ปัจจัยที่มีปัญหาในการใช้อินเทอร์เน็ตของนักเรียนมัธยมปลาย el-minia, egypt (2013)

Int J Prev Med 2013 Dec;4(12):1429-37.

Kamal NN, Mosallem FA.

นามธรรม

พื้นหลัง:

การใช้อินเทอร์เน็ตอย่างมีปัญหา (PIU) เป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นในวัยรุ่นอียิปต์ การศึกษานี้ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินความชุกของ PIU ในหมู่นักเรียนมัธยมในเขตปกครอง El-Minia และเพื่อกำหนดลักษณะส่วนบุคคลทางคลินิกและทางสังคมของพวกเขา

วิธีการ:

การศึกษาแบบตัดขวางถูกนำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างสุ่มของนักเรียนมัธยมปลายใน El-Minia Governorate PIU ได้รับการประเมินโดย Young Internet Addiction Test (YIAT) 20 ข้อ นอกจากนี้ยังมีการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลประชากรการบริโภคอาหารและปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ การวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้: ใช้ซอฟต์แวร์ชุดสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS-16) การทดสอบไคสแควร์ (X (2)) การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์และการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) ถูกนำมาใช้เมื่อใดก็ได้ นอกจากนี้ยังนำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบพหุนามมาใช้เพื่อคำนวณอัตราส่วนราคาต่อรอง (OR)

ผล:

ในนักเรียน 605 นั้น 16 (2.6%) เป็นผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU), 110 (18.2%) มีศักยภาพ (PIUs) Adวัยรุ่นที่มี PIU มีความสัมพันธ์กับเพศชายความสัมพันธ์ของเพื่อนที่ไม่ดีความสัมพันธ์ในครอบครัวที่ไม่ดีการเข้านอนที่ผิดปกติและสุขอนามัยส่วนบุคคลที่ไม่ดี PIU มีแนวโน้มที่จะทุกข์ทรมานจากอาการทางกายภาพ การเพิ่มของน้ำหนักความตึงของข้อต่อการขาดพลังงานทางกายภาพและอาการทางอารมณ์

สรุป

ความชุกของ PIU ที่รายงานในการศึกษานี้อยู่ในระดับต่ำอย่างไรก็ตาม PIU ที่มีศักยภาพสูงและแนะนำให้ใช้มาตรการป้องกัน

ที่มา:

อียิปต์, นักเรียนมัธยมปลาย, การใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหา

บทนำ

อินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมข้อมูลและความบันเทิง [1] อย่างไรก็ตามเมื่ออินเทอร์เน็ตย้ายเข้าไปอยู่ในบ้านโรงเรียนร้านอินเทอร์เน็ตคาเฟ่และธุรกิจต่าง ๆ การรับรู้ของสาธารณชนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปไม่เหมาะสมหรือติดขัดซึ่งเป็นเงื่อนไขที่รู้จักกันโดย เงื่อนไขเช่นการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา (PIU), การติดอินเทอร์เน็ต, การพึ่งพาอินเทอร์เน็ตและการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีพยาธิสภาพ [2]

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่วัยรุ่นอินเทอร์เน็ตถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในฐานะที่เป็นวิธีที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับการดึงข้อมูลความบันเทิงและการเข้าสังคม3] เมื่อวัยรุ่นจัดสรรเวลาเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตความเสี่ยงในการพัฒนาการใช้อินเทอร์เน็ต mal-adaptive (MIU) รวมถึง PIU และ PIU ที่อาจเกิดขึ้นนั้นมีอยู่ในตัว [4] Beard and Wolf ให้คำจำกัดความของ PIU ว่าเป็นการใช้อินเทอร์เน็ตที่สร้างปัญหาด้านจิตใจสังคมโรงเรียนและ / หรือการทำงานในชีวิตของคน ๆ หนึ่ง [5]

เกณฑ์ที่นำเสนอสำหรับ PIU เริ่มแรก ได้แก่ : (1) การใช้อินเทอร์เน็ตที่ไม่สามารถควบคุมได้, (2) การใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นเรื่องน่าวิตกอย่างเห็นได้ชัดใช้เวลานานหรือทำให้เกิดปัญหาทางสังคมอาชีพหรือการเงินและ (3) อินเทอร์เน็ต ในช่วงคลินิกตอน hypomanic หรือคลั่งไคล้6] ดังนั้น PIU จึงมีแนวคิดว่าบุคคลไม่สามารถควบคุมการใช้อินเทอร์เน็ตของตนเองได้จึงทำให้เกิดความทุกข์และ / หรือการด้อยค่าในการทำงาน [7] PIU ที่เป็นไปได้หมายถึงการใช้อินเทอร์เน็ตซึ่งเป็นไปตามเกณฑ์ของ PIU บางประการ [8]

ทั่วโลกความชุกของ PIU ในหมู่วัยรุ่นและคนหนุ่มสาวได้รับการสังเกตในช่วงระหว่าง 0.9% [9] และ 38% [10] การประมาณค่านานาชาติของ PIU วัยรุ่นนั้นแตกต่างกันอย่างมาก ในยุโรปความชุกได้รับรายงานว่าอยู่ระหว่าง 1% และ 9% [11] ในตะวันออกกลางความชุกอยู่ระหว่าง 1% และ 12%, [12] และในเอเชียมีรายงานความชุกอยู่ระหว่าง 2% ถึง 18% [13] ในฐานะที่เป็นหนึ่งในปัญหาสุขภาพจิตที่พบบ่อยในหมู่วัยรุ่นจีน PIU กำลังกลายเป็นจริงจังมากขึ้น [14]

ผลกระทบเชิงลบของ PIU ได้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อเร็ว ๆ นี้การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าการใช้อินเทอร์เน็ตเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องกับปัญหาที่หลากหลาย ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความเสี่ยงสูงมีพฤติกรรมการบริโภคอาหารที่ไม่เหมาะสมและคุณภาพอาหารไม่ดีซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเจริญเติบโตและการพัฒนา [15] PIU ยังเกี่ยวข้องกับนิสัยส่วนตัวของคนอื่นที่อาจทำให้ติดบุหรี่การดื่มแอลกอฮอล์หรือกาแฟและการเสพยา [16การใช้อินเทอร์เน็ตในวัยรุ่นสัมพันธ์กับอาการทางจิตเวชที่รุนแรงขึ้น [17] และปัญหาระหว่างบุคคล [18]

วัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการประเมินความชุกของ PIU ในนักเรียนมัธยมปลายในเขตปกครอง El-Minia วัตถุประสงค์รองคือการตรวจสอบปัจจัยเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับ PIU ในนักเรียนมัธยมปลายในเขต El-Minia

วิธี

การตั้งค่าและการออกแบบ

การศึกษานี้ดำเนินการในช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคม 2012 ที่เขตปกครอง El-Minia เขตปกครองนี้เป็นหนึ่งในเขตปกครองของ Upper Egypt และอยู่ห่างจาก 240 กิโลเมตรไปทางทิศใต้ของกรุงไคโร เป็นการศึกษาเชิงพรรณนาแบบภาคตัดขวางเพื่อประเมินความชุกและปัจจัยของ PIU ในหมู่นักเรียนวัยรุ่นในโรงเรียนมัธยมต่าง ๆ ในเขต El-Minia

ขนาดตัวอย่างและการออกแบบการสุ่มตัวอย่าง

ในเขตปกครอง El-Minia มีโรงเรียนมัธยมต่าง ๆ ของ 85 จากโรงเรียนเหล่านี้โรงเรียนสี่แห่งได้รับการสุ่มเลือกให้ครอบคลุมขนาดตัวอย่างทั้งหมด (โรงเรียนเด็กชายสองแห่งและโรงเรียนหญิงสองแห่ง) ขนาดตัวอย่างคือ 574 คำนวณโดยใช้ EPI Info 2000 ป้อนค่าเฉลี่ยโดยประมาณของ PIU 3%“ จากการศึกษานำร่องที่ดำเนินการกับนักเรียนมัธยม 50 ที่ไม่รวมอยู่ในการศึกษาหลัก” และจำนวนนักเรียนมัธยมปลายทั้งหมด 12,283 และระดับความมั่นใจที่ 99.99% ในการพิจารณาเรื่องการไม่ตอบสนองนักเรียน 620 ได้รับการติดต่อและจากสิ่งเหล่านี้ 605 ตกลงที่จะเข้าร่วมในการศึกษา

เครื่องมือการศึกษา

เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามแบบตอบด้วยตนเอง แบบสอบถามของเราถูกกรอกในช่วง 20-30 ขั้นต่ำในห้องเรียนต่อหน้าครูเพื่อลดอคติข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น

การเก็บรวบรวมข้อมูล

แบบสอบถามเริ่มต้นด้วยข้อมูลประชากรเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมแต่ละคนตามด้วยข้อมูลครอบครัวอาหารและสุขภาพที่เกี่ยวข้อง การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของ Young (YIAT) ถูกนำไปใช้เพื่อประเมิน PIU YIAT ประกอบด้วยรายการ 20 สำหรับการประเมินระดับของความลุ่มหลงการใช้งานที่บังคับ, ปัญหาพฤติกรรม, การเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์และฟังก์ชั่นลดลงที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ต แต่ละรายการมีคะแนนจาก 1 ถึง 5 โดย 1 เป็นตัวแทนของ“ ไม่ได้อยู่ที่ทั้งหมด” และ 5 ที่เป็นตัวแทนของ“ เสมอ” ดังนั้นคะแนนรวมที่เป็นไปได้มีตั้งแต่ 20 ถึง 100 จุดตัดต่อไปนี้ถูกนำไปใช้กับคะแนน YIAT ทั้งหมด (1) การใช้อินเทอร์เน็ตปกติ: คะแนน 20-49; (2) ศักยภาพ PIU: คะแนน 50-79 (3) PIUs: คะแนน 80-100 [19] MIU ถูกกำหนดไว้ในหมู่ผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพเป็น PIU หรือ PIU20]

ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและการบริหาร

ได้รับอนุญาตอย่างเป็นทางการจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อดำเนินการศึกษาต่อ ก่อนที่จะเริ่มดำเนินการศึกษาได้รับการอนุมัติทางจริยธรรมจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัย El-Minia คณะแพทยศาสตร์ ได้รับอนุญาตอย่างเป็นทางการจากการบริหารงานของมัธยมศึกษาและจากผู้จัดการของแต่ละโรงเรียนก่อนการรวบรวมข้อมูล นอกจากนี้ความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าวนั้นปลอดภัยจากผู้เข้าร่วมแต่ละคน วัตถุประสงค์ของการศึกษาได้อธิบายให้กับผู้เข้าร่วมทั้งหมดและได้รับความมั่นใจอย่างเข้มงวดและไม่เปิดเผยชื่อก่อนที่จะดำเนินการสัมภาษณ์

การสมัครทางสถิติ

วิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ (SPSS-16) ทำการวิเคราะห์เชิงพรรณนาในตัวแปรทั้งหมดและความชุกของ PIU การทดสอบไคสแควร์ (X2) การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์และการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) ถูกนำมาใช้เมื่อใดก็ได้ นอกจากนี้ยังนำการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบพหุนามมาใช้ในการคำนวณอัตราส่วนต่อรอง (OR) และ 95% CI ของปัจจัยกำหนดของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียน P <0.05 ถูกใช้เป็นคำจำกัดความของนัยสำคัญทางสถิติ

ผล

ในหมู่ประชากรการศึกษา (n = 605) มีนักเรียนชาย 396 (65.5%) และนักเรียนหญิง 209 (34.5%) ค่าเฉลี่ยอายุ±ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของวัยรุ่นที่มี PIU ไม่แตกต่างจากของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (16.9 ± 0.3 ปี) vs. 16.49 ± 0.8 ปี F = 2.4, P = 0.09) ประมาณ 2.6% (16) ถูกระบุว่าเป็น PIUs และเพศชายประกอบด้วย 87.5% ในหมู่พวกเขาในขณะที่ 110 (18.2%) ถูกระบุว่าเป็น PIU ที่มีศักยภาพและส่วนใหญ่เป็นเพศชาย (70%) พ่อของ PIU ส่วนใหญ่มีงานมืออาชีพ (93.7%) และแม่ของพวกเขาเป็นแม่บ้าน (68.7%) อายุเริ่มต้นของการใช้อินเทอร์เน็ตอยู่ในหมู่นักเรียน PIU มากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (12.2 ± 1.9 vs. 13.25 ± 1.9 F = 3.5, P = 0.03) ด้วยความเคารพต่อตำแหน่งที่ตั้งของการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นเจ้าของและใช้คอมพิวเตอร์บ่อยครั้งในบ้านและวัยรุ่นที่มี PIU นั้นมีแนวโน้มที่จะเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านทางพอร์ทัลบ้านของตนเองเมื่อเทียบกับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป [1 ตาราง].

1 ตาราง  

ลักษณะทางสังคมและประชากรขึ้นอยู่กับระดับของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียน

ดังที่แสดงไว้ 2 ตาราง, PIU สัมพันธ์กับชุดของตัวแปรอย่างมาก: เพื่อนทางสังคมต่ำ (62.8% vs. 19.8% X2 = 40.6, P = 0.001) ความสัมพันธ์ในครอบครัวที่ไม่ดี (43.8% vs. 20.3% X2 = 5.2, P = 0.07) เวลานอนที่ผิดปกติ (62.5% vs. 2.5%, การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์ = 189, P = 0.0001) และสุขอนามัยส่วนบุคคลที่ไม่ดี (50% vs. 16.7% X2 = 26.7, P = 0.0001) นอกจากนี้สัดส่วนของวัยรุ่นกับ PIU รายงานผลการเรียนที่ยอดเยี่ยมต่ำกว่าในหมู่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป (6.5% vs. 20.9% X2 = 16.2, P = 0.03)

2 ตาราง  

รูปแบบการดำเนินชีวิตขึ้นอยู่กับระดับของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียน

PIU ส่วนใหญ่ตอบว่านิสัยการบริโภคอาหารของพวกเขาเปลี่ยนไปเป็นขนาดมื้อเล็ก ๆ ความอยากอาหารไม่ดีและความเร็วในการกินเร็วกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปX2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001 และ X2 = 13.01, P = 0.01 ตามลำดับ) PIUs มีเปอร์เซ็นต์การข้ามอาหารเช้าสูงขึ้น (62.5% vs. 33.4% X2 = 6.6, P = 0.03) ตามที่แสดงใน 3 ตาราง.

3 ตาราง  

นิสัยการบริโภคอาหารตามระดับการเสพติดอินเทอร์เน็ตของนักเรียน

4 ตาราง แสดงให้เห็นว่าร้อยละของอาการทางร่างกายและอารมณ์บางอย่างในหมู่วัยรุ่นที่มี PIU, PIU ที่อาจเกิดขึ้นและการใช้อินเทอร์เน็ตปกติ เมื่อเทียบกับการใช้อินเทอร์เน็ตปกติวัยรุ่นที่มี PIU มีแนวโน้มที่จะมีอาการทางกายมากกว่า เพิ่มน้ำหนัก (31.2% vs. 15.9% X2 = 8.5, P = 0.01) ความฝืดร่วม (12.5%) vs. 2.9% X2 = 6.3, P = 0.04) การขาดพลังงานทางกายภาพ (43.7% vs. 24.6% X2 = 14.9, P = 0.001) อาการปวดหลัง (62.5% vs. 39.5% X2 = 5.7, P = 0.05), ปวดตา (62.5% vs. 34.03% X2 = 18.6, P = 0.0001) และอาการทางอารมณ์; รู้สึกเศร้า (25% vs. 5.6% X2 = 22.1, P = 0.001) รู้สึกตื่นเต้น (68.7% vs. 12.1% X2 = 85.1, P = 0.001), ร่าเริง (18.7% vs. 5.4% X2 = 17.7, P = 0.001) และวิตกกังวล (6.25% vs. 8.03% X2 = 9.17, P = 0.01)

4 ตาราง  

ปัญหาสุขภาพกายและอารมณ์ที่เกิดจากการใช้อินเทอร์เน็ตของนักเรียน

ปัจจัยที่มีศักยภาพของ PIU และ PIU: การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกพหุนาม5 ตาราง] ระบุว่างานวิชาชีพของบิดาความสัมพันธ์ในครอบครัวที่ไม่ดีเพศชายและเพื่อนทางสังคมที่ จำกัด มีความสัมพันธ์อย่างอิสระกับ PIU และ PIU ที่มีศักยภาพ

5 ตาราง  

การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก Multinomial สำหรับการระบุปัจจัยของการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียน

อภิปราย

อินเทอร์เน็ตเป็นเครื่องมือทางสังคมและการสื่อสารที่สำคัญอย่างยิ่งและกำลังเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันของเราที่บ้านและที่ทำงาน ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตบางคนพัฒนาพฤติกรรมที่มีปัญหา [21] ไม่มีการศึกษาทางระบาดวิทยาของ PIU ไม่ว่าโดยทั่วไปหรือในวัยรุ่นในอียิปต์ จากการค้นพบเหล่านี้การศึกษาครั้งนี้มีขึ้นเพื่อประเมินความชุกของ PIU ในนักเรียนมัธยมและเพื่อกำหนดลักษณะส่วนบุคคลคลินิกครอบครัวและสังคมของ PIU ในหมู่วัยรุ่น

ผู้เข้าร่วมการศึกษาคือนักเรียนมัธยม 605 ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นเจ้าของและใช้คอมพิวเตอร์บ่อยๆในบ้าน มีการระบุผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสามประเภทในการศึกษานี้: ปกติ, PIUs ที่อาจเกิดขึ้นและ PIU ความชุกของ PIU ในหมู่วัยรุ่นคือ 2.6% ซึ่งเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับที่รายงานโดยการศึกษาอื่น ๆ เกี่ยวกับการใช้อินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียนทั่วโลก เช่น PIU คือ 1% ในกรีซ [1], 4% ในเกาหลีใต้, [22] 3.1% ในฟินแลนด์, [23] 4.2% ในเลบานอน, [24] และ 4.6% ในออสเตรเลีย [25] เปอร์เซ็นต์ที่ต่ำกว่านั้นอาจมาจากการ จำกัด การเข้าถึงคอมพิวเตอร์ / อินเทอร์เน็ตในหมู่เยาวชนชาวอียิปต์ในเมือง อย่างไรก็ตามความแปรปรวนระหว่างประเทศที่ทำเครื่องหมายเกี่ยวกับอัตราความชุกของ PIU อาจเกิดจากอคติการวัดที่เกิดขึ้นเนื่องจากการขาดความสอดคล้องระหว่างประเทศเกี่ยวกับทั้งคำจำกัดความและการประเมินของ PIU26] และกับตัวอย่างและบริบททางสังคมที่แตกต่างกัน นอกจากนี้จากการศึกษาประชากรที่ตรวจสอบเกี่ยวกับ 18.2% ของวัยรุ่นที่ถูกระบุด้วย PIU ที่มีศักยภาพซึ่งต่ำกว่าสิ่งที่พบในการศึกษาอื่นเล็กน้อย วัยรุ่นประมาณหนึ่งในห้า (19.4%) ถูกระบุด้วย PIU ที่เป็นไปได้ [4]

การศึกษาเชิงประจักษ์ได้แนะนำเพศเป็นปัจจัยทำนายของ PIU การศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเพศชายมีปัญหาเรื่อง PIU มากขึ้น [1] ในทางตรงกันข้ามงานวิจัยชิ้นหนึ่งยืนยันว่าเพศหญิงมีแนวโน้มที่จะเป็นโรค PIU มากกว่าเพศชาย [27] อย่างไรก็ตามการศึกษาหนึ่งพบว่าไม่มีความแตกต่างทางเพศที่สัมพันธ์กับการติดอินเทอร์เน็ต (IA)28] การศึกษานี้สนับสนุนวรรณกรรมทั่วไปที่ผู้ชายมักจะถูก PIU มากขึ้นและคำอธิบายสำหรับเรื่องนี้อาจเป็นได้ว่าผู้ชายมีแนวโน้มที่จะเล่นเกมออนไลน์มีส่วนร่วมในไซเบอร์เท็กซ์และการพนันออนไลน์

ตามที่นักวิทยาศาสตร์เกาหลีสาเหตุของการ PIU ไม่เพียง แต่มีฐานเป็นนิสัย แต่ยังรวมถึงประชากรและสังคมและเศรษฐกิจ11] การศึกษานี้ยืนยันบางส่วนโดยการค้นพบว่างานของผู้ปกครองและนักเรียนที่มีจำนวนพี่น้องมากขึ้นมีความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะแทรกซ้อน

การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าวัยรุ่น PIU ที่มีแนวโน้มที่จะมีปัญหาระหว่างบุคคลมากขึ้นเนื่องจาก PIU สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในหมู่วัยรุ่นที่มีเพื่อนทางสังคมที่ไม่ดีและความสัมพันธ์ในครอบครัว นักวิจัยระบุว่าการใช้อินเทอร์เน็ตอย่างแพร่หลายในหมู่วัยรุ่นทำให้พวกเขารู้สึกโดดเดี่ยวทำให้เกิดพฤติกรรมที่เป็นปัญหาและนำไปสู่ความสัมพันธ์ในครอบครัวและเพื่อนที่ยากจน [29] ความขัดแย้งระดับพ่อแม่กับวัยรุ่นสูงทำนาย PIU ในวัยรุ่น; ในฐานะวัยรุ่นที่มีระดับความขัดแย้งสูงขึ้นกับผู้ปกครองปฏิเสธที่จะเชื่อฟังการกำกับดูแลของผู้ปกครองรวมถึงกฎที่กำหนดไว้สำหรับการใช้อินเทอร์เน็ต30]

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความเสี่ยงสูงรายงานรูปแบบการนอนที่ผิดปกติมากขึ้นและมีปัญหาการนอนหลับมากกว่าตอนที่ไม่มีผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีความเสี่ยง ซึ่งสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ของวัยรุ่นเกาหลีที่แสดงให้เห็นว่า PIU เกี่ยวข้องกับการนอนไม่หลับหยุดหายใจขณะหลับและฝันร้าย [31] การใช้อินเทอร์เน็ตในช่วงดึกอาจทำให้อดนอนและเหนื่อยล้าซึ่งอาจส่งผลเสียต่อผลการเรียนและอาจส่งผลให้รูปแบบการนอนหลับกลับและผลการเรียนไม่ดี [32]

ในการศึกษานี้ PIU เป็นมากกว่าในหมู่วัยรุ่นที่มีพฤติกรรมการทานอาหารเช้า การค้นพบนี้ดูสมเหตุสมผลเนื่องจาก PIU นอนดึกและอาจตื่นสายสำหรับอาหารเช้า [33] ความถี่สูงของการ snaking อาจเกี่ยวข้องกับการข้ามมื้ออาหารพบว่ามีอาหารว่างมากขึ้นใน PIUs มากกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป นอกจากนี้ของว่างที่โปรดปรานของผู้เข้าร่วมคืออาหารจานด่วนซึ่งเป็นอาหารที่มีคุณค่าทางโภชนาการสูงมีแคลอรี่สูงโดยไขมันและน้ำตาลอย่างง่าย แต่มีสารอาหารอื่น ๆ เช่นวิตามินและแร่ธาตุ ดังนั้น PIUs จึงมีพฤติกรรมการบริโภคอาหารที่ไม่เหมาะสมซึ่งอาจส่งผลต่อการเติบโตและการพัฒนา ตรงกับการศึกษาพบว่า PIU มีความสม่ำเสมอของมื้ออาหารต่ำที่สุดสะท้อนให้เห็นว่ามีอัตราการจามสูงกว่าผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป [15]

เด็กและวัยรุ่นมีความเสี่ยงสูงต่อผลเสียของ PIU มากกว่าผู้ใหญ่เนื่องจากกระบวนการพัฒนาที่ไม่สมบูรณ์ การศึกษาของเราพบว่าวัยรุ่นที่มี PIU มีแนวโน้มที่จะประสบกับอาการทางกายเช่นการขาดพลังงานทางกายภาพ (นักเรียนอาจดูเหนื่อยล้าหรือนอนหลับในห้องเรียนเนื่องจากเซสชันอินเทอร์เน็ตตลอดทั้งคืน) การเปลี่ยนรูปแบบการนอนหลับ [34] อาการปวดหลังและอาการปวดตาจากการใช้คอมพิวเตอร์เป็นเวลานาน ความเสี่ยงนี้ถูกรายงานว่าเพิ่มขึ้นจากการใช้อินเทอร์เน็ตและคอมพิวเตอร์มากเกินไป [35] PIU อาจมีความกดดันถอนหรือวิตกกังวลซึ่งเป็นผลมาจากทั้งทางร่างกายและจิตใจของ PIU36]

PIU บ่อยขึ้นและมากขึ้นตัดขาดตัวเองจากครอบครัวเพื่อนและกิจกรรมทางสังคมและเลือกที่จะใช้เวลาส่วนใหญ่อยู่คนเดียว การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการทำงานอย่างมืออาชีพของบิดาและความสัมพันธ์ในครอบครัวที่ไม่ดีเป็นปัจจัยเสี่ยงที่เอื้อต่อการเกิด PIU มากที่สุดผลลัพธ์เหล่านี้อาจบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ระหว่างระบบสนับสนุนทางสังคมที่ไม่ดีกับ PIU [37]

ข้อ จำกัด ที่อาจเกิดขึ้นได้ถูกระบุในการศึกษานี้เช่นกัน ก่อนการศึกษานี้เป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวางดังนั้นเราจึงไม่สามารถยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง PIU และผลที่ตามมา ประการที่สองแบบสอบถามเป็นรายงานตนเองและอาจมีการเรียกคืนหรือรายงานอคติ ประการที่สามเนื่องจากการสำรวจได้รับการจัดการในช่วงเวลาเรียนเป็นไปได้ว่านักเรียนบางคนโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่มี PIU จะหายไปจากชั้นเรียนเมื่อแบบสอบถามถูกบริหารงาน ดังนั้นการสำรวจอาจมีตัวแทน PIU ต่ำกว่าโดยไม่สามารถบันทึกการตอบสนองของผู้ที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตโดยที่พวกเขาไม่ค่อยออกจากห้องของพวกเขาจึงนำไปสู่การประเมินความชุกของ PIU ต่ำเกินไป การศึกษาในอนาคตควรพยายามกำหนดมาตรการป้องกันและการพัฒนาวิธีการรักษาสำหรับ PIU

สรุป

PIU นั้นหาได้ยากในหมู่นักเรียนมัธยมอียิปต์ วัยรุ่นที่มี PIU มีโอกาสเพิ่มขึ้นในการรายงานความสัมพันธ์ทางสังคมและครอบครัวที่ไม่ดีและความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นสำหรับปัญหาสุขภาพร่างกายและอารมณ์

แนะนำ

ผู้ให้คำปรึกษาและครูในโรงเรียนจำเป็นต้องตระหนักถึงความชุกและพฤติกรรมที่เป็นปัญหาซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปในการป้องกันตั้งแต่เนิ่น ๆ นอกจากนี้ยังจำเป็นเพื่อให้เยาวชนและผู้ปกครองตระหนักถึงอันตรายของ PIU และให้ความสนใจกับผลที่จะตามมาด้วย

การรับทราบ

ผู้เขียนขอขอบคุณอย่างจริงใจสำหรับนักเรียนทุกคนที่เข้าร่วมในการศึกษาและผู้ที่สละเวลาเพื่อตอบคำถามของเรา

เชิงอรรถ

ที่มาของการสนับสนุน: ศูนย์

 

ขัดผลประโยชน์: ไม่มีการประกาศ

ข้อมูลอ้างอิง

1 Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. การใช้อินเทอร์เน็ตและการใช้ในทางที่ผิด: การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรของปัจจัยทำนายการใช้อินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่นกรีก Eur J Pediatr 2009; 168: 655 65- [PubMed]
2 Cooney GM, Morris J. ได้เวลาเริ่มบันทึกประวัติศาสตร์อินเทอร์เน็ตแล้วหรือยัง? สาขาวิชาจิตเวชศาสตร์ 2009; 194: 85 [PubMed]
3 Suss D. ผลกระทบของการใช้คอมพิวเตอร์และสื่อที่มีต่อการพัฒนาบุคลิกภาพของเด็กและเยาวชน เธอมี 2009; 64: 103 8- [PubMed]
4 Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. ปัจจัยเสี่ยงและลักษณะทางจิตสังคมของการใช้อินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาและมีปัญหาในหมู่วัยรุ่น: การศึกษาแบบภาคตัดขวาง BMC สาธารณสุข 2011; 11: 595 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
5 เครา KW, Wolf EM การปรับเปลี่ยนในเกณฑ์การวินิจฉัยที่เสนอสำหรับการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2001; 4: 377 83- [PubMed]
6 Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL คุณสมบัติทางจิตเวชของบุคคลที่มีปัญหาในการใช้อินเทอร์เน็ต J มีผลต่อความผิดปกติ 2000; 57: 267 72- [PubMed]
7. Taintor Z. Telemedicine, telepsychiatry และการบำบัดออนไลน์ ใน: Sadock BJ, Sadock VA, บรรณาธิการ ตำราจิตเวชศาสตร์ที่ครอบคลุมของ Kaplan และ Sadock 8th เอ็ด ฟิลาเดลเฟีย: Lippincott Williams and Wilkins Publishers; หน้า 955–63
8 Young KS การติดอินเทอร์เน็ต: อาการการประเมินและการรักษา ใน: Vande-Creek L, Jackson T, บรรณาธิการ นวัตกรรมในการปฏิบัติงานทางคลินิก: หนังสือต้นฉบับ ฉบับ 17 ซาราโซตา: กดทรัพยากรระดับมืออาชีพ; 1999 pp. 19 – 31
9 Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al อาการสมาธิสั้นและอาการติดอินเทอร์เน็ต จิตเวชศาสตร์ Clin Neurosci 2004; 58: 487 94- [PubMed]
10 เหลียงแอลคุณลักษณะยุคสุทธิและคุณสมบัติเย้ายวนใจของอินเทอร์เน็ตในฐานะผู้ทำนายกิจกรรมออนไลน์และการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2004; 7: 333 48- [PubMed]
11 Zboralski K, Orzechowska A, Talarowska M, Darmosz A, Janiak A, Janiak M, et al. ความชุกของการติดคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตในหมู่นักเรียน Postepy Hig Med Dosw (ออนไลน์) 2009; 63: 8 – 12 [PubMed]
12 Canbaz S, Tevfik SA, Peksen Y, Canbaz M. ความชุกของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยาในตัวอย่างของวัยรุ่นโรงเรียนตุรกี สุขภาพของอิหร่าน J Publ 2009; 38: 64 71-
13 Park SK, Kim JY, Cho CB ความชุกของการติดอินเทอร์เน็ตและความสัมพันธ์กับปัจจัยทางครอบครัวของวัยรุ่นเกาหลีใต้ วัยรุ่น. 2008; 43: 895 909- [PubMed]
14 Cao F, Su L, Liu T, Gao X ความสัมพันธ์ระหว่างความหุนหันพลันแล่นกับการติดอินเทอร์เน็ตในตัวอย่างของวัยรุ่นจีน Eur Psychiatry 2007; 22: 466 71- [PubMed]
15 Kim Y, Park JY, Kim SB, Jung IK, Lim YS, Kim JH ผลของการเสพติดอินเทอร์เน็ตที่มีต่อวิถีชีวิตและพฤติกรรมการบริโภคอาหารของวัยรุ่นเกาหลี วิธีปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพ 2010; 4: 51 7- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
16 Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในหมู่นักศึกษามหาวิทยาลัยภาษากรีก: การถดถอยโลจิสติกอันดับที่มีปัจจัยเสี่ยงของความเชื่อทางจิตวิทยาเชิงลบเว็บไซต์ลามกอนาจารและเกมออนไลน์ Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 51 8- [PubMed]
17 Kelleci M, Inal S. อาการทางจิตเวชในวัยรุ่นที่มีการใช้อินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบโดยไม่ใช้อินเทอร์เน็ต Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 191 4- [PubMed]
18 Seo M, Kang HS, Yom YH ปัญหาการติดอินเทอร์เน็ตและปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลในวัยรุ่นเกาหลี คำนวณแจ้งพยาบาล 2009; 27: 226 33- [PubMed]
19 Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, และคณะ การตรวจสอบความถูกต้องของภาษาฝรั่งเศสของการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2008; 11: 703 6- [PubMed]
20. Chang M, Law S. โครงสร้างปัจจัยสำหรับการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ตของเด็ก: การศึกษาเชิงยืนยัน คำนวณพฤติกรรมมนุษย์ 2008; 24: 2597–619
21 Yellowlees P, Marks S. การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาหรือการติดอินเทอร์เน็ต? คำนวณมนุษย์ Behav 2007; 23: 1447 53-
22 Lee MS, Ko YH, Song HS, Kwon KH, Lee HS, Nam M, และคณะ ลักษณะของการใช้อินเทอร์เน็ตที่สัมพันธ์กับประเภทเกมในวัยรุ่นเกาหลี ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2007; 10: 278 85- [PubMed]
23 Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A. การเสพติดอินเทอร์เน็ต? การใช้งานอินเทอร์เน็ตที่อาจเกิดปัญหาในประชากรของวัยรุ่นอายุ 12-18 Res ติดยาเสพติดและทฤษฎี 2004; 12: 89 96-
24 Hawi N. การเสพติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่นในเลบานอน คำนวณมนุษย์ Behav 2012; 28: 1044 53-
25 โทมัสนิวเจอร์ซีย์มาร์ติน FH วิดีโอเกม, เกมคอมพิวเตอร์และกิจกรรมอินเทอร์เน็ตของนักเรียนออสเตรเลีย: นิสัยการมีส่วนร่วมและความชุกของการเสพติด Aust J Psychol 2010; 62: 59 66-
26 Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, และคณะ การติดอินเทอร์เน็ต: การวิเคราะห์เชิงปริมาณของการวิจัยเชิงปริมาณของ 1996-2006 ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2009; 12: 203 7- [PubMed]
27 ติดยาเสพติด Young K Internet: การเกิดขึ้นของความผิดปกติทางคลินิกใหม่ ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 1996; 1: 237 44-
28 Lam LT, Peng ZW, เชียงใหม่ JC, Jing J. ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการติดอินเทอร์เน็ตในหมู่วัยรุ่น ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2009; 12: 551 5- [PubMed]
29 Wang H, Zhou X, Lu C, Wu J, Hong L, Deng X. การใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาในนักเรียนมัธยมปลายในมณฑลกวางตุ้ง, จีน กรุณาหนึ่ง 2011; 6: e19660 [บทความฟรี PMC] [PubMed]
30 Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH ปัจจัยครอบครัวของการติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นไต้หวัน ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2007; 10: 323 9- [PubMed]
31 Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, Lee B, และคณะ อินเทอร์เน็ตมากเกินไปและง่วงนอนตอนกลางวันมากเกินไปในวัยรุ่น จิตเวชศาสตร์ Clin Neuosci 2009; 63: 455 62- [PubMed]
32 Flisher C. เสียบเข้ากับ: ภาพรวมของการติดอินเทอร์เน็ต สุขภาพเด็ก J Paediatr 2010; 46: 557 9- [PubMed]
33 ไจ่ HF, เฉิง SH, Yeh TL, ฉือซีซี, เฉิน KC, หยาง YC และคณะ ปัจจัยเสี่ยงของการติดอินเทอร์เน็ต: การสำรวจนักศึกษามหาวิทยาลัย จิตเวชศาสตร์ 2009; 167: 294 9- [PubMed]
34 Alavi SS, Ferdosi M, Jannatifard F, Eslami M, Alaghemandan H, Setare M. การติดพฤติกรรมและการติดสาร: การโต้ตอบทางจิตวิทยาและจิตวิทยา Int J Prev Med 2012; 3: 290 4- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
35 Whang LS, Lee S, Chang G. โปรไฟล์ทางจิตวิทยาของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไป: การวิเคราะห์พฤติกรรมการสุ่มตัวอย่างเกี่ยวกับการติดอินเทอร์เน็ต ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2003; 6: 143 50- [PubMed]
36 Alavi SS, Alaghemandan H, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Ferdosi M. ผลกระทบของการติดอินเทอร์เน็ตในจำนวนของอาการทางจิตเวชในนักเรียนของมหาวิทยาลัยอิสฟาฮัน, อิหร่าน, 2010 Int J Prev Med 2012; 3: 122 7- [บทความฟรี PMC] [PubMed]
37 Nalwa K, Anand AP การติดอินเทอร์เน็ตในนักเรียน: สาเหตุของความกังวล ไซเบอร์สปิลโซลเบฟ 2003; 6: 653 6- [PubMed]