การเปรียบเทียบอาการทางจิตวิทยาและระดับเซรุ่มของสารสื่อประสาทในวัยรุ่นเซี่ยงไฮ้ที่มีและไม่มีความผิดปกติของการติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเฉพาะกรณี (2013)

PLoS One 2013 อาจ 3; 8 (5): e63089 doi: 10.1371 / journal.pone.0063089

จาง HX, เจียง WQ, หลิน ZG, Du YS, Vance A.

แหล่ง

กรม ทางจิตวิทยา แพทยศาสตร์โรงพยาบาลจงซานมหาวิทยาลัยฟู่ตั้น เซี่ยงไฮ้จีน

นามธรรม

พื้นหลัง

ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAD) ได้รับการยอมรับในระดับสากลและเป็นที่รู้กันว่าเชื่อมโยงกับการด้อยค่าทางวิชาการและสังคม จนถึงปัจจุบันเรารู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับปัจจัยทางชีวภาพที่เกี่ยวข้อง การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวมกลุ่มวัยรุ่นที่กำหนดไว้อย่างรอบคอบด้วย IAD และจับคู่ตามอายุและเพศที่มีการพัฒนาโดยทั่วไปกลุ่มเปรียบเทียบ เราตั้งสมมติฐานว่าคนหนุ่มสาวที่มี IAD จะมีอัตราความวิตกกังวลที่รายงานด้วยตนเองและอาการซึมเศร้าที่สูงขึ้นมีการเปลี่ยนแปลงระดับโดปามีนในเลือด, norepinephrine และ serotonin นอกจากนี้เราตั้งสมมติฐานว่าจำนวนชั่วโมงที่ใช้ออนไลน์มีความสัมพันธ์กับความรุนแรงของภาวะซึมเศร้าและความวิตกกังวลในคนหนุ่มสาวเหล่านี้ที่มี IAD

วิธีการ / การค้นพบหลัก

การศึกษาแบบตัดขวางของวัยรุ่น 20 ที่ตรงตามเกณฑ์ของ Beard สำหรับ IAD และ 15 มักจะพัฒนาวัยรุ่น (กลุ่มเปรียบเทียบ) ผู้เข้าร่วมทุกคนเสร็จสิ้นการวัดระดับความวิตกกังวลของตนเอง (SDS) ระดับความวิตกกังวลด้วยตนเอง (SAS) และหน้าจอสำหรับความวิตกกังวลของเด็กที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติทางอารมณ์ (SCARED) ตรวจระดับโดปามีนในเลือด, เซโรโทนินและนอเรนพินฟิน ค่าเฉลี่ยของ norepinephrine นั้นต่ำกว่าในกลุ่ม IAD มากกว่าในผู้เข้าร่วมที่กำลังพัฒนาโดยทั่วไปในขณะที่ระดับโดปามีนและเซโรโทนินไม่แตกต่างกัน คะแนนอาการ SDS, SAS และ SCARED เพิ่มขึ้นในวัยรุ่นที่มี IAD การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพบว่าคะแนน SAS ที่สูงขึ้นและระดับ norepinephrine ที่ต่ำกว่าทำนายการเป็นสมาชิกกลุ่ม IAD อย่างอิสระ ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างชั่วโมงที่ใช้ออนไลน์และคะแนนของ SAS / SDS ในกลุ่ม IAD

สรุปผลการวิจัย / ความสำคัญ

ความวิตกกังวลที่รายงานด้วยตนเองเพิ่มขึ้นและ norepinephrine ในเลือดต่ำนั้นสัมพันธ์กับ IAD อย่างอิสระ

อ้างอิง: Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A (2013) การเปรียบเทียบอาการทางจิตวิทยาและระดับเซรั่มของสารสื่อประสาทในวัยรุ่นเซี่ยงไฮ้ที่มีและไม่มีความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาเฉพาะกรณี โปรดหนึ่ง 8 (5): e63089 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0063089

Editor: Jerson Laks มหาวิทยาลัยสหพันธ์ริโอเดอจาเนโรประเทศบราซิล

ที่ได้รับ: ธันวาคม 31, 2012; ได้รับการยืนยัน: มีนาคม 27, 2013; ที่เผยแพร่: May 3, 2013

ลิขสิทธิ์: © 2013 จางและคณะ บทความนี้เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ Creative Commons Attribution License ซึ่งอนุญาตให้ใช้การแจกจ่ายและการทำซ้ำแบบไม่ จำกัด ในสื่อใดก็ตามโดยให้เครดิตผู้แต่งต้นฉบับและแหล่งที่มา

เงินทุน: งานนี้ได้รับการสนับสนุนโดยทุนจาก“ แผนห้าปี 11th ของประเทศ” ที่สนับสนุนโครงการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในประเทศจีนส่วนประกอบ (2007BAI17B03) ตัว funder ไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษาการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการตัดสินใจที่จะเผยแพร่หรือการจัดทำต้นฉบับ เว็บไซต์ของกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งสาธารณรัฐประชาชนจีนมีดังนี้: http://www.most.gov.cn/.

การแข่งขันความสนใจ: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีความสนใจในการแข่งขันอยู่

บทนำ

ความผิดปกติของการเสพติดอินเทอร์เน็ต (IAD) เกิดขึ้นพร้อมกับความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต: แน่นอนว่าอัตราความชุกของจุดเป็นที่รู้กันว่าเพิ่มขึ้นในประเทศกำลังพัฒนาและประเทศที่พัฒนาแล้ว [1]-[3]. ความบกพร่องด้านหน้าที่ในขอบเขตทางวิชาการสังคมครอบครัวและอาชีพได้รับการบันทึกและเชื่อมโยงกับ IAD [2], [4]. มีหลายปัจจัยที่ถูกนำเสนอเช่นอายุน้อยกว่าการใช้อินเทอร์เน็ตความวิตกกังวลเพิ่มขึ้นและอาการซึมเศร้าเพิ่มขึ้นและ / หรือความผิดปกติ [5]-[7]: คะแนนที่สูงขึ้นของ Beck Depression Inventory (BDI) [6] หรือศูนย์เพื่อการศึกษาระดับการซึมเศร้า (CES-D) [7] เกี่ยวข้องกับ IAD นอกจากนี้ยังมีรายงานว่าคะแนนความผิดปกติทางอารมณ์ที่สูงขึ้นเกี่ยวกับจุดแข็งและแบบสอบถามความยากลำบากความวิตกกังวลในระดับที่สูงขึ้นและความคิดฆ่าตัวตายที่เพิ่มขึ้นในคนหนุ่มสาว [8]-[10].

ปัจจุบันปัจจัยทางชีวภาพที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับ IAD ยังไม่ชัดเจน [6]. Likely ปัจจัยรวมถึงความไม่สมดุลของระดับการทำงานของโดพามีน (DA), เซโรโทนิน (5 – HT), และ / หรือ norepinephrine (NE) ซึ่งเกี่ยวข้องกับการโจมตีของอารมณ์และความวิตกกังวลในขณะที่ความไม่สมดุลของเซโรโทนินและ การฟื้นฟูซอน [11]-[15]. นอกจากนี้อัตราการหมุนเวียนของเซโรโทนินที่ลดลงนั้นเชื่อมโยงกับโรคซึมเศร้าที่สำคัญและอาจเกี่ยวข้องใน IAD [16]. เราตั้งสมมติฐานว่าคนหนุ่มสาวที่มี IAD จะมีอัตราความวิตกกังวลที่รายงานด้วยตนเองและอาการซึมเศร้าในระดับที่สูงขึ้นและระดับโดปามีนในเลือดที่เปลี่ยนแปลง, norepinephrine และ serotonin

Tonioni และคณะ [17] ได้ระบุความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงที่ใช้งานออนไลน์และระดับความวิตกกังวล / ภาวะซึมเศร้าเราตั้งสมมติฐานว่าชั่วโมงที่ใช้ออนไลน์อาจสัมพันธ์กับคะแนนของ SAS / SDS ในกลุ่มคนหนุ่มสาวที่มี IAD

วัสดุและวิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

20 นักเรียนวัยรุ่นที่มี IAD ตามเกณฑ์ของ Beard [17]ได้รับคัดเลือกจากแผนกผู้ป่วยนอกของศูนย์สุขภาพจิตเซี่ยงไฮ้ที่โรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทงตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2008 ถึงมกราคม 2010 นักเรียนเหล่านี้ใช้เวลาประมาณ 33.8 (16.8) ชั่วโมงต่อสัปดาห์โดยใช้อินเทอร์เน็ตออนไลน์ Tเฮ้กำลังหมกมุ่นอยู่กับอินเทอร์เน็ต (คิดถึงกิจกรรมออนไลน์ก่อนหน้านี้หรือคาดการณ์เซสชันออนไลน์ครั้งต่อไปของพวกเขา) จำเป็นต้องใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อเพิ่มระยะเวลาที่จะพึงพอใจ; ไม่สามารถควบคุมตัดกลับหรือหยุดการใช้อินเทอร์เน็ต กระสับกระส่ายหงุดหงิดและ / หรือหงุดหงิดเมื่อการใช้อินเทอร์เน็ตถูกตัดหรือหยุด และอยู่ออนไลน์นานกว่าที่ตั้งใจไว้. ฉันn นอกจากนี้พวกเขามีอาการอย่างน้อยหนึ่งในสามอาการต่อไปนี้: เสี่ยงต่อการสูญเสียความสัมพันธ์ที่สำคัญงานโอกาสทางการศึกษาหรืออาชีพเนื่องจากการใช้อินเทอร์เน็ต โกหกสมาชิกในครอบครัวหรือคนอื่น ๆ เพื่อปกปิดขอบเขตการใช้อินเทอร์เน็ต และ / หรือใช้อินเทอร์เน็ตเป็นวิธีการหลบหนีจากปัญหาหรือบรรเทาอารมณ์ dysphoric. พวกเขาถูกพิจารณาว่ามีความบกพร่องทางหน้าที่หากพวกเขาประสบความสำเร็จในด้านวิชาการพฤติกรรมการปฏิเสธอย่างชัดแจ้งในโรงเรียนและ / หรือถูกลงโทษทางวินัยโดยผู้มีอำนาจ (ครูและ / หรือผู้ปกครอง) เพราะอินเทอร์เน็ตมากเกินไป นักเรียนจะถูกแยกออกหากพวกเขามีหลักฐานของโรคทางการแพทย์ที่ผิดปกติ, โรคทางจิตเวชที่มีอยู่ก่อนและ / หรือกินยาทางจิตเวชใด ๆ

โดยทั่วไปแล้วการพัฒนาอาสาสมัครวัยรุ่นที่เหมาะสมกับอายุและเพศจากย่านสังคมและประชากร (โรงเรียนมัธยมในเซี่ยงไฮ้) เดียวกันโดยไม่มีความผิดปกติทางการแพทย์หรือจิตเวชแอลกอฮอล์และ / หรือการใช้สารเสพติดได้รับคัดเลือกเป็นผู้เข้าร่วมควบคุมสุขภาพ ได้รับความยินยอมจากผู้เข้าร่วมและผู้พิทักษ์ตามกฎหมาย มีเด็กชาย 18 และเด็กหญิง 2 (อายุเฉลี่ยของ 16.8 ± 1.8 ปี) ในกลุ่ม IAD และเด็กชาย 13 และเด็กหญิง 2 และ 18.1 หญิง (อายุเฉลี่ยของ 2.7 ± XNUMX ปี) ในกลุ่มที่กำลังพัฒนาโดยทั่วไป

แถลงการณ์ด้านจริยธรรม

การศึกษาครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยขนาดใหญ่ที่มุ่งเน้นไปที่ความผิดปกติของพฤติกรรมวัยรุ่น หลังได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของศูนย์สุขภาพจิตเซี่ยงไฮ้ การศึกษาดำเนินการในเซี่ยงไฮ้เท่านั้นไม่ใช่นอกประเทศจีน ผู้เข้าร่วมและผู้ปกครองตามกฎหมายของพวกเขาเข้าร่วมศูนย์สุขภาพจิตเซี่ยงไฮ้ที่โรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทงเป็นระยะเวลาสองชั่วโมงโดยหยุดพักได้ตามต้องการ ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรที่ได้รับในตอนต้นของเซสชั่นหลังจากการทดสอบได้อธิบายอย่างชัดเจนให้กับผู้เข้าร่วมและผู้ปกครองตามกฎหมายของพวกเขา

มาตรการ

แบบสอบถามการวินิจฉัยของ Beard สำหรับการติดอินเทอร์เน็ต [18]: 8 รายการทั้งหมด, มีการแบ่งขั้ว (ใช่ / ไม่ใช่) Likert IAD ได้รับการวินิจฉัยเมื่อพบรายการ 5 แรกทั้งหมดที่มีรายการ 3 ต่อไปนี้อย่างน้อยหนึ่งรายการ

ระดับความตกต่ำของการประเมินตนเอง (SDS) [19]: รายการ 20 ที่มีระดับ Likert สี่จุด คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงอาการซึมเศร้าที่รุนแรงขึ้น ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเพียงพอในสาธารณรัฐประชาชนจีน

ระดับความวิตกกังวลคะแนนตนเอง (SAS) [20]: รายการ 20 ที่มีระดับ Likert สี่จุด คะแนนที่สูงขึ้นหมายถึงอาการวิตกกังวลที่รุนแรงมากขึ้น ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเพียงพอในสาธารณรัฐประชาชนจีน

หน้าจอสำหรับความวิตกกังวลที่เกี่ยวข้องกับอารมณ์เด็ก (SCARED) [21], [22]: รายการ 41 ในทั้งหมดที่มีการขาย Likert สามจุดสนับสนุนห้าปัจจัย: 'โซมาติก / ตื่นตระหนก', 'ความวิตกกังวลทั่วไป', 'ความวิตกกังวลแยก', 'ความวิตกกังวลทางสังคม' และ 'ความวิตกกังวลของโรงเรียน' ยิ่งคะแนนสูงเท่าใดระดับความวิตกกังวลที่กำหนดในเด็กก็จะสูงขึ้นเท่านั้น ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเพียงพอในสาธารณรัฐประชาชนจีน

การทดสอบทางชีวเคมี

สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละรายจะสกัดเลือดดำ 5 ml โดยใช้หลอดสุญญากาศ anticoagulation heparin ที่เก็บรักษาไว้ในสภาพเย็นโดยหลีกเลี่ยงแสง ระดับของ DA และ NE ในซีรัมถูกวัดโดยใช้ ELISA (เอนไซม์ที่เชื่อมโยงกับอิมมูโน - ซอร์เบรต์ assay) และระดับของ 5-HT ในเกล็ดเลือดรอบข้างวัดด้วย HPLC (โครมาโทกราฟีของเหลวประสิทธิภาพสูง)

การรักษาอื่นๆ

ผู้เข้าร่วมและผู้ปกครองตามกฎหมายของพวกเขาเข้าร่วมศูนย์สุขภาพจิตเซี่ยงไฮ้ที่โรงเรียนแพทย์ Shanghai Jiao Tong ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร การทดสอบทั้งหมดดำเนินการโดยผู้ประกอบวิชาชีพเวชกรรมที่ขึ้นทะเบียนแล้วและข้อมูลที่ได้จากการทดสอบเหล่านั้นถูกป้อนลงในฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์

การวิเคราะห์ทางสถิติ

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS) รุ่น 16.0 เพื่อเปรียบเทียบ IAD และกลุ่มที่กำลังพัฒนาโดยทั่วไป ตัวแปรที่กระจายตามปกติกำหนดโดยการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov หรือที่สามารถแปลงเป็นการแจกแจงปกติได้โดยใช้ตัวอย่างอิสระ t การทดสอบ เปรียบเทียบข้อมูลที่ไม่ใช่พารามิเตอร์โดยใช้ Mann-Whitney U ทดสอบ. ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันถูกคำนวณสำหรับตัวแปรที่แตกต่างระหว่าง IAD และกลุ่มที่กำลังพัฒนาโดยทั่วไป นอกจากนี้ตัวแปรเหล่านี้ยังถูกป้อนเข้าสู่การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารีเพื่อกำหนดว่าตัวแปรใดที่ทำนายการเป็นสมาชิกกลุ่ม IAD ได้อย่างอิสระ ความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงที่ใช้ออนไลน์และคะแนนของ SAS / SDS ในกลุ่ม IAD ถูกกำหนดโดย Pearson r.

ผลสอบ

ระดับของเครื่องส่งสัญญาณสารสื่อประสาท Monoamine ในพลาสมา

ค่าเฉลี่ยของระดับ NE ในกลุ่ม IAD นั้นต่ำกว่าในกลุ่มที่กำลังพัฒนา [(345 ± 68) pg / ml และ (406 ± 76) pg / ml ตามลำดับ t = 2.515, p = 0.017] ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับของ DA หรือ 5-HT ระหว่างสองกลุ่ม (1 ตาราง).

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

1 ตาราง ระดับของ 5-HT, NE และ DA ใน IAD และกลุ่มควบคุม

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

อาการทางอารมณ์ที่รายงานด้วยตนเอง

คะแนน SDS, SAS และ SCARED ในกลุ่ม IAD นั้นสูงกว่าคะแนนในกลุ่มที่กำลังพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ (2 ตาราง).

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

2 ตาราง การเปรียบเทียบคะแนนตนเองรายงานอาการทางอารมณ์ระหว่าง IAD กับกลุ่มควบคุม

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

ความสัมพันธ์ของอาการทางอารมณ์ที่รายงานด้วยตนเองระดับ NE

ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันสำหรับ IAD และโดยทั่วไปแล้วกลุ่มที่กำลังพัฒนาอยู่ระหว่าง −0.26 ถึง −0.29 สำหรับระดับ NE และคะแนนของ SDS, SAS และ SCARED (r = −0.263, −0.269 และ −0.294 ตามลำดับ)

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก

ตัวแปรอิสระที่ป้อนลงในการถดถอยโลจิสติกคือระดับ NE และคะแนน SDS, SAS และ SCARED อายุและเพศถูกพิจารณาว่าเป็นตัวแปรอิสระเช่นกัน ตัวแปรสองตัวยังคงอยู่ในสมการการถดถอย: คะแนน SAS (V1) และระดับ NE (V2) (3 ตาราง) เปอร์เซ็นต์ที่ถูกต้องโดยรวมคือ 80.0% (สมการการถดถอย: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด: 

3 ตาราง ผลลัพธ์ของการถดถอยโลจิสติกส์ของระดับ NE และความรุนแรงของตนเองรายงานอาการทางอารมณ์ด้วยการวินิจฉัย IAD หรือไม่ (วัยรุ่น 20 ที่มี IAD และ 15 ควบคุม)

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

สหสัมพันธ์ของชั่วโมงใช้เวลาออนไลน์และคะแนนของ SAS / SDS ในหมู่วัยรุ่นที่มี IAD

ในบรรดาคนหนุ่มสาว 20 ที่มี IAD ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของชั่วโมงที่ใช้ออนไลน์ต่อสัปดาห์กับคะแนนของ SAS นั้นไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ (r = 0.015, p = 0.955) และไม่เป็นเช่นนั้นกับคะแนนของ SDS (r = 0.015, p = 0.954)

การสนทนา

การค้นพบว่าวัยรุ่นที่เป็นโรค IAD นั้นมีความวิตกกังวลสูงและมีอาการซึมเศร้านั้นสอดคล้องกับงานก่อนหน้านี้: เบอร์นาร์ดีและคณะ [23] พบว่า 30% ของคนหนุ่มสาวที่มี IAD มีระดับความวิตกกังวลอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิก การศึกษาอื่น ๆ ระบุว่าสมาคม IAD มีโอกาสเป็นโรคซึมเศร้า [7], [9], [24], [25] และโอกาสที่เพิ่มขึ้นที่คนหนุ่มสาวที่มีโรคซึมเศร้าอาจพัฒนา IAD [26], [27]: ที่สำคัญการทดลองควบคุมแบบสุ่มก่อนหน้านี้ของเราพบว่าวัยรุ่นที่มี IAD ได้ปรับปรุงความวิตกกังวลและอาการซึมเศร้าหลังจากการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญา [28].

ที่น่าสนใจแม้ว่ากิจกรรมการทำงานของ DA, NE และ 5-HT ที่ได้รับการเชื่อมโยงกับความวิตกกังวลอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิกและอาการซึมเศร้าเราพบว่ามีเพียงระดับของ NE ที่ต่ำกว่าและรายงานความวิตกกังวลในตนเองสูงกว่าในกลุ่ม IAD. นอกจากนี้ระดับ NE ลดลงมีความสัมพันธ์เล็กน้อยกับความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นและอาการซึมเศร้า.

ดังนั้นปัญหาทางอารมณ์และความวิตกกังวลส่วนใหญ่ในวัยรุ่นที่มี IAD อาจเกี่ยวข้องกับกิจกรรมการทำงานของ monoamine ที่เปลี่ยนแปลง: อย่างไรก็ตาม 5-HT และ DA ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องบ่งชี้ว่าอาจมีปัจจัยทางชีววิทยาเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ IAD ในวัยรุ่น สิ่งสำคัญข้อหนึ่งของสิ่งนี้อาจเป็นได้ว่าการเสริมโดพามีนที่เสริมด้วยพฤติกรรมเสพติดไม่ได้เกี่ยวข้องกับ IAD เช่นเดียวกับการเสพติดในรูปแบบอื่น ๆ [29]. อย่างไรก็ตามเนื่องจาก NE เป็นผลิตภัณฑ์เมตาบอลิซึมของ DA ต้องมีการตรวจสอบอย่างเป็นระบบเพิ่มเติม Zhu et al. [30] ได้ระบุเมื่อเร็ว ๆ นี้ว่าการเปลี่ยนแปลงระดับ NE ในเลือดอาจเกี่ยวข้องกับการรักษาที่มีประสิทธิภาพของ IAD และอาการซึมเศร้าและความวิตกกังวลที่เกี่ยวข้อง อีกครั้งจำเป็นต้องมีการทดลองควบคุมในอนาคต

แม้ว่าก่อนหน้าการศึกษา [17], [31] แนะนำความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงที่ใช้งานออนไลน์และระดับความวิตกกังวล / ภาวะซึมเศร้าเราไม่พบความสัมพันธ์เชิงบวกดังกล่าวในการศึกษานี้ เพื่ออธิบายความแตกต่างอาจมีปัจจัยอื่นที่สมควรได้รับการศึกษาเพิ่มเติมนอกเหนือจากคำแนะนำการประเมินที่แตกต่างกันสำหรับอารมณ์ (SCL-90 ในการศึกษาสองครั้งก่อนหน้านี้และ SAS, SDS ในการศึกษาของเรา)

มีข้อ จำกัด หลายประการในการศึกษานี้ที่ จำกัด การตีความผลลัพธ์ ขั้นแรกขนาดตัวอย่างขนาดเล็กอาจนำไปสู่อัตราความผิดพลาดประเภท 1 และ 2 ที่เพิ่มขึ้น ประการที่สองช่วงอายุที่ จำกัด และการกระจายเพศของตัวอย่างหมายความว่าการอนุมานเกี่ยวกับขั้นตอนการพัฒนาและเพศไม่สามารถวาดได้ ประการที่สามการขาดข้อมูลตามยาวหมายถึงไม่มีการอ้างถึงสาเหตุที่เกิดขึ้นจากการเชื่อมโยงที่สำคัญ เห็นได้ชัดว่าตัวอย่างระยะยาวที่มีขนาดใหญ่ขึ้นของเด็กชายและเด็กหญิงข้ามวัยเด็กวัยรุ่นและวัยหนุ่มสาวที่กำหนดไว้อย่างระมัดระวังสำหรับ IAD และความผิดปกติที่สำคัญ comorbid ที่ได้รับจากหลายศูนย์จะอยู่ที่ข้อ จำกัด เหล่านี้ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องมีการตรวจสอบระดับ NE ที่ดีขึ้นในอนาคตในการทดลองรักษาแบบควบคุม

ผลงานของผู้เขียน

รู้สึกและออกแบบการทดลอง: WQJ YSD ทำการทดลอง: WQJ YSD ZGL วิเคราะห์ข้อมูล: HXZ AV YSD เครื่องมือรีเอเจนต์ / วัสดุ / การวิเคราะห์ที่สนับสนุน: WQJ HXZ YSD เขียนบทความ: HXZ AV

อ้างอิง

  1. 1. Chistakis DA (2010) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: 21st ศตวรรษระบาดวิทยา BMC Med 8: 61 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  2. 2. Fu KW, จัน WS, วงศ์ PW, Yip PS (2010) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: ความชุก, ความถูกต้องจำแนกและความสัมพันธ์ระหว่างวัยรุ่นในฮ่องกง Br J Psychiatry 196: 486 – 492 ดอย: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) ความเชื่อและทัศนคติของจิตแพทย์ชาวสวิสเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวช Q 80: 117 – 123 ดอย: 10.1007/s11126-009-9098-2. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  4. 4. Flisher C (2010) เสียบเข้ากับ: ภาพรวมของการติดอินเทอร์เน็ต สุขภาพเด็ก J Paediatr 46: 557 – 559 ดอย: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  5. 5. Soule L, Shell W, Kleen B (2003) การสำรวจการเสพติดอินเทอร์เน็ต: ลักษณะทางประชากรศาสตร์และแบบแผนของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตหนัก J Comput แจ้ง Syst 44: 64 – 73 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, และคณะ (2008) อาการซึมเศร้าเช่นเดียวกับลักษณะของ polymorphism และอารมณ์ 5HTTLPR ในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป J มีผลต่อความผิดพลาด 109: 165 – 169 ดอย: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) อาการทางจิตเวชที่น่าวิตกของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: การขาดสมาธิและสมาธิสั้น (ADHD), ซึมเศร้า, ความหวาดกลัวสังคมและความเกลียดชัง J Adolesc Health 41: 93 – 98 ดอย: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  8. 8. Fan J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) การตรวจสอบลักษณะทางจิตวิทยาของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปในนักเรียนมัธยมในเซี่ยงไฮ้ คลังเก็บจิตเวชศาสตร์เซี่ยงไฮ้ 19: 71 – 74 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, และคณะ (2006) การเสพติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นเกาหลีและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าและความคิดฆ่าตัวตาย: การสำรวจแบบสอบถาม สตั๊ด Int J Nurs 43: 185 – 192 ดอย: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) สู่ทฤษฎีที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: การประเมินบทบาทของการเห็นคุณค่าในตนเอง, ความวิตกกังวล, การไหลและความสำคัญของกิจกรรมอินเทอร์เน็ต คำนวณมนุษย์ Behav 25: 490 – 500 ดอย: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) การยับยั้ง serotonin และ norepinephrine reuptake และการยับยั้ง phosphodiesterase โดยสารยับยั้งหลายเป้าหมายเป็นตัวแทนที่มีศักยภาพสำหรับภาวะซึมเศร้า Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897 ดอย: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) บทบาทของโดปามีนในกลไกการออกฤทธิ์ของยาแก้ซึมเศร้า Eur J Pharmacol 405: 365 – 373 ดอย: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) ยูทิลิตี้ทางคลินิกของ serotonin reuptake inhibitors แบบคัดเลือกในสเปกตรัมของความวิตกกังวล จิตเวช Biol 44: 812 – 824 ดอย: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) ตัวรับ serotonin-1A ในโรควิตกกังวล จิตเวช Biol 66: 627 – 635 ดอย: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinephrine และ serotonin axonal dynamics และอาการซึมเศร้าทางคลินิก: ความเห็นเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันระหว่าง serotonergic และ noradrenergic axon ระหว่างการฟื้นฟู axonal Exp Neurol 184: 24 – 26 ดอย: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) เซโรโทนิน, เซโรโทนิน 5-HT1A ผู้รับและโดปามีนในเซลล์เม็ดเลือดขาวส่วนปลายของผู้ป่วยโรคซึมเศร้า Immunopharmacol Int 3: 1345 – 1352 ดอย: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  17. 17. Tonioni F, D 'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, และคณะ (2012) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: ใช้เวลาออนไลน์พฤติกรรมและอาการทางจิตวิทยา Gen Hosp Psychiatry 34: 80 – 87 ดอย: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) แก้ไขในเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิล Behav 4: 377 – 383 ดอย: 10.1089/109493101300210286. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  19. 19. Zung WW (1965) ระดับความหดหู่แบบประเมินตนเอง จิตเวชศาสตร์ Arch Gen 12: 63 – 70 ดอย: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  20. 20. Zung WW (1971) เครื่องมือจัดอันดับสำหรับโรควิตกกังวล Psychosomatics 12: 371 – 379 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  21. 21. วัง K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW และคณะ (2002) บรรทัดฐานของหน้าจอสำหรับความวิตกกังวลของเด็กเกี่ยวกับความผิดปกติทางอารมณ์ในเด็กชาวจีนเมือง วารสารจิตวิทยาคลินิกจีน 10: 270 – 271 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) แอปพลิเคชันทางคลินิกของหน้าจอสำหรับความผิดปกติทางอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับความวิตกกังวล คลังเก็บจิตเวชศาสตร์เซี่ยงไฮ้ 17: 72 – 74 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาทางคลินิกเชิงพรรณนามุ่งเน้นไปที่อาการป่วยและอาการคัดแยก Compr Psychiatry 50: 510 – 516 ดอย: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, และคณะ (2007) อาการซึมเศร้าและการเสพติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น พยาธิวิทยา 40: 424 – 430 ดอย: 10.1159/000107426. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปกับภาวะซึมเศร้า: การศึกษาโดยใช้แบบสอบถามจากคนหนุ่มสาวและผู้ใหญ่ 1319 พยาธิวิทยา 43: 121 – 126 ดอย: 10.1159/000277001. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) การเปรียบเทียบผู้ติดอินเทอร์เน็ตและผู้ไม่ติดอินเทอร์เน็ตในโรงเรียนมัธยมไต้หวัน คำนวณมนุษย์ Behav 23: 79 – 96 ดอย: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) จิตวิทยาในวัยเด็กทำนายการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นชายหรือไม่ จิตเวชศาสตร์เด็ก Hum Dev (Epub ก่อนพิมพ์)
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) ผลระยะยาวของการบำบัดทางปัญญาแบบกลุ่มควบคุมแบบองค์ความรู้สำหรับการติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียนวัยรุ่นในเซี่ยงไฮ้ ออสนิวซีแลนด์เจจิตเวชศาสตร์ 44: 129 – 134 ดอย: 10.3109/00048670903282725. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) บทบาทของโดปามีนในการเสริมแรงยาเสพติดและการติดยาเสพติดในมนุษย์: ผลจากการศึกษาการถ่ายภาพ Behav Pharmacol 13: 355 – 366 ดอย: 10.1097 / 00008877-200209000 00008-. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) ผลของการฝังเข็มด้วยไฟฟ้ารวมกับสัญญาณรบกวนทางจิตวิทยาที่มีต่อสภาวะวิตกกังวลและเนื้อหา NE ในซีรัมในผู้ป่วยโรคติดอินเทอร์เน็ต Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) การเสพติดอินเทอร์เน็ตและอาการทางจิตเวชในวัยรุ่นเกาหลี J Sch Health 78: 165 – 171 ดอย: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์