การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของสมาร์ทโฟนการติดสินค้าคงคลัง (SPAI) (2014)

PLoS One 2014 Jun 4; 9 (6): e98312 doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

หลิน YH1, ช้าง LR2, Lee YH3, ซ่ง HW4, Kuo TB5, เฉิน SH6.

นามธรรม

วัตถุประสงค์

จุดประสงค์ของการศึกษานี้คือการพัฒนาเครื่องชั่งที่ดูแลตัวเองโดยใช้คุณสมบัติพิเศษของสมาร์ทโฟน ความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของสมาร์ทโฟนสินค้าคงคลังติดยาเสพติด (SPAI) ได้แสดงให้เห็น

วิธีการ

ผู้เข้าร่วม 283 ทั้งหมดได้รับการคัดเลือกตั้งแต่เดือนธันวาคม 2012 ถึง Jul. 2013 เพื่อทำแบบสอบถามให้ครบชุดรวมถึง 26-SPAI ที่ดัดแปลงมาจาก Internet Addiction Scale และแบบสอบถามการสั่นสะเทือนของผีและเสียงเรียกเข้า มีเพศชาย 260 และเพศหญิง 23 อายุ 22.9 ± 2.0 ปี การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจการทดสอบความสอดคล้องภายในการทดสอบซ้ำและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้ดำเนินการเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของ SPAI นอกจากนี้ยังสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการสั่นสะเทือนและ phantom แต่ละระดับย่อยและเสียงเรียกเข้า

ผลสอบ

การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจทำให้เกิดปัจจัยสี่ประการ ได้แก่ พฤติกรรมบีบบังคับการด้อยค่าในการทำงานการถอนตัวและความอดทน ความน่าเชื่อถือของการทดสอบ - ทดสอบซ้ำ (สหสัมพันธ์ภายในคลาส = 0.74–0.91) และความสอดคล้องภายใน (α = 0.94 ของครอนบาค) เป็นที่น่าพอใจทั้งหมด กลุ่มย่อยทั้งสี่มีความสัมพันธ์ระดับปานกลางถึงสูง (0.56–0.78) แต่ไม่มีความสัมพันธ์กับกลุ่มอาการสั่น / เสียงเรียกเข้าของผีหรือต่ำมาก

สรุป

การศึกษาครั้งนี้แสดงหลักฐานว่า SPAI เป็นเครื่องมือคัดกรองที่ถูกต้องและเชื่อถือได้จัดการด้วยตนเองเพื่อตรวจสอบการติดสมาร์ทโฟน. การสั่นสะเทือนและเสียงเรียกเข้าแฝงอาจเป็นเอนทิตี้อิสระของการเสพติดสมาร์ทโฟน

ตัวเลข

อ้างอิง: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, และคณะ (2014) การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของสมาร์ทโฟนสินค้าคงคลังติดยาเสพติด (SPAI) โปรดหนึ่ง 9 (6): e98312 ดอย: 10.1371 / journal.pone.0098312

Editor: Jeremy Miles บริษัท วิจัยและพัฒนาสหรัฐอเมริกา

ที่ได้รับ: ตุลาคม 18, 2013; ได้รับการยืนยัน: เมษายน 30, 2014; ที่เผยแพร่: มิถุนายน 4, 2014

ลิขสิทธิ์: © 2014 Lin et al. นี่เป็นบทความแบบเปิดที่เผยแพร่ภายใต้เงื่อนไขของ ใบอนุญาตแสดงที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ซึ่งอนุญาตให้ใช้การแจกจ่ายและการทำซ้ำแบบไม่ จำกัด ในสื่อใดก็ตามหากมีการให้เครดิตผู้เขียนต้นฉบับและแหล่งที่มา

เงินทุน: ผู้เขียนเหล่านี้ไม่มีการสนับสนุนหรือเงินทุนเพื่อรายงาน

การแข่งขันความสนใจ: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีความสนใจในการแข่งขันอยู่

บทนำ

การใช้สมาร์ทโฟนมากเกินไปกลายเป็นประเด็นทางสังคมที่สำคัญพร้อมกับความนิยมที่เพิ่มขึ้นของสมาร์ทโฟน "การติดสมาร์ทโฟน" อาจถือได้ว่าเป็นสิ่งเสพติดทางเทคโนโลยีรูปแบบหนึ่ง Griffiths [1] การดำเนินการกำหนดเสพติดเทคโนโลยีเป็นติดยาเสพติดพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์และเครื่องจักรที่ไม่ใช่สารเคมีในธรรมชาติ รูปแบบพฤติกรรมที่คล้ายกันติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตได้รับการจัดประเภทเป็น "สารที่เกี่ยวข้องและความผิดปกติของสารเสพติด" ในคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิตรุ่น 5th (DSM-5) [2]. มันเป็นไปได้ที่การเสพติดที่ไม่ใช่สารจะมีแนวคิดจากเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับการติดสารเสพติดที่จัดตั้งขึ้นเพื่อให้ทั้งบริบททางชีวภาพจิตสังคมและทิศทางสำหรับรูปแบบที่ครอบคลุมของการติดยาเสพติด [3], [4]. ตัวอย่างเช่นเราได้ระบุปัจจัย XNUMX ประการ ได้แก่ ความอดทนการถอนอาการบีบบังคับการจัดการเวลาและปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและสุขภาพในการติดอินเทอร์เน็ต [5].

สมาร์ทโฟนไม่เพียงให้บริการฟังก์ชั่นพกพาของ“ โทรศัพท์” กล้องเกมและเครื่องเล่นมัลติมีเดีย แต่ยังมีแอพพลิเคชั่นมือถือหลายพัน (แอป) พร้อมอินเทอร์เน็ต ดังนั้นอาการบางอย่างของการเสพติดสมาร์ทโฟนอาจแตกต่างจากการติดอินเทอร์เน็ต การศึกษาล่าสุดสำรวจหกปัจจัยในการติดยาเสพติดมาร์ทโฟน [6]. แนะนำว่าควรกำหนดแนวคิดการติดสมาร์ทโฟนเป็นการสร้างหลายมิติ อย่างไรก็ตามในการศึกษานั้นช่วงอายุของอาสาสมัครค่อนข้างกว้าง (ตั้งแต่ 18 ถึง 53 ปี) และเพศหญิงมีอำนาจเหนือกว่า [6]. นอกจากนี้คำจำกัดความของ“ ความอดทน” และ“ การถอนตัว” ในการศึกษาครั้งก่อน [6] ไม่เหมือนกับใน DSM [2]. แตกต่างกันติดอินเทอร์เน็ตเป็นที่รู้จักกันดีที่สุดในนักเรียนโรงเรียนเพศชายเป็นหนึ่งในปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญ [7]และอยู่ร่วมกับสารเสพติดในทางที่ผิด [8]. มีการรับประกันการทดสอบไซโครเมทริกซ์เพิ่มเติมเพื่อทดสอบความถูกต้องของเครื่องมือสำหรับการติดสมาร์ทโฟน

การสั่นสะเทือนทางเสียงและเสียงเรียกเข้าของโทรศัพท์มือถือเป็นการรับรู้เป็นระยะ ๆ ว่าโทรศัพท์มือถือถูกมองว่าเป็นการสั่นสะเทือนและเสียงกริ่งเมื่อไม่ได้รับภาพหลอนในประชากรทั่วไป การศึกษาระยะยาวก่อนหน้านี้ของเราแสดงให้เห็นว่าอาการทั้งสองมีความสัมพันธ์กับความเครียดในระหว่างการฝึกงานทางการแพทย์และการสั่นสะเทือนของเสียงและการสั่นสะเทือนอย่างรุนแรงมีความสัมพันธ์กับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้า [9]. อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์แปลกใหม่สองเรื่องของโทรศัพท์มือถือคือ "การสั่นสะเทือนของเสียง / เสียงเรียกเข้า" และ "การติดสมาร์ทโฟน" ไม่เป็นที่รู้จัก

จุดมุ่งหมายของการศึกษานี้คือการพัฒนามาตราส่วนที่ควบคุมได้ด้วยตนเองโดยอาศัยคุณสมบัติของการติดอินเทอร์เน็ตและลักษณะของสมาร์ทโฟนและเพื่อระบุผู้ติดสมาร์ทโฟน เราตั้งสมมติฐานว่าการติดสมาร์ทโฟนมีหลายแง่มุมที่คล้ายคลึงกับการติดอินเทอร์เน็ตและการติดสารเสพติดเช่นความอดทนการถอนพฤติกรรมบีบบังคับและการรบกวนการทำงานในชีวิตประจำวัน สินค้าคงคลังการติดสมาร์ทโฟน (SPAI) ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะบนพื้นฐานของ Chen Internet Addiction Scale (CIAS) โดยมีโครงสร้างห้าปัจจัยที่จัดระเบียบไว้อย่างดี การศึกษานี้ตรวจสอบความน่าเชื่อถือและตรวจสอบความถูกต้องของโครงสร้างของสินค้าคงคลังการติดสมาร์ทโฟนที่จัดตั้งขึ้นใหม่

วิธีการ

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

ผู้ใหญ่วัยหนุ่มสาว 283 ทั้งหมดได้รับคัดเลือกจากภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และการสื่อสารของมหาวิทยาลัยสองแห่งในภาคเหนือของไต้หวันในช่วงเดือนธันวาคม 2012 ถึง ก.ค. 2013 กลยุทธ์การรับสมัครขึ้นอยู่กับอัตราการซึมผ่านที่สูงขึ้นของการใช้สมาร์ทโฟนในกลุ่มนักเรียนเหล่านี้ นักเรียนที่มีสมาร์ทโฟนทุกคนเข้าร่วมในการศึกษานี้ ในจำนวนนี้ 260 เป็นเพศชายและ 23 เป็นเพศหญิงอายุ 22.9 ± 2.0 การศึกษาได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการพิจารณาสถาบันของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวันซึ่งสละความจำเป็นในการขอความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากผู้เข้าร่วมเนื่องจากมีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ระบุชื่อ การตรวจสอบทางคลินิกทั้งหมดดำเนินการตามหลักการที่ระบุไว้ในปฏิญญาเฮลซิงกิ

การพัฒนาของ SPAI

นักจิตวิทยาที่มีคุณสมบัติสองคนคือหลินและช้างมีประสบการณ์ด้านความผิดปกติเกี่ยวกับสารเสพติดและการติดอินเทอร์เน็ตดัดแปลงแก้ไขรายการ 26-item Chen Internet Addiction Scale (CIAS) สำหรับการประเมิน การศึกษาไซโครเมทริกซ์ของ CIAS ฉบับแก้ไขได้ดำเนินการโดย Lin โดยได้รับอนุญาตจาก Chen ซึ่งมีการระบุปัจจัยย่อยห้าประเภทด้วยการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ [5]. คำว่า '' Internet '' ถูกเปลี่ยนเป็น '' smartphone '' การวัดเวอร์ชันภาษาจีนกลางได้รับการสรุปโดยคณะผู้เชี่ยวชาญ การแก้ไขครั้งสุดท้ายรวมถึงต่อไปนี้: (1) รายการ 4 และ 6 ถูกแทนที่โดยรายการที่คล้ายกันทางความหมาย 2 และ 3 ของ 12 ของรายการโทรศัพท์ใช้คำถามที่มีปัญหา XNUMX [10]เนื่องจากรายการดั้งเดิมไม่สามารถมีเหตุผลได้เพียงแค่ใช้“ การใช้สมาร์ทโฟน” เพื่อแทนที่“ การใช้อินเทอร์เน็ต” (2) เนื่องจากความเป็นเอกลักษณ์ของการใช้สมาร์ทโฟนข้อ 21 ได้แก่ “ การดูสมาร์ทโฟนเมื่อข้ามถนน การคลำสมาร์ทโฟนขณะขับรถหรือรอและส่งผลให้เกิดอันตราย” เพิ่มเติมในตอนท้ายของมาตราส่วน (3) สำหรับข้อ 23 ประโยคได้รับการแก้ไขจากต้นฉบับ“ ฉันทำให้เป็นนิสัยนอนน้อยลงเพื่อให้มีเวลาออนไลน์มากขึ้น” ในฐานะที่เป็น“ ฉันใช้สมาร์ทโฟนเป็นนิสัยและคุณภาพการนอนหลับและเวลานอนรวมลดลง” (4) สำหรับข้อ 25 มีการปรับเปลี่ยนประโยคจากต้นฉบับ“ ฉันไม่ได้กินอาหารในเวลาปกติเพราะฉันใช้อินเทอร์เน็ต” การแก้ไข (3) และ (4) เป็นไปตามลักษณะการพกพาของสมาร์ทโฟนที่แตกต่างจาก การใช้อินเทอร์เน็ตแบบ "ดั้งเดิม" ผ่านคอมพิวเตอร์ ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ให้คะแนนรายการในระดับ Likert 4 คะแนน 1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง”, 2 =“ ไม่เห็นด้วยบ้าง”, 3 =“ ค่อนข้างเห็นด้วย” และ 4 =“ เห็นด้วยอย่างยิ่งเพื่อให้คะแนนรวม SPAI อยู่ระหว่าง 26 ถึง 104.

แบบสอบถามการสั่นสะเทือนและเสียงเรียกเข้า

เพื่อหลีกเลี่ยงการให้น้ำหนักผู้ตอบแบบสอบถามแบบสอบถามระบุเพียง:“ เราขอให้คุณมีส่วนร่วมในการศึกษาเกี่ยวกับโทรศัพท์มือถือ” คำถามที่รวมว่าผู้ถูกสัมภาษณ์นั้นมีประสบการณ์การสั่นสะเทือนและเสียงเรียกเข้าในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาหรือไม่ [9], [11]. สำหรับผู้ที่รายงานการสั่นสะเทือนของเสียงเรียกเข้าหรือ phantom เรายังถามว่ามันน่ารำคาญแค่ไหนในระดับ Likert สี่จุดคือ 1 =“ ไม่มีการสั่นสะเทือน / เสียงเรียกเข้าของ phantom”, 2 =“ ไม่น่ารำคาญเลย” 3 =“ , 4 =“ น่ารำคาญ” หรือ“ น่ารำคาญมาก” จากการศึกษามิติก่อนหน้านี้ [9].

การวิเคราะห์ทางสถิติ

การทดสอบทางสถิติทั้งหมดดำเนินการโดยใช้ SPSS เวอร์ชัน 15.0 สำหรับ Windows (SPSS, Chicago, IL, USA) สถิติเชิงพรรณนาสำหรับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดถูกดำเนินการเพื่อแสดงลักษณะทางประชากรของผู้เข้าร่วม ความถูกต้องของโครงสร้างของ SPAI ได้รับการตรวจสอบโดยการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจโดยใช้วิธีการประมาณค่าแฟคตอริ่งองค์ประกอบหลักและการหมุนโปรแม็กซ์แบบเฉียง โครงร่างหินกรวดของค่าลักษณะเฉพาะตามลำดับของเมทริกซ์สหสัมพันธ์ถูกนำมาใช้เพื่อตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยที่เหมาะสมที่ดึงออกมา มีการใช้ตัวประกอบโหลด> 0.30 เพื่อกำหนดรายการสำหรับแต่ละปัจจัย ความสัมพันธ์ภายในคลาสถูกคำนวณสำหรับความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำและอัลฟาของครอนบาคถูกคำนวณสำหรับความสอดคล้องภายใน แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ของเพียร์สันระหว่างส่วนย่อย (ปัจจัย) และการสั่นสะเทือน / เสียงเรียกเข้าของผี

ผลสอบ

โครงสร้างปัจจัยของ SPAI

คะแนนรวมของ SPAI ในการศึกษานี้อยู่ในช่วง 26 ถึง 82 (ค่าเฉลี่ย: 51.31 ± 11.77) ผลการวิเคราะห์ปัจจัยจะแสดงใน 1 ตาราง. สี่ปัจจัยที่มีค่าลักษณะเฉพาะเกินกว่า 1 ถูกแยกพร้อมอธิบาย 57.28% ของสเกลทั้งหมด การสุ่มตัวอย่างความเพียงพอโดยรวมของมาตราส่วนรายการ 26 ได้รับการทดสอบโดยใช้ Kaiser-Meyer-Olkin และรายงานมูลค่าที่สูงของ 0.93 p- ค่าการทดสอบบาร์ตเลตน้อยกว่า 0.001 ซึ่งบ่งชี้ว่าการวิเคราะห์ปัจจัยมีความเหมาะสม

ภาพขนาดย่อ

ตาราง 1 การวิเคราะห์ปัจจัยสำหรับสมาร์ทโฟนการติดสินค้าคงคลัง (SPAI)

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

ความสอดคล้องภายในและความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ

ค่าอัลฟาของครอนบาคสำหรับสเกลรวมเท่ากับ 0.94 และสำหรับปัจจัย 0.87 ประการ ได้แก่ "พฤติกรรมบีบบังคับ" "ความบกพร่องในการทำงาน" "การถอน" และ "ความอดทน" เท่ากับ 0.88, 0.81, 0.72 และ 85 ตามลำดับ นอกจากนี้เรายังคัดเลือกผู้เข้าร่วม 4 คนเพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของการทดสอบการทดสอบซ้ำสองสัปดาห์ (ความสัมพันธ์ภายในชั้นเรียน) ของ SPAI และ 0.80 ระดับย่อยซึ่งได้ผลลัพธ์ 0.91–XNUMX (p

ความสัมพันธ์ระหว่างการติดสมาร์ทโฟนกับการสั่นสะเทือน / เสียงเรียกเข้าของแฟนทอม

2 ตาราง เปิดเผยว่าระดับย่อยทั้งสี่ของ SPAI มีความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยปานกลางถึงสูง (0.56 – 0.78) การสั่นสะเทือนของผีไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับระดับย่อยของ SPAI เสียงเรียกเข้าของ phantom มีความสัมพันธ์ต่ำมากกับ "พฤติกรรมที่ต้องกระทำ" และ "ความบกพร่องในการใช้งาน" แต่ไม่มีความสัมพันธ์กับ "การถอน" หรือ "ความอดทน"

ภาพขนาดย่อ

ตาราง 2 ความสัมพันธ์ความหมายและการเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับระดับย่อยของสมาร์ทโฟนการติดสินค้าคงคลัง (SPAI) และอาการสั่นสะเทือน / เสียงเรียกเข้า phantom

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

การสนทนา

เราพัฒนา SPAI บนพื้นฐานของ CIAS และสร้างโครงสร้างสี่ปัจจัย: พฤติกรรมที่ต้องกระทำ, ความบกพร่องในการใช้งาน, การถอนและความอดทนโดยการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ Oการค้นพบของคุณแสดงให้เห็นว่าการติดสมาร์ทโฟนนั้นมีหลายแง่มุมคล้ายกับสารที่เกี่ยวข้องและความผิดปกติของการเสพติดใน DSM-5 ระดับย่อยเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องภายในที่ดีและความน่าเชื่อถือของ 2- สัปดาห์ทดสอบการทดสอบซ้ำ สมาร์ทโฟนมีข้อดีของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตการพกพาและการสื่อสารแบบเรียลไทม์ อาการของการติดสมาร์ทโฟนอาจแตกต่างจากในการติดอินเทอร์เน็ต [5] หรือ "การใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา" [10]. ตัวอย่างเช่นรายการ 25“ ฉันไม่สามารถรับประทานอาหารโดยไม่มีการใช้สมาร์ทโฟน” ที่แก้ไขจากรายการดั้งเดิมเป็นปัจจัย“ ปัญหาการจัดการเวลา” ใน CIAS จัดเป็นอาการถอนใน SPAI

“ พฤติกรรมบีบบังคับ” ได้รับการยกย่องว่าเป็นแกนหลักของการเสพติดและได้รับการวัดอย่างกว้างขวางในผู้ที่ติดเหล้า [12] และการติดอินเทอร์เน็ต [13]. รายการ 7“ ถึงแม้ว่าการใช้สมาร์ทโฟนจะมีผลกระทบด้านลบต่อความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของฉันระยะเวลาที่ใช้บนอินเทอร์เน็ตยังคงไม่ลดลง” โดยปัจจัยโหลดสูงสุดในพฤติกรรมบีบบังคับครอบคลุมสองอาการที่เกี่ยวข้องกับปัญหาในการตัดสินใจ ของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา [10]. แสดงให้เห็นว่าการใช้สมาร์ทโฟนแบบบังคับไม่สามารถหยุดได้แม้ในขณะที่ผู้เสพติดตระหนักถึงผลเสียก็ตาม “ พฤติกรรมบีบบังคับ” ใน SPAI รวมถึงปัจจัยสี่ประการความอดทนการถอนการบังคับและปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและสุขภาพใน CIAS ดั้งเดิม รายการเหล่านี้ยังครอบคลุมรายการเดียวกันใน "ความวุ่นวายในชีวิตประจำวัน" "การคาดการณ์เชิงบวก" "การถอน" "การใช้มากเกินไป" "ความอดทน" แต่ไม่มีรายการใดใน "ความสัมพันธ์ที่มุ่งเน้นทางไซเบอร์สเปซ" ของเครื่องชั่งการติดสมาร์ทโฟน (SAS) [6]. มันไม่ได้หมายถึงเฉพาะอาการที่เปลี่ยนจากคอมพิวเตอร์เป็นสมาร์ทโฟนที่เกี่ยวข้อง แต่ยังมีโอกาสสำหรับการจำแนกประเภทเพิ่มเติมในกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน

"ความบกพร่องทางหน้าที่" รวมถึง (1) สี่ในห้ารายการที่เหมือนกันของการด้อยค่าในแบบสอบถามการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหา (2) สามรายการที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการนอนหลับที่มาจาก "ปัญหาการจัดการเวลา" ใน CIAS และ (3) รายการ 24 “ เพิ่มจำนวนเวลาบนสมาร์ทโฟน” และ“ บรรลุความพึงพอใจเหมือนเมื่อก่อน” ไฮไลท์ของปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับนั้นสอดคล้องกับความสัมพันธ์ระหว่างการใช้อินเทอร์เน็ตในตอนเย็นและการบังคับในการวิจัยก่อนหน้านี้ [13]. การสำรวจทางระบาดวิทยาพบว่าไม่เพียง แต่การใช้อินเทอร์เน็ตเท่านั้น แต่ยังรวมถึง“ เวลาหน้าจอ” ที่ส่งผลต่อการนอนหลับด้วย [14]และการศึกษาทางสรีรวิทยาระบุว่าไดโอดเปล่งแสงสีฟ้ามีอิทธิพลต่อระบบ circadian [15]. หลักฐานอธิบายวิธีเดียวกันในการติดยาเสพติดมาร์ทโฟน สองรายการ 12 และ 24 มีการโหลดข้ามใน“ การด้อยค่าในการใช้งาน” และ“ พฤติกรรมที่ต้องกระทำ” เนื่องจากอาการติดยาเสพติดของสมาร์ทโฟนอาจทำให้เกิด "การด้อยค่าในการทำงาน" จึงมีการโหลดข้าม

รายการ 2, 4 และ 16 ของหกรายการใน“ การถอนเงิน” ที่ได้มาจากรายการถอนเงินเดียวกันใน CIAS รายการ 2 และ 4 สอดคล้องกับรายการ 19 และ 23 ของปัจจัยการถอนใน SAS นอกจากนี้รายการ 25 ก็คล้ายคลึงกับรายการที่เกี่ยวข้อง“ การนำสมาร์ทโฟนของฉันไปที่ส้วมแม้ว่าฉันจะรีบไปที่นั่น” ใน SAS มันอธิบายถึงอาการถอนเงินที่ไม่เหมือนใครของสมาร์ทโฟนเนื่องจากความสะดวกในการพกพา ในรายการ 14 "ตัวเปิดตา" ยังแสดงใน SAS แต่เน้นการเชื่อมต่อกับเครือข่ายสังคม เป็นที่ทราบกันดีว่าผู้ป่วยที่ติดเหล้าจะถอนตัวในตอนเช้าจึงจำเป็นต้องดื่มเพื่อเป็น "เครื่องเปิดตา"[16]. เนื่องจากความสามารถในการพกพาของสมาร์ทโฟนและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต "อุปกรณ์เปิดตา" เป็นอาการถอนที่สำคัญและบ่อยครั้งมากขึ้นในการติดสมาร์ทโฟน รายการ 19“ รู้สึกอยากกระตุ้นให้ใช้สมาร์ทโฟนของฉันอีกครั้งทันทีหลังจากหยุดใช้งาน” มีการโหลดข้ามระหว่าง“ การด้อยค่าในการใช้งาน” และ“ ถอนตัว” โดยทั่วไปอาการถอนของสารไม่ได้เกิดขึ้น“ ทันทีหลังจากหยุดมัน” เราต้องการรายการนี้ใน“ ถอนเงิน” เมื่อพิจารณาถึงอาการถอนพิเศษในการใช้สมาร์ทโฟน

ปัจจัย "ความอดทน" มีสามรายการใน SPAI แต่การโหลดตัวประกอบนั้นสูงมากในสองรายการแรก ความอดทนหมายถึงการใช้เวลามากขึ้นในการใช้งานสมาร์ทโฟนซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกันของความอดทนใน DSM [2] แต่แตกต่างจากคำจำกัดความที่ว่า "พยายามควบคุมการใช้สมาร์ทโฟนของตนตลอดเวลา แต่ทำไม่สำเร็จ" ใน SAS [6]. อย่างไรก็ตามมันเป็นเรื่องที่น่าสนใจมากที่ปัจจัยความอดทนมีค่าลักษณะเฉพาะต่ำสุดทั้ง SPAI และ SAS [6]. การนำเสนอที่แตกต่างกันของความอดทนในสมาร์ทโฟนจากการเสพติดอินเทอร์เน็ตหรือการใช้งานสารสำคัญที่จะต้องพิจารณา แต่ละคนแลกเปลี่ยนข้อมูลกันมากขึ้นในโซเชียลเน็ตเวิร์กตั้งแต่เริ่มใช้สมาร์ทโฟน เช่นเดียวกับบุคคลที่ใช้กัญชาอย่างหนักซึ่งโดยทั่วไปไม่ทราบว่ามีความอดทนพัฒนาขึ้น [17]อาการที่ยอมรับได้ในการติดสมาร์ทโฟนอาจไม่ได้รับการพิสูจน์ ความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้อาจทำได้ยากโดยการซักประวัติโดยลำพังเมื่อสารที่ใช้ผสมกับสารอื่น [17]. ผู้เข้าร่วมทั้งหมดในการศึกษาใช้สมาร์ทโฟนและอินเทอร์เน็ตในคอมพิวเตอร์ตัวอย่างเช่นพวกเขาสามารถเข้าสู่ระบบเครือข่ายสังคมได้ทั้งสองวิธี ดังนั้นจึงควรรายงานข้อมูลด้านความอดทนเช่นรายการ 1 เช่น“ ฉันถูกบอกมากกว่าหนึ่งครั้งว่าฉันใช้เวลามากเกินไปในสมาร์ทโฟน” อย่างไรก็ตามเนื่องจากอาการที่พบบ่อยครั้งที่สองในการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาในระบาดวิทยาก่อนหน้า การสำรวจ“ ความอดทน” สามารถแยกแยะผู้ที่มีความบกพร่องในการทำงานที่เกิดจากการใช้โทรศัพท์มือถือกับผู้ที่ไม่มีความบกพร่องในการทำงาน [10]. หลักฐานที่แสดงให้เห็นถึงความอดทนเป็นอาการที่มีความหมาย ปัจจัยความอดทนมีน้อยที่สุด (สี่) รายการใน CIAS ดั้งเดิม [5]และมีการขาดแนวคิดของ "ผลลดลงอย่างเห็นได้ชัดกับการใช้อย่างต่อเนื่องของจำนวนเดียวกัน" ซึ่งเป็นลักษณะสำคัญของความอดทนใน DSM [2]. ในการแก้ไขครั้งต่อไปควรเพิ่มแนวคิด

เราแนะนำว่า phantom vibration และ ringing syndrome ของสมาร์ทโฟนเป็นเอนทิตีอิสระของการติดสมาร์ทโฟนตามความสัมพันธ์ที่ต่ำมาก แม้แต่ในโครงสร้างหกปัจจัยใน SAS เสียงกริ่งยังไม่สามารถจำแนกได้ในทุกปัจจัย

เปรียบเทียบกับการศึกษาก่อนหน้า [6]มีสามจุดแข็งที่สำคัญของการศึกษานี้ ครั้งแรกผู้เข้าร่วมเป็นนักศึกษาวิทยาลัยชายซึ่งเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดในการติดสารและอินเทอร์เน็ต [7]. ประการที่สองโครงสร้างสี่ปัจจัยของ SPAI นั้นมีความสอดคล้องกับองค์ประกอบทั้งสี่เช่นการใช้งานมากเกินไปการถอนความอดทนและผลกระทบเชิงลบซึ่งตัวแปรทั้งหมดของการเสพติดอินเทอร์เน็ตที่ใช้ร่วมกัน [18]. ประการที่สามเราใช้คำจำกัดความมาตรฐานของการยอมรับและถอนเงินใน DSM แทนที่จะสรุปเพียงรายละเอียดของรายการทั้งหมดภายในปัจจัยเดียวกัน

มีข้อ จำกัด ด้านวิธีการหลายประการที่ควรสังเกตเมื่อตีความการค้นพบของเรา ขั้นแรกการตรวจสอบทั้งหมดรายงานด้วยตนเองและจำเป็นต้องใช้วิธีการที่มีวัตถุประสงค์มากขึ้นในการตรวจสอบความถูกต้องพร้อมกัน ตัวอย่างเช่นแอปพลิเคชันบันทึกความถี่และระยะเวลาของการใช้สมาร์ทโฟนแบบเรียลไทม์ [19], [20]. ประการที่สองกลุ่มตัวอย่างมีเฉพาะนักศึกษาวิทยาลัยซึ่ง จำกัด การวางหลักเกณฑ์ทั่วไปของข้อค้นพบ การศึกษาในอนาคตจำเป็นต้องประเมินคุณสมบัติไซโครเมทริกของเครื่องมือนี้ในกลุ่มประชากรทั่วไป ประการที่สามมีเพียงสามรายการในปัจจัยความอดทนซึ่งควรจะขยายเพื่อให้โครงสร้างมีเสถียรภาพมากขึ้น ท้ายที่สุดในฐานะหนึ่งในการศึกษานำร่องในสาขานี้ฐานทางทฤษฎีของการศึกษาปัจจุบันก็ยังไม่เพียงพอ

โดยสรุปแล้วผลจากการศึกษาครั้งนี้แสดงหลักฐานว่า SPAI เป็นเครื่องมือคัดกรองที่ดูแลด้วยตนเองที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เพื่อระบุการติดสมาร์ทโฟน อนุกรมวิธานที่สอดคล้องกับความผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับสารและเสพติดใน DSM หมายถึงคุณสมบัติของ“ การเสพติด” ที่เหมือนกันในการติดสมาร์ทโฟน

กิตติกรรมประกาศ

เราขอขอบคุณ Mr. Yu-De Liao นางสาว Yu-Jie Chen และ Ying-Zai Chen สำหรับความช่วยเหลือด้านเทคนิค

ผลงานของผู้เขียน

รู้สึกและออกแบบการทดลอง: วายหลิน ทำการทดลอง: LRC Y. Lee HWT วิเคราะห์ข้อมูล: TBJK SHC รีเอเจนต์ที่สนับสนุน / วัสดุ / เครื่องมือวิเคราะห์: LRC เขียนบทความ: Y. Lin

อ้างอิง

  1. 1 การพนันของ Griffiths M (1996) บนอินเทอร์เน็ต: ข้อความสั้น ๆ วารสารการศึกษาการพนัน 12: 471 – 473 doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2 คู่มือการวินิจฉัยและคู่มือสถิติสมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2013) ของความผิดปกติทางจิตรุ่นที่ 5th: DSM-5 วอชิงตัน (DC): สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
  3. 3 Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) ชีววิทยาของสารและพฤติกรรมเสพติด CNS Spectr 11: 924 – 930
  4. ดูบทความ
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. ดูบทความ
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. ดูบทความ
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. ดูบทความ
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. ดูบทความ
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. ดูบทความ
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. ดูบทความ
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. ดูบทความ
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. ดูบทความ
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. ดูบทความ
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. ดูบทความ
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. ดูบทความ
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. ดูบทความ
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. ดูบทความ
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4 Rutland JB, ผ้าปูที่นอน T, Young T (2007) การพัฒนาเครื่องชั่งเพื่อวัดปัญหาการใช้บริการข้อความสั้น: ปัญหา SMS ใช้แบบสอบถามแบบสอบถามวินิจฉัย ไซเบอร์สปิล Behav 10: 841 – 843 doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. ดูบทความ
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. ดูบทความ
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5 Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) การพัฒนามาตราส่วนการติดอินเทอร์เน็ตของจีนและการศึกษาด้านจิตวิทยา จิตวิทยาจีนวารสาร 45: 279 – 294
  54. 6 Kwon M, Lee JY, WY WY, Park JW, Min JA, และคณะ (2013) การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของสมาร์ทโฟนการติดระดับ (SAS) โปรดหนึ่ง 8: e56936 doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7 Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) ความแตกต่างระหว่างเพศและปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่มีผลต่อการติดเกมออนไลน์ในหมู่วัยรุ่นไต้หวัน J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277 doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8 Dawson DA, Archer L (1992) ความแตกต่างระหว่างเพศในการบริโภคแอลกอฮอล์: ผลของการวัด Br J Addict 87: 119 – 123 ดอย: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9 Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) วิธีการเชิงมิติสำหรับการสั่นสะเทือนของผีและอาการหูอื้อในระหว่างการฝึกงานทางการแพทย์ J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258 doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10 Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF และคณะ (2009) อาการของการใช้โทรศัพท์มือถือที่มีปัญหาความบกพร่องในการใช้งานและความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าในหมู่วัยรุ่นในไต้หวันตอนใต้ J Adolesc 32: 863 – 873 doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11 หลิน YH, หลิน SH, Li P, หวาง WL, เฉิน CY (2013) ภาพหลอนที่แพร่หลายในระหว่างการฝึกงานทางการแพทย์: การสั่นสะเทือนของผีและอาการของโรค โปรดหนึ่ง 8: e65152 doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12 Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ และคณะ (2005) การพัฒนาเครื่องดื่มเยลลี่บราวน์เยลบังคับน้ำตาลรุ่นภาษาจีนสำหรับการดื่มหนัก แอลกอฮอล์ Clin Exp Res 29: 1172 – 1179 doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13 Lin YH, Gau SS (2013) ความสัมพันธ์ระหว่างการเช้า - เย็นและความรุนแรงของการใช้อินเทอร์เน็ตที่ต้องกระทำ: บทบาทการดูแลของเพศและสไตล์การเลี้ยงดู หลับด้วย 14: 1398 – 1404 doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14 Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) แสงกลางแจ้งในเวลากลางคืน (LAN) มีความสัมพันธ์กับยามเย็นในวัยรุ่น Chronobiol Int 29: 502 – 508 doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15 Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et al. (2011) การเปิดรับแสงในตอนเย็นหน้าจอคอมพิวเตอร์ที่มีแสงเปล่ง (LED) - แบ็คไลท์คอมพิวเตอร์มีผลต่อสรีรวิทยาและการรับรู้ของสมอง J Appl Physiol 110: 1432 – 1438 doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16 Ewing JA (1984) ตรวจจับแอลกอฮอล์ แบบสอบถาม CAGE JAMA 252: 1905 – 1907 doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17 คู่มือการวินิจฉัยและคู่มือสถิติสมาคมจิตแพทย์อเมริกัน (2000) ของความผิดปกติทางจิตรุ่นที่สี่: DSM-IV-TR วอชิงตัน (DC): สมาคมจิตแพทย์อเมริกัน
  66. 18 บล็อก JJ (2008) ปัญหาสำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 165: 306 – 307 doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19 Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) The SAMS: ระบบการจัดการติดยาเสพติดและการตรวจสอบสมาร์ทโฟน J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 ม.ค. 7) .. ดอย: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20 Shin C, Dey AK (2013) ตรวจจับการใช้สมาร์ทโฟนที่เป็นปัญหาโดยอัตโนมัติ การดำเนินการของการประชุมร่วมระหว่างประเทศ 2013 ACM เกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์ที่แพร่หลายและแพร่หลาย: 335 – 344