (2), 196–213 ดอย:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef | |
| Gillberg, C. , Gillberg, I. C. , Rasmussen, P. , Kadesjö, B. , Söderström, H. , Råstam, M. , Johnson, M. , Rothenberger, A. , & Niklasson, L. (2004) ความผิดปกติที่มีอยู่ร่วมกันในเด็กสมาธิสั้น - ผลกระทบต่อการวินิจฉัยและการแทรกแซง จิตเวชเด็กและวัยรุ่นยุโรป, 13 (Suppl. 1), 80–92 ดอย:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4 | |
| Gold, M. S. , Blum, K. , Oscar-Berman, M. , & Braverman, E.R. (2014). การทำงานของโดปามีนต่ำในโรคสมาธิสั้น / โรคสมาธิสั้น: การสร้างยีนควรมีความหมายในการวินิจฉัยในเด็กหรือไม่? แพทยศาสตร์บัณฑิต, 126 (1), 153–177 ดอย:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, เมด | |
| Griffiths, M. D. (1998). การติดอินเทอร์เน็ต: มีอยู่จริงหรือไม่? ใน J. Gackenbach (Ed.), Psychology and the Internet: Intrapersonal, interpersonal, and Transersonal implications (pp. 61–75) ซานดิเอโกแคลิฟอร์เนีย: สำนักพิมพ์วิชาการ | |
| Hahn, A. , & Jerusalem, M. (2003). Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องในการวิจัยออนไลน์] ใน Theobald, A. , Dreyer, M. , & Starsetzki, T. (Eds.), Online Market Research (2nd ed.). Wiesbaden, เยอรมนี: Gabler. | |
| Hahn, A. , & Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Internet Addiction Scale (ISS): คุณลักษณะและความถูกต้องของ Psychometric] ในMücken, D. , Teske, A. , Rehbein, F. , & te Wildt, BT (Eds.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Prevention, Diagnostics and Treatment of Video Game Addiction] (หน้า 185–204 ). Lengerich, เยอรมนี: สำนักพิมพ์ Pabst Science | |
| Han, D. H. , Lee, Y. S. , Na, C. , Ahn, J.Y. , Chung, U. S. , Daniels, M. A. , Haws, C. A. , & Renshaw, P. F. (2009) ผลของ methylphenidate ต่อการเล่นวิดีโอเกมทางอินเทอร์เน็ตในเด็กที่เป็นโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้น จิตเวชศาสตร์ครบวงจร, 50 (3), 251–256. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, เมด | |
| Hautzinger, M. , Keller, F. , & Kühner, C. (2006). Das Beck Depressions Inventar II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. ฉบับภาษาเยอรมันและคู่มือสำหรับ BDI-II] ลอนดอนสหราชอาณาจักร: Pearson | |
| Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R. , Biederman, J. , Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S. , Secnik, K. , Spencer, T. , Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). รูปแบบและตัวทำนายของการคงอยู่ของโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้นในวัยผู้ใหญ่: ผลจากการจำลองแบบสำรวจผู้ป่วยร่วมชาติ จิตเวชศาสตร์ชีวภาพ, 57 (11), 1442–1451. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, เมด | |
| Ko, C.-H. , Yen, J.-Y. , Chen, C.-S. , Chen, C.-C. , & Yen, C.-F. (2008). ความผิดปกติทางจิตเวชของการติดอินเทอร์เน็ตในนักศึกษา: การศึกษาสัมภาษณ์ CNS Spectrums, 13 (2), 147–53 ดึงมาจาก http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, เมด | |
| Ko, C. H. , Yen, J.Y. , Yen, C. F. , Chen, C. S. , & Chen, C. C. (2012). ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและโรคทางจิตเวช: การทบทวนวรรณกรรม European Psychiatry, 27 (1), 1–8. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, เมด | |
| Koepp, M. J. , Gunn, R. N. , Lawrence, A. D. , Cunningham, V. J. , Dagher, A. , Jones, T. , Brooks, D. J. , Bench, C. หลักฐานสำหรับการปลดปล่อยโดพามีน striatal ระหว่างวิดีโอเกม ธรรมชาติ, 1998 (393), 6682–266. ดอย:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, เมด | |
| Kollins, S. H. , McClernon, F. J. , & Fuemmeler, B.F (2005). ความสัมพันธ์ระหว่างการสูบบุหรี่กับอาการสมาธิสั้น / สมาธิสั้นในกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้ใหญ่โดยใช้ประชากร หอจดหมายเหตุของจิตเวชทั่วไป, 62 (10), 1142–1147 ดอย:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, เมด | |
| Kühner, C. , Bürger, C. , Keller, F. , & Hautzinger, M. (2007). Reliabilität und validität des revidierten Beck-Depressions-Inventars (BDI-II) Befunde aus deutschsprachigen stichproben [ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของสินค้าคงคลังภาวะซึมเศร้าเบ็คที่ปรับปรุงใหม่ (BDI-II) ผลลัพธ์จากกลุ่มประชากรตามรุ่นชาวเยอรมัน] เนอร์เวนาร์ซต์, 78 (6), 651–656 ดอย:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 เมด | |
| Lau, H. M. , Smit, J. H. , Fleming, T. M. , & Riper, H. (2017). เกมที่จริงจังสำหรับสุขภาพจิต: พวกเขาสามารถเข้าถึงได้เป็นไปได้และมีประสิทธิภาพหรือไม่? การทบทวนอย่างเป็นระบบและการวิเคราะห์อภิมาน Frontiers in Psychiatry, 7, 209 ดอย:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, เมด | |
| Lehrl, S. , Triebig, G. , & Fischer, B. (1995). การทดสอบคำศัพท์ปรนัย MWT เป็นแบบทดสอบที่ถูกต้องและสั้น ๆ เพื่อประมาณค่าปัญญาขั้นต้น Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335–345 ดอย:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, เมด | |
| Macey, K. (2003). เครื่องชั่งคะแนน ADHD สำหรับผู้ใหญ่ของ Conners '(CAARS) โดย CK Conners, D.Erhardt และ MA Sparrow นิวยอร์ก: Multihealth Systems, Inc. , 1999. เอกสารสำคัญของ Clinical Neuropsychology, 18 (4), 431–437 ดอย:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef | |
| Miller, C. J. , Marks, D. J. , Miller, S. R. , Berwid, O. G. , Kera, E. C. , Santra, A. , & Halperin, J. M. (2007) รายงานสั้น ๆ : การดูโทรทัศน์และความเสี่ยงต่อปัญหาความสนใจในเด็กก่อนวัยเรียน วารสารจิตวิทยาเด็ก, 32 (4), 448–452. ดอย:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, เมด | |
| Ohlmeier, M. D. , Peters, K. , Kordon, A. , Seifert, J. , te Wildt, B. , Wiese, B. , Ziegenbein, M. , Emrich, H. M. , & Schneider, U. (2007). การติดนิโคตินและแอลกอฮอล์ในผู้ป่วยโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้น (ADHD) แอลกอฮอล์และโรคพิษสุราเรื้อรัง, 42 (6), 539–543 ดอย:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, เมด | |
| Park, J. H. , Lee, Y. S. , & Han, D. H. (2016). ประสิทธิผลของ atomoxetine และ methylphenidate สำหรับการเล่นเกมออนไลน์ที่มีปัญหาในวัยรุ่นที่เป็นโรคสมาธิสั้น Human Psychopharmacology, 31 (6), 427–432. ดอย:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, เมด | |
| Petry, N. M. , & O'Brien, C. P. (2013). ความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตและ DSM-5 การเสพติด, 108 (7), 1186–1187 ดอย:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, เมด | |
| Rehbein, F. , Kliem, S. , Baier, D. , Mößle, T. , & Petry, N. M. (2015). ความชุกของความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นชาวเยอรมัน: ผลการวินิจฉัยของเกณฑ์ DSM-5 110 ข้อในกลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนทั่วทั้งรัฐ การเสพติด, 5 (842), 851–XNUMX ดอย:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, เมด | |
| Retz-Junginger, P. , Retz, W. , Blocher, D. , Stieglitz, R. D. , Georg, T. , Supprian, T. , Wender, P. H. , & Rösler, M. (2003) Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptoms aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Reliability and validity of the Wender Utah Rating Scale in short version: hype hyperaktivitätsstörung . Nervenarzt, 74 (11), 987–993 ดอย:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 เมด | |
| Retz-Junginger, P. , Retz, W. , Blocher, D. , Weijers, H. G. , Trott, G. E. , Wender, P. H. , & Rössler, M. (2002) Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): ฉบับย่อภาษาเยอรมันสำหรับการประเมินอาการของกลุ่มอาการสมาธิสั้นในผู้ใหญ่ย้อนหลัง] เนอร์เวนาร์ซต์, 73 (9), 830–838 ดอย:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x เมด | |
| Schmitz, N. , Hartkamp, N. , Kiuse, J. , Franke, G. H. , Reister, G. , & Tress, W. (2000) รายการตรวจสอบอาการ -90-R (SCL-90-R): การศึกษาการตรวจสอบความถูกต้องของเยอรมัน การวิจัยคุณภาพชีวิต, 9 (2), 185–193. ดอย:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, เมด | |
| Skues, J. , Williams, B. , Oldmeadow, J. , & Wise, L. (2016). ผลของความเบื่อหน่ายความเหงาและความอดทนต่อปัญหาการใช้อินเทอร์เน็ตของนักศึกษามหาวิทยาลัย International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (2), 167–180 CrossRef | |
| Swing, E. L. , Gentile, D. A. , Anderson, C. A. , & Walsh, D. A. (2010). การเปิดรับโทรทัศน์และวิดีโอเกมและการพัฒนาปัญหาความสนใจ กุมารเวชศาสตร์, 126 (2), 214–221. ดอย:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, เมด | |
| van de Glind, G. , Konstenius, M. , Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K. , Carpentier, PJ, Kaye, S. , Degenhardt, L. , Skutle, A. , Franck, J. , Bu , E.-T. , Moggi, F. , Dom, G. , Verspreet, S. , Demetrovics, Z. , Kapitány-Fövény, M. , Fatséas, M. , Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B. , Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A. , Casas, M. , Allsop, S. , Carruthers, S. , Schoevers, RA, Wallhed, S. , Barta, C. , Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W. , & IASP Research Group. (2014). ความแปรปรวนของความชุกของโรคสมาธิสั้นในผู้ใหญ่ในการรักษาผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้สารเสพติด: ผลจากการศึกษาหลายศูนย์ระหว่างประเทศที่สำรวจเกณฑ์ DSM-IV และ DSM-5 การพึ่งพายาเสพติดและแอลกอฮอล์, 134, 158–166 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, เมด | |
| Van der Oord, S. , Prins, P. J. M. , Oosterlaan, J. , & Emmelkamp, P. M. G. ประสิทธิภาพของเมทิลเฟนิเดตการบำบัดทางจิตสังคมและการใช้ร่วมกันในเด็กวัยเรียนที่เป็นโรคสมาธิสั้น: การวิเคราะห์อภิมาน Clinical Psychology Review, 2008 (28), 5–783 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, เมด | |
| van Emmerik-van Oortmerssen, K. , Glind, G. , Koeter, MW, Allsop, S. , Auriacombe, M. , Barta, C. , Bu, ET, Burren, Y. , Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M. , Demetrovics, Z. , Dom, G. , Faraone, SV, Fatseas, M. , Franck, J. , Johnson, B. , Kapitány-Fövény, M. , Kaye, S. , Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F. , Møller, M. , Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A. , Skutle, A. , Verspreet, S. , IASP Research Group, van den Brink, W. , & Schoevers , RA (2014). ความผิดปกติทางจิตเวชในผู้ป่วยที่มีความผิดปกติในการใช้สารเสพติดที่แสวงหาการรักษาและไม่มีโรคสมาธิสั้น: ผลการศึกษา IASP การเสพติด, 109 (2), 262–272 ดอย:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, เมด | |
| Volkow, ND, Wang, G.-J. , Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F. , Fowler, JS, Zhu, W. , Logan, J. , Ma, Y. , Pradhan, K. , Wong, C. , & Swanson, JM (2009). การประเมินเส้นทางการให้รางวัลโดปามีนในเด็กสมาธิสั้น: ผลกระทบทางคลินิก จามา, 302 (10), 1084–1091 ดอย:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, เมด | |
| Weinstein, A. , & Weizman, A. (2012). ความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นใหม่ระหว่างการเล่นเกมเสพติดกับโรคสมาธิสั้น / สมาธิสั้น รายงานจิตเวชศาสตร์ปัจจุบัน, 14 (5), 590–597 ดอย:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, เมด | |
| Weiss, M. D. , Baer, S. , Allan, B. A. , Saran, K. , & Schibuk, H. (2011). วัฒนธรรมหน้าจอ: ผลกระทบต่อเด็กสมาธิสั้น ADHD Attention Deficit and Hyperactivity Disorders, 3 (4), 327–334. ดอย:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef | |
| Wilens, T. E. , Vitulano, M. , Upadhyaya, H. , Adamson, J. , Sawtelle, R. , Utzinger, L. , & Biederman, J. (2008) การสูบบุหรี่เกี่ยวข้องกับโรคสมาธิสั้น วารสารกุมารเวชศาสตร์, 153 (3), 414–419. ดอย:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, เมด | |
| Winstanley, C. A. , Eagle, D. M. , & Robbins, T. W. (2006). แบบจำลองพฤติกรรมของแรงกระตุ้นที่สัมพันธ์กับเด็กสมาธิสั้น: การแปลระหว่างการศึกษาทางคลินิกและพรีคลินิก Clinical Psychology Review, 26 (4), 379–395 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, เมด | |
| องค์การอนามัยโลก (1992) ICD-10 การจำแนกประเภทของความผิดปกติทางจิตและพฤติกรรม: คำอธิบายทางคลินิกและแนวทางการวินิจฉัย Geneva, Switzerland: องค์การอนามัยโลก | |
| Yen, J. , Liu, T. , Wang, P. , Chen, C. , Yen, C. , & Ko, C. (2017). ความสัมพันธ์ของพฤติกรรมเสพติดระหว่างความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตกับการขาดสมาธิในผู้ใหญ่และโรคสมาธิสั้นและความสัมพันธ์ของพฤติกรรมเหล่านี้: ความหุนหันพลันแล่นและความเป็นปรปักษ์ พฤติกรรมเสพติด, 64, 308–313 ดอย:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, เมด | |
| เยน, J.-Y. , เยน, C. -F. , เฉิน, C.-S. , Tang, T.-C. , & Ko, C.-H. (2008). ความสัมพันธ์ระหว่างอาการสมาธิสั้นในผู้ใหญ่กับการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักศึกษา: ความแตกต่างทางเพศ CyberPsychology & Behavior, 12 (2), 187–191 ดอย:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef | |
| หนุ่มพ. (1996). การติดอินเทอร์เน็ต: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ๆ CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244 CrossRef | |
| หนุ่ม K. S. (1998). ติดเน็ต: วิธีรับรู้สัญญาณของการติดอินเทอร์เน็ตและกลยุทธ์ที่ชนะในการฟื้นตัว นิวยอร์กนิวยอร์ก: John Wiley & Sons | |
| หนุ่ม K. S. (2008). ปัจจัยเสี่ยงการติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ตขั้นตอนของการพัฒนาและการรักษา นักพฤติกรรมศาสตร์ชาวอเมริกัน, 52 (1), 21–37 ดอย:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef |
;