BMC Neurosci. 2017; 18: 54
เผยแพร่ออนไลน์ 2017 Jul 27 ดอย: 10.1186 / s12868-017-0375-Y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 ยาเว่นซัน,#1 Xu Han,1 เหยาหวาง,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 ยองดู,2 Jianrong Xu,
1 และ หยานโจว1
นามธรรม
พื้นหลัง
มีรายงานว่าความผิดปกติของการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ต (IGD) และผู้สูบบุหรี่ที่มีการพึ่งพานิโคติน (SND) มีลักษณะทางคลินิกเช่นการมีส่วนร่วมมากเกินไปแม้จะมีผลกระทบเชิงลบและความอยาก การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะการพักผ่อน (rsFC) ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) ที่สังเกตได้ใน SND และ IGD ในการศึกษานี้ 27 IGD, 29 SND และ 33 เพื่อการควบคุมที่ดีต่อสุขภาพ (HC) ได้รับการสแกนด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (RS-fMRI) การเชื่อมต่อ DLPFC ถูกกำหนดในผู้เข้าร่วมทั้งหมดโดยการตรวจสอบความผันผวนของสัญญาณความถี่ต่ำ fMRI ที่ซิงโครไนซ์โดยใช้วิธีสหสัมพันธ์แบบอิงเมล็ดชั่วคราว
ผลสอบ
เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม HC กลุ่ม IGD และ SND แสดง rsFC ที่ลดลงด้วย DLPFC ใน insula ด้านขวาและด้านซ้าย gyrus หน้าผากต่ำกว่าด้วย DLPFC เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม SND กลุ่มตัวอย่างของ IGD แสดง rsFC ที่เพิ่มขึ้นในด้านซ้ายและด้านขวาล่างและด้านล่างของวงที่อยู่ตรงกลางด้านท้ายด้านขวาด้านซ้ายและด้านข้างด้วย DLPFC
สรุป
ผลลัพธ์ของเรายืนยันว่า SND และ IGD แบ่งปันกลไกประสาทที่คล้ายกันที่เกี่ยวข้องกับความอยากและยับยั้งห่าม ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน rsFC กับ DLPFC ระหว่างวิชา IGD และ SND อาจเกิดจากการกระตุ้นการมองเห็นและการได้ยินที่เกิดจากการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในระยะยาว
พื้นหลัง
Internet game disorder (IGD) หรือที่รู้จักกันว่าการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาคือการใช้อินเทอร์เน็ตเกมออนไลน์ที่มากเกินไปและเกิดขึ้นซ้ำ [1] IGD นั้นแตกต่างจากการใช้สารเสพติดหรือสารเสพติดซึ่งไม่มีสารเคมีหรือสารเคมีที่เกี่ยวข้อง อย่างไรก็ตามการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปอาจนำไปสู่การพึ่งพาทางกายภาพเช่นเดียวกับที่พบในการเสพติดอื่น ๆ2]. ปัจจุบัน IGD กลายเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่ร้ายแรงทั่วโลกดังนั้นจึงต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติมดังตัวอย่างจากการรวมไว้เป็นเงื่อนไขสำหรับการศึกษาเพิ่มเติมในส่วนที่ 3 ของคู่มือการวินิจฉัยและสถิติของความผิดปกติทางจิต (ฉบับที่ 5, DSM-5) [3] แนะนำให้ใช้เกณฑ์การวินิจฉัย IGD ดังต่อไปนี้: ความผิดเพี้ยนของเวลาเวลาที่ใช้นานกว่าเวลาที่กำหนดไว้ในขั้นต้นและเวลาที่วางแผนไว้การใช้กิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตเพื่อรับมือกับปัญหาหลบหนีพฤติกรรมบีบบังคับการหลอกลวงเกี่ยวกับขอบเขตการใช้งาน และความลุ่มหลงกับการใช้อินเทอร์เน็ตเมื่อออฟไลน์4-6] โดยเฉพาะอย่างยิ่งอาการพฤติกรรมเหล่านี้มีลักษณะคล้ายกับความผิดปกติเกี่ยวกับสารเคมี7-9].
ปัจจุบันการเกิดโรคที่แม่นยำของ IGD ยังไม่ชัดเจน มีงานวิจัยบางชิ้นชี้ให้เห็นว่าปัจจัยเสี่ยงของ IGD เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของการพึ่งพาสารเคมี [10-12] การศึกษาจำนวนมากพบว่า IGD และสารพึ่งพาอาศัยร่วมกันกลไกประสาทที่คล้ายกันเช่นการพึ่งพานิโคติน9, 13, 14] บนพื้นฐานของการติดพฤติกรรมนักวิจัยพยายามเชื่อมโยง IGD กับปัญหาพฤติกรรมอื่น ๆ ที่อาจนำไปสู่การติดยาเสพติดเช่นการใช้ยาเสพติดการดื่มแอลกอฮอล์และการพึ่งพานิโคติน7, 15] การศึกษาก่อนหน้านี้ของเราพบว่าผู้สูบบุหรี่ที่มี IGD แสดงการเชื่อมต่อการทำงานของสถานะการพักผ่อน (rsFC) ลดลงใน rectus gyrus ที่เหมาะสมและเพิ่ม rsFC ใน gyrus หน้าผากซ้ายกลางกับ post cingulate cortex (PCC) เปรียบเทียบกับ nonsmokers IGD นอกจากนี้ยังพบความสัมพันธ์เชิงลบในการเชื่อมต่อ PCC กับ rectus gyrus ที่ถูกต้องกับคะแนนการติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน (CIAS) ของผู้สูบบุหรี่ที่มี IGD ก่อนการแก้ไข ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าเมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่สูบบุหรี่กับ IGD ผู้สูบบุหรี่ที่มี IGD มีการปรับเปลี่ยนการทำงานในพื้นที่สมองที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจของผู้บริหารและการทำงาน [9] อย่างไรก็ตาม Vergara และคณะ [16] กำหนดรูปแบบทั่วไปของการเชื่อมต่อ hypoconnectivity ใน precuneus, insula, gyrus postcentral และเยื่อหุ้มสมองภาพของผู้บริโภคสาร นอกจากนี้การลดการเชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายหลังหยุดและเครือข่ายของรัฐหนึ่งแห่งที่ครอบคลุมกระสวยขวาและภาษา Gyri แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่สำคัญกับความรุนแรงของการดื่มที่เป็นอันตราย ในผู้สูบบุหรี่พบว่าภาวะ hypoconnectivity ระหว่างทาลาลัสกับปูทาเมน ในทางตรงกันข้าม gyrus เชิงมุมแสดงการเชื่อมต่อมากเกินไปกับ precuneus ที่เชื่อมโยงกับการสูบบุหรี่และมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความรุนแรงของการพึ่งพานิโคติน ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าสามารถแยกและแยกแยะผลกระทบของแอลกอฮอล์และนิโคตินได้ ฮั่นและคณะ [8] พบว่าผู้ป่วยโรค IGD และผู้ติดสุรา (AD) มีค่า rsFC เชิงบวกใน dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) และ cingulate, cerebellum รวมถึงค่า rsFC เชิงลบระหว่าง DLPFC และ orbitofrontal cortex กลุ่มโฆษณาถูกพบว่ามีค่า rsFC เชิงบวกระหว่าง DLPFC พื้นที่ striatal และกลีบขมับขณะที่กลุ่ม IGD แสดงค่า rsFC เชิงลบในพื้นที่เหล่านี้ พวกเขาสรุปว่าทั้งสองกลุ่มอาจมีการขาดดุลในการบริหารงาน
ในการศึกษานี้เราพยายามที่จะตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง rsFC ของบุคคลที่มี IGD และผู้สูบบุหรี่ที่มีการพึ่งพานิโคติน (SND) และสำรวจกลไกของความแตกต่างนี้ อ้างอิงจากฮันและคณะ [8] ความอยากที่เกิดจากสารบางอย่างเช่นแอลกอฮอล์เกี่ยวข้องกับกิจกรรม DLPFC [17] นอกจากนี้ DLPFC ยังมีบทบาทสำคัญในการไกล่เกลี่ยอาการทางคลินิกของความผิดปกติของผู้บริหารการพึ่งพาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์รวมถึงความหุนหันพลันแล่น18] การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมิน DLPFC-seeded rsFC ใน IGD และ SND
วิธีการ
ผู้เข้าร่วมกิจกรรม
การศึกษาในปัจจุบันได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยของโรงพยาบาลเรนจีและคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทงประเทศจีนหมายเลข [2016] 079k (2) โดยได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากทุกวิชา ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับแจ้งถึงจุดมุ่งหมายของการศึกษาของเราก่อนการตรวจ MRI จากผู้เข้าร่วม 86 ที่รวมอยู่ในการศึกษาและประเมินโดย MRI สมองจาก ม.ค. 2016 ถึง Dec 2016, 27 มี IGD, 29 SND และ 30 เฮลธ์คอนโทรล (HC) ตามที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้าของเรา [9], กลุ่มวิชา IGD ที่พบแบบสอบถามวินิจฉัยสำหรับการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (เช่น YDQ) ที่แก้ไขโดย Beard and Wolf [19] ได้รับคัดเลือกจากคลินิกผู้ป่วยนอกทางจิตวิทยาที่ศูนย์สุขภาพจิตเซี่ยงไฮ้ ในขณะที่กลุ่ม SND และ HC ได้รับคัดเลือกผ่านโฆษณา กลุ่ม IGD เล่นเกมอินเทอร์เน็ตประมาณ 42–70 ชั่วโมง (ค่าเฉลี่ย± SD: 44.31 ± 10.27) ต่อสัปดาห์ คำถามที่เหมาะสมจาก Structured Clinical Interview for DSM-IV [20] ถูกใช้เพื่อประเมินการพึ่งพานิโคติน ผู้เข้าร่วมจากกลุ่ม IGD และ HC ไม่เคยสูบบุหรี่และไม่มีผู้เข้าร่วมรายงานการบริโภคแอลกอฮอล์ทุกวันหรือความผิดปกติของการใช้สารอื่น ๆ (SUD) ผู้ป่วย SND ทุกคนเริ่มสูบบุหรี่ 2–10 ปีก่อนที่การศึกษาในปัจจุบันจะเริ่มขึ้น พวกเขาทั้งหมดสูบบุหรี่ทุกวันและสูบบุหรี่ประมาณ 10–45 มวน (ค่าเฉลี่ย± SD: 21 ± 1.76) ต่อวัน CIAS [21] ระดับความวิตกกังวลประเมินตนเอง (SAS) [22] ระดับคะแนนภาวะซึมเศร้าด้วยตนเอง (SDS) [23], Barratt impulsiveness scale-11 (BIS-11) [24] และการทดสอบ Fagerstrom ของการพึ่งพานิโคติน (FTND) [25] ถูกดำเนินการเพื่อประเมินลักษณะทางคลินิกของผู้เข้าร่วม CIAS เป็นมาตรการที่รายงานด้วยตนเองพร้อมความน่าเชื่อถือและความถูกต้องที่ดีและถูกนำมาใช้เพื่อวัดความรุนแรงของการติดอินเทอร์เน็ต26] FTND เป็นแบบสอบถามแบบรายงานตัวเองหกข้อที่ใช้ประเมินความรุนแรงของการพึ่งพานิโคติน25] แบบสอบถามทั้งหมดเขียนขึ้นเป็นภาษาอังกฤษจากนั้นแปลเป็นภาษาจีน
ผู้เข้าร่วมทั้งหมดถูกถนัดและไม่มีผู้เข้าร่วม (1) เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลก่อนหน้านี้สำหรับประวัติความผิดปกติทางจิตเวชที่สำคัญหรือความผิดปกติทางจิตเวช (2) สารที่ใช้ผิดปกตินอกเหนือจากการติดนิโคติน (3) ปัญญาอ่อน; (4) ความเจ็บป่วยหรือการบาดเจ็บของระบบประสาท (5) การแพ้ต่อ MRI
MRI เข้าซื้อกิจการ
ได้ภาพโดยใช้เครื่องสแกน MRI 3.0T (GE Signa HDxt 3T, USA) พร้อมหัวคอยล์มาตรฐาน มีการใช้แผ่นโฟมรองเพื่อลดการเคลื่อนไหวของศีรษะและใช้ที่อุดหูเพื่อลดเสียงรบกวนของสแกนเนอร์ กลุ่ม SND ต้องงดสูบบุหรี่ 1 ชั่วโมงก่อนการสแกน ข้อมูล MRI สำหรับการทำงานของสถานะพักผ่อนได้มาโดยใช้ลำดับการสะท้อนแบบไล่ระดับสี - ก้องตามที่อธิบายไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ของเรา [9]. หลังจากนั้น 34 ชิ้นตามขวาง (เวลาในการทำซ้ำ [TR] = 2000 มิลลิวินาทีเวลาสะท้อน [TE] = 30 มิลลิวินาที; มุมมอง [FOV] = 230 × 230 มม.2; 3.6 × 3.6 × 4 มม3 ขนาด voxel) ได้รับการจัดแนวตามแนว commissure-posterior commissure ด้านหน้า การสแกน fMRI แต่ละครั้งใช้เวลา 440 วินาที ในระหว่างการสแกนผู้เข้าร่วมจะได้รับคำสั่งให้ตื่นโดยหลับตาและอย่าคิดว่าจะมีเรื่องใดเป็นพิเศษ หลังจากการสแกนผู้ทดลองจะถูกขอให้ยืนยันว่าพวกเขายังคงตื่นอยู่ระหว่างการสแกน นอกจากนี้ภาพทางกายวิภาคที่ถ่วงน้ำหนัก T1 ความละเอียดสูง (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, ความหนาของชิ้นงาน = 1 มม., ช่องว่าง = 0, มุมพลิก = 15 °, FOV = 256 × 256 มม.2, จำนวนชิ้น = 166, 1 × 1 × 1 มม3 ขนาด voxel) ใช้ 3D การไล่ระดับสีภาพซ้อนลำดับที่นึกถึงอย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์ทางสถิติ
เปรียบเทียบข้อมูลประชากรและการวัดผลทางคลินิกของกลุ่ม การทดสอบความแปรปรวนแบบทางเดียวดำเนินการโดยใช้ชุดข้อมูลทางสถิติสำหรับซอฟต์แวร์สังคมศาสตร์ (รุ่น 18) เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่ม 3 ทำการทดสอบ Bonferroni post hoc เพื่อประเมินความแตกต่างระหว่างแต่ละกลุ่ม ค่า p-2 แบบหางของ 0.05 นั้นถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ทั้งหมด
การประมวลผล MRI ก่อนหน้าที่ได้ดำเนินการโดยใช้กล่องเครื่องมือสำหรับการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์สำหรับการถ่ายภาพสมอง (http://rfmri.org/dpabi) [27]. หลังจากทิ้ง 10 เล่มแรกของอนุกรมเวลาที่ใช้งานได้แล้วภาพที่เหลืออีก 210 ภาพจะถูกประมวลผลล่วงหน้า ได้ทำการแก้ไข Slice-Timing การจัดตำแหน่งและการทำให้เป็นมาตรฐานเชิงพื้นที่รวมทั้งการปรับให้เรียบ (ความกว้างเต็ม 6 มม. ที่ค่าสูงสุดครึ่งหนึ่ง) ความแปรปรวนร่วมที่ก่อให้เกิดความรำคาญซึ่งรวมถึงตัวทำนายอนุกรมเวลาสำหรับทั่วโลกน้ำไขสันหลังสารสีขาวและพารามิเตอร์การเคลื่อนไหวหกตัวได้รับการถดถอยเพื่อปรับปรุงอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวนและลดสิ่งประดิษฐ์การเคลื่อนไหวให้น้อยที่สุด ไม่มีผู้เข้าร่วมในการศึกษานี้แสดงการเคลื่อนไหวที่มากกว่า 1.5 มม. พร้อมการแปลสูงสุดใน x, y,หรือ zแกนหรือการหมุนสูงสุดของ 1.5 °ในแกน 3 ยิ่งไปกว่านั้นการกระจัดเฉลี่ย framewise (FD) คำนวณโดยเฉลี่ย FDi ของแต่ละเรื่องจากแต่ละจุดเวลา [28]. ไม่มีความแตกต่างระหว่างค่า FD เฉลี่ยของกลุ่ม (p = 0.71) จากนั้นเราใช้การกรองชั่วคราว (0.01–0.08 Hz) กับอนุกรมเวลาของแต่ละ voxel เพื่อลดอิทธิพลของสัญญาณรบกวนความถี่สูงและการดริฟท์ความถี่ต่ำ [29-32] DLPFC ถูกใช้เป็นขอบเขตของดอกเบี้ย (ROI) ในการศึกษาปัจจุบันและเทมเพลต DLPFC ถูกสร้างขึ้นตามที่อธิบายไว้ในการวิจัยก่อนหน้า8].
จากนั้นอนุกรมเวลาของสัญญาณขึ้นอยู่กับระดับออกซิเจนของเลือดในแต่ละ voxel ภายในขอบเขตของเมล็ดถูกหาค่าเฉลี่ยเพื่อสร้างอนุกรมเวลาอ้างอิง แผนที่ความสัมพันธ์ของแต่ละวิชาถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลาอ้างอิงและอนุกรมเวลาจาก voxels สมองอื่น ๆ ค่า Z ถูกแปลงจากค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยการแปลง z ของฟิชเชอร์เพื่อปรับปรุงบรรทัดฐานของการแจกแจง [31] หลังจากนั้นแต่ละคะแนน z ถูกป้อนลงใน SPM8 สำหรับตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง t การทดสอบในลักษณะ voxel-wise ซึ่งดำเนินการเพื่อกำหนดบริเวณสมองที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญกับ DLPFC ภายในแต่ละกลุ่ม คะแนนส่วนบุคคลถูกป้อนเข้า SPM8 สำหรับการวิเคราะห์ผลแบบสุ่มและทำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว
ความแตกต่างในเรื่องอายุเพศการศึกษาคะแนน SAS คะแนน SDS และคะแนน BIS-11 นั้นได้ถูกยกเลิกสำหรับแต่ละ RSFC ตามมิติของหัวเรื่อง การแก้ไขการเปรียบเทียบหลายรายการได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม AlphaSim ในแพคเกจซอฟต์แวร์วิเคราะห์การทำงานของระบบประสาท (AFNI) (NIMH, Bethesda, MD USA) ที่ http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33] ตามที่กำหนดโดยการจำลองมอนติคาร์โล ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญถูกกำหนดให้เป็นค่าที่รอดจากเกณฑ์ของ p <0.05, AlphaSim ได้รับการแก้ไข (เกณฑ์รวมของ p <0.001 สำหรับแต่ละ voxel และขนาดคลัสเตอร์> 11 voxels โดยให้เกณฑ์การแก้ไขที่ p <0.05) จากนั้นทำการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ในกลุ่มด้วยการทดสอบทีสองตัวอย่าง ความแตกต่างได้มาจากผลของ ANOVA โดยการใช้หน้ากากเพื่อ จำกัด การทดสอบ t ในพื้นที่สมองที่มีนัยสำคัญ AlphaSim แก้ไขขีด จำกัด p <0.05 (เกณฑ์รวมของ p <0.001 และขนาดคลัสเตอร์> 11 voxels) ถูกดำเนินการเป็นการแก้ไขเปรียบเทียบหลายรายการ จากนั้นบริเวณสมองที่แสดงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจะถูกปิดบังไว้ในเทมเพลตสมองของ MNI
ผลสอบ
ลักษณะทางประชากรและคลินิก
ตาราง 1 จัดทำรายการข้อมูลประชากรและคลินิกสำหรับแต่ละกลุ่ม ไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม IGD และกลุ่ม HC ในด้านอายุและการศึกษา อย่างไรก็ตามพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่ม IGD และ SND และระหว่างกลุ่ม HC และ SND ได้รับความแตกต่างเกี่ยวกับเรื่องเพศเนื่องจากไม่มีผู้สูบบุหรี่เพศหญิงเข้าร่วมในการศึกษา วิชา IGD มี CIAS, SAS, SDS และ BIS-11 สูงกว่าเมื่อเทียบกับกลุ่ม 2 อื่น ๆ
การวิเคราะห์การเชื่อมต่อ DLPFC
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวในสามกลุ่ม
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญถูกพบใน rsFC กับ DLPFC ในด้านซ้ายของ gyrus ชั่วด้านล่าง, insula, gyrus หน้าผากด้อยกว่า, ด้านขวาของ gyrus ชั่วขณะกลาง, gyram supramarginal, cuneus, gyrus หน้าผากวงด้อยกว่า, และ gyrus หน้าผากที่เหนือกว่า (ตาราง 2; มะเดื่อ. 1).
การวิเคราะห์ระหว่างกลุ่มของการเชื่อมต่อ DLPFC: IGD กับ HC
กลุ่ม IGD แสดง rsFC ที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในด้านซ้ายของเทอร์มินัลด้านซ้าย, ด้านเทอร์มินัลด้านขวา, และด้านขวาตรงกลางด้านหน้ากับ DLPFC, เมื่อเทียบกับกลุ่ม HC นอกจากนี้ยังพบ rsFC ที่ลดลงในกลีบสมองส่วนหน้าด้านซ้ายด้านซ้ายด้านขวาของ gyrus วงโคจรด้านหน้าที่อยู่ตรงกลาง, insula, gyps ท้ายทอยกลาง, gy temporal gyrus ที่เหนือกว่าและ cuneus ด้วย DLPFC (ตาราง 3; มะเดื่อ. 2).
การวิเคราะห์ระหว่างกลุ่มของการเชื่อมต่อ DLPFC: SND กับ HC
กลุ่ม SND แสดงให้เห็นว่า rsFC ลดลงอย่างมีนัยสำคัญใน insula ทวิภาคีซ้าย gyrus หน้าผากด้านซ้ายและ gyrus หน้าผากหน้าผากด้อยกว่าขวาด้วย DLPFC (ตาราง 4; มะเดื่อ. 3).
การวิเคราะห์ระหว่างกลุ่มของการเชื่อมต่อ DLPFC: IGD กับ SND
เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่ม SND กลุ่ม IGD ได้เพิ่ม rsFC ใน gyrus ด้อยกว่าด้านซ้ายและ gyrus หน้าผากวงหน้าด้อยกว่าขวาและลด rsFC ในด้านขวาของ gyps ท้ายทอยกลาง gyram supramarginal และ cuneus ด้วย DLPFC (ตาราง 5; มะเดื่อ. 4).
ความสัมพันธ์ระหว่างการเชื่อมต่อ DLPFC และ CIAS ของ IGD, การเชื่อมต่อ DLPFC และ FTND ของ SND
เมื่อเทียบกับกลุ่ม HC IGD และ SND ต่างลด rsFC ในไจรัสหน้าผากด้านซ้ายและอินซูลาด้านขวาด้วย DLPFC ค่าความแรง rsFC (ค่า zFC เฉลี่ย) ถูกแยกออกและเฉลี่ยภายใน ROI ทรงกลม (รัศมี 10 มม.) โดยมีจุดศูนย์กลางอยู่ที่จุดสูงสุดที่แตกต่างกันของกลุ่ม rsFC (ตาราง 2, , 3) 3) ในกลุ่ม IGD และ SND เพียร์สันมีความสัมพันธ์ได้ดำเนินการระหว่างค่า rsFC กับ CIAS ของกลุ่ม IGD และคะแนน FTND ในกลุ่ม SND อย่างไรก็ตามไม่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญ
การสนทนา
ในการศึกษานี้เราสังเกตทั้งความคล้ายคลึงกันและความแตกต่างของสมองในกลุ่ม IGD ที่เกี่ยวข้องกับกลุ่ม SND เราตรวจพบว่าทั้ง SND และกลุ่ม IGD ได้ลด rsFC ด้วย DLPFC ใน insula ด้านขวาและ gyrus หน้าผากที่ต่ำกว่า นอกจากนี้กลุ่ม IGD ยังแสดง RSFC ที่แตกต่างกันด้วย DLPFC ในเยื่อหุ้มสมองด้านหน้าวงโคจรและขมับท้ายทอยและกลีบข้างขม่อม
หลักฐานแสดงให้เห็นว่ามีอาการพฤติกรรมหลายอย่างแม้แต่กลไกประสาทที่มีพื้นฐานของ IGD คล้ายกับ SUD [14, 34] SUD เกี่ยวข้องกับรูปแบบการใช้ยาเสพติดนิโคตินหรือแอลกอฮอล์ซ้ำ ๆ ซ้ำ ๆ และการพึ่งพานิโคตินเป็นหนึ่งในรูปแบบที่พบบ่อยที่สุด SUD อาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทโดยเฉพาะในโครงสร้างกลีบสมองส่วนหน้าในการควบคุมความรู้ความเข้าใจพฤติกรรม เครือข่ายของภูมิภาคความผิดปกติของเยื่อหุ้มสมองรวมทั้ง DLPFC, เยื่อหุ้มสมองด้านหน้า cingulate และเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมด้านข้างที่เกี่ยวข้องกับการขาดดุลในการยับยั้งพฤติกรรม ความผิดปกตินี้เชื่อมโยงกับการสูญเสียการควบคุมการบริโภคสารซึ่งอาจเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการพัฒนาของพยาธิวิทยา SUD [35, 36] IGD นั้นแตกต่างจาก SUD โดยที่ไม่มีการใช้สารเคมีหรือสารเข้าไป อย่างไรก็ตามการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไปอาจนำไปสู่การพึ่งพาทางกายภาพเช่นเดียวกับที่พบในการเสพติดอื่น ๆ2] โดยเฉพาะอย่างยิ่งการกระตุ้นการเปิดใช้งานของวงจรการยับยั้งนั้นเป็นกลไกทางประสาทที่ใช้ร่วมกันใน SUD และการติดพฤติกรรม ฟังก์ชั่นบกพร่องของเยื่อหุ้มสมอง prefrontal อาจเกี่ยวข้องกับแรงกระตุ้นสูงซึ่งในทางกลับกันอาจนำไปสู่การควบคุมความบกพร่องทางปัญญาและการพัฒนาของ IGD [37] แม้ว่ากลไกที่แน่นอนของ IGD ต้องการการตรวจสอบเพิ่มเติมรูปแบบความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรมของมันได้รับการเสนอ โมเดลมุ่งเน้นไปที่สามโดเมนรวมถึงแรงจูงใจที่เกี่ยวข้องกับการแสวงหารางวัลและการลดความเครียดการควบคุมพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการยับยั้งผู้บริหารและการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสียของการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่กระตุ้น38].
จากการศึกษาก่อนหน้านี้พบว่าทั้งความผิดปกติในการใช้งานและโครงสร้างของ DLPFC นั้นพบได้ทั่วไปใน IGD [39, 40] ฟังก์ชันการรับรู้ที่ซับซ้อนมักเกี่ยวข้องกับการเปิดใช้งานใน DLPFC [41] เช่นการปรับพฤติกรรมที่ทำให้เกิดความขัดแย้ง, ความสนใจ, หน่วยความจำในการทำงานและการควบคุมการยับยั้ง [42-44] DLPFC เชื่อมต่อกับพื้นที่เยื่อหุ้มสมองอื่น ๆ และเชื่อมโยงประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสในปัจจุบันไปยังหน่วยความจำของประสบการณ์ที่ผ่านมาเพื่อชี้นำและสร้างการดำเนินการที่มุ่งเป้าหมาย13, 45] ดังนั้น DLPFC อาจมีส่วนร่วมในการประสานงานและการเก็บรักษาตัวแทนที่ยอมรับจากส่วนสมองอื่น ๆ ในระหว่างการตอบสนองความอยากเมื่อมีตัวชี้นำสารอยู่และมีความคาดหวังเชิงบวกที่ถูกสร้างขึ้น [46].
เราตรวจพบว่าทั้ง SND และกลุ่ม IGD ได้ลด rsFC ลงใน insula ด้านขวาและ gyrus หน้าผากที่ต่ำกว่าด้วย DLPFC อินซูลามีส่วนเกี่ยวข้องกับความอยากรู้อยากเห็นและการกำเริบของโรคในผู้สูบบุหรี่ยาสูบที่ใช้สารนิโคติน47] และเยื่อหุ้มสมองวงโคจรมีส่วนร่วมในการประเมินผลของสิ่งเร้าและการเป็นตัวแทนที่ชัดเจนของความคาดหวังของรางวัลสำหรับสารเคมี7] ผลลัพธ์ของเราสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้าซึ่งเน้นบริเวณสมองเช่น ventromedial prefrontal cortex, insula, ฐานดอกและสมองน้อยซึ่งเชื่อมโยงอย่างยิ่งกับการสูบบุหรี่ การศึกษา MRI เชิงโครงสร้างพบว่าการรวมตัวของสารสีเทาในเยื่อหุ้มสมอง prefrontal, เยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า cingulate, insula, ฐานดอกและสมองน้อยนั้นลดลงในผู้สูบบุหรี่ [48-50] หลิวและคณะ [51] ตรวจสอบการทำงานของสมองของบุคคล IGD โดยใช้ task-state fMRI กลุ่ม IGD แสดงการกระตุ้นที่เพิ่มขึ้นในด้านขวาของ lobule parietal superior, insular lobe, precuneus, cingulated gyrus, Gyal temporal gyrus และด้านซ้ายของก้านสมอง วิดีโอเกมบนอินเทอร์เน็ตเปิดใช้งานพื้นที่ศูนย์ความสนใจวิสัยทัศน์และศูนย์ปฏิบัติการที่ตั้งอยู่ในเขตเวลาขม่อมขม่อมท้ายทอยและหน้าผาก การทำงานของสมองผิดปกติได้รับการบันทึกในอาสาสมัคร IGD ที่มี hypofunction ของเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า หลิวและคณะ ตรวจพบอาสาสมัคร IGD ที่แสดงการเปิดใช้งาน laterality ของซีกสมองซีกขวาและพวกเขาพบว่าพื้นที่ส่วนใหญ่อยู่ในซีกขวา การศึกษาเกี่ยวกับระบบประสาทในอาสาสมัครที่มีสุขภาพดีรายงานว่าสมองซีกขวาถูกใช้งานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนหน้าของสมองส่วนหน้า52, 53] ในระหว่างการยับยั้งการตอบสนองที่ล้มเหลว (เช่นการทดลองที่สร้างการตอบสนองของมอเตอร์อย่างไม่ถูกต้อง) โครงสร้างกึ่งกลางด้านหน้าโดยเฉพาะ dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC) ที่ครอบคลุมพื้นที่มอเตอร์เสริมก่อนและหลัง cingulate คอร์เทกซ์หลัง54] ดังนั้น gyrus หน้าผากที่ด้อยกว่าด้านขวาจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการยับยั้งการตอบสนองในขณะที่ dmPFC เชื่อมโยงกับการตรวจสอบการตอบสนองโดยเฉพาะอย่างยิ่งความขัดแย้งและการตรวจสอบข้อผิดพลาด [14].
อาสาสมัคร IGD แสดง rsFC ที่แตกต่างกันด้วย DLPFC ในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าและวงโคจรขมับท้ายทอยและกลีบข้างขม่อม ผลของเราคล้ายกับผลการวิจัยก่อนหน้านี้เมื่อเปรียบเทียบกับ RSFC กับ DLPFC ในการพึ่งพาแอลกอฮอล์กับ IGD [8] พวกเขาชี้ให้เห็นว่าการเชื่อมต่อที่สังเกตในการพึ่งพาแอลกอฮอล์แตกต่างจากใน IGD เนื่องจากโรค comorbid ที่แตกต่างกันอายุความชุกต้นและการกระตุ้นการมองเห็นและการได้ยินในอดีต ความตั้งใจในการมองเห็นและการได้ยินเป็นผลมาจากอินพุตของระบบประสาทสัมผัสหลักในการตอบสนองต่อการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต [55] การสูญเสียความสามารถในการมองเห็นหรือปัญหาการได้ยินอาจเกิดจากการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตที่รุนแรง [56] ปริมาณเยื่อหุ้มสมองที่เพิ่มขึ้นภายในเยื่อหุ้มสมองข้างขม่อมเกี่ยวข้องกับการเล่นเกมระยะยาวในผู้เล่นเกมมืออาชีพและอาจเกี่ยวข้องกับการเพิ่มความสนใจทางการมองเห็น57, 58].
โดยธรรมชาติแล้วการศึกษานี้ก็มีข้อ จำกัด เช่นกัน ก่อนอื่นการออกแบบแบบตัดขวางทำให้เราไม่สามารถระบุได้ว่าความแตกต่างของกลุ่มใน rsFC นั้นเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อการพึ่งพา IGD และนิโคตินหรือไม่ ประการที่สองขนาดของกลุ่มไม่สมดุลในการศึกษาของเราและพารามิเตอร์เช่นเพศอายุและการศึกษาไม่ตรงกันในสามกลุ่ม ขนาดของกลุ่มที่ไม่สมดุลอาจส่งผลต่อผลลัพธ์แม้ว่าความหลากหลายจะถูกควบคุมในระหว่างการวิเคราะห์ทางสถิติ ประการที่สามค่า FTND เฉลี่ยในกลุ่ม SND คือ 6.5 และความรุนแรงของการพึ่งพานิโคตินไม่สูงพอ ดังนั้นจำเป็นต้องเพิ่มจำนวนผู้เข้าร่วม
สรุป
rsFC เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากสำหรับการสำรวจโรคทางจิตเวชหลายแง่มุมเช่นการติดสารและไม่มีสารในระดับระบบ ผลลัพธ์ของเรายืนยันว่าการพึ่งพานิโคตินและ IGD อาจแบ่งปันกลไกที่คล้ายกันที่เกี่ยวข้องกับความอยากและยับยั้งห่าม ความแตกต่างที่สังเกตได้ระหว่าง rsFC ของอาสาสมัครที่มี IGD และ SND อาจเกิดจากความบกพร่องในการประมวลผลข้อมูลภาพและเสียงโดยการเล่นเกมทางอินเทอร์เน็ตในระยะยาว
ผลงานของผู้เขียน
แนวความคิด: YZ และ JX; การวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ: YS, MC, YW และ YZ; การสืบสวน: XG, YS, WD, MC, YD และ XH; วิธีการ: YW และ YZ; การสร้างภาพ: YS; การเขียน - ร่างต้นฉบับ: XG, YS และ YZ; การเขียน - ตรวจสอบและแก้ไข: YZ ผู้เขียนทั้งหมดได้อ่านและอนุมัติเวอร์ชันสุดท้าย
กิตติกรรมประกาศ
ไม่สามารถใช้งาน
สนใจการแข่งขัน
ผู้เขียนประกาศว่าการวิจัยได้ดำเนินการในกรณีที่ไม่มีความสัมพันธ์ทางการค้าและการเงินที่สามารถตีความได้ว่าเป็นความขัดแย้งทางผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น
ความพร้อมใช้ของข้อมูลและวัสดุ
ชุดข้อมูลที่ใช้และวิเคราะห์ในระหว่างการศึกษาปัจจุบันมีให้บริการจากผู้เขียนที่เกี่ยวข้องตามคำขอที่สมเหตุสมผล
การอนุมัติด้านจริยธรรมและการยินยอมให้มีส่วนร่วม
การศึกษาในปัจจุบันได้รับการอนุมัติโดยคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยของโรงพยาบาลเรนจีและคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้เจียวทงประเทศจีนหมายเลข [2016] 079k (2) ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับแจ้งถึงจุดมุ่งหมายของการศึกษาของเราก่อนการตรวจ MRI ผู้เข้าร่วมแต่ละคนส่งหนังสือยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร
การฝากและถอนเงิน
งานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนโดยมูลนิธิวิทยาศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติของจีน (หมายเลข 81571650) และโครงการคู่มือการแพทย์คณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งเซี่ยงไฮ้ (ยาตะวันตก) (หมายเลข 17411964300) ผู้เลี้ยงไม่มีบทบาทในการออกแบบการศึกษาการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการตัดสินใจที่จะเผยแพร่หรือการจัดทำต้นฉบับ
หมายเหตุของผู้จัดพิมพ์
Springer Nature ยังคงเป็นกลางเกี่ยวกับการอ้างสิทธิ์ในเขตอำนาจศาลในแผนที่ที่ตีพิมพ์และหน่วยงานสังกัด
ตัวย่อ
| IGD | ความผิดปกติในการเล่นเกมอินเทอร์เน็ต |
| SND | ผู้สูบบุหรี่ที่มีการพึ่งพานิโคติน |
| rsFC | การพักผ่อนการเชื่อมต่อการทำงานของรัฐ |
| DLPFC | เปลือกนอก preorsal dorsolateral |
| HC | การควบคุมสุขภาพ |
| RS-fMRI | พักผ่อนถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กทำงาน |
| PCC | โพสต์เยื่อหุ้มสมอง cingulate |
| CIAS | คะแนนการติดอินเทอร์เน็ตของเฉิน |
| AD | การติดเหล้า |
| SUD | ความผิดปกติเกี่ยวกับสาร |
| SAS | ระดับความวิตกกังวลประเมินตนเอง |
| SDS | ระดับความซึมเศร้าแบบประเมินตนเอง |
| BIS-11 | Barratt impulsiveness scale-11 |
| FTND | การทดสอบ Fagerstrom ของการพึ่งพานิโคติน |
| TR | เวลาการทำซ้ำ |
| TE | สะท้อนเวลา |
| FOV | สาขาดู |
| FD | แทนที่การเคลื่อนที่ |
| ผลตอบแทนการลงทุน | ภูมิภาคที่น่าสนใจ |
| AFNI | การวิเคราะห์การทำงานของระบบประสาท |
| dmPFC | dorsomedial prefrontal cortex |
หมายเหตุ / รายละเอียดเพิ่มเติม
ข้อมูลผู้ให้ข้อมูล
Xin Ge, อีเมล: moc.361@5741renayอีเมล: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Sun, อีเมล: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, อีเมล: moc.361@ettirgy_uxnah.
เหยาหวาง, อีเมล์: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, อีเมล: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, อีเมล: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, อีเมล: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, โทรศัพท์: + 86 21 68383545, อีเมล: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, โทรศัพท์: + 86 21 68383257, อีเมล: moc.anis@5741eralcอีเมล: moc.liamtoh@5741eralc.
อ้างอิง
;