ผลกระทบทางจิตวิทยาที่แตกต่างของการเปิดรับอินเทอร์เน็ตต่อผู้ติดอินเทอร์เน็ต (2013)

PLoS One 2013; 8 (2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 Epub 2013 ก.พ. 7

โรมาโนเอ็ม, Osborne LA, Truzoli R, รี้ด.

แหล่ง

Università degli Studi di Milano, มิลาน, อิตาลี

นามธรรม

การศึกษาสำรวจผลกระทบทันทีจาก อินเทอร์เน็ต การสัมผัสกับสภาวะอารมณ์และจิตใจของ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติดและต่ำ อินเทอร์เน็ต-users ผู้เข้าร่วมได้รับการทดสอบทางจิตวิทยาเพื่อสำรวจระดับ อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติดอารมณ์ความวิตกกังวลซึมเศร้า schizotypy และลักษณะออทิสติก พวกเขาได้รับการสัมผัสกับ อินเทอร์เน็ต สำหรับ 15 ขั้นต่ำและได้รับการทดสอบอีกครั้งสำหรับอารมณ์และความวิตกกังวลในปัจจุบัน อินเทอร์เน็ต ติดยาเสพติด มีความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้าที่ยาวนานความไม่ลงรอยกันห่ามและลักษณะออทิซึม สูง อินเทอร์เน็ตผู้ใช้ยังพบว่าอารมณ์ลดลงอย่างเห็นได้ชัด อินเทอร์เน็ต ใช้เมื่อเทียบกับต่ำ อินเทอร์เน็ต-users ผลกระทบเชิงลบทันทีจากการสัมผัสกับ อินเทอร์เน็ต ในอารมณ์ของ อินเทอร์เน็ต ผู้ติดยาอาจมีส่วนช่วยในการใช้งานที่เพิ่มขึ้นโดยบุคคลที่พยายามลดอารมณ์ต่ำของพวกเขาโดยการเข้าร่วมอย่างรวดเร็วอีกครั้ง อินเทอร์เน็ต ใช้

Editor: César A. Hidalgo, MIT, สหรัฐอเมริกา

เงินทุน: ผู้เขียนไม่มีการสนับสนุนหรือเงินทุนที่จะรายงาน

การแข่งขันความสนใจ: ผู้เขียนได้ประกาศว่าไม่มีความสนใจในการแข่งขันอยู่

บทนำ

ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมานับตั้งแต่เริ่มมีการถกเถียงกันอย่างกว้างขวางในวรรณคดีการแพทย์ [1]'การติดอินเทอร์เน็ตได้กลายเป็นโรคจิตนวนิยาย [2] ที่อาจส่งผลกระทบต่อบุคคลจำนวนมาก [3]. จุดสนใจของการใช้อินเทอร์เน็ตใน 'ผู้ติดอินเทอร์เน็ต' นั้นหลากหลาย แต่การใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับการพนัน [4] และสื่อลามก [5] เป็นเรื่องธรรมดาในหมู่บุคคลดังกล่าว ผลกระทบด้านลบของการใช้อินเทอร์เน็ตที่มากเกินไปสามารถมองเห็นได้ในหลากหลายแง่มุมของชีวิตของบุคคล [6], [7]เช่นเดียวกับในหลาย ๆ ด้านของการทำงานของครอบครัว [8]. อย่างไรก็ตามไม่มีการวิจัยใดที่สำรวจผลกระทบทางจิตวิทยาในทันทีจากการเปิดรับอินเทอร์เน็ตใน 'ผู้ติดอินเทอร์เน็ต' ซึ่งสามารถทำหน้าที่เป็นตัวขับเคลื่อนพฤติกรรมที่เป็นปัญหาดังกล่าว

เป็นที่รู้จักกันว่าบุคคลที่สามารถจัดเป็น 'อินเทอร์เน็ตติด' แสดงช่วงของอาการทางจิตร่วม [9]เช่นภาวะซึมเศร้า [10], [11]สมาธิสั้นและสมาธิสั้น [5], [10]เช่นเดียวกับความโดดเดี่ยวทางสังคมและความนับถือตนเองต่ำ [12]-[14]. นอกจากนี้พวกเขายังสามารถแสดงช่วงของลักษณะบุคลิกภาพและลักษณะ [15]เช่นแรงกระตุ้น [16]ความรู้สึกและการแสวงหาความแปลกใหม่ [17], [18] และบางครั้งก็เพิ่มระดับความก้าวร้าว [19], [20]. แม้ว่าการค้นพบเหล่านี้เกี่ยวกับลักษณะของผู้ที่มีความเสี่ยงต่อการติดอินเทอร์เน็ตนั้นเป็นข้อมูล แต่การสร้างแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับความใกล้ชิด (เช่นแรงจูงใจและการเสริมแรง) เช่นเดียวกับสาเหตุส่วนปลายของการติดอินเทอร์เน็ตคือสิ่งสำคัญที่สุด ของความผิดปกติ [21]-[23]. ด้วยเหตุนี้การศึกษาในปัจจุบันได้สำรวจว่าการเปิดรับอินเทอร์เน็ตจะมีผลกระทบต่อสถานะทางจิตวิทยาของผู้ติดอินเทอร์เน็ตอย่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่ไม่แสดงพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตที่เป็นปัญหาหรือไม่

มันมักจะสันนิษฐานว่าการใช้อินเทอร์เน็ตถูกเก็บรักษาไว้โดยบวกเสริมผลกระทบของการใช้งานดังกล่าว; ตัวอย่างเช่นการผลิตของความบันเทิงใช้เป็นเวลาผ่านหรือในการค้นหาข้อมูล [13]. นอกจากนี้ยังได้รับการแนะนำว่าการใช้งานที่สูงอาจได้รับแรงจูงใจจากปัจจัยต่าง ๆ เช่นการระบุชัดเจนในผู้ใช้วัยรุ่น [24]. อย่างไรก็ตามมันก็มักจะตั้งข้อสังเกตว่าปัจจัยทางจิตวิทยาอื่น ๆ ที่ไม่ได้เชื่อมโยงกับผลการเสริมแรงเชิงบวกมักจะเกี่ยวข้องในการรักษาพฤติกรรมที่มีปัญหาในระดับสูง ตัวอย่างเช่นการสัมผัสกับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงไม่ก่อให้เกิดความวิตกกังวลเพิ่มขึ้นในผู้ที่แสดงพฤติกรรมการพนันที่มีปัญหา [4], [25]. ในทำนองเดียวกันการสัมผัสกับวัตถุของพฤติกรรมที่เป็นปัญหาพบว่าลดอารมณ์ลง [26]โดยเฉพาะใน บุคคลที่ติดสื่อลามก [5], [27]. เนื่องจากเหตุผลทั้งสองประการนี้ (เช่นการพนันและสื่อลามก) สำหรับการใช้อินเทอร์เน็ตนั้นมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา [2], [3], [14]อาจเป็นไปได้ว่าปัจจัยเหล่านี้อาจส่งผลต่อการติดอินเทอร์เน็ต [14]. อันที่จริงมันได้รับการแนะนำว่าผลกระทบเชิงลบของการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมที่เป็นปัญหาอาจสร้างการมีส่วนร่วมต่อไปในพฤติกรรมที่มีปัญหาน่าจะเป็นสูงเหล่านี้ในความพยายามที่จะหลบหนีความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้ [28].

อย่างไรก็ตามในปัจจุบันมีน้อยมากที่ทราบเกี่ยวกับผลกระทบทางจิตวิทยาในทันทีของการเปิดรับอินเทอร์เน็ตในผู้ที่มีพฤติกรรมอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาการพัฒนารูปแบบการแทรกแซงที่เหมาะสมเพียงอย่างเดียวยังคงเป็นเรื่องยาก จากการศึกษาในปัจจุบันพบว่าการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตส่งผลกระทบต่อสภาพจิตใจของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั้งระดับสูงและระดับต่ำแตกต่างกัน ด้วยเหตุนี้ตัวอย่างได้รับการประเมินตามขอบเขตที่การใช้อินเทอร์เน็ตของพวกเขาขัดขวางชีวิตประจำวันของพวกเขา วัดอารมณ์และความวิตกกังวลของผู้เข้าร่วมจากนั้นพวกเขาจะได้รับอนุญาตให้เข้าถึงเว็บไซต์ใด ๆ ที่พวกเขาต้องการจากนั้นจะถูกประเมินอีกครั้งสำหรับระดับอารมณ์และความวิตกกังวลในปัจจุบันของพวกเขาเพื่อตรวจสอบว่าการเปิดรับอินเทอร์เน็ต ไม่มีพฤติกรรมที่เป็นปัญหาดังกล่าว.

นอกจากนี้เพื่อให้เข้ากันได้กับการตรวจสอบก่อนหน้านี้ของลักษณะของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา [11], [12], [17], [19]การศึกษานี้ยังสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและอาการทางจิตวิทยาอื่น ๆ ผู้เข้าร่วมได้รับการทดสอบทางจิตวิทยาเพื่อประเมินระดับความวิตกกังวลและภาวะซึมเศร้าที่ยาวนาน นอกจากนี้ยังมีการประเมินมาตรการใหม่ในบริบทของการเจ็บป่วยร่วมที่เกี่ยวข้องกับลักษณะ schizotypy และออทิสติกเช่นนี้ได้รับการประเมินเนื่องจากโรคจิตทั้งสอง [14] และการแยกทางสังคม [12] มีการเชื่อมโยงกับการติดอินเทอร์เน็ต

วิธีการ

แถลงการณ์ด้านจริยธรรม

การอนุมัติทางจริยธรรมสำหรับการวิจัยนี้ได้รับจากคณะกรรมการจริยธรรมของคณะจิตวิทยาจริยธรรมมหาวิทยาลัยสวอนซี ผู้เข้าร่วมให้ความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรเพื่อเข้าร่วมในการศึกษานี้และคณะกรรมการจริยธรรมได้อนุมัติขั้นตอนการยินยอมนี้

ผู้เข้าร่วมกิจกรรม

อาสาสมัครหกสิบคนตอบคำขอให้มีส่วนร่วมในการศึกษาด้านจิตวิทยาซึ่งโฆษณาในและรอบ ๆ มหาวิทยาลัยสวอนซี มีเพศชาย 27 และเพศหญิง 33 อายุเฉลี่ย 24.0+2.5 ปี ไม่มีผู้เข้าร่วมได้รับเงินใด ๆ สำหรับการเข้าร่วม

วัสดุ

การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) [29] เป็นระดับรายการ 20 ซึ่งครอบคลุมระดับที่การใช้อินเทอร์เน็ตขัดขวางชีวิตประจำวัน (งาน, การนอนหลับ, ความสัมพันธ์, ฯลฯ ) คะแนนจะอยู่ในช่วงตั้งแต่ 20 ถึง 100 ความน่าเชื่อถือภายในของเครื่องชั่งคือ 0.93

กำหนดการส่งผลบวกและลบ (พนัส) [30] เป็นแบบสอบถาม 20 รายการที่ออกแบบมาเพื่อวัดอารมณ์บวกและลบของผู้เข้าร่วม ผู้เข้าร่วมจะต้องเลือกหมายเลขที่สอดคล้องกับความรุนแรงของความรู้สึกของพวกเขาเกี่ยวกับรายการตั้งแต่ 1 = มากถึง 5 น้อยมาก) และคะแนนรวมสามารถอยู่ในช่วงตั้งแต่ 10 – 50 ความน่าเชื่อถือภายในของเครื่องชั่งทั้งบวกและลบคือ 0.90

Spielberger สินค้าคงคลังความวิตกกังวลลักษณะรัฐ (STAI-T / S) [31] อัตราความรู้สึกความรู้ความเข้าใจและอาการทางสรีรวิทยาของความวิตกกังวลในแง่ของรูปแบบที่ยืนยาว (ความวิตกกังวลลักษณะ) และความวิตกกังวลในปัจจุบัน (รัฐ) คะแนนรวมสำหรับแต่ละช่วงมีตั้งแต่ 20 ถึง 80 ความน่าเชื่อถือภายในของเครื่องชั่งคือ 0.93

สินค้าคงคลังของเบ็คอาการซึมเศร้า (BDI) [32] เป็นแบบสอบถาม 21 รายการที่ประเมินอาการทางคลินิกของภาวะซึมเศร้าผ่านการถามเกี่ยวกับความรู้สึกในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา คะแนนมีตั้งแต่ 0 ถึง 63 ความน่าเชื่อถือภายในของเครื่องชั่งคือ 0.93

Oxford Liverpool คลังความรู้สึกและประสบการณ์ - ฉบับย่อ (O-Life (B)) [33] เป็นระดับรายการ 43 ประกอบด้วยสี่ subscales (ประสบการณ์ที่ผิดปกติ, ความระส่ำระสายทางปัญญา, anhedonia เก็บตัวและไม่สอดคล้องหุนหันพลันแล่น) ออกแบบมาเพื่อวัด schizotypy ในประชากรปกติ เครื่องชั่งมีความน่าเชื่อถือภายในระหว่าง 0.72 และ 0.89

ออทิสติกสเปกตรัมความฉลาดทาง แบบสอบถาม (AQ) [34] วัดระดับของลักษณะออทิสติกที่บุคคลขาดการวินิจฉัยโรค ASD อาจมี แบบสอบถามนี้ประกอบด้วยคำถาม 50 โดยมีคะแนน 32 โดยทั่วไปถูกเสนอแนะเป็นการบ่งชี้อาการของ Asperger's หรือออทิสติกที่มีประสิทธิภาพสูง ความสอดคล้องภายในของเครื่องชั่งคือ 0.82

การรักษาอื่นๆ

ผู้เข้าร่วมนั่งอยู่คนเดียวในห้องที่ค่อนข้างและทดสอบเป็นรายบุคคล หลังจากการแนะนำสั้น ๆ เกี่ยวกับการศึกษาพวกเขาถูกขอให้ทำแบตเตอรีของการทดสอบทางจิตวิทยาให้เสร็จสมบูรณ์ (ให้ตามลำดับแบบสุ่มให้กับผู้เข้าร่วมยกเว้นว่า PANAS และ STAI-S ซึ่งเสร็จสมบูรณ์แล้วเสมอ) หลังจากเสร็จสิ้นการทดสอบผู้เข้าร่วมจะได้รับอนุญาตให้เข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านคอมพิวเตอร์ในห้องเป็นเวลา 15 นาที เนื้อหาของเว็บไซต์ที่พวกเขาเยี่ยมชมไม่ได้ถูกบันทึกในการศึกษานี้และผู้เข้าร่วมได้รับการบอกกล่าวอย่างชัดเจนว่าเป็นกรณีนี้ ขั้นตอนนี้ถูกนำมาใช้เพื่อส่งเสริมให้พวกเขาเยี่ยมชมเว็บไซต์ใด ๆ ที่พวกเขาอาจต้องการโดยไม่คำนึงว่าเนื้อหาของไซต์นั้นอาจถูกมองว่าเหมาะสมตามสังคมหรือไม่ หลังจาก 15 ขั้นต่ำพวกเขาถูกขอให้กรอกแบบสอบถาม PANAS และ STAI อีกครั้ง

ผลสอบ

1 ตาราง แสดงค่าเฉลี่ย (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) สำหรับการวัดทางจิตวิทยาทั้งหมดที่เกิดขึ้นก่อนการเปิดรับอินเทอร์เน็ตและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมนของพวกเขาพร้อมการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT) การตรวจสอบวิธีการแสดงให้เห็นว่ากลุ่มตัวอย่างทั้งหมดตกอยู่ในช่วงที่คาดหวังสำหรับการประเมินไซโครเมทริกส์เหล่านี้ ความสัมพันธ์ของ Spearman เผยให้เห็นความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้า (BDI) ความไม่ลงรอยกันของโรคจิตเภทแบบ schizotypal (OLIFE IN) และลักษณะออทิซึม (AQ) นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมโยงที่อ่อนแอกว่าระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและความวิตกกังวลที่ยาวนาน (STAI-T) และอารมณ์เชิงลบ (PANAS-)

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด:   

1 ตาราง หมายถึง (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) สำหรับการวัดทางจิตวิทยาทั้งหมดและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของสเปียร์แมนกับการทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต (IAT)

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

Tจากนั้นเขาก็แบ่งตัวอย่างที่ค่าเฉลี่ยสำหรับคะแนน IAT เพื่อสร้างกลุ่มของกลุ่มการใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาต่ำและสูงกว่า ค่าเฉลี่ยของ IAT คือ 41ซึ่งใช้เพื่อสะท้อนระดับการใช้งานที่มีปัญหา [13]. สิ่งนี้สร้างกลุ่มใช้ที่มีปัญหาต่ำกว่า (n = 28 หมายถึง = 29.5+7.9; 13 ตัวผู้ตัวผู้ 15) และกลุ่มการใช้งานที่มีปัญหาสูงกว่า (n = 32 หมายถึง 50.3+7.2; 18 ตัวผู้ตัวผู้ 18)

รูป 1 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการใช้อินเทอร์เน็ตล่วงหน้าในสภาวะวิตกกังวล (SSAI) อารมณ์เชิงบวก (PANAS +) และอารมณ์เชิงลบ (PANAS-) ทันทีหลังจากได้รับอินเทอร์เน็ตทั้งสองกลุ่ม มีการเพิ่มขึ้นอย่างมากในความวิตกกังวลในปัจจุบันสำหรับกลุ่มที่มีปัญหาต่ำกว่าเมื่อเทียบกับกลุ่มที่มีปัญหาสูงกว่าคือ Mann-Whitney U = 318.5, p<.05; กลุ่มที่ใช้งานน้อยซึ่งแสดงความวิตกกังวลที่เพิ่มขึ้นเมื่อเทียบกับการใช้อินเทอร์เน็ตล่วงหน้า Wilcoxon z = 2.09, p<.05 แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงสำหรับกลุ่มที่ใช้งานสูง p> .70. มีอารมณ์เชิงบวกที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญสำหรับกลุ่มการใช้งานที่มีปัญหาสูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มที่มีปัญหาต่ำกว่า, U = 234.0, p<.001; กลุ่มผู้ใช้ระดับต่ำที่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเทียบกับพื้นฐาน p> .20 แต่กลุ่มผู้ใช้ระดับสูงที่แสดงอารมณ์เชิงบวกลดลงอย่างมาก z = 3.31, p<.001. ไม่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของการเปิดรับอินเทอร์เน็ตต่ออารมณ์เชิงลบสำหรับทั้งสองกลุ่มทั้งหมด ps> .10.

ภาพขนาดย่อ
ดาวน์โหลด:    

รูป 1 แสดงการเปลี่ยนแปลงระหว่างการโพสต์และการใช้อินเทอร์เน็ตล่วงหน้าในสถานะวิตกกังวล (SSAI), อารมณ์เชิงบวก (PANAS +) และอารมณ์เชิงลบ (PANAS-) สำหรับทั้งกลุ่มที่ใช้อินเทอร์เน็ตต่ำ (ต่ำ) และกลุ่มที่ใช้อินเทอร์เน็ตสูง (สูง) .

ดอย: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

การสนทนา

การศึกษาในปัจจุบันมีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปิดรับอินเทอร์เน็ตใน 'ผู้ติดอินเทอร์เน็ต' เมื่อเปรียบเทียบกับผู้ที่มีปัญหาในการใช้งานเล็กน้อย ผลการวิจัยพบว่าผลกระทบเชิงลบที่น่าประทับใจของการเปิดรับอินเทอร์เน็ตในอารมณ์เชิงบวกของ 'ผู้ติดอินเทอร์เน็ต' ผลกระทบนี้ได้รับการแนะนำในแบบจำลองทางทฤษฎีของ 'การติดอินเทอร์เน็ต [14], [21], และการค้นพบที่คล้ายกันก็ได้รับการบันทึกไว้ในแง่ของผลกระทบด้านลบของการเปิดรับสื่อลามกต่อผู้เสพติดอินเทอร์เน็ต [5], ซึ่งอาจแนะนำ commonalities ระหว่างการเสพติดเหล่านี้ นอกจากนี้ยังเป็นการคุ้มค่าที่แนะนำว่าผลกระทบด้านลบต่ออารมณ์อาจถือได้ว่าคล้ายกับผลกระทบจากการถอนตัวซึ่งแนะนำสำหรับการจำแนกประเภทของการเสพติด [1], [2], [27]. การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่าเช่นเดียวกับพฤติกรรมที่เป็นปัญหาในรูปแบบอื่น ๆ [5], [21]และการใช้อินเทอร์เน็ตแบบ xcessive อาจถูกหลีกเลี่ยงได้ [14] และการเติมเชื้อเพลิงให้ตัวเอง - การมีส่วนร่วมในพฤติกรรมช่วยลดอารมณ์ซึ่งจะกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมเพิ่มเติมเพื่อหลบหนีจากอารมณ์ต่ำ [21]. การขาดผลกระทบต่อความวิตกกังวลที่พบในผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาจากการสัมผัสกับอินเทอร์เน็ตก็ถูกพบในการเล่นการพนันที่มีปัญหากับการสัมผัสกับสถานการณ์ที่รับความเสี่ยง [4], [25], และอีกครั้งแสดงให้เห็น commonalities ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมรูปแบบอื่น ๆ ที่มีปัญหา

ควรชี้ให้เห็นว่าเนื่องจากการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่สำคัญสองประการสำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตจำนวนมากนั้นก็คือการเข้าถึงสื่อลามกและการพนัน [4], [5]ที่และกิจกรรมหลังเหล่านี้มีการระบุไว้อย่างชัดเจนว่าเป็นรัฐที่อาจเสพติดอาจเป็นได้ว่าผลลัพธ์ใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ 'การติดอินเทอร์เน็ต' เป็นการแสดงอาการของการติดรูปแบบอื่น ๆ (เช่นสื่อลามกหรือการพนัน)

นอกเหนือจากการสาธิตผลกระทบทางจิตวิทยาที่แตกต่างกันของการเปิดรับอินเทอร์เน็ตใน 'ผู้ติดอินเทอร์เน็ต' มีการค้นพบจำนวนหนึ่งที่สมควรได้รับความคิดเห็น ความสัมพันธ์ระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและภาวะซึมเศร้า [10], [11]และ schizotypal หุนหันพลันแล่น [14], [17] เป็นที่รู้จักกันแล้วและแสดงให้เห็นว่ากลุ่มตัวอย่างในปัจจุบันมีความคล้ายคลึงกับตัวอย่างที่ศึกษามาก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตามการติดอินเทอร์เน็ตนั้นเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับลักษณะออทิสติกคือการค้นพบใหม่ และอาจมีความคล้ายคลึงกันกับความสัมพันธ์ที่จัดตั้งขึ้นก่อนหน้านี้ระหว่างความโดดเดี่ยวทางสังคมและการติดอินเทอร์เน็ต [12]. การค้นพบครั้งหลังนี้มีความน่าสนใจและควรค่าแก่การศึกษาต่อไป แต่เหตุผลของการสมาคมนี้ยังไม่ชัดเจน อาจเป็นไปได้ว่าผู้ที่มีลักษณะออทิสติกที่สูงกว่าจะมีส่วนร่วมในอินเทอร์เน็ตมากขึ้นเป็นวิธีการปฏิสัมพันธ์ที่ต้องการ ในกรณีนี้การใช้อินเทอร์เน็ตที่สูงขึ้นอาจไม่เป็นปัญหาในกลุ่มนี้ อีกทางหนึ่งการมีส่วนร่วมในการใช้อินเทอร์เน็ตอาจเป็นกิจกรรมที่แยกตามธรรมชาติและระดับที่เกิดขึ้นและผู้เข้าร่วมในลักษณะนี้บ่อยครั้งในสถานการณ์ของการแยกทางสังคมอาจส่งผลกระทบต่อการตอบสนองต่อออทิสติก ขนาดทำให้สมาคมปลอมกับลักษณะออทิสติก ต้องการงานเพิ่มเติมอย่างชัดเจนในพื้นที่นี้

นอกเหนือจากการค้นพบเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทางจิตวิทยาของผู้ที่มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหาสองคุณสมบัติของข้อมูลปัจจุบันเป็นที่น่าสังเกต ประการแรกมากกว่า 50% ของกลุ่มตัวอย่าง (32 / 60) ให้คะแนนกับ IAT ที่อาจพิจารณาได้ว่าเป็นตัวแทนของพฤติกรรมที่มีปัญหาในระดับหนึ่ง [26]. สิ่งนี้อาจแสดงถึงการทำงานของการสรรหาตัวอย่างจากคนที่อายุน้อยกว่าในมหาวิทยาลัย แต่ถ้าทำซ้ำจะแนะนำระดับของปัญหาที่ไม่แนะนำ การแบ่งเพศของผู้ที่ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีปัญหากับผู้ที่ไม่มีปัญหาก็เสนอว่ามุมมองทั่วไปของการติดอินเทอร์เน็ตเป็นปัญหาชาย (แน่นอนตอนนี้) ไม่มีมูลความจริง

มีข้อ จำกัด จำนวนหนึ่งของการศึกษาในปัจจุบันที่ควรกล่าวถึงซึ่งสามารถแก้ไขได้ในการวิจัยครั้งต่อไป ในการทดลองนี้ผู้เข้าร่วมได้รับการเปิดรับ 15 ขั้นต่ำในอินเทอร์เน็ตเท่านั้นและประเมินผลกระทบของการเปิดรับนี้ต่ออารมณ์ของพวกเขา แม้ว่าความยาวของการรับแสงนี้จะมากพอที่จะสร้างผลกระทบต่ออารมณ์ตามที่วัดได้จากสเกลปัจจุบัน แต่ก็ไม่มีใครรู้ว่าจะต้องใช้เวลาในการรับแสงนานเท่าไรและไม่มีการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์และความวิตกกังวลชั่วคราว นอกจากนี้เนื้อหาของเว็บไซต์ที่ผู้เข้าชมเข้าชมในช่วงเวลาที่ได้รับสารไม่ได้ถูกตรวจสอบในการสอบสวนนี้ สิ่งนี้ทำเพื่อกระตุ้นให้ผู้เข้าร่วมสำรวจอินเทอร์เน็ตได้อย่างอิสระในทุก ๆ ทางที่พวกเขาต้องการ อย่างไรก็ตามเนื่องจากไม่แน่ใจว่าผู้เข้าชมเข้าชมเว็บไซต์ใดจึงไม่สามารถสรุปได้ว่าสิ่งเหล่านี้จะเป็นเว็บไซต์ทั่วไปที่ใช้อินเทอร์เน็ตเพื่อสำรวจ แน่นอนหากเว็บไซต์เหล่านี้รวมเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาลามกอนาจารหรือการพนันเป็นไปได้ยากที่เว็บไซต์เหล่านี้จะเข้าชมในบริบทปัจจุบัน แท้จริงแล้วมันไม่ชัดเจนว่าเว็บไซต์ดังกล่าวจะได้รับการรายงานอย่างน่าเชื่อถือว่ามีการเยี่ยมชมในบริบทของการศึกษาใด ๆ ดังกล่าว อย่างไรก็ตามจากข้อ จำกัด นี้ยังไม่ทราบว่าจะมีผลกระทบต่ออารมณ์ที่ได้รับในบริบทนี้ในลักษณะเดียวกันหรือไม่ในบริบทการใช้งานอื่น ๆ และยังคงเป็นพื้นที่ที่ต้องการศึกษา

เมื่อนำมารวมกับสิ่งที่ค้นพบก่อนหน้านี้ผลลัพธ์เหล่านี้ช่วยในการสร้างภาพของสาเหตุส่วนปลายและสาเหตุของการใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป แน่นอนผู้ที่มีภาวะซึมเศร้ายาวนาน [11] และความวิตกกังวล [12]บวกกับความโดดเดี่ยวทางสังคม [13]และขาดความกังวลเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ [17], [19]อาจมีความเสี่ยงจากการใช้งานอินเทอร์เน็ตมากเกินไป [3], [21]. อย่างไรก็ตามกลุ่มย่อยของบุคคลเหล่านั้นที่ประสบกับผลกระทบด้านลบต่ออารมณ์เชิงบวกหลังจากได้รับอินเทอร์เน็ตอาจถูกกระตุ้นให้มีการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีแรงจูงใจในการหลบหนีต่อไปแนะนำกลไกที่เป็นไปได้ในการรักษาการใช้อินเทอร์เน็ตในผู้ติดอินเทอร์เน็ต

ผลงานของผู้เขียน

รู้สึกและออกแบบการทดลอง: MR LAO PR ทำการทดลอง: MR วิเคราะห์ข้อมูล: MR PR เครื่องมือรีเอเจนต์ / วัสดุ / การวิเคราะห์ที่บริจาค: LAO PR เขียนบทความ: MR LAO RT PR

อ้างอิง

  1. Mitchell P (2000) การติดอินเทอร์เน็ต: การวินิจฉัยของแท้หรือไม่? มีดหมอ 355: 632 ดอย: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  2. บล็อก JJ (2008) ปัญหาสำหรับ DSM-V: การติดอินเทอร์เน็ต ฉันคือจิตเวชศาสตร์ 165: 306 – 307 ดอย: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  3. Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N, MD ขนาดใหญ่, Serpe RT (2006) เครื่องหมายที่เป็นไปได้สำหรับการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่มีปัญหา: การสำรวจทางโทรศัพท์ของผู้ใหญ่ 2,513 CNS Spectr 11: 750 – 755 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  4. Kuss D, Griffiths M (2012) การติดเกมบนอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบของการวิจัยเชิงประจักษ์ วารสารสุขภาพจิตระหว่างประเทศและการติดยา 10: 278 – 296 ดอย: 10.1007/s11469-011-9318-5. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  5. Griffiths M (2012) การติดเซ็กส์ทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนการวิจัยเชิงประจักษ์ การวิจัยและทฤษฎีการเสพติด 20: 111–124 ดอย: 10.3109/16066359.2011.588351. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  6. เหลียงแอล, Lee P (2012) ผลกระทบของความรู้ทางอินเทอร์เน็ต, อาการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมทางอินเทอร์เน็ตที่มีต่อผลการเรียน รีวิวคอมพิวเตอร์สังคมศาสตร์ 30: 403 – 418 ดอย: 10.1177/0894439311435217. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  7. Tonioni F, D 'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, และคณะ (2012) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: ใช้เวลาออนไลน์พฤติกรรมและอาการทางจิตวิทยา โรงพยาบาลจิตเวชทั่วไป 34: 80 – 87 ดอย: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  8. Alizadeh Sahraee O, Khosravi Z, Yusefnejad M (2011) ความสัมพันธ์ของการเสพติดอินเทอร์เน็ตกับการทำงานของครอบครัวและสุขภาพจิตในหมู่นักเรียนอิหร่าน จิตเวชยุโรป
  9. Guangheng D, Qilin L, Hui Z, Xuan Z (2011) สารตั้งต้นหรือผลสืบเนื่อง: ความผิดปกติทางพยาธิวิทยาในผู้ที่ติดโรคทางอินเทอร์เน็ต กรุณา ONE 6: 1 – 5 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  10. Gundogar A, Bakim B, Ozer O, Karamustafalioglu O (2012) ความสัมพันธ์ระหว่างการเสพติดอินเทอร์เน็ตภาวะซึมเศร้าและโรคสมาธิสั้นในกลุ่มนักเรียนมัธยม จิตเวชศาสตร์ยุโรป 2; 271
  11. Young KS, Rodgers RC (1998) ความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้ากับการติดอินเทอร์เน็ต จิตวิทยาและพฤติกรรมไซเบอร์ 1: 25 – 28 ดอย: 10.1089 / cpb.1998.1.25. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  12. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) อาการทางจิตเวชที่น่าวิตกของการเสพติดอินเทอร์เน็ต: โรคสมาธิสั้น (ADHD), ภาวะซึมเศร้า, ความหวาดกลัวสังคมและความเป็นศัตรู วารสารสุขภาพวัยรุ่น 41: 93 – 98 ดอย: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  13. Kim J, Haridakis PM (2009) บทบาทของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและแรงจูงใจในการอธิบายการเสพติดอินเทอร์เน็ตสามมิติ วารสารการสื่อสารผ่านคอมพิวเตอร์ - 14: 988 – 1015 ดอย: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  14. Bernardi S, Pallanti S (2009) การเสพติดอินเทอร์เน็ต: การศึกษาทางคลินิกเชิงพรรณนาโดยมุ่งเน้นไปที่อาการป่วยและอาการคัดแยก จิตเวชศาสตร์ที่ครอบคลุม 50: 510 – 516 ดอย: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  15. Jiang Q, Leung L (2012) ผลของความแตกต่างของแต่ละบุคคลการรับรู้และการยอมรับการเสพติดอินเทอร์เน็ตเป็นความเสี่ยงต่อสุขภาพจากความตั้งใจที่จะเปลี่ยนนิสัยอินเทอร์เน็ต รีวิวคอมพิวเตอร์สังคมศาสตร์ 30: 170 – 183 ดอย: 10.1177/0894439311398440. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  16. Lee H, Choi J, Shin Y, Lee J, Jung H, และคณะ (2012) แรงกระตุ้นในการติดอินเทอร์เน็ต: การเปรียบเทียบกับการพนันทางพยาธิวิทยา ไซเบอร์จิตวิทยาพฤติกรรมและเครือข่ายสังคม 15: 373 – 377 ดอย: 10.1089 / cyber.2012.0063. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  17. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, และคณะ (2010) ลักษณะของการตัดสินใจศักยภาพในการเสี่ยงและบุคลิกภาพของนักศึกษาที่ติดอินเทอร์เน็ต การวิจัยทางจิตเวชศาสตร์ 175: 121 – 125 ดอย: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  18. Park S, Park Y, Lee H, Jung H, Lee J, และคณะ (2012) ผลของระบบยับยั้ง / วิธีการเชิงพฤติกรรมในการทำนายการติดอินเทอร์เน็ตในวัยรุ่น บุคลิกภาพและความแตกต่างของแต่ละบุคคล
  19. Ko CH, Jen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009) ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมก้าวร้าวและการติดอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมออนไลน์ในวัยรุ่น วารสารสุขภาพวัยรุ่น 44; 598 605-
  20. Ma H (2012) การติดอินเทอร์เน็ตและพฤติกรรมต่อต้านสังคมอินเทอร์เน็ตของวัยรุ่น. วารสารนานาชาติด้านสุขภาพเด็กและพัฒนาการมนุษย์ 5: 123–130 ดอย: 10.1100/2011/308631. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  21. Davis RA (2001) โมเดลการรับรู้ทางพฤติกรรมของการใช้อินเทอร์เน็ตทางพยาธิวิทยา คอมพิวเตอร์ในพฤติกรรมมนุษย์ 2001 17: 187 – 195 ดอย: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  22. King D, Delfabbro P, Griffiths M, Gradisar M (2011) การประเมินการทดลองทางคลินิกของการรักษาติดยาเสพติดทางอินเทอร์เน็ต: การทบทวนอย่างเป็นระบบและการประเมิน CONSORT รีวิวจิตวิทยาคลินิก 31: 1110 – 1116 ดอย: 10.1016 / j.cpr.2011.06.009. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  23. Wölfling K, Müller K, Beutel M (2012) การรักษาผู้ติดอินเทอร์เน็ต: ผลลัพธ์แรกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิธีการรักษาองค์ความรู้ที่เป็นมาตรฐาน จิตเวชศาสตร์ยุโรป 271
  24. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) การใช้งานโลกไซเบอร์มากเกินไปของวัยรุ่น - การติดอินเทอร์เน็ตหรือการสำรวจตัวตน? วารสารวัยรุ่น 35: 417–424. ดอย: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  25. Kugler T, Connolly T, Ordóñez LD (2012) อารมณ์การตัดสินใจและความเสี่ยง: เดิมพันกับการเดิมพันกับการเดิมพันกับคน วารสารการตัดสินใจเชิงพฤติกรรม 25: 123 – 134 ดอย: 10.1002 / bdm.724. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  26. Hardie E, Tee MY (2007) การใช้อินเทอร์เน็ตมากเกินไป: บทบาทของบุคลิกภาพความเหงาและเครือข่ายการสนับสนุนทางสังคมในการติดอินเทอร์เน็ต วารสารเทคโนโลยีและสังคมเกิดใหม่ออสเตรเลีย 5: 34 – 47 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  27. American Psychiatric Association (1994) คู่มือการวินิจฉัยและสถิติของโรคทางจิต (4th ed.) Washington, DC: APA
  28. Greenfield DN (2012) การเสพติดเสมือน: บางครั้งเทคโนโลยีใหม่สามารถสร้างปัญหาใหม่ได้ ติดยาเสพติดเสมือน
  29. Young K (1998) ติดอยู่ในเน็ต. John Wiley & Sons นิวยอร์ก
  30. Watson D, Clark LA, Tellegen A (1998) การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของมาตรการสั้น ๆ ของผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบ: เครื่องชั่ง PANAS วารสารบุคลิกภาพและจิตวิทยาสังคม 54: 1063 – 1070 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  31. สปีลเบอร์ซีดี (1983) สินค้าคงคลังความวิตกกังวลลักษณะรัฐ STAI (ฟอร์ม Y). Palo Alto, CA: นักจิตวิทยาให้คำปรึกษากด, Inc
  32. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961) สินค้าคงคลังสำหรับการวัดความซึมเศร้า จดหมายเหตุแห่งจิตเวชทั่วไป 4: 561 – 571 ดอย: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  33. Mason O, Linney Y, Claridge G (2005) เครื่องชั่งสั้นสำหรับการวัด schizotypy การวิจัยโรคจิตเภท 78: 293 – 296 ดอย: 10.1016 / j.schres.2005.06.020. ค้นหาบทความนี้ออนไลน์
  34. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Skinner R, Martin J, Clubley E (2001) The Autism-Spectrum Quotient (AQ): หลักฐานจากกลุ่มอาการแอสเพอร์เกอร์ / ออทิสติกที่มีการทำงานสูงชายและหญิงนักวิทยาศาสตร์และนักคณิตศาสตร์ วารสารออทิสติกและความผิดปกติของพัฒนาการ 31: 5–17 ค้นหาบทความนี้ออนไลน์